REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANAUNEFA

BIOESTADISTICA

GENESIS ZABALA C.I 24.765.761EDUARDO MILLAN C.I 24.106.443ELIBETH GONZALEZ C.I 24.765.052ROSANGELYS BELLO C.I. 26.707. 301HEURYS ROMERO C.I 17.899.669MAVIELEZCA VELASQUEZ C.I 24.090.995SECCION 03M ENFERMERIA

JUANGRIEGO, NOVIEMBRE 2014

NDICEIntroduccin5El mtodo estadstico71. Recoleccin (medicin)72. Recuento (cmputo)83. Presentacin94. Sntesis95. Anlisis10El Valor De La Estadstica Para La Salud Pblica10Utilidad De La Bioestadstica11Variacin12Caracteres12Fuentes de informacin13Fuentes Primarias14Fuentes Secundarias14Fuentes Electrnicas15MTODOS DE RECOLECCIN DE DATOS16Observacin:16La encuesta:19La entrevista19Cuestionario21Consideraciones generales para la elaboracin del formulario22Dicotmica25Respuesta Mltiple25Requisitos de un instrumento de medicin28Las Entrevistas y los Cuestionarios.32Entrevistas no estructuradas33Entrevistas enfocadas34Historia de vida34Incidentes crticos35Diarios35Evaluacin de los enfoques no estructurados35El Muestreo37Conceptos De Poblacion, Muestra, Universo, Estaligrafo, Tipos De Variables.37Caractersticas De Las Muestras39Ventajas Y Desventajas Del Muestreo39TIPOS DE MUESTREO40Muestreo aleatorio simple41Muestreo aleatorio estratificado41Muestreo aleatorio sistemtico42Muestreo aleatorio por conglomerados o reas42Muestreo no Probabilstico43Concepto de muestreo45Muestreo probabilstico46Muestreo aleatorio simple:47Muestreo aleatorio sistemtico:47Muestreo aleatorio estratificado:48Muestreo aleatorio por conglomerados:49Mtodos de muestreo no probabilsticos49Muestreos No Probabilsticos:50Muestreo por cuotas:50Muestreo opintico o intencional:50Muestreo casual o incidental:51Bola de nieve:51Preparacin de los Datos Estadsticos.52Razones Proporciones y Porcentajes52Medidas de Dispersin Absolutas58El Rango58Varianza y Desviacin Estndar61Varianza poblacional y Desviacin Estndar para datos simples61Medidas Relativas de Dispersin63Grficos Estadsticos65Conclusiones70Bibliografa71

IntroduccinLa bioestadstica es una rama de la estadstica que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biologa, la medicina, entre otrosEl razonamiento y la modelizacin bioestadsticas fueron fundamentales en la fundacin de la Sntesis Moderna de la evolucin. A principios de los aos noventa, despus del redescubrimiento de la obra de Mendel, los problemas conceptuales ligados a la comprensin de la relacin entre la gentica y el darwinismo condujeron a un acalorado debate entre biomtricos y mendelianos. En los aos 30, tres grandes estadsticos lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadstica y, en particular, la gentica de poblaciones, como una de las ramas esenciales de la Sntesis evolutiva moderna.La aplicacin resulta hoy en da necesaria, en los campos: Salud pblica, que incluye: epidemiologa, nutricin, salud ambiental y en investigacin de servicios sanitarios. Genmica y poblaciones genticas Medicina Ecologa BioensayosLa colaboracin de la bioestadstica ha sido clave en el desarrollo de nuevos frmacos, en el entendimiento de enfermedades crnicas como el cncer y el sida, y estos son solo algunos de los miles de ejemplos posibles.La estrecha relacin de la Estadstica con el mtodo cientfico hace de la Bioestadstica una disciplina imprescindible en la mayora de los proyectos en el rea tecnolgica.El pensamiento estadstico no slo resuelve y entiende la compleja metodologa para dar respuesta a hiptesis, sino que es capaz de organizar el sistema que involucra la investigacin desde el diseo general, diseo de muestreo, control de calidad de la informacin, anlisis y presentacin de resultados.Siendo como es, parte fundamental del desarrollo del conocimiento en todas las reas de la salud, la estadstica no est exenta de dificultades. Lo cierto es que, como han puesto de manifiesto numerosos autores, la mayor parte de los trabajos cientficos que se publican en la actualidad estn aquejados de defectos en su metodologa, graves en numerosas ocasiones, a veces debidos a la falta de formacin de los autores y los revisores, pero tambin, en otras ocasiones, debidos a la intencionalidad de transmitir algn mensaje concreto a travs de los resultados del trabajo.

El mtodo estadsticoEl mtodo estadstico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigacin. Dicho manejo de datos tiene por propsito la comprobacin, en una parte de la realidad, de una o varias consecuencias verificables deducidas de la hiptesis general de la investigacin. La Investigacin cuantitativa asume el Mtodo Estadstico como proceso de obtencin, representacin, simplificacin, anlisis, interpretacin y proyeccin de las caractersticas, variables o valores numricos de un estudio o de un proyecto de investigacin para una mejor comprensin de la realidad y una optimizacin en la toma de decisiones. El Mtodo Estadstico en las Ciencias sociales se convierte en una herramienta poderosa de precisin cientfica en la medida en la que se combine con los mtodos cualitativos y se emplee de acuerdo a las necesidades y al sano criterio. Adolph Quetelet fue de los primeros en aplicar mtodos estadsticos al estudio de un conjunto de datos. El Mtodo estadstico ofrece adems las siguientes bondades para la Investigacin educativa y pedaggica 1) Facilita el manejo de grandes cantidades de observaciones y datos por el empleo adecuado de la muestra.2) Facilita el manejo de categoras tanto deductivas como inductivas al convertirlas en variables numricas.3) Maximiza el carcter objetivo de la interpretacin no obstante la observacin y participacin del sujeto investigador en el mismo grupo investigado.Las caractersticas que adoptan los procedimientos propios del mtodo estadstico dependen del diseo de investigacin seleccionado para la comprobacin de la consecuencia verificable en cuestin. Tales etapas siempre se encuentran en el orden descrito y cada una de ellas consiste, de manera resumida, en lo siguiente: 1. Recoleccin (medicin) En esta etapa se recoge la informacin cualitativa y cuantitativa sealada en el diseo de la investigacin. En vista de que los datos recogidos suelen tener diferentes magnitudes o intensidades en cada elemento observado (por ejemplo el peso o la talla de un grupo de personas), a dicha informacin o datos tambin se les conoce como variables. Por lo anterior, puede decirse que esta etapa del mtodo estadstico consiste en la medicin de las variables. La recoleccin o medicin puede realizarse de diferentes maneras; a veces ocurre por simple observacin y en otras ocasiones se requiere de complejos procedimientos de medicin; en algunas ocasiones basta con una sola medicin y en otras se requiere una serie de ellas a lo largo de amplios perodos de tiempo. La calidad tcnica de esta etapa es fundamental ya que de ella depende que se disponga de datos exactos y confiables en los cuales se fundamenten las conclusiones de toda la investigacin. Es tan grande la importancia de esta etapa que algunas clasificaciones de las investigaciones se basan en la forma en que ocurre la medicin; por ejemplo si la informacin es recogida en una sola ocasin suele decirse que la investigacin es transversal; en cambio, si la informacin es recogida a lo largo del tiempo se denomina longitudinal a la investigacin. En ocasiones, la recoleccin de la informacin debe ocurrir en grupos tan grandes de individuos que se hace imprctico tratar de abarcar a todos ellos; entonces es cuando se ponen en prctica procedimientos de muestreo. Tales procedimientos de muestreo estn La calidad tcnica de esta etapa es fundamental ya que de el subordinados a la consecuencia verificable que se desea comprobar y al diseo de investigacin seleccionado. 2. Recuento (cmputo) En esta etapa del mtodo estadstico la informacin recogida es sometida a revisin, clasificacin y cmputo numrico. A veces el recuento puede realizarse de manera muy simple, por ejemplo con rayas o palotes; en otras ocasiones se requiere el empleo de tarjetas con los datos y, en investigaciones con mucha informacin y muchos casos, puede requerirse el empleo de computadoras y programas especiales para el manejo de bases de datos . En trminos generales puede decirse que el recuento consiste en la cuantificacin de la frecuencia con que aparecen las diversas caractersticas medidas en los elementos en estudio; por ejemplo: el nmero de personas de sexo femenino y el de personas de sexo masculino o el nmero de nios con peso menor a 3 kilos y el nmero de nios con peso igual o mayor a dicha cifra. 3. Presentacin En esta etapa del mtodo estadstico se elaboran los cuadros y los grficos que permiten una inspeccin precisa y rpida de los datos. La elaboracin de cuadros, que tambin suelen llamarse tablas, tiene por propsito acomodar los datos de manera que se pueda efectuar una revisin numrica precisa de los mismos. La elaboracin de grficos tiene por propsito facilitar la inspeccin visual rpida de la informacin. Casi siempre a cada cuadro con datos le puede corresponder una grfica pertinente que represente la misma informacin. Presentar la misma informacin tanto en un cuadro como en su correspondiente grfico permite obtener una clara idea de la distribucin de las frecuencias de las caractersticas estudiadas. 4. Sntesis En esta etapa la informacin es resumida en forma de medidas que permiten expresar de manera sinttica las principales propiedades numricas de grandes series o agrupamientos de datos. La condensacin de la informacin, en forma de medidas llamadas de resumen, tiene por propsito facilitar la comprensin global de las caractersticas fundamentales de los agrupamientos de datos. Tales medidas de resumen, al ser comunicadas, permiten a los interlocutores evocar de una misma manera la esencia de los datos ; por ejemplo, cuando alguien informa que el promedio de calificaciones de un grupo de alumnos es 9.6, en una escala que va del O al 10, la imagen que se transmite es la de un grupo con buen aprovechamiento escolar; igualmente, cuando se dice que el porcentaje de defunciones con una cierta tcnica quirrgica es de 80%, las personas que escuchan se imaginan que se trata de un procedimiento peligrosoLa informacin cualitativa, como el sexo, la ocupacin o los tipos de enfermedades, requiere ser condensada a travs de medidas de resumen diferentes a la que se usan para sintetizar la informacin cuantitativa o numrica como el peso, la talla o la concentracin de glucosa Entre las principales medidas de resumen para sintetizar a los datos cualitativos se encuentran las razones, las proporciones y las tasas Entre las principales medidas para sintetizar los datos cuantitativos se encuentra la moda y la amplitud, la mediana y los percentiles y el promedio y la desviacin estndar. 5. Anlisis En esta etapa, mediante frmulas estadsticas apropiadas y el uso de tablas especficamente diseadas, se efecta la comparacin de las medidas de resumen Previamente calculadas: por ejemplo, si antes se han calculado los promedios de peso de dos grupos de personas sometidas a diferentes dietas, el anlisis estadstico de los datos consiste en la comparacin de ambos promedios con el propsito de decidir si parece haber diferencias significativas entre tales pro medos. Existen procedimientos bien establecidos para la comparacin de las medidas de resumen que se hayan calculado en la etapa de descripcin , Tales procedimientos, conocidos como pruebas de anlisis estadstico cuentan con sus frmulas y procedimientos propios, Cada prueba de anlisis estadstico debe utilizarse siempre en funcin del tipo de diseo de investigacin que se haya seleccionado para la comprobacin de cada consecuencia verificable deducida a partir de la hiptesis general de investigacin.

El Valor De La Estadstica Para La Salud PblicaLa necesidad de un enfoque estadstico esta actualmente bien reconocido en la investigacin y en la prctica de las disciplinas que constituyen la salud pblica. Ya que estas estudian comunidades o poblaciones en las que claramente se aplican las leyes de los grandes nmeros y de las fluctuaciones aleatorias.La estadstica permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos. En salud pblica los componentes aleatorios se deben, entre otros aspectos, al conocimiento o a la imposibilidad de medir algunos determinantes de los estados de salud y enfermedad, as como a la variabilidad en las respuestas por los pacientes, similares entre si, que son sometidos al mismo tratamiento. La extensin de los conocimientos y aptitudes de carcter estadstico que necesitan adquirir los profesionales de la salud pblica son importantes, porque el conocimiento de los principios y mtodos estadsticos y la competencia en su aplicacin se necesitan para el ejercicio eficaz de la salud pblica, y adicionalmente para la comprensin e interpretacin de los datos sanitarios; a fin de discriminar entre opiniones arbitrarias o discrecionales, con respecto a las verdaderamente evaluadas en un contexto cientfico.

Utilidad De La Bioestadstica

Estudiar la variacin de una poblacin de seres vivos. Estudio de muestras para caracterizar poblaciones. Comparacin de poblaciones para estimar semejanza o diferencia. Interpretacin de resultados experimentales biolgicos y mdicos en donde se comparen poblaciones o muestras sometidas a diferentes tratamientos. Determinacin de la relacin que existe entre dos o ms variables (correlacin y regresin). Aplicacin de mtodos para reducir las fuentes (le error en la recoleccin dc datos. En poblaciones segregantes, evaluar la variacin atribuible a la accin de genes y aquella debida a la accin del medio. Estudiar la concordancia entre lo terico expresado y lo observado mediante experimentos.

Variacin

La caracterstica ms relevante de los seres vivos es la de manifestar variacin, a tal punto que puede decirse que la esencia de lo vivo es su individualidad, as un grupo de individuos puede presentar diferencias entre s aun cuando tengan un estrecho vnculo de parentesco.Las causas de la variacin biolgica son de diversa ndole siendo las ms conocidas: Variacin debido al medio. Variacin debida a la accin de factores hereditarios. Variacin debida a la accin conjunta tanto de factores ambientales como de factores hereditarios.La variacin puede ser: Continua: Ej. Altura y peso de animales y plantas. Cuantitativas . Discontinua: Presencia de cueros, plantas altas y enanas, diferente color de flores, forma de los rganos. Cualitativas.

Caracteres

En biomedicina se entiende por carcter cualquier rango, atributo, cualidad, forma, color o funcin de un rgano o tejido. Puede clasificarse en:

Cualitativas: Variacin discontinua. Poca influencia de la accin del medio ambiente. Herencia simple.

Cuantitativas: Variacin continua. Gran influencia medio - ambiental. Herencia compleja - polignica.

Qu estudia la estadstica?Fenmenos. La conformacin de un colectivo o grupo alrededor de cierta caracterstica o caractersticas que pueden ser investigadas en cuanto a su comportamiento.Qu requisitos debe cumplir un fenmeno para poder ser estudiado estadsticamente? Manifestacin exterior observados Ser cuantificablesOtras condiciones son: Fenmenos de grupo Las conclusiones se refieren al grupo NO al individuo. Frecuente repeticin NO accidentales. Distinta frecuencia. Distantes en el tiempo. Distantes en el espacio. Cualitativas que puedan cuantificarse.Fuentes de informacin

Son todos los documentos que de una forma u otra difunden los conocimientos propios de un rea (educacin, salud, artes y humanidades, ciencias exactas, computacin, etc.)

Cada uno de estos documentos da origen a las fuentes primarias de informacin, y stos a su vez, dan lugar a otros documentos que conforman las fuentes secundarias y terciarias. Las fuentes de informacin se dividen en:

Primarias Secundarias Electrnicas

Fuentes Primarias Las fuentes primarias contienen artculos o informes que exponen por primera vez descubrimientos cientficos, observaciones originales o los resultados de la investigacin experimental o de campo, los cuales comprenden contribuciones nuevas al conocimiento, su publicacin establece el registro en forma permanente del progreso de la ciencia, la tecnologa, las humanidades y las artes. La funcin de las fuentes primarias es de difundir el conocimiento nuevo, permitiendo su evaluacin en la comunidad general.

Se dividen en:

Reportes de investigacin Artculos cientficos Ponencias de congresos Tesis

Fuentes Secundarias

Las fuentes secundarias son documentos que compilan y resean la informacin publicada en las fuentes primarias. Recuerda que el documento primario es la fuente del dato original; mientras que el secundario lo retoma, de acuerdo con las funciones que desempea en el campo del conocimiento.En general, los objetivos de las fuentes secundarias se pueden dividir en dos rubros principales:1. Para proporcionar a los lectores una sntesis de la informacin que existe en los documentos primarios sobre temas de inters y, 2. Para remitir a los usuarios a los documentos cuyos contenidos puedan ayudar a solucionar sus necesidades de informacin.Las fuentes de informacin secundaria se dividen en: Publicaciones peridicas Enciclopedias Diccionarios ndices Resmenes Patentes Normas Fuentes Electrnicas

Son las fuentes que se adquieren a travs del Internet. En los ltimos aos, la variedad y multiplicidad de estos materiales documentales ha ido en constante aumento, y la cantidad de informacin que proviene de ellas es enorme. Se dividen en: Revistas Libros electrnicos Internet

MTODOS DE RECOLECCIN DE DATOSEs importante destacar que los mtodos de recoleccin de datos, se puede definir como: al medio a travs del cual el investigador se relaciona con los participantes para obtener la informacin necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigacin.De modo que para recolectar la informacin hay que tener presente:1. Seleccionar un instrumento de medicin el cual debe ser valido y confiable para poder aceptar los resultados2. Aplicar dicho instrumento de medicin3. Organizar las mediciones obtenidas, para poder analizarlos Dentro de los mtodos para la recoleccin de datos estn:Observacin:Es el registro visual de lo ocurre es una situacional real, clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algn esquema previsto y segn el problema que se estudiaAl igual con los otros mtodos, previamente a la ejecucin de la observacin el investigador debe definir los objetivos que persigue, determinar su unidad de observacin, las condiciones en que asumir la observacin y las conductas que debern registrarse.Cuando se decide utilizarla hay que tomar en cuenta ciertas consideraciones. Como mtodo de recoleccin de datos, debe ser planificado cuidadosamente para que rena los requisitos de validez y confiabilidad. Se le debe conducir de manera hbil y sistemtica y tener destreza en el registro de datos, diferenciando los aspectos significativos de la situacin y los que no tienen importancia.Tambin se requiere habilidad para establecer las condiciones de manera tal que los hechos observables se realicen en la forma ms natural posible y sin influencia del investigador u otros factores. Cuando se decide usar este mtodo es requisito fundamental la preparacin cuidadosa de los observadores, asegurndose as la confiabilidad de los datos que se registren y recolecten.Posibles errores con el uso del mtodo de observacin. Sobre el uso del mtodo de observacin, Quinteros comenta que, las condiciones de una investigacin puede ser seriamente objetables si el diseo de la misma no se ha tomado en cuenta los posibles errores de observacinEstos errores estn relacionados con: Los Observadores El instrumento utilizado para la observacin El fenmeno observadoRespecto a los errores relacionados con el observador, estos se asocian al hecho de la participacin de otras personas, adems del investigador, en el proceso de la observacin de los hechos o fenmenos en estudio. Esta situacin puede conducir a una falta de consistencia de los resultados, ya que los observadores pueden diferir en la cuantificacin y registro que se haga de los aspectos observados. El problema se suscita por la falta de una definicin operacional y precisa de la manera en que ser medida y observada la variable y el registro de tales observaciones, siendo necesario tomar precauciones para asegurar no solo que la observacin sea correcta, sino tambin que el registro de los hechos rena esas condiciones. Conviene que haya instrucciones escritas y verbales que orienten al observador sobre como se llevara a cabo todo el proceso y que haya demostracin y practica de las observaciones que se realicen.Tambin se considera que segn el papel que ajusta el observador se puede incurrir en mayores o menores errores; este papel puede ser el de observador no participante o participante.La observacin participante implica que el investigador o el responsable de recolectar los datos se involucre directamente con la actividad objeto de la observacin, lo que puede variar desde una integracin total del grupo o ser parte de ste durante un periodo. Algunos errores que suelen cometerse estn relacionados con las emociones del observador, ya que al involucrarse en la situacin pierde la objetividad en la observacin y en el registro, anlisis e interpretacin de los hechos o fenmenos.La observacin no participante ocurre cuando el investigador no tiene ningn tipo de relaciones con los sujetos que sern observados ni forma parte de la situacin en que se dan los fenmenos en estudio. En esta modalidad, al no involucrarse el investigador, los datos recogidos pueden ser ms objetivos, aunque, por otro lado, al no integrarse al grupo puede afectar el comportamiento de los sujetos en estudio y los datos que se observan podran no ser tan reales y veraces.Los errores referentes al instrumento de observacin se relacionan con los desaciertos en que se incurre en su elaboracin y lo que se desea medir. Esto se evita con una definicin operacional y libre de ambigedades e imprecisiones de las variables en estudio, especificando en el instrumento los criterios o indicadores de la medicin de tales variables.La especificidad de ese instrumento esta relacionada con el problema, objetivos y forma en que se va a hacer la observacin. Una de esas formas es la denominada observacin simple, no regulada o no controlada, en la que solo se tienen unos lineamientos generales para la observacin sobre los aspectos del fenmeno que le investigador tienen inters en conocer. La otra forma es la sistemtica, regulada o controlada, en la que se dispone de un instrumento estandarizado o estructurado para medir las variables en estudio de una manera uniforme.El primero se usa mas en estudios exploratorios y el segundo esta dirigido a quienes desean probar hiptesis en que se debe especificarse claramente qu se observara, cmo se observara y cmo se har el registro de datos.Los errores relacionados con el objeto que se observa se dan cuando los aspectos que deben ser conocidos de las unidades o fenmenos de observacin no se presentan en igualdad de condiciones para todos ellos, ya sea porque varen las circunstancias en que se observa el fenmeno o a la propia variabilidad del sujeto en estudio. A manera de ejemplo, se puede citar que si existe inters en evaluar el desempeo de un agente de salud en las zonas rurales de las regiones sanitarias, puede ser que la situacin donde labore una gente sea diferente en una u otra regin, ya sea por carencia o disposicin de equipos y materiales u otros factores. La variacin de circunstancias de las regiones sanitarias puede conducir a errores de medicin, de anlisis o interpretacin de los hechos observados. La variabilidad en el sujeto se dara ante la situacin de que unos agentes de salud tengan mayor experiencia que otros o que hayan egresado recientemente de un programa educativo; estos ltimos probablemente tendrn menos destreza en el desempeo de su labor.Por lo tanto, es necesario buscar mecanismos para que las unidades en estudio estn en igualdad de condiciones durante esa medicin y que se definan las caractersticas del fenmeno que se pretende observar, procurando que en la muestra esos elementos renan caractersticas similares.En general, el mtodo de observacin es sumamente til en todo tipo de investigacin: descriptiva, analtica y experimental. En el rea de investigacin educacional, social y psicolgica, es un mtodo de mucha utilidad, en particular cuando se desea conocer aspectos del comportamiento: relaciones maestro-alumno, el desempeo de los agentes de salud, relacin del uso de ciertas tecnologas educativas y grado de aprendizaje cognoscitivo y prctico del personal de salud.La encuesta:Este mtodo consiste en obtener informacin de los sujetos de estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o sugerencias. Hay dos maneras de obtener informacin con este mtodo: la entrevista y el cuestionario.La entrevistaEs la comunicacin establecida entre el investigador y el sujeto de estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.Se estima que este mtodo es ms eficaz que el cuestionario, ya que permite obtener una informacin mas completa. A travs de ella el investigador puede explicar el propsito del estudio y especificar claramente la informacin que necesita, si hay una interpretacin errnea de la pregunta permite aclararla, asegurando una mejor respuesta. Best afirma es tambin posible buscar la misma informacin por distintos caminos en diversos estadios de la entrevista, obtenindose as una comprobacin de la veracidad de las respuestas.Como tcnica de recoleccin de datos la entrevista tiene muchas ventajas; es aplicable a toda persona, siendo muy til con los analfabetas, los nios o con aquellos que tienen limitacin fsica u orgnica que les dificulte proporcionar una respuesta escrita. Tambin se presta para usarla en aquellas investigaciones sobre aspectos psicolgicos o de otra ndole sonde se desee profundizar en el tema, segn la respuesta original del consultado, ya que permite explorar o indagar en la medida que el investigador estime pertinente.Hay dos tipos de entrevista: la estructurada y la no estructurada, la primera se caracteriza por estar rgidamente estandarizada, replantean idnticas preguntas y en el mismo orden a cada uno de los participantes, quienes deben escoger la respuesta en 2, 3 o mas alternativas que se les ofrecen. Inclusive los comentarios introductorios y finales se formulan de la misma manera en todas las situaciones. Para orientar mejor la entrevista se elabora un formulario que contenga todas las preguntas. Sin embrago, al utilizar este tipo de entrevista el investigador tiene limitada libertad de formular preguntas independientes generadas por la interaccin personal.Algunas ventajas que presenta este tipo de entrevista son: La informacin es mas fcil de procesar, simplificando el anlisis comparativo El entrevistador no necesita ser entrenado arduamente en la tcnica Hay uniformidad en el tipo de informacin obtenidaPero tambin tiene desventajas, tales como: Es difcil obtener informacin confidencial Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja durante la entrevistaLa entrevista no estructurada es ms flexible y abierta, aunque los objetivos de la investigacin rigen a las preguntas, su contenido, orden profundidad y formulacin se encuentra por entero en manos del entrevistador. Si bien el investigador, sobre las bases del problema, los objetivos y las variables, elabora las preguntas antes de realizar la entrevista, modifica el orden, la forma de encauzar las preguntas o su formulacin para adaptarlas a las diversas situaciones y caractersticas particulares de los sujetos de estudio.Este tipo de entrevista es muy til en los estudios descriptivos y en las fases de exploracin para el diseo del instrumento de recoleccin de datos.Las ventajas de este mtodo son: Es adaptable y susceptible de aplicarse a toda clase de sujetos en situaciones diversas Permite profundizar en los temas de inters Orienta a posibles hiptesis y variables cuando se exploran reas nuevas.Entre las desventajas se cita: Se requiere mas tiempo Es mas costosa por la inversin de tiempo con los entrevistadores Se dificulta la tabulacin de datos Se requiere de mucha habilidad tcnica para obtener la informacin y mayor conocimiento del temaAun con esas desventajas y dada la utilidad de la entrevista, en sus dos formas, todo investigador debe familiarizarse con su uso, ya que es probable que la aplique en cualquier tipo de investigacin.CuestionarioEs el mtodo que utiliza un instrumento o formulario impreso, destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y que el investido o consultado llena por si mismo.El cuestionario puede aplicarse a grupos o individuos estando presente el investigador o el responsable del recoger la informacin, o puede enviarse por correo a los destinatarios seleccionados en la muestra.Debido a su administracin se puede presentar problema relacionados con la cantidad y calidad de datos que pretende obtener para el estudio. Algunos problemas asociados con el envo de los cuestionarios podran ser: que no fuese devuelto; los consultados pueden evadir la respuesta a alguna pregunta o no darle la importancia necesaria a las respuestas proporcionadas. Por ello y otros factores ms, el instrumento que se use para la recoleccin de datos debe ser objeto de una cuidadosa elaboracin.Algunas ventajas del cuestionario son: su costo relativamente bajo, su capacidad para proporcionar informacin sobre un mayor nmero de personas en un periodo bastante breve y la facilidad de obtener, cuantificar, analizar e interpretar los datos.Dentro de las limitaciones de este mtodo figuran las siguientes: es poso flexible, la informacin no puede variar ni profundizarse, si el cuestionario es enviado por correo se corre el riesgo de que no llegue al destinatario o no se obtenga respuesta de los encuestados; adems, resulta difcil obtener una tasa alta de complecin del cuestionario. Debido a esa posible prdida de informacin se recomienda cuando se use este mtodo una muestra ms grande de sujetos de estudio.En general, en el proceso de recoleccin de datos para una investigacin, estos mtodos e instrumentos y fuentes suelen combinarse; cada una con sus ventajas y desventajas, sus caractersticas propias y la informacin que se requiera, dan flexibilidad para que el investigador determine su uso apropiado segn el estudio a realizar.

Consideraciones generales para la elaboracin del formularioSi el investigador decide utilizar la observacin regulada, la entrevista o el cuestionario u otra fuente de informacin secundaria como mtodo de recoleccin de datos, debe elaborar un instrumento para obtener la informacin se requiere, siendo el formulario el que se emplea ms frecuentemente. Elaborar el formulario de recoleccin de datos para medir las variables en estudio o para verificar una hiptesis no es tarea fcil.Para disear correctamente un formulario es necesario tomar en consideracin algunos criterios relacionados con su organizacin, las preguntas a plantear segn los objetivos propuestos en la investigacin y las caractersticas fsicas de los formularios.Organizacin del formulario. Todo formulario debe contener elementos bsicos tales como: Titulo Instrucciones Identificacin del encuestado y del formulario Servicio o reas especificas Observaciones Identificacin del encuestadorTodo formulario debe tener un nombre o tirulo indicando a que se refiere o que es lo que contiene; en algunos casos debe tenerse precaucin con el titulo que se le d, ya que a veces este prejuicio al encuestado, lo que puede influir en sus respuestas y en los resultados que se desea obtener.Las instrucciones se refieren a las orientaciones que se brindan al consultado sobre como se debe llenar el formulario. Estas deben ser lo suficientemente amplias acerca del tipo y profundidad de la informacin que se desea recoger, as como el lugar y manera en que deben anotarse las respuestas, lo anterior es mas importante cuando se utiliza el cuestionario a distancia o si no esta presente el investigador en el momento en que el encuestado contesta el formulario. Cuando participan otras personas en el proceso de recoleccin de datos tambin es necesario elaborar estas instrucciones para que se orienten dnde y cmo anotar las respuestas de los entrevistados; en algunos casos amerita tener un manual de instrucciones por separado o al final del formulario. Cuando se usa el cuestionario auto administrado, adems de las instrucciones es recomendable anexar al formulario una nota o circular dirigida al encuestado, en donde se informe sobre el propsito del estudio, la institucin que patrocina la investigacin y toda otra informacin que despierte por aportar datos exactos y confiables.La identificacin del formulario y del encuestado es otro elemento clave que debe considerarse en su diseo. El formulario debe contener informacin escrita para su identificacin, como: numero, fecha y lugar en que fue o ser llenado; igualmente necesaria es la identificacin de la persona o unidad de estudio, su numero o clave correspondiente, direccin u oro dato general que facilite su ubicacin.Es frecuente que se presente el interrogante acerca si debe o no aparecer el nombre de la persona encuestada en el instrumento, se estima que ello debe estar sujeto al criterio del investigador o si se necesita esa informacin para los objetivos de su estudio. Al respecto, algunos autores opinan que en los cuestionarios auto administrados el anonimato generalmente contribuye a obtener datos ms veraces y por consiguiente confiables.Otro de los componentes ms importantes del formulario lo constituye su cuerpo central, donde se incluyen las preguntas o tem referentes a las variables que medir segn el problema y objetivos del estudio. Este generalmente se organiza en reas o secciones, dependiendo de los aspectos que sean incluidos; en la ubicacin de las reas debe seguirse un orden lgico, agrupando todas las preguntas que se refieren a un mismo tema y continuando secuencialmente con las otras reas, por ejemplo, puede iniciarse con el rea referente a datos generales del encuestado o fenmeno que se investigara y continuar con aquellas especificas a las variables en estudio.Tambin es recomendable incluir al final del formulario una seccin para observaciones, donde se registre informacin particular relacionada con el encuestado, con las respuestas al instrumento u otro dato que sirva de referencia para la tabulacin, anlisis e interpretacin de datos.Finalmente, los formularios deben contener como dato de identificacin del investigador el nombre de la persona que recoger la informacin, adems debe registrarse la fecha y lugar donde se aplique el formulario.Preguntas del formulario. Uno de los aspectos relevantes a considerar en el diseo del formulario es el de las preguntas o tem del mismo; estas determinan en ltima instancia el alcance y logro de los objetivos de investigacin, y a travs de ellas se medirn las variables en estudio, obteniendo la informacin pertinente. As mismo, debe considerarse, entre otras: tipo de preguntas, su redaccin, nmero y orden.Referente al tipo de preguntas se consideran dos: dicotmicas y las de respuestas mltiples. Las primeras son las que tienen dos alternativas; un ejemplo de estas puede ser aquella cuya respuesta es s_____ o no_____.La de respuestas mltiples son las preguntas con varias alternativas, donde el encuestado debe recoger mltiples alternativas, ya que con una pregunta se obtiene mayor informacin que con las dicotmicas. Lo anteriormente expuesto se aclara con el siguiente ejemplo:DicotmicaPosee casa propia si_________ no________La casa donde vive es alquilada si_________ no________La casa donde vive la est pagando si_________ no________

Respuesta MltipleLa casa donde vive:Es propia ______La esta pagando ______Es alquilada ______

A las preguntas dicotmicas y de seleccin mltiples se les llama cerradas o estructuradas, ya que al lado de ellas se anotan varias respuestas posibles entre las que el sujeto de estudio o entrevistado deber optar. En la elaboracin de este tipo de preguntas debe tenerse presente que las alternativas de respuesta deben ser mutuamente excluyentes. Este tipo de preguntas tienen la ventaja de requerir menos tiempo y menos destreza del entrevistador, as como facilitar la tabulacin de la informacin obtenida.Tambin existe las preguntas abiertas, donde no se le da al encuestado las posibles respuestas, permitindole responder libremente sobre la base de marco de referencia; as, el encuestador se limita a registrar las respuestas segn fue brindada. Se les llama tambin preguntas no estructuradas, y tienen la desventaja de dificultar la tabulacin de los datos por la diversidad de respuestas que se obtienen.Entre los formularios es frecuente observar el uso de ambos tipos de preguntas; sin embargo, se estima que con las preguntas cerradas es necesario tener un conocimiento amplio sobre el tema y las posibles respuestas; cuando se carece de este conocimiento es recomendable formular preguntas abiertas.Respecto a la redaccin de la preguntas, se considera que es uno de los aspectos que deben tratarse muy cuidadosamente, para ello se proporcionan algunas recomendaciones: Las preguntas deben redactarse lo ms claramente posible, sin dejar dudas acerca del grado de precisin que se espera de las respuestas. A manera de ejemplo, si se indaga sobre el sueldo de una persona debe aclararse si se desea conocer el nominal o el efectivo, sueldo semanal, quincenal o mensual. El lenguaje usado debe ser simple y comprensible por los encuestados, no se deben usar tecnicismos o palabras desconocidas por ellos, as como tener precaucin con el uso de palabras que tienen significado diferentes para cada persona como mucho, poco, frecuentemente. Las preguntas deben ser especficas, conteniendo una sola idea y evitando las interrogantes dobles o mltiples. Por ejemplo: Planea usted estudiar este ao y trabajar el prximo?, si la respuesta es no, cabe preguntarse a que aspecto de la interrogante esta respondiendo la persona negativamente. Las peguntas deben formularse de una manera neutral o imparcial, evitando las interrogantes negativas o positivas que induzcan o favorezcan una respuesta.Ejemplos de preguntas incorrectas son las siguientes: Se opone usted a que el personal se capacite a travs del mtodo de educacin a distancia? Favorece usted que el personal se capacite a travs del mtodo de educacin a distancia?Probablemente estara mejor redactado de la siguiente manera: Cul es su opinin sobre la aplicacin del mtodo de educacin a distancia para capacita el personal?Es de observarse que no induce ni negativa ni positivamente la respuesta; es neutral e imparcial. Esta pregunta convendra que se dejara abierta Las preguntas no deben sugerir que una respuesta es ms deseable que otras. Hay interrogantes que plantean directa e indirectamente las respuesta probable que desea el encuestador. Ejemplo: esta de acuerdo con el trabajo actual, no es cierto?. Aunque el consultado este inconforme se le induce a decir que si est de acuerdo con el mismo. Las preguntas requieren plantearse de tal manera que se obtenga la informacin amplia y completa para los fines del estudio. Si se desea conocer las revistas o referencias que reciben o leen los distintos agentes de salud para su capacitacin y formacin general, probablemente no bastar saber el nombre de las revistas sino tambin la frecuencia y que secciones o reas lee de esas revistas.Existe otra serie de consideraciones, aunque se estima que se han planteado algunas de las relevantes.Otro aspecto referente a las preguntas es el orden de ubicacin segn las secciones a reas del formulario. Conviene ubicar primero las preguntas simples y neutrales y posteriormente las mas difciles y las de ndole personal; las iniciales deben ser fciles de contestar y no despertar reacciones negativas en el encuestado, ya que pueden afectar las respuestas y la disposicin a responder el resto del formulario. El orden psicolgico debe tenerse muy en cuenta, ubicando en el centro o al final de las secciones o del formulario las preguntas personales sobre datos que usualmente no son brindados por las personas, tales como ingreso econmico y vida sexual.En relacin con nmero de preguntas que deben incluirse en el formulario, no se tiene una cantidad determinada, aunque cabe tener presente que este debe mostrar una extensin y mbito ilimitado, lo cual estar supeditado al tipo de problema y la medicin de las variables en estudio. Tambin depende de los recursos disponibles, la calidad de la informacin requerida y las caractersticas del encuestado.Caractersticas fsicas del formulario. El aspecto externo de un formulario puede influir favorablemente en las respuestas de un entrevistado, as como facilitar el manejo de estas para la tabulacin de los datos.Es recomendable que sea de un tamao que facilite su uso, no debiendo ser mayor de 22 cm. x 33 cm.; el tipo de letra y el tamao deber ser legible y contener espacios apropiados que faciliten la lectura y respuesta de las preguntas.Si los datos recolectados han de ser procesados mecnicamente, el formulario debe estar diseado de tal forma que facilite las diferentes etapas del proceso.Sobre las caractersticas del formulario cabe mencionar el uso del papel de diferentes colores, lo cual es recomendable cuando se tiene una muestra muy grande, y esta ser clasificada por estratos u otra variable en particular, ya que facilita la identificacin de los formatos y manipulacin de los mismos.La calidad del papel tambin debe tomarse en cuenta en el diseo del formulario; se estima que si los instrumentos sern manejados continuamente en el procesamiento, tabulacin y anlisis de datos, o si se van a conservar formularios durante un periodo prolongado, es necesario considerar el uso de papel de buena calidad que asegure su durabilidad y resistencia.

Requisitos de un instrumento de medicinAl elaborar los instrumentos de recoleccin de datos es necesario analizar en que forma dicho instrumento de medicin cumple con la funcin para la cual ha sido diseado. Este anlisis debe realizarse antes de iniciar la recoleccin de datos, lo que permitir introducir las modificaciones necesarias antes de su aplicacin.Las caractersticas de cada instrumento de medicin pueden ser mltiples; sin embargo, hay dos que pos su relevancia son fundamentales, ya que si los instrumentos no llenan estos requisitos, los datos recolectados tendrn limitaciones importantes. Estas cualidades son: confiabilidad y validez.El termino confiabilidad se refiere a la capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que corresponden a la realidad que se pretende conocer, o sea, la exactitud de la medicin, as como a la consistencia o estabilidad de la medicin en diferentes momentos.Se dice que un instrumento es confiable si se obtienen medidas o datos que representen el valor real de la variable que se esta midiendo y si estos datos o medidas son iguales al ser aplicados a los mismos sujetos u objetos en dos ocasiones diferentes, o al ser aplicados por diferentes personas.Por ejemplo, se dice que una prueba es confiable si, al administrar a una persona en condiciones similares en dos ocasiones se obtienen resultados semejantes, o si el mejor estudiante en la primera aplicacin de la prueba tambin obtiene la nota mas alta en la segunda.Al elaborar instrumentos es necesario tener en cuenta las recomendaciones para aumentar la confiabilidad; algunas de stas se mencionan a continuacin:1. Aplicar las reglas generales de elaboracin de instrumentos, de tal forma que se eliminen los errores de medicin (preguntas ambiguas).2. Aumentar el nmero de preguntas sobre determinado tema.3. Elaborar instrucciones claras que orienten el llenado o utilizacin de los instrumentos.4. Aplicar los instrumentos o realizar las mediciones en condiciones similares.La validez es otra caracterstica importante que deben poseer los instrumentos de medicin, entendida como el grado en que un instrumento logra medir lo que se pretende medir.O sea: cuando una prueba para evaluacin del aprendizaje mide el grado en que han sido alcanzados los objetivos educacionales establecidos previamente, esta prueba ser valida.Esta caracterstica se considera fundamentalmente para un instrumento, pues es requisito para lograr la confiabilidad. La situacin opuesta no es necesariamente cierta, es decir, un instrumento puede ser confiable sin ser valido.De modo que, si se desea determinar el grado de conocimiento de un grupo de estudiantes sobre epidemiologa bsica y la prueba contiene una gran cantidad de preguntas sobre el enfoque de riegos (que no es tratado en epidemiologa bsica), la prueba se considera confiable porque seria constante en resultados bajos, pero no valida por cuanto no mide lo que se desea.Hay muchas formas de determinar y aumentar la validez de un instrumento; si embargo, a los efectos prcticos se considere que lo mas importante es construir los instrumentos una vez que las variables han sido claramente especificadas y definidas, para que sean stas las que aborden en el instrumento y no otras; tambin se puede recurrir a la ayuda de personas expertas en el tema que se esta investigando para que revisen el instrumento, a fin de determinar si cumple con la finalidad establecida.Pasos que deben seguirse en la elaboracin de instrumentos.Una vez que han sido elegido el tipo de instrumento que se utilizar en la recoleccin de datos, lo cual se hace de acuerdo con una serie de consideraciones, puede pasarse a la elaboracin del instrumento propiamente dicha, lo que puede facilitarse siguiendo una series de pasos que se explican a continuacin: Paso 1. decidir cul ser la unidad a la se aplicar el instrumento Paso 2. considerar las caractersticas importantes de la unidad de observacin o sujeto con relacin al instrumento Paso 3. determinar la informacin que se recoger Paso 4. Determinar la estructura del instrumento: reas o secciones Formato general Paso 5. Disear el instrumento: Elaboracin de preguntas o tem Anlisis de preguntas o tem segn alcance y estructura Paso 6. Probar el instrumento Paso 7. Revisar y reproducir el instrumento

Explicacin de los pasos en la elaboracin de instrumentos: Paso 1: Una ver determinado el tipo de instrumento que ser utilizado, es necesario decidir a quienes se aplicara para la obtencin de datos, ya que no siempre se aplica a la unidad de estudios. Por ejemplo, un instrumento puede estar diseado para recabar informacin sobre los hbitos nutricionales del nio; sin embargo, quien dar la informacin ser la madre. Paso 2: Antes de iniciar la aplicacin del instrumento es indispensable precisar las caractersticas del grupo de individuos al cual ser aplicado. Esto se hace con el fin de tomar en consideracin en el instrumento aspectos condicionantes de la fuente de informacin, tales como nivel cultural, accesibilidad y otros. Paso 3: Para determinar la informacin que se obtendr es necesario establecer los aspectos de las variables que se desea incluir en el instrumento. Paso 4: Es importante considerar el formato general del instrumento, aso como decidir las reas o secciones que deben tener, tales como instrucciones, datos generales y datos especficos, segn las variables que se estn estudiando. Paso 5: En esta etapa se procede a la construccin del cuerpo del instrumento segn el formato decidido, o sea, a la elaboracin de las preguntas o incisos, si es un instrumento de observacin. A continuacin debe analizarse cada una de la partes en relacin con los objetivos y las variables, considerando si cada pregunta abarca la informacin que se espera obtener.Tomando en cuenta que este es el paso que asegura la calidad del instrumento y la validez del estudio, es necesario destacar, por su importancia que amerita toda la atencin del investigador. Paso 6: Antes de aplicar el instrumento debe hacerse una prueba de campo a fin de determinar su calidad y los ajustes que amerite. La calidad del instrumento se determina en funcin de: Claridad de las preguntas o tem y del lenguaje Cantidad de preguntas e tem Formato y cuerpo Ordenamiento y secuencia de las preguntas Claridad de las instruccionesLa prueba de campo sirve, adems, para determinar otros aspectos, como: Costo y duracin de la aplicacin del instrumento Necesidad de preparacin del personal a cargo de la recoleccin de datosLa prueba de campo debe ser aplicada a un grupo de sujetos que tengan caractersticas similares a las de la poblacin que ser estudiada, pero no es conveniente que sujetos que han participado en la prueba sean incluidos en la etapa de recoleccin definitiva de informacin. Paso 7: La revisin final se hace con posterioridad a la prueba de campo; hecha esta, procede la impresin o reproduccin del instrumento.

Aspectos Importantes sobre:Las Entrevistas y los Cuestionarios.Los conceptos que interesan al investigador deben traducirse en fenmenos observables y registrables. De aqu que la definicin de la variables de investigacin y la seleccin o desarrollo de mtodos adecuados para recabar datos, constituye una de las tareas ms excitantes del proceso de investigacin, ya que si el experimentador no cuenta con mtodos de alta calidad para recolectar datos, deber siempre cuestionar la precisin y pertinencia de sus conclusiones. As como sucede en el caso del diseo de la investigacin y el muestreo, el investigador debe con frecuencia elegir a partir de un conjunto de alternativas para decidir de qu modo habr de recabar la informacin.Los mtodos de recoleccin de datos difieren en varios aspectos importantes:Estructura. Los datos de una investigacin suelen recabarse de acuerdo con un plan estructurado que indica el tipo de informacin que debe reunirse y la forma exacta en la que habr de recolectarse. Sin embargo, a veces resulta adecuado establecer un mnimo de estructura y ofrecer al sujeto la oportunidad de revelar informacin pertinente de manera natural, como sucede en el caso de los estudios de campo.Posibilidad de cuantificar. Los datos que se sometan a anlisis estadsticos deben recabarse de tal forma que sea posible cuantificarlo. Por otra parte, valga considerar que los datos que habrn de cuantificarse a menudo se recaben de manera narrativa. Los enfoques de recoleccin estructurada de datos, por lo general, aportan los que pueden cuantificarse con mayor facilidad, si bien, suele ser igualmente posible intil cuantificar informacin no estructurada.Intervencin del investigador. Los mtodos de recoleccin de datos difieren conforme el grado en que los sujetos se percaten de su propia categora de sujetos ya que es posible que al estar plenamente conscientes de la funcin que desempean en el estudio no exhiban comportamiento y respuestas normales. No obstante, en la recoleccin discreta pueden surgir problemas ticos.Objetividad. Algunos de los enfoques para la recoleccin precisan mayor nmero de juicios subjetivos que otros. Pese a que el cientfico generalmente se esfuerza por obtener mtodos que sean lo mas objetivos posible, en algunas investigaciones (particularmente las que se fundamentan en observaciones fenomenolgicas) el criterio subjetivo del investigador constituye un valioso componente de la recoleccin de datos.A veces la naturaleza del planteamiento de la investigacin dicta en qu parte de estos cuatro puntos se ubicara el mtodo de recoleccin de datos. Por ejemplo, las preguntas requeridas para un estudio de campo, por lo general, no satisfacen completamente las cuatro condiciones anteriores, en tanto que los planteamientos formulados en encuestas se acatan en su mayor parte a ellas. Sin embargo, el investigador suele contar con considerable flexibilidad para seleccionar o disear un plan adecuado de recoleccin de datos.Adems de estas condiciones, el experimentador debe tomar en cuenta la forma de recoleccin de datos que habr de utilizar, de las cuales existen tres de uso frecuente en ciencias de la salud: autocomunicados, observacin y mediciones fisiolgicas. Aqu se describe las opciones relativas a dos tipos de autocomunicados: las entrevistas y los cuestionarios.

Entrevistas no estructuradasCuando el investigador procede a recabar datos sin una opinin preconcebida del contenido o flujo de la informacin, puede realizar entrevistas no estructuradas a los informantes (en los estudios autocomunicados, los sujetos por lo general se denominan informantes). Este tipo de entrevistas suelen efectuarse a manera de conversacin y se conducen en entornos naturales. Su objeto estriba en dilucidar las percepciones que tiene el informante acerca del mundo, sin que el investigador imponga su opinin acerca del tema. Quien utiliza por completo un enfoque no estructurado puede formular informalmente una pregunta o planteamiento general relativo al tema de su inters, como: hablemos de lo que sucedi al enterarse que tenia SIDA. Los estudios de campo tienden a depender en gran medida de entrevistas (as como otros mtodos) en su estudio de campo de los valores, creencias y prcticas de la atencin mdica en poblaciones rurales de negros y blancos del sur de los Estados Unidos.Entrevistas enfocadasA menudo el investigador desea asegurarse que se cubrir un conjunto dado de temas en la entrevista que realizara a los sujetos de su investigacin. En las entrevistas enfocadas, el entrevistador recibe una lista de las materias o preguntas que deber tocar con cada informante; esta lista recibe el nombre de gua temtica. La funcin del entrevistador consiste en alentar a los participantes a que hablen libremente sobre cualquier de los temas de la lista, al tiempo que registra o graba las respuestas.Una variante de las entrevistas enfocadas son las entrevistas enfocadas de grupos, tcnica que cada vez adquiere mas popularidad en los estudios de algunos problemas de salud. En las entrevistas de este tipo se rene, por lo general, a 20 individuos para entablar una discusin de grupo, bajo la direccin de un entrevistador que a la vez se gua por una serie de preguntas escritas o lineamientos. La ventaja de este esquema grupal es que resulta eficiente, en virtud de que el informante escucha la opinin de muchos individuos en un lapso breve. La desventaja es que algunas personas les incomoda expresar sus puntos de vista frente a un grupo.Historia de vidaLas historias de vida son autodeclaraciones narrativas acerca de las experiencias que ha tenido una persona en su vida. Los antroplogos las utilizan a menudo para investigaciones culturales. Cuando el investigador hace uso de este enfoque, solicita a los informantes que narren en secuencia cronolgica, ya sea en forma oral o por escrito, un relato de sus ideas y experiencias con respecto a un tema particular.Incidentes crticosEsta tcnica es un mtodo para recabar informacin de la conducta de las personas mediante un examen de incidentes especficos relacionados con el comportamiento que se investiga. Los datos que se requieren para un estudio de incidentes crticos se recolectan a partir de una entrevista semiestructurada.Como su nombre lo indica, esta tcnica se centra en incidente real que pueda definirse como observable y como episodio integral del comportamiento humano. La palabra critico significa que este incidente debe tener un impacto discernible sobre algn efecto o consecuencia; es decir, debe contribuir positivamente o negativamente al logro de alguna actividad de inters.DiariosDurante mucho tiempo se han usado diarios personales como fuente de informacin en la investigacin histrica. Pues bien, es igualmente posible generar nuevos datos para un estudio no histrico, al pedir a los sujetos que lleven un diario durante un periodo determinado. El diario no requiere ser completamente estructurado. Sin embargo, a menudo tambin se solicita a los sujetos que escriben acerca de un aspecto especfico de alguna experiencia particular y, en ocasiones, incluso con un esquema semiestructurado.Evaluacin de los enfoques no estructuradosLas entrevistas no estructuradas constituyen un enfoque muy flexible para recolectar datos, que en muchos tipos de investigaciones ofrecen distintas ventajas. Por ejemplo, en un gran numero de situaciones clnicas puede resultar apropiado permitir que los individuos hablen libremente acerca de sus problemas permitiendo que tomen gran parte de la iniciativa para dirigir la informacin. En trminos generales, las entrevistas son de extrema utilidad para el investigador cuando comienza a examinarse una nueva disciplina de investigacin, ya que el enfoque no estructurado puede permitir en estas condiciones que el investigador se cerciore de los temas o problemas principales, de qu tan sensibles o polmicos son, garanta de colaboracin de los informantes durante la discusin del tema, de que manera conceptualizan y hablan los individuos de los problemas y de cual es el rango de opiniones o comportamientos pertinentes al tema. Los mtodos no estructurados pueden ayudar a dilucidar el significado subyacente de la relacin que se observa durante la etapa de reconocimiento.No obstante, los mtodos no estructurados exigen demasiado tiempo del investigador y demandan gran habilidad para analizar e interpretar los materiales cualitativos. Debido a que las muestras suelen ser pequeas en virtud de la cantidad de informacin producida, a menudo es difcil observar si los datos pueden o no generalizarse. Los mtodos no estructurados, por lo general, no pueden comprobar con facilidad las hiptesis en lo que a relaciones de causa y efecto se refiere.

El Muestreo

El muestreo es un proceso estadstico en el cual se estudia un fenmeno que afecta a un colectivo extenso o poblacin, a partir de una muestra escogida o aleatoria de la misma.La poblacin es el conjunto de todos los individuos que porten informacin sobre el fenmeno que se estudia. Los individuos corresponden a personas, objetos u otros elementos que pueden ser escuelas, cursos, familias y hasta unidades territoriales.

Conceptos De Poblacion, Muestra, Universo, Estaligrafo, Tipos De Variables.

POBLACION: Es el total de mediciones o conteo de una caracteristica comun asociada a un conjunto bien definido de individuos u objetos.MUESTRA: Porcion de medidas o conteos tomados de una poblacion, tambien es una unidad de muestra de la que se obtienen una o varias mediciones.UNIVERSO:Es el lugar en el que se va a investigar un objeto.ESTADIGRAFO: Se utiliza para designar a la variable que define una distribucion estadistica dedicada a las tareas propias.EJEMPLOS:1_En el bachilerato "lic. Benito Juarez" de la ciudad de queretaro hay 1500 estudiantes, un investigador deceaba tener una idea acerca del tiempo diario en horas que dedican al estudio los alumnos, selecciono 40 alumnos al azar y los entrevisto.2_Una compaia constructora paja por destago el pegado de ladrillos, la constructora contrata 12 maestros que pegan ladrillo para construir una biblioteca, al final de la obra que duro 20 dias calculan las ganancias en pesos por maestro.2__TIPOS DE VARIABLES:VARIABLE:Es una caracteristica que pertenece a un ser u objeto y asume diferentes valores al ser medida o contada en una investigacion o experimento.VARIABLES CUNTITATIVAS O CATEGORICAS:Se refiere a las cualidades de los elementos de muetreo que pueden clasificarse en categoricas especificas como sexo, estado civil etc.VARIABLES CUANTITATIVAS: Son aquellos que adquieren valores numericos de un elemento de muestra.VARIABLES DISCRETAS: Son las que solo toman una cantidad finita o infinita pero contable de valores como el numero de clientes que cobran cheques en un banco.VARIABLES CONTINUAS: Puden tomar cualquier valor de un intervalo de numeros reales como el tiempo que tarda en caer una piedra.

Los problemas ms corrientes que se presentan en la prctica, cuando se procede a investigar las caractersticas de una poblacin estadstica es la imposibilidad de estudiar a cada uno de los individuos u objetos que la conforman; por ello debemos depender de un subconjunto o parte de la poblacin como base para llegar a hiptesis relacionadas a varias caractersticas o parmetros de ella. Por lo tanto, en estos casos resulta ms conveniente por razones de economa, tiempo y eficiencia analizar una muestra que es un nmero determinado de individuos u objetos de la poblacin y suponer que se pueden ver en ellos con cierto grado de confianza lo que se quiere conocer acerca del universo de donde provienen.El estudio de estos aspectos recae sobre la estadstica inductiva o inferencial cuya finalidad es obtener conocimientos sobre algn conjunto extenso de datos, a partir de muestras de los mismos, que permitan la inferencia de los resultados estadsticos, los cuales representan clculos aritmticos realizados sobre los valores obtenidos de la muestra de la poblacin que ha sido seleccionada rigurosamente.Para que estos datos estadsticos sean de utilidad tienen que presentar dos caractersticas bsicas:1.Deben ser pertinentes; es decir, deben guardar una relacin con el tema a investigar. 2.Deben ser in sesgado; es decir no deben tener deformaciones o errores provenientes de los instrumentos empleados en la recoleccin de los datos.Caractersticas De Las MuestrasPara que una muestra sea aceptable desde el punto de vista del anlisis estadstico deber reunir las siguientes caractersticas:1.Deber seleccionarse de manera que sea representativa1 de la poblacin de la cual se obtuvo. 2.La muestra adems de permitir obtener estimaciones de caractersticas de la poblacin (totales, promedios, porcentajes, entre otros) deber proporcionar medidas de la precisin de dichas estimaciones.3.La muestra debe ser bastante reducida para evitar gastos innecesarios y lo bastante amplia para que el error de muestreo sea admisible y adems debe reunir las exigencias de eficiencia, representatividad, seguridad y flexibilidad.

Ventajas Y Desventajas Del Muestreo

A grandes rasgos la aplicacin del muestreo es aconsejable principalmente en los siguientes casos:1)Cuando la poblacin sea infinita o tan grande que sea imposible la enumeracin completa de cada uno de los elementos o unidades.2)Cuando la poblacin tenga las mismas caractersticas tal que una muestra sea una imagen aceptable de la misma poblacin.3)Con respecto a la parte tcnica operacional y administrativa tenemos:a.Economa de tiempo y dinerob.Ampliacin del alcance de una investigacin.c.Mejor formacin y control del personal que interviene en la investigacin.d.Mayor control, calidad, rapidez y eficiencia en el procesamiento y publicacin de los datos.e.Permite la verificacin posterior a una investigacin utilizando menor personal y otros recursos.f.Mayor confiabilidad y precisin de los datos obtenidos.Por otra parte, la aplicacin del muestreo presenta algunas limitaciones comunes entre las cuales tenemos:1)No permite hacer clculos, proyecciones o tabulaciones con respecto a sectores pequeos de una poblacin o cuando se requiere informacin de cada elemento de la poblacin, ya que las dudas seran tan importantes que no es posible tener una acertada prediccin en base de la muestra.2)El clculo de los resultados est sujeto a los errores del muestreo en s y de errores ajenos al muestreo.3)Las investigaciones completas ofrecen un margen ms slido y eficiente de exactitud que los obtenidos en base a la muestra.4)En base a una muestra se dificulta la tabulacin cruzada de algunas caractersticas investigadas.5)Las probabilidades de error se multiplican en las diferentes operaciones y en las complicaciones que surjan de su propio mecanismo.6)La preparacin estadstico-matemtica del muestrista para el diseo eficiente de la muestra en todas sus etapas.

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo probabilstico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la poblacin pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y cientfico. Muestreo no probabilstico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la poblacin, en general no es un tipo de muestreo riguroso y cientfico, dado que no todos los elementos de la poblacin pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefnica por la maana, las personas que no tienen telfono o que estn trabajando, no podrn formar parte de la muestra.

Muestreo aleatorio simple

En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La seleccin de la muestra puede realizarse a travs de cualquier mecanismo probabilstico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de nmeros aleatorios, o tambin con un ordenador generar nmeros aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamao de la poblacin, este es el que vamos a utilizar.

Muestreo aleatorio estratificado

Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la poblacin, siendo importante que en la muestra haya representacin de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos. Hay dos conceptos bsicos:

Estratificacin: El criterio a seguir en la formacin de los estratos ser formarlos de tal manera que haya la mxima homogeneidad en relacin a la variable a estudio dentro de cada estrato y la mxima heterogeneidad entre los estratos. Afijacin: Reparto del tamao de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Existen varios criterios de afijacin entre los que destacamos: 1.Afijacin igual: Todos los estratos tienen el mismo nmero de elementos en la muestra. 2.Afijacin proporcional: Cada estrato tiene un nmero de elementos en la muestra proporcional a su tamao. 3.Afijacin Neyman: Cuando el reparto del tamao de la muestra se hace de forma proporcional al valor de la dispersin en cada uno de los estratos.

Muestreo aleatorio sistemtico

Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan segn un patrn que se inicia con una eleccin aleatoria.Considerando una poblacin de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamao n, partimos de un nmero h=N/n, llamado coeficiente de elevacin y tomamos un nmero al azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen. La muestra estar formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h. De aqui se deduce que un elemento poblacional no podr aparecer ms de una vez en la muestra. La muestra ser representativa de la poblacin pero introduce algunos sesgos cuando la poblacin est ordenada en funcin de determinados criterios.

Muestreo aleatorio por conglomerados o reas

Mientras que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupacin de elementos que presentan caractersticas similares a toda la poblacin. Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisin, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que han sido elegidas aleatoriamente.Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la poblacin.

Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de cada uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son unos cuantos elementos de la poblacin, sino unos grupos de elementos de la poblacin previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un nmero suficiente, se pasa posteriormente a la eleccin, tambin al azar, de los elementos que han de ser observados dentro de cada grupo, o bien, segn se desee, a la observacin de todos los elementos que componen los grupos elegidos. Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisin, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que han sido elegidas aleatoriamente. Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la poblacin. Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de cada uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son unos cuantos elementos de la poblacin, sino unos grupos de elementos de la poblacin previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un nmero suficiente, se pasa posteriormente a la eleccin, tambin al azar, de los elementos que han de ser observados dentro de cada grupo, o bien, segn se desee, a la observacin de todos los elementos que componen los grupos elegidos.

Muestreo no Probabilstico

Existen otros procedimientos para seleccionar las muestras, que son menos precisos que los citados y que resultan menos costosos. El procedimiento ms utilizado es el muestreo no probabilstico, denominado opintico consistente en que el investigador selecciona la muestra que supone sea la ms representativa, utilizando un criterio subjetivo y en funcin de la investigacin que se vaya a realizar.

Con el muestreo opintico la realizacin del trabajo de campo puede simplificarse enormemente pues se puede concentrar mucho la muestra. Sin embargo, al querer concentrar la muestra, se pueden cometer errores y sesgos debidos al investigador y, al tratarse de un muestreo subjetivo (segn las preferencias del investigador), los resultados de la encuesta no tienen una fiabilidad estadstica exacta. Un muestreo no probabilstico muy utilizado hoy en da por los institutos de opinin es el de itinerarios, consistente en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar en cada uno de los itinerarios en que se realizan las entrevistas. El muestreo denominado de cuotas, utiliza en sucesivos sondeos al mismo conjunto muestral (inicialmente seleccionado de forma aleatoria) y es el empleado para medir ndices de audiencia de programas televisivos. En muestreo se entiende por poblacin a la totalidad del universo que interesa considerar, y que es necesario que est bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo componen. No obstante, cuando se realiza un trabajo puntual, conviene distinguir entre poblacin terica: conjunto de elementos a los cuales se quieren extrapolar los resultados, y poblacin estudiada: conjunto de elementos accesibles en nuestro estudio. Censo: En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la poblacin, realizndose lo que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los elementos que componen la poblacin. La realizacin de un censo no siempre es posible, por diferentes motivos: a) economa: el estudio de todos los elementos que componen una poblacin, sobre todo si esta es grande, suele ser un problema costoso en tiempo, dinero, etc.; b) que las pruebas a las que hay que someter a los sujetos sean destructivas; c) que la poblacin sea infinita o tan grande que exceda las posibilidades del investigador.

Si la numeracin de elementos, se realiza sobre la poblacin accesible o estudiada, y no sobre la poblacin terica, entonces el proceso recibe el nombre de marco o espacio muestral.

Concepto de muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigacin cientfica. Su funcin bsica es determinar que parte de una realidad en estudio (poblacin o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblacin. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observacin de slo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versin simplificada de la poblacin, que reproduzca de algn modo sus rasgos bsicos. Muestra: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la poblacin. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto til, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la poblacin, ejemplificar las caractersticas de la misma. Cuando decimos que una muestra es representativa indicamos que rene aproximadamente las caractersticas de la poblacin que son importantes para la investigacin. a. Poblacin Los estadsticos usan la palabra poblacin para referirse no slo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio. b. Muestra Los estadsticos emplean la palabra muestra para describir una porcin escogida de la poblacin. Matemticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la Media, Mediana, la moda, la desviacin estndar. Cuando stos trminos describen una muestra se denominan estadsticas. Una estadstica es una caracterstica de una muestra, los estadsticos emplean letras latinas minsculas para denotar estadsticas y muestras.

Tipos de muestreo Los autores proponen diferentes criterios de clasificacin de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: mtodos de muestreo probabilsticos y mtodos de muestreo no probabilsticos.

Terminologa

Poblacin objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una informacin. Unidades de muestreo: nmero de elementos de la poblacin, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de la poblacin pertenecer a una y slo una unidad de muestreo. Unidades de anlisis: objeto o individuo del que hay que obtener la informacin. Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo. Muestra: conjunto de unidades o elementos de anlisis sacados del marco.

Muestreo probabilstico

Los mtodos de muestreo probabilsticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Slo estos mtodos de muestreo probabilsticos nos aseguran la representatividad de la muestra extrada y son, por tanto, los ms recomendables. Dentro de los mtodos de muestreo probabilsticos encontramos los siguientes tipos: El mtodo otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la poblacin, y dicha probabilidad no es nula para ningn elemento.

Los mtodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la poblacin. (En algunas circunstancias los mtodos estadsticos y epidemiolgicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilstico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la poblacin.) Entre los mtodos de muestreo probabilsticos ms utilizados en investigacin encontramos:

Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo sistemtico Muestreo polietpico o por conglomerados

Muestreo aleatorio simple:

El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un nmero a cada individuo de la poblacin y 2) a travs de algn medio mecnico (bolas dentro de una bolsa, tablas de nmeros aleatorios, nmeros aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamao de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad prctica cuando la poblacin que estamos manejando es muy grande.

Muestreo aleatorio sistemtico:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la poblacin, pero en lugar de extraer n nmeros aleatorios slo se extrae uno. Se parte de ese nmero aleatorio i, que es un nmero elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamao de la poblacin entre el tamao de la muestra: k= N/n. El nmero i que empleamos como punto de partida ser un nmero al azar entre 1 y k. El riesgo este tipo de muestreo est en los casos en que se dan periodicidades en la poblacin ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la poblacin. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 ltimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemtico con k=10 siempre seleccionaramos o slo hombres o slo mujeres, no podra haber una representacin de los dos sexos.

Muestreo aleatorio estratificado:

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamao dado de la muestra. Consiste en considerar categoras tpicas diferentes entre s (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna caracterstica (se puede estratificar, por ejemplo, segn la profesin, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de inters estarn representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarn parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la poblacin. (Tamao geogrfico, sexos, edades,...). La distribucin de la muestra en funcin de los diferentes estratos se denomina afijacin, y puede ser de diferentes tipos: Afijacin Simple: A cada estrato le corresponde igual nmero de elementos mustrales. Afijacin Proporcional: La distribucin se hace de acuerdo con el peso (tamao) de la poblacin en cada estrato. Afijacin Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersin de los resultados, de modo que se considera la proporcin y la desviacin tpica. Tiene poca aplicacin ya que no se suele conocer la desviacin.

Muestreo aleatorio por conglomerados:

Los mtodos presentados hasta ahora estn pensados para seleccionar directamente los elementos de la poblacin, es decir, que las unidades mustrales son los elementos de la poblacin. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la poblacin que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son reas geogrficas suele hablarse de "muestreo por reas". El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamao muestral establecido) y en investigar despus todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

Mtodos de muestreo no probabilsticos

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

Muestreos No Probabilsticos:

de Conveniencia de Juicios por Cuotas de Bola de Nieve Discrecional

Muestreo por cuotas:

Tambin denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de aqul. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un nmero de individuos que renen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y residentes en Gijn. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas caractersticas. Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin.

Muestreo opintico o intencional:

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

Muestreo casual o incidental:

Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).

Bola de nieve:

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. Muestreo Discrecional A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que l cree que pueden aportar al estudio. Ej. : muestreo por juicios; cajeros de un banco o un supermercado; etc.

Preparacin de los Datos Estadsticos.

Una vez recogidos los datos pasamos a su preparacin para iniciar el estudio, para poder lograr el anlisis estadstico es necesario ordenar los datos y clasificarlos, lo primero que hacemos es revisar los instrumentos de recoleccin de informacin aplicados, sobre todos si son cuestionarios llenados por el informante ya que en una entrevista el entrevistador es el que registra las respuestas.Algunos autores proponen que cuando quedan cuestionarios con preguntas sin contestar las llenemos con la respuesta que la mayora coloc, sin embargo esto se podra considerar poco tico, pues no es la respuesta del encuestado, en ese caso la sugerencia es eliminar ese cuestionario de la muestra. Terminado este proceso pasamos al agrupamiento.En el caso de las entrevistas y cuestionarios con preguntas abiertas debemos crear categoras de acuerdo con los puntos expresados por los entrevistados de tal forma que ninguna opinin o planteamiento se queden sin categora, pero tambinde forma que ninguna opinin pueda incluirse en dos categoras, es decir, deben ser mutuamente excluyentes. Una vez bien estructuradas las categoras contamos la frecuencia de aparicin de cada categora en las respuestas dadas.En el caso de ser un cuestionario de preguntas cerradas se contabiliza la frecuencia de aparicin de cada respuesta para luego elaborar una tabla con la distribucin de frecuencias.

Razones Proporciones y PorcentajesUna de las funciones de la estadstica es resumir todos los datos de un conjunto para resaltar sus caractersticas ms importantes. Una de las formas de realizar esta actividad es relacionando los datos, ya sea entre ellos mismos o con datos similares, es decir, convertir los valores absolutos en valores relativos, ya veremos por qu.RazonesLa razn (R) es el valor que indica la relacin cuantitativa existente entre dos cantidades, por ejemplo:En una ciudad existen 54.000 empleados y 36.000 desempleados, la razn de empleado a desempleado se expresa as:

SiendoA= Nro. de individuos con cierta caractersticaa= Nro. de individuos que no poseen cierta caractersticaLa interpretacin del ejemplo anterior es que por cada 4 empleados hay 1 desempleado.Al ser la razn un valor relativo no depende de los valores absolutos de los individuos que la forman, ya que por ejemplo en una zona donde hay 90.000 empleados y 10.000 desempleados la razn sigue siendo de 9.ProporcinLa proporcin es una razn, pero su diferencia con las razones anteriores, es que el denominador del cociente es el nmero total de unidades enunciadas. La proporcin se representa con la siguiente frmula:

La proporcin contraria sera

Ambas p y q son complementarias y si se suman debe dar igual a 1

Remplacemos las formulas con los datos del ejercicio anteriorLa proporcin de empleados sera de 0,85, y la de desempleados de 0,142. Ambas proporciones son complementarias y si las sumamos da igual a 1

PorcentajesComo vimos en el apartado anterior las proporciones vienen expresadas en valores decimales, esto no es ningn inconveniente, pero cuando se quiere presentar al pblico los datos utilizar decimales es confuso, por ello se acostumbra a multiplicar las proporciones por 100, para convertir los valores decimales en enteros, es decir, para convertirlos en porcentajes.

Convirtamos pues nuestras proporciones en porcentajes:

Cmo interpretamos estos porcentajes? De la misma manera que lo hicimos con la proporcin, decimos que 85,7% de las personas estn empleadas y el 14,2 % estn desempleados. Observemos que si tan slo damos uno de los dos porcentajes con su respectiva interpretacin, el segundo porcentaje no es necesario darlo, pues si decimos que en la cuidad X el 85,7% de las personas estn empleadas, ya podemos inferir la minora est desempleada, sin necesidad de manejar el porcentaje exacto.Porcentajes de CambioSon los que muestran la diferencia entre dos porcentajes; estos pueden ser en aumento o en descenso, veamos sus frmulas:

Ejemplo:Si sabemos que el excedente de nuestra cooperativa en el ao 2004 fue de 100.000.000 de bolvares, y para el ao 2005 Bs. 135.000.000, cul fue el porcentaje de aumento?

El porcentaje de aumento de nuestro excedente fue de un 35%en un ao.

Distribucin de Frecuencias.Es un agrupamiento de datos en categoras mutuamente excluyentes en el cual se registran la cantidad de veces que se ha observado cada categora.

En muchas ocasiones habrs observados tablas como esta:

Esta tabla se denomina Distribucin de Frecuencias. La estadstica descriptiva utiliza la distribucin de frecuencias para organizar y presentar los datos. Lo deseable es que logremos determinar de forma correcta las distancias de los intervalos que usaremos para agrupar nuestros datos.Cmo elaboro una distribucin de frecuencias?, la forma ms fcil de aprenderlo es a travs de un ejemplo:Observemos el siguiente grupo de nmeros y supongamos que son la cantidad de viajes que realiza cada da durante un mes la aerolnea Conviasa

En esa tabla de datos buscamos el valor mayor y el menor, para determinar la cantidad de clases, para ello utilizamos la frmula 2k, emplendola de la siguiente manera, en los vuelos de Conviasa n = 20, asignemos a k un valor arbitrario, por ejemplo 4, 24=16 si n = 20, 4 clases no cubriran todos los datos, probemos con k=5, 25=32, es mayor que 20, cubriramos completamente a n, por lo que deberamos conformar 5 clases.

Las medidas de tendencia central por s solas carecen de significado, pues de nada sirve saber el promedio sin conocer la dispersin, qu significa esto, saber cuanto se alejan las observaciones de su propio promedio, observemos el siguiente ejemplo:A continuacin se te presenta el monto en bolvares de ventas mensualesde las empresas XXX y ZZZ

MesesEmpresa XXXEmpresa ZZZ

Julio1.500.0004.800.000

Agosto1.800.0003.900.000

Septiembre2.000.0002.000.000

Octubre2.300.0001.400.000

Noviembre2.500.000700.000

Diciembre2.800.000100.000

Total12.900.00012.900.000

Empresa XXXX 2.150.000X 2.150.000

Ambas tienen la misma media en ventas, pero si realizamos el anlisis considerando cada una de las ventas del mes podemos apreciar que la situacin de la empresa ZZZ es muy delicada, debido a que el ltimo mes de facturacin se aleja mucho de la media. Por esto la importancia de las medidas de dispersin.Existen dos grupos de medidas de dispersin. El primer grupo es el de las medidas de dispersin absolutas que vienen expresado por las mismas medidas que identifican a la serie de datos; el segundo grupo es el de las medias de dispersin relativas que son relaciones entre las medidas de dispersin y las medidas de tendencia central, expresado en valores abstractos (porcentajes).

Medidas de Dispersin Absolutas

El RangoEl rango o recorrido es la medida de dispersin ms sencilla, consiste en calcular la diferencia entre el valor mayor o el valor menor de la observacin:R VM Vm

Revisemos el siguiente ejemplo:Horas diarias dedicadas al estudio por un grupo de estudiantes del plan de formacin Administracin y Gestin:

Calculemos la media aritmticaX 28 2,3 2 . 12

Podemos dec