UNIVESIDAD NACIONAL DEL NORDESTEINSTITUTO DE CIENCIAS CRIMINALISTICAS

Cátedra:

TÉCNICAS DE IDENTIFICACIÓN HUMANA.

Profesora:

Lic. Mirta, Ruiz Díaz

Biometría

Es la disciplina que permite identificar y/o obtener rasgos de la persona basándose en sus características físicas y/o en sus pautas de comportamiento.

Huella dactilar Rostro Iris Voz Escritura

SISTEMA BIOMETRICO : consiste en la utilización de un hardware y un software.

El HARDWARE: captura la característica saliente del ser humano;

El SOFTWARE: interpreta los datos que resultan y determinan la aceptabilidad.

INDICADOR BIOMETRICO : característica con la cual se puede realizar la biometría. Las mismas deben cumplir los siguientes requerimientos:

1. UNIVERSALIDAD: cualquier persona posee esa característica;

2. UNICIDAD: la existencia de dos personas con una característica idéntica tiene una probabilidad muy pequeña.

3. CUANTIFICACION: puede ser medida en forma cuantitativa.

CARACTERISTICA DE UN SISTEMA BIOMETRICO PARA LA IDENTIFICACION PERSONAL:

1.EXACTITUD Y RAPIDEZ: comprobar si el sistema posee exactitud y rapidez aceptable con un requerimiento de recursos razonables.

2. ACEPTABILIDAD: grado de aceptación de la gente del sistema en sus vidas diarias.

3. FIABILIDAD: debe reconocer características de una persona viva.

COMPONENTES BASICOS DE UN SISTEMA BIOMETRICO.

1. Adquisición análoga o digital de algún indicador biométrico de una persona.

2. Compresión, procesamiento, almacenamiento y comparación de los datos adquiridos con los datos almacenados.

3. Establece una interfaz con aplicaciones ubicadas en el mismo u otro sistema.

INDICADOR BIOMETRICO

MODULO DE INSCRIPCION

EXTRACTOR DE CARACTERISTICAS

INDICADOR BIOMETRICO

LECTOR BIOMETRICO

EXTRACTOR DE CARACTERISTICAS

MODULO DE IDENTIFICACION

LECTOR BIOMETRICO

BASE DE DATOS

COMPARADOR DE CARACTERISTICASRESULTADO OBTENIDO

DUBITADO

LEGAJO

LEGAJO

RESULTADO OBTENIDO

Decisión de autenticación

Usuario legítimo aceptadoUsuario legítimo rechazadoUsuario ilegítimo aceptadoUsuario ilegítimo rechazado

Tasa de rechazo falso

Tasa de aceptación falsa

SISTEMA BIOMETRICO

ANATOMICAS COMPORTAMIENTO

cara manos ojos H. dactilar vozfirma

ANATOMICAS

Tipos de Biometría

• Biometría anatómica: Es la que mide la anatomía del usuario. Comprende, entre otras:

• a) Huellas Digitales.• b) Geometría de la mano.• c) Termograma.• d) Análisis del iris.• e) Análisis de retina.• f) Venas del dorso de la mano.• g) Reconocimiento Facial.

Autenticación de la retina del ojo

Vasculatura retinal: única por persona

Ventajas– Precisión alta– Resistente a impostores– Estabilidad grande (aunquemudable)– Protegida del exterior– Independencia genética– Proceso de alta rápido

Desventajas– Difícil de usar– Invasivo– Caro– Afectado por gafas y cataratas– Percibido como amenaza a lasalud

Patrón vascular de la retina (I)

1. Muy segura, pero a la vez muy invasiva2. Utiliza un escáner infrarrojo que ilumina una región de la retina a través de lapupila3. Captura los patrones de la red vascular alrededor del nervio óptico

Patrón vascular de la retina (II)

Icam 2001 de EyeDentify

• Desventajas

– Invasivo (aunque imagenpuede captarse a distancia)– Posible detector del estado desalud– Caro.

• Ventajas

– Precisión alta– Resistente a impostores– Estabilidad grande– Rápido– No afectada por gafas, lentillas, …– Requisitos de procesamiento yalmacenamiento bajos

Es un proceso de autentificación en el cual se realiza un escaneo de la retina con una radiación infrarroja de baja intensidad en forma de espiral en el cual va detectando los nodos y ramas del área retina para compararlos con los almacenados en una base de datos.

Autenticación dela retina del ojo

Autenticación del iris del ojoConsiste en el sistema que captura la imagen del iris en blanco y negro, esta imagen se somete a deformaciones pupilares y de ellas se extraen patrones, que a su vez son sometidos a transformaciones matemáticas hasta obtener una cantidad de datos, dicha muestra ”iriscode” es comparada con otra tomada con autenticidad. La identificación no se realiza por autenticidad sino por descarte, es decir que a partir del iris se obtiene un código numérico, que se compara con los restantes de la base de datos de esta manera se descartan los que difieren del analizado y van quedando solo aquellos que son más parecidos.

Características (manchas) del iris: únicas por persona

• Posterior a reconocimiento de retina

• Imagen procesada: código de X bytes

Termograma del rostroEs la representación grafica de las emanaciones del calor del rostro. Mediante una cámara infrarroja permite la identificación mediante las variaciones de la temperatura que registra la piel de los vasos sanguíneos, que discurre bajo la superficie facial y conforman así una imagen térmica única intransferible en cada individuo.La termografía del rostro de cada persona es distinta incluso en gemelos.Mediante la imagen infrarroja de la cámara permite el reconocimiento de una identidad aun cuando el individuo utilice barbas postizas, peluca, incluso que tenga cirugía estéticaTecnología no invasiva, no requiere contacto físico, puede hacersedesde cierta distancia y es accesible a la mayoría de los individuos.

Autenticación de huellas dactilares

• Huella digital: única por persona.

• Reconocimiento de:

– Características principales– Puntos característicos (minucias)

• Imagen captada por sensor es procesada

• Desventajas

– Imposible dar de alta a algunos– Afectado por condiciones de piel– Afectado por suciedad en sensor– Asociado con aplicacionesforenses y delincuencia-al presentar heridas no

permite identificar.

• Ventajas

– Tecnología madura– Fácil de usar, no invasivo– Precisión alta– Estabilidad grande– Posible dar alta a varios dedos

Lectores de huellas digitales

Lector óptico[FIU-001/500 de Sony] Lector electro-óptico

[DELSY® CMOS]

Lector de ultrasonido[Modelo 203 de Ultra Scan]

Lector térmico[FingerChip™ de ATMEL]

Lector capacitivo[FingerTIP™ de Infineon]

Lector de ultrasonido[Modelo 203 de Ultra Scan

Sistema biométrico por ultra sonido

Consiste en el envío de onda de diferentes frecuencias que rebotan contra la base de la huella y la platina del escaneo, permitiendo de esta manera la identificación del individuo por más que en el dedo se encuentre polvo, tinta o grasa.

Autenticación de la geografía de la manoCaracterísticas:– Dimensiones y forma de la mano, los dedos y los nudillos– y sus posiciones relativas– Variante: Sólo algunos dedos

• Dos imágenes:– Superior– Lateral

• Desventajas– Precisión baja– Coste alto– Lectores relativamente grandes– Difícil de usar para algunos

• Ventajas– Tecnología madura– Rápido– No invasivo– Aceptación grande– Sin asociaciones negativas– Posible aprendizaje-Actualizan los cambios que se puedan producir en la muestra.

Lectores de geografía de mano

De Recognition SystemsPara dos dedos de BioMet Partners

Autenticación de la cara (cont.)El proceso de identificación facial se divide en dos tareas: detección y reconocimiento.

DETECCIONRECONOCIMIENTO

Detección : consiste en la localización de las características de la cara que existe en una fotografía o en una secuencia de video.

Reconocimiento: consiste en comparar la imagen facial con caras previamente almacenadas en una base de datos, en el cual se realiza la tarea de cotejar una serie de puntos clave: la boca la nariz y ojos.

Autenticación de la cara

Método más común entre personas• Forma geométrica y posición de las características de la cara– Persona parada– Persona en movimiento

Ventajas– No invasivo– Coste bajo– Cámara convencional– Posible funcionamientoencubierto-Permite crear y administrar base de datos de individuos con antecedentes no deseables.-Permite reconocer cambios en la cara, como dejar crecer bigote y barba, maquillajes .

Desventajas– Precisión baja– Ataque de gemelos– Potencial violación de privacidad– Muy afectado por apariencia yentorno– Posible funcionamientoencubierto

COMPORTAMIENTO

Tipos de Biometría

• 2) Biometría comportamiento: Es la que mide el comportamiento del usuario. Comprende entre otras:

• a) Patrón de Voz.• b) Firma manuscrita.• c) Dinámica de tecleo.• d) Cadencia del paso.• e) Análisis gestual.

Autenticación de la firma

Uso generalizado de firma• Componentes:– Estática: escrito– Dinámica: proceso de escritura• Ángulo de lápiz• Presión en lápiz• Presión sobre superficie• Duración• Velocidad y aceleración

• Desventajas

– Inconsistencias en firma– Difícil de usar– Plantilla grande (1K a 3K)– Firmas sencillas sonProblemáticas

• Ventajas

– Resistente a falsificación– Muy aceptado– No invasivo– Sin grabación de firma

Sensores de firma

[LCI-SmartPen

Hesy Signature Padde BS Biometric Systems GmbH

Tablilla de Wacom Technologies

Autenticación de voz

Es un sistema que permite identificar y medir una serie de sonidos y sus características físicas. Lo que se busca distinguir en el sonido de la voz son tres cualidades: altura, intensidad y timbre.Patrones lingüísticos y del hablante, que reflejan:– Anatomía: tamaño y forma de la boca y de la garganta, …– Comportamiento: estilo, tono, …• Entrada:– Texto predeterminado: para alta e identificación.– Texto propuesto: para evitar ataques con grabaciones.– Texto cualquiera: más difícil de llevar a cabo.• Desventajas

– Ataque con grabación– Variabilidad de la voz– Afectado por ruido ambiental– Plantilla grande (5K a 10K)– Precisión baja– Proceso de alta laborioso

• Ventajas

– Infraestructura existente.– Fácil de usar, no invasivo.– Sin asociación negativa.

Caja fuerte de seguridadpor reconocimiento de vozde Science Museum

Cerradura con reconocimiento de vozy de huella digital

OTROS INDICADORES UTILIZADOS EN LA BIOMETRIA

Modo de andar (I)La forma de andar y correr es distintiva de cada persona.Tasas de acierto menores que otros rasgos (en torno al 85%) pero esútil cuando:- Se tiene la grabación de un criminal: entra andando y escapa corriendo.- Se carece de ningún otro rasgo biométrico: no hay huellas, cara tapada…

CORRIENDO ANDANDO

Reconocimiento de olor

- Se basa en las características físicas de la composición química del olor del cuerpo.-Las narices electrónicas/artificiales (ENoses) detectan automáticamente olores,vapores y gases.- Incorporan un array de sensores cuya resistencia eléctrica varía en función de lacomposición química del aíre-Estas “narices” se usan también, por ej., para detectores de gases tóxicos,calidad de aire reciclado, etc.-Se han utilizado en la detección de vida para diferenciar entre huellasdactilares de goma y huellas dactilares reales.-Se crea un modelo estadístico del individuo y para el reconocimiento seutilizan clasificadores estadísticos como las redes neuronales.

UNIVESIDAD NACIONAL DEL NORDESTEINSTITUTO DE CIENCIAS CRIMINALISTICAS

Cátedra:

TÉCNICAS DE IDENTIFICACIÓN HUMANA.

Profesora:

Lic. Mirta, Ruiz Díaz