BIG DATA APLICADO AL FÚTBOLMIGUEL ÁNGEL SABIO CRUZ

ESPECIALISTA EN BIG DATA APLICADO AL FÚTBOL

INTRODUCCIÓN BIG DATA EN EL DEPORTE

TIPOS

ESTRUCTURADOSNO

ESTRUCTURADOSSEMI

ESTRUCTURADOS

TERMINOLOGÍA

BIG DATAGran volumen de

datos

OBJETIVO

Aumentar el rendimiento

INTERPRETACIÓN

Recopilación, análisis y tratamiento de información.

VOLUMEN

VELOCIDAD

VALORVERACIDAD

VARIABILIDAD

El éxito del proceso es la capacidad de hacer las

preguntas correctas, detectar patrones,

confeccionar hipótesis y predecir situaciones.

Lo importante del Big Data son las Big Questions

EL ANALISTA DE DATOS EN EL RENDIMIENTO EN FÚTBOL

PROVEEDORESOPTA

MEDIACOACH

AMISCO

INSTAT

NACSPORT

STATSVIDIWIN

AZSPORTECH

WYSCOUT

MÉTRICA SPORT

BRAND24

1. TOMAR REFERENCIAS.

2. CREAR PKI’s DE OPTIMIZACIÓN.

3. SOTWARE VIDEOANÁLISIS.

4. CREACIÓN DE DASBOARD.

5. INFORME CORRELATIVO.

¿CÓMO? ¿CUAL ES EL PROCESO?

CLAVES

RECOLECCIÓNINFORMACIÓN

SUCEDIDO Y CAUSAS

MONITORIZACIÓN SUCEDIENDO

PREDICCIÓN

INTERPRETACIÓN DE DATOS

• IMB WATSON → DETECCIÓN DE PATRONES E INTERPRETACIÓN.

• SAP PREDICTIVE ANALYTICS → GESTIÓN MODELOS, PREDICCIÓN, MODELO PUNTUACIÓN.

• SAS ANALYTICS → ANÁLISIS DE INFORMACIÓN.

• QLIK VIEW → ANÁLISIS DE INFORMACIÓN.

• TABLEAU → VISUALIZACIÓN DE DATOS.

• PENTAHO → ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE DATOS.

• POWER BI → CREACIÓN DE INFORMES.

ANÁLISIS DE MODELOS

PREDICTIVOS DESCRIPTIVOS DECISIÓN

PREVER

RENDIMIENTO CONSISTENCIA

DATOS

BUSQUEDA DE VENTAJA COMPETITIVA

TOMAR DECISIONES

DATOS

PORCENTAJES

GRÁFICOS

EXPLOTAR PATRONES

PARA IDENTIFICAR

RIESGOS Y

OPORTUNIDADES.

DETECTAR VINCULOS Y

REALIZAR PREDICCIONES.

ESTUDIO DE PROS Y

CONTRAS

EL ANALISTA DE DATOS EN EL RENDIMIENTO EN FÚTBOL

OBJETIVOS

➢ Conocer conceptos del equipo propio y del rival.

➢ Analizar porcentajes efectividad y debilidades en distintas fases.

➢ Entender que contenidos potenciar en el traslado a competición

EXPLOTACIÓN DE DATOS EN FÚTBOL

Análisis de patrones y tendencias

en parámetros

básicos.

Modelos predictivos de

juego, remate y gol

Modelo de propensión a la lesión o fatiga

Análisis individual vs.

global del equipo

Simulación de jugadas y

enfrentamientos

Valoración de jugadores en

mercado

Detección de talento

Con todos estos datos, el entrenador puede tomar muchas decisiones.

Poner la tecnología a funcionar y los datos a trabajar para tomar decisiones más

acertadas.

¿QUÉ TECNOLOGÍA ESTABLECER EN UN CLUB?

MODELOS DE VALORACIÓN

PRODUCTIVIDAD

BASE DE DATOS

JUGADORES

PATRONES DE JUEGO

- STEFAN SZYMANSKI → DETECTAR TÁCTICAS DEL RIVAL.

WEARABLES

Cuantificar fatiga y variables físicas para prevenir lesiones.

Mapa de calor en competición

INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN

LOS DATOS DE LOS QUE DISPONEN LOS CLUBES, NO SIRVEN EN BRUTO.

HAY QUE LLEVARLOS A MODELOS PARA QUE TENGAN SENTIDO EN FUNCIÓN DE VARIABLES PARA ELEGIR SEGÚN A LA

ESTRATEGIA Y OBJETIVO.

MODELO DE VALORACIÓN EN JUGADORES

RESUMEN

PRIMEROS GOLES DEL PARTIDO + 1º

GOL DEL EQUIPO→

(4 X 10) + (8 X 4) = 40 +32 = 72

1. CELTA (2-1) VICTORIA

2. DEPORTIVO (3-2) VICTORIA

3. ESPAÑOL (2-0) VICTORIA

4. DEPORTIVO (2-6) VICTORIA

ÚLTIMO GOL Y EMPATE → 6

5. SPORTING GIJON (2-2) VICTORIA

ÚLTIMO GOL Y VICTORIA →(2 X 15)

+ 8 = 38

6. ATH (2-1) VICTORIA

7. VILLAREAL (2-3) VICTORIA

GOLES 3º O MÁS → 3 X 3 = 9

8. ALAVES (1-4) VICTORIA

9. LEGANES (3-0) VICTORIA

10. REAL SOCIEDAD (3-0) VICTORIA

TOTAL PUNTOS →

(72 + 6 + 38 + 9) = 125

RESUMEN

PRIMEROS GOLES DEL PARTIDO + 1º GOL DEL EQUIPO →

(4 X 10) + (4 x 8) = 72

1. ATH (2-1) VICTORIA

2. EIBAR (4-1) VICTORIA

3. ATH (2-1) VICTORIA

4. ALAVES (3-0) VICTORIA

ÚLTIMO GOL Y EMPATE → 6

(2 X 6) = 12

5. LAS PALMAS (2-2) EMPATE

6. SEVILLA (3-3) EMPATE

ÚLTIMO GOL Y VICTORIA → (2 X

15) + 8 = 38

7. ESPAÑOL (2-0) VICTORIA

8. MÁLAGA (2-0) VICTORIA

SEGUNDO GOL → (2 X 8) = 16

9. BETIS (6-1) VICTORIA

10. GRANADA (5-0) VICTORIA

TOTAL PUNTOS →

(72 + 12 + 38 + 16) = 138

RESULTADO DE AMBOS JUGADORES MORATA → TOTAL PUNTOS → (72 + 6 + 38 + 9) = 125

BENZEMA → TOTAL PUNTOS → (72 + 12 + 38 + 16) = 138

MODELO DE VALORACIÓN EN PORTEROS

RECUENTO FINAL PARTIDO DE IDA Y DE VUELTA:

KEYLOR → (1 X 10) + (2 X 15) + (1 X 15) + (1 X 15) = 78

OBLAK → (1 X 8) + (3 X 15) + (1 X 8) + (4 X 10) = 101

- Si la parada se produce con 0-0 está tendrá un valor de 8.

- Si la parada se produce ganando tu equipo por un gol de diferencia tendrá un valor de 10.

- Si la parada se produce ganando tu equipo por más de un gol de diferencia tendrá un valor de 3.

- Si la parada se produce ganando el equipo contrario por un gol de diferencia tendrá un valor de 15.

- Si la parada se produce ganando el equipo contrario por más de un gol de diferencia tendrá un valor de 3.

TEMPORADA 2017/8

Un club de primer nivel requiere una propuesta de recomendación en el mercado asiático y en el

norteamericano con el objetivo de incorporar a su primera plantilla tres jugadores de estos mercados.

El modelo a crear se lleva a cabo por un club con un presupuesto máximo de 16 millones, con el

objetivo de aumentar la capacidad ofensiva del equipo.

El club quiere analizar la propuesta en base a una serie de datos relacionados con estos jugadores:

❑ Impacto mediático de estos jugadores en estos mercados

❑ Sentiment Analysis de estos jugadores en estos mercados

❑ Aportación futbolística “los jugadores han de tener presencia real en el juego de equipo para que los

beneficios del club a nivel económico en el ámbito de la publicidad y marketing (merchandising, patrocinios,

publicidad…) sean los mayores posibles”.

MODELO DE VALORACIÓN EN MERCADO

BUSCAR RECOPILAR ANALIZAR TRATAR DECIDIR

CONCLUSIÓN

MAYOR IMPACTO

MEDIÁTICO

1. Omar Al-soma.

2. Josef Martínez.

3. Ali-Alipour.

4. Marcus Berg.

5. Fabio Lima.

6. Seon-Min Mun.

7. Lei Wu.

8. Hassan Al-Haydos.

ANÁLISIS DEL IMPACTO MEDIÁTICO

SENTIMENT ANALYSIS

APORTACIÓN FUTBOLÍSTICA

El tratamiento de

grandes volúmenes de

información permite

mejorar la toma de

decisiones en terrenos

tan dispares como la

táctica durante un

partido, los mejores

jugadores para afrontar

un encuentro en

función del rival, cómo

posicionarlos, los

mejores jugadores para

un encuentro y la

gestión de los fichajes.

Establecer PKI’s bajo un

modelo propio para

generar la ventaja

competitiva deseada.

INFORME FINAL

VALORACIÓN FINAL

RECOMENDACIÓN

PROPIA PARA EL

AUMENTO DE LA

PRODUCTIVIDAD

OFENSIVA:

1. MARCUS BERG (DC).

2. LEI WU(EI)

3. JOSEF MARTINEZ (DC).

INVERSIÓN TOTAL :

13.000.000 mill. €.

Comparativo de

jugadores en base a su

productividad de minutos-objetivos por

jugador y el gráfico final

de valoración total en

base al modelo.

APORTACIÓN CUALITATIVA

APORTES

JUGADOR URL

MARCUS BERG https://www.youtube.com/watch?v=Ln4VSbdaZS4

LEI WU https://www.youtube.com/watch?v=p1TpSAjgUeM

HASAN AL-HAYDOS https://www.youtube.com/watch?v=xdSNwdD0kMM

FÁBIO LIMA https://www.youtube.com/watch?v=SfAMKlXGs10

OMAR AL-SOMA https://www.youtube.com/watch?v=AEiLUp2mjKE

JOSEF MARTÍNEZ https://www.youtube.com/watch?v=seFuTEV9RO0

ALI ALIPOUR https://www.youtube.com/watch?v=s1XIv7FE5Ec

SEON-MIN MUN https://www.youtube.com/watch?v=96k64HNp6hY

RECOMENDACIONES

CONTACTO

LA IMPORTANCIA DEL BIG DATA EN FÚTBOL

Una decisión es una elección que se hace entre varias alterativas.

La toma de decisiones resulta más sencilla cuanto mayor es la información de la que se dispone.

La separación entre el éxito y el fracaso la va a marcar la capacidad que tengamos de interpretar un conjunto de información.

Lo importante del Big Data son las Big Questions.

El Análisis Predictivo es un enfoque del tratamiento de datos orientado a la predicción de tendencias y patrones de comportamiento. El Big Data es el concepto que debe soportar el Análisis Predictivo.

MIGUEL ÁNGEL SABIO CRUZ

@MiguelSabio8