Aspectos básicos de metodología

Observación La observación es

necesariamente teórica, implica una cosmovisión, por lo tanto no hay observación pura y neutra, siempre está subordinada y referida al marco filosófico y teórico del investigador.

Tampoco hay observación totalmente objetiva en el sentido que refleje, independientemente del sujeto, la realidad a semejanza del espejo.

De manera inicial se asienta que la observación, sin excepción alguna, está influida además por la experiencia del observador, sus intereses, su información, entre otros factores. En este sentido se puede concluir que no existe observación sin un marco teórico, fuere del tipo que fuere.

Medición Son las experiencias empíricas

de contar, repartir, distribuir y ordenar los propios bienes materiales y los instrumentos de la vida social y familiar las que introducen las técnicas de medida. Posteriormente, cuando se hace más precisa, o se afina, la medida se erige en un instrumento útil en el descubrimiento de leyes.

La definición clásica de medición fue propuesta por el psicólogo experimental S.S. Stevens, desde 1951, donde señala que: “es la asignación de numerales a objetos o eventos conforme ciertas reglas” (Salkind, 2000, p. 100).

Registro La observación conceptualizada

como una estrategia de recopilación de datos puede adoptar alguna de dos modalidades: técnica o método.

En la estructuración de un proceso de registro se siguen básicamente las siguientes etapas:

1.- Responder a la pregunta ¿qué conducta se va a registrar? Esto conduce a delimitar con precisión la conducta objeto de estudio, como señalan Santoyo y Anguera (2001) en ello radica en gran medida el éxito del estudio observacional, particularmente por la complejidad de la conducta en su fluir natural.

2.- Definir a quién se va a observar.

3.- Establecer cómo se va a realizar el registro observacional. En esta etapa está comprometido el diseño o selección de los instrumentos de registro, el someter a prueba el instrumento y la recopilación de los datos.

En este sentido vale decir que no basta con disponer de un buen instrumento igualmente es importante emplearlo responsable y éticamente para obtener información que haga posible un análisis válido.

4.- El análisis de los datos recopilados. Al respecto, en algunos casos cuando se puede disponer de equipo automatizado para el registro de datos observacionales ofrece la ventaja de poder analizar los datos literalmente en forma inmediata a su registro.

Método científicoProblemaHipótesisVariablesDiseño de investigaciónAnálisis de los resultadosConclusiones

Problema Por regla general una

investigación se pone en marcha cuando el investigador se encuentra ante un hecho para el que no se tiene explicación satisfactoria.

Hipótesis Es la respuesta potencial, o

afirmación de una probable relación entre los términos del problema

Después de proponer una hipótesis se procede a valorar su utilidad a partir de los siguientes criterios:

Debe ser comprobable:todos sus términos podrán

definirse, y de preferencia medirse, y que la hipótesis tendrá que exponer con claridad las relaciones previstas para los términos.

Simplicidad o parsimonia:la complejidad innecesaria debe

evitarse, y el comportamiento habrá de expresarse en términos de la explicación más sencilla. Si hay dos hipótesis tratando de resolver un problema dado, se preferirá la más parsimoniosa.

Clasificación de las hipótesis de investigación

NÚM. CRITERIO HIPÓTESIS

1 ALCANCE UNIVERSALES

EXISTENCIALES

2 FUNCIÓN INVESTIGACIÓN

DESCRIPTIVAS

CORRELACIONALES

DIFERENCIA GRUPOS

CAUSALES

NULIDAD

ALTERNATIVAS

ESTADÍSTICAS

En el planteamiento de las hipótesis universales la relación propuesta es válida para todas las variables, siempre y en cualquier lugar.

El planteamiento de las existenciales implica que la relación mencionada en la hipótesis, es válida por lo menos para un caso en particular; esto significa que se puede afirmar que el fenómeno existe independientemente de su frecuencia

Clasificación de las Hipótesis por su función1. Hipótesis de investigación, que

son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables, también se les conoce como hipótesis de trabajo y se le simboliza como Hi.

Clasificación de las hipótesis de investigación

a) hipótesis descriptivas, son aquellas que establecen el valor de las variables que se van a observar en un contexto determinado;

b) b) hipótesis correlacionales, son aquellas que establecen si existe relación entre las variables, o bien, cómo es la dirección de la relación entre las variables;

c) hipótesis de la diferencia de grupos, establecen si hay diferencia entre los grupos a comparar, o también pueden establecer cómo es esa relación;

d) hipótesis causales, establecen relaciones de causa y efecto entre las variables de estudio.

2) hipótesis de nulidad o nulas, representan el reverso de las hipótesis de investigación, generalmente establecen que no existe una relación entre las variables de estudio, por lo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación, su símbolo es Ho.

3) hipótesis alternativas (Ha) ofrecen otra descripción o explicación diferentes a las que ofrecen otro tipo de hipótesis y sólo pueden formularse cuando efectivamente existen otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y de nulidad.

4) hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación en símbolos estadísticos.

Variables

Es todo aquel estímulo que puede asumir más de un valor

Clasificación

Forma de medición

Función

Naturaleza

Escala de medición

Forma de medición

Discretas

Son aquellas variables que únicamente admiten valores enteros. Es decir, sólo admiten valores sin fraccionar

Continuas

Son aquellas variables que admiten únicamente valores fraccionarios. Es decir, valores con punto decimal.

Función

Variable extraña

Naturaleza

Estímulo

Escala de medición