Base de Datos Distribuidas 2013 Instituto Tecnolgico de Salina Cruz,

10 de Diciembre de 2013, Salina Cruz Oaxaca, Mxico.

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Resumen: El procesamiento de consultas tiene varias etapas a

seguir para resolver una consulta SQL, las

caractersticas del modelo relacional permiten que

cada gestor de base de datos elija su propia

representacin de consultas que, generalmente es el

lgebra relacional.

Palabras Clave: Bases de datos distribuidas, arboles

de consulta, procesamiento de consultas,

Transformaciones equivalentes, optimizacin de

consultas.

Abstract: The processing consultation has several stages to

continue to solve a consultation SQL, the

characteristics of the relational model allow that

every engine of database should choose his own

representation that, commonly, turns out to be the

relational algebra.

Keywords: Distributed database, query trees, query

processing, equivalent transformations, query

optimization.

Introduccin En el procesamiento de consultas distribuidas se

toman en cuenta varios factores que resultan muy

importantes como los rboles de consulta,

transformaciones equivalentes y por ltimo pero no

menos importante la optimizacin de consultas que

se retomaran ms adelante.

Con la optimizacin de consultas distribuidas se

busca minimizar en funcin del costo. Sin embrago

esto depende en qu ambiente distribuido se est

trabajando pues no se tendr el mismo costo en una

red LAN que en una WAN por que entran factores

como comunicacin y velocidad de transferencia de

datos.

Procesamiento de Consultas Distribuidas. El procesamiento de Consultas son Acciones

involucradas en la recuperacin de datos en Bases de

Datos. Para lograr que se lleve de forma adecuada se

debe de contar con heterogeneidad de los datos, para

que puedan ser usados para formular consultas.

Dentro de las estrategias de procesamiento de

consultas de bases de datos distribuidas existentes se

pueden mencionar:

La de reformulacin de consultas, que nos sirve para

encontrar solo la informacin que solicit el usuario.

Y la de descomposicin de fuentes, que consiste en

que segn las fuentes (usuarios) que pidan cierto

tipo de datos sean las atendidas con mayor

velocidad, es decir se dan preferencia dependiendo

del tipo de datos que se estn manejando..

Optimizacin de Consultas En este tema entend que para poder optimizar una

consulta se necesita tener claras las propiedades del

algebra relacional para asegurar la reformulacin de

la consulta.

La optimizacin es la eleccin de una estrategia de

ejecucin eficaz para procesar cada consulta sobre la

base de datos utilizndose.

Por ello dependiendo de en qu ambiente de trabajo

se est trabajando con las bases de datos es

importante optimizar consultas ya que permiten:

Minimizar costos.

Reducir espacios de comunicaciones.

Seguridad en envos de informacin.

Arboles de Consulta Se entendi por rbol de consulta a estructuras de

datos donde estn acomodados de tal manera que

hacen que las consultas sean ms eficientes.

Una consulta puede ser optimizada en tiempos

diferentes con relacin a tiempo de ejecucin de la

consulta. A que se refiere esto; pues quiere decir que

la consulta puede ser optimizada de manera esttica

Procesamiento de consultas distribuidas

A. P. Cruz Rojas.

Base de Datos Distribuidas 2013 Instituto Tecnolgico de Salina Cruz,

10 de Diciembre de 2013, Salina Cruz Oaxaca, Mxico.

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antes de ejecutar la consulta o de manera dinmica

mientras se est llevando a cabo la consulta.

Los rboles de consulta permiten la representacin

grafica y jerrquica de los datos as como de la

utilizacin de operaciones del algebra relacional.

Transformaciones Equivalentes Para lograr llevar a cabo este trmino a la prctica es

necesario fragmentar los datos de la consulta y

luego enviarlos al equipo destino en donde se

mostrar el resultado de la consulta permitiendo al

usuario ver una copia del dato equivalente al original

en el otro sitio.

Para lograr estas transformaciones se pueden utilizar

muchos mtodos de ejecucin join y sus derivados.

Referencias Zamora M. Lucero, Procesamiento de Consultas

Distribuidas, 2013.

Currculo corto de los autores Estudiante de Ingeniera en Tecnologas de la

Informacin y de las Comunicaciones en el Instituto

Tecnolgico de Salina Cruz.