32 | bspreviews · SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015

A FONDO Industrial internet of things

La digitalización es un cambio que llega

irrevocablemente y que es generalizado

para todos los sectores y negocios; incluso

para nuestras vidas privadas, debido

fundamentalmente a la aparición de nuevas

tecnologías (cloud, big data, analytics…), al

abaratamiento de las comunicaciones (LTE,

ZigBee, UWB…) y a la extensa y amplia

sensorización de nuestro entorno (M2M,

Wearables, Arduino…).

La adopción de modelos como el de la industria

4.0 requiere de un paso previo de digitalización,

donde los datos fluyan casi en tiempo real desde los elementos que

componen los procesos principales de la industria, se relacionen entre

ellos y se transformen en información que el negocio pueda usar para

la toma de decisiones críticas o para su gestión diaria, que permita la

adaptación rápida a cualquier cambio o tendencia detectada, bien sea

interna o externa.

Podríamos simplificar esa transformación en tres fases: organizativa,

tecnológica y de negocio.

La transformación organizativa conlleva adaptar la organización

al nuevo mundo en el que vivimos, vendemos y consumimos…

Debemos transmitir, desde la alta dirección al último empleado, la

necesidad inevitable de esa adaptación. Reorganizar la compañía

FRANCISCO S. JIMÉNEZ

Business Transformation Consultant

La industria 4.0 no solo es un cambio tecnológico, sino que conlleva previamente un cambio organizativo y de modelo de negocio, pero ¿Cuáles son los pasos previos para llegar a esa transformación digital? ¿Cómo implantar esa industria 4.0 cuando tenemos factorías con equipamiento operativo con 20 años de antigüedad y equipos de trabajo orientados a esos procesos?

Añadir valor al negocio industrial

La digitalización industrial

A FONDO Industrial internet of things

SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 · bspreviews | 33

Industrial internet of things A FONDO

sobre esos cambios que se van a producir, incorporando nuevos

recursos especializados que lideren las nuevas áreas y realizando una

adecuada gestión del cambio entrenando al personal existente, que no

desaparece, sino que se actualiza.

No entendemos la industria 4.0 como una industria que no precise

de personal humano, más bien vemos un futuro sector donde lo

prescindible van a ser las posiciones obsoletas. Los recursos existentes

deben ser reconvertidos y adaptados a nuevas posiciones, pues ninguna

máquina posee la experiencia que ellos tienen y su valor es considerable

y necesario para el negocio. Adicionalmente, aparecerán nuevas

posiciones dentro de la organización que deberán ser incorporadas

para liderar áreas tales como inteligencia de datos, automatización o

seguridad.

La transformación tecnológica conlleva adaptar la tecnología existente

en las actuales factorías e implantar soluciones que aporten inteligencia,

seguridad y automatización en los procesos. Lamentablemente en la

pequeña y mediana industria (fabricación local o nacional) los negocios

han sido desarrollados ante la necesidad o la demanda de un producto

en el mercado. La tecnología ha ido incorporándose posteriormente

una vez que se iba afianzando en el mercado. En este sentido, nos

encontramos con una gran cantidad de negocios industriales que

carecen de tecnología fabril digital, que tienen equipamiento de muy

diferentes épocas y con tecnologías obsoletas e inconexas.

Esta situación no comportaría necesariamente la imposibilidad de

acceder a las ventajas de la industria 4.0, sino más bien la necesidad de

planificar en detalle —y en función de la inversión disponible— cuál es

el camino para llegar hasta ahí. Obviamente, no es necesario digitalizar

toda la fábrica, quizá con digitalizar los principales procesos sea

suficiente para comenzar a caminar en este proceso de transformación

digital y empezar a obtener resultados que permitan acompasar ese

cambio.

En este sentido, vemos claramente tres fases tecnológicas que es

necesario abordar para llegar a conseguir esa evolución:

Una fase inicial de colecta de información (datos), donde al menos se

consiga integrar los datos industriales (OT operational technology) con

los de negocio (IT information technology), para obtener un repositorio de

datos mucho más amplio y rico que el tradicional datawarehouse. Aquí es

donde aparece la incorporación de nuevas tecnologías como el big data

infrastructure.

Una segunda fase de correlación y análisis de los mismos, que permita

ver de forma global los procesos, sus cambios y relaciones casi en tiempo

real, caracterizándolos para aprender y descubrir tendencias o patrones.

Donde aparecerán tecnologías como big data analytics.

Y por último, una fase en la que se aproveche toda esa información para

la implantación de soluciones que permitan una automatización global

de ciertos procesos y la toma de decisiones inteligentes ante cambios

en los procesos, la fábrica o los mercados. Tecnologías como smart

manufacturing, operational intelligence o machine learning vienen a ayudar

en la implantación de soluciones en esta última fase.

La transformación de negocio se acometerá de forma automática tras el

despliegue de las otras dos transformaciones. De forma natural y lógica,

durante esas fases, el negocio descubrirá oportunidades presentes

y futuras, adaptándose a las nuevas alternativas descubiertas y a las

nuevas demandas del mercado. En esta fase es donde realmente se

van a poner en valor los anteriores logros conseguidos tras las otras

fases de transformación, pues van a permitir al c-level del negocio una

toma de decisiones acertadas al disponer de información actualizada

y prescriptiva, permitiendo incluso anticiparse ante cualquier cambio

interno o externo al negocio.

No hablamos de cuadros de mando, sido de herramientas

autoconfigurables y dinámicas que permitan a cada departamento ver y

anticipar situaciones presentes y futuras, e incluso realizar simulaciones

ante varias alternativas para elegir la mejor opción para el negocio en

cada momento.

VENTAJASSon muchas las posibilidades que nos brindan estos nuevos escenarios,

pero quizá las más obvias a corto plazo serían:

• La eficiencia energética basada en información de los consumos

reales de los activos. Una vez que se posee la información actualizada

y online del consumo energético de ciertos activos podemos hacer

una comparativa para descubrir anomalías e ineficiencias a mejorar

y posteriormente adaptarlos a una metodología fabril de consumo

normalizada para todas las fábricas del negocio.

• La optimización de los procesos basados en mantenimientos

predictivos. Al disponer de información actualizada de todos los

elementos de los procesos, podemos implantar soluciones en

mantenimiento más allá de las actuales de calendario o preventivas.

Podemos tener actualizada toda la información del estado real de

los activos y su relación con otros, de modo que podamos implantar

soluciones predictivas que nos permitan descubrir, por ejemplo, cuándo

va a fallar un determinado componente, por qué o cuándo sería el mejor

momento para realizar un mantenimiento que afecte lo mínimo a la

fabricación y al negocio.

• Implantar soluciones de seguridad industrial que permitan asegurar y

garantizar tanto los procesos de fabricación como los accesos indebidos

por espionaje industrial o ciberataques malintencionados en una nueva

industria conectada.

• Para concluir: quizá lo más interesante desde un punto de vista

de negocio sea la posibilidad de descubrir y anticipar nuevas

oportunidades. La posibilidad de relacionar información interna y

externa va a permitir, por ejemplo, detectar cambios en los mercados

que permitan readaptar nuestra fabricación y productos en tiempo

récord a esa demanda; descubrir tendencias y crear nuevos productos

a partir de ellas, ampliando las ventas; lanzar tiradas de producto

más cortas y adaptadas a la experiencia única de usuario, o incluso

implementar servicios a los productos fabricados incorporando

sensorización y vender bajo un modelo de encapsulación nuevos

productos a nuevos clientes, ampliando los mercados y ayudando en el

proceso de innovación y transformación del negocio. •••

La transformación tecnológica conlleva adaptar la tecnología existente e implantar soluciones que aporten inteligencia, seguridad y automatización en los procesos

núm. 16 | SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 Precio: 9€

INDUSTRIAL INTERNET OF THINGSDispositivos, datos y personas

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