ART - Tesauros, Mapas Conceptuales o Topic Maps Para Una Bibl.digital

Tesauros, Mapas Conceptuales o Topic mapspara la Biblioteca Digital Agustn Millares?

DAVID GARCA MARTUL*GUILLERMINA FRANCO LVAREZ**1Universidad Carlos III de Madrid

(Las Palmas de Gran Canaria)

Boletn Millares Carlo, nm. 28. Centro Asociado UNED. Las Palmas de Gran Canaria, 2009.

Resumen: El surgimiento de una nueva realidad informativa, con la aparicin de re-cursos de informacin en formatos electrnicos ha hecho necesario acudir de manera sus-tantiva a los lenguajes documentales y de forma especial a los tesauros como herramien-tas para la indizacin y recuperacin tanto de documentos textuales como de software yherramientas de programacin. No obstante, por parte de los documentalistas se ha hechonecesario repensar los tesauros para adaptarlos no slo a la recuperacin de los nuevosobjetos informativos sino a las nuevas formas de acceso y a las nuevas capacidades de na-vegacin del usuario a travs del hipertexto. Se describe y valora el estado de la cuestinen la evolucin de los tesauros para adaptarse a esta nueva realidad, con especial inciden-cia en los mapas conceptuales y los topic maps como entornos dinmicos ms adecuados auna recuperacin semntica y contextual dentro de entornos de informacin distribuida.

Palabras-Clave: Tesauros, Mapas Conceptuales, Topic maps, ISO/IEC 13250:1999,Sistemas de Informacin Distribuida, Sistemas de Organizacin del Conocimiento.

Abstract: The emergence of a new informative reality, with the appearance of resour-ces of information in electronic formats it has made necessary to come in a substantive wayto the documentary languages and of special form to the thesauri as tools for the indexa-tion and recovery both of textual documents and of software and tools of programming.Nevertheless, on the part of the documentary makers it has become necessary to rethinkthe thesauri to adapt them not only to the recovery of the new informative objects but tothe new forms of access and to the new capacities of navigation of the user across the hy-pertext. The state of the question is described and valued for the evolution of thesauri toadapt to this new reality, with special effect in conceptual maps and Topic map as dynamicenvironments better adapted to a more semantic recovery and contextual inside environ-ments of distributed information.

** [email protected]** [email protected] El profesor Martul pertenece al Departamento de Biblioteconoma y Documentacin

de la Universidad Carlos III de Madrid. La profesora Guillermina Franco, al Departamen-to de Periodismo y Comunicacin Audiovisual de esa misma Universidad.

David Garca Martul y Guillermina Franco lvarez134

1. INTRODUCCIN

La presencia de una nueva realidad informativa, con diversos recursos deinformacin en formato electrnico, ha acentuado la necesidad de contar conlos lenguajes documentales y de forma especial con los tesauros como he-rramientas para la indizacin y recuperacin de documentos. Entendiendo quela concepcin de documento se ha modificado para englobar una realidad mscompleja tanto por sus contenidos como por su estructura, sus formatos, sudifusin y su acceso. Debido a esta complejidad se ha hecho necesario, porparte de los profesionales de la informacin entre otros, concebir los lenguajesdocumentales de una manera mucho ms detallada en sus propiedades conobjeto de adaptarlos no slo a la recuperacin de los actuales objetos infor-mativos sino a las nuevas formas de acceso a los mismos y a las capacidadesdel usuario para navegar a travs de los hipermedia.

Es as, como la gestin del conocimiento cobra especial relevancia por lademanda que las organizaciones hacen de sistemas de gestin del conocimien-to adaptados a un nuevo entorno de comunicacin, impulsado por las Tecno-logas de la Informacin y la Comunicacin (TIC), generando nuevas realida-des como el comercio electrnico, la formacin a distancia y nuevas formasde trabajo. Asimismo surgen nuevas herramientas de gestin como bases dedatos, lenguajes de recuperacin, lenguajes de marcado para la estructura-cin de documentos en Web (XML), lenguajes para la descripcin del conte-nido de documentos (RDF) y finalmente sistemas diseados para tratar laconstruccin de listas, glosarios y tesauros que derivan en tecnologas semn-ticas como los topic maps2.

2. MAPAS CONCEPTUALES

Una de las primeras tecnologas empleadas como respuesta a la recupe-racin de informacin contextual e hipertextual que exigen los nuevos en-tornos de informacin han sido las redes neuronales y las redes semnticas,tecnologa que vena siendo estudiada desde los aos 70 dentro de la Inteli-gencia Artificial y la Lingstica Computacional3.

Keywords: Thesauri, Conceptual Maps, Topic maps, ISO/IEC 13250:1999, NetworkInformation Systems, Knowledge Organization Systems.

2 Park, Jack; Hunting, Sam, XML Topicmaps: Creating and Using Topicmaps for theWeb. Boston: Addison-Wesley, 2002, p. 23.

3 Gmez Prez, A. et al., Ontological engineering: with examples from the areas of knowled-ge management, e-commerce and the semantic web. Madrid: Springer, 2004, p. 15.

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Las redes semnticas son un mtodo comn de representacin del cono-cimiento en el campo de la inteligencia artificial, que busca establecer comu-nicacin entre las personas y las mquinas. Uno de los mecanismos ms usa-dos es el referente a los grafos conceptuales, cuyos elementos son: i)conceptos ; ii) relaciones entre conceptos.

Los grafos, o redes, son colecciones ordenadas de nodos conectados porarcos que se usan para representar documentos. Un ejemplo es el grafo de-nominado red semntica, que representa las relaciones semnticas que seestablecen en el texto, y que se pierden en otros sistemas de indizacin. Estasredes semnticas o redes asociativas tienen su origen en las propuestas Peir-ce, quien ide notaciones grficas para la lgica simblica4. Aunque el prece-dente ms conocido es el de los grafos tericos propuesto por John Sowa5.

Los mapas conceptuales son asimismo una tcnica de representacin delconocimiento mediante grficas cognitivas o redes de conceptos. Las redesse componen de nodos (puntos / vrtices) y enlaces (arcs: arcos /edges: mr-genes, extremos, satlites). Los nodos representan conceptos y los enlacesrepresentan las relaciones entre los conceptos. Comparados con el restrin-gido nmero de relaciones de los tesauros, los mapas conceptuales ofrecenuna red de relaciones ms rica, sobre la que pueden soportar diferentes me-canismos de razonamiento. El concepto que origina su estructura (nodo-en-lace-nodo) es muy prximo a su equivalente en las redes hipertextuales y porconsiguiente se adeca a las caractersticas de la navegacin.

El uso de mapas conceptuales permite desarrollar mejores mecanismosde representacin y recuperacin, ya que las relaciones entre los conceptosse eligen teniendo en cuenta la modelizacin de las necesidades y expectati-vas de cada usuario.

ndices, glosarios y tesauros son formas diferentes de esquematizar lasestructuras del conocimiento. Un grafo conceptual puede ser la representa-cin de una oracin gramatical tal como: Bethencourt conquist Fuerteven-tura, donde los conceptos van entre corchetes, mientras las relaciones vanentre parntesis.

[Bethencourt] [Fuerteventura]

El empleo de los Mapas Conceptuales como modelo de representacin deinformacin es relativamente reciente. El Davenport Group buscaba mediosque posibilitasen el intercambio de documentos entre ordenadores, e idea-ron el DocBook6, DTD muy conocida para desarrollar documentos con sintaxisSGML y XML. En estos documentos, los conceptos y los enlaces estn eti-

4 Peirce, Ch. S., Escritos lgicos. Madrid: Alianza Editorial, 1988.5 Sowa, J., Knowledge Representation: Logical, Philosophical and Computational Founda-

tions. Pacific Grove: Brooks-Cole, 2000.6 Walsh, N. y Muellner, L., DocBook: The Definitive Guide. Sebastopol: OReilly, 1999.


quetados con el objeto de aadir informacin, por ejemplo, de los enlaces: i)no direccionales, ii) unidireccionales, iii) bidireccionales; adems de facilitarsu categorizacin: asociativos, especificativos o divididos en categoras comorelaciones causales o temporales.

Los mapas de conceptos pueden hacerse con varios fines7: Para generar ideas (tormenta de ideas, etc.); Para disear estructuras complejas (textos largos, hypermedia, sitios

web, etc.); Para comunicar ideas complejas; Para ayudar al aprendizaje, al hacer patente la integracin del nuevo co-

nocimiento con el viejo.La construccin de un mapa conceptual sigue este proceso8:1) Seleccin de los conceptos que se representarn en el mapa.2) Listado de esos conceptos.3) Agrupacin de los conceptos relacionados.4) Ordenacin de los mismos en forma bidimensional o tridimensional.5) Enlace de cada par de conceptos mediante lneas etiquetadas en modo

preposicional o proposicional.El mapa conceptual, complementa la funcin comunicativa del conocimien-

to que incumbe al lenguaje natural, al utilizar diagramas confeccionados me-diante diferentes lenguajes visuales para representar grficamente los con-ceptos y las relaciones que se dan entre ellos. Es una herramienta apropiadapara la organizacin de informacin y su integracin en un dominio de cono-cimiento, ya que su construccin ayuda a reconocer nuevas relaciones entreconceptos y a refinar la comprensin de las relaciones existentes.

Existen en la Web numerosos editores de mapas conceptuales de usogratuito y de fcil manejo. Un ejemplo representativo de uno de ellos es elVisualThesaurus9. Se trata de una herramienta que liga un esquema de or-ganizacin del conocimiento tesaural con un esquema de visualizacin en rbolhiperblico.

El VisualThesaurus es una herramienta de referencia interactiva, queutiliza un software para la generacin de mapas conceptuales denominadoThinkmap. Se presenta como un navegador para la exploracin en un Tesau-ro construido a partir de la base de datos lxica Wordnet. Lo que hace el vi-sualizador Thinkmap es presentar una red de conceptos recuperados de Wor-dnet para que puedan ser visualizados de forma dinmica. La topologa delmapa est condicionada por la estructura de datos de Wordnet. El Visual The-saurus genera una pantalla dinmica de palabras y significados que permite

7 En: http://users.edte.utwente.nl/lanzing/cm_home.htm Consultado el 12/10/2009.8 Anderson, L.; Ditson, L.; Ditson, M., Computer Based Concept Mapping: Promoting

Meaningful Learning in Science for Students with Disabilities. Disponible desde 1998 en:http://www2.edu.org/NCIP/library/ot/zeitz Consultado el 12/10/2009.

9 En: http://www.visualthesaurus.com Consultado el 09/10/2009.


una representacin visual de la lengua inglesa. El mapa conceptual Thinkmapsita la palabra buscada en el centro de la pantalla conectada con palabras ysignificados relacionados. Pinchando en cada una de estas palabras o signifi-cados podemos ir navegando.

Fig. 1. Mapa conceptual aplicado a la visualizacin de un tesauro con Visual Thesaurus.

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El Visual Thesaurus presenta los resultados en un interfaz tal como semuestra en la figura superior, y en la cual podemos distinguir seis partes: 1)Un espacio central en el que se muestran las palabras y los significados quese relacionan con el descriptor situado en el centro de la pantalla, 2) Un mo-tor de bsqueda situado en el margen inferior derecho de la pantalla que per-mite situar una nueva palabra en el centro de la pantalla, distinguiendo si esdescriptor o no sin ms que escribir la palabra en el espacio creado para ello.3) Un tercer elemento que son las palabras que rodean a la palabra situadaen el foco de la pantalla, palabras sobre las cuales se puede pinchar para questas se coloquen en el punto focal, 4) Situando el puntero sobre una pala-bra se muestra un cuadro de dilogo en el que se muestra el significado dela palabra y algunos ejemplos de la misma. 5) Rotacin de la pantalla, pinchan-do en el rea vaca de la pantalla se puede mover la pantalla, 6) Un espaciode ayuda donde se muestran las distintas variedades morfolgicas de la pa-labra seleccionada. Adems, presenta un ndice de relaciones asociativas conejemplos de uso concretos para cada trmino. Otras de las ayudas que se ofre-cen es el referido a los distintos significados que la palabra buscada tiene parasus distintas categoras gramaticales. Esta herramienta va ms all de pre-sentar los sinnimos para mostrar las conexiones entre definiciones de pala-bras, sus mltiples significados y sus mltiples categoras morfolgicas y es-tructuracin sintctica. As un usuario puede realizar una bsqueda interactivams genrica o especfica segn la seleccin que se haga de las distintaspartes del discurso o el tipo de relacin que haya entre las palabras selec-cionadas. Color, forma y orientacin mejoran la visualizacin de la represen-tacin de las palabras en la lengua inglesa. El Visual Thesaurus proporcionauna gua para cualquier documentalista interesado en mejorar el acceso y vi-sualizacin de los descriptores empleados en la indizacin y recuperacin delos documentos de su coleccin. En el tesauro, el descriptor marcado se des-plaza siempre al centro de la pantalla, de forma que el usuario tiene ante scentrado el objeto de su consulta. Puede tambin pinchar sobre cualquier pa-labra mostrada en el diagrama, lo cual permite introducir ms palabras en laestructura local. El diseo del mapa se actualiza instantneamente, por esoel usuario puede ver cmo estas palabras se entrelazan con sus palabras ve-cinas. La secuencia de las palabras seleccionadas es accesible desde el inter-faz de usuario y por ello el usuario puede siempre retroceder a una palabrapreviamente visualizada antes. El movimiento de las palabras en el mapa es-pacial est determinado por un peso semntico que permite estratificar demanera dinmica la proximidad semntica de los descriptores entre s, perolo ms importante es que es Wordnet quien subyace a la estructura de co-nocimiento a travs de su estructura de palabras sinnimas o synsets quepermiten generar el contexto entorno a cada descriptor.


3. TOPIC MAPS

Un paso ms, dentro de los mapas conceptuales, se dara al aparecer elnuevo estndar ISO/IEC10. Se parta del convencimiento de que en cualquieractuacin que buscase establecer un principio fundamental de organizacinpara la creacin y mantenimiento de la informacin11, deba aprovecharse elpotencial de los hiperenlaces. La misin de los Topic maps12 consiste en pro-porcionar acceso a informacin distribuida en diferentes redes semnticas,como pueden ser los propios tesauros.

Su aplicacin inmediata ha sido a los diferentes recursos que proporcionanacceso a la informacin desde algn modelo de conocimiento13: equivalentesdigitales de ndices, sumarios, glosarios, tesauros, referencias cruzadas, etc.

No debe extraarnos que se utilicen los topic maps para crear tesauros,puesto que los tesauros no son sino una simplificacin del esquema, msamplio, que proponen aquellos. Veamos primero las caractersticas del estn-dar topic map, tanto en su naturaleza instrumental como conceptual, para lue-go sealar las diferencias y semejanzas que existen entre esta propuesta yla ms clsica y conocida de los tesauros.

La norma ISO/IEC 13250 Topic map define el modelo y la sintaxis de in-tercambio para su formalizacin. Esta norma internacional aporta un siste-ma estandarizado necesario para representar la informacin de los diferen-tes recursos, desde la definicin de los conceptos o topics hasta las relacionesque existen entre ellos14. As, un conjunto de uno o ms documentos que uti-liza la notacin definida por este estndar origina un topic map. Precisamen-te por la estructuracin semntica que ofrece de los enlaces en la red se de-nomina a esta norma el GPS del universo de la informacin, en el sentidode solucin para navegar y organizar los extensos y crecientes recursos deinformacin, adems de establecer un puente entre los campos del conoci-miento y la gestin de la informacin.

10 El trmino Topic Navigation Maps fue acuado por Michel Biezunski quien dise yedit originalmente la arquitectura, y fue aceptado en 1996 por el grupo de trabajo SGMLdentro de la ISO. El texto completo del estndar ISO/IEC 13250:1999 sobre Topic maps sepuede encontrar en http://www.infoloom.com/Topic mapsstands. Pero hay una segunda edi-cin de mayo de 2002 cuya DTD se encuentra en XML. Consultado el 12/10/2009.

11 Pepper, S., Euler, Topic maps, and Revolution. En: http://www.infoloom.com/Topicmapssample/pep4 Consultado el 02/03/2009. Su xito se tradujo en la aprobacin del estn-dar Topic maps: ISO 13250. International Organization for Standardization, ISO/IEC 13250.-Information Technology- SGML Applications- Topic maps. Geneve: ISO, 2000.

12 Pepper, Steve, The TAO of Topicmaps. En: http://www.ontopia.net/Topic maps/mate-rials/tao.html Consultado el 12/10/2009.

13 Garshol, Lars Marius, XML.com: What Are Topicmaps? En: http://www.xml.com/pub/a/2002/09/11/Topic maps.html Consultado el 12/10/2009.

14 Rath, H. H.; Pepper, S., Topic Maps: Introduction and Allegro. Proceedings of Mar-kup Technologies 99 Conference, GCA, Alexandria, VA, 1999.


La puesta en prctica de los topic maps se ide para arquitectura SGMLcon notacin de HyTime, la DTD del estndar ISO/IEC 13250:2000 se hamantenido en HyTime. No obstante, esta notacin cay en desuso tras laaparicin de XML. En este caso, las causas del desplazamiento de la nota-cin de HyTime se deben a la creacin de una DTD para crear topic mapsen XML, denominada XTM (XML para topic map), y al auge que ha obteni-do XML. En cualquier caso, actualmente se pueden encontrar ejemplos deambos lenguajes en la Web15. Dada la novedad del estndar topic map y su,todava, escasa implantacin en la web, se ha considerado oportuno revisar,en primer lugar, sus elementos principales, para luego centrarnos en su an-lisis y perspectivas futuras.

Las ideas fundamentales de la norma son la representacin de los con-ceptos o elementos de recuperacin de la informacin, los diferentes casosque ofrecen (agrupamientos de objetos direccionables de informacin alrede-dor de los conceptos), y las relaciones (asociaciones) que se dan entre ellos.Los conceptos clave que conforman un topic map son16:

o Topico Topic Typeo Topic Occurrenceo Occurrence Roleo Topic Associationo Association Typeo Scope y Themeo Public Subjecto Facets

Estos conceptos vienen reflejados en la Demo que la empresa Onto-pia tiene en Internet para promover su editor de Topic map Ontopoly17, elcual es uno de los ms empleados hoy en da para la edicin de topic mapen los pases nrdicos, aunque recientemente ha aparecido una versin mu-cho ms visual y prxima al concepto de mapa conceptual que se denominaVizigator18:

15 V Topic map browser, J. Algermissen: http://www.Topic mapping.com/v; OntopiaOmnigator, de Ontopia, tiene demo y shareware; K42, de Empolis, tiene una demo y unamuestra shareware en Java.

16 Rovira Fontanals, C., El editor de mapas conceptuales DigiDocMap y la norma TopicMaps. Hipertext.net, n 3 (mayo 2005). En: www.hipertext.net/web/pag261.htm Consulta-do 12/10/2009.

17 Ontopia. En: http://www.ontopia.net Consultado el 12/10/200918 Id.


En sentido amplio, un topic representa en el topic map a una persona,entidad o asunto, es decir, a algn concepto abstrado de una realidad cual-quiera. La abstraccin puede ser individual, es decir, puede referirse a suje-tos particulares (por ejemplo, Madrid, que sera la abstraccin de la ciudadexistente en la realidad), o puede hacer referencia a sujetos generales (porejemplo, ciudad, que se correspondera con la abstraccin de todas las ciu-dades que han existido en la historia de la Humanidad). Formalmente, el tr-mino concepto (topic) designa un elemento perteneciente a un mapa concep-tual que representa a una materia (subject), esta existe solo como referenteideal de los topic, pues para describila sera necesaria una definicin. En ciertamanera, como representante abstracto de un concepto, una materia o subjectse corresponde con lo que Platn llamaba idea en el mito de la caverna: lostrminos son sombras de los conceptos, algo que no se puede representarrealmente. As, varios topics pueden referirse al mismo subject, ya que, en-tre otras posibilidades, caben los sinnimos. Un topic es un concepto infini-to que, consecuentemente, nunca puede ser atrapado en su totalidad. Un tipode concepto, en fin, que nunca queda definido totalmente porque depende dela casustica que viene dada por los topics. Sin embargo, habitualmente am-bos significados se fusionan cuando nos referimos a ellos usando el trminoconcepto.

Fig. 2. Visualizacin en rbol hiperblico del Topicmap con la herramienta Vizigator.Biblioteca Digital Agustn Millares

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Los conceptos, y sus respectivas clases, varan segn vare la informa-cin que se est tratando. En efecto, si se est hablando de documentacinrelativa a software, los conceptos representarn funciones, variables, objetosy mtodos informticos, mientras que si la informacin es relativa a botni-ca, los tpicos se referirn a plantas, algas y sus funciones19. Partiendo de estadefinicin de subject, y teniendo presente en todo momento que el topic esla representacin en lenguaje XML del subject, consideremos ahora los con-ceptos clave que conforman un topic map:

Los topics tienen tres caractersticas principales: su denominacin (To-pic names), sus apariciones o casos (occurrences) y su rol en las asociacio-nes (role associations). Dos topics con caractersticas equivalentes se consi-deran semnticamente idnticos.

El topic name hace referencia a las diferentes formas de denominacinque pueda tener un topic: as, Fuerteventura, Isla Majorera, Majorera sondiferentes formas de designar el mismo concepto. Existen varios tipos denombres posibles para un topic: formal, simblico, apodo, etc. La forma quela norma propone para el nombre incluye obligatoriamente la forma normali-zada base name. El base name es un elemento obligatorio y representa laforma usual de hacer mencin al topic. Es complementario del identificadorinterno (id). Los base name deben de ser nicos en un dominio determina-do bajo un scope dado. Adems el topic puede tener otras denominaciones:alternative names, display name, que es la forma en la que se mostrar alusuario, y el sort name, que es como se ordenar alfabticamente cuando sesaque un listado.

Mientras que el topic type es una manera de agrupar los conceptos, me-diante la relacin que se establece entre una clase y sus instancias, lo queguarda un gran parecido con la relacin clase-instancia jerrquica de los tes-auros. Un topic type podra ser isla y sus instancias los topics: Gran Ca-naria, Tenerife, El Hierro, Lanzarote. Aunque los topics sean consideradoscomo instancias de los topic types, stos a su vez pueden ser consideradoscomo topics. As, un topic puede ser Gran Canaria y tambin puede serloisla sin que esto impida que, al mismo tiempo, Gran Canaria sea una ins-tancia del topic type isla. Los topic types varan en funcin del tipo de in-formacin con la que estemos tratando, es decir, los conceptos que dan lu-gar a los topics cambian en cada caso.

Cada topic tiene, al menos, una aparicin o caso (occurrence), que es unpuntero dirigido a la fuente de informacin donde el concepto es relevante.Las ocurrencias pueden ser de varios tipos; cada uno de ellos se denominaoccurrence rol. Las occurrences son los casos relevantes, o ejemplos signi-

19 Segn Pepper, el concepto de subject fue definido en primera instancia como unconstructo mental que surge de un objeto: el corazn invisible de cada topic es el subjectque su autor tena en mente cuando lo cre. Pepper, S., Euler, Topic maps, andRevolution, http://www.infoloom.com/Topic mapssample Consultado el 10/10/2009.


ficativos de un topic y suelen estar fuera del documento, o documentos, quese toma como referente del topic map en cuestin. En sentido estricto sonlos links a otros recursos informativos en los que aparecen los ejemplos ci-tados, y que, aunque ajenos al topic map, mejoran la comprensin de un to-pic. As, los topics y sus occurrences se sitan a dos niveles distintos. Igualque en el caso de los names, un topic puede estar enlazado a una o ms ocu-rrencias. Al igual que los topics se pueden clasificar en topic types, las occu-rrences se pueden agrupar en occurrences role. Las occurrences pueden serde distintos tipos en funcin del recurso al que se enlace, esto es, puedenser pginas web, artculos, monografas, comentarios, etc., y a esto es a loque se le conoce como occurrence role. Debe resaltarse que la mayora deestas occurrences suelen ser externas al topic map, siendo una situacin an-loga a la que siempre ha existido entre un tesauro y la indizacin de docu-mentos que se realiza con su aplicacin.

Contamos con dos tipos de ocurrences: i) resourceRef que es un enlacea un recurso externo de informacin; y ii) resourceData que es algn datono externo que se facilita, como puede ser una definicin.

Las ideas de topic, topic type, topic name, ocurrence y ocurrence rol per-miten organizar las fuentes de informacin de acuerdo con los topics, as comoestablecer ndices.

El topic no se define solo por su denominacin topic name, si no por susrelaciones (associations) y su mbito (scope). En un tesauro se designa untrmino en relacin con otros; por ejemplo: Foro. En los topic maps sedefine: este Foro, concedido a la villa de Las Palmas de Gran Canaria, que lareconoce villa de realengo; de forma que se puede trabajar con instancias, conelementos concretos, mientras que el teasuro se inclina hacia lo genrico delos trminos. En cambio, los topic maps gozan de una diversidad mayor decontextos por la riqueza de agrupaciones que permiten establecer associa-tions entre los conceptos, de acuerdo con las posibilidades que ofrece la l-gica. Cada concepto participante en una association posee un rol de asocia-cin que determina el papel que desempea el concepto en ella. La topicassociation es la relacin que se establece entre topics. Formalmente, es unelemento que enuncia la relacin entre dos o ms topics. Las topics associa-tion estn compuestas por dos o ms topics y por las formas verbales quelos unen. Un ejemplo puede ser:

D. Antonio Bethencourt DIRIGI la tesis de D. Jos Antonio Moreiro

[],

el concepto D. Antonio Bethencourt cumple el papel de Director que a su vezsera otro concepto (Topic type), mientras que a la tesis de D. Jos AntonioMoreiro le correspondera el papel de obra acadmica, que a su vez es un


nuevo concepto (Topic type). Los tipos de asociacin (Association type) en-globan cuantas asociaciones puedan darse: sinonimia, ubicacin, generaliza-cin. Si bien hay que determinar el mbito en que esto es cierto, que D. An-tonio Bethencourt sea un historiador espaol del siglo XX se determina por elTheme Scope, el tema o mbito en que una relacin es cierta. De esta ma-nera podemos considerar que las asociaciones pueden ser transitivas, ademspueden tener direccin, de forma que sean simtricas: si A entonces B, lue-go B entonces A, o asimtricas como sera el caso: si A naci en B, no pue-do decir que B naci en A. Las asociaciones tambin pueden ser transitivas,es decir que si A entonces B y B entonces C, luego se puede afirmar que Aentonces C. Esta cualidad ha permitido un desarrollo muy interesante alcan-zndose la definicin de asociacin taxonmica, dentro de la cual se distin-guen dos categoras:

1. Tipos de asociaciones bsicas, una seleccin de las relaciones exis-tentes en los tesauros, con prioridad en la relacin parte todo.

2. Asociacin de propiedades, a partir de relaciones binarias y emplean-do como elementos de definicin las anteriormente enunciadas propiedadesalgebraicas. De este modo se clasifican cuatro asociaciones segn la combi-nacin de propiedades:

Relacin de equivalencia, aquella en la que los topics cumplen las pro-piedades reflexiva, simtrica y transitiva.

Relacin de comparacin parcial, donde el topic cumple las propieda-des reflexiva, antisimtrica y transitiva.

Relacin de comparacin total, que concede al topic las propiedadesreflexiva, antisimtrica y transitiva, pero implementadas con una pro-piedad conectiva.

Relacin de comparacin ms fuerte, caso que reconoce al topic laspropiedades antireflexiva, antisimtrica y transitiva.

Como en los casos anteriores, las topic associations se pueden clasificarsegn la association type. La association type est definida por la forma ver-bal que une a los topics, es decir, la association type es la que define el ver-bo que une en cada caso a los topics. Ejemplos pueden ser: naci en, es-crito por, pertenecer a. Todos estos casos distintos constituyen, a su vez,los diferentes tipos de asociacin. Cada una de las association types puedeser interpretado tambin como un topic. Association role es la funcin des-empeada por cada uno de los topics que participa en una asociacin concre-ta. Por ejemplo, en naci en podramos decir que los dos topics que une,deben ser la association role /. Cada vez que se asig-na una caracterstica a un topic, bien sea un name, una occurence o un role,slo se considera vlida dentro de ciertos lmites o contexto. Estos lmitesde validez pueden estar especificados de manera ms o menos explcita yconstituyen el scope. El lmite de la validez de las asignaciones de cada to-pic se expresa mediante el conjunto de temas (theme) en los que las asigna-


ciones tengan lugar. Un ejemplo podra ser atlntico en el tema geogrfi-co o en el tema cultural.

Algunas veces el mismo constructo es representado por ms de un topiclink. Esto ocurre cuando se mezclan dos topic maps (por ejemplo, CanaryIslands e Islas Canarias pueden ser dos topics distintos que en realidadrepresentan el mismo subject). En estos casos hay que contar con alguna for-ma para establecer la identidad entre topics aparentemente diferentes. El con-cepto que posibilita esta identidad es public subject, y el mecanismo usado esun atributo (identity attribute) en el elemento topic. Estos atributos se dirigena un recurso o fuente electrnica que identifica al subject en cuestin de lamanera menos ambigua posible. Esta fuente puede ser oficial, un documentovalidable pblicamente (por ejemplo el tesauro de Historia Contempornea delConsejo Superior de Investigaciones Cientficas) o puede ser simplemente unadefinicin descriptiva dentro de uno de los topic maps considerados.

Cualesquiera dos topics que se refieran al mismo subject por significadode sus identity attributes, son considerados semnticamente equivalentes aun topic simple que rena las caractersticas de ambos topics (los nombres,ocurrencias y asociaciones).

Los topic maps pueden dividirse, como los tesauros, en facetas, con ladiferencia de que en este caso las facetas pueden afectar tambin a las ocu-rrencias, es decir, a los documentos con determinada informacin. As, sepuede pedir una faceta limitada tan solo a recuperaciones que actan comofiltros con informaciones, por ejemplo, en pginas web, o en enciclopedias, oen documentos escritos en portugus. Las facetas deben ser consideradascomo atributo-valor, en el sentido de que son propiedades. Las facets, pro-porcionan un mecanismo para asignar pares de property - value de recursoso fuentes de informacin. Una facet es simplemente una propiedad, y susvalores son denominados facet values. Las facets son usadas normalmentepara suplir la clase de metadatos que pueden ser provistos por atributosSGML o XML. Pueden incluir propiedades como lenguaje, seguridad,aplicabilidad, etc. Las facets pueden ser usadas tambin para cubrir las cla-ses de propiedades usadas en los sistemas de clasificacin facetada. Por lti-mo, las facets constituyen un complemento al scope, mientras que el scopepuede ser visto como un mecanismo de filtrado que est basado en las pro-piedades de los topics, las facets proporcionan un filtro basado en las propie-dades de las fuentes de informacin mismas. En este sentido, las facets sonortogonales al modelo del topic map mismo (excepto cuando facets y facetsvalues son vistos como topics).

La sintaxis20 de los topic maps se encuentra definida en XTM21, aunque

20 En: http://www.jtc1sc34.org/repository/0495.htm Consultado el 12/10/2009. Se tratade la ltima actualizacin que se ha hecho en ISO referido a sintaxis de Topic maps.

21 Topic maps.org. En: http://www.Topic maps.org/xtm/1.0/ Consultado el 10/10/2009.


comienzan a ser empleadas sintaxis ms sencillas como LTM22, definido poruna empresa dedicada a la edicin de productos para la gestin del conoci-miento en empresas y particularmente de topic maps, con el objeto de facili-tar su generacin automtica con una sintaxis ms sencilla. O tambin la fa-milia de lenguajes AsTMa23 creada en Australia. Vamos a comentar cada unade ellas de forma general.

La sintaxis XTM proporciona un modelo y una gramtica para la repre-sentacin de la estructura de fuentes de informacin empleadas para definirtopics, y las asociaciones entre los topics. Las caractersticas de los sujetosabstractos definidos por los topic son definidos por los nombres, fuentes deinformacin y las relaciones. Esta sintaxis permite la sistematizacin e inter-cambio de documentos topic map de acuerdo a una DTD definida en XML ypublicada en la norma ISO/IEC 13250 de mayo de 2002. En el anexo de lanorma se definen los siguientes elementos:

: Referencia al elemento topic : Referencia al indicador de materia : Referencia al dominio concreto en el que se inserta el to-

pic : Seala a un topic que est representado en una clase. : es la unidad documental Topic map : elemento topic : materia concretada por el topic : nombre normalizado de un topic o descriptor : contiene la cadena de caracteres definida por el

nombre normalizado : para alternar variedades del nombre topic normalizado : para definir un nombre alternativo del descriptor : define el contexto en el que aplicar el nombre alter-

nativo : representa una asociacin o relacin : uno de los elementos en una relacin : Seala a un topic que desempea una funcin concreta

en su relacin cono otro topic. : Se trata de la fuente de informacin a la que seala un

topic. : Referencia a una fuente : Marco de definicin de elementos fuente. : Para la unin con otro Topic map.

22 Ontopia. En: http://www.ontopia.net/Topic maps/ltm.html Consultado el 10/10/2009.23 ASTMA. En: http://astma.it.bond.edu.au/astma-family.dbk?section=1 Consultado el 10/

10/2009.


La notacin LTM (Linear Topic map) deriva de la sintaxis XTM, pero fa-cilita considerablemente su manejo. Se trata de una sintaxis compacta desa-rrollada por Ontopia para su editor de Topic map OKS, pero que se encuen-tra soportado por otros editores de topic maps tales como TM4J. Estorientado a la escritura rpida de Topic map en editores de texto y para es-cribir ejemplos por correo electrnico en los grupos de discusin. La sintaxisno est reconocida por ningn organismo de normalizacin internacional,sin embargo se emplea de manera muy generalizada para las propuestas ycomentarios en la discusin sobre edicin de topic maps, y adems comple-menta las dos sintaxis normativas: XTM y Hytime. La actual versin24 deLTM es la 1.2, y ya hay una propuesta de LTM 1.3 que todava no ha sidoaprobada25.

Finalmente tenemos la familia de lenguajes AsTMa definidos en la Uni-versidad Australiana de Bond University. Se trata de una sintaxis definidapara resolver problemas en la edicin, tales como el excesivo empleo desintaxis en la definicin de un topic map; y por otro lado, facilitar que enun proceso ideal de generacin automatizada exista un formato comprensi-ble para el hombre de forma que la calidad global del topic map no se de-grade con la automatizacin. XTM por s mismo puede cubrir estos proble-mas de forma general, pero no tiene la facilidad del lenguaje humano paraexpresar los lmites especficos de la aplicacin, lo cual es imprescindiblepara definir el dominio de una ontologa. Con el objeto de dar solucin aalgunos aspectos de la ingeniera del conocimiento en la relacin de los topicmaps con las ontologas se cre esta familia de lenguajes. El objetivo esdefinir una coleccin de notaciones dentro de un marco conceptual comn.Esto facilita que todas las partes integrantes del topic map tengan una vade migracin desde un topic map compilado a una ontologa. Este marcocomn tambin permite definir una semntica coherente con las distintaspartes del lenguaje. En este sentido la sintaxis AsTMa para la edicin detopic maps evita muchos problemas para el mapeo de sublenguajes indivi-duales como puede ocurrir si deseamos incluir distintos lenguajes termino-lgicos dentro de un mismo topic map; sea el caso de un topic map sobremedio ambiente, el cual puede incluir un sublenguaje de derecho y un su-blenguaje de ecologa.

Respecto a la visualizacin, los topic maps aportan una de las principalespropuestas para visualizar la web semntica26. El hecho de que puedan pre-sentar miles de asociaciones de diferente tipologa (association types, roles,occurrences, etc) supone un problema. Actualmente, entre las representacio-

24 Ontopia. En: http://www.ontopia.net/download/ltm.html Consultado el 10/10/2009.25Ontopia. En: http://www.ontopia.net/Topic maps/materials/ltm-1.3-prop.html Consul-

tado el 10/10/2009.26 Chen, Ch., Mapping Scientific Frontiers. London: Springer, 2003.


nes propuestas destacan los rboles, los browsers y los grficos. A la horade analizar estas representaciones se debe tener en cuenta que muestrentanto informacin local de los topics que interesan al usuario, como informa-cin sobre la localizacin de esos topics en el conjunto del topic map. Usarpara ello rboles con hipervnculos es uno de los principales inconvenientesde este planteamiento, pues si bien la percepcin del topic map es ms sen-cilla para el usuario, no pasa lo mismo con sus distintos elementos. Su tipo-loga: topics, occurrences, roles, types hace que el usuario pueda desorien-tarse ante un rbol de estas caractersticas.

4. RELACIN DE LOS TOPICMAPS CON LOS TESAUROS

Los topic maps se proponen para modelar redes semnticas. De modo quesi nos centramos en la comparacin entre un topic map y un tesauro vemosque este no es sino un caso particularmente simple de aquel, donde tan soloexisten tres association types: jerarqua, equivalencia y asociacin27.

Al partir ambos sistemas de modelos diferentes, el engarce entre ellosno es obvio. As, no parece evidente que la diferencia entre descriptores yno-descriptores tenga algo que ver con la diferencia entre topic y base name.Las diferencias entre ellos provienen del momento en que se idearon cadauno de los sistemas. Desde su aparicin, los tesauros fueron productos cen-tralizados, incorporados a una nica organizacin, y cuya presentacin en for-mato electrnico es solo una ventaja aadida, pero no es un requisito impres-cindible. Mientras que los topic maps, son productos descentralizados,pensados para mejorar la cooperacin entre distintas organizaciones y cuyanaturaleza exige tener formato digital.

Si comparamos los topic maps con los tesauros, se pueden establecer al-gunas correlaciones entre las principales caractersticas de ambos sistemasque sintetizamos en la siguiente tabla comparativa28:

27 Pepper, S., The TAO of Topic Maps. En: http://www.ontopia.net/topic maps/materials/tao.html Consultado el 12/10/2009.

28 Existen algunos conceptos propios de la norma Topic maps que no guardan ningunacorrespondencia con los conceptos de los tesauros: como es el caso de association, asso-ciation role, que tiene una larga trayectoria en procesamiento del lenguaje natural pero noen los sistemas de los tesauros, o el de occurrence role y que, por lo tanto, no caben en elesquema comparativo que aqu mostramos.


TesaurosISO 2788:1986

LenguajepoSlCoordinado

Tapie mapISO 13250:2002

de los tenninos querepresentan los tOplCS a panir delo,rpus de Pn.eba preVlamemeconStituido.

$cope define el mbito de aplicacin ypertinencia de los lOpin.

Seue/ine d dominiode aalcrdo con la

matcria para la que sedefine el tesauro. Sedefinen [cetas p;ra

orientarlo a eadamateria.

==1...-- - .....Topie llames, quc rcprCSCmall los Descriptorc.~ y no-trminos aceptxlos y no aceptados del dese ripIO res de undominio. dominio.

Tipos de nodos

A.lSoffifion Iy~. los TQpi( mllppueden lener un ntmero de relacionespotencialmente infinilO.

Public Subject, son (Opies que definenmatena de forma univers;1

(reconocidos por el consorcio OASIS)y definidos bien como SubjectsIdt"lltifiers (por una url) o bien romoSubjens IndicalOrs (un conceplOdefinido en un documento)

Occurrcnces sonsealados por una(".Ida tapie.

los documenlosURL pertinentes a

Rdacin dejerarquaRelacin deEquivalencia

ReI;w::in deAsociacin

Los descriptores nosiempre son tnninosineludos dentro delpropio documenlO.

Definid.lS por lasf;w::etas del tesauro.

Contenido Sem


5. CONCLUSIONES

Entre los lmites que han ralentizado las posibles aplicaciones del nuevoparadigma de los topic maps debemos tener en cuenta:

Su novedad, ya que dan un paso ms con respecto a los ms conoci-dos mapas conceptuales de navegacin. No obstante ya estn siendoampliamente aplicados en los pases nrdicos, Estados Unidos y Ho-landa para la organizacin de pginas web de instituciones pblicas yde grandes corporaciones privadas como Kodak.

En la prctica, los tesauros suelen estar construidos manual o semi-manualmente. Sin embargo, en los topic maps, y debido al nmero derelaciones que pueden tener, el tratamiento manual hace poco renta-ble la elaboracin de este sistema de organizacin del conocimiento

Los topic maps son una solucin de continuidad al paradigma de la websemntica: al permitir la navegacin contextual en lnea y la recupe-racin entre sistemas de informacin distribuidos e interoperables,mediante la creciente ponderacin de ms tipos de relaciones semn-ticas, especialmente de las relaciones asociativas. Es por ello que sehacen necesarios sistemas que permitan la generacin automtica detopic maps. En ellos, se deben seleccionar los topics mediante reglasde generacin, recursos terminolgicos, lenguajes documentales pre-existentes (tesauros, clasificaciones, ontologas). Por otro lado, se de-bern crear asociaciones, algo mucho ms complejo que necesita dealgoritmos especficos de inteligencia artificial.

Una de las razones que explican el xito de los tesauros es su simpli-cidad conceptual, con una estructura bsica sencilla y limitados tiposde relacin. Mientras que en los topic maps, el motivo que los origi-n ha sido el deseo de facilitar el acceso a diferentes recursos en dis-tintos formatos, lo cual propici la generacin de una estructura flexi-ble, con gran riqueza de relaciones.

Las desventajas de los topic maps tienen que ver con las dificultades parasu validacin, tales como:

Un topic map puede presentar miles de topics y associations, por lo queno resulta prctico revisarlas manualmente para identificar posibles in-consistencias y errores. Ni el estndar ni las DTD relacionadas sugie-ren ningn mecanismo para solventar estos problemas.

Las reglas que se han propuesto para asegurar la consistencia se cen-tran principalmente en ver qu association role types son validas paradeterminada association type, as: con los role types podemos decir queen la biblioteca Agustn Millares hay un catlogo


tema de recuperacin de informacin>, pero resulta absurdo decir queen un hay una .

La validacin presenta problemas cuando, tras una fusin o una gene-racin de un topic map a partir del PLN, se puede llegar a associatio-ns redundantes y hasta incompatibles. Entendemos que associationsredundantes son aquellas que no aportan informacin, al poderse ob-tener los mismos datos mediante otras associations. Mientras que in-compatibles son aquellas associations que mediante la propiedad tran-sitiva pueden indicar diferentes tipos de relaciones referidas al mismoconcepto. Si se quieren validar estas associations hay que disponer dereglas que comprueben la coherencia del resultado.

Pese a lo cual, los topic maps presentan evidentes ventajas:

Una mayor riqueza semntica, tanto desde el punto de vista de rela-ciones entre topics como de caracterizacin del vocabulario.

Desde una perspectiva muy restrictiva, un topic map es un tesauro fa-cetado en cuanto que se va conformando por dominios (scope y the-mes).

Ofrece la posibilidad de fusionar distintos dominios sin que eso supongala prdida de informacin.

El topic map establece una serie de relaciones que van marcadas porlos verbos que unen a los topic, lo que en un tesauro no era posibleporque se definan las relaciones por proximidad (equivalencia, asocia-cin y jerarqua) semntica y conceptual entre sustantivos.

Cierta capacidad de automatizacin, al estar ms prxima al lenguajenatural en las association types.

Los topic maps, proporcionan semntica a elementos que estn en elweb al organizarlos y describirlos, a modo de metadata, pero sin nece-sidad de modificar los recursos que ya estn en la red29.

Definicin de perfiles de usuarios: mediante el scope y el theme per-mite adaptarse a distintas comunidades compartiendo recursos infor-mativos.

Navegabilidad e inferencia mediante estructuras semnticas. Interoperabilidad con otras estructuras de conocimiento, permitiendo

una gestin descentralizada.

29 Garshol, Lars Marius, Metadata? Thesauri? Taxonomies? Topic maps. En: http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tm-vs-thesauri.html. Consultado el 12/

10/2009.


6. NDICE DE RECURSOS EN INTERNET SOBRE TOPIC MAP

Normativas

ISO/IEC 13250 Topic map - Documento de referencia para la especifica-cin. En: http://www.y12.doe.gov/sgml/sc34/document/0322.htm

Datatypes for XML Topic map (XTM) Propuesta para una norma sobreindicadores de materia publicados para un esquema en XML. En: http://kmi.open.ac.uk/psi/datatypes.html

A Guide to the XTM Syntax Se trata de una gua sobre XTM 1.0. En:http://www.infoloom.com/xtmg_intro.htm

OASIS Published Subjects Pgina Web del Consorcio OASIS. En: http://psi.oasis-open.org

The Reference Model for ISO 13250 Topic map Proporciona un marcoconceptual para la definicin de aplicaciones topic map. En: http://www.isotopicmap.org/rm4tm

Standard Application Model for Topic map Se trata de un modelo de da-tos formal que ser empleado para definir sintaxis (XTM, HyTM) y tam-bin para el establecimiento de un lenguaje de consulta (TMQL) y un len-guaje esquema (TMCL). En: http://www.isotopicmap.org/sam

Topic map.nets Processing Model for XTM 1.0. Modelo de procesamien-to, propuesto por Topic map.net. Define reglas para el procesamiento dedocumentos Topic map con el objeto de reconstituir el significado de la in-formacin que se desea transmitir. En: http://www.topicmap.net/pmtm4.htm

XML Topic map - XTM 1.0 La especificacin XTM 1.0 es una sintaxisXML para la definicin de una sintaxis e intercambio de Topic map. En:http://www.topic map.org/xtm/1.0/

Grupos de trabajo y comits tcnicos

ISO/IEC SC 34/WG 3 - Information Association - SC34 es un subcomitdel Comit Tcnico Conjunto de la ISO/IEC. WG3 es responsable, entreotras normas, de ISO 13250. En: http://www.isotopicmap.org

OASIS GeoLang TC - Comit Tcnico dedicado al desarrollo de MateriasPublicadas para lenguas, pases y regiones. En: http://www.oasis-open.org/committees/tc_home.php?wg_abbrev=geolang

OASIS Topic map Published Subjects TC - Comit tcnico dedicado a pro-mocionar el uso de materias publicadas como se definen en la norma ISO13250, mediante la especificacin de requisitos y recomendaciones. En:http://www.oasis-open.org/committees/tc_home.php?wg_abbrev=tm-pub-subj

OASIS XMLvoc TC - Comit tcnico dedicado al desarrollo de materias


publicadas para normas y tecnologas en XML. En: http://www.oasis-open.org/committees/tc_home.php?wg_abbrev=xmlvoc

Topic map.Org El consorcioTopic map.Org ha desarrollado XTM, la es-pecificacin XML para Topic map en el ao 2000. En: http://www.topicmap.org

Software y herramientas

GooseWorks - Para la implementacin de fuentes informativas en un mo-delo de referencia. Se permite el acceso a Demos. http://www.gooseworks.org

Mondeca Intelligent Topic Manager - ITM es un software que emplea labase de datos Oracle, gestor de grafos, y tecnologa J2EE. ITM permite larepresentacin ntegra y la gestin de vocabulario, bases de conocimientoy documentacin. En: http://www.mondeca.com

Ontopia Knowledge Suite - OKS es una completa solucin software parala construccin de portales y aplicaciones. En: http://www.ontopia.net/so-lutions/products.html

Ontopias Omnigator - Omnigator es un navegador Topic map descargablegratuitamente que trabaja con el motor de Ontopia. En: http://www.ontopia.net/omnigator/models/index.jsp

Perl XTM - Perl son interfaces para XTM, desarrollados por el autor dellenguaje AsTMA Robert Barta. En: http://search.cpan.org/dist/XTM

SemanText Se trata de un prototipo de aplicacin desarrollada para de-mostrar cmo la norma puede ser empleada para representar redes se-mnticas. En: http://www.semantext.com

Simple Topic map Management Herramienta gratuita Perl para la ges-tin de Topic map. Recoge Topic map en bases de datos relacionales em-pleando un interfaz web. En: http://www.geocities.com/xtopicmap

TMAPI El interfaz para programar aplicaciones comunes para Topic mapes un esfuerzo colaborativo para definir aplicaciones Topic map. En: http://www.tmapi.org/

TM4J Un paquete de herramientas escritas enteramente en Java. Inclu-ye un analizador, un modelo de datos, mecanismos para el almacenamien-to persistente y en memoria y un motor de bsqueda. En: http://tm4j.org

tmproc Un generador de Topic map escrito en Python. En: http://www.ontopia.net/software/tmproc

TMTab - TMTab es un plug-in para Protg-2000, que permite la edicinde Topic map y exportacin de ontologas en XTM. En: http://www.techquila.com/tmtab.html

Topic map Designer - Se trata de una herramienta gatuita para el diseo,


edicin, navegacin en Topic map de pequeo tamao. En: http://www.topicmap-design.com

xSiteable - Una mediana herramienta de creacin de website mediante elempleo de XSLT. En: http://shelter.nu/xsiteable/index.html

XSLT for ISO 13250 to XTM 1.0 transformations Documentos pblica-mente adquiribles de muchos vendedores. Para la transformacin de do-cumentos en XSLT a sintaxis en XTM en version 1.0. En: http://www.cogx.com/xslt4tm2xtm.htm

xtm2xhtml Se trata de un programa en XSLT para producir XHTMLdesde XTM. En: http://www.mintert.com/topicmap/xtm2xhtml

Ejemplos y casos prcticos

BeerTM Un proyecto colaborativo creado por expertos en Topic map ycervezas. http://easytopicmap.com/index.php?page=BeerTM

Business Maps Una ontologa Topic map para la interoperabilidad de apli-caciones B2B, presentado por Marc de Graauw. http://www.marcdegraauw.com/itm

K-Discovery Project - Proyecto de la Universidad de Paderborn, Alema-nia. Introduce el marco conceptual, arquitectura e implementacin, para lacreacin de estructuras de conocimiento basadas en Topic map en memo-rias de organizaciones. En: http://gtm.upb.de

Organizing CPAN with Topic map - Este proyecto es un caso de cmomejorar la red de archivos Perl mediante el empleo de Topic map. En: http://www.topicmapping.com/cpan/index.html

Publicly Available Topic map - Un registro de archivos descargables enXTM, mantenido por Jan Algermissen. En: http://www.topicmapping.com/registry.html

The SemanTopic map - Un directorio de recursos sobre Web Semntica,Topic map y otros topics relacionados en forma de Topic map. En: http://perso.wanadoo.fr/universimmedia/semantopic.htm

Techquilas Topic map World - Un Topic map del entorno de los Topic map:gente, conceptos, herramientas, organizaciones, lenguajes, y software. En:http://www.techquila.com/topicmap/tmworld/

TEI and Topic map - Aplicacin de Topic map para describir textos de lossiglos X-XIII de la escuela china Chan. En: http://www.nyu.edu/its/huma-nities/ach_allc2001/papers/wittern/

Topic map for the XML Acronym Demystifier Proyecto para recojer ypublicar informacin acerca de los distintos acrnimos que se refieren a latecnologa XML. En: http://www.augmentingminds.com/xmlad-tm/

Topic map - A Practical Introduction With Case Studies Herramientaspara publicaciones, desarrollos de aplicacin Web. Presentado por Kal


Ahmed de Techquila. En: http://www.techquila.com/bcase.html Topic map for the Virtual Observatory - Una aplicacin de Topic map a

datos astronmicos, desarrollado por CalTech. En: http://www.astro.caltech.edu/~aam/science/topicmap

Wildes WWW Online Glossary - Glosario de trminos XML, organizadoen forma de Topic map. En: http://dret.net/glossary

WORDS: Executable English Vocabulary - Modelado interactivo y lenguajede escritura para la captura de la semntica de las palabras inglesas y losnombres. En: http://www.lexikos.com/words

ART - Tesauros, Mapas Conceptuales o Topic Maps Para Una Bibl.digital

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