ITCG Ingeniería Industrial Diseño de experimentos 20 de abril de 2012

Alejandro Maciel Contreras 09290551

ARREGLOS ORTOGONALES Y SU RELACION A DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Una de las herramientas más importantes para cualquier industrial, es el diseño de experimentos. Estos, ayudan a comprender los procesos a profundidad, permitiendo realizar mejoras en calidad y reducir los altos costos que son aportados por la producción de las industrias, mediante una estructura metódica y científica. El fin de los diseños experimentales es de reducir al máximo la variabilidad de los procesos, estudiando los factores que tienen mayor significancia sobre los procesos. En el, se pueden corregir defectos en los productos, reducir gastos de energía, y el análisis de la materia prima. En este caso, se exponen los arreglos ortogonales, para valorar la importancia y relación que tienen en el diseño de experimentos.

Propuestos por Taguchi, los arreglos ortogonales resultan ser un método eficiente para la obtención de datos en escala pequeña. No requiere una incursión alta a las estadísticas, más bien, esta diseñado para que se obtenga un resultado con rapidez y eficiencia. La parte fundamental de la metodología ideada por el matemático japonés G. Taguchi es la optimización de productos y procesos, a fin de asegurar productos robustos, de alta calidad y bajo costo.

La metodología Taguchi consta de tres etapas:

Diseño del sistema Diseño de parámetros Diseño de tolerancias

De estas tres etapas, la más importante es el diseño de parámetros cuyos objetivos son, Identificar qué factores afectan la característica de calidad en cuanto a su magnitud y en cuanto a su variabilidad. Definir los niveles “óptimos” en que debe fijarse cada parámetro o factor, a fin de optimizar la operación del producto y hacerlo lo más robusto posible. Identificar factores que no afectan substancialmente la característica de calidad a fin de liberar el control de estos factores y ahorrar costos de pruebas. Para lograr lo anterior se ha manejado una serie de herramientas estadísticas conocida como diseño de experimentos, tratadas anteriormente.

Taguchi ha propuesto una alternativa no del todo diferente conocida conoce como: Arreglos Ortogonales y las Gráficas Lineales. La herramienta utilizada normalmente son diseños Factoriales fraccionados, sin embargo cuando el

número de factores se ve incrementado, las posibles interacciones aumentan, así como la complicaciones para identificar cuáles son las condiciones específicas a experimentar. Un arreglo ortogonal se puede comparar con una replicación factorial fraccionada, de manera que conserva el concepto de ortogonalidad y contrastes. Un experimento factorial fraccionado es también un arreglo ortogonal.

Mediante la combinación de técnicas estadísticas, y la sapiencia del individuo que desarrolle este método, es muy probable que el rendimiento de las empresa mejore en su cuestión inédita, por lo que es altamente recomendable estructurar la formación en este ámbito, para que tenga su suceso favorable hacia la sociedad, por que con los diseños de experimentos, se plantea mejorar la calidad de productos o incluso de servicios.

Fuentes:

www.cs.cinvestav.mx/.../arreglos-ortogonales-y-geometrias-proyectiv...

catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/meii/.../capitulo1.pdf

www.itch.edu.mx/academic/industrial/ingcalidad/unidad3.html