Arbolesdecision
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Análisis por Árboles Análisis por Árboles de Decisión de Decisión Elección por proyección de Elección por proyección de resultados probables resultados probables Leonel Morales Díaz Leonel Morales Díaz Ingenieria Simple Ingenieria Simple [email protected] [email protected] Copyright 2008 by Leonel Morales Díaz – Ingeniería Simple. Derechos reservados Disponible en: http://www.ingenieriasimple.com/proble
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Arboles de Decisión. Elección por proyección de resultados probables. Los árboles de decisión estructuran las opciones disponibles para adoptar un curso de acción y permiten organizarlas, investigar sus posibles resultados y visualizar sus riesgos y beneficios.
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Análisis por Árboles de Análisis por Árboles de DecisiónDecisión
Elección por proyección de resultados Elección por proyección de resultados probablesprobables
Leonel Morales DíazLeonel Morales Díaz
Ingenieria SimpleIngenieria Simple
[email protected]@ingenieriasimple.com
Copyright 2008 by Leonel Morales Díaz – Ingeniería Simple.Derechos reservados Disponible en: http://www.ingenieriasimple.com/problemas
Árboles de DecisiónÁrboles de Decisión
• Excelentes para seleccionar entre Excelentes para seleccionar entre varios cursos de acciónvarios cursos de acción
• Proveen estructura para:Proveen estructura para:– Organizar las opcionesOrganizar las opciones– Investigar posibles resultadosInvestigar posibles resultados– Visualizar el riesgo y los beneficiosVisualizar el riesgo y los beneficios
Construcción del ÁrbolConstrucción del Árbol• Partiendo de la decisión a tomarPartiendo de la decisión a tomar• Proceso visualProceso visual
– Dibujar un cuadradoDibujar un cuadrado• Representa la decisión a tomarRepresenta la decisión a tomar
– Partiendo de ese cuadradoPartiendo de ese cuadrado• Dibujar una línea por cada opción posibleDibujar una línea por cada opción posible• Escribir la opción sobre la líneaEscribir la opción sobre la línea• Al final de cada línea considerar los resultadosAl final de cada línea considerar los resultados
– Si son inciertos (probables) dibujar un círculoSi son inciertos (probables) dibujar un círculo» Los círculos representan resultados inciertos (probables)Los círculos representan resultados inciertos (probables)
– Si el resultado es otra decisión a tomar dibujar un cuadradoSi el resultado es otra decisión a tomar dibujar un cuadrado» Los cuadrados representan decisionesLos cuadrados representan decisiones
– Por cada nuevo cuadradoPor cada nuevo cuadrado• Repetir el proceso como si fuera el primer cuadradoRepetir el proceso como si fuera el primer cuadrado
– Por cada círculoPor cada círculo• Dibujar una línea por cada resultado probableDibujar una línea por cada resultado probable• En cada línea escribir el resultado probableEn cada línea escribir el resultado probable
– Repetir el proceso hasta que no queden cuadrados ni círculos sin líneasRepetir el proceso hasta que no queden cuadrados ni círculos sin líneas
EjemploEjemplo
• Decidir si es mejor desarrollar un Decidir si es mejor desarrollar un nuevo producto o consolidar los nuevo producto o consolidar los existentesexistentes
Árbol para el EjemploÁrbol para el EjemploNue
vo Prod
ucto
Consolidación
Desarrollo Detallado
Desarrollo Rápido
Consolidar Productos
Continuar Productos
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Pobre
Respuesta delMercado
Revisión del ÁrbolRevisión del Árbol
• El árbol se revisa:El árbol se revisa:– Repasando cada cuadrado y cada círculoRepasando cada cuadrado y cada círculo– Ver si no se dejaron opciones sin considerarVer si no se dejaron opciones sin considerar
• Si es necesario pueden dibujarse Si es necesario pueden dibujarse segmentos del árbol por apartesegmentos del árbol por aparte– Si el árbol ya se congestionóSi el árbol ya se congestionó
• Al final se tiene que tener una buena Al final se tiene que tener una buena idea del problema y de todos sus idea del problema y de todos sus posibles resultadosposibles resultados
Evaluación del ÁrbolEvaluación del Árbol
• Para llegar a determinar la decisión:Para llegar a determinar la decisión:– Asignar un puntaje a cada posible resultadoAsignar un puntaje a cada posible resultado
• Representa el estimado de beneficio a obtener de Representa el estimado de beneficio a obtener de ese resultadoese resultado
• Puede ser un valor en dineroPuede ser un valor en dinero
– Revisar cada círculoRevisar cada círculo• Asignar una probabilidad a cada resultadoAsignar una probabilidad a cada resultado• Deben sumar 1 o 100%Deben sumar 1 o 100%• En base a datos, experiencia o pura estimaciónEn base a datos, experiencia o pura estimación
Árbol para el EjemploÁrbol para el EjemploNue
vo Prod
ucto
Consolidación
Desarrollo Detallado
Desarrollo Rápido
Consolidar Productos
Continuar Productos
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Pobre
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$400,000
US$20,000
US$6,000
US$20,000
US$2,000
0.40.4
0.2
0.10.2
0.7
0.30.4
0.3
0.6
0.4
Proceso de DecisiónProceso de Decisión
• Cálculo del valor de un nodo círculoCálculo del valor de un nodo círculo– Sumatoria de:Sumatoria de:
• Valor de cada resultado multiplicado por Valor de cada resultado multiplicado por su probabilidadsu probabilidad
– Los resultados más probables pesan másLos resultados más probables pesan más
– Se escribe el resultado en el círculoSe escribe el resultado en el círculo
Árbol para el EjemploÁrbol para el EjemploNue
vo Prod
ucto
Consolidación
Desarrollo Detallado
Desarrollo Rápido
Consolidar Productos
Continuar Productos
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Pobre
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$400,000
US$20,000
US$6,000
US$20,000
US$2,000
0.40.4
0.2
0.10.2
0.7
0.30.4
0.3
0.6
0.4
420,400
111,400
129,800
12,800
Proceso de DecisiónProceso de Decisión
• Cálculo del valor de un nodo de decisión Cálculo del valor de un nodo de decisión (cuadrados)(cuadrados)– Escribir el costo de cada decisiónEscribir el costo de cada decisión
• El costo de implementarlaEl costo de implementarla– Restarlo del valor del nodo siguienteRestarlo del valor del nodo siguiente– El resultado es el beneficio esperadoEl resultado es el beneficio esperado
• NotasNotas– No deben incluirse gastos realizados antes del No deben incluirse gastos realizados antes del
análisisanálisis• Son costos hundidosSon costos hundidos
• Seleccionar la opción de mayor beneficioSeleccionar la opción de mayor beneficio
Árbol para el EjemploÁrbol para el EjemploNue
vo Prod
ucto
Consolidación
Desarrollo Detallado
C = US$150,000
B = US$270,400
Desarrollo Rápido
C = US$80,000B = US$31,400
Consolidar Productos
C = US$30,000
B = US$99,800
Continuar ProductosC = US$0B =US$12,800
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Moderada
Pobre
Buena
Pobre
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$1,000,000
US$50,000
US$2,000
US$400,000
US$20,000
US$6,000
US$20,000
US$2,000
0.40.4
0.2
0.10.2
0.7
0.30.4
0.3
0.6
0.4
US$420,400
US$111,400
US$129,800
US$12,800
US$270,400
US$99,800
Curso d
e Acc
ión
Selecc
ionad
o
Análisis del EjemploAnálisis del Ejemplo
• La opción seleccionada es desarrollar un nuevo La opción seleccionada es desarrollar un nuevo productoproducto– Desarrollo detalladoDesarrollo detallado– Tiene un costo de US$150,000Tiene un costo de US$150,000– Con beneficio de US$420,000Con beneficio de US$420,000– Beneficio neto: US$270,000Beneficio neto: US$270,000
• Es mejor que desarrollarlo con desarrollo Es mejor que desarrollarlo con desarrollo rápidorápido– Beneficio neto: US$31,400Beneficio neto: US$31,400
• Y mejor que consolidarY mejor que consolidar– Mejor beneficio neto en esa opción:Mejor beneficio neto en esa opción:
• US$99,800US$99,800
Puntos ClavePuntos Clave
• Los árboles de decisiónLos árboles de decisión– Dan un panorama visual completoDan un panorama visual completo
• Todas las opciones pueden ser evaluadasTodas las opciones pueden ser evaluadas
– Permiten evaluar consecuenciasPermiten evaluar consecuencias– Guía sobre cómo asignar valores y Guía sobre cómo asignar valores y
probabilidadesprobabilidades– Permite decidir en base a información Permite decidir en base a información
(datos) o estimaciones(datos) o estimaciones
![Pcc 0910 Definitiu[1]](https://static.fdocuments.ec/doc/165x107/5402e1f28d7f72d64a8b46ec/pcc-0910-definitiu1.jpg)
