Metodologa y estadstica bsica para la publicacinJulio Torrado

Ibarra, agosto de 2015jutorrado@pucesi.edu.ec

Influye la ubicacin de las tiendas y las nuevas aperturas en las ventas de autos?

Qu estrategia es ms efectiva?A quin le ha ido mejor?

Nmero de tiendas en el centro de la ciudadNmero de tiendas nuevas este aoAutos vendidos ao pasadoAutos vendidos este aoA155210280B72120150C301015

ndiceMtodo cientfico y procedimientoCiencia y mtodo cientficoFases del procedimiento cientficoDiseo de investigacinDiseo experimentalDos grupos, multigrupo y bloques aleatoriosEstadstica descriptivaCentralidad, posicin y variabilidadAnlisis de diferencias, generalizacin y correlacinApuntes de estadstica multivariantePublicacin

CienciaQu es ciencia?a) Es un conocimiento cierto de las cosas por sus principios y causas.b) Es un cuerpo de conocimiento metdicamente formado y ordenado que forma parte del saber humano.

Por tanto:Solo los humanos pueden hacer ciencia?El aprendizaje es ciencia?Es ciencia el conocimiento de un hecho si no sabemos sus causas?

Mtodo CientficoEl mtodo cientfico es el sistema establecido para la investigacin y la generacin de nuevo conocimiento.Un mtodo es un proceso predeterminado en su estructura.El mtodo cientfico es vlido para todas las ciencias, independientemente del rea de conocimientoLa utilizacin del mtodo contribuye a la definicin de ciencia.

Mtodo CientficoOrigenRacionalismoConcibe que el conocimiento se adquiere por la razn, el pensamiento, la lgicaEntienden que la observacin puede dar lugar a conclusiones errneas (los sentidos nos engaan)EmpirismoEntienden que la razn, por si sola, no es suficiente. Defienden que la observacin y la comprobacin real son necesarias para alcanzar el conocimientoLa combinacin racionalismo + empirismo + procesos sistematizado y ordenado da lugar al mtodo cientfico

Mtodo CientficoCaractersticasSistematizacinSe refiere al establecimiento de procedimientos determinados, predispuestos y repetibles.La aspiracin es que la investigacin cientfica sea lo ms semejante posible entre sControlDominio de las condiciones en que se va a tratar el aspecto que se va a investigar. La observacin espontnea de un hecho, sin conocer el contexto o las condiciones que lo rodean, no es mtodo cientfico.

Mtodo CientficoObjetivosDescripcin: cuenta lo que sucedeIdentificacinDefinicinClasificacinExplicacin: explica las causas de lo que sucedePrediccin: predice lo que puede llegar a suceder

Mtodo CientficoSupuestosOrdenLos hechos ocurren de una manera ordenada, estable. Si no, no se podran describir, explicar ni pronosticar.DeterminismoLos fenmenos suceden por causas antecedentes que los determinanComprobabilidadTodo fenmeno terico investigado debe ser posible comprobarlo empricamente. Lo que no se puede comprobar, no es un conocimiento cientfico.

Mtodo CientficoRequisitosEmpirismoEl conocimiento debe ser objetivo. Lo que es, es. No influenciado por ideas propias.ReplicabilidadTodo conocimiento debe ser susceptible de poder ser obtenido tambin por otrosAceptabilidad y publicidadLos avances deben ser evaluados y difundidos, para que los expertos puedan determinar su validez e inters. Implicacin tica en la publicacin y difusin. Pacto tcito.

Tipos de mtodos de investigacinSegn el tipo de inferenciaInductivoDeductivoHipottico deductivoSegn la amplitud de controlNaturalSelectivoExperimentalSegn el tipo de variablesCualitativoCuantitativo

Tipo de mtodo. Segn inferenciaInductivoMtodo empiristaSe basa en pasar de lo particular a lo universalA partir de la experiencia y de observar la realidad, se hace una generalizacinEj.:Estudi para el examen A, y aprob.Estudi para el examen B, y aprob.No estudi para el examen C, y suspend.LEY: Si estudio, apruebo. Si no estudio, suspendo.

Tipo de mtodo. Segn inferencia.DeductivoMtodo racionalistaSe basa en pasar de lo universal a lo particularA partir de una norma determinada, se razonan las consecuencias concretasEj.:Los jueves tenemos clase.Si hoy es jueves, tendremos clase.

Tipos de mtodos. Segn inferenciaHipottico deductivoEs la conjuncin de los dos mtodos anteriores, inductivo y deductivo.Combina la experiencia y la observacin con el razonamiento y la lgica.Es el mtodo de la ciencia.Los mtodos inductivo y deductivo tienen limitaciones y no son siempre eficaces.

Tipo de mtodo. Segn control Natural (Sin control)Observacin pura para luego sacar conclusiones.No se altera nada de la situacin, solo observamos.VentajasObtiene la informacin ms realLimitacionesMuchas veces impide generalizar y predecirMuchas interferencias

Tipos de mtodo. Segn control.SelectivoGrado de control intermedioObserva, pero tambin evala y registraLas circunstancias vienen dadas, no se pueden preparar con anterioridadEspecialmente til para evaluar diferencias y relaciones entre sujetos o gruposDiferencial: analiza diferencias entre dos grupos/personasCorrelacional: analiza la relacin entre dos hechosDificulta establecer la relacin causa efecto

Tipos de mtodo. Segn control.ExperimentalControl total de la situacinDiseo de la situacin y de todas los factores que afectan a lo que estudiamosPodemos tener grupo control, diferentes niveles de experimentacin, etc.Permite establecer causa efectoEj.: Un profesor que prepara un examen.

Tipos de mtodo. Segn variables CualitativoSe evalan conceptos, ideas.Se puede transformar en valores numricos, pero inicialmente no lo sonSon ms difciles de analizar y comparar resultadosSon menos rigurososContienen ms informacin y ms maticesEj.: Examen con preguntas abiertas

Tipo de mtodo. Segn variablesCuantitativoTrabajan con valores numricosPermiten un anlisis ms exactoGeneran ms posibilidades (comparaciones, anlisis de factores, predicciones)Son ms rigurososReducen la informacinTienen poca capacidad de matiz y de riqueza de contenidoEj.: Examen tipo test

Fases de una investigacin

Fases del mtodo cientficoDiseo experimentalPlanteamiento del problema y objetivosFormulacin de la hiptesisRecogida de datosAnlisis de datosDiscusin y conclusionesElaboracin de informesPlanteamiento de nuevos problemas

ProblemaDefinicin de la situacinPunto de partidaQu es lo que conocemos y qu es lo que no conocemosQu queremos analizar?Qu necesitamos saber para nuestro objetivo

QU PREGUNTA QUEREMOS RESPONDER?

Objetivos de la investigacinEl punto de inicio de una investigacinUna vez definido el problema, es necesario conocer qu objetivos nos planteamosEl objetivo es la cuestin esencial que queremos resolverDebe plantearse en trminos que, al final, podamos evaluar con claridad si se cumpli o no.Objetivo principal objetivos secundarios

HiptesisPropuesta / Intento de solucin del problemaSusceptible de comprobacin. El experimento / investigacin consiste en someter a comprobacin la hiptesis.Puede ser:Experimental: Una variable influye en otra.La publicidad incrementa la compra de coches.Diferencial: Dos personas / grupos se diferencian en una o ms variables.Los hombres compran ms coches que las mujeres.Correlacional: Dos variables tienen relacin entre s.A mayores ingresos econmicos se compran ms coches.

VariablesAtributo o caracterstica de un objeto o persona.Es una caracterstica observable, que puede evaluarse y puede tomar varios valores distintosPueden ser:Independientes (VI): La causa, la que provoca el efecto sobre la VD.Dependientes (VD): es la variable observada. La que queremos medir y sobre la que investigamos.Extraas (VE): no interesan a la investigacin, pero influyen y pueden distorsionar. Son fuente de errores.

Variables extraasEs necesario controlarlas, para evitar que influyan sobre la dependiente. Se deben a que no siempre podemos controlar todo lo que rodea a un experimento.El objetivo es evitar su influencia, o reducirla al mximo y saber cunta es y en qu sentido.Existen mtodos de control de estas influencias de las variables extraas.

Variables extraas. Control.EliminacinSi podemos suprimirla, es lo mejor.Muestreo correctoUna correcta seleccin de la muestra la minimizaBalanceoContra-balanceoCiego y doble ciegoCiego: los sujetos no conocen la hiptesis ni el objetivoDoble ciego: ni los sujetos ni el experimentador conocen las hiptesis ni los objetivos

Instrumentos de evaluacinToda investigacin debe buscar nueva informacin.Para averiguar nueva informacin debemos de evaluar, medir.En funcin de lo que queramos conocer, utilizaremos unos instrumentos u otros.Instrumentos cualitativos: Ms detalle en la informacinMenos rigurosaInstrumentos cuantitativos:Informacin ms exactaMayor precisin pero menor matiz

Instrumentos cualitativos.- pocos datos Entrevista (grado de control)Estructurada (orden de preguntas, tiempo y cantidad, la misma a todos, con preparacin) Estructurada permite la comparacin de datosSemiestructurada (flexible, permite la introduccin de propias ideas, da mas informacin, relacin con los mtodos observacionales)Abierta (no estructura, claridad en los puntos a tratarse)Grupos de discusin (tiles para temas de opinin, estudios multidisciplinarios, permite plantear correctamente los objetivos )6-10 personas + 1 director (orienta el grupo, marca tiempos )Temas definidos (concentrar la informacin) Historias de vida (hay estudios que es importante conocer vivencias)No son biografas es entrevista de experiencias pasadas, los hechos que nos interesan para la investigacin Recopilacin de eventos vitales categorizados

Instrumentos cuantitativos.- menor tiempo y esfuerzo, muchos datosTest (puntuacin a cada uno)Evaluacin de habilidades o capacidadesResultado de rendimientoPreguntas cerradas no escaladasCuestionario (opinin, no hay respuestas correctas o incorrectas)Admite preguntas abiertas y cerradasResultado de valoracin subjetivaEscala (resultado de grado)Evaluacin de frecuencia y posicionamientoPreguntas con respuesta ordinalInventario (si o no)Recopilacin de hechos / conductas / caractersticas

Validez y fiabilidadSon caractersticas del mtodo de evaluacinLos test / cuestionarios / entrevistas / mtodos en general tienen validez y fiabilidadEs necesario identificar estas caractersticas e informar de ellasExisten mtodos para probar la validez y fiabilidad de los mtodos

ValidezLa medida en que el mtodo evala aquello que pretende evaluarDe contenido: que la teora concuerde con el mtodoDe experto: que personas conocedoras del tema lo valoren positivamenteDe criterio: que exista un criterio externo que pueda confirmarloConvergente: que punte igual que otros mtodos que evalan lo mismoDiscriminante: que punte opuesto a otros mtodos que evalan lo contrario

ValidezEj: un examen para evaluar capacidad matemticaDe contenido: que pregunte por cosas de matemticasDe experto: que profesores de matemticas den su visto buenoDe criterio: que los que aprueben el examen sean los que habitualmente son buenos en matemticasConvergente: que las puntuaciones de los alumnos sean semejantes si hacen otro examen de matemticas distintoDiscriminante: que las puntuaciones de los alumnos sean diferentes a las que sacan en otras disciplinas opuestas

FiabilidadLa medida en que el mtodo es preciso y exactoManeras de probar fiabilidad:Test retest: un mtodo aplicado dos veces en las mismas condiciones debe dar resultados semejantesFiabilidad inter-evaluador: dos evaluadores distintos que utilicen el mismo mtodo para evaluar lo mismo deben tener resultados semejantesAlpha de Cronbach: mtodo estadstico para pruebas cuantitativas.

FiabilidadEj.: El examen de matemticasManeras de probar fiabilidad:Test retest: El mismo examen, dos das seguidos, debe dar resultados semejantes en cada alumno.Fiabilidad inter-evaluador: dos profesores que apliquen el mismo examen deben dar notas semejantes a cada alumnoAlpha de Cronbach: mtodo estadstico.

MuestreoEl objetivo de una investigacin es conocer nueva informacin sobre una poblacinMuchas veces no podemos preguntar a toda la poblacin. Entonces seleccionamos una parte que la represente.El muestreo es la seleccin de personas que van a participar de la investigacin como sujetos.En la entrevista, los entrevistados; en la encuesta, los encuestadosUn correcto muestreo permite obtener resultados vlidos y fiables, que permitan generalizar.

MuestreoPoblacin: conjunto de todos los casos (personas u objetos) de inters.Marco muestral: la lista definida de casos (personas u objetos) que pueden formar parte de la muestra. Muestra: subgrupo escogido de entre el marco muestral al que aplicamos los instrumentos de evaluacin

MuestreoDebemos procurar que la muestra sea representativaIgual probabilidad de todos los elementos del marco muestral de pertenecer a la muestra. Azar.Mtodos de equilibrio:Balanceo: Equilibrar en funcin de la muestra. Contrabalanceo: Equilibrar en funcin de la poblacin.Sesgo en la seleccin:Seleccin intencional.

Tcnicas de muestreoProbabilsticasAleatoria simpleAleatoria sistemticaEstratificadaPor conglomeradosNo probabilsticasAccidentalIntencionadaPor cuota

Recogida de datosObjetivo: no introducir sesgos en la recogida.Protocolo de recogida estandarizado:Misma informacin a todos los sujetosMismo tiempo disponibleMismo contexto

Recogida de datosRecogidas individualesSistemas predefinidosNo demorar mucho entre primera recogida y ltimaRecogidas colectivas

Codificacin de los datosMtodos cuantitativosTransformar datos en valoresUtilizacin de herramientas estadsticas informticas (SPSS)

Mtodos cualitativosCategorizacin

Diseo de investigacin

Estudios experimentales Estudios descriptivos

Tipos de estudioEstudio experimentalEvala la intervencin de una VI y su efecto en la(s) VDIntervencin del investigadorEs el propio de las ciencias experimentalesEstudio descriptivoExponemos datos sobre una realidad dadaNo intervencin previa del investigador

Diseos experimentalesDos gruposMedida postMedidas pre y postMultigrupo (k-grupos)Medida postMedida pre y postBloques aleatorios

Diseos experimentalesCondiciones generalesSiempre asignar aleatoriamente sujetos a cada grupo.Conocer tcnicas estadsticas de comparacin de medias (prueba t).Conocer estadsticos de significacin

Diseos experimentalesDos grupos. Medida post.Solo evaluamos una vez por grupo. Establecemos grupo control y grupo experimental.Comparacin de medias.

Diseos experimentalesDos grupos. Medidas pre y post.Evaluamos a cada grupo dos veces.Se aplican diferentes combinaciones de VI y se evala tras cada una de ellas.ANOVA

Diseos experimentalesMultigrupo. Medida post.Aplicar niveles distintos a cada grupo/sujeto.ANOVAComparar variabilidad generalComparar medias por pares

Diseos experimentalesMultigrupo. Medida pre y post.Establecer rbol de posibilidadesRealizar comparacin de medias pre y post para cada uno de los casos posiblesANOVA ofrece tambin valoracin del efecto general de la VI.

Diseos experimentalesBloques aleatoriosEstablecimiento de dos grupos de evaluacin (grupo1 y grupo2).Seleccin de pares de sujetos semejantes entre s: bloquesEnviar cada sujeto a un grupo.Evaluar resultado general del grupo y comparar medias grupo1 y grupo2.

Estudios descriptivosEstadstica descriptivaFrecuencias y porcentajesMedidas de posicin y variabilidadSignificacinPruebas estadsticasUnivariantesMultivariantes

Estadstica descriptivaObjetivo: describir una realidad observada / comprobadaDefine la realidad a travs de datos estadsticos que la resumenEngloba los conceptos ms comunesTiende a representarse grficamente en muchas ocasiones

Frecuencia y porcentajeUna frecuencia es una medida del nmero de ocasiones que se da un hecho. Nmero de inasistencias a claseNmero de alumnos matriculados en la asignaturaEs el dato ms simple de la descripcin estadstica

Frecuencia vs. PorcentajeFrecuencia vs. PorcentajeEl porcentaje es una medida de la importancia relativa de la frecuencia respecto del total.Frecuencia: Una barra de chocolate tiene 500 kcal.Porcentaje: Una barra de chocolate tiene el 35% de las kcal necesarias para todo un da.Si no tenemos la informacin del total, no podemos conocer un porcentajeEstandariza poblaciones de diferentes tamaos para poder compararEj.: nmero de zurdos en el mundo500 millones de hombres 13% de los hombres600 millones de mujeres 10% de las mujeres

Representaciones grficasFrecuenciasHabitualmente con diagramas de barras. Normalmente se llaman histogramas.

PorcentajesHabitualmente con grficos de queso o de tarta.

Medidas de posicinPretenden dar informacin sobre la posicin de un elemento dentro de su conjuntoNecesitan ordenar todo el conjunto y luego definir donde est cada elementoSe denominan cuantiles. Los ms habituales:Deciles: 1-10, 11-20, 21-30Cuartiles: 1-25, 26-50Ej.: En mi examen tuve un 10. Estoy en el primer cuartil y el segundo decil.

Medidas de tendencia centralMediaLa suma de todos los valores entre el nmero de valoresMedianaEl valor que se encuentra en el medio una vez que se han ordenado todos de mayor a menor. ModaEl valor ms repetido de una serie

Medidas de tendencia centralNotas de examen: 10, 4, 12, 14, 10, 11, 9, 8, 12, 10, 10.Media:(10+4+12+14+10+11+9+8+12+10+10)/11= 10Mediana:14, 12, 12, 11, 10, 10, 10, 10, 9, 8, 4.Moda: 10 (se repite 4 veces)

VariabilidadDesviacin tpicaCada persona tiene una puntuacin que se distancia de la media.La desviacin tpica es la distancia promedio de cada sujeto con la mediaMayor desviacin tpica implica mayor variabilidad de los datosPermite identificar la posicin de cada sujetoEj: a) 8,9,10//b) 1,9,17Misma media pero distinta desviacin tpica

Significacin estadsticaGeneralizacin a la poblacinSignificacinLa significacin es una prueba estadstica que indica la posibilidad o no de generalizar un resultadoEs una probabilidad (la probabilidad de acertar si afirmamos que el resultado obtenido es trasladable a toda la poblacin):Afirmar que la hiptesis es falsa, cuando en realidad es cierta se conoce como Error tipo IIAfirmar que la hiptesis es cierta, cuando en realidad es falsa, se conoce como Error tipo IHay tres niveles de significacin: p

Pruebas estadsticasUnivariantesSe trabaja con una sola variableAnlisis de varianzaAnlisis de la variable en la muestra y poblacinAnlisis de diferencias entre subgruposMultivariantesRelacin entre variablesAgrupamientosInfluencia multivariante sobre una variable dependiente

Estadstica univariadaAnlisis de diferenciasSe puede trabajar con distintos subgrupos dentro de la muestra (ej. hombres y mujeres) y comparar resultados entre ellos. Se comparan las medias obtenidas en la variablePruebas para comparar medias:Variables cualitativas (categricas / nominales): pruebas chi-cuadradoVariables cuantitativas (continuas / escalares):pruebas t (Student)

Estadstica multivarianteSe obtiene informacin de las relaciones entre variablesRelaciones entre distintas variablesAgrupamientos entre variablesSuma de variables independientes que predicen el valor de una variable dependiente

CorrelacinEs la medida de la relacin de dos variablesCunto influye una en la otra?El mtodo ms conocido es el coeficiente de correlacin de Pearson: rxyPuede tener dos sentidosDirecto o positivo: Cuanto ms crece una variable, ms crece la otraInverso o negativo: Cuanto ms crece una variable, ms decrece la otraSe interpreta como el porcentaje de informacin que explicamos de una variable gracias a la otra

Estadstica multivarianteTcnicas de agrupamientoObjetivo: reducir la cantidad de datosAgrupa una gran cantidad de datos en una cantidad pequea ms fcilmente interpretableLas variables ms relacionadas entre s se agrupan

Anlisis factorial: agrupa las variables. Anlisis cluster / anlisis de conglomerados: agrupa los sujetos.

Estadstica multivarianteTcnicas de regresinPretenden definir las variables que influyen en un resultado final, y con qu pesoRegresin lineal: con variables cuantitativasRegresin logstica: incluye variables cualitativas

Ej: Determinar si influyen en la nota final de una asignatura, y con qu peso, las variables: horas de estudio, edad, notas previas, nmero de inasistencias.

Interpretacin de resultadosLa interpretacin de resultados debe ser cautelosaUn resultado es un dato, no es una conclusinDebemos encajar los resultados dentro de un entendimiento terico y conceptualLas conclusiones precipitadas suelen ser equivocadas

Interpretacin de resultadosDos hechos (A y B) pueden tener entre s:Causalidad directa: A influye directamente en BHay relacin y depende nicamente de esas dos variables.Ir ms veces a la clase ayuda a entender mejor la asignaturaLa relacin es clara y permanente. Se repite siempre, y cuando ocurre A tambin ocurre B.

Interpretacin de resultadosDos hechos (A y B) pueden tener entre s:Causalidad indirecta:Existe una relacin entra las dos variables, pero no nicamente les afecta a ellas. Existe una variable intermedia, normalmente oculta.El aumento del calor aumenta el consumo de electricidad. Variable mediadora oculta: consumo de bebidas fras y aparatos de refrigeracin.Si existe una causalidad indirecta, pero la asumimos como directa, cometemos el error de ignorar la variable mediadora. A esa conclusin errnea se le llama relacin espuria.

Interpretacin de resultadosDos hechos (A y B) pueden tener entre s:Casualidad:No existe relacin entre ellos, aunque coincida que estadsticamente presentan una correlacin. Es decir, que aunque cuando aumenta una, aumenta la otra (o al revs), no se puede decir que una provoca a la otra.Cuntos ms batidos de chocolate se venden, ms ataques de tiburones se producen.La relacin estadstica existe, pero una cosa y la otra no tienen relacin.

Utilidad y uso de resultadosEs fundamental hacer un buen uso de los resultados obtenidosRespeto a los principios ticos (no difundir informacin personal ni comprometedora)Los resultados de una investigacin tienen como fin la propia investigacin, no se deben usar para cosas distintas

Informe de investigacin y publicacin

Esquema general informeIntroduccinAntecedentes y limitacionesObjetivosPrincipal y secundariosMtodoMuestraInstrumentoProcedimientoResultadosConclusionesConclusinFuturas lneas de investigacin

IntroduccinDebe recoger lo que ya se conoce sobre el tema en cuestinEs el planteamiento de partidaResponde a la cuestin qu sabemos hasta ahora sobre esto?Tradicionalmente se conoce como el estado del arteDebe mostrar tambin los dficits existentes y las necesidades de conocimientoEn muchas ocasiones se incluye un resumen previo (se conoce como abstract).

ObjetivosPlanteamiento conciso de los objetivosEs la parte ms breve y ms directaObjetivo principalPredominanteObjetivos secundariosDependientes del principalDeben encaminarse a resolver lo fundamental

MtodoDescribe todo lo realizado para obtener nuevo conocimientoDebe disponer que se pueda cumplir el requisito de la replicabilidad (que otra persona pueda realizar el mismo trabajo nuevamente, en las mismas condiciones).

Mtodo. Muestra.Descripcin de los rasgos principales de la muestra escogida para formar parte del estudioEdad y gneroMotivos de haber escogido este grupoCaractersticas principales que definen a todos los participantes

Mtodo. Instrumento de evaluacinDefinicin de las tcnicas o herramientas utilizadas para la evaluacinBreve explicacin de en qu consisteJustificacin de su eleccin y adecuabilidad para este trabajo

Mtodo. ProcedimientoDescripcin de la manera de recoger la informacin (individual, colectiva)Justifica y muestra que los participantes estuvieron bajo las mismas condicionesContribuye a evidenciar la calidad de los datos recogidos

Mtodo. ResultadosExposicin de resultados obtenidosPrincipio de parsimonia: explicar la mayor cantidad de conocimiento posible a travs de la menor cantidad de datos y razonamientos posibles.Bsqueda de la claridad (tablas, figuras).Es el centro del informeNo se valoran los datos, solo se presentan.

ConclusionesLas conclusiones de una investigacin son el final resultanteSe utilizan los datos para argumentarSe valoran los datos presentados, y se juzganEs habitual comparar con lo que se explic en la introduccin, sealando lo que se ha mejoradoDeben incluirse limitaciones existentes e ideas para continuar la investigacin

Conclusiones de la investigacinEl resultado final son las conclusionesEl objetivo es construir nuevo conocimiento, por lo que las conclusiones son el apartado esencialLas conclusiones deben responder al planteamiento de los objetivosIncluyen la perspectiva de los investigadores

Ejercicio. Redacta las conclusiones. Influye la ubicacin de las tiendas en las ventas de autos?

Qu estrategia es ms efectiva?A quin le ha ido mejor?

Nmero de tiendas en el centro de la ciudadNmero de tiendas nuevas este aoAutos vendidos ao pasadoAutos vendidos este aoA155210280B72120150C301015

ConclusionesDeben plantear las mejoras que el trabajo ha conseguidoEl objetivo es generar nuevo conocimientoNo hay conclusiones mejores o peoresError tpico: considerar que es mejor confirmar una hiptesis que rechazarlaSon necesarios fundamentos crticos para evitar errores de interpretacinAfirmar que el resultado es falso, cuando en realidad es cierto se conoce como Error tipo IIAfirmar que el resultado es cierto, cuando en realidad es falso, se conoce como Error tipo I

Referencias bibliogrficasEn los informes para publicitar debe incluirse qu otras fuentes se consultaronParte del cdigo tico es mencionar dnde se obtuvo la informacinCuando se expone una idea que es original de otro autor, se cita su referenciaNormativa APA