Apunte clases de matemáticas

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2015 Apuntes de Clases de Nivelación Métodos Empíricos MAGÍSTER DE POLÍTICAS PÚBLICAS UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES MATÍAS MARTÍNEZ VON DER FECHT

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  • 2015

    Apuntes de Clases de Nivelacin Mtodos Empricos

    MAGSTER DE POLTICAS PBLICAS UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES

    MATAS MARTNEZ VON DER FECHT

  • Contenido Repaso de Algebra............................................................................................................................... 1

    Definiciones numricas ................................................................................................................... 1

    Fracciones .................................................................................................................................... 1

    Notacin exponencial y logartmica ............................................................................................ 2

    Factorizacin y factorizacin de polinomios ................................................................................... 3

    Ejercicios .......................................................................................................................................... 4

    Funciones ............................................................................................................................................ 6

    Composicin de funciones .............................................................................................................. 7

    Grfica de una funcin .................................................................................................................... 8

    Ejercicios ........................................................................................................................................ 11

    Funciones lineales y otros modelos funcionales ............................................................................... 14

    Otros modelos funcionales ........................................................................................................... 16

    Ejercicios ........................................................................................................................................ 17

    Concepto de lmite y continuidad ..................................................................................................... 19

    Propiedades algebraicas de los lmites ......................................................................................... 21

    Lmites al infinito ........................................................................................................................... 22

    Lmites laterales y continuidad ..................................................................................................... 24

    Ejercicios ........................................................................................................................................ 25

    Derivadas ........................................................................................................................................... 27

    Tcnicas de derivacin .................................................................................................................. 28

    Derivacin implcita ....................................................................................................................... 29

    Ejercicios ........................................................................................................................................ 30

    Aplicaciones de las derivadas ............................................................................................................ 32

    Anlisis Marginal ........................................................................................................................... 32

    Funciones crecientes y decrecientes (grfica de una funcin) ..................................................... 33

    Concavidad y puntos de inflexin ................................................................................................. 34

    Optimizacin ................................................................................................................................. 35

    Ejercicios ........................................................................................................................................ 35

    Funciones exponenciales y logartmicas ........................................................................................... 37

    Funcin exponencial ..................................................................................................................... 37

    Funciones logartmicas .................................................................................................................. 39

    Modelos basados en funciones exponenciales o logartmicas ..................................................... 40

    Funcin de densidad normal estndar ...................................................................................... 40

    Curvas de aprendizaje ............................................................................................................... 41

    Curvas logsticas ........................................................................................................................ 41

    Ejercicios ........................................................................................................................................ 42

    Referencias ........................................................................................................................................ 44

  • 1

    Repaso de Algebra

    Definiciones numricas

    El conjunto de los nmeros reales () est constituido por los siguientes conjuntos de nmeros:

    N = Conjunto de los Nmeros Naturales con N = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,,}

    Z = Conjunto de los Nmeros Enteros con Z = {-,,3, -2, -1, 0, 1, 2, 3,..., }

    Q = Conjunto de los Nmeros Racionales con Q = {-,,- , - , - , 0, , , ,..., }

    Un nmero racional es un nmero que puede ser expresado como cociente

    entre dos enteros,

    donde

    I = Q* = Conjunto de Nmeros Irracionales donde I es el conjunto de nmeros decimales infinitos

    no peridicos

    Los nmeros racionales e irracionales forman los nmeros reales y se pueden visualizar

    geomtricamente en una recta numrica como la siguiente:

    Si y son nmeros reales y est a la derecha de en la recta numrica, se dice que es mayor

    a y se escribe . Si est a la izquierda de , se dice que es menor que y se escribe

    . El smbolo significa mayor o igual a, y el smbolo quiere decir menor o igual a.

    El valor absoluto de un nmero real , se denota , y equivale a la distancia de a 0 en la recta

    numrica. Esta distancia es siempre positiva por lo que se deduce que . Para hallar un

    intervalo formado por todos los nmeros reales tales que se debe reescribir la

    desigualdad de la siguiente forma:

    Fracciones

    Las operaciones bsicas en el caso de las fracciones se definen de la siguiente forma:

    i. Suma:

  • 2

    ii. Multiplicacin:

    iii. Divisin:

    Notacin exponencial y logartmica

    Si y es un nmero natural, entonces se puede definir donde el producto

    contiene factores.

    Adems se define que:

    i.

    ii. Si es un nmero natural, entonces

    iii. Si es otro nmero natural, entonces

    iv. Finalmente si y son nmeros naturales, entonces

    Los exponentes obedecen las siguientes leyes de exponentes:

    Ley del producto:

    Ley del cociente (si :

    Ley de la potencia:

    Por otro lado, si y Si , entonces se define que Si .

    De manera equivalente a los exponentes, los logaritmos obedecen a las siguientes leyes de

    logaritmos cuando y :

    Ley del producto:

  • 3

    Ley del cociente (si :

    Ley de la potencia:

    Factorizacin y factorizacin de polinomios

    Factorizar una expresin es escribirla como producto de dos o ms trminos, llamados factores. Se

    utiliza la factorizacin para simplificar expresiones complicadas. Por ejemplo, para cualquier tro

    de nmeros reales , y :

    El siguiente ejemplo muestra que se puede combinar la factorizacin y cancelacin de trminos

    iguales para simplificar ciertos tipos de cocientes:

    Un polinomio es una expresin de la forma:

    Donde es un entero no negativo y son nmeros reales, conocidos como los

    coeficientes del polinomio. Si se dice que es el grado del polinomio. Por ejemplo

    es un polinomio de grado 3.

    En esta nivelacin slo revisaremos la factorizacin de polinomios de grado 2. Por ejemplo, para

    resolver el siguiente polinomio de grado dos se ejecutan los siguientes pasos:

    La meta es escribir el polinomio como un producto de la forma:

    Lo cual es equivalente a:

  • 4

    De este modo:

    Para el par hay cuatro opciones . Por otro lado, para el par

    hay ocho opciones . De esta

    forma hay 32 posibles modos de formar la expresin . Probando todas las

    combinaciones se puede encontrar que la condicin de se satisface cuando

    , por lo tanto:

    Hay ciertas expresiones de los polinomios de grado dos que tienen una factorizacin ms simple:

    En general cuando una expresin como la de arriba es igual a cero se tiene una ecuacin de la

    forma

    A esta ecuacin se le llama ecuacin cuadrtica. Una forma de hallar las soluciones para el valor de

    es factorizar la ecuacin. Sin embargo, muchas veces encontrar los factores es costoso en

    trminos de tiempo. En estos casos es posible usar una frmula general para obtener los valores

    de .

    El trmino de la frmula se llama discriminante de la ecuacin cuadrtica. Si el

    discriminante es positivo, la ecuacin tiene dos soluciones. Si el discriminante es cero, la ecuacin

    tiene una nica solucin. Si el discriminante es negativo, la ecuacin no tiene soluciones reales.

    Ejercicios

    1. Represente cada uno de los siguientes intervalos como segmento de recta sobre una recta

    numrica:

    a.

    b. c.

  • 5

    d. e. f. g. h.

    2. Resuelva las siguientes expresiones sin usar calculadora

    a.

    b.

    c.

    d.

    e.

    f. g.

    3. Factorice las siguientes expresiones:

    a.

    b.

    c.

    d.

    e.

    4. Resuelva las siguientes ecuaciones por medio de la factorizacin:

    a. b.

    c.

    d.

    5. Resuelva las siguientes ecuaciones por medio de la aplicacin de la frmula general para

    ecuacin cuadrticas:

    a. b. c. d. e.

  • 6

    Funciones

    Una funcin se usa para representar la dependencia de una cantidad sobre otra. Una funcin es

    una regla que usa un conjunto de nmeros como insumo para asignar un nmero definido como

    producto para cada uno de los insumos. El conjunto de nmeros que se usan como insumo se

    conoce como dominio de la funcin y el conjunto de nmeros que se obtienen como resultado se

    conoce como rango de la funcin. Puede resultar til pensar que la funcin es como una

    transformacin de los nmeros del dominio en los nmeros del rango, como lo ilustra la figura

    siguiente:

    No importa como sea la relacin funcional, siempre se asigna uno y slo un nmero del rango

    (producto) a cada nmero del dominio (insumo). No se considera como funcin cuando un

    nmero del dominio es asignado a ms de un nmero del rango. Por otro lado, si dos nmeros

    diferentes del dominio son asignados al mismo nmero del rango s se considera funcin.

    El dominio de una funcin es el conjunto de todos los nmeros para los cuales est

    definido est definido (como nmero real). A esto se le llama dominio natural de . La

    determinacin del dominio natural de una funcin con frecuencia excluye todos los nmeros de

    cuyo resultado sea una divisin por 0, o para los cuales se obtenga la raz cuadrada de un nmero

    negativo.

    A menudo las funciones se definen usando ms de una frmula, donde cada frmula la describe la

    funcin sobre un subconjunto del dominio. Una funcin definida as, generalmente se denomina

    funcin definida por partes. Un ejemplo de una funcin definida de esta forma es:

  • 7

    En algunas ocasiones puede resultar conveniente representar una relacin funcional usando una

    ecuacin del tipo . En este contexto e son llamadas variables, siendo la variable

    dependiente, y la variable la variable independiente.

    Ejemplo de funciones: Rentabilidad del caf

    Investigaciones de mercado indican que la demanda por caf puede ser definida por la siguiente

    funcin , donde representa el total de toneladas de caf. Por otra parte, el

    costo de producir toneladas de caf es . Se pide identificar las

    funciones de ingreso y utilidades para la empresa. Adicionalmente se pide mostrar para que rango

    de produccin el negocio genera utilidades.

    La funcin de ingresos depende de la cantidad vendida de caf, y la cantidad vendida de caf

    depende del precio. En general los ingresos se definen como la multiplicacin entre precio y

    cantidad. En este caso pueden ser definidos

    Las utilidades de la empresa se definen como la diferencia entre los ingresos y los costos, es decir:

    Por ltimo, el negocio genera utilidades si las utilidades son mayores a cero.

    Por lo tanto, la produccin es rentable cuando

    Composicin de funciones

    Existen varias situaciones en las que una magnitud se expresa como una funcin de una variable,

    que a su vez, se puede escribir como una funcin de una segunda variable. Al combinar las

  • 8

    funciones en una forma apropiada, se puede expresar la magnitud original como una funcin de la

    segunda variable. Este proceso se denomina composicin de funciones o composicin funcional.

    En otras palabras, dadas las funciones y , la composicin es la funcin de

    formada al sustituir por en la frmula de .

    Ejemplo composicin funcional

    Un estudio ambiental de cierta comunidad sugiere que el nivel diario promedio de monxido de

    carbono en el aire ser partculas por milln cuando la poblacin es . Se estima

    que en aos ms la poblacin de esta comunidad ser . Se pide expresar el

    nivel de monxido de carbono en funcin del tiempo. Tambin se requiere saber cundo el

    monxido de carbono alcanzar un nivel de 6.8 partculas por milln.

    La composicin funcional puede ser expresada como:

    Por otro lado cuando , tomar el valor de:

    Grfica de una funcin

    Las grficas revelan informacin que podra no ser evidente de las descripciones verbales o

    algebraicas. Para representar geomtricamente una funcin como una grfica, es comn

    usar un sistema coordenado rectangular en el que se marcan las unidades para la variable

    independiente en el eje horizontal, y las unidades de la variable dependiente en el eje vertical.

  • 9

    La grfica de una funcin consta de todos los puntos , donde est en el dominio d y

    ; esto es, todos los puntos de la forma .

    Existen distintos tipos de funciones con distintos tipos de grficas:

    Las parbolas son del tipo CBxAxy 2 y tienen forma de U. Se abre hacia arriba cuando

    y hacia abajo si El peak o el valle de la parbola se denomina vrtice y siempre se

    encuentra en

    Los polinomios tienen la siguiente forma

    donde es

    un entero no negativo y son constantes. Si , entonces el entero se denomina

    el grado del polinomio.

    Polinomio grado 3 (

    Polinomio grado 3 (

    Del mismo modo, un cociente

    de dos polinomios y es llamado funcin racional. En

    la siguiente figura se muestran tres ejemplos de funciones racionales:

    -30000

    -20000

    -10000

    0

    10000

    20000

    30000

    -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30

    -20000

    -15000

    -10000

    -5000

    0

    5000

    10000

    15000

    20000

    -30

    -25

    -20

    -15

    -10

    -5 0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

  • 10

    Ejemplo grfico: Costos de produccin del trigo

    Considere los datos mostrados en la siguiente tabla. En sta se muestran los costos totales,

    variables, fijos, medios y marginales:

    Toneladas de trigo

    CT CV CF Cme CMg

    1 188 8 180 188.0 8

    2 212 32 180 106.0 24

    3 252 72 180 84.0 40

    4 308 128 180 77.0 56

    5 380 200 180 76.0 72

    6 468 288 180 78.0 88

    7 572 392 180 81.7 104

    8 692 512 180 86.5 120

    9 828 648 180 92.0 136

    10 980 800 180 98.0 152

    11 1148 968 180 104.4 168

    12 1332 1152 180 111.0 184

    La tabla anterior se gener asumiendo que los costos variables de produccin de trigo siguen la

    siguiente funcin: y que adems los costos totales son igual a los costos variables ms

    los costos fijos ( . Por otro lado los costos promedios son igual al costo total

    dividido en nmero total de unidades producidas y el costo marginal es el costo

    de cada unidad adicional . En cursos introductorios de microeconoma es

    usual usar este tipo de ejercicios para examinar de forma descriptiva los distintos tipos de costos

    asociados a la produccin de algn bien. Grficamente, los datos de la tabla anterior se

    representan:

  • 11

    En resumen, las funciones pueden ser representadas por tablas, grficos, frmulas y descripciones

    en palabras.

    Ejercicios

    1. Cul de los grficos a continuacin corresponden a cada una de las siguientes historias:

    a. Haba salido de la casa hace poco cuando me di cuenta que se me haba olvidado mi

    cuaderno de clculo y me devolv a buscarlo

    b. El viaje iba tranquilo hasta que el metro se averi y nos quedamos en el tnel por

    media hora

    0

    200

    400

    600

    800

    1000

    1200

    1400

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    CT CV CF

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    180

    200

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

    Cme CMg

  • 12

    c. Iba caminando lentamente hasta que me di cuenta que iba atrasado y comenc a

    apresurar el paso.

    2. La figura siguiente muestra la cantidad de nicotina, , en mg, en el flujo sanguneo de

    una persona como una funcin del tiempo, , en horas, desde que la persona dej de fumar un

    cigarrillo.

    a. Visualmente, estime e interprtelo en trminos de la nicotina.

    b. Cuntas horas han pasado antes de que nicotina baje a un nivel de 0.1 mg?

    c. Cul es el intercepto vertical? Qu representa en trminos de nicotina?

    d. Si esta funcin tuviera un intercepto horizontal, qu representara?

    3. Encuentre el rango y dominio de las siguientes funciones:

    a.

    b.

    c.

    d.

  • 13

    4. Grafique las funciones de la pregunta anterior.

    5. Sea el aumento porcentual en el PIB de un pas cuando la tasa de desempleo cambia en un

    porciento. (Por ejemplo, si si el desempleo aumenta de 4% a 6%). La Ley de Okun

    establece que:

    a. Qu significa el nmero 3.5 en la Ley de Okun?

    b. Cul es el efecto en el PIB de un ao si el desempleo aumenta de 5% a 8%?

    c. A qu cambio en la tasa de desempleo corresponde a un ao en que la produccin es

    la misma que el ao anterior?

    d. Cul es el significado del coeficiente -2 en la Ley de Okun?

    6. Para estudiar la tasa a la que aprenden los animales, un estudiante de psicologa llev a cabo

    un experimento en el que se enviaba a una rata reiteradamente a travs de un laberinto. Se

    supone que el tiempo requerido por la rata para atravesar el laberinto en el n-simo intento

    era aproximadamente:

    a. Cul es el dominio de la funcin?

    b. Para qu valores de n tiene significado en el contexto del experimento de

    psicologa?

    c. Cunto tiempo tard la rata en atravesar el laberinto en el tercer intento?

    d. En qu intento atraves la rata el laberinto en 4 minutos o menos?

    e. De acuerdo con la funcin , qu suceder con el tiempo necesario para que la

    rata atraviese el laberinto a medida que aumenta el nmero de intentos? Ser capaz

    de atravesar el laberinto en menos de 3 minutos?

    7. En una fbrica, el costo total de elaborar q unidades durante un da de trabajo es

    dlares. En un da tpico de trabajo, durante las primeras horas se fabrican

    unidades.

    a. Exprese el costo de fabricacin total como una funcin de .

    b. Cunto se habr gastado en la produccin al final de la tercera hora?

    c. Cundo llegar el costo total de fabricacin a los $11,000?

  • 14

    Funciones lineales y otros modelos funcionales

    Una de las funciones ms usadas es la lineal. Una funcin lineal es una funcin que cambia a una

    razn constante con respecto a su variable independiente. La grfica de una funcin lineal es una

    lnea recta y la ecuacin de una funcin lineal se puede escribir de la forma:

    Donde y son constantes.

    Considere el siguiente ejemplo:

    Durante los primeros aos de olimpiadas, la altura alcanzada por los ganadores del salto con

    garrocha aument aproximadamente 20 centmetros cada cuatro aos. La siguiente tabla resume

    la informacin:

    ao 1900 1904 1908 1912

    centimentros 330 350 370 390

    Si es la altura alcanzada por el ganador en cada olimpiada y el nmero de aos desde 1900, es

    posible escribir la relacin entre el tiempo y la altura como:

    Dado que es aumenta con , se puede decir que es una funcin creciente. El

    coeficiente que acompaa a la variable , nos muestra la tasa, en centmetros por ao, a la que la

    altura del ganador de la prueba aumenta. Esta tasa de crecimiento es la pendiente de la recta.

    La inclinacin de la recta o pendiente se puede obtener a partir de cualquier dos pares de puntos

    y que estn sobre la recta. Entre estos dos puntos cambia en , y

    cambia en :

    300

    310

    320

    330

    340

    350

    360

    370

    380

    390

    400

    0 4 8 12

    Recorrido=4 2 1=

    elevacin=8 21=

  • 15

    El signo y magnitud de la pendiente de una recta indican la direccin y la inclinacin de la recta. La

    pendiente es positiva si la altura de la recta aumenta a medida que aumenta.

    El trmino en la ecuacin general de la recta ( ) corresponde al valor de

    correspondiente a . En otras palabras, es la altura a la cual la recta cruza al eje .

    La expresin de la recta es llamada forma intercepto-pendiente, pues permite una

    fcil identificacin de la pendiente e intercepto de la funcin lineal. Esta frmula, en donde, y

    son constantes que pueden tomar muchos valores, puede representar una familia de funciones.

    Todas las funciones en una familia comparten ciertas propiedades en este caso los grficos son

    lneas. Las constantes y son llamadas parmetros. En la siguiente figura se muestra un grfico

    con varios valores de y de .

    Familia de (con ) Familia de (con )

    Una forma alternativa de expresar una funcin lineal se conoce como forma punto-pendiente

    , que no es ms que la definicin de pendiente multiplicando ambos lados

    de dicha definicin por . Esta expresin de la funcin lineal es til para los casos en que

    no contamos con el valor del intercepto pero s con dos puntos ubicados sobre la funcin lineal.

    Por ltimo, en algunos contextos puede ser til saber si dos rectas dadas son paralelas o

    perpendiculares. Si y son las pendientes de dos rectas no verticales y . Entonces y

    son paralelas si, y slo si . Por otra parte, y son perpendiculares si, y slo si

    .

    Ejemplo aplicado: funciones de oferta y demanda

    Suponga que el mercado de camisetas de ftbol de Colo Colo se puede describir a partir de las siguientes funciones de oferta y demanda:

  • 16

    Oferta: p = 2q

    Demanda: p = 42 q

    Al graficarlas es posible identificar un punto de equilibrio. Concepto usado en los cursos

    introductorios de economa, el cual muestra el precio unitario al que se venderan las camisetas y

    la cantidad que se ofrecera en el mercado.

    Otros modelos funcionales

    Muchos problemas en la economa o la vida pueden ser muy complicados para ser descritos con

    precisin mediante frmulas lineales simples. Una prctica comn entre los acadmicos es hacer

    supuestos sobre el problema de manera que se simplifique lo suficiente para permitir describirlo

    matemticamente a travs de algn modelo. Este proceso se denomina modelacin matemtica.

    Cuando se construyen modelos matemticos, frecuentemente es importante considerar las

    relaciones de proporcionalidad. Los tipos de proporcionalidad ms usados se definen a

    continuacin

    i. Se dice que la magnitud es directamente proporcional a si para alguna

    constante

    ii. Se dice que la magnitud es inversamente proporcional a si para alguna

    constante

    iii. Se dice que la magnitud es directamente proporcional a si para alguna

    constante

    Ejemplo de oferta y demanda (no lineal)

    Considere un ejemplo similar al anterior. Sin embargo, esta vez supongamos que la oferta no se

    modela como una funcin lineal, sino que como un polinomio de grado 2. Esta vez supongamos

    que la oferta y demanda se definen de la siguiente forma:

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43

  • 17

    Oferta:

    Demanda:

    Por lo tanto, la modelacin matemtica de un problema similar sera distinto

    Ejercicios

    1. Halle la pendiente de la recta que pasa por el par de puntos datos:

    a. y

    b. y

    c. y

    d. y

    e.

    y

    2. Halle la pendiente y las intersecciones de la recta en las siguientes ecuaciones. Grafique:

    a. b. c.

    d.

    e.

    3. Escriba una ecuacin de la recta con las propiedades que le indican:

    a. Pasa por y su pendiente es

    b. Pasa por y su pendiente es 5

    c. Pasa y es paralela a la recta

    d. Pasa por

    y es perpendicular a la recta

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    180

    200

    1 4 7 10 13 16 19

  • 18

    4. Los puntajes medios en la PSU de matemticas para los estudiantes que ingresan a una facultad de artes se han reducido a una razn constante en los ltimos aos. En 2005, el puntaje promedio PSU fue 575, mientras que en 2010 fue de 545.

    a. Exprese el puntaje promedio PSU como una funcin del tiempo b. Si la tendencia lineal continua, cul ser el promedio PSU de los estudiantes que

    la rindan en 2015?

    5. Considere un mercado con las siguientes funciones de oferta y demanda:

    Oferta: p = 2q + 1

    Demanda: p = 50 2 q

    a. Hallar el precio y la cantidad de equilibrio. Representar el equilibrio grficamente. b. Suponga que un aumento en el ingreso promedio de los consumidores hace que la

    curva de demanda se incremente en 3 pesos por cada unidad demandada. Cul es el nuevo punto de equilibrio?

    6. En cierta fbrica, el costo de puesta en marcha es directamente proporcional al nmero de

    mquinas utilizadas y el costo de la operacin es inversamente proporcional al nmero de

    mquinas utilizadas. Exprese el costo total como una funcin del nmero de mquinas

    utilizadas.

    7. Usualmente, cuando un comprador compra algo en una subasta, este no slo paga el

    precio con el que gan la subasta sino que tambin un impuesto al comprador. En una

    casa de subastas, el impuesto al comprador es 17.5% del precio ganador para compras de

    hasta $50,000. Para compras mayores, el impuesto al comprador es 17.5% para los

    primeros $50,000 ms 10% de la cantidad que excede los $50,000.

    a. Encuentre el precio total que paga un comprador (precio de subasta ms impuesto

    al comprador) en esta casa de subastas para compras por $1,000; $25,000 y

    $100,000.

    b. Exprese el precio total de la compra de un lote en esta casa de subastas como una

    funcin del precio final (ganador). Dibuje la grfica de esta funcin

  • 19

    Concepto de lmite y continuidad

    La principal distincin entre el clculo y lgebra es el concepto de lmite. En palabras simples, el

    proceso de lmite consiste en examinar el comportamiento de una funcin cuando se

    aproxima a un nmero , que puede estar o no en el dominio de . Un ejemplo clsico para

    entender el concepto de lmite se da en el caso de querer estimar la velocidad de un mvil en un

    punto especfico del tiempo. La velocidad promedio de un mvil se puede definir como el cociente

    entre la distancia recorrida (ej. Kilmetros (km)) y el tiempo transcurrido al recorrerla (ej. Horas

    (h)). De esta forma, se puede escribir la funcin de la velocidad promedio como la diferencia entre

    la distancia recorrida final y la distancia inicial (punto inicial desde donde nos interesa medir la

    velocidad) dividido el tiempo final menos el tiempo inicial. Esto puede ser expresado de la

    siguiente forma:

    Sin embargo, para poder calcular la velocidad promedio es necesario que el denominador de la

    expresin anterior sea distinto de cero, es decir, (pues la divisin por cero no tiene

    sentido). Debido a lo anterior, la pregunta relevante en este caso es cmo se puede determinar la

    velocidad del mvil en un punto del tiempo especfico (por ejemplo en ).

    Una forma aproximada de obtener este valor es asumiendo que podemos considerar un lapso de

    tiempo desde lo suficientemente pequeo, tanto desde la derecha de la funcin como desde la

    izquierda de la funcin, que nos permita calcular la velocidad aproximada en el punto intermedio

    de ambos pequeos lapsos de tiempo. Por ejemplo, supongamos que la funcin que determina la

    distancia recorrida segn el tiempo transcurrido se define de la siguiente manera:

    Si queremos encontrar la velocidad en un punto especfico del tiempo, tal como ,

    podemos definir dos lapsos de tiempo, uno entre 0.5 y 0.51, y otro entre 0.49 y 0.5. Si se calcula la

    velocidad en ambos lapsos obtendremos 12.84 (km/h) para el primera caso y 13.16 (km/h) para el

    segundo. Al tomar lapsos cada vez menores, ambos valores se irn acercando cada vez ms. El

    valor en que ambos valores coinciden es el lmite que nos interesaba encontrar en este ejercicio.

    Este ejemplo tambin puede ser examinado de forma grfica. Asumamos que la lnea curva en la

    siguiente figura es una funcin que toma como insumo el valor del tiempo transcurrido y da

    como resultado la distancia recorrida. Como ya lo acabamos de ver, la velocidad promedio entre

    dos puntos se define como . Esta expresin, tal y como fue revisado

    en el captulo anterior, corresponde al clculo de la pendiente de una lnea recta. En el grfico, la

    recta que une los puntos y representa el concepto de la velocidad promedio entre

    ambos puntos. A medida que se va acercando a la pendiente va cambiando y se va

    acercando hasta el valor de la velocidad en el punto especfico .

  • 20

    El proceso de lmites se aplica en muchos contextos. Considere el ejemplo en el que un gerente

    determina que cuando se est utilizando un porcentaje de la capacidad de la planta de su

    compaa, el costo total es:

    Cientos de miles de dlares. La compaa tiene la poltica de rotar el mantenimiento de tal forma

    que nunca se utiliza ms del 80% de su capacidad. La pregunta en este caso es cul sera el costo

    esperado si la planta opera a toda la capacidad permitida (es decir, 80%). Si bien, la respuesta

    pareciera encontrarse con tan slo con evaluar la funcin de costos en 80, lo que se obtiene al

    realizar este ejercicio es una fraccin que no tiene sentido (

    ). Sin embargo, tal y como lo muestra

    la siguiente tabla, s es posible evaluar la funcin para valores de que tienden a 80 por la

    izquierda y por la derecha:

    x 79.8 79.99 79.999 80 80.0001 80.001 80.04

    C(x) 6.99782 6.99989 6.99999 - 7.000001 7.00001 7.00043

    x tiende a 80 por la izquierda ->

  • 21

    Grficamente, este enunciado significa que la altura de grfica tiende a L, cuando

    tiende a , tal y como se muestra en la siguiente figura:

    Es importante notar que el lmite describe el comportamiento de una funcin cerca de un punto

    dado, no necesariamente en el mismo punto. El concepto de funciones es diferente al concepto de

    lmite. Incluso, en el punto de destino c, podra no existir ninguna funcin.

    Propiedades algebraicas de los lmites

    Los lmites obedecen ciertas reglas algebraicas que se pueden utilizar en los clculos. Estas reglas

    pueden ser demostradas en cursos ms tericos, sin embargo, en este curso slo las utilizaremos

    porque simplifican los clculos de lmites de funciones algebraicas.

    i. Regla de la constante para lmites:

    Si y son constantes, entonces

    ii. Regla de la identidad para lmites:

    Si es una constante, entonces

    iii. Regla del producto por un escalar para lmites:

    Para cualquier constante ,

    iv. Regla de sumas para lmites:

    v. Regla de diferencia para lmites:

  • 22

    vi. Regla del producto para lmites:

    vii. Regla del cociente para lmites:

    Si

    , entonces

    viii. Regla de la potencia para lmites:

    Si

    existe, entonces

    ix. Lmite de polinomios:

    Si es un polinomio, entonces

    x. Lmite de funciones racionales:

    Si y son polinomios y , entonces

    Algunos ejemplos en donde se pueden aplicar algunas de estas propiedades son los siguientes:

    Lmites al infinito

    En muchas ocasiones interesa analizar el comportamiento de largo plazo. En matemticas, el

    smbolo infinito se utiliza para representar el crecimiento ilimitado o el resultado de ese

    crecimiento.

    De manera ms formal, si los valores de la funcin tienden al nmero , cuando aumenta

    sin lmite, se escribe:

  • 23

    De manera similar cuando los valores de la funcin tienden al nmero M cuando disminuye

    sin lmite, entonces la expresin matemtica se escribe:

    Grficamente este fenmeno se puede representar de la siguiente forma:

    Las rectas y de la figura se llaman asntotas horizontales.

    Las propiedades algebraicas de los lmites descritas anteriormente tambin se aplican a los lmites

    al infinito. Adems, debido a que cualquier recproco de una potencia (es decir para ),

    se hace ms y ms pequeo en valor absoluto cuando aumenta o disminuye sin lmite, se tienen

    las siguientes reglas:

    xi. Regla del recproco de la potencia:

    Si y son constantes con , entonces

    y

    Esta regla permite definir un procedimiento de dos pasos para evaluar de manera conveniente un

    lmite al infinito de una funcin racional ( ):

    1. Se divide cada trmino de entre la potencia ms alta que est en el polinomio del

    denominador .

    2. Calcule

    o

    utilizando propiedades algebraicas de los lmites y reglas del

    recproco de la potencia.

    Ejemplo:

    Tcnicamente el lmite de a infinito no existe, s entrega informacin sobre el

    comportamiento de la funcin.

  • 24

    Lmites laterales y continuidad

    Muchos teoremas en clculo requieren que una funcin sea continua en ciertos intervalos de

    nmeros reales. Por ejemplo, una condicin necesaria para poder derivar una funcin (concepto

    tratado ms adelante) en un intervalo es necesario que la funcin sea continua. Informalmente,

    una funcin continua es aquella en la que cambios pequeos en la variable independiente genera

    cambios pequeos en la variable dependiente. Ms informalmente aun, es posible decir que una

    funcin es continua si es posible dibujarla sin levantar el lpiz. En caso contrario, se dice que la

    funcin es discontinua.

    Para poder describir matemticamente este fenmeno es necesario introducir el concepto de

    lmite lateral de una funcin. Esto es, un lmite en el que el acercamiento al punto de inters es

    por un solo lado, por la izquierda o por la derecha. Ms formalmente, si se aproxima a

    cuando tiende a por la izquierda ( ), se escribe . De la misma manera, si

    se aproxima a cuando tiende a por la derecha ( ), se escribe .

    Considere como ejemplo encontrar el lmite la funcin

    cuando tiende a 3 por la izquierda y

    por la derecha.

    En primer lugar, observe que para , la cantidad

    ; por lo que al

    acercarse a 3 por la izquierda, decrece sin lmite. Esto se escribe de la siguiente forma:

    Asimismo, cuando tiende a 3 por la derecha, aumenta sin lmite, lo cual se escribe:

    Grficamente la funcin anterior se representa de la siguiente forma:

    -1,5

    -1

    -0,5

    0

    0,5

    1

    1,5

    2

    2,5

    3

    3,5

    -15 -12 -9 -6 -3 0 3 6 9 12 15 18 21

  • 25

    Al analizar el ejemplo anterior se observa que no existe un mismo lmite por los dos lados pues no

    tienden a un valor nico cuando tiende a 3 por cada lado.

    Para verificar la existencia de un lmite se puede establecer el siguiente criterio: El lmite por

    ambos lados de una funcin existe si y slo si existen y son iguales los dos lmites laterales:

    Existen diversos casos en que una funcin presenta discontinuidades y no es continua. La siguiente

    figura muestra varios ejemplos:

    Las propiedades que garantizan que sea continua en son las tres siguientes:

    i. est definida

    ii.

    existe

    iii.

    La continuidad de las funciones puede ser evaluada en un intervalo. Ms especficamente, se dice

    que una funcin es continua en un intervalo abierto si es continua en cada punto

    de este intervalo.

    Ejercicios

    1. Dibuje un posible grfico para la funcin que cumpla con las siguientes propiedades

    (todas):

    a. b. c. d. e.

  • 26

    f.

    g. h.

    2. Halle el lmite pedido en las siguientes funciones

    a.

    b.

    c.

    d.

    e.

    3. Halle y

    a.

    b.

    c.

    d.

    e.

    4. Liste todos los valores de para los cuales la funcin dada no es continua

    a.

    b.

    c.

    d.

    5. Analice la continuidad de la funcin

    en el intervalo abierto y

    en el intervalo cerrado .

    6. En cada uno de los siguientes casos, halle el valor de la constante A que hace que la

    funcin sea continua para todo :

    a.

    b.

  • 27

    Derivadas

    Considere el ejemplo del captulo anterior donde nos interesaba encontrar la velocidad de un

    mvil en un instante del tiempo especfico, no la velocidad promedio en un intervalo de tiempo.

    Como se describe en el captulo anterior la velocidad promedio entre dos puntos se defina por la

    razn entre la distancia recorrida y el tiempo transcurrido . Esta

    expresin, tal y como fue revisado anteriormente, corresponde al clculo de la pendiente de una

    lnea recta.

    En la figura siguiente suponga que la distancia recorrida ( ) es una funcin que depende del

    tiempo ( ), es decir . Suponga adems que quiere conocer la velocidad instantnea en el

    punto . Para lograrlo debemos recurrir al concepto de lmite. Podemos comenzar calculando la

    velocidad promedio entre el punto y un punto a una distancia a la derecha de . La

    velocidad promedio entre ambos puntos se representa por la recta secante asociada a . Ahora si

    calculamos la velocidad promedio entre el punto y un punto a una distancia a la derecha

    de con , la velocidad promedio entre ambos puntos se representa por la recta secante

    asociada a . De esta forma podramos ir eligiendo valores de cada vez menores. Por ejemplo

    para la velocidad promedio entre y estar representada por la recta secante

    asociada a . En el lmite cuando tiende a cero se encuentra la recta tangente a , la cual toca

    a la funcin slo en ese punto. La pendiente de esta recta representa la velocidad instantnea en

    el punto y es la derivada de la funcin bajo anlisis.

    De manera ms formal, la derivada de una funcin respecto de es la funcin que se

    define como:

    El proceso de calcular la derivada se denomina derivacin, y se dice que es derivable en

    si existe; es decir, si el lmite que define existe cuando

    Ejemplo: Encuentre la derivada de la funcin

  • 28

    El signo de la derivada muestra si la funcin es creciente o decreciente.

    Especficamente, es creciente en si . Por otro lado es decreciente en si

    Existe la posibilidad de que una funcin no sea derivable en algn punto . Esto ocurre en

    cualquier de los siguientes tres casos: i) no es continua en , ii) la recta tangente es vertical

    en (la derivada se hace infinito) y iii) hay una esquina en el punto

    Tcnicas de derivacin

    Para simplificar el clculo de derivadas es til aprender algunas reglas de derivacin.

    i. Regla de la constante para derivadas:

    Para cualquier constante ,

  • 29

    ii. Regla de la potencia para derivadas:

    Para cualquier nmero real ,

    iii. Regla general de la potencia para derivadas:

    Para cualquier nmero real y cualquier funcin derivable ,

    iv. Regla del factor constante para derivadas:

    Si es una constante y es derivable, entonces tambin es derivable y

    v. Regla de sumas para derivadas: Si y son derivables, entonces la suma de ambas

    tambin es derivable segn la siguiente regla:

    vi. Regla del producto para derivadas: Si y son derivables, entonces su producto

    tambin es derivable segn la siguiente regla:

    vii. Regla del cociente para derivadas: Si y son derivables, entonces su cociente

    tambin es derivable segn la siguiente regla:

    viii. Regla de la cadena: Si es una funcin derivable de , y es una funcin

    derivable de , entonces la funcin compuesta es una funcin derivable de

    cuya derivada est dada por el producto

    Derivacin implcita

    Las funciones usadas hasta el momento han estado definidas de forma explcita, es decir, de la

    forma . En muchos casos, las funciones son presentadas de forma implcita. Cuando no

    est despejada se dice que la funcin est en forma implcita (ejemplo: ).

    Cuando no sea posible escribir la funcin de forma explcita, o bien, cuando la forma explcita de la

    funcin resulte en una frmula complicada de derivar, es posible aplicar una tcnica basada en la

    regla de la cadena sin tener que despejar de forma explcita. Esta tcnica se conoce como

    derivacin implcita y consiste en derivar ambos lados de la ecuacin original con respecto a y

  • 30

    luego despejar algebraicamente

    . Por ejemplo si se quiere determinar

    si , en

    primer lugar se deber derivar con respecto a ambos lados de la ecuacin, trmino a trmino:

    En ciertos problemas, y estn relacionadas por una ecuacin y se pueden considerar como

    funciones de una tercera variable . La derivacin implcita se puede emplear para relacionar

    con

    . Este tipo de problema involucra tasas relacionadas. El siguiente ejemplo grafica el uso de

    tasas relacionadas.

    Ejemplo:

    El gerente de una compaa de autos determina que cuando se producen cientos unidades, el

    costo total es miles de dlares, donde . Cuando se fabrican 1500 autos, el

    nivel de produccin se incrementa a una razn de 20 unidades por semana. Cul es el costo total

    en este momento y a qu razn cambia?

    En este problema se desea determinar el costo total cuando (1500 autos) y

    cuando

    (1500 autos) y

    (20 unidades por semana)

    En primer lugar cuando implica

    En segundo lugar, derivando implcitamente se obtiene:

    Ejercicios

    1. Derive las siguientes funciones:

    a.

    b.

  • 31

    c.

    d.

    e.

    2. Utilice la regla de la cadena para calcular la derivada

    :

    a.

    b.

    c.

    d.

    e.

    3. Determine

    por derivacin implcita y derivando una frmula explcita para .

    Demuestre que ambos mtodos llegan al mismo resultado:

    a. b. c. d. e.

    f.

    4. Determine

    por derivacin implcita:

    a. b.

    c.

    d. e.

    5. Un estudio de eficiencia del turno matutino en cierta fbrica indica que un trabajador

    promedio que llega a las 8 am. habr producido unidades

    horas despus.

    a. Calcule la tasa de produccin del trabajador

    b. A qu razn est cambiando la tasa de produccin del trabajador respecto al

    tiempo a las 9 am.?

    6. Cuando cierto artculo se vende a dlares por unidad, los consumidores compran

    unidades por mes. Se estima que dentro de meses, el precio del artculo

    ser dlares por unidad. A qu razn porcentual cambiar la

    demanda mensual del artculo respecto al tiempo dentro de 4 meses a partir de ese

    momento?

  • 32

    Aplicaciones de las derivadas

    Anlisis Marginal

    En economa y administracin es comn el uso de la derivada como una aproximacin del cambio

    en una cantidad de inters como resultado del incremento unitario en otra. Esto se conoce como

    anlisis marginal. Por ejemplo, es comn el anlisis de cmo cambia el costo, ingreso y utilidad de

    una empresa cuando aumenta la produccin de su bien en una unidad. Suponga que es el

    costo total de producir unidades. Si actualmente se producen unidades, entonces la derivada

    definida por:

    Recibe el nombre de costo marginal de produccin de unidades. El valor lmite que define a

    esta derivada es aproximadamente igual al cociente incremental de cuando (la

    produccin del bien aumenta en una unidad); es decir:

    El anlisis marginal es un ejemplo de un procedimiento ms general de aproximacin basado en

    que como para valores de pequeos la derivada es aproximadamente igual al cociente

    incremental, es decir:

    O de forma equivalente:

    Muchas veces para enfatizar que el incremento ocurre en la variable , se escribe , por lo

    que la expresin anterior queda:

    De forma equivalente, si , entonces la expresin anterior queda:

    El incremento tambin es conocido como el diferencial de y puede ser denotado por . En

    este caso la frmula anterior tambin puede ser expresada como:

    En la siguiente figura, es posible observar grficamente como la pendiente de la recta tangente en

    el punto es y el diferencial es la variacin de altura de la tangente

    que corresponde a la variacin de a . Por otro lado, es la variacin en la altura de la

  • 33

    curva correspondiente a esa variacin en . De ah que el anlisis marginal est basado en una

    aproximacin.

    Funciones crecientes y decrecientes (grfica de una funcin)

    Si es una funcin definida en el intervalo , y sean y , dos nmeros del

    intervalo. Entonces es creciente en el intervalo si siempre que , y

    es decreciente en el intervalo si siempre que .

    La pendiente de una funcin continua no puede cambiar de signo sin pasar primero por 0. Esto

    significa que, si se marcan sobre la recta numrica todos los valores de donde es

    discontinua o , la recta quedar dividida en intervalos donde no cambia de signo.

    Por lo tanto, al elegir un nmero de prueba dentro de cada intervalo, es posible determinar si

    es positivo (funcin creciente) o negativo (funcin decreciente).

    Cuando la pendiente cambia de signo en una funcin continua quiere decir que existe una cima

    o un valle. En algunas funciones el nmero de cimas y valles puede ser numeroso. De

    manera ms formal, las cimas de una funcin se conocen como mximos relativos y los valles

    como mnimos relativos. En conjunto, los mximos y mnimos relativos se les conocen como

    extremos relativos. Los nicos puntos donde puede tener extremos relativos son aquellos

    donde o donde no existe. Los puntos donde ocurre esta condicin se denominan

    puntos crticos.

    La primera derivada puede ser usada para identificar si los puntos crticos son mximos relativos,

    mnimos relativos. Si a la izquierda del punto crtico y a la derecha de ,

    entonces el punto crtico es un mximo relativo. Por otro lado si Si a la izquierda del

    punto crtico y a la derecha de , entonces el punto crtico es un mnimo relativo.

    Una vez que se han determinado los intervalos de crecimiento y decrecimientos de una funcin ,

    y se han encontrado sus extremos relativos, es posible esbozar la funcin de manera grfica. El

    procedimiento para realizar esto es el siguiente:

  • 34

    1. Determinar el dominio de . Dibujar una recta numrica restringida a aquellos valores que

    estn en el dominio de .

    2. Encuentre y marque cada punto crtico en la recta numrica restringida que se obtuvo

    en el paso 1. Luego analice el signo de la derivada para determinar los intervalos de

    crecimiento y decrecimiento de sobre la recta numrica restringida.

    3. Para cada punto crtico , encuentre y represente el punto crtico en un plano

    coordenado. Trace las intersecciones y otros puntos clave que puedan encontrarse con

    facilidad.

    4. Dibuje la grfica de .

    Concavidad y puntos de inflexin

    El crecimiento y decrecimiento de la pendiente de la recta tangente a la curva definida por una

    funcin se describe grficamente por su concavidad. Especficamente, si una funcin es

    derivable en el intervalo , entonces la grfica de es cncava hacia arriba (o convexa)

    en si es creciente en ese intervalo. Por otra parte, es cncava hacia abajo en

    si es decreciente en ese intervalo.

    Existe una forma simple para determinar la concavidad de una funcin a partir de su segunda

    derivada . Si , en un intervalo , entonces es creciente, lo que

    significa que la funcin es cncava hacia arriba en este intervalo. De igual forma, si , en

    un intervalo , entonces es decreciente, lo que significa que la funcin es cncava

    hacia abajo en este intervalo.

    Un punto de la grfica de una funcin continua donde la concavidad cambia se llama punto de

    inflexin de . Para determinar los puntos de inflexin de una funcin se deben seguir dos

    pasos:

    1. Se debe calcular y determinar todos los nmeros en el dominio de donde

    y no es continua.

    2. Para cada nmero hallado en el punto anterior, se debe determinar el signo de a la

    izquierda y a la derecha de . Si a un lado de y en el otro

    lado, entonces el punto es un punto de inflexin.

    La segunda derivada tambin puede ser utilizada para clasificar un punto crtico de una funcin

    como mximo o mnimo relativo. Si existe en un intervalo abierto que contiene y

  • 35

    , entonces si , entonces tiene un mnimo relativo en . Por otro lado, si

    , entonces tiene un mximo relativo en . Sin embargo, si o si

    no existe, entonces el criterio de la segunda derivada no es suficiente y puede tener un mximo

    relativo, un mnimo relativo o ningn extremo relativo en .

    Optimizacin

    En muchas aplicaciones de la economa se busca encontrar el mximo o mnimo absoluto de cierta

    funcin en un intervalo particular. Si es una funcin definida en un intervalo , que contiene el

    nmero . Entonces, es el mximo absoluto de en si para toda de . Del

    mismo modo, es el mnimo absoluto de en si para toda de .

    Para hallar los extremos absolutos de una funcin continua en un intervalo cerrado

    se debe:

    1. Encontrar todos los nmeros crticos de en el intervalo abierto

    2. Calcular en los nmeros crticos encontrados en el punto 1 y en los extremos y

    .

    3. Los valores ms grandes y pequeos encontrados en el paso 2 son, respectivamente, los

    valores mximo absoluto y mnimo absoluto de en el intervalo cerrado .

    Ejercicios

    1. Un fabricante estima que cuando se producen unidades de cierto artculo , el costo total

    es

    dlares, y adems, que todas las unidades se vendern,

    cuando el precio sea

    dlares por unidad:

    a. Encuentre el costo marginal y el ingreso marginal

    b. Utilice el costo marginal para calcular el costo de producir la novena unidad

    c. Cul ser el ingreso real derivado de la venta de la novena unidad?

    2. Represente la grfica de la funcin dada:

    a. b.

    c.

    d.

    e.

    3. Use el criterio de la segunda derivada para hallar los mximo y mnimos relativos de la

    funcin dada:

    a. b.

  • 36

    c.

    d.

    e.

    f.

    4. Una empresa de plsticos ha recibido un pedido del departamento de recreacin de la

    ciudad para fabricar 8000 tablas de plstico para su programa de natacin en verano. La

    empresa cuenta con 10 mquinas, cada una puede producir 30 tablas por hora. El costo de

    poner en marcha las mquinas para fabricar las tablas es de $20 por mquina. Una vez que

    las mquinas echan a andar, la operacin es completamente automatizada y puede ser

    supervisada por un empleado de produccin que gana $15 la hora.

    a. Cuntas mquinas se deben utilizar para minimizar el costo de produccin?

    b. Cunto ganar el supervisor durante un turno de produccin si se utiliza el

    nmero ptimo de mquinas?

    c. Cunto costar poner en marcha el nmero ptimo de mquinas?

    5. Un monopolista es un fabricante que puede manipular el precio de un artculo y,

    generalmente, lo hace para tener la mxima utilidad. Cuando el Gobierno fija impuestos a

    la produccin, stos se vuelven un costo adicional y el monopolista se ve obligado a

    decidir cunto impuesto absorber y cunto pasarle al consumidor.

    Suponga que cierto monopolista estima que cuando se producen unidades, el costo total

    ser

    dlares y el precio del artculo en el mercado ser

    dlares la unidad. Adems, suponga que el Gobierno establece un

    impuesto de dlares a cada unidad producida

    a. Demuestre que la utilidad se maximiza cuando

    b. Suponga que el gobierno asume que el monopolista siempre actuar de tal forma

    que pueda maximizar la utilidad total Qu valor de debera escogerse para

    garantizar la mxima recaudacin tributaria total?

  • 37

    Funciones exponenciales y logartmicas

    Funcin exponencial

    Una funcin crece exponencialmente si cuando se mide a intervalos de tiempo igualmente

    espaciados, al final de cada intervalo la poblacin es igual a la poblacin al final del intervalo

    anterior, multiplicado por una constante fija. Por ejemplo si desde el 2000 la poblacin mundial,

    igual a 6,1 miles de millones, hubiese crecido exponencialmente a una tasa de 1,4% al ao, la

    situacin podra modelarse a travs de una funcin exponencial de la siguiente forma:

    Una funcin de la forma general , donde (base) es un nmero positivo, se denomina

    funcin exponencial. Las funciones exponenciales se utilizan en demografa para predecir el

    tamao de la poblacin; en finanzas, para calcular el valor de las inversiones; en arqueologa, para

    datar objetos antiguos; en psicologa, para estudiar patrones de aprendizaje.

    Las propiedades bsicas de las funciones exponenciales se definen a continuacin. Para bases

    y cualesquiera nmeros reales , se tiene:

    1. Regla de la igualdad: si y slo si

    2. Regla del producto:

    3. Regla del cociente:

    4. Regla de la potencia:

    5. Regla de la multiplicacin:

    6. Regla de la divisin:

    7. Derivada:

    Una funcin exponencial puede mostrar un crecimiento exponencial o un decrecimiento

    exponencial. Ello depender del valor de la base. Si la base es mayor a 1, entonces la funcin

    mostrar un crecimiento exponencial. Por el contrario, si la base est entre 0 y 1, entonces la

    funcin mostrar un decrecimiento exponencial. Por ltimo si la base es igual a 1, la funcin ser

    una recta horizontal en

    Grficamente, la familia de la funcin exponencial puede ser expuesta mediante la siguiente

    figura:

  • 38

    En clculo, la base que suele ser usada para las funciones exponenciales es , un nmero

    constante descubierto por un famoso matemtico llamado Jacob Bernoulli (1683) al estudiar el

    inters compuesto. El inters compuesto representa el fenmeno de acumulacin de intereses

    que se han generado en un periodo, de modo que los intereses que se obtienen al final de cada

    periodo tambin se capitalizan. Suponga que se invierten dlares a una tasa de inters anual y

    que el inters se capitaliza veces al ao, el saldo despus de aos ser:

    A medida que crece la frecuencia a la cual se capitaliza el inters, tambin crece el saldo

    correspondiente . De esta manera, los bancos pueden atraer ms clientes si ofrecen una

    capitalizacin ms frecuente. En este contexto, uno se podra preguntar qu pasa si la

    capitalizacin, no es semestral, trimestral, mensual ni diaria, sino que es continua ( ).

    Cuando esto ocurre, aparece la constante .

    Para simplificar el clculo, definamos

    . Con esto , por lo que la expresin anterior se

    puede expresar:

    Si , entonces . Al tomar el lmite de la expresin anterior queda:

    Donde

  • 39

    Funciones logartmicas

    Suponga que se invierten $1000 dlares a 8% capitalizado continuamente y se desea saber cunto

    tiempo debe transcurrir para que la inversin duplique su valor. Siguiendo la ecuacin de la

    seccin anterior se tiene que:

    Para resolver esta ecuacin exponencial se requiere el uso de logaritmos, los cuales revierten el

    proceso exponencial.

    Si es un nmero positivo, entonces el logaritmo de de base ( ), denotado por

    , corresponde a , tal que , es decir, si y slo si

    para .

    Las propiedades bsicas de las funciones logartmicas se definen a continuacin. Sea

    cualesquier base logartmica. Entonces:

    y

    Adems si y son cualesquiera nmeros positivos, se tiene:

    1. Regla de la igualdad: si y slo si

    2. Regla del producto:

    3. Regla del cociente:

    4. Regla de la potencia: para cualquier nmero real

    5. Derivada:

    Grficamente la funcin logartmica puede ser expuesta mediante la siguiente:

  • 40

    Las grficas de la funcin logartmica y exponencial son la imagen de la otra respecto a un espejo

    imaginario colocado en la recta . Por ejemplo, la funcin , es el espejo de la

    funcin

    En general, cuando para dos funciones y se cumple que y se dice

    que son inversas entre s. Este es el caso de y . En otras palabras se

    cumplen las siguientes condiciones:

    y

    Modelos basados en funciones exponenciales o logartmicas

    Existen diversos modelos basados en las funciones exponenciales o logartmicas que tienen

    aplicaciones en diversas reas del conocimiento.

    Funcin de densidad normal estndar

    La funcin

    es conocida como la funcin de densidad de probabilidad normal

    estndar y tienen un papel crucial en la estadstica y probabilidades. La famosa forma de campana

    de la grfica es utilizada para describir distribuciones de distintos puntajes en pruebas de

    aprendizaje tales como la PSU y SIMCE.

    Tambin existen muchas variables asociadas a rasgos morfolgicos de personas, animales y

    plantas que siguen el modelo de la normal: Tallas, pesos, envergaduras, dimetros, permetros.

  • 41

    Curvas de aprendizaje

    La funcin de la forma , donde y son constantes positivas se denomina

    curva de aprendizaje y se origin en el estudio de la psicologa sobre la eficiencia con la cual un

    individuo realiza una tarea y el tiempo de entrenamiento o experiencia que ha tenido el

    aprendiz

    Curvas logsticas

    La funcin de la forma

    , donde y son constantes positivas se denomina

    curva logstica. La curva logstica tiene una asntota horizontal que representa un nivel de

    saturacin para la cantidad representada por la curva logstica y se denomina capacidad mxima

    de la cantidad. A menudo las curvas logsticas proporcionan buenos modelos de crecimiento para

    la poblacin, cuando los factores del medio, tales como el espacio para vivir restringido,

    abastecimiento inadecuado de alimento, o contaminacin urbana, imponen un lmite superior en

    el tamao posible de la poblacin.

  • 42

    Ejercicios

    1. Encuentre todos los nmeros reales que satisfacen la ecuacin dada:

    a. b. c.

    d.

    e.

    2. Suponga que se invierten $1000 a una tasa de inters anual de 7%. Calcule el saldo al cabo

    de 10 aos si el inters se capitaliza:

    a. Anualmente

    b. Trimestralmente

    c. Mensualmente

    d. Continuamente

    3. Cunto dinero se deber invertir en este momento al 7% para obtener $9000 dentro de 5

    aos, si el inters se capitaliza:

    a. Trimestralmente

    b. Continuamente

    4. El editor de economa en una casa editorial importante estima que si se distribuyen a

    profesores miles de ejemplares de cortesa, las ventas del primer ao de cierto libro

    sern miles de ejemplares. Actualmente, el editor est planeando

    distribuir 9000 ejemplares de cortesa.

    a. Use el anlisis marginal para estimar el incremento en las ventas del primera ao

    que resultarn si se distribuyen 1000 ejemplares de cortesa adicionales

    b. Calcule el incremento real en las ventas del primer ao que resultar de la

    distribucin de los 1000 ejemplares de cortesa adicionales. Es buena la

    estimacin en a.?

  • 43

    5. En un negocio se estima que cuando se emplean miles de personas, su utilidad ser

    millones de dlares, donde:

    Para . Qu nivel de empleo maximiza la utilidad? Cul es la utilidad mxima?

    6. Un psiclogo mide la capacidad para aprender y recordar de un nio mediante la funcin:

    Donde es la edad del nio en aos, para , responda las preguntas acerca de

    este modelo:

    a. A qu edad tiene el nio la mayor capacidad de aprendizaje?

    b. A qu edad crece ms rpidamente la capacidad de aprendizaje del nio?

    7. En 1960 W.F. Libby gan un premio Nobel por su descubrimiento del mtodo de datacin

    por carbono. La tcnica consiste en que el bixido de carbono en el aire contiene el

    istopo radiactivo 14C (carbono 14) y un istopo estable 12C (carbono 12). Los animales

    y plantes vivas absorben bixido de carbono del aire, lo que significa que la relacin de 14C

    a 12C es igual a la del aire. Cuando una planta o un animal muere, cesa la absorcin de

    bixido de carbono. El 12C ya presente en la planta o animal permanece igual que en el

    momento de la muerte, mientras que el 14C decae, y el cociente entre 12C y 14C decrece

    exponencialmente. La razn de 14C entre 12C puede ser expresada por la siguiente funcin:

    La vida media de 14C es 5730 aos. Los arquelogos, comparando y pueden

    estimar la edad de muestras fsiles u otros objetos.

    Asumiendo que responda lo siguiente:

    En 1988 la tela del manto de Turn o sudario de Jesucristo se someti a datacin por

    carbono en 1988. Si la tela fuera autntica, hubiera tenido aproximadamente 1960 aos

    en aquel momento.

    a. Si en realidad el manto tuviera 1960 aos, qu porcentaje de 14C estara

    presente?

    b. Los cientficos determinaron que estaba presente el 92.3% del 14C original

    del sudario. Basado slo en esta informacin, cul es la edad probable del

    Sudario en 1988?

  • 44

    Referencias Hoffman, L. D., Bradley, G., & Rosen, K. H. (2006). Clculo Aplicado para Administracin, Economa

    y Ciencias Sociales. Mxico D.F.: The McGraw-Hill.

    Hughes-Hallett, D., Lock, P., Gleason, A. M., Flath, D. E., Gordon, S. P., Lomen, D. O., . . . Tucker, T.

    W. (2003). Applied Calculus. Wiley.

    Massachusetts Institute of Technology. (2010). MIT OpenCourseWare. Recuperado el 16 de Marzo

    de 2015, de http://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/

    Massachusetts Institute of Technology. (2010). MIT OpenCourseWare. Recuperado 16 de Marzo de

    2015, de http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01sc-single-variable-calculus-fall-

    2010/