Diplomado

Aplicaciones de la Minería de Datos en los Negocios

Duración 96 horas

Objetivo general:

Permite la búsqueda de patrones dentro de grandes bases de datos utilizando para ellos diferentes procesos y

métodos basados en la computadora, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones dentro de las empresas y

organizaciones.

Con base en el conocimiento descubierto se puede enfrentar mejor el actual ambiente competitivo, permitiendo

pronosticar información, dentro de un marco probabilístico. Utilizando herramientas de tecnologías de información

para que descubra y aproveche el conocimiento en su organización.

Beneficio:

El participante:

1.Adquirirá conocimiento profundo de la metodología para implementar minería de datos.

2.Podrá implementar técnicas de minería de datos de manera que la empresa se vea beneficiada en el

aprovechamiento del conocimiento.

3.Adquirirá la visión de implementar minería de datos con el objetivo de poder pronosticar información dentro de su

organización, lo que permite tomar mejores decisiones.

4.Será capaz de implementar, de forma inmediata esta metodología; ya sea en forma incremental, parcial o total.

5.Se realizarán prácticas sobre herramientas líderes en el mercado como es el caso de SAS.

6.El participante conocerá aplicaciones de minería de datos sobre diferentes áreas en la industria.

7.El participante practicará sobre casos actuales de la industria.

Dirigido a:

1.Profesionales de las áreas de negocios que analicen la información y sus áreas relacionadas que usen y requieran

conocimientos en TI.

2.Personal técnico y administrativo relacionada con el uso de TI.

3.Toda persona con necesidad de conocimientos técnicos y prácticos en TI.

Requisito:

Licenciatura terminada.

Contenido:

Módulo 1 Introducción a la minería de datos

El participante conocerá de manera teórica los antecedentes sobre la minería de datos en las organizaciones.

Conocer y comprender los conceptos inteligencia de negocios, minería de datos. Ciclo de vida en la implementación

de minería de datos.

Duración del módulo: 16 horas

Duración del módulo: 16 horas

Duración del módulo: 24 horas

Duración del módulo: 40 horas

Temario

I.Antecedentes de minería de datos II.Fundamentos de minería de datos III.Proceso de un proyecto de minería de datos. IV. Campo de aplicación para minería de datos, así como casos de éxito.

Módulo 2 Preparación de la vista minable

Los participantes conocerán el proceso y la relevancia de preparar los datos para su análisis y evaluación, así como

las diferentes formas de difundirlos.

Temario

I.Integración y recopilación de los datos. II.Limpieza, transformación y carga de los datos. III.Identificar los principales algoritmos de minería de datos, para el análisis de datos. IV.Difundir los resultados.

Módulo 3 Algoritmos de minería de datos

Que el participante conozca algunos de los algoritmos más populares de minería de datos, comprenda su

funcionamiento y como puede aplicarlo a través de diferentes herramientas de minería de datos.

Temario

I.Reglas de asociación II.Clustering III.Árboles de decisiones IV.Series temporales VII.Naïve Bayes

Módulo 4 Casos prácticos

Que los participantes vean la verticalización en diferentes industrias de la aplicación de minería de datos a través del

estudio de casos.

Temario

I.Minería de datos en retail y servicio al cliente II.Minería de datos en servicios financieros y de seguros III.Minería de datos en redes sociales IV.Minería de datos para mercadotécnica y telemercadeo

Se contará con la participación de un instructor internacional 8 o 16 horas.