Aplicación del Big Data a la mejora

de la competitividad de la Empresa

Alex Rayón Jerezwww.alexrayon.es, alex.rayon.@deusto.es, @alrayon

Universidad de las Islas BalearesPalma de Mallorca. 21 de Marzo, 2016.

¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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¿De qué vamos a hablar?

¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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¿Por qué ahora Big Data?

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¿Por qué ahora Big Data? (II)

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Fuente: http://www.dreamstime.com/stock-photography-big-data-v-words-image35236832

¿Por qué ahora Big Data? (III)

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Cambios del consumidor

Sabiduría70%

Expectativas

55%

Legitimidad social50%

Fuente: http://cleventy.com/pagina-web-adaptada-o-aplicacion-movil/ Fuente: http://www.definicionabc.com/general/personalizacion.php Fuente: http://marketinggm.com/redes-sociales/

Fuente: http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf

¿Por qué ahora Big Data? (IV)

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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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¿En qué consiste?El valor de la pregunta

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Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/

¿En qué consiste?¿Quién hace esto?

10Fuente: Diagrama de Venn del “Científico de datos” (Fuente: Drew Conway)

El científico de datos

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Estudiar datos tiene dos objetivos principalesInformar

¿Qué ha ocurrido?Predecir

¿Qué podría ocurrir?

Hoy

Business Analytics

Predecir

Business Intelligence

Informar

Del Qué …. …. al Por qué?

¿En qué consiste?El estudio de los datos

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Fuente: https://www.surveygizmo.com/survey-blog/how-to-collect-consumer-insight-with-a-customer-journey-map/

¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde?

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Fuente: http://www.datanami.com/2012/06/22/world_s_top_data-intensive_systems_unveiled/

Fuente: http://www.allstarss.com/blog/5-steps-to-seamless-content-management-for-insurance-agencies/

¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (II)

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Sensores, Sanidad, Deportes, Publicidad, Gobiernos y Servicio

Público, BFSI, Educación, Industria, etc.

En definitiva, donde haya datos

¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (III)

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Fuente: https://cladirect.com/tag/internet-of-things/

¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (IV)

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Fuente: http://www.madrimasd.org/blogs/redes-complejas/2011/02/02/445/

¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (V)

Fuente: https://blogs.deusto.es/bigdata/el-nivel-de-madurez-de-una-organizacion-para-entrar-en-el-mundo-de-analytics-big-data/

¿En qué consiste?Maturity Model

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Impacto Big DataBusiness Intelligence vs. Business Analytics

Fuente: http://www.slideshare.net/openwindowanalytics/big-data-and-analytics

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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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¿Para qué el Big Data?Utilidades

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1) Ganar más dinero2) Evitar perderlo

3) Optimizar procesos

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Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf

¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero

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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Marketing Intelligence

La idea es analizar la parte más transaccional (de

compra - venta) con las acciones de marketing

Con este dúo, sacamos acciones de marketing con objetivos, personalizado e

hipersegmentado

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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Marketing Intelligence (II)

• Se trata de analizar los datos: – Contextuales de una compra → momento, lugar,

composición del ticket medio de compra– Lo enmarcamos en perspectiva → frecuencia, tiempo

entre última compra, etc.– Analizamos el consumidor → si lo hace con tarjeta de

fidelización, edad y perfil sociodemográfico, si viene incentivado por un descuento, etc.

– Y el canal por el que entra → tienda online, landing page, redes sociales, canales offline, etc. (Omnichannel)

• … y preguntarnos cosas como...

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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Customer Intelligence

Quién (influenciadores) o qué (drivers de compra) influye más en la decisión de compra de un

consumidor → drivers

Fuente: http://www.marketing4food.com/la-distribucion-espanola-y-su-comprador-razones-para-elegir-una-ensena/

Gracias a los datos involuntarios o a la sombra (accesos, búsquedas, etc.

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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Brand Intelligence

¿Cuál es la estructura de mi marca?

Fuente: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-48232007000200008&script=sci_arttext

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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Product Intelligence

Reglas de asociación de productos como "Si compra

con nuestra tarjeta de fidelización a mediodía, compra Premium", y así

enfocar el cross-selling o up-selling en tienda o en promociones, product placement, gestión de

inventarios, etc.

Expresión de la forma X → Y{Cerveza premium} → {>100 lotes}

{>50 lotes} → {cerveza}{Premium, Tarjeta Fidelización} →

{Premium}

Fuente:https://boluda.com/tutorial/aumentar-el-ticket-medio-de-compra-en-tu-ecommerce/

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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Product Intelligence (II)

Agrupar consumidores y productos

Source: http://inside-bigdata.com/2013/12/18/tech-tip-power-pitfalls-clustering/

Source: http://www.cs.bilkent.edu.tr/~saksoy/research.html

¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Análisis de Redes Sociales

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¿Cómo están relacionados mis clientes?Análisis de Redes Sociales (ARS)

Source: http://rs.resalliance.org/2010/11/03/reading-list-using-social-network-analysis-sna-in-social-ecological-studies/

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Fuente: http://idata.com.co/

¿Para qué el Big Data?2) Evitar perderlo: Fidelización

Perfil de fuga de consumidor

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¿Para qué el Big Data?2) Evitar perderlo: Fidelización (II)

Fuente: http://marketing.penton.com/give-sales-want-lead-nurturing-can-help/

Fuente: http://www.marketingprofs.com/articles/2014/25801/how-smb-b2b-marketers-can-improve-lead-turnover-by-using-big-company-tactics

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¿Para qué el Big Data?2) Evitar perderlo: Fidelización (III)

Twitter followers Web Campaña SEO (On y Off) Facebook fans...

Elegible- Opt outs

Scoring

Top deciles

Canal

Facebook Broadcast Twitter SMS Adwords Lista email

suscriptores...

A la hora de hacer retargeting, habrá que variar el contenido del primer mensaje

Criterios

- Right offer- Right person

Evaluar las campañas y las acciones por el ROI y la efectividad.

Externo

InternoWeb A la hora de impactar dentro de la

web, se tendrá en consideración el comportamiento del usuario

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Fuente: http://humanaconsultores.es.tl/Procesos.htm

¿Para qué el Big Data?3) Optimizar procesos

Modelo EFQM de ExcelenciaFuente: http://www.tqm.es/TQM/ModEur/ModeloEuropeo.htm

¿Para qué el Big Data?Procesos funcionales de aplicación

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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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Esto va de estrategia, no tecnología

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Fuente: http://www.amazon.es/dp/1118965833/ref=asc_df_111896583332101237/?tag=googshopes-21&creative=24538&creativeASIN=1118965833&linkCode=df0&hvdev=c&hvnetw=g&hvqmt=

Esto va de estrategia, no tecnología (II)

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Fuente: http://www.rosebt.com/blog/descriptive-diagnostic-predictive-prescriptive-analytics

¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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Dirección estratégicaData-Driven Organization

Roadmap to Data-Driven Organization advantage

Fuente: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/observations-transformations-and-conversations-ibm-chief-data-officer-summit

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Dirección estratégicaData-Driven Organization (II)

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Dirección estratégicaData-Driven Organization (III)

El riesgo estratégico causa el 68% de disminución de la capitalización de

mercado40

Dirección estratégica¿Qué es la Dirección Estratégica basada en datos?

Habitualmente, las decisiones operativas y tácticas, son muchas y pequeñas, con datos suficientes a priori sobre los cuales construir una base de conocimientos

La decisiones estratégicas, en cambio, son generalmente poco frecuentes, cada una de gran valor, con pocos datos formales de decisiones previas similares y que requieren conocimientos de negocios y el balance de las compensaciones

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Dirección estratégicaDiagnóstico e indicadores

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Dirección estratégicaToma de decisiones

La toma de decisión implicaComprender bien los

factores claves de la decisión y cómo éstos afectan a la decisión

Solo procesar la información relevante para la decisión

Fuente: http://eprojectingenieria.com/doc/PresentTema7.pdf43

Dirección estratégicaEvidence-Based Management

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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (II)

“Trasladar los principios basados en la mejor

evidencia, a las prácticas organizacionales”

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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (III)

Aprender acerca de las conexiones causa-efecto en las prácticas profesionalesEstablecimiento de metas y capacidad cognitiva

Aislar las variaciones que afectan los resultados deseados de manera sensibleEl número de metas puede importar

Cultura de toma de decisiones basada en evidencias

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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (IV)

Fuente: Las etapas del modelo de Sackett et al.

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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (V)

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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (VI)

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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (VII)

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Dirección estratégicaSimulador

Fuente: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/stat-data/Forecast.htm y http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/Javastat.htm

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Dirección estratégicaSimulador (II)

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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?

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¿De qué vamos a hablar?

¿A cualquier precio?

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Fuente: http://actualicese.com/actualidad/2015/07/15/bajo-niif-como-deben-reconocerse-los-negocios-fiduciarios/

Queremos fiduciarios de datos, no negociadores de datos

¿A cualquier precio? (II)

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Aplicación del Big Data a la mejora

de la competitividad de la Empresa

Alex Rayón Jerezwww.alexrayon.es, alex.rayon.@deusto.es, @alrayon

Universidad de las Islas BalearesPalma de Mallorca. 21 de Marzo, 2016.