Aplicación del ArcGIS en la Evaluación de Recursos y Potencial Minero en el Perú, Luis Enrique...

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Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri – LAUC 2013 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú

Aplicación del Arc GIS en la

Evaluación de Recursos y

Potencial Minero en el Perú

Ing. Luis E. Vargas Rodríguez

Dirección de Recursos Minerales y

Energéticos

INGEMMET

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1. Introducción.

2. Objetivo.

3. Alcance.

4. Metodología (Potencial Minero).

5. Aplicación del Método.

CONTENIDO

Aplicación del Arc GIS en la Evaluación de Recursos y Potencial Minero

en el Perú

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1. INTRODUCCIÓN

La Evaluación de los Recursos y Potencial Minero Regional, es la estimación de la aptitud que tiene una zona en cuanto a sus posibilidades para desarrollar la actividad minera; basándose para ello en las características geológicas, estructurales, geoquímicas, así como evidencias de prospectos, proyectos y operaciones mineras. Además de ocurrencias minerales y anomalías.


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2. OBJETIVO

• Contar con un procedimiento que permita determinar el potencial minero de recursos metálicos y no metálicos a nivel regional.

• Asegurar que los mapas de potencial minero metálico y no metálico, sean lo suficientemente representativos para mostrar la importancia económica del territorio, en base a variables debidamente ponderadas.


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3. ALCANCE

El Manual de Evaluación de Recursos y Potencial Minero, será de aplicación para el personal especializado de la Dirección de Recursos Minerales y Energéticos (DRME) - INGEMMET y para el personal de la Dirección Regional de Energía y Minas - DREM de los Gobiernos Regionales, acreditado por INGEMMET.


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4. METODOLOGÍA PARA EVALUAR EL POTENCIAL MINERO DE UNA

REGIÓN


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Proceso de Evaluación del Potencial Minero

Análisis de

variables Identificar las variables más relevantes.

Ponderación

de las variables

Determinar el grado importancia de cada variable.

MAPA DE

POTENCIAL

MINERO

Superficie probabilística.


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Variables

Potencial

Minero

Metálico

POTENCIAL

MINERO

METÁLICO

CONCESIONES

MINERAS

METÁLICAS

UNIDADES

GEOLÓGICAS

DEPÓSITOS

MINERALES

METÁLICOS

SENSORES

REMOTOS

FALLAS

GEOQUÍMICA


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Escala de Valoración de las Variables

GRADO O NIVEL VALOR DE CADA

NIVEL

MUY ALTO

3

2.9

2.8

2.7

2.6

2.5

ALTO

2.4

2.3

2.2

2.1

2

MEDIO

1.9

1.8

1.7

1.6

1.5

BAJO

1.4

1.3

1.2

1.1

1


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PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO

¿En qué consiste?

Ponderación de Variables:

Desarrollar una estructura jerárquica.

Realizar comparaciones pareadas.

Obtener grados de importancia (Función de Valor).

Estimar el índice de consistencia.


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Comparación Explicación

1 Igual importancia Los dos elementos contribuyen

igualmente a la propiedad o criterio

3

Moderadamente más

importante un elemento que

el otro

El juicio y la experiencia previa

favorecen a un elemento frente al

otro

5 Fuertemente más importante

un elemento que en otro

El juicio y la experiencia previa

favorecen fuertemente a un

elemento frente al otro.

7

Mucho más fuerte la

importancia de un elemento

frente que la del otro

Un elemento domina fuertemente.

Su dominación está probada en

práctica.

9 Importancia extrema de un

elemento frente al otro

Un elemento domina al otro con el

mayor orden de magnitud posible.

Matriz de Comparaciones Pareadas


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Atributo Unidad

Geológica Concesiones

Mineras Fallas

Depósitos Minerales Metálicos

Geoquímica Sensores Remotos

Unidad Geológica 1 5 6 7 8 9

Concesiones Mineras 1/5 1 3 5 8 9 Fallas 1/6 1/3 1 3 6 7

Depósitos Minerales Metálicos

1/7 1/5 1/3 1 3 3

Geoquímica 1/8 1/8 1/6 1/3 1 2 Sensores Remotos 1/9 1/9 1/7 1/3 1/2 1

Atributo Peso

Unidad Geológica 0.481

Concesiones Mineras 0.239

Fallas 0.145

Depósitos Minerales Metálicos 0.069

Geoquímica 0.038

Sensores Remotos 0.027

Matriz de Comparaciones Pareadas Potencial Metálico

Proporción de Consistencia 0.089<0.100


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Atributo Litología Canteras y

Ocurrencias Concesiones

Mineras Sensores Remotos

Accesos

Litología 1 3 5 7 9

Canteras y ocurrencias 1/3 1 3 6 8

Concesiones Mineras 1/5 1/3 1 5 6

Sensores Remotos 1/7 1/6 1/5 1 3

Accesos 1/9 1/8 1/6 1/3 1

Atributo Peso

Litología 0.515

Canteras y Ocurrencias 0.243

Concesiones Mineras 0.146

Sensores Remotos 0.066

Accesos 0.031

Matriz de Comparaciones Pareadas Potencial no Metálico

Proporción de Consistencia 0.085<0.100


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5. Aplicación del Método (Cuadrángulo 16-g).


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Variable:

UNIDAD GEOLÓGICA


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TIPO DE DEPÓSITO

METALES UNIDAD GEOLÓGICA VALOR

EN MATRIZ

Grado o Nivel

EPITERMALES

Au-Ag

Grupo Calipuy, Grupo Barroso, Grupo Tacaza, Fm. Chimú, Volc. Porculla, Fm. Soraya.

3.0 Muy Alto

Ag-Pb-Zn Grupo Calipuy, Grupo Barroso, Grupo Tacaza, Volc. Porculla.

2.9 Muy Alto

VETAS Au-Ag

Batolito de la Costa (norte, y sur), Batolito de Pataz; Fms. Sandia y Ananea, Grupo Excelsior.

2.8 Muy Alto

PÓRFIDOS

Au-Cu

Batolito de la Costa (sur), Batolito de Abancay, Stocks del Mioceno, Fm Soraya, Intrusivos de la Cordillera del Cóndor.

2.8 Muy Alto

Cu-Mo-W

Batolito de la Cordillera Blanca, Grupo Quilmaná, Volc. Oyotún, Grupo Toquepala.

2.7 Muy Alto

SKARN Y REEMPLAZA

MIENTO

Ag-Pb-Zn

Grupo Pucará, Grupo Copacabana, Fm Santa, Fm Carhuaz, Secuencia carbonatada del Cretácico, Fm. Chúlec, Fm. Ferrobamba, Fm. Jumasha

2.7 Muy Alto

Cu-Pb-Zn

Grupo Pucará, Grupo Copacabana, Fm. Santa, Fm. Chulec, Secuencia carbonatada del Cretácico, Fm Jumasha.

2.6 Muy Alto

TIPO DE DEPÓSITO

METALES UNIDAD GEOLÓGICA VALOR

EN MATRIZ

Grado o Nivel

PLACERES Au

Depósitos Cuaternarios, depósitos morrénicos.

2.7 Muy Alto

Otros Depósitos Cuaternarios, depósitos morrénicos.

2.5 Alto

MVT Ag-Pb-Zn Grupo Pucará (Chambará).

2.7 Muy Alto

VMS

Au-Cu-Pb Volcánicos Ereo 2.6 Muy Alto

Pb-Zn-Cu Grupo Casma, Fm La Bocana, Grupo Quilmaná.

2.4 Alto

IOCG Fe-Cu-Au

Grupo Casma, Volcánicos Oyotún, Fm. Chocolate, Fm. Guaneros.

2.4 Alto

MANTOS Au-Ag

Grupo Mitu, Complejo del Marañon, Fm. Chicama.

2.3 Alto

Pb-Zn-Cu Intrusivos Paleozoico. 2.3 Alto Fe Complejo del Marañón 2.2 Alto

VETAS Cu-Pb-Zn

Batolito de la Costa (Centro), Grupo Excelsior, Intrusivos Bella Unión.

2.1 Alto

Fe Complejo Paleozoico del Marañón.

2.0 Alto

Otras unidades expuestas en el orógeno andino 1.7 Medio Unidades recientes o expuestas en la amazonía 1.2 Bajo


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Variable:

CONCESIONES MINERAS


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Variable:

FALLAS


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Variable:

DEPÓSITOS MINERALES METÁLICOS


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Variable:

GEOQUÍMICA


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Variable:

SENSORES REMOTOS


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Obtenidos los “rasters” de cada una de las variables y los pesos respectivos, se empezará el procesamiento de los mismos considerando la siguiente fórmula para el cálculo del potencial minero:

Donde:

•V(n)= Variables

•P(n) = Pesos

PROCESAMIENTO GEOESPACIAL

(V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)+(V6*P6)


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Importar los “rasters“ de cada variable y abrir la herramienta Arctoolbox, según la siguiente secuencia:

Arc

Toolbox 1

Spatial

Analyst Tools 2

Map

Algebra 3

Raster

Calculator 4


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Se multiplica cada “raster“ por su respectivo peso, obteniendo un nuevo “raster“ para cada variable.

Los nuevos “rasters” se suman de acuerdo a la ecuación para el cálculo del potencial minero.

El raster obtenido corresponde al mapa de potencial minero.


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1

2

3

4

Operador de

Multiplicación

Guardar

Operador de Suma


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Sensores Remotos

(0.027)

Geoquímica (0.038)

Depósitos Minerales

Metálicos (0.069)

VARIABLE

Fallas (0.145)

Concesiones Mineras

(0.239)

Unidad Geológica

(0.481)

POTENCIAL

MINERO METÁLICO


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MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO Cuadrángulo 16g (Cajabamba)


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Variable:

CANTERAS


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Variable:

CONCESIONES


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Variable:

LITOLOGÍA


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Variable:

ACCESOS


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Variable:

SENSORES REMOTOS


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MAPA DE POTENCIAL MINERO NO METÁLICO Cuadrángulo 16g (Cajabamba)


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“Es insensato

buscar resultados

distintos haciendo

más de lo mismo”

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