Antecedentes Historicos de La Simulacion

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8/19/2019 Antecedentes Historicos de La Simulacion http://slidepdf.com/reader/full/antecedentes-historicos-de-la-simulacion 1/6  Antecedentes históricos de la simulación Se podría considerar que la simulación nace en 1777 con el planteamiento del problema "la aguja de buffon", un método matemático sencillo para ir aproximando el valor del nmero ! a partir de sucesivos intentos #ste modelo matemático se basa en una aguja de una longitud determinada lan$ada sobre un plano segmentado por líneas paralelas separadas por unidades %cuál es la probabilidad que la aguja cruce alguna línea& #n 1'1( laplace mejoró ) corrigió la solución de buffon ) desde entonces se conoce como solución buffon*laplace  +osteriormente, el estadístico illiam seal) gosset, que trabajaba en la destilería de art-ur guinness, )a aplicaba sus conocimientos estadísticos en la destilería ) en su propia explotación agrícola el especial interés de gosset en el cultivo de la cebada le llevó a especular que el dise.o de experimentos debería dirigirse no sólo a mejorar la producción media, sino también a desarrollar variedades de cebada cu)a ma)or robuste$ permitiese que la producción no se viese afectada por las variaciones en el suelo ) el clima +ara evitar futuras filtraciones de información confidencial, guinness pro-ibió a sus empleados la publicación de cualquier tipo de artículo independientemente de su contenido, de a-í el uso que -i$o gosset en sus publicaciones del seudónimo "student" , para evitar que su empleador lo detectara es por esta ra$ón que su logro más famoso se conoce como la "distribución t de student", que de otra manera -ubiera sido conocida como la "distribución t de gosset"

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Antecedentes históricos de la simulación

Se podría considerar que la simulación nace en 1777 con

el planteamiento del problema "la aguja de buffon", un

método matemático sencillo para ir aproximando el valor 

del nmero ! a partir de sucesivos intentos

#ste modelo matemático se basa en una aguja de

una longitud determinada lan$ada sobre un plano

segmentado por líneas paralelas separadas por 

unidades %cuál es la probabilidad que la aguja cruce

alguna línea&

#n 1'1( laplace mejoró ) corrigió la solución de buffon ) desde

entonces se conoce como solución buffon*laplace

  +osteriormente, el estadístico illiam seal) gosset, que

trabajaba en la destilería de art-ur guinness, )a aplicaba sus

conocimientos estadísticos en la destilería ) en su propia

explotación agrícola el especial interés de gosset en el cultivo de

la cebada le llevó a especular que el dise.o de experimentos

debería dirigirse no sólo a mejorar la producción media, sino

también a desarrollar variedades de cebada cu)a ma)or robuste$

permitiese que la producción no se viese afectada por las

variaciones en el suelo ) el clima

+ara evitar futuras filtraciones de información confidencial,

guinness pro-ibió a sus empleados la publicación de cualquier 

tipo de artículo independientemente de su contenido, de a-í el uso que -i$o gosset

en sus publicaciones del seudónimo "student" , para evitar que su empleador lo

detectara es por esta ra$ón que su logro más famoso se conoce como la

"distribución t de student", que de otra manera -ubiera sido conocida como la

"distribución t de gosset"

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este -ito -istórico abrió las puertas a la

aplicación de la simulación en el campo del

proceso de control industrial, así como a las

sinergias que generaba esta simulación basada

en la experimentación ) técnicas de análisis

para descubrir soluciones exactas a problemasclásicos de la industria ) la ingeniería

 

Periodo de formación (1945-1970)

#/02 ) el método de 3ontecarlo

  mediados de los a.os 45 dos -ec-os sentaron las bases para la rápidaevolución del campo de la simulación6 

la construcción de los primeroscomputadores de propósito general como el#/02

#l trabajo de stanisla ulam, jo-n vonneumann ) otros científicos para usar elmétodo de montercarlo en computadoresmodernos ) solucionar problemas dedifusión de neutrones en el dise.o )desarrollo de la bomba de -idrógenoulam ) von neumann )a estuvieronpresentes en el pro)ecto man-attan

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8-e art of simulation

#n 19:5, ;eit- douglas toc-er desarrolló un programa de simulación general cu)a

principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de producción

donde las máquinas ciclaban por estados6 ocupado, esperando, no disponible )

fallo< de manera que las simulaciones en los cambios de estado de las máquinas

marcarán el estado definitivo de la producción de la planta este trabajo produjo

además el primer libro sobre simulación6 t-e art of simulation =19:>?

@eneral purpose simulation s)stem ) simscript+ara aquel entonces, 0A3 desarrolló entre 19:5 ) 19:1 el sistema de simulación

de propósito general o general purpose simulation s)stem =gpss? el gpss se

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dise.ó para reali$ar simulaciones de teleprocesos involucrando, por ejemplo6

control de tráfico urbano, gestión de llamadas telefónicas, reservas de billetes de

avión, etc

  Ba sencille$

de uso de este sistema lo populari$ó como el lenguaje de simulación más usado

de la época

+or otro lado, en 19:> se desarrolló simscript, otra tecnología alternativa al gpss

basada en fortran, más enfocada a usuarios que no tenían por qué ser 

obligatoriamente expertos informáticos en rand corporation

simula i y wsc

2omplementariamente a los desarrollos

llevados a cabo por rand e ibm, el ro)al

noregian computing center inició en 19:1

el desarrollo del programa simula con

a)uda de univac el resultado fue simula i,

probablemente el lenguaje de programación

más importante de toda la -istoria

#n 19:7 se fundó el sc =inter simulation conference?, lugar donde desde

entonces ) -asta a-ora se arc-ivan los lenguajes de simulación ) aplicaciones

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derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de

los sistemas de simulación se refiere

+eriodo de expansión =1975*19'1?

Aplicaciones en

mltiples campos!Curante este periodo se

desarrollaron avan$adas

-erramientas de modelado ) de

análisis de resultados gracias

también a los desarrollosobtenidos en la generación de

datos ) a las técnicas de

optimi$ación ) representación

de datos, la simulación llega a

su fase de expansión donde

comien$a a aplicarse en

mltiples campos

"ma#en en mo$imiento!

 nteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulación por computadora se

presentaban en una tabla o matri$, de manera que se mostraba el efecto que los mltiples

cambios en los parámetros tenían sobre los datos el empleo del formato de matri$ se

debía al uso tradicional que se -acía de la matri$ en los modelos matemáticos sin

embargo, los psicólogos advirtieron que los seres -umanos percibían mejor los cambios

en el desarrollo de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes en movimiento

ó animaciones generadas a partir de dic-os datos, como las que se ejecutan en las

animaciones de imágenes generadas por computadora

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