Análisis dedatoscon herramientas informáticas · objetivo, de referencia o de interés o universo...
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Taller 2
Análisis de datos con herramientas informáticas Vicente López, 27 de septiembre de 2016
Adelia González Arzac,
Julieta Filloy,
Soledad Fernández ,
Grupo “Alternatística”
Alternativas didácticas para la enseñanza de la estadística
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires
Soledad Fernández ,
y colaboradores
El proyecto
• La enseñanza de la estadística en el nivel medio hoy
¿Recursos disponibles?
• La importancia de las actitudes• La importancia de las actitudes
¿Con qué tipo de actividades trabajamos?
Pomillio y col. Análisis de las actividades sobre estadística descriptiva en libros de
texto de educación media: ¿Qué pretendemos que los alumnos aprendan?
Relevamiento de las actividades sobre
estadística descriptiva en seis libros de texto
de matemáticas comúnmente utilizados en
la educación media en la República
Argentina
Material disponible en libros de textos
Argentina
Análisis del tipo de actividades según la exigencia cognitiva
Pomillio y col. Análisis de las actividades sobre estadística descriptiva en libros de
texto de educación media: ¿Qué pretendemos que los alumnos aprendan?
Las notebooks en el aula
Las notebooks en el aula
Articulo recomendado
Trabajo con datos en el aula
• Bases de datos pre-existentes
indec, smn, gapminder, gob ciudad, etc.
• Encuestas
selección de alguna/s característica/s y luego comparar respuestas entre gruposestimación de alguna cantidad, peso, etc.formularios on line (google form) es una buena opción si se cuenta con conexión
Trabajo en el aula
formularios on line (google form) es una buena opción si se cuenta con conexiónrecolección de datos rápida
• Experiencias
Requieren mayores tiempos, pero se pueden trabajar numerosos conceptos (ejemplo diseño de experiencias)
Los recursos on lineRecursos en linea
https://www.causeweb.org/cause/archive/repository/StarLibrary/activities/
Hagamos una experiencia
Definir preguntas de interés
http://ciencianet.com/treaccion.html
Entonces las preguntas…
¿Cuál es el tiempo de reacción promedio?
¿Cuál es el tiempo de reacción promedio de los alumnos del ISFD N°39?
¿Cuál es el tiempo de reacción promedio de los alumnos del ISFD N°39 que asisten a este taller?asisten a este taller?
¿Difiere el t de reacción entre hombres y mujeres?
¿Difiere el t de reacción entre mano hábil y mano no hábil?
Recolección de datos
Persona
N°
Sexo Mano Horas
trabajo
diarias
t de reacción Observaciones
Recolección de datos
Persona
N°
Sexo Mano Horas
trabajo
diarias
t de reacción Observaciones
1 F Hábil 1 0.23
2 M No Hábil
7 1.1
3 M Hábil 9 7.1 Miró para otro lado
….
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Herramienta para recolección de datos: google forms
Analizando datos
Organización de la Base de Datos
Codificaciones, observaciones, etc.
Resumiendo la Información
¿Cuál es el gráfico más adecuado para….?
¿Estudiar la proporción de sexos del curso?
¿Analizar la distribución de horas de trabajo diarias de los estudiantes?
¿Diferencias en t de reacción entre hombres y mujeres?¿Diferencias en t de reacción entre hombres y mujeres?
¿Diferencias en el t de reacción entre mano hábil y no hábil?
¿Estudiar la asociación entre horas de trabajo diarias y t de reacción?
¿Cuáles son los estadísticos más apropiados para caracterizar….?
Resumiendo la Información
Trabajo de análisis con planilla de cálculo
Gráficos
Resumiendo la Información
Trabajo de análisis con planilla de cálculo
Estadísticos de posición
Muestra vs Población
� Población (o universo) es el conjunto de todas las unidades de interés o de análisis en donde los resultados del estudio deberán extrapolarse.� Normalmente es demasiado grande para poder
abarcarlo.� El estudio de toda la población se denomina censo
� Muestra es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y
N
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� Muestra es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)� Debería ser “representativo”� Esta formado por miembros “seleccionados” de la
población (individuos, unidades experimentales o de observación).
� Fracción de muestreo: es la proporción de la población que está siendo muestreada (n/N)
n
¿En nuestro estudio, cual es LA MUESTRA y cual la POBLACIÓN?
¿En nuestro estudio, cual es LA MUESTRA y cual la POBLACIÓN?
Muestra vs Población
Población Participantes del taller de estadística (N=65)
Inferencia
MuestraSelección (¿de qué manera?) de un
subgrupo para realizar la experiencia (n=18) Estadística
Inferencia
Descriptiva
Pruebas de hipótesis
etc
Consiste en extrapolar las conclusiones extraídas de una muestra sobre la población
• La población ideal que se pretende estudiar se denomina población objetivo, de referencia o de interés o universo.– No es fácil estudiarla por completo. Aproximamos mediante muestras
Inferencia estadística
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– No es fácil estudiarla por completo. Aproximamos mediante muestras que den idealmente la misma probabilidad a cada individuo de ser elegido.
– Tampoco es fácil elegir muestras de la población objetivo:• Si llamamos por teléfono excluimos a los que no tienen.• Si elegimos indiv. en la calle, olvidamos los que están trabajando...
– Las conclusiones se deben aplicar a la población de la cual se extrajo la muestra
• El grupo que en realidad podemos estudiar (por ej. los que tienen teléfono) se denomina población muestreada.
Algunas ideas para trabajar con datos en el aula
helicópteros
http://www.paperhelicopterexperiment.com/
el peso del toro
http://www.pagina12.com.ar/diario/contratapa/13-221380-2013-06-02.html
El fútbol y la estadística
Una de interés…es la
Estadística & biología
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Mg Adriana Pérez
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Un museo particular