Análisis de sostenibilidad de tubos reforzados con fibras ...
ANÁLISIS DE SOSTENIBILIDAD EN LA CONSERVACIÓN Y ...
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ANÁLISIS DE SOSTENIBILIDAD EN LA CONSERVACIÓN Y RESTAURACIÓN
DEL SUELO A PARTIR DE LOS MÉTODOS RUSLE Y LA CARTOGRAFÍA
SOCIAL EN SUESCA, CUNDINAMARCA.
INVESTIGADOR PRINCIPAL
FABIÁN ANDRÉS GÓMEZ CAMARGO
20142110005
DIRECTORA
YOLANDA HERNANDEZ PEÑA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
MAESTRIA EN DESARROLLO SOSTENIBLE Y GESTIÓN AMBIENTAL
BOGOTÁ D.C. 2017
Universidad Distrital Francisco José de Caldas Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales Maestría en Desarrollo Sustentable y Gestión Ambiental
2
TABLA DE CONTENIDO
TABLA DE CONTENIDO .................................................................................................... 2
1.1 Lista de tablas .......................................................................................................... 4
1.2 Lista de figuras ......................................................................................................... 5
1 Resumen .......................................................................................................................... 8
2 Introducción .................................................................................................................. 10
3 Planteamiento del problema de investigación ............................................................... 12
3.1 Planteamiento del problema. .................................................................................. 12
3.2 Justificación. .......................................................................................................... 14
3.3 Hipótesis. ............................................................................................................... 16
4 Objetivos ....................................................................................................................... 17
4.1 Objetivo general. .................................................................................................... 17
4.2 Objetivos específicos. ............................................................................................ 17
5 Marco teórico y estado del arte ..................................................................................... 18
5.1 La degradación del suelo y su contexto global. ..................................................... 18
5.2 La erosión del suelo cómo proceso dinámico. ....................................................... 18
5.3 La degradación del suelo y su impacto ambiental. ................................................ 19
5.4 Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de la erosión del suelo.
19
Desarrollo de modelos para la cuantificación de erosión con implementación
de SIG (Sistema de Información Geográfica). .............................................................. 20
Modelación de la distribución espacial de sedimentación por medio de SIG
(Sistema de Información Geográfica): .......................................................................... 25
Identificación de áreas críticas para la conservación del suelo. ..................... 26
Valoración cuantitativa de la erosión del suelo. ............................................. 26
Evaluación del riesgo por erosión del suelo. .................................................. 28
Evaluación de los efectos del cambio del uso del suelo. ................................ 28
5.5 Metodología de cartografía de percepción social. ................................................. 29
5.6 Estructura teórica del ERDA. ................................................................................ 30
5.7 Metodología para la evaluación de la erosión por medio del modelo RUSLE ...... 31
5.8 Marco legal para la conservación y protección de los suelos. ............................... 34
6 Metodología .................................................................................................................. 37
6.1 Descripción de la zona de estudio. ......................................................................... 37
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3
Ubicación geográfica ...................................................................................... 37
Clima .............................................................................................................. 37
Recursos hídricos ............................................................................................ 37
Economía ........................................................................................................ 37
6.2 Metodología propuesta. ......................................................................................... 38
7 Discusión de resultados ................................................................................................. 41
7.1 Capítulo 1. Cuantificar la pérdida anual de suelo por medio de la implementación
del método RUSLE ........................................................................................................... 41
Descripción y justificación de los instrumentos metodológicos .................... 41
Implementación de los instrumentos metodológicos ..................................... 42
Análisis de la información cálculo del modelo RUSLE (Ecuación Universal
de pérdida de suelo revisada) ........................................................................................ 44
7.1.3.1 Calculo del factor de erosión por precipitación (Factor R) ..................... 44
7.1.3.2 Calculo del factor de Longitud de la pendiente y el factor de pendiente
(LS): 50
7.1.3.3 Calculo del factor K de erosionabilidad del suelo: ................................. 60
7.1.3.4 Cálculo del factor C, erosión por cobertura. .......................................... 63
7.1.3.5 Calculo del factor P erosión por prácticas. .............................................. 70
7.1.3.6 Cálculo del modelo RUSLE. ................................................................... 71
Comparación de causalidad de la erosión del modelo RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) con respecto al mapa de clasificación
agrológica. ..................................................................................................................... 74
Análisis de los resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida
de suelo revisada). ......................................................................................................... 80
7.2 Capítulo 2. Integración de las dinámicas físicas y procesos socioeconómicos, para
explicar las causas del problema de erosión del suelo. ..................................................... 82
Descripción y justificación de los instrumentos metodológicos .................... 82
Implementación de los instrumentos metodológicos ..................................... 82
Aplicación de las encuestas semiestructuradas. ............................................. 83
Resultado académico de las actividades de participación. ............................. 84
Resultados del taller de cartografía social. ..................................................... 92
Estructuración de la información del taller de cartografía social y de las
encuestas por medio del modelo ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo).
96
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4
Análisis de Desarrollo hace más de 20 años (Pasado) .................................... 97
Análisis de Desarrollo actual (Presente) ......................................................... 99
Análisis de Desarrollo deseado (Futuro) ...................................................... 102
7.3 Capítulo 3. Análisis de los factores de sostenibilidad y la relación con la
disponibilidad de bienes y servicios ecosistémicos. ....................................................... 107
Descripción y justificación de la metodología. ............................................ 107
Servicios ecosistémicos de regulación. ........................................................ 108
Servicios ecosistémicos de soporte. ............................................................. 110
Servicios ecosistémicos de provisión. .......................................................... 113
Servicios ecosistémicos culturales................................................................ 115
Propuestas de mejora de acuerdo con el análisis de sostenibilidad. ............. 116
7.4 Capítulo 4. Recomendación de estrategia pública de sostenibilidad ambiental. . 119
Propuestas hacia el desarrollo sostenible y el manejo de la erosión. ........... 119
Incrementar los sistemas forestales, agro silvícolas y silvopastoriles. ......... 119
Control de suelo perdido por remoción en masa. ......................................... 122
Implementación de nuevos cultivos y actividades agrícolas. ....................... 122
Implementación de los grupos de manejo del mapa agrologico. .................. 125
Información técnica programas gubernamentales. ....................................... 128
Incorporación de nuevas actividades culturales a turismo. .......................... 129
Implementación del aplicativo web geográfico. ........................................... 130
7.4.8.1 Descripción de la información del Aplicativo Web Geográfico. .......... 130
7.4.8.2 Visualización y herramientas de la aplicación Web Geográfica ........... 132
8 Conclusiones ............................................................................................................... 136
9 Referencias. ................................................................................................................. 138
10 Anexos. .................................................................................................................... 148
10.1 Resultados de la aplicación de las encuestas. ...................................................... 148
10.2 Implementación del taller de cartografía social. .................................................. 167
1.1 Lista de tablas
Tabla 1. Clasificación y autores de los modelos revisados ................................................. 24
Tabla 2 Clasificación y autores en la cuantificación de estudios de estimación. ................. 27
Tabla 3. Marco legal nacional para la conservación y protección de los suelos. ................. 34
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5
Tabla 4. Marco internacional nacional para la conservación y protección de los suelos. .... 35
Tabla 5 Estaciones meteorológicas de la zona de estudio (Fuente: Datos del IDEAM) ...... 43
Tabla 6 Estimación de valores de precipitación por estación ............................................... 45
Tabla 7 Método de Kirkby y Morgan (1980) ....................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 8 Identificación de coberturas de la zona de estudio .. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 9 Valores factor C de acuerdo con Delgado y Vásquez 1997. ... ¡Error! Marcador no
definido.
Tabla 10 Tabla de riesgo por pérdida de suelo en el municipio de Suesca ¡Error! Marcador
no definido.
Tabla 11 Subclases o limitantes (IGAC 2000) ..................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 12 Análisis coberturas en conflicto ............................ ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 13 Encuesta semiestructurada utilizada en el estudio. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 14 Guía metodológica para el desarrollo de talleres de cartografía social. ................ 84
Tabla 15 Registro fotográfico de los talleres ........................................................................ 88
Tabla 16 Resultados del taller de cartografía social ............................................................. 92
Tabla 17 Resumen Análisis matriz Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo ERDA. 104
Tabla 18 Calificación multi temporal de los servicios ecosistémicos de regulación por
vereda. ................................................................................................................................ 109
Tabla 19 Calificación multi temporal de los servicios ecosistémicos de soporte por vereda
............................................................................................................................................ 111
Tabla 20 Calificación multi temporal de los servicios ecosistémicos de provisión por
vereda. ................................................................................................................................ 114
Tabla 21 Plan de manejo por clase agrologica IGAC (2000) ............................................. 125
Tabla 22 Descripción de la información del Sistema Geográfico del Aplicativo .............. 130
Tabla 23 Categorización de las veredas por calidad de agua y suelo ................................. 164
1.2 Lista de figuras
Figura 1 Clasificación y cuantificación de los modelos revisados. ..................................... 24
Figura 2 Cuantificación de estudios de estimación ............................................................. 27
Figura 3 Metodología para el cálculo del modelo RUSLE (Fuente: Autor). ...................... 39
Figura 4 Modelo de regresión lineal precipitación vs altura. .............................................. 45
Figura 5 Mapa de las estaciones del IDEAM y las estimadas para el estudio .................... 47
Figura 6 Mapa de precipitación media anual....................................................................... 48
Figura 7 Mapa factor R – Erosión por precipitación. .......................................................... 49
Figura 8 Valores de dirección de flujo ArcGIS ................................................................... 51
Figura 9 Mapa de dirección de flujo .................................................................................... 52
Figura 10 Acumulación de flujo ArcGIS ............................................................................ 53
Figura 11 Mapa de acumulación de flujo ............................................................................ 54
Figura 12 Mapa de pendientes ............................................................................................. 55
Figura 13 Mapa cálculo factor β .......................................................................................... 56
Figura 14 Mapa cálculo factor m ......................................................................................... 57
Figura 15 Mapa cálculo del factor L, erosión por Longitud. ............................................... 58
Figura 16 Mapa cálculo del factor LS, erosión por pendiente............................................. 59
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Figura 17 Porcentaje de Carbono en el suelo y zonificación textural. ................................ 60
Figura 18 Mapa Factor K..................................................................................................... 62
Figura 19 Análisis multi-espectral de las imágenes satelitales............................................. 63
Figura 20 Clasificación no supervisada de la zona de estudio. ........................................... 67
Figura 21 Mapa Factor C ..................................................................................................... 69
Figura 22 Mapa Factor P erosión por prácticas ................................................................... 71
Figura 23 Mapa modelo RUSLE. ........................................................................................ 73
Figura 24 Relación de limitaciones, remoción de cobertura, perturbación del suelo y clases
por capacidad de uso de las tierras (IGAC, 2000) ................................................................ 75
Figura 25 Mapa Agrologico por Clases ............................................................................... 76
Figura 26 Mapa de coberturas en conflicto ......................................................................... 79
Figura 27 Transformación del bosque nativo en la sabana de Bogotá (Wiesner, 2007) ... 110
Figura 28 Diagrama de un sistema silvopastoril (Pezo e Ibrahim, 1998) ......................... 121
Figura 29 Implementación de sistemas agroforestales o silvopastoriles (Beer et al., 2004).
............................................................................................................................................ 122
Figura 30 Distancia de plantación en huertas caseras (Veo Verde, 2013) ........................ 124
Figura 31 Mapa de plan de manejo del suelo según el IGAC (2000) ............................... 127
Figura 32 Interfaz del aplicativo ........................................................................................ 133
Figura 33 Barra de herramientas. ...................................................................................... 134
Figura 34 Visor Geográfico ............................................................................................... 134
Figura 35 Leyenda del visor geográfico ............................................................................ 135
Figura 36 Mapa veredas del estudio .................................................................................. 149
Figura 37 Respuesta ¿Hace cuánto tiempo vive en la región? .......................................... 150
Figura 38 Resultados pregunta ¿Hace cuánto tiempo vive en la región? .......................... 150
Figura 39 Distribución de edad encuestada por vereda ..................................................... 151
Figura 40 Resultados pregunta ¿Hace cuánto tiempo vive en la región? por vereda. ....... 151
Figura 41 Resultados generales pregunta ¿Cuál es la actividad a la que se dedica? ......... 152
Figura 42 Resultados pregunta ¿Cuál es la actividad a la que se dedica? por vereda. ...... 153
Figura 43 Resultados generales pregunta ¿Cuáles son los cambios ambientales que ha visto
en los últimos 20 años? ....................................................................................................... 153
Figura 44 Resultados pregunta ¿Cuáles son los cambios ambientales que ha visto en los
últimos 20 años? por vereda. .............................................................................................. 154
Figura 45 Resultados pregunta ¿Desde el inicio de su actividad a hoy, reconoce cambios
significativos en la productividad? por vereda ................................................................... 154
Figura 46 Resultados pregunta ¿Razones del cambio de la productividad? por vereda. ... 155
Figura 47 Producción hace más de 20 años ....................................................................... 156
Figura 48 Producción hace más de 10 años ....................................................................... 156
Figura 49 Producción actualmente .................................................................................... 157
Figura 50 Resultados generales pregunta ¿Si hoy le dieran las herramientas necesarias para
cambiar su actividad económica, que haría? y ¿Por qué? .................................................. 157
Figura 51 Resultados pregunta Si hoy le dieran las herramientas necesarias para cambiar su
actividad económica, que haría y ¿Por qué? por vereda..................................................... 158
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Figura 52 Resultados generales pregunta ¿Ha tenido problemas de accesibilidad al agua
para riego de su cultivo? ..................................................................................................... 159
Figura 53 Resultados generales pregunta ¿Estos problemas se presentaban hace 20 años?
............................................................................................................................................ 159
Figura 54 Cantidad de agua hace más de 20 años ............................................................. 160
Figura 55 Cantidad de agua hace más de 10 años ............................................................. 160
Figura 56 Cantidad de agua actualmente ........................................................................... 160
Figura 57 Calidad de la tierra hace más de 20 años .......................................................... 161
Figura 58 Calidad de la tierra hace 10 años ...................................................................... 161
Figura 59 Calidad de la tierra actualmente ........................................................................ 161
Figura 60 Resultados generales pregunta ¿Porque razón ha cambiado la calidad del agua y
de la tierra? ......................................................................................................................... 162
Figura 61 Resultados pregunta ¿Porque razón ha cambiado la calidad del agua y de la
tierra? por vereda ................................................................................................................ 162
Figura 62 Resultados generales pregunta ¿Qué prácticas realiza usted para mejorar la
calidad de la tierra? ............................................................................................................. 163
Figura 63 Resultados pregunta ¿Qué prácticas realiza usted para mejorar la calidad de la
tierra? por vereda. ............................................................................................................... 164
Figura 64 Resultados generales pregunta, ¿Hay veredas con mejores condiciones de agua y
tierra? .................................................................................................................................. 165
Figura 65 Resultados generales pregunta, estaría dispuesto a participar en un programa
para mejorar las condiciones de la tierra en su región. ....................................................... 166
Figura 66 Resultados generales pregunta ¿Usted ha consultado por internet temas para
mejorar su productividad? .................................................................................................. 166
Lista de ecuaciones
Ecuación 1. Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE) .......................................... 31
Ecuación 2. Ecuación de pérdida de suelo por precipitación. .............................................. 32
Ecuación 3. Ecuación de pérdida de suelo por erosionabilidad del suelo ............................ 32
Ecuación 4. Ecuación de pérdida de suelo por longitud de la pendiente .............................. 33
Ecuación 5. Ecuación de pérdida de suelo por cobertura ..................................................... 33
Ecuación 6 Modelo de regresión lineal de precipitación con base en la altura. ................... 45
Ecuación 7 Formula para el cálculo del factor LS................................................................ 50
Ecuación 8. Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE) .......................................... 72
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1 Resumen
En este estudio se presentan los resultados del análisis de sostenibilidad ambiental en la
conservación y restauración del suelo. Para cumplir el objetivo se realizó la cuantificación
de suelo perdido en el municipio de Suesca por medio de la Ecuación Universal de Pérdida
de Suelo (RUSLE), la cual utiliza los parámetros físicos de pluviosidad, composición física
del suelo, topografía, cobertura del suelo y usos del suelo, parámetros analizados de forma
geográfica. como resultado se generó un mapa de zonas críticas de erosión y un análisis de
correlación entre el conflicto del mapa de clasificación agrologica y el uso y cobertura actual
del suelo, donde se concluye que las zonas con mayor riesgo son aquellas donde hay
pendientes pronunciadas y existen usos diferentes a los de conservación del bosque. Para
entender las diferentes razones del cambio del uso del suelo y del territorio se realizó un
trabajo de cartografía social y entrevistas, con el objetivo de comprender las condiciones
socioeconómicas y la relación naturaleza-sociedad en el problema de erosión.
La metodología implementó colocar a la comunidad en tres momentos pasado, presente y
futuro con el fin de realizar un trabajo muti-temporal. Con los resultados se realizó una
descripción de las dimensiones espacio-temporal, territorial, jurisdiccional y funcional de la
situación por medio de la matriz de Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo (ERDA).
Con los resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y
de la matriz ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo), se realizó un diagnóstico
para identificar las causas físicas y socioeconómicas de la erosión multi temporalmente,
encontrando una correlación entre las zonas con vulnerabilidad de erosión y los usos
inadecuados, generados por una dinámica socioeconómica de cambios que han afectado los
recursos naturales y la calidad de vida de la población.
Para identificar los factores de mayor impacto, se realizó una comparación de bienes y
servicios ecosistémicos entre seis veredas, donde existían condiciones ambientales buenas,
regulares y malas; se identificó que el desarrollo del municipio históricamente ha sido
fundamentado en la explotación de los recursos naturales buscando un crecimiento
económico, generando que situaciones que hace 50 años causaron problemas ambientales en
veredas con pérdida de servicios ecosistémicos como el agua se repitan actualmente en
veredas que no tienen problemas ambientales.
Con estos resultados se cumple el objetivo de analizar la sostenibilidad ambiental en la
conservación y restauración del suelo, adicionalmente se diseñan una serie de propuestas de
desarrollo sostenible, soportadas por un análisis espacial entre la clasificación agrologica y
los usos y coberturas actuales del suelo identificando zonas de conflicto y puntos de alto
riesgo de erosión como resultado del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de
suelo revisada). Las propuestas se construyen a partir de las propuestas de la comunidad y
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una revisión bibliográfica realizada para consultar alternativas de desarrollo y mejoramiento
del suelo, adicionalmente se realiza un mapa de manejo del suelo a partir de mapa agrologico
del IGAC (2000). Con el fin de innovar académicamente se realizó un aplicativo web
geográfico que relaciona los resultados de la investigación en un entorno geográfico que
facilita la consulta, al implementar los nuevos canales de comunicación.
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2 Introducción
Teóricamente ha sido importante revisar cómo es el comportamiento del problema de erosión
del suelo, sus causas principales y su impacto ambiental, debido al gran desafío a la
sostenibilidad mundial (FAO, 1980). Este estudio trata el tema de la erosión del suelo, debido
a que actualmente es considerado uno de los problemas ambientales más importantes a nivel
mundial, debido principalmente a sus impactos económicos y ambientales, y a que se
presenta de forma compleja y dinámica en diferentes zonas del mundo (Demirci and
Karaburun, 2012; Xu et al., 2013). Dentro de los problemas causados por la erosión del suelo
se encuentran: riesgo en la seguridad alimentaria, pérdida de fertilidad, pérdida de estética en
paisajes, reducción de la calidad del agua, pérdida de biodiversidad acuática en ríos y lagos
y eutrofización (Bewket y Terefi, 2009; Wang et al., 2009)
Se considera importante realizar estudios sobre el tema, debido a la relación que existe entre
el crecimiento mundial y el aumento del problema de erosión del suelo, al aumentar la
demanda de recursos. Se evidencia que existe un reto en lograr relacionar los problemas de
erosión del suelo con la sociedad que modifica y vive su entorno, una relación que analizada
de forma conjunta permite explicar y sustentar el diseño de las estrategias para solucionar la
problemática de erosión actual (Pimentel et al., 1995; IGAC, 2000; Malagón, 1998; Bakker
et al., 2007). Por ésta razón, esta investigación logra responder ¿Cuál es la sostenibilidad en
la conservación y restauración del suelo, analizada desde un estudio relacional entre el
método RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y la cartografía social, en
el municipio de Suesca, Cundinamarca?, al cumplir con el objetivo de analizar la
sostenibilidad ambiental en la conservación y restauración del suelo en Suesca,
Cundinamarca, a partir de un enfoque que integra el componente territorial y social con base
al estudio relacional entre el método RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada) y la cartografía social.
Cómo responder a las preguntas citadas anteriormente, ha implicado implementar un modelo
de erosión calculado con sistemas de información geográfica. Por esta razón se realizó una
revisión bibliográfica de la importancia de los SIG (Sistema de Información Geográfica) en
los diferentes modelos de predicción de erosión del suelo existentes actualmente,
concluyendo que existe un aumento en la aplicación de los SIG (Sistema de Información
Geográfica), en los estudios de erosión del suelo, que han sido diseñados desde hace más de
60 años. Esto se debe a que los SIG (Sistema de Información Geográfica) han permitido tener
información espacial en áreas de trabajo de mayor escala de forma multi temporal;
adicionalmente se concluye que los modelos de erosión más frecuentemente utilizados en
orden de magnitud son: RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada), SWAT
(Soil & Water Assessment Tool), PESERA (Pan-European Soil Erosion Risk Assessment),
USPED (Unit Stream Power - based Erosion Deposition) y WEPP (The Water Erosion
Prediction Project) (Aiello et al., 2015; Merrit et al., 2003; Angima et al., 2003;
Prasannakumar et al., 2012), adicionalmente se realizó un análisis de causalidad de erosión
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entre el mapa de clasificación agrologica y los usos y coberturas actuales del suelo,
concluyendo que existe un aumento en la erosión, principalmente en las zonas donde según
el IGAC (2000), no deberían realizarse actividades diferentes a la protección y cuidado del
bosque y donde actualmente hay cultivos de papa y actividad ganadera. Esta situación
permitió realizar un mapa de conflictos de uso del suelo.
Con el fin de caracterizar las dinámicas socioeconómicas, se utilizó la teoría sobre la estrecha
relación que existe entre lo natural y lo humano en situaciones de desastre (Blakie et al.,
1996), pero para conocer cómo implementar este estudio, se define a la región cómo el punto
de análisis entre las relaciones naturales y sociales, enfocada en el problema de erosión del
suelo, realizando encuestas y talleres de cartografía donde se solicitaba a la comunidad de las
veredas de Chitiva Abajo, Chitiva Alto, Arrayanes, Palmira, Hato Grande y San Vicente,
describir su entrono hace 50 años, en el presente y una proyección del futuro, esta
información fue estructurada según la metodología de Enfoque Regional de Desarrollo
Alternativo (ERDA) (Izquierdo, 1989).
Con estos argumentos, ésta investigación analizó la sostenibilidad en la conservación y
restauración del suelo, con base al estudio relacional entre el método RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) y la cartografía social, en el municipio de Suesca,
Cundinamarca. Para que el trabajo logrará cumplir con el objetivo de relacionar el
componente técnico y social, la metodología se basó en el encuentro de elementos para
entender los patrones naturales y dinámicas socioculturales de los habitantes del
municipio. En primera instancia, se realizó la adquisición de los datos para el desarrollo del
análisis técnico y social, lo cual permitió realizar un diagnóstico del problema de erosión
del suelo del municipio de Suesca; en segunda instancia se integraron los datos de las
dinámicas naturales y los procesos socioeconómicos en la estructura teórica de desarrollo
alternativo ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo), y en tercera instancia se
presentaron los resultados por medio de la herramienta de geo servicios web y la matriz
ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo).
Se logró así, definir una estrategia de sostenibilidad ambiental para que se maneje la erosión
del suelo a partir de un sistema de información geográfico, el cual caracteriza el componente
natural y las medidas de conservación y restauración de los suelos, se implementó un
aplicativo web geográfico que funciona cómo herramienta pública de desarrollo sostenible,
al visualizar los datos del Sistema de Información Geográfico por medio de una interfaz, lo
cual ha permitido tener acceso a los resultados de las causas naturales y socioeconómicas del
problema de erosión del suelo y a las estrategias de conservación y restauración para su
manejo. Con estas herramientas se optimiza la forma de comunicar los resultados del
proyecto, las condiciones del problema y los proyectos de mejora del mismo, involucrando
a todos los actores del problema identificados.
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3 Planteamiento del problema de investigación
3.1 Planteamiento del problema.
La erosión del suelo afecta negativamente los sistemas ecológicos y puede conducir a una
menor productividad de los cultivos, pérdida de la calidad del agua, disminución de los
niveles efectivos de depósitos de agua, las inundaciones y la destrucción del hábitat (Park et
al., 2011). Desde al menos la segunda mitad del siglo XIX, la erosión ha sido reconocida
como uno de los problemas ambientales más importantes en todo el mundo (Bakker et al.,
2007).
Actualmente en muchas regiones se observa que el ser humano ha dado relevancia al tema
económico sobre el ambiental en diferentes aspectos de la vida diaria, entre estos aspectos se
encuentra el trabajo de la tierra y el aprovechamiento del suelo, donde prima el lucro
económico y no se tiene en cuenta el uso adecuado del suelo (Malagón, 1998). Esta realidad
incrementa los problemas de erosión que se presentan en diferentes regiones de Colombia,
causados por no reglamentar de forma adecuada los usos del suelo y no realizar control al
cumplimiento de los planes municipales de ordenamiento territorial cómo lo obliga la Ley de
Desarrollo Territorial que cita “se debe complementar la planificación económica y social
con la dimensión territorial, racionalizar las intervenciones sobre el territorio y orientar su
desarrollo y aprovechamiento sostenible” (Ministerio de Desarrollo Económico, 1997).
En el municipio de Suesca se ha guardado registro de las situaciones de erosión del suelo,
donde se identifican zonas totalmente desprovistas de cobertura vegetal, esta situación
permite considerar la complejidad del problema actualmente y la gran dificultad para
recuperar el ambiente (Barrera et al., 2004). Más aún, cuando la mayoría de los modelos o
teorías convencionales sobre el desarrollo regional son generados para aumentar el
aprovechamiento de los recursos naturales, presentándose sólo cómo un insumo dentro de la
función de producción y sin considerar que son recursos no renovables y que la disposición
de estos depende del manejo que se tenga sobre los mismos (Henao, 2002).
La descripción del territorio desde el componente social es un elemento de suma importancia
en el momento de diseñar e implementar diferentes estrategias de desarrollo regional
sostenible, más actualmente con la globalización y el rápido desarrollo tecnológico (Henao,
2002), durante los últimos 40 años se han visto afectadas casi un tercio de las tierras
cultivables del mundo lo cual genera la necesidad para el manejo de la erosión del suelo, ya
que durante los últimos 40 años casi un tercio de las tierras cultivables del mundo se han
perdido a causa de la erosión, y que ésta cantidad aumenta en más de diez millones de
hectáreas por año (Pimentel et al., 1995). En Colombia, la erosión abarca en sus diversos
grados el 49,5% del territorio distribuidos de la siguiente manera: intensidades severa y muy
severa incluyen el 8,5%; mientras que la moderada alcanza el 12,9% y la ligera representa el
23.1%; ésta última constituye un estado de alerta para el país (IGAC, 2000).
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Globalmente, los problemas de erosión del suelo afectan gravemente las zonas agrícolas, con
el deterioro constante de los suelos aptos para las actividades agropecuarias y con
consecuencias potenciales, dentro de las que se plantean cuestiones importantes cómo la
seguridad alimentaria mundial (Krasa et al., 2010). En el municipio de Suesca, la erosión es
uno de los problemas más importantes debido a la mala gestión ambiental, la cual ha
provocado problemas de sedimentación en las fuentes hídricas y el aumento de áreas
desprovistas de cobertura vegetal. Adicionalmente la degradación del suelo ha incrementado
por el uso de químicos, un problema generado principalmente por la aplicación
indiscriminada de plaguicidas en cultivos de papa, que se localizan preferencialmente en
nacimientos, rondas de ríos, quebradas, lagunas, humedales y en ecosistemas estratégicos
(CAR, 2004).
Las estrategias de desarrollo del municipio de Suesca se han especializado en el componente
económico, dejando de lado el componente social y ecológico de la región, un enfoque
clasificado cómo débil de acuerdo a teorías actuales de desarrollo Sustentable (Gallopin,
2003); ésta debilidad se representa en los actuales problemas de erosión del suelo. En áreas
cómo la cuenca de la laguna de Suesca, cuya área total son 3.033,01 Ha, se presenta erosión
severa en 1.138,23 Ha (37,52%), erosión moderada en 739,50 Ha (24,38%), erosión ligera
en 237,86 (7,84%), cuerpos de agua 444,30 Ha (14,64%) y sin erosión 473,10 (15,59%)
(CAR, 2005).
Se evidencia adicionalmente que la comunidad de Suesca, ya no cuenta con las oportunidades
para retornar al trabajo de campo debido a las malas condiciones ambientales y la mala
asesoría gubernamental, esto identificado en los talleres sociales realizados con la
comunidad. Esta situación ha creado emigración, los habitantes de las veredas ahora buscan
mejores oportunidades laborales en las áreas urbanas, perdiendo así la tradición agrícola y
generando un riesgo a la seguridad alimentaria de la región. Es así como se analiza que el
cambio del entorno también ha generado un cambio en la comunidad (R. Chapuis, 1984). De
acuerdo con lo anterior existe un reto para lograr relacionar los problemas de erosión del
suelo en el territorio con la sociedad que modifica y vive este espacio antrópico, una relación
que analizada de forma conjunta explica y sustenta el diseño de las estrategias para solucionar
la problemática de erosión actual. Por esta razón el proyecto logra responder ¿Cuál es la
sostenibilidad en la conservación y restauración del suelo, analizada desde un estudio
relacional entre el método RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y la
cartografía social, en el municipio de Suesca, Cundinamarca?
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3.2 Justificación.
La falta de control y de evaluación de los impactos ambientales generados por el mal uso del
suelo, hacen que las políticas de ordenamiento territorial de la región no sean eficaces, al no
cumplir los objetivos enfocados a un desarrollo sostenible a largo plazo, con lo cual aumenta
el deterioro de este recurso natural lentamente renovable y con ello la pérdida de los hábitats
naturales, ya sea por sobre explotación de los mismos o por los efectos de la contaminación
que se genera por las actividades económicas que no cumplen con criterios de sostenibilidad
(Ministerio de Desarrollo Económico, 1997; CAR, 2004; Krasa et al., 2010;Bakker et al.,
2004, 2005).
La pérdida de suelo generada por actividades agrícolas es un problema ambiental que
aumenta en Colombia. El crecimiento del problema radica en las pocas revisiones y estudios
que se realizan para conocer las causas del problema e identificar el grado de erosión al que
está expuesta una región. La falta de información hace que el país no esté planeando políticas
que estén fundamentadas en criterios que tengan el potencial de promover la integración
territorial y social, donde se articulen los fundamentos teóricos de los usos adecuados de los
suelos con la realidad social de los habitantes y que se relacione con estudios de
cuantificación física e identificación espacial de categorías de vulnerabilidad por erosión
(IGAC, 2000; Barrera et al., 2004; CAR, 2004).
Adicionalmente se observa un cambio en la cultura agropecuaria de la región a causa de las
bajas rentabilidades del desarrollo agrícola en los suelos erosionados, según el PMA (Plan
de Manejo Ambiental) (2007), en Suesca, predomina el cultivo y producción de papa, aunque
la actividad floricultora ha desplazado la vocación agrícola, hacia el trabajo asalariado, el
antiguo pequeño productor dejó de producir para la venta y se fue a trabajar en los cultivos
de flores. Según el PMA (Plan de Manejo Ambiental) Suesca somos todos (2008), el 48%
del suelo de Suesca es apto para el aprovechamiento agropecuario por sus características
físicas, es decir que 8.448 hectáreas tienen vocación agrícola. Según evaluaciones
municipales realizadas durante el año 2012 por parte de la Unidad de Desarrollo
Agropecuario (UDA)(2007), se puede concluir que el área con aprovechamiento
agropecuario es de 774 hectáreas distribuidas en: 440 hectáreas cultivadas en papa, 40
hectáreas en cebada, 40 hectáreas en arveja, 4,5 hectáreas en tomate, 150 hectáreas en rosa,
110 hectáreas en clavel y 10 hectáreas en durazno y fresa. Lo que indica que del 48% del
suelo total que puede tener uso agropecuario, sólo el 4% ésta aprovechado en este uso. Razón
por la cual el estudio realiza un análisis de causalidad de la erosión debido a la diferencia
entre los usos actuales y el mapa agrologico del IGAC (Instituto Geográfico Agustín
Codazzi) (2000), identificando las zonas de conflicto.
De acuerdo con lo anterior, este estudio ha logrado integrar el componente territorial y social,
dentro de un análisis de sostenibilidad ambiental en la restauración y conservación de suelos
erosionados en el municipio de Suesca. Se logró caracterizar el problema de erosión por
medio de cartografía social y del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada) de cuantificación de pérdida del suelo. Implementando estos dos métodos por
medio de los Sistemas de Información Geográfica, se identificaron cartográficamente las
particularidades que describen las causas de la erosión físicas y socioeconómicas, el tipo de
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erosión y generar una propuesta innovadora para presentar los programas de restauración y
conservación, la cual puede ser implementada en los programas municipales para el manejo,
conservación y restauración de los suelos, ya que integra criterios sociales y técnicos, lo cual
viabiliza las políticas de ordenamiento territorial. Esta investigación analizó la sostenibilidad
en la conservación y restauración del suelo, con base al estudio relacional entre el método
RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y la cartografía social, en el
municipio de Suesca, Cundinamarca. La integración del componente territorial y social por
medio de los SIG (Sistema de Información Geográfica), es un recurso que ha articulado la
información de forma eficaz y eficiente, el uso de estas herramientas con la capacitación
adecuada, ha optimizado el entendimiento de las causas del problema de erosión y de los
programas de conservación y restauración.
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16
3.3 Hipótesis.
Dentro del desarrollo del proyecto se tienen las siguientes hipótesis:
La erosión en lugares, cómo la cuenca de la laguna de Suesca, cuya área total son
3.033,01 Ha, se presenta erosión severa en 1.138,23 Ha (37,52%), erosión moderada
en 739,50 Ha (24,38%), erosión ligera en 237,86 (7,84%), cuerpos de agua 444,30
Ha (14,64%) y sin erosión 473,10 (15,59%) (CAR, 2005), lo cual tiene relación con
factores como presencia de topografía con pendiente alta, mayores promedios de
precipitación y donde las coberturas del suelo no hay vegetación. De acuerdo con lo
anterior se estima que cartográficamente, se lograr ubicar estas zonas, las cuales serán
descritas como puntos calientes en relación con las condiciones físicas de la zona de
estudio.
Una de las causas de la erosión es la diferencia entre los usos descritos por el mapa
de clases agrologicas y los usos desarrollados actualmente, las áreas con conflictos
pueden ser identificables por medio de un mapa de conflicto de usos.
El estudio relacional entre el método RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada) y la cartografía social, organizado e integrado en un sistema de información
geográfico, estructura las dinámicas naturales y los procesos socioculturales que
describen el problema de erosión del suelo en el municipio de Suesca, generando la
posibilidad de generar una mayor cantidad de propuestas para el manejo y la
conservación de los suelos.
El uso de los aplicativos web geográficos, fomenta una mayor participación social en
los procesos de desarrollo sustentable, al comunicar de forma asertiva las estrategias
de restauración y conservación del suelo.
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4 Objetivos
4.1 Objetivo general.
Analizar la sostenibilidad ambiental en la conservación y restauración del suelo en
Suesca, Cundinamarca, a partir de un enfoque que integra el componente territorial y
social con base al estudio relacional entre el método RUSLE (Ecuación Universal de
pérdida de suelo revisada) y la cartografía social.
4.2 Objetivos específicos.
Cuantificar la pérdida anual de suelo por medio de la implementación del método
RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) en un ambiente SIG
(Sistema de Información Geográfica) en el municipio de Suesca, Cundinamarca e
identificar de manera cartográfica las zonas con mayor riesgo de erosión.
Explicar las causas del problema de erosión del municipio de Suesca al integrar las
dinámicas físicas (Topografía, erosión por lluvia, caracterización física, uso y
prácticas en el suelo) y los procesos socioeconómicos (análisis de la matriz ERDA
(Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo) del territorio en función del espacio,
territorio, funcionalidad y jurisdicción), en un sistema de información geográfico,
alimentado por los resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de
suelo revisada) y un ejercicio de cartografía social (entrevistas, encuestas y talleres
sociales de cartografía).
Analizar los factores sostenibilidad en la zona de estudio y su relación con la
disponibilidad de bienes y servicios ecosistémicos.
Definir una estrategia pública de sostenibilidad ambiental para el manejo de la erosión
del suelo, que caracterice las dinámicas naturales (cambio climático, erosión del suelo
y condiciones físicas del territorio), los procesos socioeconómicos y las medidas de
conservación y restauración en suelos como barreras naturales, cambios de uso del
suelo y reforestación.
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18
5 Marco teórico y estado del arte
5.1 La degradación del suelo y su contexto global.
La degradación del suelo es un problema ambiental que presenta un gran desafío a la
sostenibilidad mundial, de manera general es el proceso o conjunto de procesos que
disminuyen la calidad del suelo y su capacidad actual y futura de producir bienes y servicios
como por ejemplo la producción de alimentos (FAO, 1980). La degradación del suelo cómo
proceso dinámico, se manifiesta en salinidad que es la acumulación de sales solubles que
existen en la solución del suelo, sodicidad que es la acumulación de sales con un alto nivel
del ion de sodio (Na+) y acidez producida en la disminución de los nutrientes, la toxicidad
especifica que corresponde al conjunto de daños que experimentan los cultivos como
respuesta a la acumulación las sales, la contaminación a causa de desechos químicos, el
aumento en la compactación, la disminución de la infiltración, la conductividad hidráulica y
el decrecimiento de humus (Malagón, 1998; García, 2009).
Desde al menos la segunda mitad del siglo XIX, la erosión es reconocida dentro de los
problemas ambientales más importantes (Bakker et al., 2007). Mundialmente se evidencia
que la erosión del suelo ha generado que se degraden de forma rápida los suelos agrícolas
fértiles. La erosión genera un suelo sin nutrientes que se caracteriza por tener una humedad
alterada es decir aquella fuera de los parámetros normales con respecto a un suelo apto para
el cultivo (Lewis, 1981; Nyakatawa et al., 2001) y donde se reduce la fertilidad, generando
pérdida en los nutriente, salinización y sodicidad lo que resulta en la degradación de la tierra
y la generación de problemas ambientales (Sutherst et al., 2007); algunos afirman que
durante los últimos 40 años casi un tercio de las tierras aptas para el desarrollo agropecuario
en el mundo se han perdido a causa de la erosión y se registra que ésta cantidad aumenta en
más de diez millones de hectáreas por año (Pimentel et al., 1995). La cartografía social, ha
sido una herramienta que ayuda a revelar y socializar la información de los habitantes con
respecto a la percepción del territorio, el conocimiento de sucesos históricos, los procesos de
poblamiento, los sistemas productivos actuales y pasados, la biodiversidad y las zonas con
valor de conservación entre otros aspectos (Meza et al., s.f)
5.2 La erosión del suelo cómo proceso dinámico.
Dentro de las formas de erosión existe la generada por la energía transmitida de la lluvia y el
viento. Este proceso se genera cuando con la lluvia las gotas chocan con el suelo expuesto
con un efecto explosivo, despidiendo partículas del suelo hacia el aire. En un mayor
porcentaje de las áreas la lluvia y la erosión laminar son las formas usuales de erosión, este
proceso tiene mayor impacto donde las tierras tienen pendientes inclinadas o pronunciadas
que en terrenos planos, donde más de la mitad del suelo contenido en las salpicaduras es
llevado ladera abajo (Allison, 1973). La erosión es un proceso que se da de forma natural o
geológica, pero con la acción del hombre se desarrolla de forma, dentro de las formas de
manifestación se encuentra la concentrada (surcos, cárcavas), con movimientos en masa
(deslizamientos, reptación, solifluxión, etc.) y fenómenos asociados con la gravedad
(Malagón, 1998).
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En Colombia el 49,5% del territorio tiene problemas de erosión del suelo. Las intensidades
severa y muy severa incluyen el 8,5%; mientras que la intensidad moderada alcanza el 12,9%
y la ligera representa el 23.1%, la cual representa un estado de alerta para el país. “Las zonas
de discrepancia entre los usos actual y potencial son zonas de alerta (en las cuales hay un
equilibrio precario), especialmente cuando la diferencia es de tipo biofísico ya que debido a
que el uso actual no es el más adecuado, existe una mayor probabilidad de presentarse erosión
y degradación de las tierras” (IGAC, 2000).
5.3 La degradación del suelo y su impacto ambiental.
Actualmente se producen niveles excesivos de sales sobre amplias extensiones de tierra en
el mundo, lo cual afecta las actividades productivas y de uso del suelo. Dentro de las
manifestaciones de la erosión existen dos grupos de gran importancia que son los suelos
salinos y sódicos. El primero se refiere a un suelo que contiene exceso de sales solubles que
perjudican su productividad, el proceso se genera al aumentar los aniones cloruro, sulfato,
sodio, magnesio, y cationes de calcio en la solución del suelo. Los suelos sódicos contienen
exceso de sodio lo cual afecta el crecimiento de las plantas, estos suelos pueden o no contener
sales solubles en exceso, pero adicionalmente pueden contener carbonato de sodio libre
(Shainberg et al., 2005). La salinización y la sodicidad se asocian a zonas de baja
precipitación anual, lo cual genera un mal lavado de sales solubles, las cuales son originadas
por la alteración de minerales o por materiales parentales. Al intervenir el hombre se acelera
el proceso, generalmente por el uso de prácticas inadecuadas de riego y drenaje, en este
momento se define que la causa en de origen antrópico (Malagón, 1998).
Adicionalmente la erosión del suelo genera dos problemas ambientales importantes: la
erosión del suelo y el aumento de la sedimentación sobre ríos y lagos. La erosión del suelo
se define como el deterioro de la calidad del suelo en un sitio de forma definitiva, lo cual
resulta en la reducción de la fertilidad, del potencial de producción del suelo y un factor de
las causas del cambio del uso de la tierra (Bakker et al., 2004, 2005). El aumento de
sedimentos sobre ríos y lagos es considerado un problema por las siguientes razones:
generalmente el sedimento está contaminado con fertilizantes, lo que genera proceso de
eutrofización donde se perturba el ecosistema acuático y el aumento de concentración de
sedimentos a los ríos da lugar a una disminución de la profundidad de los ecosistemas, la
alteración de la vida acuática en temas de luz y oxígeno y un cambio en la dinámica del
comportamiento del agua afectando a poblaciones cercanas por temas de riesgo a
inundaciones (Wilcox, 1995; Vanacker et al., 2003).
5.4 Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de la erosión del suelo.
Los SIG (Sistema de Información Geográfica) han sido comúnmente empleados sobre
modelos empíricos de erosión los cuales se basan en analizar las observaciones y caracterizar
la respuesta de los datos de las condiciones físicas y meteorológicos (Wheater et al., 1993).
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Al respecto, Jakeman et al., (1999) afirman que "la característica de este tipo de modelos es
su alto nivel relacional espacial y temporal y la incorporación de un pequeño número de
variables causales” (p.745). Con respecto a los estudios de erosión y sedimentación, hay una
necesidad creciente de información espacial sobre la degradación del suelo y las propiedades
relacionadas con los procesos naturales, meteorológicos, físicos y de uso, con los cuales se
podría mejorar la agricultura de precisión y la gestión de recursos hídricos (Rickman et al.,
2003).Los SIG (Sistema de Información Geográfica) se han implementados en estudios de
zonas costeras donde se logró calcular el área costera erosionada y las zonas de propagación
de erosión (Zújar, 2000). En la creación de Zonas para la gestión costera (ICZM), los SIG
(Sistema de Información Geográfica) han permitido articular aspectos físicos y
socioeconómicos dentro de la metodología de identificación de áreas erosionadas (Nicholls
et al., 2008; Tintoré et al., 2009). Los SIG (Sistema de Información Geográfica) pueden
proveer las capacidades para realizar la evaluación de la erosión del suelo donde se requiere
del conocimiento específico de los parámetros del suelo, así como los parámetros físicos
(zonas de precipitación, temperatura, pendiente y superficie), variables en espacio y tiempo
(Aiello et al., 2015).
Desarrollo de modelos para la cuantificación de erosión con implementación de SIG
(Sistema de Información Geográfica).
Muchos de los modelos de erosión del suelo se realizan con el fin de mejorar las metodologías
y técnicas de planificación en la conservación de este recurso, muchos de estos tienen como
objetivo predecir las tasas de erosión del suelo generadas a partir de diferentes características
físicas y condiciones de uso del suelo (Shi et al., 2004, Aiello et al., 2015). Dentro de la
revisión bibliográfica se identifica la aplicación de SIG (Sistema de Información Geográfica)
en los siguientes modelos:
El modelo RUSLE (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada), es considerado uno
de los modelos más útiles para la gestión y planeación de la conservación del suelo (Shi et
al., 2004), ya que ha sido implementado en áreas de diferentes tamaños y condiciones
ambientales (Angima et al., 2003; Cohen et al., 2005; Prasannakumar et al., 2012). Merrit et
al. (2003) definen el modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada)
cómo una ecuación de regresión de erosión que se construye basado principalmente en
observaciones de las condiciones físicas, metereologicas y de uso del suelo y que permite
describir resultados de manera espacio-temporal, es por ésta razón que en la investigación de
Alexakis et al., (2013), argumenta que la metodología RUSLE (Ecuación Universal de
pérdida de suelo revisada) puede ser implementada dentro de un enfoque cuantitativo, con la
cual se cumple con el objetivo de estimar la erosión del suelo en cuencas hidrográficas. Bajo
este argumento plantea que el modelo logra realizar una estimación cuantitativa y una
clasificación espacial de manera consistente, con relación a la información de las zonas
propensas de erosión entre el 12/03/2011 al 11/12/2011. Sin embargo, el autor expresa que
el modelo no tiene la habilidad de identificar la existencia de relaciones de correlación entre
los diferentes factores, así mismo Li et al. (2011) han argumentado que el modelo no tiene el
potencial de representar de forma precisa los efectos espaciales de escala y la complejidad
dinámica del proceso de erosión del suelo. Con respecto a lo anterior el estudio de
Karamesouti et al., (2016), implementa el modelo con el objetivo de identificar la erosión
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generada después de un evento de incendios forestales y utilizó el método RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) con apoyo de los SIG (Sistema de Información
Geográfica), uno de los objetivos de la investigación era determinar de qué manera un evento
de incendios afecta los valores de erosión del suelo. Karamesouti et al., (2016), desarrolló
una metodología donde incluyó la implementación del modelo RUSLE (Ecuación Universal
de pérdida de suelo revisada) antes y después del incendio forestal, al realizar las
comparaciones antes y después del evento, los autores lograron identificar que las áreas con
mayor pérdida de suelo antes del incendio no son las de mayor erosión después de fenómeno.
El modelo SWAT (Soil & Water Assessment Tool) fue implementado por Ghoraba (2015),
en un estudio de modelación hidrológica en Simly Dam (Pakistan), el objetivo de la
investigación era describir el comportamiento de los fenómenos y riesgos generados por la
erosión, las inundaciones, los deslizamientos y la polución que afectan las cuencas
hidrográficas. El modelo revisado fue desarrollado por los servicios de investigación para la
agricultura, del departamento de agricultura de los Estados Unidos, con el objetivo de
predecir el impacto de las prácticas de manejo del suelo, sedimentos y los efectos químicos
de la agricultura en cuencas grandes y complejas, con factores que incluían las características
físicas del suelo, el uso de la tierra y las consecuencias de las condiciones del uso del suelo
al ser evaluados durante largos períodos de tiempo (Arnold et al., 1998). Dentro de los
trabajos revisados los estudios concluyen de forma similar la eficacia que tiene el modelo en
estimar la cantidad de sedimentos que se producen a causa de la erosión y que afectan las
cuencas hidrográficas algunos autores que han implementado este modelo son Hassen et al.
(2014); Betrie et al. (2011); Setegn et al. (2010); Tolson and Shoemaker (2007).
Las diferentes investigaciones que se han desarrollado alrededor de la estimación de la
erosión del suelo han permitido el desarrollo de diferentes modelos que han utilizado el
modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y sus variables cómo
punto de partida para la implementación de nuevos métodos e inclusión de diferentes
variables Aiello et al. (2015); Parsakhoo et al. (2014); Karamesouti et al., (2016); Fu et al.
(2006).
Uno de los modelos actualmente desarrollados es el USPED (Unit Stream Power - based
Erosion Deposition), Aiello et al., (2015), implementan el modelo USPED (Modelo de
erosión de unidad de fuerza de corriente o “Unit Stream Power-based Erosion Deposition”)
en un entorno SIG (Sistema de Información Geográfica). El modelo USPED (Unit Stream
Power - based Erosion Deposition) estima la distribución espacial de la erosión y las tasas de
deposición de sedimentos bajo condiciones uniformes de exceso de lluvia, (Julien y Simons,
1985). Aiello et al., (2015) concluyen que tanto el RUSLE (Ecuación Universal de pérdida
de suelo revisada) y con el USPED (Unit Stream Power - based Erosion Deposition) tienen
en cuenta las condiciones topográficas, dentro de la estimación de la erosión del suelo al
utilizar el factor LS-factor, el cual está relacionado con la longitud e inclinación de la
pendiente. En los dos modelos el factor de cobertura C refleja la importancia de la cubierta
vegetal en los valores anuales de pérdida de suelo. Los valores del factor C pueden ser
generados a partir de imágenes satelitales o fotografías aéreas, pero este factor en análisis de
áreas amplias pierde detalle ya que no se puede representar plenamente la condición general
de vegetación debido a los diferentes tipos de coberturas y a la diversidad de prácticas
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agrícolas. Por otra parte, varios factores externos como nubosidad o brillo pueden influir en
los valores de reflectancia (Huete et al., 1999). Otros autores cómo Summa and Giannossi
(2013); De Santis et al., (2010) y Summa et al. (2007), coinciden en establecer cómo
variables de la erosión la morfología de laderas, las densidades de drenaje, los patrones de
lluvia, las propiedades físicas y químicas de los suelos y los patrones de la vegetación, ya
que estos factores llevan a la formación de áreas terrestres gravemente erosionadas;
adicionalmente estos autores concluyen que la erosión extrema o de clasificación acelerada
se produjo en áreas de ladera donde no existía cobertura vegetal durante varios períodos del
año, así mismo es alta donde existían eventos de lluvias fuertes y caracterizados por
propiedades físicas peculiares como suelos inestables con gran cantidad de composición de
arena, mientras que se presenta erosión moderada o baja en las partes llanas de las cuencas
debido a la presencia de cultivos permanentes y pendientes suaves. Aiello et al., (2015), han
logrado verificar estas teorías por medio del estudio de erosión del modelo RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) y el USPED (Unit Stream Power - based Erosion
Deposition), concluyendo que ambos modelos demostraron su viabilidad para estimar la
distribución espacial de la pérdida de suelo, al lograr evidenciar cartográficamente las zonas
propensas a la erosión, sobre las cuales se deben implementar prácticas efectivas de
conservación, para mejorar el uso y la gestión del paisaje.
El modelo PESERA (Pan-European Soil Erosion Risk Assessment) es reconocido por ser el
modelo Europeo de predicción y evaluación del riesgo de la erosión en suelos, ha sido creado
para ser utilizado como una herramienta de diagnóstico regional la cual cuantifica las tasas
de erosión del suelo en diferentes tipos de usos de la tierra, con diferentes características
físicas y variaciones topográficas (Kirkby et al., 2008; Licciardello et al., 2009). Karamesouti
et al., (2016) calculan el modelo PESERA (Pan-European Soil Erosion Risk Assessment)
con la ecuación E = kΔΩ, donde, k se refiere a la erosionabilidad generada de acuerdo al uso
del suelo, los parámetros del suelo y la cubierta vegetal, Δ se refiere al potencial topográfico
basado en un modelo de elevación digital y Ω se refiere a el clima y potencial de erosión del
suelo, basado en datos climáticos, la cubierta vegetal y k es el balance hídrico y un modelo
de crecimiento de las plantas. Meusburger et al. (2010), realizaron una comparación entre los
modelos USLE (Ecuación Universal de pérdida de Suelo) y el modelo PESERA (Pan-
European Soil Erosion Risk Assessment), encontrando que aunque USLE es un modelo de
base empírica y no está diseñado para la aplicación en entornos alpinos, la magnitud de las
estimaciones de la erosión es mejor estimada por este método que por medio del modelo
PESERA (Pan-European Soil Erosion Risk Assessment). Sin embargo Esteves et al., (2012)
y Karamesouti et al., (2016), en estudios relacionados sobre la erosión generada después de
incendios forestales, argumentan que la mayoría de los estudios sobre la erosión post-
incendio se han realizado con datos empíricos y estos mismo en general se han llevado a cabo
a escalas relativamente pequeñas y en períodos cortos, y que es necesario mejorar las
metodologías con el fin de lograr predecir los procesos de degradación y los efectos a escalas
más grandes, tanto espacial cómo temporalmente; concluyen que un medio para lograr este
punto es el uso de herramientas funcionales tales cómo el modelo PESERA (Pan-European
Soil Erosion Risk Assessment), la cual indican tiene el potencial de optimizar la gestión sobre
zonas forestales, proporcionar una forma de evaluar y cuantificar la eficacia de las estrategias
para la conservación del suelo y generar información con la cual se generen mejores
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estrategias para el mantenimiento de la biodiversidad, tanto en la actualidad cómo en el
futuro.
WEPP (The Water Erosion Prediction Project) es un proyecto de predicción de erosión
hídrica en inglés “Water Erosion Prediction Project” desarrollado por Flanagan y Nearing
(1995), e identificado según Merrit et al. (2003) cómo uno de los modelos de erosión más
ampliamente utilizados. El modelo WEPP (The Water Erosion Prediction Project) se
compone de varios componentes cómo el clima, la hidrología, el balance de agua, el
crecimiento de las plantas, las prácticas agrícolas y la composición del suelo (Flanagan y
Nearing, 1995). La articulación del modelo WEPP (The Water Erosion Prediction Project)
con los sistemas de información geográfica SIG (Sistema de Información Geográfica), se
genera según Amore et al., (2004) por la forma como el manejo de los datos se simplifica al
optimizar la gestión de grandes cantidades, lo cual viabiliza la aplicación del modelo WEPP
(The Water Erosion Prediction Project). Al comparar el modelo WEPP (The Water Erosion
Prediction Project) con el modelo USLE los autores evidencian que las variaciones de erosión
que se predijeron con el modelo WEPP (The Water Erosion Prediction Project) no fueron
significativos desde el punto de vista práctico, mientras que las estimaciones del modelo
USLE lograron estimaciones más variadas. Los autores argumentan que el hecho de que los
resultados de los modelos no cambian significativamente con el tamaño de la ladera es
alentador ya que ambos modelos son capaces de describir la variabilidad de la erosión en las
cuencas a partir de las características físicas del suelo y del uso del suelo el cual involucra la
cobertura del mismo.
En la revisión de modelación se evidencia el uso de diferentes modelos de estimación y
evaluación de la erosión del suelo, en orden de magnitud, son los siguientes: RUSLE
(Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) (33%), SWAT (Soil & Water Assessment
Tool) (26%), PESERA (Pan-European Soil Erosion Risk Assessment) (19%), USPED (Unit
Stream Power - based Erosion Deposition) (15%) y WEPP (The Water Erosion Prediction
Project) (7%) (Ver figura 1 y tabla 1).
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Figura 1 Clasificación y cuantificación de los modelos revisados.Tabla 1. Clasificación y
autores de los modelos revisados
Autores Modelo
Karamesouti et al. (2016); Kirkby et al, (2008); Licciardello et al., (2009);
Meusburger et al. (2010); Esteves et al. (2012) PESERA
Hadji et al., (2013); Aiello et al., (2015); Shi et al., (2004); Merrit et al.
(2003) ; Alexakis et al. (2013); Karamesouti et al. (2016); Cohen et al.,
2005; Prasannakumar et al., 2012; Li et al. (2011) RUSLE
Ghoraba (2015); Hassen et al. (2014); Betrie et al. (2011); Setegn et al.
(2010); Tolson and Shoemaker (2007); Parsakhoo et al. (2014); Fu et al.
(2006). SWAT
Aiello et al., 2015; Summa and Giannossi (2013); De Santis et al. (2010);
Summa et al. (2007), USPED
Merrit et al. (2003); Amore et al., (2004) WEPP
Amore et al., (2004) WEPP
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25
Modelación de la distribución espacial de sedimentación por medio de SIG (Sistema
de Información Geográfica):
La revisión bibliográfica permitió identificar que los Sistemas de Información Geográfica
han sido ampliamente utilizados cómo una metodología útil en la descripción de fenómenos
de sedimentación en las cuencas. Schreier et al. (2000), utilizaron técnicas SIG (Sistema de
Información Geográfica) para realizar superposiciones de coberturas sobre la cuenca,
lograron realizar una clasificación factorial, de 32 combinaciones únicas de factores por
medio de polígonos. Su estudio se desarrolla debido a la preocupación por el aumento de
sedimentos en las cuencas y la inversión de recursos para controlar el problema, razón por la
cual justifica su trabajo en la necesidad de considerar dónde están ubicadas las fuentes
generadoras de sedimentos, cómo son los procesos de transporte, depósito y la cantidad de
sedimentos en suspensión de la microcuenca. Como conclusión indica que las técnicas SIG
(Sistema de Información Geográfica) podrían utilizarse eficazmente cómo herramientas en
las investigaciones que vinculan pérdida en la calidad del agua en las cuencas y la pérdida de
la fertilidad del suelo debido a la degradación de las tierras, la erosión y transporte de
sedimentos.
Mabit et al. (2007) usaron los Sistemas de Información Geográfica, para identificar la
cantidad de sedimentos que se generan en la cuenca de Quebec en Canadá, dentro de su
metodología dividen la cuenca en cinco zonas de estudio que incluyen cuatro sub-cuencas.
Al realizar el análisis por medio de los SIG (Sistema de Información Geográfica) de las
cantidades de sedimentos que se producen, los autores lograron concluir que las áreas
agrícolas cultivadas contribuyen significativamente en la producción de sedimentos. Esto
confirma los resultados de un estudio que utiliza el modelo de "huellas digitales" de Peart y
Walling (1988), la cual analiza los sedimentos y tipos de materiales de los mismos, con este
modelo Bernard y Laverdière (2000) estimaron que el 75% de los sedimentos se originaron
a partir de los campos de cultivo. Por eso se concluye para el manejo de la sedimentación es
importante controlar la erosión del suelo sobre el terreno para reducir las cantidades y los
problemas de eutrofización a nivel de cuencas (Mabit et al., 2007).
Nelson et al, (2015) realiza un estudio sobre el riesgo que tienen las zonas costeras en áreas
de producción de hidrocarburos, basándose en los modelos de cálculo de sedimentación. El
aumento de la implementación de los SIG (Sistema de Información Geográfica), esta
argumentado adicionalmente en que estos son particularmente eficaces en la evaluación y
visualización de las interconexiones subyacentes de la matriz de vulnerabilidad desde una
perspectiva espacial (Matisziw y Grubesic, 2013). El estudio logra por medio de los SIG
(Sistema de Información Geográfica) identificar las zonas donde existe una vulnerabilidad
potencial por derrames de petróleo, al tener un enfoque que relaciona las características
espaciales y temporales. Este trabajo ejemplifica la diversidad que tienen los SIG (Sistema
de Información Geográfica) y los modelos de descripción de la sedimentación en
aplicaciones de otras investigaciones y estudios.
En Colombia se han implementado modelos SIG (Sistema de Información Geográfica) con
el objetivo de evaluar la calidad de la tierra, principalmente en áreas con cultivos de papa
(Martínez, 2006). Adicionalmente han sido utilizados en análisis de tipo predictivo de la
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26
amenaza por fenómenos de remoción en masa en una zona de estudio seleccionada en la
región de Cundinamarca y Tolima (Arévalo et al., 2013), con los modelos de erosión y los
SIG (Sistema de Información Geográfica) se han logrado desarrollar diagnósticos para
realizar propuestas metodológicas para la priorización de áreas para la conservación de la
cuencas, estudios realizados en Cundinamarca con apoyo de Corpoguavio (Malaxechebarría
et al., 2015).
Identificación de áreas críticas para la conservación del suelo.
El uso integrado de teledetección y SIG (Sistema de Información Geográfica) ayuda a evaluar
la pérdida de suelo en diversas escalas y también contribuye a establecer las áreas que se
encuentran en riesgo potencial de erosión del suelo. Varios estudios demostraron la utilidad
potencial de la técnica de SIG (Sistema de Información Geográfica) para evaluar
cuantitativamente el riesgo de erosión del suelo con base a varios modelos (Alkharabsheh, et
al., 2013). Wijitkosum (2012) encontró que la erosión del suelo disminuyó cuando el uso de
la tierra - la ocupación del suelo (LULC- Land use - land cover), cambian en algunas clases,
por ejemplo, el riesgo de erosión del suelo disminuyó cuando el uso de la tierra cambió de
tierra desnuda en 1990 a los bosques en 2010. Se evidencia que existe correlación entre la
pérdida de suelo estimada de cada uso de la tierra varía de la clase de cobertura de acuerdo a
las características de cada cobertura, la pendiente y las prácticas de gestión.
Los beneficios generados por la identificación de las zonas críticas de erosión son explicados
por Arnous et al., (2011), quien expresa que en estas zonas se debe dar prioridad a reducir o
controlar la velocidad de la erosión del suelo al realizar una planificación de la conservación.
Rahman et al. (2009) implementa un programa para la gestión de la erosión del suelo, donde
baja el peligro de erosión del suelo al proteger de forma estricta las áreas de bosque, en las
áreas con mayor vulnerabilidad a la erosión por topografía y características físicas del suelo.
De esta manera es importante para la gestión de la erosión moderada, realizar políticas que
controlen el aumento de la erosión, la degradación de la vegetación y la remoción, al realizar
una estabilización de coberturas a través de plantaciones.
Valoración cuantitativa de la erosión del suelo.
Los diferentes modelos de erosión del suelo pueden proporcionar una estimación cuantitativa
y coherente del fenómeno en diversas condiciones. Existe una amplia gama de modelos para
estimar la erosión del suelo. Sin embargo, estos modelos son muy diferentes en términos de
procesos de cálculo, complejidad, cantidad de datos para la calibración e implementación de
los modelos (Merritt et al., 2003).
Dentro de la revisión bibliográfica se evidencia que el 73,5% de los artículos revisados (39),
son estudios desarrollados con el objetivo de cuantificar la pérdida del suelo con herramientas
SIG (Sistema de Información Geográfica) (Ver figura 2 y tabla 2).
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27
Figura 2 Cuantificación de estudios de estimación
Tabla 2 Clasificación y autores en la cuantificación de estudios de estimación.
Autores Estimación de la
erosión
Karamesouti et al. (2016); Kirkby et al, 2008; Licciardello et al.,
2009; Meusburger et al. (2010); Esteves et al. (2012); Hadji et
al., (2013); Aiello et al., 2015; Shi et al., 2004; Alexakis et al.
(2013); Karamesouti et al. (2016); Li et al. (2011); Ghoraba
(2005); Hassen et al. (2014); Betrie et al. (2011); Setegn et al.
(2010); Tolson and Shoemaker (2007); Parsakhoo et al. (2014);
Fu et al. (2006); Aiello et al., (2015); Summa and Giannossi
(2013); De Santis et al. (2010); Summa et al. (2007); Amore et
al., (2004)
Modelación de la
erosión.
Raghuvanshi et al. (2015); Lu et al., 2004; Xu et al., 2008;
Pandey et al., 2007; Alder et al. (2015); Bakker et al. (2004);
Matisziw y Grubesic, 2013; Nelson et al, (2015); Mabit et al.
(2007) ; Bernard y Laverdière (2000) ; Schreier et al. (2000).
Evaluación de la
erosión.
Wijitkosum (2012); Arnous et al. (2011); Rahman et al. (2009) ;
Alkharabsheh., et al 2013
Areas critticas
Ayalew y Yamagishi, (2004); Alder et al. (2015) ; Wang y Niu,
(2009); Setegn et al. (2010);
Valoración
El uso de los SIG (Sistema de Información Geográfica) y los modelos de erosión para
cuantificar la cantidad de pérdida del suelo, han permitido que autores cómo Aiello et al.,
(2015) clasifiquen la erosión del suelo en cuatro clases erosión: erosión extrema (>200
toneladas por hectárea por año), alta (entre 50 a 200 toneladas por hectárea por año),
moderada (entre 10 a 50 toneladas por hectárea por año) y baja (0 a 10 toneladas por hectárea
por año).
Raghuvanshi et al (2015), han desarrollado investigaciones con el propósito de evaluar la
influencia relativa de los factores causales de erosión en los deslizamientos. En este estudio
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28
primero se describe el material o composición de la superficie, donde se argumenta que la
contribución de los tipos de roca es mínima en los deslizamientos de tierra, adicionalmente
analiza que los suelos coluviales y aluviales son más susceptibles a la inestabilidad de las
rocas y tienen mayor riesgo a generar deslizamientos. El segundo factor es la pendiente,
donde a medida que aumenta la pendiente, crece la tendencia de los incrementos de
movimiento. Por lo tanto, el ángulo de pendiente es un parámetro esencial para el análisis de
deslizamientos (Ayalew y Yamagishi, 2004). El estudio de Raghuvanshi et al. (2015)
concluye que el mayor porcentaje de deslizamientos de tierra ocurren en la clase de pendiente
5- 12 y 30- 45. La clase de pendiente 0-5 registra sólo el 4% de los derrumbes, dando validez
a los resultados de otros estudios cómo los de Aiello et al., (2015) y Alder et al., (2015). El
tercer factor a tener en cuenta es el uso y cobertura de la superficie, el cual es considerado
como un factor principal del proceso de erosión del suelo y de los deslizamientos de tierra.
La tierra que es estéril y con escasa vegetación es propensa a la erosión y a la inestabilidad
de los taludes (Raghuvanshi et al, 2015; Wang y Niu, 2009). Una pendiente con espesa
vegetación en general, representa una condición estable ya que la cubierta vegetal evita el
exceso de filtraciones de agua en la pendiente (Arora, 1997).
Evaluación del riesgo por erosión del suelo.
Varios estudios (Lu et al., 2004; Xu et al., 2008; Pandey et al., 2007) han aplicado las
metodologías de tele observación y SIG (Sistema de Información Geográfica) para evaluar
los riesgos de erosión del suelo en diferentes áreas. Alder et al., (2015) presentan un estudio
centrado en la evaluación de riesgos, el cual se orienta en identificar las zonas donde existe
alta vulnerabilidad de pérdida de suelo. Dentro de los resultados los autores generan un mapa
de vulnerabilidad o riesgo a partir de un índice que cuantifica la pérdida de sedimentos, lo
cual se considera una me las mejoras formas de exponer este tipo de resultados. El estudio
concluye que el análisis del Modelo Digital de Elevación (DEM) con técnicas de alta
resolución, en un ambiente SIG (Sistema de Información Geográfica), con algoritmos de
flujo de corriente o dirección de flujo para el análisis del terreno y del desplazamiento
hidrológico, son herramientas y metodologías fundamentales en el desarrollo de un mapa de
conectividad, para entregar cómo resultado un mapa de índice de vulnerabilidad o de riesgo.
Raghuvanshi et al. (2015) desarrolla un estudio para realizar una identificación de la
zonificación en peligro de deslizamiento (LHZ), dentro de la metodología del estudio se
realiza una comparación entre método de "superposición de cuadrícula" con "el modelado
SIG (Sistema de Información Geográfica)", el autor concluye que en la evaluación de LHZ,
existe mayor eficacia en los resultados por medio del 'modelado SIG (Sistema de
Información Geográfica)' ya que de esta manera se realiza una mejor validación de las
actividades de deslizamientos pasados, recomendando su aplicación de acuerdo a la calidad
de la información.
Evaluación de los efectos del cambio del uso del suelo.
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29
A causa de la degradación del suelo se generan dos problemas ambientales importantes: la
erosión del suelo y la sedimentación exportada a ríos y lagos. La erosión del suelo es
considerada el deterioro de la calidad del suelo en un sitio de forma irreversible, lo cual
resulta en la pérdida de fertilidad lo cual genera una disminución de la producción potencial
del suelo y un generador del cambio del uso de la tierra, los SIG (Sistema de Información
Geográfica) han sido herramientas importantes en el momento de estimar cuantitativamente
la cantidad de suelos erosionados y clasificar las áreas críticas de erosión (Bakker et al.,
2004). Los sedimentos exportados a ríos y lagos son considerados un problema por varias
razones: a menudo el sedimento está contaminado con fertilizantes, lo que lleva a la
eutrofización y la perturbación de los ecosistemas acuáticos frágiles al modificar los
ecosistemas. El aumento de sedimentos a los ríos da lugar a la sedimentación excesiva en los
lagos y embalses, lo cual amenaza la vida acuática y/o la producción de energía hidroeléctrica
(Vanacker et al., 2003), adicionalmente aumenta la vulnerabilidad a inundaciones en
poblaciones cercanas a cuerpos de agua. En virtud de los indicado por autores cómo Mabit
et al. (2007) y Bernard y Laverdière (2000) se concluye la importancia de los SIG (Sistema
de Información Geográfica) en identificar las cantidades de sedimentos y los problemas de
eutrofización a nivel de cuencas (Karydas et al., 2005), ésta información complementa
estudios de impacto ambiental y clasifica el tipo de impacto que se realiza sobre el medio
natural.
5.5 Metodología de cartografía de percepción social.
Los SIG (Sistema de Información Geográfica), pueden ser también utilizados en la
descripción participativa de las comunidades, debido a que el objetivo de los SIG (Sistema
de Información Geográfica) ha sido ser una herramienta para la toma de decisiones a partir
de múltiples tipos de información espacial y atributiva (Sieber, 2006), esto ha generado la
posibilidad de medir, representar y analizar información espacial con clasificaciones y
contenido de percepciones sociales de las comunidades. La idea de articular el componente
espacial y social por medio de un SIG (Sistema de Información Geográfica) nació en el
Centro Nacional para el Análisis e Información Geográfica (NCGIA) en 1996, ante la
pregunta de un grupo de personas interesadas en ampliar las capacidades de los SIG (Sistema
de Información Geográfica) y maximizar el impacto positivo en investigaciones y tecnología
en la sociedad, más específicamente en términos de marginalización y empoderamiento
(NCGIA, 2003).
La cartografía social tiene como fundamento la trilogía de Lefebvre (1991) donde define tres
tipos de espacio: el espacio percibido o primer espacio, el cual es el espacio físico o material
fácilmente dibujable, el segundo espacio es el espacio mental el cual es una definición de lo
físico y un tercer el espacio el cual es el vivido el cual modifica la percepción física y mental
de acuerdo con la experiencias personales, estos últimos dos espacios generan un reto de
cartografía y de representación. La razón por la cual los últimos dos espacios se consideran
complejos de representar se debe a la forma en la que los mismos se crean ya que involucran
al espacio concebido, el cual se relaciona con la cultura y la sociedad por medio de símbolos,
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30
hitos y otros elementos que no son percibidos materialmente, pero que sí cobran ciertos
significados, y por el espacio vivido, que representa la forma en que se ven las cosas, este es
un espacio personal el cual se crea a partir de las experiencias y momentos personales lo cual
genera una representación única del espacio. (Lobatón, 2009).
La cartografía social es un medio para poder relacionar estos tres espacios de una manera
articulada, por medio de un mapa físico se pueden identificar diferentes componentes no
materiales que generan una definición particular del territorio, generan así una nueva realidad
que puede ser insumo para la generación de proyectos y propuestas en un espacio donde
habita una comunidad. Este proceso según Restrepo et al, (1998), permite dejar de centralizar
la humanidad como lo más importante, para comprender que el territorio es un proceso donde
el ser humano y el entorno se modifican mutuamente.
En virtud de lo anterior la cartografía social rescata el componente participativo de las
investigaciones, reconociendo que el territorio puede ser descrito de diferentes maneras bajo
diferentes componentes físicos y percepciones personales. Es así como la metodología de
cartografía social, argumenta que para la construcción del mapa existe un colectivo de
personas que poseen diferentes saberes sobre un lugar, situación o evento, lo cual genera
dentro de su construcción una serie de debates y consensos sobre acciones, objetos y
conflictos, cómo resultado de esto se obtiene un mapa que representa el intercambio de ideas
de la comunidad en un tema de investigación (Tetamanti, J.M.D, 2012).
5.6 Estructura teórica del ERDA.
Con el fin de lograr categorizar y estructurar la información de percepción de territorio
Izquierdo (1989), creó la metodología ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo),
el cual articula cuatro componentes con los cuales el indica se puede realizar una descripción
acertada de la región, los componentes son: la espacio-temporalidad que es la descripción
del territorio en un momento específico, la territorialidad se refiere a la descripción física de
linderos y elementos naturales y artificiales, jurisdiccionalidad donde se relacionan las
condiciones de política, poder y tenencia de propiedad y funcionalidad donde se identifica
como era el aprovechamiento del territorio por parte de la comunidad (Izquierdo, 1989).
Con esta metodología se busca crear un nivel más profundo de conocimiento del territorio
donde el mismo se crea a partir de las relaciones de la sociedad con el espacio en un momento
especifico, lo cual fortalece la idea de que el entorno es modificado por la sociedad pero esta
modificación del espacio también modifica a la sociedad en sus costumbres, prácticas
culturales y económicas, de esta manera entender, las relaciones entre lo humano con lo no
humano (Izquierdo, 1989).
La matriz ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo) permite identificar de forma
organizada diferentes situaciones, actores, momentos, espacios y tiempos, de un evento de
estudio. Por ésta razón para el estudio se espera construir una descripción del modelo de
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31
desarrollo del municipio hace más de 20 años, en la actualidad y una proyección hacia el
futuro, teniendo cómo insumo los saberes de la comunidad reflejados en el taller de
cartografía social. Este ejercicio permitirá identificar cómo se han llegado a los problemas
actuales, conocer que desea la comunidad y porque y poder construir un desarrollo con ellos
y no desde el escritorio para ellos.
5.7 Metodología para la evaluación de la erosión por medio del modelo RUSLE
El modelo USLE (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo) se ha usado en varios países para
estimar la cantidad de suelo perdido a causa de la agricultura, es implementado usualmente
debido a su simplicidad y bajos requerimientos de parámetros de entrada (Fox y Bryan,
1999). La USLE (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo) es un modelo ampliamente
utilizado para la estimación de la erosión del suelo, a partir de los resultados del modelo se
han logrado generar diferentes medidas de conservación del suelo (Yang et al., 2005). La
USLE (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo) es un modelo que calcula la erosión del
suelo a partir de seis factores de erosión: El primero es el manejo del cultivo (C), el segundo
la calidad de pendiente (S), el tercero la longitud de la pendiente (L), el cuarto la
erosionabilidad del suelo (K) que es un factor de las condiciones físicas del suelo, el quinto
la erosividad de la lluvia (R) y el secto la práctica de control de la erosión (P). La pérdida
media anual del suelo (A) se calcula multiplicando estos seis factores (Wischmeier, 1978).
A pesar de las deficiencias y limitaciones de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo
(USLE) (Wischmeier y Smith, 1978) y la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada
(RUSLE) (Renard et al., 1997), estas siguen siendo las ecuaciones más utilizadas para la
estimación de la erosión del suelo. Esto se debe principalmente a la forma simple y robusta
de las ecuaciones, cómo su éxito en la predicción de la erosión media a largo plazo en
pendientes uniformes, al involucrar el factor de erosión por lluvia y tener en cuenta las
condiciones de la cobertura y de las prácticas de uso del suelo (Hongming et al., 2013).
Tanto la USLE (Ecuación Universal de Pérdida de Suelo) cómo la RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) se escriben cómo sigue:
A = R ∗ K ∗ LS ∗ C ∗ P (Renard et al., 1997)
Donde A es la pérdida de suelo; R es un factor de erosividad de escorrentía por lluvia; K es
un factor de erosionabilidad del suelo; LS es un factor de longitud de la pendiente combinada
con la calidad de la pendiente; C es un factor de gestión de la cubierta; y P es un factor de
práctica de apoyo.
Ecuación 1. Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE)
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32
Dentro de los trabajos que se han desarrollado aplicando ésta ecuación, una metodología para
calcular las variables la usa Lifen Xu en el 2013 para implementar el modelo RUSLE
(Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada), los factores se calculan de la siguiente
manera:
El Factor de erosividad de la lluvia (R): Es un indicador de la erosividad potencial,
que se determina en función del volumen, intensidad y duración de una lluvia. El R
mensual, es a menudo calculado de acuerdo a datos diarios o datos mensuales. Xu et
al., (2007) utilizó 2.894 eventos de lluvia en 25 años en 10 estaciones de hidrología
para construir y comparar la erosividad de la lluvia mensual por los datos diarios y
los datos mensuales de Beijing, respectivamente. El resultado muestra que estos dos
modelos tienen una precisión similar con un coeficiente de regresión igual a 0,72. Por
lo tanto, el valor de R se calcula cómo la ecuación. (1) de acuerdo con Xu et al.,
(2007).
(Xu et al, 2007).
Ecuación 2. Ecuación de pérdida de suelo por precipitación.
Donde Rm es la erosividad de la lluvia en el mes y P es la precipitación media en el
mes.
Factor de erosionabilidad del suelo (K): K es resistente en desapego y transporte, pero
está estrechamente relacionado con el tamaño del grano, el potencial del drenaje, la
integridad estructural, el contenido de materia orgánica y la cohesión. El segundo
estudio del suelo de datos de China en escala 1: 1000.000 se aplica a estimar K
mediante el método de Arnold et al., (1998). (Sharpley et al., 1990).
(Arnold et al., 1998)
Ecuación 3. Ecuación de pérdida de suelo por erosionabilidad del suelo
Donde SAN, SIL, CLA son, respectivamente, la fracción de arena del subsuelo, la
fracción limo y la fracción de arcilla (%). C es el contenido de carbono tierra vegetal
(%). SN1 = 1-SAN / 100.
Longitud de la pendiente y el factor de pendiente (LS): LS es un factor de aceleración
por la erosión de lluvia. L se calcula utilizando el método desarrollado por
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33
Wischmeier y Smith (1978). S se calcula mediante la adopción de métodos de
acoplamiento paso (Liu et al., 1994; McCool et al., 1989).
(Liu et al., 1994; McCool et al., 1989)
Ecuación 4. Ecuación de pérdida de suelo por longitud de la pendiente
Donde θ es la pendiente de DEM (%); λ es la longitud de la pendiente horizontal; y b
es el índice relacionado con pendiente.
La cobertura de la vegetación y el factor de gestión (C): C se define cómo la
proporción de pérdida de suelo de tierra cultivada bajo condiciones específicas con
una correspondiente pérdida de vegetación, con una continúa limpieza labrada. El
pleno aprovechamiento de la Vegetación de Diferencia Normalizada Datos del índice
(NDVI), C se calcula de acuerdo con la ecuación de Gutman y Ignatov (1998).
(Gutman, y Ignatov, 1998)
Ecuación 5. Ecuación de pérdida de suelo por cobertura
El Factor de Erosión por Prácticas (P): se determina cómo la relación entre las
pérdidas de suelo previstos para una determinada práctica de la conservación del
suelo y el de la pendiente hacia arriba y abajo (Liu et al., 2001).
El cálculo de estos factores se realiza en la plataforma de software de ArcGIS9.3. Es
digno de mención del grado de pendiente transformadora a radianes cuando se calcula el
factor L y el factor S, debido a que la configuración por defecto de la herramienta
calculadora ráster en ArcGIS para el cálculo de la función trigonométrica es radianes.
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34
5.8 Marco legal para la conservación y protección de los suelos.
Tabla 3. Marco legal nacional para la conservación y protección de los suelos.
NACIONAL
ACTO
ADMINISTRATIVO
EXPEDIDO POR RESUMEN
Decreto 2811 De 1974 El Presidente De La
República De Colombia.
Por el cual se dicta el
Código Nacional de
Recursos Naturales
Renovables y de
Protección al Medio
Ambiente
Decreto 1715 de 1978 Presidente de Colombia. Que con el fin de garantizar
este derecho es necesario
establecer las regulaciones
y tomar medidas para
impedir la alteración o
deformación de elementos
constitutivos del paisaje.
Acuerdo 041 de 1983. INDERENA Por el cual se determinan
los procedimientos y
competencias para la
ordenación y manejo de
cuencas hidrográficas.
Ley 99 De 1993. El Congreso de Colombia. Por la cual se crea el
Ministerio del Medio
Ambiente, se reordena el
Sector Público encargado
de la gestión y
conservación del medio
ambiente y los recursos
naturales renovables, se
organiza el Sistema
Nacional Ambiental,
SINA, y se dictan otras
disposiciones.
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35
Ley 461 del 4
de agosto de 1998
El Congreso De Colombia Por medio de la cual se
aprueba la "Convención de
las Naciones Unidas
de lucha contra la
desertificación en los
países afectados por sequía
grave
o desertificación, en
particular África", hecha
en París el diecisiete
(17) de junio de mil
novecientos noventa y
cuatro (1994).
Resolución 0170 del 2009 El Ministro De Ambiente,
Vivienda Y Desarrollo
Territorial.
Por la cual se declara en
Colombia el año 2009
cómo año de los suelos y el
17 de junio cómo Día
Nacional de los Suelos y se
adoptan medidas para la
conservación y protección
de los suelos en el territorio
nacional.
Tabla 4. Marco internacional nacional para la conservación y protección de los suelos.
INTERNACIONAL
INSTITUCIONES Y COMPROMISOS PARA
LA PROTECCIÓN JURÍDICA DE LOS SUELOS DE USO AGROPECUARIO
EN EL CONTEXTO INTERNACIONAL Y EN EL DERECHO COMPARADO.
La Organización para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
La Conferencia de Estocolmo sobre Medio Ambiente Humano.
Declaración de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Humano
(Declaración de Estocolmo).
Plan de Acción para el Medio Ambiente.
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36
La Conferencia sobre Medio Ambiente y Desarrollo de las Naciones Unidas (Cumbre
de la Tierra).
La Declaración de Johannesburgo sobre el Desarrollo Sustentable.
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37
6 Metodología
6.1 Descripción de la zona de estudio.
Ubicación geográfica
El Municipio de Suesca espacialmente se ubica en la cordillera oriental, a aproximadamente
60 kilómetros al norte de Bogotá. Limita por al noroccidente con Nemocón, Tausa, Cucunubá
y Lenguazaque y al suroriente con Gachancipá, Sesquilé y Chocontá. El área urbana se
localiza a una altitud 2.584 msnm (Suesca Linda, 2011).
Clima
El clima de Suesca es generalmente frio y seco, debido principalmente a su altura medio de
2665 msnm, presentándose páramos en las zonas de mayor altura.
Las precipitaciones tienen un comportamiento bimodal, caracterizado por dos momentos de
lluvia en los periodos de marzo a mayo y de septiembre a noviembre, los volúmenes de lluvia
al norte del municipio están entre los 800 y 1000 mm anuales y en el norte entre 600 a 800
mm anuales (Alcaldía de Suesca, 2002).
Recursos hídricos
El municipio de Suesca pertenece a la Cuenca Alta del río Bogotá, aunque el municipio tiene
suelos de páramo no existen grandes abastecimientos hídricos, por lo cual el
aprovechamiento del agua por pozos profundos se convierte en la principal forma de
obtención del recurso hídrico, el río Bogotá es la principal fuente de agua superficial para la
zona urbana y rural (Alcaldía de Suesca, 2002).
Economía
En Suesca se desarrollan principalmente las actividades del sector primario y secundario.
En el sector primario se desarrollan actividades de tipo agropecuario, ganadería, minería,
silvicultura y producción de alimentos, este tipo de actividades se relacionan con la ubicación
de los centros de acopio, sitios para transporte, almacenamiento o bodegaje, instituciones
financieras y vías de acceso (Alcaldía de Suesca, 2002).
En el sector secundario, se analizan las actividades de transformación, es decir las
agroindustriales, artículos de madera, cerrajerías, ornamentación, artesanías, productos
alimenticios procesados y transformación de productos del sector primario. Dentro de esta es
reconocida la planta de cementos Tequendama que por su cercanía al casco urbano ha
generado conflictos ambientales y riesgo de salud a los habitantes (Alcaldía de Suesca, 2002).
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38
6.2 Metodología propuesta.
El trabajo propuesto se desarrolló con una metodología basada en el encuentro de elementos
para entender los patrones naturales y dinámicas socioculturales de los habitantes del
municipio de Suesca, en primera instancia se realizó la adquisición de los datos para el
desarrollo del análisis técnico y social, lo cual permitió realizar un diagnóstico del problema
de erosión del suelo del municipio de Suesca, en segunda instancia se integraron los datos de
las dinámicas naturales y los procesos socioeconómicos y en tercera instancia se presentaron
los resultados por medio de la herramienta de geo servicios web y la matriz ERDA (Enfoque
Regional de Desarrollo Alternativo). A continuación, se profundiza sobre este trabajo:
En primer lugar, se desarrolló un trabajo de planeación que incluyó la adquisición de los
datos físicos que son insumo para el análisis de erosión por medio del método RUSLE
(Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) (figura 3). Estos datos son: datos
meteorológicos de precipitaciones de la zona de estudio suministrados por el IDEAM
(Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales), datos de las características
físicas de los suelos adquiridos del estudio general de suelos y zonificación de tierras del
departamento de Cundinamarca realizado por el IGAC (Instituto Geográfico Agustín
Codazzi) en el año 2000, la información topografía que fue obtenida del modelo digital de
elevación de la zona de estudio con precisión de 30 metros, las coberturas de la zona de
estudio se identificaron con imágenes satelitales rapideye con resolución de 7 metros y un
trabajo de identificación de firmas espectrales realizada en campo, las imágenes satelitales y
el modelo digital de elevación es adquirido por medio de la Universidad Distrital Francisco
José de Caldas y su acuerdo interinstitucional con el IGAC (Instituto Geográfico Agustín
Codazzi). La compilación de ésta información fue realizada en ARCGIS 10.3, la integración
de la información permitió cuantificar la erosión del suelo en el municipio y generar un
producto cartográfico que establece por categorías el comportamiento de este problema
ambiental, con ésta información se generó el diagnóstico técnico del estudio con el cual se
identificaron los factores físicos que pueden ser gestionados desde el papel de planeador.
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39
Figura 3 Metodología para el cálculo del modelo RUSLE (Fuente: Autor).
La caracterización social se realizó con la metodología de enfoque etnográfico (Hammersley,
et al., 1994), donde se realizaron una serie de visitas a la zona de estudio y se implementaron
los siguientes métodos: la observación directa, encuestas semiestructuradas y talleres para el
desarrollo de cartografía social. De acuerdo con Hammersley et al., (1994), es importante la
flexibilidad de la etnografía, puesto que ella no requiere un diseño extensivo previo al trabajo
de campo, cómo las encuestas sociales y los experimentos, la estrategia e incluso la
orientación de la investigación pueden cambiarse con relativa facilidad, de acuerdo con las
necesidades cambiantes requeridas por el proceso de elaboración teórica. Como
consecuencia, las ideas pueden ser rápidamente comprobadas, y si son prometedoras se
pueden llevar a la práctica. En este sentido la etnografía permite proseguir a través del
desarrollo teórico de una forma altamente creativa y económica. Es así cómo en cada taller
de cartografía social se fueron incorporando nuevos aprendizajes y dinámicas que
permitieron generar cómo resultado académico una guía para el desarrollo de talleres de
cartografía social, lo cual es un apoyo que puede ser utilizado por otros investigadores.
Con el fin de cumplir el segundo objetivo de la investigación se utilizó la teoría sobre la
estrecha relación que existe entre lo natural y lo humano en situaciones de desastre (Blakie
et al., 1996), y se establece a la región cómo el punto de análisis entre las relaciones naturales
y sociales, para conocer el problema de erosión del suelo. Con la metodología se logró
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realizar la descripción de las condiciones físicas que describen el problema de erosión del
suelo por medio del desarrollo del método RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada) que describe el problema de erosión científicamente y la identificación de las
condiciones socioeconómicas ha generado un conocimiento local de la población donde se
describen las percepciones y respuestas de los pobladores frente al problema de erosión del
suelo con base en el análisis multi temporal de los bienes y servicios ecosistémicos perdidos
por este problema, caracterizados por la relación de las dimensiones espacio-temporal,
territorial, jurisdiccional y funcional, del enfoque ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo
Alternativo) (Izquierdo, 1989).
La articulación de ésta información se realizó por medio de un Sistema de Información
Geográfico, donde cada dimensión es representada cómo atributo en los espacios geográficos
descritos con el trabajo etnográfico de cartografía social. En este trabajo se desarrolló un
análisis detallado de las variables más importantes de la dimensión social y se organizó la
estructura de los resultados obtenidos. La información del modelo RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) se relaciona con los datos sociales con el objetivo de
identificar la relación entre variables sociales y técnicas y así conocer su articulación dentro
del diagnóstico explicativo del problema de erosión de suelos en el municipio de Suesca. El
diseño del SIG (Sistema de Información Geográfica) permite que esta información sea
cargada sobre un servicio web geográfico dispuesto para la visualización de los resultados
obtenidos.
Con el sistema de información geográfico se implementó un plan de trabajo con actividades
cómo realizar una revisión bibliográfica de propuestas de restauración y conservación del
suelo, las cuales se caracterizan por integrar el concepto natural y social de la región, de ésta
manera se logró establecer un alto grado de efectividad de las propuestas. Para conocer la
aceptación de las propuestas en la zona se realizó un taller con la comunidad donde se
presentaron las propuestas y se establecieron las limitaciones y ventajas de las medidas de
conservación y restauración. Esto permitió evaluar los resultados obtenidos dentro del
estudio.
Con el fin de lograr definir una estrategia de sostenibilidad ambiental para el manejo de la
erosión del suelo a partir de un sistema de información geográfico que caracteriza el
componente natural y las medidas de conservación y restauración de los suelos, se
implementó un aplicativo web geográfico que funciona cómo herramienta pública de
desarrollo sostenible, al visualizar los datos del Sistema de Información Geográfico por
medio de una interfaz, lo cual ha permitido tener acceso a los resultados de las causas
naturales y socioeconómicas del problema de erosión del suelo y a las estrategias de
conservación y restauración para su manejo. Con estas herramientas se optimiza la forma de
comunicar los resultados del proyecto, las condiciones del problema y los proyectos de
mejora del mismo, involucrando a todos los actores del problema identificados.
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41
7 Discusión de resultados
7.1 Capítulo 1. Cuantificar la pérdida anual de suelo por medio de la implementación
del método RUSLE
Descripción y justificación de los instrumentos metodológicos
Revisión bibliográfica de las ecuaciones utilizadas en el cálculo de los factores del
modelo RUSLE.
“La revisión bibliográfica es un tipo de artículo científico que sin ser original recopila la
información más relevante sobre un tema específico” (Guirao, 2008).
Consecuentemente y debido al continuo desarrollo en investigaciones que hacen uso del
modelo de erosión del suelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada), se
evidencia que se han creado y evaluado diferentes ecuaciones en el cálculo de los factores de
este modelo. Adicionalmente se ha recurrido al uso continuo de SIG (Sistema de Información
Geográfica) para el análisis espacial de los datos y el cálculo del modelo. En este orden de
ideas es necesario organizar, recopilar y exponer las ecuaciones y métodos más comúnmente
implementados en el cálculo del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada). El uso de este instrumento permite realizar una revisión de los estudios
desarrollados con base en el modelo de erosión de pérdida de suelo RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada), con el fin de identificar las ecuaciones más utilizadas
en el cálculo de los factores que son utilizados en la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo
mejorada.
Digitalización cartográfica en SIG (Sistema de Información Geográfica).
La información cartográfica es usualmente trabajada en programas de información
geográfica, que permiten integrar y realizar análisis espaciales de diferentes temáticas, ésta
investigación utilizará en programa ARCGIS 10.3, con el objetivo de realizar análisis de la
información de cada factor y generar un producto cartográfico que establezca por categorías
el comportamiento de la pérdida del suelo desde la descripción técnica del estudio,
permitiendo identificar los factores sobre los cuales se puede tener incidencia, desde el papel
de planeador.
El Programa Arcgis es un software diseñado para el manejo de la información geográfica,
este tiene un conjunto de productos de software que hacen parte de los Sistemas de
Información Geográfica o SIG (Sistema de Información Geográfica), con los cuales se puede
analizar información espacial, imágenes y modelos digitales de elevación. Este programa es
desarrollado y vendido por ESRI, bajo el nombre genérico ArcGIS, el cual involucra
diferentes herramientas para la edición, tratamiento, captura, análisis, diseño, publicación e
impresión de información geográfica (Esri, 2015).
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Procesamiento digital de imágenes.
El procesamiento digital de las imágenes tiene cómo objetivo lograr identificar la cobertura
que hay en la zona de estudio y poder crear una salida gráfica digital de los resultados
generados, ésta información es importante para establecer el factor C de cobertura que hace
parte del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada).
El procesamiento digital de imágenes se realiza por medio de una serie de programas que
permiten realizar un análisis de las diferentes imágenes de acuerdo con su fuente, estos
procesos se realizan al combinar de diferentes formas las longitudes de onda de luz, los
programas adicionalmente permiten la captura y manejo de las grandes cantidades de
información de los análisis indicados anteriormente esto de una forma espacial en forma de
matrices de valores (Casanellas et al.,, 2005).
Implementación de los instrumentos metodológicos
El cálculo de la pérdida del suelo por medio del modelo RUSLE (Ecuación Universal de
pérdida de suelo revisada), se realiza por medio de cinco factores que involucran información
cómo: información de precipitaciones, modelos digitales de elevación (DEM), mapa textural
de clasificación de suelos, mapa de usos del suelo e imágenes satelitales. Esta información
ha sido suministrada por instituciones gubernamentales cómo el Instituto de Hidrología,
Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM) (datos de precipitación), la
Alcaldía del municipio de Suesca (Mapa de prácticas) y el Instituto Geográfico Agustín
Codazzi IGAC (Estudio General de Suelos y Zonificación de Tierras del Departamento de
Cundinamarca, Imágenes satelitales, modelo digital de elevación).
Modelo digital de elevación (DEM).
Los Modelos Digitales de Elevación (MDE) son una estructura número que trabaja con base
en un plano cartesiano con las componentes de x, y y z, donde se indica que cada punto tiene
una ubicación dentro de la superficie y así mismo una altura, dependiendo la zona de estudio
cada modelo utiliza una proyección cartográfica especifica que proyecta el modelo al espacio
plano cartografíale en coordenadas planas de este, norte y altura. (Felicísimo, 1994). Es
llamado modelo porque, es calculado por medio de algoritmos matemáticos, los datos
altitudinales son modelables por medio de programas cartográficos sobre los cuales se
pueden realizar análisis en tres dimensiones (Maune, 2001).
Los archivos del modelo Digital de elevación de la zona de estudio fueron proporcionados
por el instituto geográfico Agustín Codazzi. El modelo digital de elevación fue analizado en
el programa ArcGIS 10.3 para calcular la longitud de desplazamiento de la corriente y
generar un mapa de pendientes.
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Información textural del suelo.
La información textural del suelo ha sido adquirida del Estudio General de Suelos y
Zonificación de Tierras del Departamento de Cundinamarca, realizado por el IGAC (Instituto
Geográfico Agustín Codazzi) en el año 2000. El estudio es el resultado del análisis de los
diferentes estudios existentes, la correlación de la información contenida en cada uno de
ellos, la generalización tanto cartográfica cómo taxonómica y el reconocimiento en campo.
El estudio consta de cuatro tomos con información de texto y 55 planchas de cartografía
temática a escala 1:100.000, 1:250.000 y 1:500.000. En el capítulo cinco ésta la información
relacionada con la génesis y clasificación taxonómica de los suelos, allí se tratan los factores
(clima, material, parental, relieve, organismos y tiempo) y procesos formadores de los suelos
(pérdidas, ganancias, translocaciones y trasformaciones). Este capítulo incluye además la
clasificación taxonómica de los suelos, indispensable en los procesos de trasferencia
tecnológica a nivel nacional e internacional. Esta información ha sido utilizada para definir
los valores del factor textural K.
Información de precipitación.
La información de precipitación usada en este estudio fue brindada por el Instituto de
Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM), se adquirió
información de las estaciones dentro o con mayor proximidad a la zona de estudio, en la tabla
5 se relacionan las estaciones utilizadas. Esta información es utilizada en el cálculo del factor
de precipitación P.
Tabla 5 Estaciones meteorológicas de la zona de estudio (Fuente: Datos del IDEAM)
ESTACIÓN LONGITUD LATITUD ESTE NORTE ALTURA PRECIPITACIÓN
24010140 CUCUNUBA 73° 46' 14,520" W 5° 15' 3,600" N 1.034.011 1.072.418 2620 m 714,2 mm
24011080 CUCUNUBA 1 73° 45' 9,000" W 5° 14' 52,800" N 1.036.029 1.072.087 2592 m 647,6 mm
21201620 SUESCA 73° 47' 45,600" W 5° 6' 32,400" N 1.031.214 1.056.713 2575 m 685,5 mm
21201650 STA ROSITA 73° 45' 0,000" W 5° 6' 54,000" N 1.036.314 1.057.379 2620 m 784,5 mm
21201190 LAGUNITAS 73° 54' 25,200" W 5° 12' 50,400" N 1.018.903 1.068.320 3100 m 841,6 mm
Mapa de uso del suelo.
Para calcular el factor de prácticas, se adquirió la información del mapa de uso del suelo del
municipio de Suesca, el cual hace parte del Esquema de Ordenamiento territorial del
municipio, el cual ésta adoptado por medio del acuerdo número 005 expedido el 19 de Marzo
del 2002. El EOT de Suesca, es el instrumento mediante el cual la administración, dando
cumplimiento lo establecido por la ley 388 de 1997, este es generado por medio de la
concertación con las comunidades y los grupos y organizaciones particulares, en él se fijan
los objetivos y estrategias, que son implementados por medio de políticas y acciones para
regular el uso del territorio municipal a corto, mediano y largo plazo.
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44
Para establecer el factor de prácticas se utilizó el mapa denominado Cobertura y uso del
suelo, dentro del cual se encuentran establecidas las prácticas económicas que se desarrollan
en el municipio y que reflejan el comportamiento de las prácticas que desarrollan los
habitantes.
Mapa de coberturas
Para identificar las coberturas en la zona de estudio, se realizó una clasificación de coberturas
por medio de imágenes satelitales rapideye. Se solicitó al Instituto Geográfico Agustín
Codazzi, las imágenes satelitales del sensor Rapideye identificadas con el código del Banco
Nacional de Imágenes: 0402027000000294 y 0402027000000228. RapidEye es una
compañía alemana proveedora de información geoespacial, especializada en la gestión de
toma de decisiones mediante servicios basados en sus propias imágenes satelitales. La
empresa posee una constelación de cinco satélites, diseñados y fabricados por MacDonald
Dettwiler (MDA) de Richmond, Canadá, que producen imágenes de una resolución espacial
de 5 metros (Blackbridge, 2015).
Análisis de la información cálculo del modelo RUSLE (Ecuación Universal de
pérdida de suelo revisada)
El análisis de la información fue realizado por medio de las diferentes ecuaciones y valores
que se utilizan para el cálculo del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada) y con apoyo de programas de computación tales cómo ArcGIS 10.3 y Excel 2013.
7.1.3.1 Calculo del factor de erosión por precipitación (Factor R)
Para el cálculo del factor R de la zona de estudio, se realizó el análisis de la información del
IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales), con el fin de tener
mayor claridad en los datos se analizó la relación existente entre la altura y los valores de
precipitación, identificando que a mayor altura los valores de precipitación eran mayores
(Figura 4).
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Figura 4 Modelo de regresión lineal precipitación vs altura.
Con ésta información se calculó en Excel la regresión lineal de los valores de precipitación
a partir de los valores de altura, generando la ecuación 6, generando los valores para
interpolación de precipitación media anual (mean anual rainfall-MAR).
𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑝𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛 = 0,3232 ∗ 𝐴𝑙𝑡𝑢𝑟𝑎 − 144,99
Ecuación 6 Modelo de regresión lineal de precipitación con base en la altura.
Utilizando la ecuación 6, se calcularon los valores de precipitación media anual (MAR) para
las estaciones seleccionadas (Tabla 6).
Tabla 6 Estimación de valores de precipitación por estación
ESTACIÓN Elevación Precipitación Media Anual MAR=0,3232X-144,99
24010140 CUCUNUBA 2620 714,2 701,794
24011080 CUCUNUBA 1 2562 647,6 683,0484
21201620 SUESCA 2575 685,5 687,25
21201650 STA ROSITA 2750 784,5 743,81
21201190 LAGUNITAS 3100 841,6 856,93
El análisis cartográfico de la información de la precipitación se realizó ubicando
espacialmente las estaciones del IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales). Posteriormente se estimaron y espacializaron 91 puntos de valores de
precipitación media anual (Tabla 7), calculados con base en el modelo digital de elevación y
la ecuación de estimación de precipitación media anual (Figura 5). La generación de estos
puntos de estimación de precipitación por altura obedece al requerimiento de tener más
puntos de medición con los cuales se puedan desarrollar procesos de interpolación, para
cartografiar la precipitación media anual de la zona de estudio.
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46
Tabla 7 Puntos de precipitación estimados para el estudio
ESTACION ALTURA
(m)
PRECIPITACIÓN
CALCULADA
(mm/Año)
ESTACION ALTURA
(m)
PRECIPITACIÓN
CALCULADA
(mm/Año)
CUCUNUBA 2.620 701,794 44 3.000 824,61
CUCUNUBA 1 2.592 692,7444 45 3.000 824,61
SUESCA 2.575 687,25 46 2.800 759,97
SANTA ROSITA 2.620 701,794 47 3.000 824,61
LAGUNITAS 3.100 856,93 48 3.000 824,61
1 2.694 725,7108 49 3.008 827,1956
2 2.819 766,1108 50 3.023 832,0436
3 2.891 789,3812 51 3.001 824,9332
4 2.813 764,1716 52 2.600 695,33
5 2.804 761,2628 53 2.600 695,33
6 2.658 714,0756 54 2.800 759,97
7 2.570 685,634 55 2.800 759,97
8 2.742 741,2244 56 3.000 824,61
9 2.695 726,034 57 3.000 824,61
10 2.960 811,682 58 2.800 759,97
11 2.911 795,8452 59 2.600 695,33
12 2.897 791,3204 60 2.600 695,33
13 2.822 767,0804 61 2.598 694,6836
14 2.892 789,7044 62 2.571 685,9572
15 2.946 807,1572 63 2.570 685,634
16 2.999 824,2868 64 2.568 684,9876
17 3.027 833,3364 65 2.565 684,018
18 2.571 685,9572 66 2.561 682,7252
19 2.626 703,7332 67 2.800 759,97
20 2.566 684,3412 68 3.000 824,61
21 2.800 759,97 69 2.800 759,97
22 2.800 759,97 70 2.800 759,97
23 2.800 759,97 71 2.800 759,97
24 2.800 759,97 72 2.800 759,97
25 2.800 759,97 73 2.800 759,97
26 2.800 759,97 74 2.600 695,33
27 2.800 759,97 75 2.600 695,33
28 2.800 759,97 76 2.600 695,33
29 3.000 824,61 77 2.600 695,33
30 3.000 824,61 78 2.600 695,33
31 3.000 824,61 79 2.800 759,97
32 3.000 824,61 80 2.800 759,97
33 3.000 824,61 81 2.800 759,97
34 3.000 824,61 82 2.800 759,97
35 2.800 759,97 83 3.000 824,61
36 2.800 759,97 84 3.000 824,61
37 2.800 759,97 85 3.000 824,61
38 2.800 759,97 86 3.000 824,61
39 2.800 759,97 87 3.000 824,61
40 2.800 759,97 88 3.000 824,61
41 3.000 824,61 89 3.000 824,61
42 3.000 824,61 90 3.000 824,61
43 3.000 824,61 91 2.868 781,9476
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Figura 5 Mapa de las estaciones del IDEAM y las estimadas para el estudio
Para realizar el mapa de precipitación media anual, se utilizan las herramientas de
interpolación de Arcgis 10.3, para el estudio se utiliza el método Spline. La herramienta
Spline utiliza un método de interpolación que estima valores usando una función matemática
que minimiza la curvatura general de la superficie, lo que resulta en una superficie suave que
pasa exactamente por los puntos de entrada (ArcGIS Pro, 2015). El proceso para calcular la
interpolación en ArcGIS fue Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Interpolation => Spile.
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48
Como resultado del proceso de análisis cartográfico se obtiene el mapa de precipitación para
el municipio de Suesca (Figura 6).
Figura 6 Mapa de precipitación media anual
Para calcular el factor R, se utilizaron las fórmulas que se relacionan en la tabla 6, para
seleccionar el valor final del valor R se tomó el promedio de los resultados del cálculo de
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49
cada ecuación. El proceso de cálculo en ArcGIS fue Arctoolbox => Spatial Analyst Tools =>
Map Algebra => Raster Calculator. Por medio de este cálculo se genera el mapa del factor R
ver figura 7.
Figura 7 Mapa factor R – Erosión por precipitación.
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50
7.1.3.2 Calculo del factor de Longitud de la pendiente y el factor de pendiente (LS):
El factor LS es el factor de topografía que permite identificar el efecto de la topografía en la
erosión dentro de la ecuación del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada). El factor de longitud de pendiente (L) representa el efecto de la longitud de la
pendiente y el factor de inclinación de la pendiente (S) refleja la influencia del gradiente de
la pendiente en la erosión.
Para calcular el factor LS, se utilizó cómo insumo el modelo digital de Elevación
proporcionado por el IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi), la resolución del DEM
es de 30 metros y el tipo de dato es raster. El análisis de la información se realizó con el
programa ArcGIS 10.3 y el cálculo de los valores del factor LS se realizó utilizando la
ecuación LS de McCool et al., (1989) (Ecuación 7):
𝐿 = (𝜆
22.1)
𝑚
𝑚 =𝛽
1 + 𝛽
𝛽 = ((
sin 𝜃0.0896
)
(3 ∗ (sin 𝜃)0.8) + 0.56)) ∗ 𝑟
𝑆 = 16.8 ∗ sin 𝜃 − 0.5 Si la pendiente ≥ 9%
𝑆 = 10.8 ∗ sin 𝜃 + 0.03 Si la pendiente < 9%
Ecuación 7 Formula para el cálculo del factor LS.
Donde:
L: Es el factor longitud de la pendiente (adimensional).
λ: Es la longitud del terreno (metros)
m: Es el exponente de la variable de acuerdo a β
β: Relación de erosión en surco a erosión en entresurco.
Θ: Angulo de inclinación del terreno.
r: Coeficiente igual a: 0.5 en tierras forestales o pastizales; 1 en terrenos agrícolas y
2 en sitios en construcción.
S: Es el factor pendiente de terreno (adimensional).
Para realizar el cálculo del factor LS, se deben realizar dos procesos cartográficos, para el
cálculo del factor, estos se presentan a continuación.
1. Se realiza el análisis de dirección de flujo. La salida de la herramienta Dirección del
flujo es un raster entero cuyos valores varían de 1 a 255. Los valores para cada
dirección desde el centro son los siguientes (Figura 8):
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51
Figura 8 Valores de dirección de flujo ArcGIS
Por ejemplo, si la dirección de la caída más empinada fuera hacia la izquierda de la
celda de procesamiento actual, la dirección de flujo estaría codificada cómo 16.
Si una celda es más baja que sus vecinas, a esa celda se le asigna el valor de su vecina
más baja y el flujo se define hacia ésta celda. Si varias vecinas poseen el valor más
bajo, a la celda se le otorga este valor igualmente, pero el flujo se define con uno de
los dos métodos que se explican a continuación. Esto se utiliza para filtrar los
sumideros de una celda, ya que se consideran ruido (ArcGIS Pro, 2015).
Para el cálculo de la dirección de flujo, se sigue la siguiente ruta de procedimiento en
ArcGIS 10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Hydrology => Flow Direction.
El resultado gráfico del flujo de dirección se observa en la Figura 9.
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52
Figura 9 Mapa de dirección de flujo
2. Se realiza el análisis de acumulación de flujo el cual crea un raster de flujo acumulado
para cada celda. El resultado de acumulación de flujo es un ráster de flujo acumulado
para cada celda, determinado por la acumulación del peso de todas las celdas que
fluyen hacia cada celda de pendiente descendente. Los valores para el cálculo de la
acumulación de flujo se realizan de la siguiente manera (Figura 10):
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53
Figura 10 Acumulación de flujo ArcGIS
Las celdas con una acumulación de flujo alta son áreas de flujo concentrado y pueden
ser útiles para identificar canales de arroyos. Esto utiliza en la identificación de redes
de arroyos, las celdas con una acumulación de flujo de 0 son alturas topográficas
locales y se pueden utilizar para identificar crestas (ArcGIS Pro, 2015).
Para el cálculo de la acumulación de flujo, se sigue la siguiente ruta de procedimiento
en ArcGIS 10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Hydrology => Flow
Accumulation. El resultado gráfico del flujo de acumulación se observa en la
figura11.
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54
Figura 11 Mapa de acumulación de flujo
3. Se realiza el análisis de cálculo de pendiente, por medio de la herramienta de
pendientes de ArcGIS, ésta herramienta identifica la pendiente (gradiente o tasa de
cambio máximo en el valor de la altura) desde cada celda de una superficie de raster.
Para la elevación en porcentaje, el rango es desde 0 hasta la aproximación a infinito.
Una superficie plana es 0 por ciento, una superficie de 45 grados es 100 por ciento y,
a medida que la superficie se vuelve más vertical, la elevación en porcentaje se vuelve
cada vez mayor (ArcGIS Pro, 2015).
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55
Para el cálculo de la pendiente, se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS
10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Surface => Slope. El resultado gráfico
de la pendiente en % se observa en la figura 12.
Figura 12 Mapa de pendientes
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56
4. El calculo del factor β, se realiza con la herrramienta de ArcGIS Raster Calculator.
Para acceder a la herramienta se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS
10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Map Algebra => Raster Calculator. El
resultado gráfico de la variable se observa en la figura 13.
Figura 13 Mapa cálculo factor β
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57
5. El calculo del factor m, se realiza con la herrramienta de ArcGIS Raster Calculator.
Para acceder a la herramienta se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS
10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Map Algebra => Raster Calculator. El
resultado gráfico de la variable se observa en la figura 14.
Figura 14 Mapa cálculo factor m
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58
6. El calculo del factor L, se realiza con la herrramienta de ArcGIS Raster Calculator.
Para acceder a la herramienta se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS
10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Map Algebra => Raster Calculator. El
resultado gráfico de la variable se observa en la figura 15.
Figura 15 Mapa cálculo del factor L, erosión por Longitud.
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59
7. El calculo del factor S y el factor LS, se realiza con la herrramienta de ArcGIS Raster
Calculator. Para acceder a la herramienta se sigue la siguiente ruta de procedimiento
en ArcGIS 10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Map Algebra => Raster
Calculator. El resultado gráfico de la variable se observa en la figura 16.
Figura 16 Mapa cálculo del factor LS, erosión por pendiente.
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60
7.1.3.3 Calculo del factor K de erosionabilidad del suelo:
La información textural del suelo ha sido adquirida del Estudio General de Suelos y
Zonificación de Tierras del Departamento de Cundinamarca, realizado por el IGAC (Instituto
Geográfico Agustín Codazzi) en el año 2000. Para extraer la información del estudio, se
ubicaron espacialmente los mapas de porcentaje de carbono en el suelo y zonificación
textural (figura 17)
Figura 17 Porcentaje de Carbono en el suelo y zonificación textural.
A continuacion se realizó el análisis del factor K, al intersecarse los mapas de porcentaje de
Carbono en el suelo y la zonificación textural, se establecen las categorías de valor del factor
K, de acuerdo con el método de Kirkby y Morgan (1980) ver tabla 8.
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61
Tabla 8 Método de Kirkby y Morgan (1980)
El proceso para realizar la intersección se realiza con ArcGIS. Para acceder a la herramienta
se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS 10.3: Arctoolbox => Analysis Tools
=> Overlay => Intersect. El resultado gráfico del cálculo del factor K se observa en la figura
18.
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62
Figura 18 Mapa Factor K
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63
7.1.3.4 Cálculo del factor C, erosión por cobertura.
Para identificar las coberturas en la zona de estudio, se realizó una clasificación de coberturas
por medio de imágenes satelitales rapideye. Las cuales fueron suministradas por el Instituto
Geográfico Agustín Codazzi. Para extraer la información se cargaron las imágenes al
programa ArcGIS y se realizó un análisis multiespectral que consistió en combinar diferentes
bandas en las imágenes, con el objetivo de identificar cual imagen puede generar mejores
resultados al realizar una clasificación de coberturas no supervisada (Ver figura 19).
Figura 19 Análisis multi-espectral de las imágenes satelitales.
Con las imágenes generadas se realizó una visita a campo con el fin de identificar las
coberturas que estaban representadas en las imágenes y establecer las coberturas de la zona
de estudio. Los resultados de la visita en campo se presentan en la tabla 9.
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64
Tabla 9 Identificación de coberturas de la zona de estudio
Descripción Color Imagen Satelital Fotografía de campo
Zona Urbana
Áreas de explotación
minera.
Invernaderos.
Cultivos y pastos
mejorados.
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Pastos naturales y
maleza.
Bosque plantado -
joven 10 metros de
altura.
Bosque plantado de
más de 10 metros-
eucaliptos.
Bosque natural
Cuerpos de agua ríos
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Cuerpos de agua
lagunas.
Para realizar el mapa de coberturas se realizó un análisis de clasificación no supervisada con
ArcGIS. Para acceder a la herramienta se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS
10.3: Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Multivariate => Iso Cluster Unsupervised
Classification. Dentro de los parámetros del análisis de coberturas la supervisión no
clasificada se generó con siete clases, el resultado gráfico de la clasificación no supervisada
se observa en la figura 20.
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67
Figura 20 Clasificación no supervisada de la zona de estudio.
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68
Con el fin de calificar las coberturas identificadas, se utilizó la tabla 10 de Cortolima (2005).
Con ésta información se exporto la imagen resultado de la clasificación no supervisada
(figura 20) a un shape file tipo polígono, sobre el cual se dio la valoración a cada una de las
coberturas. Para realizar la transformación de la imagen a poligonos se utilizo la siguiente
herramienta de ArcGIS 10.3: Arctoolbox => Conversion Tools => From Raster => Raster to
polygon. El resultado de este proceso junto con la calificación del factor C se observa en la
figura 21.
Tabla 10 Valores factor C de acuerdo con Cortolima (2005).
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69
Figura 21 Mapa Factor C
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70
7.1.3.5 Calculo del factor P erosión por prácticas.
Para calcular el factor de prácticas, se adquirió la información del mapa de uso del suelo del
municipio de Suesca, el cual hace parte del Esquema de Ordenamiento territorial del
municipio, el cual fue adoptado por medio del acuerdo número 005 expedido el 19 de Marzo
del 2002. Con el fin de analizar la información se cargó al ArcGIS el mapa de usos rurales,
el cual identifica las diferentes prácticas económicas que se desarrollan en el municipio, con
el mapa digitalizado se realiza la calificación de coberturas, con base a la tabla de valores del
factor C (Ver tabla 10). Con ésta información se generó el mapa del factor P erosión por
prácticas (Figura 22).
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71
Figura 22 Mapa Factor P erosión por prácticas
7.1.3.6 Cálculo del modelo RUSLE.
El proceso para realizar la simuación del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de
suelo revisada) consiste en multiplicar los valores de los factores anteriormente descritos de
acuerdo con la ecuación 1. Para realizar el calculo de este modelo se accede a la herramienta
de ArcGIS de Raster Calculator, se sigue la siguiente ruta de procedimiento en ArcGIS 10.3:
Arctoolbox => Spatial Analyst Tools => Map Algebra=>Raster Calculator. Para poder
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72
realizar este análisis es necesario transformar los datos que estén en tipo polígono a Raster
para poder realizar el análisis. El resultado gráfico del cálculo del modelo RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) se observa en la figura 23.
A = R ∗ K ∗ LS ∗ C ∗ P
Ecuación 8. Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE)
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73
Figura 23 Mapa modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada).
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74
Como resultado del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) se
realiza la tabla de erosión para el municipio de Suesca (Tabla 11).
Tabla 11 Tabla de riesgo por pérdida de suelo en el municipio de Suesca
EROSIÓN ÁREA HECTÁREAS PORCENTAJE
MUY BAJO RIESGO 15694,72875 98,072%
BAJO RIESGO 241,630143 1,510%
RIESGO MODERADO 66,497035 0,416%
RIESGO ALTO 0,3675 0,002%
Comparando los resultados obtenidos con los de la CAR (Corporación Autónoma Regional)
en el 2005, donde en un área de 3.033,01 Ha, se presenta erosión severa en 1.138,23 Ha
(37,52%), erosión moderada en 739,50 Ha (24,38%), erosión ligera en 237,86 (7,84%),
cuerpos de agua 444,30 Ha (14,64%) y sin erosión 473,10 (15,59%) (CAR, 2005). La
diferencia entre estos dos estudios radica en que el RUSLE (Ecuación Universal de pérdida
de suelo revisada) predice la cantidad de suelo perdido y la CAR (Corporación Autónoma
Regional) realiza un análisis de coberturas donde existe erosión, lo cual puede ver también
con la temporalidad de las imágenes y los diferentes tipos de cálculo. Según el modelo
RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) el municipio que en su
generalidad las zonas de riesgo muy bajo son las zonas planas con cobertura vegetal pastos
o bosques, con bajo riesgo son zonas con pendiente moderada con cobertura, las zonas de
riesgo moderado corresponden a áreas con pendientes pronunciadas sin bosques y las zonas
de riesgo alta suelos descubiertos o áreas mineras.
Comparación de causalidad de la erosión del modelo RUSLE (Ecuación Universal
de pérdida de suelo revisada) con respecto al mapa de clasificación agrológica.
Dentro del análisis de las causas de la erosión, se observa que el uso inadecuado del suelo es
un factor que acelerada la destrucción del suelo al empobrecer la fertilidad del mismo, por
esta razón es importante realizar una comparación de los resultados del modelo RUSLE
(Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) con la clasificación agrológica por
capacidad de uso. Según el IGAC (2000) la clasificación de las tierras según su uso se realiza
teniendo en cuenta las características de las propiedades de los suelos, relieve, drenaje,
erosión y clima, con lo cual se realiza una clasificación de limitaciones sobre las cuales se
indica cuáles son los usos que se podrían desarrollar.
La estructura del sistema de clasificación comprende 3 categorías: Clases, Subclases y
Grupos de manejo o unidades de capacidad, en la figura 24 se indican las limitaciones por
clases donde se tiene una clasificación en números romanos de I a VIII, donde la capacidad
de uso disminuye de menor a mayor (IGAC, 2000).
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75
Figura 24 Relación de limitaciones, remoción de cobertura, perturbación del suelo y clases
por capacidad de uso de las tierras (IGAC, 2000)
Las subclases o limitantes se presentan en la tabla 12:
Tabla 12 Subclases o limitantes (IGAC 2000)
SUBCLASE DESCRIPCIÓN
p Pendientes
e Erosión Actual
h Exceso de Humedad o inundaciones
s Limitaciones en la zona radicular
c Clima adverso
Para identificar la problemática de mal uso del suelo en el municipio y su relación con las
condiciones de erosión, se realiza un análisis comparativo de los usos actuales y los usos que
deberían realizarse de acuerdo con las clases agrologicas. La figura 25 es el mapa de la
clasificación agrologica.
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76
Figura 25 Mapa Agrologico por Clases
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77
Con el fin de identificar las zonas donde existe conflicto de suelo se realizó un análisis
cartográfico por cada clase de suelo la descripción encontrada se resume en la tabla 13, el
resultado cartográfico del análisis d conflicto de suelo al utilizar el programa ArcGIS al
intersecar el mapa de coberturas con el mapa agrologico de clases e identificando las
coberturas en conflicto de acuerdo con la figura 26.
Tabla 13 Análisis coberturas en conflicto
Mapa
agrologico
Uso actual cobertura.
Clase II Cobertura Conflicto
Cuerpos De Agua No
Bosque Natural Y Plantado Mas De 10 Metros No
Bosque Plantado Menos De 10 Metros No
Cultivos Y Pastos Mejorados No
Pasto Natural Sin Rotación No
Pasto Natural Con Rotación No
Clase III Cobertura Conflicto
Bosque Natural Y Plantado Mas De 10 Metros No
Bosque Plantado Menos De 10 Metros No
Clase IV Cobertura Conflicto
Cuerpos De Agua No
Bosque Natural Y Plantado Mas De 10 Metros No
Bosque Plantado Menos De 10 Metros No
Cultivos Y Pastos Mejorados No
Pasto Natural Sin Rotación No
Pasto Natural Con Rotación No
Sin Cobertura Vegetal (A Urbana, Invernaderos, Minas) Si
Clase VI Cobertura Conflicto
Cuerpos De Agua No
Bosque Natural Y Plantado Mas De 10 Metros No
Bosque Plantado Menos De 10 Metros No
Cultivos Y Pastos Mejorados Si
Pasto Natural Sin Rotación No
Pasto Natural Con Rotación No
Sin Cobertura Vegetal (A Urbana, Invernaderos, Minas) Si
Clase VII Cobertura Conflicto
Bosque Natural Y Plantado Mas De 10 Metros No
Bosque Plantado Menos De 10 Metros No
Cultivos Y Pastos Mejorados Si
Pasto Natural Sin Rotación No
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Pasto Natural Con Rotación Si
Sin Cobertura Vegetal (A Urbana, Invernaderos, Minas) Si
Clase VIII Cobertura Conflicto
Cuerpos De Agua No
Bosque Natural Y Plantado Mas De 10 Metros No
Bosque Plantado Menos De 10 Metros No
Cultivos Y Pastos Mejorados Si
Pasto Natural Sin Rotación Si
Pasto Natural Con Rotación Si
Sin Cobertura Vegetal (A Urbana, Invernaderos, Minas) Si
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79
Figura 26 Mapa de coberturas en conflicto
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80
Análisis de los resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de
suelo revisada).
Con el modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) se concluye que
el municipio presenta bajo riesgo de erosión y bajas cantidades de pérdida de suelo, al
analizar el modelo se considera que las razones físicas que soportan estos resultados son las
siguientes:
Los factores de coberturas y prácticas han tenido calificaciones con valores muy
cercanos a cero, esto debido a que de acuerdo con el mapa de coberturas y de usos,
los suelos generalmente tienen coberturas vegetales ya sean pastos, bosques o
cultivos, lo cual hace que la calificación de los factores sean valores cercanos a cero,
los cuales no indican pérdida de suelo, excepto en las áreas con suelos descubiertos,
las cuales son representadas por vías y áreas de explotación minera que en su conjunto
suman un 1%.
Topográficamente el municipio no tiene pendientes muy pronunciadas y el relieve es
en general plano, lo cual ha generado que los valores de pérdida de suelo por longitud
de pendiente no superen la calificación de 80 lo cual no refleja riesgo alto; al realizar
el cálculo del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) con
estos valores los resultados dan calificaciones de erosión baja.
Con el estudio de suelos del IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi) se
evidencia que éstos que soportan la erosión causada por lluvia, adicionalmente dentro
de la documentación revisada se encontró que el factor K tiene valores entre 0 y 1, lo
cual ha generado que el cálculo de erosión establezca valores bajos.
El modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) tiene cómo
objetivo identificar las áreas propensas a generar cantidades considerables de pérdida
del suelo, el tipo de información que se utilice y las diferentes ecuaciones pueden
generar que los resultados varíen, sin embargo considerando que el municipio tiene
una topografía plana con pendientes suaves, pocas áreas descubiertas de vegetación,
actividades rurales cómo ganadería semi intensiva, agricultura y minería a pequeña
escala, los valores bajos de pérdida de suelo por erosión son consistentes. Los
resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) son
consistentes con el propósito para el cual fue diseñado el modelo.
Con las actividades de campo se evidencia que no existe cómo tal un problema de
erosión del suelo sino un problema de pérdida de productividad, el cual es generado
posiblemente entre otros factores por la disminución del acceso al agua, el cambio
climático y la sobreexplotación de la tierra. Ésto coincide con el diagnóstico del
Esquema de Ordenamiento Territorial del Municipio, que indica que una causa
importante de la baja producción y del fracaso en la agricultura, es la lluvia escasa y
errática. Actualmente la zona rural del municipio tiene un problema de accesibilidad
al agua y bajos niveles de humedad en la tierra generados según la Alcaldía de Suesca,
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81
(2002) por mal manejo de tierras y cultivos que no permiten el flujo normal del agua,
adicionalmente del cambio climático y la disminución de las temporadas de lluvia, la
compactación del suelo aumenta debido al desarrollo de la ganadería y
sobreexplotación agrícola, donde el problema aumenta debido a que no existe una
rotación de cultivos, lo cual no permite el descanso y recuperación de los suelos
(Alcaldía de Suesca, 2002).
Revisando estudios similares se encuentran conclusiones similares, las cuales
argumentan teóricamente los resultados presentados:
Prasannakumar, (2012), concluye el importante papel de la topografía en el modelo
de erosión del suelo evidenciando que el patrón espacial de mapa de riesgo de erosión
del suelo media anual muestra alta correlación espacial con el mapa LS-Factor, esto
demuestra la importancia del desempeñado por la topografía en el control del
movimiento del suelo en una cuenca hidrográfica. Por lo tanto, las áreas con alta LS-
factor de bosques degradados y pastizales necesitan atención inmediata en el punto
de vista de la conservación del suelo. Un resultado muy similar al encontrado en el
modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) realizado en este
estudio.
Otros estudios de la erosión del suelo varían entre los diferentes sitios, pero la
mayoría de ellos todavía tienen un patrón espacial. El factor de S contribuye en mayor
medida en las áreas montañosas, donde la pendiente más pronunciada agrava la
erosión del suelo haciendo más alto riesgo de erosión del suelo. El factor P juega un
papel importante en las zonas con pendientes planas ya que en estas áreas la erosión
es generada en mayor medida por el tipo de actividad y el uso del suelo. Factor C se
convierte en el factor determinante en las montañas bajas y colinas, donde al tener
una vegetación densa es menor el impacto de la erosión por topografía (Liu et al.,
1994; Park et al., 2011; L Xu et al., 2013).
Escobar (2008) indica que al cambiar la cobertura de bosques a actividades agrícolas
se genera un impacto ambiental importante ya que empiezan a perderse los nutrientes
del suelo. Con la pérdida de nutrientes los cultivos agrícolas comienzan a tener un
rendimiento bastante pobre e irrelevante, como lo que sucede en los cultivos de
Suesca. Mancilla (2008) concluye que las prácticas agrícolas deberían realizarse en
áreas de baja pendiente, de preferencia inferiores a 5%, y dejar los bosques en áreas
de pendientes pronunciadas (Mancilla, 2008).
Ganasri et al., (2015), evidencian que los valores de pérdida del suelo aumentan a
medida que aumenta la superficie agrícola, el riesgo de erosión también aumenta
debido a las prácticas agrícolas. La comparación de la pérdida potencial del suelo con
la pérdida real de suelo es una información que ayuda a evaluar el impacto de la
erosión de los diversos sistemas y permite gestionar planes de manejo al identificar
las zonas que necesitan apoyo en la conservación del suelo por medio del cambio de
las prácticas de cultivo.
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82
7.2 Capítulo 2. Integración de las dinámicas físicas y procesos socioeconómicos,
para explicar las causas del problema de erosión del suelo.
Descripción y justificación de los instrumentos metodológicos
Enfoque etnográfico.
De acuerdo a Hammersley, et al, (1994), el enfoque etnográfico es la mejor forma de adquirir
información de las comunidades y sociedades, por ésta razón se realizaran visitas a la zona
de estudio, utilizando métodos cómo la observación directa, encuestas y talleres para el
desarrollo de cartografía social. Es importante reconocer la flexibilidad de la etnografía,
puesto que ella no requiere un diseño extensivo previo al trabajo de campo, cómo las
encuestas sociales y los experimentos, la estrategia e incluso la orientación de la
investigación pueden cambiarse con relativa facilidad, de acuerdo con las necesidades
cambiantes requeridas por el proceso de elaboración teórica.
Con la implementación de entrevistas y cartografía social se logra describir el conocimiento
local del territorio, el cual ha permitido realizar un análisis de sostenibilidad relacionado con
la temporalidad de información que brindan los habitantes, debido a que se identificaron los
bienes y servicios ecosistémicos que se han ido perdiendo en la región y se visualizó una idea
de lo que los habitantes quieren en el futuro.
La cartografía social rescata el componente participativo de las investigaciones,
reconociendo que el territorio puede ser descrito de diferentes maneras bajo diferentes
componentes físicos y percepciones personales. Es así como la metodología de cartografía
social, argumenta que para la construcción del mapa existe un colectivo de personas que
poseen diferentes saberes sobre un lugar, situación o evento, lo cual genera dentro de su
construcción una serie de debates y consensos sobre acciones, objetos y conflictos, cómo
resultado de esto se obtiene un mapa que representa el intercambio de ideas de la comunidad
en un tema de investigación (Tetamanti, J.M.D, 2012).
Implementación de los instrumentos metodológicos
Información social
El análisis sobre la dimensión social se hizo en las veredas Palmira, Chitiva Alto, Chitiva
Bajo, Hato Grande, Arrayanes y San Vicente. La programación de los talleres de cartografía
social se realizó con el apoyo de los presidentes de junta de acción comunal veredal, a quienes
se les informa de la actividad una semana antes con el fin de lograr reunir al menos 7 personas
por vereda y que participen en el trabajo de cartografía social. El contacto con los presidentes
de la junta de acción comunal se programó por medio de la secretaria de gobierno del
municipio.
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83
Aplicación de las encuestas semiestructuradas.
Con el objetivo de realizar un diagnóstico de la situación ambiental y la relación entre el
acceso a bienes y servicios ecosistémicos y las prácticas de uso del suelo en la región, se
realizó una caracterización de las condiciones pasadas y actuales, por medio de una encuesta
semiestructurada, en la cual participaron entre 5 y 7 habitantes por vereda. Esta encuesta se
diseñó con la intención de conocer hace cuánto tiempo viven las personas en la región, las
actividades que realizaban antes y en la actualidad, cuales son los cambios que perciben en
temas cómo la productividad, el acceso al agua, la calidad en la tierra y la calidad de vida en
ésta última adicionando una comparación con otras veredas y al finalizar conocer la intención
de participar en un programa para mejorar las condiciones de suelo en la región. El diseño de
la encuesta se presenta en la tabla 15.
Tabla 14 Encuesta semiestructurada utilizada en el estudio.
1. ¿Hace cuánto tiempo vive en la región?
2. ¿Actualmente cuál es la actividad a la que se dedica y hace cuánto?
3. ¿Cuáles son los cambios ambientales que ha visto en los últimos 20 años en su
región?
4. ¿Desde el inicio de su actividad a hoy, reconoce cambios significativos en la
productividad?
a. Si es así ¿cuál considera es la razón por la cual ha cambiado la producción?
5. ¿Si comparamos la producción de hace 20 años a hoy? Cómo calificaría la
productividad.
a. Hace más de 20 años: Alta ( ), Media ( ), Baja ( ), Nula ( )
b. Hace 10 años: Alta ( ), Media ( ), Baja ( ), Nula ( )
c. Actualmente: Alta ( ), Media ( ), Baja ( ), Nula ( )
6. Si hoy le dieran las herramientas necesarias para cambiar su actividad económica,
que haría y ¿Por qué?
7. ¿Ha tenido problemas de accesibilidad al agua para riego de su cultivo?
a. Si es así ¿Estos problemas se presentaban hace 20 años?
8. ¿Si comparamos la cantidad de agua de hace 20 años a hoy? Cómo calificaría la
cantidad de agua.
a. Hace más de 20 años: Alta ( ), Media ( ), Baja ( ), Nula ( )
b. Hace 10 años: Alta ( ), Media ( ), Baja ( ), Nula ( )
c. Actualmente: Alta ( ), Media ( ), Baja ( ), Nula ( )
9. ¿Si comparamos la calidad de la tierra de hace 20 años a hoy? Cómo calificaría la
calidad de la tierra.
a. Hace más de 20 años: Buena ( ), Regular ( ), Mala ( )
b. Hace 10 años: Buena ( ), Regular ( ), Mala ( )
c. Actualmente: Buena ( ), Regular ( ), Mala ( )
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84
10. ¿Porque razón ha cambiado la calidad del agua y de la tierra?
11. ¿Qué prácticas realiza usted para mejorar la calidad de la tierra?
12. ¿Hay veredas con buena agua y buena tierra? ¿Cuál y porqué?
13. Estaría dispuesto a participar en un programa para mejorar las condiciones de la
tierra en su región.
14. ¿Usted ha consultado por internet temas para mejorar su productividad?
Los resultados de las encuestas se presentan En el Anexo 11.1 Resultados de la aplicación de
las encuestas.
Resultado académico de las actividades de participación.
Uno de los resultados del trabajo realizado en el proceso de investigación, ha sido la
construcción y diseño de una guía para el desarrollo de talleres de cartografía social, la cual
se construye a partir de los conocimientos y aprendizajes logrados a través de la
comunicación con las poblaciones y que brinda a la comunidad académica una herramienta
que contribuye con el desarrollo de trabajos de participación con comunidades locales. El
resultado de ésta metodología utilizando cómo ejemplo mi actividad es presentado en la tabla
16.
Tabla 15 Guía metodológica para el desarrollo de talleres de cartografía social.
DIAGNOSTICO PARTICIPATIVO DE CARTOGRAFÍA SOCIAL
MUNICIPIO DE SUESCA
VEREDA: FECHA:
OBJETIVO
Caracterizar de manera participativa, las causas de la erosión del municipio de Suesca, en
tres espacios temporales que definan el antes, el presente y las expectativas a futuro, a
partir de las percepciones y prácticas de los habitantes.
MATERIALES
Para realizar la actividad de cartografía social necesitamos:
Muy buena disposición y paciencia, trabajas sobre el tiempo de la población.
Necesitas un refrigerio para compartir y romper el hielo, es la mejor forma para
empezar a entrar en confianza.
Tres mapas impresos, donde este la vereda a analizar, llevar uno de más por si acaso
se daña alguno.
Marcadores, es mejor llevar dos cajas ya que puede ser necesario tener marcadores
de repuesto.
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Cinta de enmascarar.
Grabadora
Cámara fotográfica.
Portaplanos.
Listado de participantes.
CALENTAMIENTO
Antes de comenzar la interacción con los habitantes recuerda:
“¿Porque es importante la participación? y ¿Cómo lograr verdaderamente la
participación?”
“¿Sera que los habitantes realmente necesitan de nuestras soluciones? Hay veces
que llegamos a las poblaciones con soluciones propuestas desde el escritorio”
“No hay que llegar a la comunidad con superioridad no ser el ingeniero, sino ser
una persona más”.
Que se necesita para un espacio participativo: “Respeto, horizontalidad, acceso a
la información, motivación, interés, flexibilidad y disposición al diálogo”
ACTIVIDADES A REALIZAR
1. Presentación.
Se realiza la presentación del investigador: Fabián Andrés Gómez, quien realiza la
siguiente introducción:
El presente taller de cartografía social, hace parte de una de las actividades del
estudio “Análisis de sostenibilidad en la conservación y restauración del suelo a
partir de los métodos RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y
la cartografía social en Suesca, Cundinamarca”. Este estudio tiene cómo objetivo
lograr un estudio relacional basado en integrar el componente territorial y social
para el análisis de sostenibilidad ambiental en la restauración y conservación de
suelos erosionados en el municipio de Suesca, a partir de la caracterización del
problema por medio de cartografía social y de la cuantificación de pérdida del
suelo en el municipio, al aplicar la metodología RUSLE (Ecuación Universal de
pérdida de suelo revisada), implementando estos dos métodos por medio de
Sistemas de Información Geográfica.
Con el fin de lograr caracterizar la situación de erosión del suelo en Suesca, se
desarrolla este taller participativo que permita describir el territorio desde el
componente natural, económico y social, en tres espacios temporales: hace 20 años
o más, en la actualidad y en el futuro.
2. Introducción a la cartografía social
Dentro de la actividad se han generado un mapa impreso de la vereda a tamaño de
medio pliego, sobre el cual se realizará la explicación de los conceptos básicos de
la cartografía tales cómo: territorio, lugar, espacio, límites, mojones, convenciones,
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etc. Adicionalmente se explicara que el objetivo de ésta actividad es que los
habitantes elaboren una cartografía del territorio “que percibe y conoce” con
respecto a las dinámicas ambientales, económicas y sociales y la relación de su
vereda con el resto de veredas y otros municipios.
3. Recordación del territorio
Se hace un ejercicio donde los y las participantes cierran sus ojos y se les va
guiando por los lugares donde ellos transitan cotidianamente, buscando que
identifiquen los lugares donde hay agua, bosques naturales, bosques plantados, los
tipos de cultivos, áreas de minas y de erosión alta, adicionalmente que logren ir
identificando las actividades económicas de la región y de la vereda y su relación
con otras veredas, la organización de las familias y del territorio. Luego se solicita
que abran los ojos y que con estas ideas se desarrolle el ejercicio de elaboración de
la cartografía social.
4. Reconociendo mi territorio: elaboración de la cartografía social
Para el desarrollo de la actividad se han proyectado las siguientes preguntas para
el desarrollo de la actividad, des de los componentes: natural, económico y social.
Componente natural:
Con respecto al recurso natural agua, identifique los nacimientos de agua,
quebradas, caños, ríos y pozos profundos de la vereda.
De acuerdo con lo anterior identifique la calidad y cantidad de estos recursos,
es decir si eran aptos para el consumo humano, desarrollo de actividades
económicas y suficientes para los habitantes.
Con respecto al recurso natural bosques y aire, identifique los lugares donde
existían bosques naturales y plantados.
De acuerdo con lo anterior identifique la calidad del aire, del paisaje y del suelo.
Con respecto al recurso natural suelo, identifique las áreas donde existan
erosión; es decir áreas sin vegetación y suelo que no podía ser aprovechado
económicamente. Categorizarlo en muy erosionado (sin absolutamente ningún
tipo de cobertura), moderado (con poca vegetación vegetal y zonas
descubiertas) y sin erosión (zonas con vegetación).
De acuerdo con lo anterior identifique por que pudo haberse producido ésta
situación.
Cuáles eran las áreas consideradas de importancia natural.
¿Qué intervenciones sobre el territorio consideran han sido parte de generar el
problema de erosión del suelo?
Componente económico:
Económicamente identifique que productos eran producidos anteriormente en
el municipio y en qué áreas.
Como era su comercialización y la relación con otras veredas o municipios.
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Califique cómo era la calidad de vida en ese momento, con un gesto. (El mapa
cuenta con una leyenda donde se vota por un tipo de cara feliz, si sensación y
triste).
Cuáles eran las áreas consideradas de importancia natural.
Componente socio-cultural:
Anteriormente cómo era la distribución familiar en el territorio, cuántas
familias eran y cómo era su distribución.
Como era el acceso a la educación.
Componente participativo
Que otros aspectos lo han impacto o impactan de forma positiva o negativa y
cómo estos se relacionan con los recursos naturales, la familia, la productividad
etc.
Representemos el papel del gobierno, cómo el gobierno ha influenciado el
estilo de vida y las actividades.
Que experiencias de proyectos han implementado en la vereda ya sea
instituciones gubernamentales cómo la CAR (Corporación Autónoma
Regional), gobernación, Alcaldía o privadas cómo ONG o estudiantes. ¿Qué
tal les fue? ¿Porque funcionó o porque no función?
En primera instancia se desarrolla el trabajo de cartografía social con el espacio
temporal de “Hace 20 años o más”, donde se realizan las siguientes preguntas:
En segunda instancia se desarrolla el trabajo de cartografía social con el espacio
temporal “Actualidad”, donde se realizan las preguntas para el ejercicio.
En tercera instancia se desarrolla el trabajo de cartografía social con el espacio
temporal “Futuro o expectativas”, donde se realizan las preguntas para el ejercicio,
proyectándolas al futuro.
Adicionalmente se pregunta: ¿Que se debería cambiar de las situaciones
actuales, cuales deben seguir y que proyectos consideran se deben realizar, para
mejor las condiciones actuales?.
5. Reflexiones y retroalimentación.
Con la información recolectada se realiza un cierre, donde se informa sobre las
consecuencias que existen al no preservar los suelos y no tener cuidado en su
manejo y conservación. Se explica un poco más de que resultados se esperan tener
con el análisis de la información y cómo estos se relacionaran con el estudio técnico
de cuantificación de pérdida del suelo por medio del modelo RUSLE (Ecuación
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Universal de pérdida de suelo revisada) y cómo se realizaran las actividades de
presentación de resultados.
Se buscará motivar a las personas a que participen en las actividades que se puedan
generar a partir del estudio en el futuro. Se generó el siguiente libreto motivacional:
“Yo no quiero ser el gobierno, puede que no tenga el poder económico para hacer
un cambio representativo, pero quiero que vean que puede existir una esperanza y
que las soluciones pueden nacer de ustedes que son los que conocen su vereda, a
las familias de la misma y cómo era y lo más importante cómo quieren que sea a
futuro, así que vamos a intentarlo de pronto más adelante esto sea escuchado por
el que es… Hay que soñar.”
Se realizan las siguientes preguntas:
¿Cómo les pareció el ejercicio del taller?
Le gusto, es interesante.
¿Qué consideran que hizo falta? ¿Cómo podría mejorar?
¿Consideran que es útil?
6. Agradecimientos.
Se realizarán los agradecimientos pertinentes, al finalizar la actividad.
Adicionalmente se pregunta si alguien tiene dudas o quiere decir algo adicional.
Nos despedimos de los habitantes y damos por concluida la actividad.
7. Fin de la actividad y registro fotográfico (Ver Tabla 17).
Tabla 16 Registro fotográfico de los talleres
VEREDA CHITIVA ALTO
VEREDA CHITIVA ABAJO
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VEREDA PALMIRA
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VEREDA DE ARRAYANES
VEREDA DE HATO GRANDE
VEREDA SAN VICENTE
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La memoria de la implementación del taller social se presenta En el Anexo 11.2
Implementación del taller de cartografía social.
Resultados del taller de cartografía social.
Los talleres de cartografía social lograron representar la percepción del territorio veredal que
tienen los habitantes dentro de la actividad; entraron diferentes aspectos que describen cómo
a lo largo del tiempo ha cambiado el entorno físico, social, cultural, económico, ambiental y
familiar. Sobre estos componentes se aclara el contexto social, ambiental y económico de la
vereda de forma multi temporal comparando el pasado, presente y futuro. Los mapas
permitieron que los habitantes relacionaran sus recuerdos, percepciones y esperanzas con un
espacio geográfico sobre el cual poder desarrollar las actividades de planificación, las cuales
mejoren las condiciones ambientales, sociales y económicas. Adicionalmente se realizó una
calificación de percepción de calidad de vida para cada temporalidad. El resultado del trabajo
realizado en cada vereda se presenta continuación (Tabla 18):
Tabla 17 Resultados del taller de cartografía social
VEREDA CHITIVA ALTO
Pasado Presente Futuro
Percepción de calidad de vida
Pasado Presente Futuro
VEREDA CHITIVA BAJO
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Pasado Presente Futuro
Percepción de calidad de vida
Pasado Presente Futuro
VEREDA PALMIRA
Pasado Presente Futuro
Percepción de calidad de vida
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Pasado Presente Futuro
VEREDA ARRAYANES
Pasado Presente Futuro
Percepción de calidad de vida
Pasado Presente Futuro
VEREDA HATO GRANDE
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Pasado Presente Futuro
Percepción de calidad de vida
Pasado Presente Futuro
VEREDA SAN VICENTE
Pasado Presente Futuro
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Percepción de calidad de vida
Pasado Presente Futuro
Los resultados de la actividad de talleres de cartografía social fueron estructurados y
explicados por medio de la metodología del Enfoque Regional De Desarrollo Alternativo
ERDA (Ver capítulo 8.3.1 Estructuración de la información del Taller de Cartografía social
y de las encuestas por medio del modelo ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo
Alternativo)), ésta información junto con la información de las encuestas han sido los
insumos para el análisis de sostenibilidad (Ver capítulo 9 Análisis de sostenibilidad).
Estructuración de la información del taller de cartografía social y de las encuestas
por medio del modelo ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo).
Los talleres de cartografía social y las encuestas realizadas han brindado información valiosa
dentro del proceso del diagnóstico social de la zona de estudio, información que es adquirida
y almacenada de la siguiente manera:
Los talleres de cartografía tienen cómo resultado mapas que reflejan la parte
gráfica de la descripción del territorio, pero alrededor de ellos existe un contexto
histórico, cultural, ambiental y económico, que en conjunto describen el territorio
que los habitantes quieren representar, el taller se realizó a nivel de vereda pero
dentro de cada vereda se espacializaron diferentes áreas que se caracterizan por
tener un contexto específico y que no es del todo entendible en el resultado gráfico
del mapa dibujado en el taller, razón por la cual ésta información es
complementada con la matriz ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo
Alternativo) dentro del sistema de información geográfico. El resultado del taller
es una imagen del mapa realizada en el taller.
Las encuestas tienen cómo objetivo adquirir información específica, cuantitativa,
acerca del contexto que define el territorio. Las encuestas representan una
descripción general de la vereda, por ésta razón no se logran identificar las
particularidades que tiene la vereda respecto a las condiciones físicas, sociales y
económicas. Sin embargo, ésta información al tener más versiones, complementa
el contexto de la descripción de territorio de los habitantes. Las grabaciones de
las encuestas son almacenadas en archivos de tipo mp3.
De acuerdo con lo anterior se argumenta que la manera tradicional cómo se almacena ésta
información, no permite crear una contextualización del territorio, que permita identificar las
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condiciones históricas, económicas y sociales que lo construyen. Con el fin de lograr
representar la información de una forma novedosa y que ayude a contextualizar la descripción
del territorio identificada en campo, se ha propuesto hacer un Sistema de Información
Geográfica que sea alimentado geográficamente por los mapas del taller de cartografía y por
la información adquirida en las encuestas y por el taller de cartografía social.
El proceso de participación en la construcción del conocimiento local, ha permitido
reconstruir la situación del desarrollo actual del municipio, visto desde la definición del
territorio que tienen los habitantes, a partir de la explicación de sus costumbres, prácticas y
saberes, con el análisis de estas dimensiones se lograron identificar las causas de los
problemas actuales y diseñar con las ideas de los habitantes una serie de propuestas para
lograr un desarrollo sostenible. El resumen de este trabajo participativo se presenta a
continuación y se resume en la tabla 16.
Análisis de Desarrollo hace más de 20 años (Pasado)
Espacio temporal
Hace más de 20 años el municipio de Suesca era parte de una región productiva
de la sabana de Bogotá.
Las veredas de Chitiva Alto y Chitiva Abajo, eran reconocidas por su
productividad y potencial económico en pastos con ganadería lechera y cultivos
de arveja, cebada y trigo. Con bosques nativos en las laderas del occidente.
Existía una productividad alta (Ver resultados de las encuestas) “De aquí hacia
abajo usted podía ver los trigales amarillos” (Habitante de la zona)
La vereda de Palmira era reconocida por su alta productividad lechera, se
caracterizaba por tener bosque andino alto en la montaña, cultivos de trigo,
cebada, papa y frijol en el piedemonte y cruzando la quebrada la toma existían
haciendas ganaderas para la producción de leche. Existía una productividad alta
(Ver resultados de las encuestas)
La vereda de San Vicente era reconocida por ser una vereda con alta producción
minera, este boom minero tuvo cómo consecuencia un rápido aumento de la
población. En las áreas bajas había bosques de eucaliptos para la construcción de
los socavones y en la parte alta había cultivos de maíz y pastos. Los nacimientos
y las cañadas tenían una abundante producción de agua, al sur se identificaban
pequeñas zonas con erosión a causa de la minería.
Las veredas de Hato Grande y Arrayanes son veredas reconocidas por tener
páramo en sus colinas y así tener mayor disponibilidad de agua que otras veredas,
su producción era de las más altas del municipio al tener altas producciones de
cebada, trigo y ajo. Antes había más áreas destinadas a actividades agrícolas que
ganaderas.
Territorialidad
Las veredas no tenía linderos físicos. Los linderos internos de las fincas no están
definidos sólo los externos, en las fincas podrían vivir una gran cantidad de
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parientes, pero la división de la tierra por herencias y ventas empieza a delimitar
los predios y las veredas.
En la vereda de Chitiva Alto habitaban no más de 15 familias y en la vereda de
Chitiva Abajo no más de 35 familias, las familias compartían grandes áreas de
tierra, donde trabajaba el núcleo familiar de padres e hijos (Taller de cartografía
social Chitiva Alto y Abajo).
En la vereda de Palmira habitaban alrededor de 20 familias, la vereda se ha
caracterizado por tener una división marcada por los que están al lado norte de la
quebrada la Toma reconocidos por ser campesinos humildes donde la familia
trabaja la tierra y al sur una hacienda lechera de empresarios con dinero, que
contrataban a varios habitantes de la región. (Taller de cartografía social vereda
Palmira).
En la vereda de San Vicente habitaban alrededor de 180 familias, la vereda se ha
caracterizado por tener una zona plana y otra con pendiente. La zona plana eran
bosques de eucaliptos, en ésta región se ubicaban los túneles de acceso a las minas
de carbón. En la parte alta existían cultivos y campesinos. Se veía la minería cómo
la gran oportunidad de progreso, por ésta razón la población aumentó
rápidamente. (Taller de cartografía social vereda San Vicente).
En la vereda de Arrayanes no habitaban más de 50 familias y en la vereda de Hato
Grande no más de 34 familias, esto debido al difícil acceso a las veredas. La
economía y la calidad de vida eran buenas. Las partes altas de las veredas tenían
paramos con grandes frailejones, de allí nacían las cañadas que brindaban agua a
la vereda y hacían la tierra muy productiva. “Nunca faltaba agua en las cañadas,
aún en verano” (Habitante de la zona). En las partes más bajas había grandes
cultivos de trigo, cebada, papa y ajo era mayor el área cultivada que el área
destinada a ganadería. La comercialización de los productos se realizaba en
Chocontá.
Jurisdiccionalidad
La familia era el centro de la economía. Una familia unida significaba progreso y
crecimiento, el trabajo de los hombres se realizaba en fincas ganaderas y las
madres cuidaban el hogar y la siembra. Las decisiones sobre los usos del suelo y
actividades de producción eran tomadas por los campesinos.
Los grandes hacendados tenían las mejores fincas y brindaban trabajo a
pobladores de otros municipios, aumentando la inmigración de personas.
La empresa Bavaria y su producción de cerveza aseguraba la compra de la cebada
y trigo, productos agrícolas que eran comercializados en la plaza del municipio
de Suesca.
Alpina es reconocido por ser el principal comprador de la producción lechera de
la región, el crecimiento que tiene la empresa impulsa un auge en la producción
lechera de la región, hace que la ganadería sea un negocio rentable y seguro.
Carbones San Vicente es la compañía con mayor actividad minera en el
municipio, el desarrollo económico que se genera por la minería del carbón ha
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permitido que muchos habitantes de otras veredas inmigren a la vereda, en
búsqueda de mejores oportunidades.
Funcionalidad
Las veredas tenían buenas condiciones de calidad de vida, existían nacederos de
agua con abundante producción, adicionalmente las cañadas tenían agua en todo
el año, lo que aseguraba que la productividad agrícola fuera buena.
Los productos agrícolas se comercializaban en el casco urbano del municipio de
Suesca gracias a la cercanía y accesibilidad de las veredas al centro, está
comercialización permitía acceder a diferentes bienes y servicios, pero
principalmente que la familia campesina fuera auto sostenible, las veredas del
norte comercializaban sus productos en Chocontá.
El cliente más importante era la cervecería Bavaria quien compraba toda la
cosecha de trigo y cebada para la producción de cerveza. La leche era comprada
para llevarla a Sopo.
La producción lechera en la región estaba en auge, el crecimiento de la empresa
Alpina elevo la demanda de la leche y los campesinos mezclaban usos de
ganadería y agricultura en sus fincas, se tenía una productividad mixta que
aseguraba ingresos a las familias no sólo en temporada de cosecha sino a diario
con la venta de leche.
El carbón llevó al municipio al auge minero, muchos pobladores se dedicaban a
ésta actividad que se hacía de forma subterránea. Actualmente se compara que
Suesca era lo que ahora es el cerrejón en la Guajira. La minería fomentaba la tala
del bosque nativo para la siembra de Eucaliptos, los cuales eran utilizados para
hacer los marcos de los socavones (Taller de cartografía social).
Análisis de Desarrollo actual (Presente)
Espacio temporal
Desde hace 10 años a la actualidad, el municipio ha dejado de ser reconocido por
su potencial agrícola y ganadero ahora es un municipio turístico reconocido por
las Piedras de Suesca.
Las veredas Chitiva Alto y Abajo son reconocidas por ser el hogar del gran
monstruo: la cementera Tequendama. “Esos cementos son una polvareda que no
nos deja hacer casi nada” (Habitante de la zona)
La vereda de Palmira es reconocida por ser donde los habitantes del norte sin
recursos ven del otro lado de la vía (lado sur) la prosperidad de las haciendas
ganaderas. El costado norte de la vereda donde se encuentra la zona montañosa
es un área que fue afectada por un gran incendio que terminó con el bosque nativo
de la cordillera y con él disminuyeron o en su mayoría desaparecieron las cañadas
que bajaban de la montaña.
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La vereda de San Vicente es una vereda que se encuentra en condiciones medias
de calidad de agua y suelo, a pesar de no existir bosque natural en las colinas el
agua aunque escasa, aún brota de algunos nacederos y la ganadería se logra
mantener con inversiones cada día más altas. En las zonas planas aumentan los
cultivos de eucaliptos para producción de madera y se observa cómo crecen las
empresas de flores. Hay una preocupación latente al observar que cada día
disminuye el caudal de los nacederos y las cañadas. Y un arrepentimiento
profundo por la minería que ha dejado la montaña hueca y los nacederos
agonizando a causa de la infiltración del agua por las grietas generadas de la
minería (Encuesta habitantes de la vereda).
Hato Grande es reconocida por ser la vereda más grande del municipio de Suesca,
este reconocimiento no es por su área sino por tener el segundo casco urbano más
grande del municipio, donde aunque existen instalaciones del centro médico las
mismas están sin personal y en el centro urbano aún no llega la señal de celular,
“una vereda sin internet ni teléfonos” (Habitante de la zona).
En la parte rural de las veredas de Hato Grande y Arrayanes las condiciones
productivas son buenas, son de las veredas más productivas y los habitantes de
otras veredas las reconocen por tener la mejor calidad de suelos, la razón se debe
a que actualmente todo lo que antes era páramo ahora es papa, con los veranos
más largos y una escasez de agua en algunas regiones crece la indignación de los
pobladores sobre lo malo que fue haber acabado con el páramo y sin embargo aún
siguen creciendo los cultivos de papa en las montañas, el riesgo de perder la
calidad de producción aumenta año tras año, ya el páramo existente es de
propietarios privados que no se ven perjudicados por la expansión de la frontera
agrícola y la disminución y contaminación del agua, estos cultivan fácilmente
papa y contaminan con químicos los nacimientos. Actualmente hay más
ganadería que cultivos en las veredas.
Territorialidad
Las veredas comienzan a conformar sus juntas de acción veredal para organizar
sus proyectos productivos e identificar como integralmente se puede crecer por
medio de la participación.
Se reconocen claramente los linderos espaciales entre veredas, los linderos físicos
son reconocidos por elementos cómo las vías, las cañadas algunas secas
actualmente y los filos de las montañas.
Las familias pierden la unidad en el trabajo agrícola y comienzan a dividir los
predios de mayor extensión en lotes que no tienen potencial agrícola y cuya
productividad es baja o nula. Los jóvenes no se quedan en las veredas “Ahora hay
más familias pero menos gente” (Habitante de la zona) (Taller de cartografía
social vereda Arrayanes).
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Jurisdiccionalidad
La empresa Bavaria empieza importar maíz y cebada con lo cual la demanda
agrícola de Bavaria al municipio se vuelve nula, haciendo que los cultivos de maíz
generen pérdidas y se detenga la siembra de este producto y otros.
El gobierno no pone atención a ésta situación, razón por la cual se genera un
aumento en la pobreza del municipio y un aumento considerable de la población
subsidiada por el SISBEN.
La CAR (Corporación Autónoma Regional) permite que la empresa cementos
Tequendama construya su fábrica al costado norte de las veredas Chitiva Alto y
Abajo, empeorando las condiciones productivas, debido al polvo que genera la
actividad el cual cae sobre los pastos que se vuelven improductivos. La
corporación actúa cómo un enemigo de los habitantes de la región, se han
presentado multas por la construcción de aljibes sin permiso o intentar tener
truchas en pequeñas piscinas. La autoridad regula las actividades pero no tiene
propuestas ni brinda capacitación o apoyo.
La Alcaldía municipal empieza a tener mayor importancia, con la ley 388 de 1997
se reglamenta el Plan de Ordenamiento Territorial y los usos del suelo,
adicionalmente aumenta la necesidad de acceder a los servicios de agua y luz, y
se crece la demanda de niños en los colegios. Estas necesidades empiezan a ser
gestionadas desde la alcaldía.
La Junta de Acción veredal es una propuesta que busca mayor participación de
las veredas en el desarrollo rural del municipio. Significa la esperanza de mejorar
las condiciones de calidad de vida.
Las empresas de flores y las industrias de Tocancipa, se han convertido en las
nuevas fuentes de trabajo. Esta situación ha generado una nueva dinámica en el
trabajo, los pobladores son contratados con un sueldo mínimo e indican que
prefieren tener un ingreso seguro por el trabajo que arriesgar una inversión en un
cultivo que puede no dar ninguna rentabilidad. A esto se suma que los predios
utilizados para el cultivo de flores, son tomados en arriendo y que cuando
finalizan su potencial productivo en promedio de 15 años, el suelo no es fértil, lo
cual aumentan la contaminación del suelo y la pérdida del recurso.
Alpina es reconocido por ser el principal comprador de la producción lechera de
la región, al ser el demandante de leche más importante es quien ha establecido
los precios de compra en la región. Los precios y la demanda pueden variar de
acuerdo con la productividad de otras zonas y el impacto de las estaciones de
épocas de lluvias y secas, adicionalmente prefieren comprar a las grandes
haciendas lecheras. “En verano nos rapan la leche, en invierno ruega uno para
que la recojan, los insumos suben y aparte ellos bájenle a la leche” (habitante de
la vereda San Vicente).
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Funcionalidad
Las épocas secas se han vuelto más fuertes y prolongados y los cerros están llenos
de eucaliptos y pinos, los cuales han generado un aumento de la erosión, junto
con la pérdida del ecosistema de bosque andino alto y bajo.
Los pobladores de las veredas reflejan sus sentimientos de tristeza e
inconformismo frente a las actuales condiciones de vida, debido a la pérdida del
bosque y el agua, las cañadas están secas en el verano, los nacimientos y aljibes
han sido totalmente abandonados y la producción sólo se ve en las haciendas
privadas que han podido implementar sistemas de riego. La productividad
agrícola es nula y la seguridad alimentaria no existe, se desea tener las condiciones
de vida de antes. Una de las causas del problema identificada por los pobladores
es la importación de cebada y maíz del exterior lo cual causó el fin de todos los
cultivos, aunque también se reconoce que la calidad de la tierra bajo y no se puede
cultivar nada sin ayuda de grandes cantidades de químicos. “Todo el comercio se
da del casco urbano a la vereda ya no vendemos nada ni producimos nada, no
podemos trabajar la tierra, cómo lo hacían mis papas.” Señora Yisely Valbuena,
habitante de la vereda Chitiva Abajo.
Uno de los problemas más graves es la ubicación de la planta de cementos
Tequendama, considerada un monstruo que contamina el aire y los suelos, con su
producción constante de polvo.
Análisis de Desarrollo deseado (Futuro)
Espacio temporal
Hacia el futuro, los habitantes quieren de nuevo reconocer de Suesca ese municipio
de agricultura y con coberturas verdes. No ser sólo reconocidos por las Piedras de
Suesca. Ser nuevamente un municipio campesino con productividad. “Ser cómo
antes “
Territorialidad
Se conocen claramente los linderos de las veredas y existen programas que
impulsan las juntas de acción comunal para cada vereda, aunque se quiere un
crecimiento en la región los proyectos son locales.
Uno de los proyectos más importantes es el de la vereda de Chitiva Abajo el cual
es la construcción de un distrito de riego que lleve agua del río Bogotá a las fincas
para incentivar de nuevo la producción agrícola. Se ve el crecimiento poblacional
de la vereda cómo un riesgo al desarrollo ya que cada vez hay lotes más pequeños
y se hace más difícil la producción agrícola o ganadera. No se quieren más de 100
familias en Chitiva Alto y no más de 150 familias en Chitiva Abajo.
Los pobladores de la vereda Palmira desean que retorne el agua a las cañadas del
costado norte, para ello saben que es importante que se regenere el bosque nativo
con especies cómo el Ciro, El Ayuelo, El Cucharo y El Aliso. Con la abundancia
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de agua desean desarrollar las actividades ganaderas para la venta de leche y que
ojala las grandes haciendas ganaderas dejen espacios para cultivo hidropónicos
con el fin de que Alpina también compre la leche de los campesinos. No quieren
más de 30 familias.
Los pobladores de la vereda de San Vicente ven la necesidad de acabar con los
cultivos de eucaliptos, los cuales disminuyen la disponibilidad de agua,
adicionalmente quieren reforestar nuevamente los nacederos y las cañadas. Es
importante conservar parte de los bosques nativos y tener vías en buen estado.
Desean un crecimiento máximo del 10% en la población.
Los pobladores de la vereda de Arrayanes y Hato Grande, son conscientes de la
necesidad del reforestar el bosque alrededor de las cañadas y dejar las zonas altas
sin cultivos para que con el tiempo retorne nuevamente el páramo y así se
recuperen las fuentes de agua. Quieren desarrollar cultivos de trigo, maíz, ajo y
papa. Indican que quieren la cantidad de familias que puedan vivir cómodamente.
Jurisdiccionalidad
La Junta de Acción veredal en la vereda de Chitiva Abajo es reconocida por sus
propuestas cómo el distrito de Riego, la gente cree en la junta y la apoya.
La Junta de Acción veredal de Chitiva Alto, es poco reconocida y los pobladores
tienen cada vez menos esperanza en la misma.
Cementos Tequendama debe salir de la zona y reforestar toda la montaña que con
su actividad ha sido erosionada totalmente.
La familia debe trabajar nuevamente el campo, los hijos deben dejar de inmigrar
a las ciudades y aprender el oficio de sus padres con el fin de mantener el campo
y lograr hacer productiva la tierra de nuevo.
El gobierno debe poner sus ojos en el campo y generar nuevas alternativas para
las personas.
EEB (Empresa de Energía de Bogotá), actualmente sobre la vereda de San Vicente
se tiene proyectado un proyecto para la instalación de una línea de alta tensión, la
población no desea este tipo de proyectos en la región. Sin embargo al ser de
utilidad pública son actividades apoyadas por el gobierno.
La CAR (Corporación Autónoma Regional), la Corporación Autónoma Regional,
ahora es un aliado de los habitantes de la región no un enemigo que busca cómo
poder generar multas a los campesinos, sino ayudarlos a progresar con
capacitaciones y proyectos sustentables.
Funcionalidad
De forma organizada y entre todos los habitantes se espera que nuevamente
retorne al municipio la prosperidad y mejore la calidad de vida.
Los pobladores reconocen la necesidad de sembrar árboles nativos para que
retorne el agua, al cuidar nuevamente los nacederos y usar de nuevo los aljibes.
Se reconoce la importancia de sembrar árboles a los lados de las cañadas, ríos y
nacederos.
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Los proyectos productivos donde se quiere participar son las huertas caseras
productivas con siembra de papa, alverja, plantas aromáticas y árboles frutales
cómo el durazno, la pera y la manzana, son los proyectos que los habitantes
quieren desarrollar, con el fin de lograr nuevamente generar una producción que
pueda comercializarse en el casco urbano del municipio. Fomentados en la vereda
de Chitiva Abajo por el distrito de riego ADIRSI.
La ganadería seguirá siendo reconocida como una actividad importante en la
región, se desea que la compra de la leche sea más equilibrada entre los
campesinos y las grandes haciendas, adicionalmente que los costos de compra de
leche tengan en cuenta el aumento de los insumos para el ganado y que no se
importe leche en polvo de otros países. Los habitantes quieren que las grandes
compañías entiendan que ellos pasan necesidades y angustias por las decisiones
corporativas que se pueden tomar y que los afectan.
Tabla 18 Resumen Análisis matriz Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo ERDA.
RESUMEN ANÁLISIS DE DESARROLLO PASADO
ESPACIO
TEMPORAL
TERRITORIALI
DAD
JURISDICCIONALIDAD FUNCIONALIDAD
Hace más de 20
años el municipio
de Suesca era
parte de una
región productiva
de la sabana de
Bogotá.
Las veredas no
tenían linderos
físicos. Los linderos
internos en las
fincas no son claros,
pero la división de
la tierra por
herencias y ventas
empieza a delimitar
los predios y las
veredas.
La familia era el centro de la
economía.
Los grandes hacendados tenían las
mejores fincas y brindaban trabajo a
pobladores de otros municipios.
Las veredas tenían buenas
condiciones de calidad de
vida.
Los productos agrícolas se
comercializaban en el
casco urbano del
municipio de Suesca.
La empresa Bavaria y su producción
de cerveza aseguraba la compra de la
cebada y trigo.
El cliente más importante
era la cervecería Bavaria
quien compraba toda la
cosecha de trigo y cebada.
Alpina es reconocido por ser el
principal comprador de la producción
lechera de la región.
La producción lechera en
la región estaba en auge,
el crecimiento de la
empresa Alpina elevo la
demanda de la leche.
Carbones San Vicente es la compañía
con mayor actividad minera en el
municipio.
El carbón llevó al
municipio al auge minero,
muchos pobladores se
dedicaban a ésta actividad
que se hacía de forma
subterránea. La minería
fomentaba la tala del
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105
bosque nativo para la
siembra de Eucaliptos.
RESUMEN ANÁLISIS DE DESARROLLO PRESENTE
ESPACIO
TEMPORAL
TERRITORIALI
DAD
JURISDICCIONALIDAD FUNCIONALIDAD
Desde hace 10
años a la
actualidad, el
municipio ha
dejado de ser
reconocido por su
potencial agrícola
y ganadero ahora
es un municipio
turístico
reconocido por las
Piedras de Suesca.
Las veredas,
reconocen
claramente sus
linderos espaciales,
reconocidos con
elementos físicos
cómo las vías, las
cañadas y los filos
de las montañas.
Las veredas
comienzan a
conformar sus
juntas de acción
veredal para
organizar sus
proyectos
productivos.
Las familias pierden
la unidad en el
trabajo agrícola y
comienzan a dividir
los predios de
mayor extensión en
lotes que no tienen
potencial agrícola y
cuya productividad
es baja o nula.
La CAR (Corporación Autónoma
Regional) permite que la empresa
cementos Tequendama construya su
fábrica al norte de las veredas de
Chitiva Abajo y Alto. Actúa cómo un
enemigo de los habitantes de la región.
La Alcaldía municipal empieza a tener
mayor importancia, con la ley 388 de
1997.
La Junta de Acción veredal es una
propuesta con la que se busca mayor
participación, frente a la alcaldía y la
gobernación.
Uno de los problemas
más graves es la
ubicación de la planta de
cementos Tequendama,
considerada un monstro
que contamina el aire y
los suelos, con su
producción constante de
polvo.
Los veranos se han vuelto
más fuertes y
prolongados y los cerros
están llenos de eucaliptos
y pinos, los cuales han
generado un aumento de
la erosión, junto con la
pérdida del ecosistema de
bosque andino alto y
bajo.
La empresa Bavaria empieza a
importar maíz y cebada con lo cual la
demanda agrícola se vuelve nula. El
gobierno no pone atención a ésta
situación, razón por la cual se genera
un aumento en la pobreza del
municipio.
La productividad agrícola
es nula y la seguridad
alimentaria no existe, se
desea tener las
condiciones de vida de
antes. La causa
identificada por los
pobladores es la
importación de cebada y
maíz del exterior, lo cual
causo el fin de todos los
cultivos.
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106
Alpina es reconocido por ser el
principal comprador de la producción
lechera de la región.
Los precios y la demanda
pueden variar de acuerdo
con la productividad de
otras zonas y el impacto
de las estaciones de
invierno o verano,
adicionalmente Alpina
prefiere comprar a las
grandes haciendas
lecheras.
Las empresas de flores y las industrias
de Tocancipa, se han convertido en las
nuevas fuentes de trabajo.
Se ha generado una nueva
dinámica en el trabajo,
los pobladores son
contratados con un sueldo
mínimo e indican que
prefieren tener un ingreso
seguro por el trabajo que
arriesgar una inversión en
un cultivo que puede no
dar ninguna rentabilidad.
RESUMEN ANÁLISIS DE DESARROLLO FUTURO
ESPACIO
TEMPORAL
TERRITORIAL
IDAD
JURISDICCIONALIDAD FUNCIONALIDAD
Hacia el futuro,
los habitantes
quieren de nuevo
reconocer de
Suesca ese
municipio de
agricultura y con
coberturas verdes.
No ser sólo
reconocidos por
las Piedras de
Suesca. Ser
nuevamente un
municipio
campesino con
productividad.
“Ser cómo antes “
Se conocen
claramente los
linderos de las
veredas y existen
programas que
impulsan las
juntas de acción
comunal para cada
vereda, aunque se
quiere un
crecimiento en la
región los
proyectos son
locales.
Cementos Tequendama debe salir de la
zona y reforestar toda la montaña.
La familia debe trabajar nuevamente el
campo, los hijos deben dejar de
inmigrar a las ciudades y aprender el
oficio de sus padres con el fin de
mantener el campo y lograr hacer
productiva la tierra de nuevo.
El gobierno debe nuevamente poner sus
ojos en el campo y generar nuevas
alternativas para las personas.
EEB (Empresa de Energía de Bogotá),
actualmente sobre la vereda de San
Vicente tiene proyectado un proyecto
para la instalación de una línea de alta
tensión. Con el cual no están de acuerdo
los habitantes.
La CAR (Corporación Autónoma
Regional), ahora es un aliado de los
habitantes de la región.
De forma organizada y
entre todos los habitantes
se espera que nuevamente
retorne al municipio la
prosperidad y mejore la
calidad de vida.
Los pobladores reconocen
la necesidad de sembrar
árboles nativos para que
retorne el agua, al cuidar
nuevamente los nacederos
y usar de nuevo los
aljibes.
Los proyectos productivos
donde se quiere participar
son las huertas caseras y la
siembra para ensilar.
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107
7.3 Capítulo 3. Análisis de los factores de sostenibilidad y la relación con la
disponibilidad de bienes y servicios ecosistémicos.
Descripción y justificación de la metodología.
De acuerdo con Viglizzo et al., (2011), los bienes y servicios ecosistémicos son aquellos que
impactan directamente en la calidad de vida de las comunidades ya que satisfacen las
necesidades humanas y generan bienestar (Paruelo et al., 2011). Otros autores como
Oyarzún, C., et al (2005) reconocen la importancia de cuantificar y valorar los bienes y
servicios ecosistémicos para lo cual reconoce la importancia de crear metodologías e
información que logren este objetivo, según Gallopin, G. (2003) con estas metodologías se
debe poder ordenar y planificar el territorio en pro de lograr un equilibrio entre el
aprovechamiento de los recursos y la seguridad ambiental y así alcanzar un desarrollo
equilibrado, integrado, sostenible y socialmente justo.
Al realizar una comparación de los bienes y servicios ecosistémicos se observa que estos se
definen a través de una combinación con otros capitales de la comunidad, como el capital
humano de cada población, es decir que en condiciones físicas similares puede existir un
beneficio y aprovechamiento diferente en virtud de las funcionales en la comunidad, lo cual
impacta las propiedades del ecosistema y la capacidad de éste de proveer servicios
ecosistémicos (Costanza et al., 1997). Una de las formas de poder comparar los SE (Servicios
Ecosistémicos) consiste en generar un paralelo de los diferentes servicios ecosistémicos de
una región y compararlos, es una oportunidad para generar planes para la toma de decisiones
en cuestiones ambientales ya que esto permite tener un inventario de los servicios
ecosistémicos y poder realizar una estimación del estado de cada ecosistémicos y comparar
su comportamiento frente a diferentes actividades antrópicas las cuales modifican su
producción y función (Paruelo et al., 2011). Una de las ventajas de este tipo de metodologías
es que permite analizar los bienes y servicios ecosistémicos y su relación con la sociedad, de
esta manera se genera una investigación más profunda de las estrategias de conservación y
de desarrollo sustentable, por ejemplo Laterra et al., (2011) expone que “para una sociedad
con una demanda de alimentos insatisfecha, un sitio cubierto por bosques desarrollados sobre
suelos de baja aptitud agrícola pero con alta capacidad de secuestro de carbono (y por
consiguiente una alta contribución a la regulación atmosférica) puede ser menos valioso
(“ofrecer” menos SE) que el mismo sitio transformado en cultivos anuales de bajo
rendimiento”.
Es por ésta razón que se realizó un análisis de sostenibilidad para el municipio a través de la
comparación los bienes y servicios ecosistémicos que existen entre veredas, al estudiar cómo
han influido los cambios en los bienes y servicios ecosistémicos de regulación, soporte,
provisión y culturales en las dinámicas sociales y económicos tales como la percepción en la
calidad de vida, las formas de producción y el cambio de las actividades productivas. Con
base en este análisis se ha estudiado cómo ha sido el desarrollo del municipio y su grado de
sostenibilidad y se describe si existe una proyección que logre cambiar las situaciones del
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108
pasado para mejorar las condiciones socioeconómicas y ambientales a futuro. A
continuación, se presente el análisis de cada categoría de bienes y servicios ecosistémicos.
Servicios ecosistémicos de regulación.
Dentro del análisis se revisaron los siguientes servicios ecosistémicos de regulación: clima y
agua.
De acuerdo con el trabajo de talleres sociales realizados en el municipio se concluye que ha
existido un cambio en la disposición actual en servicios cómo el agua y la regulación
climática, hace más de 20 años en el municipio no existían problemas de accesibilidad al
agua, debido a que los nacederos y las cañadas proveían de manera abundante el recurso
hídrico, lo cual fomentaba el desarrollo de los cultivos en todo el año aún en los veranos. Las
veredas del norte con alturas superiores a los 2.850 msnm tenían páramos que aseguraban
agua en cualquier época del año y las veredas sin páramos tenían nacederos con cuidados
constantes en protección del bosque y limpieza, adicionalmente en las fincas existían aljibes
para el aprovechamiento del agua lluvia, que eran aprovechados en el verano.
Los bosques y las lluvias hacían que el suelo se mantuviese húmedo, lo que evitaba que en
los veranos la tierra se secara en las tardes y no existieran heladas en las madrugadas. Los
bosques y el agua aseguraban la regulación climática para los diferentes micros climas del
municipio.
Actualmente la población evidencia que estos servicios ecosistémicos han tenido grandes
cambios en calidad y cantidad, ya que consideran que han disminuido considerablemente. En
primera instancia la provisión de agua ha disminuido en todo el municipio, el acceso a este
líquido en las veredas del sur sólo es posible por medio del acueducto veredal, lo que ha
generado que los pobladores no cosechen, obligándolos a realizar otro tipo de actividades
cómo emplearse en los cultivos de flores o en las fábricas de Tocancipa, las consecuencias
del cambio de empleabilidad de los pobladores no sólo afectó a las personas, sino que tuvo
consecuencias en la falta de cuidado de los nacederos llevándolos a la degradación, las
cañadas no son limpiadas de la maleza cómo antes que era una obligación ciudadana, lo cual
genera que el agua no pueda correr, adicionalmente los aljibes no siguieron siendo utilizados
lo que llevó a que se secaran y se contaminaran de forma tal el agua almacenada no puede
ser aprovechable. En las veredas del norte se evidencia que el agua empieza a escasear, lo
cual ha generado que los pobladores comiencen a sentir arrepentimiento de haber terminado
con los páramos, ya que estos ecosistemas ha sido transformados en cultivos de papa, el
acceso del agua ya no es tan fácil debido a que las cañadas son alimentadas por agua de
nacederos ubicados en terrenos privados donde se cultiva papa, lo cual ha generado que el
agua de las cañadas ya tenga desde su comienzo fertilizantes y agroquímicos.
La variabilidad climática en el municipio se ha convertido en el principal problema, ya que
cada año las épocas secas son más calurosas y largas, generando heladas más fuertes que
afectan la productividad de los cultivos, la causa se debe a que al suelo no tener suficiente
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109
humedad, el sol los seca en el día dejándolos sin humedad, es así cómo en la noche se pierde
fácilmente la temperatura, adicionalmente al no tener barreras contra los vientos, la
temperatura baja de forma más rápida generando heladas con mayores consecuencias.
La tabla 20 representa la disposición de los bienes y servicios ecosistémicos de regulación
en las veredas donde se realizó el trabajo de cartografía social.
Tabla 19 Calificación multi temporal de los servicios ecosistémicos de regulación por
vereda.
Provisión de agua Regulación climática.
Veredas Pasado Presente Pasado Presente
Arrayanes Abundante Suficiente Existente Existente
Hato Grande Abundante Suficiente Existente Existente
San Vicente Abundante Escasa Existente Inexistente
Palmira Suficiente Escasa Existente Inexistente
Chitiva Alto Suficiente Nula Existente Inexistente
Chitiva Abajo Suficiente Nula Existente Inexistente
El análisis de sostenibilidad permitió identificar que las veredas del norte donde la altura del
municipio sobrepasa los 2.850 msnm son las veredas que aún tienen desarrollo agrícola y
donde aún los bienes y servicios ecosistémicos de regulación cuentan con buena calificación,
sin embargo, en las veredas del sur se presentan calificaciones malas de los mismos.
Comparando el crecimiento y desarrollo histórico, se evidencia que en las veredas del norte
se han estado cometiendo los mismos errores que se cometieron en las del sur, por ejemplo
en la actualidad las veredas del norte, tienen suelos que mantienen mejor la humedad debido
a que hace unos años estos suelos eran páramos, pero con el paso del tiempo y con el cambio
climático existe una alta posibilidad de perder los bienes ecosistémicos de regulación en la
región, por el mal manejo y seguir un desarrollo impulsado por las actividades económicas
que generan la pérdida del páramo a causa de la expansión de cultivos y ganadería.
La información recopilada en campo tiene relación con diferentes estudios realizados que
afirman que sólo hay servicios ecosistémicos donde hay carbono orgánico y agua.
Importantes funciones ecológicas aparecen vinculadas a estos dos componentes. Losbosques
debido a su cantidad de biomasa acumulada, producen servicios intangibles que son
esenciales, ya que ayudan a la regulación del clima y protección del suelo, mitigación de
inundaciones, regulación del CO2 y refugio a la biodiversidad (MA, 2007, Nepstad et al.
2008, Laurance, 2008, Paruelo et al., 2011). Los pastizales, igualmente, capturan y retienen
carbono (Paruelo et al. 2004), y proveen un hábitat para la flora y la fauna (Pyke et al. 2002).
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110
Las áreas rivereñas y los humedales, se encargan de regular los flujos de agua mitigando
riesgos por inundación, proveen agua y aportan un hábitat para la biodiversidad (Pattanayak
2004, MA 2007, Verhoeven et al. 2006).
Servicios ecosistémicos de soporte.
Dentro del análisis se analizó el cambio en los servicios ecosistémicos de soporte cómo: la
biodiversidad y el ciclo de nutrientes.
Con los talleres de cartografía social se identificó una disminución en la biodiversidad y en
la calidad de la tierra por el mal uso que se le ha dado y por la sobre explotación. Hace más
de 20 años existían pequeñas zonas de bosque andino alto y páramos en el municipio, estos
ecosistemas eran reconocidos por tener gran diversidad en flora. Sin embargo con el
crecimiento demográfico y el desarrollo de la minería se acrecentó el proceso de destrucción
de los ecosistemas de la región, esta situación es un problema que tiene origen en la
colonización, desde 1820 los montes y la sabana perdieron los bosques al ser utilizados cómo
combustible y materiales de construcción (Wiesner, 2007). En veredas cómo San Vicente la
actividad minera deforestó todos los bosques nativos para construir socavones y reemplazo
los bosques nativos con bosques de eucaliptos un proceso realizado hace más de 50 años. En
la figura 27 se presentan los ecosistemas que existían en la región y el cambio que han tenido
los mismos.
Figura 27 Transformación del bosque nativo en la sabana de Bogotá (Wiesner, 2007)
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111
El crecimiento demográfico de la región también generó un crecimiento en la frontera
agrícola, la cual ha exterminado los ecosistemas nativos y ha generado una sobreexplotación
del suelo con actividades cómo la quema de las sabanas para el cultivo, el uso de grandes
cantidades de agroquímicos, el cambio de uso de ecosistemas de páramo en cultivos de papa
y el no descanso de la tierra, estas son algunas de las causas a las alteraciones en los ciclos
de nutrientes de la tierra, lo cual ha causado aridez en el suelo y baja productividad (Wiesner,
2007).
Actualmente los habitantes reconocen que en el municipio ya no hay diversidad en los
bosques, donde existían bosques nativos con árboles cómo el aliso, los robles, el encenillo y
los frailejones entre otros, ahora existen monocultivos de papa y bosques de eucaliptos y
pinos, los cuales han generado que se sequen los nacederos y las quebradas de las montañas,
adicionalmente se evidencia un daño en la composición química y física del suelo, por la
pérdida de su calidad y aumento de la erosión.
Con respecto a los ciclos de nutrientes actualmente los campesinos identifican que la
productividad es cada vez más baja, en las veredas del norte el impacto en la producción se
presenta en baja escala, la razón es que ésta región tiene tierras que hace unos años eran
páramos y que aún tienen buena fertilidad, sin embargo en las veredas del sur ya no se cultiva
y los pastos tienen una calidad regular o mala, en algunas zonas ni siquiera los pastos son
aptos para el ganado. En la tabla 21 se representa la disposición de los bienes y servicios
ecosistémicos de soporte en las veredas donde se realizó el trabajo de cartografía social.
Tabla 20 Calificación multi temporal de los servicios ecosistémicos de soporte por vereda
Ciclo de nutrientes
(fertilidad)
Biodiversidad
Veredas Pasado Presente Pasado Presente
Arrayanes Abundante Suficiente Existente
(Páramo y
Bosque andino
alto)
Escasa (Páramo
en predios
privados)
Hato Grande Abundante Suficiente Existente
(Páramo y
Bosque andino
alto)
Escasa (Páramo
en predios
privados)
San Vicente Abundante Escasa Inexistente Inexistente
Palmira Suficiente Escasa Escasa (Bosque
andino alto)
Inexistente
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112
Chitiva Alto Suficiente Nula Escasa (Bosque
andino alto)
Inexistente
Chitiva Abajo Suficiente Nula Escasa (Bosque
andino alto)
Inexistente
El análisis de sostenibilidad permite identificar que en las veredas del norte donde la altura
del municipio ésta sobre los 2.850 msnm, existía una mayor biodiversidad ya que existían
los ecosistemas de páramo y bosque andino alto, mientras que en las veredas del sur existían
relictos de bosque andino alto (Wiesner, 2007). Actualmente en biodiversidad todo el
municipio tiene calificaciones entre inexistente y escasa, se presenta una situación de
privatización ecológica ya que los habitantes indican que los bosques naturales están en
predios privados. Pero si no fuera así tal vez se podría desarrollar una situación de comuneros
en áreas ecológicas que sin protección terminaría siendo cómo la “tragedia de comuneros”.
Globalmente se han presentado situaciones similares a las presentadas en Suesa, por ejemplo,
Wilson, (1988) indica que los bosques son el mayor depósito de diversidad animal y vegetal,
por lo que su destrucción significa una pérdida considerable para toda la vida animal y vegetal
del planeta. Estudios en Latinoamérica han concluido que la biodiversidad de especies, así
cómo de ecosistemas en las zonas boscosas del trópico y del subtropical, e ve amenazada por
la fuerte deforestación, sin embargo se considera que la pérdida de biodiversidad se puede
detener por medio de estrategias administrativas, cómo por ejemplo la reforestación (Lugo
et al., 1993), lo cual permite identificar el problema de deforestación cómo el causante de la
disminución de la biodiversidad.
Con respecto al ciclo de nutrientes, las veredas del sur actualmente tienen una percepción de
menor cantidad y calidad de bienes ecosistémicos que las del norte, debido a que estas han
sido sobreexplotadas por mayor tiempo y no cuentan con agua suficiente para el manejo de
los cultivos, generando una productividad nula o baja. En las veredas de norte se observan
fincas con técnicas modernas de cosecha y un aumento en la ganadería lechera, lo cual puede
generar otros impactos al ciclo de nutrientes al existir compactación por pisadas del ganado,
en algunas regiones existe una trasformación del páramo por cultivos de papa.
Bandy et al., (1994), realizaron una revisión del problema mundial de la agricultura de tala
y quema, en lugares con condiciones de bosques húmedos cómo los que existían en Suesca.
Adicionalmente explican el proceso productivo de los bosques húmedos donde existían
comunidades migratorias (Wiesner, 2007). En primera instancia se realiza la tala de pequeñas
áreas de bosque quemando los desechos no comercializables, lo cual generaba una
aceleración de la descomposición orgánica y con la ceniza un aumento en el nitrógeno y
fósforo en la tierra, posteriormente se realiza el cultivo donde a medida que decrece la
fertilidad del suelo por los cultivos, crecen malezas más difíciles de erradicar y va creciendo
un bosque secundario, cuando esta situación aumenta, se deja el área en reposo para la
consolidación de un bosque secundario o barbecho que recupera los nutrientes del suelo,
finalmente el área vuelve a ser limpiada y quemada sembrando de nuevo los cultivos, un
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113
proceso que genera sostenibilidad productiva, un ciclo de nutrientes continuo y mínimas tasas
de erosión al no tener desprotegido el suelo de cobertura vegetal (Pezo e Ibrahim, 1996). Con
el trabajo de campo realizado se evidencia que en Suesca la tala y quema se realiza de forma
no sostenible, ya que por la necesidad de periodos continuos de explotación se pierde la etapa
del crecimiento del barbecho, realizando el corte de la vegetación de raíz para la agricultura
intensiva y uso de insecticidas, la quema se realiza con los desechos de los cultivos que no
tienen la capacidad de recuperar los nutrientes del suelo cómo lo hace un bosque secundario,
lo cual crea un decrecimiento de la calidad del suelo por la pérdida de nutrientes y un aumento
en la erosión debido a que cuando la producción se acaba se tiene completamente limpia la
tierra por largos periodos de tiempo.
Actualmente el municipio sufre una transición de actividades agrícolas a actividades
ganaderas, que combinadas con actividades silvopastoriles, podrían mejorar la sostenibilidad
del municipio, adicionalmente sistemas agroforestales para ensilaje son una alternativa
importante en la seguridad alimentaria de los habitantes y el ganado en época de verano.
Servicios ecosistémicos de provisión.
El análisis en servicios ecosistémicos de provisión se enfocó a los servicios de alimento y
materias primas en la región. Los servicios de provisión en el municipio son junto con los de
regulación los que más preocupación causa a los habitantes, ya que estos han sido los que
mayores cambios negativos han tenido.
En virtud de lo evidencia en el trabajo social, la comunidad indicó que hace más de 20 años,
el municipio de Suesca era reconocido por ser un lugar con una gran producción de cebada,
trigo, arveja, ajo y papa, productos que se cosechaban sin el uso de agroquímicos y donde de
una arroba de semilla de trigo se podían obtener tres toneladas, era considerado un suelo muy
fértil, los campos eran cubiertos con cebada y trigo, la razón de estos cultivos es que eran la
materia prima de la cervecería Bavaria (Alcaldía de Suesca, 2002). Adicionalmente la
comunidad indica que el crecimiento de empresas cómo Alpina impulsaron las actividades
de ganadería lechera en el municipio, una actividad que comenzaba a consolidarse al tener
rendimientos diarios y no semestrales cómo los cultivos, sin embargo la generalidad era que
los campesinos tuviesen mayores extensiones en cultivos que en ganado lechero.
Las materia primas de municipio hace más de 20 años eran una parte importante del sistema
económico, el carbón que existía en el sur de Suesca era explotado por la compañía carbones
San Vicente que desarrolló sus actividades en veredas cómo San Vicente y Chitiva Abajo, el
carbón aumentó la demanda de la madera, la cual era provista principalmente de cultivos de
eucaliptos que daban madera de buena calidad y de forma rápida gracias las condiciones de
suelo y agua de la región (Alcaldía de Suesca, 2002).
Actualmente el municipio tiene bajos niveles de producción, ya no hay cultivos de trigo y
cebada que eran los más importantes de la región, esto debido a que Bavaria empezó a
importar las materias primas y cosechar estos productos dejó de ser rentable, por otra parte
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114
el cambio climático y el mal uso de los ecosistemas de páramos y bosques nativos, han
generado una disminución en la disponibilidad de agua, lo cual hace que en las veredas del
sur el riesgo de cultivar sea muy alto ya que estas condiciones aumentan el riesgo de que los
suelos pierdan su fertilidad y sean improductivos (Wiesner, 2007). Un habitante de la vereda
de Chitiva Alto indicaba que en esa tierra lo único que da es “lastima”. Las veredas del norte,
aunque también han sido impactadas por el cambio de producción, tienen la ventaja de tener
mejores condiciones de agua y suelos, lo cual ha permitido que las actividades cómo la
ganadería se mantenga, sin embargo en ésta región también se evidencia una disminución
gradual de la producción.
En las veredas donde existía actividad minera, los problemas de accesibilidad al agua también
son preocupantes ya que los habitantes indican que las montañas están huecas y que el agua
de los nacederos y cañadas es infiltrada hacia las cuevas y túneles utilizados para extraer el
carbón, los bosques de pino siguen en pie ya que su uso actualmente es muy demandado. En
las regiones más productivas de las veredas del sur, hoy existen cultivos de flores que después
de 10 años dejan los terrenos estériles y contaminados.
La tabla 22 representa la disposición de los bienes y servicios ecosistémicos de provisión en
las veredas donde se realizó el trabajo de cartografía social.
Tabla 21 Calificación multi temporal de los servicios ecosistémicos de provisión por
vereda.
Alimento Materias primas
Veredas Pasado Presente Pasado Presente
Arrayanes Abundante
(Maíz cebada,
ajo y otros)
Suficiente
(Papa y
leche)
Sin explotación. Sin explotación.
Hato Grande Abundante
(Maíz cebada,
ajo y otros)
Suficiente
(Papa y
leche)
Sin explotación. Sin explotación.
San Vicente Abundante
(Maíz cebada,
leche y otros)
Escasa
(Leche)
Alta
(Carbón y
madera.)
Moderada
(Madera –
eucalipto)
Palmira Abundante
(Maíz cebada,
leche y otros)
Escasa
(Leche)
Sin explotación. Sin explotación.
Chitiva Alto Abundante Nula Alta Moderada
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115
(Maíz y cebada) (Carbón y
madera.)
(Arcilla en
chircales y
minería de arena)
Chitiva
Abajo
Abundante
(Maíz y cebada)
Nula Alta
(Carbón y
madera.)
Moderada
(Arcilla en
chircales y
minería de arena)
El análisis de sostenibilidad ha permitido identificar que anteriormente el municipio tuvo un
gran desarrollo productivo económico, sin embargo, hay diferentes causas a la disminución
de la productividad, algunas de ellas son: las políticas de libre comercialización, la expansión
de la frontera agrícola sobre los páramos y la deforestación y minería que han afectaron a
largo plazo la disponibilidad de recursos cómo el agua y la calidad del suelo. Actualmente
las condiciones físicas son las que han permitido que algunas veredas puedan tener una mayor
productividad que otras, ésta ventaja de acceso al agua y a mejores suelos se ubica
principalmente en las veredas del norte y en los predios que tienen cómo vecino al río Bogotá.
Para lograr superar la crisis, algunas veredas han diseñado estrategias cómo distritos de riego,
actividades silvopastoriles y huertas caseras con el fin de mejorar las condiciones e intentar
retornar a una productividad alta cómo la del pasado. Estas propuestas tienen un componente
territorial muy importante y es debido a que los monocultivos del pasado ya no pueden ser
desarrollables por la gran cantidad de parcelaciones que actualmente existen, aunque cómo
propuesta sostenible los pobladores proponen cultivos asociados, donde en varios predios se
pueda desarrollar un cultivo que mejore los rendimientos y la calidad.
Servicios ecosistémicos culturales.
Dentro de los servicios ecosistémicos culturales se analizaron las actividades de recreación
y belleza escénica en dos lugares reconocidos por estas características en el municipio: las
Piedras de Suesca y la laguna de Suesca.
En virtud de lo evidencia en el trabajo social, la comunidad indicó que hace más de 20 años,
Suesca no era reconocido por ser un municipio con atractivo cultural o turístico, las
actividades se enfocaban a realizar transacciones comerciales de productos cómo el maíz, la
cebada y la leche (Alcaldía de Suesca, 2002).
Actualmente, Suesca es reconocido por las piedras de Suesca, debido a la introducción de
deportes extremos al país, tales cómo la escalada, lo cual ha generado que el municipio de
Suesca sea reconocido cómo uno de los municipios de la sabana con mayor actividad
turística, la razón principal de las visitas son las piedras de Suesca, las cuales se ubican en la
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vereda de Cacicazgo al sur del municipio entre los límites de Sesquile y Suesca (Suesca
Linda, 2011). Esta actividad ha impulsado el desarrollo de locales comerciales y hoteles
alrededor de las rocas de Suesca, negocios que son propiedad de bogotanos. Esta situación
ha generado que los visitantes muchas veces no visiten al menos la plaza principal del pueblo,
lo cual limita el crecimiento turístico del municipio. En las actividades turísticas según las
comunidades el único que gana es el municipio ya que recauda en impuestos, los habitantes
del municipio no tienen participación en las actividades turísticas, ya que los guías son
expertos en escalada que son de Bogotá y los empleados de otros municipios.
La laguna de Suesca se ubica al noroccidente del municipio en los límites de Suesca y
Cucunuba y es reconocida por su atractivo paisajístico. La historia de la laguna es reconocida
ya que hace menos de 10 años el agua de la laguna desapareció en su totalidad (CAR, 2005).
Al preguntar a los habitantes ¿porque sucedió esto?, argumentan que la causa fue la actividad
minera, ya que con la excavación de los túneles se hizo una perforación en el fondo de la
laguna, lo cual género que se drenara toda el agua. Actualmente la laguna ha sido recuperada
y aunque por su lejanía de las vías principales no es muy frecuentada ni reconocida, es un
lugar que brinda un paisaje muy atractivo, lo cual ha incrementado la construcción de
viviendas campestres de desacanso.
El análisis de sostenibilidad de estos lugares ha permitido identificar que los servicios
culturales en el municipio han aumentado en los últimos años, cada vez más personas tienen
la iniciativa de desplazarse y conocer las rocas de Suesca y la laguna de Suesca entre otros
(Alcaldía de Suesca, 2002). Sin embargo, los habitantes ven que estos servicios culturales no
los benefician a ellos, ya que los disfrutan las personas de la ciudad que vienen a utilizarlos
cómo si fueran los dueños, adicionalmente las ganancias por servicios cómo alimentación,
hospedaje y guía son propiedad de los bogotanos que son dueños de los negocios. De acuerdo
con la información social adquirida en campo, la situación que se presenta entorno a estos
lugares culturales es que las personas que visitan Suesca en su gran mayoría no conocen nada
más del municipio y la alcaldía no ha generado nuevas formas para incorporar a los habitantes
del municipio en las actividades culturales, de forma que puedan compartir con los turistas y
sacar provecho económico. Por esta razón los habitantes expresan que quieren que el
municipio sea reconocido más que por las Piedras y que se reactive la economía del turismo,
pero con actividades donde todos puedan participar, tales como caminatas ecológicas,
muestras de música y baile de la región, venta de comida típica y excursiones a granjas
ecológicas.
Propuestas de mejora de acuerdo con el análisis de sostenibilidad.
Tomando como referencia el análisis de sostenibilidad y las teorías de desarrollo de Galopín
(1996), se establece que en el municipio existe un desarrollo clasificado cómo débil, debido
a que a través del tiempo se ha tenido cómo pilar del desarrollo el componente económico,
lo cual ha generado consecuencias cómo la disminución en la calidad de vida de los
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habitantes y en la productividad de la tierra, escasez del agua, pérdida de los nutrientes de
los suelos y erosión y pérdida del paisaje y de biodiversidad. Dentro de los tipos de desarrollo
identificados por Galopín (1996), se define el desarrollo fuerte, el cual tiene cómo pilar
principal el componente ambiental. Teniendo en cuenta lo anterior y gracias al aumento de
conciencia de los habitantes de Suesca, donde los mismo reconocen que fue un error pensar
más en el ámbito económico, ya que generó destrucción sobre los ecosistemas, con
consecuencias como la contaminación y la erosión generada por la agricultura mal
desarrollada y la minería. Debido a lo anterior los habitantes tienen la voluntad de promover
diferentes propuestas de cambio, creciendo desde el componente ambiental, con el objetivo
de lograr una estabilidad social y económica.
Los habitantes han realizado las siguientes propuestas con el objetivo de mejorar las
condiciones de los bienes y servicios ecosistémicos:
Bienes y servicios ecosistémicos de regulación:
Sembrar árboles nativos alrededor de las cañadas de las veredas.
Reforestar los bosques y excluir de cualquier actividad productiva las áreas alrededor
de los nacederos.
Limpiar nuevamente las cañadas para que el agua pueda correr.
Reactivar el mantenimiento y uso de los aljibes.
Tener una cultura de ahorro y buen uso del agua.
Sembrar especies de árboles nativos en las montañas.
Realizar cultivos y ganadería con árboles (usos agroforestales y silvopastoriles)
Realizar cercas vivas y dejar de sembrar eucaliptos en las áreas donde había bosque
nativo
Disminuir el uso de agroquímicos en altas cantidades.
Bienes y servicios ecosistémicos de soporte:
Sembrar árboles nativos alrededor de las cañadas de las veredas.
Reforestar los bosques con especies nativas cómo el aliso, el cucharo, el ayuelo y el
ciro.
Utilizar nuevas técnicas de siembra cómo rastrillar la tierra suavemente para
oxigenarla y no escarbarla.
Realizar cultivos de maíz y pastos para ensilaje, estos no necesitan agroquímicos.
Sembrar frutales y tener huertas caseras orgánicas que regeneren el equilibrio y
fertilidad de la tierra.
Bienes y servicios ecosistémicos de provisión:
Realizar cultivos destinados a actividades de ensilaje, principalmente maíz y pastos.
Impulsar el desarrollo de las granjas o huertas caseras para la alimentación de la
familia y la comercialización. Adicionalmente tener cultivos de árboles frutales y
plantaciones en maderables.
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118
Realizar cultivos asociados, integrar varios predios para el desarrollo de un cultivo
que permita mecanizar y tecnificar de mejor forma los cultivos y así mejorar la
productividad y la rentabilidad.
Implementar distritos de riego que permitan tener acceso al agua del río Bogotá para
poder realizar nuevamente actividades agrícolas.
Apoyo gubernamental para que se realicen capacitaciones de nuevas técnicas de
cultivo, con nuevos productos.
Realizar actividades ganaderas y agrícolas combinadas con sistemas forestales.
Recuperar los suelos erosionados por la minería, de acuerdo con lo evidenciado en
campo y en los talleres sociales.
Bienes y servicios culturales:
Involucrar a los habitantes de la región en las actividades turísticas habituales, que
los capaciten cómo guías en el municipio, que puedan comercializar productos y
artesanías.
Incorporar nuevas actividades turísticas donde todos puedan participar, actividades
cómo visitas a granjas, cabalgatas, siembra de árboles nativos y visita a las actividades
del municipio grupos de baile, música y teatro que desarrollan actividades en la casa
cultural.
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119
7.4 Capítulo 4. Recomendación de estrategia pública de sostenibilidad ambiental.
Propuestas hacia el desarrollo sostenible y el manejo de la erosión.
Con los resultados obtenidos del análisis de erosión por medio del modelo RUSLE (Ecuación
Universal de pérdida de suelo revisada) y la información adquirida en los talleres de
cartografía social, se concluye que en el municipio hay zonas con riesgo de erosión bajo, en
las áreas donde la pendiente es baja con coberturas en pastos y pocos cultivos, en las áreas
con pendiente moderada con coberturas en pastos y uso de ganadería y sobre los lugares con
pendientes altas donde existe cobertura de bosques nativos y plantados, existe riesgo de
erosión moderado en lugares con pendientes moderadas con cultivos y riesgo de erosión alto
en los lugares donde se presenta minería y algunas áreas donde hay cultivos de papa con
pendientes altas. Los resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo
revisada) se confirman con los talleres de cartografía social, en estos los pobladores no ven
la erosión del suelo cómo un problema relevante, debido a que en muy pocas zonas existe
suelo desnudo, sin embargo si identifican que el mayor problema es el acceso al agua y la
disminución de la productividad en el campo, esto debido a tres factores el primero la
deforestación, el segundo el mal uso y la sobreexplotación de la tierra, y el tercero la minería
de carbón realizada hace más de 50 años.
En virtud de lo expuesto anteriormente, se consultó al IGAC sobre las prácticas para el
manejo de suelo y el control de la erosión y con apoyo de la comunidad se identificaron las
siguientes propuestas para mejorar las condiciones del suelo:
Incrementar los sistemas forestales, agro silvícolas y silvopastoriles.
Sobre el tema de sistemas forestales, agro silvícolas y silvopastoriles se realizó una revisión
de documentación en la base de datos Science Direct, con la cual se identificaron gran
cantidad de documentos sobre el tema del manejo ecológico del bosque, presentando 31
escritos sobre sistemas agrosilvícolas y 472 artículos sobre sistemas silvopastoriles. Con el
fin de utilizar experiencias de lugares con condiciones similares a las del estudio, se revisaron
las investigaciones del libro “Establishment and management of trees in agroforestry
systems” (2004), escrito por cuatro investigadores que han recopilado los sistemas forestales
usualmente más utilizados en diferentes regiones de América Latina.
En muchas regiones de América Latina, los sistemas agrícolas y ganaderos de baja escala,
tiene como característica la existencia de árboles dentro de las zonas productivas, generando
sistemas productivos agro silvícolas y silvopastoriles. En algunos casos de economía a
pequeña escala aun con la modernización actual existen paisajes agrícolas que todavía
contienen un alto número de árboles. La importancia de contar con árboles dentro de las
actividades agrícolas y ganaderas en el tema de calidad de suelos es su contribución al
mejoramiento de la fertilidad ya que aumentan la materia orgánica a través de la caída de
hojarasca y la restauración de raíces finas, adicionalmente ciertos tipos de árboles también
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120
pueden ser fijadores de nitrógeno. En conclusión los arboles permiten fortalecer y equilibrar
los ecosistemas y de esta manera los sistemas productivos (Beer et al., 2004).
De acuerdo con lo anterior entre los sistemas pastoriles que existen se pueden citar los
siguientes (Pezo e Ibrahim, 1996):
“Cercas vivas.
Bancos forrajeros de leñosas perennes.
Leñosas perennes en callejones.
Árboles y arbustos dispersos e potreros.
Pastoreo e plantaciones de árboles maderables o frutales.
Leñosas perennes sembradas cómo barreras vivas y cortinas rompe vientos.”
La incorporación de estos sistemas silvopastoriles puede permitir entre otros las siguientes
ventajas (Pezo e Ibrahim 1998):
“Contribuyen a contrarrestar impactos ambientales negativos propios de los sistemas
tradicionales.
Favorece la restauración ecológica de pasturas degradadas.
Mecanismo para diversificar las empresas pecuarias, generando productos e ingresos
adicionales.
Ayuda a reducir la dependencia de insumos externos.
Permite intensificar el uso del recurso suelo, con aumento del potencial productivo a
largo plazo.”
El modelo de los sistemas silvopastoriles para su aplicación es el siguiente (Figura 28) (Pezo
e Ibrahim, 1998):
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Figura 28 Diagrama de un sistema silvopastoril (Pezo e Ibrahim, 1998)
Para la zona de estudio y de acuerdo con el coordinador general del proyecto Ganadería
Colombiana Sostenible (CGS), Zapata et al., (2013), indicó que el arboloco es adecuado para
predios localizados en climas medio y frío. Aseguró que en términos de ganadería es muy
utilizado para cercas vivas y para división de potreros, pero también se utiliza con frecuencia
en restauración de bosques. Adicionalmente se pueden hacer siembra de árboles nativos
cómo alisos, nogales y arrayanes (Agromundo, 2016).
En sistemas de bajo pastoreo, una solución para aumentar la densidad y reducir el daño a los
árboles causado por el pastoreo y el pisoteo, es la plantación de árboles y arbustos en doble
hilera cada 2.25 metros (1 m entre los árboles de las dos hileras). Esto produce
espaciamientos de 1.625 x 0.5 m a 1.625 x 0.4 m, con densidades de hasta 12307 o 15384
árboles por ha (ver figura 29). En sistemas de pastoreo no se recomiendan las hileras
continuas, ya que los animales se mueven en forma repetida a lo largo de una sola hilera,
aumentando la compactación del suelo. Se recomienda dejar espacios ocasionales dentro de
cada hilera (1.75 m) para permitir que los animales se movilicen en el potrero con mucha
facilidad. Esto también permite a los animales seleccionar forraje de alta calidad (Barrance
et al., 2003).
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122
Figura 29 Implementación de sistemas agroforestales o silvopastoriles (Beer et al., 2004).
Para mayor claridad en el tema se carga en el geo servicio el link de la guía, establecimiento
y manejo de árboles en sistemas agroforestales.
http://herbaria.plants.ox.ac.uk/adc/downloads/capitulos_especies_y_anexos/c6_arboles_sist
emas_agricolas.pdf
Control de suelo perdido por remoción en masa.
En el municipio de Suesca, la actividad minera ha dejado áreas desprovistas de cobertura
vegetal que generan grandes pérdidas de suelo y aumento de la erosión, por ésta razón se
propone un sistema de manejo de erosión en cárcavas y áreas con suelos desnudos a causa
de la minería para su rehabilitación. Adicionalmente se ha observado que existen áreas con
bosques de eucaliptos y pinos, donde el suelo está desnudo y en temporadas invernales la
capa orgánica del suelo se pierde evidenciando suelos desnudos bajo los bosques foráneos
Rivera (1997).
Para lograr mejorar las condiciones de estos suelos se utiliza la metodología utilizada por
Rivera (1997) y Anaya (1991), donde se indica que es necesario establecer disipadores de
energía, que consisten en guadua y ramas colocadas a través de las pendientes del terreno, a
diferentes distancias dependiendo de la inclinación.
Argumentando esta alternativa Rivera et al., (2007) expresa la importancia de realizar un
control sobre el acceso del agua a las zonas con cárcavas, principalmente en ellas donde el
grado de erosión es alta al no tener cobertura vegetal y presentar pendientes pronunciadas.
La alternativa que ellos proponen es crear un pequeño jarillón sembrado con vegetación
nativa, este modelo permite desviar el curso del agua y generar una recuperación de la
vegetación de la zona, dentro del proceso indican la importancia de cercar el área para que
los animales no destruyan el jarillón o afecten la vegetación sembrada.
Implementación de nuevos cultivos y actividades agrícolas.
En el municipio se ha evidenciado con el trabajo de cartografía social la expansión del cultivo
de papa cómo monocultivo en las áreas donde anteriormente había páramo, ésta situación ha
generado un problema ambiental sobre los cuerpos de agua ya que se ha producido
contaminación sobre fuentes hídricas por el uso excesivo de fertilizantes químicos. Los
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123
habitantes de la región quieren realizar nuevos cultivos en la región dentro de los cuales
proponen los siguientes:
Cultivos de maíz y pastos para ensilaje: Con el desarrollo de actividades agrícolas y
ganaderas en la región se ha evidenciado que la actividad ganadería tiene impactos
negativos en temporadas de verano a causa de la baja productividad de los pastos, por
ésta razón los ganaderos deben conseguir alimento para sus animales con alto costo
en el casco urbano. Una habitante de la vereda San Vicente informo que ella
previniendo la temporada de verano sembró una carga de maíz para ensilaje y pasto
de corte, con lo cual pudo alimentar su ganado en el verano sin recurrir a la compra
de heno y concentrado, insumos que debido a la necesidad de los campesinos subieron
sus costos hasta en 25% al pasar de $11.000 a $13.000 el heno por ejemplo.
Nutricionalmente para el ganado el maíz aporta la mayor parte de la energía, casi 50
por ciento del valor nutritivo total, principalmente el almidón, -lo que es muy
importante para la ración de las vacas lecheras- proviene de los granos. El contenido
de granos influye sobre el contenido total de MS aumentándolo, y permite que el
contenido total de MS de la planta entera de maíz tenga un tenor de humedad
apropiado para un buen ensilado. Para aumentar el rendimiento y para mejorar la
calidad de la cosecha de maíz, se recomienda aumentar la densidad de siembra
dependiendo de las condiciones locales y someter el forraje cosechado a un proceso
de marchitez antes de ensilarlo.
Para mayor información sobre ensilaje se propone:
http://es.slideshare.net/F1gu3r3d0/ensilajes
Implementación de la huerta casera: Con los resultados de la dimensión social se ha
evidenciado que uno de los problemas más grandes ha sido la parcelación de la tierra,
situación que hace que los cultivos tradicionales cómo el maíz y la cebada y otros no
puedan ser desarrollados al ser productivos bajo condiciones tractorables. Al tener
lotes pequeños la propuesta de las personas es desarrollar huertas caseras.
Una huerta de un metro cuadrado, según la Organización de las Naciones Unidas para
la Alimentación y la Agricultura (FAO) 2000, puede producir 100 cebollas cada 4
meses o 200 tomates anuales. Pero también 36 lechugas cada dos meses, o 10 coles
cada 3. Por ésta razón el Jardín Botánico de Bogotá ha liderado diferentes cursos y
programas de huertas caseras, con la ayuda de este instituto y entidades académicas
podríamos implementar diferentes huertas caseras en la región.
En las fincas pequeñas se propone que exista un área con siembra de árboles nativos,
un lugar para aprovechar el agua de las lluvias, pequeños cultivos de árboles frutales
de la región y un área para la huerta casera.
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124
De acuerdo con veo verde (2013), se pueden seguir los siguientes pasos para realizar
ésta actividad:
1. Se debe identificar el área de la huerta en forma cuadrada o rectangular. Deben
existir espacios suficientes para desplazarte alrededor, regar, arar la tierra, etc. Si
hay animales se debe cercar el terreno seleccionado para que los animales no
puedan entrar a escarbar la tierra, ni hagan sus necesidades en los alimentos.
2. Se debe mover la tierra para que se oxigene y se ablande, esto se puede hacer con
una pala, picota y rastrillo. Actualmente para evitar la erosión las rastrilladas no
deben realizarse moviendo la tierra del fondo sino con un método de cortaduras
finas.
3. Se debe agregar tierra de hoja y compostura, la capa debe tener desde 2 a 10
centímetros de alto.
4. Con la tierra lista se puede realizar la siembra de tomates, espinaca, arveja y
lechuga entro otros.
5. De acuerdo con el cultivo seleccionado la semilla no puede estar tan profunda y
es necesario mantener una distancia considerable entre cada semilla para que los
cultivos puedan crecer sin quitarle el agua y los nutrientes a otros cultivos. La
ilustración 58 representa la distancia para cada cultivo.
Figura 30 Distancia de plantación en huertas caseras (Veo Verde, 2013)
6. Regar y cuidar las plantas a diario, lo mejor es hacer el riego en la noche y al final
de la tarde para aprovechar el agua.
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125
Implementación de los grupos de manejo del mapa agrologico.
Dentro de la clasificación agrologica existen las clases, subclases y grupos de manejo, las
clases indican que tipo de uso puede desarrollarse, las subclases permiten identificar las
limitantes del terreno y los grupos de manejo que permiten establecer que actividades se
pueden realizar para mitigar las limitaciones presentadas en las subclases y así lograr un
mejor desarrollo productivo sostenible (IGAC, 2000).
Con el fin de proponer alternativas específicas de manejo se realizó el mapa de grupos de
manejo de acuerdo con el mapa agrologico, en virtud de cada tipo de clase o subclase la
actividad de manejo cambia razón por la cual se realizó una codificación de cada actividad
de manejo para relacionarla con un mapa (figura 31) que represente las medidas de manejo,
la tabla 23 representa las acciones de manejo para cada clase agrologica según el Estudio
General de Suelos y Zonificación de Tierras del Departamento de Cundinamarca Tomo 3
(IGAC, 2000).
Tabla 22 Plan de manejo por clase agrologica IGAC (2000)
Agrologico COD_Manejo Acción de manejo
IVP1 1
Aplicación de fertilizantes previo análisis del suelo,
implementación de sistemas de potreros arbolados,
siembras en contorno, evitar el sobrepastoreo.
IVSC1 2
Aplicación de fertilizantes, y enmiendas, siembra de
especies vegetales de raíces superficiales, evitar el
sobrepastoreo, implementar sistemas supletorios de riego.
IVHS1 3
Construcción de canales superficiales de drenaje,
especialmente en épocas de invierno, evitar el
sobrepastoreo de ganado.
VIIE1 4
Diseñar e implementar programas de recuperación de los
suelos degradados, evitar las actividades agropecuarias.
IVPE1 5
Evitar el pastoreo de ganado, siembra de especies nativas
y de cultivos en contorno, implementar sistemas de riego
suplementario.
VIPE2 6
Evitar las actividades agro pastoriles, siembra de especies
nativas, mantener la cobertura vegetal protectora.
VIIP1 7 Evitar talas y quemas. Controlar la extracción de madera.
VIP1 8
Implantación de potreros arbolados, evitar el
sobrepastoreo, fomentar el crecimiento de la vegetación
natural.
Cuerpo de
agua 0 Laguna de Suesca, cuidado de la laguna.
VIIPS1 9
Mantener la vegetación natural, evitar talas y quemas del
bosque.
IIC1 10
Rotación de cultivos. Aplicación de enmiendas y
fertilizantes guiada por técnicos agropecuarios.
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Utilización controlada de prácticas de mecanización
agrícola.
IIIPS2 11
Rotación entre cultivos y con pastoreo controlado de
ganado. Aplicación de fertilizantes y enmiendas.
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Figura 31 Mapa de plan de manejo del suelo según el IGAC (2000)
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128
Información técnica programas gubernamentales.
Una de las necesidades expuestas por los habitantes ha sido, la falta de información y
capacitación por parte del gobierno en los temas relacionados con cultivos y actividades que
puedan mejorar las condiciones de calidad de vida. En el municipio hace falta la presencia
de las siguientes instituciones que podrían implementar programas de reforestación y cultivos
sostenibles en la región, existen los siguientes programas:
LA CAEM (Corporación Ambiental Empresarial), tiene un proyecto denominado el
programa hojas verdes que ya cuenta con 29 años de desarrollo, el objetivo del
proyecto ha sido apoyar las actividades agropecuarias rurales por medio de
inversiones público privadas, buscando la estabilidad económica y la protección
ambiental al trabajar alternativas con menor impacto en la contaminación y deterioro
ambiental, por medio de un mejoramiento del paisaje natural (CAEM, 2012)
La CAR (Corporación Autónoma Regional) tiene dentro de sus programas de
educación lo siguientes:
o Política Nacional De Educación Ambiental: Es una política que está apoyada
por los Ministerios de Educación Nacional y Ministerio de Ambiente,
Vivienda y Desarrollo Territorial, el cual tiene el objetivo de crear una
propuesta de desarrollo sostenible por medio del mejoramiento de los
programas en educación ambiental en instituciones públicas y privadas.
o Comité Interinstitucional De Educación Ambiental (CIDEA): Estos comités
son realizados con el objetivo de identificar las causas de los problemas
ambientales en educación, diseñar y planificar soluciones y orientar la
implementación de los mismos, al finalizar la implementación realizan la
evaluación de los resultados, esto con el fin de apoyar la política Nacional de
Educación Ambiental.
o Proyecto Ambiental Escolar (PRAE): Dentro del proceso de aplicación de los
programas del CIDEA (Comité Interinstitucional De Educación Ambiental),
los PRAE (Proyecto Ambiental Escolar) son las formas de implementación
de las estrategias en las aulas de clase, en este proceso los alumnos analizan
problemas ambientales y proponen alternativas de solución a los mismos.
o Proyecto Ciudadano De Educación Ambiental: Estos proyectos son
desarrollados a nivel comunitario, de forma similar a los PRAE (Proyecto
Ambiental Escolar) se involucra a la comunidad en proponer soluciones
ambientales, generando un aumento en el conocimiento ambiental por medio
de la educación a través de la participación ciudadana.
La CAR (Corporación Autónoma Regional) y la ANLA (Agencia Nacional de
Licencias Ambientales), han generado la ventanilla virtual “VITAL” para la solicitud
de permisos ambientales y entre otros, los cuales son necesarios dentro de las
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129
actividades y proyectos que los habitantes tienen. “La Ventanilla Única de Trámites
Ambientales es el instrumento a través del cual las autoridades ambientales del país
buscan la automatización de los diversos trámites administrativos de carácter
ambiental” Agencia Nacional de Licencias Ambientales (ANLA), (2016).
Incorporación de nuevas actividades culturales a turismo.
Los habitantes quieren que el municipio no sea reconocido solamente por las Piedras de
Suesca, sino que también se integren nuevas actividades turísticas que permitan a los turistas
compartir más de la historia del municipio y dejar mejores rentabilidades a la población en
general, se proponen las siguientes estrategias:
Cabalgatas ecológicas.
Recorridos en cuatrimotos.
Actividades culturales en la plaza principal, teatro y música las cuales se desarrollan
en la casa de la cultura.
Exposiciones de pintura y fotografía en la casa de la cultura.
Visitas a fincas ganaderas y agrícolas para conocer el desarrollo de las actividades
del diario vivir de una habitante del municipio.
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130
Implementación del aplicativo web geográfico.
El desarrollo del aplicativo web geográfico tiene el objetivo visualizar la información
generada del estudio por medio de una interfaz moderna que permite integrar los análisis
sociales y técnicos desde un componente espacial, lo cual de forma conjunta puede explicar
eficiente las diferentes dinámicas que participan en el desarrollo sostenible en el municipio
de Suesca.
7.4.8.1 Descripción de la información del Aplicativo Web Geográfico.
Para la implementación del aplicativo web geográfico se utilizó el programa Quantum Gis
sobre el cual se cargó toda la información en tipo shape del estudio generado con los
resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada) y la
información de la matriz ERDA (Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo) generada en
cada uno de los talleres de cartografía social. En la tabla 24 se presentan los shapes que hacen
parte del Sistema Geográfico y una descripción de cada uno de los campos de consulta.
Tabla 23 Descripción de la información del Sistema Geográfico del Aplicativo
Nombre de la
capa
Atributos Descripción de atributos
Estaciones
meteorológicas
Estación Nombre de la estación
Pre Valor de precipitación calculado
IDEAM Indica si la estación es del IDEAM (Instituto de
Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales)
o una generada para el estudio.
Veredas POT Vereda Nombre de la vereda.
Municipios
Colindantes
NOM_MUNICI Nombre del municipio
ERDA ACTUAL
(Análisis
temporalidad
presente)
COBERTURA Cobertura de acuerdo con el taller de cartografía
social.
CAUSA_EROS Causa de la erosión de acuerdo con el taller de
cartografía social.
DISTRIBUCI Distribución familiar y territorial de acuerdo con el
taller de cartografía social.
COND_ECONO Condición económica y calidad de vida de acuerdo
con el taller de cartografía social.
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131
PRODUCCION Productividad de acuerdo con el taller de
cartografía social.
AGUA Accesibilidad al agua de acuerdo con el taller de
cartografía social.
ERDA_ESP_T Análisis matriz ERDA componente espacio
temporal.
ERDA_TERRI Análisis matriz ERDA componente territorial
ERDA_JURIS Análisis matriz ERDA componente jurisdiccional
ERDA_FUNCI Análisis matriz ERDA componente funcional
ERDA FUTURO
(Análisis
temporalidad
futuro)
COBERTURA Cobertura de acuerdo con el taller de cartografía
social.
CAUSA_EROS Causa de la erosión de acuerdo con el taller de
cartografía social.
DISTRIBUCI Distribución familiar y territorial de acuerdo con el
taller de cartografía social.
COND_ECONO Condición económica y calidad de vida de acuerdo
con el taller de cartografía social.
PRODUCCION Productividad de acuerdo con el taller de
cartografía social.
AGUA Accesibilidad al agua de acuerdo con el taller de
cartografía social.
ERDA_ESP_T Análisis matriz ERDA componente espacio
temporal.
ERDA_TERRI Análisis matriz ERDA componente territorial
ERDA_JURIS Análisis matriz ERDA componente jurisdiccional
ERDA_FUNCI Análisis matriz ERDA componente funcional
ERDA PASADO
(Análisis
temporalidad
pasado)
COBERTURA Cobertura de acuerdo con el taller de cartografía
social.
CAUSA_EROS Causa de la erosión de acuerdo con el taller de
cartografía social.
DISTRIBUCI Distribución familiar y territorial de acuerdo con el
taller de cartografía social.
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132
Para cargar la aplicación se utilizó el componente de Quantum GIS, web 2 map el cual crea
un visualizador de la información generada el archivo .qgis el cual tiene organizada toda la
información en tipo shape file del estudio.
7.4.8.2 Visualización y herramientas de la aplicación Web Geográfica
El primer propósito del trabajo es generar una interfaz que sea fácil de manejar para un
usuario que tenga conocimientos básicos de cartografía, de una forma amigable y funcional,
con el fin de mejorar la consulta de la información tanto a nivel alfanumérico cómo
geográfico.
La interfaz principal contiene los elementos necesarios para que un usuario pueda hacer uso
eficiente del sistema de información geográfica, por ello está conformada por un visor de
elementos geográficos, por un cuadro que permite visualizar los atributos de un elemento, por
una leyenda y un gestor de base de datos. La interfaz en mención se ilustra en la figura 32.
COND_ECONO Condición económica y calidad de vida de acuerdo
con el taller de cartografía social.
PRODUCCION Productividad de acuerdo con el taller de
cartografía social.
AGUA Accesibilidad al agua de acuerdo con el taller de
cartografía social.
ERDA_ESP_T Análisis matriz ERDA componente espacio
temporal.
ERDA_TERRI Análisis matriz ERDA componente territorial
ERDA_JURIS Análisis matriz ERDA componente jurisdiccional
ERDA_FUNCI Análisis matriz ERDA componente funcional
MAPA RUSLE EROSON Calificación de la erosión de acuerdo con los
resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal
de pérdida de suelo revisada).
Factor C RUSLE COBERTURA Descripción de la cobertura presente.
Factor K RUSLE CLASIFICAC Descripción de la clasificación física del suelo.
Factor P RUSLE PRÁCTICAS Descripción del uso actual del suelo.
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133
Figura 32 Interfaz del aplicativo
1. Herramientas del visor: Contiene una serie de funciones que permiten manipular la
información geográfica, dentro de ésta barra de herramientas se tiene el zoom (+), en
zoom (-) y la herramienta de medición (figura 33).
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134
Figura 33 Barra de herramientas.
2. Visor de elementos geográficos: Este visor es el que permite visualizar la información
cartográfica contenida en la base de datos. (Figura 34).
Figura 34 Visor Geográfico
3. Leyenda: En la leyenda se pueden observar las capas con las que se están trabajando.
(Figura 35).
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135
Figura 35 Leyenda del visor geográfico
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136
8 Conclusiones
Los resultados de la evaluación técnica realizada al implementar el modelo RUSLE
(Ecuación Universal de pérdida de suelo revisada), concluyen que el municipio de
Suesca tiene un 98% del territorio con calificaciones de bajo riesgo por pérdida del
suelo, estas se caracterizan por ser áreas donde la pendiente es baja con coberturas en
pastos y pocos cultivos, en áreas con coberturas en pastos y uso de ganadería y en
lugares con pendientes altas donde existe cobertura de bosques nativos y plantados,
un 1,5 % del municipio tiene una erosión moderada en áreas con pendientes
ligeramente inclinadas con uso de cultivos y existe erosión alta en un 0,5% del
municipio en áreas donde se presenta minería y algunas áreas donde hay cultivos de
papa con pendientes altas.
El estudio identificó que el problema del municipio no es un problema de pérdida de
suelo, sino de disminución de bienes y servicios ecosistémicos que causan una baja
productividad agrícola y ganadera, lo cual repercute directamente en la calidad de
vida de los habitantes.
Con la implementación del análisis del Enfoque Regional de Desarrollo Alternativo,
se identificaron dentro de las causas del problema de erosión y pérdida de fertilidad,
las siguientes: la disminución en la disposición del agua, el cambio climático que ha
generado épocas secas más largas, los altos costos de la producción agrícola, la falta
de apoyo gubernamental, los incendios forestales, la apertura económica, el cambio
de la distribución de la tierra, la deforestación, el establecimiento de la empresa
cementos Tequendama y la minería de hace 50 años. Esta información ha permitido
construir un diagnóstico de la situación ambiental del municipio e incorporar de
forma articula las propuestas y actores que hacen parte del territorio.
Con el estudio de evidencia la necesidad de integrar los análisis cuantitativos juntos
con los cuantitativos dado que el modelo RUSLE por si solo no logra describir la
problemática entorno al manejo del suelo en el municipio, situación que es aclarada
por el estudio social. La integración de estos dos elementos permitió ubicar
espacialmente los puntos con mayor riesgo de erosión y las posibles causas antrópicas
y las posibles soluciones.
El análisis de sostenibilidad por medio del estudio de las condiciones de los bienes y
servicios ecosistémicos del municipio, permitió identificar de forma global cómo la
interacción entre los cambios ambientales, económicos y sociales, ha generado una
disminución en aspectos tales como la calidad de vida, la productividad, el acceso a
bienes y servicios y la economía. La participación de la población permitió identificar
y profundizar en una serie de programas que pueden mejorar de forma integral las
condiciones ambientales, económicas y sociales, lo cual fomenta la participación
ciudadana y construye una base para la sostenibilidad generada desde el conocimiento
local.
Los talleres de cartografía social tuvieron cómo limitante que los habitantes de
algunas veredas no creen en los proyectos y propuestas de desarrollo sostenible, esto
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137
debido a proyectos mal manejados por parte del estado donde los resultados
propuestos nunca fueron alcanzados, generando una gran decepción en la región. El
error más común, es implementar propuestas de desarrollo que son formuladas desde
la capital y que no fueron creadas por medio de un diagnóstico claro y junto a los
habitantes, sino impuestas. Por ésta razón y con colaboración de los habitantes se
redactaron una serie de propuestas hacia el desarrollo sostenible, las cuales se
caracterizaron por ser ideas planteadas por los habitantes, las cuales ellos desearían
realizar y en las cuales tienen mucha confianza y que al investigar sobre el tema estas
tienen argumentos científicos de proyectos realizados en otras regiones de
Latinoamérica.
Con el fin de generar nuevos conocimientos para la academia e innovar en la
presentación de los resultados, se generó un aplicativo web geográfico del estudio
que presenta los resultados del estudio dentro de una interfaz geográfica que permite
visualizar la caracterización social de la matriz ERDA (Enfoque Regional de
Desarrollo Alternativo), los resultados del modelo RUSLE (Ecuación Universal de
pérdida de suelo revisada) y las propuestas de sostenibilidad, un sistema que comparte
el conocimiento de una forma eficaz y que se adapta a las necesidad de comunicación
de la información del presente y el futuro, adicionalmente se diseñó una guía para el
desarrollo de talleres sociales para el uso de la comunidad académica y científica.
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148
10 Anexos.
10.1 Resultados de la aplicación de las encuestas.
Para realizar las encuestas se tiene una población objetivo con edad mayor a 30 años, esto
debido a que las preguntas tienen un componente multi temporal que hace necesario que la
muestra de estudio sean personas que vivan en la zona desde hace más de 20 años, lo
suficiente para recordar cómo eran las condiciones en el pasado. Las encuestas se realizaron
en las veredas de Chitiva Abajo, Chitiva Alto, Arrayanes, Palmira, Hato Grande y San
Vicente (Figura 36).
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149
Figura 36 Mapa veredas del estudio
El resultado de la distribución por edad en el estudio se presenta en la figura 37. En la figura
38 se observan los resultados de la pregunta número 1 “¿Hace cuánto tiempo vive en la
región?”.
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150
Figura 37 Respuesta ¿Hace cuánto tiempo vive en la región?
Figura 38 Resultados pregunta ¿Hace cuánto tiempo vive en la región?
Adicionalmente las encuestas reflejan que en las veredas con mayor densidad de
población existió la posibilidad de realizar un mayor número de encuestas, las
Veredas de Chitiva Alto, Chitiva Abajo y Palmira son más cercanas al casco urbano
y tienen mayor densidad al existir menos distancia entre fincas, las veredas de San
Vicente, Hato Grande y Arrayanes por el contrario están lejos del casco urbano con
actividades ganaderas y agrícolas, razón por la cual hay pocas fincas en grandes
extensiones. En la figura 39 se observan el número de encuestas por vereda y la edad
de las personas encuestadas, en la figura 40 se observan los resultados de la pregunta
número 1 “¿Hace cuánto tiempo vive en la región?” por vereda.
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151
Figura 39 Distribución de edad encuestada por vereda
Figura 40 Resultados pregunta ¿Hace cuánto tiempo vive en la región? por vereda.
La segunda pregunta (¿Cuál es la actividad a la que se dedica?) permitió
identificar las actividades económicas principales de la muestra de estudio, se
concluye que las principales actividades son la ganadería, las flores y una
actividad mixta de agricultura y ganadería, es importante observar que las
personas que trabajan en flores son empleadas, las personas que realizan
actividades de ganadería y agricultura representan una labor económica que
se desarrolla sobre terrenos propios es decir “trabajan su propia tierra”. Los
resultados generales a ésta pregunta se representan en la figura 41.
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152
Figura 41 Resultados generales pregunta ¿Cuál es la actividad a la que se
dedica?
Se argumenta que en las veredas que están más cerca del casco urbano y que
tienen mayor densidad (Chitiva Alto, Chitiva Abajo, Palmira y Cacicazgo), la
población tiene una mayor variedad de actividades económicas en orden de
importancia están las flores, el hogar y la actividad de ganadería ésta última
sin embargo se realiza en las haciendas que están cerca al río Bogotá es decir
las personas son contratadas para ésta actividad, ésta situación se presenta en
menor cantidad en la vereda de Palmira. En las veredas de Hato Grande,
Arrayanes y San Vicente, que gozan de buenas condiciones de suelo y agua y
que se caracterizan por contar con una menor densidad predial se realizan en
orden de importancia actividades de ganadería y agricultura. En la figura 42
se muestran los resultados a la pregunta 2.
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153
Figura 42 Resultados pregunta ¿Cuál es la actividad a la que se dedica? por
vereda.
La tercera pregunta (¿Cuáles son los cambios en el ambiente que ha visto en
los últimos 20 años?) expone que la población en general identifica que el
cambio ambiental más significativo son los veranos más largos, una situación
que se asocia al cambio climático y a la falta de agua. Los resultados generales
de ésta pregunta se presentan en la figura 43.
Figura 43 Resultados generales pregunta ¿Cuáles son los cambios
ambientales que ha visto en los últimos 20 años?
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154
El análisis de respuestas por veredas (figura 44) permite identificar que las
veredas de Chitiva Alto, Chitiva Abajo y Cacicazgo que están cerca de la
empresa de cementos Tequendama, han visto un aumento en la contaminación
generada por ésta empresa. En general la población del municipio no ve la
erosión cómo un gran problema ambiental.
Figura 44 Resultados pregunta ¿Cuáles son los cambios ambientales que ha
visto en los últimos 20 años? por vereda.
La cuarta pregunta (¿Desde el inicio de su actividad a hoy, reconoce cambios
significativos en la productividad?) ha evidenciado que un 96% de la muestra
reconoce cambios significativos en la productividad, se precisa que estos
cambios están relacionados con la disminución en la producción. La figura 45
representa las repuestas por vereda.
Figura 45 Resultados pregunta ¿Desde el inicio de su actividad a hoy,
reconoce cambios significativos en la productividad? por vereda
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155
Adicionalmente se preguntó cuál consideran es la razón por la que se
presentan estos cambios y se concluye que existe correlación entre las
respuestas de la pregunta 3, donde muchas personas identificaron que la falta
de agua a causa de los veranos es lo que más ha impactado la productividad.
Entre las respuestas se evidencia que una de las razones de la disminución del
agua es la minería, ya que anteriormente existían minas subterráneas de
carbón, los habitantes argumentan que la causa de la pérdida del agua son los
procesos de filtración que se generan hacia las cuevas a causa del
desplazamiento de la tierra. Los resultados por vereda se presentan en la figura
46.
Figura 46 Resultados pregunta ¿Razones del cambio de la productividad?
por vereda.
La quinta pregunta, busca identificar de forma multi temporal cómo era la
productividad hace 20 años o más, hace 10 años y actualmente. Las diferentes
respuestas ha permitido conocer que la población identifica claramente que
las condiciones productivas del municipio han disminuido. Ver las figuras 47,
48 y 49.
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156
Figura 47 Producción hace más de 20 años
Figura 48 Producción hace más de 10 años
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Figura 49 Producción actualmente
La sexta pregunta (Si hoy le dieran las herramientas necesarias para cambiar
su actividad económica, que haría y ¿Por qué?) ha expuesto que uno de los
deseos de los habitantes, es recuperar las actividades agrícolas y ganaderas
que se realizaban antes. Se analiza que aunque las condiciones ambientales
son adversas a estas actividades, los habitantes proponen soluciones cómo
huertas caseras y distritos de riego para mejorar los suelos y hacer nuevamente
productiva la tierra. Los resultados de ésta pregunta se muestran en la figura
50.
Figura 50 Resultados generales pregunta ¿Si hoy le dieran las herramientas necesarias para
cambiar su actividad económica, que haría? y ¿Por qué?
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158
Se observa que son más consistentes las respuestas de las veredas donde
actualmente se realizan actividades ganaderas y agrícolas, las veredas
cercanas al casco urbano tienen respuestas más dispersas. Los resultados por
vereda se presentan en la figura 51.
Figura 51 Resultados pregunta Si hoy le dieran las herramientas necesarias
para cambiar su actividad económica, que haría y ¿Por qué? por vereda.
La séptima y octava pregunta, buscan identificar de forma multi temporal
cómo era la accesibilidad al agua hace 20 años y actualmente. Las respuestas
a estas preguntas concluyen que la población identifica claramente que las
condiciones de accesibilidad al agua han disminuido.
Los resultados de la primera parte de la pregunta siete, ¿Ha tenido problemas
de accesibilidad al agua para riego de su cultivo? Se presenta en la figura 52.
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159
Figura 52 Resultados generales pregunta ¿Ha tenido problemas de
accesibilidad al agua para riego de su cultivo?
Los resultados de la segunda parte de la pregunta siete, ¿Estos problemas se
presentaban hace 20 años? Se presenta en la figura 53.
Figura 53 Resultados generales pregunta ¿Estos problemas se presentaban
hace 20 años?
Las respuestas de la pregunta ocho permiten concluir que la población
identifica que desde el pasado a la actualidad las condiciones de la cantidad
de agua del municipio han disminuido. Ver las figuras 54, 55 y 56..
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160
Figura 54 Cantidad de agua hace más de 20 años
Figura 55 Cantidad de agua hace más de 10 años
Figura 56 Cantidad de agua actualmente
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La novena pregunta, busca identificar de forma multi temporal cómo era la
calidad de la tierra hace más de 20 años, hace 10 años y actualmente. Las
respuestas han permitido concluir que la población identifica que las
condiciones de calidad de tierra han disminuido. En las figura 58, 59 y 60 se
observa la calificación dada por lo habitantes a ésta pregunta.
Figura 57 Calidad de la tierra hace más de 20 años
Figura 58 Calidad de la tierra hace 10 años
Figura 59 Calidad de la tierra actualmente
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La pregunta diez, (¿Porque razón ha cambiado la calidad del agua y de la
tierra?), se ha realizado con el objetivo de identificar las razones por las cuales
las personas consideran ha disminuido la calidad del agua y la tierra. Se
concluye que la principal razón se relaciona con el cambio climático debido a
que actualmente los veranos son más largos y falta continuamente la lluvia,
los habitantes son conscientes del deterioro que se genera sobre los recursos
naturales a causa de la deforestación de los bosques naturales y la
sobreexplotación de la tierra. Los resultados generales de la pregunta diez se
presentan en la figura 60.
Figura 60 Resultados generales pregunta ¿Porque razón ha cambiado la
calidad del agua y de la tierra?
Los resultados de ésta pregunta por vereda se representan en la figura 61.
Figura 61 Resultados pregunta ¿Porque razón ha cambiado la calidad del
agua y de la tierra? por vereda
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163
La onceaba pregunta, buscaba identificar qué actividades se hacen
actualmente para mejorar la calidad de la tierra. El análisis de las respuestas
permitió identificar que el 30% de los encuestados siembran o quisieran
sembrar árboles, en contra posición se observa que el 30% de los mismos no
hacen nada en pro de mejorar la tierra. Adicionalmente las personas utilizan
sistemas de riego y abonos para mejorar la fertilidad del suelo. Los resultados
generales se presentan en la figura 62.
Figura 62 Resultados generales pregunta ¿Qué prácticas realiza usted para
mejorar la calidad de la tierra?
El análisis de las respuestas por vereda permite identificar que las veredas de
Chitiva Alto, Chitiva Abajo y Cacicazgo las cuales se caracterizan por que en
una gran mayoría los habitantes no trabajan su propia tierra sino que son
contratados para actividades de flores, industria o ganadería en otras fincas,
tienen cómo respuesta que no realizan ninguna actividad de mejora para la
calidad de la tierra. Las respuestas a ésta pregunta por vereda se presentan en
la figura 63.
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164
Figura 63 Resultados pregunta ¿Qué prácticas realiza usted para mejorar la
calidad de la tierra? por vereda.
La doceava pregunta, permitió identificar cuáles son las veredas que tienen
buenas condiciones de agua y suelo en el municipio. Los resultados se
presentan en la tabla 23, donde se ordenan por cantidad de votos las veredas.
Es importante identificar que la vereda Chitiva Abajo tiene cómo colindante
el río Bogotá y las fincas cerca al río tienen muy buenas condiciones de agua
y suelo, sin embargo estas fincas son por lo general haciendas para ganado
lechero.
CALIFICACIÓN VEREDA VOTOS
Muy buena Ovejeras 6
Muy buena Peña Negra 6
Buena Hato Grande 5
Buena Santa Rosa 5
Buena Chitiva Abajo 4
Buena Arrayanes 4
Regular La Laguna 1
Mala Chitiva Alto 0
Mala Palmira 0
Tabla 24 Categorización de las veredas por calidad de agua y suelo
La generalidad de las respuestas es representada en la figura 64.
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Figura 64 Resultados generales pregunta, ¿Hay veredas con mejores condiciones de
agua y tierra?
La treceava pregunta, permitió identificar que un 83% de la población está
interesada en participar en proyectos para mejorar la calidad de la tierra en su
región, lo cual representa una buena disposición de los habitantes para trabajar
en proyectos de mejora del suelo y desarrollo sostenible. Los resultados se
presentan en la figura 65.
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166
Figura 65 Resultados generales pregunta, estaría dispuesto a participar en un programa
para mejorar las condiciones de la tierra en su región.
La catorceava pregunta, se realizó con el fin de identificar la viabilidad de
exponer los resultados y propuestas en un aplicativo web geográfico, donde
para acceder al mismo es necesario utilizar el internet. El análisis de las
respuestas ha identificado que sólo un 40% de la población podría tener acceso
al aplicativo web geográfico, lo cual identifica que hasta el momento
representar los resultados de ésta manera puede tener una utilidad limitada.
Los resultados a la pregunta 14 se presenta en la figura 66.
Figura 66 Resultados generales pregunta ¿Usted ha consultado por internet temas para
mejorar su productividad?
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167
10.2 Implementación del taller de cartografía social.
Con el fin de caracterizar de manera participativa, las causas de la erosión del municipio de
Suesca, en tres espacios temporales que definan el antes, el presente y las expectativas a
futuro, con base en las percepciones y prácticas de los habitantes, se desarrolló un taller de
cartografía social, sobre el cual se presenta la línea de tiempo del trabajo realizado desde la
experiencia del investigador, incorporando los conocimientos auto constructivos logrados en
el desarrollo de las actividades de participación y sobre las cuales se mejoró constantemente
en la implementación de los talleres de cartografía social y de encuestas.
15/12/2016 - Diseño del trabajo social: Se decidió utilizar dos metodologías de
adquisición de información: la encuesta y la cartografía social. Después de ésta selección
era necesario pensar ¿cómo hacerlo?, para desarrollar una metodología propia se
revisaron investigaciones relacionadas con la percepción del riesgo en comunidades
locales, resiliencia y educación ambiental.
28/12/2016 – Gestión de la información en la alcaldía local: Dentro de las actividades
académicas de la Maestría se ha indicado en la importancia de poder establecer un
contacto con una persona de la comunidad que tenga un conocimiento de los problemas
locales y que pueda gestionar la participación de la comunidad en los proyectos. Por ésta
razón se solicitó en el municipio el número de teléfono de los presidentes de las Juntas
de acción comunal del municipio, cómo personas idóneas para establecer el primer
contacto con la comunidad, ésta información fue enviada por correo electrónico.
15/02/2016 - Y ahora ¿cómo hago?: Ya con todo decidido se comenzó a preguntar a
personas con experiencia en talleres de cartografía social, ¿Cómo hago?, ¿Qué me
recomiendan? ¿Es difícil?... Y en conclusión me dijeron que es una actividad que puede
aclarar muchas dudas, puede ser difícil hacer que las personas se interesen en el tema
pero que si se logra ese interés el taller resultara fácil. Adicionalmente se consultaron
trabajos de experiencias de cartografía social con comunidades locales y se seleccionó
seguir parte de la metodología de planificación predial participativa bajo el objetivo se
comparte a nivel municipal de “mejorar la calidad de vida de las familias en una zona
depende de optimizar los componentes de la finca, es decir, sus áreas productivas, el
estado de sus bosques, aguas, suelos, infraestructura, la organización comunitaria, nivel
de capacitación y comunicación entre sus habitantes” (Hart, 1990).
27/02/2016 - Clase de metodologías de participación y nos fuimos…Primera visita
en la vereda Chitiva Alto: Bueno comencé el día lleno de dudas y con ansiedad por la
primera visita, y afortunadamente ese día tuve mi primera clase de metodologías de
participación en investigación y al final de clase estos fueron los consejos más
importantes con los que me fui a mi visita (Clase 1 metodologías de participación, 2016):
o “No hay que llegar a la comunidad con superioridad, no hay que ser el ingeniero,
sino ser una persona más, no roles no papeles”.
o ¿Qué se necesita para un espacio participativo? “Respeto, horizontalidad, acceso
a la información, motivación, interés, flexibilidad y disposición al diálogo”
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168
Con esas frases me fui…cómo apoyo a mi actividad llevo una guía de trabajo social
diseñada por mí y cuyo objetivo es ser mi guion para con el taller identificar las causas y
consecuencias del problema de erosión del suelo en el municipio de una forma multi
temporal. Para mi sorpresa el taller hubo una gran asistencia cómo 30 personas, eso fue
porque la reunión era para con el objetivo de organizar la elección del presidente de la
junta de acción comunal. Con el desarrollo de la actividad me sorprendió que de esas 30
personas sólo participaron cómo 5 o 6 de forma activa, los otros querían irse, algunos
estaban disgustados y aburridos. Al final todo termino bien, pero consiente que hay cosas
que mejorar…
02/03/2016 - Y que tal nos fue….: Ya con calma en casa y con la sensación de que nos
fue muy bien, analizó los puntos positivos cómo haber realizado la guía ya que me
permitió darle fluidez al taller. Pero observo algunas situaciones por mejorar cómo:
o No todas las personas tienen el mismo interés, hay unos aburridos… mi primera
idea es que a la gente no le importa. ¿Pero será así?
o Creo que en algunos casos no me hice entender, la verdad mi lenguaje de
ingeniero salió una que otra vez y la iba embarrando.
o Los habitantes me brindaron su tiempo y yo sólo les dije gracias, a la próxima
voy a tener un detalle, el cual será unas onces para los participantes, eso quizá los
motive más.
o Empiezo a ver que enfocar el taller sólo al tema de erosión hace que se pierdan
otros conocimientos y pensamientos de los habitantes, los cuales aún no identifico
claramente, hay que intentar conocer más sobre el entorno en general en el
próximo taller.
o En este primer taller la ubicación fue en un salón social y yo estaba al frente y
ellos atrás, yo de pie y ellos sentados, se sentía que yo estaba a otro nivel en otro
lugar, la confianza no se dio de la forma adecuada, no logre una conversación
horizontal, pero aún queda mucho que hacer.
05/03/2016 – Y compartimos un caldito de pescado, segunda visita en las Veredas
Palmira y Chitiva Abajo: Ese día visitamos dos veredas, teníamos menos afán al
momento de hacer el taller, fue necesario llenarnos de paciencia ya que mis citas
dependían del tiempo de los habitantes, al final para mí fue un taller de paciencia, llegue
al municipio a las 10 am, realice el taller en Palmira de 10 am a 12pm y comencé
nuevamente el taller en Chitiva Abajo a las 5pm y termine a las 7:30 pm, de 12 pm a 4pm
sólo intente tranquilizarme pues una vereda me cancelo la cita.
El taller en Chitiva Abajo se desarrolló alrededor del comedor con dos familias, aquí los
abuelos contaban las historias con una sonrisa la cual representa que antes la calidad de
vida era buena, se identifica lo importante que era la familia, los conocimientos agrícolas,
la calidad ambiental y otros aspectos. Los hijos vivieron esa felicidad de niños y ahora
representan con una cara triste el inconformismo de la situación actual, debido a la
contaminación, la falta de oportunidades, el abandono del gobiernó, la pérdida de la
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productividad y la escasez del agua. Pero junto con los nietos todos sueñan en regresar a
ese momento de felicidad, así que de nuevo el futuro es representado por una carita feliz.
Al finalizar ésta linda familia me brindo un caldo de pescado, que cayó del cielo porque
yo no había ni almorzado. Sentí que me fue súper bien, dentro de los puntos positivos
encontré:
o Dentro del taller he incluido otros aspectos a la conversación cómo: la
productividad, la calidad y disposición del agua, la cantidad de bosques, el cambio
en el comercio de los productos agrícolas, el impacto de las actividades mineras,
el aumento de la densidad de familias en la vereda y las propuestas de mejora para
la vereda.
o En los talleres de cartografía incluí un recuadro donde se dibujaba en cada
temporalidad pasado, presente y futuro una carita que representaba la calidad de
vida. El dibujar una cara sonriente o triste explica de forma general lo
representado en el mapa.
o Las onces fueron un buen componente en el trabajo ya que alrededor del compartir
logramos entrar en confianza y poco a poco realizar la actividad con mayor
confianza y fluidez.
o En estos talleres cambiamos de locación así que ya no estábamos en un salón
social sino en las casas de los habitantes, el permiso de entrar indicaba ya un nivel
de confianza, y hacer el trabajo alrededor del comedor o todos de pie hizo la
conversación más horizontal y funciono mejor, todos sentados participando.
15/03/2016 – Y veo algo nuevo, la erosión no es el problema más importante.:
Comienzo a ver que la situación del municipio ha cambiado drásticamente a través del
tiempo y la erosión del suelo no es el problema más importante, las condiciones
económicas cómo el libre comercio, la emigración de los jóvenes, el cambio en la
tenencia de la propiedad, la falta de agua, la fábrica de cemento y las malas prácticas han
impactado el desarrollo del municipio. Lo cual me permite abrirme más a que realmente
está afectando a la población.
Adicionalmente encontré que hay que mejorar en los siguientes aspectos:
o Hay detrás de este trabajo una serie de actores que no se han logrado identificar
claramente y que cambian de acuerdo al contexto, tenemos grandes empresas, los
gobiernos pro apertura económica, las compañías mineras e industriales; hay que
investigar más de estos actores que han impactado el contexto.
o Adicional hay que llevar marcadores y planos de repuesto ya que hicieron falta
en un momento.
20/03/2016 – No todo está perdido, pero hay que tener cuidado, Tercera visita en las
veredas Hato Grande y Arrayanes: Visitamos las veredas que según los habitantes
tienen las mejores condiciones productivas y ambientales Arrayanes y Hato Grande
ubicadas al norte del municipio. La experiencia no fue sencilla ya que no encontraba al
presidente de la junta, ya que en la vereda no había señal de celular, existió desesperación
en un momento pero al preguntar una y otra vez encontré la respuesta: “así pregunte allí,
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si él está por aquí y es el de chaqueta azul”(habitante de la vereda Hato Grande), fue asi
cómo me encontré con el presidente de la junta de acción comunal, en medio del suceso
más importante para la vereda: Un funeral, los describiré cómo el momento donde todos
salen de sus fincas a la iglesia veredal con el objetivo de dar el pésame a la familia y ya
en esas saludar al vecino compartir una cerveza y comer fritanga. En medio de este
contexto realizamos el taller de cartografía al lado de la iglesia, de nuevo la curiosidad
acerco a la gente y ups la merienda se nos agotó. El trabajo no comenzó cómo lo esperaba
ya que existía un fuerte sentimiento de abandono e inconformismo frente a este tipo de
actividades ya que el gobierno las había hecho antes y nunca existió un buen resultado,
así que no esperaban mucho de mí tampoco. Así que en medio de las quejas de algunos,
recordé estas dos buenas ideas de clase:
a. “¿Porque es importante la participación? y ¿Cómo lograr verdaderamente
la participación?”, logre que las personas participaran no específicamente en
mi tema pero si con esa motivación y con esa emoción, un sentimiento de
amargura que me permitió ver claramente una gran causa del problema de
desarrollo y la segunda gran idea de la clase.
b. “¿Sera que los habitantes realmente necesitan de nuestras soluciones? Hay
veces que llegamos a las poblaciones con soluciones propuestas desde el
escritorio” Encontré al actor gobierno, su papel llevar ideas mediáticas que a
largo plazo son abandonadas, el gobierno es reconocido en la vereda cómo el
constructor del centro de salud sin médicos y es el culpable de que no exista
infraestructura de servicios de telefonía o internet en el municipio.
Con ésta dos ideas tome aire y de pronto sentí inspiración al ver las montañas y dije algo
cómo esto “Yo no quiero ser el gobierno, puede que no tenga el poder económico para
hacer un cambio representativo, pero quiero que vean que puede existir una esperanza
y que las soluciones pueden nacer de ustedes que son los que conocen su vereda, a las
familias de la misma, cómo era y lo más importante cómo quieren que sea a futuro, así
que vamos a intentarlo de pronto más adelante esto sea escuchado por el que es… Hay
que soñar.” Esta frases me dieron una gran lección y es que al sentir la pertenencia al
proyecto y el compromiso con la comunidad, estas actividades empiezan a ser tan mías
cómo de ellos, y con este sentimiento logré vender la idea de la importancia del
conocimiento de los habitantes de la vereda, un componente adicional al trabajo.
04/04/2016 – Me duele ver cómo hay personas abandonadas por el gobierno y que
han perdido la ilusión. Pero hay que intentarlo: Ahora veo todo de una forma
diferente, algunos de los proyectos del gobierno parecen ser realizados únicamente de
una manera mediática y la gente ya lo sabe, no confían en los sueños de mejorar la
situación, sienten que el poder económico ésta sobre todo y que ellos son sólo una razón
para que otros obtengan más dinero. Pero bueno podemos hacer algo diferente desde las
propuestas de las personas, el propósito será ahora utilizar esos conocimientos y esos
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proyectos que los habitantes desean para proponerlos cómo soluciones de forma más
estructurada.
23/04/2016 - Se siente el cansancio, mi última vereda San Vicente, cuatro perros y
tres gatos tienen la mejor vista: La última visita fue el premio a la paciencia, me toco
esperar desde las 10 am hasta las 5:30 pm a que el presidente de la junta de acción
comunal de San Vicente saliera de reunión en la alcaldía, mientras esperaba intente
comunicarme con esas veredas que cancelaron en último minuto e igual nada, ahí decidí
ésta es la última vereda a visitar. El recibimiento fue grandioso en la casa de Don Alfredo
tenías 2 pastores alemanes y 2 Akitas, a mí me gustan los perros así que me pareció muy
agradable, adicionalmente la casa está construida en la cima de la colina y gozaba de una
vista fantástica y en el sillón acostados estaban los tres gatos de la esposa de Don Alfredo.
El taller fue muy interesante porque fue una conversación que integro todas las
dimensiones del desarrollo e implemente todo lo aprendido en los talleres anteriores ya
que con los talleres anteriores se fue sumando información que servía para hacer una
conversación más fluida e interesante tanto de parte mía cómo por parte de los habitantes.
Compartimos un café con sándwich en la colina de la vereda y allí desde una parte alta
me hablaron del cambio de la vereda, de cómo la minería ha generado que sequen las
quebradas y de nuevo cómo el gobierno en lugar de mejorar la situación la ha hecho más
complicada y difícil. Terminamos nuestros talleres sociales con una buena experiencia y
con un conocimiento mucho más profundo de las problemáticas de los habitantes y una
nueva propuesta de desarrollo sostenible para el municipio.
03/05/2016 - Recopilando la información: Y ahora cómo organizo toda ésta
información, los talleres brindaron tanta información que es fácil perder algo.
Afortunadamente recordé una metodología explicada en una clase de Geografía y decidí
utilizar la metodología de Enfoque de Desarrollo Alternativo de Izquierdo para organizar
la información y al final presentarla en un Sistema de Información Geográfica. Todo
quedo muy bien y ha sido presentado en mi proyecto de grado, pendiente de sustentar.
Considerando la importancia de los conocimientos generados por el trabajo de los talleres de
cartografía social, se estructuró la experiencia con el fin de diseñar una herramienta
metodológica para el desarrollo de actividades de participación local en talleres de cartografía
social, la cual se presenta cómo resultado en el capítulo 5.2.4 Resultado académico de las
actividades de participación.
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