Análisis de impacto de las exportaciones peruanas de...
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FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Carrera de International Business ANÁLISIS DE IMPACTO DE LAS EXPORTACIONES PERUANAS DE QUINUA DURANTE EL PERIODO 2000- 2016 Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de Bachiller en International Business MARIEL SILVIA ZEVALLOS QUISPE Lima- Perú 2018
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FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de International Business
ANÁLISIS DE IMPACTO DE LAS EXPORTACIONES PERUANAS DE QUINUA DURANTE EL PERIODO 2000-
2016
Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de
Bachiller en International Business
MARIEL SILVIA ZEVALLOS QUISPE
Lima- Perú
2018
1
INDICE
RESUMEN ........................................................................................................................... 4
ABSTRACT ......................................................................................................................... 4
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................. 5
1. Problema de investigación ...................................................................................... 6
1.1 Planteamiento del problema ........................................................................... 6
1.2 Formulación del problema ............................................................................. 8
1.3 Justificación del problema .............................................................................. 8
2 MARCO REFERENCIAL ..................................................................................... 9
2.1 Antecedentes .................................................................................................... 9
2.2 Marco teórico ................................................................................................. 11
3 Objetivos e Hipótesis ............................................................................................. 16
3.1 Objetivos de la investigación ........................................................................ 16
3.2 Hipótesis ......................................................................................................... 17
MÉTODO .......................................................................................................................... 17
4 Tipo y diseño de investigación .............................................................................. 17
4.1 Tipo de investigación ..................................................................................... 17
4.2 Diseño de investigación ................................................................................. 18
5 Variables ................................................................................................................ 18
6 Muestra .................................................................................................................. 19
7 Instrumentos de investigación .............................................................................. 19
2
8 Procedimientos de recolección de datos .............................................................. 20
9 Plan de análisis ...................................................................................................... 22
RESULTADOS ................................................................................................................. 25
10 Presentación de resultados ............................................................................... 25
11 Discusiones ......................................................................................................... 30
12 Conclusiones ...................................................................................................... 32
13 Recomendaciones .............................................................................................. 33
REFERENCIAS ................................................................................................................ 34
ANEXOS ............................................................................................................................ 36
INDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1 Quiebre estructural ......................................................................................... 29
Ilustración 2 Análisis de estadística descriptiva .................................................................. 38
Ilustración 3 Modelo Econométrico .................................................................................... 38
Ilustración 4 Prueba de Heterocedasticidad ARCH con 1 .................................................. 39
Ilustración 5 Prueba de Heterocedasticidad ARCH con 2 .................................................. 39
Ilustración 6 Prueba de Autocorrelación con 1 rezago ....................................................... 40
Ilustración 7 Prueba de Autocorrelación con 2 rezagos ...................................................... 40
Ilustración 8 Prueba de Linealidad con 3 rezagos ............................................................... 41
Ilustración 9 Análisis de Normalidad .................................................................................. 41
Ilustración 10 Análisis de quiebre estructural con CUSUM ............................................... 42
Ilustración 11 Análisis de Quiebre estructural cusum of squares text ................................ 42
3
INDICE DE TABLAS
Tabla 1 Exportaciones de quinua Perú- Mundo en toneladas ............................................. 21
Tabla 2 Precio de exportación de la quinua en Dólares por Kg. ......................................... 22
Tabla 3 Estadística Descriptiva ........................................................................................... 25
Tabla 4 Presentación del modelo ........................................................................................ 26
Tabla 5 Heteroscedasticidad RACH con dos rezagos ......................................................... 28
Tabla 6 Autocorrelación con dos rezagos ........................................................................... 28
Tabla 7 Linealidad con 3 rezagos ....................................................................................... 28
Tabla 8 Normalidad ............................................................................................................ 29
Tabla 9 Matriz de consistencia ............................................................................................ 37
Tabla 10 Sinopsis de las variables ...................................................................................... 37
INDICE DE ANEXOS
ANEXO 1 Tabla de consistencia ........................................................................................ 36
ANEXO 2 Tabla de resumen de las variables ..................................................................... 37
ANEXO 3 Cuadro de presentación de análisis descriptivo ................................................ 38
ANEXO 4 Cuadro de presentación de la ecuación econométrica ....................................... 38
ANEXO 5 Presentación de Heterocedasticidad .................................................................. 39
ANEXO 6 Presentación de prueba de autocorrelación ....................................................... 40
ANEXO 7 Presentación de la prueba de linealidad ............................................................ 41
ANEXO 8 Presentación de la prueba de normalidad ......................................................... 41
ANEXO 9 Presentación de la prueba de quiebre estructural .............................................. 42
4
RESUMEN
La presente investigación pretende analizar la relación que existe entre el precio de
exportación y examinar el comportamiento de las exportaciones peruanas de quinua para
el periodo 2000-2016. Asimismo, se basará en un análisis descriptivo, para la evaluación
de datos temporales que se obtendrán de fuentes secundarios como MINAGRI1, SUNAT2
y ALADI3. Finalmente, como resultado, se presentará un modelo que explica de qué
manera el precio de la quinua afecta a las exportaciones y con el uso del software E-views
9 se podrá analizar la variación de las exportaciones en función al precio, obteniendo la
significancia de los parámetros de la ecuación econométrica.
Palabras claves: quinua, exportaciones, precio, Perú, internacional
ABSTRACT
The present investigation intends to analyze the relationship that exists between the
export prices and examine the behavior of Peruvian quinoa exports for the period 2000-
2016. Likewise, it must be indicated that it will be based on a descriptive analysis, for the
evaluation of temporary data that will be obtained from secondary sources such as
MINAGRI, SUNAT and ALADI. Finally, as a result, a model will be presented that
explains how the price of quinoa affects international demand and with the use of software
E-views 9 it will be possible to analyze the variation of exports according to price,
obtaining the significance of the parameters of the econometric equation.
Keywords: quinoa, exportations, price, Peru, worldwide
1 Ministerio de Agricultura y Riego del Perú 2 Superintendencia nacional de aduanas y administración tributaria de Perú 3 Asociación latinoamericana de integración
5
INTRODUCCIÓN
El presente trabajo de investigación trata de analizar la gran importancia que existe
entre el precio de la quinua y cómo afecta a las exportaciones de Perú al mundo.
La quinua es un grano andino que ha tenido años de auge luego de que la FAO4 y
ONU5 determinen en el año 2013 “Año internacional de la Quinua” (AIQ), con el fin de
promover el consumo de dicho cereal por el alto valor nutritivo y llamado como un
“alimento completo” por la OMS6. Lo sucedido tuvo consecuencias en los siguientes años
y por esto, el objetivo de la investigación es analizar la demanda internacional antes y
después del año 2012 de la quinua. El propósito de la investigación es presentar los
factores que determinan la demanda internacional de la quinua del Perú.
La investigación comprende analizar las leyes del mercado de la quinua en los
últimos años, incluyendo la oferta externa, cantidad producida en Perú y el precio
promedio de venta y la inversa. Para esto, se definirá dentro del marco teórico a la
economía internacional.
Para el tema planteado, los datos obtenidos serán procesados mediante el software
E-views, donde se evaluará mediante un modelo econométrico donde explica la variación
de las variables compuesta por una regresora y la otra regresada, de tal manera demostrar
las hipótesis de la investigación.
Al final de la investigación se presentará cómo afecta la variación del precio
promedio de exportación en el volumen de exportaciones de la quinua peruana durante
los años 2000-2016 y de esta manera poder suplir la demanda externa.
4 Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación - FAO
5 Organización de las Naciones Unidas
6 Organización Mundial de la Salud
6
En la investigación se presentará el planteamiento del problema general y específico
con su justificación. Luego se presenta el marco referencial del tema central, antecedentes
y bases teóricas necesarias para la investigación. Siguiente, los objetivos e hipótesis de la
investigación identificándose las principales variables. La metodología, con los objetivos
planteados, considerando el tipo y diseño de investigación, uso del software E-views para
el procesamiento de datos y el análisis descriptivo de la serie. Por último, los resultados
y discusiones enfocados a los objetivos e hipótesis establecidos, luego las conclusiones y
recomendaciones del problema de investigación. Las referencias y anexos donde se
desarrolla la información recopilada.
1. Problema de investigación
1.1 Planteamiento del problema
El Instituto de Desarrollo Agroindustrial (INDDA) (2000), “Quinua: Operaciones de
Postcosecha”, indica que en el volumen de las exportaciones de quinua que se realizaron
durante los años noventa y 2000, los principales mercados eran Estados Unidos, Canadá
y Japón que importaban en grandes cantidades. La investigación explica que el
comportamiento de la demanda de quinua en dichos países era por el mismo valor
nutricional, complementándose de otros derivados. Por otro lado, en Perú se presentaban
productos con una serie de alternativas para incentivar el consumo.
En el año 2013, se promovió el consumo de quinua a nivel internacional, esto hizo
que los productores y comercializadores buscaran nuevas formas de abastecer el mercado
internacional, de manera que expandieron las cosechas en departamentos donde no se
producía (Arequipa, Lambayeque, Lima e Ica, otros) donde el departamento de Puno fue
la primera región productora en el Perú según MINAGRI (2014).
7
Según MINAGRI (2017), la producción nacional de quinua en el 2012 pasa las 44,2
mil toneladas y se logra exportar 10 mil toneladas, la producción de la sierra peruana
abarcaba el 96% del total. Sin embargo, la producción en los siguientes años cayó y la
participación de la Sierra baja a 60% en el 2014 (114,7 mil toneladas.).
Por el lado de los precios al productor, se vio afectada por el incremento de la
demanda, el precio promedio sube de S/.3.8 por Kg. a 6,3 el Kg. incrementa en un 62% y
en Arequipa incrementa a S/9.1 el Kg. Hasta dicho momento se exportaba quinua
orgánica de la Sierra, hasta que la “quinua convencional” afectó al mercado de la quinua
incluso la transgénica, entonces los precios mantuvieron una caída sostenida en el 2015
y 2016.
Las exportaciones se vieron afectadas en Estados Unidos (primer comprador de
quinua del Perú) y luego en la Unión Europea por la subida del precio en un 75% en el
2013. Las consecuencias fueron que en el 2015 por la calidad de la quinua los precios
disminuyeron en -27% respecto al 2014, y el valor FOB7 también disminuyó, pero el
volumen se mantuvo.
Debido a que los precios han ido incrementándose durante el período 2000-2016 y
las cantidades exportadas han sido afectadas, es importante analizar, mostrar y describir
cuales han sido los efectos entre las variables en el caso de exportación de la quinua, ya
que el problema se originó por el incremento del consumo internacional de quinua y por
ende la demanda internacional se elevó debido a la denominación de la OMS8 como
producto alimenticio completo por su contenido proteico.
7 Free on board- Incorterm 8 Por sus siglas Organización Mundial de la Salud
8
1.2 Formulación del problema
1.2.1 Problema general
¿De qué manera afecta el precio de la quinua en las exportaciones de Perú al mundo
durante el 2000-2016?
1.2.2 Problema específico
¿Cuál es el impacto de la variación del precio en las exportaciones de quinua peruana
durante el período 2000-2016?
¿En qué medida afecta el precio de exportación de la quinua a los niveles de
exportación de Perú durante el 2000-2016?
1.3 Justificación del problema
La investigación se centra en analizar el incremento de la cantidad exportada con
relación a la variación de los precios internacionales de la quinua de las exportaciones
peruanas durante el período 2000-2016.
El marco teórico de la presente investigación descansa en la teoría económica
neoclásica de la oferta. Así mismo, se describe la evolución de las exportaciones de la
quinua en los últimos años y su relación con el precio, se presenta una breve reseña del
comportamiento internacional de la quinua y evolución de la producción.
Para la cuantificación de los datos, estas se obtienen de instituciones nacionales, tales
como el Ministerio de Agricultura y Riego, Superintendencia Nacional de Aduanas y de
Administración Tributaria, TradeMap y el Instituto Nacional de Estadística e Informática
El estudio se centra en los años 2000-2016, ya que durante este período hubo
importantes variaciones en el precio y en las exportaciones en volumen de la quinua. Es
relevante realizar la investigación ya que puede ser útil para las empresas exportadoras y
9
para analizar los niveles de precios al igual que la demanda internacional. El caso se
enfoca más por la promoción de exportación y consumo de la quinua a nivel internacional
por su alto valor nutricional y base para una dieta saludable. Donde los niveles de
exportación posiblemente son afectados por la variación del precio y promoción de Perú
al mundo.
2 MARCO REFERENCIAL
2.1 Antecedentes
Según Ku Soria, P. (2017), “Perú como primer exportador de quinua a nivel
mundial”, donde se busca identificar cómo ha evolucionado las exportaciones de la
quinua tomando en cuenta dos sub partidas arancelarias de la quinua a nivel mundial. Al
final del informe, se identifica a los principales productores y exportadores del Perú,
mediante investigaciones donde se destaca un crecimiento sostenible en las exportaciones
durante los años 2014-2015.
En una investigación de Pantoja Vacaflor, J. (2016), titulada “Expansión de la
frontera agrícola y los rendimientos decrecientes en la producción de quinua en el
altiplano Sur de Bolivia 1990-2014”, busca un modelo económico para el estudio de las
leyes del mercado de la quinua para la oferta: cantidad producida y precio) y para la
demanda, se añade un modelo econométrico donde mediante investigaciones se logró la
obtención de los resultados para analizar si el mercado de la quinua está en base a las
leyes del mercado.
Torres, C. y Ducón Salas, J. (2015), en un informe “Posibilidades en el comercio
internacional de la quinua: un análisis desde la perspectiva de la competitividad.”, se
busca las posibilidades en cuanto a la producción y comercialización de este cereal en los
mercados internacionales, esto se buscó mediante fuentes secundarias para identificar las
10
importaciones, exportaciones y los precios del cultivo de la quinua para la obtención de
un análisis descriptivo. El resultado se analizó los factores de productividad y estrategias
de competitividad tanto de Perú y Bolivia, el cual se dio un aprovechamiento para la
producción y exportación de la quinua gracias al alto porcentaje nutritivo del cultivo.
En una investigación realizada por la Organización de las Naciones Unidas para la
Alimentación y la Agricultura (FAO) y Asociación Latinoamericana de Integración
(ALADI) (2014), presenta una investigación “Tendencias y perspectivas del comercio
internacional de quinua” busca las causas para promocionar un alimento/cultivo a nivel
mundial. Esto se llevó a cabo mediante investigaciones sobre los nuevos usos de la
quinua, como una forma de expandir y separar la oferta y responder con rapidez a los
nuevos perfiles de demanda en los mercados. Por lo mismo, al ser un producto para la
seguridad alimenticia como lo es la quinua, los resultados mostraron tendencias del
comercio exterior, perspectivas del cultivo, como también los principales países
productores y la situación del comercio mundial.
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación (FAO) (2011), en la
investigación “La Quinua: Cultivo milenario para contribuir a la seguridad alimentaria
mundial”, busca las diferentes zonas y la adaptabilidad de suelos para la producción de
quinua, donde explica que la quinua cuenta con un alto potencial que contribuye a la
seguridad alimentaria de varias zonas en el mundo, su producción es a su vez limitada
por la escasa humedad y la aridez. Se realizó mediante investigaciones sobre cómo este
cereal debido a su alta calidad nutritiva, su adaptabilidad y reducido costo de producción
contribuye a la seguridad y soberanía alimenticia. Los resultados fueron que la producción
de la quinua se ha expandido en diversos países por las tendencias del comercio exterior.
11
En una investigación de Falcón, R. y Riveros, E. (2011), en la investigación “Análisis
comparativo de las exportaciones de quinua de Perú y Bolivia 2005-2010”, se analiza
cuáles han sido los factores que han elevado las exportaciones de quinua considerando a
Perú y Bolivia. Se realizó una investigación de tipo exploratoria, donde se identificó los
factores de éxito que determinan las exportaciones de la quinua de Bolivia. Se muestra
cómo está posicionado el mercado peruano en relación con las exportaciones de Bolivia
comparando estadísticamente la producción, exportaciones, consumo, accesos de
mercados, entre otros.
2.2 Marco teórico
En esta sesión, se conceptualizará tanto al precio y a la vez a la oferta pues estas
definiciones son fundamentales para la realización del trabajo de investigación.
Primero, la teoría del precio es un tema importante porque determina el valor
monetario para un intercambio comercial entre un comprador y vendedor. En la presente
investigación, se nota que las exportaciones de quinua por comercializadoras peruanas
intercambian el precio FOB (precio de exportación) por la exportación de quinua por
kilogramo (volumen).
“El sistema de precios, a su vez, estimula a los productores a fabricar los bienes que
el público desea” (Mocfión Morcillo F. & Beher V. A., 2008 pág. 33), en el caso de la
quinua, los precios fueron afectados cuando se veía que existía una demanda externa
creciente, los precios han variado y por ende se estimulaba a que los productores
abastezcan las cantidades al mercado internacional.
Por otro lado, se tiene los aranceles que son derechos que se deben pagar
dependiendo el tipo de producto y al destino de país, por esto el precio varía cuando se
exporta el producto a otros países (se eleva). “en el extranjero, el menor precio conduce
12
a una reducción de la oferta y a un aumento de la demanda y, de este modo, a una menor
oferta de exportaciones” (Krugman, P., Obstfeld, M. & Melitz, M., 2012, pág. 198).
Luego, se tiene a la Oferta en la teoría económica, “La teoría económica que inspira
el análisis microeconómico convencional es la teoría neoclásica, que usa el enfoque
general. Los métodos, y técnicas de los economistas marginalistas de la segunda mitad
del siglo XIX.” (Maya, G., 1990, pág. 104.). La teoría funciona para tener un
conocimiento más profundo sobre los métodos económicos del siglo XIX y como se
enfoca la teoría económica.
EI término neoclásico se deriva como “revolución marginal” a raíz de que los
economistas iban mejorando la teoría económica utilizando como base los fundamentos
de los economistas clásicos.
Explicando un poco más sobre la economía neoclásica y especificando a la oferta,
los economistas clásicos consideraban los diversos costos de producción como valores
importantes para el análisis de la oferta. Por el lado de los neoclásicos se toman en cuenta
sobre un producto que “el valor de un bien depende de la utilidad que brinda el bien en
cuestión a las personas y de la escasez del bien”, (Maya, G., 1990, pág. 106.).
En general, los economistas neoclásicos sostienen que se puede lograr un nivel del
producto y del empleo si las fuerzas del mercado se dejan a su libre operación en la teoría
del producto. En cuanto a la teoría económica neoclásica de la oferta, estala teoría
subjetiva del valor reemplaza la teoría del valor clásica en la determinación de los precios,
por la oferta y la demanda. Los precios, así determinados, expresan la conducta racional
maximizada de los consumidores. Este tema es esencialmente una teoría de la asignación
de recursos, en una economía estática.
13
Se analiza el modelo clásico que explica la oferta vertical, y la síntesis neoclásica
explica el principio Keynesiano para determinar la rigidez de los precios en función al
mercado de trabajo, no sólo se basa en los rendimientos decrecientes de los factores
productivos de las empresas sino también en los cambios que pueden ocurrir debido a la
demanda laboral, y las decisiones del gobierno que pueden afectar a la economía para
incrementar el consumo como oferta horizontal. (Furtado, C., 2003, pág. 40-45).
La oferta es el comportamiento de los vendedores al cumplir o vender los bienes en
un mercado, cuando se ofrece un producto es tener la intensión de vender a cambio de un
precio, y cuando se habla de vender se realiza la transacción. La cantidad ofertada, son
las cantidades que un productor está dispuesto a vender en un mercado donde existen
precios distintos. (Garza Valle, M., 1981, pág. 87,88).
Oferta agregada: cantidad total ofertada (bienes y/o servicios) a diferentes precios,
en el análisis keynesiano, el tipo de oferta a utilizar se da por el punto de equilibrio (PE)
de la economía, existe una dependencia con la demanda agregada. Tiene pendiente
positiva, y explica que el aumento en la cantidad demandada de bienes y/o servicios causa
por un crecimiento neto del producto y un alza en los precios, en otras palabras, si aumenta
el precio, las empresas aumentarán su producción para abastecer el mercado.
En las exportaciones de quinua, Vergara Sorián, S. (2015) en una investigación
titulada “Quinua peruana que va ganando el paladar del mundo”, muestra el
comportamiento de la quinua en el mercado mundial en relación con las nuevas
tendencias y los países que importan quinua, y aporta información para que los
productores o comercializadores del producto estén más informados y actualizados si
desean incursionar al sector agrícola y se pueda aplicar según el negocio.
14
Para conocer un poco más sobre cómo en estos últimos años la quinua ha variado en
las exportaciones, es importante conocer el valor y características, como se puede apreciar
en la Edición N°6 de la Pontificia Universidad Católica del Perú, Instituto de Ciencias de
la Naturaleza, Territorio y Energías Renovables (INTE-PUCP) (2016), “La quinua en el
Perú, cadena exportadora y políticas de gestión ambiental”, explica que la quinua es un
alimento fundamental para los consumidores ya que dicho alimento tiene niveles altos en
proteína y de fácil digestión, por lo mismo se estudia productos elaborados a base de ésta
y toda la cadena productiva y también la relación de precios-costos con las exportaciones
a mercados internacionales. Por lo que se podrá plantear un mejor conocimiento de cómo
se encuentra el mercado de la quinua en el momento y como se podría tener un mejor
provecho.
Lograr el posicionamiento de un producto en el mercado internacional es todo un
reto para las empresas que quieran dedicarse a exportar quinua, debido a esto en la
investigación de Guzmán Bautista, J. (2013) “Competitividad de la quinua para la
exportación, el caso de Puno”, muestra la producción de la quinua en la región de Puno y
el comportamiento de las exportaciones con los respectivos factores que han influido en
la oferta exportable de esta y como se ha aprovechado las distintas ventajas competitivas
de la quinua para liderar en el mercado nacional e internacional.
La curva de la oferta se muestra en relación al precio y cantidad exportada, siendo
una pendiente positiva, lo cual significa que la cantidad ofrecida sube si el precio sube.
15
La curva de oferta es ascendente, y puede ser representada en la siguiente ecuación:
𝑄𝑆 = 𝑄𝑆(𝑝)
Donde:
Qs: Cantidad ofertada
P: Precio
La ley de la oferta dice que a medida que el precio aumenta, mayor es la voluntad de
vender los productos, por lo tanto, esto significa que el precio y la cantidad ofrecida
mantienen una relación directa. Pues a mayor precio, mayor beneficio para el vendedor y
a la vez la seguridad de producir un bien.
Por otro lado, la función oferta está en función de varios factores, y para trazar la
curva se aplica el ceteris paribus, donde todo lo demás se mantiene constante.
𝑄𝑎 = 𝑂(𝑃𝑎. 𝑃𝑏, 𝑟, 𝑧, 𝐻)
Qa = Cantidad ofrecida
Pa = Precio del bien
Pb = Precio de otros bienes
r = Precios de los factores de producción
z = Tecnología
H: Numero de empresas que actúan en el mercado
El siguiente modelo econométrico, presenta una regresión lineal simple poblacional
donde la recta será ajustada con la data de las variables, explica que una variable
(independiente/regresora) varia a la otra (dependiente/regresada), a través de la regresión
lineal se observan dos parámetros poblacionales de la pendiente y del intercepto. (J.
Fernando Larios, V. Josue Álvarez & Ricardo Quineche, 2015, pág. 26, 27). A través del
16
método de lo Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), se encontrará el valor de los
estimadores o parámetros que se presenta continuación.
𝐿𝑜𝑔𝑄𝑖𝑜 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑖 + 𝜀𝑖
Donde:
Log 𝑄𝑖𝑜: Cantidad ofertada
𝛽0 , 𝛽1 ∶ Parametros de investigación de las variables
𝑃𝑖: Precio de exportación
𝜀𝑖: Error aleatorio o error estocástico
En donde los parámetros de la ecuación β0 y β1, el primer coeficiente muestra el
intercepto de los puntos de dispersión en la curva de la oferta, el segundo la recta de la
pendiente donde se encuentra la ecuación.
3 Objetivos e Hipótesis
3.1 Objetivos de la investigación
3.1.1 Objetivo general
Determinar la relación que existe entre el precio y las exportaciones de quinua del
Perú al mundo durante el período 2000-2016.
3.1.2 Objetivos específicos
Verificar de qué manera afecta el precio en las exportaciones de quinua de Perú.
Evaluar el efecto del precio de la quinua sobre los niveles de exportación de quinua
de Perú.
17
3.2 Hipótesis
Hipótesis general
Existe una relación lineal entre las exportaciones peruanas de quinua con el precio
de exportación durante el período 2000-2016.
Hipótesis especifico
Se presenta un efecto positivo en las exportaciones peruanas de quinua del precio
de exportación durante el período 2000-2016.
Se halla un alto grado de relación del precio de exportación de la quinua con los
niveles de exportación de la quinua en el Perú durante el período 2000-2016.
MÉTODO
4 Tipo y diseño de investigación
4.1 Tipo de investigación
El presente trabajo de investigación es de tipo cuantitativo debido a que se analizará
indicadores medibles como el precio (US$ por Kg.) de exportación de la quinua y
exportaciones (en toneladas) de Perú durante el periodo 2000-2016. Los datos adquiridos
de fuentes secundarias como SUNAT, MINAGRI y ALADI. Puesto que a través de los
datos se analizará los estadísticos descriptivos como la varianza de las variables y analizar
la investigación de forma empírica.
El estudio de tipo cuantitativo se analizará según las variables y se explicará de qué
manera varía una de la otra según los índices de investigación del precio por kg y
exportaciones en toneladas.
18
El estudio se realizará de manera hipotética ya que con los datos recopilados se
generan hipótesis de acuerdo al problema de investigación y el objetivo es medir, evaluar
el efecto que existe entre las variables.
4.2 Diseño de investigación
El diseño corresponde al no experimental con los respectivos análisis descriptivos,
puesto que se analizará el comportamiento de los indicadores de investigación
estadísticamente, así como la relación que existe entre ellas. El no experimental significa
que los datos que se recopilaron serán tal como las instituciones lo presentaron, sin
modificaciones. Por otro lado, el diseño también es correlacional porque existe una
relación predecible o grado de asociación entre las variables del trabajo de investigación.
La obtención del diseño no experimental, donde se extrajo datos de instituciones del
estado de Perú dado al caso de estudio de la quinua, entre ellas el Ministerio de
Agricultura y Riego del Sector Agrario, SUNAT y organismo internacional ALADI.
5 Variables
a) Cantidad ofertada de la quinua (𝑸𝒊):
La variable dependiente de tipo cuantitativa discreta representa la cantidad de
quinua exportada en toneladas de Perú al mundo durante el periodo 2000 al 2016,
datos adquiridos de MINAGRI, SUNAT y ALADI.
b) Precio de exportación de la quinua (𝑷𝒊):
La variable independiente cuantitativa representa el precio por kilogramo de
exportación en dólares de quinua peruana al mundo durante el periodo 2000 al
2016, datos adquiridos de MINAGRI, SUNAT y ALADI
19
6 Muestra
Tomando en cuenta que la investigación analiza las exportaciones de quinua de Perú
al mundo, explicado en los antecedentes que Perú ha venido siendo uno de los principales
países productores y exportadores de quinua a nivel internacional por diversas razones
como riquezas de tierras, microclimas, en diversos departamentos entre otros factores en
el sector agrícola. El estudio se realiza mediante dos series de tiempo sobre las
exportaciones entre 2000-2016: precio de exportación en dólares por kilogramo y
volumen de exportación medidas en toneladas.
En el altiplano Sur, Perú resalta como principal exportador de quinua donde el
mercado ha tenido diferentes comportamientos a lo largo de los años, primero por
promocionar la quinua a nivel internacional, luego por abastecer el mercado externo, y la
demanda creciente por el alto valor proteico como principal alimento para que llegue a
diversos países en lucha contra la desnutrición y pobreza por la OMS y la FAO. Por estas
razones se eligió a Perú como muestra de la investigación, evaluando el comportamiento
de las exportaciones y el precio de la quinua.
La población viene a ser las exportaciones de quinua de Perú (en toneladas) a los
diferentes países, adjunta con los niveles de precios de exportación del mismo producto
7 Instrumentos de investigación
Con el Software E-views se realizará los análisis de las variables del modelo
econométrico, los posibles resultados se analizarán una vez adjuntado la base de datos
recopilados de fuentes confiables que brindan informacional nacional e internacional
sobre los indicadores exportaciones, precios entre otros, para la investigación se optó a
analizar principalmente a ALADI, MINAGRI y evaluar con otras instituciones como
SUNAT, TradeMap que proveen data sobre el comportamiento de exportaciones, la
20
herramienta Excel es básico para la realización de procesos de datos, luego de subir la
data pasa a ser procesada e importada al E-views para mostrar las correlaciones,
parámetros, estadísticos descriptivos y llegar a las pruebas de validación las hipótesis de
la investigación.
8 Procedimientos de recolección de datos
Para la recolección de datos se requiere de las siguientes actividades: la selección del
instrumento, la aplicación del mismo y preparar las observaciones, registros y mediciones
obtenidas para ser analizadas.
Primero se buscó la data de exportaciones de quinua de Perú en diversas instituciones
donde al final se llegó a utilizar las fuentes secundarias como el organismo técnico del
estado adscrito al Ministerio de Economía y Finanzas y es la Superintendencia Nacional
de Aduanas y de Administración Tributaria que brinda servicios como informes
estadísticos sobre diferentes sectores de trabajo del país. MINAGRI que brinda libros
estadísticos anuales a profundidad sobre la agricultura del país en diferentes aspectos, y
ALADI. Luego, para la obtención de datos sobre las variaciones de precio durante el
periodo 2000-2016 se obtienen de las misas fuentes puesto que muestran estudios
estadísticos sobre la quinua. Por último, se procesa los datos en Excel para importarlo al
software E-views y pasar al análisis y evaluación del proyecto.
21
Se presenta la siguiente evolución del volumen de exportaciones de quinua peruana
durante el período 2000-2016:
PERIODO EXPORTACIONES (TN)
2000 263
2001 148
2002 211
2003 321
2004 288
2005 562
2006 1270
2007 1550
2008 2096
2009 2713
2010 4763
2011 7568
2012 10403
2013 18327
2014 36265
2015 41405
2016 44340
Tabla 1 Exportaciones de quinua Perú- Mundo en toneladas
Fuente: MINAGRI/ SUNAT/ ALADI. Elaboración propia
Como se observa en la tabla 1, el volumen de exportaciones se ha venido
incrementando de manera paulatina hasta el 2013 cuando se dispara el volumen de
exportaciones, esto debido al esfuerzo que se hizo en promocionar al producto dando a
conocer sus dotes alimentarias que se venía dando desde el 2011. Por otro lado, se puede
decir que el volumen de exportaciones ha aumentado en 16759% entre el año 2000 y el
2016.
22
Se presenta la siguiente evolución del precio de exportación de quinua peruana
durante el período 2000-2016:
PERIODO PRECIO FOB DE EXPORTACIÒN
2000 1.27
2001 1.29
2002 1.22
2003 1.19
2004 1.34
2005 1.21
2006 1.23
2007 1.31
2008 2.45
2009 2.69
2010 2.76
2011 3.17
2012 2.96
2013 3.7
2014 5.79
2015 4.2
2016 2.52 Tabla 2 Precio de exportación de la quinua en Dólares por Kg.
Fuente: MINAGRI/ SUNAT/ ALADI. Elaboración propia
Como se observa en la tabla 2, el precio de la quinua ha tenido incrementos
paulatinos producto del incremento del volumen de ventas hasta el año 2014, sin
embargo, debido al ingreso al mercado internacional de quinua convencional (baja
calidad) el precio se ha venido afectando de forma negativo en los últimos años. Otro
punto importante es que se ha incrementado en 356% el precio de la quinua entre el
2000 y el 2014 que fue el más alto precio que tuvo la quinua según datos.
9 Plan de análisis
El trabajo de investigación contiene dos variables cuantitativas, cuyos datos han sido
obtenidos de fuentes secundarias como SUNAT, ALADI y MINAGRI desde el año 2000
23
al 2016, obteniendo las cantidades exportadas en toneladas como también los precios de
exportación de la quinua durante ese período.
Para la sistematización de la investigación, primero, se ha encontrado la data en
diferentes cuadros estadísticos según fuentes confiables, el cual se realizó cuadros
estadísticos en Excel de los años mencionados anteriormente, quedando con la
información relevante para mostrar la data de cada variable de esos años, luego
resumiendo la información en un solo cuadro listo para pasar a analizar y realizar las
pruebas en el software E-views.
Se desarrollará un análisis de los estadísticos descriptivos de las variables
cuantitativas de investigación tales como la desviación estándar, el análisis de dispersión
que muestran que tan normales son las variables según los datos evaluados en el
programa, puesto que si las desviaciones estándar de las variables salen muy altas se
aplicara logaritmo para bajar el nivel y estar más cercano a cero.
Por otro lado, se tiene a la probabilidad del Jarque-Bera y según la teoría en la
econometría dice que si sale mayor al nivel de significancia 0.05 entonces los datos de
las variables son relevantes y tiene buen comportamiento. El Skewness muestra la cola
de asimetría del promedio, la Kurtosis de las variables, muestran si las variables son
platicúrticas, mesocurticas o leptocúricas con la distribución de los datos según como se
muestra la campana.
Se estima el siguiente modelo según las variables de investigación, mediante un
modelo LOG-LIN.
𝐿𝑜𝑔𝑄𝑖𝑜 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑖 + 𝜀𝑖
24
Donde:
Log 𝑄𝑖𝑜: Cantidad ofertada
𝛽0 , 𝛽1 ∶ Parametros de investigación de las variables
𝑃𝑖: Precio de exportación
𝜀𝑖: Error aleatorio o error estocástico
Los coeficientes de la ecuación deben ser significativos, la probabilidad del F-
Statistic debe salir mayor al nivel de significancia, por último, el R-Squared debe ser
cercado a 1.
Puesto que se ha planteado en los objetivos de la investigación evaluar si la relación
de la variable independiente es positiva con la variable, puesto que si el precio incrementa
en un dólar las exportaciones incrementan en un porcentaje de manera directa.
Se analizará mediante las pruebas de errores en el E-views para prevenir de que haya
un error según los estadísticos que se presentan en el software. Primero la Probabilidad
de Heteroscedasticidad ARCH que muestra si existe error en la autcorrelación de las
variables, pero si el F-Statistic es mayor al P-value nivel se significancia 0.05 se rechaza
la no autocorrelación.
En el análisis de linealidad por teoría en la econometría indica si la variable
dependiente es afectada por la variable independiente, si se observa que la probabilidad
del F-Statistic es mayor que el P-value del nivel de significancia 0.05, la variación de los
datos tendrían un comportamiento normal.
En la prueba de Normalidad, se analiza la probabilidad del Jarque-Bera si es mayor
al nivel de significancia, por lo tanto, no se rechaza la hipótesis nula de normalidad de los
errores, los datos de las variables tienen una distribución normal.
25
La prueba de quiebre estructural, explica en qué periodo existe un quiebre y se
explica con las consecuencias de la investigación. La estacionariedad de las variables
muestra si existen cambios estructurales.
RESULTADOS
10 Presentación de resultados
A continuación se presenta los resultados de los Estadísticos descriptivos que se
obtuvo del procesamiento de datos en el software:
LY X1 QUINUA
Mean 7.766424 2.370588 0.352941
Median 7.647786 2.450000 0.000000
Maximum 10.69964 5.790000 1.000000
Std Dev 1.966903 1.323034 0.492592
Skewness 0.140166 1.061714 0.615457
Kurtosis 1.674892 3.554963 1.378788
Jarque-Bera 1.299435 3.411994 2.934965
Probability 0.522193 0.181591 0.230505
Observations 17 17 17
Tabla 3 Estadística Descriptiva
Elaboración propia
Se muestra los estadísticos descriptivos de las variables cuantitativas y una variable
dicotómica de investigación, se observa las desviaciones estándar de las series LY =
1.966903, X1 = 1.323034 y Quinua= 0.492592, entonces se puede decir que en el análisis
de dispersión los datos muestran una normalidad dado que son números cercanos a cero
luego de aplicar logaritmo porque la variable dependiente (Y) salía muy alto. Por otro
lado, se tiene que la probabilidad del Jarque-Bera sale 0.522193 en Y, 0.181591 en X1
esto significa que es mayor al nivel de significancia 0.05.
26
En el Skewness salen menores a 1, esto se muestra en la cola de asimetría va por
debajo del promedio. Se tiene a la Kurtosis de las variables, sale menor a 3 por lo que es
platicúrtica la distribución de los datos. Por otro lado, el Jarque-Bera de las variables son
menores que 5.99 lo que significa que existe un comportamiento normal.
Se ha estimado el siguiente modelo econométrico para la presente investigación.
𝐿𝑂𝐺𝑄𝑖𝑜 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑖 + 𝛽2𝐷𝑈𝑀𝑄𝑢𝑖𝑛𝑢𝑎 + 𝜀𝑖
Donde:
Log 𝑄𝑖𝑜: Cantidad ofertada
𝛽0 , 𝛽1 𝑦 𝛽2 ∶ Parametros de investigación de las variables
𝑃𝑖: Precio de exportación
DUMQuinua: Promoción de la quinua
𝜀𝑖: Error aleatorio o error estocástico
A continuación, se presenta los resultados del modelo econométrico según las
variables de investigación:
VARIABLES COEFICIENTE T-STATISTIC NIVEL DE SIGNIFICANCIA
(Probabilidad)
C 𝛽0 = 5.420191 10.41379 ***
Variable
independiente: X1
𝛽1 = 0.700447 2.577866 ***
Variable DUMMY:
Quinua
𝛽2 = 1.942988 2.662390 ***
R-SQUARED 0.815679
F-STATISTIC 30.97704
Tabla 4 Presentación del modelo
Elaboración propia
27
Primero, se realizó un diagrama de dispersión respecto a las variables que se han
analizado a partir de la teoría económica, esta ha sido afectada por el incremento
significante del precio de exportación debido a la relación de las variables es positiva, es
decir, un aumento en P aumenta a Q.
La tabla 3, muestra la estimación mínima-cuadrática del modelo. Se observa que
todos los coeficientes son significativos porque el T-estadístico se muestran mayor a 2 en
valor absoluto, a mayor nivel de significancia es más significante pues la probabilidad del
F estadístico es 0.00. Por el otro lado el R-Squared tiene un valor de 0.815478 por lo que
es cercano 1, y presenta sospecha de autocorrelación positiva ya que el Durbin-Watson
presenta un 0.838240 para esto se debe realizar una prueba de error de la
heterocedasticidad para evaluar la autocorrelación.
Hallándose un efecto parcial del precio de exportación de la quinua peruana respecto
a los niveles de exportación durante dicho período, en el sentido de que si el precio
incrementa en un dólar las exportaciones incrementan aproximadamente en 4 toneladas.
Se observa que todos los coeficientes son significativos ya que tiene un T-estadístico
mayor a 2, por otro lado, la probabilidad del F-statistic es 0.00007.
Se observa que la variable X1 (independiente) muestra una relación positiva con la
variable dependiente con 0.700447 en base a las medidas tomadas, puesto que si el precio
incrementa en un dólar las exportaciones incrementan aproximadamente en un 0.7% Por
último, el intercepto tiene un coeficiente de 5.420191.
A continuación, las pruebas del método de investigación mediante la ecuación
econométrica.
28
a) Probabilidad de Heteroscedasticidad
F-statistic: 0.368553 Prob. F: 0.5535
Obs* R-squared: 0.410400 Prob. Chi-Square: 0.5218
Tabla 5 Heteroscedasticidad RACH con dos rezagos
Elaboración propia
En el test de heteroscedasticidad ARCH, No muestra heteroscedasticidad puesto que
la probabilidad del F-stastistic es 0.5535 y por lo tanto es mayor al P-value nivel se
significancia 0.05.
b) Análisis de autocorrelación
F-statistic: 2.486407 Prob. F-statistic: 0.0829
Obs* R-squared: 4.980780 Prob. Chi-Square: 0.0829
Tabla 6 Autocorrelación con dos rezagos
Elaboración propia
No existe autocorrelación ya que la probabilidad del F-statistic es mayor a nivel de
significancia con 0.0829 y por lo tanto no se rechaza la no autocorrelación.
c) Análisis de linealidad
F-statistic: 1.862964 Prob. F-statistic: 0.1943
R-squared: 0.877777
Tabla 7 Linealidad con 3 rezagos
Elaboración propia
Se observa que la probabilidad del F-statistic es 0.1943 y es mayor que el p-value
del nivel de significancia 0.05.
29
d) Análisis de Normalidad
Jarque-Bera: 0.986020 Probability: 0.610785
Tabla 8 Normalidad
Elaboración propia
La probabilidad del Jarque-Bera es mayor al nivel de significancia con 0.610785
por lo tanto no se rechaza la hipótesis nula de normalidad de los errores. Los errores
siguen una distribución normal.
e) Análisis de quiebre estructural
Ilustración 1 Quiebre estructural
La imagen anterior muestra la estacionariedad de las variables, se observa que 2013
y 2015 se elevan la curva ascendentemente, posiblemente por el incremento de promover
el consumo de quinua a nivel internacional y por el otro lado la demanda se incrementa
junto con el consumo.
30
11 Discusiones
Según los resultados presentados en el capítulo anterior, se analizó una variable
dependiente causada por una variable independiente, en contraste con la teoría económica
explicada sobre la oferta internacional de la quinua, se ha confirmado con los resultados
mediante la evaluación descriptiva y se ha aprobado que las exportaciones tienen una
relación lineal con la variación del precio de exportación, ya que hubo incremento tanto
en el precio con el nivel de exportaciones en ciertos periodos, con respecto a la hipótesis
general de la investigación “existe una relación lineal entre las exportaciones peruanas de
quinua con el precio de exportación durante el período 2000-2016”.
Entonces, la relación entre las exportaciones peruanas de quinua con el precio de
exportación (variable independiente) se muestra una relación positiva con la variable
independiente con 0.70 en base a las medidas tomadas, puesto que si el precio incrementa
en una unidad por kg las exportaciones incrementan aproximadamente en 0.7%. Todo
negocio que se dedica a la exportación de quinua en volúmenes por periodos anuales
puede estar seguro de que existe una relación lineal positiva con el precio de exportación
dado que no se rechaza la hipótesis general.
En la primera hipótesis específica , el efecto de las exportaciones peruanas de quinua
(variable dependiente) ha tenido un impacto positivo en el precio de exportación ya que
a medida que se incrementa las exportaciones, el precio varía según la demanda y los
exportadores se ven favorecidos por el mercado así incrementando el precio.
Con respecto a la última hipótesis específica, se halla un efecto parcial entre el precio
de exportación de la quinua peruana respecto a los niveles de exportación, según los
resultados del E-views aplicando la ecuación ecométrica, el intercepto tiene un
coeficiente de 5.42 lo cual muestra una relación positiva con la variable dependiente.
31
Dado a la estimación econométrica planteada, se observa que los parámetros
presentados de regresión lineal simple respecto a la variable P (precio), se vio un resultado
positivo analizada de manera grupal e individual.
Con respecto a una investigación citada en antecedentes por Falcón y Riveros
“Análisis comparativo de las exportaciones de quinua de Perú y Bolivia 2005-2010”,
presenta un análisis mediante una investigación de tipo exploratoria y diferencia las
ventajas comparativas de producción y exportación de quinua a nivel internacional, de
demuestra que ambos países son productores del grano andino y que cumplen con la
mayor parte de las exportaciones, tanto Bolivia como Perú están predispuesto a abastecer
la demanda externa siempre tomando como referencia a la variación del precio.
En otras investigaciones realizadas por la FAO y ALADI, se analiza los diversos
factores que ha influido en el incremento de las exportaciones de este producto, donde
se comprueba empíricamente con diversos casos y estadísticas que Perú viene siendo el
principal productor y exportador de quinua con datos comparativos, donde en ciertos
documentos se muestra que las exportaciones tuvo un incremento fuerte a inicios del
años 2012 y por ende los exportadores aprovecharon en incrementar la producción y de
esta manera incrementando el precio.
Los diferentes autores presentados en el marco teórico sobre la Oferta neoclásica, los
indicadores y la relación con la teoría del precio con respecto a la Oferta de la quinua por
parte de Perú abasteciendo a los diferentes países que demandan la quinua. La variación
de los precios llaman la atención de alguna manera a los productores y comerciantes a
vender o dejar de vender ciertos productos según sea la conveniencia, como menciona
Mocfión y Beher, los exportadores se vieron beneficiados por la ata demanda a nivel
32
internacional y abastecen los pedidos ya que les genera ingresos y un flujo de ventas de
acuerdo al volumen de quinua por vender.
Maya considera que los diversos costos que se realizan para alcanzar una venta y/o
exportación afectan al análisis de la oferta debido a que el valor que le dan al producto
final depende las utilidades que les generan dicha venta para la empresa. Por otro lado,
según García la cantidad ofertada son “cantidades” que están dispuesto a vender en
diferentes niveles de precio dado en el mercado. En el caso de la quinua, dado a que los
precios se vieron en constante crecimiento en los últimos años, las exportaciones también
se vieron beneficiados por el producto andino.
12 Conclusiones
En Perú las exportaciones son un indicador importante que se refleja dentro de la
balanza comercial para identificar los ingresos. La variación del precio de exportación ha
tenido un impacto en las exportaciones, el gran interés sobre el cultivo en otros países ha
ocasionado una competitividad en el mercado interno (Perú) para abastecer la demanda
internacional, fueron afectando al precio.
Las exportaciones de quinua se han incrementado en los últimos años de manera
consecutiva, por tal incremento el mercado se ha visto beneficiado con el precio por lo
que iba incrementando luego de que se conociera al grano como un alimento completo
para la salud.
Se ha visto que los precios tienen un valor significante que afectan a las
exportaciones de la quinua del Perú, de la misma manera cuando se promociona un
producto de forma continua y con alto nivel se incrementa el consumo por lo tanto se
tiende a comprar más.
33
Si el precio de quinua se incrementa se puede decir que las exportaciones también se
incrementen, entonces la cantidad ofertada es afectada por la variación del precio durante
periodos determinados según sea la temporada y el nivel de conocimiento que tengan los
compradores sobre el producto.
13 Recomendaciones
En primera instancia, se recomienda analizar las estrategias de promoción de la
quinua en el mercado internacional para evaluar de qué manera han afectado a las
exportaciones, especificar los indicadores del alto valor nutritivo de la quinua para que
haya tenido un incremento continuo.
Por otro lado, se recomienda evaluar el análisis comparativo de las estrategias
internacionales y qué consecuencias ha tenido en cada país donde se tiene una ventaja en
la producción de la quinua (Bolivia, Colombia, Argentina). Por último, un análisis sobre
el comportamiento internacional de los tipos de granos andinos ya que no sólo se debe
dar importancia a la quinua, sino también otros derivados como la cañihua, kiwicha, entre
otros.
Se recomienda analizar el impacto de la quinua según la presentación (blanca, negra,
roja) y evaluar mediante data panel cual ha tenido mayor impacto en las exportaciones de
granos andinos. A la vez analizar el estudio considerando como variable al tipo de cambio
de dólares a soles y qué tanto ha beneficiado a las exportaciones.
Por último, se debe continuar con el programa de promoción y consumo de las
ventajas de la quinua, primero en nuevos mercados del exterior, y segundo en el mercado
interno, a fin de mantener un producto de calidad y la imagen que se tiene
internacionalmente de la quinua peruana.
34
REFERENCIAS
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la quinua: un análisis desde la perspectiva de la competitividad, disponible en:
https://revistas.lasalle.edu.co/index.php/ed/article/view/3683/2882
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exportaciones de quinua de Perú y Bolivia 2005-2010
Furtado, C. (2003). Teoría y Política del Desarrollo Económico, p. 40-45 disponible en:
goo.gl/yb7JLq
Garza Valle, M., (1981) Economía básica, capítulo 4 pág. 87,88, disponible en:
http://cdigital.dgb.uanl.mx/la/1020081079/1020081079.PDF
Instituto de Desarrollo Agroindustrial (INDDA) (2000), Quinua: Operaciones de
Postcosecha, disponible en: http://www.fao.org/docrep/018/ar364s/ar364s.pdf
Ku Soria, P. (2017), Perú como primer exportador de quinua a nivel mundial ISSN: 1609-
8196 (versión electrónica)
Krugman, P. R., Obstfeld, M. & Melitz, M. J., (2012, pág. 198), Economía internacional,
teoría y política, 9na edición
Larios Fernando J., Álvarez Josue V. & Quineche Ricardo (2015, pág. 26, 27)
Fundamentos de Econometria Teoria y práctica, Área de economía
Maya, G. (1990), La relación entre la oferta y los precios en la teoría neoclásica, Ensayos
de Economía, Universidad Nacional Medellín, n°1. pág. 104·5.
Mocfión Morcillo F. & Beher V. A., (2008) Economía, principios y aplicaciones, 4ta
edición, pág. 33
35
Organización de las Naciones Unidas para La Alimentación y la Agricultura (FAO) y
Asociación Latinoamericana de Integración (ALADI), (2014), Tendencias y
perspectivas del comercio internacional de quinua
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación (FAO) (2011), La Quinua:
Cultivo milenario para contribuir a la seguridad alimentaria mundial, disponible
en: http://www.fao.org/docrep/017/aq287s/aq287s.pdf
Pantoja Vacaflor, J. (2016), Expansión de la frontera agrícola y los rendimientos
decrecientes en la producción de quinua en el altiplano Sur de Bolivia 1990-2014,
Universidad Mayor de San Andrés.
Pontificia Universidad Católica del Perú, Instituto de Ciencias de la Naturaleza, Territorio
y Energías Renovables (INTE-PUCP) (2016) Edición N°6 La quinua en el Perú,
cadena exportadora y políticas de gestión ambiental.
Vergara Sorián, S. (2015), Quinua peruana que va ganando el paladar del mundo.
Guzmán Bautista, J. (2013), Competitividad de la quinua para exportación, el caso de
Puno.
36
ANEXOS
ANEXO 1 Tabla de consistencia
Problemas Objetivos Hipótesis Variables Metodología
¿De qué manera
afecta el precio de
la quinua en las
exportaciones de
Perú al mundo
durante el 2000-
2016?
Determinar la
relación que
existe entre el
precio y las
exportaciones de
quinua del Perú
al mundo
durante el
período 2000-
2016.
Existe una
relación lineal
entre las
exportaciones
peruanas de
quinua con el
precio de
exportación
durante el
período 2000-
2016.
VARIABLE
DEPENDIENTE
Y:
Exportaciones
de la quinua Perú al
mundo en volumen.
VARIABLE
INDEPENDIENTE
X:
Precio de
exportación de la
quinua en dólares.
VARIABLE
CUALITATIVA
Quinua:
Promoción
internacional de la
quinua.
Investigación de
tipo cuantitativo
Regresiones
econométricas de
serie temporal con
el uso de mínimos
cuadrados ordinario
de una variable
dependiente y otra
independiente,
incluyendo una
variable de
corrección
DUMMY.
La recopilación de
la información
estadística fue de
fuentes secundarias
confiables, de
carácter anual desde
el año 2000 al 2016
de ILADI, SUNAT
y MINAGRI.
¿Cuál es el impacto
de la variación del
precio en las
exportaciones de
quinua peruana
durante el período
2000-2016?
Verificar de qué
manera afecta el
precio en las
exportaciones de
quinua de Perú.
Existe un
efecto
positivo en las
exportaciones
peruanas de
quinua del
precio de
exportación
durante el
período 2000-
2016.
¿En qué
medida afecta el
precio de
Evaluar el
efecto del precio
de la quinua
Se halla
un ALTO
GRADO DE
37
exportación de la
quinua a los niveles
de exportación de
Perú durante el
2000-2016?
sobre los niveles
de exportación
de quinua de
Perú.
RELACIÓN
del precio de
exportación
de la quinua
CON los
niveles de
exportación
DE LA
QUINUA EN
EL PERÚ
durante el
período 2000-
2016.
Tabla 9 Matriz de consistencia
Elaboración propia
ANEXO 2 Tabla de resumen de las variables
Variable teórica Notación Indicador estadístico Indicador
operacional
Cantidad Ofertada 𝑄𝑂 Exportaciones de
quinua
Cantidad ofertada de
las exportaciones
anuales de la quinua en
volumen
Precio P Precio de exportación
de la quinua
Precio en valor FOB
de las exportaciones
anuales de la quinua
Promoción de la
Quinua
Quinua Nivel de
promoción de la
quinua
Fuerte o débil
promoción de la
quinua a nivel
internacional
Tabla 10 Sinopsis de las variables
Elaboración propia
38
ANEXO 3 Cuadro de presentación de análisis descriptivo
Ilustración 2 Análisis de estadística descriptiva
ANEXO 4 Cuadro de presentación de la ecuación econométrica
Ilustración 3 Modelo Econométrico
39
ANEXO 5 Presentación de Heterocedasticidad
Ilustración 4 Prueba de Heterocedasticidad ARCH con 1
Ilustración 5 Prueba de Heterocedasticidad ARCH con 2
40
ANEXO 6 Presentación de prueba de autocorrelación
Ilustración 6 Prueba de Autocorrelación con 1 rezago
Ilustración 7 Prueba de Autocorrelación con 2 rezagos
41
ANEXO 7 Presentación de la prueba de linealidad
Ilustración 8 Prueba de Linealidad con 3 rezagos
ANEXO 8 Presentación de la prueba de normalidad
Ilustración 9 Análisis de Normalidad
42
ANEXO 9 Presentación de la prueba de quiebre estructural
Ilustración 10 Análisis de quiebre estructural con CUSUM
Ilustración 11 Análisis de Quiebre estructural cusum of squares text
