ANEXO 2 ANÁLISIS DE CALIDAD DEL AIRE MP2,5 SECUNDARIO ...

ANEXO 2

ANÁLISIS DE CALIDAD DEL AIRE MP2,5 SECUNDARIO

PROYECTO

"MODIFICACIONES CENTRAL COMBINADA ERA"

Preparado para:

MAYO, 2013

Código Proyecto Elaboración Revisión Legal Revisión Interna Versión

1182 RF 11/03/2013 - - VF 15/03/2013 Borrador 08/04/2013

ANEXO 2


2

INDICE DE CONTENIDOS

1 Introducción .................................................................................................................................... 5

2 Modelación de Dispersión de Contaminantes ................................................................................. 6

2.1 Marco Legal ............................................................................................................................. 6

2.2 Base Teórica del Modelo Utilizado .......................................................................................... 6

2.3 Construcción de Escenarios ..................................................................................................... 9

2.3.1 Escenario de Emisiones ................................................................................................... 10

2.3.2 Escenario de Receptores ................................................................................................. 12

2.3.3 Escenario Meteorológico ................................................................................................ 13

2.3.4 Escenario Geofísico ......................................................................................................... 25

2.4 Resultados de la Implementación del Modelo....................................................................... 27

2.4.1 Implementación del Modelo Micro meteorológico CALMET............................................. 27

2.4.2 Análisis de Incertidumbre del Modelo CALMET ................................................................ 28

2.4.3 Implementación del Modelo de Dispersión CALPUFF ....................................................... 39

3 Análisis de los Efectos en la Calidad del Aire del Escenario Proyectado ........................................ 41

4 Resumen de Resultados y Conclusiones ........................................................................................ 43

INDICE DE TABLAS

Tabla 1. Normas de Calidad del Aire Consideradas en el Estudio .............................................................. 6

Tabla 2. Fuentes de Emisión – Etapa de Operación ................................................................................ 10

Tabla 3. Receptores Discretos ................................................................................................................ 12

Tabla 4. Estaciones de Monitoreo de Meteorología ............................................................................... 13

Tabla 5. Porcentaje de Datos Validos Durante el Periodo Utilizado ........................................................ 14

Tabla 6. Características de los Distintos Usos de Suelo Identificados en el Área de Estudio .................... 26

Tabla 7. Características de la Modelación y Dominio - CALMET .............................................................. 27

Tabla 8. Velocidades Promedio Observada vs Modelada ........................................................................ 38

Tabla 9. Características de la Modelación y Dominio - CALPUFF ............................................................. 39

ANEXO 2


3

Tabla 10. Aporte del Proyecto Operación Gas Natural (µg/m3N) ............................................................ 40

Tabla 11. Aporte del Proyecto Operación Diesel (µg/m3N) ..................................................................... 40

Tabla 12. Puntos de Máximo Impacto Escenario Proyectado – Gas Natural (µg/m3N) ............................ 40

Tabla 13. Puntos de Máximo Impacto Escenario Proyectado – Diesel (µg/m3N) ..................................... 40

Tabla 14. Registros para Determinar Línea Base .................................................................................... 41

Tabla 15. Estimación del Escenario Proyectado para las Concentraciones de MP2,5 – Media Anual

(µg/m3N) – Gas Natural ......................................................................................................................... 41

Tabla 16. Estimación del Escenario Proyectado para las Concentraciones de MP2,5 – P98

Concentraciones 24h (µg/m3N) – Gas Natural ........................................................................................ 41


(µg/m3N) - Diesel ................................................................................................................................... 42


Concentraciones 24h (µg/m3N) - Diesel ................................................................................................. 42

INDICE DE FIGURAS

Figura 1. Representación Gráfica del Modelo Tipo Puff y de Pluma .......................................................... 8

Figura 2. Mecanismo Simplificado de conversión a Nitratos y Sulfatos. .................................................... 9

Figura 3. Ubicación Fuentes Etapa de Operación ................................................................................... 11

Figura 4. Ubicación Receptores .............................................................................................................. 12

Figura 4. Series de Tiempo Parámetros Estación Concón – Año 2011 ..................................................... 15

Figura 6. Ciclo Diario de Temperaturas °C .............................................................................................. 18

Figura 7. Promedio Mensual Humedad Relativa ..................................................................................... 19

Figura 8. Promedio Mensual Radiación Solar ......................................................................................... 20

Figura 9. Ciclo Diario Radiación Solar ..................................................................................................... 20

Figura 10. Ciclo Diario de Velocidad del Viento ...................................................................................... 21

Figura 11. Rosa de Viento Anual 2011 .................................................................................................... 22

Figura 12. Distribución de Vientos Anual 2011 ....................................................................................... 23

ANEXO 2


4

Figura 13. Rosa de Viento por Período del Día ....................................................................................... 24

Figura 14. Topografías de la Zona .......................................................................................................... 25

Figura 15. Usos de Suelo del Área de Estudio ......................................................................................... 26

Figura 16. Campos de Viento en Todos los Niveles – 28 de Junio del 2011 - 21:00 h ............................... 28

Figura 17. Campos de Viento a 10 m de Altura – 28 de Junio del 2011 a las 06:00 h ............................... 29

Figura 18. Campos de Viento a 10 m. de Altura – 28 de Junio del 2011 a las 12:00 h ............................ 30

Figura 19. Campos de Viento a 10 m. de Altura – 28 de Junio del 2011 a las 18:00 h .............................. 31

Figura 20. Campos de Viento a 10 m. de Altura – 28 de Junio del 2011 a las 24:00 h .............................. 32

Figura 21. Ciclos Diarios de Velocidad del Viento Observados vs Modelados .......................................... 34

Figura 22. Rosas del Viento del Periodo Observadas vs Modeladas ........................................................ 36

APÉNDICES

APÉNDICE 1: Isoconcentraciones de Contaminantes Atmosféricos- Escenario Proyectado

ANEXO 2


5

1 Introducción

En este anexo se presenta los resultados de la modelación de dispersión de las emisiones de Material Particulado en su fracción fina (MP2,5) secundario, es decir que se ha generado en la atmósfera a partir de transformaciones químicas generadas por las emisiones de NOx y SOx de las fuentes asociadas al nuevo escenario de emisión del Proyecto Central Combinada ERA (en adelante, Proyecto Original), el cual fue aprobado ambientalmente mediante Resolución Exenta N° 318/2007 de la Comisión Regional del Medio Ambiente de la V Región de Valparaíso. Las modificaciones propuestas a la Panta Cogeneradora (PC) del Proyecto Original serán analizadas en el presente documento y consisten en el reemplazo de 3 turbinas de combustión de 55 MW por 2 turbinas de combustión de 77 MW c/u y adicionalmente, una turbina de vapor de 11 MW. La Central de Ciclo Combinado (CCC) del Proyecto Original permanece sin variación. Además se consideran los nuevos parámetros de emisión de la Planta Cogeneradora (flujo, altura de chimenea, velocidad de gases, etc.) otorgados por ENAP para la modelación del escenario proyectado y las concentraciones del entorno, a continuación serán analizados con respecto a la línea base del área del Proyecto, de manera de determinar si el Proyecto implica un riesgo a la salud de las personas y del medio ambiente. Cabe señalar que el MP2,5 secundario, se suma al MP2,5 primario, que es el emitido directamente por la fuente generado por el proceso de combustión de las turbinas.

La simulación de dispersión fue modelada mediante la aplicación del sistema de modelación atmosférica “CALMET / CALPUFF” versión 5.8, aprobado por EPA1 (USA) para la dispersión de emisiones en terrenos complejos.

La aplicación de este modelo requirió la construcción de los siguientes escenarios.

Escenario Meteorológico: El escenario meteorológico corresponde al evaluado con la

información de 4 estaciones de superficie al interior del dominio de modelación, en

conjunto con los resultados del modelo MM5 para el área durante el año 2011.

Escenario Geofísico: El escenario geofísico de la zona de estudio considera la topografía y

usos de suelo de un área de 50 x 50 kilómetros (2.500 km2).

Escenario de Emisiones y Receptores: Considera las emisiones MP2,5 y gases de combustión

generada por el Proyecto que pueden considerarse precursores de MP2,5, considerando

para la evaluación la operación con combustible diesel y gas natural. Adicionalmente, se

identifican los receptores sensibles ubicados en el área de influencia del Proyecto.

La estructura del presente informe es la siguiente: para el desarrollo de la modelación de dispersión de

contaminantes se presenta en primer lugar el marco regulatorio que define los estadísticos que serán

cuantificados en la modelación y los niveles máximos de la normativa ambiental aplicable. Luego, se

presenta una breve descripción del modelo de dispersión utilizado y de los escenarios meteorológicos y

topográficos, para luego exponer los resultados obtenidos de la aplicación del modelo. Finalmente, se

presenta el análisis de cumplimiento legal y las conclusiones más relevantes del estudio.

1 Environmental Protection Agency.

ANEXO 2


6

2 Modelación de Dispersión de Contaminantes

2.1 Marco Legal

En la siguiente tabla se presenta el detalle de la normativa a evaluar con los resultados del ejercicio de

modelación que se desarrollará.

Tabla 1. Normas de Calidad del Aire Consideradas en el Estudio

Parámetro Estadístico Límite Máximo Permitido

(µg/m3N) Referencia

MP2,5

Media Anual2 20

D.S. N° 12/11 del

Ministerio de Medio

Ambiente

Percentil 98 promedio diario 50

D.S. N° 12/11 del

Ministerio de Medio

Ambiente

2.2 Base Teórica del Modelo Utilizado

El modelo utilizado para determinar el efecto que tendrán las emisiones de MP2,5, y sus respectivos

precursores, de las modificaciones al Proyecto Central Combinada ERA, corresponde al sistema de

modelación “CALMET/CALPUFF” desarrollado por Earth Tech.

El sistema de modelación incluye tres componentes principales: CALMET, CALPUFF y CALPOST, además

de una larga selección de preprocesadores diseñados para incluir en el modelo datos meteorológicos y

geofísicos.

CALMET es un modelo meteorológico que simula campos de viento, temperatura y otras variables

meteorológicas en un dominio de modelación tridimensional.

CALPUFF es un modelo tipo “puff” Lagrangiano Gaussiano no estacionario capaz de modelar el

transporte y dispersión de contaminantes sobre un campo de vientos construido con CALMET. Los

modelos tipo “puff” representan una pluma de contaminantes continuo como un número discreto de

paquetes de material contaminante. El modelo evalúa la contribución de un “puff” en la concentración

atmosférica de un receptor en un instante determinado, para luego permitir que el puff se mueva,

evolucione en tamaño, fuerza, etc., hasta la próxima iteración. Luego, la concentración total en un

receptor resultará de la sumatoria de las contribuciones de todos los “puff”. La ecuación básica del

modelo se muestra a continuación:

2 Aplicable al promedio anual de tres años consecutivos.

ANEXO 2


7

Donde:

C: Concentración (g/m3) Q: Masa del contaminante en el “puff” (g) σx: Coeficiente de dispersión en dirección del viento (m) σy: Coeficiente de dispersión en dirección perpendicular al viento (m) σz: Coeficiente de dispersión vertical (m) da: Distancia desde el centro del “puff” hacia el receptor en el eje de la dirección del viento (m) dc: Distancia desde el centro del “puff” hacia el receptor en el eje perpendicular a la dirección del viento (m) g: Altura de la ecuación gaussiana (m) H: Altura efectiva del “puff” (m) h: Altura de la capa de mezcla (m)

A diferencia de un modelo de pluma, los modelos de tipo “puff” consideran las emisiones (de los puff)

independientes de su fuente de emisión permitiendo que los “puff” respondan a la meteorología en la

que se encuentra inmerso en cada instante. Lo anterior se representa esquemáticamente en la siguiente

figura.

ANEXO 2


8

Figura 1. Representación Gráfica del Modelo Tipo Puff y de Pluma

Fuente: Lakes Environmental.

Finalmente CALPOST procesa las salidas de CALPUFF creando los archivos con las tabulaciones

necesarias para la evaluación de los resultados según los estadísticos establecidos en las normas de

calidad del aire.

Para la cuantificación de transformaciones químicas se tuilizará el modulo “Species Mesopuff II

Chemistry” de CALPUFF. Los procesos químicos incluidos en el modeluo MESOPUFF II son:

• Dióxidos de sulfuro a sulfatos,

• Oxidos de Nitrogeno a nitrartos.

A continuación se presentan esquemáticamente las conversiones realizadas por CALPUFF, a través de

MESOPUFF para sulfatos y nitratos.

ANEXO 2


9

Figura 2. Mecanismo Simplificado de conversión a Nitratos y Sulfatos.

Sulfatos

Nitratos

Fuente: CALPUFF User’s guide, Capitulo 9 Descripciones Técnicas (2008).

2.3 Construcción de Escenarios

El desarrollo del modelo involucra la construcción de un escenario meteorológico, geofísico, de

emisiones y receptores sensibles sobre el dominio de la modelación. Para elaborar estos escenarios se

requiere de datos de entrada mínimos los cuales fueron recopilados y procesados desde estaciones de

monitoreo e imágenes satelitales. El detalle de los datos recopilados para la confección de cada

escenario se presenta a continuación.

• Escenario de Emisiones y Receptores

→ Ubicación y características de las fuentes emisoras, incluyendo la tasa de emisión

→ Ubicación de los receptores sensibles en el área de influencia del Proyecto • Escenario Meteorológico

→ Información meteorológica de superficie de cuatro estaciones ubicadas en el sector que registran los siguientes parámetros:

∼ Temperatura ambiente

ANEXO 2


10

∼ Humedad relativa

∼ Radiación solar

∼ Velocidad del viento

∼ Dirección del viento

∼ Cobertura nubosa

∼ Altura de nubes

→ Información meteorológica de altura obtenida mediante el modelo meteorológico MM5. Dado que las estaciones de superficie no cuentan con registros de precipitación, esta fue obtenida de la base de datos de MM5.

• Escenario Geofísico

→ Topografía del área de modelación

→ Usos de suelo del área de modelación A continuación se presentan los escenarios construidos para la modelación.

2.3.1 Escenario de Emisiones

El escenario de emisiones considera la operación de 2 turbinas de combustión en la Planta de

Cogeneración y 1 turbina de combustión en la Planta de Ciclo Combinado. Se considera la operación de

de 333 días/año con gas natural y un máximo de 7 días/año con combustible diesel, el cual sería usado

sólo en caso de emergencia. A continuación se detallan las características de las fuentes consideradas y

los niveles de emisión de MP10, NOx, CO y SO2 entregados por el fabricante. Cabe señalar que, para

efectos de esta modelación, se tomó el escenario más desfavorable de las emisiones de MP2,5

suponiendo que la totalidad del MP10 corresponde a MP2,5.

Tabla 2. Fuentes de Emisión – Etapa de Operación

Parámetro

Planta de

Cogeneración

Unidad 1

Planta de

Cogeneración

Unidad 2

Planta de Ciclo

Combinado

UTM Este (m) (1) 266.948 266.957 266.983

UTM Norte (m) (1) 6.353.966 6.353.992 6.354.059

Altura (m) 30 43

Diámetro Chimenea (m) 4 5,9

T° de salida de los gases (°C) 150 91

Combustible

Gas Natural

Velocidad de salida de los

gases (m/s) 20 20 27,5

Tasa Emisión CO (g/s) 4,8 4,8 6,7

Tasa Emisión NOx (g/s) 8,0 8,0 16,8

Tasa Emisión MP10 (g/s) 1,6 1,6 3,4

Tasa Emisión MP2,5 (g/s) 1,6 1,6 3,4

Combustible Velocidad de salida de los 20 20 23,97

ANEXO 2


11

Parámetro

Planta de

Cogeneración

Unidad 1

Planta de

Cogeneración

Unidad 2

Planta de Ciclo

Combinado

Diesel gases (m/s)

Tasa Emisión CO (g/s) 6,5 6,5 10,5

Tasa Emisión NOx (g/s) 45,5 45,5 78,6

Tasa Emisión MP10 (g/s) 3,3 3,3 5,2

Tasa Emisión MP2,5 (g/s) 3,3 3,3 5,2

Tasa Emisión SO2 (g/s) 5,8 5,8 16,4 (1) Datum WGS 84, Uso 19

Figura 3. Ubicación Fuentes Etapa de Operación

Fuente: Elaboración Propia. Google Earth.

Para las concentraciones basales de otros contaminantes que hay en el entorno del Proyecto en

evaluación se ha considerado utilizar las opciones por “default” que otorga el software CALPUFF en su

configuración para la cuantificación de transformaciones químicas “Species Mesopuff II Chemistry”. Se

ha optado por no modificar las condiciones por defecto que indica el modelo, ya que no se cuenta con

información de respaldo para justificar posibles modificaciones.

ANEXO 2


12

A partir de lo anterior se considerará al MP2,5 secundario como la suma de sulfatos (SO4) y Nitratos

(NO3) generados en la atmósfera.

2.3.2 Escenario de Receptores

Los receptores discretos considerados en el modelo corresponden a las estaciones de monitoreo de calidad del aire ubicadas en el poblado más cercano al Proyecto. Debido a lo anterior el presente análisis se realizó en particular sobre las siguientes estaciones monitoras de calidad del aire.

Tabla 3. Receptores Discretos

ESTACIÓN / RECEPTOR UTM ESTE (m) UTM NORTE (m)

Concón 264.784 6.354.247

Juntas de Vecinos 263.944 6.353.098

Colmo 271.796 6.353.859

Las Gaviotas 267.940 6.355.336 DATUM: WGS-84, Huso 19

Además, para generar los mapas de isoconcentraciones, se estableció una grilla de receptores que abarca la totalidad del área de modelación, donde se ubicaron receptores cada 0,5 km de distancia de manera uniforme. La siguiente figura presenta la ubicación de los receptores mencionados.

Figura 4. Ubicación Receptores

Fuente: Elaboración Propia.

Estación Las Gaviotas

Estación Concón

Estación Colmo

Estación Junta de

Vecinos

Proyecto

ANEXO 2


13

2.3.3 Escenario Meteorológico

El escenario meteorológico se construyó a partir de información recopilada de estaciones de monitoreo

meteorológico de superficie y los resultados de la aplicación del modelo meteorológico MM5.

La meteorología superficial fue recopilada de 4 estaciones que se encuentran dentro del área de

modelación. Las estaciones consideradas para la construcción del escenario meteorológico son: Colmo,

Concón, Junta de Vecinos y Las Gaviotas.

Se ha considerado la información disponible para cada una de las estaciones entre el 01 de Enero de

2011 y el 31 de Diciembre de 2011. Las variables meteorológicas que constituyen este escenario son:

-Temperatura (ºC) -Humedad Relativa (%) -Radiación Solar (W/m2-hr) -Velocidad de vientos (m/seg) -Dirección de vientos (º)

Adicionalmente, la información sobre cobertura nubosa y altura de nubes fue obtenida de satélite, en particular del proyecto “Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer” (MODIS) de la NASA3. Respecto a la información meteorológica de altura, esta fue estimada por medio de la aplicación del modelo meteorológico MM54. A continuación la siguiente tabla presenta el detalle de la ubicación y las variables que registran cada una de las estaciones meteorológicas ubicadas en el área de modelación.

Tabla 4. Estaciones de Monitoreo de Meteorología

Estación de Monitoreo

Tipo de estación

Coordenadas UTM (m) Datum WGS84 H19

Variables Meteorológicas

Norte Este T HR RS VV DV

(m) (m) °C % W/m2 m/s grados

Concón Superficie 264.784 6.354.247 � � � � �

Juntas de Vecinos Superficie 263.944 6.353.098 � �

Colmo Superficie 271.796 6.353.859 � �

Las Gaviotas Superficie 267.940 6.355.336 � � T: Temperatura; HR: Humedad Relativa; RS: Radiación Solar; VV: Velocidad del Viento y DV: Dirección del Viento.

La ubicación de las 4 estaciones meteorológicas superficiales en el área de modelación corresponde a la presentada en la Figura 4. La disponibilidad de datos válidos para cada estación se presenta en la siguiente tabla, en ella se aprecia que para cada parámetro existe a lo menos un 99,1% de disponibilidad de datos durante el periodo de análisis.

3 National Aeronautics and Space Administration (Agencia Nacional Aeroespacial Norteamericana). 4 El modelo MM5 elaborado para la presente modelación fue desarrollado por la empresa canadiense "Lakes Environmental".

ANEXO 2


14

Tabla 5. Porcentaje de Datos Validos Durante el Periodo Utilizado

ESTACIÓN Concon

MES VV DV T HR RS

Enero 99,9% 99,9% 99,9% 99,9% 99,9%

Febrero 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Marzo 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Abril 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Mayo 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Junio 96,7% 96,7% 96,7% 96,7% 96,7%

Julio 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Agosto 99,2% 99,2% 99,2% 99,2% 99,2%

Septiembre 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Octubre 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Noviembre 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Diciembre 93,4% 93,4% 99,9% 99,9% 99,9%

Promedio 99,1% 99,1% 99,6% 99,6% 99,6%

ESTACIÓN Las Gaviotas Colmo Junta de Vecinos

MES VV DV VV DV VV DV

Enero 99,9% 99,9% 99,9% 99,9% 99,9% 99,9%

Febrero 99,1% 99,1% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Marzo 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Abril 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Mayo 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Junio 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Julio 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 98,1% 98,1%

Agosto 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Septiembre 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Octubre 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Noviembre 100,0% 100,0% 98,5% 98,5% 100,0% 100,0%

Diciembre 100,0% 100,0% 99,7% 99,7% 99,9% 99,9%

Promedio 99,9% 99,9% 99,8% 99,8% 99,8% 99,8%

Fuente: Elaboración Propia a partir de la Información de Estaciones Meteorológicas.

Como se aprecia en la tabla anterior, la disponibilidad de datos es bastante alta, a continuación se

analizará a partir de series de tiempo el comportamiento de dichos datos para la estación Concón, de tal

forma de determinar si es que existiesen datos fuera de rango dentro de la serie.

ANEXO 2


15

Figura 5. Series de Tiempo Parámetros Estación Concón – Año 2011

Serie de Tiempo Velocidad del Viento - Estación Concón 2011

Serie de Tiempo Dirección del Viento - Estación Concón 2011

ANEXO 2


16

Serie de Tiempo Temperatura - Estación Concón 2011

Serie de Tiempo Humedad Relativa - Estación Concón 2011

ANEXO 2


17

Serie de Tiempo Radiación Solar - Estación Concón 2011

Fuente: Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire, http://sinca.mma.gob.cl/

Los datos presentados en las series de tiempo precedentes, no registran valores fuera de rango y se

aprecia una vez que los datos están casi completos para el periodo de estudio, lo que confirma la

información a partir del porcentaje de datos disponibles.

2.3.3.1 Temperatura

En las condiciones de temperatura en la estación Concón se presenta una temperatura promedio de

14,7 °C. En el análisis del ciclo diario de temperatura se aprecia que en la diferencia entre mínimas y

máximas son aproximadamente 5 °C, presentando las máximas temperaturas en el periodo entre 15 y

17 horas, mientas que las mínimas se presentan entre las 07 y 09 horas. A continuación se presenta

gráficamente el ciclo diario de temperatura mínima, promedio y máxima para el año 2011.

ANEXO 2


18

Figura 6. Ciclo Diario de Temperaturas °C

Fuente: Elaboración Propia a partir de la información Meteorológica de la Estación Concón.

2.3.3.2 Humedad Relativa

Durante el período de monitoreo, en las estaciones hubo un promedio de humedad relativa de un

77,73% en la estación Concón. En la siguiente figura se presenta el promedio mensual para la estación

Concón.

ANEXO 2


19

Figura 7. Promedio Mensual Humedad Relativa


2.3.3.3 Radiación Solar

Con respecto al parámetro de Radiación Solar, la estación Meteorológica Concón registró un valor promedio de 209,75 W/m2, con un máximo horario de 1.149 W/m2 como promedio a las 13 horas. Lo anterior se puede apreciar en las siguientes figuras:

ANEXO 2


20

Figura 8. Promedio Mensual Radiación Solar


Figura 9. Ciclo Diario Radiación Solar


ANEXO 2


21

2.3.3.4 Campos de Viento

Los campos de viento presentan una velocidad promedio de 2,53 m/s en la estación Colmo, 2,34 m/s en

la estación Concón, 2,23 m/s en la estación Junta de Vecinos y 1,58 m/s en la estación Las Gaviotas. Las

menores velocidades durante el ciclo diario se presentan durante las 21 hrs y las 9 hrs, por su parte las

máximas velocidades se presentan entre las 14 y las 17 horas para ambas estaciones.

Figura 10. Ciclo Diario de Velocidad del Viento

Colmo Concón

Junta de Vecinos Las Gaviotas

Fuente: Elaboración Propia a partir de la información Meteorológica.

En las rosas de viento que se muestran a continuación, se observa que en la estación Colmo existen dos

componentes principales provenientes desde la dirección Este y Oeste; en el caso de la estación Concón

se presentan también dos componente principales, en este caso provenientes desde la dirección Sureste

y Oeste-noroeste; sobre los datos de la estación Junta de Vecinos se presentan también dos

componentes principales, en este caso provenientes de la dirección Este-sureste y Noroeste; por último

en la estación Las Gaviotas existen dos componentes principales provenientes desde la dirección Este y

Oeste. Lo anterior se puede apreciar en la siguiente figura.

ANEXO 2


22

Figura 11. Rosa de Viento Anual 2011

Colmo Concón



En cuanto a la distribución de la velocidad del viento, estas se encuentran mayoritariamente en el rango

entre 0,5 y 2,1 m/s en las cuatro estaciones, con una segunda importancia en el rango entre 2,1 y 3,5

m/s en las estaciones Colmo, Concón y Las Gaviotas.

ANEXO 2


23

Figura 12. Distribución de Vientos Anual 2011

Colmo Concón



En el análisis de las rosas de viento por periodo del día, se aprecia que para las estaciones analizadas en

el período nocturno (entre 18 horas y 06 horas) existe una marcada componente proveniente desde el

Este, mientras que en el periodo diurno (entre 6 horas y 18 horas) existe una marcada componente

Oeste, siendo durante el periodo diurno en donde se presentan mayores velocidades.

ANEXO 2


24

Figura 13. Rosa de Viento por Período del Día Colmo

00:00 a 06:00 horas

Concón

00:00 a 06:00 horas

Junta de Vecinos

00:00 a 06:00 horas

Las Gaviotas

00:00 a 06:00 horas

Colmo

06:00 a 12:00 horas

Concón

06:00 a 12:00 horas

Junta de Vecinos

06:00 a 12:00 horas

Las Gaviotas

06:00 a 12:00 horas

Colmo

12:00 a 18:00 horas

Concón

12:00 a 18:00 horas

Junta de Vecinos

12:00 a 18:00 horas

Las Gaviotas

12:00 a 18:00 horas

Colmo

18:00 a 00:00 horas

Concón

18:00 a 00:00 horas

Junta de Vecinos

18:00 a 00:00 horas

Las Gaviotas

18:00 a 00:00 horas


ANEXO 2


25

2.3.4 Escenario Geofísico

La topografía de la zona se obtuvo de datos de elevación recopilados por satélite con una resolución de

tres arcos-segundo, lo que significa 1/1.200ava parte de un grado de latitud/longitud o bien 90 metros.

A continuación la Figura 14 presenta gráficamente la topografía del área.

Figura 14. Topografías de la Zona

Nota: las alturas verticales se encuentran exageradas x5

Los usos de suelo del sector se obtuvieron de imágines satelitales del U.S. Geological Survey (USGS). En el área se identificó principalmente áreas de cultivos, bosques y núcleos de suelo urbano. El mapa de usos de suelo del área de estudio se presenta en la siguiente figura.

ANEXO 2


26

Figura 15. Usos de Suelo del Área de Estudio

Coordenadas UTM Huso 18. Datum WGS84.

Fuente: Elaboración propia a partir de imágenes satelitales del USGS.

A partir de la información de uso del suelo, se definen los coeficientes de Bowen, albedo UV y la

rugosidad superficial, todos parámetros micro-meteorológicos que permiten diagnosticar los flujos

superficiales de calor, humedad y momentum a partir de ecuaciones en el modelo CALMET. Lo anterior

se detalla en la siguiente tabla.

Tabla 6. Características de los Distintos Usos de Suelo Identificados en el Área de Estudio

Categorías de Usos de Suelo

Océanos y

Mares

Ríos y

Canales Bosque Pastizales

Suelo

Agrícola Urbano

Código: 55 Código: 51 Código: 40 Código: 30 Código: 20 Código: 10

Rugosidad Superficial Zo (m) 0,001 0,001 1,00 0,05 0,25 1,0

Albedo (0~1) (*) 0,10 0,10 0,10 0,25 0,15 0,18

Razón de Bowen (**) 1,00 1,00 1,00 0,1 1,00 1,5

Parámetro de Flujo de Calor de Suelo 1,00 1,00 0,15 0,15 0,15 0,25

ANEXO 2


27

Categorías de Usos de Suelo

Océanos y

Mares

Ríos y

Canales Bosque Pastizales

Suelo

Agrícola Urbano

Código: 55 Código: 51 Código: 40 Código: 30 Código: 20 Código: 10

Flujo de Calor Antropogénico (W/m2) 0,0 0,00 0,00 0,0 0,00 0,0

Índice de cobertura vegetacional (0~1) 0,0 0,00 7,00 0,5 3,00 0,2

(*) Albedo: reflectividad a la luz solar del suelo (expresada como fracción respecto a la unidad). ( * *) Razón de Bowen: definida como la razón entre flujos sensibles y latentes, a nivel de superficie. Es mayor sobre superficies secas, donde la mayoría de la energía es absorbida por el suelo (sensible); y menor sobre superficies húmedas, donde la mayoría de la energía se pierde con la evaporación (latente).

2.4 Resultados de la Implementación del Modelo

A continuación se presentan los resultados de la implementación del modelo CALMET/CALPUFF.

2.4.1 Implementación del Modelo Micro meteorológico CALMET

El modelo CALMET se implementó sobre un dominio de 50 kilómetros en la dirección Este-Oeste y 50

kilómetros en la dirección Sur-Norte, a partir de su origen ubicado en las coordenadas UTM-E 241.586

m, UTM-S 6.329.093 m. La resolución de la grilla fue de 500 x 500 metros. Las características generales

de la modelación y su dominio se presentan en la siguiente tabla.

Tabla 7. Características de la Modelación y Dominio - CALMET

Tamaño de Grilla (m) 500 x 500

Número de Celdas en dirección x 100

Número de Celdas en dirección y 100

Coordenadas del Origen (m). Datum WGS 84, Huso 19S UTM-E (x) UTM-S (y)

241.586 6.329.093

Área del Dominio (km2) 2.500

Número de capas verticales 11a

Estaciones Meteorológicas

Colmo Concón


a.- Las 11 capas consideradas forman parte de los valores por defecto del modelo.

Fuente: Elaboración propia. La aplicación del modelo CALMET generó una matriz tridimensional de los vientos y una estimación de la

altura de la capa de mezcla en el dominio de la modelación para cada hora del año 2011. La siguiente

figura presenta un ejemplo del campo de viento construido por CALMET para las 21 hrs de un día

escogido de manera aleatoria correspondiente al 28 de Junio del 2011.

ANEXO 2


28

Figura 16. Campos de Viento en Todos los Niveles – 28 de Junio del 2011 - 21:00 h


Fuente: Elaboración propia.

2.4.2 Análisis de Incertidumbre del Modelo CALMET

Todos los modelos que se desarrollan con la finalidad de predecir un evento, tienen asociados errores e incertidumbres. Luego, es importante evaluar estos errores cotejando las variables observadas y modeladas en orden de evaluar la capacidad predictiva de todo modelo. En esa línea, considerando que las variables meteorológicas (velocidad y dirección de viento) se constituyen como las de primer orden de importancia en el fenómeno de dispersión de contaminantes, a continuación se presenta un análisis de incertidumbre del modelo meteorológico CALMET. 2.4.2.1 Análisis de un día representativo

El análisis se ha realizado contrastando los campos de vientos modelados sobre nivel de suelo (a 10 m. de altura), en horas representativas de un día escogido al azar, con los registros de las estaciones

ANEXO 2


29

meteorológicas Junta de Vecinos, Concón, Las Gaviotas y Colmo. El día escogido al azar corresponde al 28 de Junio del año 2011. a) Campos de Viento a las 06:00: La siguiente figura muestra la variabilidad espacial de los vientos modelados para el día 28 de Junio del 2011 a las 06:00.

Figura 17. Campos de Viento a 10 m de Altura – 28 de Junio del 2011 a las 06:00 h



Se observa que los vientos modelados tienen una dirección predominante desde el Sureste en las estaciones de Concón y Junta de Vecinos y dirección Noreste en las estaciones Las Gaviotas y Colmo. Las direcciones de los vientos modelados sobre todas las estaciones meteorológicas corresponden a las más frecuentes registradas entre las 00:00 y 6:00, según se observa en la Figura 13. En el sector del borde costero, el modelo predijo vientos que van desde el continente hacia el mar, situación típica de borde costero para períodos nocturnos, en que la superficie del mar irradia más calor que la superficie de la tierra. En la zona montañosa los vientos modelados se ordenan según la topografía del sector, lo que implica que estos circulan desde las zonas más elevadas hacia sectores más bajos, lo cual es consistente con lo esperado para esta hora del día.

Estación Junta de Vecinos


Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


30

Respecto a las velocidades del viento en la superficie (10 m de altura), se observa que el modelo predice velocidades relativamente bajas, menores a 3 m/s sobre el área de emplazamiento del Proyecto y las estaciones meteorológicas del sector. Lo anterior es consistente con los registros de las estaciones presentados en la Figura 13. b) Campos de Viento a las 12:00: La siguiente figura muestra la variabilidad espacial de los vientos modelados para el día 28 de Junio a las 12:00.

Figura 18. Campos de Viento a 10 m. de Altura – 28 de Junio del 2011 a las 12:00 h



Se observa que los vientos modelados tienen una dirección predominante desde el Este en el área de emplazamiento del Proyecto. Las direcciones de viento modeladas sobre las estaciones meteorológicas Colmo y Las Gaviotas provienen desde el Este y corresponden a las más frecuentemente registradas entre las 06:00 y 12:00 h (ver Figura 13); mientras que sobre las estaciones Concón y Junta de Vecinos, el modelo predijo también vientos provenientes desde el Este. Si bien los vientos modelados sobre estas dos últimas estaciones no corresponden a los vientos más frecuentes, estos si se encuentran registrados por dichas estaciones siendo relativamente frecuentes. En el sector del borde costero, el modelo predijo vientos que van desde el continente hacia el mar, situación atípica de borde costero para períodos diurnos, en que la superficie de la tierra irradia más



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


31

calor que la superficie del mar. Sin embargo, esta situación no es improbable para esta hora, considerando que la fecha analizada corresponde a un día invernal, en la cual existe una menor incidencia de la radiación solar respecto a otras estaciones del año. Respecto a las velocidades del viento en la superficie (10 m de altura), se observa que el modelo predice velocidades relativamente bajas, menores a 3 m/s sobre el área de emplazamiento del Proyecto y las estaciones meteorológicas del sector. Lo anterior es consistente con los registros de las estaciones presentadas en la Figura 13.

c) Campos de Viento a las 18:00: La siguiente figura muestra la variabilidad espacial de los vientos modelados para el día 28 de Junio a las 18:00.




Se observa que los vientos modelados tienen una dirección predominante desde el Oeste en el área de emplazamiento del Proyecto. Las direcciones de viento modeladas sobre las estaciones meteorológicas Colmo y Las Gaviotas provienen desde el Oeste y corresponden a las más frecuentemente registradas entre las 12:00 y 18:00 h (ver Figura 13); mientras que sobre las estaciones Concón y Junta de Vecinos, el modelo predijo vientos comprendidos entre el Noroeste y Suroeste. Si bien los vientos modelados



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


32

sobre estas dos últimas estaciones no corresponden a los vientos más frecuentes, estos si se encuentran registrados y son relativamente frecuentes. A las 18:00 h es posible distinguir una variación en la dirección de los campos de vientos respecto de la hora anteriormente analizada (12:00 h). Se observa que los vientos modelados para el valle del río Aconcagua cambian su dirección respecto al período anterior, y comienzan a circular aguas arriba, situación que también es consistente con lo esperado para esta hora del día. Respecto a las velocidades del viento en la superficie (10 m de altura), se observa que el modelo predice velocidades relativamente más altas que en los períodos anteriores, en particular sobre las estaciones Concón y Junta de Vecinos, lo cual se condice con los registros de ambas estaciones entre las 12:00 y 18:00 (ver Figura 13). d) Campos de Viento a las 24:00: La siguiente figura muestra la variabilidad espacial de los vientos modelados para el día 28 de Junio a las 24:00.




Se observa que los vientos modelados tienen una dirección predominante desde el Sur en el área de emplazamiento del Proyecto. Las direcciones de viento modeladas sobre las estaciones meteorológicas Junta de Vecinos, Concón y Las Gaviotas provienen desde Sur, respectivamente, y corresponden a las



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


33

más frecuentemente registradas entre las 18:00 y 24:00 (ver Figura 13); mientras que sobre la estación Colmo, el modelo predijo vientos provenientes desde el Noroeste. Si bien los vientos modelados sobre esta estación no corresponden a los vientos más frecuentes, estos si se encuentran registrados por las estación. A las 24:00 h es posible distinguir una variación en la dirección de los campos de vientos respecto de la hora anteriormente analizada (18:00 h). En el sector del borde costero, el modelo predijo vientos paralelos a la línea de costa hacia el Sur. El modelo indica que –a esta hora del día- el valle del río Aconcagua pierde la fuerte influencia que se observa para el período diurno (12:00 y 18:00). Respecto a las velocidades del viento en la superficie (10 m de altura), se observa que el modelo predice velocidades relativamente más bajas que en el período anterior, siendo estas menores a 3 m/s sobre el área de emplazamiento del Proyecto y las estaciones meteorológicas del sector. Lo anterior es consistente con los registros de las estaciones presentadas en la Figura 13. 2.4.1.2. Análisis del período modelado

Obteniendo la información a partir del archivo generado por el modulo CALMET para los puntos donde se ubican las estaciones de observación meteorológica es posible comparar la información observada vs la modelada. A continuación se compararán los ciclos diarios de velocidad de viento para las 4 estaciones consideradas en el presente ejercicio de modelación. En la siguiente figura se aprecia que para el caso de la Estación Colmo, los ciclos diarios de velocidad del viento son bastante similares, siendo la velocidad modelada levemente subestimada con respecto a los registros generados por la estación para el periodo de estudio. En el caso de la estación Concón, el modelo subestima levemente, en mayor medida que para el caso de la estación Colmo, las velocidades del viento para el periodo de estudio. Para la estación Junta de Vecinos, es el único caso en que el modelo sobreestima las velocidades de viento del ciclo diario, sin embargo dicha sobreestimación es leve. Por último en el caso de la estación Las Gaviotas, es la estación en que se ve una mayor diferencia entre los ciclos diarios observados y el modelado, siendo subestimada la velocidad promedio del viento para cada hora del día.

ANEXO 2


34

Figura 21. Ciclos Diarios de Velocidad del Viento Observados vs Modelados

Estación Colmo

Estación Concón

ANEXO 2


35



A continuación se compararan las rosas de vientos observadas vs las rosas de viento modeladas, en

estas se aprecia que para las estaciones Colmo, Concon y Las Gaviotas no existe una diferencia en los

campos de vientos predominantes, mientras que para le estación Junta de Vecinos, existe una leve

ANEXO 2


36

diferencia en la componente de viento proveniente desde el SurEste, es así que en el escenario

observado se aprecia una marcada tendencia desde el Sur-sureste mientras que en la rosa de viento

modelada se observa una tendencia desde el Sur-este.

Figura 22. Rosas del Viento del Periodo Observadas vs Modeladas

Colmo Observado Colmo Modelado

Concón Observado Concón Modelado

ANEXO 2


37

Junta de Vecinos Observado Junta de Vecinos Modelado

Las Gaviotas Observado Las Gaviotas Modelado

Con respecto a las velocidades promedios registradas en las estaciones de monitoreo versus las representadas por el modelo se puede decir que las velocidades medias se subestiman en las estaciones Concón (7%) y Junta de Vecinos (34%) y se sobreestima en las estaciones Colmo (9%) y Las Gaviotas (38%), es decir se subestiman las velocidades de aquellas estaciones que están más próximas al océano y se sobreestiman aquellas que se encuentran más alejadas del océano pacífico, lo anterior se presenta en la siguiente tabla.

ANEXO 2


38

Tabla 8. Velocidades Promedio Observada vs Modelada

Estación Velocidad Media

Observada (m/s)

Velocidad Media Modelada

(m/s)

Diferencia Porcentual (Velocidad Modelada – Velocidad Observada)

[%]

Concón 2,35 2,19 -7%

Colmo 2,22 2,41 +9%

Junta de Vecinos 2,53 1,66 -34%

Las Gaviotas 1,58 2,18 +38%

Luego, a partir de la comparación de los campos de vientos modelados con los registros de las estaciones meteorológicas Junta de Vecinos, Concón, Las Gaviotas y Colmo, se puede sostener que el modelo meteorológico CALMET predice de manera adecuada el comportamiento espacial del flujo de vientos en el área de modelación, por lo que los resultados obtenidos del modelo son representativos del escenario que generaría la implementación del Proyecto.

ANEXO 2


39

2.4.3 Implementación del Modelo de Dispersión CALPUFF

Utilizando CALPUFF, se modelaron las concentraciones ambientales de sulfatos (SO4) y nitratos (NO3)

generados en la atmósfera sobre un domino de 50 kilómetros en la dirección Este-Oeste y 50 kilómetros

en la dirección Sur-Norte, a partir de su origen ubicado en las coordenadas UTM-E 241.586 m, UTM-S

6.329.093 m. La resolución con tamaño de grilla de los receptores fue de 500 x 500 metros. Las

características generales de la modelación y su dominio se presentan en la siguiente tabla.

Tabla 9. Características de la Modelación y Dominio - CALPUFF

Tamaño de Grilla (m) 500 x 500

Número de Celdas en dirección x 100

Número de Celdas en dirección y 100

Coordenadas del Origen (m) Datum WGS 84, Huso 19S UTM-E (x) UTM-S (y)

241.586 6.329.093

Área del Dominio (km2) 2.500

Fuentes Emisoras

3 Fuentes Puntuales (2 chimeneas de la Planta Cogeneradora; 1 chimenea de la Planta de Ciclo Combinado).

Para la aplicación de este modelo se consideró la meteorología modelada con CALMET del período del 1

de Enero del 2011 al 31 de Diciembre del mismo año. Luego, se obtuvieron las concentraciones de

sulfatos (SO4) y nitratos (NO3) generados en la atmósfera estimadas para cada una de las horas del año.

Finalmente se aplicó el módulo CALPOST para obtener los estadísticos establecidos en las normas de

calidad del aire presentadas en el numeral 2 de este documento.

Para la obtención de los estadísticos en la operación con Diesel, como se considera que dicha operación con este tipo de combustible sólo se realizará durante un máximo de 7 días al año, se ha completado los registros del año completo utilizando los resultados obtenidos para el escenario con Gas Natural. Es decir, se ha desarrollado la evaluación en un escenario mixto, el cual considera que los días operados con Diesel corresponde al peor escenario para dicho tipo de combustible. Es a partir de este escenario mixto que se han obtenido los estadísticos que se presentan a continuación. A continuación se presentan los aportes en la concentración de los contaminantes presentados en la Tabla 2, evaluados en los receptores especificados en este documento además de las concentraciones y coordenadas de los Puntos de Máximo Impacto.

ANEXO 2


40

Tabla 10. Aporte del Proyecto Operación Gas Natural (µg/m3N)

MEDIA ANUAL P98 24 H

ESTACIÓN SO4 NO3 TOTAL SO4 NO3 TOTAL

COLMO 0,00 0,08 0,08 0,00 0,33 0,33

CONCON 0,00 0,04 0,04 0,00 0,24 0,24

JUNTA DE VECINOS 0,00 0,05 0,05 0,00 0,33 0,33

LAS GAVIOTAS 0,00 0,05 0,05 0,00 0,28 0,28

Fuente: Elaboración Propia

Tabla 11. Aporte del Proyecto Operación Diesel (µg/m3N)

MEDIA ANUAL P98 24 H

ESTACIÓN SO4 NO3 TOTAL SO4 NO3 TOTAL

COLMO 0,00 0,09 0,09 0,02 0,36 0,38

CONCON 0,00 0,04 0,05 0,03 0,31 0,34

JUNTA DE VECINOS 0,00 0,06 0,06 0,03 0,36 0,39

LAS GAVIOTAS 0,00 0,05 0,06 0,03 0,34 0,37

Fuente: Elaboración Propia Nota: Para el escenario Diesel se ha considerado en la obtención de los estadisticos un escenario evaluando 7 días de operación con Diesel y el

resto del año operando con Gas Natural.

Los mapas de isoconcentraciones asociados a cada uno de estos estadísticos se presentan en el

Apéndice 1 de este documento5.

Tabla 12. Puntos de Máximo Impacto Escenario Proyectado – Gas Natural (µg/m3N)

Estadístico Concentración

(SO4 + NO3) Coordenada Norte Coordenada Este

Media Anual 0,25 6.346.843 272.336

Percentil 98 24 horas 1,35 6.346.843 272.336

DATUM: WGS-84, Huso 19

Tabla 13. Puntos de Máximo Impacto Escenario Proyectado – Diesel (µg/m3N)

Estadístico Valor (SO4 + NO3) Coordenada Norte Coordenada Este

Media Anual 0,05 6.346.843 272.336

Percentil 98 24 horas 12,10 6.346.843 272.336

DATUM: WGS-84, Huso 19

5 Los mapas de isoconcentraciones se elaboran en base a las concentraciones del estadístico representado en cada uno de los receptores 2.500 receptores que conforman la grilla los cuales se pueden registrar durante distintas horas del año. Por lo anterior, las figuras son una herramienta útil para la predicción de impactos pero no representan las concentraciones del sector en un determinado instante.

ANEXO 2


41

3 Análisis de los Efectos en la Calidad del Aire del Escenario Proyectado

En el presente Capítulo, se determina el nivel de concentración de MP2,5 del área del Proyecto (línea

base), para luego analizar sus efectos sobre la calidad del aire. Para ello, se suma el aporte estimado del

Proyecto Modificado a la concentración registrada por las estaciones de monitoreo y se compara con la

norma de calidad respectiva, tanto para su nivel de saturación (100 % del valor de la norma) como su

nivel de latencia (80 % del valor la norma). La siguiente tabla muestra los registros disponibles con los

cuales se determinó la línea base del Proyecto.

Tabla 14. Registros para Determinar Línea Base

Parámetro Estación (1) Año

MP2,5 Concón 2009 a 2011 (1)

De las estaciones del área de estudio solo estación Concón tiene monitoreo de calidad del aire de MP2,5

A continuación se presenta el aporte del Proyecto Modificado con respecto a la calidad del aire del

sector.

Material Particulado Fino (MP2,5)


(µg/m3N) – Gas Natural

Valor de la Norma: 20 µg/m3N; Latencia:16 µg/m3N

Receptor Línea Basea Aporte Proyecto MP2,5 Primario

Aporte Proyecto MP2,5 Secundario

Total Proyectado

Colmo 18 0,00 0,08 18

Concon 18 0,00 0,04 18

Junta de Vecinos 18 0,00 0,05 18

Las Gaviotas 18 0,00 0,05 18

a. Considera el valor trianual en la estación Concón.


Concentraciones 24h (µg/m3N) – Gas Natural

Valor de la Norma: 50 µg/m3N; Latencia: 40 µg/m3N



Total Proyectado

Colmo 45 0,60 0,33 46

Concón 45 0,40 0,24 46 Junta de Vecinos 45 0,50 0,33 46

Las Gaviotas 45 0,40 0,28 46

a. Considera el valor del percentil 98 de concentraciones diarias en el año 2011 en la estación Concón.

ANEXO 2


42


(µg/m3N) - Diesel

Valor de la Norma: 20 µg/m3N; Latencia : 16 µg/m3N



Total Proyectado

Colmo 18 0,00 0,09 18

Concón 18 0,00 0,05 18


Las Gaviotas 18 0,00 0,06 18

a. Considera el valor trianual en la estación Concón. Nota: Para el escenario Diesel se ha considerado en la obtención de los estadisticos un escenario evaluando 7 días de operación con Diesel y el



Concentraciones 24h (µg/m3N) - Diesel

Valor de la Norma: 50 µg/m3N; Latencia: 40 µg/m3N



Total Proyectado

Colmo 45 0,00 0,38 45

Concón 45 0,00 0,34 45


Las Gaviotas 45 0,00 0,37 45

a. Considera el valor del percentil 98 de concentraciones diarias en el año 2011 en la estación Concón. Nota: Para el escenario Diesel se ha considerado en la obtención de los estadisticos un escenario evaluando 7 días de operación con Diesel y el


De los resultados expuestos en el presente subcapítulo, se deprende que la ejecución del Proyecto

Modificado no implica un deterioro de la calidad del aire que represente un riesgo para la salud de las

personas ni del medio ambiente, ya que se estaría por debajo del nivel de saturación para la norma

anual de MP2,5, cuyo límite es de 20 µg/m3N, lo anterior considerando los aportes del Proyecto tanto

como MP2,5 primario como secundario. Por su parte, considerando la norma diaria, las concentraciones

de línea base de MP2,5 se encuentran sobre el nivel de latencia (40 µg/m3N), mientras que el aporte del

Proyecto Modificado es prácticamente nulo para el escenario con gas natural generando un aumento no

superior a 1 µg/m3N. Por su parte para el escenario de operación diesel se genera un aumento poco

significativo en los niveles de concentración proyectado, principalmente por aporte del MP2,5

secundario que no supera el 1% del valor de la norma, lo cual resulta que en ambos escenarios de

operación (gas natural y diesel) no se modifica el nivel de latencia de la línea base.

ANEXO 2


43

4 Resumen de Resultados y Conclusiones

En el Apéndice 1 de este informe presentan las curvas de isoconcentraciones6 asociadas a los

estadísticos estudiados en la sección anterior, en las cuales se puede apreciar gráficamente los aportes

del Proyecto sobre la calidad del aire de su área de influencia y la ubicación del punto de máximo

impacto.

A partir de la comparación de los campos de vientos modelados con los registros de las estaciones meteorológicas Junta de Vecinos, Concón, Las Gaviotas y Colmo, se puede sostener que el modelo meteorológico CALMET predice de manera adecuada el comportamiento espacial del flujo de vientos en el área de modelación, por lo que los resultados obtenidos del modelo son representativos del escenario que generaría la implementación del Proyecto. Luego, los aportes del Proyecto no generan efectos significativos en la Calidad del Aire de la zona, esto toda vez que:

• En el caso del MP2,5 Primario, con combustible Gas Natural el aporte en la media anual es nulo

y el percentil 98 de concentraciones diarias no supera el 1,5% de la norma, mientras que para el

Diesel se generan aportes nulos para ambos estadísticos.

• En el caso del MP2,5 Secundario, con combustible Gas Natural se generan aportes nulos para la

media anual y para el percentil 98 de concentraciones diarias no supera el 1% de la norma.

• En el caso del MP2,5 Secundario, con combustible Diesel se generan aportes nulos para la media

anual y para el percentil 98 de concentraciones diarias no supera el 1% de la norma.

• El punto de máximo impacto, en ambos escenarios de operación y para ambos estadísticos,

corresponde al mismo punto y se encuentra ubicado a aproximadamente 9 km al SurEste (SE) de

la ubicación de las fuentes, en un área que no está poblada, tal como se muestra en las Figuras

del Apéndice 1 adjunto al final de documento.

• En el escenario proyectado no se modifican los niveles de latencia que registra la línea base

medida en el sector.

• Cabe señalar que lo considerado en la presente evaluación es asimilable para el caso del MP10

Total, compuesto por la suma del MP10 primario y el MP2,5 secundario, lo anterior toda vez que

dentro de los supuestos para la realización del presente ejercicio se ha considerado una relación

de la emisión de MP10 y MP2,5 en una razón de 1:1.

6 Los mapas de isoconcentraciones se elaboran en base a las concentraciones del estadístico representado en cada uno de los receptores 2.500 receptores que conforman la grilla los cuales se pueden registrar durante distintas horas del año. Por lo anterior, las figuras son una herramienta útil para la predicción de impactos pero no representan las concentraciones del sector en un determinado instante.

ANEXO 2


44

Finalmente, el análisis de los efectos sobre la calidad del aire, indica que el Proyecto no presenta riesgo

para la salud de las personas ni el medio ambiente ya que los niveles de MP2,5 total aportados,

considerando primario y secundario, en los receptores analizados no generan cambios significativos en

los niveles de Calidad del Aire registrados en la línea base.

ANEXO 2


45

APÉNDICE 1

ISOCONCENTRACIONES DE CONTAMINANTES ATMOSFERICOS

ESCENARIO PROYECTADO

Preparado para:

MARZO, 2013

Código Proyecto Elaboración Revisión Legal Revisión Interna Versión

1182 RF 11/03/2013 VF 11/03/2013 Final 11/03/2013

ANEXO 2


46

Isoconcentraciones Media Anual MP2,5 Secundario – Gas Natural

PMI



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


47

Isoconcentraciones Percentil 98 de Concentraciones en 24 horas MP2,5 Secundario – Gas Natural

PMI



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


48

Isoconcentraciones Media Anual MP2,5 Secundario – Diesel

PMI



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2


49

Isoconcentraciones Percentil 98 de Concentraciones en 24 horas MP2,5 Secundario – Diesel

PMI



Estación Concon

Estación Colmo

ANEXO 2 ANÁLISIS DE CALIDAD DEL AIRE MP2,5 SECUNDARIO ...

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