Andy J Cambio Climático En Los Andes C O N I D A Septiembre 2009
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Cambio climático y agricultura en los Andes Andy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata Program Leader, Decision and Policy
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Presentacion de impactos esperados de cambio climatico en los Andes. Presentado por Andy Jarvis en Lima el 15 de septiembre de 2009 en el "Worskshop on Integrated Space Technologies Applications for Sustainable Development in the Mountain Regions of Andean Countries" en CONIDA, Lima, Peru.
Transcript of Andy J Cambio Climático En Los Andes C O N I D A Septiembre 2009
Cambio climático y agricultura en los AndesAndy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata
Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT
Contenido
• Acerca de cambio climatico y los modelos GCM
• Los datos de CIAT
• El futuro de Colombia
• Problemas con café
• Lo que se debe hacer
Arctic Ice is Melting
Los modelos de pronostico de clima
Usando el pasado para aprender del futuro
Modelos GCM : “Global Climate Models”
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
Entonces, ¿qué es lo que dicen?Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
Bases de Datos
• 18 modelos para 2050, 9 para 2020
• Diferentes escenarios, A1b, B1, commit
• Downscaled usando metodos estadisticos
http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1
T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G
GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES
MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1
T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G
GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES
MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
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Colombia y el mundo en cambio climático
Colombia
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Año
Pre
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Precipitación total anual (mm)Tendencia temporalIntervalo de confianza (95%)
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1870 1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010 2030 2050 2070 2090Año
Tem
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Temperatura media anual (ºC)
Tendencia temporal
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Mundo +4.5ºC+14%
+3.1ºC+8.1%
Region DepartamentoCambio en
Precipitacion
Cambio en Temperatura
media
Cambio en estacionalidad de
precipitacion
Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166
Un análisis sectorial para Colombia
Actual Temperatura (%) Precipitación (%) Cultivo Núm.
Deptos Área (ha) Pdn (Ton) 2-2.5ºC 2.5-3ºC -3-0% 0-3% 3-5%
Arroz total 26 460,767 2,496,118 64.6 35.4 15.7 23.6 60.7 Cebada 4 2,305 3,939 47.2 52.8 0.0 28.5 71.5 Maíz 31 626,616 1,370,456 80.5 19.5 27.7 37.1 35.2 Sorgo 14 44,528 137,362 97.0 3.0 33.8 3.8 62.4 Trigo 6 18,539 44,374 69.0 31.0 0.2 68.4 31.5 Ajonjolí 6 3,216 2,771 100.0 0.0 69.0 28.5 2.5 Fríjol 25 124,189 146,344 84.6 15.4 10.7 40.4 48.9 Soya 6 23,608 42,937 0.3 99.7 0.0 0.0 100.0 Maní 4 2,278 2,586 91.0 9.0 0.0 47.2 52.8 Algodón 15 55,914 126,555 98.0 2.0 14.6 55.7 29.7 Papa 13 163,505 2,883,354 71.5 28.5 2.6 27.1 70.4 Tabaco rubio 12 9,082 15,509 31.7 68.3 16.9 47.3 35.8 Hortalizas 14 20,265 270,230 84.9 15.1 16.1 28.7 55.2 Banano exportación 2 44,245 1,567,443 100.0 0.0 26.9 73.1 0.0 Cacao 27 113,921 60,218 40.2 59.8 17.3 53.2 29.5 Caña de azúcar 6 235,118 3,259,779 99.6 0.4 1.1 0.0 98.9 Tabaco negro 5 5,376 9,648 33.6 66.4 17.9 75.2 6.9 Flores 2 8,700 218,122 100.0 0.0 0.0 16.1 83.9 Palma africana 14 154,787 598,078 54.8 45.2 54.2 36.3 9.5 Caña panela 24 219,441 1,189,335 77.8 22.2 6.1 33.8 60.2 Plátano exportación 1 19,187 209,647 100.0 0.0 0.0 100.0 0.0 Coco 10 16,482 127,554 100.0 0.0 10.7 69.3 19.9 Fique 8 19,651 21,687 78.1 21.9 0.3 55.1 44.6 Ñame 9 25,105 261,188 100.0 0.0 46.7 53.3 0.0 Yuca 31 194,572 2,107,939 70.9 29.1 39.8 41.4 18.9 Plátano no exportable 31 375,232 3,080,718 79.8 20.2 7.2 36.1 56.6 Frutales 18 148,574 1,417,919 72.5 27.5 7.7 22.5 69.8 Café 17 613,373 708,214 84.7 15.3 8.2 28.8 63.1
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Cambio en temperatura mayor a 2.5ºC
Cambio en ppt mayor 3%
•50-60% de los productores de al menos el 70% de las actividades del pais son pequeños
•28.6% de los productos agrícolas arriba de 1200msnm (fraccion del area de Colombia)
•Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados
Fuente: MADR, 2005Fuente: CIAT, 2009
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Vulnerabilidades del Sector
Un Ejemplo
Problemas con cafe
Pongámoslo en perspectiva
• Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia
• Mes mas seco > 120mm• Mucha lluvia durante floración resulta en poca
productividad – ej. 2008/2009• Aumento en broca y roya con mas calor
(>21.5oC)• La sombra reduzca temperatura del cafetal por
unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
Climas mueven hacia arriba
Rango Altitudinal
Tmedia anual actual
Tmedia anual futuro
Tmedia anual
cambio (ºC)
Ppt total anual actual
190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.041000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.101500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.082000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.002500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20
Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
Suitability in Cauca
• Significant changes to 2020, drastic changes to 2050
• The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
MECETA
Instrumentos de Adaptación
Manejo
Nuevos mercados
Alternativas al cafe
Impactos sobre la producción de la yuca
The Model: EcoCrop
It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation…
…and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…
• So, how does it work?
Worldwide cassava production climatic constraints
Grey areas are the crop’s main niche.
Blue areas constrained by precipitation
Yellow-orange constrained by temperature
Impact of climate change on cassava suitable environments
Global cassava suitability will increase 5.1% on average by 2050… but many areas of Latin America suffer negative impacts
…….and for Latin America?Drought or flooding tolerance
30% of current cassava fields would benefit from enhanced drought or flooding tolerance
1.6m Ha still suffering climatic constraint
2.23m Ha of current production
2.1m Ha of new land would become suitable for cassava
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Mejora en la resiliencia de los cultivos
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Mejora en la resiliencia de los cultivos
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Ropmin Ropmax Not benefited
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Áreas cultivadas actualmente
Áreas no-cultivadasactualmente
Evaluating Technology Options: Crop Improvement for Cassava
Grey areas would get no benefit from drought or flood tolerance.
Blue areas benefit from drought tolerance improvement
Purple areas benefit from flood tolerance improvement
Entonces que hacemos?
Los cuatro mundos de la agricultura:1. Cultivos de ciclo corto de subsistencia
• Fitomejoramiento y extensión para minimizar impactos
2. Cultivos de ciclo corto para mercado• Substitución de cultivo por agricultores, buen apoyo
en extensión técnico
3. Cultivos de ciclo corto industriales o de alto valor
• Análisis de sostentabilidad de producción, y coordinación de adaptación con todos los actores en la cadena de valor
4. Cultivos permanentes• Análisis critica hoy en día para toma de decisiones,
apoyo técnico y establecimiento de políticas que favorecen la adaptación
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