Andy Jarvis Cambio ClimáTico Y Plagas En Colombia

Cambio climático y las plagas y enfermedades en Colombia

Andy Jarvis y Emmanuel ZapataProgram Leader, Decision and Policy Analysis

Contenido

• Acerca de cambio climatico y los modelos GCM

• El futuro de Colombia• El susto de café en el

Cauca• El caso de trips, picudo y

mosca de la fruta• Lo que se debe hacer

Los modelos de pronostico de clima

Usando el pasado para aprender del futuro

Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Global_Atmospheric_Model.jpg

Entonces, ¿qué es lo que dicen?Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100

Bases de Datos

• 18 modelos para 2050, 9 para 2020

• Diferentes escenarios, A1b, B1, commit

• Downscaled usando metodos estadisticos

http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html

BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

23.0

23.5

24.0

24.5

25.0

25.5

26.0

26.5

27.0

27.5

1870 1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010 2030 2050 2070 2090Año

Tem

per

atu

ra m

edia

an

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(ºC

)

Temperatura media anual (ºC)

Tendencia temporal

Intervalo de confianza (95%)

2500

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1870 1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010 2030 2050 2070 2090

Año

Pre

cip

itac

ión

to

tal a

nu

al (

mm

)

Precipitación total anual (mm)Tendencia temporalIntervalo de confianza (95%)

Colombia y el mundo en cambio climático

Colombia

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1870 1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010 2030 2050 2070 2090

Año

Pre

cip

itac

ión

to

tal a

nu

al (

mm

)

Precipitación total anual (mm)Tendencia temporalIntervalo de confianza (95%)

6.0

7.0

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9.0

10.0

11.0

12.0

1870 1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010 2030 2050 2070 2090Año

Tem

per

atu

ra m

edia

an

ual

(ºC

)

Temperatura media anual (ºC)

Tendencia temporal

Intervalo de confianza (95%)

Mundo +4.5ºC+14%

+3.1ºC+8.1%

Region DepartamentoCambio en

Precipitacion

Cambio en Temperatura

media

Cambio en estacionalidad de

precipitacion

Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166

Un Ejemplo

El susto de café en Cauca

Pongámoslo en perspectiva

• Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia

• Mes mas seco > 120mm• Mucha lluvia durante floración resulta en poca

productividad – ej. 2008/2009• Aumento en broca y roya con mas calor

(>21.5oC)• La sombra reduzca temperatura del cafetal por

unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche

Climas mueven hacia arriba

Rango Altitudinal

Tmedia anual actual

Tmedia anual futuro

Tmedia anual

cambio (ºC)

Ppt total anual actual

190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.041000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.101500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.082000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.002500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20

Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.

Suitability in Cauca

• Significant changes to 2020, drastic changes to 2050

• The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.

MECETA

Instrumentos de Adaptación

Manejo

Nuevos mercados

Alternativas al cafe

Deberían ser los bichos mas sensibles aun, cierto?

Bases de datos de presencia

Trips: actual, 2020 y cambio

Trips: actual, 2050 y cambio

Cambio en adaptabilidad de trips por gradiente altitudinal

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

Altitud (m)

Pre

vale

nci

a d

e ad

apta

bil

idad

Región DepartamentosCambio en

adatabilidad 2020 (%)

Cambio en adaptabilidad

2050 (%)Amazonas Caquetá -0.75 -28.88Amazonas Putumayo 1.71 -16.22Andina Antioquia -8.29 -31.47Andina Boyacá -2.90 -18.73Andina Cundinamarca -3.58 -21.15Andina Huila -0.83 -20.72Andina Norte de Santander -5.30 -16.90Andina Santander -3.80 -26.29Andina Tolima -3.40 -21.86Caribe Bolívar -11.65 -50.74Caribe Cesar -37.16 -56.86Caribe Córdoba -6.72 -44.89Caribe Guajira -24.41 -51.90Caribe Magdalena -45.20 -51.63Eje Cafetero Caldas -4.34 -24.95Eje Cafetero Quindío -7.51 -29.73Eje Cafetero Risaralda -1.69 -24.77Orinoquía Arauca -12.88 -30.73Orinoquía Casanare -1.31 -20.86Orinoquía Meta -5.66 -28.27Pacífico Chocó -4.47 -32.84Sur Occidente Cauca -1.95 -18.55Sur Occidente Nariño 0.30 -13.63Sur Occidente Valle del Cauca -4.41 -25.59

Tabla de cambio en adaptabilidad

Mosca de la fruta: actual, 2020 y cambio

Mosca de la fruta: actual, 2050 y cambio

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

Altitud (m)

Pre

va

len

cia

de

a d

ap

tab

ilid

ad

Cambio en adaptabilidad de mosca de la fruta por gradiente altitudinal



Cambio en adaptabilidad

2050 (%)Amazonas Amazonas 12.31 6.04Amazonas Caquetá 1.37 -4.47Amazonas Guainía 2.08 1.08Amazonas Guaviare 13.42 16.99Amazonas Putumayo -1.38 -13.38Andina Antioquia -1.17 -6.96Andina Boyacá -3.35 -14.75Andina Cundinamarca -2.16 -12.54Andina Huila 0.71 -11.59Andina Norte de Santander -3.04 -3.58Andina Santander -2.06 -6.97Andina Tolima -0.27 -9.48Caribe Atlántico -0.93 3.66Caribe Bolívar 3.69 0.25Caribe Cesar 5.07 -4.97Caribe Córdoba 2.85 1.13Caribe Guajira -3.12 -8.88Caribe Magdalena 5.07 -2.04Caribe Sucre 5.55 3.75Eje Cafetero Caldas -2.76 -12.81Eje Cafetero Quindío -2.00 -14.21Eje Cafetero Risaralda -1.95 -16.08Orinoquía Arauca -1.46 -9.20Orinoquía Casanare -6.39 -16.22Orinoquía Meta 3.74 -0.70Orinoquía Vichada 7.82 -13.55Pacífico Chocó 1.15 -4.55Sur Occidente Cauca -1.29 -13.52Sur Occidente Nariño -1.14 -9.95Sur Occidente Valle del Cauca -1.24 -13.26


Picudo: actual, 2020 y cambio

Picudo: actual, 2050 y cambio

Distribucion del cultivo y cambio en adaptabilidad

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

Altitud (m)

Pre

vale

nci

a d

e ad

apta

bil

idad

Cambio en adaptabilidad de picudo por gradiente altitudinal



Cambio en adaptabilida

d 2050 (%)Amazonas Caquetá 26.67 -31.87Amazonas Guaviare 17.61 -20.67Andina Antioquia -7.98 -5.47Andina Boyacá -3.92 -18.29Andina Cundinamarca 2.49 -5.54Andina Norte de Santander -5.64 -4.42Andina Santander -1.72 -2.27Andina Tolima 0.61 -7.22Andina Huila 4.46 -5.21Caribe Atlántico 5.81 24.10Caribe Bolívar 0.41 2.03Caribe Cesar 1.94 -0.69Caribe Córdoba -1.24 1.68Caribe Guajira 3.37 11.27Caribe Magdalena 3.68 1.88Caribe Sucre 1.62 -0.07Eje Cafetero Caldas 20.10 6.91Eje Cafetero Quindío -7.21 -15.34Oriniquía Arauca 1.21 -10.90Oriniquía Casanare 2.24 -26.54Oriniquía Meta 23.62 -13.90Pacífico Chocó -10.09 -7.51Sur Occidente Cauca -4.31 -11.71Sur Occidente Nariño -6.07 -6.43Sur Occidente Valle del Cauca 0.91 -8.43


Entonces que hacemos?

A corto-plazo:

Analisis preliminar de impactos sobre principales plagas y enfermedades

A largo-plazo:

Sistema de monitoreo de plagas, conectado con modelacion de proximos zonas de llegada

INV

ES

TIG

AC

ION

Y

DE

SA

RR

OLL

O T

EC

NO

LOG

ICO

PO

LIT

ICA

S P

UB

LIC

OS

Y

PR

IVA

DO

S

GRACIAS!!!!

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