Analytics y valos añadido (1).pdf

8/18/2019 Analytics y valos añadido (1).pdf

1/36

Google

Analítica WebTu valor añadidoGemma Muñoz, CEO de El Arte


2/36

Google

“La Analítica es másherramienta de

negocio que técnica”

“La Analíticobjetivos de neges más que repo

Datos

Información

Conocimiento

OBJETIVO

de HOY


3/36

Google

La analítica web es el

resultado de analizar laactividad con elobjetivo de enfocar acciones a resultados

2008

13.5002010

20.500

2011

30.850

2013

50.740


4/36

Google

Laanalítica web se basa en

CUANTITATIVO CUALITATIVO

Medimos qué está

pasando en la web

Medimos por q

pasando en la

ANÁLISIS


5/36Google

Laclavede nuestra estrategia papor conocer los objetivos de la

ORIENTACIÓN

• Bajar los costes• Aumentar bene ! cios

• Fidelidad• Satisfacción


6/36

Google

La clave de nuestraestrategia pasa pconocer los objetivos de nuestra web

http://www.kaushik.net /avinash/2009/08/tips-for-improving-high-bounce-low-conversion-web-pages.h

ObjetivoCliente

Objetivoweb


7/36

Google

CON LA AYUDA DE LAANALÍTICA W

ObjetivoCliente

Objetivoweb


8/36

Google

ObjetivoClienteObjetivo

web

INTENTAREMOS LOGRARNUESTRO OBJ

... Y EL DE NUESTROSUSUARIOS


9/36

Google

Convertir los datos enconocim

DATOS


10/36

Google

Si situamos los datos en contex

Información


11/36

Google

Si trazamos laruta a seguir:

Conocimi


12/36

Google

4% de las visitas compran. El 81% dvisitas compra en su segunda visita. estas visitas compra en el mismo díaEl 78% de las visitas compran en susegunda visita pero en el mismo díaporque comparan con la competenc

Como los usuarios vienen a nuestrweb y terminan convirtiendodespués de comparar con lacompetencia, para subir laconversión habría que generarsensación de urgencia en la landingpage.

DATOS

CONOCIMIENTO

INFORMACIÓN


13/36

Google

Por este orden:

invierte en hacer una buena web,captar trá! co,

analizar losresultados yactuar.” @Fernando


14/36

Google

Antes todo era sencillo


15/36

GoogleAhora todo es más divertido


16/36

Google


17/36

Google

Lapotencia sin control,no sirve

M d l d M d A líti


18/36

Google

Gestión decalidad de losdatos

Implementación básica de laherramienta

Definición deKPIs

GeneraciónFiltros,Segmentos,Embudos

Establecerobjetivos

Métricaselementales

BÁSICOCONTROL DE

DATOS

MARKETING ONLINEGESTIÓN INTELIGENTE DEL ROI

AnálisisEsfuerzos

Estudio de laCompetencia

Etiquetado de

campañas

Estudio Arquitecturade laInformación

Estudio AtribuciónConversiones

Diseño / AutomatizaciónDashboards

Estudio decontenido

Implementar y monetizar

microconversiones

AnálisisCualitativo

ImplementarTest A/B

ESTRATÉGICOOPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE

Análisis cualitativo yfidelización

Modelos de Personasbasados en conducta

Escicde

Incorporación dedatos offline

FOCA

BIG DATA

INTENTORN

INFRAESTRUCTURATÁCTICAS DCREACIÓN D

BUSINESSINTELLIGENCE

CRM

ESTRATÉGICOMARKETING

ONLINEBÁSICO

INTEGRACIÓN

ANÁLISIS

Insertarcostes enherramienta

Estudio deusabilidad ydiseño

Modelo de Madurezen Analítica


19/36

Google

Los pilares de laanalítica web

Cantidad, fuentes de

origen, evaluación deesfuerzos

Transacciones, ingresos,

objetivos cumplidos,identi! car oportunidadesCalidad de la visita,contenido, diseño, usabilidad,persuabilidad

f


20/36

Google


21/36

Google

Centro deCompetencias

de AnalíticaWeb

Negocios

TecAnalítica

ObjetivosEstrategia

CapacidadeTaggin

Provee:Conocimiento,

Recomendaciones

Información estadísticaPensamiento analíticoResolución problemasSíntesis

ComunicaRequerimientnegocio y obj

Provee:Datos, herramientas


22/36

Google

Áreas de actuaciónMarketing Onliney Redes SocialesRacionalización deinversiones en MKTy RRPP online

Optimización del Canal WebRacionalización de la audiencia en medios interacPatrones de uso y navegación de usuariosRatios de abandono de formularios de registroRatios de conversión de procesos secuenciales de contratación

IndeIn

i

segque

presíndice

Datos sobre el nivel de éxito(ROI) e impacto en nuestraaudiencia de las campañas depublicidad, acciones deBranding y Redes Sociales.

ANALÍTICADIGITAL


23/36

Google

Importante tener claro qué queremos


24/36

Google

La fuerza está en ANALIZAR


25/36

Google

http://www.miweb.com? utm_source=ABC & utm_medium=bannutm_campaign=Navidad

Importante tener todo el esfuerzo etiquetado

Construir URLs de


26/36

Google

Construir URLs de http://www.miweb.com/unpostchulo.html? utm_source=Fa

& utm_medium=SocialMedia & utm_campaign=PromosVeran& utm_content=Banner_FanPage

1

2

3

2

http://gacong.com -> URL Builder

4

4


27/36

Google

Partir delembudo de conversiónpara optimizar elproceso de compra


28/36

Google

La fuerza está en PROFUNDIZARY SEG48%

67%21%

26%


29/36

Google

La fuerza está en AGRUPARY COM


30/36

Google

Tipos de ANÁLISIS

DESCRIPTIVOAyuda a entender

cómo van las cosas

PREDICTIVOAyuda a predecir

futuros rendimientosy resultados

Ayuda a sugsiguiente p

acción

PRESCRIP


31/36

Google

Para subir un 2% la tasa de conversión debemos disminude rechazo un 20%, rediseñando las páginas de aterrizaje desviando a C las visitas de la campaña X y generando unnueva landing para las palabras clave relacionadas con K

50% de las visitas que llegan al sitio web se vanhabiendo visto una única página. Solamente

podemos convertir en clientes al 50% restante.

Si mantenemos la misma tasa de primer rechazo al50% y aumentamos la captación en 25%, la tasa deconversión sólo subirá un 0,8%.

Dashboard Google Analytics


32/36

Google

Dashboard Google Analytics

API de Google Analytics


33/36

Google

API de Google Analytics

Herramienta a medida


34/36

Google

Herramienta a medida


35/36

Google

La analítica web trata demonitorizar la actividaddashboard con los indicadores de negocio más ipara poder realizar un análisis prescriptivoen badatos y así obtener una web de alto rendimiento


36/36

Google

Preguntas?

Analytics y valos añadido (1).pdf

Documents

Transcript of Analytics y valos añadido (1).pdf