Análisis viajes generados

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Análisis viajes generados (transporte público ) Para el análisis de viajes generados para transporte publico, inicialmente se tomaron las variables independientes, Numero de habitantes, números de autos, ingresos y empleo + estudio, tomamos estas variables ya que a nuestro parecer representan varias de las principales variables que afectan directamente a la generación de viajes, como es sabido gran parte de los viajes se dan por empleo y estudio, el numero de autos representa libertad de transportarse en dieferentes zonas y el numero de habitantes puede afectar el numero de viajes de esta zona, se intentara por medio de una regresión lineal correlacionar estas variables con los viajes generados por tranporte publico, lo cual nos mostro los siguientes resultados El R coeficiente de relación nos muestra un valor de xxxx que indica una alta correlacion entre las variables empleadas, lo que lleva a pensar que las variables empleadas si representan una ecuación lineal, y por ende estas son como se presumían grandes factores a la hora de la generación de viajes en cierto sector. Para la segunda regresión, se tomaron en cuenta las mismas variables pero en este caso no se tuvieron en cuenta la variable empleo + estudio, para estas variables los resultados con la misma lógica de tomar estas variables de las anteriores, los resultados mostrados son los siguientes

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Page 1: Análisis viajes generados

Análisis viajes generados (transporte público )

Para el análisis de viajes generados para transporte publico, inicialmente se tomaron las variables independientes, Numero de habitantes, números de autos, ingresos y empleo + estudio, tomamos estas variables ya que a nuestro parecer representan varias de las principales variables que afectan directamente a la generación de viajes, como es sabido gran parte de los viajes se dan por empleo y estudio, el numero de autos representa libertad de transportarse en dieferentes zonas y el numero de habitantes puede afectar el numero de viajes de esta zona, se intentara por medio de una regresión lineal correlacionar estas variables con los viajes generados por tranporte publico, lo cual nos mostro los siguientes resultados

El R coeficiente de relación nos muestra un valor de xxxx que indica una alta correlacion entre las variables empleadas, lo que lleva a pensar que las variables empleadas si representan una ecuación lineal, y por ende estas son como se presumían grandes factores a la hora de la generación de viajes en cierto sector.

Para la segunda regresión, se tomaron en cuenta las mismas variables pero en este caso no se tuvieron en cuenta la variable empleo + estudio, para estas variables los resultados con la misma lógica de tomar estas variables de las anteriores, los resultados mostrados son los siguientes

En este resultado vemos que el R coeficiente de relación es altamente similiar, si bien la ecuación generada presenta un buen grado de correlacion, decidimos tomar la ecuación y resultados de la parte 1 ya que esta relaciona mas variables lo cual nos permite pensar que el pronostico de esta seria mejor

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ANALISIS VIAJES ATRAIDOS ( TRANPORTE PUBLICO)

Para el análisis de los viajes atraídos por el tranporte publico tomamos las variables Hsabitantes, ingreso per capita, y empleo y estudio de la zona al