ANLISIS MULTIVARIANTEDan cuenta de un comportamiento de un fenmeno de las cuales la interaccin de las variables genera un comportamiento particular de la VDQu nos ofrecen las tcnicas multivariadas?Construir un valor terico que significa que el comportamiento de la VD no es el mismo cuando es revisado con base a sus relaciones con una sola variable a cuando es vista asociada al comportamiento de ms de una variables. Su relacin con otras variables puede generar a un comportamiento distinto cuando es visto con relacin a otras variables.Permiten identificar un comportamiento particular de la VD cuando es estudiada a partir de sus covarianzas con ms de una variableEn los trabajos experimentales nos interesan las relaciones de dependencia o explicativas. El anlisis de bivariados estn fundados bsicamente en los anlisis de varianzas (ANOVA). Sin embargo en los multivariados es importante identificar los roles de las variables que pueden estar presentes. Hasta ahora cuando trabajbamos los multivariados haban solo dos roles: dependiente (es explicada), independiente (explica). En los multivariados hay variables terciarias: moderadoras y mediadoras Moderadoras Mediadoras Altera el efecto de la VI sobre la VD. La VI explica a la V Med La V Mod influye en la VI y genera un La V Med es un puente necesario comportamiento particular sobre la VD

SPSS Variables Mediadora y ModeradoraEfectos Moderadores. Hay una interaccin entre VI y V Mediadora. Qu pregunta responde? Averigua que efecto produce la influencia de la Variable Moderadora de la VI en la relacin sobre la VD. Cmo se estudia la Moderacin estadsticamente? A travs de un anlisis factorial para observar la interaccin entre las variables.Qu pruebas se utilizan para observar la interaccin entre las variables? ANOVA Factorial ANOVA de dos vas, estas se utilizan para probar efectos Moderadores de una Variable en la relacin entre una VI no mtrica y una VD cualquiera

ANOVA de dos vas. Analizar- Modelo lineal general- Anlisis univariante (hay 1 sola VD)- incluir VD (Ansiedad intergrupal)- incluir en factores fijos las dos variables predictoras (sexo y estado civil) (diferencias percibidas, actitud hacia los inmigrantes)- para observar efectos de interaccin Graficos colocar una variable en el eje horizontal otra en lneas distintas Aadir y despus se invierten-Continuar-Aceptar

Factores inter-sujetos

Etiqueta del valorN

Sexo1Hombres240

2Mujeres240

Estado Civil1Soltero178

2Casado156

3Divorciado146

Pruebas de los efectos inter-sujetos

Variable dependiente:Ansiedad Intergrupal

OrigenSuma de cuadrados tipo IIIglMedia cuadrticaFSig.

Modelo corregido26131,419a55226,2846,738,000

Interseccin1,070E711,070E713794,448,000

sexo1915,35611915,3562,470,117

edocivil23966,494211983,24715,450,000

sexo * edocivil707,2592353,629,456,634

Error367633,172474775,597

Total1,111E7480

Total corregida393764,592479

a. R cuadrado = ,066 (R cuadrado corregida = ,057)

Qu buscan al probar el ANOVA de dos vas? Conocer los efectos principales y los efectos de interaccin.Efectos principales: indica si las variables por separado tienen algn efecto sobre las VDEfectos de interaccin (moderador): indican el efecto que produce una variable terciaria en la relacin que hay entre una VI y VDCmo se evalan los efectos principales en la tabla? Modelo corregido: dice si las variables que se estn considerando para explicar los cambios en la VD es significativo, es decir si la cantidad de varianza que explica los cambios en la VD es significativo o no.El sexo y el estado civil sirven para explicar los cambios en la VDSexo: el sexo produce cambios significativos en la VD? O esta asociado con diferencias significativas entre los grupos de acuerdo con la VD (ansiedad)? La significacin ahora es relativa. Si se establece un alfa de 0,05 0,117 es demasiado error para aceptar que existen diferencias entre los gruposEdo civil: el 0 podra no ser significativo si mi alfa es inferior a 0Siempre va a estar en referencia a cuanto error yo acepto para decir si la diferencia es estadsticamente significativa o no Se quiere probar si hay moderacin entre el sexo y el estado civil sobre la ansiedad se comprueba o no la hiptesis? El nivel de significacin 0,634 es mayor a 0,05 y la diferencia de los puntajes son los que uno debe esperar por simple error. Los datos no permiten sostener la hiptesis alternativa por lo tanto se conserva la hiptesis nula y no hay efectos de interaccin entre las variables que prueben efectos moderadores sobre la VD

Se puede evidenciar que la lnea que permanece arriba en un principio cierra en el mismo lugar, es decir por encima de la otra lnea, es decir que el comportamiento es paralelo, el cambio que ocurre, ocurre de igual modo a pesar de que las lneas tengan alturas distintas. Las alturas quieren decir que las medias cambiaron por los efectos principales de una variable, en este caso por las lneas del sexo declinan cuando pasan de hombres a mujeres, sin embargo se sigue manteniendo que son los casados quienes tienen puntajes de ansiedad mas altos que los solteros

MEDIACINHiptesis para la mediacin:La Variable Mediadora, a diferencia de las variables independientes, se ve afectada por una VI original, lo que significa que ella es una variable que se ve afectada por una Variable y a su vez ella afecta a nuestra Variable de inters (VD).La esencia de la mediacin tiene que ver que la presencia de la variable es un puente necesario para que la VI tenga efecto sobre la VD.Qu significa tericamente que sea una variable necesaria para que exista una relacin entre la VI (tenga efectos) y la (sobre) VD? La relacin entre la VI y la VD desaparece si se controla la V Med

SPSSVariables: VI: Diferencias percibidas. V Med: Actitud. VD: AnsiedadHiptesis:H1: (hay relacin entre) VI, VDH2: VI, V MedH3: V Med, VDH4: VI, VD la relacin entre la VI y VD deja de ser significativa cuando existe una relacin entre ellas que controla la V MedSi esas 4 hiptesis se cumplen hay mediacinPara probar esto hay que fundarse en Anlisis de RegresinAnalizar-Regresin-Lineal- VD (Ansiedad)- Por qu utiliza un ANOVA un anlisis de regresin? Porque es la cantidad de varianza explicada por la VI varianza con el contraste de la variable residual o no explicada y la relacin de estas me da un valor de F

En los resultados de ANOVA en SPSS el grado de significacin indica en que medida eso podra explicarse por azar, entonces: H1: existe una relacin entre la VI y la VD

ANOVAb

ModeloSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.

1Regresin84919,113184919,113131,429,000a

Residual308845,479478646,120

Total393764,592479

a. Variables predictoras: (Constante), Diferencias Percibidas

b. Variable dependiente: Ansiedad Intergrupal

H2: existe una relacin entre la VI y la VM, las variaciones debidas al azar son muy pequeas

ANOVAb

ModeloSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.

1Regresin378506,8751378506,87511858,018,000a

Residual15257,71747831,920

Total393764,592479

a. Variables predictoras: (Constante), Actitud hacia los inmigrantes

b. Variable dependiente: Ansiedad Intergrupal

H3: la VM es explicada por la VDANOVAb

ModeloSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.

1Regresin46405,955146405,95511858,018,000a

Residual1870,6374783,913

Total48276,592479

a. Variables predictoras: (Constante), Ansiedad Intergrupal

b. Variable dependiente: Actitud hacia los inmigrantes

H4: la relacin entre la VI y VD deja de ser significativa cuando existe una relacin entre ellas que controla la V MedSe compara la tabla de significacin de la relacin VI,VD con la tabla de signicacin del efecto de la VI y VM sobre la VD

Coeficientesa

ModeloCoeficientes no estandarizadosCoeficientes tipificadostSig.

BError tp.Beta

1(Constante)88,8205,41416,406,000

Diferencias Percibidas1,228,107,46411,464,000

a. Variable dependiente: Ansiedad Intergrupal

Coeficientesa

ModeloCoeficientes no estandarizadosCoeficientes tipificadostSig.

BError tp.Beta

1(Constante)9,4871,4606,498,000

Diferencias Percibidas-,029,027-,011-1,051,294

Actitud hacia los inmigrantes2,815,029,98695,920,000

a. Variable dependiente: Ansiedad Intergrupal

La probabilidad de error aumenta, la sig. de 1,228 a -0,29 cuando controlo la VM la VI sola no tiene efectos sobre la VD. La sig. Asociada al B paso de, la 0,000 a 0,294 cuando controlo la VM aumenta la probabilidad de error. Si hay empata se abre el puente y se favorece la relacin entre la VI y la VD.