Análisis Matemático GRADUADO EN INGENIERÍA DE...

1

GUÍA DE APRENDIZAJE

Análisis Matemático

GRADUADO EN INGENIERÍA DE

COMPUTADORES

DATOS DESCRIPTIVOS1

CENTRO RESPONSABLE E.U. de Informática

OTROS CENTROS

IMPLICADOS

CICLO Grado sin atribuciones

MÓDULO

MATERIA: Fundamentos Científicos de la Informática

ASIGNATURA: Análisis Matemático

CURSO: Primero

DEPARTAMENTO

RESPONSABLE MATEMATICA APLICADA (E.U. INFORMATICA)

CRÉDITOS EUROPEOS:

CARÁCTER: Básica/

ITINERARIO:

CURSO ACADÉMICO: 2012/2013

PERIODO DE

IMPARTICIÓN: Primer Semestre

IDIOMAS IMPARTICIÓN:

OTROS IDIOMAS DE

IMPARTICIÓN:

HORAS/CRÉDITO 26

1 Paso 0 en la aplicación EUROPA

2

PROFESORADO2

NOMBRE Y

APELLIDOS

DESPACHO Correo electrónico EN INGLÉS

Francisco García

Mazarío

(Coordinador)

2106/6106 [email protected] No

José Luis Coronado

Morales

2008 [email protected] No

Alfonsa García López 2105 [email protected] No

Jesús Ruiz Galdámez 2012 [email protected] No

TUTORÍAS

NOMBRE Y

APELLIDOS

TUTORÍAS

LUGAR DÍA DE A

Alfonsa García

López

2105 Lunes 13 14.30

2105 Martes 13 14.30

2105 Jueves 13 14.30

2105 Viernes 13 14.30

Francisco García

Mazarío

2106/6106 Martes 13 14:30

2106/6106 Jueves 11 12

2106/6106 Jueves 13 14:30

2106/6106 Viernes 9 11

José Luis

Coronado Morales

2008 Lunes 12 13

2008 Lunes 17 18

2008 Miércoles 12 14

2008 Miércoles 16 18

2 Paso 2 en la aplicación EUROPA.

Si no se sabe el horario de tutorías, poner sólo el despacho.

3

NOMBRE Y

APELLIDOS

TUTORÍAS

LUGAR DÍA DE A

Jesús Ruiz

Galdámez

2012 Lunes 20 21:30

2012 Martes 20 21:30

2012 Jueves 20 21:30

2012 Viernes 19 20:30

GRUPOS

Nº de Grupos3

GRUPOS ASIGNADOS EN:

Teoría 5

Prácticas

Laboratorio 10

REQUISITOS PREVIOS NECESARIOS4

ASIGNATURAS

SUPERADAS:

OTROS REQUISITOS

CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS

ASIGNATURAS PREVIAS

RECOMENDADAS:

CONOCIMIENTOS

PREVIOS

Entender una razonamiento matemático sencillo Operar con expresiones algebraicas de números reales. Resolver ecuaciones de primer y segundo grado, y sistemas de ecuaciones lineales.

Manejar el concepto de función y utilizar las propiedades de las funciones elementales. Conocer los conceptos de límites y derivada, y cómo calcularlos.

Reconocer progresiones aritméticas y geométricas

3 Los grupos son de teoría y/o de laboratorio (no de prácticas).


4

OTROS CONOCIMIENTOS

5

COMPETENCIAS5

CÓDIGO COMPETENCIA NIVEL RA

G10 Capacidad de análisis y síntesis. N1

RA_03 RA_04 RA_06 RA_07 RA_08

RA_12

G13 Razonamiento crítico. N1

RA_03 RA_06

RA_07

G14 Resolución de problemas. N1

RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 RA_11

RA_12

G7 Uso de Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones

N1

RA_05 RA_08

RA_11

I1

Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantarse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: algebra, cálculo diferencial e integral y métodos numéricos; estadística y optimización.

N2

RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10

RA_11

I12

Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando laidoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

N1

RA_06 RA_07

RA_08

I3

Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para el tratamiento automático de la información por medio de sistemas computacionales y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

N1

RA_01 RA_06 RA_07

RA_09

5 Paso 4 y 5 en la aplicación EUROPA. Hay que poner un RA por cada competencia que tenga

la asignatura en el Plan de Estudios. Imprescindible poner todas las competencias.

6

CÓDIGO COMPETENCIA NIVEL RA

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

CÓDIGO DESCRIPCIÓN

RA_1 Conoce y trabaja con soltura con los distintos conjuntos numéricos (naturales,

reales, complejos), aplicando adecuadamente sus propiedades.

RA_2 Comprende los conceptos generales de funciones (dominio, acotación,

monotonía, inversa, límite) y los maneja con soltura con las funciones elementales

(polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y valor

absoluto), aplicando adecuadamente sus propiedades.

RA_3 Conoce y aplica los conceptos y resultados principales del cálculo diferencial de

funciones reales de una y varias variables reales.

Optimiza procesos mediante la aplicación de técnicas matemáticas.

RA_4 Conoce y aplica los conceptos y resultados principales del cálculo integral de

funciones reales de una variable real: calcula integrales definidas e impropias,

conoce y maneja la función Gamma, y aplica el teorema fundamental del cálculo

para manejar funciones definidas por integrales.

RA_5 Comprende el concepto de ecuación diferencial. Plantea y resuelve algunos

problemas que modelizan en términos de EDO. Resuelve algunas EDO de primer

y segundo orden

RA_6 Conoce y maneja los conceptos y propiedades principales de las sucesiones,

incluidos el análisis de convergencia y cálculo de límites. Compara órdenes de

magnitud aplica los resultados en el análisis de la complejidad de algoritmos.

RA_7 Maneja y aplica correctamente los conceptos y resultados principales de la

convergencia de series de números reales y series de potencias. Calcula el valor

exacto o aproximado de la suma de algunas series convergentes y determina el

orden de magnitud de series divergentes.

RA_8 Comprende los conceptos de aproximación numérica y acotación del error,

sabiendo aplicarlos en algunos casos particulares. Por ejemplo, para aproximar

7

CÓDIGO DESCRIPCIÓN

raíces de una ecuación, funciones, integrales definidas o sumas de series.

RA_9 Construye modelos matemáticos para la resolución de problemas.

RA_10 Conoce aplicaciones de los conceptos estudiados en algunas áreas de la

informática y de la ingeniería en general.

RA_11 Utiliza adecuadamente software matemático en la resolución de problemas.

RA_12 Es capaz de expresarse clara y correctamente mediante el lenguaje matemático

para definir conceptos, justificar propiedades o resolver problemas.

INDICADORES DE LOGRO6

CÓDIGO INDICADOR RA

IN_01 Maneja las propiedades de los números naturales y los reales, e

identifica conjuntos de números reales descritos por

desigualdades.

RA_01

IN_02 Opera con números complejos expresados en forma binómica o

exponencial. RA_01

IN_03

Comprende los conceptos generales de funciones (dominio,

acotación, monotonía, inversa, límite) y los maneja con soltura

con las funciones elementales (polinómicas, racionales,

exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y valor absoluto),

aplicando adecuadamente sus propiedades

RA_02

IN_04 Interpreta la gráfica de una función real de variable real y es

capaz de obtener información sobre sus propiedades: dominio,

acotación, monotonía, extremos.

RA_02

RA_12

IN_05 Calcula límites de funciones de una variable, resolviendo

indeterminaciones

RA_02

RA_03

IN_06 Sabe estudiar la continuidad de una función, en particular de

funciones definidas a trozos

RA_02

RA_12

IN_07 Calcula derivadas de funciones y las usa adecuadamente para

obtener información sobre las propiedades de la función o para

resolver problemas de optimización.

RA_03

RA_09

IN _08 Resuelve problemas de resolución aproximada de ecuaciones,

estimando el error cometido.

RA_03 RA_09 RA_11 RA_12

IN _09 Calcula el polinomio de Taylor de una función y conoce sus

propiedades.

RA_03

RA_11


8


IN _10 Usa adecuadamente los polinomios de Taylor para aproximar

valores de una función y da una cota del error, manejando bien los

conceptos de aproximación numérica y acotación.

RA_03 RA_08

RA_11

IN _11 Calcula la distancia entre dos puntos del plano e interpreta la

gráfica de una superficie z=f(x,y). RA_03

IN _12 Calcula límites sencillos de funciones de dos variables e identifica

puntos de discontinuidad de una función de dos variables RA_03

IN _13 Calcula las derivadas parciales y el vector gradiente de una

función de dos variables. Obtiene el plano tangente a una

superficie.

RA_03

IN _14 Localiza puntos críticos de una función de dos variables. Usa el

Hessiano para clasificarlos y resuelve problemas de optimización.

RA_03 RA_09

RA_12

IN _15 Conoce el concepto y las propiedades de la integral de Riemann. RA_04

RA_09

IN _16 Calcula primitivas elementales, con cambios de variables sencillos

o por partes. RA_04

IN _17 Maneja adecuadamente funciones definidas por integrales usando

el Teorema Fundamental del Cálculo. Determina la expresión

explícita de la integral de una función definida a trozos.

RA_04

RA_12

IN _18 Calcula integrales impropias en intervalos no acotados. Conoce y

maneja la función Gamma.

RA_04

IN _19 Aplica los resultados y técnicas de integración en el estudio de

modelos de probabilidad, identificando funciones de densidad.

RA_04

RA_10

RA_12

IN _20 Resuelve problemas aplicando métodos numéricos para la

evaluación de integrales y estimando el error cometido.

RA_04 RA_09

RA_11

RA_12

IN _21 Reconoce ecuaciones diferenciales ordinarias. Modeliza

problemas en términos de EDO’s, que resuelve con ayuda del

ordenador y sabe verificar si y(x) es solución de una EDO.

RA_05 RA_09 RA_10

RA_11

IN _22 Resuelve ecuaciones diferenciales de primer orden de variables

separables y lineales. RA_05

IN _23 Resuelve ecuaciones diferenciales lineales homogéneas de orden 2

con coeficientes constantes.

RA_01

RA_05

IN_24 Define, de forma explícita o recursivamente, sucesiones que

modelan procesos y verifica propiedades de las sucesiones

utilizando, entre otras técnicas, el principio de inducción.

RA_06 RA_09

RA_10

IN _25 Calcula límites de sucesiones definidas de forma explícita y

deduce propiedades sobre el comportamiento de la sucesión a

partir del valor de su límite.

RA_02 RA_06

RA_12

IN _26

Determina órdenes de magnitud.

Compara órdenes de magnitud de diferentes sucesiones y lo aplica

al estudio de complejidad de algoritmos.

RA_02 RA_06 RA_09

RA_10

9


IN _27 Conoce los conceptos de serie y convergencia de series. RA_07

IN _28 Modeliza y resuelve problemas con series geométricas RA_07

RA_09

IN _29 Usa criterios de convergencia (comparación, integral, raíz,

cociente, Leibniz) para determinar si una serie es convergente y/o

absolutamente convergente.

RA_07

RA_12

IN _30

Analiza el orden de magnitud de la sucesión de sumas parciales de

una serie y lo aplica al estudio de complejidad de algoritmos.

RA_07 RA_09 RA_10

RA_12

IN _31 Calcula el valor aproximado de la suma de determinadas series

convergentes.

RA_07

RA_08

IN _32 Calcula el intervalo de convergencia de una serie de potencias. RA_01

RA_07

IN _33 Conoce el desarrollo en serie de potencias de funciones

elementales y lo utiliza para hallar el de otras funciones

RA_07

RA_12

IN _34

Utiliza el desarrollo en serie de potencias de una función para

aproximar valores de dicha función y obtener valores exactos de la

suma de una serie.

RA_07 RA_08 RA_11

RA_12

CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)7

TEMA APARTADOS LOGRO

1. Conjuntos numéricos

Números Naturales IN_01

Números reales IN_01

Números Complejos IN_02

2. Cálculo diferencial de funciones reales de una variable

Conceptos generales de funciones IN_03

IN_04

Límites y continuidad IN_05

IN_06

Derivación y aplicaciones IN_07

IN_08

3. Polinomio de Taylor

Definición y obtención del polinomio de Taylor IN_09

Evaluación aproximada de funciones IN_10

4. Funciones de dos

variables

Conceptos básicos de funciones de dos variables reales IN_11

IN_12

Cálculo diferencial IN_13

Extremos relativos. Optimización IN_14


10

TEMA APARTADOS LOGRO

5. Integración Concepto de Integral de Riemann IN_15

IN_20

Cálculo de Primitivas IN_16

Funciones definidas por integrales. T. Fundamental del Cálculo. IN_17

IN_18

Integrales impropias. Función Gamma. IN_18

IN_19

6. Ecuaciones diferenciales

ordinarias

Conceptos generales IN_21

Resolución de algunas EDO’s de primer orden IN_21

IN_22

Resolución de algunas EDO’s lineales de segundo orden IN_21

IN_23

7. Sucesiones

Definiciones y resultados generales IN_24

Límites de sucesiones IN_25

Órdenes de magnitud IN_26

7. Series numéricas y de potencias

Definiciones y resultados generales IN_27

IN_28

Convergencia de series IN_29

Orden de magnitud de la sucesión de sumas parciales de una serie IN_30

Suma aproximada de una serie IN_31

Series de potencias IN_31

IN_32

11

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS

Y MÉTODOS DE ENSEÑANZAS EMPLEADOS8

MODALIDAD DESCRIPCIÓN MÉTODO MÉTODOS DE ENSEÑANZA

CLASES DE

TEORÍA

Se trata de clases magistrales

participativas en las que se presentan

conceptos, resultados y ejemplos.

Método Expositivo

CLASES DE

PROBLEMAS

En ellas los estudiantes, siguiendo las

indicaciones del profesor, resolverán

individualmente o en grupo un conjunto

de problemas de cuyos enunciados

disponen con antelación. En algunos

casos los ejercicios problemas resueltos

(individualmente o en grupo) serán

expuestos en clase o entregados, para su

evaluación.

Resolución de Ejercicios y Problemas

PRÁCTICAS

DE

Laboratorio

Están previstas seis sesiones de dos horas

de trabajo en el laboratorio, en las que,

usando el sistema de cálculo matemático

Maxima, se resolverán problemas

relacionados con los objetivos del curso.

Resolución de Ejercicios y Problemas

ESTUDIO Y

TRABAJO

AUTÓNOMO

Los estudiantes realizarán de modo

autónomo (con apoyo tutorial del

profesor) tres Actividades de Aprendizaje

individuales en las que deberán

responder de forma justificada a

preguntas tipo test, cuestiones teóricas y

problemas, algunos de los cuales se

resolverán con ayuda del ordenador.

AA1: Con contenidos de los temas

1,2,3,4

AA2: Con contenidos de los temas 5 y 6

AA3: Con contenidos de los temas 7 y 8

TRABAJOS

EN GRUPOS

En algunas clases de problemas está

previsto el trabajo en grupo.

Además, de modo autónomo, deberán

realizar un trabajo en grupos de dos (o

tres) personas, en el que deberán estudiar

por su cuenta uno (o dos) algoritmos de

aproximación numérica, implementarlos

en Maxima, y aplicarlos para resolver

unos ejercicios y un problema.

Los alumnos podrán elegir entre dos

opciones:

Aprendizaje Basado en Problemas

Aprendizaje Cooperativo

8 Paso 10 de la aplicación EUROPA

12

MODALIDAD DESCRIPCIÓN MÉTODO MÉTODOS DE ENSEÑANZA

TG1. Algoritmo de resolución

aproximada de ecuaciones

TG2. Algoritmos de aproximación

numérica de integrales

13

CRONOGRAMA DE TRABAJO DE LA ASIGNATURA9 (alumnos matriculados en julio)

SEMANA ACTIVIDADES

Actividad Modalidad10

Met.Ense11

Lugar12

Duración Evaluación13

Prep Carga(%)14

1

Presentación Aula 1 hora Ambos

Clases Clase teórica Expositivo Aula 1 hora Ambos

Trabajo

individual

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría Otros 1 hora Ambos

2

Clases Clases teóricas Expositivo Aula 3 horas Ambos

Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA1

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 4 horas Ambos

3

Clases Clase Teórica Expositivo Aula 3 horas Ambos

Prácticas Clase de

prácticas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Laboratorio 2 horas Ambos


10 A elegir entre: Clase de Problemas, Clase de prácticas, Clases teóricas, Estudio y trabajo autónomo, Esudio y trabajo en grupo, prácticas externas,

seminarios-talleres, tutorías 11

A elegir entre: Aprendizaje Basado en Problemas, Aprendizaje Basado en Proyectos, Aprendizaje cooperativo, Contrato de aprendizaje, Estudio de casos, estudio de teoría, Lección magistral, Método expositivo, Resolución de ejercicios y problemas 12

Aula, Laboratorio, Otros 13

Continua, Examen Final, Ambas 14

No hace falta calcularla, lo hace la aplicación. Lo que sí hay que hacer es cuidar el número de horas dedicadas por el alumno a la asignatura semanalmente. La suma semestral, incluyendo las horas de los exámenes, debe ser 156 horas.

14

SEMANA ACTIVIDADES


Met.Ense11

Lugar12


Prep Carga(%)14

Trabajo

individual: AA1

Estudio y trabajo autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 4 horas Ambos

4


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA1

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 4 horas Ambos

Trabajo de Grupo

Opción 1

Estudio y trabajo en grupo

Aprendizaje Basado en Proyectos

Otros 10 horas Continua

5


Prácticas Clase de

prácticas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas


Trabajo

individual: AA1

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 4 horas Ambos

6 Prueba de Ev.

AA1 Pruebas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula/Laboratorio 2 horas Continua

3 horas

15

SEMANA ACTIVIDADES


Met.Ense11

Lugar12


Prep Carga(%)14

Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 2 horas Ambos

7


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA2

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 2 horas Ambos

Cálculo de

primitivas en

grupo

Trabajo en grupo

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 2 horas Ambos

8


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA2

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 2 horas Ambos

16

SEMANA ACTIVIDADES


Met.Ense11

Lugar12


Prep Carga(%)14

Trabajo de Grupo

Opción 2

Estudio y trabajo en grupo

Aprendizaje Basado en Proyectos

Otros 10 horas Continua

9


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA2

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 2 horas Ambos

10


Prácticas Clase de

prácticas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas


Prueba de Ev.

AA2 Pruebas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Continua

3 horas

11


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA3

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 3 horas Ambos

12 Clases Clase Teórica Expositivo Aula 3 horas Ambos

17

SEMANA ACTIVIDADES


Met.Ense11

Lugar12


Prep Carga(%)14

Prácticas Clase de

prácticas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas


Trabajo

individual: AA3

Estudio

y trabajo

autónomo

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 3 horas Ambos

13


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA3

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 3 horas Ambos

14


Clases Clase de

Problemas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula 2 horas Ambos

Trabajo

individual: AA3

Estudio

y trabajo

autónomo

Estudio de

teoría y

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 3 horas Ambos

15


Prácticas Clase de

prácticas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas


Trabajo

individual: AA3

Estudio

y trabajo

autónomo

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Otros 3 horas Ambos

18

SEMANA ACTIVIDADES


Met.Ense11

Lugar12


Prep Carga(%)14

16


Prácticas Clase de

prácticas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas


Prueba de Ev.

AA3 Pruebas

Resolución

de Ejercicios

y Problemas

Aula/Laboratorio 2 horas Continua

3 horas

17 Examen final Aula/Laboratorio 4 horas Ex final 19 horas

19

EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA

SEMANA ACTIVIDADES

Actividad Lugar Técnica eval15

. Peso(%) Eval. min

4 Entrega trabajo de grupo

Opción 1 Aula/Moodle Trabajos y Proyectos 10%

6

Prueba de Evaluación AA1 Aula/laboratorio Pruebas de Respuestas Largas de desarrollo

30%

Prueba de validación del

Trabajo de Grupo Opción 1 Laboratorio

Puede modificar la

nota del trabajo

8

Entrega trabajo de grupo

Opción 2 Aula/Moodle Trabajos y Proyectos 10%

10


25%

Prueba de validación del

Trabajo de Grupo Opción 2 Laboratorio

Puede modificar la

nota del trabajo

16


35%

15

Escalas de actitudes, Informes/memorias de prácticas, Portafolios, Prueba de Ejecución de tareas reales y/o simuladas, Pruebas de Respuestas Corta, Pruebas de Respuestas Largas de desarrollo, Pruebas objetivas, Pruebas orales, Sistema de Autoevaluación, Técnica de observación, Trabajos y Proyectos

20

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN

Opción de Evaluación Continua: La evaluación se basa en las siguientes actividades:

Actividades de aprendizaje de cada módulo (AA1, AA2, AA3): A lo largo del curso los

estudiantes realizarán de modo autónomo tres actividades de aprendizaje, una para cada uno de

los módulos y para cada una se hará una prueba de evaluación. Para poder hacer cada prueba

de evaluación es condición necesaria entregar la Actividad de Aprendizaje correspondiente

completamente resuelta. Cada prueba se calificará sobre un máximo de 10 puntos.

Trabajo de grupo (TG): Los estudiantes trabajando en grupos de dos o tres personas

realizarán un trabajo de grupo (a elegir entre TG1 ó TG2). La evaluación de este trabajo incluye

una pequeña prueba de validación, para comprobar que todos los miembros del grupo han

alcanzado los objetivos de aprendizaje. La nota del trabajo se obtendrá del siguiente modo: La

nota del documento NDE escrito será igual para todos los miembros del equipo y será

modificada por la nota obtenida en la prueba de validación NPV mediante la fórmula:

NotaTG= min{10, NDE×(0.4+NPV/10)}

Trabajos de cinco minutos (TC): A lo largo del curso está prevista la realización en clase o

sobre el Moodle de 25 pequeñas tareas que se calificarán globalmente con un máximo de un

punto extra. Es condición necesaria para poder aprobar por evaluación continua haber

realizado al menos 18 de estas 25 tareas (al menos 8 del primer módulo y 5 de cada uno

de los otros dos).

Al final del semestre se calculará siguiente Nota de Evaluación Continua:

NotaEC = AA1*0,30+AA2*0,25+AA3*0,35+TG*0,1+TC

Los alumnos que obtengan NotaEC1≥ 6 habrán aprobado la asignatura. Los que no lo consigan

o los que deseen mejorar su calificación, podrán presentarse a una prueba global (PG) que se

realizará una vez finalizado el periodo de clases, y la calificación será la mejor de las dos

puntuaciones siguientes:

Nota de la PG (NotaEC1)*0.5+(NotaPG)*0.5

Opción de “sólo prueba final”:

Los alumnos que elijan esta opción tendrán que presentarse a una prueba global (PG) que se realizará una vez finalizado el periodo de clases. Aprobarán la asignatura aquellos que obtengan en dicha prueba una calificación mayor o igual a 5.

Elección de la opción:

Los estudiantes que quieran elegir la opción de “sólo prueba final” deberán comunicarlo a través de Moodle antes del día 20 de octubre

21

RECURSOS DIDÁCTICOS16

TIPO DESCRIPCIÓN

BIBLIOGRAFÍA

Básica

Guía Docente de Análisis Matemático (Ingeniería de Computadores).

Curso 2012/3. Servicio de Publicaciones de la EU de Informática.

García, A.; García, F. y otros: "Cálculo I. Teoría y problemas de Análisis

Matemático en una variable". Tercera edición. Edt. Clagsa, 2007.

Larson, R.E.; Hostetler, R.P.; Edwards, B.H.: "Cálculo y Geometría

Analítica. Volúmenes 1 y 2". Sexta edición. Edt. McGraw-Hill, 1999.

Salas, S.L.; Hille, E.; Etgen, G.J.: "Calculus. Una y varias variables.

Volúmenes 1 y 2". Edt. Reverté, 2002.

Thomas, G.B.; Finney, R.L.: "Cálculo de una variable". Novena edición.

Edt. Addison Wesley Longman, 1998.

Bibliografía

Complementaria

Bartle, R.G.; Sherbert, D.: “Introducción al Análisis Matemático de una

variable''. Limusa. 1984.

Faires, JD; Burden, R Métodos Numéricos. Thomson, 2004

Spivak, M.: ''Calculus''. Reverté. 1988.

Zill, D.G. “Cálculo de una variable” McGraw-Hill, 2011

RECURSOS WEB

Web de la asignatura: www.dma.eui.upm.es/docencia

Información general sobre la asignatura: programa, bibliografía, normas

de evaluación, grupos, profesores, etc.

Moodle: https://moodle.upm.es/titulaciones/oficiales

Información, enunciados de actividades y pruebas de evaluación,

material de apoyo: soluciones de actividades de aprendizaje de cursos

anteriores, glosario, test de autoevaluación (sobre prerrequisitos y

contenidos del curso), resúmenes, esquemas, manual abreviado de

Maxima…

EQUIPAMIENTO Instrumentación de Laboratorio: Ordenadores personales

Aplicaciones Software: Maxima, Moodle

OTRA INFORMACIÓN RESEÑABLE17

16

Paso 11 en la aplicación EUROPA 17

Paso 12 en la aplicación EUROPA

http://www.dma.eui.upm.es/docencia

https://moodle.upm.es/titulaciones/oficiales

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