Ambiente promotor de la argumentación en el aula de ciencias

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Ambientes promotores de la Argumentación en el Aula de Ciencias a través del Uso de la Tecnología [email protected] III Simposio Latinoamericano para la Integración de la Tecnología en el Aula de Matemáticas y Ciencias Ricardo L. De la Garza González ITESM CSC.

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En la presentación se muestra una propuesta metodológica acerca de como promover el proceso de argumentación en el área de la ciencia escolar basadisión de las dos caras de la ciencia propuesta por R. Duschl

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  • 1. III Simposio Latinoamericano para la Integracin de la Tecnologa en el Aula de Matemticas y CienciasAmbientes promotores de la Argumentacin en el Aula de Ciencias a travs del Uso de la Tecnologa [email protected] Ricardo L. De la Garza GonzlezITESM CSC.

2. Agenda1) Marco terico Las dos caras de la ciencia Desarrollo de la cultura cientfica en el aula Modelo argumentativo y el mtodo cientfico2) Actividad prctica: Mezcla de agua Delimitar el contexto De la observacin al dato Analizando el fenmeno Evaluando el modelo3) Otros ejemplos en Fsica, Qumica y Biologa4) Reflexin final5) Referencias 3. Las dos caras de la ciencia 4. Introduccin La ciencia es fundamentalmente un procesode bsqueda, es ir descubriendo a travs de laobservacin y el anlisis los patronesexistentes en la naturaleza, con la intencin decomprenderla e intervenir en ella(Duschl, 1997) Tradicionalmente se ha hecho ms nfasis enlos hechos cientficos que en los procesos delquehacer cientfico. 5. Centrada en . Los productos de la ciencia Problemas cerrados de respuesta nica Importancia del aprendizaje de hechos oconceptos. Los procesos de la ciencia Problemas contextualizados Desarrollo de destrezas 6. Desarrollo de la cultura cientfica Carcter social de la ciencia Construccin social de la ciencia Latour yWoolgar (1995) a travs de operaciones: Construccin del hecho cientfico Registro de datos Escritura Anlisis de las clases de ciencias(Jimnez, Daz y Duschl, 1998) 7. Problemas cerrados de respuesta nica Se mezclan 30mL de agua a 25C con 5mL deagua a 65C. Determina la temperatura deequilibrio de la mezclaQganado + Qperdido = 0m1 C1 (Tf - To )1 + m2 C2 (Tf - To ) 2 = 030g 1cal (Tf - 25o C ) + 5g 1cal (Tf - 50 o C ) = 0g oCg oCTf = 8. Importancia del aprendizaje de hechos oconceptos Teora cintica molecular Transferencia de Calor Qganado +Qperdido = 0 Capacidad calrica Equilibrio trmico Q = m C DT Conservacin de la energa Caloras1 cal = 4.186 Joules 9. Desarrollo de destrezasManejar una mayor gamade representaciones: Grficas, tablas, ecuaciones Familiarizarse conel fenmeno del Equilibrio trmico Pensamiento LenguajeSocializarel conocimientoProponer y validarhiptesis tericasAccin Concretizar su capacidad manipulativa:Diseo del experimento y adecuar elsensor 10. Actividad epistmica promovida porel uso de TICs (De la Garza, 2008) Identificacin de problemas Manejo de datos anmalos Planteamiento de hiptesisAnlisis de datos Pensamiento Lenguaje Organizacin de informacin Evaluacin de datos Uso de procedimientosGeneracin de propuestas de accinAccin 11. QU CARACTERIZA A LOS PROBLEMAS CONTEXTUALIZADOS? Problemas abiertos-anlisis cualitativo Se sitan en un contextoprximo, son crebles ycuya solucin no estadefinida de antemano. Mayor riquezaepistmica y mayordedicacin(Jimenez, Daz yDuschl, 1998) Escenario ideal pequeogrupo 12. Justificacin de la implementacin deactividades contextualizadas. Los estudiantes generan una visin completa yenriquecida de la ciencia y se refuerza la ideade la ciencia como algo alcanzable, y relevantepara su vida diaria (Patrick, 2004). Implementar problemas contextualizadospromueve un aprendizaje significativo en losalumnos y motiva una actitud positiva hacialas ciencias 13. Ventajas de utilizar actividades contextualizadasque promuevan la ciencia como proceso Epistmico.- acercamiento al fenmeno, conocimiento, aplicabilidad, validez, prediccin, etc. Social.- interacciones en el grupo, trabajo colaborativo, etc. Afectivo.- Motivaciones, actitudes, etc. 14. Dificultades al enfrentarse a problemas contextualizados Disear su propio procedimiento a seguir Pensar en las prcticas como un conjunto cerrado depasos correctos indicados por el profesor Roles delimitados Resultado de la inmersin en un contexto educativode cultura escolar Importancia del aprendizaje de hechos o conceptosfrente al desarrollo de destrezas 15. De la observacin al dato Duschl y Erduran (1996) proponen un cambio que va: 16. Modelo para la construccin del conocimiento cientfico MUNDO MODELOREAL PREDICCIN DATOS DEL MODELO 17. El Modelo argumentativo de Toulmin (Rodrguez Bello, 2004)en el Mtodo cientfico Aseveracin Justificacin DatosRespaldo Cualificadores modalesReservas 18. Reflexin final Manifestacin de que los alumnos soncapaces de realizar algunas operaciones queforman parte de la cultura cientfica: Identificacin de problema, Construccin de datos (eleccin, formato) Pautas hubo problemas tropezaron con elobstculo de la relacin lineal Dificultad con la expresin cuantitativa deconclusiones cualitativas. 19. Reflexin final Aprendizaje es visto como una interiorizacin deelementos culturales, a travs de un procesomediado socialmente (Vygostki, 1979). Lenguaje compartido (Tobin,et.al, 1997) Cognicin situada (Collins y Duguid 1989) Actividades contextualizadas Vs. Actividadesescolares 20. Referencias Duschl, R. (1997). Renovar la enseanza de las ciencias. Importanciade las teoras y su desarrollo. Madrid: Narcea. (Ed. original eningls, 1990) Duschl, R.A. y Erduran, S. (1996). Modelling the growth of scienticknowledge, en Weldorf, G., Osborne, J. y Scott, P. Research inScience Education in Europe. Londres: Falmer Press. Jimnez, M.P, Rodrguez, A. y Duschl,R. (2000). Doing the Lesson ordoing science: Argument in High school genetics. ScienceEducation (84). 757-792 Latour, B. y S. Woolgar (1995). La vida en el laboratorio. Laconstruccin de los hechos cientficos. Madrid: Alianz Reigosa, C. & Jimnez Aleixandre, M.P. (2000). La cultura cientficaen la resolucin de problemas en el laboratorio. Enseanza de lalas ciencias 18(2). 275-284 Rodrguez Bello, M. (2004) Modelo argumentativo deToulmin, revista digital unam, accesado el 11 de Julio 2011:www.-revista.-unam.-mx/-vol.-5/-num1/-art2/-art2--2.-htm 21. Delimitando el contexto 22. De la observacin al dato deinvestgiacin 23. Analizando el fenmeno 24. Evaluando el modelo El modelo desarrollado contempla todas lasposibles situacines del fenmeno? Qu condiciones podra mejorar en elexperimento? El modelo tiene la capacidad predictiva y susprediccines corresponden a una situacinreal en el mundo?