Act4 base de datos reynoso_ricardo

BASES DE DATOS:

Profesor: Ricardo Reynoso Manzanilla


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GESTORES SQL:


Por sus siglas en inglés Structured Query Language; en español lenguaje de consulta estructurada: Es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios en ellas.

SQL:


En informática, NoSQL a veces llamado “No sólo SQL”: Es una amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico del sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) en aspectos importantes, el más destacado es que no usan SQL como el principal lenguaje de consultas. Los datos almacenados no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), y habitualmente escalan bien horizontalmente. Los sistemas NoSQL se denominan a veces "no sólo SQL" para subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL.

NOSQL:


GESTORES NOSQL:


BASE DE DATOS POPULARES:BASE DE DATOS: DIFERENCIAS: VENTAJAS:

SQL SERVER:SQL Server permite el acceso a las bases de datos a miles de usuarios simultáneamente, y no sólo eso, sino que también permite almacenar grandes volúmenes de datos (TeraBytes) que incluyen elementos como fotografías, videos, textos, números, etc, con millones de registros.

SQL Server ofrece ventajas a la hora de publicar datos en Internet, como por ejemplo la estabilidad para el servidor web, ya que se libera al servidor web de las actividades referentes a los datos, es decir no lo sobrecarga, y en conclusión podrá mejorar su rendimiento y estabilidad.

ORACLE:Oracle permite, literalmente, espacio ilimitado de almacenamiento de datos.

Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un lenguaje de diseño de bases de datos muy completo (PL/SQL) que permite implementar diseños "activos", con triggers y procedimientos almacenados, con una integridad referencial declarativa bastante potente.



MONGO DB:Una de las diferencias más importantes con respecto a las bases de datos relacionales, es que no es necesario seguir un esquema. Los documentos de una misma colección - concepto similar a una tabla de una base de datos relacional -, pueden tener esquemas diferentes.

La ventaja que tiene Mongo DB ante las bases de datos relacionales tradicionales, es la velocidad de consulta. Esto se logra porque la información se guarda a través de documentos en formato JSON, es tan solo una de las grandes diferencias de Mongo.

ORACLE NOSQL:Las bases de datos NOSQL no tienen esquemas , no usan SQL ni permiten joins, no garantizan la propiedad ACID, escalan horizontalmente, hacen uso amplio de la memoria principal del computador, resuelven el problema de los altos volúmenes de información y la inmensa cantidad de consultas y transacciones diarias, en resumen no son relacionales.

La principal ventajas de las BD NOSQL es la distribución de los datos y la buena escalabilidad de las bases de datos. Pero aún más importante los profesionales de ahora y del futuro deben conocer de computación en la Nube , bases de datos NOSQL y de las posibilidades de productos, servicios, modelos, soluciones , arquitecturas.



CASSANDRA:

Implementa una arquitectura Peer-to-Peer, lo que elimina los puntos de fallo único y no sigue patrones maestro-esclavo como otros sistemas de almacenamiento. De esta manera cualquiera de los nodos puede tomar el rol de coordinador de una query. Será el driver el que decida qué nodo quiere que sea el coordinador.Los datos son repartidos a lo largo del cluster en base a un token único calculado para cada fila por una función hash. Los nodos se reparten equitativamente el rango de tokens que va de -263a 263, esto define el nodo primario.

Es distribuida: Quiere decir que la información está repartida a lo largo de los nodos del cluster. Además ofrece alta disponibilidad, de manera que si alguno de los nodos se cae el servicio no se degradará.Escala linealmente: Quiere decir que el rendimiento de forma lineal respecto al número de nodos que añadamos. Por ejemplo, si con 2 nodos soportamos 100.000 operaciones por segundo, con 4 nodos soportaremos 200.000. Escala de forma horizontal: Quiere decir que podemos escalar nuestro sistema añadiendo nuevos nodos basados en hardware commodity de bajo coste.


CREDITOS:

• Curso: Informática

• Alumno: Ricardo Reynoso Manzanilla

• Subsistema: CECyTE, Tabasco

• Plantel: Número 8

• Grupo: G6

• Facilitador: Eduardo Barreiro Noh

• Fecha: 23 de Julio de 2016


“GRACIAS”

PORSU ATENCIÓN

PRESTADA

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