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Acceso a la Infraestructura y

su Impacto en la Participación

Comercial de los Productores

Agrarios

Vania B. Salas

Julio, 21 de 2016

Introducción• Este estudio responde al interés por conocer el rol de

la infraestructura pública en el desarrollo demercados en el sector rural.

• El acceso a mercados comerciales y rentables sirvepara incrementar los ingresos monetarios de losagricultores y así favorecer el desarrollo económicoregional.

• Tipos de infraestructura: telecomunicaciones (internety teléfono), electricidad (conexión a red pública),riego (superficie sembrada bajo riego), y transporte(horas a la capital de distrito).

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Justificación

• Aunque el 60.1% delárea sembrada a nivelnacional será destinada ala venta, los distritosubicados en la regiónSierra presentan unescaso desarrollocomercial.

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% Superficie para la venta general

Justificación

• La participacióncomercial fuera delmercado nacional esbastante bajo, sólo el2.5% y el 1.8% serádestinado al mercadoexterior y agroindustria,respectivamente.

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% Superficie para la venta exterior

y agroindustria

Justificación

• Es importante conocer losfactores que propicianentre los productoresagrarios el uso de las TICscomo fuentes deinformación ya que sóloel 4.1% y el 1.7% usan elteléfono e internet paraobtener información,respectivamente.

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% productores que usan internet para

obtener información

Objetivos• Determinar si las decisiones comerciales de los

productores agrarios están asociadas al uso deinfraestructura.

• Determinar los factores que favorecen el uso deinternet y telefonía para obtener información.

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Objetivos específicos• Si la participación comercial a nivel distrital está

relacionada a la provisión de infraestructura pública.

• Si existe un impacto diferenciado según el acceso quese tenga a cada tipo de infraestructura.

• Si existen diferencias entre pequeña, mediana y granunidad agropecuaria en el acceso y uso de internet, ysu impacto en las decisiones comerciales.

• Si existen diferencias según el sexo del productor en elacceso y uso de internet, y su impacto en lasdecisiones comerciales.

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Metodología• El análisis se realiza a nivel individual (productor

agrario que representa la unidad agropecuaria).

• El modelo se estima en dos etapas y cuenta con lassiguientes tres ecuaciones:

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otrostierrageografíaeconsociosexoTIC 543210

otrosadelectricidciadis

TICtierrageografíaeconsociosexoDV

876

543210

tan

uotrosdadelectriciciadis

TICtierrageografíaeconsociosexoTM

876

543210

tan

Metodología• DV representa el porcentaje del área cultivada que se

destina exclusivamente a la venta en el mercadonacional y que denominamos “venta sólo al mercadonacional”, donde DV=0 significa que el productorconsume toda su producción.

• TM representa el porcentaje del área cultivada que sedestina a los mercados: nacional, exterior yagroindustria, y que denominamos “venta general”.TM representa la decisión de participar en más de unmercado así como en un mercado más rentable comolo es el mercado exterior y agroindustria.

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Metodología• Las variables TICs pueden producir un problema de

endogeneidad (o doble causalidad).

• Se utilizan dos variables como instrumentos:presencia de hijos con al menos educación secundariay la altitud medida en metros sobre el nivel de mar.

• Se utiliza el test F para verificar la relevancia de losinstrumentos elegidos, y el test Durbin-Wu-Hausmanaumentado para verificar la existencia deendogeneidad.

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Resultados sobre TICs

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Variables instrumentales

0.146*** 0.143*** 0.174*** 0.067 0.056*** 0.062*** 0.051*** 0.021

(18.82) (16.89) (7.23) (1.50) (12.09) (12.48) (3.43) (0.67)

-0.058*** -0.000*** -0.098*** -0.000***

(-19.79) (-26.37) (-51.92) (-53.17)

Variables socio-económicas

-0.254*** -0.257*** -0.194*** -0.209*** -0.205*** -0.211*** -0.158*** -0.246***

(-27.36) (-26.05) (-5.82) (-3.00) (-38.05) (-37.27) (-8.38) (-5.09)

-0.162*** -0.149*** -0.291*** -0.070 -0.120*** -0.084*** -0.178*** 0.017

(-15.56) (-13.34) (-8.13) (-1.09) (-18.96) (-12.65) (-7.81) (0.35)

0.054*** 0.093*** -0.052** 0.084 0.046*** 0.091*** 0.054*** 0.156***

(7.59) (12.34) (-2.12) (1.63) (10.37) (19.56) (3.19) (3.95)

-0.056*** -0.044*** -0.050** -0.064* 0.037*** 0.051*** 0.065*** 0.088***

(-9.33) (-6.67) (-2.54) (-1.84) (10.07) (13.20) (5.25) (3.41)

0.209*** 0.221*** 0.165 0.662* 0.158*** 0.175*** 0.144*** 0.217*

(7.43) (7.46) (1.64) (1.77) (14.60) (15.61) (3.40) (1.85)

Educación (referencia = sin educación)

-0.001 -0.019 0.083 0.232 0.115*** 0.112*** 0.129*** 0.226**

(-0.05) (-0.73) (0.93) (0.94) (10.94) (10.27) (3.23) (2.11)

0.469*** 0.434*** 0.566*** 0.852*** 0.326*** 0.321*** 0.333*** 0.519***

(18.34) (16.06) (6.27) (3.46) (29.35) (27.73) (8.04) (4.76)

1.440*** 1.398*** 1.496*** 1.691*** 0.561*** 0.542*** 0.566*** 0.744***

(56.49) (51.98) (16.56) (6.87) (47.81) (43.94) (13.12) (6.74)

Total Pequeño Mediano Grande

Uso de teléfono

Habla idioma nativo (=1)

Edad

Hombre (=1)

Tamaño del hogar

Sabe leer y escribir (=1)

Primaria

Superior

Secundaria

Altitud

Total Pequeño Mediano Grande

Hijos con al menos secundaria (=1)

Uso de internet

Resultados: Participación Comercial

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% venta

nacional

% venta

general

% venta

nacional

% venta

general

% venta

nacional

% venta

general

% venta

nacional

% venta

general

Variables de infraestructura

25.062*** 24.730*** 3.397*** 4.723*** 43.572*** 52.433*** -17.717** 1.959

(37.96) (38.19) (3.90) (5.50) (10.47) (13.89) (-2.21) (0.26)

-21.466*** -14.858*** 40.342*** 42.047*** -87.444*** -70.801*** 37.711** 34.244**

(-35.49) (-25.05) (45.90) (48.54) (-13.37) (-11.94) (2.57) (2.44)

-1.966*** -1.722*** -2.742*** -2.464*** -4.695*** -4.619*** -0.066 -0.063

(-16.58) (-14.81) (-19.68) (-17.94) (-29.39) (-31.88) (-0.13) (-0.13)

10.829*** 9.515*** 2.041*** 1.564*** 8.572*** 7.453*** 28.333*** 27.802***

(95.09) (85.18) (20.44) (15.89) (14.72) (14.12) (13.72) (14.08)

-5.866*** -6.811*** -12.842*** -13.448*** -11.047*** -11.051*** -10.030*** -5.367***

(-19.34) (-22.89) (-39.82) (-42.31) (-13.80) (-15.22) (-4.77) (-2.67)

TotalPequeño: menos de 5

has

Mediano: de 5 a

menos de 15 has

Grande: Igual o más

de 15 has

Prob. de usar internet

Prob. de usar teléfono

Distancia a la capital de

distrito

40% de superficie bajo riego

Red pública de electricidad

Resultados: Participación Comercial

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% venta

nacional% venta general % venta nacional % venta general

Variables de infraestructura

18.809*** 16.210*** -14.550*** -26.329***

(11.14) (9.81) (-3.96) (-7.26)

-62.911*** -21.867*** 10.385** 65.200***

(-34.00) (-12.07) (2.51) (15.99)

-6.392*** -6.262*** -5.428*** -5.378***

(-129.94) (-130.05) (-62.99) (-63.20)

11.657*** 11.233*** 10.753*** 10.370***

(121.71) (119.85) (77.28) (75.48)

-0.701** -1.902*** -4.477*** -6.258***

(-2.16) (-5.98) (-8.05) (-11.39)

40% de superficie bajo riego

Red pública de electricidad

Hombres Mujeres

Prob. de usar internet

Prob. de usar teléfono

Distancia en horas a la capital de distrito

Conclusiones• Los resultados obtenidos sobre el impacto de las

variables de infraestructura son consistentes en todoslos escenarios considerados, con algunas excepcionespara las variables TICs.

• En la primera parte del análisis se obtiene que todaslas variables relacionadas a educación tienen unimpacto positivo en la probabilidad de usar TICs.

• En la segunda parte se obtiene que las variables TICstienen un impacto diferenciado que depende deltamaño de la unidad agropecuaria.

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Conclusiones• Se observa también que los productores que usan

más riego en sus áreas sembradas y unainfraestructura de caminos que reduce el tiempo enhoras hacia la capital de distrito tienen un mayorporcentaje de ventas en ambos mercados.

• Para los productores con unidades grandes, ladistancia a la capital no tiene un impacto significativo.

• El impacto de las variables de infraestructura nodifieren cuando la muestra se divide según sexo delproductor con excepción de las variables TICs.

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Conclusiones• Los resultados muestran la importancia de la

infraestructura para la participación comercial de losproductores agrarios, en especial para losproductores con pequeñas y medianas unidadesagropecuarias.

• Es importante resaltar que los mapas muestran queel porcentaje de productores que usan los diversostipos de infraestructura es bajo, en especial cuántomás alejados se encuentran de la Costa.

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Conclusiones

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% productores que viven a más de 5

horas de la capital de distrito % superficie sembrada bajo riego

Conclusiones

18

% productores que usan electricidad

GRACIAS

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