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e av XXI. Revista de Educacin, 4 (2002): 95-105. Universidad de Huelva

El anlisis de contenido: unatcnica para explorar ysistematizar informacin

Julia Victoria EspnUniversidad de Barcelona

El artculo que se presenta define y describe la tcnica del anlisis de contenido,tcnica que en la investigacin cientfica se utiliza para explorar y sistematizarla informacin. Se hace uso de diferentes definiciones clsicas, aportadas pordistintos autores, tras lo cual se resumen las principales caractersticas de estatcnica y se recogen las diferentes etapas a seguir en su aplicacin al anlisiscuantitativo de datos.

This article defines and describes the content analysis technique as a too] usedin scientific research for exploring and systematising information. Several classicdefinitions are used and the main characteristics of this technique aresummarised. Finally, the different steps to follow for the application of thistechnique are shown.

IntroduccinEs sabida la utilidad de la tcnica del anlisis de contenido no slo para investi-

gar sobre la naturaleza del discurso sino como una tcnica auxiliar muy importan-te y necesaria a la hora de sistematizar y resumir informacin aportada por otrastcnicas o instrumentos de recogida de informacin como la entrevista, las pre-guntas abiertas de cuestionarios, los registros de observacin, etc.

En las pginas que siguen presentamos una descripcin de esta tcnica desdeuna perspectiva cuantitativa. Partiendo de diferentes definiciones ya clsicas,dadas por diferentes autores, se resumen sus principales caractersticas y se re-cogen las diferentes etapas a seguir en su aplicacin al anlisis cuantitativo dedatos.

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1. Aproximacin conceptualEl anlisis de contenido es una tcnica para leer e interpretar el contenido de

toda clase de documentos. A la hora de definir qu se entiende por anlisis decontenido, la mayora de los autores y autoras que han trabajado el tema recurrena la ya clsica definicin formulada por Berelson en 1952 cuando nos seala que setrata de una tcnica de investigacin para la descripcin objetiva, sistemtica ycuantitativa del contenido manifiesto de las comunicaciones, con el fin de inter-pretarlas (Berelson, 1952: 18).

A continuacin recogemos las definiciones dadas por diferentes autores:Tcnica para realizar Inferencias mediante la identificacin sistemtica y obje-

tiva de caractersticas especficas de mensajes (Holsti, 1968: 601).Mtodo para analizar y estudiar comunicaciones de una manera sistemtica,

objetiva y cuantitativa que permita medir las variables (Kerlinger, 1975).Procedimiento para la categorizacin de datos verbales o de conducta, con

fines de clasificacin, resumen y tabulacin (Fox, 1981: 709).Conjunto de tcnicas de anlisis de las comunicaciones que buscan -mediante

procedimientos sistemticos y objetivos de descripcin del contenido de los men-sajes- obtener unos indicadores (cuantitativos o no) que permitan la inferencia delos conocimientos relativos a las condiciones de produccin/recepcin de estosmensajes (Bardin, 1986: 29).

En resumen, el anlisis de contenido se puede describir como una tcnicaque se caracteriza por dar sentido a la informacin, analizndola e interpretn-dola.

2. Caractersticas del anlisis de contenidoDe las diferentes definiciones del anlisis de contenido se desprenden una serie

de notas que lo caracterizan. Algunas de ellas son recogidas por la mayora dedefiniciones, otras son caractersticas ms discutidas. Entre las primeras aparecen:objetividad, sistematicidad, capacidad de generalizacin y dentro de un texto ocomunicacin. Entre las segundas los autores sealan: anlisis de contenido cuan

-titativo y nivel manifiesto/nivel latente. Objetividad. Hace referencia a la posibilidad de que dos o ms personas,

llevando a cabo el mismo anlisis de contenido, es decir, con los mismoscriterios y reglas, alcancen idnticos resultados. Por tanto, los criterios yreglas utilizados deben estar definidos con claridad y precisin para queposibiliten la realizacin del mismo anlisis.

Sistematicidad. Es una cualidad del anlisis de contenido por la que la inclu-sin o exclusin del contenido en determinadas categoras se hace de acuer-do con unas reglas y criterios previamente establecidos. En opinin de PrezSerrano (1994) su finalidad reside en impedir que se produzca una seleccinarbitraria por parte de la persona que lleva a cabo el anlisis a la hora deseleccionar los fragmentos de contenido que responden a cada categora.

Capacidad de generalizacin. Esta caracterstica adquiere relevancia cuandonos referimos al anlisis de contenido insertado en la investigacin cientfi-ca. Esta tcnica no se limita al recuento de frecuencias y tabulacin de datoscualitativos, sino que lleva a cabo procesos en vistas a la prueba de hiptesispara extraer conclusiones de cara a una investigacin. De las dos formas enque puede utilizarse el anlisis de contenido (como tcnica de recogida deinformacin y como tcnica de investigacin), es bajo la ltima acepcin

96 cuando debe suponrsele la capacidad para generalizar.

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s ^ Dentro de un texto o comunicacin. Esta caracterstica hace referencia al

universo peculiar que constituye la base del anlisis. Muchas definiciones noreducen el texto o la comunicacin al mbito verbal.Anlisis de contenido cuantitativo. La cuantificacin ha sido aceptada comouna caracterstica importante del anlisis de contenido. Pero existen diver-gencias acerca de lo que se entiende por cuantitativo. Para algunos autorescuantitativo es sinnimo de numrico; otros hablan de cuantificacin de grado,as los elementos son descritos en trminos tales como ms, menos, in-cremento, etc. Cabe hablar por tanto, no de una dicotoma cuantitativo-cualitativo sino de un continuo en el que se va desde la simple presencia-ausencia del atributo medido en un texto, a la frecuencia e incluso a la inten-sidad con que ste aparece.Nivel manifiesto/nivel latente. El nivel manifiesto hace referencia a aquelsignificado directo de la comunicacin, lo que la persona ha dicho. Es unatranscripcin directa de las respuestas en funcin de un cdigo determina-do. El anlisis se cie a la clasificacin y recuento de los trminos empleadossin ir ms all. Cuando hablamos de nivel latente, la persona que realiza elanlisis trata de codificar el significado de la respuesta o de la motivacinsubyacente que motiva la conducta descrita. Trata de ir ms lejos de la trans-cripcin de lo que se dijo literal y directamente y de deducir lo que se quisodecir o dar a entender. Se lleva a cabo una inferencia de los resultados obte-nidos.

3. El proceso de anlisis de contenidoLa realizacin del anlisis de contenido como proceso cientfico requiere

una serie de pasos o etapas a seguir. A continuacin se recogen cada una deellas.

3.1. El preanlisisDentro de esta etapa es necesario la eleccin del documento o documentos que

se sometern al anlisis, la formulacin de los objetivos y la elaboracin de losindicadores o unidades de anlisis.

a) Eleccin del documento o documentos de anlisis.El universo de los documentos de anlisis puede venir dado a priori (porejemplo, anlisis de libros de texto de las diferentes editoriales para un cur-so o etapa educativa determinada, para analizar los estereotipos y prejuiciossexistas que contienen dichos libros), o bien a a, a partir de un objetivofijado previamente se elige el universo de documentos susceptibles de apor-tar informacin sobre el problema planteado (por ejemplo, si el objetivo esanalizar los valores que se ponen en juego en un centro educativo, se puedencoger como documentos de anlisis el proyecto educativo del centro, la le-gislacin educativa vigente o el propio ideario del centro).

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Cuadro 1. El proceso del anlisis de contenido

Constitucin del corpus de anlisis. Se denomina as al conjunto de los docu-mentos que van a ser analizados o sometidos a los procedimientos de anli-sis. Esta etapa Implica tener en cuenta una serie de reglas: De exhaustividad: Una vez definido el campo del corpus hay que tener en

cuenta todos los elementos que lo forman. As por ejemplo, todos losprotocolos de una entrevista realizada, todas las muestras de lenguajeoral obtenidas, todas las respuestas abiertas a un cuestionario, etc. Estaregla se complementa con la regla de no selectividad, es decir implica unarecopilacin de todos los documentos que responden a los criterios esta-blecidos para su eleccin.

De representatividad: Cuando est dispuesto el material a analizar, sepuede efectuar el anlisis con una muestra del mismo; pero esta muestratiene que ser representativa del universo a analizar para que los resulta-dos sean extensibles al conjunto. Para el muestreo es necesario localizar9 la distribucin de caracteres de los elementos de la muestra. Un universo

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heterogneo requiere una muestra ms amplia que un universo homog-neo. Se pueden utilizar diferentes tcnicas de muestreo (al azar, aleatoriosimple, estratificado, por conglomerados, etc.). Si no se est seguro deque la muestra es suficientemente representativa, debern realizarse di-ferentes tomas de muestras hasta convencerse que las sucesivas Informa-ciones no aaden ms datos significativos al anlisis. Por ejemplo, desea

-mos analizar el vocabulario de un libro de texto; por azar podra ocurrirque las pginas escogidas para el anlisis tuvieran un vocabulario pobrecon relacin al conjunto del libro. Se pueden ir haciendo diferentes to-mas al azar del universo; el 5% de las pginas, el 10%, etc., averiguandocada vez la riqueza de trminos que se aaden a la toma anterior. Ciertostipos de estudios exigen por su naturaleza el anlisis de todo el documen-to.De homogeneidad: Los documentos escogidos deben ser homogneos, esdecir, deben obedecer a unos criterios de seleccin precisos y no presen-tar excesiva singularidad respecto a los criterios de eleccin. Por ejemplo,si estamos analizando los protocolos de una entrevista, todos ellos debenser concernientes al tema estudiado, deben haber sido obtenidos con t

De pertinencia: Los documentos escogidos deben ser adecuados comofuente de informacin al objetivo que suscita el anlisis.

b) Formulacin del objetivo que se persigue.El objetivo u objetivos es la finalidad que se le da al anlisis, es decir, elcuadro terico y/o pragmtico en el que sern utilizados los resultados obte-nidos. Nos informa acerca del por qu y del para qu del anlisis.Como sealan diferentes autores, es necesario formular con precisin el ob-jetivo que se pretende conseguir para orientar adecuadamente el estudiodesde el primer momento.

c) Elaboracin de indicadores o unidades de anlisis.En el preanlisis hay que determinar las operaciones siguientes: delimita

-cin del texto en unidades comparables, codificacin de las mismas para elregistro de los datos y categorizaciones para el anlisis temtico.Previo a la explotacin exhaustiva de todo el material, se asegura la eficaciay pertinencia de los indicadores, testndolos con algunos pasajes o elemen-tos de los documentos a analizar. Lo podemos denominar como el pretest delanlisis.

3.2. Eleccin de las unidades de anlisisUna vez explicitados el qu se va a analizar (los documentos) y el por qu y

para qu (objetivos), es necesario establecer el plan de cmo hacerlo. Este planimplica determinar: las operaciones de codificacin y el sistema de categoras autilizar.

3.2.1. La codificacinSe entiende por codificacin el proceso de transformacin de los datos brutos

del texto en un sistema que lo represente. Se trata de una transformacin que pordescomposicin, enumeracin y agregacin permite desembocar en una represen

-tacin del contenido analizado.Holsti (1969) la define como un proceso por el que los datos brutos son trans-

formados sistemticamente y agregados en unidades que permiten una descrip-cin 99 precisa de las caractersticas pertinentes del contenido.

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Establecer un plan para llevar a trmino la codificacin de un texto implica:seleccionar las unidades de anlisis (descomposicin del texto) y seleccionar lasreglas de recuento, es decir, la forma de registrar las unidades de anlisis.

a) Las unidades de anlisis.Son aquellos elementos del texto que van a tenerse en consideracin para elanlisis y que van a ser objetos de clasificacin. Son tomos de significadoque sern posteriormente objeto de clasificacin y de recuento.Podemos distinguir dos tipos de unidades: de registro y de contexto.

La unidad de registro:Es la unidad de significacin que se ha de codificar. Corresponde al seg-mento del contenido que ser necesario considerar como unidad de basecon miras a la categorizacin y al recuento frecuencia!. La unidad de re-gistro puede ser de naturaleza y tamao variable. Hay que sealar que elanlisis de contenido es tanto ms fiable cuanto la eleccin de las unida-des de anlisis est ms especificada objetivamente y por lo tanto menossujeta al arbitrio de la persona que realiza el anlisis. Las reglas para laseleccin de estas unidades han de estar bien definidas, lo que significaque el investigador no podr estar seguro de haber extrado adecuada

-mente las unidades de anlisis si no lo ha verificado varias veces empri-camente. Se hace imprescindible la rplica del anlisis por otras personasque lleven a cabo la misma operacin.En la literatura sobre anlisis de contenido, las unidades de registro msutilizadas son las siguientes:- La palabra. Es la unidad ms pequea. Muy utilizada en las investiga-

dones sobre recuentos o listados de vocabulario. Ahora bien, si lo queinteresa es la unidad conceptual expresada por una palabra, podemosencontrarnos en situaciones en donde los trminos o palabras aisladaspierden su significado, ello nos obliga a considerar una expresin comouna sola palabra. As por ejemplo, cuando analizamos valores, estospueden estar expresados por una o varias palabras. Se utilizan enton-ces como unidad de anlisis los trminos indicadores de valor. Estostrminos pueden ser palabras o frases siempre que hagan referencia aun valor determinado.

- El tema. Posiblemente la unidad ms ampliamente utilizada. Se tratade una unidad de significacin compleja, de longitud variable (puedeser una palabra, dos o ms palabras, una frase, un prrafo, etc.), esdecir, un fragmento cualquiera de la comunicacin que representa unncleo de sentido y cuya presencia o frecuencia de aparicin signifi-ca algo para el objetivo del anlisis. Su realidad no es de orden lings-tico sino psicolgico. El tema es utilizado generalmente como unidadde registro para estudios de motivaciones, opiniones, actitudes, valo-res, tendencias, etc. En opinin de Kerlinger (1975) el tema es unaunidad compleja pero importante y til porque es realista y se aproxi-ma al contenido original.

- El objeto o referente. Se trata de temas ejes en torno a los cuales gira yse organiza una comunicacin. Se descompone el texto en funcin deestos temas eje y se agrupa alrededor de ellos todo el contenido anali-zado. Un ejemplo lo encontramos en los temas que aparecen en losdiscursos polticos.

- El personaje. En este caso, el actor o actuante puede ser elegido comounidad de registro. Por ejemplo, las obras literarias pueden analizarseen funcin de sus personajes (sus rasgos de personalidad, roles quedesempean, estatus social, etc.).

- La medicin del tiempo y del espacio. En algunos anlisis puede ser1 00 interesante que la unidad de registro responda a mediciones fsicas de

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e -N4vun contenido (nmero de pginas o lneas dedicadas a un tema, prra-fos, nmero de minutos que dura una intervencin, etc.).

- El documento. El propio documento (una carta, un informe, una ley,un libro, etc.) en su conjunto puede constituirse en una unidad deregistro. En este caso interesa analizar el tono, la opinin o actitud queel documento expresa en general.

La unidad de contexto:Corresponde al segmento del mensaje cuyo tamao (superior a la unidadde registro) es ptimo para captar la significacin exacta de la unidad deregistro. Es decir, sirve de unidad de comprensin para codificar la uni-dad de registro. Por ejemplo, la frase para la palabra, el prrafo para eltema, etc. La unidad de contexto ha sido definida por Holsti (1968) comoel mayor cuerpo de contenido que puede Investigarse para caracterizar auna unidad de registro.En la determinacin del tamao de la unidad de contexto rigen dos crite-rios: el coste y la pertinencia. Es evidente que si una unidad de contextoes muy amplia, exige mayor esfuerzo de anlisis, pero si es excesivamentepequea no podr captarse bien el verdadero sentido del texto. Una delas pruebas de invalidez que se sealan al anlisis de contenido es extraerlas palabras de su contexto. As por ejemplo, la referencia al contexto esmuy importante para el anlisis de valores y el anlisis de contingencias.En este ltimo caso el nmero de contingencias o concurrencias aumentacon el tamao de la unidad de contexto, por lo que los resultados puedenvariar sensiblemente segn el tamao de la unidad de contexto.

b) Las reglas de recuento o enumeracin.En un plan de codificacin hay que distinguir entre las unidades de registro(lo que debe contarse o enumerarse) y las reglas de enumeracin (la formade contar o enumerar).La manera de realizar el recuento puede variar en funcin del tipo de enu-meracin que se lleve a cabo. Desde una perspectiva cuantitativa se suelentomar como indicadores:- La presencia o ausencia de determinados elementos.- La frecuencia o el porcentaje de aparicin. Es una medida muy utilizada.

Responde al principio de que la importancia de una unidad de registrocrece con su frecuencia de aparicin. Bajo este supuesto, todos los ele

-mentos o unidades de registro tienen la misma importancia.- La frecuencia ponderada. Cuando se supone que no todos los elementos

tienen la misma importancia se puede recurrir a un sistema de pondera-cin: asignacin de diferentes coeficientes o pesos a cada elemento. Obte-

nemos resultados diferentes a los logrados con la frecuencia absoluta.- La intensidad. Cuando cada elemento puede presentarse en distinto gra-

do. Por ejemplo, en el estudio de valores, esta intensidad puede venirdada por el tiempo del verbo (condicional, futuro o imperativo), por ad-jetivos calificativos, adverbios de modo, etc.

- La direccin. Cuando se considera la mayor o menor favorabilidad queexpresa el elemento o unidad de registro (favorabilidad positiva, negati-va o neutra).

- El orden. Cuando se considera el orden de aparicin de los elementos ounidades de registro. Se suele combinar con la frecuencia.

- La contingencia. Cuando se considera la presencia simultnea de dos uni-dades de registro en una misma unidad de contexto. La medida de lacontingencia nos proporciona la distribucin de los elementos y la aso-

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ciadn de los mismos. El uso de la asociacin como Indicador radica en elpostulado de que dos elementos asociados en una manifestacin del len

-guaje estn asociados en la mente de la persona hablante. La naturalezade la contingencia puede diferenciarse en: asociacin (el elemento a apa-rece con el elemento b); equivalencia (el elemento a o el elemento b apa-recen en un contexto Idntico, son equivalentes, y oposicin (el elementoa no aparece nunca con el elemento b).

3.2.2. El proceso de categorizacinComo ya hemos sealado, las unidades de registro son elementos del texto que

deben ser clasificados. Para ello es necesario que elaboremos un sistema de catego-ras'. Por tanto, en sentido general, la categorizacin tiene por objetivo suministrarpor condensacin una representacin simplificada de los datos brutos.

El anlisis de contenido se basa en el presupuesto de que la categorizacin(paso de datos brutos a datos organizados) no introduce desviaciones (por excesoo por defecto) en el material analizado, sino que actualiza elementos no percepti-bles a nivel de los datos brutos.

En opinin de Bartolom (1981) la categorizacin hace referencia claramente alos valores que la variable estudiada puede adoptar a travs del anlisis de conte-nido. Es, por tanto, un proceso de clasificacin de los elementos constitutivos deun conjunto por diferenciacin, tras la agrupacin por gnero (analogas) a partirde unos criterios previamente establecidos. En consecuencia, las categoras sonepgrafes o etiquetas semnticas que renen a un grupo de elementos (unidadesde registro) bajo un ttulo genrico, en razn de los caracteres comunes de estoselementos (Bartolom, 1983).

Los criterios de categorizacin pueden ser semnticos (categoras temticas),sintcticos (verbos, adjetivos), lxicos (clasificacin de las palabras segn su signi-ficado), expresivos, etc.

Dentro de un mismo criterio sobre todo cuando es de tipo semntico, puedendistinguirse niveles de mayor o menor globalidad o especificidad. Adems, consi-derando que las categoras agrupan a elementos por lo que tienen de comn entres, que se preste atencin a unos u otros aspectos analgicos puede dar lugar a quese elaboren diferentes sistemas de categoras para un mismo objetivo.

Para la elaboracin del sistema de categoras se pueden utilizar dos procesos inversos: Enjuiciar el anlisis del material con un sistema de categoras ya establecido

a priori (categoras ya elaboradas en otros estudios y obtenidas a partir deun marco terico). Se van distribuyendo los elementos en las diferentes cate

-goras a medida que se van encontrando en el texto. Trabajar con un sistema de categoras a posteriori. Se inicia el anlisis sin

un sistema de categoras previas, stas resultan de la clasificacin analgicay progresiva que se va haciendo de los elementos. De esta forma el ttulo onombre de las categoras no se decide hasta el final del anlisis.

En la prctica es difcil encontrar procedimientos de categorizacin puros apriori o a posteriori. Generalmente se parte de un primer bosquejo de catego-ras (definidas por el propio objetivo del anlisis y por la lectura superficial que seha hecho previamente de los documentos) que se van modificando a lo largo delanlisis con objeto de adecuarlas al contenido del texto analizado. As, puede sernecesario que algunas categoras se modifiquen, otras se aadan, otras excesiva-mente especficas se unan, otras muy generales se especifiquen, etc. No obstantehay que sealar que cuanto mejor elaborado est un sistema de categoras cuandoiniciamos el anlisis ms fcil y riguroso ser el mismo.

a) Cualidades de las categoras.Las categoras en el anlisis de contenido deben reunir una serie de cualida-102 des para asegurar la validez del anlisis. Estas cualidades son:

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- La homogeneidad. Las categoras deben responder a un solo criterio declasificacin. No se deben mezclar diferentes niveles de anlisis.

- La exhaustividad. El conjunto de contenido a analizar debe poderse clasi-ficar entero. Las categoras deben permitir la clasificacin de todos loselementos del texto a analizar.

- La exclusividad. Esta cualidad hace referenda a que los mismos elemen-tos no deben poder pertenecer a varias categoras. Como seala PrezSerrano (1994), debe haber un lugar y slo uno para codificar cualquierrespuesta.

- La objetividad o replicabilidad. Las categoras deben estar lo suficiente-mente bien definidas y precisados los fundamentos lgicos que las rigen

de tal forma que dos codificadores o codificadoras diferentes lleguen alos mismos resultados, puedan clasificar los diversos elementos del con-tenido en las mismas categoras.

- La adecuacin y pertinencia. Las categoras deben ser congruentes con elcontenido de la comunicacin y con el objetivo que se pretende.

- Claras, concretas y consistentes consigo mismas. Las categoras se debenexpresar con trminos directos y sencillos, de forma que su intencin seaclara y no d lugar a varias Interpretaciones ni a duda a la hora de incluirun dato concreto.

b) Fiabilidad y validez de las categoras en el anlisis de contenido.En opinin de Ruiz Olabunaga y Ispizua (1989:200), para que una clasifica

-cin (categorizadn ms codificacin) sea adecuada debe satisfacer cincocondiciones bsicas: precisin, parsimonia, consistencia, fiabilidad y vali-dez.

Precisin. Esta condicin se refiere a la amplitud o estrechez de la unidadde la categora. En la medida que aumentamos el nmero de categoras, laprecisin de la clasificacin es mayor aunque debemos evitar un grannmero de categoras que nos llevara a una reduccin insignificante delos datos. As por ejemplo, si analizamos el grado de favorabilidad que sepone en juego en un texto, podemos utilizar dos categoras (favorable,desfavorable), tres (favorable, indiferente, desfavorable), cuatro (total-mente favorable, favorable, desfavorable, totalmente desfavorable), etc.Parsimonia. Esta condicin hace referencia a la necesidad de reducir elnmero de categoras al mnimo necesario.Consistencia. Se refiere a la constancia con la que una categorizacin esaplicada con el mismo criterio a lo largo de todo el anlisis, sin cambiar oalterar el criterio utilizado. Siguiendo con el ejemplo anterior, unacategorizacin sera inconsistente si en un prrafo utilizamos dos catego-ras (favorable, desfavorable) y en otro prrafo del mismo texto, utiliza

-mos tres (favorable, Indiferente, desfavorable).- Fiabilidad. Se refiere al grado de estabilidad con la que una misma clasi-

ficacin resulta de diferentes aplicaciones de las mismas categoras almismo texto. Esto supone que:

- Si un codificador o codificadora clasifica dos o ms veces un texto con lasmismas categoras, debe obtener siempre el mismo resultado. El sistemade categoras es fiable porque es estable.

- Si varios codificadores utilizan el mismo sistema de categorizadn en elanlisis del mismo texto, el resultado debe ser idntico. El sistema decategoras es reproducible. La fiabilidad puede estimarse calculando elporcentaje de veces que dos codificadores Independientes coinciden cuan-do codifican el mismo material. Al nmero de unidades de datos codifica-das idnticamente de entre el total de unidades de datos codificadas, mul- 103

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tiplicado por 100, se le denomina porcentaje de acuerdo (Fox, 1981). Estendice debe oscilar alrededor del 90%.Validez. Nos indica el grado en que las categoras utilizadas sirven parareproducir el significado contenido en el texto analizado. Una forma devalidar las categoras es, en opinin de Fox (1981), utilizarla validez decontenido. El investigador o investigadora debe poder razonar los moti-vos que le han impulsado a realizar dicha categorizadn; debe poderjustificar lo que incluye en cada categora y lo que excluye. Aunque nohay un nico sistema de categoras correcto para analizar los datos,esto no significa que se pueda elaborar y defender cualquier sistema. Porotro lado, que las diferentes categoras respondan a las cualidades antessealadas de homogeneidad, objetividad, exclusividad y exhaustividad,tambin pone de manifiesto la validez de dichas categoras. Para salvarlas fuentes de invalidez posibles (extraer la palabra de su contexto, arbi-trariedad subjetiva en la categorizadn, etc.) se debe recurrir a reglaslgicas que nos indiquen la forma cmo debemos incluir cada unidad deanlisis en una categora determinada, sealando as mismo cmo estainclusin debe interpretarse.

3.3. Explotacin del materialEsta fase tiene por objetivo la realizacin cuidadosa del plan de anlisis estable

-cido en la fase anterior. Se trata en realidad de la fase de anlisis propiamentedicha que consiste en llevar a cabo las decisiones tomadas acerca de cmo vamos acodificar el texto (la descomposicin del texto y la aplicacin de las reglas de enu-meracin) y su clasificacin y agrupacin en las diferentes categoras.

Como ya hemos venido sealando, el tratamiento del texto depender de lasunidades de anlisis escogidas (unidades de registro y de contexto), del recuentoque hagamos de las mismas y de si trabajamos con un sistema de categoras yaestablecido o no.

3.4. Sistematizacin e interpretacin de los resultadosobtenidos

Esta fase final tiene por objetivo que los datos que se han obtenido una vezanalizado el texto resulten significativos y vlidos.

Para el tratamiento cuantitativo de los datos obtenidos se utilizan estadsticasdescriptivas adecuadas para los datos nominales y ordinales. As, se pueden utili-zar desde operaciones estadsticas simples (recuento frecuencial, porcentajes, ta-blas de contingencia...) hasta tcnicas ms complejas como el anlisis de corres-pondencias, el anlisis de clusters, etc., que condensan y ponen de relieve las in-formaciones obtenidas. La eleccin de una u otras depender de los objetivos quese pretendan alcanzar con el estudio.

Los datos obtenidos se han de interpretar a la luz de los objetivos que se habanfijado para el estudio. Posteriormente se elaborarn las conclusiones pertinentes.

Nota:Un ejemplo de un sistema de categoras para el anlisis de la situacin psicosocial

de las personas dentro del sistema de relaciones de un grupo puede consultarseen: Cabrera, F.; Marn, M.A.; Espn, J.V. y Rodrguez, M. (1998). Elaboracin de unsistema de categoras para el anlisis sociomtrico: su aplicacin en aulas

.104 multiculturales, Revista de Investigacin Educativa, 16, 1; 27-46.

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Julia Victoria Espnes profesora del Departament de Mtodes d'Investigaci 1 Diagnostic en

Educaci de laUniversitat de Barcelona.

Correo electrnico: mijel15d@d5.ub.es

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