4.3 Reglas y Programación Lógica

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Programación Lógica y Reglas Lo que es nacido de la carne, carne es; lo que es nacido del Espíritu, espíritu es. Jesucristo Jn.3.6

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Programación Lógica y Reglas Lo que es nacido de la carne, carne es; lo que es nacido del Espíritu, espíritu es. Jesucristo Jn.3.6 ∀x, P(x) → Q(x) P(A) Q(A) Silogismo: Todos los hombres son mortales Sócrates es un hombre Sócrates es mortal Dos nuevas cosas: •Convertir LPO a forma clausal •Resuelva con la sustitución de variables Sustituya A por x, sigue verdadero Entonces Resolución proposicional Equivalencia por definición de implicación Letras mayúsculas: constantes Letras minúsculas: variables

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Programación Lógica y Reglas

Lo que es nacido de la carne, carne es; lo que es nacido del Espíritu, espíritu es.

Jesucristo Jn.3.6

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Resolución de Primer-Ordenx, P(x) Q(x)

P(A)Q(A)

Letras mayúsculas: constantesLetras minúsculas:variables

Silogismo:Todos los hombres son mortalesSócrates es un hombreSócrates es mortal

x, ¬P(x) v Q(x)P(A)Q(A)

Equivalencia por definición de implicación

¬P(A) v Q(A)P(A)Q(A)

Sustituya A por x, sigue verdaderoEntoncesResolución proposicional

Dos nuevas cosas:

•Convertir LPO a forma clausal

•Resuelva con la sustitución de variables

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Sustituciones

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SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

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SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

Instancias de la sustitución

Sustitución{v1/t1, .., vn/tn}

Comentarios

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SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

Instancias de la sustitución

Sustitución{v1/t1, .., vn/tn}

Comentarios

P(z, f(w), B) {x/z, y/w} Variante alfabética

Page 7: 4.3 Reglas y Programación Lógica

SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

Instancias de la sustitución

Sustitución{v1/t1, .., vn/tn}

Comentarios

P(z, f(w), B) {x/z, y/w} Variante alfabética

P(x, f(A), B) {y/a}

Page 8: 4.3 Reglas y Programación Lógica

SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

Instancias de la sustitución

Sustitución{v1/t1, .., vn/tn}

Comentarios

P(z, f(w), B) {x/z, y/w} Variante alfabética

P(x, f(A), B) {y/a}

P(g(z), f(A), B) {x/g(z), y/A}

Page 9: 4.3 Reglas y Programación Lógica

SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

Instancias de la sustitución

Sustitución{v1/t1, .., vn/tn}

Comentarios

P(z, f(w), B) {x/z, y/w} Variante alfabética

P(x, f(A), B) {y/a}

P(g(z), f(A), B) {x/g(z), y/A}

P(C, f(A), B) {x/C, y/A} Motivo de la instancia

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SustitucionesP(x, f(y), B) : una sentencia axiomática

Instancias de la sustitución

Sustitución{v1/t1, .., vn/tn}

Comentarios

P(z, f(w), B) {x/z, y/w} Variante alfabética

P(x, f(A), B) {y/a}

P(g(z), f(A), B) {x/g(z), y/A}

P(C, f(A), B) {x/C, y/A} Motivo de la instancia

Aplicando una sustitución:P(x, f(y), B) {y/A} = P(x, f(A), B)P(x, f(y), B) {y/A, x/y } = P(A, f(A), B)

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Unificación Las expresiones 1 y 2 son unificables ssi

existe una sustitución x tal que 1 s = 2 s

Page 12: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificación Las expresiones 1 y 2 son unificables ssi existe

una sustitución x tal que 1 s = 2 s Sea 1 = x y 2 = y las siguientes son unificadores

s 1 s 2 s

Page 13: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificación Las expresiones 1 y 2 son unificables ssi existe

una sustitución x tal que 1 s = 2 s Sea 1 = x y 2 = y las siguientes son unificadores

s 1 s 2 s{y/x} x x

Page 14: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificación Las expresiones 1 y 2 son unificables ssi existe

una sustitución x tal que 1 s = 2 s Sea 1 = x y 2 = y las siguientes son unificadores

s 1 s 2 s{y/x} x x{x/y} y y

Page 15: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificación Las expresiones 1 y 2 son unificables ssi existe

una sustitución x tal que 1 s = 2 s Sea 1 = x y 2 = y las siguientes son unificadores

s 1 s 2 s{y/x} x x{x/y} y y{x/f(f(A)), y/f(f(A))} f(f(A)) f(f(A))

Page 16: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificación Las expresiones 1 y 2 son unificables ssi existe

una sustitución x tal que 1 s = 2 s Sea 1 = x y 2 = y las siguientes son unificadores

s 1 s 2 s{y/x} x x{x/y} y y{x/f(f(A)), y/f(f(A))} f(f(A)) f(f(A)){x/A, y/A} A A

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Unificador más general

Page 18: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

Page 19: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

1 2 UMG

P(x) P(A) {x/A}

Page 20: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

1 2 UMG

P(x) P(A) {x/A}P(f(x), y, g(x)) P(f(x), x, g(x)) {y/x} o{x/y}

Page 21: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

1 2 UMG

P(x) P(A) {x/A}P(f(x), y, g(x)) P(f(x), x, g(x)) {y/x} o{x/y}P(f(x), y, g(y)) P(f(x), z, g(x)) {y/x, z/y}

Page 22: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

1 2 UMG

P(x) P(A) {x/A}P(f(x), y, g(x)) P(f(x), x, g(x)) {y/x} o{x/y}P(f(x), y, g(y)) P(f(x), z, g(x)) {y/x, z/y}P(x, B,B) P(A, y, z) {x/A, y/B, z/B}

Page 23: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

1 2 UMG

P(x) P(A) {x/A}P(f(x), y, g(x)) P(f(x), x, g(x)) {y/x} o{x/y}P(f(x), y, g(y)) P(f(x), z, g(x)) {y/x, z/y}P(x, B,B) P(A, y, z) {x/A, y/B, z/B}P(g(f(v)), g(u)) P(x, x) {x/g(f(v)), u/f(v)}

Page 24: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Unificador más general g es un unificador más general de 1 y 2 ssi para

todo unificador s, existe s´ tal que 1 s = (1 g) s´ y 2 s= (2 g) s´

1 2 UMG

P(x) P(A) {x/A}P(f(x), y, g(x)) P(f(x), x, g(x)) {y/x} o{x/y}P(f(x), y, g(y)) P(f(x), z, g(x)) {y/x, z/y}P(x, B,B) P(A, y, z) {x/A, y/B, z/B}P(g(f(v)), g(u)) P(x, x) {x/g(f(v)), u/f(v)}P(x, f(x)) P(x, x) No es UMG!

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Algoritmo de unificaciónunificar(Expr x, Expr y, Subst a) {

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Algoritmo de unificaciónunificar(Expr x, Expr y, Subst a) {

Si a= falla, retorne fallade lo contrario si x= y, retorne a

Page 27: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Algoritmo de unificaciónunificar(Expr x, Expr y, Subst a) {

Si a= falla, retorne fallade lo contrario si x= y, retorne ade lo contrario si x es una variable, retorne unify-var(x, y, s)de lo contrario si y es una variable, retorne unify-var(y, x, s)

Page 28: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Algoritmo de unificaciónunificar(Expr x, Expr y, Subst a) {

Si a= falla, retorne fallade lo contrario si x= y, retorne ade lo contrario si x es una variable, retorne unify-var(x, y, s)de lo contrario si y es una variable, retorne unify-var(y, x, s)de lo contrario si x es un predicado o función,

Si y tiene el mismo operador,retorne unify(args(x), args(y), s)

Page 29: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Algoritmo de unificaciónunificar(Expr x, Expr y, Subst a) {

Si a= falla, retorne fallade lo contrario si x= y, retorne ade lo contrario si x es una variable, retorne unify-var(x, y, s)de lo contrario si y es una variable, retorne unify-var(y, x, s)de lo contrario si x es un predicado o función,

Si y tiene el mismo operador,retorne unify(args(x), args(y), s)

De lo contrario retorne falla

Page 30: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Algoritmo de unificaciónunificar(Expr x, Expr y, Subst a) {

Si a= falla, retorne fallade lo contrario si x= y, retorne ade lo contrario si x es una variable, retorne unify-var(x, y, s)de lo contrario si y es una variable, retorne unify-var(y, x, s)de lo contrario si x es un predicado o función,

Si y tiene el mismo operador,retorne unify(args(x), args(y), s)

De lo contrario retorne falla

de lo contrario ; x y y deben ser listasretorne unify(rest(x), rest(y),

unify(primero(x), primero(y), s))

Page 31: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Subrutina Unify-varSustituyendo var y x tanto cuanto posible, entonces agregue una nueva

uniónUnify-var(Variable var, Expr x, Subst s){

Page 32: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Subrutina Unify-varSustituyendo var y x tanto cuanto posible, entonces agregue una nueva

uniónUnify-var(Variable var, Expr x, Subst s){

Si var es unida a val en s,retorne unify(val, x, s)

Page 33: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Subrutina Unify-varSustituyendo var y x tanto cuanto posible, entonces agregue una nueva

uniónUnify-var(Variable var, Expr x, Subst s){

Si var es unida a val en s,retorne unify(val, x, s)

de lo contrario si x es limitado a val en s,retorne unify-var(var, val, s)

Page 34: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Subrutina Unify-varSustituyendo var y x tanto cuanto posible, entonces agregue una nueva

uniónUnify-var(Variable var, Expr x, Subst s){

Si var es unida a val en s,retorne unify(val, x, s)

de lo contrario si x es limitado a val en s,retorne unify-var(var, val, s)

de lo contrario si var ocurre en cualquier lugar en (x, s), retorne fallade lo contrario retorne suma((var/x), s)

}

Page 35: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Algunos ejemplos

1 2 UMG

A(B,C) A(x,y) {x/B, y/C}A(x, f(D,x)) A(E, f(D, y)) {x/E, y/E}A(x, y) A(f(C, y), z) {x/f(C, y), y/z}P(A, x, f(g(y))) P(y, f(z), f(z)) {y/A, x/f(z), z/g(y)}P(x, g(f(A)), f(x)) P(f(y), z, y) ningunoP(x, f(y)) P(z, g(w)) ninguno

Page 36: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Lógica en la práctica Lenguaje de la lógica es extremadamente poderoso Dice que es verdad y no como se usa

x, y ( z Padres (x, z) Padres (z, y)) Abuelos (x, y)Dado padres, encuentre abuelosDado abuelos, encuentre padres

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Lógica en la práctica Lenguaje de la lógica es extremadamente poderoso Dice que es verdad y no como se usa

x, y ( z Padres (x, z) Padres (z, y)) Abuelos (x, y)Dado padres, encuentre abuelosDado abuelos, encuentre padres

Pero el probador-de-teoremas de resolución es ineficiente!

Para recobrar viabilidad: Limite el lenguaje Simplifique el algoritmo de prueba

Sistemas basados en reglas Programación Lógica

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Cláusulas Horn

Una cláusula es Horn si tiene como máximo un literal positivo

P1 v … v Pn v Q (Regla) Q (Hecho) P1 v … v Pn (restricción consistente)

No se trabajará con restricciones consistentes

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Cláusulas Horn Una cláusula es de Horn si tiene como máximo

un literal positivo P1 v … v Pn v Q (Regla) Q (Hecho) P1 v … v Pn (restricción consistente)

No se trabajará con restricciones consistentes Notación de regla

P1 ^ … ^Pn Q (Lógica) If P1 … Pn Then Q (Sistema basado en reglas) Q : - P1, …, Pn (Prolog)

Pj son llamados antecedentes (o cuerpo) Q es llamado consecuente (o cabeza)

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Limitaciones

No se puede concluir con negación P Q

No se puede concluir con disyunciones P1 ^ P2 Q1 v Q2

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Inferencia: Backchaining

Para “probar” una literal C Poner C y una literal Ans (respuesta) en una pila

Page 42: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Inferencia: Backchaining

Para “probar” una literal C Poner C y una literal Ans (respuesta) en una pila Repita hasta que la pila solo tenga la literal Ans o no

haya acciones disponible. Saque la literal L de la pila

Page 43: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Inferencia: Backchaining

Para “probar” una literal C Poner C y una literal Ans (respuesta) en una pila Repita hasta que la pila solo tenga la literal Ans o no

haya acciones disponible. Saque la literal L de la pila Seleccione una regla ( o hecho) cuyo consecuente

unifique con L Empuje los antecedente ( en orden) en la pila Aplique el unificador a la pila completa Renombre las variables de la pila

Page 44: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Inferencia: Backchaining

Para “probar” una literal C Poner C y una literal Ans (respuesta) en una pila Repita hasta que la pila solo tenga la literal Ans o no

haya acciones disponible. Saque la literal L de la pila Seleccione una regla ( o hecho) cuyo consecuente

unifique con L Empuje los antecedente ( en orden) en la pila Aplique el unificador a la pila completa Renombre las variables de la pila

Si no hace match, falla

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Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)

Page 46: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)• Probar:

• Abuelo(?g, C), Ans(?g)

Page 47: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)• Probar:

• Abuelo(?g, C), Ans(?g)• {3, ?x/?g, ?z/ C; ?y ?y1, ?g ?g1}

• Padres(?g1, ?y1), Padres(?y1, C), Ans (?g1)

Page 48: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)• Probar:

• Abuelo(?g, C), Ans(?g)• {3, ?x/?g, ?z/ C; ?y y1, ?g ?g1}

• Padres(?g1, ?y1), Padres(?y1, C), Ans (?g1)• {4, ?x/?g1, ?y/?y1; ?y1 ?y2, ?g1/?g2

• Padre(?g2, ?y2) , Padres(?y2, C), Ans(?g2)• { 1, ?g2/A, ?y2/B}

Page 49: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)• Probar:

• Abuelo(?g, C), Ans(?g)• {3, ?x/?g, ?z/ C; ?y y1, ?g ?g1}

• Padres(?g1, ?y1), Padres(?y1, C), Ans (?g1)• {4, ?x/?g1, ?y/?y1; ?y1 ?y2, ?g1/?g2

• Padre(?g2, ?y2) , Padres(?y2, C), Ans(?g2)• { 1, ?g2/A , ?y2/B}

• Padres(B, C), Ans(A)

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Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)• Probar:

• Abuelo(?g, C), Ans(?g)• {3, ?x/?g, ?z/ C; ?y y1, ?g ?g1}

• Padres(?g1, ?y1), Padres(?y1, C), Ans (?g1)• {4, ?x/?g1, ?y/?y1; ?y1 ?y2, ?g1/?g2

• Padre(?g2, ?y2) , Padres(?y2, C), Ans(?g2)• { 1, ?g2/A , ?y2/B}

• Padres(B, C), Ans(A)• <falla>

• {5, ?x/B, ?y/C}• Madre(B,C), Ans (A)

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Ejemplo1. Padre(A, B) ; hecho2. Madre(B, C) ; hecho3. Abuelo(?x, ?z) :- Padres(?x, ?y), Padres(?y, ?z)4. Padres(?x, ?y) :- Padre(?x, ?y)5. Padres(?x, ?y) :- Madre(?x, ?y)• Probar:

• Abuelo(?g, C), Ans(?g)• {3, ?x/?g, ?z/ C; ?y y1, ?g ?g1}

• Padres(?g1, ?y1), Padres(?y1, C), Ans (?g1)• {4, ?x/?g1, ?y/?y1; ?y1 ?y2, ?g1/?g2

• Padre(?g2, ?y2) , Padres(?y2, C), Ans(?g2)• { 1, ?g2/A , ?y2/B}

• Padres(B, C), Ans(A)• <falla>

• {5, ?x/B, ?y/C}• Madre(B,C), Ans (A)

• {2}• Ans(A)

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Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(?y, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(?y, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)

Page 53: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(?y, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(?y, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)

Page 54: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(?y, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(?y, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)

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Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(?y, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(?y, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)?g/A, ?y/B

Page 56: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(B, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(?y, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)?g/A, ?y/B

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Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(B, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(?y, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)?g/A, ?y/B

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Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(B, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(B, C)

M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)?g/A, ?y/B

Page 59: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(B, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y) P(B, C)M(?y, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)?g/A, ?y/B Falla

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Árbol de Prueba

1.P(A, B)2. M(B, C)3. A(?x, ?z) :- Ps(?x, ?y), Ps(?y, ?x)4. Ps(?x, ?y) :- P (?x, ?y) 5. Ps(?x, ?y) :- M (?x, ?y)

ProbarA(?g, C), Ans(?g)• Ps(?g1, ?y1), Ps(?y1, C), Ans(?g1)• P(?g2, ?y2), Ps(y2, C), Ans(?g2)• Ps(B,C) Ans(A)• P(B,C), Ans(A)• <Falla>• M(B,C), Ans(A)• Ans(A)

A(?g, C)

Ps(?g, ?y) Ps(B, C)

P(?g, ?y) M(?g, ?y)P(B, C)

M(B, C)

P(A,B) M(B, C) P(A, B) M(B, C)?g/A, ?y/B Falla

Page 61: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Cómo y por qué?

CONSULTA El sistema esta en este modo cuanto un usuario esta interactuando con él. El usuario interactúa entrando

datos y el sistema responde por medio del motor de inferencia que presenta el razonamiento; involucrado en la derivación la respuesta a la pregunta dada por el usuario. El rol del motor de inferencia es buscar que los hechos dados por el usuario emparejen la parte condicional de la regla. Utiliza la heurística para responder. El siguiente ejemplo es un caso hipotético pero ilustra el accionar típico del sistema.

System: What is the patient's name? User: George Washington System: What is the patient's age? User: 252 years System: Is the patient male or female? User: Male System: What are the symptoms? User: Headache dizziness upset stomach high fever System: When did these symptoms first appear? User: December 13,1799 System: I conclude that the patient has a viral infection , my recommendation is that he should take two

aspirin, drink plenty of fluid, get lots of rest and call me in the morning. George Washington died the next day of a viral infection no antibiotics

Page 62: 4.3 Reglas y Programación Lógica

EXPLICACIÓN Este modo permite al sistema explicar su conclusión y su proceso de razonamiento. Esta modalidad viene

de la estructura del árbol AND/OR creado durante el proceso de razonamiento. Como un resultado de los sistemas mas expertos pueden responder las siguientes preguntas: Como y Por que?

¿Por qué preguntas eso? [muestra los antecedentes de la regla que esta intentando utlizar] ¿Cómo llegaste esa conclusión? [ guarda la traza de las preguntas y respuestas]

Ilustración del comportamiento del sistema experto en medicina MYCIN. El Mycin ha sido informado que un paciente contrajo meningitis en un hospital. Los doctores desean

interrogar al Mycin para chequear el diagnóstico. El Mycin hace al doctor esta pregunta. Mycin: Es la Meningitis una enfermedad que se adquiere en un hospital? Doctor: Por que? Mycin: [2.0] esto ayudaría a determinar los organismos que podrían esta causando la infección. Hasta ahora se ha establecido. [2.1] la infección que requiere terapia es meningitis [2.2] no fueron vistos organismos en el cultivo de sangre [2.3] el tipo de infección de bacterial [2.4] la neurocirugia no es item relevante del paciente 100 [2.5] la edad del paciente 100 es mayor que 25 Por tanto si [2.6] la infección fue adquirida mientras el paciente estaba en el hospital entonces hay una

evidencia que el organismo que podría estar causando la infección son (0.75) staphylococcus-coag-pos(0.3) pseudomonas-aeruginosa(0.3) klebsiella-pneumoniae(0.5)

Cómo y por qué?

Page 63: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Si el doctor quiere saber como se llego a una conclusión, podría preguntar Doctor: Como 2.3 El sistema entonces responde con: Mycin: Las siguientes reglas concluyen acerca de la probabilidad que el tipo de

la infección sea bacterial: [2.7] RULE148 (0.19) [2.8] RULE500 (0.51) [2.9] RULE501 (0.95) [3.0] RULE502 (0.97) [3.1] RULE526 (0.98) [3.2] RULE504 (0.97) [3.3] RULE524 (0.98)

Cómo y por qué?

Page 64: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Lenguaje Natural•Entendiendo el Lenguaje Natural

•Entender el significado de un texto o del habla

•No es solamente emparejar patrones

•Aplicaciones del Lenguaje Natural

•Interfaces a base de datos ( clima, finanzas...)

•Servicio al cliente automatizado (bancaria, viajes...)

•Control de máquinas por medio de voz (PC´s, VCR´s, carros)

•Resumir (noticias, manuales..)

•Enrutamiento de emails

•Búsqueda inteligente en la web

•Traducción de documentos

•etc

Page 65: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Tomado del Instituto Tecnológico de Massachusetts www.owc.mit.edu6.034 Artificial Intelligence 2004Archivo ch11-logicpro.pdf

Leer capitulo 8,9 del libro de Russell & Norvig

Page 66: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Ejercicios

Teniendo la siguiente KB realice una búsqueda regresiva (backchaining) para verificar si “aprueba” es o no verdadera. Se sabe que “estudia” es verdadero.

a)Diga la secuencia de reglas que se utilizan en la búsqueda.

b) Dibuje el árbol de prueba.R1.- p & q -> apruebaR2.- s -> pR3.- w & r -> tR4.- t & u -> qR5.- v -> sR6.- m -> uR7.- estudia -> v, wR8.- estudia -> v & r & q

Page 67: 4.3 Reglas y Programación Lógica

Ejerciciosb.- Encuentre el UMG de los siguientes ejercicioss1 s2 UMGEq(f(f(Bob), f(Bob)) Eq(f(x), x)A(B,C) A(x,y)A(x, f(D,x)) A(E, f(D, y))A(x, y) A(f(C, y), z)

c. Declare un universo (elementos) e interpretación (¿qué significan H, G y F?) que haga las primeras sentencias verdaderas y la tercera falsa. Use un universo de 2 elementos.1.x. H(x) G(x)2.x. F(x) G(x)3.x. F(x) H(x)