UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREALFACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

SILABO

Asignatura: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

Código: 5B0110

1. DATOS GENERALES1.1. Departamento Académico Ingeniería Industrial1.2. Escuela Profesional Ingeniería Industrial1.3. Especialidad Ingeniería Industrial1.4. Nombre de la Carrera Ingeniería Industrial1.5. Ciclo de Estudios III1.6. Créditos 41.7. Área de la Asignatura Básica1.8. Condición Obligatoria1.9. Pre - Requisitos Matemática II

1.10 Horas de Clase Semanal 5 horas Teoría (3) Práctica (2)1.11 Horas de Clase Total 85 horas1.12. Profesores Responsables Mg. Ing. Luis Manrique Suárez

1.13. Año Lectivo Académico 2011-I

2. SUMILLAAsignatura teórico-práctico de carácter básico, que desarrolla un conjunto de técnicas y procedimientos que nos permiten recopilar, organizar, presentar y analizar datos estadísticos, desde una perspectiva descriptiva, para extraer conclusiones y tomar decisiones lógicas basadas en dichos análisis, complementándose con el desarrollo y aplicación de las Distribuciones de Frecuencias, Medidas de Tendencia Central y de Dispersión, la Teoría de Probabilidades y Variables Aleatorias Simples y Bidimensionales.

3. OBJETIVOS GENERALESBrindar los conocimientos necesarios de Estadística para que el alumno pueda estudiar los datos organizados y obtener alternativas para la toma de decisiones.Enseñar al alumno métodos estadísticos, mostrarle su actividad en la interpretación de fenómenos cuantitativos y cualitativos, mediante casos de aplicación práctica, en el campo de la planificación, investigación, la tecnología, etc., para que desarrolle habilidades del tipo intelectual dentro del dominio cognoscitivo.

4. APORTES DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL:La asignatura propende a que el egresado de la Escuela Profesional, tenga una buena base de conocimientos del quehacer estadístico, haciendo que de su análisis y evaluación le conduzca a una acertada toma de decisiones, obteniéndose así un buen desempeño organizacional, para analizar, dirigir,

supervisar y coordinar equipos de desarrollo y mantenimiento de sistemas informáticos que optimicen procesos administrativos e industriales

5. ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURAUNIDAD DENOMINACIÓN HORAS

1 Distribución de Frecuencias 152 Medidas de Tendencia Central 153 Medidas de Dispersión 10

EXAMEN PARCIAL 5

4 Teoría de Probabilidades 155 Variable Aleatoria 20

EXAMEN FINAL 5TOTAL DE HORAS 85

6 PROGRAMACIÒN POR UNIDADES DE APRENDIZAJEPRIMERA UNIDAD 1.1 Denominación DISTRIBUCIÒN DE FRECUENCIAS1.2 Número de Sesiones 61.3 Objetivo Específico Organizar y presentar los datos estadísticos en cuadros y diagramas. 1.4Contenidos

1ra Semana Introducción y división de la Estadística. Etapas del quehacer estadístico, Recolección de datos.

2da Semana Elementos de una distribución de frecuencia. Reglas para organizar datos discretos y continuos.

3ra Semana Representación gráfica de una distribución de frecuencias: polígonos y ojivas. Resolución de casos prácticos.

1.5 Actividades Ejemplificar y ejercitar la organización y presentación de los datos estadísticos1.6 Bibliografía EspecíficaChou, Ya Lun (1999) Análisis Estadístico. México: Mc Graw -HillMoya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San MarcosScheaffer Richard y MC Clave, James (1998) Probabilidades y Estadística para Ingeniería. México: Ibero América SEGUNDA UNIDAD 2.1 Denominación MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL2.2Número de Sesiones 62.3Objetivo Específico Calcular los promedios describiendo sus propiedades

así como su empleo, ventajas y desventajas.2.4 Contenidos

4ta Semana Media Aritmética, Mediana, Moda. Propiedades y Aplicaciones. 5ta Semana Relación Empírica de Media, Mediana y Moda. Media Armónica y Media Geométrica. Propiedades y aplicaciones.

6ta Semana Percentiles, Deciles, Cuartiles y Quintiles. Métodos de cálculo Aplicaciones.

2.5 .Actividades Exponer, demostrar, ejercitar y analizar promedios mediante la solución de problemas prácticos . 2.6. Bibliografía Específica

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Johnson, Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros México: Prentice Hall Americana

Manrique, Luis y Ochoa, Nancy (2001) Estadística Descriptiva Problemas Resueltos Lima: Rosvil Moya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San Marcos TERCERA UNIDAD3.1 Denominación MEDIDAS DE DISPERSIÓN3.2 Número de Sesiones 43.3 Objetivo Específico Calcular las medidas de dispersión para analizar la variabilidad y evaluar el comportamiento de los datos.3.4 Contenidos 7ma Semana Dispersión, conceptos y Clasificación. Rango, Desviación Están- dar. Varianza. Desviación Media. Desviación semi-intercuartìlica 8va Semana Coeficiente de variación, Sesgo y Kurtosis. Momentos. Casos Prácticos 3.5 Actividades Exponer, demostrar, ejercitar y analizar las medidas de dispersión mediante la solución de problemas prácticos3.6 Bibliografía Específica Manrique, Luis y Ochoa, Nancy (2001) Estadística Descriptiva Problemas Resueltos Lima: Rosvil Moya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San Marcos Spiegel M, Schiller J. y Srinivasan A. (2000) Probabilidad y Estadística. Bogotá: Mc Graw Hill 9na. Semana EXAMEN PARCIAL CUARTA UNIDAD4.1 Denominación TEORIA DE PROBABILIDADES4.2 Número de Sesiones 64.3Objetivo Específico Obtención y evaluación de la ocurrencia de sucesos en

actividades determinísticas y no determinísticas. 4.4Contenidos

10ma Semana Experimentos aleatorios. Teorema del conteo. Evento aleatorio. Probabilidades. Definición y axiomas.

11ma Semana Teorema de la suma, Eventos mutuamente excluyentes. Probabilidad Condicional 12ma Semana Teorema de la Multiplicación, evento independiente. Teorema de Bayes 4.5 Actividades Solución de problemas con la participación de los alumnos mediante la lluvia de ideas e integración grupal.4.6 Bibliografía Específica Johnson, Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hall Hispanoamericana Mendenhall, William y Sincich, Terry. 1997. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice Hall Hispanoamericana Scheaffer R, y MC Clave, James. 1998. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. México: IberoamericanaQUINTA UNIDAD 5.1 Denominación VARIABLES ALEATORIAS5.2 Número de Sesiones 85.3 Objetivo Específico Describir y presentar sus características más importantes

para su aplicación práctica3

5.4Contenidos 13ma Semana Variables Aleatorias Discretas y Continuas, Definición y

aplicaciones. Función de cuantía. Función de Distribución. Propiedades

14ma Semana Esperanza Matemática, Varianza, Propiedades. Función Generatriz de momentos 15ma Semana Variables Aleatoria Bidimensional Discreta y Continua. Distribución Marginal. Independencia

16ma Semana Esperanza Matemática, Varianza. Covarianza, Coeficiente de Correlación

5.5 Actividades Resolver problemas tipos con participación integral 5.6 Bibliografía Específica Manrique L, Ochoa, N y Bendezú, E. (2001) Probabilidades: Problemas resueltos y propuestos. Lima: San Carlos Moya, R. y Saravia G. (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos Walpole R, Myers R y Myers S (1999) Probabilidad y Estadística. México: Prentice Hispano-Americana 17ma Semana EXAMEN FINAL

7. ESTRATEGIAS METODOLÒGÍCAS7.1 MÉTODOS Las clases se realizaran estimulando la participación activa de los estudiantes,

mediante el desarrollo de ejercicio y trabajos prácticos grupales, ó individuales. Se utilizará el método deductivo- inductivo – analítico (ejemplificación, comprobación, demostración y aplicación – observación, análisis, comparación y generalización).

7.2. TÉCNICAS Los Alumnos se organizarán en grupos para investigar e intercambiar experiencias

de aprendizaje y trabajo. Las exposiciones del docente orientarán el trabajo grupal al complementar o sistematizar información, y en la resolución de problemas utilizando el Internet y el software correspondiente.

7.3 MEDIOS DIDÁCTICOSPizarra Acrílica, plumones, retroproyector, software, computadora, proyector de multimedia, separatas, libros, power point, transparencias, calculadora, televisor, cintas de video, correo electrónico, puntero, CD, casetes.

8. EVALUACIÓN8.1 TÈCNICAS

Es el planteamiento teórico de cómo se va a evaluar. Se utilizarán las técnicas de la observación directa e indirecta., dando énfasis a las intervenciones orales y al desarrollo de las pruebas académicas para que el alumno tenga la libertad de de- mostrar sus conocimientos adquiridos para su interpretación y aplicación.

8.2 INSTRUMENTOS Se utilizarán las exposiciones y las pruebas no estructuradas, como prácticas cali- ficadas y exámenes escritos, además de trabajos prácticos para contrastar los conocimientos teóricos con la realidad8.3 CRITERIOS

La evaluación del alumno será permanente e integral en función de los objetivos.El sistema utilizado es el vigesimal de 01 a 20. La nota mínima aprobatoria será de10.5 y se necesita como mínimo el 70 % de asistencia.El Promedio Final ( PF ) se obtiene promediando aritméticamente el Examen Parcial ( EP ) ,el Examen Final (EF ) y el Promedio de Prácticas ( PP )

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P F = ( EP + EF + PP) / 3 El promedio de prácticas se obtendrá de por lo menos dos prácticas calificadas y de un trabajo: práctico, los exámenes se tomarán las fechas programadas por el Vice Rectorado Académico y la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas.8.4.- ASPECTOS -Conceptuales: Nivel de aprendizaje de conocimiento -Actitudinales: Actitud frente a situaciones problemáticas -Procedimentales: Habilidades y destrezas, tanto intelectuales como motoras, procedimientos y estrategias Para el cumplimiento de estos objetivos se consigna lo siguiente: Exposiciones, desempeño en el aula, control de lectura, exámenes escritos, prácticas calificadas, trabajos de campo, etc. 9.- BIBLIOGRAFÍA GENERALChou, Ya Lun (1999) Análisis Estadístico. México: Mc Graw Hill.Degroot, Morris (1998) Probabilidad y Estadística - México: ADDISON.Johnson, Richard (1997) Probabilidad y Estadística Para Ingenieros de Miller y Freund .México: Prentice AmericanaKazmier, Leonard (1998) Estadística aplicada a la Administración y la Economía. México: Mc Graw Hill Levin, Richard Y Rubin, David (1998) Estadística para Administradores. México: Prentice Americana Lipschutz, Seymour (1982) Probabilidad. México: Mc Graw HillManrique Luis, Ochoa Nancy y Bendezú, Enrique (2001) Probabilidades: Problemas

resueltos y propuestos. Lima: San CarlosMendenhall, William y Sincich Terry (1997) Probabilidad y Estadística. México: IberoamericanaMiller Irwin, Freund John y Johnson Richard (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México: Prentice HispanoamericanaMoya, Rufino (2000) Estadística Descriptiva. Lima: San MarcosMoya, Rufino y Saravia Gregorio (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos Novales, Alfonso (1997) Estadística y Econometría. España: Mc Graw Hill Scheaffer, Richard y MC Clave, James (1998) Probabilidad y Estadística para Ingeniería México: IberoamericanaSpiegel, Murray; Schiller, John y Srinivasan, Alu (2000) Probabilidad y Estadística. Bogotá: Mc Graw Hill Walpole Ronald; Myers Raymond y Myers Sharon (1999) Probabilidad y Estadística México: Prentice HispanoamericanaWebster, Allen (2000). Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. México: Irwin Mc Graw Hill

-----------------------------------------------------------------------Mg. Ing. Luis Humberto Manrique Suárez

Profesor de la Asignatura5

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