ORUROdicyt.uto.edu.bo/.../Monitoreo-COVID-19-Oruro-4-sept-20.pdf · 2020. 10. 5. · ORURO...

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TENDENCIA DE CONTAGIOS POR COVID-19, ORURO Y ESTIMACIÓN DE LA POBLACIÓN MÁXIMA A TRAVÉS DE LOS MODELOS: GOMPERTZ, REGRESIÓN LOGÍSTICA y SIR SEGUNDA APROXIMACIÓN DE LA POBLACIÓN MÁXIMA DE CONTAGIOS Vallejos Mamani Pedro Román PARTE DEL COMITÉ CIENTÍFICO COVID 19 – UTO Coordinador Académico – Dirección de Postgrado UTO Docente Titular – Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Departamento de Ingeniería Agrícola Recursos Naturales y Medio Ambiente Facultad de Ciencias Agrarias y Naturales - Universidad Técnica de Oruro [email protected] Cel: + 591 72462547 TENDENCIA DE CONTAGIOS COVID-19 CON DATOS AL VIERNES 4 DE SEPTIEMBRE DE 2020 A 179 días de la pandemia en el DEPARTAMENTO: 6 496 6 200 3 052 5 145 3 026 5 109 107 116 132 143 166 247 459 792 1145 1635 2112 2557 3073 4039 4237 4856 5129 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 6500 7000 7500 8000 8500 9000 06/03/2020 13/03/2020 20/03/2020 27/03/2020 03/04/2020 10/04/2020 17/04/2020 24/04/2020 01/05/2020 08/05/2020 15/05/2020 22/05/2020 29/05/2020 05/06/2020 12/06/2020 19/06/2020 26/06/2020 03/07/2020 10/07/2020 17/07/2020 24/07/2020 31/07/2020 07/08/2020 14/08/2020 21/08/2020 28/08/2020 04/09/2020 11/09/2020 18/09/2020 25/09/2020 02/10/2020 09/10/2020 16/10/2020 23/10/2020 30/10/2020 06/11/2020 13/11/2020 20/11/2020 27/11/2020 04/12/2020 11/12/2020 18/12/2020 25/12/2020 ORURO PROYECCION DE CONTAGIOS POR COVID-19 (con datos Semana a Semana) GOM_0307 GOM_1707 GOM_2407 GOM_3107 GOM_1408 GOM_2808 GOM_0409 GOMrec_2808 GOMrec_0409 Pob. Infectada Pob. Recuperada Pob. Fallecida MODELO GOMPERTZ Fuente: SEDES - Oruro Elaborado por: Pedro Vallejos (2020) Proy. v. 04 de sept 5331 5368 2828 4426 2871 4600 107 116 132 143 166 247 358 459 792 1145 1635 2112 2557 3073 4039 4237 4856 5129 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 6500 7000 7500 8000 8500 9000 06/03/2020 13/03/2020 20/03/2020 27/03/2020 03/04/2020 10/04/2020 17/04/2020 24/04/2020 01/05/2020 08/05/2020 15/05/2020 22/05/2020 29/05/2020 05/06/2020 12/06/2020 19/06/2020 26/06/2020 03/07/2020 10/07/2020 17/07/2020 24/07/2020 31/07/2020 07/08/2020 14/08/2020 21/08/2020 28/08/2020 04/09/2020 11/09/2020 18/09/2020 25/09/2020 02/10/2020 09/10/2020 16/10/2020 23/10/2020 30/10/2020 06/11/2020 13/11/2020 20/11/2020 27/11/2020 04/12/2020 11/12/2020 18/12/2020 25/12/2020 ORURO PROYECCION DE CONTAGIOS POR COVID-19 (con datos Semana a Semana) RLs_1707 RLs_2407 Rla_3107 Rla_1408 Rla_2808 Rla_0409 RLsRec_2808 RLaRec_0409 Pob. Infectada Pob. Recuperada Pob. Fallecida Mod. REGRESION LOGISTICA AJUSTADA Fuente: SEDES - Oruro Elaborado por: Pedro Vallejos (2020) Proy. v. 14 de agos Proy. v. 28 de agos Proy. v. 04 de sept

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  • TENDENCIA DE CONTAGIOS POR COVID-19, ORURO Y ESTIMACIÓN DE LA POBLACIÓN MÁXIMA A TRAVÉS DE LOS MODELOS: GOMPERTZ, REGRESIÓN LOGÍSTICA y SIR

    SEGUNDA APROXIMACIÓN DE LA POBLACIÓN MÁXIMA DE CONTAGIOS Vallejos Mamani Pedro Román

    PARTE DEL COMITÉ CIENTÍFICO COVID 19 – UTO Coordinador Académico – Dirección de Postgrado UTO

    Docente Titular – Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Departamento de Ingeniería Agrícola Recursos Naturales y Medio Ambiente

    Facultad de Ciencias Agrarias y Naturales - Universidad Técnica de Oruro [email protected]

    Cel: + 591 72462547

    TENDENCIA DE CONTAGIOS COVID-19 CON DATOS AL VIERNES 4 DE SEPTIEMBRE DE 2020 A 179 días de la pandemia en el DEPARTAMENTO:

    6 496

    6 200

    3 052

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    31

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    07

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    02

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    09

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    ORUROPROYECCION DE CONTAGIOS POR COVID-19(con datos Semana a Semana)

    GOM_0307

    GOM_1707

    GOM_2407

    GOM_3107

    GOM_1408

    GOM_2808

    GOM_0409

    GOMrec_2808

    GOMrec_0409

    Pob. Infectada

    Pob. Recuperada

    Pob. Fallecida

    MODELO GOMPERTZ

    Fuente: SEDES - OruroElaborado por: Pedro Vallejos (2020)

    Proy. v. 04 de sept

    5331

    5368

    2828

    4426

    2871

    4600

    107 116132143166247358459

    7921145

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    25573073

    40394237

    4856 5129

    0

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    1000

    1500

    2000

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    3000

    3500

    4000

    4500

    5000

    5500

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    6500

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    7500

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    8500

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    06/0

    3/20

    20

    13/0

    3/20

    20

    20/0

    3/20

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    27/0

    3/20

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    03/0

    4/20

    20

    10/0

    4/20

    20

    17/0

    4/20

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    24/0

    4/20

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    01/0

    5/20

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    08/0

    5/20

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    5/20

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    5/20

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    5/20

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    05/0

    6/20

    20

    12/0

    6/20

    20

    19/0

    6/20

    20

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    6/20

    20

    03/0

    7/20

    20

    10/0

    7/20

    20

    17/0

    7/20

    20

    24/0

    7/20

    20

    31/0

    7/20

    20

    07/0

    8/20

    20

    14/0

    8/20

    20

    21/0

    8/20

    20

    28/0

    8/20

    20

    04/0

    9/20

    20

    11/0

    9/20

    20

    18/0

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    06/1

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    1/20

    20

    20/1

    1/20

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    27/1

    1/20

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    04/1

    2/20

    20

    11/1

    2/20

    20

    18/1

    2/20

    20

    25/1

    2/20

    20

    ORUROPROYECCION DE CONTAGIOS POR COVID-19(con datos Semana a Semana)

    RLs_1707

    RLs_2407

    Rla_3107

    Rla_1408

    Rla_2808

    Rla_0409

    RLsRec_2808

    RLaRec_0409

    Pob. Infectada

    Pob. Recuperada

    Pob. Fallecida

    Mod. REGRESION LOGISTICA AJUSTADA

    Fuente: SEDES - OruroElaborado por: Pedro Vallejos (2020)

    Proy. v. 14 de agos

    Proy. v. 28 de agos

    Proy. v. 04 de sept

  • ESTIMACIÓN DE LA POBLACIÓN MÁXIMA DE CONTAGIOS - ORURO (análisis preliminar) COVID-19 en adultos mayores Según World Health Organization (2020) la existencia de factores que contribuyen e influyen en la transición de envejecimiento son complejos, aunque el SARSCoV- 2 infecta a personas de todas las edades, el riesgo de enfermar de manera grave se incrementa con la edad a partir de los 40 años, y especialmente en personas que superan los 60 años de edad (Kirkwood TB 2020). COVID-19 y análisis de vulnerabilidad según rangos de edad (departamento de Oruro, Bolivia)

    Monitoreo de la población contagiada y recuperada (Fuente: Elaboración propia)

    53 509

    53 967

    58 382

    55 869

    48 184

    42 686

    41 053

    39 124

    33 242

    27 015

    22 365

    18 913

    16 585

    13 693

    10 334

    7 315

    8 880

    0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000

    0-4

    5-9

    10-14

    15-19

    20-24

    25-29

    30-34

    35-39

    40-44

    45-49

    50-54

    55-59

    60-64

    65-69

    70-74

    75-79

    80+

    Población 2020 proyectado segun CENSO 2012 (INE-Bolivia)Fuente: Elaboracion propia (Vallejos P. 2020)

    EDA

    D

    1 0 0 133 23 42 9 16 11 23

    81111 101

    333 353

    490 477445

    516

    966

    198

    338281 273

    0 0 1 0 7 0 238 17 5 2 2 11 8 14

    9028

    85 96117

    145 145

    656

    349

    188

    0

    200

    400

    600

    800

    1000

    1200

    20/0

    3/20

    20

    27/0

    3/20

    20

    03/0

    4/20

    20

    10/0

    4/20

    20

    17/0

    4/20

    20

    24/0

    4/20

    20

    01/0

    5/20

    20

    08/0

    5/20

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    15/0

    5/20

    20

    22/0

    5/20

    20

    29/0

    5/20

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    6/20

    20

    12/0

    6/20

    20

    19/0

    6/20

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    03/0

    7/20

    20

    10/0

    7/20

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    17/0

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    20

    24/0

    7/20

    20

    31/0

    7/20

    20

    07/0

    8/20

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    14/0

    8/20

    20

    21/0

    8/20

    20

    28/0

    8/20

    20

    04/0

    9/20

    20

  • EL COVID-19 EN LOS MUNICIPIOS DE ORURO Datos del SEDES – Oruro al viernes 4 de septiembre de 2020

    302 64323 933

    11 19911 598

    31 2594 474

    9 3291 9463 4355 812

    1 0114 4633 280

    5462 854

    8 0326 054

    3 07027 975

    5 08214 020

    2 8528 461

    9512 090

    11 6534 9725 380

    2 1275 726

    16 6335811 069891

    5 715

    0 25 000 50 000 75 000 100 000 125 000 150 000 175 000 200 000 225 000 250 000 275 000 300 000 325 000

    Oruro

    Caracollo

    El Choro

    Soracachi

    Challapata

    Quillacas

    Corque

    Choque Cota

    Curahuara de Carangas

    Turco

    Huachacalla

    Escara

    Cruz de Machacamarca

    Yunguyo de Litoral

    Esmeralda

    Poopó

    Pazña

    Antequera

    Huanuni

    Machacamarca

    Salinas de García Mendoza

    Pampa Aullagas

    Sabaya

    Coipasa

    Chipaya

    Toledo

    Eucaliptus

    Santiago de Andamarca

    Belén de Andamarca

    San Pedro de Totora

    Huari

    La Rivera

    Todos Santos

    Carangas

    Huayllamarca

    POBLACION POR MUNICIPOS (ORURO)Fuente: Censo 2012, proyectado al 2020 (INE - Bolivia)

    423425

    2129

    17

    1333

    5

    1720

    8495

    1812134

    1

    1141

    4

    5142

    6

    0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3250 3500 3750 4000 4250 4500

    Oruro

    Caracollo

    El Choro

    Soracachi

    Challapata

    Quillacas

    Corque

    Choque Cota

    Curahuara de Carangas

    Turco

    Huachacalla

    Escara

    Cruz de Machacamarca

    Yunguyo de Litoral

    Esmeralda

    Poopó

    Pazña

    Antequera

    Huanuni

    Machacamarca

    Salinas de García Mendoza

    Pampa Aullagas

    Sabaya

    Coipasa

    Chipaya

    Toledo

    Eucaliptus

    Santiago de Andamarca

    Belén de Andamarca

    San Pedro de Totora

    Huari

    La Rivera

    Todos Santos

    Carangas

    Huayllamarca

    CASOS COVID - 19con datos al viernes 4/09/2020

    Fuente: SEDES - OruroElaborado por: Pedro Vallejos (2020)

    Población contagiada

    Población recuperada

  • COMPORTAMIENTO DE LA PANDEMIA EN OTRAS REGIONES Y PAÍSES (MODELO SIR)

    Según el modelo SIR (Susceptibles, Infectados y Recuperados), para BOLIVIA, se concluye que:

    Es URGENTE acelerar la velocidad de recuperación de la población infectada y evitar más contagios.

    En los siguientes gráficos (curva de contagios por países), la LÍNEA VERDE representa la población recuperada y MUESTRA la EVIDENCIA e IMPORTANCIA de acelerar la velocidad de recuperación, por lo que es importante:

    o Que la curva de RECUPERACIÓN alcance a la curva de contagios. o Alcanzar una tasa de recuperación de 55% o más para pensar que está alcanzado el punto de

    inflexión de la pandemia. o Alcanzar una tasa de recuperación de 85% o más para pensar que se está alcanzando el pico de

    pandemia y se está CONTROLANDO LA MISMA.

    7935682122

    39320

    75582

    3304

    05000

    1000015000200002500030000350004000045000500005500060000650007000075000800008500090000

    17

    /01

    /20

    20

    24

    /01

    /20

    20

    31

    /01

    /20

    20

    07

    /02

    /20

    20

    14

    /02

    /20

    20

    21

    /02

    /20

    20

    28

    /02

    /20

    20

    06

    /03

    /20

    20

    13

    /03

    /20

    20

    20

    /03

    /20

    20

    27

    /03

    /20

    20

    03

    /04

    /20

    20

    10

    /04

    /20

    20

    17

    /04

    /20

    20

    24

    /04

    /20

    20

    01

    /05

    /20

    20

    08

    /05

    /20

    20

    15

    /05

    /20

    20

    22

    /05

    /20

    20

    29

    /05

    /20

    20

    05

    /06

    /20

    20

    12

    /06

    /20

    20

    19

    /06

    /20

    20

    26

    /06

    /20

    20

    03

    /07

    /20

    20

    CHINATENDENCIA DEL COVID-19

    Infectados Activos

    Pob. Infectada

    Pob. Recuperada

    Pob. Fallecida

    39 diasRecuperados aprox. = 50%

    68 diasRecuperados aprox. = 92%

    130072

    184121

    64300

    167453

    8602

    0100002000030000400005000060000700008000090000

    100000110000120000130000140000150000160000170000180000190000200000

    17

    /01

    /20

    20

    24

    /01

    /20

    20

    31

    /01

    /20

    20

    07

    /02

    /20

    20

    14

    /02

    /20

    20

    21

    /02

    /20

    20

    28

    /02

    /20

    20

    06

    /03

    /20

    20

    13

    /03

    /20

    20

    20

    /03

    /20

    20

    27

    /03

    /20

    20

    03

    /04

    /20

    20

    10

    /04

    /20

    20

    17

    /04

    /20

    20

    24

    /04

    /20

    20

    01

    /05

    /20

    20

    08

    /05

    /20

    20

    15

    /05

    /20

    20

    22

    /05

    /20

    20

    29

    /05

    /20

    20

    05

    /06

    /20

    20

    12

    /06

    /20

    20

    19

    /06

    /20

    20

    26

    /06

    /20

    20

    03

    /07

    /20

    20

    ALEMANIATENDENCIA DEL COVID-19

    Infectados Activos

    Pob. Infectada

    Pob. Recuperada

    Pob. Fallecida

    78 diasRecuperados aprox. = 50%

    129 diasRecuperados aprox. = 91%

    1386

    1504

    728

    1461

    21

    0100200300400500600700800900

    1000110012001300140015001600

    17

    /01

    /20

    20

    24

    /01

    /20

    20

    31

    /01

    /20

    20

    07

    /02

    /20

    20

    14

    /02

    /20

    20

    21

    /02

    /20

    20

    28

    /02

    /20

    20

    06

    /03

    /20

    20

    13

    /03

    /20

    20

    20

    /03

    /20

    20

    27

    /03

    /20

    20

    03

    /04

    /20

    20

    10

    /04

    /20

    20

    17

    /04

    /20

    20

    24

    /04

    /20

    20

    01

    /05

    /20

    20

    08

    /05

    /20

    20

    15

    /05

    /20

    20

    22

    /05

    /20

    20

    29

    /05

    /20

    20

    05

    /06

    /20

    20

    12

    /06

    /20

    20

    19

    /06

    /20

    20

    26

    /06

    /20

    20

    03

    /07

    /20

    20

    NUEVA ZELANDATENDENCIA DEL COVID-19

    Infectados Activos

    Pob. Infectada

    Pob. Recuperada

    Pob. Fallecida

    48 diasRecuperados aprox. = 53%

    88 diasRecuperados aprox. = 97%

    214457

    235278

    93245

    166584

    33964

    0

    20000

    40000

    60000

    80000

    100000

    120000

    140000

    160000

    180000

    200000

    220000

    240000

    260000

    17

    /01

    /20

    20

    24

    /01

    /20

    20

    31

    /01

    /20

    20

    07

    /02

    /20

    20

    14

    /02

    /20

    20

    21

    /02

    /20

    20

    28

    /02

    /20

    20

    06

    /03

    /20

    20

    13

    /03

    /20

    20

    20

    /03

    /20

    20

    27

    /03

    /20

    20

    03

    /04

    /20

    20

    10

    /04

    /20

    20

    17

    /04

    /20

    20

    24

    /04

    /20

    20

    01

    /05

    /20

    20

    08

    /05

    /20

    20

    15

    /05

    /20

    20

    22

    /05

    /20

    20

    29

    /05

    /20

    20

    05

    /06

    /20

    20

    12

    /06

    /20

    20

    19

    /06

    /20

    20

    26

    /06

    /20

    20

    03

    /07

    /20

    20

    ITALIATENDENCIA DEL COVID-19

    Infectados Activos

    Pob. Infectada

    Pob. Recuperada

    Pob. Fallecida

    97 diasRecuperados aprox. = 44%

    130 diasRecuperados aprox. = 71%

  • COMPORTAMIENTO DE LA PANDEMIA EN EL MUNDO Y OBSERVACIÓN DE LA PROBABILIDAD DE REBROTES

  • CONCLUSIONES

    - A 179 días de la pandemia en el departamento es posible hacer una segunda aproximación de la población MÁXIMA de contagios y el tiempo al que se espera alcanzar el pico:

    o PUNTO DE INFLEXIÓN correspondiente al 55% de la población recuperada podría alcanzarse a:

    PRIMERA aproximación con datos al

    viernes 28/agos/2020

    MODELO FECHA POB. INFECTADA

    POB. RECUPERADA

    % POB. RECUP.

    GOMPERTZ 10/09/2020 5571 3052 55

    REG. LOGÍSTICA 07/09/2020 5077 2828 55

    PROMEDIO 5324 2940

    SEGUNDA aproximación con datos al

    viernes 4/sept/2020

    MODELO FECHA POB. INFECTADA

    POB. RECUPERADA

    % POB. RECUP.

    GOMPERTZ 12/09/2020 5488 3026 55

    REG. LOGÍSTICA 11/09/2020 5165 2871 55

    PROMEDIO 5327 2948

    o PICO DE LA PANDEMIA correspondiente al 85% de la población recuperada podría alcanzarse a:

    PRIMERA aproximación con datos al

    viernes 28/agos/2020

    MODELO FECHA POB. INFECTADA

    POB. RECUPERADA

    % POB. RECUP.

    GOMPERTZ 23/09/2020 5992 5145 85

    REG. LOGÍSTICA 17/09/2020 5204 4426 85

    PROMEDIO 5598 4786

    SEGUNDA aproximación con datos al

    viernes 4/sept/2020

    MODELO FECHA POB. INFECTADA

    POB. RECUPERADA

    % POB. RECUP.

    GOMPERTZ 26/09/2020 5853 5109 85

    REG. LOGÍSTICA 17/09/2020 5296 4600 85

    PROMEDIO 5575 4855

    - Referente al PICO de la pandemia, cruzado este dato con datos de población por edad, podría estimarse que la

    población máxima de contagios en el departamento podría estar en el orden de los 6300 a 10500 personas. - Ante la actual situación, es claro que el pico de los contagios y el tiempo en que se llegue a este, estará en función de

    la medida en que: o SE EVITEN MAS CONTAGIOS. o Se siguán con los protocolos y tratamientos, todo en el marco de una prescripción médica OPORTUNA.

    - Ante el incremento de la CURVA DE CONTAGIOS, es IMPORTANTE no descuidar: o El cuidado sanitario (uso de barbijo, distancia social, lavado de manos, uso de desinfectante). o FORTALECER el TRATAMIENTO con PLASMA HIPER-INMUNE. o Fortalecer los SISTEMAS DE SALUD. o Contar con pruebas de detección rápida de COVID-19. o Evitar el colapso del laboratorio de detección del virus SARS-CoV-2 con la implementación de quipos y

    recursos humanos suficientes. o Planificar RASTREOS periódicos para identificar casos sospechosos.

    - Si bien en las últimas semanas se observa un descenso en la tasa de contagios, es claro y objetivo pensar, que este dato no representa la población total de contagios en el departamento, en este contexto, se podría estimar que por cada caso reportado podría existir entre 3 a 5 casos no reportados.

    - Ante la AUSENCIA DE UNA VACUNA se tendrá que APRENDER A CONVIVIR CON EL VIRUS, en este contexto es importante:

    o Cuidar la SALUD y la ALIMENTACIÓN de la familia y la población en general. o Fortalecer el sistema INMUNOLÓGICO, una buena ALIMENTACIÓN coadyuva bastante en cumplir este

    objetivo. o Acceder a alimentos SANOS, SALUDABLES, todo en el marco de una SEGURIDAD ALIMENTARIA SOSTENIBLE. o PRACTICAR la solidaridad de PERSONA a PERSONA; FAMILIA a FAMILIA; VECINO a VECINO.