1ER. FORO AGRONÓMICO 2020 - Colegio Mexicano de ...
33
Waldo Ojeda Bustamante Presidente Colegio Mexicano de Ingenieros en Irrigación, A.C. (COMEII) L AS T ECNOLOGÍAS D ISRUPTIVAS EN LA A GRICULTURA 21 de febrero del 2020 1ER. FORO AGRONÓMICO 2020 San Diego Xocoyucan, Tlaxcala; a 21 de febrero del 2020
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Waldo O je da B ustam anteP r e s i d e n t e
C o l e g i o M e x i c a n o d e I n g e n i e r o s e n I r r i g a c i oacute n A C ( C O M E I I )
LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS EN LA
AGRICULTURA
21 de febrero del 2020
1ER FORO AGRONOacuteMICO 2020
San Diego Xocoyucan Tlaxcala a 21 de febrero del 2020
Contenidobull Definic ioacuten de Tecnologiacuteas Disruptivas
bull Los retos actuales de la agricultura
bull Tecnologiacuteas disruptivas
bull Aplicaciones satel itales
bull AgriculturaRiego de Precis ioacuten
Definicioacuten de Tecnologiacuteas Disruptivas (TD)bull Innovac ioacuten tecno loacuteg ica que deja tota lmente o
parc ia lmente obso letas las que se estabanusando hasta ese momento
bull L a innovac ioacuten d is rupt iva se produce con nuevosproductos o ser v ic ios emergentes en e l mercadoy su crec imiento acaba por desp lazar a lacompetenc ia y transformar e l sector
bull Por e l gran nuacutemero de innovac iones que seproducen las escue las estud iantes y profesoresestaacuten obl igadas a renovarse de maneraconstante
Algunos ejemplos Las impresoras en 3D La roboacutetica La realidad virtual avanzada
Waldo Ojeda-2019
Los retos actuales de la agricultura
Superficie agriacutecola poblacioacuten y alimentos
OECD 2019Iacutendice base 1960 =100
Waldo Ojeda-2019
Evolucioacuten de la tecnologiacutea del maiacutez y rendimientos en EEUU
Fuente Turrent Fernaacutendez 2010
Re
nd
imie
nto
(bu
acr
e)
180 buacre= 113 tonha
1 buacre 63 Kgha
2004
Cuando todas las personas en todo momento tienen acceso fiacutesico social y econoacutemico aalimentos suficientes inocuos y nutritivos que satisfacen sus necesidades energeacuteticasdiarias y preferencias alimentarias para llevar una vida activa y sana (FAO 1996)
El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
Componentes baacutesicos de la SAN
La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
La ESTABILIDAD en el tiempo de las tres dimensiones anteriores
Cumbre Mundial de la Alimentacioacuten (CMA) de 1996
DISPONIBILIDAD FIacuteSICA
ACCESO UTILIZACIOacuteN
ESTABILIDAD
Seguridad Alimentaria (SA)
EscurrimientosPresa Laacutezaro Caacuterdenas
Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
Fuente SwissRe
Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
e la
re
solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
w o j e d a r i e g o m x
Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Contenidobull Definic ioacuten de Tecnologiacuteas Disruptivas
bull Los retos actuales de la agricultura
bull Tecnologiacuteas disruptivas
bull Aplicaciones satel itales
bull AgriculturaRiego de Precis ioacuten
Definicioacuten de Tecnologiacuteas Disruptivas (TD)bull Innovac ioacuten tecno loacuteg ica que deja tota lmente o
parc ia lmente obso letas las que se estabanusando hasta ese momento
bull L a innovac ioacuten d is rupt iva se produce con nuevosproductos o ser v ic ios emergentes en e l mercadoy su crec imiento acaba por desp lazar a lacompetenc ia y transformar e l sector
bull Por e l gran nuacutemero de innovac iones que seproducen las escue las estud iantes y profesoresestaacuten obl igadas a renovarse de maneraconstante
Algunos ejemplos Las impresoras en 3D La roboacutetica La realidad virtual avanzada
Waldo Ojeda-2019
Los retos actuales de la agricultura
Superficie agriacutecola poblacioacuten y alimentos
OECD 2019Iacutendice base 1960 =100
Waldo Ojeda-2019
Evolucioacuten de la tecnologiacutea del maiacutez y rendimientos en EEUU
Fuente Turrent Fernaacutendez 2010
Re
nd
imie
nto
(bu
acr
e)
180 buacre= 113 tonha
1 buacre 63 Kgha
2004
Cuando todas las personas en todo momento tienen acceso fiacutesico social y econoacutemico aalimentos suficientes inocuos y nutritivos que satisfacen sus necesidades energeacuteticasdiarias y preferencias alimentarias para llevar una vida activa y sana (FAO 1996)
El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
Componentes baacutesicos de la SAN
La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
La ESTABILIDAD en el tiempo de las tres dimensiones anteriores
Cumbre Mundial de la Alimentacioacuten (CMA) de 1996
DISPONIBILIDAD FIacuteSICA
ACCESO UTILIZACIOacuteN
ESTABILIDAD
Seguridad Alimentaria (SA)
EscurrimientosPresa Laacutezaro Caacuterdenas
Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
Fuente SwissRe
Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
e la
re
solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
w o j e d a r i e g o m x
Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Definicioacuten de Tecnologiacuteas Disruptivas (TD)bull Innovac ioacuten tecno loacuteg ica que deja tota lmente o
parc ia lmente obso letas las que se estabanusando hasta ese momento
bull L a innovac ioacuten d is rupt iva se produce con nuevosproductos o ser v ic ios emergentes en e l mercadoy su crec imiento acaba por desp lazar a lacompetenc ia y transformar e l sector
bull Por e l gran nuacutemero de innovac iones que seproducen las escue las estud iantes y profesoresestaacuten obl igadas a renovarse de maneraconstante
Algunos ejemplos Las impresoras en 3D La roboacutetica La realidad virtual avanzada
Waldo Ojeda-2019
Los retos actuales de la agricultura
Superficie agriacutecola poblacioacuten y alimentos
OECD 2019Iacutendice base 1960 =100
Waldo Ojeda-2019
Evolucioacuten de la tecnologiacutea del maiacutez y rendimientos en EEUU
Fuente Turrent Fernaacutendez 2010
Re
nd
imie
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(bu
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e)
180 buacre= 113 tonha
1 buacre 63 Kgha
2004
Cuando todas las personas en todo momento tienen acceso fiacutesico social y econoacutemico aalimentos suficientes inocuos y nutritivos que satisfacen sus necesidades energeacuteticasdiarias y preferencias alimentarias para llevar una vida activa y sana (FAO 1996)
El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
Componentes baacutesicos de la SAN
La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
La ESTABILIDAD en el tiempo de las tres dimensiones anteriores
Cumbre Mundial de la Alimentacioacuten (CMA) de 1996
DISPONIBILIDAD FIacuteSICA
ACCESO UTILIZACIOacuteN
ESTABILIDAD
Seguridad Alimentaria (SA)
EscurrimientosPresa Laacutezaro Caacuterdenas
Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
Fuente SwissRe
Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
e la
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solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
w o j e d a r i e g o m x
Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Los retos actuales de la agricultura
Superficie agriacutecola poblacioacuten y alimentos
OECD 2019Iacutendice base 1960 =100
Waldo Ojeda-2019
Evolucioacuten de la tecnologiacutea del maiacutez y rendimientos en EEUU
Fuente Turrent Fernaacutendez 2010
Re
nd
imie
nto
(bu
acr
e)
180 buacre= 113 tonha
1 buacre 63 Kgha
2004
Cuando todas las personas en todo momento tienen acceso fiacutesico social y econoacutemico aalimentos suficientes inocuos y nutritivos que satisfacen sus necesidades energeacuteticasdiarias y preferencias alimentarias para llevar una vida activa y sana (FAO 1996)
El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
Componentes baacutesicos de la SAN
La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
La ESTABILIDAD en el tiempo de las tres dimensiones anteriores
Cumbre Mundial de la Alimentacioacuten (CMA) de 1996
DISPONIBILIDAD FIacuteSICA
ACCESO UTILIZACIOacuteN
ESTABILIDAD
Seguridad Alimentaria (SA)
EscurrimientosPresa Laacutezaro Caacuterdenas
Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
Fuente SwissRe
Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
e la
re
solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Superficie agriacutecola poblacioacuten y alimentos
OECD 2019Iacutendice base 1960 =100
Waldo Ojeda-2019
Evolucioacuten de la tecnologiacutea del maiacutez y rendimientos en EEUU
Fuente Turrent Fernaacutendez 2010
Re
nd
imie
nto
(bu
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e)
180 buacre= 113 tonha
1 buacre 63 Kgha
2004
Cuando todas las personas en todo momento tienen acceso fiacutesico social y econoacutemico aalimentos suficientes inocuos y nutritivos que satisfacen sus necesidades energeacuteticasdiarias y preferencias alimentarias para llevar una vida activa y sana (FAO 1996)
El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
Componentes baacutesicos de la SAN
La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
La ESTABILIDAD en el tiempo de las tres dimensiones anteriores
Cumbre Mundial de la Alimentacioacuten (CMA) de 1996
DISPONIBILIDAD FIacuteSICA
ACCESO UTILIZACIOacuteN
ESTABILIDAD
Seguridad Alimentaria (SA)
EscurrimientosPresa Laacutezaro Caacuterdenas
Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
Fuente SwissRe
Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
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solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
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Surface Water and
Ocean Topography
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Climate Experiment
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Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
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Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
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Yari 2017
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Evolucioacuten de la tecnologiacutea del maiacutez y rendimientos en EEUU
Fuente Turrent Fernaacutendez 2010
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180 buacre= 113 tonha
1 buacre 63 Kgha
2004
Cuando todas las personas en todo momento tienen acceso fiacutesico social y econoacutemico aalimentos suficientes inocuos y nutritivos que satisfacen sus necesidades energeacuteticasdiarias y preferencias alimentarias para llevar una vida activa y sana (FAO 1996)
El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
Componentes baacutesicos de la SAN
La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
La ESTABILIDAD en el tiempo de las tres dimensiones anteriores
Cumbre Mundial de la Alimentacioacuten (CMA) de 1996
DISPONIBILIDAD FIacuteSICA
ACCESO UTILIZACIOacuteN
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Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
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La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
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Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
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Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
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Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
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Evaporation Meteosat MODIS
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El concepto ha evolucionado a Seguridad Alimentaria y Nutricional (SAN)
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La DISPONIBILIDAD FIacuteSICA de los alimentos El ACCESO econoacutemico y fiacutesico a los alimentos La UTILIZACIOacuteN de los alimentos
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Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
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Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
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La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
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Tecnologiacuteas disruptivas
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Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
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bull Modelos predictivos de simulacioacuten
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bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
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Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
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Climate Experiment
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bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
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Aprender a convivir con la variabilidad climaacutetica
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
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Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
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Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
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Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
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La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
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Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
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Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
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Modelos de simulacioacuten agriacutecola
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Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
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Waldo Ojeda Bustamante
w o j e d a r i e g o m x
Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Rendimiento
ProbabilidadDistribucioacuten del
rendimiento histoacuterico
Distribucioacuten de rendimientos debido a
la variabilidad y al cambio climaacutetico
La produccioacuten agriacutecola ante un mundo cambiante
Mayor variabilidad de rendimientos e ingresos por
efectos del CC
Fuente SwissRe
Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
e la
re
solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
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Fuente Waldo Ojeda-2013
Retos del Cambio Climaacutetico
La agricultura como sistema de produccioacuten requiere
bull Aguabull Nutrientesbull Ambientebull Soportebull Intercambio gaseoso
El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
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to d
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cioacute
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Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
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Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
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bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
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Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
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El ciclo hidroloacutegico de una zona de riego seraacute impactado por el CC
Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
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bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
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La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
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three times more data available
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31 Under process among those
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Soil Moisture Active
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Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
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Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
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SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
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Evaporation Meteosat MODIS
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Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
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Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
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Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
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Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
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Efecto cascada del impactodel cambio climaacutetico en laseguridad alimentaria
FAO 2016
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
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re
solu
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Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
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Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
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Climate Experiment
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SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
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GRACE 2002
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Ocean surface topography measu
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En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Los sistemas de produccioacuten agriacutecola actuales deben considerar losnuevos desafiacuteos que permitan produccioacuten de manera sostenible paraalcanzar la seguridad alimentaria del paiacutes
Sistemas Produccioacuten Agriacutecola
Mapa del Sistema alimentario global
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
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Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
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bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
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La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
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Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
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GOES-16
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Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
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Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
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Ocean Topography
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Imager
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Climate Experiment
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GRACE 2002
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En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
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Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
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Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
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Canal Humaya Distrito de riego 010 Sinaloa
Canal Oriente DR 075
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
IWR = ETp - Pn
Dalla-Marta et al 2019
Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
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Para citar esta presentacioacuten
Tecnologiacuteas disruptivas
Industria 40Agricultura 40
Fuente wwwengineersjournalie Traduccion InfoSePP
Innovaciones tecnoloacutegicas aplicables a la agricultura
bull Roboacutetica agriacutecola
bull Imaacutegenes multiespectrales amp plataformas (realidad aumentada)
bull Modelos predictivos de simulacioacuten
bull Dispositivos de control y automatizacioacuten amp bombeo solar
bull Internet de las cosas (monitoreo agriacutecola en TR)
bull Big data (almacenamiento procesamiento y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos)
bull Teacutecnicas de aprendizaje automatizado
Incr
em
en
to d
e la
re
solu
cioacute
n
Resolucioacuten espacial y temporal
Landsat 830x30 m
Quickbird65x65 cm
VANT5x5cm
Mejora de la resolucioacuten espacial
LANDSAT
WorldView
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp Caacutemaras digitales
Avanceagua surco
VANTs Monitoreo de Infraestructura hidroagriacutecola
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31 Under process among those
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GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
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Ocean surface topography measu
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IWR = ETp - Pn
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Modelos de simulacioacuten agriacutecola
bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
enfermedades causadas por hongos y plagas de insectos
Dinaacutemica de fluidos computacional (CFD)
AgriculturaRiego de Precisioacuten
Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
bull Light Detection And Ranging
bull Optical Remote Sensing using Lasers
bull Measuring Distance to Ground from Airplane
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados con sensores LiDAR
LiDAR Jin et al 2018
La imaacutegenes 3D de alta precisioacuten pueden proporcionar un medidadirecta del desarrollo y etapa fenoloacutegica de un cultivo
Iacutendice de aacuterea foliar
Vehiacuteculos aeacutereos no tripulados amp plataformas de anaacutelisis
Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
En 2016 el Ministerio de Agriculturaitaliano ha incluido a IRRISAT entre lasmetodologiacuteas aplicables para la estimacioacutendel volumen de riego cumpliendo con laEU Water Framework Directive
Plataformas para estimar voluacutemenes de riego aplicados en grandes zonas de riego
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bull DSSAT (Decisioacuten Support System for Agrotecnology Transfer) bull MODELO DNDC modelo de Desnitrificacioacuten - Descomposicioacuten (Denitrification -
Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
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Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
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lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
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Iacutendice de aacuterea foliar
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Aunque los drones son una herramienta importante para adquiririmaacutegenes aeacutereas el poder real proviene del procesamiento y anaacutelisisque tienen lugar despueacutes de que se recopilan los datos e imaacutegenesse estaacuten automatizando los procesos para analizar y visualizar lasvariables de intereacutes en la agricultura de precisioacuten
Aplicaciones satelitales
New Generation of SatellitesGeostationary Operational Environmental Satellite ndash R series
GOES-16
Almost ready to full operational
Sensor Advanced Baseline
Imager (ABI)
16 spectral bands (compared
with 5 on the previous sensor)
three times more data available
34 variables available among
those Surface Temperature
31 Under process among those
NDVI
Misiones satelitalesSMAP 2014 GPM 2014
GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
rements - al3metry
bull Irrisat amp Sentinel(httpswwwirrisatcomen)
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Decomposition DNDC) bull APSIM - Agricultural Production Systems Simulatorbull CROPWATbull AQUACROPbull CROPSYST (Modelo de Simulacioacuten de Sistemas de cultivo)bull WOFOSTbull SIMPROC (Simulador de la Productividad de Cultivos)bull AMBER proporciona informacioacuten sobre el estado y evolucioacuten del desarrollo de
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Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
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Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
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GRACE-FO 2017 SWOT 2020 NISAR 2021 HyspIRI 2022
Soil Moisture Active
Passive Mission
Global Precipitation
Measurement
Surface Water and
Ocean Topography
Interferometric Synthetic
Aperture RadarHyperspectral Infrared
Imager
Gravity Recovery and
Climate Experiment
water storage GRACE SMAP
SWOT GRACE-FO
Precipitation TRMM GPM
Runoff SWOT
Evaporation Meteosat MODIS
Landsat HyspIRI
Gravity Recovery and Climate Experiment
GRACE 2002
Tropical Rainfall Measuring Mission
TRMM 1997 Jason-3 2015
Ocean surface topography measu
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Mapeo de la salinidad del sueloOMPHEC amp Porosity
Alireza y Ghahreman 2017
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
Fuente Calvin Perry
Yari 2017
Irrigacioacuten de precisioacuten
Muchas gracias
wwwcomeiicom wwwriegomx
C o l e g i o M ex i c a n o d e I n ge n i e ro s e n I r r i ga c i oacute n ( C O M E I I )
Waldo Ojeda Bustamante
w o j e d a r i e g o m x
Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
Para citar esta presentacioacuten
Irrigacioacuten con intensidad variable (VRI en ingles)tambieacuten conocida como irrigacioacuten de sitioespecifico es un tecnologiacutea para los sistemas deriego por pivote central que permite aplicarespacialmente una lamina de riego diferencial enfuncioacuten de la variabilidad parcelaria
Parcela
Aplicacioacuten diferencial(zonas coloreadas indican reduccioacuten de
lamina o eliminada)
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Yari 2017
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Waldo Ojeda Bustamante
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Ojeda Bustamante W 2 02 0 LAS TECNOLOGIacuteAS DISRUPTIVAS ENLA AGRICULTURA S er i e de S emi n a r i os V i r t u a l es2 020 Co l e g i o Mex i ca no d e In ge n ieros e nI r r i ga c i oacuten ( CO M E I I ) M eacutex i co 3 4 p p
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