18 funciones de varias variables

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FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. 1.- Definición de función de dos variables. Si a cada par ordenado ) , ( y x de elementos de un cierto conjunto D le corresponde un número real ) , ( y x f , decimos que f es una función de x y de y. El conjunto D es el dominio de f y el conjunto correspondiente de valores ) , ( y x f recibe el nombre de recorrido de f. Una función polinomial de las variables x y y es una función f tal que ) , ( y x f es la suma de términos de la forma m n y x c , donde c es un número real y n y m son números enteros no negativos. El grado de una función polinomial está determinado por la mayor suma de los exponentes de x y y que se tiene en los términos de la función. 2.- Dominio de una función de dos variables. Dada la función ) , ( ) , ( ) , ( y x D y x N y x f , su dominio está dado por } 0 ) , ( / ) , {( Dom Dom Dom 2 y x D R y x D N f Restricciones en el dominio para cada tipo de funciones. Nombre Función Dominio de la función Polinomial ... 21 12 11 0 y x a y a x a a R 2 Racional ) , ( ) , ( y x Q y x P } 0 ) , ( / ) , {( Dom Dom 2 y x Q R y x Q P Radical n y x f ) , ( n es un número par: } 0 ) , ( / ) , {( 2 y x f R y x Radical n y x f ) , ( n es un número impar: ) , ( Dom y x f Valor absoluto ) , ( y x f ) , ( Dom y x f Logarítmica )] , ( [ ln y x f } 0 ) , ( / ) , {( 2 y x f R y x Exponencial ) , ( y x f e ) , ( Dom y x f Seno )] , ( [ sen y x f ) , ( Dom y x f Coseno )] , ( [ cos y x f ) , ( Dom y x f Tangente )] , ( [ tan y x f } ) 1 2 ( ) , ( / ) , {( 2 1 2 2 n y x f R y x R Arcoseno )] , ( [ sen 1 y x f 1 ) , ( 1 y x f Arcocoseno )] , ( [ cos 1 y x f 1 ) , ( 1 y x f Arcotangente )] , ( [ tan 1 y x f ) , ( Dom y x f 3.- Definición de límite de una función de dos variables. Sea f una función de dos variables, definida [con la posible excepción del punto (a,b)] en el interior de un círculo centrado en ( a,b). Entonces se tendrá L y x f b a y x ) , ( lim ) , ( ) , ( si y sólo si a cada 0 corresponde un 0 tal que L y x f ) , ( siempre que 2 2 ) ( ) ( 0 b y a x 4.- Definición de continuidad de una función de dos variables. Una función f de dos variables es continua en (a,b) si ) , ( ) , ( lim ) , ( ) , ( b a f y x f b a y x . Si D es un subconjunto del dominio de f, diremos que f es continua en D si f es continua en cada punto (a,b) de D. 5.- Definición de derivada parcial. Si ) , ( y x f z , entonces las derivadas parciales de primer orden de f con respecto a x y a y son las funciones x y x f y x x f x f x ) , ( ) , ( lim 0 y y x f y y x f y f y ) , ( ) , ( lim 0 6.- Notaciones (derivadas parciales de primer orden). Si ) , ( y x f z , entonces ) , ( ) , ( y x f y x f x x z z f x f x x x y ) , ( ) , ( y x f y x f y y z z f y f y y y Las derivadas parciales de primer orden calculadas en el punto ( a,b) se denotan por ) , ( b a x f ó bien ) , ( b a f x ) , ( b a y f ó bien ) , ( b a f y 7.- Definición de diferencial total. Sea ) , ( y x f z . Si existen ambas derivadas parciales de primero orden de z, se define la diferencial total d z como y d y f x d x f z d 8. Incrementos y diferenciales. Aproximación lineal. Si ) , , ( z y x f w , entonces el incremento f está dado por ) , , ( ) , , ( z y x f z z y y x x f f , de donde f z y x f z z y y x x f ) , , ( ) , , ( Cuando x , y y z son suficientemente pequeños, se verifica la igualdad aproximada f d f , o sea z z f y y f x x f f 9.- Regla de la cadena. 9.1- Una sola variable independiente. Sea ) , ( y x f w función diferenciable de x e y, siendo ) (t g x e ) (t h y funciones diferenciables de t. La función w es entonces función de t, y se tiene t d y d y w t d x d x w t d w d 9.2.- Dos variables independientes. Sea ) , ( y x f w función diferenciable de x e y, con ) , ( t s g x e ) , ( t s h y funciones diferenciables de s y t. La función w es de forma indirecta función de s y t, y se tendrá s y y w s x x w s w t y y w t x x w t w 10.- Obtención implícita de derivadas y derivadas parciales. i.- Si la ecuación 0 ) , ( y x F define y implícitamente como función de x, se tendrá y x F F x d y d ( 0 y F ) ii.- Si la ecuación 0 ) , , ( z y x F define z implícitamente como función diferenciable de x e y, entonces z x F F x z y z y F F y z ( 0 z F ). Este teorema puede extenderse a funciones diferenciables definidas implícitamente y con un número arbitrario de variables. 11.- Gradiente. 11.1.- Definición de gradiente de una función de dos variables. Si f es una función de las dos variables x y y, y x f y y f existen, entonces el gradiente de f, denotado por f , está definido por el vector j y x f i y x f f y x ) , ( ) , ( .

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FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

1.- Definición de función de dos variables. Si a cada par ordenado ),( yx de elementos de un

cierto conjunto D le corresponde un número real ),( yxf , decimos que f es una función de x y

de y. El conjunto D es el dominio de f y el conjunto correspondiente de valores ),( yxf recibe

el nombre de recorrido de f.

Una función polinomial de las variables x y y es una función f tal que ),( yxf es la suma de

términos de la forma mn yxc , donde c es un número real y n y m son números enteros no

negativos. El grado de una función polinomial está determinado por la mayor suma de los

exponentes de x y y que se tiene en los términos de la función.

2.- Dominio de una función de dos variables. Dada la función ),(

),(),(

yxD

yxNyxf , su dominio

está dado por }0),(/),{(DomDomDom 2 yxDRyxDNf

Restricciones en el dominio para cada tipo de funciones.

Nombre Función Dominio de la función

Polinomial ...2112110 yxayaxaa R2

Racional ),(

),(

yxQ

yxP }0),(/),{(DomDom 2 yxQRyxQP

Radical n yxf ),( n es un número par:

}0),(/),{( 2 yxfRyx

Radical n yxf ),( n es un número impar: ),(Dom yxf

Valor absoluto ),( yxf ),(Dom yxf

Logarítmica )],([ln yxf }0),(/),{( 2 yxfRyx

Exponencial ),( yxfe ),(Dom yxf

Seno )],([sen yxf ),(Dom yxf

Coseno )],([cos yxf ),(Dom yxf

Tangente )],([tan yxf })12(),(/),{(2

122 nyxfRyxR

Arcoseno )],([sen 1 yxf 1),(1 yxf

Arcocoseno )],([cos 1 yxf 1),(1 yxf

Arcotangente )],([tan 1 yxf ),(Dom yxf

3.- Definición de límite de una función de dos variables. Sea f una función de dos variables,

definida [con la posible excepción del punto (a,b)] en el interior de un círculo centrado en (a,b).

Entonces se tendrá Lyxfbayx

),(lim),(),(

si y sólo si a cada 0 corresponde un 0 tal que

Lyxf ),( siempre que 22 )()(0 byax

4.- Definición de continuidad de una función de dos variables. Una función f de dos

variables es continua en (a,b) si ),(),(lim),(),(

bafyxfbayx

. Si D es un subconjunto del

dominio de f, diremos que f es continua en D si f es continua en cada punto (a,b) de D.

5.- Definición de derivada parcial. Si ),( yxfz , entonces las derivadas parciales de

primer orden de f con respecto a x y a y son las funciones

x

yxfyxxf

x

f

x

),(),(

lim0

y

yxfyyxf

y

f

y

),(),(

lim0

6.- Notaciones (derivadas parciales de primer orden). Si ),( yxfz , entonces

),(),( yxfyxfxx

zzf

x

fxxx

y ),(),( yxfyxfyy

zzf

y

fyyy

Las derivadas parciales de primer orden calculadas en el punto (a,b) se denotan por

),( bax

f

ó bien ),( baf x

),( bay

f

ó bien ),( baf y

7.- Definición de diferencial total. Sea ),( yxfz . Si existen ambas derivadas parciales de

primero orden de z, se define la diferencial total d z como ydy

fxd

x

fzd

8. Incrementos y diferenciales. Aproximación lineal. Si ),,( zyxfw , entonces el

incremento f está dado por ),,(),,( zyxfzzyyxxff , de donde

fzyxfzzyyxxf ),,(),,(

Cuando x , y y z son suficientemente pequeños, se verifica la igualdad aproximada

fdf , o sea zz

fy

y

fx

x

ff

9.- Regla de la cadena.

9.1- Una sola variable independiente. Sea ),( yxfw función diferenciable de x e y, siendo

)(tgx e )(thy funciones diferenciables de t. La función w es entonces función de t, y se

tiene td

yd

y

w

td

xd

x

w

td

wd

9.2.- Dos variables independientes. Sea ),( yxfw función diferenciable de x e y, con

),( tsgx e ),( tshy funciones diferenciables de s y t. La función w es de forma indirecta

función de s y t, y se tendrá s

y

y

w

s

x

x

w

s

w

t

y

y

w

t

x

x

w

t

w

10.- Obtención implícita de derivadas y derivadas parciales.

i.- Si la ecuación 0),( yxF define y implícitamente como función de x, se tendrá

y

x

F

F

xd

yd

( 0yF )

ii.- Si la ecuación 0),,( zyxF define z implícitamente como función diferenciable de x e y,

entonces

z

x

F

F

x

z

y

z

y

F

F

y

z

( 0zF ).

Este teorema puede extenderse a funciones diferenciables definidas implícitamente y con un

número arbitrario de variables.

11.- Gradiente.

11.1.- Definición de gradiente de una función de dos variables. Si f es una función de las dos

variables x y y, y xf y

yf existen, entonces el gradiente de f, denotado por f , está definido

por el vector jyxfiyxff yx ),(),( .

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11.2.- Definición de gradiente de una función de tres variables.Si f es una función de las tres

variables x, y y z, y las tres primeras derivadas parciales xf ,

yf y zf existen, entonces el

gradiente de f, denotado por f , está definido por el vector

kzyxfjzyxfizyxff zyx ),,(),,(),,( .

12.- Derivada direccional.

12.1.- Definición de derivada direccional. Sea f una función de dos variables x e y. La

derivada direccional de f en la dirección , denotada fD, es

s

yxfsysxfD

s

f

),()sen ,cos(

lim0

.

12.2.- Fórmula de la derivada direccional. Sea f una función diferenciable de x e y. La

derivada direccional de f en la dirección es sen ),(cos),( yxfyxfD yxf , siendo el

ángulo que forma el vector unitario jiU sen cos con el eje x positivo.

Sea f una función de tres variables x, y y z. La derivada direccional de f en la dirección de U

está dada por cos),,(cos),,(cos),,( zyxfzyxfzyxffD zyxU , siendo

kjiU coscoscos un vector unitario.

13.- Derivada direccional en función del gradiente. Si f es una función de x e y y f es el

gradiente de f, la derivada direccional de f en la dirección U está dada por UffDU . ,

siendo U un vector unitario.

Si la dirección está dada por una curva )(tr , entonces TffDU . , siendo T el vector

tangente unitario.

14.- Aplicaciones de f . El gradiente de f , evaluado en el punto ),,( 000 zyx tiene las

siguientes propiedades:

i.- f posee la dirección de máximo aumento de f en ),,( 000 zyx .

ii.- f es el valor máximo de la derivada direccional en ),,( 000 zyx .

iii. f es un vector perpendicular a la superficie en ),,( 000 zyx .

15.- Plano tangente y recta normal a una superficie.

Siendo que f es un vector perpendicular a la superficie, entonces el vector normal del plano

tangente y el vector director de la recta normal son paralelos a f .

1.- Si ),( yxfz es diferenciable en ),,( 000 zyx , entonces el plano tangente y la recta normal

a f en ),,( 000 zyx están dados por

Plano tangente: 0)()(),()(),( 0000000 zzyyyxfxxyxf yx

Recta normal: 1),(),(

0

00

0

00

0

zz

yxf

yy

yxf

xx

yx

2.- Si F es diferenciable en ),,( 000 zyx , el plano tangente y la recta normal a F en ),,( 000 zyx

están dados por

Plano tangente: 0))(,,()(),,()(),,( 000000000000 zzzyxfyyzyxfxxzyxf zyx

Recta normal: ),,(),,(),,( 000

0

000

0

000

0

zyxf

zz

zyxf

yy

zyxf

xx

zyx

16.- Superficies tangentes. Se dice que dos superficies ),,( zyxf y ),,( zyxg son tangentes en

un punto de intersección ),,( 000 zyx si tienen un plano tangente común en dicho punto. En la

práctica, dos superficies son tangentes entre sí en un punto de intersección ),,( 000 zyx si los

vectores f y g son paralelos en ese punto.

17. Ángulo entre dos superficies. Si el punto ),,( 000 zyx es un punto común a dos superficies

),,( zyxf y ),,( zyxg , entonces el ángulo entre dichas superficies en el punto de intersección es

el ángulo entre sus vectores gradiente.

18. Vector tangente a una curva de intersección de dos superficies. Si la curva )(tr es la

curva de intersección de dos superficies, entonces el vector tangente a dicha curva es el

producto vectorial de los gradientes de las dos superficies que se intersectan evaluados en el

punto ),,( 000 zyx .

19.- Teorema de los valores extremos. Sea f una función de dos variables x e y, definida y

continua en una región cerrada R del plano x y. Se tiene:

i.- Existe al menos un punto de R en el que f toma un valor mínimo.

ii.- Existe al menos un punto de R en el que f toma un valor máximo.

20.- Definición de extremos locales. Sea f una función definida en ),( 00 yx . El valor

),( 00 yxf se denomina:

8.1.- Máximo relativo de f si existe una región circular R que contenga el punto ),( 00 yx y tal

que ),(),( 00 yxfyxf para todo punto ),( yx de R.

8.2.- Mínimo relativo de f si existe una región circular R que contenga el punto ),( 00 yx y tal

que ),(),( 00 yxfyxf para todo punto ),( yx de R.

21.- Criterio de las derivadas parciales de primer orden. Si ),( 00 yxf es un extremo de f en

una región abierta R del plano x y, y existen las primeras derivadas parciales de f en R, entonces

se tiene ),(0),( 0000 yxfyxf yx

22.- Definición de punto crítico. Un punto ),( 00 yx en el que 0),( yxf x y 0),( yxf y

se

denomina punto crítico de f.

23.- Criterio de las derivadas parciales de segundo orden. Sea f una función de dos variables

que posee derivadas continuas de primer y segundo orden en una región abierta R. Supongamos

además que 0),(),( yxfyxf yx en algún punto (a,b) de R. Sea

2)],([),(),(),( bafbafbafbaD yxyyxx

i.- ),( baf es un mínimo local de f si 0),( baD y 0),( baf xx (ó 0),( baf yy

).

ii.- ),( baf es un maximo local de f si 0),( baD y 0),( baf xx (ó 0),( baf yy

).

iii.- )),(,,( bafba es un punto de ensilladura si 0),( baD .

La expresión para 2)],([),(),(),( bafbafbafbaD yxyyxx es el determinante

),(),(

),(),(),(

bafbaf

bafbafbaD

yyxy

yxxx , denominado hessiano (o discriminante) de la función f.

24.- Método de los multiplicadores de Lagrange. Para hallar los extremos locales de

),,( zyxf , sujeta a la ligadura 0),,( zyxg , calcular los valores críticos de la nueva función F

definida por ),,(),,(),,,( zyxgzyxfzyxF . La variable se denomina un

multiplicador de Lagrange. Autor: Ing. Willians Medina. / +58–424–9744352 / +58–426–2276504 / [email protected] / PIN:

58B3CF2D – 569A409B.

http://www.slideshare.net/asesoracademico/

Mayo 2016.