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Direccin General de Investigacin y Asun tos Ambientales

POI - 2014

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Contenido

Problemas

Cuenca

Estructura

Data

Conclusin

TeleConexin

PP - SPI

Escenari os

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ESTRUCTUR A DE L A INVESTIGA CIN

Determinar los patrones de comportamientoespacial y temporal de la precipitacin y suincidencia en la Sequa Hidrolgica, ante el cambio climtico y procesos de tele conexinclimtica.

OBJETIVO:

Los primeros cronistas espaoles de la regin seadmiraban de la riqueza natural; sin embargo, el desarrollo poblacional de esta cuenca haoriginado la perdida de esa rica biodiversidad .(shobo, 2010).

ANTECEDENTES:

Las sequias ocurrida en el 2005 y 2010 (Figura4.1 Lewis et al, 2011), muestran la prdida decarbono (Phillips et al, 2009; Lewis et al, 2011),

convirtiendo al bosque de un sumidero a unafuente temporal de carbono. Algunos de losefectos negativos de la sequa de 2005, persistidurante varios aos despus del evento.

REVISIN BIBL OGRAFICA:

La cuenca hidrogrfica del Ucayali ( Figura 5.1 ) estconformada por 502 ros y afluentes hasta de quintoorden, siendo el ro Ucayali de vital importancia por

constituir la va principal de comunicacin (Godoy.2005).

MATERIALES Y METODOS

Para el desarrollo de la presente investigacin,se realizara un anlisis integral de cada una delas variables seleccionadas, inicindose el

proceso por la conformacin de la base de datosy su correspondiente evaluacin.

Dentro de las etapas identif icadas adesarrollarse tenemos:

Anlisis de consistencias de la informacin Anlisis exploratorio de datos - AED Anlisis de sequa Tele conexiones

METODOLOGIA:

Las alteraciones del clima que tienen lugar con el tiempo, definen lo que es la variabilidad climtica.Dentro de este contexto, se definen dos trminos muy recurrentes en la literatura: anomalas y cambio

climtico. El primero se refiere a desviacionesrespecto a las condiciones medias de una variable del sistema climtico y el segundo trmino se refiere msbien a cambios en el clima de un periodo a otrosimilar.

RESULTADOS:

En el anlisis de la envolvente pluviomtrica, serealiz una perduracin de datos inconsistentes,que en promedio estaban ubicados entre los 500

msnm y los 2000 msnm, originando un cambioen la pendiente del perfil longitudinal.

CONCLUSIONES:

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Superficial

Poblacin

Deforestacin

TRILOGA AMBIENTAL AMAZNICA

PampasUcayali

MantaroUcayali

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

S u p e r f i c i e ( k m )

Nmero de Subcuencas

DISTRIBUCIN DE SUBCUENCAS POR AREACuenca del ro Ucayali

P am pa s U ca ya li - Vil ca no ta M an ta ro U ca ya li

19401961

19721981

19932007

0

500000

1000000

1500000

P o

b l a c

i n

Regiones

Comportamiento de la Poblacin por CensoCuenca del ro Ucayali

1940 1961 1972 1981 1993 2007

19851995

20002005

2010

0

200000

400000

600000

800000

1000000

A r e a ( h a )

A o s

Superficie Deforestada por RegionesCuenca del ro Ucayali

1985 1995 2000 2005 2010

rea:351,594 km

Longitud del ro:2238 km

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

A l t i t u d ( m s n m )

Localidadesurbanas yrurales

Envolvente altitudinal de zonasurbanasy ruralesCuencadel roUcayali

y = 11863x -2E+07 R = 0.9544

y = 7353.4x -1E+07 R = 0.9973

y = 12010x -2E+07 R = 0.9574

y = 11499x -2E+07 R = 0.9879

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

900000

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

A r e a D e f o r e s t a d a ( h a )

A o s

Tendencia de la DeforestacinCuenca Media del ro Ucayali

U c ay al i H u nu co P as co J un n

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El ro Ucayali, nace en la cordillera Chila en el nevado Mismi (Arequipa). Es uno de los grandes formadoresdel ro Amazonas; sus principales aportantes: Pachitea, Aguayta, Ucayali, Ene, Tambo, Peren, Mantaro(291 G), Pampas, Apurmac, Urubamba (443 G) y Vilcanota.

HIDROGRAFIA DE LA CUENCA DEL RO UCAYALI

Ro CalleraLocalidad de Callera

Ro Abujao

Ro Manantay

Ro Abujao

Ro SheshaFuente: De los Ros, 2008

Ro Pachitea

Ro Aguayta

Ro Ene Ro Apurimac

Pac aya Sam ir a

AAA de Agua: 4 (IX, X, XI y XII)IX -- 26 -- 232,744 km X -- 10 -- 34,363 km XI -- 03 -- 64,373 km XII -- 09 -- 58,735 km

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Perdida delecosistema

natural

ActividadesNaturales

Antrpicas,

LA DEGRA DA CIN AMB IENTA L A MA ZNICA

Las inundaciones ySequas, afectan alecosistema natural, a las

poblaciones ycomunidades nativasubicadas en la cuenca

Amaznica.- Ucayali -
http://photos1.blogger.com/blogger/7047/2267/1600/Erosi??n.jpg

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INFORMACIN HIDROMETEOROLGICA

-1000

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

A l t i t u

d ( m s n m

)

Estaciones Hidrometeorolgicas

Distribucin altitudinal de la red de estaciones hidrometeorolgicasCuenca del ro Ucayali

La red seleccionada en una primera etapa, est comprendida por un total de 140 estaciones hidrometeorolgicas, lascuales se encuentran instaladas dentro de un rangoaltitudinal de 100 msnm y 4752 msnm.

Climatolgicas Ordinaria

Climatolgica Principal Pluviomtricas

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8/23

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

P r e c i p i t a c i

n

( m m

)

Estacionees Hidrometeorolgicas

Comportamiento Espacial de la Precipitacin Total Anual Cuenca del ro Ucayali

Depuradas

Final Original 0

5

10

15

20

25

30

35

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3Grupo 4 Grupo 5 Grupo 6

Grupo 7

N m e r o

d e e s t a c i o n e s

Grupos de estaciones

Nmero de estaciones por Grupo

La data pluviomtrica recopilada, corresponde a unared de 140 estaciones conformada entreClimatolgico Ordinaria, Pluviomtrica y Sinpticaen un principio; sin embargo, despus de un anlisis

primarios de la misma quedo reducida a un total de121 estaciones,

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

A l t i t u d

( m s n m

)

Estacin Hidrometeorolgica

Envolvente por tipo de Estacin HidrometeorolgicoCuenca del ro Ucayali

Red Inicial Red final

El grueso de las estaciones depuradas, se ubica enla parte media y alta de la cuenca, presentndoseen el rango altitudinal de los 500 a los 2000, uncambio de pendiente del perfil.

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

P r e c i p

i t a c i

n ( m m

)

Estaciones Hidrometeorolgicas

Comportamiento Espacial de la Precipitacin Total Anual Cuenca del ro Ucayali

RGIMEN PLUVIOMTRICO EN LA CUENCA DEL RO UCAYALI

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9/23

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10/23

VISIONES CIENTFICAS DEL CAMBIO CLIMTICO EN LA AMAZO

Segn (Salati E. D., 1979), el rol de la floresta en las lluvialocales, fluctan entre el 50% al 60% de total de la lluvia, lascuales proceden de la evapotranspiracin. Esto nos indica que ladeforestacin masiva de la Amazona tendra un gran efectonegativo en las condiciones climticas de la cuenca

(Marengo, 2004), menciona que el clima de la Amazona tieneinfluencia en la precipitacin de la zona ms productora de

granos del sur de Brasil y del norte de Argentina.

Fuente : Adaptado por Ordoez, de (Salati E. a., 1984)

Fuente : Marengo, J. A., et al, 2004

Fuente : Nepstad, C. Daniel, 2007.

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ESCENARIOS EN LA CUENCA AMAZNICA

a) b) c)

a 2030

c 2030

b 2030

Fuente: SENAMHI, 2009,

Fuente: PACC, 2011

Apurmac - 2030:Tmn. incremento de 0.3C/d Tmx. Incremento de 0.4C/d PP: 0.1 a 9 mm/d

Ucayali 2030:Tmn. incremento de 0.4C/d

Tmx. Incremento de 1.2C/d PP: -10% a -20%

Mantaro 2100:Tmn. incremento de 0.4C/d

Tmx. Incremento de 0.9C/d PP: -35% a 23%,

Urubamba 2100:Tmn. incremento de 1.8C/d Tmx. Incremento de 2.5C/d PP: -30% a 27%

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12/23

ESCENARIO PROBABLE DEL

IMPACTO CLIMTICO

1.8 C

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ANALISIS DE RECURRENCIAS DE AOS DEFICITARIOS

Mtodo ms conocido como SPI por su acrnimo en ingls(Standarized Precipitation Index) que fue desarrollado por McKee et al. (1993 y 1995).

Permite identificar los periodos secos y hmedos con unamplio espectro de escalas temporales que van desde 1 a 72meses (Edwards y McKee, 1997).

Valores de SPI Catego ra de Sequedad Ocurrenc ia

2,0 a Ms1,5 a 1,991,0 a 1,49-0,9 a 0,9

-1,0 a 1,49-1,5 a 1,99

-2,0 a menos

Extremadamente hmedoMuy hmedoModeradamente hmedoCerca de lo normalModeradamente secoSeveramente seco

Extremadamente seco

2,3 %4,4 %9,2 %

68,2 %9,2 %4,4 %

2,3 %

-3 -1-2 10 2 3

P ( -1 < IPE < 1 ) =0.6826

P ( IPE < 1 ) = 0.1587

P ( IPE < - 1 ) = 0.1587

Preparacin de la seriehistrica de PP

Ajuste distribucin deprobabilidad

Es transformada a unadistribucin normal

estandarizada

La precipitacin es la nica variable para el clculoLas escalas de 1, 2 y 3 meses, pueden ofrecer avisostempranos sobre deficiencias de lluvias.(OMM N 1090, 2012)

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14/23

IDENTIFICACIN DE EVENTOS EXTREMOS

Apreciamos una recurrencia alternante entre aossecos y hmedos, cuyo noventa por ciento (90%), oscilaentre normal ha moderado; mientras que el diez por ciento (10) se distribuye entre seco extremos y hmedoextremos:-4-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI-01 MESSubcuencadel roPampas

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI-01 MESSubcuencadel roMantaro

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI-01 MESSubcuencadel roPachitea

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI-01 MESSubcuencadel roApurimac

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI-01 MESSubcuencadel roPerene

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI-01 MESSubcuencadel roUcayali

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

S P I

Ao

SPI-01MESSubcuencadel roUrubamba

0

2

4

6

8

10

Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba

S c a l a d e S P I

Subcuencas

RecurrenciadeEventosExtremos -SPI 1MesPerodo: 1970/80

E XH U E XS E

0

4

8

12

16


S c a l a d e S P I

Subcuencas


E XH U E XS E

0

3

6

9

12


S c a l a d e S P I

Subcuencas

RecurrenciadeEventosExtremos- SPI 1MesPerodo: 1990/2000

E XH U E XS E

0

2

4

6

8


S c a l a d e S P I

Subcuencas


E XH U E XS E

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15/23

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Pampas

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Mantaro

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Pachitea

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Apurimac

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Perene

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Ucayali

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

S P I

Ao

SPI -06 MESESSub cuenca del ro Urubamba

0

5

10

15

20

25

30


C a n t

i d a

d d

e r e c u r r e n c

i a

Niveles de humedad y sequedad

Caracterstica de la Sequedad y Hmedad Hidrica Cuenca del ro Ucayali - SPI 12 Meses

EXHU EXSE

y=-0.0439x 2+174.95x-174173R=0.7503

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

S P I - 3 M E S E S

Decadas

SPI-12MESES-EXSE

y=0.1218x 2-485.55x+484038R=0.9652

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015

S P I - 3 M E S E S

Decadas

SPI-12MESES-NORMAL

y=-0.0479x 2+191.26x-191075R=0.9935

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 20

S P I - 3 M E S E S

Decadas

SPI-12MESES-ESHU

La Sub cuencas analizadas, muestran unatendencia hacia la ocurrencia de sequas,

principalmente en las sub cuencas de los ros

Pampas, Perene, Apurmac y Ucayali

IDENTIFICACIN DE EVENTOS EXTREMOS

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16/23

GRUPOSub

cuenca TIPOSPI

1 3 6 12

1 PampasSecos 74 85 80 69

Hmedos 74 77 74 72

2 MantaroSecos 88 82 78 75

Hmedos 82 80 88 81

3 PachiteaSecos 65 64 64 67

Hmedos 70 79 96 88

4 ApurmacSecos 74 74 70 65

Hmedos 72 67 67 68

5 PereneSecos 79 73 68 52

Hmedos 67 59 65 69

6 UcayaliSecos 78 81 79 88

Hmedos 78 77 78 86

7 UrubambaSecos 69 76 73 74

Hmedos 80 78 68 60

SPI Dcad as Ecu aci n R

3 Meses

1 Y = 0.8547 * X + 2.4914 0.9962

2 Y = 1.0911 * X + 1.5611 0.9958

3 Y = 1.2417* X 2.4287 0.9961

6 Meses

1 Y = 0.7524 * X + 4.2447 0.9991

2 Y = 1.1426 * X + 2.4441 0.9880

3 Y = 1.2993 * X 3.4171 0.9959

12 Meses

1 Y = 0.6720 * X + 5.5448 0.9961

2 Y = 1.1895 * X 3.2235 0.9853

3 Y = 1.3463 * X 4.2229 0.9447

Tabla 6.7 . Ajuste por dcadas, para SPI de 3, 6 y 12 meses

Tabla 6.6. Resumen de la ocurrencia de aos secos y hmedos

y = 0.8547x + 2.4914R = 0.9962

0

20

40

60

80

100

0 20 40 60 80 100

S e g u n d a D c a d a

Primera Dcada

SPI - 3 Meses

RECURRENCIA DE AOS SECOS Y HMEDOS POR DCADAS

y = 0.8917x -0.1424R = 0.7177

0

20

0 2 4 6 8 10 12 14 16

T e r c e r a D c a d a

Segunda Dcada

SPI - 3 Meses

0

20

40

60

80

100

120

EXHU NUHU MOHU CENO MOSE SESE EXSE

C a n t i d a d d e e v e n t o s

ESCALAS DE SEQUEDAD

RECURRENCIA DE EVENTOS


050

100150200250300350400

EXHU NUHU MOHU CENO MOSE SESE EXSE

C a n t i d a d d e e v e n t o s

ESCALAS DE SEQUEDAD

RECURRENCIA DE EVENTOS

Pampas Mantaro Pachitea Apurimac

Perene Ucayali Urubamba

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17/23

PROCESOS DE TELE CONCEXIN CON INDICADORES CLIMTICOS

Los anlisis exploratorios de la data seleccionada, la teleconexin con los indicadores climticos oceanogrficos y la caracterizacin a travs del SPI, permitirn generar laasociatividad de la variabilidad espacial y temporal,buscando explicar los patrones de comportamiento queayuden a fortalecer el monitoreo y pronsticos.

ndice Denominacin Descripcin Localizacin

TSAndice de Atlntico

tropical Anomala de promedio de

la TSMEcuador a 20S,

10E a 30 W

PDOndice de OscilacinDcadal del Pacifico

Anomala de temperaturasuperficial del mar dePacifico norte Polar

Norte polar de 20N

AMOndice de Oscilacin

Multidcadal del Atlntico

Anomala de TemperaturaSuperficial del Mar en el

Atlntico Norte

N: 75.0

S: 0.0

E: -10.0

W: -75.0

ISO ENSOndice de Oscilacin

del SurPNM diferencia de Tahit y

Darwin5 N a 5S, 150E a

120 W

TSM-TNIndice de Trans

Nio

Diferencias de lasanomalas normalizadasde TSM entre Nio 12 y

Nio 4

0 -10 S 90 -80 W

5 N-5 S, 160 E-150 W

NAOIndice de Oscilacindel Atlntico Norte

PNM (Presin al nivel delmar); diferencia de Azores

(Gibraltar) e Islandia

38.5 N, 28.7 W a64.1 N, 21.9 W

A AOndice de Oscilacin

Antrtica

Unidades arbitrariasbasadas en anomalas de

800 mb alturas Anillo Antrtico

Nio 4 TSA

NAO

PDO

AMO

Nio 1+2ISO

-2.50

-2.00

-1.50

-1.00

-0.50

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

I n d e

x P D O

A os

Ind ice An ua l d e l a Osc i l ac in Dcada l d e l Pac f i co - PDO Per odo : 1900 - 2013

-8.0

-6.0

-4.0

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

1 2 1

4 1

6 1

8 1

1 0 1

1 2 1

1 4 1

1 6 1

1 8 1

2 0 1

2 2 1

2 4 1

2 6 1

2 8 1

3 0 1

3 2 1

3 4 1

3 6 1

3 8 1

4 0 1

4 2 1

4 4 1

4 6 1

4 8 1

5 0 1

5 2 1

5 4 1

5 6 1

5 8 1

6 0 1

6 2 1

6 4 1

6 6 1

6 8 1

7 0 1

7 2 1

7 4 1

I n d i c e I S O

A os

I nd i ce de Osc i l a c in Su r - ISO -ENSO Perodo : 1951 -2013

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

I n d i c e T S A

Ao

Indice del Atlntico Tropi cal Sur - TSAPerodo : 1948 -2013

8/9/2019 17 Ordoez j

18/23

-6.00

-4.00

-2.00

0.00

2.00

4.00

6.00

16 11 16 21 26 31 36

4146

5156

6166

7176

8186

9196101106111116121126131136141

146151

156161

166171

176181

186191

196201

206211

216221226231236241246251256261266271276

281286291

296301

306311

316321

326331

336341

346351

356361

366371376381386391396401406

411416

421426

431436

441446

451456

461466471

476481486491496501

I S O

-6.00

-5.00

-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

16 11 16 21 26 31 36 41

4651

5661

6671

7681

8691

96101106111116121126131136141

146151

156161

166171

176181

186191

196201206

211216221226231236241246251256261266

271276281286

291296

301306

311316

321326

331336

341346

351356

361366371376381386391396401406

411416

421426

431436

441446

451456

461466471

476481486491496501

I S O - 3

-3

-2

-1

0

1

2

3

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156

161166

171176

181186

191196

201206

211216

221226231236241

246251256261266271

276281286

291296

301306

311316

321326

331336

341346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401

406

411416

421426

431436

441446

451456

461466

471476 481

486 491 496501

MANTARO - SPI - 3

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156161

166171

176181

186191

196201

206211

216221226231236

241246251256261266271276

281286

291296

301306

311316

321326

331336

341

346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401

406

411416

421426

431436

441446

451456

461466

471476 481

486 491 496501

PAMPAS - SPI - 3

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156

161166

171176

181186

191196

201206

211216

221226231236

241246251256261266271

276281286

291296

301306

311316

321326

331336

341346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401

406

411416

421426

431436

441446

451456

461466

471476 481

486 491 496501

PAMPAS - SPI - 3

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156161

166171

176181

186191

196201

206211

216221

226231236241246251256261266271276

281286

291296

301306

311316

321326

331336

341346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401406

411416

421426

431436

441446

451456

461466

471 476481 486

491 496 501

APURIMAC - SPI - 3

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156161

166171

176181

186191

196201

206211

216221226231236241246251256261266

271276281

286291

296301

306311

316321

326331

336341

346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401

406411

416421

426431

436441

446451

456461

466471476

481 486491 496 501

PERENE - SPI - 3

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156161

166171

176181

186191

196201

206211

216221226231236241246

251256261266271

276281286

291296

301306

311316

321326

331336

341346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401

406411

416421

426431

436441

446451

456461

466471 476

481 486491 496 501

UCAYALI - SPI - 3

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

16 11 16 21 26 31

3641

4651

5661

6671

7681

8691

96

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156161

166171

176181

186191

196201

206211

216221226231236241246251256261266

271276281

286291

296301

306311

316321

326331

336341

346

351

356

361

366

371

376

381

386

391

396

401

406411

416421

426431

436441

446451

456461

466471

476 481486 491 496

501

URUBAMBA- SPI - 3

TELE CONEXION CLIMTICAS PARA ISO Y SPI-3

8/9/2019 17 Ordoez j

19/23

8/9/2019 17 Ordoez j

20/23

TELE CONEXION CLIMTICAS PARA ISO

-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

I n d i c e s d e I S O y S P I 1 2 M e s e s

Aos

Anlisis comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Pampas

IS O P amp as-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

I n d i c e s d e I S O y S P I 1 M e s

Aos

Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Mantaro

I SO M an tar o

-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00


Aos

Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Pachitea

I SO P ac hi te a-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00


Aos

Anlisis comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Apurmac

I SO A pur im ac

-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00


Aos

Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Perene

I SO P er en e-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00


Aos

Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 1e MesesSub cuenca del ro Ucayali

I SO U ca ya li

-4.00

-3.00

-2.00

-1.00

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

I n d i c e s d e I S O y S P I 1 M e s

Aos

Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 1 MesSub cuenca del ro Urubamba

IS O U ca ya li

y = -1.1834x + 0.0234R = 0.9797

y = 0.893x + 0.0515R = 0.8563

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - PampasISO vs SPI-12

y = -1.8737x -1.3617R = 0.7926

y = 1.6975x + 0.2206R = 0.87

-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - MantaroISO vs SPI-12

y = -1.0528x + 0.2545R = 0.937

y = 0.8844x + 0.2172R = 0.9818

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - PachiteaISO vs SPI-12

y = -1.0222x + 0.3569R = 0.7708

y = 1.8457x + 0.4679R = 0.8571

-6

-4

-2

0

2

4

6

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - ApurmacISO vs SPI-12

y = -1.043x -0.6433R = 0.9097

y = 0.5078x -0.2877R = 0.9118

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - PereneISO vs SPI-12

y = -0.8492x -0.31R = 0.9671

y = 0.617x + 0.0106R = 0.986

-3

-2

-1

0

1

2

3

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - UcayaliSO vs SPI-12

y = -1.2258x + 0.5211R = 0.9216

y = 0.7927x -0.3767R = 0.8702

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

5

-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00

Aos Nios - UrubambaSO vs SPI-12

8/9/2019 17 Ordoez j

21/23

En los primeros 3 dendogramas presentados en la Figura6.43 , nos damos con la sorpresa que los ndices Climticosseleccionados (PDO, ISO y NOI) solamente se relacionancon el agrupamiento de las sub cuencas seleccionadas ensu etapa final, sea que no existe una relacin directa decausa efecto; sin embargo para TSA, apreciamos que serelaciona con el grupo formado entre Pampas y Mantaro.

PERSPECTIVA DE ANLISIS MULTIVARIADO PARANDICES CLIMTICOS Y SPI

Diagrama de Arbol para 8 Variables

Vinculacin Individual

Distancia Euclidiana

3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5


Apurimac

Ucayali

Pachitea

Urbamba

Perene

Mantaro

Pampas

ISO

Diagrama de Arbola para 8 Variables



3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5


Perene

Apurimac

Ucayali

Pachitea

Mantaro

Urbamba

Pampas

PDO




2 3 4 5 6 7 8 9 10


Ucayali

Pachitea

Apurimac

Perene

Urbamba

Mantaro

Pampas

NOI




3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8


Urbamba

Perene

Apurimac

Ucayali

Pachitea

Mantaro

Pampas

TSA

Diagram de Arbolespara 4 Variables

Vinculacin Simple


3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5

Vinculacin Simple

NOI

ISO

PDO

TSA

Adems. Podemos apreciar las relaciones entre los ndicesclimticos, aprecindose que TSA y PDO, forma unconglomerado por encontrarse a una distancia cercana,mientras que el ISO y NOI, se acopla progresivamente.

8/9/2019 17 Ordoez j

22/23

C O N C L U S I O N E S

C om p o r tam i en to d e l a d at a hidrometeorolgica Pluviomtrica

La envolvente pluviomtrica experimenta cambio en su perfil, a partir de la cota delos 500 msnm a 2000 msnm,

La presencia de quiebres, en las localidades de: Contamana y Urubamba Pucallpa y Curauasi Pucallpa y Satipo

L a r ec u rr en c ia d e ev en to s ex t rem o s Recurrencia alternante entre aos secos y hmedos (10%) Se aprecia una cierta tendencia a la normalidad de los eventos anuales Hay predominancia de eventos hmedos sobre los secos,

La MI del ro Ucayali, tiende a registrar eventos secos. La cuenca del ro Pachitea, registra eventos secos (09 aos 1984/1992),

A nivel de dcada, se tiene: Secos; durante la primera, segunda y cuarta Hmedos: tercera.

Tele conexin ndices guardan cierta sensibilidad a las intensidades (ISO, NOI) y durabilidad (TSA) Los ndices climticos, muestran cierta recurrencia a la presencia de eventos secos, por

lo cual se espera que de 2010 al 2020, se presenten con cierta recurrencia.

La TSA, guarda cierto patrn de comportamiento con Pampas y Apurmac

8/9/2019 17 Ordoez j

23/23

para el desa rro l lo y man ten imien to de la v ida.

Despus del oxgeno, el agua es el componente natural ms importante

17 Ordoñez j

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