262

Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GEOSIG). Revista digital del

Grupo de Estudios sobre Geografía y Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica

(GESIG). Programa de Estudios Geográficos (PROEG). Universidad Nacional de Luján,

Argentina. http://www.gesig-proeg.com.ar (ISSN 1852-8031)

LUJÁN, AÑO 3, NÚMERO 3, 2011, SECCIÓN ARTÍCULOS: I PP. 262-276.

OPTIMIZACIÓN DE LA EFICIENCIA Y JUSTICIA ESPACIAL

DE LOS PLANTELES EDUCATIVOS AL NOROESTE

DEL MUNICIPIO MARACAIBO, VENEZUELA

Eloy Montes Galban1 – Adelmo Romero Méndez

2

Universidad del Zulia

Facultad de Humanidades y Educación

División de Estudios para Graduados

Maestría en Geografía Mención: Docencia

Ciudad Universitaria Antonio Borjas Romero

Maracaibo – Estado Zulia, Venezuela

E-mail: eloyead@yahoo.com 1

adelmor812@gmail.com 2

RESUMEN

El objetivo de esta investigación es contrastar la situación actual de la eficiencia y

justicia espacial de los planteles educativos en el nor–oeste del municipio Maracaibo

con la propuesta de un modelo de localización–asignación. Con la adecuada

localización de los servicios públicos, se puede lograr una prestación óptima de los

mismos, entendiendo por esto que pueda alcanzar máxima eficiencia espacial, mínimo

coste ambiental y máximo grado de justicia espacial (Bosque y Moreno, 2008). El tipo

de investigación es comparativa; se realizó una serie de procedimientos de análisis

espacial a través de la aplicación de un Sistema de Información Geográfica integrado

con un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial, se levantó una base de datos

geográfica digital, para el diagnóstico de la situación actual; así mismo, se evaluaron

una serie de alternativas de solución locacional con el fin de instalar nuevos planteles

educativos (4), todo esto bajo la aplicación del modelo de localización-asignación

(MediRes). En los resultados obtenidos se logró optimizar la eficiencia y justicia

espacial en un 24,92% y 18,06% respectivamente. Se recomienda que dicha propuesta

se tome en consideración y así soportar la toma de decisiones en materia locacional ya

que al ser utilizados correctamente pueden brindar beneficios a uno de los grupos más

vulnerables de la población, como son los niños.

263

Palabras clave: Eficiencia espacial, justicia espacial, planteles educativos, Tecnologías

de la información Geográficas.

INTRODUCCIÓN

En la medida en que la población de las ciudades ha crecido, en esa misma forma se

genera un incremento de las necesidades básicas (seguridad, salud, educación, entre

otras) y al no existir una planificación del espacio urbano la respuesta a estas

necesidades es mínima, generando la subutilización de recursos y el descontento en los

usuarios.

En pocas ocasiones se efectúan estudios para planificar la localización y posterior

edificación de una instalación pública como las instituciones educativas; en los países

latinoamericanos, muchos de estos servicios socioeconómicos no fueron localizados de

forma adecuada, ya que para ello deben realizarse estudios previos, que luego soporten

la planificación y ejecución de cualquier obra, al respecto Franco y Cadena (2004, p

672) mencionan:

“en el análisis de la distribución y en la nueva ubicación de sitios adecuados

para la construcción de escuelas, suele suponerse que la decisión política de

localización de un determinado equipamiento se encuentra sólidamente

apoyada por una serie de estudios y consideraciones técnicas sobre el

comportamiento y distribución de la demanda del servicio. Esto sin embargo,

difícilmente se cumple”

La educación en el caso de Venezuela, por su condición de servicio gratuito y

obligatorio en el nivel media general, subsistema de educación básica, y por ser

responsabilidad directa del estado, debe estar siempre de primera en la agenda de todo

plan gubernamental. En consecuencia, cuando se hace alusión a los servicios públicos,

la educación es uno de los más importantes; al respecto cabe citar a Montes et al. (2009,

p 70) quien afirma que:

“…las actividades de carácter público (sanitarias, deportivas, culturales,

seguridad, educativas, etc.) tienen una gran responsabilidad para con el

colectivo, debido a su carácter obligatorio; la educación a los niveles de

básica y media es uno de los servicios con mayor demanda social y que por

ende debe tener mayor respuesta de parte de las autoridades competentes.”

Son varias las consecuencias que trae consigo, una mala localización del servicio

educativo local; por ejemplo, problemas de salud al desplazar gran cantidad de útiles

escolares por largas distancias, bajo rendimiento académico y deserción escolar;

asociados a tener pocas horas de descanso. Aquellos niños que deben recorrer largas

distancias, por lo regular deben salir con más antelación de sus hogares, especialistas

del sueño como Pin Arboledas (2004); indica, que entre las consecuencias del déficit del

sueño, está la incapacidad del alumno de seguir las explicaciones del profesor, la

tendencia a la agresividad e irritabilidad y el aumento de las dificultades a nivel de

conducta.

264

Así mismo, estudios recientes de la UNESCO (2008) en la región, verifican que la

ubicación de las escuelas en un territorio, condiciona los resultados alcanzados en el

rendimiento académico, pues los niños y niñas que asisten a escuelas rurales en América

Latina y el Caribe, obtienen desempeños más bajos que los que concurren a escuelas

emplazadas en el ámbito urbano, esto se debe, entre otras causas, a las largas distancias

que se deben recorrer para obtener el servicio educativo.

Por otro lado, está el problema de la inseguridad personal, “esta circunstancia se agrava

en el caso de grandes ciudades, con tráfico intenso, gran número de intersecciones y

barreras que inciden, sin duda en un aumento de la peligrosidad en el tránsito entre

hogar y centro de estudios.” (Moro et al. 2000, p 718).

El seguimiento y evaluación de la situación actual, y proyecciones futuras de estos

problemas, pueden ser observados a través de las variables eficiencia y justicia espacial,

entendiendo por eficiencia espacial, aquella que se mide en función del “volumen global

de desplazamientos que el conjunto de la demanda debe efectuar para utilizar las

instalaciones” (Bosque, 1997, p. 227); es decir, se refiere a la suma total de

desplazamientos, que debe realizar la población demandante, para alcanzar las

instalaciones de oferta del servicio. Por otro lado, se entiende la justicia espacial, como

aquella que indica “la variabilidad de las distancias que separan a cada individuo de la

instalación más próxima” (Bosque, 1997, p. 227); en este caso, el concepto hace

referencia a la variabilidad de los valores de acceso de cada individuo, para llegar a la

instalación más próxima.

Estas distancias no deben ser muy diferentes, ya que habrá personas que recorren cortos

trayectos para llegar a una instalación, mientras que otras, recorrerían largas distancias

para acceder al mismo servicio, de manera injusta, es por ello que algunos autores

hablan de justicia espacial. Este criterio es de gran importancia en la localización de

servicios públicos, ya que todos los ciudadanos contribuyen por igual, por lo tanto,

esperan recibir un servicio con iguales oportunidades de acceso espacial.

En base a lo anteriormente expuesto, se puede afirmar, que la planificación eficaz de las

ciudades, requiere de información precisa y útil, tanto de la situación de las ciudades,

como de sus tendencias futuras (Garrocho y Campos, 2006); en Venezuela, esta

eficiencia y justicia espacial, está respaldada y normada en varios instrumentos

jurídicos, como la Ley Orgánica de Régimen Municipal, Ley Orgánica de Protección

del Niño y Adolescente, Ley Orgánica de Educación etc. Sin embargo, cuando se hace

una revisión rápida de la realidad, se observan deficiencias en cuanto a la

correspondencia entre la oferta y la demanda espacial del servicio educativo público,

situación a la que no escapa la ciudad de Maracaibo.

En este caso, se buscó comparar los resultados de la situación actual de la eficiencia y

justicia espacial de los planteles educativos, con los resultados de una propuesta

elaborada, dicha comparación se efectuó para el municipio escolar Maracaibo Nº 6 que

encierran el área nor- oeste del Municipio Maracaibo.

265

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA

La unidad de análisis espacial seleccionada para la investigación, se encuentra

localizada en el nor-oeste del Municipio Maracaibo, esta unidad de análisis corresponde

a la delimitación administrativa realizada por el Ministerio del Poder Popular para la

Educación, denominada Municipio Escolar, siendo este el número 6 de Maracaibo. El

Municipio Escolar Maracaibo Nº 6 está conformado por las parroquias geográficas:

Caracciolo Parra Pérez, Antonio Borjas Romero y Venancio Pulgar, con un área

aproximada de 61,309 Km2 o lo que es igual 6.130,9 Ha., tal como se presenta en la

figura 1.

El área estudiada se encuentra dentro de las siguientes coordenadas UTM Este: 201.082

Mts. a 210.660 Mts y Norte: 1.172.290 Mts. a 1.184.620 Mts. Los centros de oferta,

fueron todos aquellos planteles de educación regular que se encuentran en el área

descrita, del sector público; en el subsistema de educación básica. El estudio evaluó la

situación actual en el año 2010.

El área de estudio posee como característica demográfica una población proyectada para

el 2008 de 258.083 habitantes (INE, 2004), siendo así unas de las parroquias más

pobladas del municipio; desde el punto de vista socioeconómico presenta un alto índice

de población con necesidades básicas insatisfechas, dicha condición está reflejada en los

estudios de Banco Mundial (2011), esto se debe en gran medida porque es la población

ubicada en la periferia de la ciudad de Maracaibo, lugar donde los servicios públicos

aun no son completos y donde el área se encuentra en transición entre lo rural y urbano

(rururbano) por lo que existen altos niveles de pobreza.

Figura 1. Situación relativa nacional, regional y local

del Municipio escolar Maracaibo Nº 6

266

METODOLOGÍA

Por la naturaleza del presente estudio, se estructuró el diseño de la investigación en tres

fases con sus respectivas actividades:

Fase 1. Construcción de la base de datos geográfica, a partir de la información tanto

cartográfica como demográfica, proporcionada por la Dirección de catastro de la

Alcaldía de Maracaibo, y por el Instituto Nacional de Estadística (INE), se generaron

algunas capas básicas en el SIG vectorial MapInfo profesional versión 7.5

a) La capa referente a la red vial, se digitalizaron las vías de comunicación

correspondientes al área de estudio (cobertura de líneas o red vial representada por los

centros de vía), para este proceso se tomó como base el plano de Maracaibo escala 1:

20.000 año de vuelo 1996.

b) Capa de la oferta del servicio educativo o planteles educativos, se creó una cobertura

de puntos, que contiene la localización de los planteles educativos, para este proceso,

fue necesario realizar un trabajo de campo, con la implementación de un receptor GPS

marca Garmin modelo etrex VENTURE, con el objeto de registrar las coordenadas

UTM de cada plantel educativo. En cuanto a la capacidad de atención de cada plantel

educativo, también llamado tamaño de la oferta, se obtuvo esta información en el

Departamento de Zonificación y a través del Sistema Nacional de Control de Estudios

(SINACOES) ambos dependientes del Ministerio del Poder Popular para la Educación.

c) Capa referida a la demanda potencial del servicio, esta tercera capa se digitalizó, y

está representada por la población entre 7 y 12 años de edad como demanda potencial,

para efectos de procesos analíticos en el SIG, la unidad espacial a la que debe estar

referida la demanda, al igual que la oferta, tienen que ser puntos, sin embargo, los datos

disponibles para el área de estudio correspondientes al Censo 2001 y la proyección

realizada para el año 2010, pertenecen a unidades poligonales (Comunidades); para

solucionar este problema, se digitalizaron cada uno de los polígonos correspondientes a

las comunidades de los Municipios escolares, para luego determinar el centroide de

cada polígono, como lugar más representativo de toda el área, y por ende el punto que

represente la demanda de cada comunidad (Barrios y Sectores).

Fase 2. Se aplicó la técnica de la encuesta a padres y representantes, con la utilización

de un cuestionario como instrumento a una muestra, esto con el objeto de establecer

parámetros reguladores en el Sistema de Información Geográfica y SADE. El

instrumento consto de diez preguntas de tipo cerradas, referidas a indicadores de cómo

se traslada el estudiante a su plantel educativo; el tiempo de traslado y los costos

económicos de traslado y transporte así como las condiciones, muchas de estas

preguntas fueron de opinión, ya que buscaban precisar, a través de un juicio de valor por

parte del representante, cuál sería la distancia justa a recorrer.

Fase 3. Procesamiento de los datos, una vez levantada e ingresada la información

necesaria para la base de datos, se procedió a la aplicación de métodos y técnicas de

267

análisis espacial, a través del Sistema de Información Geográfica IDRISI 2.0 y el

Sistema de Apoyo a la Decisión Espacial (SADE) denominado Localiza versión 1.0,

este último es un software especializado en la localización de instalaciones sociales, está

basado en la aplicación y en los formatos de datos del SIG Idrisi y en la librería de

clases geográficas InovaGIS.

En la primera etapa, se calculó una superficie de distancia/proximidad conocida como

costo, donde la distancia se mide como la distancia de menor costo requerida para un

movimiento sobre una superficie de fricción (Eastman, 2004); y el mapa de fricción a su

vez, se encuentra relacionado directamente al de la distancia absoluta a ser recorrida

para atravesar cada píxel de 20 x 20 metros de resolución (Buzai y Baxendale, 2006), en

este caso el mapa de fricción lo representó la red vial (calles y avenidas); como no se

dispuso de información sobre la mayor o menor dificultad de paso por cada tramo de

calle o avenida, se le asignó a todas el mismo valor de dificultad 1, mientras que a las

zonas que no son calles o avenidas se les asignó un valor más elevado de 1000, esto se

hace para que el SIG calcule la distancia proximidad sólo pasando por la red vial. Una

vez finalizado el mapa de fricción, se procedió a correr el módulo COST de IDRISI 32,

el cual requiere una imagen destino de características (oferta de planteles educativos) y

la imagen de fricción (red vial).

Posterior a esto, se ejecutó los macros y módulos del SIG Idrisi y Localiza 1.0, que

permitieron obtener en primer lugar un resumen numérico con los cálculos globales

(Total, desviación estándar, mínimo y máximo).

En secuencia, se realizó el análisis de la población servida o no servida por los planteles

educativos, para los diversos rangos de cobertura establecidos alrededor de los

planteles. Para lograr determinar los rangos, se tomó en consideración la opinión de los

padres y representantes de ambos municipios quienes manifestaron que la distancia

ideal promedio para desplazarse desde el hogar a la escuela son cinco cuadras, de tal

modo que si Rodríguez et al. (1985) establecen que una cuadra promedio en la ciudad

de Maracaibo equivale a 100 metros, se estaría hablando de 500 metros en total, así

mismo, se tomó lo establecido por el estudio de costos de urbanización (1997), en el

cual se menciona que la distancia ideal para la etapa de educación en estudio es de un

máximo de 1500 metros, es por esto que los rango quedaron establecidos en 500 metros.

Para realizar estos cálculos fueron necesario los siguientes datos: oferta (localización de

los planteles), fricción (red vial), demanda (población), clase (rangos de cobertura cada

500 metros). El procedimiento consistió en ejecutar una serie de macros a través de un

módulo de Localiza.

En tercer lugar, se realizó el análisis de accesibilidad sobre el área de estudio, para ello

se corrió los siguientes módulos desde el programa Localiza: Accesib, que estima la

accesibilidad que presenta la actual configuración de los centros de oferta (planteles

educativos). Tomando en cuenta no solo el tamaño de la oferta en cada centro

(matricula que puede atender cada plantel educativo), sino que también la distancia que

separan los centros de oferta de los puntos de demanda (distancia entre los planteles

educativos y el hogar). Utilizando para ello la expresión dada por (Geertman y Ritsema,

citado por Bosque y Moreno, 2004 p. 137):

268

)/(

)/(

1

1

1

e

ikk

N

k

e

ijj

N

j

DT

DT

A

para i= 1, 2, K, # píxeles del mapa Donde Ai es el valor de la accesibilidad en el i-ésimo píxel; N es el número de centros de oferta;

Tj la capacidad del j-ésimo cada centro de oferta; Dij la distancia desde el píxel i y el centro de

oferta j, y e es un parámetro que indica la importancia relativa de las distancias sobre la

capacidad de los centros de oferta. Para valores crecientes de e, aumenta también la importancia

de las distancias.

Por último, se realizó el análisis de las áreas de influencia, los mismos consisten en

determinar las áreas de servicio y su relación espacial respecto a los planteles. Se utilizó

la orden ANULAR de Localiza, este análisis permite generar mapas de influencia

alrededor de las instalaciones (planteles), es decir se establecen anillos alrededor de

cada uno de los planteles educativos de acuerdo a los rangos predefinidos sobre la

distancia.

La siguiente etapa fue calcular la ubicación de nuevos planteles educativos. Al revisar la

literatura referente a las teorías y modelos de localización-asignación, se consideraron

todas las alternativas que permitían buscar mejoras en ambas variables de estudio

(eficiencia y justicia), por lo cual se decidió trabajar con el modelo (MEDIRES) que

puede considerarse como un problema de minimizar las distancias totales que recorre la

demanda, y a la vez aplicar una distancia máxima permitida, para seleccionar el modelo

se tomaron en cuenta tres criterios, primero que cumpliera con optimizar la variable

eficiencia, a su vez la variable justicia y por último que se encontrara disponible en el

grupo de módulos del programa implementado (LOCALIZA); el modelo MEDIRES

cumple con estas condiciones, según Bosque y Moreno (2004) modificando dicha

restricción que fija el número de instalaciones, se hace posible generar diferentes

escenarios y equilibrios entre equidad y eficiencia espacial de instalaciones y por tanto

explorar soluciones variadas.

Al respecto, Bosque y Moreno (2004, p 141) expresan que este módulo del programa

Localiza se encarga de la resolución de un modelo P-mediano con restricción en la

distancia, dado por un radio de cobertura, que en este caso se estableció en 1000 metros

como valor intermedio entre la opinión manifestada por los padres y representantes y el

criterio técnico-urbanístico antes citado.

El planteamiento verbal del modelo sería el siguiente: Dados M puntos de demanda con

una demanda asociada de T1, T2, …, TM, N parcelas disponibles, y las distancias entre

cada punto de demanda y cada parcela (Dij). Se desea determinar en cuales parcelas se

han de localizar E equipamientos de forma tal que la distancia total que debe recorrer la

demanda a cada equipamiento sea mínima, considerando que ninguna de las distancias

exceda un valor dado R (radio de cobertura). Después de evaluar la situación actual se

estableció que era necesaria la instalación de cuatro nuevos planteles, ya que es

269

preferible crear planteles educativos con poca capacidad e instalar mayor número de

plantes en una zona de la ciudad que está en crecimiento.

Es importante mencionar que el tratamiento heurístico incorporado en el programa

Localiza para darle solución al modelo y encontrar la mejor alternativa, es el método de

Teitz y Bart (1968) citado por Buzai y Baxendale (2006, p 165).

Una vez determinada la mejor ubicación de los planteles educativos nuevos, se

incorporaron en la capa de oferta educativa, para luego realizar de nuevo la evaluación

con los procedimientos de análisis espaciales antes descritos, y por último realizar una

comparación entre la situación actual y la alternativa propuesta. La secuencia lógica de

todos estos procedimientos se muestra en la figura 2.

Figura 2. Flujograma de procedimientos

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los resultados se presentan para cada una de las dimensiones evaluadas, (valoración

global, población servida y no servida y accesibilidad) comparándolos a su vez con la

propuesta realizada de localización de cuatro nuevos planteles.

270

Tabla 1. Valoración global de la adecuación de la oferta (planteles educativos) a la

demanda (población en edad de estudiar)

La tabla 1 recoge la información aportada por los procedimientos antes descritos,

referidos a la dimensión valoración global de la adecuación de la oferta (planteles

educativos) a la demanda (población en edad de estudiar), la cual fue medida a través de

los indicadores: distancia total y desviación estándar de las distancias, tal y como se

visualiza en la tabla, la distancia total recorrida por la población en edad de estudiar

para el municipio escolar Nº 6 suma 160.996 Km., estos valores nos permiten conocer

el grado de eficiencia, cuanto mayor sea este valor peor es la eficiencia espacial

(Bosque, 2006), mientras que la desviación estándar es de 4.372 Km. en el 6, cuanto

más elevada sea la desviación estándar, menor justicia espacial. La nueva configuración

espacial de los 4 planteles nuevos modificó los valores de eficiencia en un 24,92%

disminuyendo la distancia total, y el desvío estándar o justicia espacial, disminuyo en

18,068%.

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

0-500 500-1000 1000-1500 1500 y más

Figura 3. Población servida por rangos de cobertura de cada plantel educativo.

Situación actual Propuesta de solución

En relación a la figura 3, que recoge la información de la población servida y no

servida, mostrando otra forma de medir la adecuación de la prestación del servicio

educativo, para esto se establecieron distintos rangos de los radios de cobertura

Indicadores Situación actual Propuesta de

solución 4 planteles

nuevos

Distancia Total en Km 160.996 120.882

Desviación Estándar en Km 4.372 3.582

Nº de

Niños

271

alrededor de los planteles educativos. En cuanto a la actual distribución espacial de los

planteles educativos, se observa que la mayoría de la población en edad de estudiar se

ubica en los rangos de 0 a 500 metros y de 500 a 1000 representando un 69,65% del

total, en el siguiente rango (1000 a 1500) se observa como disminuye significativamente

la cantidad de población servida con un 5,71%, sin embargo el último rango tiene un

valor de 24,56% siendo muy elevado por tratarse de la mayor distancia.

Con el objeto de interpretar estos resultados, se tuvo que establecer el denominado

alcance espacial del servicio, es decir, la distancia que significaría un coste excesivo de

recorrer para ir a un plantel educativo (Bosque, 2006), en este caso, se tienen dos

valores referenciales como alcance espacial del servicio, uno como resultado de las

encuestas realizadas a los padres y representantes, donde se recogió su opinión

manifestando estos como valor tope los 500 metros, al contrastar esto con los datos de

la gráfica solo un 38,96% cumpliría con este criterio; por otro lado, está el criterio

establecido por el estudio de costos de urbanización de la región zuliana, que fijan

como tope 1500 metros, la mayoría de la población (75,42%) se encontraría a una

distancia apropiada del plantel educativo más cercano.

Con la nueva configuración espacial se visualiza que la mayoría de la población se

ubica en los rangos de 0 a 500 metros y de 500 a 1000 metros representando un 79,66%

del total, en el siguiente rango (1000 a 1500) se observa como disminuye

significativamente la cantidad de población servida con un 2,92%, sin embargo el

último rango tiene un valor de 17,40%.

Al contrastar estos resultados con la opinión de los usuarios un 51,48% cumpliría con

este criterio (0 a 500 metros) ; por otro lado si se toma como referencia el valor

establecido por los urbanistas para la ciudad de Maracaibo (tope 1500 metros), la

mayoría de la población (82,58%) se encontraría a una buena distancia del plantel

educativo más cercano.

En cuanto a la dimensión accesibilidad de los planteles educativos desde los puntos de

demanda (población en edad de estudiar), se midió a través de los indicadores: distancia

al plantel educativo más próximo y el tamaño de la oferta educativa, es decir la

capacidad de atención de cada plantel educativo.

En la figura 4, se puede interpretar que los colores indican distintos valores de

accesibilidad, cuanto más oscuro se observa el color mayor (más) es la accesibilidad a

los planteles, evidentemente en las partes limítrofes del área de estudio la accesibilidad

a la oferta educativa disminuye sustancialmente pero, también es posible matizar la

facilidad de acceso especialmente aquellos puntos donde hay mayor concentración de

planteles educativos (manchas color azul oscuro). El área de estudio está ubicada en la

periferia de la ciudad, teniendo la característica de parroquias suburbanas en transición

al espacio rural, donde los servicios se encuentran más distantes, se observa como el

servicio educativo está difuminado en el sur-este dentro del límite urbano del municipio

Maracaibo, indicando la facilidad de acceso de la población urbana; por otro lado,

destacan en el mapa las áreas fuera del límite urbano al nor-oeste con baja accesibilidad.

272

En la figura 5, los puntos rojos indican la ubicación de los cuatro planteles nuevos y se

observa como a su alrededor se expande una mancha azul oscuro incrementando para

esas zonas particulares la accesibilidad, como ya se mencionó cuanto más oscuro se

observa el color mayor (más) es la accesibilidad a los planteles.

Figura 4. Accesibilidad de la Situación Actual

Por otro lado, en el área de estudio podemos observar como toda la porción que se

encuentra dentro del límite urbano posee una buena accesibilidad, ya que los nuevos

planteles educativos se ubicaron en esa zona, esto obedece a que la alta densidad de

población se ubica al sur-este.

273

Figura 5. Accesibilidad de la Propuesta de solución (cuatro planteles)

La figura 6, recoge la información aportada por la aplicación del módulo Anular, el cual

permite crear áreas de influencia para cada plantel, a través de radios en forma de

círculos concéntricos, también es otra forma de complementar e ilustrar los resultados

del análisis de población servida y no servida de la dimensión valoración global, en este

caso, se denomina distribución espacial de la población servida y no servida, este mapa

está clasificado en cuatro tramos, el primero reúne las áreas situadas a menos de 500

metros de un plantel educativo, el segundo las que se sitúan entre 500 y 1000, el tercero

entre 1000 y 1500 y por último los mayores a 1500. En la figura 6, se observa como los

puntos de demanda, es decir la mayor parte de los puntos rojos se sitúa en los dos

primeros anillos (grises oscuros) a menos de 1000 metros, sin embargo, aquí se puede

apreciar como dentro del rango de 1000 y más se ubican alrededor de 5 comunidades.

Figura 6. Distribución espacial de la población servida y no servida situación actual

En la figura 7, se demuestra cómo después de incorporar cuatro nuevos planteles

educativos, la mayor parte de los puntos de demanda (puntos rojos) quedaron entre el

rango de 0 a 500 metros y el siguiente de 500 a 1000 metros.

Así mismo, se constata como más de 10 comunidades (puntos rojos en el mapa) pasan

de estar de más de 500 metros, a un radio menor, es decir de 0 a 500 metros, dichas

comunidades se ubican en el centro-sur y nor-este del área de estudio, razón por la cual

se modificaron los indicadores globales de eficiencia y justicia espacial, lográndose en

este caso la optimización.

274

Figura 7. Distribución espacial de la población servida y no servida propuesta de

solución incorporación de cuatro planteles

CONSIDERACIONES FINALES

El objetivo planteado en el presente estudio, se puede afirmar que se alcanzó, la

optimización de la eficiencia y justicia espacial en un 24,92% y 18,06%

respectivamente, y el desplazar más del 12 % de la población de distancias superiores a

los 500 metros a distancias menores, todo esto puede representar un incremento en los

beneficios sociales de muchas comunidades escolares, beneficios que se traducen en uso

eficiente de los recursos, disminución de peligros al transitar por la ciudad y mayor

satisfacción de los niños al asistir a las escuelas.

Por otro lado, los modelos de localización asignación quedan validados con este tipo de

trabajos, en este caso el modelo Minisum con cobertura obligatoria (MEDIRES), ya que

es posible optimizar tanto la variable eficiencia como la variable justicia espacial,

siendo este aplicable a la optimización de servicios públicos como el educativo. Las

tecnologías de la información geográfica dentro de las cuales actualmente destacan los

SIG y los SADE han permitido la operacionalización de múltiples modelos, lo que

permite estudiar problemas de localización para después generar y examinar un amplio

abanico de alternativas de solución e identificar la mejor desde uno o varios puntos de

vista.

En cuanto a la concreción de estas propuestas se cree que está al alcance de los

decisores, puesto que, el Plan de desarrollo económico y social de la Nación 2007 –

2013 y el X plan de desarrollo del estado Zulia 2008 – 2012 contemplan: el primero de

ellos ampliar la infraestructura y dotación escolar, el segundo construcción y ampliación

275

de instituciones educativas; es viable considerar y comparar las soluciones óptimas con

las políticamente ejecutables.

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Recibido: 17 de Noviembre de 2011 / Aprobado: 10 de Diciembre de 2011