1.1 Lectura1 Introduccion Al Pensamiento Sistemico

Introduccin al pensamiento sistmico Lecturas introductorias

ltima modificacin: Enero 9, 2005 Versin: 1

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Modelacin Dinmica de Sistemas

Tema 1 Introduccin al pensamiento sistmico

INTRODUCCIN 1.1. HISTORIA.

Revolucin industrial. La era de los sistemas.

1.2. CONCEPTOS BSICOS DE LOS SISTEMAS. Qu son los sistemas? Qu es un sistema? Caractersticas de los sistemas. Tipos de sistemas.

1.3. NIVELES DE ENTENDIMIENTO. Eventos. Patrones. Estructuras.

1.4. CONCEPTOS BSICOS DEL PENSAMIENTO SISTMICO. Qu es el pensamiento sistmico? Principios del pensamiento sistmico. El pensamiento sistmico como un lenguaje especial.

INTRODUCCIN

Desde muy temprana edad nos ensean a analizar los problemas, a fragmentar el mundo. Al parecer esto facilita las tareas complejas, pero sin saberlo pagamos un precio enorme. Ya no vemos las consecuencias de nuestros actosCuando intentamos ver la imagen general, tratamos de ensamblar nuevamente los fragmentos, enumerar y organizar todas las piezas, pero esta tarea es ftil: es como ensamblar los fragmentos de un espejo roto para ver un reflejo fiel. Al cabo de un tiempo desistimos de tratar de ver la totalidad. Peter Senge La Quinta Disciplina

Con esta cita de Peter Senge iniciamos una serie de lecturas que nos guiarn en la incursin al pensamiento sistmico. Si bien, estamos concientes de que formamos parte de algo mayor, muy pocas veces nos ponemos a pensar sobre qu, quines nos influyen en nuestro entorno y qu tanto influimos nosotros en el entorno. Te preguntars el qu hace interesante el conocer el Pensamiento Sistmico, pues bien, el pensamiento sistmico ofrece una nueva perspectiva de valor ante los continuos problemas organizacionales, nuestro rol en ellos, as como el los problemas comunes que nos rodean en nuestra vida cotidiana.1



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Uno de los aspectos ms importantes que se retoman con un pensamiento sistmico es el que veamos que todo est interconectado (cosas y personas) en una red infinita y compleja de sistemas. Cuando empezamos a ver el mundo y nuestro entorno inmediato por medio de estos lentes, empezaremos a ver nuestras circunstancias con una nueva luz (perspectiva), por ello, tomaremos mayor responsabilidad de nuestro propio rol dentro de los problemas, acciones, e impacto de nuestras acciones, e identificando formas ms efectivas (eficientes) para manejar controlar dirigir dificultades que se presenten concurrentemente. [1] El pensamiento sistmico tiene un poder y un potencial que una vez que uno se introduce en l se es difcil de resistir a continuar usndolo. [1] 1.1. HISTORIA. 2

Durante la Revolucin industrial, las ciencias fsicas eran todo lo necesario para explicar la vida, durante esta poca, el hombre desarroll mquinas que iban a satisfacer su propsito principal que era el hacer su trabajo. Siendo la revolucin industrial el resultado de cmo el hombre aplic su ingenio para automatizar sus sistemas de trabajo. Se vio enfrascado en un proceso mental para pasar del qu al cmo, para traducir la fuerza bruta que se aplicaba al trabajo en una fuerza mnima -pero suficiente- para producir productos en cantidades que nunca antes imagin. En esta poca el pensamiento predominante era el del tipo Mecanisista. El enfoque de la era de la mquina se caracteriz por tener un razonamiento analtico, basado en las doctrinas del reduccionismo y mecanicismo con una base determinista. El reduccionismo sostiene que todos los objetos y eventos estn formados por elementos ltimos o partes indivisibles. El pensamiento analtico se refiere a un proceso mental por el cul se descompone cualquier cosa que se quiera explicar y, por consiguiente, poder comprender sus componentes. El postulado del determinismo dice que: Una causa es necesaria y suficiente para que se de un efecto. Hagamos una pausa y preguntmonos si este tipo de razonamiento es suficiente para entender y explicar los problemas complejos que tenemos hoy en da. Actualmente vivimos en una sociedad que se caracteriza por el aumento en la complejidad, la interdependencia y el cambio. Donde la tecnologa moderna ha alterado por completo algunas ramas el contexto del material viviente y estos tienen impacto en nuestro entorno cercano. Estos cambios tecnolgicos han producido mayor riqueza, ms consumo, ms educacin, en consecuencia es necesario modificar nuestra sociedad para incrementar su habilidad de aprender y adaptarse. Todo esto nos lleva a presentar otra propuesta de pensamiento: el Enfoque de Sistemas. Este enfoque tiene caractersticas que complementan al pensamiento mecanicista producto de la Revolucin Industrial.



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La era de los sistemas El enfoque de sistemas, tiene como precursor al bilogo Ludwing Von Bertalanffy, quien predijo que los sistemas se convertiran en el punto de apoyo, que con ellos se podra manejar y comprender de forma ms efectiva los problemas de naturaleza viviente si se integraban al estudio disciplinas aparentemente ajenas al objeto de estudio. El pensamiento sistmico es una disciplina para ver totalidades, provee un conjunto de herramientas y tcnicas, y es tambin un lenguaje que nos ayuda a comunicarnos sobre el sistema y sus interconexiones. Este tipo de pensamiento conlleva a un cambio de enfoque en el que ahora:

1. Veamos las interrelaciones en vez (en lugar) de concatenaciones lineales causa-efecto.

2. Veamos procesos de cambio en vez de instantneasi. 3. Veamos con mayor claridad que todo es dinmico, complejo e

interdependiente. 4. Veamos un problema complejo siendo sistmicos, lo analicemos y

propongamos una solucin en este mismo enfoque. El pensamiento sistmico tiene las siguientes caractersticas: Es expansionista: se pretende ubicar al objeto de estudio en un contexto mayor, para entender las partes que conforman el sistema en funcin del objetivo del todo. Es un pensamiento sinttico: implica un proceso mental en el cul se integra una visin del todo que se quiere explicar (revela el por qu trabajan las cosas). Busca representaciones del tipo Productor-Producto, el cul indica que una causa es necesaria ms no suficiente para que se de un efectoii, y se buscan relaciones de causalidad tipo red, esto es, ciclos de retroalimentacin entre las variables. 1.2. CONCEPTOS BSICOS DE LOS SISTEMAS. Una vez comprendida la importancia del enfoque de sistemas, pasamos a definir algunos conceptos bsicos relativos a los sistemas que son de suma importancia entender. Qu son los sistemas? Un sistema es un grupo de componentes que interactan, interrelacionados o interdependientes que forman un todo complejo e unificado. (Ejemplos: Una organizacin, el cuerpo humano, etc.) 3 Sistema: es un conjunto de dos o ms elementos interrelacionados de cualquier especie que buscan un objetivo en comn. [2]

i Implica el dejar de ver una foto instantnea de lo que vemos en un momento determinado y cambiar a un enfoque en el que veamos procesos que son los responsables de los cambios que estudiamos. ii Esta caracterstica es muy importante, ya que los problemas complejos precisamente van a requerir no de una, sino posiblemente ms de una causa para ser generados.



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Podemos pensar en los sistemas como un conjunto de nodos fijados en una red gigante en la cul todo est conectado. Tambin se puede diferenciar entre los sistemas naturales y los sistemas hecho-por-el hombre (human-made systems), los sistemas no-vivientes (nonliving systems). [3] Dentro de los sistemas naturales tenemos el cuerpo de un ser viviente, las sociedades humanas, un ecosistema; los cuales tienen un gran nmero y complejidad de componentes e interacciones entre esos componentes. Tambin tienen un nmero infinito de conexiones a todos los sistemas alrededor de ellos. [3] Dentro de los sistemas hecho-por-el hombre tenemos los carros, los cuales tambin pueden ser bastantes complejos, pero estos sistemas no-vivientes no estn ligados tan profundamente con los sistemas que los rodean. [3] Los sistemas no-vivientes hecho-por-el hombre son ms autnomos que los sistemas naturales, de los cuales podemos pensar que son ms abiertos en sus conexiones con los sistemas circundantes. [3]

Ejemplos: Si un coche se descompone, el impacto de este evento no va ms all

de arreglarlo. No sucede lo mismo a si una especie fuera quitada de un ecosistema de la pradera.

Caractersticas esenciales de los sistemas [3]

1. Las partes de un sistema deben estar todas presentes para que el sistema realice su propsito de manera ptima. Si se retiran u omiten componentes sin afectar su funcionamiento y sus relaciones, entonces se tiene solamente una coleccin de componentes y no un sistema.

Por ejemplo, si quitamos los limones de un canasto lleno de ctricos, tendremos menos ctricos, pero no ha habido cambio en la naturaleza de la coleccin de los componentes (Ctricos). Por tanto, este no se trata de un sistema. De manera similar, si a esta coleccin agregamos otros ctricos (digamos mandarinas) sin alterar su funcionalidad o relacin, seguimos teniendo una canasta de ctricos. Pero si agregramos manzanas, entonces tendramos algo ms que ctricos en la canasta lo cul ha hecho que cambie la naturaleza del canasto, ya no es ms una coleccin de ctricos.

2. Las partes de un sistema se deben arreglar de una manera especfica

para que el sistema realice su propsito. Si los componentes de una coleccin pueden combinarse de manera aleatoria, entonces no forman parte de un sistema.

Por ejemplo, en un tazn de frutas, las naranjas pueden ir en el fondo, en el centro, o en la tapa sin cambiar la naturaleza esencial de la coleccin de fruta.

3. Los sistemas tienen propsitos especficos dentro de un sistema mayor. Todos los sistemas tienen un propsito especfico en relacin al sistema mayor en el cual estn inmersos. No se puede forzar a que dos o ms sistemas estn juntos para obtener un nuevo sistema ms grande. Tampoco se puede subdividir un sistema y tener automticamente dos sistemas ms pequeos con funcionamiento similares.



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Si divides un elefante por la mitad, no se obtienen dos elefantes ms pequeos. Y si juntas dos elefantes pequeos, no se obtiene un elefante ms grande.

4. Los sistemas mantienen su estabilidad por medio de fluctuaciones y ajustes. Los sistemas buscan mantener su estabilidad. Por ejemplo: una organizacin hace lo mejor para mantener el margen de utilidad designado. La mayora de los cuerpos humanos trabajan para mantener una temperatura de cerca de los 36 grados de Celsius.

5. Los sistemas tienen realimentacin (retroalimentacin). Un sistema posee realimentacin en s mismo. La caracterstica ms importante de la regeneracin es que proporciona el catalizador para un cambio en el comportamiento. - a regeneracin es la transmisin y retorno de informacin. Pero como todos los sistemas son parte de un sistemas mayor, un sistema tambin tiene realimentaciones en entre s mismo y los sistemas externos. En algunos sistemas, la realimentacin y los ajustes de procesos suceden tan rpidamente que es relativamente fcil que un observador los siga. En otros sistemas, puede tomar un tiempo muy largo antes de que la realimentacin se obtenga.

Como puntos adicionales a las caractersticas ya mencionadas podemos mencionar las siguientes:

1. Cada parte del sistema aporta al logro del propsito del mismo. 2. Las partes del sistema estn organizadas para cumplir el propsito del

sistema (cada parte interacta por lo menos con otra). 3. Los sistemas presentan ciclos de retroalimentacin entre sus elementos y el

sistema que lo contiene. Componentes de un sistema Los elementos que componen un sistema pueden ser objetos fsicos que pueden tocarse o bien pueden ser intangibles. [3]

Ejemplos: Componentes tangibles: Las partes que componen un automvil

(Puertas, llantas, cofre, motor, asientos, etc.). Componentes intangibles como: procesos; relaciones personales;

polticas de la empresa; flujos de informacin; interacciones interpersonales; y estados internos de la mente tales como sensaciones, sentimientos, valores, y creencias.

Los sistemas tienen dos componentes principales: a. De acuerdo a su nivel jerrquico, se pueden identificar a los elementos que

constituyen un sistema en dos niveles:



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1. Subsistemas: Son los elementos que pertenecen a un sistema mayor, el cul tiene las condiciones de un sistema en s mismo pero que tiene un papel en la estructura y comportamiento del sistema mayor. La subdivisin del sistema puede ser hecha desde diferentes puntos de vista y a diferentes niveles de detalle.

2. Suprasistema: El trmino se aplica a las entidades de las cuales forma parte

el sistema que se est estudiando. Es posible identificar uno o varios suprasistemas en base al contexto del sistema bajo estudio.

b. De acuerdo a sus lmites:

Fronteras del sistema: Son los lmites del sistema bajo estudio. Es la lnea que separa al sistema de su entorno (o suprasistema) y que define lo que pertenece y lo que queda fuera de l.

A continuacin veamos un ejemplo de sistemas y sus componentes: Sistema Subsistemas

(Posibles subdivisiones)Componentes

tangibles Componentes

intangibles Mxico a) Geografa.

b) Sectores Industrial. a) Montaas, Ros, Lagos, Mares, Llanos, etc. b) Empresas, Maquinaria, personas.

a) Lmites de cada estado, Lmite con otro pas. b) Polticas regulatorias,..

Tipos de sistemas Los sistemas podemos clasificarlos de acuerdo a: Por su comportamiento:

Un sistema abierto, es un sistema en continuo intercambio de materia, energa e informacin con su medio. Es vital el conocer al medio que lo rodea.

Un sistema cerrado no tiene relaciones con su medio (No existen sistemas

completamente cerrados). Por su cambio a travs del tiempo:

Un sistema dinmico, es el que muestra cambios en su estructura o en las relaciones entre sus elementos a travs del tiempo.

Un sistema esttico es aquel cuya estructura y relaciones entre sus

elementos pueden considerarse permanentes a travs del tiempo. Por el grado de interdependencia que tengan: 4

Sistema abierto es aquel que acepta entradas del medio ambiente y puede entregar salidas en l, es decir, es altamente dependiente del medio ambiente.



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Sistema cerrado es aqul que es totalmente independiente del medio ambiente.

Por la influencia de la salida en la entrada del sistema: 5

Un sistema abierto est caracterizado por salidas que responden a las entradas; pero donde las salidas estn aisladas y no tienen influencia en las entradas.

Un sistema cerrado est influenciado por su propio comportamiento pasado

(tambin llamado sistema de retroalimentacin). Un sistema cerrado tiene una estructura de ciclo cerrado que trae resultados de acciones pasadas al sistema para controlar futuras acciones.

1.3. NIVELES DE ENTENDIMIENTO. [3] Los sistemas se construyen en base a estructuras que dejan evidencia de su presencia. Resulta difcil describir el concepto de estructura, en los trminos simples, la estructura es la manera sobre la cual los componentes del sistema estn interrelacionados esto es, la organizacin de un sistema. La estructura es invisible, pero est definida por las interrelaciones de las partes de un sistema y no las partes en s mismas. La importancia de entender la estructura de un sistema radica en que es la estructura de un sistema quien explica todos los eventos y tendencias que podemos observar que suceden en el mundo que nos rodea. Modo de

accin Orientacin en el tiempo

Forma de percibirse

Pregunta a realizarse

Evento Reaccin Presente Evento

observado

Cul es la manera ms

rpida de reaccionar ante

este evento ahora?

Patrn Adaptacin

Medicin o

seguimiento de patrones de

eventos

Qu tipo de tendencias o patrones de

eventos parecen estar

repitindose?

Estructura Creacin de

cambio Futuro

Diagramas de ciclos causales y

otras herramientas de pensamiento de

sistemas

Qu estructuras estn presentes

que estn causando estos

patrones?

Figura 1. Niveles de entendimiento.



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Eventos Solo se puede reaccionar a un evento nuevo en lugar de anticiparlo y darle forma. Lo que es ms, las soluciones diseadas en un nivel de evento tienden a ser de breve duracin. Y lo que es ms importante, no hacen nada para modificar la estructura fundamental que origin ese evento. El siguiente nivel implica el movernos de un pensamiento de nivel de eventos a un pensamiento de nivel de patrones. Patrones Los patrones nos permiten entender la realidad a un nivel ms profundo. Los patrones son tendencias o cambios en los eventos sobre el tiempo. Siempre que se tenga un patrn de eventos, se est cerca de descubrir la estructura sistmica que genera ese patrn. La ventaja del pensamiento en el nivel de patrn, en comparacin con el nivel de eventos es que el detectar un patrn ayuda a colocar el evento ms reciente en el contexto de otros eventos similares. El foco de atencin es por tanto es, sacar el evento especfico, y concentrarnos en explorar cmo la serie de eventos estn relacionados y empezar a pensar en qu los causaron. Por ltimo, se puede anticipar acontecimientos y cambiar en ltima instancia un patrn. Una vez ms, se requiere cambiar de nivel de pensamiento a un pensamiento a nivel estructura. Estructuras Es aqu donde est el poder del pensamiento a nivel de estructuras: las acciones que se toman a este nivel son creativas, porque ayudan a dar forma a un futuro diferente, el futuro que se desea. Esto no quiere decir que las acciones de apalancamiento pueden encontrarse solamente en el nivel de estructura. El apalancamiento es un concepto relativo, no un absoluto. Nuestra capacidad de influenciar en el futuro aumenta cuando nos movemos del nivel de eventos al nivel de patrones al nivel de pensamiento de estructuras, pero en ocasiones la mejor accin que podemos hacer es el concentrarnos en el presente, en el nivel de eventos. Pero, si hiciramos solamente eso, las acciones seran consideradas de un apalancamiento bajo para la perspectiva del largo plazo. El arte de pensar en el nivel de una estructura sistmica viene con el conocimiento de cundo es mejor tratar un problema en el nivel de evento, patrn o estructura, y cundo utilizar una combinacin de los tres. 1.4. CONCEPTOS BSICOS DEL PENSAMIENTO SISTMICO. El pensamiento sistmico ofrece una serie de herramientas y un marco de referencia para ver las cosas de una manera sistmica. Por otra parte, puede tambin verse como un lenguaje que ofrece una forma para comunicar las complejidades dinmicas y sus interdependencias.



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Principios del pensamiento sistmico En general, el pensamiento de los sistemas es caracterizado por estos principios: Pensar con una visin ampliada (big picture). Implica ser capaz de dar

un paso atrs del acontecimiento y mirarlo con una visin ms ampliada, ms grande.

Cualquier problema en el que puedas pensar en este momento es parte de un sistema mayor. Por tanto, para descubrir el origen de un problema, se debe ampliar o expandir el rea de visin para incluir el sistema mayor. Con esta nueva perspectiva, tenemos una mayor oportunidad de encontrar una solucin ms efectiva.

Balancear las perspectivas a corto plazo y a largo plazo. El pensamiento sistmico muestra que los comportamientos que condice al xito en el corto plazo afectar el xito de acciones a largo plazo. Al pensar en cualquier decisin, el mejor enfoque es lograr un equilibrio razonable, considerar opciones a corto plazo y a largo plazo y buscar la lnea de accin que abarque ambos. La clave es el estar conscientes de todos los impactos potenciales de cualquier estrategia que se elija.

Reconocer la naturaleza dinmica, compleja e interdependiente de los

sistemas. Si vemos al mundo de manera sistmica, vemos que todos es dinmico, complejo, e interdependiente.

Considerar factores cuantitativos y cualitativos. El pensamiento de sistemas

fomenta el uso de datos cuantitativos y cualitativos. Ninguno de los dos es mejor; ambos son importantes y complementarios.

Recordar que somos parte de los sistemas en el cual funcionamos y que

cada uno influimos en aquellos sistemas incluso mientras somos influenciados por ellos. Uno de los principios ms retadores del pensamiento sistmico es que usualmente nosotros mismos contribuimos a nuestros propios problemas. Cuando observador con una visin ampliada de las cosas, en el largo plazo, a menudo podemos ver que hemos jugado un papel en los problemas que enfrentamos actualmente.

Consecuencias involuntarias. La conexin es simple: el problema nos acosa hoy como una consecuencia involuntaria de una solucin que se realiz ayer. Suposiciones. En ocasiones, nuestras suposiciones son las que nos meten en problemas. Valores y creencias. El tener ciertos valores y creencias pueden bloquear la manera en que tomamos decisiones.



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El pensamiento sistmico como un lenguaje especial El pensamiento sistmico ofrece una manera diferente de comunicacin sobre la manera en que vemos al mundo y de trabajar juntos de una manera ms productiva al entender y solucionar problemas complejos. Visto como un lenguaje, el pensamiento sistmico tiene caractersticas nicas que lo hacen ser una herramienta de valor para tratar temticas de sistemas complejos: Se enfatiza el observar los todos en lugar de las partes y enfatiza el papel de

las interconexiones. Lo ms importante, es que se reconoce que somos parte de un sistema en el cul funcionamos y por eso, contribuimos en el comportamiento de esos sistemas.

Es un lenguaje circular ms que lineal. Se centra en las interdependencias cerradas, donde x influye en y, y influye a z, y z regresa e influye a x.

Tiene un conjunto de reglas precisas que reduce la ambigedad y los malos entendidos que pueden surgir cuando se habla de situaciones complejas.

Ofrece herramientas visuales, como diagramas causales y grficas de comportamiento sobre el tiempo. Estos diagramas son ricos para mostrar implicaciones y consecuencias, permitiendo un mejor entendimiento. Hacen nfasis en la dinmica del problema y no en las culpas individuales.

Abre una ventana nueva en nuestros esquemas mentales, traduciendo nuestras percepciones individuales a imgenes explcitas que pueden dejar ver diferencias significativas en puntos de vista ligeramente distintos.

REFERENCIAS UTILIZADAS: 1 Virginia Anderson y Lauren Johnson. Systems Thinking Basics: From Concepts to Causal Loops. To the reader. Page vii. (March 1997) Ed. Pegasus Communications. ISBN: 1883823129 2 Notas del profesor 2. Ao 2000. 3 Virginia Anderson y Lauren Johnson. Systems Thinking Basics: From Concepts to Causal Loops. Section 1. Page 1. (March 1997) Ed. Pegasus Communications. ISBN: 1883823129 4 Rojas Cabrera, Francisco. Desarrollo de simuladores basados en casos y modelacin dinmica para el sostenimiento de sistemas de calidad. Tesis. (2003). Monterrey, N.L. Turban, 1995 5 Rojas Cabrera, Francisco. Desarrollo de simuladores basados en casos y modelacin dinmica para el sostenimiento de sistemas de calidad. Tesis. (2003). Monterrey, N.L. Forrester, 1971

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