María del Consuelo Valle Espinosa

Inferencia EstadísticaConceptos previos

Instituto Tecnológico Superior de Zacapoaxtla

Departamento de Desarrollo Académico

La Estadística tiene el objetivo de realizar una representación

fiable de un Estado en una época determinada (Quetelet, 1849).

La Estadística es la única herramienta mediante la cual se

puede conseguir una apertura en la formidable espesura de

dificultades que entorpece el camino de aquellos que estudian la

Ciencia del hombre (Galton, 1889).

La Estadística pude considerarse (i) como el estudio de las

poblaciones, (ii) como el estudio de las variaciones y (iii) como el

estudio de los métodos de reducción de datos (Fisher, 1925).

La cambiante definición de Estadística:

La Estadística es la disciplina científica relativa a la recopilación, el análisis y la interpretación de datos obtenidos mediante la observación o experimentación. Tiene una estructura coherente basada en la Teoría de Probabilidades e incluye muchos procedimientos diferentes que contribuyen a la investigación y el desarrollo en todas las ramas de la Ciencia y la Tecnología. (E. Person, 1936).

La Estadística es el nombre de la ciencia que trata de llevar a cabo inferencias bajo situaciones de incertidumbre; para ello, usa los números para averiguar cuestiones relativas a la naturaleza y la experiencia. (Weaver, 1952).

La Estadística se caracteriza en el siglo XX como una herramienta matemática para analizar datos experimentales u observados (Ross, 2005).

La Estadística es el arte de aprender de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos , su descripción

subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones (Ross, 2005)

Estadística

Descriptiva

Inferencial

Estadística descriptiva:

Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos

que resumen y presentan la información contenida en ellos.

Estadística inferencial:

Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa

estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de

datos.

Individuos o elementos: Personas u objetos que contienen cierta información que se

desea estudiar.

Población: Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas

propiedades comunes.

Muestra: Subconjunto representativo de una población.

Parámetro: Función definida sobre los valores numéricos de

características medibles de una población.

Estadístico:Cualquier magnitud numérica calculable a partir de datos

Tamaño de una

población

Finita

Infinita

Variables estadísticas

Cualitativas

cuasicuantitativas u ordinales

cuantitativas o numéricas

Discretas

Continuas

Variable cualitativa: Aquella cuyas modalidades son de tipo

nominal.

Variable cuasicuantitativa: Modalidades de tipo nominal, en las

que existe un orden.

Variable cuantitativa discreta: Sus modalidades son valores enteros.

Variable cuantitativa continua: Sus modalidades son valores reales.

Si tenemos un gran grupo de elementos, cada uno de los cuales tienen conexión con él algún valor numérico, indicativo de su magnitud, el cual varía entre un miembro del grupo y otro . Si construimos una tabla (o en su caso una gráfica) que muestre la frecuencia con la que los miembros del grupo tienen los diversos valores posibles de la cantidad variable , entonces tenemos lo que se llama una distribución de frecuencia para la cantidad variable en cuestión.

Probablemente el primer caso registrado de representaciones estadísticas se debe a Edmund Halley,

con sus análisis gráficos de las presiones barométricas en función de la altitud (1686). A pesar del éxito de Halley,

hasta los últimos años del siglo XVIII la mayor parte de los científicos que trabajaban en esta materia prefirieron usar

tablas, en lugar de gráficos, para presentar sus datos.

Tablas:

Tabla estadística:

Sirve para presentar de forma ordenada las distribuciones de frecuencias

Ejercicio:

3. Calcular los datos que faltan en la siguiente tabla.

1. Clasificar las siguientes variables:

1.1. Preferencias políticas (izquierda, derecha o centro).

1.2. Marcas de cerveza.

1.3. Velocidad en Km/h.

1.4. El peso en Kg.

1.5. Signo del zodiaco.

1.6. Nivel educativo (primario secundario, superior).

1.7. Años de estudios completados.

1.8. Tipo de enseñanza (privada o pública).

Ejercicios:

2.3. ¿Cuanto tiempo emplea para desplazarse a su trabajo?

2.4. Tamaño de su municipio de residencia:

a) Municipio pequeño (menos de 2.000 habitantes)

b) Municipio mediano (de 2.000 a 10.000 hab.)

c) Municipio grande (de 10.000 a 50.000 hab.)

d) Ciudad pequeña (de 50.000 a 100.000 hab.)

e) Ciudad grande (más de 100.000 hab.)

2. 5. ¿Está afiliado a la seguridad social?

1.9. Número de empleados de una empresa.

1.10. La temperatura de un enfermo en grados Celsius.

1.11. La clase social (baja, media o alta).

2. Clasifique las variables que aparecen en el siguiente

cuestionario.

2.1. ¿Cuál es su edad?

2.2. Estado civil:

a) Soltero

b) Casado

c) Separado

d) Divorciado

e) Viudo

Referencias:

Bioestadística: métodos y aplicaciones

Autores: Francisca Ríus Díaz, Francisco Javier Barón López, Elisa Sánchez Font y Luis Parras Guijosa. Universidad de Málaga .

Sitio en Internet:

http://www.bioestadistica.uma.es/libro/

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

ROSS, SHELDON M. Editorial REVERTE

DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA

Extractado por Jorge Galbiati Riesco