1.- SISTEMAS TEORIA (2)

Analisis de Sistemas.

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Tema:

ANALISIS DE SISTEMAS

La vida en un complejo mundo fragmentado de recursos limitados.

La vida en sociedad est organizada alrededor de sistemas complejos en los cuales, y

por los cuales, el hombre trata de proporcionar alguna apariencia de orden a su

universo. La vida est organizada alrededor de instituciones de todas clases; algunas

son estructuradas por el hombre, otras han evolucionado, segn parece sin diseo

convenido.

Algunas instituciones, como la familia, son pequeas y manejables; otras, como la

poltica o la industria, son de envergadura nacional y cada da se vuelven ms

complejas. Algunas otras son de propiedad privada y otras pertenecen al dominio

pblico. En cada clase social, cualquiera que sea nuestro trabajo o intento, tenemos

que enfrentarnos a organizaciones y sistemas.

Un vistazo rpido a esos sistemas revela que comparten una caracterstica: la

complejidad. Segn la opinin general, la complejidad es el resultado de la

multiplicidad y embrollo de la interaccin del hombre en los sistemas. Visto por

separado el hombre es ya una entidad compleja. Colocado en el contexto de la

sociedad, el hombre est amenazado por la complejidad de sus propias

organizaciones.

Cuando se vuelva absolutamente necesario tomar un enfoque ms amplio de

totalidad del sistema (holstico) a los problemas, en lugar de tropezar y caer en el lodazal de las pequeas soluciones que slo abarcan una parte del problema y del

sistema, y que olvidan tomar en consideracin interacciones e interrelaciones con los

dems sistemas.

Es obvio que para resolver estos problemas se requiere una amplia visin, lentes

telescpicos que abarquen el espectro total del problema, y no slo una porcin

aislada de ste.

El enfoque de sistemas es la filosofa del manejo de sistemas por los cuales debe

montarse este esfuerzo.

Los problemas de sistemas requieren soluciones de sistemas, lo cual, significa que debemos dirigirnos a resolver los problemas del sistema mayor con soluciones

que satisfagan no slo los objetivos de los sub sistemas, sino tambin la sobre

vivencia del sistema global.


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Los mtodos antiguos de enfrentar los problemas ya no son suficientes. Debe

pensarse en sustituirlos por otros nuevos. Debe realizarse un ataque de frente para

resolver los problemas que afectan a nuestro sistema.

Creemos que se ha hecho un inicio honesto de esta actualizacin de mtodos

mediante la introduccin y adopcin del enfoque de sistemas, que es una forma de

pensamiento, una filosofa prctica y una metodologa de cambio.

El enfoque de sistemas puede muy posiblemente ser la nica forma en la que podamos volver a unir las piezas de nuestro mundo fragmentado: la nica manera en

que podamos crear coherencia del caos.

EL ENFOQUE DE SISTEMAS.

El enfoque de sistemas se origin fundamentalmente en dos campos. En el de las

comunicaciones donde surgieron los primeros Ingenieros de sistemas cuya funcin

principal consista en aplicar los avances cientficos y tecnolgicos al diseo de

nuevos sistemas de comunicacin. En el campo militar durante la segunda guerra

mundial y en particular durante la Batalla de la Gran Bretaa surgi la necesidad de

optimizar el empleo de equipo militar, radar, escuadrillas de aviones. etc.

El enfoque de sistemas, surge con preponderancia despus de la segunda guerra

mundial, cuando el extraordinario aumento de la complejidad del equipo de defensa

culmin en una nueva perspectiva de la administracin y del diseo de ingeniera.

La metodologa desarrollada para la solucin de estos problemas ha ido

incorporando nuevos desarrollos cientficos par resolver los complejos problemas

relacionados en el diseo y empleo de sistemas de proyectiles dirigidos en la poca

de la postguerra.

Entre los acontecimientos que han tenido mayor impacto en el desarrollo de sistemas

debe destacarse el descubrimiento de la programacin lineal en 1947 y la

introduccin de la computadora digital. Ambos han sido instrumentales en el avance

del enfoque de sistemas al permitir el estudio cuantitativo de sistemas caracterizado

por un gran nmero de variables.

El enfoque sistmico, para muchos autores es una representacin sin definicin, el

enfoque sistmico no tiene relacin con el acercamiento sitemtico cientfico- que


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consiste en acercarse al problema y desarrollar una serie de acciones de manera

secuencial. El enfoque sistmico se distingue diferencia- de la Teora General de Sistemas1 desde la perspectiva de constitucin de conocimientos, el enfoque no es

una epistemologa, mas recoge ideas tericas de la prctica de esta. El enfoque de

sistemas va mas all del enfoque Ciberntico que en s se orienta a la bsqueda de la

regulacin.

El enfoque sistmico caracteriza al desenvolvimiento de ideas de sistemas en

sistemas prcticos y se debe considerar como la accin de investigacin para

concretar el uso de conceptos de sistemas en la conclusin de problemas. La

ingeniera de Sistemas, como precepto de idea de transformacin, sinnimo de

cambio y superacin de aspectos tangibles de la realidad considera como un

componente fundamental al enfoque de sistemas-

CONCEPTUALIZACIN.

El enfoque de sistemas es una tcnica nueva que combina en forma efectiva la

aplicacin de conocimientos de otras disciplinas a la solucin de problemas que

envuelven relaciones complejas entre diversos componentes.

Un aspecto importante del enfoque de sistemas a su aplicacin al desarrollo y

empleo de nuevas tecnologas tan pronto como consideraciones tcnicas y

econmicas lo permitan. El enfoque de sistemas difiere del diseo convencional en

la mayor generalidad de su metodologa. Thome & Willard:

Los autores describen el enfoque de sistemas en los trminos siguientes:

El enfoque de sistemas es una forma ordenada de evaluar una necesidad humana de

ndole compleja y consiste en observar la situacin desde todos los ngulos

(perspectivas). El enfoque de sistemas de dirigirse de la TGS se basa en los

conceptos: emergencia, jerarqua, comunicacin y control y para su aplicacin

(enfoque) es necesario preguntarse: Cuantos elementos distinguibles hay en el

problema aparente? Que relacin causa efecto existe entre ellos? Que funciones

son preciso cumplir en cada caso? Que intercambios se requerirn entre los

recursos una vez que se definan?

1 La teora General de Sistemas, engloba a la formalizacin terica en base a fundamentacin matemtica,

para la generalizacin de sistemas que se encuentran en el mundo real.


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John P. Van Gigch:

El enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teora general de sistema

aplicada (TGS aplicada). El enfoque de sistemas puede describirse como: una

metodologa de diseo, un marco de trabajo conceptual comn, una nueva clase de

mtodo cientfico, un teora de organizaciones, direccin por sistemas, un mtodo

relacionado a la ingeniera de sistemas, investigacin de operaciones, eficiencia de

costos, etc., Teora general de sistemas aplicada.

Rosnay:

Enumera de la manera siguiente los mandamientos del enfoque sistmico:

1. Conservar la variedad. 2. No abrir bucles de regulacin. 3. Buscar los puntos de amplificacin. 4. Restablecer los equilibrios, por al descentralizacin. 5. Diferenciar para integrar mejor. 6. Para evolucionar, dejarse agredir. 7. Preferir los objetivos a la programacin minuciosa. 8. Saber utilizar la energa de mando. 9. Respetar los tiempos de respuesta.

EL ENFOQUE DE SISTEMAS:

TEORA GENERAL DE SISTEMAS APLICADA Jhn P. Van Gigch

INTRODUCCIN.

Al enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teora general de sistemas

aplicada (TGS aplicad). Por tanto, es importante proporcionar al lector un

comprensin bsica del surgimiento de la ciencia de los sistemas generales.

Delinearemos las principales propiedades de los sistemas y de los dominios de

sistemas. Adems, se hace un comparacin entre los supuestos adyacentes a los


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enfoques analtico mecnico y a los de la teora general de sistemas. Esta

comparacin demuestra la incapacidad d los enfoques analtico mecnicos para

tratar el dominio de los campos biolgico, conductual social y similares. La TGS ha

surgido para corregir estos defectos y proporcionar el marco de trabajo conceptual y

cientfico para esos campos.

LOS DIFERENTES ASPECTOS.

El enfoque de sistemas puede describirse como:

1. Una metodologa de diseo. 2. Un marco de trabajo conceptual comn. 3. Una nueva clase de mtodo cientfico. 4. Una teora de organizaciones. 5. Direccin por sistemas. 6. Un mtodo relacionado a la ingeniera de sistemas, investigacin de

operaciones, eficiencia e costos, etc. 7. Teora general de sistemas aplicada.

Una metodologa de diseo.

Los administradores, oficiales pblicos, estadistas y hombres y mujeres que poseen

un puesto de responsabilidad en los negocios, industria, educacin y gobierno,

encuentran cada vez ms difcil decidir sobre los cursos de accin para que sus

problemas alcancen una feliz solucin, dichas personas se ven atormentadas por

bandos que los urgen para que observen todos los aspectos del problema y al mismo

tiempo incorporen sus opiniones en el diseo final del sistema en cuestin. No

importa cun pequeo sea el impacto que una decisin tiene en uno o varios

sistemas, en donde por sistema entendemos no slo la organizacin de un

departamento, sino tambin la funcin y todos los individuos y componentes de ste.

Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema de potencial humano pertenece

a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede incorporarse a un sistema operativo,

etc. Debido a que un movimiento en uno de los sistemas puede afectar y hacer que

ste mismo se perciba en los dems, los autores de decisiones deben considerar el

impacto de sus acciones con premeditacin. El enfoque de sistemas es una


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metodologa que auxiliar a los autores de decisiones a considerar todas las

ramificaciones de sus decisiones una vez diseadas. El trmino diseo se usa

deliberadamente: los sistemas deben planearse, no debe permitirse que slo

sucedan. Un Marco de Trabajo Conceptual Comn.

Los sistemas se han originado en campos divergentes, aunque tienen varias

caractersticas en comn: Propiedades y estructuras.

Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teora general de

sistemas de la cual se deriva (vease abajo), es buscar similitudes y propiedades, as

como fenmenos comunes en sistemas de diferentes disciplinas, al hacerlo as, se

busca aumentar el nivel de generalidad de las leyes que se aplican a campos estrechos de experimentacin. Las generalizaciones (isomorfismos, en la jerga de la teora general de sistemas), de la clase que se piensan all de simples analogas. El

enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que estn

organizados los sistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben

almacenan, procesan y recuperan informacin, y a la forma en que funcionan; es

decir, la forma en que se comportan, responden y se adaptan ante diferentes entradas

del medio. El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notacin y

terminologa comunes, como el pensamiento sistemtico se aplica a campos

aparentemente no relacionados. Como un ejemplo, las matemticas han servido para

llenar el vaco entre las ciencias. La abstraccin de su lenguaje simblico se presta

asimismo para su aplicacin general.

Emery lamenta cualquier esfuerzo prematuro para lograr un marco de trabajo conceptual comn, a fin de permitir que prevalezca la mayor diversidad de pensamiento durante los aos de formacin de una nueva disciplina. Ackoff, por el

contrario trata de proporcionar un sistema de conceptos de sistemas.

No creemos que la variedad y la diversidad se vern bloqueadas, aun si se

hacen intentos para dar alguna integracin a lo que conocemos a la fecha.

Mtodos de Solucin y Modelos.

El nivel de generalidad tambin puede tener lugar en aquellas reas donde los

mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenmeno sin

relacin. Como un ejemplo, el concepto de las cadenas de Markov, una herramienta


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estadstica que expresa las probabilidades de un proceso secuencial, puede utilizarse

para describir entre otras cosas: a) Las diferentes etapas de reparacin y

desintegracin de mquinas sujetas a mantenimiento; b) los diferentes delitos que

cometen quienes transgreden la ley cuando estn sujetos a reincidir, y c) el cambio

de marca de las amas de casa cuando hacen sus compras en el supermercado.

Se dice que los mtodos generales, al contrario de los especficos, tienen

poca fuerza. El enfoque de sistemas busca encontrar la relacin de mtodos de solucin, a fin de extender su dominio de aplicacin y facilitar la comprensin

nuevos fenmenos. Siempre que sea posible, debemos combatir la especializacin y

compartimentalizacin. Quisiramos extender y generalizar el conocimiento que ya

poseemos a disciplinas y problemas adicionales. Dilemas y paradojas.

Como los dems enfoques cientficos, el enfoque de sistemas no trata

problemas metodolgicos dificultades- que no puede resolver a su propia satisfaccin. Tan pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los

siguientes problemas de dualismo o dualidad.

Simplicidad contra complejidad.

No podemos hacer frente a problemas complejos, de aqu que intentemos

aportar versiones ms simples. Al simplificar nuestras soluciones, stas pierden

realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de resolver problemas

complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidas de modelos simples.

Optimizacin y sub optimizacin

Solamente podemos optimizar sistemas cerrados, como lo son los modelos en

los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones limitantes. Las situaciones

de la vida real son sistemas abiertos, porciones que pueden, a lo mejor, estar

parcialmente optimizadas. Adems, optimizar los subsistemas no garantiza que el

sistema total ptimo se logre, en tanto que la optimizacin del sistema total (si se

llega a lograr) no garantiza que puedan optimizarse al mismo tiempo los sub

sistemas.

Idealismo contra Realismo

Nunca podemos alcanzar lo ptimo, la solucin claramente ideal. I va a tener

lugar la implantacin, debemos aceptar versiones ms realistas de lo ptimo.


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Incrementalismo contra innovacin

Suponiendo que somos incapaces de partir drsticamente de patrones de

solucin establecidos, buscamos soluciones cercanas a las actualmente aceptadas

(incrementalismo) y creemos mejorar los sistemas existentes mediante el anlisis de

la operacin de los subsistemas existentes mediante el anlisis de la operacin de los

subsistemas componentes (mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen

xito en la solucin total de los problemas, los cul requiere la adopcin de nuevos

diseos a nivel del sistema total.

Poltica y ciencia, intervencin y neutralidad. Debemos decidir si las ciencias

deben permanecer libres de valores, en la teora y sin compromisos, o si la ciencia

debe orientarse a un objetivo, buscar incluir en los resultados e interesarse en la tica

de las consecuencias que impone en los receptores.

Acuerdo y consenso. La planeacin requiere que todos los participantes

contribuyan a las soluciones de los sistemas y su implantacin. Para obtener tales

resultados se necesita un consenso que es difcil de lograr cuando se premia la

individualidad e independencia.

Todos estos dilemas se presentan sbitamente tan pronto como buscamos

aplicar el enfoque de sistemas a nuestros problemas. Dilemas que son comunes a

todos los problemas y soluciones de sistemas. Por tanto consideramos que, a menos

que se resuelvan, realmente no estamos adoptando una solucin de sistema total. Al

final de este resumen ser claro que muchos de estos temas quedaron sin resolver.

La dualidad no es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales. En las

ciencias fsicas, a fin de explicar todos los fenmenos, admitimos una teora

electromagntica a la vez que una teora cuntica de luz. En la mecnica aceptamos

ciertas relaciones entre fuerza, masa y aceleracin a velocidades mas lentas que la

velocidad de la luz, pero relacionamos la masa con la energa a la velocidad de la

luz. Ambas teoras son lgicas. Por un lado, existen razones para creer que el

dualismo es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales y que el mundo

flucta entre los extremos de un espectro, como el hombre entre lo bueno y lo malo.

Por otro lado, la dualidad slo puede ser una transicin hacia un estado nico que

vendr cuando comprendamos mejor el mundo. Al final, debe prevalecer una

solucin de sistema nica.


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Una Nueva clase de Mtodo Cientfico.

A lo largo de este resumen, ser cada vez ms evidente que los mtodos del

paradigma ciencia, por los cuales las ciencias fsicas han logrado un gran progreso,

no son aplicables en el otro lado del tablero, a todos los sistemas de las ciencias de la vida, ciencias conducturales y ciencias sociales. El mundo est hecho de entidades

fsicas y sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto esas dos

clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivos son tan

diferentes que aplicar los mismos mtodos a ambos, conduce a grandes conceptos

falsos y errores. El mtodo cientfico que nos ha sido de gran utilidad para explicar

el mundo fsico debe complementarse con nuevos mtodos que pueden explicar el

fenmeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teora general de

sistemas de la cual se deriva, estn animando el desarrollo de una nueva clase de

mtodo cientfico abarcando en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con

procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolucin, adaptacin, aprendizaje,

motivacin e interaccin. El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo mtodo

de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biolgico y conductural.

Adems, requerir un pensamiento racional nuevo que ser complemento del

paradigma del mtodo cientfico tradicional, pero que agregar nuevos enfoques, a

la medicin, explicacin, validacin y experimentacin, y tambin incluir nuevas

formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores

juicios, creencias y sentimientos.

Una Teora de organizaciones.

El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizaciones de

diseo sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que han servido a la humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma de pensamiento a

las organizaciones que complementan las escuelas previas de la teora de la

organizacin. ste busca unir el punto de vista conductual con el estrictamente

mecnico y considerar la organizacin como un todo integrado, cuyo objetivo sea

lograr la eficacia total del sistema, adems de armonizar los objetivos en conflicto de

sus componentes. Esta integracin demanda nuevas formas de organizacin formal,

como las que se refieren a los conceptos de proyecto de administracin y programa

de presupuesto con estructuras horizontales super impuestas sobre las tradicionales

lneas de autoridad verticales. Una teora de sistemas organizacional tendr que

considerar la organizacin como un sistema cuya operacin se explicar en trminos

de conceptos sistmicos, como la ciberntica, ondas abiertas y cerradas, autorregulacin, equilibrio, desarrollo y estabilidad, reproduccin y declinacin.


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Siempre que sea relevante, el enfoque de sistemas incluye alguno de estos conceptos

en su repertorio. Este complementa otros enfoques sobre la organizacin y la teora

sobre la administracin. Direccin por Sistemas.

Las grandes organizaciones, como por ejemplo, las corporaciones

multinacionales, la militar, y la dieminacin de agencias federales y estatales,

enfrentan problemas cuyas ramificaciones e implicaciones requieren que stos sean

tratados en una forma integral, a fin de competir con sus complejidades e

interdependencias. Tales organizaciones deben tener la habilidad de planear, organizar y administrar la tecnologa eficazmente. Deben aplicar el enfoque de sistemas y el paradigma de sistemas a la solucin de sus problemas, un enfoque que

requiere que las funciones de sistemas descritas en este libro, se apliquen a la

direccin de los problemas complejos de la organizacin. Al tratar cada situacin,

sta debe considerarse en el contexto y marco de trabajo de la organizacin tomada

como un sistema un todo complejo en el cual el director buscar la eficacia total de la organizacin (diseo de sistemas), y no una optima local con limitadas

consecuencias (mejoramiento de sistemas). La filosofa del todo y perspectiva

pueden, por tanto, aplicarse a las funciones de los directores de promover y

desarrollar un enfoque integrativo de las decisiones asignadas, requeridas en el

medio altamente tecnolgico de la gran empresa. Por tanto, el enfoque y direccin

de sistemas puede verse como la misma forma de pensamiento, con una metodologa comn fundamentada en los mismos principios integrativos y

sistemticos. Mtodos Relacionados.

Creemos que existe un distincin entre lo que algunos llaman anlisis de

sistemas, y lo que aqu llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de anlisis

de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a los sistemas de

informacin administrativa, sistemas de procesamiento de datos, sistemas de

decisin, sistemas de negocios y similares.

El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastante general

y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del anlisis

de sistemas solo enfatizan el aspecto metodolgico de este campo. Nuestro tratado

sobre el enfoqu de sistemas intenta estudiar las herramientas del oficio, as como el

fundamento conceptual y filosfico de la teora. La metodologa de Checkland,

llamada anlisis aplicado de sistemas, es ms parecida a nuestra teora general de

sistemas aplicada que lo que pudiera parecer que implica su nombre.


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La ingeniera de sistemas y la eficiencia de costos tambin son nombres

relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente comn, y

la literatura d estos campos est ntimamente relacionada con el de anlisis de

sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas con la

investigacin de operaciones y con la ciencia de la administracin. Muchos artculos

de esos campos pueden considerarse del dominio de la teora general de sistemas.

Estas tres jvenes disciplinas an se encuentran en estado de flujo. Mantienen

intereses comunes y poseen races comunes. Es concebible que algn da un nueva

disciplina que lleve uno de los nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcar a

las dems. Hasta este momento, la teora general de sistemas ha proporcionado el

mpetu hacia es direccin.

Teora General de Sistemas.

El enfoque de sistemas abarca los principios de la Teora General de

Sistemas. La TGS es una nueva disciplina que se inici en 1954. Esta intenta

alcanzar el estats de una ciencia general a la par de las matemticas y la filosofa.

La Teora General de Sistemas proporciona la capacidad de investigacin al enfoque

de sistemas. Esta investiga los conceptos, mtodos y conocimientos pertenecientes a

los campos y pensamiento de sistemas. En este contexto; los trminos enfoque de sistemas y teora general de sistemas aplicada se usan como sinnimos.

Administracin de la informacin generada por computadora

La disponibilidad actual de los computadores ha generado todo un incremento

y una diversificacin de la informacin, tanto para la sociedad en general, como para

los negocios en particular. La administracin de la informacin que se genera por

computadora, difiere en diversas formas de aquella que se obtiene manualmente. A

menudo, se tiene una mayor cantidad de informacin si esta se genera utilizando

sistemas computacionales; los costos para crear y mantener la informacin

computarizada, son aparentemente mayores; la informacin que genera la

computadora pude llegar a multiplicarse a velocidades impresionantes. Con

frecuencia la informacin que se genera por computadora se trata con menos

escepticismo que la obtenida por otros medios. En este capitulo se revisan los

principios de diferentes tipos de sistemas de informacin, los diversos papeles del

analista de sistemas y las etapas que constituyen el ciclo de desarrollo de los

sistemas.


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Conceptos de diseo y anlisis de sistemas

Los sistemas de informacin se desarrollaron con diferentes propsitos, los

cuales dependen de las necesidades de la empresa. Los sistemas de procesamiento

de datos, los sistemas de informacin para la administracin (MIS, Management

Information Systems), y los sistemas de apoyo para la toma de decisiones (DSS,

Decisin Support Systems), diferentes tipos de sistemas de informacin

computarizados que se analizan y disean mediante la aplicacin de los conceptos y

las tcnicas del diseo y del anlisis de sistemas. En cierto grado, esto tambin se

aplica a los sistemas expertos.

Sistemas de procesamiento de datos

Los sistemas de procesamiento de datos son aquellos sistemas de informacin

computarizados que se desarrollaron para procesar grandes volmenes de

informacin generada en las funciones administrativas, tales como la nomina o el

control de inventarios. Los sistemas de procesamientos de datos liberan del tedio y

la rutina a las tareas que se realizan manualmente: sin embargo, el elemento humano

sigue participando, al llevar a cabo la captura de la informacin requerida.

Tales sistemas ejecutan peridicamente los programas de manera automtica.

Una vez preparados, escasamente se requiera tomar decisiones. En trminos

generales, los sistemas de procesamiento de datos ejecutan las actividades de

carcter rutinario de las empresas.

Sistemas informticos para la administracin

Los sistemas de informacin para la administracin (MIS) no sustituyen a los

sistemas de procesamiento de datos, mas bien todos toman en cuenta a las funciones

de procesamiento de datos. Los MIS son sistemas en la relacin que surge entre las

personas y los computadores. Los MIS requieren para su operacin de: las personas,

del software (programas de computo) y del hardware (computadores, impresoras,

etc.). Estos sistemas de informacin para la administracin soportan un amplio

espectro de tareas de las organizaciones, mas aun que los sistemas de procesamiento

de datos, incluyendo el anlisis, decisiones y toma de decisiones.

Los usuarios de los sistemas de informacin para la administracin, utilizan

una base de datos compartida para tener acceso a la informacin. Dicha base de

datos, almacena, tanto datos como modelos que ayudan al usuario en la

interpretacin y el uso de la informacin. Los sistemas de informacion para la

administracin generan la informacin que eventualmente se utiliza para la toma de

decisiones. Un sistema de informacin para la administracin puede llegar a unificar


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ciertas funciones informticas de la empresa, aunque el sistema como tal no exista

dentro del negocio como una estructura individual.

Sistemas de apoyo para toma de decisiones

El sistema de apoyo para la toma de decisiones es un tercer tipo de sistema de

informacin computarizada (DSS; Decisin Support Systems). El sistema de apoyo

para la toma de decisiones es similar a los sistemas de informacin tradicionales

para la administracin, en el sentido de que ambos dependen de una base de datos

como fuente de informacin; pero se distingue del sistema de informacin para la

administracin, al hacer nfasis en el soporte en cada una de las etapas de la toma

de decisiones. Sin embargo, la decisin en si, depende de la persona responsable de

la misma. Los sistemas de apoyo para la toma de decisiones se disean con una

orientacin hacia la persona o el grupo que la utilizara, y no como los sistemas de

informacin tradicionales para la administracin.

Sistemas expertos e inteligencia artificial

Puede considerarse a la inteligencia artificial (IA) como el campo principal de los

sistemas expertos. La idea central de la inteligencia artificial es llegar a desarrollar

maquinas que cuenten con un desempeo inteligente. Dos reas de investigacin de

la inteligencia artificial son la comprensin del lenguaje natural y la habilidad para

interiorizarse racionalmente en los problemas hasta alcanzar su conclusin lgica.

Los sistemas expertos utilizan los enfoques del razonamiento de la inteligencia

artificial para resolver aquellos problemas que el sector de los negocios (u otros

usuarios) le proponen.

Los sistemas expertos son en si, un tipo muy especial de sistemas de informacin,

que tienen un uso prctico en los negocios debido a la reciente y amplia

disponibilidad de hardware y de software, como las microcomputadoras y los

ambientes de sistemas expertos. Un sistema experto (tambin llamado basado en el

conocimiento) captura; y en efecto utiliza, el conocimiento de un experto, para la

solucin de un problema particular de la organizacin. Perctese de que, a diferencia

del sistema de apoyo para la toma de decisiones, que finalmente deja al responsable

que tome las decisiones, un sistema experto selecciona la mejor solucin al

problema o al tipo especfico de problema.

Los elementos bsico de un sistema experto son: la base de conocimiento y una

maquina de inferencia que liga al usuario con el sistema; procesando sus solicitudes

mediante lenguajes como el del PROLOG o el LISP y la interfaz con el usuario.

Los llamamos ingenieros del conocimiento captan el conocimiento de los expertos

en un rea especifica, construyen y sistema computarizado para contener taes


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conocimiento y finalmente, lo implantan. Es muy probable que el trabajo futuro de

numerosos analistas de sistemas se oriente hacia la construccin e implantacin de

sistemas expertos.

Necesidad del anlisis y el diseo de sistemas El anlisis y el diseo de sistema, tal como lo realizan los analistas de sistemas

pretenden estudiar sistemticamente la operacin de ingreso de los datos, el flujo de

los mismos y la salida de la informacin; todo ello dentro del contexto de una

empresa en particular. En suma, el anlisis y el diseo de sistemas sirve para

analizar, disear y fomentar mejoras en la operacin de la empresa, lo cual puede

realizarse mediante el uso de sistemas de informacin computarizados.

Si un sistema se instala sin una plantacin adecuada, es muy probable que no sea

satisfactorio y despus, quede en el olvido. El anlisis y el diseo de sistemas

permiten estructurar el costoso esfuerzo de la implantacin de los sistemas de

informacin, que de otra manera ocurriran de manera azarosa. El diseo y el

anlisis de sistemas se conforman por una serie de procesos, que al ejecutarse

sistemticamente mejoran la operacin de un negocio, mediante el uso de los

sistemas de informacin computarizados. Una buena parte del anlisis y el diseo de

sistemas involucran el trabajo en colaboracin con los usuarios actuales o eventuales

de sistemas de informacin.

Tipos de usuarios de sistemas

Todo aquel que dentro del contexto de la organizacin se relaciona con un sistema

de informacin puede definirse como un usuario del sistema. Con forme pasan los

aos las diferencias entre los usuarios se vuelven cada vez menos precisas. Adems,

no puede pensarse en categoras de carcter exclusivo.

Las diferencias que ms destacan se encuentran entre los usuarios primarios y

secundarios. Los usuarios primarios usan de manera directa en sus tares los

resultados que emiten los sistemas de informacin. Un ejemplo de usuario primario

seria el de un gerente que recibe informes de un sistema de informacin para la

administracin.

Los usuarios secundarios son los que introducen los datos al sistema de informacin,

pero no utilizan de forma directa los informes que se emiten para el cumplimiento de

sus tareas. Al personal que realiza estas actividades se le denomina a menudo

capturista de datos. Ciertos usuarios requieren capturar datos, y adems, obtener resultados del sistema de informacin. Como un ejemplo de ello tenemos al

bibliotecario que captura el numero de credencial del lector (entrada) recibe por

parte del sistema la prueba de la inexistencia de multas asociadas al registro del

lector (salida), y luego captura el cdigo del libro que se va a prestar (entrada); para

que al final, obtenga una nota impresa (salida) que acompae al libro prestado.


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Sin importar la forma en que los usuarios se clasifiquen existe un hecho que el

analista de sistemas no debe olvidar. La involucracin del futuro usuario del sistema

el proyecto es decisivo para lograr el xito en la aplicacin de los sistemas de

informacin empresarial. Los analistas de sistemas cuyos diverso papeles dentro de

la organizacin, se discutirn mas adelante, constituyen otro componente que se

involucra en el desarrollo de los sistemas de informacin.

PAPELES DEL ANALISTA DE SISTEMAS

El analista de sistemas audita, de forma sistemtica, el funcionamiento de la empresa

al examinar las funciones de captura y procesamiento de datos, as como la emisin

de resultados, lo cual le permitir mejorar los procesos a la organizacin. Al mejorar

el soporte que proporcionan los sistemas de informacin computarizados, se

obtienen importantes a veces en las funciones empresariales. Estas definiciones

recalcan el uso de enfoques sistemticos y metdicos para analizar y lograr mejorar

las operaciones que ocurren en el contexto particular de la empresa.

Nuestra definicin del analista de sistemas, tiene que ser necesariamente muy

amplia. El analista requiere tener la habilidad de trata para cualquier tipo de persona,

as como tambin, tener la debida experiencia en el manejo de computadoras. El

analista protagoniza numerosos papeles, y en ocasiones, se ve obligado a mantener

un equilibrio, al asumir simultneamente ms de uno. Los tres papeles principales de

un analista de sistemas debe cubrir son: el de consultor, el de especialista de apoyo o

soporte y el de agente de cambio, tal como se describe en la figura 1.3.

FIGURA 1.3

EL ANALISTA

DE SISTEMAS

COMO

CONSULTOR

EL ANALISTA

DE SISTEMAS

COMO ESPECIALISTA

DE APOYO

EL ANALISTA DE SISTEMAS

COMO AGENTE

DE CAMBIO


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EL ANALISTA DE SISTEMAS COMO CONSULTOR

Por lo regular, el analista de sistemas participa como consultor para la

empresa. Esto implica que un analista pueda contratarse para canalizar a la empresa

ciertos tpicos de la informtica. Esto ofrece una ventaja, en el sentido de que el

consultor externo trae consigo perspectivas frescas, que no poseen otros miembros

de la organizacin. Por otra parte, para el analista externo implica una desventaja,

pues apenas tiene pleno acceso a la cultura organizacional autentica, que no se

ofrece de forma abierta a un externo.

Como consultor externo, deber conocer e implantar las metodologas que se

discuten a lo largo de este libro, que le sern tiles para analizar y disear sistemas

de informacin adecuados para cualquier empresa en particular. Mas aun, contar

con la ayuda de los usuarios de los sistemas de informacin, para entender la cultura

de la organizacin desde sus propios puntos de vista

EL ANALISTA DE SISTEMAS COMO PERSONAL DE APOYO

El otro papel que puede protagonizar es el de especialista de apoyo o staff

dentro de una empresa, donde de manera regular, trabaje dentro del departamento de

sistemas. En esta posicin, el analista dispone de una experiencia profesional

respecto al hardware y al software y a sus aplicaciones en la empresa. Con

frecuencia estas tareas no se asocian a un proyecto ambicioso de sistemas, sino ms

bien implican decisiones o modificaciones menores que se dan en un departamento

individual.

Como especialista de apoyo, no dirigir un proyecto, solo ser un recurso

humano de apoyo para quienes lo dirigen. Si es un analista de sistemas contratado

por una organizacin de servicios o de manufactura, muchas de sus actividades

diarias se ajustarn a este papel.

EL ANALISTA DE SISTEMAS COMO AGENTE DE CAMBIO

El papel que mejor se entiende y que le confiere una alta responsabilidad al

analista de sistemas, es el de agente de cambio; sin importar si es o no externo a la

organizacin. Como analista, ser un agente de cambio cada vez que realice alguna

de las actividades del ciclo de desarrollo del sistema del sistema (que se discute en la

seccin siguiente), las cuales se mantienen presentes en la empresa por un largo

periodo (desde dos semanas hasta quiz mas de un ao). Un agente de cambio puede

definirse como aquella persona que sirve como catalizador para el cambio, que

desarrolla un plan para el mismo y que colabora con otros para agilizarlo.


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Su presencia dentro de la empresa la modifica. Como analista de sistema debe

aceptar lo anterior y utilizarlo como el punto de inicio de su anlisis. Esto es por lo

que tendr que relacionarse con los usuarios y con la direccin (si ellos no fueran la

nica y misma persona), desde el principio del proyecto. Sin su colaboracin, ser

incapaz de entender lo que pasa en la organizacin, y el cambio real no se llevar a

cabo.

Si el cambio (esto es, los beneficios que la empresa obtiene mediante los

sistemas de informacin) parece quedar garantizado despus del anlisis, el

siguiente paso ser desarrollar un plan para tal cambio, en colaboracin con las

personas que se involucrarn en tales cambios. Una vez que se alcance un consenso

para el cambio a realizar, se encontrar en constante relacin con aquellos que estn

participando del cambio. Facilita el cambio al usar su experiencia en el trato humano

y en la computacin, para llegar a una integracin hombre-maquina en el sistema de

informacin.

Como analista de sistemas, al actuar como agente de cambio, apoya una

corriente particular de cambio, que involucra el uso de los sistemas de informacin.

Adems, transmite a los usuarios el proceso de cambio ya que esta convencido de

que tales cambios no ocurren de manera independiente en los sistemas de

informacin, sino mas bien, estos ocasionan cambios a lo largo de las

organizaciones.

CUALIDADES DEL ANALISTA DE SISTEMAS

De las descripciones precedentes sobre los diferentes papeles que el analista

de sistemas tiene que protagonizar, es fcil ver, que el analista de sistemas, con

xito, debe contar con una amplia gama de cualidades. Los analistas de sistemas, son

gente de naturaleza muy diversa y seguramente esto, restringe cualquier intento de

caracterizacin; sin embargo hay ciertas caractersticas que parecen presentar la

mayora de los analistas de sistemas.

Ante todo, el analista es un solucionador de problemas. El o ella es una

persona que ve el anlisis de los problemas como un reto y que disfruta encontrando

soluciones factibles. Cuando es necesario, el analista tiene que ser capaz de abordar

de manera sistemtica la situacin, mediante la aplicacin hbil de herramientas,

tcnicas y experiencia. El analista tambin debe ser un buen interlocutor,

manteniendo una relacin cordial con otra gente, durante largos periodos. El analista

de sistemas necesita contar con suficiente experiencia en computacin para

programar, entender las capacidades de las computadoras, recoger las necesidades

de informacin de los usuarios y llegar a transmitir a los programadores lo

necesario.


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El analista de sistemas debe ser autodiciplinado y automotivado como

individuo. Tambin el analista debe ser capaz de administrar y coordinar

innumerables recursos del proyecto, incluyendo a otras personas. El anlisis de

sistemas exige demasiado, pero se compensa con la naturaleza cambiante de los

problemas, as como por el continuo enfrentamiento al reto.

EL CICLO DE DESARROLLO DE LOS SISTEMAS

Nos hemos referido al enfoque sistemtico que el analista aplica en el anlisis

y el diseo de sistemas informticos. Una gran parte de este, se encuentra en los que

se denominan como el ciclo de desarrollos de los sistema o ciclo de vida de los

sistemas (SDLC; Sistemas develoment life cicle). El SDLC es un enfoque por etapas

de anlisis y diseo, que postula que el desarrollo de los sistemas mejora cuando

existe un ciclo especfico de actividades del analista y de los usuarios.

Los analistas no estn de acuerdo respecto del nmero exacto de etapas que

conforman el ciclo de desarrollo de los sistemas; sin embargo, por lo general se

reconoce la importancia de su enfoque sistemtico.

PENSAMIENTO SISTEMICO

Un Idioma Universal. El pensamiento sistmico, ms que una herramienta para

resolver problemas, se considera que es ms potente como lenguaje, pues expande

nuestro modo de abordar los problemas complejos.

Las herramientas del pensamiento sistmico (diagramas de ciclo causal, arquetipos y

modelos informticos) nos permiten hablar con mayor soltura de las interrelaciones,

pues se basan en conceptos tericos de los procesos de realimentacin.

El pensamiento sistmico, en su nivel ms amplio, abarca una amplia variedad de

mtodos, herramientas y principios, todos orientados a examinar la interrelacin de

fuerzas que forman parte de un proceso comn (el sistema). Este campo incluye la

ciberntica y la teora del caos, entre otros, pero en todos los diversos enfoques, la

conducta de todos los sistemas sigue ciertos principios comunes, cuya naturaleza se

est descubriendo y analizando.

Un ejemplo del trnsito del pensamiento lineal al pensamiento sistmico, es la

diferencia entre ver las cosas como estructura y verlas como procesos.

La dinmica de sistemas, desarrollada por Jay Forrester y sus colegas en el MIT, es

una forma de pensamiento sistmico muy valiosa como idioma para describir el

logro de un cambio fructfero en las organizaciones, pues permite comprender, con


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la ayuda de los mtodos y herramientas del pensamiento sistmico, que los procesos

complejos de realimentacin pueden generar conductas problemticas dentro de las

organizaciones y los sistemas humanos de gran escala.

La dinmica de sistemas ilustra la interdependencia del sistema actual, donde una

decisin tomada sobre ste conduce a cambios profundos o superficiales. Estas

decisiones producen, casi inevitablemente, algunas consecuencias no deseadas en

otro sector del sistema. El arte del pensamiento sistmico consiste, entre otras cosas,

en evaluar las consecuencias del acto (decisin) que escogemos.

No es posible practicar el pensamiento sistmico en forma individual, porque en un

sistema complejo los buenos resultados necesitan la mayor cantidad posible de

perspectivas. Por esto se puede decir que el pensamiento sistmico, por su

naturaleza, seala interdependencia y necesidad de colaboracin.

El pensamiento sistmico seala que ante un problema es recomendable no actuar

cerca del sntoma de ste. Es mejor retroceder en el tiempo para eliminar la raz. A

menudo la accin ms efectiva es la ms til. A veces es mejor no hacer nada, dejar

que el sistema haga su propia correlacin o gue la accin. Otras veces el punto ms

propicio se encuentra en un sitio inesperado.

Al proponer soluciones sistmicas hay que tener en cuenta las inevitables demoras

temporales (tiempo que tarde en producir respuestas alguna decisin) , y cmo estas

demoras pueden afectar al sistema. Por ejemplo, la expansin de personal implica

tiempo en capacitacin.

Cuidarse de las soluciones fciles y rpidas, tomadas sin un mero anlisis sistmico,

pues estas pueden no ser soluciones. No optar siempre por los elementos visibles o

que requieran menor destreza para manipularlos. El mayor potencial para el cambio

se encuentra en los elementos intangibles (actitudes y creencias de la gente).

CONCEPTO DE SISTEMA

Definicin En la actualidad el trmino sistema se aplica en forma genrica para designar

casi a cualquier ente el cual est formado por elementos fsicos o no, y que estn

agrupados y estructurados de determinada manera que forman un conjunto definido

y especfico. As decimos: sistema escolar, sistema educativo, sistema de transporte,

sistema poltico, sistema social, sistema numrico, etc. Al hablar de un sistema nos

referimos a la forma como un conjunto de elementos llevan a cabo una funcin con


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un objetivo determinado. Es decir, que estos elementos interactan entre s, para un

fin comn.

La idea de sistema viene de las ciencias biolgicas, debido a los trabajos del

bilogo Ludwing von Bertalanffy, quien describiera este concepto en su obra

Teora General de los Sistemas.

En cada disciplina, acorde con los problemas que enfrenta, se tiene una

concepcin particular de sistema, con sus propias definiciones, principios, supuestos

e hiptesis. Pero luego se da un movimiento que las rene, y establece un parentesco

mutuo.

El concepto de sistema ha tenido varias definiciones de acuerdo a la

consideracin del analista en su campo, aunque todas se relacionan y enfocan a lo

mismo.

En aos recientes surgieron dos tendencias en este sentido: una fue que cada

disciplina reclamaba el concepto de sistema como parte de su campo, en tanto que la

otra fue que se debera poder identificar, extraer y reformar algunos conceptos

bastantes generales de sistemas, de forma relativamente fija con respecto a estas

disciplinas. A continuacin se anotan algunas de ellas.

Es una entidad que consiste de partes interdependientes (M. A. Crdenas: 1978).

Un todo complejo, un conjunto de cosas o partes conectadas, un departamento de conocimientos o conviccin, considerado como un todo

organizado.(Oxford English Dictionary).

Conjunto ordenado de procedimientos, relacionados entre s, que contribuyen a realizar una funcin.

Es una serie de funciones, pasos o procedimientos con una colocacin tal, que permiten obtener un resultado predeterminado.

Es un conjunto de partes, elementos, componentes o funciones interrelacionados, que juntos conducen a un fin especfico.

Forma o manera como un elemento o conjunto de elementos lleva a cabo una funcin con un objetivo determinado. (Ochoa Rosso: 1982).

Un sistema es un conjunto de elementos que interactuan entre s, con el fin de alcanzar un objetivo comn.


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Donde:

Elemento.- Partes o componentes del sistema.

Interactuar.- Relacionarse entre s (punto de enlace).

Objetivo.- Fin hacia el cual se dirige la actividad.

Un sistema es un conjunto de objetos, junto con sus relaciones entre ellos y entre sus atributos. Donde:

Los objetos son las partes o componentes del sistema ilimitados en su variedad (por ejemplo, son objetos abstractos de admitida validez, las

variables matemticas, ecuaciones, reglas, leyes y procesos). Los

atributos son las propiedades de los objetos. Las relaciones son aquello

que enlaza al sistema en su conjunto. (Hall y Fagen: 1956).

Stanford Optner (1956) define los conceptos de objeto, atributo y relaciones

de la siguiente manera, complementando las de Hall y Fagen.

Objetos: Son los parmetros de los sistemas: Entrada, Salida, control del feedback y restriccin. Cada parmetro del sistema puede tomar una variedad de valores para describir un estado del sistema.

Atributos: Son las propiedades de los parmetros objeto. Una propiedad es una manifestacin externa de la forma en que el objeto se conoce,

observa o introduce en el proceso. Los atributos caracterizan a los

parmetros del sistema, haciendo posible la asignacin de valores y una

descripcin dimensional. Los atributos de los objetos pueden alterar el

resultado de una operacin en el sistema.

Relaciones: Son los vnculos que enlazan objetos y atributos en el proceso del sistema. Se postulan relaciones entre todos los elementos del sistema,

entre sistemas y subsistemas, y entre dos o ms subsistemas.

Como se puede ver, las distintas definiciones de alguna forma estn referidas a

lo mismo, por lo que se puede adoptar cualquiera, sin embargo se propone la

siguiente, por sencilla y fcil de entender:

SISTEMA: Es la integracin de un conjunto de elementos u objetos

(fsicos o abstractos) que se relacionan entre s con un propsito

comn.


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E S

SISTEMA

La siguiente figura trata de ilustrar el concepto de sistema con sus elementos

internos cuya naturaleza de stos es diversa de acuerdo al medio donde pertenezca el

sistema en cuestin..

Fig. I.1. Representacin esquemtica de un sistema con la interrelacin entre sus elementos.

Donde:

E = Entrada

S = Salida

a, b y c son los elementos del sistema.

Todo sistema tiene integridad, esto es, de alguna forma todo elemento del

sistema se encuentra relacionado, al menos, con otro elemento, y esto tiene un efecto

sobre el comportamiento general del sistema.

El comportamiento particular de un conjunto de elementos no explica el

comportamiento general de todo el sistema.

Todo elemento del sistema tiene sus atributos, esto es, sus propiedades.

Cabe mencionar que existen principios generales que se mantienen para todos

los sistemas, sin importar la naturaleza de sus elementos o bien la relacin entre

ellos; referente a esta ltima se puede describir al sistema como una relacin

entrada a un proceso y su salida correspondiente, en otras palabras, existe un flujo que atraviesa el sistema, dicho flujo puede ser de informacin, materia, energa,

etc.(Fig. I.2)

a

b c


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Proceso

Entrada Sistema Salida

Flujo de informacin energa o materia

Fig.I.2. Representacin esquemtica de un sistema simple De igual manera estas relaciones se pueden extender a los subsistemas (Fig. I.3)

Fig. I.3 . Representacin esquemtica de un sistema simple con sus elementos como subsistemas.

Fig. I.4 Representacin esquemtica de un sistema con retroalimentacin

Fig. I.5 Representacin esquemtica de un sistema con control en la retroalimentacin.

Entrada Salida Sistema

Retroalimentacin

Entrada Salida Sistema

Retroalimentacin y

Control

Entrada Salida

Subsistema

1

Subsistema

2

Subsistema

3

SISTEMA


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Se llama elemento de un sistema a la unidad bsica que interactua con los

dems elementos del sistema y que tiene una funcin dentro del sistema.

A su vez esta unidad bsica puede ser un sistema por si misma que al

pertenecer a un sistema mayor se la denomina subsistema.

Subsistema.- Los objetos pertenecientes a un sistema pueden

considerarse partes del ambiente de otro subsistema. La consideracin

de un susbsistema implica un conjunto nuevo de relaciones. Es posible

que el comportamiento del subsistema no sea completamente anlogo

al del sistema original.

Bertalanffy (1950) se refiere a la propiedad del orden jerrquico de los

sistemas: sta es simplemente la idea antes expresada en cuanto a la

particin de los sistemas en un subsistema, podemos afirmar que los

elementos de un sistema pueden ser sistemas de orden inferior (Bertalanffy

1968).

CLASIFICACIN DE LOS SISTEMAS.

La forma como se lleva a cabo la funcin de un sistema la conforman los

siguientes componentes:

1. Los elementos que intervienen en la funcin, ya sea en forma activa o pasiva.

2. Los elementos que no intervienen en dicha funcin. 3. Los elementos que se ven afectados directa o indirectamente por la

actividad productiva.

4. La liga entre los elementos que intervienen.


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5. El mecanismo utilizado para desarrollar la funcin.

6. La bondad con que el sistema desarrolla la funcin. 7. Los recursos que utiliza para la funcin.

A continuacin se describen los diferentes conceptos en la clasificacin de los

sistemas:

De acuerdo a su cambio de posicin en el tiempo: esttico o dinmico

Esttico

Sistema

Dinmico

Sistema esttico:

Es definido por la geografa y anatoma del universo. Es una representacin de

un sistema en determinado punto en el tiempo

Sistema dinmico:

Aquellos que tienen ciertos movimientos necesarios. Es una representacin de

como evoluciona un sistema a travs del tiempo.

De acuerdo a su discrecionalidad en: discreto o contnuo

Discreto

Sistema

Continuo

Sistema discreto:

Es aquel en el cual las variables de estado cambian slo en puntos discretos o

contables en el tiempo. Un banco es un ejemplo de sistemas discretos ya que las

variables de estado cambian slo cuando llega un cliente, o cuando un cliente

termina sus trmites y se va. Estos cambios tienen lugar en puntos discretos en el

tiempo.


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Sistema continuo:

Es aquel en el que las variables de estado cambian en forma continua a travs del

tiempo. Un proceso qumico es un ejemplo. En este caso, el estado del sistema

vara continuamente a travs del tiempo. Estos sistemas se modelan en general

mediante ecuaciones diferenciales.[9, p.1189]

De acuerdo a su interaccin con su medio ambiente: abierto o cerrado.

Abierto

Sistema

Cerrado

Sistema abierto:

La mayor parte de los sistemas orgnicos son abiertos, lo cual significa que

intercambian energa con sus ambientes. Consideremos una computadora digital

como un sistema abierto, ste existir en estado si proveemos formas altas de energa como la energa elctrica, la energa humana para el mantenimiento, las

piezas de repuesto, etc. y si eliminamos formas bajas de energa tales como el calor o las lmparas gastadas.

En esta condicin como su insumo en forma de datos y un programa de

direcciones, transformando los datos como lo especifique el programa y

presentando los resultados como su producto.

Es un auxilio poderoso el anlisis de lo sistemas abiertos mediante el

reconocimiento de sus aspectos de red. Los sistemas de transporte,

comunicacin, tuberas y distribucin de energa tienen caractersticas de una

red.

Sistemas cerrados:

Un sistema es cerrado si no hay importacin o exportacin de informacin, calor

o materiales fsicos, y por ende no hay cambio de componentes. Un ejemplo es

una reaccin qumica que ocurre en un recipiente sellado o aislado; este ejemplo

sugiere que uno de los usos del concepto de un sistema cerrado es la

simplificacin del modelo fsico y su adecuacin para el anlisis. El que un


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sistema dado sea abierto o cerrado depende de la porcin del universo que se

incluya en el ambiente.

Por ejemplo la segunda ley de la termodinmica es universalmente aplicable a los

sistemas cerrados; slo parece ser violada por los aspectos orgnicos. Sin

embargo, la segunda ley sigue aplicndose al sistema orgnico y su ambiente.

Por la certidumbre de sus resultados se clasifican en probabilsticos y

determinsticos.

Probabilstico

Sistema

Determinstico

Sistema Probabilstico:

Los modelos de sistemas que se basan en las probabilidades y en las estadsticas

y que se ocupan de incertidumbres futuras. Los sistemas probabilsticos no usan

valores precisos y determinados, y se desconoce el resultado final que el sistema

arrojar.

Sistemas Determinsticos:

Son modelos de sistemas cuantitativos que no contienen consideraciones

probabilsticas. Los sistemas determinsticos usan valores precisos y

determinados, y se conocen de alguna manera los resultados finales del sistema.

Otra clasificacin es la de Stafford Beer (1959).

Determinista Simple

Sistema

Probabilista Complejo


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De acuerdo a su origen se clasifican en naturales y humanos.

Naturales

Sistemas Sociales

Humanos Existentes

Productivos

No existentes

Sistemas naturales:

Son todos aquellos creados por la naturaleza.

Podemos llegar a pronosticar su comportamiento aplicando el mtodo cientfico.

Ejemplos que utilizamos para ejemplificar estos sistemas son: la lluvia, las

estaciones del ao, el sistema planetario solar, etc.

Sistemas humanos:

Son aquellos diseados por el hombre. (El hombre con mentalidad sistemtica,

describe y explica los fenmenos, altera y predice su comportamiento y los

crea).

Como se puede observar, los sistemas pueden caer en ms de una clasificacin.

Por ejemplo: un sistema puede ser humano, abierto y determinstico; o puede ser

natural, abierto y probabilstico; etc., pero la clasificacin ms importante es la de

sistemas humanos y naturales ya que todos los sistemas con los que tenemos

contacto o estn hechos por el hombre o estn hechos por la naturaleza. Cabe

mencionar que las otras clasificaciones se realizan cuando ya esta bien definido si el

sistema es humano o natural.

Los sistemas pueden ser fsicos o conceptuales; pueden incluir entes materiales y

existir en el espacio-tiempo real, o pueden incluir conceptos como componentes.

Los sistemas se pueden clasificar tambin en formas tales que describan el grado y

tipo de compromiso humano implicados.

Los sistemas, sean fsicos o conceptuales, se pueden considerar como poseedores de

una estructura o morfologa, es decir, de un ser soportando cambios internos


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(endgenos) en el tiempo; y en el caso de sistemas abiertos, soportando cambios

irreversibles externos (exgenos) en el tiempo.

El sistema es algo ms que la suma de sus subsistemas.

Un sistema se clasifica de acuerdo al inters de estudios y siempre se podr subir o

bajar el nivel de resolucin para definir un sistema mayor o menor. Ahora bien, qu supone el tamao de un sistema?.

1. El medio ambiente del sistema. Es el conjunto de todos los sistemas que se relacionan con l. El inters en su estudio debe ser mnimo que influya en el

funcionamiento del sistema de inters, lo que lleva a considerarlos como parte

del sistema mismo.

2. El propio sistema definido en un determinado nivel de resolucin. 3. Los subsistemas del sistema. Son partes del conjunto que manifiestan una

cierta riqueza de intercomunicacin y que los distingue de las otras partes del

sistema como un todo, pero claramente son parte del sistema ms amplio. 4. Los elementos del sistema (o componentes). Las ms pequeas partes del

sistema, el ms bajo nivel de detalle que se puede considerar: es de inters su conducta, pero no su estructura.

Boulding (1956) clasifica a los sistemas en orden de complejidad jerrquica, a saber;

vase la siguiente grfica donde el nmero uno es el nivel ms bajo en complejidad

y es definido por la morfologa del universo hasta llegar al nivel nueve que

comprende lo ltimo, lo absoluto y lo no explicable o entendible.

Nivel

9 Trascenden tal

8 Social

7 Humano

6 Animal

5 Gentico Social

4 Abierto

3 Mecanismo de control

2 Dinmico

1 Esttico


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A continuacin se da una breve explicacin de cada sistema de acuerdo a su nivel.

1. Sistema Esttico. Es definido por la geografa y anatoma del universo.

2. Sistema dinmico. Aquellos que tienen ciertos movimientos necesarios.

3. Sistemas con Mecanismos de Control. La transmisin y la interpretacin de informacin es parte esencial.

4. Sistema Abierto. Aqu la vida comienza a diferenciarse de lo sin vida.

5. Sistema Gentico-Social. Es tipificado por las plantas y domina al mundo emprico de la botnica.

6. Sistema Animal. Es caracterizado por una incrementada movilidad, por un comportamiento teololgico, y una expectacin propia.

7. Sistema humano. El individuo humano es considerado como un sistema.

8. Sistema Social: Su universo emprico es la vida humana y la sociedad con su complejidad y riqueza.

9. Sistema Trascendental: Comprende lo ltimo, lo absoluto y lo inentendible.

La clasificacin dada hasta aqu no pretende ser exhaustiva, pero s ver que la

clasificacin que se haga de un sistema siempre va a estar influenciada por la

formacin del analista responsable del estudio, dependiendo adems del grado de su

capacidad de abstraccin y del nivel de resolucin que se necesite.

EVOLUCIN DEL ESTUDIO DE LOS SISTEMAS

En los inicios del siglo XX y sobre todo despus de la Segunda Guerra Mundial

surgen varias disciplinas que se agruparon y se bautizaron con nombres como

sistemas, teora de sistemas, investigacin de operaciones, pensamiento sinttico,

enfoque de sistemas, etc. La aplicacin de estas disciplinas se di en un amplio

campo del conocimiento, entre estos, la investigacin biolgica (donde tuvo sus


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inicios con Bertalanffy), la electrnica, administracin, ingeniera, economa,

psicologa, entre otras.

En la literatura sobre sistemas se encuentran ttulos como: Anlisis de sistemas,

enfoque de sistemas, ingeniera de sistemas, administracin cientfica, teora

general de sistemas, investigacin de operaciones, tcnicas de simulacin, teora de

la informacin, ciberntica, etc. Como se puede ver hay una diversidad de nombres

para las corrientes de sistemas, para muchos sto crea confusin no sabiendo si

algunas son disciplinas puras o bien son combinacin de algunas otras o, incluso,

cul contiene a cul. Ante esto surge la preocupacin y necesidad de que quienes

trabajen en estas corrientes hablen un mismo lenguaje para poder comunicarse en los

mismos trminos.

La teora de los sistemas no surgi del esfuerzo de la ltima guerra sino que se

remonta a mucho ms atrs y tiene races muy distintas del hardware militar y cuestiones tecnolgicas afines.

Buckey (1967) afirma que la moderna teora de los sistemas, aunque surgida a partir

del esfuerzo de la ltima guerra, puede verse como culminacin de un basto cambio

de punto de vista.

La Teora General de los Sistemas (TGS) es tambin frecuentemente identifcada

con la ciberntica y la teora de control. Esto es asimismo incorrecto. La ciberntica,

como teora de los mecanismos de control en la tecnologa y la naturaleza, fundada

en los conceptos de informacin y retroalimentacin, no es sino parte de una Teora

General de los Sistemas; los sistemas cibernticos son un caso especial de los

sistemas que exhiben autorregulacin.

Bertalanffy, en los trabajos que llev a cabo, clasific y estructur de tal manera a

los sistemas biolgicos en un todo organizado, y observ que en otras reas del conocimiento (biologa, psicologa, sociologa, etc.) se introducen tambin

conceptos que dan la idea de un estudio de integralidad, totalidades, sistemas; lo que

l denomin organizaciones. Observ tambin que leyes y modelos parecidos se presentan en reas diferentes del conocimiento, de sto surge el concepto de

isomorfismo, explicando que si bien los factores y elementos causales difieren, tienen los mismos principios por los cuales estn gobernados. Estas similitudes

estructurales o isomorfismos en reas del conocimientos distintas hacen que se

piense en estructurar a los sistemas en La Teora General de Sistemas(TGS).


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Bertalanffy sustenta la legitimidad de una teora ya no de sistemas biolgicos o de

cualquier clase particular, sino una teora de los principios universales aplicables a

las organizaciones en general, sea cual sea la naturaleza de sus elementos.

En los aos 50s el comportamiento de la realidad se representaba mediante modelos puramente matemticos o tericos con resultados no del todo satisfactorios. Para

remediar esto, Buolding (1956) propone tambin la Teora General de Sistemas

como un esqueleto de la ciencia que proporciona un marco o estructura a los

sistemas.

La teora de sistemas aparece en un momento donde las distintas disciplinas tericas

(Fsica, Biologa. Sociologa, etc.) se encontraban resolviendo problemas

especficos, afectndose con esto el proceso del conocimiento, ya que la

especializacin se haca ms necesaria para poder resolver problemas particulares.

Las subdivisiones interdisciplinarias crecan cada vez ms y la prdida de la

comunicacin entre ellas apareca ocasionando disgregacin del conocimiento.

La T.G.S. pretenda desarrollar un tipo general de percepcin de informacin de tal

manera que se pudiera crear una comunicacin continua entre los distintos

cientficos y especialistas.

La T.G.S. surge inmediatamente despus de un movimiento interdisciplinario el

cual dio origen a disciplinas hbridas como la Psicologa Social, Biofsica,

Bioqumica, etc.

La inquietud de Bertalanffy y de Boulding se vio satisfecha cuando en 1956 tomaron

parte en la fundacin de la Society for the Advancement of General Systems Theory, que un ao despus tom el nombre de Society for General System Research(Phillip E. Hicks, pag. 72).

La Sociedad para la Investigacin General de Sistemas fue organizada para impulsar

el desarrollo de sistemas tericos aplicables a ms de uno de los compartimentos

tradicionales del conocimiento. Sus funciones principales son:

1. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y fomentar provechosas transferencias de un campo a otro.

2. Estimular el desarrollo de modelos tericos adecuados en los campos que carecen de ellos.


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3. Minimizar la repeticin de esfuerzos tericos en diferentes campos.

Formas para obtener la estructura de un sistema.

Existen dos maneras de obtener la estructura para la T.G.S.:

a). Buscar en las distintas disciplinas fenmenos comunes en cada una de ellas y

crear los modelos tericos asociados a estos fenmenos. Para esto se

manejarn conceptos como poblacin, medio ambiente e individuo,

crecimiento e interrelaciones entre individuos.

b). Dentro de un sistema analizar la estructura de organizacin de cada uno de

sus elementos, y desarrollar un nivel de abstraccin (tomar lo relevante) del

elemento.

Existen aspectos acadmicos de la teora de sistemas, de los cuales se poda ensear

en tres niveles de formalizacin:

1. Principios Desarrollar el anlisis y diseo teniendo constantemente presente al sistema

como un todo.

Suponer la existencia a priori de relaciones internas entre elementos,

subsistemas y relaciones externas con el medio ambiente del sistema. Estar

preparados para relaciones inesperadas o latentes, aparte de las sugeridas por la

rutina, experiencia, simple sentido comn e intuicin.

Reconocer de manera explcita los postulados o acciones que influyen en el

diseo de sistemas.

2. Mtodos

Los mtodos o procedimientos expresan un estilo relativamente normativo las

reglas mejor conocidas del arte y a veces se expresan en manuales editados. Por

lo que hace a los sistemas suele explicar cmo se distribuyen los distintos

pormenores con respecto al tiempo, al espacio y a la administracin.

3. Tcnicas

Por tanto, se relacionarn las estructuras complejas con sus elementos e

interacciones. Son tpicas: los mtodos de programacin, la simulacin con

computadoras, las tcnicas de confiabilidad, seguridad y de capacidad de

mantenimiento.

Algunos de los trminos y conceptos ms usuales en la TGS son: sistemas abiertos y

cerrados, organizacin, equifinalidad, homeostasia, estado estable, regulacin,

equilibrio, entropa e isomorfismo y consiste fundamentalmente en la clasificacin


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de los sistemas, con un grado de integracin a la organizacin que comprende cada

sistema.

TERMINOLOGIA BSICA DE LA TGS.

AMBIENTE

Se refiere al rea de sucesos y condiciones que influyen sobre el

comportamiento de un sistema. En lo que a complejidad se refiere, nunca

un sistema puede igualarse con el ambiente y seguir conservando su

identidad como sistema. La nica posibilidad de relacin entre un sistema

y su ambiente implica que el primero debe absorber selectivamente

aspectos de ste. Sin embargo, esta estrategia tiene la desventaja de

especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, lo que

disminuye su capacidad de reaccin frente a los cambios externos. Esto

ltimo incide directamente en la aparicin o desaparicin de sistemas

abiertos.

ATRIBUTO

Se entiende por atributo las caractersticas y propiedades estructurales o

funcionales que caracterizan las partes o componentes de un sistema.

CIBERNETICA

Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el mbito de los

procesos de control y de comunicacin (retroalimentacin) tanto en

mquinas como en seres vivos. El concepto es tomado del griego

kibernetes que nos refiere a la accin de timonear una goleta

(N.Wiener.1979).

CIRCULARIDAD

Concepto ciberntico que nos refiere a los procesos de autocausacin.

Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo esencial es

autocausado (retroalimentacin, morfostsis, morfognesis).


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COMPLEJIDAD

Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema (complejidad

cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones (conectividad) y

el nmero de estados posibles que se producen a travs de stos (variedad,

variabilidad). La complejidad sistmica est en directa proporcin con su

variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida comparativa.

Una versin ms sofisticada de la TGS se funda en las nociones de

diferencia de complejidad y variedad. Estos fenmenos han sido

trabajados por la ciberntica y estn asociados a los postulados de

R.Ashby (1984), en donde se sugiere que el nmero de estados posibles

que puede alcanzar el ambiente es prcticamente infinito. Segn esto, no

habra sistema capaz de igualar tal variedad, puesto que si as fuera la

identidad de ese sistema se diluira en el ambiente.

CONGLOMERADO

Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en un conjunto es

igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista de

sinergia, es decir, de un conglomerado (Johannsen. 1975:31-33).

ELEMENTO

Se entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo

constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez

identificados los elementos pueden ser organizados en un modelo.

ENERGIA

La energa que se incorpora a los sistemas se comporta segn la ley de la

conservacin de la energa, lo que quiere decir que la cantidad de energa

que permanece en un sistema es igual a la suma de la energa importada

menos la suma de la energa exportada (entropa, negentropa).

ENTROPIA

El segundo principio de la termodinmica establece el crecimiento de la

entropa, es decir, la mxima probabilidad de los sistemas es su progresiva

desorganizacin y, finalmente, su homogeneizacin con el ambiente. Los

sistemas cerrados estn irremediablemente condenados a la


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desorganizacin. No obstante hay sistemas que, al menos temporalmente,

revierten esta tendencia al aumentar sus estados de organizacin

(negentropa, informacin).

EQUIFINALIDAD

Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones

iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se

refiere a la mantencin de un estado de equilibrio fluyente. "Puede

alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes

condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos

organsmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se

denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden

llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98).

EQUILIBRIO

Los estados de equilibrios sistmicos pueden ser alcanzados en los

sistemas abiertos por diversos caminos, esto se denomina equifinalidad y

multifinalidad. La mantencin del equilibrio en sistemas abiertos implica

necesariamente la importacin de recursos provenientes del ambiente.

Estos recursos pueden consistir en flujos energticos, materiales o

informativos.

EMERGENCIA

Este concepto se refiere a que la descomposicin de sistemas en unidades

menores avanza hasta el lmite en el que surge un nuevo nivel de

emergencia correspondiente a otro sistema cualitativamente diferente. E.

Morin (Arnold. 1989) seal que la emergencia de un sistema indica la

posesin de cualidades y atributos que no se sustentan en las partes

aisladas y que, por otro lado, los elementos o partes de un sistema

actualizan propiedades y cualidades que slo son posibles en el contexto

de un sistema dado. Esto significa que las propiedades inmanentes de los

componentes sistmicos no pueden aclarar su emergencia.

ESTRUCTURA

Las interrelaciones ms o menos estables entre las partes o componentes

de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento

dado, constituyen la estructura del sistema. Segn Buckley (1970) las


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clases particulares de interrelaciones ms o menos estables de los

componentes que se verifican en un momento dado constituyen la

estructura particular del sistema en ese momento, alcanzando de tal modo

una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y de

limitacin. En algunos casos es preferible distinguir entre una estructura

primaria (referida a las relaciones internas) y una hiperestructura (referida

a las relaciones externas).

FRONTERA

Los sistemas consisten en totalidades y, por lo tanto, son indivisibles como

sistemas (sinergia). Poseen partes y componentes (subsistema), pero estos

son otras totalidades (emergencia). En algunos sistemas sus fronteras o

lmites coinciden con discontinuidades estructurales entre estos y sus

ambientes, pero corrientemente la demarcacin de los lmites sistmicos

queda en manos de un observador (modelo). En trminos operacionales

puede decirse que la frontera del sistema es aquella lnea que separa al

sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que queda fuera

de l (Johannsen. 1975:66).

FUNCION

Se denomina funcin al output de un sistema que est dirigido a la

mantencin del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.

HOMEOSTASIS

Este concepto est especialmente referido a los organismos vivos en tanto

sistemas adaptables. Los procesos homeostticos operan ante variaciones

de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones

internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos

cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistmica, es

decir, hacia la conservacin de su forma. La mantencin de formas

dinmicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernticos).

INFORMACION

La informacin tiene un comportamiento distinto al de la energa, pues su

comunicacin no elimina la informacin del emisor o fuente. En trminos


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formales "la cantidad de informacin que permanece en el sistema (...) es

igual a la informacin que existe ms la que entra, es decir, hay una

agregacin neta en la entrada y la salida no elimina la informacin del

sistema" (Johannsen. 1975:78). La informacin es la ms importante

corriente negentrpica de que disponen los sistemas complejos.

INPUT / OUTPUT

Los conceptos de input y output nos aproximan instrumentalmente al

problema de las fronteras y lmites en sistemas abiertos. Se dice que los

sistemas

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