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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS

VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO

DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página1 Período 2015 - 2016

1. DATOS INFORMATIVOS

2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La materia de Estadística 2 se propone complementar y expandir los conocimientos impartidos en Estadística 1, con énfasis en temas aplicados a la investigación, en particular análisis multivariado, para facilitar la realización del trabajo de titulación de los estudiantes, la investigación y el control estadístico de procesos en la vida profesional.

3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA Complementar los conocimientos básicos de estadística con un conocimiento más profundo sobre

herramientas que permitan al estudiante la aplicación de criterios estadísticos durante la realización

del trabajo de titulación, la investigación y el control de procesos en la vida profesional.

1.1. FACULTAD: Ingeniería Química

1.2. CARRERA: Ingeniería Química

1.3. ASIGNATURA: Estadística 2

1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: 5012

1.5. CRÉDITOS: 4

1.6. SEMESTRE: Quinto

1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN CURRICULAR:

Básica

1.8. TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria

1.9. PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA:

G. Carvajal C.

1.10. PROFESORES DE LA ASIGNATURA: G. Carvajal C.

1.11. PERÍODO ACADÉMICO: Septiembre 2015 – Febrero 2016

1.12. N°. HORAS DE CLASE: Presenciales: 64 Prácticas: 0

1.13. N°. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: 4 Virtuales: 0

1.14. PRERREQUISITOS Asignaturas: Estadística 1 Códigos: 2032

1.15. CORREQUISITOS Asignaturas:

Fisicoquímica

Códigos:

5022

Corrosión 5032

Fenómenos de Transporte 1

5042

Biotecnología Industrial

5052




4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA Conocer, interpretar y aplicar a la investigación y control de procesos, las propiedades de las

distribuciones de probabilidad más utilizadas.

Conocer, interpretar y aplicar a la investigación y control de procesos, los conceptos de intervalos

de confianza y las pruebas de hipótesis.

Conocer las técnicas más utilizadas de análisis estadístico multivariado y su aplicación a la

investigación científica y tecnológica.

Conocer las herramientas más utilizadas para el control estadístico de procesos.

5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL El ingeniero químico debe estar en capacidad de diseñar y ejecutar experimentos de investigación aplicada en distintos campos de su labor profesional, que permitan el avance de la ciencia y tecnología. La asignatura Estadística 2 proporciona al estudiante y futuro profesional las herramientas básicas para el diseño, análisis e interpretación de estudios experimentales, así como aplicaciones para el control de calidad de plantas industriales. De manera puntual, el curso de Estadística 2 contribuirá a fortalecer en el estudiante los siguientes resultados de aprendizaje propuestos por la carrera, al finalizar su ciclo de estudios: Aplicar el conocimiento de ciencias básicas (química física, matemáticas) e ingeniería.

Diseñar y conducir experimentos, así como analizar e interpretar datos.

Identificar, definir, formular y resolver problemas de ingeniería química.

Utilizar las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Química necesarias para

la práctica de la profesión.

6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Aplicar el conocimiento de ciencias básicas (química, física, matemáticas) para realizar inferencia

estadística.

Diseñar y conducir experimentos, así como analizar e interpretar datos a través del uso de

herramientas estadísticas.

Identificar, definir, formular y resolver problemas de ingeniería química que requieran tratamiento

estadístico.

Utilizar las técnicas, destrezas y herramientas modernas de la Ingeniería Química necesarias para

la práctica de la profesión, como el uso de software estadístico.




7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES

DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 1

NOMBRE DE LA UNIDAD: Distribuciones Discretas y Continuas de Probabilidad. OBJETIVO DE LA UNIDAD: Conocer, interpretar y aplicar a la investigación y control de procesos,

las propiedades de las distribuciones de probabilidad más utilizadas. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

Al finalizar el estudio de la Unidad 1, el estudiante estará en capacidad de comprender las principales distribuciones discretas y continuas de probabilidad y aplicarlas al tratamiento de datos empíricos y a la investigación científica y tecnológica.

CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD

ESCENARIOS DE APRENDIZAJE

N°. Horas aprendizaje Teóricas

16

N°. Horas Prácticas- laboratorio

0

TUTORÍAS N°. Horas Presenciales

1

N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual

0

TRABAJO AUTÓNOMO

Horas de Trabajo Autónomo

15

PROGRAMACIÓN CURRICULAR

CONTENIDOS

ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES

DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA

SOCIEDAD

MECANISMOS DE EVALUACIÓN

Recapitulación de estadística descriptiva y probabilidad.

Ejercicios aplicados de estadística descriptiva y probabilidad.

Calificación de los ejercicios.

Lecciones escritas. Examen.

Distribuciones discretas de probabilidad Ejercicios aplicados de distribuciones discretas de probabilidad.



Distribuciones continuas de probabilidad Ejercicios aplicados de distribuciones continuas de probabilidad.



METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Clases magistrales. ABP, Aprendizaje basado en problemas, mediante

la resolución de problemas en clase y como trabajo autónomo.

Análisis de situaciones prácticas de los temas estudiados.

Aplicación de herramientas informáticas. Trabajos de grupo o individuales.

RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula de clase. Biblioteca.





Proyector. Computador. Acceso a internet.

BIBLIOGRAFÍA: [1] Spiegel, M. (1991). Teoría y problemas de estadística. Editorial Mc. Graw – Hill. [2] González M., Pérez A. (2010). Estadística Aplicada: Una visión instrumental. España, Ediciones Díaz de Santos. [3] Quevedo H., Pérez B. (2014). Estadística para Ingeniería y Ciencias. México. Grupo Editorial Patria.

OBRAS FÍSICAS DISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA VIRTUAL

NOMBRE BIBLIOTECA

VIRTUAL SI NO BÁSICA [1] X

COMPLEMENTARIA [2] X e-libro [3] X e-libro





NOMBRE DE LA UNIDAD: Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis. OBJETIVO DE LA UNIDAD: Conocer, interpretar y aplicar a la investigación y control de procesos,

los conceptos de intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

Al finalizar el estudio de la Unidad 2, el estudiante estará en capacidad de conocer la teoría estadística de toma de decisiones, resuelve problemas y aplica sus conocimientos al diseño experimental y al control de calidad.




16


0

TUTORÍAS N°. Horas Presenciales 1


0

TRABAJO AUTÓNOMO


15


CONTENIDOS



SOCIEDAD


Intervalos de confianza para:

- medias y proporciones,

- diferencias entre medias

- varianzas

Ejercicios aplicados de determinación de intervalos de confianza.



Procedimiento general para realizar una prueba de hipótesis. Pruebas de hipótesis para:

- medias y proporciones,

- diferencias entre medias

- varianzas

Ejercicios aplicados de pruebas de hipótesis.



METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Clases magistrales. ABP, Aprendizaje basado en problemas,

mediante la resolución de problemas en clase y como trabajo autónomo.



RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula de clase. Biblioteca Proyector.





Computador. Acceso a internet.



NOMBRE BIBLIOTECA







NOMBRE DE LA UNIDAD: Diseño Experimental y ANOVA con uno y Varios Factores OBJETIVO DE LA UNIDAD: Conocer las técnicas más utilizadas de análisis estadístico multivariado

y su aplicación a la investigación científica y tecnológica. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

Al finalizar el estudio de la Unidad 3, el estudiante estará en capacidad de conocer la inferencia estadística multivariada, resuelve problemas prácticos y aplica sus conocimientos al diseño experimental y al control de calidad.




16


0



0

TRABAJO AUTÓNOMO


15


CONTENIDOS



SOCIEDAD


Diseño experimental con uno y varios factores

Ejercicios aplicados de diseño experimental.



Análisis de Varianzas con uno y varios factores

Ejercicios aplicados de ANOVA.



METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Clases magistrales. ABP, Aprendizaje basado en problemas, mediante

la resolución de problemas en clase y como trabajo autónomo.



RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula de clase. Biblioteca Proyector. Computador. Acceso a internet.

BIBLIOGRAFÍA:





[1] Spiegel, M. (1991). Teoría y problemas de estadística. Editorial Mc. Graw – Hill. [2] González M., Pérez A. (2010). Estadística Aplicada: Una visión instrumental. España, Ediciones Díaz de Santos. [3] Quevedo H., Pérez B. (2014). Estadística para Ingeniería y Ciencias. México. Grupo Editorial Patria.


NOMBRE BIBLIOTECA







NOMBRE DE LA UNIDAD: Control Estadístico de Procesos OBJETIVO DE LA UNIDAD: Conocer las herramientas más utilizadas para el control estadístico de

procesos. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

Al finalizar el estudio de la Unidad 4, el estudiante estará en capacidad de conocer las herramientas para el control estadístico de procesos, resolver problemas prácticos y aplicar sus conocimientos al control de calidad.




16


0



0

TRABAJO AUTÓNOMO


15


CONTENIDOS



SOCIEDAD


Límites de Control y Gráficas de Control Ejercicios aplicados de límites y gráficas de control.



Capacidad del proceso Ejercicios aplicados de capacidad del proceso.



Muestreo de aceptación Ejercicios aplicados de muestreo de aceptación.



METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Clases magistrales. ABP, Aprendizaje basado en problemas,

mediante la resolución de problemas en clase y como trabajo autónomo.



RECURSOS DIDÁCTICOS: Aula de clase. Biblioteca. Proyector. Computador.





Acceso a internet.



NOMBRE BIBLIOTECA






8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA

RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA

EL ESTUDIANTE DEBE

Capacidad de comprender las principales

distribuciones discretas y continuas de

probabilidad y aplicarlas al tratamiento de datos

empíricos y a la investigación científica y

tecnológica.

Aplicar los conocimientos de física, química y matemática relacionados con las unidades de estudio de este curso.

Aplicar las técnicas de sistematización de datos y análisis de información.

Capacidad de conocer la teoría estadística de

toma de decisiones, resuelve problemas y aplica

sus conocimientos al diseño experimental y al

control de calidad.



Aplicar las técnicas de sistematización de datos, análisis de información e inferencia estadística.

Conocer las técnicas más utilizadas de análisis

estadístico multivariado y su aplicación a la

investigación científica y tecnológica.




Identificar el tipo de problema y aplicar las técnicas de resolución estudiadas durante el curso.

Aplicar las herramientas informáticas aprendidas en el curso para la resolución de los problemas.

Conocer las herramientas para el control

estadístico de procesos, resolver problemas

prácticos y aplicar sus conocimientos al control

de calidad.




Identificar el tipo de problema y aplicar las técnicas de resolución estudiadas durante el curso.

Aplicar las herramientas informáticas aprendidas en el curso para la resolución de los problemas.




9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE

TÉCNICAS PRIMER

HEMISEMESTRE (PUNTOS)

SEGUNDO HEMISEMESTRE

(PUNTOS) Evaluación del Hemisemestre (10 Puntos) (10 Puntos) Prácticas del Laboratorio ( 0 Puntos) ( 0 Puntos) Seminarios (Exposiciones, presentaciones y relacionados)

( 5 Puntos)

( 5 Puntos) Tareas

(Trabajos, Deberes, consultas y relacionados) Lecciones (Pruebas parciales, pruebas de control, evaluaciones, participación en clase)

(5 Puntos)

(5 Puntos)

TOTAL (20 Puntos) (20 Puntos)

10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA

Tercer Nivel: Ingeniero Químico o afín a la asignatura Cuarto Nivel: Maestría o Doctorado en áreas afines

11. REVISIÓN Y APROBACIÓN ELABORADO POR: REVISADO APROBADO NOMBRE: Ghem Carvajal C. FECHA:

Docente 1: G. Carvajal C. ______________________________

NOMBRE: FECHA: FIRMA: ______________________ Ing. Andrés de la Rosa

Coordinador de Carrera (Director)

NOMBRE: FECHA: FIRMA: ____________________

Consejo de Carrera

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