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Identificador : 2502185 Fecha : 10/06/2021
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IMPRESO SOLICITUD PARA VERIFICACIÓN DE TÍTULOS OFICIALES
1. DATOS DE LA UNIVERSIDAD, CENTRO Y TÍTULO QUE PRESENTA LA SOLICITUD
De conformidad con el Real Decreto 1393/2007, por el que se establece la ordenación de las Enseñanzas Universitarias Oficiales
UNIVERSIDAD SOLICITANTE CENTRO CÓDIGOCENTRO
Universidad de Extremadura Facultad de Ciencias 06005329
NIVEL DENOMINACIÓN CORTA
Grado Estadística
DENOMINACIÓN ESPECÍFICA
Graduado o Graduada en Estadística por la Universidad de Extremadura
NIVEL MECES
2|2
RAMA DE CONOCIMIENTO CONJUNTO
Ciencias No
HABILITA PARA EL EJERCICIO DE PROFESIONESREGULADAS
NORMA HABILITACIÓN
No
SOLICITANTE
NOMBRE Y APELLIDOS CARGO
MARIA DEL PILAR SUAREZ MARCELO Vicerrectora de Docencia y Relaciones Institucionales
Tipo Documento Número Documento
NIF 08807176Q
REPRESENTANTE LEGAL
NOMBRE Y APELLIDOS CARGO
MARIA DEL PILAR SUAREZ MARCELO Vicerrectora de Docencia y Relaciones Institucionales
Tipo Documento Número Documento
NIF 08807176Q
RESPONSABLE DEL TÍTULO
NOMBRE Y APELLIDOS CARGO
MARIA DEL PILAR SUAREZ MARCELO Vicerrectora de Planificación Académica de la Universidad deExtremadura
Tipo Documento Número Documento
NIF 08807176Q
2. DIRECCIÓN A EFECTOS DE NOTIFICACIÓNA los efectos de la práctica de la NOTIFICACIÓN de todos los procedimientos relativos a la presente solicitud, las comunicaciones se dirigirán a la dirección que figure
en el presente apartado.
DOMICILIO CÓDIGO POSTAL MUNICIPIO TELÉFONO
Avenida de Elvas s/n 06006 Badajoz 699563883
E-MAIL PROVINCIA FAX
[email protected] Badajoz 924289400
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3. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES
De acuerdo con lo previsto en la Ley Orgánica 5/1999 de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal, se informa que los datos solicitados en este
impreso son necesarios para la tramitación de la solicitud y podrán ser objeto de tratamiento automatizado. La responsabilidad del fichero automatizado corresponde
al Consejo de Universidades. Los solicitantes, como cedentes de los datos podrán ejercer ante el Consejo de Universidades los derechos de información, acceso,
rectificación y cancelación a los que se refiere el Título III de la citada Ley 5-1999, sin perjuicio de lo dispuesto en otra normativa que ampare los derechos como
cedentes de los datos de carácter personal.
El solicitante declara conocer los términos de la convocatoria y se compromete a cumplir los requisitos de la misma, consintiendo expresamente la notificación por
medios telemáticos a los efectos de lo dispuesto en el artículo 59 de la 30/1992, de 26 de noviembre, de Régimen Jurídico de las Administraciones Públicas y del
Procedimiento Administrativo Común, en su versión dada por la Ley 4/1999 de 13 de enero.
En: Badajoz, AM 10 de mayo de 2021
Firma: Representante legal de la Universidad
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1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO1.1. DATOS BÁSICOSNIVEL DENOMINACIÓN ESPECIFICA CONJUNTO CONVENIO CONV.
ADJUNTO
Grado Graduado o Graduada en Estadística por laUniversidad de Extremadura
No Ver Apartado 1:
Anexo 1.
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
RAMA ISCED 1 ISCED 2
Ciencias Estadística
NO HABILITA O ESTÁ VINCULADO CON PROFESIÓN REGULADA ALGUNA
AGENCIA EVALUADORA
Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación
UNIVERSIDAD SOLICITANTE
Universidad de Extremadura
LISTADO DE UNIVERSIDADES
CÓDIGO UNIVERSIDAD
002 Universidad de Extremadura
LISTADO DE UNIVERSIDADES EXTRANJERAS
CÓDIGO UNIVERSIDAD
No existen datos
LISTADO DE INSTITUCIONES PARTICIPANTES
No existen datos
1.2. DISTRIBUCIÓN DE CRÉDITOS EN EL TÍTULOCRÉDITOS TOTALES CRÉDITOS DE FORMACIÓN BÁSICA CRÉDITOS EN PRÁCTICAS EXTERNAS
240 60 0
CRÉDITOS OPTATIVOS CRÉDITOS OBLIGATORIOS CRÉDITOS TRABAJO FIN GRADO/MÁSTER
30 144 6
LISTADO DE MENCIONES
MENCIÓN CRÉDITOS OPTATIVOS
No existen datos
1.3. Universidad de Extremadura1.3.1. CENTROS EN LOS QUE SE IMPARTE
LISTADO DE CENTROS
CÓDIGO CENTRO
06005329 Facultad de Ciencias
1.3.2. Facultad de Ciencias1.3.2.1. Datos asociados al centroTIPOS DE ENSEÑANZA QUE SE IMPARTEN EN EL CENTRO
PRESENCIAL SEMIPRESENCIAL VIRTUAL
Sí No No
PLAZAS DE NUEVO INGRESO OFERTADAS
PRIMER AÑO IMPLANTACIÓN SEGUNDO AÑO IMPLANTACIÓN TERCER AÑO IMPLANTACIÓN
50 50 50
CUARTO AÑO IMPLANTACIÓN TIEMPO COMPLETO
50 ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA
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PRIMER AÑO 60.0 90.0
RESTO DE AÑOS 6.0 90.0
TIEMPO PARCIAL
ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA
PRIMER AÑO 30.0 54.0
RESTO DE AÑOS 6.0 54.0
NORMAS DE PERMANENCIA
http://doe.gobex.es/pdfs/doe/2017/1200o/17061376.pdf
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No Sí
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
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2. JUSTIFICACIÓN, ADECUACIÓN DE LA PROPUESTA Y PROCEDIMIENTOSVer Apartado 2: Anexo 1.
3. COMPETENCIAS3.1 COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES
BÁSICAS
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
3.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
3.3 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE2 - Organizar, representar gráficamente, resumir y analizar la información contenida en conjuntos de datos.
CE3 - Estudiar y resolver problemas en situaciones de incertidumbre, sabiendo construir y validar modelos probabilísticos para ladescripción de tales situaciones.
CE4 - Seleccionar muestras representativas en poblaciones generales, así como planificar y diseñar experiencias para la recogida dela información.
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CE5 - Inferir conclusiones científicas a partir de la información proporcionada por muestras y/o experimentos.
CE6 - Realizar estudios comparativos entre poblaciones y detectar posibles relaciones entre variables.
CE7 - Aplicar correctamente la metodología estadística en análisis de datos e interpretar en sus justos términos los resultadosobtenidos.
CE8 - Identificar y analizar estadísticamente la información relevante contenida en problemas reales, así como aplicar técnicasestadísticas específicas para su resolución.
CE9 - Modelar problemas reales para resolverlos con las técnicas de Investigación Operativa y programar software para laresolución de problemas de optimización.
CE10 - Aplicar los procedimientos básicos de la Investigación Operativa en la toma de decisiones.
CE11 - Conocer los conceptos básicos y habilidades propias de otros ámbitos en los que la Estadística o la Investigación Operativasean una herramienta fundamental. En especial en Economía y en Ciencias de la Salud.
CE12 - Diseñar, programar e implementar software estadístico y de gestión de bases de datos.
CE13 - Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos de utilidad en la metodología estadística.
CE14 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secretoestadístico, como premisas que deben guiar la actividades realizadas como profesionales de la Estadística.
CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreasde la Matemática.
CE16 - Saber aplicar los conocimientos adquiridos a su trabajo o vocación de forma profesional.
CE17 - Seleccionar, analizar y transformar información del mundo real en bases de datos para extraer posteriormente elconocimiento utilizando métodos usuales y de minería de datos.
CE18 - Manejar las tecnologías de la información y la comunicación para compartir los conocimientos y acceder a los datos demanera remota.
4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES4.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN PREVIO
Ver Apartado 4: Anexo 1.
4.2 REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN
Requisitos de acceso y criterios de admisiónSe aplicarán los requisitos de acceso y los criterios de admisión establecidos en la normativa vigente (actualmente, el Real Decreto 412/2014, de 6 dejunio, por el que se establece la normativa básica de los procedimientos de admisión a las enseñanzas universitarias oficiales de Grado y la Normativade admisión a estudios universitarios de grado de la UEx):a) Estudiantes en posesión del título de Bachillerato definido por la Ley orgánica 8/2013, para la Mejora de la Calidad Educativa [en adelante LOMCE].- Nota de acceso: se calculará ponderando a un 40 por 100 la calificación de la fase obligatoria de la EBAU y un 60 por 100 la calificación final del Ba-chillerato, en los términos recogidos en la Orden ECD/1941/2016, de 22 de diciembre.- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el apartado Cálculo de la nota de admisión a estudios oficiales de Grado.b) Estudiantes en posesión del título de Bachillerato de la Ley Orgánica 2/2006, de Educación obtenido con anterioridad a la entrada en vigor de laLOMCE [en adelante LOE], que hubieran superado la prueba de acceso a la universidad [en adelante PAU], regulada en el Real Decreto 1892/2008; yestudiantes en posesión del título de Bachillerato o equivalente obtenido según ordenaciones anteriores a la LOE, que reunieran requisitos de accesoa la universidad conforme a sus sistemas educativos: Bachillerato de la Ley Orgánica 1/1990, de Ordenación General de Sistema Educativo, con PAU;Bachillerato Unificado Polivalente y Curso de Orientación Universitaria [en adelante COU] con PAU; COU anterior al curso 1974-1975, sin PAU; Bachi-llerato Superior y Curso Preuniversitario con pruebas de madurez; Bachillerato anterior al año 1953, sin PAU.- Nota de acceso: la calificación definitiva o la nota de acceso obtenida conforme a sus respectivos sistemas educativos. Estos estudiantes podrán me-jorar su nota de acceso presentándose a la fase obligatoria de la EBAU en condiciones análogas a las de los estudiantes del Bachillerato LOMCE y sucálculo se realizará conforme se indica en el apartado a) anterior. Se tomará en consideración la nueva nota de acceso siempre que ésta sea superiora la anterior.- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el artículo 4.1 de esta normativa a partir de las calificaciones obtenidas en la EBAU,sin perjuicio de lo dispuesto en la Disposición Transitoria Única.c) Estudiantes en posesión de títulos oficiales de Técnico Superior de formación Profesional, de Técnico superior de Artes Plásticas y Diseño o de Téc-nico Deportivo Superior pertenecientes al Sistema Educativo Español, o de títulos, diplomas o estudios declarados equivalentes a dichos títulos.- Nota de acceso: nota media de los estudios cursados.- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el artículo 4.1 de esta normativa a partir de las calificaciones obtenidas en la fasevoluntaria de la EBAU, sin perjuicio de lo dispuesto en la Disposición Transitoria Única.d) Estudiantes en posesión del título de Bachillerato Europeo en virtud de las disposición contenidas en el Convenio por el que se establece el Estatutode las Escuelas Europeas, hecho en Luxemburgo el 21 de junio de 1994; estudiantes que hubieran obtenido el Diploma del Bachillerato Internacional,expedido por la Organización del Bachillerato Internacional, con sede en Ginebra (Suiza), y estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios deBachillerato o Bachiller procedentes de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea o de otros Estados con los que se hayan sus-critos acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régimen de reciprocidad, siempre que dichos estudiantes cumplan los requisitos acadé-micos exigidos en sus sistemas educativos para acceder a sus Universidades.- Nota de acceso: calificación de acceso que figure en la credencial vigente expedida por la Universidad Nacional de Educación a Distancia [en adelan-te UNED].- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el apartado Cálculo de la nota de admisión a estudios oficiales de Grado a partir delas calificaciones obtenidas en:o Materias superadas en las pruebas de competencias específicas que realice o acredite la UNED.o La evaluación final externa realizada para la obtención del título o diploma que da acceso a la universidad en su sistema educativo de origen, confor-me a la nota de dicha materia incluida en la credencial expedida por la UNED.o Las materias de la Fase Voluntaria de la Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad que pudieran haber sido superadas en universi-dades españolas.
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e) Estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios equivalentes al título de Bachiller del Sistema Educativo Español, procedentes de sistemaseducativos de Estados miembros de la Unión Europea o los de otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a es-te respecto, en régimen de reciprocidad, cuando dichos estudiantes no cumplan los requisitos académicos exigidos en sus sistemas educativos paraacceder a sus universidades; y estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios, obtenidos o realizados en sistemas educativos de estados queno sean miembros de la Unión Europea con los que no se hayan suscrito acuerdos internacionales para el reconocimiento del título de Bachiller en ré-gimen de reciprocidad, homologados o declarados equivalentes al título de Bachiller del sistema Educativo Español.- Nota de acceso: calificación de acceso que figure en la credencial vigente expedida por la UNED.- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el apartado Cálculo de la nota de admisión a estudios oficiales de Grado, a partir delas calificaciones obtenidas en materias superadas en las pruebas de competencias específicas que realice la UNED.f) Estudiantes en posesión de los títulos, diplomas o estudios extranjeros homologados o declarados equivalentes a los títulos oficiales de Técnico Su-perior de Formación Profesional, Técnico superior de Artes Plásticas y Diseño o de Técnico Deportivo Superior del Sistema Educativo Español.- Nota de acceso: calificación de acceso que figure en la credencial vigente expedida por la UNED, o en la correspondiente credencial de homologa-ción de su título.- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el apartado Cálculo de la nota de admisión a estudios oficiales de Grado, a partir delas calificaciones obtenidas en:o Las pruebas de competencias específicas que realice la UNED.o Las materias de la Fase Voluntaria de la Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad que pudieran haber sido superadas en universi-dades españolas.g) Estudiantes en posesión de títulos, diplomas o estudios diferentes de los equivalentes a los títulos de Bachiller, Técnico Superior de Formación Pro-fesional, Técnico superior de Artes Plásticas y Diseño o de Técnico Deportivo Superior del Sistema Educativo Español, obtenidos o realizados en unEstado miembro de la Unión Europea o en otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régi-men de reciprocidad, cuando dichos estudiantes cumplan los requisitos académicos exigidos en dicho Estado para acceder a sus Universidades.- Nota de acceso: calificación de acceso que figure en la credencial vigente expedida por la UNED.- Nota de admisión: la resultante de aplicar la fórmula recogida en el apartado Cálculo de la nota de admisión a estudios oficiales de Grado, a partir delas calificaciones obtenidas en materias superadas en las pruebas de competencias específicas que realice la UNED.h) Estudiantes en posesión de un título universitario oficial de Grado, Máster o título equivalente, o de un título universitario oficial de Diplomado, Arqui-tecto Técnico, ingeniero Técnico, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero, correspondientes a la anterior ordenación de las enseñanzas universitarias o títuloequivalente.- Nota de acceso: nota media de los estudios cursados, calculada de acuerdo con lo establecido en el Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre.- Nota de admisión: se corresponde con la nota de acceso.i) Estudiantes en posesión de un título universitario extranjero homologado al título universitario oficial de Grado, Máster o título equivalente, o al de Di-plomado, Arquitecto Técnico, ingeniero Técnico, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero, correspondientes a la anterior ordenación de las enseñanzas uni-versitarias o título equivalente.- Nota de acceso: nota media de los estudios cursados que figure en la credencial de homologación o, en su caso, en la correspondiente declaraciónde equivalencia de nota media.- Nota de admisión: se corresponde con la nota de acceso.j) Personas mayores de veinticinco años que superen la prueba de acceso establecida en el Real Decreto 412/2014 para este colectivo de estudiantes.- Nota de acceso: calificación obtenida en la prueba de acceso.- Nota de admisión: se corresponde con la nota de acceso.k) Personas mayores de cuarenta y cinco años que superen la prueba de acceso establecida en el Real Decreto 412/2014 para este colectivo de estu-diantes- Nota de acceso: calificación obtenida en la prueba de acceso. Estos alumnos solo tendrán acceso a la Universidad donde superaron la prueba.- Nota de admisión: se corresponde con la nota de acceso.
Cálculo de la nota de admisión a estudios oficiales de Grado1. La nota de admisión se calculará con la siguiente fórmula y se expresará con tres cifras decimales, redondeada a la milésima más próxima y en ca-so de equidistancia a la superior.Nota de admisión = Nota de acceso + a*M1 + b*M2Nota de acceso = la que corresponda en función de la titulación con la que el estudiante accede a la universidad.M1, M2 = las calificaciones de un máximo de dos materias superadas con al menos cinco puntos en la EBAU [o prueba equivalente], que proporcionenmejor nota de admisión para el estudio de Grado solicitado, en función de la tabla de ponderaciones aprobada por la UEx.a, b = parámetros de ponderación de las materias M1 y M2 en relación con el estudio del Grado solicitado; dichos parámetros pueden oscilar dentro delos valores 0,1 y 0,2 ambos inclusive, de acuerdo con la tabla de ponderaciones aprobada por la UEx.Materias M1 y M2 ponderables para el cálculo de la nota de admisión = las materias troncales de opción de Bachillerato y las cuatro materias troncalesgenerales que marcan modalidad en el bachillerato, con independencia de si se han superado en la fase obligatoria o en la fase voluntaria de la EBAU.2. La nota de admisión incorporará las calificaciones M1 y M2 si dichas materias tienen un parámetro de ponderación asociado al estudio de Grado so-licitado, de acuerdo con la tabla de ponderaciones aprobada por la UEx.3. La UEx hará públicos los parámetros de ponderación de materias de la EBAU asociados a los estudios oficiales de Grado ofertados.4. Las calificaciones de las materias M1 y M2:a) Podrán ser tenidas en cuenta para el cálculo de la nota de admisión, si en la convocatoria en que son superadas el estudiante reúne los requisitospara acceder a estudios oficiales de Grado, sin perjuicio de lo dispuesto en la Disposición Adicional única.b) Serán aplicadas, exclusivamente, en los procedimientos de admisión a estudios oficiales de Grado correspondientes a los dos cursos académicossiguientes a su superación.
Oferta de plazas y cupos de reserva1. La oferta de plazas para cada estudio de Grado será la que anualmente señale la Conferencia General de Política Universitaria a propuesta de laUniversidad, previa aprobación de la Comunidad Autónoma de Extremadura, y se repartirá entre el cupo general y los cupos de reserva previstos en elReal Decreto 412/2014. A dichos cupos de reserva, se les aplicarán los siguientes porcentajes, respecto al total de plazas de nuevo ingreso ofertadopara cada plan de estudios:- Mayores de 25 años: 2% (mínimo 1 plaza).- Mayores de 45 años: 1% (mínimo 1 plaza).- Estudiantes que tengan reconocido un grado de discapacidad igual o superior al 33 por 100, así como para aquellos estudiantes con necesidadeseducativas especiales permanentes asociadas a circunstancias personales de discapacidad, que durante su escolarización anterior hayan precisadode recursos y apoyos para su plena normalización educativa. A tal efecto, los estudiantes con discapacidad deberán presentar certificado de califica-ción y reconocimiento del grado de discapacidad expedido por el órgano competente de cada Comunidad Autónoma: 5% (mínimo 1 plaza)- Deportistas de alto nivel y de alto rendimiento:o Para las titulaciones de Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Grado en Fisioterapia y Grado en Educación Primaria: 8% (mínimo 1plaza).o Para el resto de titulaciones: 3% (mínimo 1 plaza).- Estudiantes con titulación universitaria o equivalente: 1% (mínimo 1 plaza).2. Tanto la oferta de plazas como el reparto en cupos se harán públicos anualmente, con antelación al plazo inicial de solicitud de admisión.
Órgano responsable de los procesos de acceso y admisiónServicio de Acceso y Gestión de Estudios de Grado.
4.3 APOYO A ESTUDIANTES
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Dentro del SGIC, se han diseñado los procesos de Orientación al Estudiante (POE) y de Gestión de la Orientación Profesional (POP), en los que seindica cómo se lleva a cabo la orientación académica y profesional de los estudiantes matriculados en la Universidad de Extremadura. Dicha orienta-ción es llevada a cabo en primera instancia a través del tutor del PATT y a través de las diferentes Oficinas, creadas, fundamentalmente, para apoyary orientar al estudiante:
- Oficina de Empresas y Empleo, que gestiona la plataforma de empleo PATHFINDER, las relaciones con las empresas, el ¿Programa ValorAñadido¿ fundamentalmente enfocado para la formación de los estudiantes en competencias transversales y el Club de Debate Universitario.
- Oficina de Orientación Laboral, creada en colaboración con el SEXPE (Servicio Extremeño Público de Empleo) que informa sobre las estrategias debúsqueda de empleo, la elaboración de currículum, los yacimientos de empleo, etc.
- Oficina para la Igualdad, que trabaja por el fomento de la igualdad fundamentalmente a través de la formación, mediante la organización de cursos deformación continua y Jornadas Universitarias.
- Oficina de Cooperación al desarrollo.
- Servicio de Atención al Estudiante, que incluye una Unidad de Atención al Estudiante con Discapacidad, con delegados en todos los Centros de laUniversidad de Extremadura, una Unidad de Atención Psicopedagógica y una Unidad de Atención Social. Desde este servicio se realizan campañasde sensibilización, además del apoyo a los estudiantes, y se ha impulsado la elaboración del Plan de Accesibilidad de la Universidad de Extremadura,que está en fase de ejecución.
Así mismo, existen diversos programas de atención y orientación al estudiante actualmente en vigor, como son:
Plan de Acción Tutorial de la Titulación (PATT)
Es un procedimiento de acogida y orientación de los alumnos, elaborado por el Vicerrectorado de Calidad y Formación Continua de la Universidad deExtremadura. Es una acción de mejora que la Universidad de Extremadura incorpora en su Plan de Calidad de la Docencia como consecuencia de lasnecesidades detectadas en las evaluaciones de los diferentes títulos, para hacer un seguimiento personalizado de los estudiantes y acompañarlos enla toma de decisiones, en su trayectoria universitaria. Podemos considerar la acción tutorial como la argamasa que permite relacionar y unir los dife-rentes ámbitos de nuestros titulados para conseguir adultos críticos, con criterios propios, con capacidad autoformativa, flexible y de trabajo en equipo.
Objetivos del PATT:
- Mejorar las titulaciones, tanto en su contenido como en su organización docente, apoyando la adaptación del alumnado a la nueva estructura y meto-dología de los estudios universitarios en el EEES.
- Aumentar la oferta formativa extracurricular.
- Favorecer la integración del alumnado en la Universidad.
- Reducir las consecuencias del cambio que sufre el alumnado de nuevo ingreso, con particular atención al alumnado que ingresa en los primeros cur-sos, extranjero o en condiciones de discapacidad.
- Orientación general, independientemente de las horas de atención de las distintas asignaturas, en la toma de decisiones curricular y vocacional a lolargo de los estudios.
- Informar sobre los servicios, ayudas y recursos de la Universidad de Extremadura, promoviendo actividades y cauces de participación de los alumnosen su entorno social y cultural.
- Detectar los problemas que se presentan al alumnado durante sus estudios.
- Conocer detalladamente el plan de estudios.
- Propiciar redes de coordinación del profesorado de una titulación que contribuya a evaluar y a mejorar la calidad de la oferta educativa a los estudian-tes en el marco de cada titulación.
- Favorecer la incorporación al mundo laboral.
4.4 SISTEMA DE TRANSFERENCIA Y RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS
Reconocimiento de Créditos Cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales no Universitarias
MÍNIMO MÁXIMO
0 12
Reconocimiento de Créditos Cursados en Títulos Propios
MÍNIMO MÁXIMO
0 36
Adjuntar Título PropioVer Apartado 4: Anexo 2.
Reconocimiento de Créditos Cursados por Acreditación de Experiencia Laboral y Profesional
MÍNIMO MÁXIMO
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Reconocimiento de créditos por enseñanzas superiores oficiales no universitarias:
En virtud del Convenio específico entre la Junta de Extremadura y la UEx.
https://www.unex.es/organizacion/gobierno/vicerrectorados/vicealumn/funciones/reconocimientos-automaticos/reco-nocimiento-estudios-fp
https://www.unex.es/organizacion/gobierno/vicerrectorados/vicealumn/funciones/reconocimientos-automaticos/reco-nocimiento-estudios-fp/2020_Acta_Comision_Mixta_Reconocimiento_Creditos_FP_UEX_3_dic_2020_Completa.pdf
Plan de estudios de origen Asignaturas reconocidas destino
Ciclo Formativo IFC3-1 Administración de Sistemas Informáticos en Red Grado en Estadística
(0369) Módulo profesional Implantación de Sistemas Operativos (15 ECTS) (0374)
Módulo profesional Administración de Sistemas Operativos (8 ECTS) (0376) Módulo
profesional Implantación de Aplicaciones Web (6 ECTS)
Informática
Ciclo Formativo IFC3-2 Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma Grado en Estadística
(0485) Módulo profesional Programación (14 ECTS) Informática
(0484) Módulo profesional Bases de Datos (11 ECTS) Bases de Datos
Ciclo Formativo IFC3-3 Desarrollo de Aplicaciones Web Grado en Estadística
(0485) Módulo profesional Programación (14 ECTS) Informática
(0484) Módulo profesional Bases de Datos (11 ECTS) Bases de Datos
A priori, no se contemplan enseñanzas o experiencias laborales o profesionales concretas reconocibles. No obstan-te, en función del Real Decreto 1393/2007, modificado por el Real Decreto 861/2010, y de la Normativa de reconoci-miento y transferencia de créditos de la UEx, podrán ser objeto de reconocimiento estas actividades.
El Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universita-rias oficiales indica que, con objeto de hacer efectiva la movilidad de estudiantes tanto dentro del territorio nacionalcomo fuera de él, las universidades han de elaborar su normativa de reconocimiento y transferencia de créditos deacuerdo con los criterios generales indicados en el Real Decreto.
Con posterioridad, el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, modifica el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre,estableciendo nuevas posibilidades en materia de reconocimiento y transferencia de créditos por parte de las univer-sidades.
Además, el Real Decreto 1791/2010, de 30 de diciembre, por el que se aprueba el Estatuto del Estudiante Universi-tario, establece en su artículo 6 el derecho de los estudiantes, en cualquier etapa de su formación universitaria, al re-conocimiento de los conocimientos y las competencias o experiencia profesional adquirida con carácter previo. Asi-mismo, encarga a las universidades el establecimiento de las medidas necesarias para que las enseñanzas no con-ducentes a la obtención de titulaciones oficiales que cursen o hayan sido cursadas por los estudiantes, les sean re-conocidas total o parcialmente, siempre que el título correspondiente haya sido extinguido y sustituido por un títulooficial de Grado.
Por otra parte, el Real Decreto 1618/2011, de 14 de noviembre, establece el régimen de reconocimiento de estudiosentre las diferentes enseñanzas que constituyen la educación superior.
Los estudios susceptibles de este reconocimiento son los siguientes: títulos universitarios de graduado, títulos degraduados en enseñanzas artísticas, títulos de técnico superior en artes plásticas y diseño, títulos de técnicos supe-rior de formación profesional y títulos de técnico deportivo superior.
Para dar cumplimento a estas reformas, la UEx ha modificado la Normativa de Reconocimiento y Transferencia deCréditos de la Universidad de Extremadura para los estudios de Grado y de Máster, quedando redactada en los tér-minos siguientes:
CAPÍTULO I. DISPOSICIONES GENERALES
Artículo 1. Objeto y ámbito de aplicación.
Esta normativa tiene por objeto regular los procedimientos de reconocimiento y transferencia de créditos aplicables alos estudiantes de los títulos de Grado y de Máster de la Universidad de Extremadura en sus centros propios y ads-critos.
Artículo 2. Definición.
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1. El reconocimiento de créditos es la aceptación, por parte de la Universidad de Extremadura de los créditos que,habiendo sido obtenidos en unas enseñanzas oficiales en la Universidad de Extremadura o en otra universidad, soncomputados en otras distintas a efectos de la obtención de un título oficial.
Asimismo, podrán ser objeto de reconocimiento los créditos cursados en otras enseñanzas oficiales superiores o uni-versitarias, conducentes a otros títulos, a los que se refiere el artículo 34.1 de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de di-ciembre, de Universidades.
La experiencia laboral y profesional acreditada podrá ser también reconocida en forma de créditos, que se compu-tarán a efectos de la obtención de un título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competen-cias inherentes a dicho título.
2. La transferencia de créditos implica que en los documentos oficiales acreditativos de las enseñanzas seguidas porcada estudiante se incluirán la totalidad de los créditos obtenidos en enseñanzas oficiales cursadas anteriormente,en la Universidad de Extremadura u otra universidad, que no hayan conducido a la obtención de un título oficial, nihayan sido objeto de reconocimiento en la titulación de destino.
Los créditos transferidos no se computarán en la titulación de destino al efecto de créditos superados de la titulación.
CAPÍTULO II. RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS
Artículo 3. Criterios generales.
1. Para el reconocimiento de créditos en las enseñanzas oficiales de Grado y de Máster, se tendrán en cuenta lascompetencias y los conocimientos adquiridos en enseñanzas cursadas por el estudiante o bien asociados a una pre-via experiencia profesional y los previstos en el plan de estudios de destino o que tengan carácter transversal.
2. La unidad básica de reconocimiento será la asignatura, pudiendo solicitarse además el reconocimiento por mate-rias o módulos. Para ello, el estudiante deberá hacer constar en su solicitud las asignaturas, materias o módulos dela titulación de destino para los que soliciten el reconocimiento de créditos.
3. En el caso de estudios interuniversitarios regulados por convenios específicos, el propio convenio recogerá la ta-bla de reconocimiento de créditos entre el título de origen y el título de destino.
4. Podrán ser objeto de reconocimiento los créditos cursados en otras enseñanzas superiores oficiales o en ense-ñanzas universitarias conducentes a la obtención de otros títulos oficiales.
5. Las enseñanzas universitarias no oficiales y la experiencia laboral y profesional acreditada podrán ser reconoci-das en forma de créditos que computarán a efectos de la obtención de un título oficial.
El número de créditos que sean objeto de reconocimiento a partir de experiencia profesional o laboral y de enseñan-zas universitarias no oficiales no podrá ser superior, en su conjunto, al 15 por ciento del total de créditos que cons-tituyen el plan de estudios. El reconocimiento de estos créditos no incorporará calificación de los mismos por lo queno computarán a efectos de baremación del expediente.
6. Los créditos procedentes de títulos propios podrán, excepcionalmente, ser objeto de reconocimiento en un por-centaje superior al 15 por ciento o, en su caso, ser objeto de reconocimientos en su totalidad siempre que el corres-pondiente título propio haya sido extinguido y sustituido por un título oficial.
En la memoria de verificación del nuevo plan de estudio a verificar se hará constar tal circunstancia y se deberáacompañar a la misma, además de lo dispuesto en el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, por el que se modifica elReal Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitariasoficiales, el diseño curricular relativo al título propio, en el que conste: número de créditos, planificación de las ense-ñanzas, objetivos, competencias, criterios de evaluación, criterios de calificación y obtención de la nota media del ex-pediente, proyecto final de Grado o de Máster, etc., a fin de que la Agencia de Evaluación de la Calidad y Acredita-ción (ANECA) compruebe que el título que se presenta a verificación guarda la suficiente identidad con el título pro-pio anterior y se pronuncie en relación con el reconocimiento de créditos propuesto por la universidad.
En todo caso, las universidades deberán incluir y justificar en la memoria de los planes de estudios que presenten averificación los criterios de reconocimiento de créditos a que se refiere este apartado.
7. En el caso de títulos oficiales que habiliten para el ejercicio de profesiones reguladas, se reconocerán los créditosestablecidos en el plan de estudios para los módulos definidos por la correspondiente Orden Ministerial. En el casode no haberse superado íntegramente un determinado módulo, el reconocimiento se llevará a cabo por asignaturaso materias, de acuerdo con lo establecido en los artículos 4 y 5 de esta Normativa.
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8. Los créditos reconocidos en el título de destino no podrán ser objeto de nuevo reconocimiento en otro título deGrado o de Máster. En todo caso, habrá de tenerse en cuenta las competencias y conocimientos asociados a las en-señanzas cursadas en el título de origen.
9. No podrán ser objeto de reconocimiento los créditos correspondientes a los trabajos de fin de Grado o de Máster.
Artículo 4. Criterios específicos para enseñanzas oficiales de Grados.
1. Reconocimiento de créditos de formación básica, cursada en el título de origen:
a) Siempre que el título de destino pertenezca a la misma rama de conocimiento, serán objeto de reconocimiento almenos 36 créditos correspondientes a materias de formación básica. Estos créditos podrán reconocerse por asigna-turas de formación básica u obligatorias, de acuerdo con lo establecido en el artículo 3.1 de esta Normativa. De noadecuarse las competencias y contenidos superados con los recogidos en el título de destino, el reconocimiento sehará por créditos optativos.
b) Los créditos obtenidos en materias de formación básica pertenecientes a ramas de conocimiento diferentes a ladel título de destino podrán ser reconocidos por créditos de asignaturas de formación básica, obligatorias u optati-vas, de acuerdo con lo establecido en el artículo 3.1 de esta Normativa.
2. Reconocimiento de créditos de carácter obligatorio, optativo o de prácticas externas, cursados en el título de ori-gen.
Los créditos obtenidos en materias obligatorias, optativas o de prácticas externas podrán ser reconocidos, de acuer-do con lo establecido en el artículo 3.1 de esta Normativa.
Los créditos de prácticas externas superados en la Universidad de Extremadura o en otra universidad, podrán reco-nocerse cuando su extensión sea igual o superior a la exigida en el título de destino y cuando su tipo y naturalezasean similares a las exigidas en el Plan de Estudios.
3. Reconocimiento de créditos por la participación en actividades universitarias culturales, deportivas, de representa-ción estudiantil, solidarias y de cooperación.
Los estudiantes podrán obtener reconocimiento de seis créditos optativos por la participación en actividades univer-sitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación. Este reconocimiento se re-gula en la Normativa específica de la Universidad de Extremadura.
Artículo 5. Criterios específicos para enseñanzas oficiales de Máster Universitario.
1. Quienes, estando en posesión de un título oficial de licenciado, arquitecto o ingeniero, accedan a las enseñanzasque conduzcan a la obtención de un título oficial de Máster pueden obtener reconocimiento de créditos, de acuerdocon lo establecido en el artículo 3.1 de esta Normativa.
2. Entre enseñanzas oficiales de Máster se podrán reconocer créditos, de acuerdo con lo establecido en el artículo3.1 de esta Normativa.
3. Se podrán reconocer créditos obtenidos en enseñanzas oficiales de Doctorado, regulados por normas anterioresal Real Decreto 56/2005, de 21 de enero, por el que se regulan los estudios universitarios oficiales de Posgrado y alReal Decreto 1.393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitariasoficiales, enenseñanzas de Máster universitario, de acuerdo con lo establecido en el artículo 3.1 deesta Normativa.
4. En ningún caso podrán ser reconocidos créditos de estudios de Grado en los títulos de Máster.
Artículo 6. Criterios para enseñanzas universitarias oficiales reguladas con anterioridad al Real Decreto 1393/2007,de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.
1. Los estudiantes que hayan realizado estudios oficiales, hayan conducido o no a la obtención de un título oficial,conforme a sistemas universitarios anteriores al Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establecela ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, podrán solicitar el reconocimiento de créditos en enseñan-zas de Grado o de Máster.
Si el plan de estudios de Grado contempla un Curso de Adaptación, los estudiantes que estén en posesión del títulooficial extinguido por el nuevo Grado, podrán incorporarse al mismo, acogiéndose a los criterios que se hayan esta-blecido en el Curso de Adaptación correspondiente.
2. En el caso de extinción de un título diseñado conforme a sistemas universitarios anteriores por implantación de unnuevo título de Grado o de Máster, se aplicarán los siguientes criterios:
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a) Si el estudiante procede de un título de la Universidad de Extremadura, se le reconocerán las asignaturas estable-cidas en las tablas de reconocimiento recogidas en las memorias de verificación del título de destino. En el caso deasignaturas no recogidas en las tablas de reconocimiento de las memorias verificadas, la Comisión de Calidad delCentro procederá a realizar los reconocimientos pertinentes, de acuerdo con lo establecido en el artículo 3.1 de estaNormativa, cuyos créditos no difieran en más de un 25 por ciento.
b) En el caso de estudiantes que procedan de títulos extinguidos de otras universidades, la Comisión de Calidad delCentro realizará los reconocimientos pertinentes, de acuerdo con lo establecido en el artículo 3.1 de esta Normativa,cuyos créditos no difieran en más de un 25 por ciento.
c) Las asignaturas optativas de un plan de estudios extinguido o en extinción, que no tengan equivalencia en el Gra-do que lo sustituye, podrán reconocerse en el expediente como tales optativas, de forma genérica, hasta completar,si es el caso, el total de créditos optativos necesario para obtener el título de Grado. Si el número de estos créditosexcede del necesario para obtener el título, se adaptarán las asignaturas optativas de origen más favorables para elexpediente del estudiante.
Artículo 7. Criterios en programas de movilidad.
1. Los estudiantes que participen en programas de movilidad nacional o internacional se regirán por la normativa quedetermine el Vicerrectorado competente en materia de relaciones internacionales.
Estos estudiantes, cursando un periodo de estudios en otras universidades o instituciones de educación superior,obtendrán el reconocimiento de los créditos superados que se derive del acuerdo académico definitivo fijado especí-ficamente a tal efecto por los centros responsables de las enseñanzas. En estos acuerdos el reconocimiento se haráen función de las competencias y conocimientos adquiridos.
2. La Comisión de Programas de Movilidad de cada Centro supervisará los acuerdos académicos de reconocimientode créditos establecidos entre la universidad de origen, la universidad de destino y el estudiante, de acuerdo con laNormativa Reguladora de los Programas de Movilidad de la Universidad de Extremadura.
Artículo 8. Criterios de reconocimientos de créditos por estudios universitarios oficiales extranjeros.
1. Serán susceptibles de reconocimiento las asignaturas aprobadas en un Plan de Estudios conducente a la obten-ción de un título oficial extranjero de educación superior, cuando las competencias adquiridas, su contenido y su car-ga lectiva sean equivalentes a los de una o más asignaturas incluidas en un Plan de Estudios conducente a la obten-ción de un título oficial de Grado o de Máster. Este reconocimiento podrá solicitarse en los siguientes supuestos:
a) Cuando los estudios realizados con arreglo a un sistema extranjero no hayan concluido con la obtención del co-rrespondiente título.
b) Cuando los estudios hayan concluido con la obtención de un título extranjero y el interesado no haya solicitado lahomologación del mismo por un título universitario oficial español.
c) Cuando habiéndose solicitado la homologación del título extranjero, ésta haya sido denegada, siempre que la de-negación no se haya fundado en alguna de las causas recogidas en el artículo 5 del Real Decreto 285/2004, de 20de febrero, por el que se regulan las condiciones de homologación y convalidación de títulos y estudios extranjerosde educación superior.
d) Cuando los estudios hayan concluido con la obtención de un título extranjero y se haya conseguido su homolo-gación o la homologación de su Grado académico, se podrán reconocer créditos por las asignaturas cursadas si seaplican a un título distinto del homologado.
2. A efectos de poder realizar los cálculos para la nota media del expediente, los créditos reconocidos tendrán laequivalencia en puntos correspondiente a la calificación en el centro extranjero de procedencia. A estos efectos, laComisión de Programas de Movilidad del Centro establecerá las correspondientes equivalencias entre las califica-ciones numéricas o cualitativas obtenidas en el centro extranjero y las calificaciones previstas en el Real Decreto1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificacionesen las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional.
CAPÍTULO III. PROCEDIMIENTO DE RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS EN LA UNIVERSIDAD DE EXTREMA-DURA
Artículo 9. Procedimiento.
1. Para el reconocimiento de créditos cursados, se seguirá el siguiente procedimiento:
a) La solicitud de reconocimiento se dirigirá al Decano o Director del Centro, junto con la matrícula, en el plazo esta-blecido para esta última.
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b) Junto con la solicitud de reconocimiento el estudiante acompañará la siguiente documentación:
¿ Certificación Académica Personal, con asignaturas aprobadas y calificaciones obtenidas, acreditativa de los estu-dios realizados.
¿ Plan docente o Programa de cada asignatura de la que se solicite reconocimiento de créditos, con indicación pre-ferente de las competencias adquiridas, los contenidos desarrollados, las actividades realizadas y su extensión encréditos ECTS (Sistema Europeo de Transferencia de Créditos), autenticados por el Centro o Universidad correspon-diente.
¿ Fotocopia del Plan de Estudios cursado autenticado por el Centro o Universidad de origen.
c) En el supuesto de que los estudios universitarios oficiales hayan sido cursados en el extranjero pero dentro delEspacio Europeo de Educación Superior, los originales de la documentación deberán presentarse junto con una co-pia traducida por traductor jurado o por cualquier representación diplomática o consular del Estado español en elpaís de origen. Si los estudios se han cursado fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, además de la co-pia traducida, los originales deberán presentarse debidamente legalizados.
2. Si el reconocimiento de créditos solicitado por el estudiante está incluido en los cuadros de reconocimientos oficia-les, la Comisión de Calidad del Centro accederá a la petición.
3. Si el reconocimiento de créditos no está incluido en los cuadros de reconocimientos oficiales, pero existen prece-dentes positivos entre la titulación de origen y la de destino en los cursos anteriores, la Comisión de Garantía de Ca-lidad de los Centros podrá resolver sin necesidad de solicitar informe a los Departamentos implicados, haciéndoloconstar.
Deberán ser aprobados por la Junta de Centro y se remitirá copia de la resolución al Vicerrectorado competente enla materia, a efectos de su inclusión en el cuadro de reconocimientos automáticos.
4. Si el reconocimiento de créditos solicitado no está incluido en los cuadros de reconocimientos oficiales ni existenprecedentes, la solicitud, junto con la documentación requerida, será remitida a los Directores de los Departamentosresponsables de la docencia de las asignaturas objeto de reconocimiento. Los Departamentos, a través del proce-dimiento que éstos establezcan y a la vista de la documentación aportada por el estudiante, informarán sobre la po-sible equivalencia en competencias adquiridas y contenidos desarrollados entre los créditos cursados y los créditosobjeto de reconocimiento en el plazode diez días. Se seguirá el mismo procedimiento que en el apartado 3 anterior,debiendoser aprobados por la Junta de Centro, remitiéndose copia de la resolución alVicerrectorado competente enla materia, para su inclusión en el cuadro de reconocimientosautomáticos.
Este informe, acompañado de la documentación que fue remitida al Departamento, será devuelto a la Comisión deCalidad del Centro, la cual resolverá la solicitud del estudiante.
Artículo 10. Resolución.
La resolución de la solicitud de reconocimiento de créditos ha de contemplar los siguientes aspectos:
a) Los módulos, materias o asignaturas que procede reconocer del título de destino, con indicación de los módulos,materias o asignaturas originarios superados por el estudiante o de la experiencia laboral o profesional acreditada.
b) Los módulos, materias o asignaturas que no procede reconocer, con motivación explícita de las causas de su de-negación.
Artículo 11. Régimen de los procedimientos y recursos.
1. El plazo máximo para dictar y notificar la resolución que corresponda sobre las solicitudes de reconocimiento pre-sentadas será de tres meses.
2. Contra la resolución de la Comisión de Calidad del Centro que resuelva la petición de reconocimiento, se podrá in-terponer recurso de alzada al Rector en el plazo de un mes desde su notificación, según se establece en los artícu-los 114 y 115 de la Ley 30/1992, de 26 de noviembre, de Régimen Jurídico de las Administraciones Públicas y delProcedimiento Administrativo Común.
Artículo 12. Inscripción de los créditos reconocidos en el expediente del estudiante.
1. Los módulos, materias o asignaturas superados por el estudiante mediante reconocimiento figurarán en su expe-diente académico como reconocidos, consignándose las asignaturas origen de este reconocimiento, con su denomi-nación, tipología, número de créditos y la calificación obtenida en el expediente de origen, indicando la universidaden la que se cursó.
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Las asignaturas que hayan sido reconocidas por experiencia laboral o profesional figurarán en el expediente del es-tudiante con la calificación de ¿Apto¿, no computándose a efectos de la nota media del expediente. Esta informaciónse reflejará en el Suplemento Europeo al Título.
2. El expediente de los estudiantes que hayan participado en programas de movilidad recogerá la información indica-da en el apartado anterior.
3. Cada una de las asignaturas reconocidas se computará a efectos del cálculo de la nota media del expediente aca-démico con las calificaciones de las asignaturas que hayan dado origen al reconocimiento. En caso necesario, la Co-misión de Calidad del Centro realizará la media ponderada, a la vista de las calificaciones obtenidas por el interesa-do en el conjunto de asignaturas que originan el reconocimiento. Si alguna asignatura de origen es reconocida perono tiene calificación, figurará con la calificación de ¿Apto¿ y no se computará a efectos del cálculo de la nota mediadel expediente.
CAPÍTULO IV. TRANSFERENCIA DE CRÉDITOS
Artículo 13. Efecto.
1. En los documentos académicos oficiales acreditativos de las enseñanzas de Grado o de Máster seguidas por ca-da estudiante se incluirán la totalidad de los créditos obtenidos en enseñanzas oficiales cursadas con anterioridad,en la Universidad de Extremadura u otra universidad, que no hayan conducido a la obtención de un título oficial nihayan sido objeto de reconocimiento.
2. Todos los créditos obtenidos por el estudiante en enseñanzas oficiales cursados en cualquier universidad, los su-perados, reconocidos y transferidos para la obtención del correspondiente título, serán incluidos en su expedienteacadémico y reflejados en el Suplemento Europeo al Título.
3. Los créditos transferidos no se computarán en la titulación de destino al efecto de créditos superados de la titula-ción.
Artículo 14. Objeto.
Se realizará en aquellos casos en los que los estudiantes provengan de traslado de titulación, de la Universidad deExtremadura u otra universidad, o cuando inicie una nueva titulación distinta de los estudios universitarios incomple-tos que acreditara.
Artículo 15. Procedimiento.
1. La transferencia de créditos se realizará, de oficio, al matricularse un estudiante por traslado de expediente, reco-giéndose en el mismo todos los créditos obtenidos en enseñanzas oficiales, cursadas en la Universidad de Extrema-dura u otra universidad, y que no hayan conducido a la obtención de un título oficial ni hayan sido objeto de recono-cimiento.
Los créditos transferidos no se computarán en el título de destino al efecto de créditos superados del título.
2. La acreditación documental de los créditos a transferir en el expediente deberá efectuarse mediante certificaciónacadémica oficial, emitida por las autoridades académicas y administrativas del Centro de procedencia. En los casosde traslado de expediente en los que, además de la información contenida en el mismo, el estudiante manifieste quetiene otros estudios universitarios oficiales, deberá aportar la correspondiente documentación acreditativa.
Disposición adicional única. Desarrollo normativo.
Se faculta al Vicerrectorado con competencias en materia de docencia para que dicte las resoluciones pertinentesen desarrollo y aplicación de esta normativa. Asimismo, se faculta al Vicerrector con competencias en materia de do-cencia para promover la actualización, modificación o creación de cuadros de reconocimientos automáticos entre tí-tulos de la Universidad de Extremadura, propuestos por las Comisiones de Calidad ¿de Centro o de Título¿, que hande ser aprobados por Consejo de Gobierno, previo informe de la Comisión de Planificación Académica.
Se faculta al Vicerrectorado con competencias en materia de estudiantes, a efectos de precisar y concretar para ca-da curso académico, tanto el detalle de las actividades culturales, deportivas, de representación estudiantil, solida-rias y de cooperación susceptibles de reconocimiento de créditos optativos como el número máximo de créditos a re-conocer y los requisitos para obtener dicho reconocimiento.
Disposición transitoria única. Convalidaciones de titulaciones anteriores al Real Decreto 1393/2007, de 29 de octu-bre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.
En tanto sigan vigentes los Planes anteriores a los Títulos establecidos al amparo del Real Decreto 1393/2007, de29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, se mantendrán vi-
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gentes en ellos los procesos de convalidación, tal como los regula la actual Normativa de convalidaciones y adapta-ciones aprobada por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura el 23 de noviembre de 2005.
Asimismo, a estos estudios se les aplicará la Normativa permanente de reconocimientos de créditos de libre elecciónpor otras actividades vigente en la Universidad de Extremadura.
Disposición derogatoria única. Derogación normativa.
La presente deroga la normativa de reconocimiento y transferencia de créditos, aprobada en Consejo de Gobiernode la Universidad de Extremadura de 17 de octubre de 2008.
Disposición final única. Entrada en vigor.
Esta normativa, aprobada en Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura de 22 de febrero de 2012, en-trará en vigor al día siguiente de su publicación en el Diario Oficial de Extremadura.
( http://doe.juntaex.es/pdfs/doe/2012/590o/12060408.pdf)
4.5 CURSO DE ADAPTACIÓN PARA TITULADOS
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5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS5.1 DESCRIPCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS
Ver Apartado 5: Anexo 1.
5.2 ACTIVIDADES FORMATIVAS
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas)
Seminario / Laboratorio
Tutorías ECTS
Actividades no presenciales
Tutorías Prácticas Externas
Prácticas Externas
Tutorías Trabajo Fin de Grado
Trabajo Fin de Grado
5.3 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.4 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
1. Examen: prueba individual que puede adoptar diferentes formas (desarrollo o respuesta larga, respuesta corta, tipo test, ejercicios,problemas, etc.) o ser una combinación de éstas.
2. Participación activa en el aula: método de evaluación continua basado en la participación activa del estudiante en las actividadesque se desarrollan en el aula.
3. Entrevista de tutorización: método de evaluación en el que el profesor, mediante entrevista personal o en pequeños grupos(tutorías de orientación y seguimiento), valora la competencia del estudiante.
4. Resolución de ejercicios y problemas: prueba consistente en el desarrollo e interpretación de soluciones adecuadas a partir dela aplicación de rutinas, fórmulas, o procedimientos para transformar la información propuesta inicialmente por el profesor. Estaactividad puede realizarse en el aula o como actividad no presencial.
5. Elaboración, presentación y defensa de trabajos (casos prácticos, proyectos,etc.): desarrollo de un trabajo que puede ser desdebreve y sencillo hasta amplio y complejo, incluso proyectos y memorias propios de últimos cursos. Esta actividad de evaluaciónpuede también incluir la exposición del trabajo para demostrar los resultados del aprendizaje.
5.5 NIVEL 1: Formación Básica
5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1
NIVEL 2: Estadística
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER RAMA MATERIA
Básica Ciencias de la Salud Estadística
ECTS NIVEL2 6
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
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CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
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GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Estadística
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia Estadística, el estudiante:
· Es capaz de manejar a nivel de usuario, al menos, un paquete estadístico para el análisis de datos.
· Es capaz de diseñar experimentos estadísticos sencillos, de seleccionar muestras representativas de la población objeto de estudio y de organizar informática-mente los datos obtenidos.
· Es capaz de resumir y representar gráficamente un conjunto de datos mediante un estudio descriptivo elemental de los datos y de interpretar los gráficos y losestadísticos descriptivos correspondientes.
· Es capaz de realizar estudios inferenciales elementales a partir de un conjunto de datos.
· Puede obtener conclusiones estadísticas de un conjunto de datos y transmitirlas tanto desde un punto de vista estadístico como desde el punto de vista del campocientífico al que se refiere el estudio.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Estadística descriptiva. Probabilidad. Distribuciones binomial y normal. Muestreo. Introducción a la inferencia estadística. Comparación de dos o máspoblaciones. Relación entre variables. Aplicaciones del cálculo de probabilidades y la estadística en ciencias experimentales.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
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CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE2 - Organizar, representar gráficamente, resumir y analizar la información contenida en conjuntos de datos.
CE4 - Seleccionar muestras representativas en poblaciones generales, así como planificar y diseñar experiencias para la recogida dela información.
CE5 - Inferir conclusiones científicas a partir de la información proporcionada por muestras y/o experimentos.
CE6 - Realizar estudios comparativos entre poblaciones y detectar posibles relaciones entre variables.
CE8 - Identificar y analizar estadísticamente la información relevante contenida en problemas reales, así como aplicar técnicasestadísticas específicas para su resolución.
CE14 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secretoestadístico, como premisas que deben guiar la actividades realizadas como profesionales de la Estadística.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 45 100
Seminario / Laboratorio 15 100
Actividades no presenciales 90 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
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4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
60.0 100.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 40.0
NIVEL 2: Física
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER RAMA MATERIA
Básica Ciencias Física
ECTS NIVEL2 12
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6 6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Física I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Física II
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia Física, el estudiante:
Ha adquirido una formación general en física (mecánica, electricidad, magnetismo, óptica, termodinámica, ondas, manejo del material de laboratorio,etc.)
5.5.1.3 CONTENIDOS
Física I: Introducción. Mecánica y propiedades de los sólidos. Mecánica y propiedades de los fluidos. Electricidad y Magnetismo. Óptica. Calor y Ter-modinámica.
Física II: Trabajo y energía. Rotación. Oscilaciones y ondas. Introducción a la Física Cuántica. Introducción a la Física Nuclear.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obteni-dos por el alumno en cada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresiónde un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable(NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o supe-rior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados en una asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que elnúmero de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrícula de Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
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CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE5 - Inferir conclusiones científicas a partir de la información proporcionada por muestras y/o experimentos.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 120 100
Actividades no presenciales 180 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
0.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en la
0.0 20.0
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participación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 70.0
NIVEL 2: Matemáticas
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER RAMA MATERIA
Básica Ciencias Matemáticas
ECTS NIVEL2 42
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
18 24
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Álgebra Lineal I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Álgebra Lineal II
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Cálculo I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Cálculo II
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Identificador : 2502185 Fecha : 10/06/2021
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5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Fundamentos de Matemáticas I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Fundamentos de Matemáticas II
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
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ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Introducción a la Topología
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia Matemáticas, el estudiante:
· Comprende los conceptos elementales del cálculo diferencial e integral en una y varias variables (funciones de una variable, sucesiones y series de númerosreales, límites, continuidad, derivabilidad, primitivas e integrales definidas, análisis numérico y ecuaciones diferenciales, funciones de varias variables, derivadasparciales y direccionales, extremos relativos y condicionados, integrales iteradas, cambio de variables, etc) necesarios para el estudio de la Probabilidad, la Esta-dística y la Investigación Operativa.
· Comprende los conceptos elementales de álgebra lineal (espacios vectoriales, aplicaciones lineales y matrices, autovectores y autovalores, diagonalización, ten-sores, sistemas de ecuaciones lineales, geometría afín y euclídea, etc) necesarios en el estudio de la Probabilidad, la Estadística y la Investigación Operativa.
· Será capaz de utilizar con soltura el lenguaje básico de las Matemáticas. Entenderá lo que es una demostración y conocerá los principales tipos de demostracio-nes: inducción, reducción al absurdo, etc.
· Conocerá y manejará los conceptos básicos sobre conjuntos, aplicaciones, combinatoria y relaciones binarias. Conocerá los conjuntos de números enteros y ra-cionales, la construcción de los mismos y sus propiedades básicas. Manejará los polinomios y las funciones racionales.
· Conocerá el concepto de espacio métrico y estará familiarizado con distintos ejemplos. Conocerá los conceptos básicos de Topología.
5.5.1.3 CONTENIDOS
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Álgebra Lineal I y II: Espacios vectoriales. Independencia lineal y dimensión. Espacios vectoriales Euclídeos real y complejo. Aplicaciones lineales,matrices, equivalencia. Autovectores y autovalores, diagonalización. Cálculo tensorial: formas cuadráticas, tensores alternados. Sistemas de ecuacio-nes lineales. Geometría afín y euclídea, movimientos, cónicas.
Cálculo I y II: La recta real. Funciones de una variable. Sucesiones y series de números reales. Límites. Continuidad. Derivabilidad. Primitivas e inte-grales definidas. Análisis numérico y ecuaciones diferenciales. Funciones de varias variables. Derivadas parciales y direccionales. Cálculo con deriva-das parciales: operadores diferenciales. Extremos relativos y condicionados. Integral sobre un rectángulo: interpretación geométrica y propiedades. In-tegrales iteradas. Cambio de variables: aplicaciones al cálculo de áreas, volúmenes, centro de masas, momento de inercia.
Fundamentos de Matemáticas I y II: Lógica elemental y métodos de demostración en Matemáticas. Teoría elemental de conjuntos. Aplicaciones yfunciones. Relaciones de orden y de equivalencia. Números enteros y racionales. Combinatoria. Los números enteros. Descomposición en factoresprimos. Polinomios en una variable. Descomposición en factores irreducibles. Fracciones simples.
Introducción a la Topología: Espacios métricos. Conceptos básicos de Topología.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obteni-dos por el alumno en cada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresiónde un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable(NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o supe-rior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados en una asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que elnúmero de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrícula de Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
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CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreasde la Matemática.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 360 100
Seminario / Laboratorio 60 100
Actividades no presenciales 630 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
60.0 100.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 40.0
5.5 NIVEL 1: Formación Obligatoria
5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1
NIVEL 2: Economía
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Obligatoria
ECTS NIVEL 2 18
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Econometría
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Estadística Socioeconómica
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Fundamentos de Economía
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
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Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia ECONOMÍA, el estudiante:
Adquiere, desarrolla y ejercita las destrezas necesarias para la resolución de problemas básicos en el ámbito económico, tanto teóricos como aplica-dos.
Identifica las componentes fundamentales de un sistema económico (consumidores, empresas y gobierno, demanda y oferta, monopolio y competen-cia, producción, desempleo,…).
Comprende los mecanismos básicos que configuran la estructura de los mercados de bienes y servicios.
Identifica los elementos básicos que definen el equilibrio externo de una economía.
Ordena, procesa y sintetiza estadísticamente datos económicos para la mejor comprensión de un problema económico concreto.
Está capacitado para elegir el modelo econométrico que mejor se ajuste a un conjunto de datos, y analizar los resultados e interpretarlos correctamen-te en términos estadísticos y económicos.
Está familiarizado con las distintas aplicaciones informáticas de las que poder hacer uso en la construcción y estimación de modelos econométricos.
Dispone de las herramientas matemáticas y estadísticas necesarias para la construcción de distintos indicadores socioeconómicos.
Desarrolla destrezas básicas para la utilización de conceptos y modelos estadísticos básicos en el análisis de los fenómenos demográficos de una po-blación.
Conoce los elementos básicos que componen los sistemas de cuentas económicas a nivel europeo, nacional y regional.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Econometría: El modelo econométrico lineal y sus hipótesis básicas. Inferencia y predicción. Problemas con la especificación funcional. Problemascon el término de error. Problemas con la información muestral.
Estadística Socioeconómica: Teoría de los números índices. Construcción de índices estadísticos. Índices de desigualdad y medidas de concentra-ción. Medición de la pobreza y bienestar social. Otros indicadores socio-económicos. La demografía y el análisis de los fenómenos demográficos. Mo-vimiento natural de la población. Movimientos migratorios de la población. Otros fenómenos demográficos. Estructura y proyecciones de población. Es-tadísticas demográficas.
Fundamentos de Economía: Economía y sistemas económicos. Mercado y competencia: teorías de la demanda y la oferta. Empresa e industria: fac-tores y costes de producción. Competencia perfecta. Monopolio. Oligopolios. Los mercados de bienes y servicios y de activos financieros. El modeloIS-LM en una economía cerrada. Consumo e inversión. Demanda de dinero. Inflación y desempleo. Crecimiento y fluctuaciones económicas. Equilibrioexterno: balanza de pagos, mercado de divisas y tipos de cambio. Políticas fiscal y monetaria. Equilibrio en una economía abierta.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
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Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE8 - Identificar y analizar estadísticamente la información relevante contenida en problemas reales, así como aplicar técnicasestadísticas específicas para su resolución.
CE9 - Modelar problemas reales para resolverlos con las técnicas de Investigación Operativa y programar software para laresolución de problemas de optimización.
CE10 - Aplicar los procedimientos básicos de la Investigación Operativa en la toma de decisiones.
CE11 - Conocer los conceptos básicos y habilidades propias de otros ámbitos en los que la Estadística o la Investigación Operativasean una herramienta fundamental. En especial en Economía y en Ciencias de la Salud.
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CE14 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secretoestadístico, como premisas que deben guiar la actividades realizadas como profesionales de la Estadística.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 165 100
Seminario / Laboratorio 15 100
Actividades no presenciales 270 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Estadística
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Obligatoria
ECTS NIVEL 2 48
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6 12 12
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Estadística Multivariante
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Inferencia Estadística
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
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No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Inferencia No Paramétrica
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Métodos Estadísticos Aplicados
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
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Identificador : 2502185 Fecha : 10/06/2021
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NIVEL 3: Modelos Lineales
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Muestreo Estadístico
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Ampliación de Muestreo Estadístico
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
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ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Series Temporales
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia ESTADÍSTICA, el estudiante:
· Conoce y comprende los principales conceptos de la inferencia estadística básica: estimador, intervalo de confianza, contrastes de hipótesis unilaterales y bilate-rales y p-valor.
· Es capaz de resolver problemas de inferencia estadística (estimación puntual y por intervalos de confianza y contrastes de hipótesis) para la media y la varianzade una población normal, para una proporción, para la comparación de las medias de dos poblaciones normales, para la comparación de dos proporciones y enel modelo lineal normal.
· Conoce, comprende y sabe aplicar los conceptos y técnicas básicas de Muestreo Estadístico, Análisis de Encuestas, Análisis de Datos, Control de Calidad y algu-nas técnicas inferenciales básicas con datos categóricos.
· Es capaz de plantear de manera clara el modelo estadístico a considerar para la resolución de un problema de relación entre variables o de un problema de com-paración entre grupos.
· Sabe plantear el modelo estadístico a considerar para resolver un problema de regresión o análisis de la varianza multivariante y es capaz de construir estimado-res y contrastes de hipótesis adecuados para dichos modelos.
· Conoce y sabe aplicar las diferentes técnicas de discriminación entre grupos así como las técnicas de análisis de conglomerados y análisis vectorial.
· Conoce de forma teórica y sabe aplicar en situaciones reales los principales diseños muestrales y la metodología estadística básica a tener en cuenta en estudiosrealizados a través de encuestas por muestreo.
· Conoce, comprende y sabe aplicar los fundamentos de modelos univariantes de Series Temporales incluyendo heterocedasticidad condicional y presencia de va-lores atípicos.
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· Conoce la formulación de modelos de regresión dinámica, y conoce y sabe aplicar la metodología de la construcción de dichos modelos a partir de series obser-vadas.
· Puede, tras la aplicación de las distintas metodologías estudiadas, ser capaz de extraer las conclusiones estadísticas más relevantes y de redactarlas de maneraque resulten comprensible en el ámbito científico.
· Sabe distinguir entre inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica.
· Comprende y sabe aplicar los métodos y las diversas técnicas utilizadas en estadística no paramétrica.
· Conoce y sabe aplicar distinto software estadístico para las metodologías estadísticas estudiadas.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Estadística Multivariante: Distribuciones multivariantes: aplicación al problema de dos muestras. Componentes principales y análisis factorial. Corre-lación canónica. MANOVA y análisis discriminante. Análisis de correspondencias. Análisis clúster.
Inferencia Estadística: Introducción a la inferencia estadística. Teoría de la estimación (puntual y por intervalos). Teoría del contraste de hipótesis.Inferencia estadística en el modelo lineal normal. Introducción a la estadística asintótica.
Inferencia no Paramétrica: Inferencia estadística basada en rangos. Estimación de la densidad y de la curva de regresión.
Métodos Estadísticos Aplicados: Análisis de datos. Control estadístico de calidad. Introducción a los principales diseños experimentales. Análisis dedatos categóricos. Software estadístico y de análisis de datos.
Modelos Lineales: Distribuciones de probabilidad de interés en modelos lineales. Estimación y contraste de hipótesis en modelos lineales. Regresiónmúltiple. Análisis de la covarianza. Diseño de experimentos. Introducción a los modelos lineales generalizados.
Muestreo Estadístico y Ampliación de Muestreo Estadístico: Nociones generales sobre muestreo. Estimación de parámetros. Estudio de los prin-cipales diseños muestrales (muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados). Diseños mues-trales con probabilidades de inclusión fijadas. Diseños muestrales óptimos. Métodos para el tratamiento de los errores ajenos al proceso de muestreo.Métodos para el tratamiento de la información adicional. Técnicas de muestreo en poblaciones específicas. Diseño y tratamiento estadístico de en-cuestas. Aplicaciones.
Series Temporales: Métodos clásicos de análisis de series temporales. Modelos probabilísticos de series temporales univariantes. Metodología deBox-Jenkins. Análisis de intervención y valores atípicos. Modelos de heterocedasticidad condicional. Introducción al análisis de series temporales biva-riantes. Introducción al análisis espectral de series temporales.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
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CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE2 - Organizar, representar gráficamente, resumir y analizar la información contenida en conjuntos de datos.
CE3 - Estudiar y resolver problemas en situaciones de incertidumbre, sabiendo construir y validar modelos probabilísticos para ladescripción de tales situaciones.
CE4 - Seleccionar muestras representativas en poblaciones generales, así como planificar y diseñar experiencias para la recogida dela información.
CE5 - Inferir conclusiones científicas a partir de la información proporcionada por muestras y/o experimentos.
CE6 - Realizar estudios comparativos entre poblaciones y detectar posibles relaciones entre variables.
CE7 - Aplicar correctamente la metodología estadística en análisis de datos e interpretar en sus justos términos los resultadosobtenidos.
CE8 - Identificar y analizar estadísticamente la información relevante contenida en problemas reales, así como aplicar técnicasestadísticas específicas para su resolución.
CE12 - Diseñar, programar e implementar software estadístico y de gestión de bases de datos.
CE13 - Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos de utilidad en la metodología estadística.
CE14 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secretoestadístico, como premisas que deben guiar la actividades realizadas como profesionales de la Estadística.
CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreasde la Matemática.
CE18 - Manejar las tecnologías de la información y la comunicación para compartir los conocimientos y acceder a los datos demanera remota.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 360 100
Seminario / Laboratorio 120 100
Actividades no presenciales 720 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
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1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Informática para la Estadística
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Obligatoria
ECTS NIVEL 2 18
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
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NIVEL 3: Bases de Datos
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
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DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Informática
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Métodos Computacionales I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
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ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia INFORMÁTICA PARA LA ESTADÍSTICA, el estudiante:
· Conoce los conceptos básicos del diseño de sistemas de información, con especial atención a los aspectos de la interacción persona-ordenador.
· Conoce la arquitectura y el esquema conceptual de una base de datos.
· Es capaz de diseñar mediante SQL operaciones de creación modificación y consulta.
· Es capaz de identificar los beneficios y desventajas del modelo relacional en base de datos.
· Es capaz de analizar, planificar y desarrollar soluciones algorítmicas a problemas planteados, justificando las decisiones tomadas.
· Utiliza de manera eficiente un entorno de programación, incluyendo las herramientas de edición, compilación y depuración de programas.
· Conoce los conceptos y sintaxis de un lenguaje de programación de alto nivel.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Bases de Datos: Sistemas de información. Bases de datos. Análisis y diseño de sistemas. Algebra relacional. Lenguaje SQL. Fundamentos de Siste-mas Operativos.
Informática: Programación y algorítmica avanzada. Ficheros y bases de datos.
Métodos Computacionales I: Lenguaje de programación de alto nivel. Arquitectura del ordenador. Fundamentos de programación y algorítmica.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
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CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE12 - Diseñar, programar e implementar software estadístico y de gestión de bases de datos.
CE17 - Seleccionar, analizar y transformar información del mundo real en bases de datos para extraer posteriormente elconocimiento utilizando métodos usuales y de minería de datos.
CE18 - Manejar las tecnologías de la información y la comunicación para compartir los conocimientos y acceder a los datos demanera remota.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 73 100
Seminario / Laboratorio 107 100
Tutorías ECTS 8.8 100
Actividades no presenciales 261.2 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas a
0.0 30.0
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partir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Matemáticas para la Estadística
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Obligatoria
ECTS NIVEL 2 18
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
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ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
12
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Análisis Matemático I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
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GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Métodos Computacionales II
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Métodos Matemáticos para la Estadística
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
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5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia MATEMÁTICAS PARA LA ESTADÍSTICA, el estudiante:
Consolida la formación de análisis matemático proporcionada en el Módulo de Formación Básica adquiriendo los conocimientos y herramientas delcálculo de límites de sucesiones y series, y del cálculo diferencial, necesarias en el desarrollo del cálculo de probabilidades y la estadística.
Conoce los principales resultados del análisis numérico y aprende los métodos numéricos fundamentales en la resolución de sistemas de ecuacioneslineales y el cálculo aproximado de integrales, de utilidad en la aplicación práctica de ciertos métodos estadísticos que se estudian en asignaturas pos-teriores.
Completa la formación de álgebra lineal y cálculo proporcionada en el Módulo de Formación Básica adquiriendo los conocimientos y herramientas delcálculo matricial, del cálculo integral en varias variables, y de variable compleja, necesarias para la correcta asimilación de contenidos en materiasposteriores relacionadas con la probabilidad y la estadística.
Adquiere los conocimientos matemáticos necesarios para la resolución exacta y aproximada de problemas de optimización.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Análisis Matemático I: El espacio normado R n. Límites y continuidad de funciones de varias variables. Convergencia uniforme. Funciones diferencia-bles. El teorema del valor medio. Funciones de clase C1. Derivadas de orden superior: teoremas de Taylor. Extremos relativos. El teorema de la fun-ción implícita y el de la función inversa.
Métodos Computacionales II: Errores en el cálculo numérico. Resolución aproximada de ecuaciones numéricas. Resolución numérica de sistemasde ecuaciones lineales. Cálculo de valores y vectores propios. Interpolación y aproximación de funciones. Derivación e integración numérica.
Métodos Matemáticos para la Estadística: Análisis matricial. Producto escalar. Ortogonalidad. Ampliación de Cálculo: integrales en varias variables.Elementos de Variable Compleja.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
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CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreasde la Matemática.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 123 100
Seminario / Laboratorio 57 100
Actividades no presenciales 270 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
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5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Optimización
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Obligatoria
ECTS NIVEL 2 18
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Investigación Operativa
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Ampliación de Investigación Operativa
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Simulación y Remuestreo
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia OPTIMIZACIÓN, el estudiante:
· Adquiere las herramientas para la modelización, análisis y resolución de problemas de optimización lineal con restricciones.
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· Adquiere los conocimientos para la interpretación de los diferentes coeficientes y variables que intervienen en los modelos de Programación Lineal.
· Adquiere las herramientas para la solución de problemas determinísticos de investigación operativa, como por ejemplo, problema del transporte, análisis de redesy gestión de proyectos.
· Adquiere las herramientas para la solución de problemas estocásticos de investigación operativa, como por ejemplo, problemas de colas y modelos de inventario.
· Adquiere conocimientos y métodos para la solución de problemas de programación no lineal.
· Conoce diferentes paquetes informáticos para la solución de los problemas, así como el uso y creación de Hojas de Cálculo.
· Adquiere conocimientos sobre la generación de variables y vectores aleatorios, así como su implementación en lenguajes o paquetes informáticos.
· Es capaz de utilizar el Método Montecarlo para resolver problemas con incertidumbre en los que no es posible obtener una solución analítica.
· Adquiere conocimiento de técnicas de remuestreo para estimar la precisión de diferentes estimadores.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Investigación Operativa y Ampliación de Investigación Operativa: Programación lineal. Método del simplex. Teoría de la dualidad. Análisis de sen-sibilidad. Introducción a la programación entera. Análisis de redes. Problema del transporte. Gestión de proyectos. Modelos de inventario. Teoría decolas. Programación no lineal.
Simulación y Remuestreo: Números aleatorios. Generación de variables y vectores aleatorios. Método Montecarlo. Optimización Estocástica. Análi-sis de resultados. Métodos de Remuestreo: Jacknife y Bootstrap. Aplicaciones.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
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CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE9 - Modelar problemas reales para resolverlos con las técnicas de Investigación Operativa y programar software para laresolución de problemas de optimización.
CE10 - Aplicar los procedimientos básicos de la Investigación Operativa en la toma de decisiones.
CE11 - Conocer los conceptos básicos y habilidades propias de otros ámbitos en los que la Estadística o la Investigación Operativasean una herramienta fundamental. En especial en Economía y en Ciencias de la Salud.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 92.5 100
Seminario / Laboratorio 87.5 100
Tutorías ECTS 7.5 100
Actividades no presenciales 262.5 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir la
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exposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
NIVEL 2: Probabilidad
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Obligatoria
ECTS NIVEL 2 24
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Probabilidad I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
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GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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NIVEL 3: Probabilidad II
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
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CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Procesos Estocásticos
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Ampliación de Procesos Estocásticos
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Obligatoria 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia PROBABILIDAD, el estudiante:
· Conoce los conceptos y resultados fundamentales relacionados con vectores aleatorios.
· Conoce y sabe aplicar a situaciones reales las principales distribuciones de probabilidad tanto discretas como continuas.
· Conoce y sabe interpretar los principales resultados relativos a las leyes de los grandes números y el problema central del límite.
· Conoce los principales resultados relacionados con el concepto de esperanza condicional.
· Conoce los principales conceptos y resultados relativos a la parte dinámica de la probabilidad (procesos estocásticos).
· Conoce aplicaciones reales de la probabilidad y de ciertas clases de procesos estocásticos.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Probabilidad I y II: Variable aleatoria multidimensional. Independencia entre variables aleatorias. Parámetros asociados a una distribución de proba-bilidad multidimensional. Función característica y funciones generatrices. Principales distribuciones de probabilidad. Sucesiones de variables aleato-rias: tipos de convergencias, leyes de los grandes números; problema central del límite. Esperanza condicional: conceptos básicos y principales resul-tados. Aplicaciones de la Probabilidad.
Procesos Estocásticos y Ampliación de Procesos Estocásticos: Introducción a los Procesos Estocásticos. Teorema de extensión de Kolmogorov.Cadenas de Markov a tiempo discreto y probabilidades de transición estacionarias. Cadenas de Markov a tiempo continuo. Martingalas. Proceso dePoisson. Procesos de Renovación. Movimiento Browniano.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
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CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE3 - Estudiar y resolver problemas en situaciones de incertidumbre, sabiendo construir y validar modelos probabilísticos para ladescripción de tales situaciones.
CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreasde la Matemática.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 240 100
Actividades no presenciales 360 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
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4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas a
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partir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
5.5 NIVEL 1: Formación Optativa
5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1
NIVEL 2: Dibujo Técnico
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Optativa
ECTS NIVEL 2 6
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Expresión Gráfica
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
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LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia DIBUJO TÉCNICO, el estudiante:
· Entiende y conoce los principios fundamentales que rigen las construcciones geométricas.
· Entiende y conoce los principios fundamentales que rigen los sistemas de representación para interpretar y representar dibujos de Ingeniería.
· Conoce y aplica la normativa de representación e incorporar el uso de términos técnicos en el lenguaje.
· Conoce, comprende y utiliza los programas de diseño asistido por ordenador para representar dibujos de Ingeniería.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Geometría descriptiva, normalización y diseño asistido por ordenador (CAD).
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
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CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
No existen datos
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 36 100
Seminario / Laboratorio 24 100
Actividades no presenciales 90 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
60.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 20.0
3. Entrevista de tutorización: método deevaluación en el que el profesor, medianteentrevista personal o en pequeños grupos(tutorías de orientación y seguimiento),valora la competencia del estudiante.
0.0 10.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede ser
0.0 40.0
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desde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
NIVEL 2: Didáctica
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Optativa
ECTS NIVEL 2 6
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Las Matemáticas en la Enseñanza Secundaria
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
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No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia DIDÁCTICA, el estudiante:
· Sabe transmitir los principales conceptos matemáticos y estadísticos a estudiantes de enseñanza secundaria.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Historia y enseñanza de los conceptos matemáticos que se estudian en la enseñanza secundaria (números, geometría y cálculo infinitesimal).
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
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CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
No existen datos
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 50.5 100
Seminario / Laboratorio 9.5 100
Actividades no presenciales 90 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Estadística
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Optativa
ECTS NIVEL 2 24
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Ampliación de Series Temporales
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Bioestadística
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Estadísticas Públicas
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Métodos Bayesianos
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia ESTADÍSTICA, el estudiante:
· Profundiza en los conocimientos de series temporales, especialmente en los modelos no lineales y el análisis espectral.
· Conoce aplicaciones de la metodología estadística en el campo de las ciencias sociales.
· Conoce los procedimientos y métodos fundamentales de la inferencia y la teoría de la decisión Bayesianas.
· Es capaz de analizar los modelos estadísticos utilizados en estadísticas oficiales.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Ampliación de Series Temporales: Series temporales multivariantes. Modelos no lineales. Análisis espectral. Aplicaciones.
Bioestadística: Ensayos clínicos. Medidas de asociación. Medidas de eficiencia en métodos diagnósticos. Metodología de la Bioequivalencia. Análisisde datos de supervivencia.
Estadísticas Públicas: El Sistema de Cuentas de la Unión Europea (SEC). Flujos y stocks en el sistema de cuentas. Cuentas económicas integradas:principales agregados. El marco input-output. Variaciones de precio y de volumen. Otros sistemas de cuentas: cuentas trimestrales; cuentas regiona-les; cuentas satélites. Marco legal y organización de la estadística en la Unión Europea y en España. Planificación estadística. Estadísticas oficialesdel Estado y las Comunidades Autónomas.
Métodos Bayesianos: Distribución a priori. Función de pérdida. Estimación puntual. Estimación por intervalos y test de hipótesis. Fundamentos de de-cisión. Aproximación de la distribución a posteriori.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Para cursar la asignatura optativa Estadística Matemática se recomienda cursar previamente la asignatura optativa Probabilidad.Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obteni-dos por el alumno en cada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresiónde un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable(NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o supe-rior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados en una asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que elnúmero de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrícula de Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
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CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE2 - Organizar, representar gráficamente, resumir y analizar la información contenida en conjuntos de datos.
CE4 - Seleccionar muestras representativas en poblaciones generales, así como planificar y diseñar experiencias para la recogida dela información.
CE5 - Inferir conclusiones científicas a partir de la información proporcionada por muestras y/o experimentos.
CE6 - Realizar estudios comparativos entre poblaciones y detectar posibles relaciones entre variables.
CE7 - Aplicar correctamente la metodología estadística en análisis de datos e interpretar en sus justos términos los resultadosobtenidos.
CE8 - Identificar y analizar estadísticamente la información relevante contenida en problemas reales, así como aplicar técnicasestadísticas específicas para su resolución.
CE12 - Diseñar, programar e implementar software estadístico y de gestión de bases de datos.
CE13 - Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos de utilidad en la metodología estadística.
CE14 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secretoestadístico, como premisas que deben guiar la actividades realizadas como profesionales de la Estadística.
CE18 - Manejar las tecnologías de la información y la comunicación para compartir los conocimientos y acceder a los datos demanera remota.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 195 100
Seminario / Laboratorio 45 100
Actividades no presenciales 360 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
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4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Informática
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Optativa
ECTS NIVEL 2 6
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
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NIVEL 3: Ampliación de Bases de Datos
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia INFORMÁTICA, el estudiante:
Conoce de forma más rigurosa el manejo de bases de datos y técnicas específicas de computación.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Sistemas telemáticos. Publicación y acceso remoto a bases de datos. Técnicas de computación en la red. Minería de datos. Redes neuronales.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
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CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE12 - Diseñar, programar e implementar software estadístico y de gestión de bases de datos.
CE17 - Seleccionar, analizar y transformar información del mundo real en bases de datos para extraer posteriormente elconocimiento utilizando métodos usuales y de minería de datos.
CE18 - Manejar las tecnologías de la información y la comunicación para compartir los conocimientos y acceder a los datos demanera remota.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 10 100
Seminario / Laboratorio 50 100
Actividades no presenciales 90 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipo
40.0 100.0
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test, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Matemáticas
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Optativa
ECTS NIVEL 2 42
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
12 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
18 6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Análisis Funcional
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
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Identificador : 2502185 Fecha : 10/06/2021
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ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Ampliación de Análisis Funcional
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Ecuaciones Diferenciales
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
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Identificador : 2502185 Fecha : 10/06/2021
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ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Ecuaciones en Derivadas Parciales
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Métodos Numéricos I
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
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Identificador : 2502185 Fecha : 10/06/2021
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6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Métodos Numéricos II
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Teoría de la Medida
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
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ITALIANO OTRAS
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LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia MATEMÁTICAS, el estudiante:
· Conoce los conceptos y resultados Análisis Funcional y de Ecuaciones Diferenciales lo que le profundizar en determinados aspectos teóricos de la Probabilidady la Estadística Matemática.
· Sabe resolver ecuaciones numéricas lineales y no lineales de forma aproximada, calcular los valores y vectores propios de una matriz de forma directa y aproxi-mada, interpolar y aproximar una función por diversos métodos, aproximar la derivada y la integral de una función numéricamente y, en general, abordar cual-quier problema de Optimización, Probabilidad y Estadística matemática mediante Métodos Numéricos.
· Adquiere conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la Teoría de la Medida, como son: espacios de medida, funciones medibles, integración, medidasdefinidas por densidades o producto de medidas.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Análisis Funcional: Espacios de dimensión finita. Espacios de Banach de dimensión infinita. Topologías débiles.
Ampliación de Análisis Funcional: Ideales de operadores. Teoría espectral. Elementos de mecánica cuántica. Transformada de Fourier.
Ecuaciones Diferenciales: Métodos elementales de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. Existencia y unicidad de soluciones para elproblema de valor inicial. Ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden: Soluciones en forma de serie.
Ecuaciones en Derivadas Parciales: Ecuaciones en derivadas parciales: Ecuaciones de onda, calor y Laplace.
Métodos Numéricos I y II: Errores en el cálculo numérico. Resolución aproximada de ecuaciones numéricas. Resolución numérica de sistemas deecuaciones lineales. Cálculo de valores y vectores propios. Interpolación y aproximación de funciones. Derivación e integración numérica. Aproxima-ción lineal en espacios normados. Ecuaciones en diferencias y sumación de funciones.Resolución aproximada de ecuaciones diferenciales.
Teoría de la Medida: Espacios de medida. Medida de Lebesgue. Integración. Funciones medibles y variables aleatorias. Medida imagen. Medidas de-finidas por densidades. Producto de medidas.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Para cursar la asignatura optativa Ampliación de Análisis Funcional se recomienda cursar previamente la asignatura optativa Análisis Funcional.
Para cursar la asignatura optativa Ecuaciones en Derivadas Parciales se recomienda cursar previamente la asignatura optativa Ecuaciones Diferencia-les.
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obteni-dos por el alumno en cada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresiónde un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable(NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o supe-rior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados en una asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que elnúmero de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrícula de Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
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CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreasde la Matemática.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Grupo Grande (Clases teóricas o prácticas) 337.5 100
Seminario / Laboratorio 82.5 100
Actividades no presenciales 630 0
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
1. Explicación y discusión de los contenidos.
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
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1. Examen: prueba individual que puedeadoptar diferentes formas (desarrolloo respuesta larga, respuesta corta, tipotest, ejercicios, problemas, etc.) o ser unacombinación de éstas.
40.0 100.0
2. Participación activa en el aula: métodode evaluación continua basado en laparticipación activa del estudiante en lasactividades que se desarrollan en el aula.
0.0 30.0
4. Resolución de ejercicios y problemas:prueba consistente en el desarrollo einterpretación de soluciones adecuadas apartir de la aplicación de rutinas, fórmulas,o procedimientos para transformar lainformación propuesta inicialmente por elprofesor. Esta actividad puede realizarseen el aula o como actividad no presencial.
0.0 30.0
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 30.0
NIVEL 2: Prácticas Externas
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Optativa
ECTS NIVEL 2 6
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Prácticas Externas
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
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Optativa 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar la materia PRÁCTICAS EXTERNAS, el estudiante:
· Adquiere la madurez necesaria para la aplicación de la metodología estadística en problemas reales en instituciones públicas o en el mundo empresarial e indus-trial.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Prácticas o trabajos en empresas e instituciones que permitan aplicar, al mundo laboral, alguna de las destrezas adquiridas al cursar los seis primerossemestres del Grado en Estadística.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Se tendrá en cuenta las normativas vigentes d ela UEx y la Facultad de Ciencias que regulan las prácticas externas.
Para la interpretación de la tabla Sistemas de evaluación y calificación, se deberá acudir a las normativas vigentes, tanto en el Centro como en la Universidad, relativas aPrácticas Externas. Dichas normativas recogen, entre otros aspectos, los relativos a la elaboración de las correspondientes memorias de las prácticas y los relativos a lostribunales para la evaluación y defensa de las mismas.Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
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CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
No existen datos
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Actividades no presenciales 50 0
Tutorías Prácticas Externas 10 100
Prácticas Externas 90 100
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
2. Resolución, análisis y discusión de problemas. Realización, exposición y defensa de trabajos/proyectos.
3. Actividades experimentales como prácticas en laboratorios, aulas de informática y trabajos de campo.
4. Actividades de seguimiento individual o por grupos del aprendizaje.
5. Trabajo autónomo del estudiante.
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
0.0 100.0
5.5 NIVEL 1: Final
5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1
NIVEL 2: Trabajo Fin de Grado
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5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
CARÁCTER Trabajo Fin de Grado / Máster
ECTS NIVEL 2 6
DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
6
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
LISTADO DE MENCIONES
No existen datos
NIVEL 3: Trabajo Fin de Grado
5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Trabajo Fin de Grado / Máster 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
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ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al completar el Módulo Final con la realización de su Trabajo Fin de Grado, el estudiante será capaz de:
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Realizar trabajo autónomo con el objetivo de avanzar en el conocimiento de
algún tema relacionado con la Estadística, partiendo de los conocimientos y
las competencias que ha adquirido en el Grado en Estadística.
Realizar memorias donde explicar estos avances dentro de un contexto estadístico, relacionándolos con resultados ya conocidos.
Exponer y defender dichas memorias en público con un lenguaje estadístico claro y correcto, con el objeto de transmitir las ideas expuestas en la mis-ma; y debatir con otras personas, con conocimiento de los temas tratados, sobre esos avances.
Aplicar los principales conceptos y resultados de la Probabilidad, la Estadística y la Investigación Operativa.
Aplicar técnicas estadísticas en el campo de la Economía y en otras áreas de aplicación.
Aplicar las herramientas informáticas más habituales para el análisis estadístico de conjuntos de datos.
Adquirir la madurez estadística suficiente para dar respuesta a problemas reales, elaborar hipótesis y modelos, utilizar métodos científicos, y aplicar técnicas de análisisestadístico, con objeto de establecer conclusiones que faciliten la toma de decisiones.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Se realizará algún trabajo directamente relacionado con los contenidos estudiados durante el Grado en Estadística.
5.5.1.4 OBSERVACIONES
Para la defensa del trabajo fin de grado el estudiante deberá haber aprobado todas las asignaturas del Plan de Estudios.
La asignatura Trabajo Fin de Grado debe realizarse en la fase final de los estudios. Se recomienda matricularse de dicha asignatura una vez aproba-dos los tres primeros cursos del Grado o de haber superado un número similar de créditos. Ello permitirá al estudiante adquirir un mayor grado de ma-durez que le ayudará a la realización del trabajo.
Para la interpretación de la tabla Sistemas de evaluación y calificación, se deberá acudir al plan docente de la asignatura Trabajo Fin de Grado donde,en cada curso académico, se desarrolla con mayor detalle los sistemas de evaluación. En cualquier caso, se incluirá la elaboración de una memoria,su exposición, y su defensa. La Comisión de Calidad del Título propone, para su aprobación por la Junta de Facultad, un plan docente de la asignatu-ra, en cuya elaboración participan habitualmente los profesores implicados en el título, últimos responsables de la oferta de trabajos fin de grado en ca-da curso académico. Esta forma de proceder hace posible la correcta evaluación en cada curso de la oferta de trabajos fin de grado para la titulación.Teniendo en cuenta lo anterior, quedan justificadas las ponderaciones mínima y máxima asignadas en la tabla.
Se aplicará el sistema de calificaciones vigente en cada momento; actualmente, el que aparece en el RD 1125/2003, artículo 5º. Los resultados obtenidos por el alumno encada una de las materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse sucorrespondiente calificación cualitativa: 0 - 4,9: Suspenso (SS), 5,0 - 6,9: Aprobado (AP), 7,0 - 8,9: Notable (NT), 9,0 - 10: Sobresaliente (SB). La mención de Matrículade Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9.0. Su número no podrá exceder del 5 % de los alumnos matriculados enuna asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrículade Honor.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
CG2 - Capacitar al alumno para utilizar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición y planteamiento deproblemas, así como en la búsqueda de sus soluciones tanto en contextos académicos como profesionales.
CG3 - Preparar al alumno para el trabajo en equipos multidisciplinares, capacitándolo para entender los razonamientos deespecialistas de otros campos y comunicar sus propios razonamientos y conclusiones.
CG1 - Desarrollar las capacidades de análisis, abstracción, intuición, organización y síntesis, así como el razonamiento lógico,riguroso y crítico.
CG4 - Promover la curiosidad y el interés por los métodos y técnicas que estudia la Estadística y la Investigación Operativa,animándolo a mantenerlos y transmitirlos una vez finalizados sus estudios.
CG5 - Mostrar la importancia, necesidad y utilidad de la metodología estadística en otras ciencias (ciencias experimentales, cienciasde la salud, ciencias sociales y humanas, etc.)
CG6 - Dotar al alumno de los conocimientos necesarios para que pueda continuar estudios posteriores en otras disciplinas tantocientíficas como tecnológicas.
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CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de laeducación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambiénalgunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean lascompetencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro desu área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como noespecializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriorescon un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
CT1 - Reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas de carácter social, científico oético.
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudiosposteriores con un alto grado de autonomía.
CT5 - Dominar las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante el uso de aplicaciones informáticas de análisisestadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, tratamiento de datos, optimización, y el desarrollo de programasque resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CT6 - Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico,especialmente en inglés.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, laEstadística y la Investigación Operativa.
CE2 - Organizar, representar gráficamente, resumir y analizar la información contenida en conjuntos de datos.
CE3 - Estudiar y resolver problemas en situaciones de incertidumbre, sabiendo construir y validar modelos probabilísticos para ladescripción de tales situaciones.
CE4 - Seleccionar muestras representativas en poblaciones generales, así como planificar y diseñar experiencias para la recogida dela información.
CE5 - Inferir conclusiones científicas a partir de la información proporcionada por muestras y/o experimentos.
CE6 - Realizar estudios comparativos entre poblaciones y detectar posibles relaciones entre variables.
CE7 - Aplicar correctamente la metodología estadística en análisis de datos e interpretar en sus justos términos los resultadosobtenidos.
CE8 - Identificar y analizar estadísticamente la información relevante contenida en problemas reales, así como aplicar técnicasestadísticas específicas para su resolución.
CE9 - Modelar problemas reales para resolverlos con las técnicas de Investigación Operativa y programar software para laresolución de problemas de optimización.
CE10 - Aplicar los procedimientos básicos de la Investigación Operativa en la toma de decisiones.
CE11 - Conocer los conceptos básicos y habilidades propias de otros ámbitos en los que la Estadística o la Investigación Operativasean una herramienta fundamental. En especial en Economía y en Ciencias de la Salud.
CE12 - Diseñar, programar e implementar software estadístico y de gestión de bases de datos.
CE13 - Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos de utilidad en la metodología estadística.
CE14 - Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secretoestadístico, como premisas que deben guiar la actividades realizadas como profesionales de la Estadística.
CE16 - Saber aplicar los conocimientos adquiridos a su trabajo o vocación de forma profesional.
CE17 - Seleccionar, analizar y transformar información del mundo real en bases de datos para extraer posteriormente elconocimiento utilizando métodos usuales y de minería de datos.
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CE18 - Manejar las tecnologías de la información y la comunicación para compartir los conocimientos y acceder a los datos demanera remota.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Seminario / Laboratorio 3.8 100
Actividades no presenciales 125 0
Tutorías Trabajo Fin de Grado 20 100
Trabajo Fin de Grado 1.2 100
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
No existen datos
5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
5. Elaboración, presentación y defensa detrabajos (casos prácticos, proyectos,etc.):desarrollo de un trabajo que puede serdesde breve y sencillo hasta amplio ycomplejo, incluso proyectos y memoriaspropios de últimos cursos. Esta actividadde evaluación puede también incluir laexposición del trabajo para demostrar losresultados del aprendizaje.
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6. PERSONAL ACADÉMICO6.1 PROFESORADO Y OTROS RECURSOS HUMANOS
Universidad Categoría Total % Doctores % Horas %
Universidad de Extremadura Otro personaldocente concontrato laboral
2.3 100 1,7
Universidad de Extremadura ProfesorAsociado
4.7 0 7,3
(incluye profesorasociado de C.C.:de Salud)
Universidad de Extremadura ProfesorContratadoDoctor
9.3 100 8,6
Universidad de Extremadura Ayudante Doctor 2.3 100 3,3
Universidad de Extremadura Profesor Titularde Universidad
55.8 100 55,9
Universidad de Extremadura Catedrático deUniversidad
20.9 100 18,9
Universidad de Extremadura Ayudante 2.3 100 1,6
Universidad de Extremadura ProfesorcolaboradorLicenciado
2.3 0 2,6
PERSONAL ACADÉMICO
Ver Apartado 6: Anexo 1.
6.2 OTROS RECURSOS HUMANOS
Ver Apartado 6: Anexo 2.
7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOSJustificación de que los medios materiales disponibles son adecuados: Ver Apartado 7: Anexo 1.
8. RESULTADOS PREVISTOS8.1 ESTIMACIÓN DE VALORES CUANTITATIVOS
TASA DE GRADUACIÓN % TASA DE ABANDONO % TASA DE EFICIENCIA %
42 30 60
CODIGO TASA VALOR %
No existen datos
Justificación de los Indicadores Propuestos:
Ver Apartado 8: Anexo 1.
8.2 PROCEDIMIENTO GENERAL PARA VALORAR EL PROCESO Y LOS RESULTADOS
La valoración del progreso y los resultados de aprendizaje de los estudiantes se realizará para cada materia o asignatura mediante los criterios de eva-luación -continua o final-, establecidos en el criterio 5 de esta memoria.
Véase también la normativa de evaluación de los resultados de aprendizaje y de las competencias adquiridas por el alumnado adjunta al final de esteapartado.
Por otra parte, para intentar satisfacer las expectativas de resultados en el conjunto del título, el Sistema de Calidad del Título dispone de una serie deprocesos y procedimientos encaminados a garantizar la calidad del programa formativo, la coordinación de las enseñanzas y el análisis de los resulta-dos de los estudiantes.
El proceso para garantizar la calidad del programa formativo está diseñado para controlar y garantizar su calidad del plan de estudios y realizar la ofer-ta académica anual, todo ello de acuerdo a la legislación vigente, las líneas generales de actuación del EEES, las normas y los procedimientos inter-nos de la Universidad de Extremadura y de la Junta de Extremadura, y las necesidades de formación de los alumnos y de la sociedad en general.
Uno de los procedimientos clave de este proceso es el procedimiento de coordinación de las enseñanzas, que se estructura en base a tres dimensio-nes: por asignatura, y horizontal y vertical dentro de la titulación. La coordinación de las enseñanzas de una titulación tiene una dimensión vertical (re-ferida al conjunto del título) y otra horizontal (referida a cada uno de los semestres que integran el título). En esta coordinación están implicados la di-rección del Centro, las Comisiones de Calidad (del Centro y de los títulos), los Departamentos con docencia en la titulación y los profesores que impar-
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ten esta docencia. Con este procedimiento se pretende garantizar que los planes docentes de las asignaturas sean coherentes con el plan de estudiosy que exista una coordinación en los contenidos, actividades formativas y distribución del tiempo de trabajo del estudiante entre las diferentes asigna-turas del título (coordinación vertical) y, de forma más particular, las que conforman cada semestre (coordinación horizontal).
Con el proceso de análisis de los resultados se evalúan los indicadores definidos para los procesos indicados anteriormente, entre los que se incluyenlos relativos al progreso de los estudiantes en relación a los resultados previstos (e.g., tasa de abandono, tasa de rendimiento, tasa de éxito, tasa deeficiencia, tasa de graduación, duración media de los estudios, tasa de progreso normalizado, etc.). Así, la Comisión de Calidad de la Titulación anali-za los datos e indicadores para la evaluación y seguimiento de la actividad de enseñanza y aprendizaje. Como resultado de este análisis se elabora uninforme anual con propuestas de mejora que se eleva a la Junta de Facultad para que, si es pertinente, implante las acciones correctoras más adecua-das.
NORMATIVA DE EVALUACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE Y DE LAS COMPETENCIAS ADQUIRIDAS POR EL ALUMNADO ENLAS TITULACIONES OFICIALES DE LA UNIVERSIDAD DE EXTREMADURALa Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades, en sus artículos 2.2.f y 46.3, confiere a las universidades autonomía y competenciaspara establecer los procedimientos de verificación de los conocimientos de los estudiantes.El proceso de adaptación al Espacio Europeo de Educación Superior exige un importante cambio tanto en la metodología docente como en la evalua-ción de esta docencia y de sus resultados. El examen de contenidos como única fuente de evaluación debe sustituirse por una evaluación continua for-mativa de carácter múltiple prolongada en el tiempo por parte del docente. La evaluación del aprendizaje del estudiante tiene un carácter amplio, yaque no sólo se ha de evaluar la adquisición de contenidos sino también de competencias.En este contexto, se plantea una normativa de evaluación que exige, en primer lugar, la publicación de una información clara y precisa, como comple-mento a la memoria verificada del título, sobre los contenidos de la asignatura, el procedimiento a seguir en la adquisición de competencias, las activi-dades y los criterios de evaluación y calificación; en segundo lugar, el seguimiento directo e individualizado del aprendizaje; y, en tercer lugar, el dere-cho de los estudiantes a recibir un trato objetivo y equilibrado en dicho proceso.Finalmente, en el artículo 7.1.g y h) del Real Decreto 1791/2010, de 31 de diciembre, por el que se aprueba el Estatuto del Estudiante Universitario,también incluye aspectos relativos a la evaluación del estudiante. Concretamente, hace una referencia explícita a que el estudiante tendrá derecho aser informado de las normas de la universidad sobre la evaluación y el procedimiento de revisión de calificaciones, así como a una evaluación objetivay, siempre que sea posible, continua, basada en una metodología activa de docencia y aprendizaje.A tenor de la adaptación al Espacio Europeo de Educación Superior, del Real Decreto 1791/2010, de 31 de diciembre, por el que se aprueba el Estatu-to del Estudiante Universitario, de la nueva normativa aplicable y de las aportaciones de los distintos órganos universitarios, se procederá a la sustitu-ción de la vigente Normativa de Exámenes, aprobada por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura de 27 de junio de 2001, por estanueva Normativa de Evaluación.Las modificaciones de la presente normativa atienden a la adaptación de procedimientos y trámites, así como a otras normativas de la Universidad deExtremadura.Por todo lo anterior y en virtud de la potestad estatutaria conferida, el Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura, consultado el Consejode Estudiantes y la Comisión de Planificación Académica, aprueba la presente normativa.CAPÍTULO IDISPOSICIONES GENERALESArtículo 1. Objeto y ámbito de aplicación.El objeto de esta normativa es regular el sistema de información y de evaluación de los resultados del aprendizaje y las competencias adquiridas porlos estudiantes. Asimismo, se establece el proceso de revisión de las calificaciones con plena garantía de los derechos del estudiante y del profesora-do.Las disposiciones contenidas en esta normativa serán de aplicación a los estudiantes de enseñanzas oficiales impartidas por la Universidad de Extre-madura.En los títulos interuniversitarios se respetará lo dispuesto en el correspondiente convenio o, en su defecto, esta misma normativa.Artículo 2. Derecho a la evaluación.1. Los profesores tienen el deber de evaluar a los estudiantes de manera objetiva e imparcial.2. El estudiante tiene derecho a ser evaluado sobre sus competencias. Los estudiantes matriculados en una asignatura tendrán derecho a presentarsey ser calificados en las pruebas que se realicen en ella, así como a participar en las actividades diseñadas, con los límites establecidos en el plan do-cente de la asignatura.Artículo 3. Publicación de planes docentes.1. Los centros universitarios publicarán cada curso académico, al menos en su página web y con anterioridad al período de matrícula, los planes do-centes de las asignaturas debidamente validados por las Comisiones de Calidad de la titulación. Los planes docentes especificarán las competencias,los contenidos, las actividades formativas, la metodología docente, los resultados de aprendizaje, los sistemas de evaluación, la bibliografía básica ycomplementaria, los horarios de tutoría de libre disposición y las recomendaciones.La planificación de la titulación para el curso académico incluirá la dedicación del estudiante al estudio y aprendizaje en términos ECTS (EuropeanCredit Transfer System), el profesorado previsto y la distribución horaria global de cada asignatura o asignaturas, que tendrá en cuenta las exigenciasdel trabajo, fuera del horario lectivo, que los estudiantes deberán realizar.2. Los planes docentes no podrán ser modificados a lo largo del curso académico, salvo por causas excepcionales y justificadas, en cuyo caso se se-guirá el mismo procedimiento que en el epígrafe anterior, garantizando siempre su publicidad con la suficiente antelación entre todos los estudiantesmatriculados.3. Las Comisiones de Calidad de la titulación velarán para que la programación de las actividades de evaluación (entregas de trabajos, realización ydocumentación de prácticas, pruebas de evaluación), de las diferentes asignaturas de un mismo curso, de una titulación, se ajusten a la programacióndocente de la misma y se garantice una distribución temporal equilibrada.4. Para todos los estudios oficiales de la Universidad de Extremadura, los criterios de evaluación expuestos en los planes docentes deberán respetarestrictamente lo establecido en la memoria verificada de su título y las posibles normas generales que la UEx establezca al respecto. El plan docenteserá idéntico para todos los grupos que cursen una asignatura con la misma denominación, dentro del mismo título o plan formativo conjunto, tanto ensus competencias y contenidos, como en los criterios de evaluación y calificación. Estos mismos criterios prevalecerán, sobre todo, en aquellas asig-naturas compartidas por varios profesores.5. Los Centros y los Departamentos velarán, en uso de sus respectivas competencias, por el fiel cumplimiento de todos estos preceptos.CAPÍTULO IISISTEMAS DE EVALUACIÓNArtículo 4. Sistemas y criterios de evaluación.1. Los sistemas de evaluación desarrollarán una serie de mecanismos que permitan comprobar de manera objetiva el proceso de aprendizaje de cadaestudiante, para lo cual es recomendable una evaluación continua, tendente a facilitar la progresiva adquisición de competencias por parte de los estu-diantes. Para ello, se habilitarán una serie de pruebas, entre las que se pueden destacar la participación con aprovechamiento en las clases teóricas,prácticas, seminarios, talleres y tutorías ECTS; la realización de las prácticas programadas, de laboratorio, de campo, informáticas; la realización detrabajos; las pruebas orales y escritas, parciales o finales; y cualquier otra prueba reflejada en la memoria verificada y en el plan docente. En todos loscasos, se establecerán los correspondientes criterios de evaluación y de puntuación, con indicación del porcentaje de cada prueba en la calificación fi-nal.2. Siempre que sea posible se favorecerá la evaluación continua en los términos previstos en el plan docente y según el Real Decreto 1791/2010, de30 de diciembre, por el que se aprueba el Estatuto del Estudiante Universitario que, en su artículo 25.1, indica: ¿La evaluación del rendimiento acadé-mico de los estudiantes responderá a criterios públicos y objetivos y tenderá hacia la evaluación continua, entendida como herramienta de correspon-sabilidad educativa y como un elemento del proceso de enseñanza-aprendizaje que informa al estudiante sobre su proceso de aprendizaje¿. Y con elfin de que los estudiantes puedan tener conocimiento de sus progresos en la evaluación continua, el profesor les proporcionará información, con la su-ficiente antelación, sobre el nivel de cumplimiento correspondiente a cada prueba de evaluación.3. Podrán establecerse modelos y sistemas de evaluación diferenciados y adaptados a regímenes de estudio semipresencial y virtual. Los sistemas deevaluación en enseñanzas semipresenciales deberán ser acordes con el régimen de enseñanza y, por tanto, podrán incluir la evaluación no presencialde forma combinada con la presencial. Los sistemas de evaluación en enseñanzas no presenciales podrán realizarse también de forma no presencial.
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4. Los estudiantes con diversidad funcional tendrán derecho a trayectorias de aprendizaje flexibles y a pruebas de evaluación adaptadas a su situacióny necesidades. La adaptación al período formativo y a las pruebas para los estudiantes con diversidad funcional se realizará de acuerdo con la Unidadde Atención al Estudiante.5. Los estudiantes con la condición acreditada de deportista de alto nivel o deportista de alto rendimiento, además de la adopción de medidas que per-mitan compatibilizar sus estudios con la actividad deportiva, podrán solicitar justificadamente, ante el Decano o director del Centro, con antelación sufi-ciente y siempre que la organización académica lo permita, cambios en las fechas y horarios de los exámenes o pruebas de evaluación que coincidancon sus actividades deportivas.6. El plan docente de cada asignatura preverá para todas las convocatorias una prueba final alternativa de carácter global, de manera que la supera-ción de ésta suponga la superación de la asignatura. La elección entre el sistema de evaluación continua o el sistema de evaluación con una únicaprueba final de carácter global corresponde al estudiante durante las tres primeras semanas de cada semestre. La Comisión de Calidad de la titulaciónvelará porque el derecho a la evaluación global no comporte discriminación respecto a la evaluación continua en relación con la calificación máximaque se puede obtener. En los sistemas de evaluación global, también se podrá exigir la asistencia del estudiante a aquellas actividades de evaluaciónque, estando distribuidas a lo largo del curso, estén relacionadas con la evaluación de resultados de aprendizaje de difícil calificación en una prueba fi-nal.CAPÍTULO IIICONVOCATORIASArtículo 5. Convocatorias de las asignaturas.1. El estudiante dispondrá de seis convocatorias para superar cada asignatura, más otra extraordinaria cuando le falten menos del veinticinco por cien-to de los créditos para concluir la titulación.2. Los estudiantes dispondrán, en cada curso académico, de dos convocatorias de evaluación para cada asignatura, una ordinaria y otra extraordina-ria. Las convocatorias de evaluación de las asignaturas del primer semestre serán, respectivamente, en enero y julio y las de segundo semestre seránen junio y julio. La convocatoria extraordinaria tendrá las mismas características que la ordinaria, pudiendo mantener el profesor la valoración de laspruebas superadas por un estudiante a lo largo del curso, salvo las excepciones contempladas en los apartados siguientes.3. El estudiante podrá solicitar al Decano o Director del centro, con carácter excepcional, un adelanto de la convocatoria extraordinaria. En el caso delas asignaturas de segundo semestre, sólo podrá solicitarse este adelanto cuando se trate de asignaturas que no sean de primera matrícula. En esteúltimo caso, la evaluación de estas asignaturas se realizará en relación al plan docente del curso anterior.4. Excepcionalmente, se realizará una convocatoria de exámenes finales en noviembre, la cual será la primera convocatoria del curso que se inicia, ala que podrán acogerse los estudiantes que cumplan los siguientes requisitos:¿ Que le resten para finalizar sus estudios el trabajo fin de Grado/trabajo fin de Máster y hasta un máximo de 18 créditos correspondientes a las res-tantes asignaturas del plan de estudios.¿ Que hayan matriculado y cursado esas asignaturas en años anteriores, exceptuándose de este requisito el trabajo fin de Grado/trabajo fin de Máster.¿ Que presenten solicitud al Decano/Director del Centro en los plazos que se establezcan, no pudiendo expedir su título hasta que el estudiante no ha-ya satisfecho la totalidad de los pagos pendientes.Esta convocatoria se entiende como una convocatoria de finalización, por lo que el estudiante deberá acogerse a ella en todas las asignaturas que leresten para finalizar sus estudios, incluido el trabajo fin de Grado/trabajo fin de Máster.La evaluación de estas asignaturas se realizará según al plan docente del curso anterior y agotará, en caso de no presentarse o no superarse, una delas dos convocatorias anuales a las que el estudiante tiene derecho a lo largo del curso académico.5. Asimismo, en el plan docente se harán constar las actividades evaluadas a lo largo del curso que sean susceptibles de recuperación en las pruebasfinales y aquellas otras que no lo sean dentro del sistema de evaluación continua.En cualquier caso, el estudiante tendrá posibilidad de superar cualquier asignatura en cualquiera de las pruebas finales establecidas para las convoca-torias enumeradas en este artículo, si demuestra haber adquirido las competencias exigidas para ello.Artículo 6. Período de convocatorias y modificaciones de fechas.1. Corresponde al Consejo de Gobierno la aprobación anual del calendario académico, haciendo constar los períodos para la realización de las prue-bas de evaluación final, que serán de obligado cumplimiento. Las evaluaciones finales se realizarán al concluir cada uno de los dos semestres lectivos,salvo en el caso de los trabajos fin de Grado y trabajos fin de Máster.2. El calendario de estas pruebas finales, con el detalle de fechas, horarios y lugares de celebración, corresponde a los Centros, garantizando la parti-cipación de los estudiantes y atendiendo a la condición de que éstos lo sean a tiempo completo o a tiempo parcial. Se publicarán en sus tablones deanuncios y en su página web institucional, con una antelación mínima de un mes antes del inicio de las pruebas, a excepción de la convocatoria de no-viembre, que se hará con siete días de antelación.3. No se podrán celebrar evaluaciones finales de las distintas asignaturas de un mismo curso dentro de un plazo inferior a veinticuatro horas.4. Si se produce alguna modificación de este calendario por causas justificadas, se tendrá que convocar de nuevo la prueba final con una antelaciónmínima de cinco días hábiles a la realización de la misma, a través de los mismos medios que la convocatoria inicial. Ante estas situaciones, la direc-ción del Centro realizará los cambios oportunos, previa consulta al profesor o profesores de la asignatura, en su caso, y a los representantes de los es-tudiantes del curso o grupo afectado.5. Cuando existan causas de fuerza mayor, el estudiante también podrá solicitar, con posterioridad y de forma individual, cambios de fechas, previa co-municación y acuerdo con el profesor de la asignatura. De no existir acuerdo, el estudiante podrá formular una reclamación al Decano/Director del cen-tro, quien resolverá en un plazo máximo de cinco días hábiles.6. Los estudiantes con representación en los órganos colegiados de la Universidad tendrán derecho a cambios de fechas, cuando coincida algunaprueba de evaluación lo largo del curso con reuniones de estos órganos, si bien se procurará no convocar reuniones durante los períodos de exáme-nes.7. En el caso de coincidencia de exámenes, en día y hora, tanto en convocatorias ordinarias como extraordinarias, el estudiante deberá comunicarlo alCentro en el plazo establecido para ello. Éste deberá resolver la incidencia e informar a los estudiantes y profesores implicados.CAPÍTULO IVDESARROLLO DE LAS PRUEBASArtículo 7. Desarrollo de las pruebas de evaluación.1. En todas las pruebas de evaluación, el estudiante deberá conocer con precisión la estructura de las mismas, la temporalidad, los criterios de valora-ción y la puntuación de cada apartado, ya sean pruebas teóricas, prácticas, de laboratorio, talleres, trabajos. Cuando se trate de exámenes parciales,el profesorado deberá informar a los estudiantes de las fechas de realización con, al menos, quince días de antelación.2. Cuando sea necesario constituir diferentes grupos de estudiantes para evaluar una asignatura o haya varios grupos de actividad de una asignaturaen el mismo centro, los profesores garantizarán la igualdad de oportunidades para todos los estudiantes, proponiendo una misma prueba final consen-suada o, si esto no fuera posible por razones justificadas, pruebas que en todo caso sean de características similares (mismo nivel de dificultad y cri-terios de evaluación). Cuando varios profesores impartan una asignatura en el mismo centro, tendrán que consensuar la prueba final estructurándolaproporcionalmente al número de créditos que imparta cada uno, siendo responsable cada uno de ellos de la evaluación de la parte que ha impartido,tanto en las pruebas específicas como en la prueba final. Cuando no sea posible el consenso entre los profesores de una asignatura o de varios gru-pos de actividad, el coordinador de la misma, nombrado por el departamento, establecerá un examen único para todos y, en caso de discrepancia, fir-mará el acta.No será de aplicación este apartado cuando una misma asignatura se imparta en centros diferentes, si bien todos tendrán que seguir el mismo plandocente de la asignatura de acuerdo con el artículo 3.4 de esta normativa.3. En las pruebas escritas, bien sean parciales o finales, estará presente el profesor de la asignatura o, en su defecto, un profesor del propio departa-mento. Cuando la asignatura se haya impartido por varios profesores, es aconsejable que estén presentes todos, al menos durante los quince prime-ros minutos, a fin de solventar las posibles dudas que pudieran surgir en los estudiantes. Es responsabilidad del departamento que imparta las mate-rias a evaluar asegurar la suficiente vigilancia y supervisión durante el desarrollo de las pruebas.Los profesores que colaboren en esas labores serán preferentemente de áreas de conocimiento competentes en la asignatura objeto de las pruebas.4. Si el comienzo de una prueba se retrasase más de treinta minutos por ausencia del responsable de su supervisión u otras causas ajenas a los eva-luados, los estudiantes podrán solicitar que se celebre en una fecha distinta, previamente acordada con la dirección del centro.5. Las pruebas orales y aquellas en las que no quede constancia física de su realización, tendrán carácter público y, a petición del profesor o del estu-diante, podrán grabarse mediante cualquier soporte, que conservará el profesor. Para estas pruebas, se convocará únicamente a los estudiantes quedeban concurrir cada día con una antelación mínima de veinticuatro horas.
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6. Siempre que lo contemple el plan docente de la asignatura, validado por la Comisión de Calidad del título, para las actividades prácticas de laborato-rio, sean internas o externas, se podrá exigir la obligatoriedad de la asistencia y calificarse mediante evaluación continua, a través de pruebas o traba-jos.7. Las actividades prácticas externas, con su oferta, asignación, seguimiento y evaluación se realizarán conforme a la legislación vigente y al desarro-llo normativo de la Universidad y de los Centros.8. Los trabajos fin de Grado y trabajos fin de Máster se regirán por su normativa específica.9. Los estudiantes tendrán derecho a que se les entregue a la finalización de las pruebas de evaluación un justificante documental de haberlas realiza-do, previa solicitud expresa.10. En cualquier momento de las pruebas de evaluación, el profesor podrá requerir la identificación de los estudiantes asistentes, que deberán acredi-tarla mediante la exhibición de su carné de estudiante, documento nacional de identidad, pasaporte o, en su defecto, acreditación suficiente a juicio delevaluador.11. Para la realización de las pruebas de evaluación no estará permitido otro material que el distribuido y autorizado por el profesorado. El uso o la te-nencia de medios ilícitos, tanto documentales como electrónicos, y el incumplimiento de las normas establecidas con antelación por el profesor, encualquier prueba, implicarán la expulsión de la misma.12. La realización fraudulenta de cualquier prueba de evaluación implicará la calificación de Suspenso, con la nota ¿0¿ en la convocatoria correspon-diente, con independencia de que el profesor pueda solicitar la apertura de un expediente informativo/disciplinario ante el Rector de la Universidad deExtremadura. Esta calificación deberá basarse en la constancia fehaciente de los hechos por parte del profesor de la asignatura. No deben argumen-tarse meros indicios como justificación del juicio sobre el uso de medios ilícitos, sin evidencias. De la misma manera, la realización fraudulenta de tra-bajos fin de Grado o Máster y de prácticas externas, acarreará las mismas sanciones, además del cambio de Director.13. Ante la ausencia prevista del profesor, corresponderá a su departamento la toma de las decisiones oportunas para garantizar la evaluación en elplazo establecido, salvo circunstancia grave sobrevenida, en cuyo caso se programará otra fecha para la realización de la prueba, mediante consensocon los estudiantes implicados.Artículo 8. Conservación de los documentos de evaluación.1. El profesorado deberá conservar y custodiar todos los documentos de evaluación de los estudiantes hasta la finalización del curso siguiente, mo-mento en que se podrá proceder a su destrucción, bajo la salvaguarda de la protección de datos personales, de acuerdo con los artículos 27.1 y 29.3del Real Decreto 1791/2010, de 30 de diciembre, por el que se aprueba el Estatuto del Estudiante Universitario. Todos los trabajos estarán sujetos a lalegislación de la propiedad intelectual, siendo necesario el permiso del autor por escrito para su uso por cualquier otra persona. No obstante, en casode que se haya interpuesto reclamación o recurso, estos documentos habrán de conservarse hasta que la resolución sea firme.2. Antes de que transcurran los plazos anteriores, sin que medie recurso administrativo, los estudiantes podrán solicitar por escrito al profesor de laasignatura la devolución de una copia de sus trabajos y memorias prácticas. Los documentos originales se entregarán una vez finalizados los plazosseñalados en el epígrafe anterior, previa solicitud del estudiante.A la entrega del material, el estudiante firmará un recibí.3. Cuando el profesor cause baja en la Universidad, la custodia pasará al Departamento.CAPÍTULO VCALIFICACIONES Y ACTASArtículo 9. Sistema de calificaciones.1. El sistema de calificación se regirá por lo previsto en el Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo decréditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional.2. Cada una de las asignaturas del plan de estudios se calificará de 0 a 10, con expresión de un decimal, añadiendo la calificación cualitativa tradicio-nal, según los siguientes rangos: de 0 a 4,9 (suspenso, SS); de 5,0 a 6,9 (aprobado, AP); de 7,0 a 8,9 (notable, NT); de 9,0-10 (sobresaliente, SB). Seconsiderará como no presentados a aquellos estudiantes que no hayan entregado más del veinte por ciento de las actividades de evaluación continuade una asignatura y no se presenten a la prueba final, y a los que no se presenten a las pruebas finales cuando sean únicas.3. La mención de matrícula de honor podrá ser otorgada a estudiantes que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0 y su número no podráexceder del cinco por ciento de los estudiantes matriculados en una asignatura en el correspondiente curso académico, salvo que el número de estu-diantes matriculados sea inferior a veinte, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.4. En relación con los trabajos fin de Grado y fin de Máster, la dispersión temporal en la presentación de los mismos y las dificultades de coordinaciónde los distintos tribunales, que actúan simultáneamente y con una cierta discrecionalidad, introduce una serie de dificultades que hacen inviable la apli-cación del precepto anterior de manera literal. Por ello, la matrícula de honor no se otorgará en función de los estudiantes matriculados en cada curso,sino del número de trabajos defendidos en cada una de las convocatorias de noviembre, enero, junio, julio y septiembre, independientemente del cursoacadémico en el que se formalizará la matrícula de este trabajo final.Los distintos tribunales podrán realizar las propuestas que estimen oportunas a la Secretaría Académica de cada Centro, entre aquellos estudiantesque tengan una nota de nueve o superior en cada una de estas convocatorias. En el caso de que las propuestas superen la proporción del cinco porciento de los trabajos presentados, la asignación de las correspondientes matrículas de honor se realizará por la Secretaría Académica del Centro enel plazo de cinco días hábiles desde la defensa del último trabajo, priorizando los expedientes de los estudiantes con la nota media más alta en el res-pectivo Grado o Máster. La propuesta se publicará en el tablón de anuncios de cada Centro, expresando la relación de los estudiantes propuestos consus respectivas notas medias. Éstos podrán recurrir, en el plazo de dos días hábiles, sólo en el caso de que estén disconformes con la nota media,puesto que las posibles reclamaciones sobre la calificación del trabajo final se realizarán previamente de acuerdo con la normativa de evaluación.La Secretaría Académica del centro responderá a los mismos en el plazo de otros dos días hábiles.Artículo 10. Publicación de valoraciones y calificaciones. Las actas.1. El profesor de la asignatura deberá hacer públicas las calificaciones provisionales de cada prueba que se lleve a cabo a lo largo del curso.2. Tanto las calificaciones provisionales como las actas definitivas se publicarán en el campus virtual y, en su defecto, en los tablones de anuncios re-servados al efecto. En las publicaciones de las calificaciones provisionales, deberán constar las calificaciones, el lugar, fecha y hora para la revisión delas pruebas correspondientes.3. El plazo para el cierre de las actas será de quince días naturales en la convocatoria ordinaria y de diez días naturales en la extraordinaria desde larealización de los exámenes o pruebas finales.4. El profesor deberá rellenar, publicar y cerrar las actas a través de la aplicación de ¿Calificación de Actas Web¿. Asimismo, procederá a firmarlaselectrónicamente.Una vez firmada un acta mediante firma electrónica por el profesor o profesores responsables, se generará un archivo digital y cualquier modificaciónposterior deberá realizarse a través de la Secretaría del Centro. Una vez se haya llevado a cabo dicha modificación, la Secretaría del Centro activaráde nuevo el proceso de firma digital de esa acta, de forma que el profesor o profesores responsables de su firma digital recibirán una solicitud para vol-ver a firmar de nuevo electrónicamente el acta con las modificaciones incorporadas.En los casos en los que haya que rectificar un acta ya archivada digitalmente, por cuestiones de índole administrativa, el Secretario Académico delCentro podrá firmar digitalmente dicho acta rectificada.Cuando en una asignatura existan distintas actividades o partes aprobadas, pero la asignatura globalmente esté suspendida, es potestativo del profe-sor de esa asignatura o parte, dar la posibilidad a los estudiantes, si ellos lo desean, de mantener para otras convocatorias las partes superadas.CAPÍTULO VIREVISIÓN, RECURSOSArtículo 11. Revisión y recursos.1. A lo largo del curso, el profesor deberá dar a los estudiantes que así lo requieran las explicaciones oportunas sobre las calificaciones obtenidas ysobre su progreso a través de las pruebas de evaluación, en horario de tutoría o en otro momento a consideración del profesor, pudiendo modificarselas calificaciones.2. La revisión de las calificaciones finales supone la posibilidad de los estudiantes de revisar todas las pruebas realizadas durante el curso, si no se hadado opción de revisión previamente, y que hayan dado lugar a la calificación final. Esta revisión se realizará en dos días distintos, transcurridos al me-nos dos días hábiles desde su publicación.Los Centros arbitrarán los mecanismos que permitan autentificar la fecha de la publicación de las calificaciones provisionales. Cuando existan causasde fuerza mayor el estudiante podrá solicitar al Decano/Director del centro la revisión de sus calificaciones en unas fechas diferentes a las estableci-das; esta solicitud tendrá que hacerse en el plazo máximo de diez días naturales desde la última fecha programada para la revisión.3. Transcurrido el período de revisión, el profesor publicará las calificaciones definitivas en el campus virtual y, en su defecto, en los tablones de anun-cios.
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4. En el caso de que el estudiante no estuviera conforme con la calificación, una vez revisada, tanto de una asignatura como del trabajo final de Gradoo Máster, podrá recurrir ante la dirección del Centro en los cinco días siguientes a la publicación definitiva de las calificaciones.5. El estudiante hará constar en la reclamación el motivo de la misma. Para formular la reclamación, el estudiante tendrá derecho a disponer, dentrodel plazo de reclamación, de una copia de todas las pruebas realizadas. Dicha copia será suministrada por el centro mediante el procedimiento esta-blecido, siguiendo la Instrucción vigente de la Gerencia de la Universidad de Extremadura sobre exacciones por obtención de copias de documentoscontenidos en expedientes administrativos.6. La revisión será personal e individualizada. La revisión deberá adaptarse a las necesidades específicas de los estudiantes con diversidad funcional,procediendo los departamentos, bajo la coordinación y supervisión de la Unidad de Atención al Estudiante, a las adaptaciones metodológicas precisasy, en su caso, al establecimiento de revisiones específicas en función de sus necesidades.Artículo 12. Procedimiento para la resolución de reclamaciones.1. Las reclamaciones serán tramitadas por la dirección del centro, una vez que sean analizadas y resueltas por la Comisión de Calidad del título co-rrespondiente, cuya decisión será vinculante. Todas las reclamaciones serán individuales.2. Para que el estudio y la decisión que adopte la Comisión sea lo más objetiva y justa posible, solicitará un informe razonado de la valoración final alprofesor, que deberá entregar en los cinco días siguientes hábiles a su solicitud, así como cuantas pruebas estime oportunas.Una vez terminados los trámites anteriores, se dará vista del expediente administrativo a los interesados para que en el plazo improrrogable de tresdías hábiles formulen cuantas alegaciones consideren oportunas. Durante el acto de vista los interesados podrán recabar de la administración copiacotejada de cuantos documentos obren en el expediente.Posteriormente, tras analizar estos informes, la Comisión decidirá, en el plazo de diez días hábiles, la confirmación de la calificación, su corrección o larealización de una nueva prueba de evaluación. La resolución de este proceso no podrá exceder de veinte días hábiles.Las decisiones de la Comisión se tomarán por mayoría de sus miembros y se reflejarán en un acta razonada, pudiéndose formular votos particulares.Dicho acta se remitirá al Decano o Director, que elaborará el informe de respuesta a la reclamación y se lo comunicará oficialmente al estudiante.3. Si la decisión de la Comisión es la de realizar una nueva prueba, ésta se llevará a cabo en el plazo de quince días hábiles desde la resolución an-terior de la Comisión. El Decano o Director nombrará un tribunal compuesto por tres profesores de la misma área de conocimiento (o área afín), quesean profesores de la titulación, no pudiendo formar parte de la misma el profesor de la asignatura. La comunicación sobre esta prueba, con el lugar,fecha y hora, se publicará en el mismo tablón de anuncios que las calificaciones definitivas, al menos con cinco días de antelación. Esta prueba se fun-damentará en el programa desarrollado durante el curso por el profesor y en los objetivos, competencias y criterios de evaluación que aparecen en elplan docente de la asignatura.El acuerdo final razonado se reflejará en un acta, que firmarán todos los miembros del tribunal, de la que se dará traslado al Decano o Director delcentro.El Decano o Director del centro remitirá una copia del acta al estudiante y al profesor de la asignatura, procediendo, en su caso, a efectuar la modifica-ción o diligencia oportuna en el acta de calificaciones.4. A tenor de lo dispuesto en la Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Común de las Administraciones Públicas, cabrá inter-poner, por parte del estudiante, recurso de alzada ante el Rector contra el acuerdo de la Comisión, si considera vulnerados sus derechos o intereseslegítimos.CAPÍTULO VIITRIBUNALES DE EVALUACIÓNArtículo 13. Tribunales de quinta, sexta y séptima convocatorias.1. A partir de la cuarta convocatoria agotada, el estudiante tendrá derecho, previa solicitud, a ser evaluado por un tribunal de tres miembros elegidospor junta de centro, entre los que no podrán figurar los profesores de la asignatura.2. Los estudiantes que cumplan los requisitos para acogerse a estos tribunales realizarán su solicitud, dirigida al Decano/Director del centro, en losmodelos normalizados establecidos al efecto y en los siguientes plazos:¿ Convocatoria de noviembre: durante la primera quincena de octubre.¿ Convocatoria de enero: durante la primera quincena de diciembre.¿ Convocatoria de junio: durante la primera quincena de abril.¿ Convocatoria de julio: durante la primera quincena de junio.Artículo 14. Tribunal de prueba de evaluación a petición de los estudiantes o profesores.1. Además de lo dispuesto en el artículo 13, los estudiantes podrán solicitar, mediante escrito motivado, su evaluación en las pruebas finales o de tipoglobal, en una o varias asignaturas, por un tribunal de evaluación. Igualmente, se podrá solicitar la formación de este tribunal por parte de un profesor.2. La solicitud se presentará en los mismos plazos establecidos en el artículo 13.2. ante el Decano o Director del centro, que resolverá.3. Los tribunales estarán formados por tres miembros, elegidos por la junta de centro, entre los que no podrán figurar los profesores de la asignatura.4. El tribunal hará pública, con una antelación de, al menos, cinco días lectivos respecto a la fecha prevista para la realización de la prueba, su compo-sición, así como la fecha, la hora y el lugar de celebración. Con carácter general deberá procurarse que la prueba se realice en la misma fecha previs-ta en la programación de pruebas de evaluación para esa asignatura, curso y grupo.5. Una vez adoptada la resolución calificadora, se levantará la correspondiente acta, que será firmada por los miembros del tribunal.Artículo 15. Abstención y recusación del profesorado.1. De acuerdo con el artículo 28.2 del Estatuto del Estudiante, cuando un profesor se encuentre en los casos de abstención y recusación previstos enla ley 40/2015, de 1 de octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público, el Consejo de departamento nombrará un profesor sustituto de entre los pro-fesores permanentes del área o áreas afines.2. Las solicitudes de abstención y recusación serán dirigidas por escrito al Decano o Director del centro, quien resolverá sobre las mismas.3. En las solicitudes de recusación, el Decano o Director del centro pedirá al recusado un informe escrito sobre las causas alegadas por el estudiante.En el día siguiente, el recusado manifestará al Decano o Director del centro si se da o no en él la causa alegada. En el primer caso, si el Decano o Di-rector aprecia la concurrencia de la causa de recusación, acordará su sustitución acto seguido. Si el recusado niega la causa de recusación, el Decanoo Director resolverá en el plazo de tres días, previos los informes y comprobaciones que considere oportunos.4. Contra las resoluciones adoptadas en esta materia por el Decano o Director del centro no cabrá recurso, sin perjuicio de la posibilidad de alegar larecusación al interponer la reclamación de las calificaciones o recurso que proceda contra el acto que termine el procedimiento.CAPÍTULO VIIIEVALUACIÓN POR COMPENSACIÓN CURRICULARArtículo 16. Evaluación por compensación.El estudiante podrá solicitar evaluación por compensación curricular de una asignatura de carácter obligatorio o de formación básica.Artículo 17. Requisitos.1. Podrán solicitar la evaluación por compensación curricular los estudiantes que cumplan los siguientes requisitos:a) Haber cursado al menos el cincuenta por ciento de la carga lectiva en la Universidad de Extremadura.b) Que en el momento de solicitar la evaluación les falte una asignatura para finalizar los estudios de la titulación correspondiente. A los efectos de es-te cómputo no se tendrán en cuenta los créditos referidos en el apartado 1 del artículo 18.c) Que se hayan examinado de la asignatura para la que solicitan evaluación por compensación un mínimo de cuatro convocatorias.Artículo 18. Límites para solicitar la evaluación por compensación.1. La evaluación por compensación no será aplicable a los créditos de trabajo fin de Grado, trabajo fin de Máster, prácticas externas, reconocimientode estudios de idiomas (nivel B1), o asignaturas equivalentes incluidas como tales en los correspondientes planes de estudios.2. No podrán solicitar la evaluación por compensación quienes hubiesen sido sancionados mediante resolución firme por irregularidades en la celebra-ción de las correspondientes pruebas de la asignatura para la que solicitan compensación.Artículo 19. Plazo de solicitud.El estudiante que cumpla los requisitos exigidos para ser evaluado por compensación, dirigirá su solicitud al Decano o Director del Centro, dentro delos diez días hábiles siguientes a la finalización del plazo de entrega de las actas de la convocatoria oficial en la que se solicita la compensación curri-cular. En este caso se actuará mediante una rectificación en la Secretaría Administrativa de Centro de la última acta evaluada, evaluando al alumnocomo aprobado (5,0) por compensación o no apto-no procede compensación.Artículo 20. Procedimiento de resolución.1. Los cálculos de la evaluación por compensación curricular y la elaboración del informe correspondiente serán realizados por la Secretaría del Cen-tro. Dicho informe será validado y firmado por el Secretario Académico del centro.2. Para la elaboración del informe se procederá del siguiente modo:
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a) Se calculará la nota media ponderada (NM) a créditos de todas las asignaturas aprobadas de la titulación, redondeada a tres decimales.b) Se considerará la mejor de las calificaciones obtenidas en la asignatura a compensar, siempre que dicha calificación sea mayor que cero (CAP).c) Para las asignaturas o materias que figuren en el expediente sin calificación numérica se utilizará la siguiente tabla de equivalencias: aprobado, 5,5;notable, 7,5; sobresaliente, 9,0 y matrícula de honor, 10.d) Para calcular la evaluación por compensación (EC), dependiendo del número de créditos de la asignatura a evaluar, se aplicará la siguiente fórmula:¿ Asignatura de hasta 6 créditos inclusive: EC = NM*0,70 + CAP*0,30.¿ Asignatura de entre 6 y 12 créditos: EC = NM*0,65 + CAP*0,35.e) En el caso en el que el valor de CAP sea mayor que cero y que el valor de EC sea igual o superior a 5, se procederá a compensar la asignatura.Artículo 21. Plazos de resolución y recurso.1. El plazo máximo para resolver será de quince días lectivos a partir del día siguiente al de la finalización del plazo de presentación de solicitudes.2. En los casos en que no proceda la admisión de la solicitud, por no concurrir los requisitos establecidos en el presente reglamento, la dirección delCentro acordará la inadmisión de la misma dando traslado del acuerdo al interesado.3. En caso de inadmisión o resolución negativa, el interesado podrá interponer recurso de alzada ante el Rector, que revisará que el procedimiento seha realizado correctamente de acuerdo a esta normativa.Artículo 22. Acuerdo de compensación curricular.1. En los casos en los que proceda la compensación curricular, se procederá a elaborar el documento correspondiente, que será firmado por el De-cano o Director del centro o, en su caso, el Secretario Académico del centro.2. En el acta constará la calificación de aprobado (5,0) por compensación o bien no apto-no procede compensación.3. El acuerdo de compensación curricular será notificado por el Secretario Académico del centro mediante escrito al solicitante.Artículo 23. Efectos académicos.1. El aprobado por compensación equivaldrá a la nota numérica de 5,0, teniendo efectos académicos con fecha de la convocatoria inmediatamente an-terior a la resolución.2. La solicitud y su resolución quedarán archivadas en el expediente del estudiante. En los casos en los que no haya procedido la compensación, elestudiante no podrá solicitar de nuevo la evaluación por compensación en esa titulación.Disposición adicional única.Corresponderá al Vicerrectorado con competencias en materia de docencia el desarrollo, interpretación y resolución de cuantas cuestiones se plan-teen en la aplicación de la presente normativa.Disposición transitoria única.Las licenciaturas anteriores a las enseñanzas reguladas por el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de lasenseñanzas universitarias oficiales se regirán, hasta su extinción, por la anterior Normativa de Exámenes, aprobada por laJunta de Gobierno de la Universidad de Extremadura en sesión de 27 de junio de 2001, excepto en lo expuesto en el Capítulo VIII de esta normativaque le será de total aplicación a su entrada en vigor.Los estudiantes que reúnan los requisitos para acogerse al procedimiento de validación establecido en la normativa anterior, cuyos títulos no estén de-finitivamente extinguidos y no se hayan acogido nunca a dicho procedimiento, podrán acogerse al nuevo procedimiento de compensación curricularestablecido en esta normativa, matriculando la asignatura objeto de compensación en el curso 2016-17, con el fin de generar el acta correspondiente aeste curso, donde se reflejará la calificación otorgada en el acuerdo de compensación curricular.Para el curso académico 2016-17, el plazo de solicitud para acogerse al procedimiento de compensación curricular establecido en el artículo 19 de es-ta normativa, computará a partir de la entrada en vigor del Capítulo VIII, de acuerdo con lo dispuesto en la disposición final única.Disposición derogatoria única.Sin perjuicio de lo establecido en la disposición transitoria, queda derogada la Normativa de Exámenes aprobada por la Junta de Gobierno de la Uni-versidad de Extremadura en sesión de 27 de junio de 20 01.Disposición final única.La presente normativa, aprobada en Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura de 14 de noviembre de 2016 entrará en vigor al día si-guiente de su publicación en el Diario Oficial de Extremadura.El Capítulo VIII de esta normativa entrará en vigor cuando, a su vez, entre en vigor la modificación de la Normativa de Progreso y Permanencia de laUniversidad de Extremadura.
9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDADENLACE http://www.unex.es/conoce-la-uex/estructura-academica/centros/ciencias/sgic/
10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN10.1 CRONOGRAMA DE IMPLANTACIÓN
CURSO DE INICIO 2010
Ver Apartado 10: Anexo 1.
10.2 PROCEDIMIENTO DE ADAPTACIÓN
Se establecen a continuación los procedimientos de adaptación de los actuales títulos de Diplomado en Estadística y de Licenciado en Ciencias y Téc-nicas Estadísticas al nuevo título que se propone de Graduado o Graduada en estadística por la Universidad de Extremadura.
Consideraremos dos procedimientos, el primero basado en criterios globales y el segundo basado en las asignaturas que constituyen los correspon-dientes planes de estudios.Se establecen a continuación los procedimientos de adaptación de los títulos de Diplomado en Estadística y de Licenciado en Ciencias y Técnicas Es-tadísticas al título de Graduado o Graduada en Estadística por la Universidad de Extremadura:
¿ A los alumnos que hubieran superado el primer curso de la Diplomatura en Estadística se les reconocerá el primer curso completo del título de Gra-do en Estadística.¿ A los alumnos que hubieran superado los dos primeros cursos de la Diplomatura en Estadística se les reconocerán los dos primeros cursos comple-tos del título de Grado en Estadística, salvo los créditos correspondientes a las asignaturas Métodos Estadísticos Aplicados y Métodos Matemáticospara la Estadística.¿ A los Diplomados en Estadística se les reconocerán los tres primeros cursos completos del título de Grado en Estadística, salvo los créditos corres-pondientes a las asignaturas Métodos Matemáticos para la Estadística, Estadística Socioeconómica y Procesos Estocásticos.¿ A los alumnos que hayan superado el primer curso de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas se les reconocerán los tres primeros cur-sos completos del título de Grado en Estadística, salvo los créditos correspondientes a las asignaturas Informática y Estadística Socioeconómica.
Adaptaciones por asignaturas:
Los criterios de adaptación basados en asignaturas se recogen en las siguientes tablas:
Diplomatura en Estadística-Grado en Estadística
Primer Curso
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Diplomatura en Estadística Grado en Estadística
Álgebra Lineal Troncal 12 Álgebra Lineal I Álgebra Lineal II Básica Básica 6
Análisis Matemático I Troncal 15 Cálculo I Cálculo II Básica Básica 6
Cálculo de Probabilidades Troncal 7,5 Probabilidad I Obligatoria 6
Estadística Descriptiva Troncal 7,5 Estadística Básica 6
Fundamentos de Informática I Troncal 7,5 Informática Obligatoria 6
Ampliación de Fundamentos de
Informática
Obligatoria 6 Métodos Computacionales I Obligatoria 6
Legislación y Organización Esta-
dística
Obligatoria 6 Estadísticas Públicas Optativa 6
Segundo CursoDiplomatura en Estadística Grado en Estadística
Análisis Matemático II Troncal 7,5 Métodos Computacionales II Obligatoria 6
Estadística Matemática Troncal 16,5 Probabilidad II Inferencia Estadís-
tica
Obligatoria Obligatoria 6 6
Investigación Operativa I Troncal 7,5 Investigación Operativa Obligatoria 6
Investigación Operativa II Troncal 7,5 Ampliación de Investigación Ope-
rativa
Obligatoria 6
Muestreo Estadístico I Troncal 7,5 Muestreo Estadístico Obligatoria 6
Economía Básica Obligatoria 6 Fundamentos de la Economía Obligatoria 6
Tercer CursoDiplomatura en Estadística Grado en Estadística
Modelos Lineales Troncal 7,5 Modelos Lineales Obligatoria 6
Muestreo Estadístico II Troncal 7,5 Ampliación de Muestreo Estadís-
tico
Obligatoria 6
Análisis Multivariante Obligatoria 6 Estadística Multivariante Obligatoria 6
Control Estadístico de Calidad Obligatoria 6 Métodos Estadísticos Aplicados Obligatoria 6
Series Temporales Obligatoria 6 Series Temporales Obligatoria 6
Asignaturas OptativasDiplomatura en Estadística Grado en Estadística
Estadística Bayesiana Optativa 6 Métodos Bayesianos Optativa 6
Ampliación de Series Temporales Optativa 6 Ampliación de Series Temporales Optativa 6 6
Econometría Optativa 6 Econometría Obligatoria 6
Procesos Estocásticos Optativa 6 Procesos Estocásticos Obligatoria 6
Programación Optativa 6 Bases de Datos Obligatoria 6
Programación de Bases de Datos Optativa 6 Ampliación de Bases de Datos Optativa 6
Simulación Optativa 6 Simulación y Remuestreo Obligatoria 6
Teoría de la Medida Optativa 6 Teoría de la Medida Optativa 6
Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas-Grado en Estadística
Primer CursoLicenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas Grado en Estadística
Economía Troncal 6 Fundamentos de Economía Obligatoria 6
Álgebra y Geometría Troncal 7,5 Métodos Matemáticos para la Esta-
dística
Obligatoria 6
Teoría de la Medida y la Probabili-
dad
Obligatoria 9 Teoría de la Medida Optativa 6
Análisis Matemático Troncal 7,5 Análisis Matemático I Obligatoria 6
Inferencias y Decisión Troncal 9 Inferencia Estadística Obligatoria 6
Probabilidad y Procesos Estocásti-
cos
Troncal 7,5 Procesos Estocásticos Obligatoria 6
Segundo CursoLicenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas Grado en Estadística
Adquisición y Tratamiento de Da-
tos
Troncal 9 Bases de Datos Obligatoria 6
Asignaturas OptativasLicenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas Grado en Estadística
Bioestadística Optativa 6 Bioestadística Optativa 6
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Econometría Optativa 6 Econometría Obligatoria 6
Estadística Matemática Optativa 6 Estadística Matemática Optativa 6
Estadística No Paramétrica Optativa 6 Inferencia No Paramétrica Obligatoria 6
Estadísticas Públicas y Demografía
Estadística
Optativa 6 Estadísticas Públicas Optativa 6
Procesos Estocásticos en Tiempo
Contínuo
Optativa 6 Ampliación de Procesos Estocásti-
cos
Obligatoria 6
Simulación Optativa 6 Simulación y Remuestreo Obligatoria 6
Criterios adicionales
Los créditos de libre configuración se podrán adaptar teniendo en cuenta las competencias y conocimientos de adaptación asociados a las materias y/o actividades a través de las cuales se han obtenido dichos créditos.
La correspondiente Comisión del centro decidirá sobre aquellos casos especiales no contemplados en estos criterios y las cuestiones que de éstos pu-dieran surgir.
Garantía de los derechos de los estudiantes matriculados en los planes antiguos:
Se garantizarán los derechos adquiridos de los estudiantes matriculados en cualquiera de los cursos y asignaturas de los planes de estudios. Así:
a) Los estudiantes que hayan iniciado sus enseñanzas en las titulaciones a extinguir conservarán el derecho a concluir sus estudios de acuerdo con loprevisto en el cronograma de extinción establecido en el apartado 10.1.
b) Una vez extinguido cada curso se mantendrán seis convocatorias de examen en los tres cursos académicos siguientes.
c) Realizadas estas convocatorias, aquellos alumnos que no hubieren superado las pruebas deberán abandonar la titulación y continuar sus estudiospor este nuevo plan de estudios según el sistema de adaptación previsto. En todo caso, el alumno podrá solicitar voluntariamente el cambio de plan deestudios correspondiente a partir de la supresión del título, teniendo derecho al reconocimiento de sus estudios anteriores según los criterios expues-tos.
d) En todo caso, la UEx garantiza el desarrollo de acciones específicas de tutoría y orientación para los alumnos repetidores en títulos extintos así co-mo a los alumnos que cambien voluntaria o forzosamente de titulación por la extinción de aquella que venían cursando.
e) Cuando se oferte por primera vez el plan de estudios de grado modificado con las nuevas asignaturas (Fundamentos de Matemáticas I, Fundamen-tos de Matemáticas II, Introducción a la Topología, Métodos Numéricos I y Métodos Numéricos II), dejarán de ofertarse, para estudiantes de nuevo ac-ceso al grado, las asignaturas eliminadas (Química I, Química II, Técnicas Experimentales Básicas de la Física, Probabilidad y Estadística Matemáti-ca). No obstante, se respetarán los derechos de los estudiantes que en cursos anteriores se hubieran matriculado de las asignaturas eliminadas, deacuerdo con las normativas de la UEx al respecto.
10.3 ENSEÑANZAS QUE SE EXTINGUEN
CÓDIGO ESTUDIO - CENTRO
3079000-06005329 Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas-Facultad de Ciencias
11. PERSONAS ASOCIADAS A LA SOLICITUD11.1 RESPONSABLE DEL TÍTULO
NIF NOMBRE PRIMER APELLIDO SEGUNDO APELLIDO
08807176Q MARIA DEL PILAR SUAREZ MARCELO
DOMICILIO CÓDIGO POSTAL PROVINCIA MUNICIPIO
Avenida de Elvas s/n 06006 Badajoz Badajoz
EMAIL MÓVIL FAX CARGO
[email protected] 699563883 924289400 Vicerrectora de PlanificaciónAcadémica de la Universidadde Extremadura
11.2 REPRESENTANTE LEGAL
NIF NOMBRE PRIMER APELLIDO SEGUNDO APELLIDO
08807176Q MARIA DEL PILAR SUAREZ MARCELO
DOMICILIO CÓDIGO POSTAL PROVINCIA MUNICIPIO
Avenida de Elvas s/n 06006 Badajoz Badajoz
EMAIL MÓVIL FAX CARGO
[email protected] 699563883 924289400 Vicerrectora de Docencia yRelaciones Institucionales
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El Rector de la Universidad no es el Representante Legal
Ver Apartado 11: Anexo 1.
11.3 SOLICITANTE
El responsable del título es también el solicitante
NIF NOMBRE PRIMER APELLIDO SEGUNDO APELLIDO
08807176Q MARIA DEL PILAR SUAREZ MARCELO
DOMICILIO CÓDIGO POSTAL PROVINCIA MUNICIPIO
Avenida de Elvas s/n 06006 Badajoz Badajoz
EMAIL MÓVIL FAX CARGO
[email protected] 699563883 924289400 Vicerrectora de Docencia yRelaciones Institucionales
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10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN
10.1 Cronograma de implantación de la titulación
- El nuevo plan de estudios se implantará a partir del año académico 2010/2011, de
acuerdo con el siguiente calendario:
Año académico 2010/2011: Curso primero.
Año académico 2011/2012: Curso segundo.
Año académico 2012/2013: Curso tercero.
Año académico 2014/2015: Curso cuarto.
- La Diplomatura en Estadística se extinguirá de acuerdo con el siguiente calendario:
Año académico 2010/2011: Curso primero.
Año académico 2011/2012: Curso segundo.
Año académico 2012/2013: Curso tercero.
- La Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas se extinguirá de acuerdo con el
siguiente calendario:
Año académico 2012/2013: Curso primero.
Año académico 2013/2014: Curso segundo.
- Grado en Estadística (modificado 2019): Cuando se oferte por primera vez el plan de estudios modificado con las nuevas asignaturas –si es evaluado favorablemente la propuesta presentada, en el curso académico 2019-2020- (Fundamentos de Matemáticas I, Fundamentos de Matemáticas II, Introducción a la Topología, Métodos Numéricos I y Métodos Numéricos II), dejarán de ofertarse, para estudiantes de nuevo acceso al Grado, las asignaturas eliminadas (Química I, Química II, Técnicas Experimentales Básicas de la Física, Probabilidad y Estadística Matemática). No obstante, se respetarán los derechos de los estudiantes que en cursos anteriores se hubieran matriculado de las asignaturas eliminadas, de acuerdo con las normativas de la UEx al respecto.
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2. JUSTIFICACIÓN, ADECUACIÓN DE LA PROPUESTA Y PROCEDIMIENTOS
2.1 Justificación del título propuesto, argumentando el interés académico, científico o profesional del mismo
Necesidad e importancia de los estudios de Estadística
La Estadística es una ciencia que ha experimentado en los dos últimos siglos una
rápida y continua evolución. Desde su antiguo propósito de elaborar la contabilidad
de los estados, ha pasado a ser la metodología científica de las ciencias empíricas,
permitiendo resolver gran cantidad de problemas. Un país estadísticamente avanzado
se caracteriza por el hecho de que la mayoría de sus decisiones sociales y económicas
están basadas en estadísticas relevantes, sus medios de comunicación proporcionan
información veraz sobre la esencia de la documentación contenida en informes
estadísticos serios, y existe un buen sistema de enseñanza de la Estadística en sus
diferentes niveles. El denominado informe Moriguti sobre el papel de los estadísticos
en la sociedad moderna (Internacional Statistical Review, Vol. 60, Núm. 3, p.227-
246, 1992) redactado por iniciativa de la Asamblea General del International
Statistical Institute, subraya la necesidad e importancia de la formación de
profesionales de la Estadística. Ello requiere la inclusión de la Estadística en los
diferentes niveles de la enseñanza y su consideración como una herramienta básica
para múltiples usos profesionales. Cualquier ciencia que precise de un análisis de
datos será un potencial campo de aplicación para la metodología estadística, siendo
su intervención fundamental en actividades relacionadas con las administraciones
públicas, las ciencias de la salud, las ciencias humanas y sociales, la industria o los
servicios. La necesidad de realizar estas tareas, junto con la evolución tecnológica
actual en los países avanzados, ha ido creando la necesidad de formar profesionales
con capacidad de pensamiento analítico y habilidad en el tratamiento e interpretación
de información cuantitativa, de manera que cuando se tengan que enfrentar a
situaciones definidas de manera imprecisa sean capaces de crear o identificar el
modelo adecuado, trabajar con los datos disponibles, realizar el análisis apropiado de
ventajas e inconvenientes, extraer conclusiones y saber comunicarlas a los
responsables de la toma de decisiones, facilitando así su implantación y la
consecuente mejora. La profesión de estadístico es demandada desde sectores tan
distintos como los institutos públicos de Estadística, las empresas demoscópicas o los
departamentos de control de calidad y de logística de las grandes empresas.
Los estudios de Estadística en España
Durante la primera mitad del siglo XX, los estudios estadísticos en España se venían
impartiendo como asignaturas sueltas en distintas Facultades, Escuelas de Comercio
y Escuelas de Ingenieros. Cada centro enseñaba la Estadística como aplicación a su
campo de estudio. La primera Escuela de Estadística de España nace, bajo los
auspicios de la Universidad de Madrid, en el año 1952. Fue creada como una Escuela
profesional en base al artículo 23 de la Ley sobre Ordenación de la Universidad
Española de 29 de julio de 1943 (B.O.E. 31/07/1943). En un sentido moderno, la
Estadística empieza su existencia en nuestro país en el último cuarto del siglo XX,
dentro de un contexto de enorme crecimiento de la universidad española, originado
por el despegue económico, social, industrial y cultural, posterior a la implantación
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del sistema democrático. Después de la aprobación de la LRU hay un crecimiento de
los Departamentos de Estadística e Investigación Operativa, originalmente vinculados
a la titulación de Matemáticas. Esta vinculación produce un incremento muy notable
de la investigación en Probabilidad y en Estadística, lo cual, con el apoyo de las
nuevas y cada vez más potentes herramientas de cálculo, permite a los profesionales
la asimilación del necesario "pensamiento estadístico" para el análisis de datos en
proyectos aplicados. Es en esta nueva situación, en la que ya resulta factible la
creación de nuevas titulaciones de Estadística, cuando se empieza a perfilar en
nuestro país un profesional de la Estadística equiparable en conocimientos y
habilidades a cualquiera de los países más avanzados. A partir de la LRU, se abre el
catálogo de titulaciones. Así, con fecha 20 de noviembre de 1990 se crea el título
oficial de Diplomado en Estadística y se establecen las directrices generales propias
que lo rigen. Del mismo modo, con fecha 6 de diciembre de 1994 (y complemento el
8 de diciembre del mismo año) se establecen las directrices generales propias que
rigen el título oficial de sólo segundo ciclo de Licenciado en Ciencias y Técnicas
Estadísticas. A partir de este momento empiezan a ponerse en marcha tales
titulaciones en diversas universidades españolas:
- Universidades en las que se imparte sólo la Diplomatura en Estadística: Universidad
de Barcelona, Universidad Autónoma de Barcelona; Universidad de Jaén; Universidad
de Salamanca y Universidad de Zaragoza.
- Universidades en las que se imparte sólo la Licenciatura en Ciencias y Técnicas
Estadísticas: Universidad de Valencia y Universidad de La Laguna.
- Universidades en las que se imparten ambas titulaciones: Universidad Complutense
de Madrid, Universidad Carlos III de Madrid, Universidad de Granada, Universidad de
Sevilla, Universidad Miguel Hernández, Universidad de Extremadura, Universidad
Politécnica de Cataluña y Universidad de Valladolid.
Existen numerosos contactos, a nivel departamental y personal del profesorado que
actualmente imparte docencia en Estadística, con organismos profesionales y
representativos de Estadística a nivel autonómico, nacional e internacional. En este
sentido podemos citar a la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO),
asociación de carácter científico así reconocida oficialmente y que se define como una
organización autónoma que tiene como objetivo el desarrollo, mejora y promoción de
los métodos y aplicaciones de la Estadística y de la Investigación Operativa, en su
sentido más amplio. Con esta finalidad, la SEIO, en el ámbito de su competencia
organiza Congresos Ordinarios y Reuniones Monográficas; edita revista profesionales
y boletines de información; potencia intercambios nacionales e internacionales;
promociona actividades de consulta en los sectores público y privado; estimula la
investigación y, en general, pone la Estadística y la Investigación Operativa al servicio
de la Ciencia y de la Sociedad. A través de la SEIO existen contactos con diferentes
organismos internacionales, tales como la Sociedad de Estadística e I.O. de Portugal,
EURO, etc.
Es de destacar también, por la importancia que presenta para la promoción laboral de
los titulados, las relaciones existentes entre las universidades y los diferentes
institutos de Estadística que existen a nivel nacional y autonómico. Así, el Instituto
Nacional de Estadística y los institutos autonómicos, tales como el Instituto Andaluz
de Estadística, Instituto Aragonés de Estadística, Instituto Canario de Estadística,
Instituto de Estadística de Cataluña, Instituto de Estadística de la Comunidad de
Madrid, Instituto Valenciano de Estadística, el recientemente creado Instituto
Extremeño de Estadística y otros Organismos estadísticos de Castilla- León (por
mencionar tan sólo a los situados en las comunidades autónomas en los que existen
los actuales estudios de Estadística).
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Los estudios de Estadística en la Universidad de Extremadura
En la Universidad de Extremadura se han impartido la Diplomatura en Estadística, en
la Escuela Politécnica, desde el curso académico 1997-1998 (plan de estudios
aprobado por Resolución 26472 de 12 de noviembre de 1997, BOE 294 de 9 de
diciembre de 1997) y la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas, en la
Facultad de Ciencias, desde el curso académico 1999-2000 (plan de estudios
aprobado por Resolución 22749 de 28 de octubre de 1999, BOE 283 de 26 de
noviembre de 1999).
La Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura ha participado, junto con
los demás centros universitarios en los que se imparten titulaciones de Estadística, en
la elaboración del Libro Blanco sobre el título de Grado en Estadística, donde se
propone la adecuación de los estudios universitarios de Estadística al nuevo Espacio
Europeo de Educación Superior. El Grado en Estadística ha sido concebido en
sustitución de los títulos de Diplomado en Estadística y de Licenciado en Ciencias y
Técnicas Estadística. La Facultad de Ciencias ha participado también en todas las
reuniones celebradas por la Conferencia Interuniversitaria sobre el Grado en
Estadística, constituida por los responsables de los estudios de Estadística que
intervinieron en la elaboración del libro blanco. La Conferencia se creó como foro de
debate y de encuentro para diversos objetivos: el análisis de diversos temas como los
planes de estudios universitarios y su integración en el marco del Espacio Europeo de
Educación Superior; la mejora de la calidad de los estudios de Estadística, la
coordinación de iniciativas y el intercambio de experiencias e información de interés
general. Hasta el momento se han celebrado cuatro conferencias: Sevilla (enero
2008), Murcia (febrero 2009), La Coruña (abril 2010) y Madrid (abril 2012).
Principalmente, a partir del exhaustivo análisis efectuado en el Libro Blanco sobre el
título de Grado en Estadística y de las conclusiones obtenidas en las reuniones
celebradas por la Conferencia Interuniversitaria sobre el Grado en Estadística, hemos
extraído las ideas fundamentales para la elaboración y diseño de la propuesta que se
presenta de Graduado o Graduada en Estadística por la Universidad de Extremadura.
Los estudios de Estadística en Europa y en Estados Unidos
En el mencionado Libro Blanco del título de Grado en Estadística se presenta un
detallado estudio de la situación de las titulaciones de Estadística en diferentes países
del mundo, con especial atención a lo que ocurre en los países de nuestro entorno
más inmediato (Unión Europea) y en Estados Unidos.
Es común en Europa y en Estados Unidos la existencia de diferentes títulos específicos
de Estadística, tanto a nivel de Grado como de Postgrado. En la mayoría de estos
países hay en marcha un proceso de adaptación de las titulaciones de Estadística
existentes e incluso en algunos casos se plantea la creación de otras nuevas para
formar profesionales de la Estadística capaces de afrontar y dar solución a los
problemas que empleadores de ámbitos muy diversos plantean. Los contenidos que
se imparten en las titulaciones de Estadística en Europa y en los Estados Unidos son
en buena parte comunes y similares a los que se imparten en nuestro país en los
títulos de Diplomado en Estadística y de Licenciado en Ciencias y Técnicas
Estadísticas. Así, junto a asignaturas de Probabilidad, Estadística e Investigación
Operativa, se incluyen materias de Matemáticas básicas, Cálculo y Álgebra, Métodos
Numéricos y materias de Informática relacionadas con la Programación ó el manejo
de Bases de Datos. En un bloque que podríamos denominar central, aparecen
diferentes materias de Estadística, entre las que se encuentran Métodos Descriptivos,
Inferencia Estadística General, Modelos Lineales, Análisis Multivariante y el estudio de
diferentes modelos estadísticos a las que se añade Computación Estadística. El
estudio de estas materias tiene como objetivo dotar al estudiante de las habilidades
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necesarias para manejar y analizar datos y para ajustar modelos. Otras materias
relacionadas con diferentes campos de aplicación, en los que el profesional de la
Estadística debiera moverse con cierta soltura, al menos manejando algunos
conceptos básicos, como pueden ser Economía, Marketing, Epidemiología, Informática
y Demografía, aparecen también en mayor ó menor medida en un número
considerable de las titulaciones de Estadística. La mayor ó menor dedicación a las
Matemáticas, a la Informática, a la Economía ó a otras materias complementarias,
depende en buena parte de la orientación de la titulación. Otra característica
destacable de las titulaciones de Estadística es su carácter muy aplicado en general,
lo que se refleja en que los planes de estudio obligan al alumno en la mayor parte de
los casos a la realización de uno ó varios proyectos de estadística tutelados,
realizados en empresas ó instituciones, en los que han de desarrollar las habilidades
técnicas adquiridas, así como sus habilidades de comunicación, oral y escrita.
Una información más de detallada sobre los estudios de Estadística en diversos países
de nuestro entorno puede consultarse, entre otras, en las siguientes páginas web:
- http://www.rss.org.uk/pdf/Accreditation%20-%20list%20of%20courses14.pdf
- http://www.statistik.tu-dortmund.de/
- http://www.statistik.uni-muenchen.de/
- http://www.hs-magdeburg.de/
- http://www.edufrance.fr/
- http://cercauniversita.cineca.it/corsi/riserca.html
- http://uit.no/matstat/bachelor
- http://www.ntnu.no/studies/mst
- http://prospective.uib.no/
- http://www.science.ku.dk/english/education/bachelor/
- http://mathstat.helsinki.fi/index.en.html
- http://stat-athens.aueb.gr/en/frames.htm
- http://www.amstat.org/education/index
Salidas profesionales e inserción laboral
Teniendo en cuenta la experiencia proporcionada por las actuales titulaciones en
Estadística, los estudios sobre inserción laboral disponibles, las encuestas realizadas a
los egresados de las últimas promociones, las ofertas de empleo, y la bibliografía e
informes que han publicado importantes y prestigiosas asociaciones profesionales en
el campo de la Estadística y la Investigación Operativa (Royal Statistical Society,
Operational Research Society, American Statistical Association, Institute for
Operations Research and Management Sciences, Bureau of Labour Statistics of USA,
Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa, etc) se puede establecer
la siguiente lista de salidas profesionales para los titulados en Estadística:
A) Actividades relacionadas con las Administraciones Públicas.
Actividades relacionadas con Institutos oficiales de Estadística (sea cual sea su ámbito
de interés), proyección demográfica, tendencias sociales, mercado de trabajo,
estudios de asignación óptima de recursos a unidades/proyectos, etc.
B) Actividades relacionadas con el campo de la salud y de las ciencias naturales.
Actividades relacionadas con sanidad, medicina, salud pública, gestión y servicios de
sanidad, industria farmacéutica, ensayos clínicos, sanidad animal, etc. Actividades
relacionadas con medio ambiente, ciencias de la vida, biología, genética, agricultura,
ciencias del mar, etc.
C) Actividades relacionadas con la economía y las finanzas.
Actividades relacionadas con ciencias actuariales, seguros, banca, evaluación de
riesgos y concesión de créditos, análisis bursátil, gestión de cartera de valores,
análisis financiero, investigación de mercados, análisis de la competencia, políticas
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óptimas de precios, etc.
D) Actividades relacionadas con la industria y servicios (incluyendo los de
informática).
Actividades relacionadas con diseño de experimentos, control de calidad, mejora de
procesos y productos, logística, gestión de inventarios, planificación de la producción,
gestión óptima (de recursos energéticos, de redes de telecomunicaciones, de
transporte, de plantillas, etc).
E) Actividades relacionadas con la docencia y la investigación.
Actividades relacionadas con la docencia en enseñanza secundaria, en enseñanza
universitaria, formación continuada, etc. Actividades relacionadas con la investigación
básica en Probabilidad y Estadística, investigación aplicada, etc.
En relación a estudios de inserción laboral de los egresados en alguna de las dos
titulaciones (Diplomatura en Estadística y Licenciatura en Ciencias y Técnicas
Estadísticas), en el Libro Blanco del título de Grado en Estadística se presentan los
resultados de un amplio estudio realizado a nivel nacional. De dicho estudio, cabe
destacar como conclusiones:
1. Los titulados en Estadística tienen una tasa de ocupación del 90% en promedio. En
realidad, la tasa de desempleo del 10% era superior a la real, pues en el estudio se
contabilizaban egresados que no estaban buscando trabajo activamente (en el censo
de desocupados algunas universidades incluyen los egresados que continúan
estudiando o que están preparando oposiciones).
2. Los titulados en Estadística acceden al primer puesto de trabajo en 4.4 meses en
promedio. Se da el caso, además, de que muchos estudiantes de Estadística,
especialmente los estudiantes de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas
encuentran el primer trabajo antes de acabar sus estudios, de forma parecida a lo
que ocurre con otros estudios de alta demanda social, como ingenieros informáticos,
de telecomunicaciones o industriales.
3. Los titulados en Estadística son profesionales polivalentes solicitados por diversos
sectores laborales. Las áreas en las que desarrollan su trabajo son, por orden de
importancia, el sector informático; el sector empresarial/financiero que incluye
Marketing e Investigación de mercado, finanzas, seguros, consultoría; el sector
industrial, donde se incluyen los trabajos de control de calidad, organización de la
planificación y de la producción en sectores como el de la automoción,
telecomunicaciones, química, etc.; la administración pública; el sector biosanitario,
que incluye laboratorios farmacéuticos, hospitales, empresas de biotecnología,
institutos de salud; el sector de la enseñanza y, finalmente, el sector de servicios.
Conclusiones: La sociedad tiene la necesidad de disponer de profesionales cualificados para hacer
un uso profesional de la Estadística. Para la formación de tales profesionales es
necesario disponer de una titulación de Grado en Estadística en la que se deben
formar titulados capacitados para desarrollar con éxito su carrera profesional como
estadísticos y lo suficientemente versátiles como para ser demandados también por
las empresas que buscan un perfil científicotécnico general.
La creación del Espacio Europeo de Educación Superior conlleva cambios
normativos importantes, que modificarán la estructura de los estudios universitarios y
transformarán en mayor o menor medida los perfiles profesionales de las titulaciones.
Esto brinda una excelente oportunidad a la Estadística. La propuesta de
transformación de los dos títulos actuales (Diplomatura en Estadística y Licenciatura
en Ciencias y Técnicas Estadísticas) en un único título de grado de 240 créditos ECTS
permite diseñar unos planes de estudios más coherentes, que definen nítidamente las
destrezas propias de un estadístico, y responden al mercado con más claridad a la
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pregunta de qué es y para qué sirve un estadístico.
Por ser una titulación científico-técnica, el título de Grado en Estadística deberá
tener, como las demás titulaciones del área, una base de formalización, que
desarrolle en el alumno el pensamiento abstracto y le enseñe a modelar
matemáticamente sistemas reales. Sin embargo, a diferencia de otras disciplinas
como la Matemática, la Estadística usa la formalización como herramienta y no como
fin, ya que éste es la extracción de conocimiento y la toma de decisiones a partir de
datos, en un proceso que empieza con el diseño de procedimientos de recogida de
datos, continúa con el diseño y la gestión informática de las bases de datos, y
termina con el análisis estadístico de los datos y la extracción de conclusiones
orientadas a la toma de decisiones. Para dominar integralmente este proceso hay que
tener una buena base de conocimientos y herramientas encuadrados en el área de la
Estadística y la Investigación Operativa, así como conocimientos de otras áreas como
son las de Matemáticas, Informática, Economía, etc. Es evidente que ninguna otra
titulación científico-técnica forma los técnicos en Estadística que en la actualidad se
precisan. Las razones que condujeron a la aprobación de titulaciones en Estadística no solo
continúan siendo válidas sino que, los acontecimientos posteriores han venido a
refrendarlas y potenciarlas. Que las razones eran válidas queda demostrado por la
cobertura de la demanda y el hecho de que prácticamente no existe paro entre los
egresados de las diferentes promociones que han cursado las mencionadas
titulaciones. La casi totalidad de ellos están ocupando puestos de trabajo relacionados
con los conocimientos que adquirieron durante sus estudios. Otra de las
consideraciones, que llevaron en aquel momento a defender la oportunidad de estos
estudios, que no solo continúa siendo válida sino que aún ha incrementado su peso
más, si cabe, fue la reflexión sobre el papel de la Estadística y la Investigación
Operativa en los países de nuestro entorno como profesiones diferenciadas de las de
Matemáticas, Ingeniería o Economía. En todos los países económica y tecnológicamente avanzados, en particular en
todos los países con los que estamos en proceso de convergencia, no sólo existen
titulaciones específicas de Estadística, sino que, además, en la medida en que hemos
podido recoger información, las discusiones en torno al proceso de Bolonia,
replantean qué se ha de enseñar, y cómo se ha de enseñar, pero en ningún momento
cuestionan la pertinencia de los estudios de Estadística y, por ende, de las titulaciones
asociadas. La inclusión de asignaturas de índole estadística en otras titulaciones,
como Matemáticas, Económicas o Informática, no es suficiente para formar de
manera adecuada profesionales de la Estadística y de la Investigación Operativa.
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2.2 Referentes externos a la universidad proponente que avalen la adecuación de la propuesta a criterios nacionales o
internacionales para títulos de similares características académicas
Los principales referentes externos que se han tenido en cuenta para la elaboración de
la propuesta que se presenta han sido:
1ª) El Libro Blanco del título de Grado en Estadística, elaborado por representantes de
todos los centros universitarios en los que se imparten estudios de Estadística, dentro
del Programa de Convergencia Europea de la ANECA
(http://www.aneca.es/media/150324/libroblanco_estadistica_def.pdf)
2ª) Los acuerdos y directrices marcadas en la Conferencia Interuniversitaria sobre el
Grado en Estadística. Dicha Conferencia está constituida por los representantes
mencionados en el párrafo anterior que intervinieron en la elaboración del libro blanco
del título de Grado en Estadística. Como se ha comentado anteriormente, se creó
como foro de debate y de encuentro para diversos objetivos, entre ellos: el análisis de
los planes de estudios universitarios y su integración en el marco del Espacio Europeo
de Educación Superior; la mejora de la calidad de los estudios de Estadística, la
coordinación de iniciativas y el intercambio de experiencias e información de interés
general.
3ª) El R.D. 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las
enseñanzas universitarias oficiales (BOE de 30/10/2007).
4ª) Las líneas generales para la Implantación de Estudios de Grado y Postgrado en el
Marco del Espacio Europeo de Educación Superior de la Junta de Extremadura
(documento aprobado por la Junta de Gobierno el 7 de marzo de 2008).
5ª) Las indicaciones de los Descriptores de Dublín para el Grado y Postgrado
correspondientes al Proceso de Bolonia y al R.D. 1393/2007 de 29 de octubre de 2007
(BOE 260 de 30 de octubre de 2007), que ordena las enseñanzas universitarias
oficiales en España.
6ª) El Marco Europeo de Cualificaciones para la Educación Superior.
7ª) La información proporcionada sobre estudios universitarios de Estadística en
diversos países europeos y en los Estados Unidos, y en diversos documentos de
trabajo como por ejemplo los proporcionados por “The Career Center of the American
Statistical Association” (http://www.amstat.org/careers/index.cfm). Otros documentos
que se han consultado han sido: las guías curriculares proporcionadas por la American
Statistical Association, la Royal Statistical Society y la Quality Assurance Agency for
Higher Education 2002 del Reino Unido; el documento Fields of Education and
Training, manual 99 elaborado por EUROSTAT en cooperación con la UNESCO y la
Organización for Economic Co-operation and Development basada en la International
Standard Classification of Education; y el documento Education at Glance Indicators
2003. Algunas páginas web de referencia son las siguientes: http://www.amstat.org/education
http://www.rss.org.uk/careers/stage/undergrad.html
http://www.qaa.ac.uk/crntwork/benchmark/phase2/mathematics.pdf
http://www.oecd.org
8ª) La carta de la Presidencia del Instituto Nacional de Estadística al Director de la
ANECA, de fecha 27/11/2003, sobre el Grado en Estadística (aparece incluida en el
Libro Blanco sobre el título de Grado en Estadística).
9ª) Como documentos internos: los Estatutos de la Universidad de Extremadura y las
Directrices para el diseño de titulaciones de la Universidad de Extremadura en el
marco del Espacio Europeo de Educación Superior (documento aprobado por el
Consejo de Gobierno el 31 de marzo de 2008).
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2.3. Descripción de los procedimientos de consulta internos y externos utilizados para la elaboración del plan de estudios
2.3.1. Procedimientos de consulta internos
En reunión celebrada el 15 de junio de 2009, la Junta de Gobierno de la Universidad de
Extremadura aprobó la solicitud presentada por la Facultad de Ciencias para la
elaboración de una propuesta de título de Grado en Estadística.
De acuerdo con la normativa vigente, la Junta de la Facultad de Ciencias nombró una
Comisión (miembros titulares y suplentes) para la elaboración de la propuesta de
solicitud del título de Grado en Estadística, formada por: El coordinador de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas.
Un representante del área de conocimiento “Álgebra”.
Un representante del área de conocimiento “Análisis Matemático”.
Un representante del área de conocimiento “Ingeniería Telemática”.
Un representante del área de conocimiento “Métodos Cuantitativos para la Economía
y la Empresa”. Cuatro representantes del área de conocimiento “Estadística e Investigación
Operativa”. Un representante del Consejo de Alumnos de la Facultad de Ciencias.
Por unanimidad de todos sus miembros se acordó que ejerciera la labor de presidente
de la comisión el coordinador de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas. La
Comisión inició sus reuniones de trabajo en junio de 2009, reuniéndose
periódicamente en numerosas ocasiones.
A todas las reuniones celebradas se invitó a participar a los miembros suplentes de la
Comisión, a la Directora del Departamento de Matemáticas, al Presidente de la
Comisión que se encargó de la elaboración del título de Grado en Matemáticas y a
todos los profesores del área de conocimiento “Estadística e Investigación Operativa”
con docencia en la Facultad de Ciencias.
Cuando hubo necesidad, se realizaron también reuniones de trabajo con el Decano de
la Facultad de Ciencias y con el Vicerrector de Planificación Académica de la
Universidad de Extremadura.
El Consejo de Gobierno de la UEx aprobó en sesión de 15 de diciembre de 2009 remitir
el plan de estudios al Consejo de Universidades para su verificación.
2.3.2. Procedimientos de consulta externos
Desde la Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura se ha participado
activamente en diferentes órganos externos, tratando siempre de compatibilizar las
propuestas realizadas desde dicho centro con los acuerdos establecidos en tales
órganos externos, entre los que citaremos: la Conferencia Interuniversitaria sobre el
Grado en Estadística y la Conferencia de Decanos y Directores de Matemáticas (ambas
de ámbito nacional).
Entre las conclusiones a las que se llegaron en la I Conferencia Interuniversitaria sobre
el Grado en Estadística, celebrada el 25 de enero de 2008 en la Facultad de
Matemáticas de la Universidad de Sevilla, mencionaremos las siguientes:
1ª) Trasladar a las Administraciones Públicas y las Universidades la necesidad de
apostar por la implantación del Grado en Estadística, en base a los estudios y las
conclusiones recogidas en el libro blanco sobre el título de Grado en Estadística.
2ª) Trasladar a las Universidades la conveniencia de que en la elaboración del título de
Grado en Estadística se respete la base común recogida en el libro blanco basando la
petición en diversos aspectos:
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- La flexibilidad de lo recogido, al contemplar 120 créditos ECTS de contenidos
formativos comunes del total de 240 créditos ECTS que debe contener el Grado. - La vigencia de lo recogido, al estar fundamentado en un amplio estudio del entorno
universitario europeo y del mercado laboral y sus perfiles profesionales demandados.
Cabe reseñar, que se ha tenido en cuenta la recomendación de la XI Reunión de la
Conferencia de Decanos y Directores de Matemáticas, celebrada durante los días 21 a
23 de octubre de 2009 en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura,
sobre el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la docencia
universitaria, habida cuenta del valor añadido que aporta su utilización a los grados
científicos y técnicos (y en particular al Grado en Estadística).
Se han tenido también en consideración: Las entrevistas y encuestas realizadas en los últimos años a egresados en Estadística
que realizaron sus estudios en la Facultad de Ciencias de la Universidad de
Extremadura con objeto de conocer su opinión sobre los conocimientos adquiridos y
sus perspectivas laborales. Entre las conclusiones obtenidas cabe reseñar que todos
los entrevistados estaban trabajando en actividades directamente relacionadas con sus
estudios de Estadística adquiridos.
La información recogida sobre el proceso de adaptación de las titulaciones de
Estadística al Espacio Europeo de Educación Superior en otras universidades
españolas, muy especialmente:
La información proporcionada en el intercambio de experiencias en la elaboración e
implantación de planes de estudios relativos al Grado en Estadística que se llevó a
cabo en la II Conferencia Interuniversitaria sobre el Grado en Estadística, celebrada en
la Universidad de Murcia el 13 de febrero de 2009. La información proporcionada por las universidades en las que ya han comenzado a
impartirse Grados de Estadística (Universidad Carlos III de Madrid, Universidad
Complutense de Madrid, Universidad de Salamanca y Universidad de Valladolid). En
este sentido, cabe señalar que los contactos con dichas universidades han propiciado
la celebración en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura de una
Jornada sobre Grados en Estadística (celebrada el 26 de noviembre de 2009) en la que
han participado cualificados representantes de las Universidades Carlos III de Madrid,
Complutense de Madrid, Salamanca, Valladolid y Sevilla. Su principal objetivo ha sido
recabar información de utilidad e intercambiar opiniones y experiencias con los
compañeros de las mencionadas universidades en relación al Grado en Estadística.
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1.4. Aclaraciones
El idioma oficial del título es el español. En inglés se programarán algunas asignaturas
completas o algunas actividades formativas de las mismas. En el plan docente de
cada asignatura y grupo se especificarán las actividades orales y escritas que se
realizarán en inglés.
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ALEGACIONES AL INFORME DE EVALUACIÓN DE FECHA 08/05/2013
(ID: 2502185 – GRADO EN ESTADÍSTICA)
ASPECTOS A SUBSANAR
CRITERIO 1: DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO
Informe ANECA: En lo relativo a la normativa de reconocimiento de créditos se deben cumplimentar las casillas de reconocimiento de créditos por los nuevos supuestos introducidos en el Real Decreto 861/2010 con el valor ‘0’ dado que se plantea el no reconocimiento de créditos por estos aspectos en este grado.
Respuesta al informe:
La falta de datos en el apartado correspondiente del criterio 4.4 se debe a una omisión ajena a la voluntad de la Universidad. De acuerdo con lo indicado en el informe ANECA, dado que no se prevé reconocimiento de créditos por estudios universitarios superiores no oficiales, se ha consignado el valor “0” en la casilla correspondiente. En cuanto a créditos cursados en títulos propios y por acreditación de experiencia laboral y profesional, se han considerado los valores mínimo y máximo de créditos de 0 y 36 ECTS, respectivamente, de acuerdo con la normativa de la UEx y el RD1393/2007.
Modificaciones realizadas: se han realizado las modificaciones del criterio 4, conforme a lo indicado en la respuesta de más arriba.
Informe ANECA: En relación a la Normativa sobre reconocimiento de créditos, recientemente aprobada: “El plazo máximo para dictar y notificar la resolución que corresponda sobre las solicitudes de reconocimiento presentadas será de tres meses.” Se recomienda a la Universidad que abrevie sustancialmente el plazo de tres meses, puesto que normalmente los estudiantes necesitan con urgencia conocer el resultado de sus solicitudes de reconocimiento.
Respuesta al informe: El Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura es el órgano encargado de aprobar la normativa de reconocimiento de créditos. En base a este informe deberá plantearse la conveniencia de reducir el plazo de respuesta a las solicitudes de reconocimiento de créditos. No obstante, debe considerarse que el procedimiento incluye una serie de etapas que conllevan un tiempo: entrega de documentación por parte de estudiantes, subsanación de documentación, solicitud de informe a los departamentos responsables encargados de la docencia, resolución de la Comisión de Calidad del Centro y notificación al interesado. En todo caso, la consigna a los centros de la UEx es que resuelvan lo antes posible.
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Modificaciones realizadas: No se pueden realizar modificaciones, en tanto no se modifique la normativa por parte del Consejo de Gobierno de la UEx y se publique en el Diario Oficial de Extremadura.
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RECOMENDACIONES
Informe ANECA: Se recomienda suprimir en la memoria modificada del grado una serie de directrices para la elaboración de nuevas titulaciones que no son pertinentes de cara a la futura publicación de la misma. Un ejemplo de ello: “En la memoria de verificación del nuevo plan de estudio a verificar se hará constar….”.
Respuesta al informe: Se ha revisado la redacción de la memoria de verificación y se han tratado de corregir defectos de redacción como el indicado en el informe de ANECA.
Modificaciones: Se han modificado ligeramente la redacción de los criterios 2.1, 2.3.1, 6.1.1 y 8.1.1.
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ERRORES DETECTADOS
CRITERIO 5: PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS
Se ha detectado un error en la asignación de temporalidad para varias asignaturas. En concreto son los siguientes:
Asignatura Módulo Aparece
incorrectamente asignada al semestre
Semestre correcto
Estadística Básico 2º 1º Técnicas Experimentales Básicas en
Física Básico 1º 2º
Expresión Gráfica Optativo 8º 5º Ampliación de Series Temporales Optativo 8º 7º
Estadística Matemática Optativo 8º 7º Estadísticas Públicas Optativo 8º 5º Métodos Bayesianos Optativo 8º 6º Análisis Funcional Optativo 8º 7º
Ecuaciones Diferenciales Optativo 8º 5º Ecuaciones en Derivadas Parciales Optativo 8º 6º
Teoría de la Medida Optativo 8º 5º Probabilidad Optativo 8º 6º
Prácticas Externas Optativo 8º 7º
Modificaciones realizadas: Se han reasignado los semestres conforme a lo indicado en la tabla anterior.
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MODIFICACIONES A LA SOLICITUD DE VERIFICACIÓN DE TÍTULO OFICIAL
ID TÍTULO: 2502185– Grado en Estadística por la Universidad de Extremadura
MODIFICACIONES PROPUESTAS
CRITERIO 1: DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO
1.3. Universidad de Extremadura
Actualizar la normativa de permanencia de la Universidad de Extremadura y, consecuentemente, los créditos de matrícula.
CRITERIO 3: COMPETENCIAS
3.2. Competencias transversales
Se suprime la competencia CT6, desarrollada principalmente en las asignaturas que se propone eliminar. La competencia CT7 pasará a figurar como CT6 en la memoria.
CRITERIO 4: ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES
4.1. SISTEMAS DE INFORMACIÓN PREVIO
Incluir en este apartado (en el correspondiente anexo) el siguiente párrafo que actualmente se encuadra en el apartado 4.2:
Perfil de ingreso recomendado
Es recomendable que los estudiantes de nuevo ingreso en el Grado de Estadística hayan realizado preferiblemente el bachillerato científico-técnico y que les despierte interés la toma de decisiones en función del análisis de conjuntos de datos.
Asimismo es adecuado como perfil personal que los estudiantes de este Grado posean aptitud para el razonamiento lógico y abstracto, capacidad de atención y hábito de estudio y que sientan curiosidad por el método científico. Estas cualidades serán fortalecidas durante el proceso de aprendizaje de los contenidos específicos de materias y destrezas diseñadas en el Grado, como parte de las competencias a adquirir en el mismo.
4.2 REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN
• Actualizar normativa.
• Eliminar de este apartado el "Perfil de ingreso recomendado", que ya se habría incluido en el apartado anterior.
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CRITERIO 5: PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS
1. Incluir tres nuevas asignaturas en la materia MATEMÁTICAS del módulo de Formación Básica.
Se propone incluir las asignaturas "Fundamentos de Matemáticas I", "Fundamentos de Matemáticas II" e "Introducción a la Topología" dentro de la materia MATEMÁTICAS del módulo de Formación Básica. Con la inclusión de estas asignaturas dicha materia quedaría formada por las asignaturas "Álgebra Lineal I", "Álgebra Lineal II", "Cálculo I" y "Cálculo II", "Fundamentos de Matemáticas I", "Fundamentos de Matemáticas II" e "Introducción a la Topología".
2. Eliminar la materia QUÍMICA del Módulo de Formación Básica.
Esta materia está formada por las asignaturas "Química I" y Química II, que serían eliminadas.
3. Eliminar la asignatura Técnicas Experimentales Básicas en Física, de la materia FÍSICA, del módulo de Formación Básica.
Tras esta modificación la materia FÍSICA del Módulo de Formación Básica quedaría formada por las asignaturas "Física I" y "Física II".
4. Eliminar la materia PROBABILIDAD del Módulo de Formación Optativa.
Esta materia cuenta actualmente con 2 asignaturas, "Probabilidad" y "Teoría de la Medida", ambas obligatorias del Grado en Matemáticas. Se propone eliminar la asignatura "Probabilidad" y pasar la asignatura "Teoría de la Medida" a la materia MATEMÁTICAS de este mismo módulo.
5. Incluir dos nuevas asignaturas en la materia MATEMÁTICAS del Módulo de Formación Optativa.
Se propone incluir las asignaturas "Métodos Numéricos I", "Métodos Numéricos II", ambas obligatorias del Grado en Matemáticas. Con esta modificación y la propuesta en el punto 4., la materia MATEMÁTICAS del Módulo de Formación Optativa quedaría formada por las asignaturas "Análisis Funcional", "Ampliación de Análisis Funcional", "Ecuaciones Diferenciales" y "Ecuaciones en Derivadas Parciales", "Teoría de la Medida", "Métodos Numéricos I" y "Métodos Numéricos II".
6. Eliminar la asignatura Estadística Matemática, de la materia ESTADÍSTICA, del módulo de Formación Optativa.
Con esta modificación, la materia ESTADÍSTICA quedaría formada por las asignaturas "Ampliación de Series Temporales", "Bioestadística", "Estadísticas Públicas" y "Métodos Bayesianos".
Para reflejar estas modificaciones se realizan los siguientes cambios en la Memoria:
5.1 DESCRIPCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS
- Se adecúan la estructura del plan de estudios, la justificación de la misma y la secuencia de las asignaturas a los cambios de asignaturas expuestos.
- Se actualiza la coordinación docente del título.
- Se actualiza la planificación y gestión de la movilidad de estudiantes (programas de movilidad y convenios vigentes).
5.2 ACTIVIDADES FORMATIVAS
Se fusionan las actividades "1. Grupo Grande (clases teóricas)" y "2. Grupo Grande (clases prácticas)" en una única actividad denominada " Grupo Grande (clases teóricas y prácticas)". Además, para evitar erratas con el cambio de numeración de las actividades, se suprime la numeración de las mismas.
5.5. MÓDULOS: Formación Básica CSV
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NIVEL 2: Estadística
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
45 100
2. Grupo Grande (Clases
15 10
Seminario/laboratorio 15 100
Actividades no presenciales 90 0
NIVEL 2: Física
Se actualiza por la eliminación de la asignatura Técnicas Experimentales Básicas en Física y por la subida de presencialidad de las asignaturas Física I y Física II.
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
• ECTS NIVEL 2: Pasa de 18 a 12
• ECTS Semestral 2: Pasa de 12 a 6
• NIVEL 3: Técnicas Experimentales Básicas en Física
Se suprime completamente esta tabla.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Se suprimen los de la asignatura Técnicas Experimentales Básicas en Física
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
Se suprime la competencia "CT6 - Afianzar una formación científica básica y aprender el manejo de instrumentos y técnicas de medida".
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas
120 100
2. Grupo Grande (Clases
29 6.4
3. Seminario/laboratorio 50 11.1
Actividades no presenciales 180 0
NIVEL 2: Matemáticas
Se actualiza por la incorporación de las asignaturas Fundamentos de Matemáticas I y II e Introducción a la Topología.
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
• ECTS NIVEL 2: Pasa de 24 a 42
• ECTS Semestral 1: Pasa de 12 a 18
• ECTS Semestral 2: Pasa de 12 a 24
• Se añade NIVEL 3: Fundamentos de Matemáticas I
• Se añade NIVEL 3: Fundamentos de Matemáticas II
• Se añade NIVEL 3: Introducción a la Topología
5.5.1.2 RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Se añaden los resultados de las nuevas asignaturas introducidas:
Será capaz de utilizar con soltura el lenguaje básico de las Matemáticas. Entenderá lo que es CSV
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una demostración y conocerá los principales tipos de demostraciones: inducción, reducción al absurdo, etc.
Conocerá y manejará los conceptos básicos sobre conjuntos, aplicaciones, combinatoria y relaciones binarias. Conocerá los conjuntos de números enteros y racionales, la construcción de los mismos y sus propiedades básicas. Manejará los polinomios y las funciones racionales.
Conocerá el concepto de espacio métrico y estará familiarizado con distintos ejemplos. Conocerá los conceptos básicos de Topología.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Se añaden los contenidos de las nuevas asignaturas introducidas:
Fundamentos de Matemáticas I y II: Lógica elemental y métodos de demostración en Matemáticas. Teoría elemental de conjuntos. Aplicaciones y funciones. Relaciones de orden y de equivalencia. Números enteros y racionales. Combinatoria. Los números enteros. Descomposición en factores primos. Polinomios en una variable. Descomposición en factores irreducibles. Fracciones simples.
Introducción a la Topología: Espacios métricos. Conceptos básicos de Topología.
5.5.1.5 COMPETENCIAS
En este apartado, además de adaptar las competencias transversales y específicas a los cambios en la materia, también se corrige una errata a la hora de asignar competencias a dicha materia, ya que consideramos que las que aparecen en la Memoria no eran las idóneas.
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES
Quedan como sigue:
CT2 - Transmitir información, ideas, problemas y soluciones tanto a un
público especializado como no especializado.
CT3 - Planificar y organizar el trabajo personal, así como saber trabajar
en equipo.
CT4 - Prepararse para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos, métodos y técnicas; y para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
Quedan como sigue:
CE1 - Conocer las herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, la Estadística y la Investigación Operativa. CE15 - Conocer las demostraciones de algunos teoremas fundamentales de Probabilidad y Estadística Matemática y de otras áreas de la Matemática.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
360 100
2. Grupo Grande (Clases
15 10
4. Tutorías ECTS 2.5 0
Seminario/laboratorio 60 100
Actividades no presenciales 630 0
NIVEL 2: Química
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Se suprime la materia.
5.5 NIVEL 1: Formación Obligatoria
NIVEL 2: Economía
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
165 100
2. Grupo Grande (Clases
42.5 9.4
Seminario/laboratorio 15 100
Actividades no presenciales 270 0
NIVEL 2: Estadística
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
360 30
2. Grupo Grande (Clases
100 8.3
Seminario/laboratorio 120 10
Actividades no presenciales 720 0
NIVEL 2: Informática para la Estadística
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
73 100
2. Grupo Grande (Clases
25 5.6
Seminario/laboratorio 107 100
Tutorías ECTS 8.75 100
Actividades no presenciales 261.25 0
NIVEL 2: Matemáticas para la Estadística
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
123 100
2. Grupo Grande (Clases
40 8.9
Seminario/laboratorio 57 100
Actividades no presenciales 270 0
NIVEL 2: Optimización CSV
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5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
92.5 100
2. Grupo Grande (Clases
25 5.6
Seminario/laboratorio 87.5 100
Tutorías ECTS 7.5 100
Actividades no presenciales 262.5 0
NIVEL 2: Probabilidad
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
240 100
2. Grupo Grande (Clases
60 10
Actividades no presenciales 360 0
5.5 NIVEL 1: Formación Optativa
NIVEL 2: Dibujo Técnico
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
36 100
2. Grupo Grande (Clases
9 6
Seminario/laboratorio 24 100
Tutorías ECTS 0 0
Actividades no presenciales 96 90 0
NIVEL 2: Didáctica
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
50.5 33.67
2. Grupo Grande (Clases
15 10
Seminario/laboratorio 9.5 6.33
Actividades no presenciales 90 0
NIVEL 2: Estadística
Se actualiza por la eliminación de la asignatura Estadística Matemática.
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
• ECTS NIVEL 2: Pasa de 30 a 24
• ECTS Semestral 7: Pasa de 12 a 6 CSV
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• NIVEL 3: Estadística Matemática
5.5.1.2 RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Consolida sus conocimientos teóricos sobre modelos estadísticos e inferencia estadística.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Se retiran algunos contenidos propios de la asignatura Estadística Matemática:
Estadística Matemática: Modelos estadísticos: suficiencia, completitud y teorema de factorización. Estimación puntual: el teorema de Lehmann-Scheffé. Estimación conjuntista. Contraste de hipótesis: lema de Neyman-Pearson. El modelo lineal normal: análisis de la varianza y regresión lineal.
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
5.5.1.5.3 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Se elimina la competencia CE15 de esta materia, ya que sólo era desarrollada por la asignatura Estadística Matemática.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas
195 100
2. Grupo Grande (Clases
67.5 9
Seminario/laboratorio 45 100
Actividades no presenciales 360 0
NIVEL 2: Informática
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
10 100
Seminario/laboratorio 50 100
Actividades no presenciales 90 0
NIVEL 2: Matemáticas
Se actualiza por la incorporación de las asignaturas Métodos Numéricos I y II y por el traslado a esta materia de la asignatura Teoría de la Medida desde la materia Probabilidad que se propone suprimir
5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2
• ECTS NIVEL 2: Pasa de 24 a 42
• ECTS Semestral 5: Pasa de 6 a 12
• ECTS Semestral 6: Pasa de 6 a 12
• ECTS Semestral 7: Pasa de 6 a 12
• ECTS Semestral 8: Sin cambios
• Se añade NIVEL 3: Métodos Numéricos I
• Se añade NIVEL 3: Métodos Numéricos II
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• Se añade NIVEL 3: Teoría de la Medida. Esta asignatura estaba en el Plan en la materia Probabilidad del Módulo de Formación optativa. Además de cambiarse de módulo también se cambia de semestre, pasando del 5 al 7.
5.5.1.2 RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Al completar la materia MATEMÁTICAS, el estudiante:
· Conoce los conceptos y resultados Análisis Funcional y de Ecuaciones Diferenciales lo que le profundizar en determinados aspectos teóricos de la Probabilidad y la Estadística Matemática.
. Sabe resolver ecuaciones numéricas lineales y no lineales de forma aproximada, calcular los valores y vectores propios de una matriz de forma directa y aproximada, interpolar y aproximar una función por diversos métodos, aproximar la derivada y la integral de una función numéricamente y, en general, abordar cualquier problema de Optimización, Probabilidad y Estadística matemática mediante Métodos Numéricos.
Adquiere conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la Teoría de la Medida, como son: espacios de medida, funciones medibles, integración, medidas definidas por densidades o producto de medidas.
5.5.1.3 CONTENIDOS
Se añaden los contenidos de las nuevas asignaturas introducidas.
Métodos Numéricos I y II: Errores en el cálculo numérico. Resolución aproximada de ecuaciones numéricas. Resolución numérica de sistemas de ecuaciones lineales. Cálculo de valores y vectores propios. Interpolación y aproximación de funciones. Derivación e integración numérica. Aproximación lineal en espacios normados. Ecuaciones en diferencias y sumación de funciones. Resolución aproximada de ecuaciones diferenciales.
Teoría de la Medida: Espacios de medida. Medida de Lebesgue. Integración. Funciones medibles y variables aleatorias. Medida imagen. Medidas definidas por densidades. Producto de medidas.
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD Grupo Grande (Clases teóricas y
337,5 100
2. Grupo Grande (Clases
55 9.2
Seminario/laboratorio 82,5 100
Actividades no presenciales 630 0
NIVEL 2: Probabilidad
Esta materia está formada por las asignaturas Teoría de la Medida, que se traslada a la materia Matemáticas del Módulo de Formación Optativa y Probabilidad que se elimina. Por tanto se suprime completamente del Plan de Estudios.
5.5 NIVEL 1: Final
NIVEL 2: Trabajo Fin de Grado
5.5.1.5.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES
Se renumeran las competencias por la supresión de la competencia CT6.
CRITERIO 6: PERSONAL ACADÉMICO CSV
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Se actualizan los datos del personal disponible.
6.2 OTROS RECURSOS HUMANOS
Se propone actualizar la información con el siguiente párrafo extraído de la Memoria de Calidad Anual de la Facultad de Ciencias correspondiente al curso 2017-2018:
Según la información proporcionada por la Sección de personal de la UEx, el Personal de Administración y Sevicios (PAS), adscrito a la Facultad de Ciencias de la UEx, durante el curso 2017-18, fue de 97. La distribución entre hombres y mujeres representó, respectivamente, el 39,2 y el 60,8%, respectivamente. El PAS funcionario representó el 48,5% del total, de los cuales, el 42,6% eran hombres. El PAS laboral representó el 51,5% del total, de los cuales, el 36% eran hombres. Aproximadamente el 63% del PAS tiene jornada a tiempo completo, de los cuales, las mujeres representan casi el 56%.
CRITERIO 8: RESULTADOS PREVISTOS
8.2 PROCEDIMIENTO GENERAL PARA VALORAR EL PROCESO Y LOS RESULTADOS
Se propone incluir los procedimientos para garantizar la calidad del título del Sistema de Calidad del Centro y la normativa de evaluación de la UEx.
CRITERIO 10: CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN
10.2 PROCEDIMIENTO DE ADAPTACIÓN
- Se cambia el párrafo de encabezamiento y el apartado "Criterios globales de adaptación" por el siguiente texto:
Se establecen a continuación los procedimientos de adaptación de los títulos de Diplomado en Estadística y de Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas al título de Graduado o Graduada en Estadística por la Universidad de Extremadura.
Consideraremos dos procedimientos, el primero basado en criterios globales y el segundo basado en las asignaturas que constituyen los correspondientes planes de estudios.
Criterios globales de adaptación:
• A los alumnos que hubieran superado el primer curso de la Diplomatura en Estadística se les reconocerá el primer curso completo del título de Grado en Estadística.
• A los alumnos que hubieran superado los dos primeros cursos de la Diplomatura en Estadística se les reconocerán los dos primeros cursos completos del título de Grado en Estadística, salvo los créditos correspondientes a las asignaturas Métodos Estadísticos Aplicados y Métodos Matemáticos para la Estadística.
• A los Diplomados en Estadística se les reconocerán los tres primeros cursos completos del título de Grado en Estadística, salvo los créditos correspondientes a las asignaturas Métodos Matemáticos para la Estadística, Estadística Socioeconómica y Procesos Estocásticos.
• A los alumnos que hayan superado el primer curso de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas se les reconocerán los tres primeros cursos C
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completos del título de Grado en Estadística, salvo los créditos correspondientes a las asignaturas Informática y Estadística Socioeconómica.
- Al final de este apartado se añade el siguiente párrafo en el apartado "Garantía de los derechos de los estudiantes matriculados en planes antiguos"
Cuando se oferte por primera vez el plan de estudios modificado con las nuevas asignaturas (Fundamentos de Matemáticas I, Fundamentos de Matemáticas II, Introducción a la Topología, Métodos Numéricos I y Métodos Numéricos II), dejarán de ofertarse, para estudiantes de nuevo acceso al Grado, las asignaturas eliminadas (Química I, Química II, Técnicas Experimentales Básicas de la Física, Probabilidad y Estadística Matemática). No obstante, se respetarán los derechos de los estudiantes que en cursos anteriores se hubieran matriculado de las asignaturas eliminadas, de acuerdo con las normativas de la UEx al respecto.
CRITERIO 11: PERSONA ASOCIADA A LA SOLICITUD
Se modifica la persona asociada a la solicitud.
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MODIFICACIONES A LA SOLICITUD DE VERIFICACIÓN DE TÍTULO OFICIAL
(GRADO EN ESTADÍSTICA)
MODIFICACIONES PROPUESTAS CRITERIO 5: PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS
Advertido error de asignación de semestre en la asignatura Métodos Numéricos II (materia Matemáticas, módulo Formación Optativa), se procede a su subsanación, pasando del semestre sexto al séptimo. Así, en el despliegue temporal de la materia, el semestre sexto pasa de 12 a 6 créditos y el semestre séptimo pasa de 12 a 18 créditos.
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MODIFICACIONES A LA SOLICITUD DE VERIFICACIÓN DE TÍTULO OFICIAL
MODIFICACIONES PROPUESTAS CRITERIO 4: ACCESO Y ADMISIÓN
Se incluye el reconocimiento de créditos por enseñanzas superiores oficiales no universitarias, en virtud del Convenio específico entre Comunidad Autónoma y UEx.
Plan de estudios de origen Asignaturas reconocidas destino Ciclo Formativo IFC3-1 Administración de Sistemas Informáticos en Red Grado en Estadística
(0369) Módulo profesional Implantación de Sistemas Operativos (15 ECTS) (0374) Módulo profesional Administración de Sistemas Operativos (8 ECTS) (0376) Módulo profesional Implantación de Aplicaciones Web (6 ECTS)
Informática
Ciclo Formativo IFC3-2 Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma Grado en Estadística
(0485) Módulo profesional Programación (14 ECTS) Informática (0484) Módulo profesional Bases de Datos (11 ECTS) Bases de Datos Ciclo Formativo IFC3-3 Desarrollo de Aplicaciones Web Grado en Estadística
(0485) Módulo profesional Programación (14 ECTS) Informática (0484) Módulo profesional Bases de Datos (11 ECTS) Bases de Datos
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4.1. Sistema de información previo
La Universidad de Extremadura dispone, dentro del Sistema de Calidad, elaborado por su participación en el Programa AUDIT de la ANECA, de los siguientes procesos y procedimientos relacionados con la captación, acceso y admisión de estudiantes: Proceso de captación de estudiantes (PCE) y Proceso de definición de perfiles y admisión de estudiantes (PPAE). Este último proceso incluye los procedimientos de preinscripción, de pruebas de acceso para mayores de 25 años y de prueba de acceso a la Universidad de Extremadura. En ellos puede encontrarse toda la información relativa a las pruebas de acceso a la Universidad de Extremadura, a la preinscripción y la matriculación en la dirección web http://www.unex.es/preinscripciones. De todos estos procesos se proporciona información a través de la página web del Servicio de Acceso y Gestión de Estudios de Grado de la UEx (http://www.unex.es/alumnado) y personal y telefónicamente en el Servicio de Información y Atención Administrativa.
Plan de difusión de la titulación a los potenciales estudiantes
La Universidad de Extremadura dispone de un programa general de difusión de sus estudios enmarcado dentro del Programa D+O (Difusión + Orientación). Este programa se lleva a cabo fundamentalmente a través del Servicio de Orientación y Formación Docente (SOFD), del Servicio de Información y Atención Administrativa (SIAA) y de los profesores difusores y tutores de la titulación.
En el programa se contemplan las siguientes actuaciones:
Página web para preuniversitarios
Charlas de profesores difusores en los Institutos y Colegios de Secundaria.
Elaboración de trípticos informativos.
Jornadas de difusión simultánea de titulaciones, dirigidas a los estudiantes y a sus familias.
Jornadas de puertas abiertas en los campus universitarios.
Participación en ferias y otros eventos con stands publicitarios.
Jornadas de difusión universitaria en distritos periféricos (Zafra y Plasencia) dirigidas a padres y alumnos.
Coordinación con los profesores de Secundaria, fundamentalmente para las pruebas de selectividad, y con los Orientadores, elaborando la “Guía de Orientación para alumnos de Bachillerato y Ciclos Formativos de Grado Superior” y organizando el encuentro regional de orientadores y Universidad.
Acciones particulares de la propia titulación, organizadas por el centro.
Plan de acogida de los estudiantes de nuevo ingreso
La Universidad de Extremadura organiza, durante el mes de septiembre, cursos de nivelación –cursos cero- , que tienen como objetivo general ayudar a los alumnos a reforzar el nivel de los conocimientos adquiridos en el bachillerato y proporcionarles herramientas para perfeccionar las técnicas de trabajo
4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES
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intelectual.
Todos los estudiantes reciben a principio de curso una agenda del estudiante en la que se recoge información sobre el calendario escolar, servicios disponibles, normativa de permanencia, etc.
En la página web del Centro y en la secretaría, están disponibles los programas de las asignaturas, el calendario de exámenes, etc.
El Consejo de Estudiantes y el Vicerrectorado de Estudiantes organizan a principios de curso unas Jornadas de Bienvenida en los cuatro campus de la Universidad de Extremadura.
A través del Plan de Acción Tutorial de la Titulación (PATT) los alumnos reciben la asesoría de un tutor desde el primer día de su ingreso en la Universidad (éste se detallará en el apartado de Sistemas de Apoyo y orientación de los estudiantes una vez matriculados).
Perfil de ingreso recomendado
Es recomendable que los estudiantes de nuevo ingreso en el Grado de Estadística hayan realizado preferiblemente el bachillerato científico-técnico y que les despierte interés la toma de decisiones en función del análisis de conjuntos de datos.
Asimismo es adecuado como perfil personal que los estudiantes de este Grado posean aptitud para el razonamiento lógico y abstracto, capacidad de atención y hábito de estudio y que sientan curiosidad por el método científico. Estas cualidades serán fortalecidas durante el proceso de aprendizaje de los contenidos específicos de materias y destrezas diseñadas en el Grado, como parte de las competencias a adquirir en el mismo.
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5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS
5.1. Descripción del Plan de Estudios
I. Estructura del Plan de Estudios El Plan de Estudios se ha estructurado en cuatro módulos: Módulo de Formación Básica; Módulo de Formación Obligatoria; Módulo de Formación Optativa y Módulo Final (Trabajo Fin de Grado). Todas las asignaturas son de 6 créditos ECTS.
Módulo Materia Asignatura
Formación Básica
(60 ECTS)
Estadística Estadística
Física Física I Física II
Matemáticas
Álgebra Lineal I Álgebra Lineal II
Cálculo I Cálculo II
Fundamentos de Matemáticas I Fundamentos de Matemáticas II
Introducción a la Topología
Formación Obligatoria (144 ECTS)
Economía Econometría
Estadística Socioeconómica Fundamentos de Economía
Estadística
Estadística Multivariante Inferencia Estadística
Inferencia No Paramétrica Métodos Estadísticos Aplicados
Modelos Lineales Muestreo Estadístico
Ampliación de Muestreo Estadístico Series Temporales
Informática para la Estadística
Bases de Datos Informática
Métodos Computacionales I
Matemáticas para la Estadística
Análisis Matemático I Métodos Computacionales II
Métodos Matemáticos para la Estadística
Optimización Investigación Operativa
Ampliación de Investigación Operativa Simulación y Remuestreo
Probabilidad
Probabilidad I Probabilidad II
Procesos Estocásticos Ampliación de Procesos Estocásticos
Formación Optativa
(108 ECTS)
Dibujo Técnico Expresión Gráfica
Didáctica Las Matemáticas en la Educación Secundaria
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Estadística
Ampliación de Series Temporales Bioestadística
Estadísticas Públicas Métodos Bayesianos
Informática Ampliación de Bases de Datos
Matemáticas
Análisis Funcional Ampliación de Análisis Funcional
Ecuaciones Diferenciales Ecuaciones en Derivadas Parciales
Métodos Numéricos I Métodos Numéricos II Teoría de la Medida
Prácticas Externas Prácticas Externas Final
(6 ECTS) Trabajo Fin de Grado Trabajo Fin de Grado
Justificación de la estructura del Plan de Estudios
El Módulo de Formación Básica consta de 60 créditos ECTS. Constituye el primer curso del Grado. Incluye contenidos básicos de Estadística, Física y Matemáticas. Su finalidad es afianzar y profundizar en los conocimientos y habilidades matemáticas y de otras ciencias que el alumno adquirió en la Enseñanza Secundaria y colocarle en disposición de afrontar con garantías los objetivos del resto del plan de estudios.
El Módulo de Formación Obligatoria consta de 144 créditos ECTS. Está formado por 24 asignaturas obligatorias que recogen lo esencial de las diversas ramas de la Probabilidad y la Estadística, junto con una iniciación a la Economía, la Informática y la Investigación Operativa. Como se desprende de los estudios llevados a cabo en la elaboración del Libro Blanco del título de Grado en Estadística y de las consultas realizadas por la comisión encargada de la elaboración de esta memoria, es especialmente con este módulo con el que se pretende alcanzar el objetivo general de formar graduados que conozcan la naturaleza, los métodos y los fines más relevantes de las distintas ramas de la Estadística.
El Módulo de Formación Optativa consta de 90 créditos ECTS. Está compuesto por asignaturas optativas que permitirán completar la formación académica del estudiante. Incluye diversas asignaturas de Estadística y Matemáticas, una asignatura de Informática, una asignatura de Didáctica sobre la Enseñanza de las Matemáticas, otra de Dibujo Técnico y las Prácticas Externas (optativas con 6 créditos ECTS).
Las asignaturas obligatorias del Grado en Matemáticas que se han incluido en este módulo pretenden facilitar al alumno que lo desee, la posibilidad de obtener el grado adicional en Matemáticas en un periodo de tiempo razonable.
El alumno deberá cursar un mínimo de 5 asignaturas optativas, y la oferta será siempre al menos de dos por una. Según recoge el Real Decreto 1393/2007 se podrán reconocer hasta 6 créditos optativos por actividades de carácter universitario. Asimismo, podrán ofertarse asignaturas obligatorias de otros grados de la rama de Ciencias que supongan una aplicación de la metodología estadística.
Asimismo, podrán ofertarse asignaturas obligatorias de otros grados de la rama de Ciencias que supongan una aplicación de la metodología estadística.
Aparte de la oferta optativa específica de la Universidad de Extremadura, los estudiantes podrán cursar asignaturas optativas, vinculadas al ámbito de estudio del
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título, ofertadas a través del Campus Virtual Compartido G-9 o de programas de movilidad virtual con universidades extranjeras.
El Módulo Final consta de 6 créditos. Está formado por el Trabajo de Fin de Grado, que es obligatorio.
Secuenciación de las asignaturas en el Plan de Estudios
Curso 1º Curso 2º Curso 3º Curso 4º
Semestre 1º
Álgebra Lineal I Análisis Matemático I
Estadística Socioeconómica
Ampliación de Procesos
Estocásticos
Cálculo I Fundamentos de Economía
Inferencia Estadística
Bases de Datos
Física I Investigación Operativa
Muestreo Estadístico Econometría
Estadística Métodos Computacionales I
Simulación y Remuestreo
Estadística Multivariante
Fundamentos de Matemáticas
I Probabilidad I Optativa Optativa
Semestre 2º
Álgebra Lineal II Informática
Ampliación de Investigación
Operativa
Ampliación de Muestreo
Estadístico
Cálculo II Métodos
Estadísticos Aplicados
Modelos Lineales Inferencia No Paramétrica
Física II Métodos
Matemáticos para la Estadística
Procesos Estocásticos Optativa
Fundamentos de Matemáticas
II
Métodos Computacionales
II
Series Temporales Optativa
Introducción a la Topología Probabilidad II Optativa Trabajo Fin
de Grado
Esta planificación y secuencia temporal de las asignaturas en el Plan de Estudios permite la coordinación entre materias y módulos, así como la adecuación del trabajo real del estudiante al tiempo previsto en los créditos ECTS de cada una de ellas. Esta secuenciación está prevista para un estudiante matriculado a tiempo completo, y podrá ser objeto de modificación por acuerdo de Consejo de Gobierno de la UEx en aquellos casos en los que se autorice su organización académica mediante simultaneidad de estudios para facilitar la realización de dobles titulaciones. En todo caso, estas modificaciones habrán de asegurar la coordinación entre materias y módulos y la adecuación real del trabajo del estudiante al máximo de 1800 horas de formación anual que el marco máximo de 60 créditos ECTS permite.
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
Tipo de materia Créditos Formación básica 60
Obligatorias 144 Optativas 30
Trabajo fin de Grado 6 Total 240
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Coordinación docente del título
El Proceso de coordinación de enseñanzas de la Facultad de Ciencias de la UEx (P/CL009_FC) describe el modo en el que debe realizarse la coordinación de las enseñanzas oficiales de Grado y Máster en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura (UEx) para contribuir a mejorar la calidad de sus programas formativos. El proceso de coordinación de las enseñanzas de la Facultad de Ciencias se estructura en base a tres dimensiones: por asignatura, horizontal (referida a cada uno de los bloques semestres que integran la titulación) y vertical (referida al conjunto de la titulación) dentro de las titulaciones.
La planificación docente de cada asignatura será responsabilidad del equipo docente de la misma. Éste elaborará, para cada curso académico, el plan docente y la agenda de la asignatura. El coordinador de asignatura se responsabilizará de coordinar estas tareas y será el interlocutor ante la Comisión de calidad designada y el Centro a efectos de este proceso.
La coordinación vertical referida al conjunto de enseñanzas de una titulación conlleva, al menos, las siguientes acciones:
Elaborar, revisar y aprobar los planes docentes de las diferentes asignaturas de la titulación para garantizar que se cumplen los requisitos académicos de las asignaturas establecidos en los planes de estudio, que se evitan redundancias innecesarias y lagunas, que todas las competencias de la Memoria de Verificación de la Titulación son adecuadamente desarrolladas y evaluadas.
Publicar los planes docentes de las asignaturas, en consonancia con el Proceso de Publicación de Información sobre las Titulaciones.
Revisar y evaluar los resultados formativos en consonancia con el Proceso de Análisis de los Resultados.
La coordinación horizontal se realiza para el conjunto de asignaturas de cada curso y titulación que se desarrollen en un mismo periodo de tiempo (semestre). Esta coordinación conlleva, al menos, las siguientes acciones:
Programar y revisar el calendario de actividades de enseñanza, aprendizaje y evaluación (teniendo en cuenta los recursos humanos y materiales disponibles), de forma que dicho calendario (agenda del estudiante) esté disponible para los estudiantes en antes del inicio del curso
Garantizar un reparto equilibrado del tiempo de trabajo del estudiante programado para las diferentes semanas de cada semestre (por ejemplo, asegurando que todas las semanas están dentro del rango 30-50 horas de trabajo total).
Sobre la competencia referente al segundo idioma
De acuerdo con las directrices de la Universidad de Extremadura, todas sus titulaciones, al menos, asegurarán la inclusión de asignaturas o actividades que permitan alcanzar un dominio mínimo de un idioma extranjero, preferentemente inglés. Este dominio del idioma se acreditará a través de los medios y mecanismos que establezca a tal efecto. Con carácter general, la Universidad de Extremadura desarrollará las acciones encaminadas a potenciar y favorecer que sus estudiantes alcancen competencias asociadas a un idioma extranjero. En particular la competencia CT6: “Leer y comprender textos estadísticos, tanto en español como en otros idiomas de relevancia en el ámbito científico, especialmente en inglés”, se trabajará en el Grado en Estadística propuesto con el uso de manuales y textos científicos. Asimismo
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se podrá evaluar a través del módulo final (Trabajo Fin de Grado) siguiendo el procedimiento y la normativa que la Universidad de Extremadura desarrolle a tal efecto.
Sobre las competencias relacionadas con los derechos humanos
El diseño del título de Grado en Estadística propuesto se atiene a las normas y regulaciones vigentes en relación a los derechos humanos. En todas sus materias y asignaturas se propiciará el respeto a tales derechos. En particular, las garantías de igualdad de género están supervisadas por la Oficina para la Igualdad, dependiente del Vicerrectorado de Calidad y Formación Continua de la Universidad de Extremadura. Creada con fecha 8 de marzo de 2004 en sesión ordinaria del Consejo de Gobierno tiene como objetivo básico la detección de situaciones de desigualdad y de violencia contra las mujeres en el ámbito universitario.
II. Planificación y gestión de la movilidad de estudiantes propios y de acogida
La Universidad de Extremadura, en su Sistema de Garantía Interno de Calidad, ha diseñado el Proceso de Gestión de la Movilidad de Estudiantes en el que se recoge la sistemática a aplicar en la gestión y revisión de los Programas de Movilidad de los estudiantes, tanto a través del Secretariado de Relaciones Internacionales de la Universidad de Extremadura (https://www.unex.es/organizacion/servicios-universitarios/secretariados/sri/ ) como del propio Centro.
Planificación y gestión de la movilidad de estudiantes
La planificación y gestión de la movilidad de los estudiantes corresponde al Secretariado de Relaciones Internacionales y actualmente se rige por la Normativa reguladora de programas de movilidad de la Universidad de Extremadura (Aprobada por la Junta de Gobierno de la Universidad de Extremadura en su sesión del día 28 de julio de 2011 y publicada en DOE nº156, del 12 de agosto de 2011).
La estructura orgánica de la Universidad de Extremadura en materia de movilidad nacional e internacional incluye al Coordinador Institucional, la Comisión de Programas de Movilidad de la Universidad de Extremadura, el Coordinador Académico de Programas de Movilidad del Centro y la Comisión de Programas de Movilidad del Centro, cuyas funciones están definidas en la citada Normativa reguladora de programas de movilidad de la Universidad de Extremadura.
El Secretariado de Relaciones Internacionales es la unidad responsable de la gestión de los programas o convenios de movilidad suscritos por la UEx en el marco de los proyectos y programas que sean materia de su competencia. Son funciones del Secretariado de Relaciones Internacionales:
a) Promover los Convenios y Acuerdos Bilaterales con instituciones y organismos regionales, nacionales y supranacionales que posibiliten la ejecución de las actividades contempladas en los diferentes Programas y velar por el correcto desarrollo de los mismos.
b) Organizar la movilidad de estudiantes, docentes y personal de administración y servicios de la UEx.
c) Planificar, difundir y desarrollar las convocatorias anuales enmarcadas en los Programas de Movilidad que sean materia de su competencia.
d) Informar a los miembros de la UEx e instituciones socias interesados en participar en los diferentes Programas de Movilidad.
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e) Asesorar técnicamente a los Centros de la UEx en la gestión de Programas de Movilidad.
f) Ejecutar técnica y financieramente los Programas de Movilidad de acuerdo con las directrices establecidas en los Convenios y Acuerdos Interinstitucionales.
g) Elaborar los informes técnicos y financieros de acuerdo con las directrices establecidas en los Convenios y Acuerdos Interinstitucionales.
h) Evaluar el funcionamiento de los Programas de Movilidad en los que participa la UEx y, en su caso, elaborar propuestas que garanticen la calidad de los mismos.
i) Actuar como unidad administrativa central para la recepción e integración de los participantes en Programas de Movilidad procedentes de instituciones socias.
j) Promover la celebración de actividades y eventos que mejoren la proyección internacional de la UEx.
k) Diseñar, coordinar y enmarcar las propuestas de proyectos que, en materia de su competencia, se generen desde la comunidad universitaria, y buscar la financiación para el desarrollo de dichas propuestas.
Programa de movilidad de estudiantes vigentes en la Universidad de Extremadura
Entre los distintos programas de movilidad a los que actualmente tiene acceso el alumnado, pueden destacarse, entre otros de carácter más específico:
- Programa ERASMUS, con sus dos modalidades de estudios y prácticas, en las que pueden participar los países miembros de la Unión Europea, junto con Noruega, Islandia, Turquía, Liechtenstein y Macedonia
- Programa SICUE (Sistema de Intercambio entre Centros Universitarios Españoles), para movilidad dentro del territorio español.
- Programa de Movilidad Internacional AMERICAMPUS, para realizar estudios en Universidades y Centros Educativos americanos).
- Programas de Becas Iberoamérica. Estudiantes de Grado. Santander Universidades (para el desarrollo de estancias educativas en Universidades americanas).
- Programa de Becas para prácticas en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (México)
Convenios de movilidad actuales para el Grado en Estadística:
PROGRAMA ERASMUS:
- Universidadde de Lisboa (Portugal)
PROGRAMA SICUE:
- Universidad Complutense de Madrid
- Universidad de Barcelona
- Universidad de Salamanca
- Universidad de Sevilla
- Universidad Miguel Hernández de Elche
PROGRAMA DE MOVILIDAD INTERNACIONAL AMERICAMPUS
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-Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Brasil)
-Universidade Federal de Paraiba (Brasil)
-Universidade Federal de Rio Grande do Sul (Brasil)
-Universidad del Valle-Cali (Colombia)
-Universidad del Tolima (Colombia)
-Universidad Nacional de Colombia (Colombia)
-Universidad Santo Tomás (Colombia)
-Universidad de Costa Rica (Costa Rica)
-University of South Carolina (EE.UU.)
-Universidad de Panamá (Panamá)
-Universidad Nacional de Trujillo (Perú)
PROGRAMAS DE BECAS IBEROAMÉRICA. ESTUDIANTES DE GRADO. SANTANDER UNIVERSIDADES
Las mismas Universidades argentinas, brasileñas, chilenas, colombianas, mexicanas y peruanas que en el Programa Americampus.
Convenios con Instituciones o Empresas para la realización de Prácticas Externas
Para la realización de prácticas externas debe de existir un convenio de cooperación educativa firmado entre la Universidad de Extremadura y la correspondiente Institución o Empresa en la que el estudiante desea realizar sus prácticas.
La Facultad de Ciencias promueve la firma de nuevos convenios para ampliar la oferta de prácticas a sus estudiantes. En la página web de la Facultad (http://ciencias.unex.es/practicas_en_empresas/empresas_ciencias.pdf), se proporciona la relación de Instituciones o Empresas en la que los estudiantes de la Facultad de Ciencias suelen realizar sus prácticas.
A continuación se indican algunas de las principales Instituciones y Empresas en las que los futuros estudiantes del Grado en Estadística podrían realizar sus prácticas externas:
• Ayuntamiento de Badajoz (Servicio de Estadística). • Centro de Documentación e Información Europea de Extremadura. • Colegio Oficial de Farmacéuticos de Badajoz. • Confederación Hidrográfica del Guadiana. • Corchos de Mérida S.A. (San Vicente de Alcántara). • Cristian Lay (Jerez de los Caballeros). • Deutz Diter S.A. (Zafra). • Federación Empresarial Cacereña. • Instituto Nacional de Meteorología (Centro Territorial de Extremadura).
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6. PERSONAL ACADÉMICO
6.1. Profesorado
PERSONAL ACADÉMICO DISPONIBLE Universidad Categoría Total % Doctores % Horas %
Universidad de Extremadura
Ayudante (1) 2,3 100 1,63 Ayudante Doctor (1) 2,3 100 3,27 Catedrático de
Universidad (9) 20,9 100 18,94
Otro personal docente con contrato laboral (1) 2,3 100 1,69
Asociado (2) 4,7 0 7,31 Colaborador Licenciado (1) 2,3 0 2,61
Contratado Doctor (4) 9,3 100 8,61 Titular de Universidad (24) 55,8 100 55,93
6.1.1. Adecuación del profesorado al plan de estudios
PERSONAL ACADÉMICO DISPONIBLE Categoría del Profesorado
Área de conocimiento
CU TU AYD AY COL CD ASO OTRO INV
TOTAL ÁREA
% PER DOC TC
Álgebra 1 3 1 5 11,6 5 5 5 Análisis Matemático 1 5 6 14 6 6 7 Estadística e I.O. 2 7 9 20,9 9 9 9
Geometría y Topología 1 2 1 1 5 11,6 4 5 5 Física Atómica,
Molecular y Nuclear 2 1 3 7,0 3 3 2
Física de la Tierra 1 2 1 1 5 11,6 4 4 4 Física de la Materia
Condensada 1 1 2 4,7 1 2 2
Fundamentos del Análisis Económico 1 1 2,3 1 1 1
Métodos Cuantitativos para la Economía y la
Empresa 2 1 3 7,0 2 3 3
Lenguajes y Sistemas Informáticos 1 1 2,3 1 1 1
Ingeniería Telemática 1 1 2,3 0 0 0 Expresión Gráfica 1 1 2 4,7 2 1 2
TOTAL CATEGORÍA 9 24 1 1 1 4 2 1 43 100 38 40 41 % TITULACIÓN 20,9 55,8 2,3 2,3 2,3 9,3 4,7 2,4 100 88,4 93,0 95,3
CU: N° Catedráticos Universidad TU: N° Titulares de Universidad AY: N° Ayudantes AYD: N° Profesores Ayudantes Doctores COL: N° Profesores Colaboradores CD: N° Profesores Contratados Doctores ASO: N° Profesores Asociados OTRO (INV): Otro personal docente con contrato laboral (N° Contratados Investigadores) PER: N° Profesores Permanentes DOC: N° Profesores Doctores TC: N° Profesores a Tiempo Completo
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Justificación de la adecuación de profesorado disponible La experiencia docente e investigadora del profesorado del Grado en Estadística garantiza la capacidad necesaria para impartir dicho Grado, adecuándose plenamente al nivel académico, competencias y objetivos del título.
La actual plantilla de P.D.I. tiene un alto grado de consolidación y cualificación ya que el 88,4% de su profesorado es permanente, y el 76,7% pertenece a cuerpos docentes universitarios. Además, el 93% de los profesores tiene el grado de doctor. Los profesores involucrados en la docencia del Grado en Estadística suman un total de 81 sexenios y 179 quinquenios.
Mecanismos de los que se dispone para asegurar la igualdad entre hombres y mujeres y la no discriminación de personas con discapacidad
Los Estatutos de la Universidad de Extremadura (aprobados en 2003) recogen en su artículo primero que “la UEx servirá a los intereses generales de la sociedad y de la educación superior, de acuerdo con los principios de libertad, pluralismo, participación e igualdad”. El cumplimiento de tales principios es objeto del articulado del TÍTULO IV de dichos Estatutos (dedicado a la comunidad universitaria), precisándose en su artículo 159 que la Universidad garantizará la igualdad de oportunidades y la no discriminación de los miembros de la comunidad universitaria con discapacidades. Para ello establecerá las medidas necesarias que permitan a estas personas, según su caso, el acceso a la información y el acceso físico a las dependencias de la Universidad. A este respecto, el artículo 164.2 b) garantiza a los profesores de la UEx disponer de los medios necesarios para el cumplimiento de sus obligaciones, con atención específica a las personas con discapacidades y de acuerdo a las posibilidades con que cuente la Universidad.
En consecuencia a estos principios, los procesos selectivos de la UEx, regulados por los artículos 174 y 186 de sus Estatutos y por la Normativa para la contratación de profesorado de la UEx (aprobada por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura de 1 de abril de 2004 y su modificación aprobada por Consejo de Gobierno de la Universidad de Extremadura de 18 de julio de 2007) aseguran que la selección y contratación de personal en la UEx se realiza con respeto a los principios constitucionales de igualdad, mérito, capacidad y publicidad. Ello ha permitido conseguir, en la práctica, una contratación paritaria de hombres y mujeres en las incorporaciones de nuevos profesores en los últimos 6 años.
No obstante ello, en lo que respecta a la no discriminación por razón de sexo, el Consejo de Gobierno de la UEx en su sesión del día 8 de marzo de 2004 creó, en una iniciativa del Vicerrectorado de Calidad y Formación Continua, la Oficina para la Igualdad cuyo objetivo está encaminado, básicamente, a la detección de situaciones de desigualdad y de violencia contra las mujeres en el ámbito universitario. En concreto, la Oficina para la Igualdad es responsable de las siguientes acciones:
• Promover la creación de recursos orientados a la información y el intercambio de conocimientos y experiencias en materia de igualdad.
• Crear recursos orientados al asesoramiento psicológico, la prevención y la detección precoz de situaciones de discriminación y violencia de género.
• Crear recursos enfocados al asesoramiento jurídico en materia de discriminación y violencia de género.
• Facilitar la celebración de encuentros o seminarios sobre estudios de género que informen a la comunidad universitaria de la necesidad de trabajar en el
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campo de la igualdad y la no discriminación.
• Apoyar la realización de estudios sobre la discriminación de género, y detectar, a través de ellos, la realidad y las necesidades de la comunidad universitaria.
• Promover la concesión de un premio anual (sin dotación económica) a la persona o entidad que se haya distinguido por la defensa de los derechos de la mujer.
• Colaborar con centros e instituciones para llevar a cabo políticas de igualdad.
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6. PERSONAL ACADÉMICO
6.2. Otros recursos humanos
Además del personal docente que se ha descrito en el apartado anterior tabla, la Universidad de Extremadura tiene disponible 7 miembros de su Personal de Administración y Servicios (PAS) para la implantación del Grado de Estadística. Dos de dichos miembros, con más de 25 años de experiencia, realizan tareas administrativas en el Departamento de Matemáticas (uno de ellos en la “Secretaría del Departamento” y el otro en la “Biblioteca del Departamento”). Los cinco miembros restantes están adscritos a la Facultad de Ciencias (por lo que se compartirán con otros grados) y su labor consiste en: vigilancia en las porterías de edificios de despachos y aularios, mantenimiento de salas de ordenadores, control de las reservas de aulas para exámenes, control de apertura y cierre de las aulas dotadas de material audiovisual (susceptible de ser robado), etc.
Según la información proporcionada por la Sección de personal de la UEx, el Personal de Administración y Sevicios (PAS), adscrito a la Facultad de Ciencias de la UEx, durante el curso 2017-18, fue de 97. La distribución entre hombres y mujeres representó, respectivamente, el 39,2 y el 60,8%, respectivamente. El PAS funcionario representó el 48,5% del total, de los cuales, el 42,6% eran hombres. El PAS laboral representó el 51,5% del total, de los cuales, el 36% eran hombres. Aproximadamente el 63% del PAS tiene jornada a tiempo completo, de los cuales, las mujeres representan casi el 56%.
Justificación de la adecuación de los recursos humanos disponibles.
La plantilla de PAS tiene, por su número y cualificación la suficiente capacidad para atender a las necesidades administrativas, técnicas y de mantenimiento de la docencia que el nuevo grado supone. Este personal ha recibido cursos de formación organizados por la Sección de Formación Permanente del Personal de Administración y Servicios, que es la unidad dependiente del área de Gerencia, encargada de gestionar y promover acciones formativas del PAS, que capaciten y mejoren la gestión universitaria y la prestación de servicios que le son propias. Dentro de estas acciones formativas hay una serie de cursos obligatorios, según el trabajo que se realice, a los que ha asistido la mayor parte del PAS del Centro.
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7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS
7.1 Justificación de la adecuación de los medios materiales y servicios disponibles
La Facultad de Ciencias de la Universidad de Extremadura dispone en la actualidad de
dependencias en 9 edificios diferentes, todos ellos situados en el Campus de Badajoz.
La actual licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas se viene impartiendo en los edificios “Aulario” y “Matemáticas”, en los que se dispone de los siguientes espacios:
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Por otra parte, se dispone de otras dos salas de informática de uso público, una situada en el edificio “Biología”, con 16 puestos, y otra en el edificio “Eladio Viñuela”,
con 26 puestos. Ambos edificios se encuentran a escasos metros de los anteriores.
Las salas de informática disponen de personal especializado para su mantenimiento.
Los sistemas operativos instalados son Windows XP y Linux, y se dispone de licencias para utilizar diversos paquetes informáticos como Mathematica, Matlab, SPSS, etc.
Todas las dependencias descritas disponen de pizarra y de conexión a internet, tanto cableada como inalámbrica. Muchas de las aulas tienen instalado un ordenador fijo, y
la Facultad de Ciencias dispone de varios ordenadores portátiles, que pueden utilizar
los profesores durante la clase.
El Grado en Estadística que se propone incluye alguna asignatura de Física que deberá
impartirse en laboratorio. Los laboratorios de prácticas de que dispone el edificio “Físicas” son los siguientes:
El edificio “Matemáticas” dispone de una Sala de Juntas de 36 m2 que se utiliza para
celebrar reuniones de coordinación de la docencia, de elaboración de POD, de elaboración de horarios y calendario de exámenes, etc. El Departamento de
Matemáticas tiene una Secretaría en la que se dispone de todo el material de oficina necesario (fotocopiadora, guillotina, encuadernadoras, etc.) para la docencia.
En la actualidad, todas las dependencias descritas cuentan con rampas y ascensores, por lo que son accesibles para personas con discapacidad.
La Universidad de Extremadura está especialmente comprometida y sensibilizada con el cumplimiento de los criterios de accesibilidad universal y diseño para todos. En este
sentido, se están llevando a cabo obras de mejora en la accesibilidad de sus
instalaciones siguiendo las directrices del Plan de Accesibilidad de la Universidad de Extremadura. Este Plan fue elaborado en el marco del convenio de colaboración
suscrito entre el IMSERSO, la Fundación ONCE y la Universidad de Extremadura (firmado el 3 de Noviembre de 2005). El coste de la elaboración fue de 65.062 € y su
realización se adjudicó a la empresa especialista en temas de accesibilidad Ciudades
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para todos.
Los datos recogidos en ese proyecto señalan una gran cantidad de intervenciones
previstas a lo largo de los numerosos edificios que componen los cuatro campus de la universidad. Como quiera que el importe total de las actuaciones es elevado, la
Universidad de Extremadura se ha planteado ir acometiendo diversas fases de reformas en las que se atiendan las necesidades de forma priorizada (analizadas por
nuestra Oficina de Atención al Discapacitado y coordinadas por la Unidad Técnica de Obras y Mantenimiento). El objetivo es actuar tanto en las edificaciones como en la
vía pública, en función de las disponibilidades presupuestarias de la universidad, complementando el esfuerzo económico de la Universidad de Extremadura con las
aportaciones que pudieran obtenerse en las diversas convocatorias que vayan
apareciendo en materia de mejora de accesibilidad en instituciones.
Desde la elaboración del Plan de Accesibilidad hasta la fecha se han realizado diversas
obras (las consideradas más urgentes), tanto en edificios como en viales, y está previsto invertir durante el año 2009 una importante cantidad en la mejora de los
viales y accesos a los edificios de la Universidad de Extremadura.
Bibliotecas
La red de bibliotecas de la Universidad de Extremadura (http://biblioteca.unex.es/) cuenta con los siguientes fondos:
456.265 monografías en papel, 16.014 de las cuales son de Matemáticas,
7.073 publicaciones periódicas, 2.708 con suscripción vigente,
19.537 monografías electrónicas,
16.486 publicaciones periódicas electrónicas, muchas de ellas matemáticas,
41 bases de datos en red, entre las que se encuentra MathScinet y ISI Web of
Knowledge.
La Biblioteca Central del Campus de Badajoz (http://biblioteca.unex.es/Centralba.
htm), que está situada a escasos metros de los edificios donde se impartirá el Grado en Matemáticas, cuenta con 54.624 volúmenes, de los cuales 6.496 son de
Matemáticas. Es de libre acceso para los alumnos y sus libros son susceptibles de préstamo. Anualmente se solicita al profesorado listas de libros recomendables para
los alumnos, por lo que se encuentra permanentemente actualizada.
La Biblioteca del Departamento de Matemáticas, que es el eje central del edificio
“Matemáticas”, cuenta con 7.743 monografías y 277 publicaciones periódicas que cubren todas las áreas de las Matemáticas. Muchas de estas publicaciones periódicas
son fruto del intercambio con Extracta Mathematicae (http://www.unex.es/extracta/
extracta.html), revista especializada de difusión internacional que publica el Departamento desde hace 23 años. El acceso a esta biblioteca es libre para
profesores y alumnos, pero los préstamos a alumnos deben ser supervisados por un profesor.
Tanto las dependencias como los fondos bibliográficos de que se dispone se
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consideran adecuados para poder impartir el Grado que se propone.
Recursos Virtuales
La Universidad de Extremadura cuenta con un Campus Virtual que permite completar la formación que los alumnos reciben en las aulas. Apoyándose en las Nuevas
Tecnologías de la Información y la Comunicación, este Campus Virtual pretende proporcionar a profesores y alumnos las herramientas necesarias para ampliar y
mejorar el aprendizaje y la formación, con miras en el futuro profesional que impone la sociedad actual. El Campus Virtual presenta las siguientes herramientas de trabajo:
- Aula Virtual de la UEx para Primer y Segundo Ciclo (avuex)
- Aula Virtual para otros estudios (avuexplus)
- Aula Virtual para espacios de trabajo y coordinación (circuli)
- Manuales asistentes para la creación de asignaturas oficiales y de otros cursos
- Dispone de distintos proyectos vinculados: Avuex Extensa (para dar apoyo a la
docencia de enseñanzas no universitarias), Campus Libre y Abierto CALA (para difusión y puesta en común del conocimiento y la cultura), Campus Virtual
Compartido del Grupo 9 de Universidades (G9) (asociación de universidades que ofrece un programa compartido de asignaturas de libre configuración impartidas
mediante sistemas telemáticos), Campus Virtual Latinoamericano CAVILA (asociación de universidades latinoamericanas para el fomento de la enseñanza y de la identidad
latinoamericana) y, por último, la Plataforma Virtual de Formación Linex SP de la
Junta de Extremadura.
Por otra parte, a través de la Red Inalámbrica de la Universidad de Extremadura
(RINUEX) y el proyecto EDUROAM, se dispone de cobertura de red inalámbrica Wi-Fi que garantiza el acceso a la red de los estudiantes en todos los Campus de la
Universidad de Extremadura y en el resto de universidades del proyecto EDUROAM.
Uso específico de la infraestructura de la Facultad de Ciencias por parte del
Grado en Estadística
Los estudiantes del Grado en Estadística fundamentalmente harán uso de las
siguientes dependencias y servicios de la Facultad de Ciencias:
Cuatro aulas perfectamente dotadas de medios técnicos del aulario (un aula para
cada curso) de la Facultad.
Cuatro Seminarios para reuniones y diversas actividades académicas con los
estudiantes.
Dos salas de informática perfectamente dotadas de equipos y de software
estadístico.
Un laboratorio de prácticas.
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Las salas de estudio disponibles.
Las bibliotecas existentes en el Departamento de Matemáticas y en la Universidad.
Los servicios que ofrece la Facultad de red inalámbrica y campus virtual.
JUSTIFICACIÓN DE LOS RECURSOS DISPONIBLES
De la descripción realizada se deduce que en actualidad se cuenta con suficientes
dotaciones de laboratorios, aulas y equipamiento didáctico y científico para asegurar la correcta docencia de la titulación, como viene realizándose en la actual licenciatura
de Matemáticas.
Por otro lado, la gestión, funcionalidad y mantenimiento de los diversos recursos
materiales implicados en la docencia han sido atendidos en el SGIC de la Universidad
de Extremadura mediante el Proceso de Gestión de los Recursos Materiales y Servicios Propios del Centro (PRMSC). Con ello, tanto en la actualidad como en el
futuro la Universidad de Extremadura garantiza la calidad de los recursos disponibles para la docencia del Grado en Estadística.
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8. RESULTADOS PREVISTOS
8.1. Valores cuantitativos estimados para los indicadores y su justificación.
TASA DE GRADUACIÓN 42
TASA DE ABANDONO 30
TASA DE EFICIENCIA 60
TASA DE GRADUACIÓN: porcentaje de estudiantes que finalizan la enseñanza en el tiempo previsto en el plan de estudios (d) o en año académico más (d+1) en relación con su cohorte de entrada. Forma de cálculo: El denominador es el número total de estudiantes que se matricularon por primera vez en una enseñanza en un año académico (c). El numerador es el número total de estudiantes de los
contabilizados en el denominador, que han finalizado sus estudios en el tiempo previsto (d) o en un año académico más (d+1).
Graduados en “d” o en “d+1” (de los matriculados en “c”) -------------------------------------------------------------------- x100
Total de estudiantes matriculados en un curso “c”
TASA DE ABANDONO: relación porcentual entre el número total de estudiantes de una cohorte de nuevo ingreso que debieron obtener el título el año académico anterior y que no se han matriculado ni en ese año académico ni en el anterior. Forma de cálculo: Sobre una determinada cohorte de estudiantes de nuevo ingreso establecer el total de estudiantes que sin finalizar sus estudios se estima que no estarán matriculados en la titulación ni en el año académico que debieran finalizarlos de acuerdo al plan de estudios (t) ni en el año académico siguiente (t+1), es decir, dos años seguidos, el de finalización teórica de los estudios y el siguiente.
Nº de estudiantes no matriculados en los 2 últimos cursos “t” y “t+1” -------------------------------------------------------------------------------------- x100
Nº de estudiantes matriculados en el curso t-n+1
n = la duración en años del plan de estudios
TASA DE EFICIENCIA: relación porcentual entre el número total de créditos teóricos del plan de estudios a los que debieron haberse matriculado a lo largo de sus estudios el conjunto de estudiantes graduados en un determinado curso académico y el número total de créditos en los que realmente han tenido que matricularse. Forma de cálculo: El número total de créditos teóricos se obtiene a partir del número de créditos ECTS del plan de estudios multiplicado por el número de titulados. Dicho número se divide por el total de créditos de los que realmente se han matriculado los graduados.
Créditos teóricos del plan de estudios * Número de graduados --------------------------------------------------------------------------------- x100
(Total créditos realmente matriculados por los graduados)
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8.1.1 Justificación de los indicadores propuestos
Los datos históricos recogidos en este apartado corresponden a la Diplomatura de
Estadística, impartida en la Escuela Politécnica de Cáceres; y la Licenciatura en
Ciencias y Técnicas Estadísticas (segundo ciclo), impartida en la Facultad de Ciencias
de Badajoz. Hay que significar que la distancia existente entre ambos centros, ha
dificultado la progresión natural del Título de Licenciado en Ciencias y Técnicas
Estadísticas.
El nuevo Título de Grado en Estadística pretende mejorar los resultados, con un plan
de estudios de cuatro años impartido en su totalidad en la Facultad de Ciencias. Este
cambio radical con respecto a los Títulos anteriores provoca un elevado nivel de
dificultad en las predicciones sobre los resultados e indicadores del Título.
Los datos históricos disponibles de la Diplomatura de Estadística en los tres últimos
cursos son:
Los datos históricos disponibles de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas
en los tres últimos cursos son:
Para el cálculo de los indicadores se han considerado estudiantes graduados que
comenzaron en el primer curso y sin créditos convalidados en asignaturas troncales,
obligatorias u optativas. En el caso de la Licenciatura en Ciencias y Técnicas
Estadísticas, al ser de segundo ciclo, el número de alumnos con tales requisitos es
pequeño por lo que los indicadores no son fiables. Desafortunadamente, no tenemos
información sobre el resto de alumnos. Hay que notar que un alto porcentaje de los
mismos ha simultaneado los estudios de Ciencias y Técnicas Estadísticas con los de
Matemáticas.
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Se dispone de otros indicadores que permiten estudiar el grado de eficacia del
alumnado como son la Tasa de Rendimiento y la Tasa de Éxito. La Tasa de
rendimiento se define como la relación porcentual entre el número total de créditos
aprobados por los estudiantes en un plan de estudio y el número total de créditos
matriculados. La Tasa de éxito es la relación porcentual entre el número total de
créditos aprobados por los estudiantes en un plan de estudio y el número total de
créditos presentados. En la Licenciatura en Ciencias y Técnicas Estadísticas los
resultados de estos indicadores en los tres últimos cursos son:
csv:
103
7793
4877
6576
8225
0178
3
CSV
: 332
4579
1622
0057
1097
9450
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