03 SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN -...

SEMINARIODEINVESTIGACIÓN

DiegoPrior

Dpto.deEmpresa.UniversitatAutònomadeBarcelona Cursoacadémico2017/18(versiónjuliode2018)

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS

DEPARTAMENTO DE CONTABILIDAD Y FINANZAS

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La ciencia no es perfecta. Tan sólo es una herramienta. Pero, con mucha diferencia, es la mejor herramienta que tenemos. Autocorrectora, continua y aplicable a todo. Tiene dos normas esenciales. Primera: no hay verdades sagradas; todas las suposiciones han de ser examinadas críticamente; los argumentos de autoridad no tienen validez. Segunda: todo lo que sea contradictorio con los hechos se ha de rechazar o cambiar.

Carl Sagan (1980, pág. 333)



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TabladeContenidos I. La tradición investigadora en las ciencias económicas y de gestión............................. 3

a. La aceptación en la comunidad científica y la medición del impacto .......................... 4

b. Paradigmas filosóficos ............................................................................................... 7

c. Tradiciones teóricas ................................................................................................. 10

II. Métodos de investigación ........................................................................................ 19

a. La construcción de la pregunta de investigación ...................................................... 19

b. La definición de los objetivos. .................................................................................. 21

c. El proceso de investigación. ....................................................................................... 0

d. La organización del texto científico. ........................................................................... 3

e. La selección de las técnicas de investigación apropiadas al problema. ....................... 4

III. Elaboración de publicaciones científicas. .................................................................. 10

a. La redacción de trabajos y artículos científicos......................................................... 10

a. Construcción y análisis de ensayos. .......................................................................... 11

b. Ponencias en eventos científicos. ............................................................................ 11

c. Tesis doctoral. ......................................................................................................... 11

IV. Calidad del trabajo científico. ................................................................................... 12

a. Aspectos críticos que analizarán los evaluadores. .................................................... 12

b. Aspectos evaluables en un trabajo de investigación ................................................. 17

c. Normas de comportamiento ético en el desarrollo de la investigación. .................... 19

V. Estrategias de comunicación de los trabajos científicos. ........................................... 20

VI. El proyecto de tesis doctoral .................................................................................... 21

a. Esquema orientativo para preparar el ‘proyecto de tesis doctoral’ .......................... 21

BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................................... 24



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I. La tradición investigadora en las ciencias económicas y de gestión

Objetivos esenciales de la investigación en el ámbito de la economía y gestión:

a. Formular preguntas y encontrar respuestas a dichas preguntas,

preservando siempre la generación de valor añadido (toda investigación científica debe realizar alguna aportación al conocimiento). Para facilitar la consecución de respuestas adecuadas, las preguntas de investigación deben:

1) estar organizadas. 2) ser sistemáticas. 3) en la medida de lo posible, estar basadas en datos

contrastables. 4) plantear análisis críticos. 5) ser objetivas.

b. Ofrecer información de utilidad para mejorar la toma de decisiones. c. Permitir afrontar con éxito los problemas contemporáneos de gestión de

las organizaciones. Sin olvidar que la ciencia trabaja sobre la base del conocimiento acumulativo: cada nuevo fragmento de información se añade a lo ya existente.

Requisitos de la investigación científica:

a. Debe estar dirigida hacia un fin determinado.

b. Los niveles exigibles de rigor son elevados (no basta con describir

someramente una realidad).

c. Es preciso usar los métodos e instrumentos adecuados.

d. La investigación debe ser replicable y sus resultados generalizables (los objetivos de una investigación científica son diferentes a los de un encargo de consultoría).

e. Los resultados obtenidos deben ser precisos y el grado de fiabilidad

contrastado (un artículo de investigación no es un trabajo periodístico). f. Las etapas del proceso de investigación siguen un orden lógico.



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a. La aceptación en la comunidad científica y la medición del impacto

PUBLICACIONES CIENTÍFICA E INVESTIGACIÓN BIBLIOMÉTRICA INTERNACIONAL

ISI. Web of knowledge (SSCI y JCR) ISI Web of Knowledge, an integrated Web-based platform, provides high-quality content and the tools to access, analyze, and manage research information. JQL. Journal Quality List (ranking of academic journals in the field of business and management) The Journal Quality List is a collation of journal rankings from a variety of sources. It is published primarily to assist academics to target papers at journals of an appropriate standard. We would be concerned if the list were used for staff evaluation purposes in a mechanistic way. The list was originally collated while the editor was associated with the Bradford University School of Management (1997-2001. Since then, the list has been updated and extended periodically to keep it current. http://www.harzing.com/resources/journal-quality-list

2008 https://harzing.com/publications/white-papers/google-scholar-h-index-versus-isi-journal-impact-factor

ABS. Academic Journal Quality The ABS Academic Journal Quality Guide is a hybrid based partly on peer review, partly on statistical information relating to citation, and partly upon editorial judgements following on from the detailed evaluation of many hundreds of publications over a long period https://charteredabs.org/academic-journal-guide-2018/



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SCOPUS

Scopus is the largest abstract and citation database of peer-reviewed literature: scientific journals, books and conference proceedings. Delivering a comprehensive overview of the world's research output in the fields of science, technology, medicine, social sciences, and arts and humanities, Scopus features smart tools to track, analyze and visualize research.

As research becomes increasingly global, interdisciplinary and collaborative, you can make sure that critical research from around the world is not missed when you choose Scopus.

https://www.scopus.com/home.uri TDX. TESIS DOCTORALES EN XARXA Permite el acceso a los archivos ‘pdf’ que contienen las tesis doctorales de 17 universidades españolas. http://www.tdx.cat/ TESIS DOCTORALES EN RED Contiene un total de 74129 tesis consultables, defendidas en universidades españolas. http://www.tesisenred.net/ CYBERTESIS iniciativa auspiciada por la UNESCO, la Universidad de Chile y la Universidad de Lyon. Esta iniciativa busca desarrollar e implementar procesos de digitalización y publicación electrónica en el área de las tesis y otros documentos, utilizando para ello estándares internacionales. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/



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BASE DE DATOS TESEO Base de datos que incluye información sobre las tesis doctorales defendidas en universidades españolas. Contiene un resumen del contenido, el nombre del director y también los nombres de los miembros del tribunal. https://www.educacion.gob.es/teseo/irGestionarConsulta.do;jsessionid=325DB688EB4661FAE49B31C0B283D1D0 ECONPAPERS. Economics at your fingertips https://econpapers.repec.org/ REPEC. Research Papers in Economics http://repec.org/ GOOGLE ACADÉMICO https://scholar.google.com.co/ FACTIVA

PUBLICACIONES CIENTÍFICA E INVESTIGACIÓN BIBLIOMÉTRICA EN LENGUA ESPAÑOLA

DIALNET (Servicio de Alertas Informativas y de acceso a los contenidos de la literatura científica hispana) https://dialnet.unirioja.es/ BASE DE DATOS ICALI. Índice de Contabilidad y Auditoría en Lenguas Ibéricas http://www.icac.meh.es/Publicaciones/icali/icali.aspx CARHUS Plus +. Iniciativa per a la generació de criteris d’avaluació de la recerca (publicacions) en humanitats i ciències socials, 2005-2010 http://agaur.gencat.cat/es/avaluacio/carhus/ LATINDEX. Reúne y disemina información bibliográfica sobre publicaciones científicas. http://www.latindex.org/latindex/inicio



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b. Paradigmas filosóficos Los paradigmas fundamentales en la investigación científica en las ciencias sociales son, básicamente, tres:

Paradigma positivista o funcionalista:

Trata de incorporar a las ciencias sociales las convenciones y los procedimientos de las ciencias físico-naturales. Por dicho motivo, cada vez tiene mayor importancia el uso de métodos cuantitativos dirigidos hacia el establecimiento de leyes generales. El ideal positivista es la predicción y el control.

Paradigma interpretativo:

También denominado enfoque etnográfico, naturalista, simbólico o constructivista. Se persigue el conocimiento holístico, no traducido a términos matemáticos, para interpretar la realidad. Se considera que la ciencia está basada en lo particular o individual, sin necesidad de establecer leyes generales. Frente al paradigma positivista de la realidad como algo simple y fragmentable, aquí se asume que las realidades son múltiples y holísticas. Así, el objetivo de la investigación pasaría a ser la compresión de los fenómenos, de acuerdo con el contexto en el que se manifiestan. Bajo este paradigma se utilizan métodos de investigación cualitativos y análisis inductivos.

Paradigma crítico:

Este paradigma está basado en la teoría crítica de Habermas (1973-1984). Considera que la ciencia no es neutral y, por tanto, la investigación tampoco lo va a ser porque la ideología está explícita en un marco histórico determinado. De esa forma, se pretende superar el reduccionismo y el conservadurismo, admitiendo la posibilidad de una ciencia social que no sea ni puramente empírica ni sólo interpretativa que, además, oriente el cambio social desde el interior de la propia sociedad. Este paradigma introduce la ideología de forma explícita y la autorreflexión crítica en los procesos del conocimiento.

A pesar de la existencia de diferentes escuelas, lo cierto es que se está llegando a una síntesis en la que aparece el denominado paradigma emergente, integrador o comprensivo. Este paradigma realiza una síntesis entre los anteriores paradigmas



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para propugnar una necesaria complementariedad entre los métodos cuantitativos y cualitativos. Recibe la denominación de emergente porque se encuentra en proceso de construcción, siendo los trabajos más importantes los debidos a De Miguel (1987), Schwartz y Ogilvy (1985) y Guba (1985).

Acotando ahora la perspectiva, tanto en la economía como en la gestión, en función del objetivo que se persigue, podemos referirnos a dos planteamientos diferenciados: el enfoque positivo, que se ocupa del análisis de los datos reales y de sus causas, del "ser", y el enfoque normativo, que propone mejoras en la situación actual y analiza qué actuaciones deben llevarse a cabo, ocupándose del "deber ser".

Positivo y normativo son dos adjetivos contrapuestos, empleados en la literatura como representativos de ciencia, descripción, explicación, investigación, teoría, leyes, pensamiento, proposiciones... para el ámbito positivo. Mientras que lo normativo está relacionado con la prescripción del cómo deben ser las cosas, cómo hay que obrar, relacionándose por tanto con cuestiones como recomendación, práctica, política, acción, arte, juicios de valor, prescripción... (por tanto, más cercano a un plan de acción política)

En las sociales existe una gran controversia en torno a dos formas de conocimiento, como son los ámbitos positivo y normativo. La economía no es una excepción y en ella podemos distinguir una vertiente positiva, que se ocupa "del análisis y los datos, de lo que es" y una vertiente normativa, que se plantea más bien cuestiones relacionadas con el "deber ser", asumiendo implícitamente un deseo de acción y transformación. La teoría económica sería un ejemplo de economía positiva mientras que la política económica se encuadra dentro de la economía normativa por su enfoque teleológico.

La dicotomía positivo-normativo en la ciencia en general fue establecida por David Hume, en su Tratado sobre la Naturaleza Humana, en 1740, al señalar que "no puede deducirse el deber ser a partir del ser". O sea, las proposiciones puramente positivas tan sólo podrán implicar otras proposiciones positivas, y nunca normas o pronunciamientos éticos o prescripciones que ordenen una determinada actuación. Esto sirvió como punto de referencia para determinar hasta dónde podía y debía llegar el académico en sus afirmaciones y cuál es el terreno –sujeto a la opinión o juicios de valor- que es propio del "arte" de la política.

Ésta es una cuestión complicada donde no existe una única respuesta respecto a qué debe incluir y qué no para tener el carácter de científico, como muestran las diferentes posturas mantenidas por los distintos autores a lo largo de la historia respecto a esta cuestión (de hecho, este debate ya estaba presente en siglo XIX, en el que se mantenía una postura inicialmente ortodoxa, partidaria de una separación tajante entre los análisis positivo y normativo).

Con carácter general, actualmente se admite que, en las ciencias sociales, existe una vertiente positiva y otra normativa, de difícil separación. El énfasis en una u otra



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vertiente se pueden lograr en el proceso científico al adoptar actitudes de simple búsqueda de leyes y elaboración de teorías, o actitudes de recomendación política. Así, la introducción de juicios de valor, no debe implicar la pérdida del carácter científico. De hecho, también influyen los juicios de valor del científico en la fase positiva del análisis. Lo que es necesario es explicitar estos juicios de valor, al menos siempre que el investigador sea consciente de ellos, reducirlos exclusivamente a aquellos que son inevitables y, por supuesto, evitar todos aquellos que sólo introducen parcialidades en el análisis. En conclusión, se trata de poner de relieve que la ciencia no solo se limita a explicar, interpretar y comprender un fenómeno, sino que debe propugnar cambios encaminados a mejorar el sistema.

Existe una gran diversidad de métodos de investigación en la economía y en la dirección de empresas. Resumimos a continuación los métodos más habituales:

Mayor grado de realismo

Menos grado de realismo

Trabajo o método de campo

Observación y participación directa, entrevista, encuesta, análisis documental

Análisis de casos Proceso de cuantificación y análisis de variables procedentes de estudios de casos

Bases de datos informatizadas

El investigador accede a información elaborada por otros

Simulaciones experimentales

El investigador intenta crear una reproducción realista de una situación

Experimentos de laboratorio

El investigador examina los procesos bajo condiciones estrechamente controladas

Simulaciones en ordenador

El investigador utiliza la modelización matemática para construir un modelo completo y cerrado del fenómeno de interés

Inteligencia artificial Automatización de la especificación del modelo y del análisis de los datos



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c. Tradiciones teóricas En la investigación en ciencias sociales, existe un elevado consenso para utilizar la clasificación propuesta por Dankhe (1986). De acuerdo con este autor, y también con Babbie (1989), los diferentes tipos de investigación se agrupan en dos grandes bloques: investigación no estructurada e investigación estructurada. A la anterior clasificación, en fechas recientes se ha añadido un tercer componente: la investigación orientada hacia la acción. La investigación no estructurada es de naturaleza inductiva y pretende construir la teoría a partir de la observación de los fenómenos analizados. Observaciones

Modelización

Hipótesistentativas

Teoría



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Por su parte, la investigación estructurada es básicamente de carácter deductivo, y consiste en verificar el cumplimiento de hipótesis en el ámbito de una teoría determinada.

INVESTIGACIÓN NO ESTRUCTURADA

Consiste en la búsqueda de posibles relaciones entre conceptos, realizando observaciones o planteando preguntas relativas a algún fenómeno. El ámbito de estudio se encuentra en la fase de orientación porque la información disponible es, todavía, muy limitada. Requiere una elevada dedicación temporal y ofrece ingentes cantidades de información. Esto puede ser complejo y existe el riesgo de cometer errores al seleccionar la información considerada relevante. Se trata de una investigación muy cualitativa, siendo dependiente de las características específicas de los casos analizados, lo cual dificulta el proceso de generalización de las conclusiones. Está compuesta de ejemplos, palabras, narraciones y descripciones de comportamientos que son susceptibles de transformación en variables cuantitativas. Se incluyen aquí varios apartados: a) investigación histórica, b) investigación exploratoria y c) investigación descriptiva. La investigación histórica trata de la experiencia pasada, describe fenómenos, narra acontecimientos y busca los fundamentos que sustentan y logran explican los hechos.

Teoría

Hipótesis

Observación

Confirmación



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Por su parte, los estudios exploratorios permiten aproximarnos a fenómenos desconocidos, con el fin de aumentar el grado de familiaridad y contribuir con ideas respecto a la forma correcta de abordar una investigación en particular. En pocas ocasiones la investigación exploratoria constituye un fin en sí misma pues sirve de apoyo para el diseño de investigaciones posteriores. Metodológicamente, el análisis exploratorio es muy flexible pero analiza fenómenos generalmente dispersos, lo que incrementa su nivel de riesgo. Normalmente, los estudios exploratorios se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura revela que únicamente hay ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio y se pretende avanzar en el desarrollo de un marco teórico viable. Ejemplo: Determinar si existe o no un fenómeno (¿existe X? ¿ocurre Y? ) X: absentismo laboral Y: participación y resultados obtenidos La observación y los estudios cualitativos son los métodos esenciales de investigación exploratoria: estadísticas descriptivas (tendencia general, medidas de dispersión, gráficos logarítmicos ...), análisis de contenidos (de memorias y de los instrumentos de comunicación externa de las organizaciones) y también los casos de estudio. La investigación exploratoria no pone a prueba ninguna teoría porque se está en el proceso de su construcción. Asimismo, las preguntas exploratorias suelen ser generales y tienen un valor heurístico: ¿qué es ...? ¿cómo funciona ...? Cuando se desea un conocimiento superior de la realidad, procede utilizar los instrumentos de la investigación descriptiva. Los estudios descriptivos especifican las propiedades importantes del fenómeno sometido a análisis mediante la definición de variables que pueden ser susceptibles de medida (en este ámbito, describir es medir) para lograr una imagen fiel (una representación objetiva) del fenómeno estudiado.



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Conviene tener presente que los estudios descriptivos miden de manera independiente los conceptos o variables usados. Así, aunque es posible integrarlas, el objetivo esencial del análisis descriptivo no es el análisis de la relación entre las variables. Veamos un ejemplo, una investigación puede orientarse hacia la descripción de la tecnología, del tamaño, de la organización y de la capacidad de innovación de una serie de empresas. Los resultados de la investigación describirán el nivel tecnológico de las empresas, su diferenciación horizontal y vertical, el proceso de toma de decisiones y en qué medida pueden innovar. Sin embargo, una investigación descriptiva no necesariamente debe analizar si las empresas con tecnología más moderna son aquellas que disponen de una estructura organizativa más compleja, ni si la capacidad de innovación es superior en las empresas descentralizadas. Así, los estudios descriptivos pueden establecer relaciones entre dos o más variables, aunque de forma muy rudimentaria y sin el auxilio de un marco teórico de referencia (dando lugar a los trabajos de investigación tildados de realizar “medición sin teoría”).

Otro aspecto de interés de la investigación descriptiva es la consideración del factor temporal dado que describir también implica examinar cambios y analizar evoluciones. En conclusión, las preguntad de investigación descriptivas son diferentes de las exploratorias: más que preguntarse si existe un fenómeno, se trata de evaluar exactamente lo que está sucediendo. El trabajo tipo ‘survey’ es idóneo para esta investigación pues se trata de llegar a una descripción o realizar el diagnóstico de un fenómeno. Al describir un fenómeno suele ser importante detallar aspectos tales como: Frecuencia del fenómeno que se analiza Su duración e intensidad Uno de los objetivos de este tipo de investigación es generalizar y relacionar hechos y acontecimientos, lo que requiere la validación externa y el uso de la estadística inferencial: determinar el valor representativo para una población a partir de resultados correspondientes a una muestra (muestreo al azar). Durante este proceso, es difícil ubicar la investigación en el marco de una teoría y no suelen darse las condiciones para la formulación de hipótesis. Basándose en unas características determinadas, se pretende llegar a la definición de unos principios generalizables para construir un cuerpo teórico, por el momento no validado empíricamente.



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Las siguientes técnicas estadísticas suelen ser las adecuadas en la investigación descriptiva: Análisis de ‘chi cuadrado’ (análisis de frecuencias de diferentes categorías, inferencia cuando los datos son categóricos) Análisis de correlación (variables continuas) Comparación de un grupo con la tendencia central de otro grupo (test de la t y ANOVA) Ejemplos: Oficina del censo que actualiza los datos cada quinquenio. Investigación sobre la evolución de paro. Encuestas sobre opinión. INVESTIGACIÓN ESTRUCTURADA

El conocimiento del objeto de la investigación es ya más amplio y existe un cuerpo teórico que da cobertura a la investigación, de forma que es posible definir con claridad la información requerida para comprobar las hipótesis que se pretenden plantear. Es relativamente rápida, porque los conceptos sobre los que se va a investigar son conocidos, aunque existe el riesgo de no prestar atención a fenómenos muy cercanos de igual o mayor relevancia que el objeto de estudio. Se trata de una investigación mayoritariamente cuantitativa, las preguntas están acotadas, y es relativamente elevado el número de opciones que dependen del investigador y no del caso analizado. En la investigación estructurada es habitual hacer referencia a términos científicos tales como conceptos, variables, definiciones operacionales, constructos e hipótesis. Aunque no pretendemos abordarlos de forma exhaustiva, el significado de cada uno de ellos es el siguiente:

1. Conceptos Los conceptos son abstracciones, construcciones lógicas expresadas de manera tal que puedan dar cuenta de un hecho o fenómeno al que representan Los conceptos facilitan la comunicación, suministran un esqueleto formal para la categorización y ordenan la percepción. Para que sea científico, debe existir acuerdo básico acerca de lo que designa, estar definido con precisión y



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pertenecer a alguna teoría que oriente semánticamente su significado y lo haga relevante.

2. Variables

Una variable es una entidad medible que puede tomar diferentes valores. Las variables no siempre son cuantitativas o numéricas (por ejemplo, la variable género se describe con dos palabras). Naturalmente, si se considera útil, es posible reemplazar las palabras y asignar números, pero ello no es indispensable para definirlas. Un atributo es el valor específico de una variable (en el caso de la variable ‘género’ los atributos son dos ‘masculino’ y ‘femenino’ y, en el caso de la variable ‘conformidad’, es habitual definir cinco atributos : 1. completamente en desacuerdo; 2. en desacuerdo; 3. neutral, 4. de acuerdo y 5. completamente de acuerdo.)

3. Definición operacional

La definición operacional es la representación concreta de un concepto teórico abstracto. Así, por ejemplo, el calor es un concepto teórico y el número de unidades en un termómetro es una variable o definición operacional de tal concepto. Para manejar empíricamente un concepto debemos proceder a la búsqueda de los elementos que permiten describirlo, esto conduce a la definición operacional, operación que señala los requisitos necesarios para medir adecuadamente los atributos de las variables.

4. Constructo Un constructo es un concepto que forma parte de las teorías que intentan explicar la conducta humana: inteligencia, creatividad, emotividad, empatía ... Es importante señalar que un concepto expresa una abstracción formada por generalizaciones obtenidas de sucesivos casos particulares. Un constructo es un concepto que requiere haber sido definido o adoptado de manera deliberada y consciente para un propósito científico.



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5. Hipótesis Realizada en el marco de una teoría, una hipótesis es una afirmación concreta, relativa a una relación que se postula sobre las variables. Para definir hipótesis debemos disponer de definiciones operacionales susceptibles de describir conceptos teóricos.

Las hipótesis constituyen un puente entre la teoría y la investigación empírica. Justamente, a través de la comprobación de las hipótesis, la ciencia busca la sistematización, generalización e interpretación del conocimiento. Las hipótesis son explicaciones tentativas, presentadas a manera de proposiciones, que tienen relación con el problema planteado. Sin embargo, no toda conjetura o suposición es una hipótesis científica; siempre debe estar relacionada con el conocimiento existente y relacionar lo ya conocido con lo buscado. El planteamiento de hipótesis es una actividad usual en la investigación estructurada que no puede ser usada en la investigación no estructurada. Existen diferentes tipos de hipótesis: a. Hipótesis descriptivas:

Señalan la presencia de cierto hecho o fenómeno (por ejemplo, las organizaciones descentralizadas son más participativas).

b. Hipótesis correlacionales: El cambio o alteración de una o varias variables va acompañado con un cambio en otra u otras.

c. Hipótesis causales: El orden en el que se consideran las variables es importante porque hay una relación de causalidad. Aparecen las denominadas variables dependientes e independientes.

d. Hipótesis nula: Es una proposición acerca de la relación entre variables planteadas de manera que niegan o refutan lo que afirman las hipótesis de investigación (existen tantas hipótesis nulas como hipótesis de investigación).

e. Hipótesis alternativa:



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Se formulan cuando existen otras posibles explicaciones del fenómeno, adicionales a las propuestas en las hipótesis de investigación y nula. Es la que intenta explicar el fenómeno cuando rechazamos la hipótesis de trabajo (investigación) y cuando por alguna razón no podemos aceptar la nula.

6. Validez del constructo Nivel de precisión con el que una variable representa un concepto teórico.

La investigación estructurada suele quedar dividida en dos grandes apartados: a) investigación predictiva y b) investigación explicativa. Investigación predictiva: La investigación predictiva suele estar basada en los estudios de correlación que miden si dos o más variables están relacionadas. Los estudios correlacionales pretender medir el grado de relación y la forma en que dos o mas variables están relacionadas entre sí. Estas relaciones se establecen dentro de una mismo contexto, y a partir de los mismos sujetos. En caso de existir una correlación significativa, se puede anticipar la manera cómo se comportará una por medio de los cambios que sufra la otra. Ejemplo: Nota entrada universidad y evolución esperada de los alumnos Variable de respuesta dependiente de la variable de predicción Investigación explicativa: Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; pretenden dar respuestas rigurosas a las causas de los hechos analizados. Como su nombre indica, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas.



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La investigación explicativa es la más estructurada y, de hecho, requiere haber recorrido por los anteriores tipos de investigación (exploración, descripción y predicción), además de que proporcionan un conocimiento riguroso del fenómeno a que hacen referencia. Pretenden responder a preguntas como: ¿por qué ocurre? o ¿en qué condiciones ocurre? El instrumental estadístico habitual suele ser el análisis de ‘chi cuadrado’ (análisis de frecuencias de diferentes categorías, inferencia cuando los datos son categóricos), la comparación de un grupo con la tendencia central de otro grupo (test de la t y ANOVA) y las ecuaciones estructurales. INVESTIGACIÓN ORIENTADA HACIA LA ACCIÓN: ACTION RESEARCH

Investigación en la que priman los valores de utilidad porque requiere encontrar soluciones a problemas concretos (‘Action Research’ vs. Trabajo de consultoría vs. observación discreta). Es una investigación básicamente inductiva, cuyo cuerpo teórico se va construyendo a medida que avanza la investigación. Contiene ciertas similitudes con las actividades de experimentación pero, a diferencia de ella, esta investigación se realiza con organizaciones reales y sin separar de los factores ambientales en los que se desarrolla. Ejemplo: Modificación estructura organizativa y efectos en costes Incentivos y conducta en casos de estudio concretos



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II. Métodos de investigación a. La construcción de la pregunta de investigación

Revisión de la bibliografía existente y construcción del marco teórico

Las publicaciones científicas pueden ser agrupadas en tres grandes clasificaciones: Publicaciones primarias: artículos en publicaciones científicas, tesis, documentos de trabajo ... Publicaciones secundarias: Libros, manuales, recopilaciones bibliográficas y artículos de revisión que producen introducciones a, o sumarios de, publicaciones primarias. Publicaciones terciarias: Publicaciones periódicas que ofrecen sumarios de manuales, bibliografías y revisiones. Lo recomendable es comenzar la revisión bibliográfica empezando por las publicaciones terciarias y secundarias y detectar los autores y los planteamientos más importantes en el ámbito de investigación que interesa. A continuación, es recomendable analizar las publicaciones primarias con menos de cinco años de antigüedad, y atendiendo a su valor científico (de acuerdo con los índices de Social Science Citation Index y del Journal of Citation Reports o de Scopus). La revisión de la bibliografía debe asegurar que ninguna aportación relevante quede ignorada. También evita la definición de proyectos que pretenden demostrar algo ya suficientemente estudiado. Así pues, la revisión bibliográfica servirá para:

a. No dejar fuera del estudio variables que pueden ejercer

influencia en el problema que se desea estudiar. b. Obtener ideas respecto a cuáles son las variables más

importantes y cómo deberían ser utilizadas para resolver la pregunta científica.



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c. Definir problemas con precisión y claridad. d. Aumentar la comprobación y replicabilidad de los

resultados. e. No plantear preguntas de investigación ya resueltas y

suficientemente estudiadas. f. Dotar de relevancia y significación al proyecto que se

pretende desarrollar.

Los resultados del proceso de búsqueda bibliográfica deben ser presentados de forma clara y lógica, resaltando las aportaciones más relevantes. Asimismo, conviene huir de meras ordenaciones temporales con unos contenidos faltos de coordinación. En el momento de su presentación, conviene tener en cuenta que informar de la bibliografía no significa bombardear al lector con todo lo encontrado al realizar la investigación bibliográfica porque el análisis de la bibliografía es un medio, y casi nunca es un fin en sí mismo. Planteamiento de las preguntas de investigación

Las preguntas de investigación deben ser claras y precisas y, a ser posible, con una interpretación unívoca. Así la siguiente pregunta:

¿Qué impacto genera el cambio organizacional de la empresa en la conducta de los trabajadores?

Es vaga y demasiado imprecisa porque no existe un consenso sobre el propio concepto de cambio organizacional: ¿significa un cambio estructural? ¿implica un cambio en la estrategia? ¿se modifica el proceso de toma de decisiones? También conviene que las preguntas sean factibles y con una redacción concisa. De esa forma, si la pregunta de investigación es demasiado amplia, el investigador necesitará recurrir a un planteamiento teórico excesivo y deberá utilizar un volumen de datos empíricos inmanejable. Una investigación de dimensiones razonables previene del planteamiento de proyectos dirigidos a la observación, que podría carecer de objetivos, con poca conexión con las teorías en las que se debería enmarcar y sin poder definir las hipótesis que se desea contrastar. Las investigaciones que parten de una pregunta de investigación demasiado amplia suelen dar lugar a tesis que no pasan de ser un relato de acontecimientos o actividades sucesivas, que resultan muy difíciles de relacionar.



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Es importante plantear preguntas relevantes. Se trata de utilizar un proceso secuencial para acabar afinando unos objetivos precisos. La dificultad estriba en eludir las preguntas de investigación demasiado amplias (imposibles, por tanto, de dejar liquidadas en una tesis doctoral), pero evitando formular problemas de investigación triviales, demasiado limitados y con un nulo valor añadido. Por otra parte, conviene tener en cuenta que una pregunta es relevante si podemos encontrar una adecuada respuesta científica. En este sentido, conviene tener en cuenta que, con frecuencia, las ciencias sociales no disponen de métodos adecuados para abordar problemas de índole filosófica. En la medida de lo posible, deben ser preguntas prácticas y fundamentadas en la realidad. En nuestra área de conocimiento, una pregunta de investigación interesante debe ayudar a mejorar el conocimiento de los problemas relacionados con las organizaciones. Asimismo, la utilidad de la pregunta de investigación debería propiciar que, en las conclusiones, se planteasen proposiciones para mejorar la gestión de las organizaciones.

b. La definición de los objetivos.

c. El proceso de investigación. Un gráfico que relacione la mayoría de tipos de investigación indicados anteriormente nos ayudará a poner en evidencia la relación existente entre ellas.

Hipótesis

Observaciones

Formación de la teoría

Hipótesis Hipótesis

Contraste de las hipótesis

Evaluación

Investigación exploratoria

Investigación descriptiva

Investigación analítica (predictiva y explicativa)

Inducción

Deducción



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Conviene, no obstante, poner de manifiesto que una moderna aproximación a la investigación suele adoptar una perspectiva ecléctica, de forma que un único proyecto de investigación suele incluir diversas orientaciones:

Exploratoria Descriptiva Explicativa

Algunas veces una investigación puede caracterizarse como

exploratoria, descriptiva, predictiva o explicativa, pero no situarse únicamente como tal. Esto es, aunque un estudio sea esencialmente exploratorio contendrá elementos descriptivos, o bien un estudio predictivo incluir elementos descriptivos. De hecho, una investigación puede iniciarse como exploratoria o descriptiva y llegar a ser explicativa. En conclusión, el moderno proceso de investigación puede sintetizarse de la forma siguiente:



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Elementos teóricos

Elementos metodológico

s

Elementos empíricos

Con el fin de formular preguntas

Definición del problema de investigación

Lo que permite la creación o el descubrimiento de:

Elementos teóricos

Elementos metodológico

s

Elementos empíricos

Explorar, describir, predecir, explicar o cambiar la realidad

para

Lo que permite la creación o el descubrimiento de

La investigación debe relacionar



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d. La organización del texto científico.

Contexto general Contexto teórico

Contexto empírico y planteamiento del problema

Hipótesis

específicas

Participantes o muestra

Procedimientos

Análisis

Resultados

Encaje de los resultados con la hipótesis

Contexto empírico de los resultados

Contexto teórico de los resultados

Contexto general de los resultados

Introducción

Método

Resultados

Discusión y

conclusiones



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e. La selección de las técnicas de investigación apropiadas al problema.

Técnicas cuantitativas

Tabla 4: Metodologías empleadas en los estudios revisados

METODOLOGÍAS FRONTERA TÉCNICAS

PARAMÉTRICAS TÉCNICAS NO PARAMÉTRICAS

- Regresión: Coleman et al., (1966).

- Frontera estocástica: Levin (1974); Bates (1997).

- Mínimos cuadrados ordinarios: Noulas y Ketkar (1998); Bifulco y Bretscheneider (2001).

- - DEA: Bessent y Bessent (1980); Bessent et al. (1982); Smith y Mayston (1987); Ruggiero et al. (1995), Mancebón y Mar Molinero (2000); Bifulco y Bretschneider (2001); Silva-Portela y Thanassoulis (2001); Mizala et al. (2002); Ouellette y Vierstraete (2005).

- - DEA multi-etápico: Ray (1991); Ruggiero (1998); Muñiz (2002).

- DEA multinivel: Thanassoulis (1999); Silva-Portela y Thanassoulis (2001); Thanassoulis y Silva-Portela (2002); Mancebón y Muñiz (2007); Cervini (2009); Silva-Portela y Camacho (2010); Thieme, Prior y Tortosa-Ausina (2011).

- DEA centralizado: Athanassopoulos (1995); Lozano y Villa (2004, 2005); Lozano, Villa y Adenso-Díaz (2004); Giménez-García, Martínez-Parra y Buffa (2007); Nesterenko y Zelenyuk (2007; Fang y Zhang (2008); Asmild, Paradi y Pastor (2009); Lozano, Villa y Braennlund (2009); Oullette y Vierstraete (2010); Lozano, Villa y Canca (2011); Mar-Molinero et al. (2012).



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- DEA dinámico: Oullette y Vierstraete (2010); Johnson y Ruggiero (2011).

- Free Disposal Hull: De Witte, Thanassoulis, Simpson, Battisti y Charlesworth-May (2010).

- Datos simulados: Thanassoulis (1993); Ruggiero (1998); Muñiz, Paradi, Ruggiero y Yang (2006); Cordero, Pedraja y Santín (2009).

Fuente: elaboración propia.

El caso de estudio como instrumento de investigación

El caso de estudio es un buen método de investigación para explorar y describir acontecimientos contemporáneos, cuyos factores relevantes no van a ser modificados. Sin embargo, como ya quedó indicado anteriormente, los casos de estudio no son de utilidad en la investigación analítica (predictiva o explicativa). Por el contrario, el caso de estudio es de sumo interés cuando se desea estudiar fenómenos contemporáneos en un contexto determinado y resulta difícil encontrar las fronteras que separan al fenómeno del contexto en el que se produce (justo lo contrario de lo que pretenden ciertos procedimientos deductivos -al mantener los fenómenos investigados ajenos a la influencia de cualquier contexto- para que pueda ser determinada la influencia de un reducido número de variables). Como instrumento de investigación, el caso de estudio se ha llegado a postular como un camino alternativo en la elaboración de la teoría. De esa forma, se puede destacar la existencia de dos caminos en la generación del conocimiento científico: Generalización estadística: a partir del estudio de las muestras, se definen las probabilidades de que los resultados obtenidos puedan ser representativos para la población.



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Generalización analítica: después de seleccionar múltiples casos de estudio, se establecen las concordancias existentes. Problemas de los casos de estudio:

a. Al no existir una relación de procedimientos sistemáticos que cumplir, pueden orientar al investigador hacia evidencias equívocas o sesgadas.

b. Ofrecen poca base científica en la generalización porque es difícil realizar globalizaciones a partir de casos excesivamente singulares.

c. Suelen conducir a documentos demasiado extensos y poco estandarizables.

Requerimientos de los casos de estudio:

1. Es aconsejable definir con claridad la proposición que va a ser estudiada (por ejemplo: las organizaciones colaboran entre sí para ofrecer servicios conjuntamente cuando existen beneficios para ambas). Una vez definida la proposición, generalmente los movimientos que se producen a continuación se dirigen hacia el objetivo correcto.

2. Cuando no sea posible establecer una proposición (porque el objetivo de la investigación es el propio fenómeno sometido a exploración), conviene definir con mucha concreción el propósito del caso de estudio. En otros términos, incluso cuando se desea realizar una exploración, pero se desconoce qué resultados van a obtenerse de ella, conviene explicitar el propósito perseguido o aventurar cuáles pueden ser los posibles resultados.

3. Conviene precisar cuál va a ser la unidad de análisis

que más se ajusta a los objetivos de la investigación: generalmente una organización, aunque también lo pueden ser la economía nacional, un sector industrial, un determinado instrumento de política económica o los flujos de capital entre dos países. Cuando se define erróneamente la unidad de análisis, la proposición que se quiere estudiar quedará establecida en unos términos erróneos o demasiado vagos. En un mismo estudio, diferentes análisis pueden requerir diferentes unidades de análisis. En muchas



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áreas de investigación social, las jerarquías existentes entre las diferentes unidades de análisis han generado nuevas orientaciones estadísticas como la modelización jerárquica. Esto es muy importante, por ejemplo, en educación cuando comparamos resultados promedio por clases que son recogidos por cada estudiante

4. Es aconsejable determinar inicialmente los límites

temporales de inicio y de finalización del caso de estudio.

5. Mejor huir de la definición de unos casos de estudio

demasiado ‘idiosincráticos’ que impidan el establecimiento de paralelismos con otras investigaciones del igual orientación (la validez de la investigación que no se conecta con otros trabajos suele ser muy cuestionada).

6. Es muy conveniente describir un criterio que sea

aplicable y que ayude a interpretar los resultados que se produzcan.

Tipología de casos de estudio

a. CCaso crítico

Se utiliza para poner a prueba a una determinada teoría muy conocida. El caso de estudio servirá para comprobar si las proposiciones de la teoría conocida son correctas.

b. C

Caso extremo Utilizado en el estudio de casos únicos y poco habituales.

c. C

Caso representativo o típico Se pretende capturar las condiciones ordinarias de un hecho muy común.

d. Caso revelatorio



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Cuando aparece la oportunidad de analizar un fenómeno que ha sido imposible de estudiar con anterioridad.

e. Caso longitudinal

Analiza el mismo fenómeno en diferentes momentos del tiempo.

f. Casos simples y casos múltiples

La vulnerabilidad de los casos simples es que, con frecuencia, debido al desconocimiento inicial se convierten en descriptivos de situaciones no pretendidas inicialmente.

g. Casos holísticos vs relacionados

En los casos holísticos se analiza la naturaleza global de un fenómeno, organización o programa. En los casos relacionados también se concede importancia al análisis de cada uno de los componentes (unidades o subunidades).

Contenido y estructuras ilustrativas de los casos de estudio

1. Estructuras analítico-lineales La secuencia empieza con la descripción del problema que va a ser estudiado y con una revisión de la literatura existente. Posteriormente se describen los métodos utilizados, las conclusiones que se desprenden del análisis de los datos y de las conclusiones e implicaciones de los resultados. La mayor parte de artículos de ciencias experimentales siguen esta estructura (aplicable a casos de estudio exploratorios, descriptivos y explicativos).

2. Estructuras comparativas

Consiste en repetir varias veces el mismo caso de estudio y comparar las explicaciones que generan.

3. Estructuras cronológicas

Presenta una secuencia de hechos con orden cronológico.

4. Estructuras constructoras de teoría La secuencia del caso de estudio sigue la lógica de construcción de una teoría (cada sección del caso



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contiene un componente adicional en la construcción del argumento teórico pretendido).

5. Estructuras suspensivas

Invierte la estructura analítica-lineal porque, al inicio, describe el resultado final de la investigación, dedicando el resto del contenido al desarrollo y a la explicación del resultado y de las posibles explicaciones alternativas.

6. Estructuras no secuenciales

Las secciones y los capítulos no siguen ninguna lógica o pauta predeterminada. Esta estructura es propia de los casos de estudio descriptivos.

¿Qué hace trascendente a un caso de estudio?

a. Debe ser significativo Como cualquier otro trabajo de investigación, un caso de estudio debe generar interés porque aborda temas de interés tanto desde una perspectiva teórica como en términos empíricos.

b. Su estructura debe ser equilibrada

La importancia dada a los ‘elementos periféricos’ debe ser mucho menor que la recibida por el elemento central del caso.

c. Debe considerar perspectivas alternativas

No hacerlo puede generar todo tipo de suspicacias.

d. Debe aportar suficientes evidencias El autor debe demostrar que se ha recogido toda la evidencia que es relevante para el tema objeto de estudio. Por su parte, el lector debe disponer de la información relevante para evaluar, con independencia de juicio, los méritos del análisis realizado.

e. Debe incitar a la lectura del texto completo

La introducción debe demostrar que se ha realizado el trabajo con entusiasmo, talento y experiencia.



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III. Elaboración de publicaciones científicas.

a. La redacción de trabajos y artículos científicos. POSIBLE ESTRUCTURA DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

1. Introducción

Pregunta de investigación Justificación ¿Cómo se va a realizar?

2. Revisión literatura

La pregunta de investigación debería estar anclada en la revisión de la literatura

De la revisión se debería poder identificar posibles marcos teóricos Planteamiento de proposiciones o de hipótesis

3. Investigación empírica

Diseño de la investigación (inductivo/deductivo; exploratorio/conclusivo) Fuentes de información (p.e. bases de datos disponibles) Si se requiere información primaria, especificar cómo se obtendrá Metodología (cuantitativa/ cualitativa) Técnica utilizada para recoger la información (entrevista en profundidad, casos, encuestas, etc.). Caso de utilizar entrevistas, mostrar el protocolo utilizado y/o caso de utilizar encuestas, definir las variables (vinculadas con las hipótesis) y mostrar el cuestionario Operacionalización de variables Tratamiento de la información (p.e. análisis estadísticos realizados)

4. Aplicación, análisis, resultados

5. Conclusiones, implicaciones y limitaciones



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6. Líneas futuras

a. Construcción y análisis de ensayos.

b. Ponencias en eventos científicos.

c. Tesis doctoral.



12

IV. Calidad del trabajo científico. a. Aspectos críticos que analizarán los evaluadores.

Requisitos relativos al estilo de exposición

Requisito fundamental: Exactitud y Claridad

• Cada párrafo debería contener una idea, cada frase debería de

estar relacionada con la idea y cada palabra de cada frase debería añadir comprensión al lector sobre la misma idea. De acuerdo con lo anterior, todas las palabras, frases y párrafos innecesarios deben ser suprimidos. De igual forma, las frases no relacionadas con las correspondientes al resto de párrafo deberían ser eliminadas o trasladadas a otros párrafos donde estén más conectadas.

• Es recomendable huir de complicaciones innecesarias y

redactar frases simples y desprovistas de argot.

Recursos habituales

a. Voz y persona

Huir del uso excesivo de la primera persona (“Escogí los participantes al azar, a continuación les leí las instrucciones y finalmente cuantifiqué la variable independiente” Es mejor usar la tercera persona y voz pasiva (“Los participantes fueron instruidos para dar una respuesta a cada pregunta”) O bien, tercera persona y voz activa



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(“Las instrucciones indicaban a los participantes que contestasen cada pregunta”)

b. Tiempo

Al referirnos a las conclusiones de otros, y también en las descripciones de los procedimientos y análisis ya concluidos, es preferible usar el tiempo pasado. Cuando se aportan instrucciones específicas a los lectores conviene utilizar el tiempo presente (“a modo de ejemplo, véase la figura 2”). También es conveniente el tiempo presente para describir conclusiones generales ajenas a los datos (“es evidente que la solución para medir la eficiencia debe excluir las evaluación propia”).

c. Conviene evitar frases exclusivistas o estereotipadas

“El académico” vs. “El/la académico/a” vs. “El personal académico” vs. “La plantilla de académicos”

“El directivo necesita mayor confianza que cualquier otro trabajador” vs. “La dirección necesita una mayor nivel de confianza”

Organización del texto científico

Consejos para preparar el resumen (abstract)

1. Ha de ser informativo y breve. No superior a

100/150 palabras. 2. Requiere muchas revisiones (siempre es posible

mejorar un resumen). 3. Debe contener los puntos principales, pero no los

elementos necesarios para comprender a la perfección la investigación realizada o el método que se utiliza.

4. Debe ser un incentivo hacia la lectura y convencer de que el trabajo es interesante.

Consejos para preparar la introducción



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• Utilizar un lenguaje poco especializado.

• Evitar introducir inmediatamente al lector en el

centro del problema o de la teoría en la que se inserta la investigación.

• La primera frase de la introducción debería describir situaciones cercanas al lector y relacionadas con su experiencia.

• Usar ejemplos para ilustrar, introducir o ampliar los puntos abstractos o técnicos que se desea señalar.

• Señalar las coordenadas teóricas en las que se desarrolla en trabajo. Sin fundamento teórico, se corre el riesgo de realizar un buen trabajo, pero difícil de publicar en una revista científica.

Consejos para la descripción del método

• Aportar información esencial de los participantes o

de las fuentes de información. • Aportar información sobre el procedimiento para

establecer la muestra. • Describir las técnicas y los procedimientos

utilizados.

Consejos para la descripción de los resultados

• Describir primero los resultados preliminares

(perspectiva general de los procedimientos estadísticos utilizados para analizar el conjunto de datos).

• A continuación desarrollar los resultados principales (primero lo más importante y después los menos importantes). Recordando que las descripciones exageradamente largas provocan fatiga y eso afectará a la atención de los lectores.

• finalmente, establecer las calificaciones que procedan.

• Conviene recordar , para cada conjunto de resultados, qué pregunta queda respondida.



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Consejos para la descripción de las conclusiones

• Lo mejor es iniciar la discusión presentando de

nuevo la cuestión principal de la investigación y un resumen de los resultados más importantes.

• Si es posible, los resultados se deberían relacionar con los de investigaciones previas sobre el tema.

• Hay que concentrarse en las implicaciones que se derivan de los resultados y no volver a repetir la explicación de los resultados obtenidos.

• Al final de la discusión se deberían presentar las preguntas que quedan sin respuesta o las nuevas preguntas que surgen, una vez realizada la investigación. Todo buen artículo debe acabar sugiriendo algo ante la pregunta: ¿y ahora qué?



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Aspectos críticos que analizarán los evaluadores

1. ¿Cuál es el fundamento teórico en el que se basa la investigación? 2. ¿Se define la bibliografía de la que depende el estudio realizado?

Mejor huir de la ‘literatura gris’ no publicada en revistas que someten los trabajos a procesos de evaluación anónima. Aportar en este apartado los trabajos seminales.

3. ¿Se describe y justifica adecuadamente el método de investigación

elegido? 4. ¿Se aporta información sobre el método de selección de la muestra?

5. ¿Quedan detallados los métodos empleados para determinar la validez de los modelos empleados y de la muestra analizada?

6. ¿Cómo han sido analizados los resultados?

No necesariamente el método de análisis más complejo es el mejor. Es preciso mantener un equilibrio entre : objetivos à datos à metodología.

7. ¿Son las conclusiones y las recomendaciones consistentes con los

resultados obtenidos?

Usualmente, muy buenos trabajos carecen de un apartado de conclusiones a la altura. También conviene indicar las limitaciones más importantes y la agenda de investigación futura.



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b. Aspectos evaluables en un trabajo de investigación

Cuestión preliminar

Los trabajos deben ser originales, y por tanto siempre conviene comprobar si existen indicios de plagio. Ante cualquier evidencia de

copia, por pequeña que ella sea, el trabajo será calificado como ‘insuficiente’.

Una vez garantizado que los trabajos son originales, cabe verificar si son relevantes y excelentes. Los trabajos calificables como excelentes deberán:

a. Proponer de forma clara cuál es la pregunta de investigación abordada. Como es natural, dicha pregunta debe poderse contestar mediante el uso de los métodos de investigación habituales en nuestras áreas de conocimiento.

b. Contener una buena revisión de la literatura que incluya las referencias esenciales y de mayor valor académico. Conviene estar seguro de que el alumno ha leído los trabajos citados en la bibliografía.

c. Justificar cuál es el marco teórico más adecuado, de acuerdo con la pregunta de investigación formulada.

d. Si se definen proposiciones o hipótesis, éstas deben estar basadas en el marco teórico y/o en trabajos previos.

e. Aportar y justificar el método seguido para hacer operativas las variables objeto de análisis.

f. Seleccionar los métodos de análisis más idóneos en función del marco teórico, de los objetivos de la investigación y de las características de los datos disponibles.

g. Obtener conclusiones que ayuden a cubrir los objetivos y permitan responder a la pregunta formulada.



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h. Definir, en el ámbito de la realidad analizada, las implicaciones que se desprenden de los resultados obtenidos.

i. Cuidar exhaustivamente los aspectos formales y de expresión escrita: la calidad del texto, la estructura lógica del documento, el equilibrio entre sus partes, la mención del origen en el caso de tablas, figuras o frases literales que proceden de otros trabajos y la presentación completa, coherente y armonizada de las referencias bibliográficas.



19

c. Normas de comportamiento ético en el desarrollo de la investigación.



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V. Estrategias de comunicación de los trabajos científicos.



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VI. El proyecto de tesis doctoral

Prog. Doctorado IDEM -International Doctorate in Entrepreneurship and Management

a. Esquema orientativo para preparar el ‘proyecto de tesis doctoral’

Dos observaciones de carácter general: Redacte, el proyecto teniendo en cuenta que debe ser comprensible por académicos/as no necesariamente especialistas en el tema específico de su investigación. Y en el diseño de su investigación, conviene que tenga presente las orientaciones del Programa sobre las características que se esperan de las tesis. 1. RESUMEN DEL PROYECTO 2-4 páginas1 Tema de investigación, y su ubicación en el campo académico (dentro de la Economía & Administración/Dirección de Empresas) y línea de investigación en los que se enmarca; relevancia actual de esa línea de investigación, y, dentro de ésta, de su tema de investigación. Describir resumidamente en qué consistirá la investigación a llevar a cabo, y su alcance (geográfico, sectorial, …). Objetivos a cubrir con la investigación: Exponer resumidamente qué se pretende conseguir2. (Aquí se esperan expresiones como ‘verificar’,

1 LA RECOMENDACIÓN ES: TENDER AL MINIMO de páginas: La experiencia muestra que el proyecto está entonces más trabajado y describe solo lo esencial, es más claro y más comprensible para quienes tienen que evaluarlo, así como para las posteriores evaluaciones de progreso. 2 Se recomienda aquí un enunciado resumido de lo que después se expone en detalle y se argumenta al respecto en el punto 3. 3 Tipología: 1) Una (mejor) descripcion de una determinada realidad empresarial; 2) una (mejor) explicación teórica sobre ‘cómo …’ , ‘por qué …’; o bien 3) una contribución tipo buenas prácticas (‘la mejor forma de ….’); ó 4) …. 4 ¿Para mejorar la gestión o el éxito de empresas tipo ‘EE’ en países ‘PP’ ….? ¿para los decisores políticos (involucrados en temas empresariales)? ¿para la comunidad académica internacional (mejorar la enseñanza universitaria -o las futuras investigaciones- sobre la economía y la administración de empresas? o ¿para el público en general (conocimiento común s/ el tema)?

Departamento de Empresa versión: enero de 2009



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‘determinar’, ‘descripción analítica comparativa’, ‘evaluar’; y, por contra, que se eviten expresiones genéricas como ‘estudiar’, ‘analizar’, …). Contribución esperada al conocimiento científico sobre el tema de

investigación. Cuál (o de que tipo) es concretamente la aportación al conocimiento científico que se pretende con la investigación. Justificar la relevancia y/o la oportunidad de tal contribución.

2. DESCRIPCION DEL PROYECTO (I): Marco teórico y antecedentes 3-5 pág.

2.1 Marco teórico-conceptual del campo académico y línea de investigación en la que se enmarca la investigación planeada. (= Revisión de la literatura)

2.2 Antecedentes de la investigación/ Estado de la cuestión respecto a la línea de investigación, al tema de investigación, y los objetivos perseguidos. (= Revisión de la literatura, 2). ‘Hueco’ o ‘vacío’ de conocimiento a cuya cobertura va orientado el proyecto de investigación

3. DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO (II): Planteamiento de la investigación 3-5 pág.

3.1 Descripción de los objetivos específicos/ concretos de la investigación, con referencia al marco teóricoconceptual y al estado actual del conocimiento sobre el tema. Justificación de dichos objetivos. (Como se ha indicado al principio: Aquí se esperan expresiones como ‘verificar’, ‘determinar’, ‘descripción analítica comparativa’, ‘evaluar’; y, por contra, que se eviten expresiones genéricas como ‘estudiar’, ‘analizar’, ‘profundizar’, …).

3.2 Contribución/es al conocimiento que se espera efectuar con lo anterior. Describirla/s. Concretar de qué tipo de contribución/es se tratará 3, y cual sería la utilidad social de la/s misma/s 4 . En qué sentido esa/s contribución/es significará/n un avance no-trivial del conocimiento sobre el tema.



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Prog. Doctorado IDEM -International Doctorate in Entrepreneurship and Management

3.3 Enfoque conceptual y/o modelo teórico que se ha escogido.- Su relación con las corrientes investigadoras actuales, según lo resumido antes en 2.1, 2.2. Preguntas de investigación a contestar, o hipótesis a verificar

4. METODOLOGÍA Y FUENTES : Cómo se prevé llevar a cabo lo anterior 4-6 pág. 4.1 Metodología adoptada.- Su relación con las opciones metodologías habituales en las investigaciones que son antecedentes de ésta. Justificación de la elección, teniendo en cuenta los objetivos (3.1). Si la metodología implica aplicar un modelo formal, ¿cuál es concretamente éste? Describir las variables; como se operacionalizarán/ cómo se medirán.

4.2 Datos.- Fuentes; recogida de información; 4.3 Viabilidad estimada de obtener la información o los datos

necesarios -que requiere la metodología escogida- para cubrir los objetivos.

5 PLAN DE TRABAJO:

1-2 pág. 5.1 Descripción de los pasos, fases, etapas

5.2 Cronograma. Dado que al final del mes 9º deberá efectuarse una evaluación de seguimiento de la tesis, y también en el mes 18º, especificar estos momentos en el cronograma.

6 INDICE PREVISTO PARA EL REDACTADO FINAL de la Tesis 1 pág.

7. BIBLIOGRAFÍA citada 1-3 pág. Exclusivamente los trabajos citados en el proyecto.



24

BIBLIOGRAFÍA Bryman, Alan y Bell, Emma (2003), Business research methods,

Oxford University Press. Comes, P. (1974), Técnicas de expresión-1. Guía para la redacción

y presentación de trabajos científicos, informes técnicos y tesinas, Oikos-Tau Ediciones.

Contandriopoulos, A.P., F. Champagne, L. Potvin, J.L. Denis y P. Boyle (1991), Preparar un proyecto de investigación, S.G. Editores, S.A.

Freeland Judson, H. (2006), Anatomía del fraude científico, Ed. Crítica. García Roldán, J.L. (1995), Cómo elaborar un proyecto de investigación,

Universidad de Alicante, Secretariado de Publicaciones. Gibaldi, J. (1999), Handbook for writers of research papers, The Modern

Language Association of America. Martory, B. (1978), Technique de l’exposé oral, Ed. Cujas. Prior, Diego (2006), Investigación en gestión de las organizaciones,

publicación interna Departamento de Economía de la Empresa, UAB. Ryan, B., R.W. Scapens y M. Theobald (1993), Research Methods

and Methodology in Finance and Accounting, Academic Press.

Sierra Bravo, R. (2002), Tesis doctorales y trabajos de investigación científica, Ed. Thomson.

Thiétart, R.A. (1999), Doing management research. A comprehensive guide, Sage Publications.

Van de Velde, M., P. Jansen y N. Jansen (2004), Guide to management research methods, Blackwell Publishing.

Walker, M. (2002), Cómo escribir trabajos de investigación, Gedisa editorial.

A lo largo del curso se facilitará material adicional y bibliografía específica

en la página web de la asignatura: http://gent.uab.cat/diego_prior/content/seminario-de-doctorado Babbie, Earl (1989), The Practice of Social Research, Wadsworth. Dane, Francis C. (1990), Research Methods, Wadsworth Inc.



25

Dankhe, G L (1986), Investigación y comunicación, McGraw Hill Sagan, Carl (1980), Cosmos, Random House, New York. Sekaran, Uma (2003), Research methods for business. A skill building

approach, John Wiley and sons, Inc. Smith, M. (2004), Research methods in accounting, Sage publications. Thiétart, R.A. (1999), Doing management research. A comprehensive

guide, Sage Publications. Yin, Robert K. (2003), Case Study Research. Design and Methods, Sage

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research methods, Blackwell Publishing.

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Sierra Bravo, R. (2002), Tesis doctorales y trabajos de investigación científica, Ed. Thomson.

Thiétart, R.A. (1999), Doing management research. A comprehensive guide, Sage Publications.

Van de Velde, M., P. Jansen y N. Jansen (2004), Guide to management research methods, Blackwell Publishing. Walker, M. (2002), Cómo escribir trabajos de investigación, Gedisa editorial. A lo largo del curso se facilitará material adicional y bibliografía específica en la página web de la asignatura: http://gent.uab.cat/diego_prior/content/seminario-de-investigaci%C3%B3n

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