03 - Cat Recursos y Densidad Inform - R Riquelme - Geoinnova

Rodrigo Riquelme

Gerente de recursos y reservas

18 de abril 2013

Categorización de recursos y densidad de información

Temario

• Objetivos

• Recursos en Chile

• Modelamiento geológico

• Clasificación de los recursos

• Densidad de información y clasificación de recursos (Ton/metro)

– Discusión

• Conclusiones

Objetivos

• Compartir experiencias sobre modelos de geológicos de recursos

• Clasificación de recursos minerales

• Categorización de recursos y densidad de información (Toneladas/metros)

Recursos en Chile

• Inventario recursos público 2009 (61).

– NI43-101, reporte anuales, etc.

• Chile, hay más de 600 Mton cobre fino en recursos

• Producción anual

– Chile 5.3 Mton

– Mundial 18 Mton

Fuente: Sernageomin y Cochilco

Modelamiento Geológico

• Que modelar?

• Como tomar los datos de mapeo?

Conceptualización

geológica

Análisis exploratorio de

datos geológicos

Construcción de

modelos

Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

• Que modelar?

• Como tomar los datos de mapeo?

• Modelos

• Estimaciones

• Conocimiento

EDA

Geología

Geometalúrgia

Geotecnia

Geoestadística

Tomar decisiones en el

negocio minero

disminuyendo la

incertidumbre

Conceptualización modelos geológicos

• Modelo geológico -> representación de realidad.

– Unidades de acuerdo atributos geológicos: litología, alteración, zona mineral, dominios estructurales.

• Conocimiento de la geología cambia con el tiempo.

La correcta conceptualización geológica es clave para la caracterización de un proyecto minero

• Continuamente validar las hipótesis de trabajo

Scatterplot Std.Dev. vs Media Cut

FF

ZFF

DIA

ZMOL

VT

ZVT

0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90

Media Cut

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.55

0.60

0.65

0.70

Std

.Dev.

Cruce de mapeo estructural con leyes en sulfuros

Cut

Estructura Media N Std.Dev. Min Max C.V.

- FF 0.72 332 0.59 0.02 6.83 0.82

- ZFF 0.67 1073 0.44 0.01 5.23 0.65

- DIA 0.53 2112 0.30 0.05 3.50 0.56

- ZMOL 0.59 2824 0.35 0.01 4.01 0.60

- VT 0.85 398 0.64 0.02 4.98 0.75

- ZVT 0.86 1105 0.56 0.02 10.57 0.65

Probability Plot: CUT SULFUROS

0.0

2

0.0

3

0.0

4

0.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.1

0

0.2

0

0.3

0

0.4

0

0.5

00.6

00.7

00.8

00.9

01.0

0

2.0

0

3.0

0

4.0

0

5.0

06.0

07.0

08.0

09.0

010.0

0

Cut %

0.00134

0.0062

0.02275

0.0668

0.15865

0.30853

0.49999

0.69146

0.84134

0.93319

0.97724

0.99379

0.99865

Pro

babilidad %

ESTR: VTESTR: ZVT

Control estructural en bancos

Construcción modelos geológicos

• Modelos determinísticos

– Contorneo a mano

• Proyección de polígonos, un set de interpretaciones

• Dos set de interpretaciones planta y sección

– Modelos implícitos

– Otras aproximaciones numéricas

• Modelos estocásticos

– Métodos geoestadisticos – Sequential indicator simulation, Truncated Gaussian simulation,Plurigaussian simulation,Multiple-

point simulation

Análisis de consistencia de distribuciones de CuT en OXV

OXV

Insitu.

Leyes

contrastantes.

Bloques con leyes

intermedias

Análisis de consistencia de distribuciones de CuT en OXV

Clasificación de recursos

Algunas medidas de confiabilidad usadas recursos minerales

• Cantidad de datos usados para estimar

• Número de datos usados para estimar ley

• Pasada de estimación

• Varianza de kriging

• Pendiente de regresión de estimación

• Distancia relativa de los datos basado en el alcance del variograma

• continuidad de la mineralización más complejo

Evitar en los criterios de clasificación de recursos (1)

• Criterios de clasificación bloque a bloque

– Se deben suavizar

• No anidados: medido en contacto con inferido

• Criterios basados en variogramas (cambian)

• Que no toman en cuenta el conocimiento del geólogo del proyecto

• Reproducibles

Evitar en los criterios de clasificación de recursos (2)

• Criterios que no son corcondantes con anisotropía de la mineralización

• Tener conciencia de las limitación del criterio de clasificación usado.

Clasificación “SPOTTED DOG”

• Fuente: Pat Stephenson 2006, Mineral resource classification – It’s time to shoot the “SPOTTED DOG”!

Clasificación varianza de kriging


Clasificaciones por radios de búsqueda


Categoría Suavizada

Categoría Categoría suavizada

Densidad de información y clasificación de recursos (Ton/metro)

Metodología • Información de entrada

– Base de datos estimación

– Modelo de bloques con categorías

i. Recursos por categoría CuT>= 0.1%

ii. Se asigna la categoría de los bloques a sondajes

iii. Largos de sondajes por categoría CuT MB>0.1%

iv. Ton/metros de sondajes por categoría (óxidos sulfuros)

Metodología • Información de entrada

– Base de datos estimación

– Modelo de bloques con categorías

i. Recursos por categoría CuT>= 0.1%

ii. Se asigna la categoría de los bloques a sondajes

iii. Largos de sondajes por categoría CuT MB>0.1%

iv. Ton/metros de sondajes por categoría (óxidos sulfuros)

Toneladas por metros efectivos en mineralización y categoría

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

200Mton

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

200Mton / 5000 metros

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

200Mton / 5000 metros = 40000 ton/metro

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

Se agregan 3000 mt

en indicados

Metodología

Leyenda

Medido

Indicado

Inferido

200Mton / 8000 metros = 25000 ton/metro

Benchmarking

• 16 depósitos de cobre

– Mayoritariamente Chile

– 6 operaciones y resto proyectos

– Características geológicas principales conocidas 15

• 15 pórfidos cupríferos y un estrato-ligado

• Depósitos de: Codelco, AMSA, Xstrata copper, AngloAmerican entre otros…

Toneladas / metros de sondajes Sulfuros

Ton/metros categoría medido

• Medido promedio 6500 ton/metro (sin 3 y 16)

0.00

5,000.00

10,000.00

15,000.00

20,000.00

25,000.00

Medido Sulfuros [Ton/m]

Ton/metros categoría indicado

• Medido promedio 27700 ton/metro (sin 12 y 16)

0.00

20,000.00

40,000.00

60,000.00

80,000.00

100,000.00

120,000.00

140,000.00

160,000.00

Indicado Sulfuros [Ton/m]

Ton/metros categoría medido + indicado

• Medido promedio 18150 ton/metro

0.00

5,000.00

10,000.00

15,000.00

20,000.00

25,000.00

30,000.00

35,000.00

40,000.00

45,000.00

Demostrado Sulfuros [Ton/m]

Toneladas / metros de sondajes Óxidos

Ton/metros categoría medido

• Medido promedio 5500 ton/metro (elimando 2 extremos)

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

Pry1 Pry2 Pry3 Pry4 Pry6 Pry8 Pry9 Pry11 Pry12 Pry13

De

nsi

dad

de

In

form

ació

n [

kTo

n/m

]

Medido Óxidos [Ton/m]

Ton/metros categoría indicado

• Medido promedio 21000 ton/metro

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0


Tho

usa

nd

s

Indicado Óxidos [Ton/m]

Ton/metros categoría medido + indicado

• Medido promedio 10000 ton/metro (eliminado 2 extremos)

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0


Tho

usa

nd

s

Demostrado Óxidos [Ton/m]

Discusión 1

• Benchmarking (en construcción)

– Requiere conocimiento de distintos de depósitos

• Contextualizar la categorización de un depósito

• Usa una métrica reproducible

• Metros efectivos en mineralización, no considera sobrecarga (+- 70%)

• Regla de mano para estimar cantidad de metros

Discusión 2

• Ejemplo: 1000 Mton para indicar en promedio (27700)

– 36100 metros efectivos

– Asumiendo 70% en mineralización 51000 metros

Conclusiones (1)

• Cada depósito tiene características

– Falta QA QC de mapeo geológico

– Modelo geológico (Testear hipótesis)

• Industria minera debe avanzar en realizar benchmarking técnicos para minimizar costos operacionales y inversionales

– Número de muestras geometalúrgicas

Conclusiones (2)

• En resumen el benchmaking basado

Sulfuros Óxidos

Ton/metros Ton/metros

Medido 6,500 5,500

Indicado 27,700 21,000

Medido + Indicado 18,150 10,000

Muchas gracias!!!

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