03 2. probabilidad

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PROBABILIDAD

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Clases de probabilidad

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  • PROBABILIDAD

  • CONCEPTOS BASICOSDos almacenistas en planta Jorge y Pedro

    Jorge tiene clasificada la tornillera

    Pedro tiene cajas con variedad de tornillos

    Cuando Jorge tome un tornillo de una caja preseleccionada,

    podremos predecir qu clase saldr?.

    Cuando Pedro tome un tornillo de una de sus cajas,

    podremos predecir qu clase saldr?.

  • EXPERIMENTOS ALEATORIOSEl experimento de Pedro es al azar puesto que no se puede predecir su resultado.

    El experimento de Jorge no es al azar, puesto que siempre podemos predecir su resultado.

    Los EXPERIMENTOS ALEATORIOS no son predecibles

    Para el caso de Pedro y Jorge cual es mejor?

  • Nmero que reporta un dado en dos lanzamientos consecutivos

    Fraccin pasante 40 en proceso de molienda

    Nmero de piezas defectuosas durante un da de produccin

    Nmero de unidades vendidas diariamente en un punto de venta.

    EXPERIMENTOS ALEATORIOS

  • CONCEPTOS BASICOS

    EVENTO: resultado obtenido al realizar un experimento, se denota por A, B, C, .

    EXPERIMENTO: # DE RECLAMACIONES EN UN DIA

    EVENTOS:

    - No recibir reclamaciones

    - Recibir ms de 15 reclamaciones

  • EVENTOS

    ELEMENTAL :

    Al lanzar un dado sale un seis A={6}

    COMPUESTO:

    Al lanzar un par de dados la suma de mayor de 6

    IMPOSIBLE:

    Al lanzar dos dados convencionales, que la suma de 14

    SEGURO:

    Extraer una ficha verde de una bolsa llena

    solamente de fichas verdes

  • EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES

    Si uno ocurre el otro no puede ocurrir y viceversa

    A: Tomar el destornillador

    B: Tomar el alicate

    EVENTOS

    A B

  • CON REFERENCIA AL EXPERIMENTO SELECCIONAR UNA HERRAMIENTA DE LA FIGURA, ENUNCIE

    UN EVENTO SIMPLE

    UN EVENTO CIERTO

    UN EVENTO IMPOSIBLE

    EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES

    EVENTOS NO EXCLUYENTES

    EJERCICIO

  • ESPACIO MUESTRAL Conjunto de TODOS los eventos SIMPLESmutuamente excluyentes que puedeobtenerse al realizar un experimento aleatorioy se denota S .

    S={resultados de lanzar el dado}

    A={1},B={2},C={3},D={4},E={5},F={6}

    S={resultados de lanzar el dado}

    A={>3},B={

  • PROBABILIDAD

    ( )

    N de casos favorables al suceso AP A

    N total de casos posibles

    O bien:

    METODO CLASICO

    #( )

    #

    AP A

    La probabilidad de que ocurra un suceso A, asociado a un espacio muestral , esta dado por:

    A

  • EJERCICIO

    El naturalista francs Buffon lanz una moneda 4.040 veces.

    Resultando 2.048 caras, una razn de 2.048/4.040 = 0,5069

    El matemtico ingls John Kerrich, mientras fue prisionero de los alemanes durante la Segunda Guerra Mundial, lanz una moneda 10.000 veces.

    Resultando 5.067 caras, una razn de 0,5067

    Alrededor de 1900, el estadstico ingls Karl Pearson en un

    acto sin precedentes lanz una moneda 24.000 veces.

    Resultando 12.012 caras, una razn de 0,5005

    EXPERIMENTO: REGISTRAR EL LANZAMIENTO DE UNAMONEDA

    CARA SELLO

    M FRECUENCIAL

  • PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD

    PROBABILIDAD DE UN EVENTO IMPOSIBLE

    (A = )

    PROBABILIDAD DE UN EVENTO SEGURO

    (B = )

    PROBABILIDAD DE CUALQUIER EVENTO (C)

    ( ) 0#

    P A

    #( ) 1

    #P B

    0 1P C

  • PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD

    ( )P A Probabilidad de ocurrencia

    ( ') cP A P A Probabilidad de no ocurrencia

    ( ) 1cP A P A

    =

    AA

  • Si A y B son sucesos cuales quiera asociados a un espacio muestral S

    La probabilidad de que ocurra el suceso A o el suceso B esta dada por:

    PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD

    ( )P A B P A P B P A B

  • Es posible hacer una especie de analoga entre el algebra de conjuntos y el algebra de probabilidades.

    U Conjunto Universo

    o S Espacio Muestral

    se llama suceso seguro

    P () = 1

    Conjunto A Suceso o Evento A P(A)

    AB= Conjuntos disyuntosAB= Sucesos mutuamente

    excluyentes

    AB= ^ A U B = U

    Conjuntos complementarios

    AB= ^ A U B =

    Sucesos complementarios

    A = A conjunto vacioA = A suceso imposible

    P(A) = 0

  • PROBABILIDAD CONDICIONAL

    PARADOJA DE MONTY HALL

  • Bienvenidos al

    show de Monty Hall!

    Detrs de una de estas

    puertas hay un coche.

    Y detrs de las dos

    restantes hay una cabra.

  • A B C

    Elijo la puerta A

    Nuestro concursante

    seleccionar una puerta ...

  • A B C

    PUERTA SELECCIONADA

    Monty Hall (que

    conoce dnde est

    el coche) abre la

    puerta C.

    Ahora sabemos que

    el coche est o bien

    en A o bien en B.

    Monty Hall nos permite cambiar de

    eleccin si queremos

    Es ms probable ganar el coche si cambiamos de

    puerta? (En este caso de A a B).

  • PROBABILIDAD CONDICIONAL

    PARADOJA DE MONTY HALL

    Debe el concursante

    mantener su eleccin

    original o escoger la otra

    puerta?

    Hay alguna diferencia?

  • Si el concursante

    CAMBIA

    su eleccin original

    Pierde Gana Gana

    Gana

    Gana

    Pierde

    PierdeGana

    Gana

  • Si el concursante CAMBIA su eleccin original gana 6

    veces de las 9: su probabilidad de ganar es 6/9 = 2/3. Si

    no cambia, su probabilidad de ganar es de 3/9 = 1/3.

    Tiene el doble de

    posibilidades de ganar si cambia de puerta!

    Pierde Gana Gana

    Gana

    Gana

    Pierde

    PierdeGana

    Gana

  • Lanzamos dos dados, uno rojo y otro blanco.

    x

    x

    (3) 2/36 0,056P

    Cul es la probabilidad de que sumen 3?

  • Supongamos que hemoslanzado ya el dado rojo y hasalido un 1.Cul es ahora la probabilidad de que sumen 3?

    x

    ( 3 | 1)

    1/ 6 0,167

    P de suma dado rojo

  • sexo edad

    C.A. H 18

    M.B. M 19

    J.C. H 19

    M.C. M 20

    L.O. M 21

    S.E. H 20

    A.V. M 20

    N.D M 21

    D.F. H 25

    C.C. H 19

    L.M. H 18

    N.V. M 20

    D.M. M 20

    N.M. M 19

    SucesosA = ser hombre (H)B = edad 20

    A Ac

    B

    Bc

    Probabilidades

    P(A) =

    4

    62

    2

    6/14 = 0.43

    P(B) =6/14 = 0.43

    P(A B) = 4/14 = 0.29

    P(A B) =

    6/14 + 6/14 - 4/14 = 0.43+ 0.43 - 0.29 = 0.57

    P(AB) = 4/6 = 0.67

    P(A) + P(B) - P(A B)

  • Intuir la probabilidad condicionada

    A

    P(A) = 0,25

    P(B) = 0,10

    P(A B) = 0,10

    A

    Probabilidad de A sabiendo que ha pasado B?

    P(A|B)=1 P(A|B)=0,8

    P(A) = 0,25

    P(B) = 0,10

    P(A B) = 0,08

    BB

  • Intuir la probabilidad condicionada

    A

    B

    A

    B

    Probabilidad de A sabiendo que ha pasado B?

    P(A|B)=0,05 P(A|B)=0

    P(A) = 0,25

    P(B) = 0,10

    P(A B) = 0,005

    P(A) = 0,25

    P(B) = 0,10

    P(A B) = 0

  • PROBABILIDAD CONDICIONADA

    Se llama probabilidad de A condicionada a B

    o probabilidad de un suceso A sabiendo que

    se ha producido un suceso B:

    P A BP A B

    P B

  • Una vez A ha ocurrido, ya es seguro:

    ( ) ( )( / ) 1

    ( ) ( )

    P A A P AP A A

    P A P A

    Cuando A y B son excluyentes, una vez ha ocurrido A, B es imposible:

    ( ) 0( / ) 0

    ( ) ( )

    P A BP B A

    P A P A

    PROBABILIDAD CONDICIONADA

  • Espacio restringido

    Negro

    ColorPalo Rojo Total

    As 2 2 4

    No-As 24 24 48

    Total 26 26 52

    Cul es la probabilidad de que una carta escogida al azar sea un as sabiendo que es roja?

    2 52 2

    26 52 26

    P As RojoP As Rojo

    P Rojo

  • REGLA DEL PRODUCTO

    Dados los eventos A y B de un mismo espaciomuestral, la probabilidad de que ambosocurran esta dado por:

    P A B P A P B A

    P A B P B P A B

  • Un lote contiene 10 artculos de los cuales 4 sondefectuosos, se extraen al azar 3 artculos unopor uno y sin reposicin. Cul es laprobabilidad de que:

    Solamente el primero salga defectuoso?

    Slo uno de los tres salga defectuoso?

    REGLA DEL PRODUCTO