INTRODUCCIN A LOS

SISTEMAS INTELIGENTES

Inteligencia artificial

La IA es el estudio de los sistemas de computacin

que permiten realizar actividades consideradas

inteligentes por el ser humano.Patrick Winston, 1994

Ejemplos: Sistemas Expertos, basados en reglas, basados

en casos, basados en marcos y objetos

computacin inteligente

METODOLOGA COMPUTISTA QUE FRECUENTEMENTE ES DISEADA PARA

EMULAR UNO O MAS ASPECTOS DE LOS SISTEMAS BIOLGICOS O

SOCIALES, CON EL FIN DE REPRODUCIR SUS COMPORTAMIENTOS

DE LA CIENCIA DE LO NATURAL A LA CIENCIA DE LO ARTIFICIAL.

EMULACION DE LA CAPACIDAD DEL SER HUMANO DE TOMAR DECISIONES

SENSATAS EN UN ENTORNO IMPRECISO, INCIERTO

CONSTRUIR MAQUINAS CON UN COEFICIENTE ELEVADO DE

INTELIGENCIA

I.A C.I.

C.I. basada en Soft Computing

Computacin suave (soft computing)

Bsicamente, Soft Computing no es un cuerpo homogneo de conceptos y

tcnicas. Mas bien es una mezcla de distintos mtodos que de una forma u

otra cooperan desde sus fundamentos. En este sentido, el principal objetivo

de la Soft Computing es aprovechar la tolerancia que conllevan la

imprecisin y la incertidumbre, para conseguir manejabilidad, robustez y

soluciones de bajo costo. Los principales ingredientes de la Soft Computing

son la Lgica Fuzzy, la Neuro-computacin y el Razonamiento Probabilstico,

incluyendo este ltimo a los Algoritmos Genticos, las Redes de Creencia, los

Sistemas Caticos y algunas partes de la Teora de Aprendizaje. En esa

asociacin de Lgica Fuzzy, Neurocomputacin y Razonamiento

Probabilstico, la Lgica Fuzzy se ocupa principalmente de la imprecisin y el

Razonamiento Aproximado; la Neurocumputacin del aprendizaje, y el

Razonamiento Probabilstico de la incertidumbre y la propagacin de las

creencias. (LotfiZadeh,A.,1994)

Soft computing

Difiere de la Computacin tradicional (hard

computing), en que es tolerante a imprecisiones,

incertidumbre, aproximacin, verdades parciales

Modelo: mente humana

Principio Gua: aprovechar la tolerancia a los

aspectos mencionados arriba, para lograr

tratabilidad, robustez, bajo costo

Componentes de Soft Computing

Componentes de Soft Computing

podra verse la Soft Computing como un conjunto

de tcnicas y mtodos que permitan tratar las

situaciones practicas reales de la misma forma que

suelen hacerlo los seres humanos, es decir, en base

a inteligencia, sentido comn, consideracin de

analogas, aproximaciones, etc. Verdagay 2005

Soft Computing = Neural Networks + Fuzzy Logic +

Evolutionary Computation + Chaos theory +

Machine Learning + Statistical Methods.

Componentes de Soft Computing

En este sentido Soft Computing es una familia de

mtodos de resolucin de problemas cuyos primeros

miembros seran el Razonamiento Aproximado y los

Mtodos de aproximacin Funcional y de

Optimizacin, incluyendo los de bsqueda.

As, la Soft Computing queda situada como la base

terica del rea de los Sistemas Inteligentes

Hard Computing => la Inteligencia Artificial clsica

Soft Computing => Sistemas Inteligentes

Inteligencia artificial clsica

Sistemas inteligentes

Componentes de Soft Computing

Sistemas inteligentes

Sistemas que utilizan estrategias presentes en la

naturaleza para resolver (cierto tipo de) problemas

complejos.

Los Sistemas Inteligentes permiten implementar

algunos caractersticas y mecanismos de

procesamiento de los sistemas biolgicos. Entre los

sistemas inteligentes destacan las Redes Neuronales

(Redes de Neuronas Artificiales), la Lgica Difusa y

la Computacin Evolutiva.