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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO Instituto Tecnológico de La Laguna 22221 División de Estudios de Posgrado e Investigación Maestría en Ingeniería Industrial Guía de examen de admisión (Matemáticas y probabilidad y estadística) MATEMÁTICAS I. CÁLCULO DIFERENCIAL Límites y continuidad. Concepto de derivada de una función de variable real y de varias variables. Cálculo de derivadas de primer orden y de orden superior de funciones de una variable real y de varias variables. Diferenciales para funciones de una variable real. Máximos y mínimos de funciones de una variable real y de funciones de varias variables. II. CÁLCULO INTEGRAL Antiderivadas y la integral indefinida. Integración de funciones de una variable real. La integral definida. Integrales impropias. Integrales múltiples. Teoremas importantes de cálculo: Teorema de Rolle, del valor medio, regla de L’Hospital. III. VECTORES Definición y representación. Operaciones con vectores. IV. MATRICES Y DETERMINANTES Definición de matriz y tipos de matrices. Operaciones con matrices y partición de matrices. Blvd. Revolución y Av. Instituto Tecnológico de La Laguna s/n Col. Centro C.P. 27000 Torreón, Coah. Tel. (871)7051313, e-mail: [email protected] www.itlalaguna.edu.mx

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División de Estudios de Posgrado e InvestigaciónMaestría en Ingeniería Industrial

Guía de examen de admisión (Matemáticas y probabilidad y estadística)

MATEMÁTICAS

I. CÁLCULO DIFERENCIALLímites y continuidad.Concepto de derivada de una función de variable real y de varias variables.Cálculo de derivadas de primer orden y de orden superior de funciones de una variable real y de varias variables.Diferenciales para funciones de una variable real.Máximos y mínimos de funciones de una variable real y de funciones de varias variables.

II. CÁLCULO INTEGRALAntiderivadas y la integral indefinida.Integración de funciones de una variable real.La integral definida.Integrales impropias.Integrales múltiples.Teoremas importantes de cálculo: Teorema de Rolle, del valor medio, regla de L’Hospital.

III. VECTORESDefinición y representación.Operaciones con vectores.

IV. MATRICES Y DETERMINANTESDefinición de matriz y tipos de matrices.Operaciones con matrices y partición de matrices.Determinantes de una raíz cuadrada.Propiedades de los determinantes.Matriz inversa.Operaciones matriciales elementales.Solución de sistemas de ecuaciones lineales por métodos matriciales.

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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

I. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOSIntroducción. Conceptos básicos.Tipos de datos (agrupados y no-agrupados).Medidas de tendencia central.Medidas de dispersión.

II. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDADIntroducción.Definiciones, axiomas y teoremas.Técnicas de conteo.Probabilidad condicional e independencia.

III. VARIABLES ALEATORIAS.Conceptos.Distribuciones discretas de probabilidad.Distribuciones continuas de probabilidad.Distribuciones de probabilidad conjunta.

IV. ESPERANZA MATEMÁTICA.Introducción.Medida de una variable aleatoria.Varianza y covarianza.Propiedades de la media y la varianza.Teorema de Chebyshev.

V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADDistribución Discreta uniforme.Distribución binomial y multinomial.Distribución hipergeométrica.Distribución binomial negativa y geométrica.Distribución de Poisson.Distribución uniforme continua.Distribución normal.Distribución logarítmica normal.Aproximación de la distribución normal a la binomial.Distribución gamma, exponencial y ji-cuadrada.Distribución weibull.Distribución beta.

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1) Mendenhall, William y Terry Sincich, (1997)Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias (Cuarta Edición, Prentice Hall)

2) Walpole, Raymond H. Meyer, Sharon, L. Meyers, (1997)Probabilidad y Estadística para Ingeniería (Sexta edición, Prentice Hall)

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