UNIDAD 1.- EVALUACIN DE DATOS ANALITICOS

" Las ciencias aplicadas no existen, slo las aplicaciones de la ciencia " (Louis Pasteur)UNIDAD 1.- EVALUACIN DE DATOS ANALITICOS

ETAPAS DE UN ANALISIS CUANTITATIVO TIPICOETAPAS DE UN ANALISIS CUANTITATIVO TIPICOERRORES EN EL ANLISIS QUMICONUNCA SE CONOCE CON EXACTITUD EL VERDADERO VALOR DE UNA MEDICINDEFINICIN DE TERMINOSPOBLACINMUESTRAEs la coleccin completa de todos los elementos a estudiar. Se dice que la coleccin es completa, pues incluye a todos los sujetos que se estudiaran.Es un subconjunto de miembros seleccionados de una poblacin.DEFINICIN DE TERMINOSPoblacin.Muestra.Definicin de TrminosTipos de DatosDatos CuantitativosDatos CualitativosContinuosDiscretosMedidas de Tendencia CentralValor que se encuentra en el centro o a la mitad de un conjunto de datosMedia: medida de tendencia central que se obtiene sumando los puntajes y dividiendo el total entre el nmero de puntajes.Mediana: medida de tendencia central que implica el valor que est en medio, cuando los valores originales de los datos se presentan en orden de magnitud creciente (o decreciente).Moda: valor que se repite con mayor frecuencia.Medidas de Tendencia Central

MediaMedidas de DispersinSe mide la variabilidad que presentan los datos debido a su naturalezaRango: Es la diferencia entre el valor mximo y el mnimo.Desviacin Estndar: medida de variacin de los valores con respecto a la media.Varianza: medida de variacin igual al cuadrado de la desviacin estandar.Medidas de Dispersin

Desviacin estndarVarianzaPrecisin y ExactitudParecen lo mismo pero no lo sonErrores en anlisis qumicosEs imposible realizar un anlisis qumico sin que los resultados estn totalmente libre de errores e incertidumbres. Sin embargo, se espera poder minimizar estos errores y estimar su magnitud con una exactitud aceptable.

PrecisinDescribe la reproducibilidad de las mediciones, es decir que tan cercanos estn los resultados que se han obtenido exactamente de la misma maneraEsta relacionada aDesviacin EstndarVarianzaCoeficiente de VariacinExactitudLa Organizacin Internacional de Estndares (ISO) define la exactitud como el grado de concordancia entre el resultado de un ensayo y el valor de referencia aceptado del analito.Error Absoluto:

Error Relativo:

Tipo de errores en los datos experimentales Errores aleatoriosEste tipo de errores ocasiona que los datos se distribuyan alrededor de un valor promedio. As el error aleatorio en una medicin en general se refleja por su grado de precisin.Errores SistemticosOcasiona que la media de una serie de datos sea distinto al valor aceptado. Un error sistemtico origina que todos los resultados en una serie de mediciones repetidas sean altos o bajos.Fuentes de errores aleatoriosEste tipo de error se debe a las numerosas variables no controladas que son parte inevitable de toda medicin fsica. Muchos factores contribuyen al error aleatorio, pero ninguno puede identificarse o medirse con certeza, ya que individualmente son tan pequeos que no pueden detectarse.Se puede tener una idea de cmo las pequeas incertidumbres no detectables producen un error aleatorio detectableErrores SistemticosEste tipo de errores tienen un valor definido se les atribuye una causa y tienen la misma magnitud en las mediciones repetidas efectuadas de la misma manera. Este tipo de errores dan lugar a una cierta tendencia en la tcnica de medicin.Errores de InstrumentoErrores del MtodoErrores PersonalesErrores SistemticosDeteccin de errores sistemticos

Errores GruesosGeneralmente este tipo de errores ocurren ocasionalmente, con frecuencia son grandes y pueden hacer que un resultado sea alto o bajo. Normalmente este tipo de errores conduce a valores discordantes que difieren marcadamente de todos los demas datos de una serie de mediciones repetidas.