Зачем ритейлу математики? · Викторина «100 к 1» от SAS...

SAS® FORUM

RUSSIA 2016

Зачем ритейлу математики?

ДМИТРИЙ ЛАРИН

Руководитель направления Ритейл

SAS Россия\СНГ

Copyr i g ht © 2016, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

ЗАЧЕМ РИТЕЙЛУ МАТЕМАТИКИ?

Теория игр

Линейное программирование

Исследование операций

Теория вероятностей

Математическая статистика

Математический методы прогнозирования

Цепи Маркова

K-means

Нейронные сетиМетод опорных векторов

Регрессии Градиентный бустинг Деревья решений

Случайный лес

Байесовские сети

Кластеризация

АссоциацииМетод главных компонент

Анализ выживаемости

Анализ временных рядовМодели сглаживания

Модели скользящего среднего

Модели ненаблюдаемых компонент

Модели аппроксимации кривых

Модели случайного блуждания



Прогнозирование спроса

Сегментация клиентов

Кластеризация магазинов

Эластичность цены

Оптимизация ценообразования

Выкладка товаров

Оптимизация распродаж

Взаимосвязь атрибутов товаров

Дерево предпочтений покупателя

Вероятность покупки

Вероятность посещения

Оптимизация цепочек поставок

Оптимизация расписаний

Оптимизация упаковки

Размерный ряд

Оптимизация производства

Мошенничество

Товарные запасы

Каннибализация

ПромоСезонность

Тренды

Уникальный ассортимент

Открытие новой точки

Продуктовая корзина


Аналитика

в ритейле


Описательная

Дает понимание текущей

ситуации

Прогнозная

Позволяет понять, что будет

в будущем Предписательная

Предлагает следующий шаг

или действие

#1 #3

#2

Аналитика

в ритейле


Описательная

Дает понимание текущей

ситуации

#1

Аналитика

в ритейле


ОТЧЕТНОСТЬ

АНАЛИТИКА


Прогнозная

Позволяет понять, что будет

в будущем

#2

Аналитика

в ритейле


ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКААНАЛИТИКА

• Тренды

• Сезонность

• Прогноз спроса

• Анализ влияния промо

• Каннибализация

• Эластичность цены

• И т.д.

Прогнозирование

• Анализ корзины

• Кластеризация магазинов

• Кластеризация ассортимента

• Кластеризация клиентов

• Выявление мошенничества

• Выкладка товара

• И т.д.

Data Mining


Предписательная

Предлагает следующий шаг

или действие

#3

Аналитика

в ритейле


РАСЧЕТ ЗАКАЗОВ НА УРОВНЕ ТОРГОВЫХ ТОЧЕК И СКЛАДОВ

Входные параметры иограничения

Поиск оптимальных значений параметров

Формирование политикипополнения

Анализ сценариев изменения входных ограничений

Параметры расчёта заказов:

• Целевой уровень запасов

• Остатки товара

• Товар в пути

• Ширина витрины/выкладки товара

• Кванты и другие ограничения


ПРОГНОЗ, ОЦЕНКА И ВЫБОР СТРАТЕГИИ

1 240 000

1 260 000

1 280 000

1 300 000

1 320 000

1 340 000

1 360 000

1 380 000

1 400 000

1 420 000

1 440 000

1 460 000

2 300 000 2 350 000 2 400 000 2 450 000 2 500 000 2 550 000 2 600 000 2 650 000

МА

РЖ

А $

ВЫРУЧКА $

Кривая возможностей оптимизации цены

Максимальная маржа

266,275 Единиц товара

$2,447,941 Выручка

$1,440,608 Маржа

Максимальный объем

продаж


$2,601,143 Выручка

$1,357,235 Маржа Максимальная выручка


$2,612,473 Выручка

$1,359,600 Маржа

Базовый уровень


$2,352,540 Выручка

$1,267,354 Маржа


ДО ОБЕДА

ПРОГРАММА СЕКЦИИ

11:00– 11:15

Зачем ритейлу математики?Дмитрий Ларин, Руководитель направления Ритейл, SAS Россия/СНГ

11:15 – 12:00

Интегрированное бизнес планированиеЕлена Буслаева, Старший менеджер отдела консалтинга предприятий розничной торговли EY

12:30– 13:00

Уникальный ассортимент. Планирование и оптимизация.Bob Schafer, Независимый бизнес консультант, США

13:00– 13:30

Расчет себестоимости товара при оптимизации товарных запасовВалентина Ларина, Ведущий бизнес-консультант по ритейлу, SAS Россия/СНГ


ПОСЛЕ ОБЕДА


14:30– 15:00

Аналитический CRM. Кейс X5 Retail Group.Анастасия Григорьева, Аналитик центра компетенций SAS, X5 Retail Group

15:00 – 15:30

Test&Learn подход к маркетинговым кампаниям. Кейс Карусели.Ольга Поленникова, Старший бизнес-консультант по клиентской аналитике/CRM, SAS Россия / СНГ

16:00– 16:30

Оптимизация цен. Правила или эластичность?Валентина Ларина, Ведущий бизнес-консультант по ритейлу, SAS Россия/СНГ

16:30– 17:00

Что будет, если дать доступ к данным всем сотрудникам? Кейс WalmartДмитрий Ларин, Руководитель направления Ритейл, SAS Россия/СНГ


КОФЕ-БРЕЙКИ И ОБЕД


12:00– 12:30

Кофе-брейк

Викторина «100 к 1» от SAS Consulting

13:30 – 14:30

Обед

15:30– 16:00

Кофе-брейк

СУПЕРДЕМО. Кто есть наши клиенты. «Попросим аналитика построить

модель?» - «Нет, я сам проведу исследование»Мария Комиссарова, Консультант по аналитическим решениям, SAS Россия/СНГ

17:00– 17:30

СУПЕРДЕМО «Крафтовое пиво – оптимальные дегустационные

маршруты по Москве»Андрей Свирщевский, Руководитель направления аналитики, SAS Россия/СНГ

Алексей Виноградов, Консультант направления аналитики, SAS Россия/СНГ

17:30– 19:00

Вечерняя программа


ПРОГРАММА

СЕКЦИИ

12:40 Кофе-брейк №1

12:40– 13:00

Презентация академической программы SAS Россия/СНГ Михаил Петровский, Руководитель академической программы, SAS Россия/СНГ

14:00 Обед

14:40– 15:10

Демо интеллектуального мониторинга процесса на примере контроля закупокМария Комиссарова, Консультант по аналитическим решениям, SAS Россия/СНГ

16:10 Кофе-брейк №2

16:10– 16:40

Презентация лучших практик использования новых технологий SAS: как

большие данные помогают радикально снизить отток клиентов в страховой

компанииРадован Чехвала, Операционный директор, Limewood

17:40 Окончание форума, фуршет

Кофе-брейки и обед


МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Спасибо!

SAS® FORUM RUSSIA 2016

Зачем ритейлу математики? · Викторина «100 к 1» от SAS...

Documents

Transcript of Зачем ритейлу математики? · Викторина «100 к 1» от SAS...