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UUNNIIVVEERRSSIIDDAADD AAUUTTÓÓNNOOMMAA DDEE TTAAMMAAUULLIIPPAASS
UNIDAD ACADÉMICA MULTIDISCIPLINARIA DE CIENCIAS, EDUCACIÓN Y
HUMANIDADES
DOCTORADO EN EDUCACIÓN
Tesis Doctoral
FACTORES DE MEDIACIÓN EN LA POSICIÓN LABORAL Y EL INGRESO DE
LOS PROFESIONISTAS DE LAS ÁREAS DE INGENIERÍA Y JURÍDICO
ADMINISTRATIVAS EN TRES LOCALIDADES DE TAMAULIPAS
José Antonio Martínez Torres
Presenta en cumplimiento parcial de los requisitos académicos para obtener el grado de
Doctor en Educación
Ciudad Victoria, Tamaulipas Mayo de 2012
ii
UUNNIIVVEERRSSIIDDAADD AAUUTTÓÓNNOOMMAA DDEE TTAAMMAAUULLIIPPAASS
UNIDAD ACADÉMICA MULTIDISCIPLINARIA DE CIENCIAS, EDUCACIÓN Y
HUMANIDADES
DOCTORADO EN EDUCACIÓN
Tesis Doctoral
FACTORES DE MEDIACIÓN EN LA POSICIÓN LABORAL Y EL INGRESO DE
LOS PROFESIONISTAS DE LAS ÁREAS DE INGENIERÍA Y JURÍDICO
ADMINISTRATIVAS EN TRES LOCALIDADES DE TAMAULIPAS
José Antonio Martínez Torres
Presenta en cumplimiento parcial de los requisitos académicos para obtener el grado de
Doctor en Educación
Director
Dr. Marco Aurelio Navarro Leal
Ciudad Victoria, Tamaulipas Mayo de 2012
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FACTORES DE MEDIACIÓN EN LA POSICIÓN LABORAL Y EL INGRESO DE
LOS PROFESIONISTAS DE LAS ÁREAS DE INGENIERÍA Y JURÍDICO
ADMINISTRATIVAS EN TRES LOCALIDADES DE TAMAULIPAS
Tesis presentada al Comité de Tesis, en la División de Estudios de Posgrado e
Investigación de la Unidad Académica de Ciencias Educación y Humanidades de la
Universidad Autónoma de Tamaulipas, en cumplimiento parcial de los requerimientos
para la obtención del grado de Doctor en Educación.
Aprobada por el Comité de Tesis:
__________________________________
Dr. Héctor Manuel Capello García
__________________________________
Dr. José Luis Pariente Fragoso
__________________________________
Dr. Marco Aurelio Navarro Leal
__________________________________
Dr.
__________________________________
Dr.
iv
DEDICATORIAS
Para mi gran comunidad de amor:
Angelina y Antonio, Claudia, Alejandro,
Antonio Fernando, Lillyán y Antonio.
Ma. de Guadalupe y Víctor Manuel.
Los amo.., desde antes y por siempre.
Para Fernando Ortega Bernés como
un testimonio de mi afecto.
v
AGRADECIMIENTOS
Expreso mi gratitud y reconocimiento a la Universidad Autónoma de Tamaulipas, en
particular a la Unidad Académica Multidisciplinaria de Ciencias, Educación y Humanidades, y
a su División de Estudios de Posgrado, a todos los que hicieron posible la oportunidad de
cursar el doctorado en educación; muchas gracias, han sido años de una gran experiencia de
estudio y aprendizaje.
Aprecio el apoyo que para la realización de esta investigación me otorgaron, en la
aplicación del cuestionario, estudiantes de nuestra máxima casa de estudios, coordinados por
los profesores Alfonso Tello Iturbe y Lidia Rangel Blanco en Tampico, Madero y Altamira;
Luciano Rivera Arteaga en Cd. Victoria; Ma. Magdalena García Lozano y Laura Elena Muñoz
Palacios en Reynosa
Agradezco al Departamento de Estadística de la Secretaría de Educación en Tamaulipas
y en particular a la maestra Refugio Varela Reyes, Andrés Medrano Maydon, Ernesto
Guillermo Amaya García, Sheyla Muller Pérez, Fernando Almaraz Saénz y Erick Essau De la
Fuente por las facilidades para contar con los datos relativos a la matrícula, egresados y
programas educativos, de las áreas de conocimiento correspondientes al estudios.
De igual manera a la Delegación Tamaulipas del Instituto Nacional de Estadística
Geografía e Informática (Inegi) y a su delegado el Ing. Marco Antonio Chapa Martínez, por el
apoyo respecto a los datos del censo y del conteo económico que se expresan en la
investigación.
Doy gracias al maestro José Luis Caballero Rincón por su apoyo en la búsqueda para la
revisión de la literatura.
Valoro con especial gratitud las orientaciones del Dr. Carlos Muñoz Izquierdo, le
entrego mi reconocimiento por todo lo que ha hecho por la educación en nuestro país; el
detalle de facilitarme sus textos sobre su libro “¿Cómo puede la educación contribuir a la
vi
movilidad social?”, antes de que se editara, siempre lo recordaré, como una gran lección de
vida.
Doy las gracias a mi amigo y compañero Raúl Marín, por esclarecerme a Pearson y su
chi cuadrada.
Mi gratitud por siempre a la colaboración de la Lic. Ma. de Lourdes Saldívar Santana y a
la Lic. Maricela López Gutiérrez, en la elaboración de n cantidad de borradores de cada
capítulo, desde la presentación del protocolo de investigación hasta este reporte.
Guardo con especial amor la contribución de mi esposa y compañera de vida Claudia
Georgina Beltrán Caballero, su apoyo, paciencia y comprensión, han llenado de cariño estos
largos años de estudio.
A todos, muchas gracias… de lo expresado en este reporte, la responsabilidad es
enteramente del autor.
vii
“La región es el espacio natural de pertinencia entre la
universidad y la sociedad”
ANUIES
(Asociación Nacional de Universidades e Instituciones
de Educación Superior)
viii
RESUMEN
Ubicada en los estudios del área de conocimiento educación, trabajo, ciencia y
tecnología, y específicamente en el campo de estudio “educación-trabajo”, esta investigación
analiza cómo se relacionan las variables escolares y las no escolares, cuando actúan como
factores de mediación en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas de las áreas de
ingeniería y jurídico-administrativas, en tres regiones del estado de Tamaulipas.
El trabajo muestra las dos corrientes teóricas predominantes en la explicación de las
relaciones educación-trabajo. La del Capital Humano que considera a los factores escolares
como los significativos al mediar en la relación y las Teorías Alternativas, que señalan a los
factores no escolares como los importantes; en este último cuerpo teórico se observa
especialmente a la teoría de la educación como un bien posicional, en cuanto a su término
“profesiones saturadas”.
La hipótesis de investigación sostiene: que el contexto socioeconómico propicia que los
factores escolares y los no escolares, tengan efectos diferenciados al mediar en la posición
laboral y el ingreso de los profesionistas.
En consecuencia, las explicaciones teóricas hasta ahora dadas, deben ser
complementadas, en atención a cada uno de los contextos socioeconómicos, en donde se
establece la relación educación-trabajo.
Al efecto se aplicó un cuestionario a una muestra representativa de profesionistas de los
municipios Tampico-Madero-Altamira (como región), Cd. Victoria y Reynosa del estado de
Tamaulipas; observando la forma en que se relacionan los factores escolares (profesión
estudiada, titulación y posgrado) y los no escolares (ubicación laboral del padre, edad y sexo),
con su posición laboral e ingresos.
Los resultados muestran como los factores no escolares, casi en todos los casos tienen
relación con la posición laboral de ambos grupos de profesionistas, en las tres regiones de
Tamaulipas, con excepción de la edad y la ocupación laboral del padre en la zona Tampico-
Madero-Altamira.
ix
En cambio los factores escolares tienen un comportamiento muy diferenciado, al
relacionarse y no, con la posición laboral en las tres regiones.
En cuanto a los ingresos los resultados expresan un predominio de los factores escolares,
en las tres regiones, en el caso del grupo de profesionistas de las ingenierías (con la sola
excepción del posgrado en Reynosa). En el caso de los profesionistas jurídico-administrativos,
se observa el predominio de los factores no escolares, en las tres regiones (con la excepción de
la ocupación del padre en la zona conurbada y en Reynosa).
La investigación nos muestra evidencias de que los factores escolares y los no escolares,
se relacionan de manera diferente en distintos contextos socioeconómicos y como
consecuencia, sus efectos en la mediación en la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas es diferenciado.
Los resultados son útiles para afirmar que tanto los supuestos de la teoría del Capital
Humano, como los de la educación como un bien posicional, deben ser complementados con
el modelo de análisis pertinencia-competencia; para darle al contexto socioeconómico de cada
región el peso específico, factor de explicación de la relación educación-trabajo.
El trabajo aporta una visión regional de los elementos a tener en cuenta para la
realización de una integral planeación de la oferta de educación superior y hablar de
pertinencia y competencia, sólo en función del contexto socioeconómico de cada región.
Palabras clave:
Posición laboral, ingresos, profesionistas, factores escolares, factores no
escolares, mediación, contexto socioeconómico.
x
ABSTRACT
Located in the studies of the of knowledge area of education, work, science and
technology, and specially in the field of study of “education-work”, this research analyzes how
the scholar and non-scholar variables are related when acting as factors of mediation at the
labor position and income in the areas of engineering and legal-administrative professionals in
three regions of the State of Tamaulipas.
The study shows the two predominant theoretical streams in the explanation of the
education-work relationship. The Human Capital trend that considers scholar factors as the
significant ones when mediating the relationship and the Alternative Theories, which point to
the non-scholar factors as the important ones; in this preceding theoretical body, theory of
education is specially observed as a positional good, regarding its term “saturated
professions.”
The research hypothesis holds: that the socio-economic context favor that scholar
variables and non-scholar variables have differentiated effects when mediating the labor
position and the income of the professionals.
In consequence, the mentioned theoretical explanations, must be complemented, in
attention to each of the social-economic contexts where the relationship education-work is
established.
For that purpose, questionnaires where applied to a representative group of
professionals of the municipalities of Tampico-Madero-Altamira (as one urban region), Cd.
Victoria and Reynosa of the State of Tamaulipas; in order to observe the way the scholar
factors (profession studied, degree and postgraduate) and the non-scholar factors (parent job
position, age and gender) are related to their job position and income.
The results show how non-scholar factors, almost in all situations, have a relationship
with the job position in both groups of professionals, in the three regions of Tamaulipas, with
the exception of age and job occupation of the parent in the Tampico-Madero-Altamira region.
xi
Instead, scholar factor have a much differentiated behavior when related and not
related to the job position in the three regions.
As for income, the results expressed a predominance of the scholar factors, in the three
regions; in the Engineering professionals group case (with the only exception of the
postgraduate in Reynosa). In the case study of the juridical-administrative professionals, the
predominance of the non-scholar factors is observed in all regions (with the exception of the
parent’s occupation in the metropolitan region and Reynosa).
The research shows evidence that scholar factors and non-scholar factors are related in
different ways on different social-economic contexts and as a result its effects on mediation of
the job position and income of professionals are differentiated.
The results are useful to affirm that both, the assumptions of the theory of Human
Capital, as well as education as a positional good, must be complemented with the model of
analysis pertinence-competence; in order to give social-economic context of each region the
specific gravity, the explanation factor of the education-work relationship.
The study provides a regional vision of the elements to take into consideration for the
realization of a comprehensive planning of higher education offer and talk about pertinence
and competence, only in the social-economic context of each region.
Key words:
Labor position, income, professionals, scholar factors, non-scholar factors,
mediation, socioeconomic context.
xii
INDICE
CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN
1.1. Antecedentes ......................................................................................................................... 1
1.2 El Problema ........................................................................................................................... 4
1.3 Preguntas de investigación .................................................................................................... 5
1.4 Justificación. .......................................................................................................................... 6
1.5. Objetivos ............................................................................................................................... 7
1.6. Metodología .......................................................................................................................... 8
1.7 Delimitaciones conceptuales ................................................................................................. 9
1.8 Limitaciones ........................................................................................................................ 10
1.9 Estructura ............................................................................................................................. 11
1.10 Conclusión ......................................................................................................................... 12
CAPÍTULO II: FUNDAMENTOS
2.1. Introducción ........................................................................................................................ 13
2.2 Enfoques teóricos que analizan la relación educación-trabajo. ........................................... 15
2.2.1 La Teoría del Capital Humano. ..................................................................................... 16
2.2.1.1 Adam Smith............................................................................................................ 18
2.2.1.2 La teoría de Solow.................................................................................................. 18
2.2.1.3. La Economía de la Educación y la Teoría del Capital Humano. .......................... 19
2.2.1.4 Algunas actualizaciones de la Teoría del Capital Humano .................................... 22
2.2.2 Teorías Alternativas (La Explicación de la economía política y la sociología). .......... 23
2.2.2.1. Críticas a la teoría del Capital Humano ................................................................ 25
2.2.2.2 Collins y el Credencialismo Duro. ......................................................................... 26
xiii
2.2.2.3 Thurow y el Credencialismo Débil. ....................................................................... 26
2.2.2.4 La Teoría de la Fila. ............................................................................................... 28
2.2.2.5 La Teoría de Devaluación de Certificados. ............................................................ 29
2.2.2.6 La Teoría de la educación como un bien posicional. ............................................. 30
2.2.2.7 La Teoría de Segmentación de los Mercados......................................................... 31
2.2.2.8 La Sociología de la Educación. .............................................................................. 33
2.3 Estado del conocimiento sobre el campo de estudio de educación y trabajo. ..................... 35
2.3.1 Estudios realizados en México en 1992-2002. ............................................................. 35
2.3.1.1 Educación, formación, profesiones y mercado de trabajo. .................................... 37
2.3.1.2 Educación, competencias y trabajo. ....................................................................... 44
2.3.1.3 Educación y economía. .......................................................................................... 45
2.3.1.4 Educación y vinculación ........................................................................................ 47
2.3.2. Estudios realizados en Tamaulipas. ............................................................................. 49
2.3.2.1 Educación Superior y Trabajo en Tamaulipas. Escolaridad y empleo juvenil en
Ciudad Victoria (Navarro, 1986). ...................................................................................... 50
2.3.2.2 Prácticas profesionales emergentes del profesional de la educación en Tamaulipas
(Navarro Leal, 1991). ......................................................................................................... 51
2.3.2.3 Seguimiento de egresados en la Universidad Autónoma de Tamaulipas (Clemente
Miranda, 1993). .................................................................................................................. 51
2.3.2.4 Seguimiento de egresados como opción de evaluación curricular (Vázquez
González, 1996). ................................................................................................................ 52
2.3.2.5 Educación y trabajo (Pérez Charles y Oralia Luz, 1997). ...................................... 52
2.3.2.6 Procesos de inserción laboral de jóvenes técnicos en la frontera norte de México:
el caso de Reynosa, Tamaulipas (Cueva Luna, 1999)........................................................ 53
2.3.2.7 Educación Superior y Trabajo en Tamaulipas (Navarro Leal, 2000). ................... 54
xiv
2.3.2.8 Educación Superior y Movilidad Social en Tamaulipas (Lladó Larraga, 2000). ... 59
2.4. La globalización y el cambio de paradigma económico..................................................... 64
2.5 El contexto del desarrollo socioeconómico en Tamaulipas................................................. 70
2.5.1 Indicadores de Población. ............................................................................................. 72
2.5.2 Indicadores Económicos ............................................................................................... 73
2.5.3 Indicadores de Oferta Educativa. .................................................................................. 79
2.5.4 Tres escenarios: Tampico-Madero-Altamira, Victoria, Reynosa ................................. 84
2.5.4.1 Tampico-Madero-Altamira .................................................................................... 84
2.5.4.2 Victoria ................................................................................................................... 92
2.5.4.3. Reynosa ................................................................................................................. 95
2.6 Hipótesis de investigación e hipótesis adicionales, modelo de análisis y operacionalización
de variables. ............................................................................................................................... 98
2.6.1 Hipótesis de investigación e hipótesis adicionales. ...................................................... 98
2.6.2. Modelo de análisis: .................................................................................................... 102
2.6.3 Operacionalización de Variables. ............................................................................... 106
2.7. Conclusión ........................................................................................................................ 108
CAPÍTULO III. METODOLOGÍA.
3.1. Introducción ...................................................................................................................... 109
3.2 Características del estudio ................................................................................................. 110
3.3 Justificación del procedimiento muestral .......................................................................... 111
3.4. Estrategia de definición del universo, muestra y recolección de datos ............................ 113
3.4.1. Los sujetos ................................................................................................................. 113
3.4.2 Criterios de inclusión .................................................................................................. 113
3.4.3 Población y muestra .................................................................................................... 114
xv
3.4.4 Tamaño de la muestra ................................................................................................. 115
3.4.5 Procedimientos para recopilación de datos y selección de la muestra........................ 119
3.5 Administración de instrumentos ........................................................................................ 120
3.5.1 Aplicación ................................................................................................................... 120
3.5.2 Prueba piloto .............................................................................................................. 121
3.6 Limitaciones ...................................................................................................................... 122
3.7 Procesamiento estadístico .................................................................................................. 122
3.8 Conclusión ......................................................................................................................... 122
CAPÍTULO IV: ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN.
4.1 Introducción ....................................................................................................................... 124
4.2 Tampico – Madero – Altamira .......................................................................................... 126
4.2.1 Situación de los profesionistas en el empleo. ............................................................. 126
4.2.2 Posición Laboral ......................................................................................................... 127
4.2.2.1 Factores de la estructura sectorial y de la oferta educativa. ................................. 128
4.2.2.2 Factores Escolares ................................................................................................ 133
4.2.2.3 Factores No Escolares .......................................................................................... 140
4.2.3 Ingresos ....................................................................................................................... 146
4.2.3.1 Factores de la estructura sectorial y de oferta educativa. ..................................... 146
4.2.3.2 Factores escolares ................................................................................................. 149
4.2.3.3 Factores no escolares ............................................................................................ 156
4.3. Ciudad Victoria ................................................................................................................ 162
4.3.1 Situación de los profesionistas en el empleo .............................................................. 162
4.3.2. Posición laboral .......................................................................................................... 163
4.3.2.1 Factores de la estructura sectorial y de la oferta educativa .................................. 163
xvi
4.3.2.2. Factores Escolares ............................................................................................... 167
4.3.2.3. Factores no escolares. .......................................................................................... 173
4.3.3. Ingresos ...................................................................................................................... 181
4.3.3.1. Factores de la estructura sectorial y de oferta educativa ..................................... 181
4.3.3.2. Factores escolares ................................................................................................ 185
4.3.3.3. Factores no escolares ........................................................................................... 191
4.4. Reynosa ............................................................................................................................ 199
4.4.1. Situación de los profesionistas en el empleo ............................................................. 199
4.4.2. Posición laboral. ......................................................................................................... 200
4.4.2.1. Factores de la estructura sectorial y de la oferta educativa. ................................ 200
4.4.2.2. Factores Escolares ............................................................................................... 204
4.4.2.3 Factores no escolares. ........................................................................................... 210
4.4.3. Ingresos ...................................................................................................................... 217
4.4.3.1. Factores de la estructura sectorial y de oferta educativa ..................................... 218
4.4.3.2. Factores escolares. ............................................................................................... 221
4.4.3.3. Factores no escolares ........................................................................................... 227
4.5 conclusión .......................................................................................................................... 234
CAPÍTULO V. CONCLUSIONES
5. 1. Introducción ..................................................................................................................... 235
5.2. Conclusiones acerca de las preguntas de investigación e hipótesis.................................. 238
5.2.1. Sobre las preguntas de investigación ......................................................................... 240
5.2.1.1. Posición laboral. .................................................................................................. 240
5.2.1.2. Ingresos. .............................................................................................................. 241
5.2.2. Sobre la hipótesis. ...................................................................................................... 243
xvii
5.2.2.1. : H2....................................................................................................................... 243
5.2.2.2.: H3........................................................................................................................ 247
5.2.2.3. H4. ........................................................................................................................ 248
5.2.2.4. H5. ........................................................................................................................ 248
5.2.2.5. Hipótesis de Investigación .................................................................................. 250
5.2.3. Sobre el modelo de análisis........................................................................................ 257
5.3. Conclusiones sobre el problema de investigación ............................................................ 261
5.4. Implicaciones para la teoría .............................................................................................. 263
5.4.1. Sobre la teoría del Capital Humano. .......................................................................... 264
5.4.2. Sobre las teorías alternativas. ..................................................................................... 268
5.5. Implicaciones para políticas y prácticas ........................................................................... 274
5.5.1. Para el sector público ................................................................................................. 274
5.5.2. Para el sector privado ................................................................................................. 276
5.5.3. Para el sector social .................................................................................................... 276
5.6. Implicaciones para investigaciones posteriores ................................................................ 277
BIBLIOGRÁFIA
ANEXOS
GLOSARIO DE TERMINOS
xviii
ÍNDICE DE TABLAS, GRÁFICAS, FIGURAS Y CUADROS
TABLAS
Tabla 2.3.1.1. Estudios realizados en México - Educación y trabajo. Modalidad de trabajos
1992-2002
Tabla 2.5.1.1 Población total de Tamaulipas y de los municipios bajo estudio
Tabla 2.5.1.2 Población de 20 a 24 años de edad en Tamaulipas y los municipios bajo estudio
Tabla 2.5.2.1. Población Económicamente Activa (PEA) en Tamaulipas y los municipios bajo
estudio.
Tabla 2.5.2.2 Población Económicamente Activa – Ocupada en Tamaulipas y los municipios
bajo estudio.
Tabla 2.5.2.3. PEA-ocupada por rama de actividad en Tamaulipas.
Tabla 2.5.2.4. PEA-ocupada por sector de actividad en Tamaulipas.
Tabla 2.5.2.5. PEA- Ocupada por ocupación principal en Tamaulipas y los municipios bajo
estudio.
Tabla 2.5.2.6. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Tamaulipas.
Tabla 2.5.3.1. Carreras profesionales de nivel licenciatura que se ofrecen en Tamaulipas y en
los municipios bajo estudio, ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 2.5.3.2. Carreras profesionales de nivel licenciatura que se ofrecen en Tamaulipas y en
los municipios bajo estudio por área de conocimiento, ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 2.5.3.3. Población escolar de carreras profesionales de nivel licenciatura que se ofrecen
en Tamaulipas y en los municipios bajo estudio, ciclo 2005-2006.
Tabla 2.5.3.4. Población escolar por área de conocimiento, ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 2.5.3.5. Escuelas de educación superior pública y privada, ciclo escolar 2005-2006.
xix
Tabla 2.5.3.6. Escuelas de educación superior por área de conocimiento en las instituciones
particulares, ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 2.5.3.7. Escuelas de educación superior por área de conocimiento en las instituciones
públicas, ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 2.5.3.8. Egresados de las escuelas de educación superior en el estado por tipo de
institución, ciclos escolares 1997-1998 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.9. Egresados de las escuelas de educación superior en el estado por municipio,
ciclos escolares 1997-1998 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.10a Egresados de las escuelas particulares de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.10b Egresados de las escuelas particulares de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.11a Egresados de las escuelas públicas de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.11b Egresados de las escuelas públicas de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Tabla 2.5.4.1.1. PEA-ocupada por rama de actividad en Altamira.
Tabla 2.5.4.1.2. PEA-ocupada por sector de actividad en Altamira.
Tabla 2.5.4.1.3. PEA-ocupada por rama de actividad en Madero.
Tabla 2.5.4.1.4. PEA-ocupada por sector de actividad en Madero.
Tabla 2.5.4.1.5. PEA-ocupada por rama de actividad en Tampico.
Tabla 2.5.4.1.6. PEA-ocupada por sector de actividad en Tampico.
Tabla 2.5.4.1.7. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Altamira.
Tabla 2.5.4.1.8. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Madero.
xx
Tabla 2.5.4.1.9. PEA- Ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Tampico.
Tabla 2.5.4.2.1. PEA-ocupada por rama de actividad en Victoria.
Tabla 2.5.4.2.2. PEA-ocupada por sector de actividad en Victoria.
Tabla 2.5.4.2.3. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Victoria.
Tabla 2.5.4.3.1. PEA-ocupada por rama de actividad en Reynosa.
Tabla 2.5.4.3.2. PEA-ocupada por sector de actividad en Reynosa.
Tabla 2.5.4.3.3. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Reynosa.
Tabla 3.4.2.1. Tamaulipas. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación
superior Tabla 3.4.4.1. Reynosa. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación
superior
Tabla 3.4.4.2. Victoria. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Tabla 3.4.4.3. Altamira. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Tabla 3.4.4.4. Ciudad Madero. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación
superior
Tabla 3.4.4.5. Tampico. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Tabla 3.5.1.1. Distribución de cuestionarios por nivel socioeconómico.
Tabla 4.2.1.1 Tampico-Madero-Altamira. Situación de los profesionistas en el empleo
Tabla 4.2.2.1.1. Tampico-Madero-Altamira PEA Ocupada por sector de actividad
Tabla 4.2.2.1.2 Tampico – Madero – Altamira. Carreras ofertadas por área de conocimiento.
Ciclo escolar 2005- 2006.
Tabla 4.2.2.1.3 Tampico – Madero – Altamira. Matrícula de educación superior por área de
conocimiento, Ciclo escolar 2005-2006
xxi
Tabla 4.2.2.1.4a Tampico- Madero – Altamira. Egresados por área de conocimiento. Ciclo
escolar 2005- 2006.
Tabla 4.2.2.1.4b Tampico- Madero – Altamira. Egresados por área de conocimiento. Ciclo
escolar 2005- 2006.
Tabla 4.2.2.1.5 Tampico-Madero-Altamira. - Ubicación de profesionistas por segmento
laboral.
Tabla 4.2.2.1.6 Tampico – Madero – Altamira. Diferencias de medias. Posición por
segmentos.
Tabla 4.2.2.1.7 Tampico – Madero – Altamira. Prueba de muestras independientes por
segmentos de ubicación.
Tabla 4.2.2.2.1a Tampico – Madero – Altamira. Relación entre Posición laboral y carrera
estudiada según segmento.
Tabla 4.2.2.2.1b Tampico – Madero – Altamira. Relación entre Posición laboral y carrera
estudiada según segmento.
Tabla 4.2.2.2.2 Tampico – Madero – Altamira. Prueba Chi Cuadrada. Relación entre posición
laboral y carrera estudiada.
Tabla 4.2.2.2.3 Tampico – Madero – Altamira. Posición según titulación.
Tabla 4.2.2.2.4 Tampico – Madero – Altamira. Prueba Chi cuadrada. Relación posición
laboral y titulación.
Tabla 4.2.2.2.5 Tampico- Madero – Altamira. Posición y estudios de posgrado.
Tabla 4.2.2.2.6 Prueba Chi cuadrada Tampico-Madero-Altamira.- Posición y estudios de
posgrado.
Tabla 4.2.2.3.1 Tampico-Madero-Altamira Segmento de ubicación del profesionista según
segmento de ubicación del padre
Tabla 4.2.2.3.2. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada – Posición y segmento
laboral del padre
Tabla 4.2.2.3.3. Tampico-Madero-Altamira. Posición y Edad
xxii
Tabla 4.2.2.3.4. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-Cuadrada. Posición y edad.
Tabla 4.2.2.3.5 Tampico-Madero-Altamira Segmento de ubicación según género.
Tabla 4.2.2.3.6. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-Cuadrada. Posición y Género.
Tabla 4.2.3.1.1 Tampico-Madero Altamira Nivel salarial según área de conocimiento
Tabla 4.2.3.2.1. Tampico- Madero-Altamira – Ingresos y relación de la carrera estudiada con
el empleo.
Tabla 4.2.3.2.2. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada. Ingresos y relación de la
carrera estudiada con el empleo.
Tabla 4.2.3.2.3 Tampico-Madero-Altamira. Ingresos y titulación
Tabla 4.2.3.2.4 Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada- Ingreso y titulación.
Tabla 4.2.3.2.5 Tampico-Madero-Altamira- Relación ingreso y posgrado.
Tabla 4.2.3.2.6 Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada. Ingresos - posgrado.
Tabla 4.2.3.3.1 Tampico-Madero-Altamira. Ingreso según segmento laboral del padre.
Tabla 4.2.3.3.2 Tampico-Madero-Altamira. Nivel salarial según segmento laboral del padre
Tabla 4.2.3.3.3. Tampico-Madero-Altamira Prueba Chi-cuadrada Ingresos y segmento laboral
del padre.
Tabla 4.2.3.3.4. Tampico-Madero-Altamira- Nivel de Ingresos según edad.
Tabla 4.2.3.3.5. Tampico-Madero-Altamira- Prueba Chi cuadrada Ingresos y Edad.
Tabla 4.2.3.3.6a. Tampico-Madero-Altamira- Ingresos y Género.
Tabla 4.2.3.3.6b. Tampico-Madero-Altamira- Ingresos y Género.
Tabla 4.2.3.3.7. Tampico-Madero-Altamira- Prueba Chi cuadrada. Ingresos – sexo.
Tabla 4.3.1.1. Ciudad Victoria. Situación de los profesionistas en el empleo.
Tabla 4.3.2.1.1. Ciudad Victoria. PEA Ocupada por sector de actividad
Tabla 4.3.2.1.2. Carreras ofertadas por área de conocimiento. Ciclo escolar 2005-2006.
xxiii
Tabla 4.3.2.1.3 Matrícula de educación superior por área de conocimiento. Ciclo escolar 2005-
2006.
Tabla 4.3.2.1.4. Cd. Victoria. Egresados de las escuelas de educación superior por área de
conocimiento. Ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 4.3.2.1.5 Ciudad Victoria. Distribución de profesionistas por segmento laboral
Tabla 4.3.2.1.6. Ciudad Victoria. Comparación de medias. Segmentos de ubicación
Tabla 4.3.2.1.7. Ciudad Victoria. Prueba de t muestras independientes de segmentos de
ubicación
Tabla 4.3.2.2.1 Ciudad Victoria. Posición laboral y relación carrera estudiada según empleo
Tabla 4.3.2.2.2.2 Ciudad Victoria. Prueba chi cuadrada posición laboral y relación carrera
estudiada – empleo
Tabla 4.3.2.2.3 Ciudad Victoria Posición según titulación
Tabla 4.3.2.2.4 Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada Posición y titulación
Tabla 4.3.2.2.5. Ciudad Victoria. Posición y estudios de posgrado
Tabla 4.3.2.2.6 Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada posición-estudios de posgrado
Tabla 4.3.2.3.1 Ciudad Victoria. Posición laboral del profesionista según ubicación del padre
Tabla 4.3.2.3.2 Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada. Posición laboral del profesionista
según ubicación del padre
Tabla 4.3.2.3.3. Ciudad Victoria. Segmentos de ubicación según edad
Tabla 4.3.2.3.4. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada relación segmento de ubicación-edad
Tabla 4.3.2.3.5 Ciudad Victoria. Segmento de ubicación según sexo
Tabla 4.3.2.3.6. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada. Segmento de ubicación según sexo
Tabla 4.3.3.1.1. Ciudad Victoria. Nivel Salarial según área de conocimiento
Tabla 4.3.3.1.2. Victoria. Comparación de medias nivel salarial
xxiv
Tabla 4.3.3.1.3. Ciudad Victoria Prueba de t. Diferencia de medias Nivel de ingresos según
área de estudios
Tabla 4.3.3.2.1. Ciudad Victoria. Nivel salarial según relación de carrera estudiada con el
empleo
Tabla 4.3.3.2.2. Ciudad Victoria. Prueba de Chi-cuadrada nivel salarial y relación de
ocupación con carrera estudiada
Tabla 4.3.3.2.3. Ciudad Victoria. Relación titulación con nivel salarial
Tabla 4.3.3.2.4. Ciudad Victoria. Prueba de Chi - cuadrada Relación titulación con nivel
salarial
Tabla 4.3.3.2.5 Ciudad Victoria. Relación nivel salarial y posgrado
Tabla 4.3.3.2.6. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada Relación nivel salarial-posgrado
Tabla 4.3.3.3.1. Ciudad Victoria. Nivel salarial según segmento laboral del padre
Tabla 4.3.3.3.2. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada nivel salarial según segmento laboral
del padre
Tabla 4.3.3.3.3. Ciudad Victoria. Nivel de ingresos según edad del profesionista
Tabla 4.3.3.3.4. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada nivel salarial y edad
Tabla 4.3.3.3.5. Ciudad Victoria. Nivel salarial según sexo
Tabla 4.3.3.3.6. Prueba Chi-cuadrada. Relación nivel salarial y sexo
Tabla 4.4.1.1. Situación de los profesionistas en el empleo
Tabla 4.4.2.1.2. Reynosa carreras ofertadas por área de conocimiento, ciclo escolar 2005-
2006.
Tabla 4.4.2.1.3 Reynosa matrícula de educación superior por área de conocimiento, ciclo
escolar 2005-2006.
Tabla 4.4.2.1.4. Reynosa egresados por área de conocimiento, ciclos escolares 2005-2006.
Tabla 4.4.2.1.5. Reynosa. Distribución de los profesionistas por segmento laboral
xxv
Tabla 4.4.2.1.6 Reynosa. Comparación de medias. Segmentos de ubicación
Tabla 4.4.2.1.7. Reynosa. Prueba de t. Segmento de ubicación de los profesionistas
Tabla 4.4.2.2.1. Reynosa. Relación posición laboral y relación carrera estudiada con el empleo
Tabla 4.4.2.2.2. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada. Relación posición laboral y carrera estudiada
según empleo.
Tabla 4.4.2.2.3 Reynosa. Posición según titulación
Tabla 4.4.2.2.4. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada posición-titulación
Tabla 4.4.2.2.5 Reynosa. Posición según posgrado
Tabla 4.4.2.2.6. Reynosa. Prueba de Chi-cuadrada Posición según posgrado
Tabla 4.4.2.3.1a. Reynosa. Posición laboral, según posición del padre
Tabla 4.4.2.3.1b. Reynosa. Posición laboral, según posición del padre
Tabla 4.4.2.3.2 Reynosa. Prueba Chi-cuadrada posición laboral, según posición del padre
Tabla 4.4.2.3.3. Reynosa. Posición según edad
Tabla 4.4.2.3.4. Reynosa. Prueba de Chi cuadrada posición según edad
Tabla 4.4.2.3.5 Reynosa. Segmento de ubicación según sexo
Tabla 4.4.2.3.6. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada posición según género
Tabla 4.4.3.1.1. Reynosa. Nivel Salarial según área de conocimiento
Tabla 4.4.3.1.2. Reynosa. Diferencia de medias. Nivel salarial
Tabla 4.4.3.1.3. Reynosa. Prueba de t. Nivel de ingresos según área de estudios
Tabla 4.4.3.2.1. Reynosa. Nivel salarial según relación de carrera estudiada con el empleo
Tabla 4.4.3.2.2. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada ingresos según relación carrera estudiada y
empleo
Tabla 4.4.3.2.3. Reynosa. Relación titulación- nivel de ingresos
Tabla 4.4.3.2.4. Reynosa. Prueba chi-cuadrada relación titulación nivel de ingresos
xxvi
Tabla 4.4.3.2.5 Reynosa. Nivel de ingresos según posgrado
Tabla 4.4.3.2.6. Reynosa. Prueba chi-cuadrada nivel salarial posgrado
Tabla 4.4.3.3.1. Reynosa. Nivel salarial según segmento laboral del padre
Tabla 4.4.3.3.2. Reynosa. Prueba de chi-cuadrada. Nivel salarial según segmento laboral del
padre
Tabla 4.4.3.3.3. Reynosa. Nivel salarial según edad
Tabla 4.4.3.3.4. Reynosa. Prueba chi-cuadrada nivel salarial según edad.
Tabla 4.4.3.3.5. Reynosa. Nivel salarial según sexo.
Tabla 4.4.3.3.6. Reynosa. Prueba chi-cuadrada Nivel salarial según sexo.
Tabla 5.2.1. Tamaulipas. Situación de los profesionistas en el empleo 2009.
Tabla 5.2.2. Tamaulipas. Situación en el empleo por región y área de conocimiento 2009.
Tabla 5.2.1.1. Tamaulipas. Relación Posición laboral con factores escolares y no escolares, por
área de conocimiento.
Tabla 5.2.1.2. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares y no escolares, por área de
conocimiento.
Tabla 5.2.2.2.1. Relevancia de factores por regiones H3, grupos del supuesto de la H3.
Tabla 5.2.2.2.3.Relevancia de factores por regiones, grupos del supuesto de la H5.
Tabla 5.2.2.5. Tamaulipas. Relación posición laboral con factores escolares.
Tabla 5.2.2.5.2.1. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares.
Tabla 5.2.2.5.3. Tamaulipas. Relación posición laboral con factores no escolares.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Tabla 5.2.1.1. Tamaulipas. Relación Posición laboral con factores escolares y no escolares, por
área de conocimiento.
Tabla 5.2.1.2. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares y no escolares, por área de
conocimiento.
xxvii
Tabla 5.2.2.5.1. Tamaulipas. Relación posición laboral y factores escolares.
Tabla 5.2.2.5.2.1. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares.
Tabla 5.2.2.5.2.1. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares.
Tabla 5.2.2.5.3. Tamaulipas. Relación posición laboral con factores no escolares.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
FIGURAS
Figura 2.1.1 Ubicación del problema de investigación y su hipótesis en el área de
Figura 2.1.2 Esquema relacional del campo de estudio, los cuerpos teóricos y la investigación.
Figura 2.6.2.1 Modelo de análisis. “Pertinencia-Competencia”.
Figura 2.6.3.1. Estructura relacional de las variables.
Figura 5.2.3.1. Tampico-Madero-Altamira. Modelo “Pertinencia-Competencia”.
Figura 5.2.3.2. Cd. Victoria. Modelo “Pertinencia-Competencia”.
Figura 5.2.3.3. Reynosa. Modelo “Pertinencia-Competencia”.
CUADROS
Cuadro 2.1.1. Exponentes de la Teoría del Capital Humano.
Cuadro 2.2.1.4.1a Actualización de las aportaciones a la Teoría del Capital Humano.
Cuadro 2.2.1.4.1b. Actualización de las aportaciones a la Teoría del Capital Humano.
Cuadro 2.2.2.1a. Principales exponentes de las teorías alternativas.
Cuadro 2.2.2.1b. Principales exponentes de las teorías alternativas.
Cuadro 2.2.2.8.1. Principales exponentes de la Sociología de la Educación.
Cuadro 2.4.1. Medición de la pobreza, Estados Unidos Mexicanos, 2010.
xxviii
Cuadro 2.6.3.1 Definición conceptual de variables.
Cuadro 2.6.3.2. Operacionalización de variables.
GRÁFICAS
Gráfica 2.4.1. Medición de la pobreza, Estados Unidos Mexicanos, 2010.
Gráfica 2.5.2.1 Población Económicamente Activa – Ocupada en Tamaulipas en año 2000.
Gráfica 2.5.2.2 Población Económicamente Activa – Ocupada por sector de actividad en los
municipios bajo estudio.
Gráfica 4.2.2.1 Tampico-Madero-Altamira. Ubicación de profesionistas por segmentos
laborales.
Gráfica 4.2.3.1. Tampico-Madero-Altamira. Nivel de ingresos según área de estudios.
Gráfica 4.3.2.1 Ciudad Victoria. Ubicación de profesionistas por segmentos laborales
Gráfica 4.3.3.1. Cd. Victoria. Nivel de Ingresos según área de estudios.
Gráfica 4.4.2.1. Reynosa. Ubicación de los profesionistas por segmento laboral.
Gráfica 4.4.3.1. Reynosa. Nivel de ingresos según área de estudios.
1
CAPÍTULO I.
INTRODUCCIÓN
1.1. Antecedentes
La educación y el trabajo han sido objeto de múltiples estudios que muestran sus
relaciones intensas y complejas. En este campo, diversas investigaciones han dado lugar a la
integración de un muy amplio cuerpo teórico, que ha observado y mostrado evidencias de
dichas relaciones desde diversas perspectivas.
Fundamentos como la Teoría del Capital Humano que perfila las bases de la economía
de la educación, y tiene como significativos exponentes a Theodore Schultz (Schultz, 1959) y
a Edward F. Denison (Dennison, 1964), han tratado de explicar que los factores escolares son
significativos en la mediación entre el campo formativo y el desempeño laboral.
Diversos autores como Mincer (1962), Blaug y Duncan (1967) y Lucas (1988)
evidenciaron con sus investigaciones las limitaciones de la Teoría del Capital Humano para
explicar por sí misma la relación entre educación y trabajo, y señalaron a los factores no
escolares como los significativos que inciden en dicha relación.
Posterior a ello, otras teorías emergentes como la de la Fila (Thurow y Lucas, 1972); la
de la Devaluación de los Certificados (Dore, 1983); la de la Educación como un Bien
Posicional, planteada por Carlos Muñoz Izquierdo (1996), ayudan a explicar cómo existen
otras variables importantes, que se convierten en factores para definir la posición y los
ingresos de los profesionistas en el mercado laboral, atendiendo ambas perspectivas.
Dentro del campo de “educación y trabajo” mencionado, esta investigación busca
analizar cómo se relacionan esas diversas variables escolares y no escolares, que median en la
posición que ocupan en el campo laboral y en los ingresos, de los profesionistas de tres
localidades del Estado de Tamaulipas. Al hacerlo, también se repasan los cuerpos teóricos que
han buscado explicar la relación educación-trabajo, así como sus capacidades para hacerlo.
2
En Tamaulipas, investigaciones como la de Navarro Leal (2000), que analizan la
relación educación-trabajo, han permitido tener un acercamiento al mundo de los
profesionistas y conocer las condiciones laborales (empleo, desempleo, subempleo), niveles
salariales, ocupación, rama o giro productivo del centro de trabajo en donde laboran. Hoy, al
transcurrir la primera década del siglo XXI, y tomando en cuenta las transformaciones
socioeconómicas y educativas, de las diversas regiones de Tamaulipas, se hace necesario
actualizar la observación de las variables que influyen en la posición laboral y en los ingresos
de los profesionistas. Así como observar sus efectos en ellos.
En la vertiente teórica, algunos enfoques señalan que son los factores escolares los que
determinan mayores oportunidades de progreso y de mejora de las condiciones de vida de la
población en general y de los profesionistas en particular.
Otros, expresan que la relación entre educación, trabajo e ingresos que perciben los
individuos no es tan lineal, sino que ésta se encuentra mediada por factores no escolares como
el nivel de estratificación, sexo, edad, raza, institución de procedencia, habilidad verbal,
pruebas psicométricas; los cuales sirven a los empleadores al momento de reclutarlos.
De igual manera, existen estudios que enfocan el análisis desde la forma en que el
mercado laboral está estructurado. Dicha estructura o segmentación de los mercados está
centrada en los procesos productivos y las condiciones en que éstos operan (Carnoy, 1977).
En nuestro país, en el estudio realizado por Muñoz Izquierdo (1996, p. 246) en cinco
universidades los resultados revelaron la existencia de diferencias significativas entre los
cargos desempeñados y las remuneraciones económicas a favor de los profesionistas
egresados de instituciones particulares. Estos resultados ponen de relieve el enfoque que
indica que los profesionistas egresados de instituciones de educación superior de “prestigio”,
tienen mejores condiciones laborales, tanto al momento de buscar un empleo, como en las
ocupaciones e ingresos salariales que perciben.
Es estudio enfatiza como causa de esa mejor condición en el empleo e ingresos, a el
origen social de los alumnos.
3
Ante dichos planteamientos pareciera que las evidencias de los estudios realizados hasta
el momento, en relación con los profesionistas en nuestro país y en particular en Tamaulipas,
han demostrado que no se pueden explicar desde una sola posición teórica. Adicionalmente, la
prioridad por la realización de este tipo de investigaciones ha venido creciendo desde la
década de los noventa. El acercamiento hacia los profesionistas y al mundo laboral en el que
se desempeñan, se ha convertido en un factor primordial para realizar valoraciones sobre el
trabajo que desempeñan las Instituciones de Educación Superior (IES) como formadoras de
profesionistas.
Una vía para hacerlo son los estudios de egresados, que constituyen un instrumento
básico para orientar la evaluación de las IES; los mismos, además de otorgar conocimiento
sobre los procesos formativos, son punto de partida para la actualización y mejora continua en
la búsqueda de la calidad de la oferta educativa en el nivel que nos ocupa. Dicha calidad
pudiera ser entendida como una fuerte y congruente vinculación entre los procesos educativos,
las necesidades sociales y las exigencias del mercado laboral.
Otra vía son los estudios abiertos sobre profesionistas, como el presente, realizados de
manera directa, buscando observar el comportamiento de diversos factores en diferentes
localidades y su influencia respecto de la posición laboral e ingreso.
En los últimos años en México, la situación económica ha evidenciado que sus mercados
laborales han sido insuficientes en su crecimiento para absorber la demanda de empleo de los
profesionistas egresados de las Instituciones de Educación Superior (IES).
Más de 7 millones de jóvenes que no estudian, ni trabajan (los llamados “ninis”), es una
evidencia; la otra, el que un alto porcentaje de los profesionistas no cuenta con un empleo ó
sólo tiene uno de tiempo parcial, es otra. Por ello, esta tesis se ubica en el campo educación-
trabajo, en particular en dos áreas de conocimiento sobre profesionistas en Tamaulipas, para
observar cómo diversos factores, incluyendo los socioeconómicos, determinan su posición
laboral e ingreso.
4
1.2 El Problema
En México, el fenómeno expresado de que millones de jóvenes no encuentren una
posición en el mercado de trabajo, habiendo terminado una carrera profesional, demanda
estudio y observación. Además, particularmente en Tamaulipas no hay un conocimiento
actualizado acerca del comportamiento de los factores de mediación entre la educación y el
mundo de trabajo de los profesionistas.
Así el problema tratado en esta investigación es:
¿Cómo se relacionan las variables escolares y las no escolares, cuando actúan como
factores de mediación en la posición laboral y en el ingreso de los profesionistas, en tres
regiones de Tamaulipas?.
El autor argumenta que las variables mencionadas se relacionan de manera diferente,
cuando actúan como mediadores en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas,
dependiendo del contexto socioeconómico y de oferta educativa en el que se presentan, y por
lo tanto sus efectos en dicha posición e ingresos son diferenciados.
De igual manera, el hecho de que desde el punto de vista teórico-metodológico, no
exista un modelo que explique totalmente la relación educación-trabajo y por el contrario,
cada vez sean más las evidencias que le atribuyen una multifactorialidad a dicha relación,
representa un problema que requiere nuevos enfoques de estudio que apoyen sus explicaciones
desde las perspectivas socioeconómicas regionales.
Estudios que anteceden al presente, respecto del tema en Tamaulipas como el de
Navarro Leal (2000, p. 241), muestran evidencias de la complejidad de los mecanismos que
operan para determinar la posición laboral y el ingreso de los profesionistas en el mercado de
trabajo.
Esa complejidad pudiera presentar diferencias significativas, en la posición laboral y el
ingreso de los profesionistas, atendiendo a que se exprese en características de desarrollo
socio-económico distintas en cada localidad. Se busca demostrar que algunas teorías se
relativizan, dado que no pueden dar explicaciones acabadas a las relaciones entre el mundo de
5
la educación y el del trabajo, en virtud de que los factores escolares y los no escolares, ejercen
su mediación de manera diferente, dependiendo de otros factores socioeconómicos y de oferta
educativa, propios de cada región del estado.
Investigar el comportamiento de esas variables de mediación y observar las diferencias
en la posición laboral e ingreso de los profesionistas en dos áreas específicas de estudio, en
tres localidades distintas del estado, es el objetivo de esta investigación.
1.3 Preguntas de investigación
La pregunta que guía la presente investigación es:
¿Cómo se comportan los factores escolares y los no escolares al mediar en la posición
laboral y el ingreso de los profesionistas, ante entornos socioeconómicos y de oferta educativa
distintos?
Preguntas específicas que apoyan la investigación:
¿Cómo se relacionan los factores escolares con la posición laboral de los
profesionistas de las áreas de ingeniería y económico administrativa en entornos
socioeconómicos y de oferta educativa diferentes?
¿Cómo se relacionan los factores no escolares con la posición laboral de los
profesionistas de las áreas de ingeniería y económico administrativa en entornos
socioeconómicos y de oferta educativa diferentes?
¿Cómo se relacionan los factores escolares con el ingreso de los profesionistas de
las áreas de ingeniería y económico administrativa en entornos socioeconómicos
y de oferta educativa diferentes?
¿Cómo se relacionan los factores no escolares con el ingreso de los profesionistas
de las áreas de ingeniería y económico administrativa en entornos
socioeconómicos y de oferta educativa diferentes?
6
1.4 Justificación.
Esta investigación busca aportar información para encontrar nuevas explicaciones en
torno a los factores que intervienen en la definición de las características de la posición
laboral y el ingreso de los profesionistas en Tamaulipas.
Se guía en el supuesto de que los factores escolares y no escolares se comportan de
manera diferente, atendiendo a las características de las estructuras socioeconómicas y de
oferta educativa de cada localidad.
Se pretende debatir los supuestos de la Teoría del Capital Humano, sus fundamentos, así
como los planteamientos de los enfoques teóricos alternativos provenientes de la economía
política y de la sociología; como son. Teoría del Credencialismo, de La Fila, de la
Devaluación de los Certificados, de la Segmentación de Mercados y la Teoría de la educación
como un Bien Posicional.
El tema es debatir todas aquellas teorías que se olvidan del contexto socioeconómico de
la localidad, en que el individuo educado pretende una posición laboral y un ingreso.
Navarro Leal (2000, p. 241), refiriendose a Karabel y Halsey señala que no se ha
formulado todavía una teoría que comprenda totalmente las relaciones entre el mundo de la
educación y del trabajo que otorgue comprehensión; en esta idea se basa el supuesto de esta
investigación.
También señala el mismo autor que existen una serie de mediaciones de naturaleza
diversa que determinan el destino laboral de los profesionistas, y que las principales
mediaciones son: primero, las condiciones y dinámicas propias de la estructura, y segundo, los
sectores económicos de cada localidad. (Navarro Leal, 2000, p.76)
Esta mediación, de suyo compleja, se refiere a ciertos supuestos que bien pudieran
relativizar específicamente la Teoría de la Educación como un Bien Posicional, en el sentido
de que no se puede hablar de saturación de profesionistas o de saturación en la oferta de
profesionistas al egresar, sino en función de las condiciones propias del desarrollo económico
de la región donde se egresa o busca empleo.
7
Asimismo, otro factor que señala dicha teoría en la mediación son los patrones de
estratificación social (clase, edad, sexo, institución de procedencia), que influyen en la
posición laboral de los profesionistas.
Bajo este entendido, la realización de este tipo de trabajos de investigación, toma
relevancia al permitir recabar datos empíricos que ayuden a discutir el argumento de la
“Saturación de Mercado en Carreras Profesionales”, y relacionar este hecho con el tipo de
economía que caracteriza a cada una de las localidades estudiadas.
El resultado del estudio podría generar nuevas aportaciones teórico-metodológicas para
analizar el comportamiento de los factores que intervienen en la relación entre educación y
trabajo; así como el comportamiento de los factores escolares y no escolares, al relacionarse
con el desarrollo sectorial en las localidades bajo estudio. Esto brindará información que
apoye evidencias significativas sobre su mediación.
Aún y cuando ya existen estudios que demuestran la intervención de factores
extraescolares en la posición laboral, como los realizados por Mincer, Becker, Bowles, Gintis,
Arrow, citados por Carnoy (1982), para efectos de este trabajo se partirá del supuesto de
investigación de que la posición laboral de los profesionistas y los ingresos tendrán diferente
influencia de dichos factores de mediación, dependiendo de las características económicas y
de la oferta educativa de la localidad en la que se desempeñan los profesionistas.
Por ello, la hipótesis que esta investigación plantea es:
“El contexto socioeconómico propicia que los factores escolares y no escolares tengan
efectos diferenciados, al mediar en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas”.
1.5. Objetivos
Este trabajo tiene como objetivo general conocer de qué manera se relacionan los
factores escolares y los no escolares con la posición laboral y el ingreso de los profesionistas
de dos áreas de conocimiento, en tres localidades de Tamaulipas.
8
De manera particular se pretende:
Evidenciar las diferencias de comportamiento de las variables escolares y las no
escolares en su mediación con la posición laboral y el ingreso de los profesionistas, en
los distintos contextos socioeconómicos y de la oferta educativa de cada localidad.
Aportar nuevas consideraciones teórico-metodológicas para el análisis de la relación
entre la educación y el trabajo.
1.6. Metodología
Aunque se explicará más adelante en el capítulo correspondiente, se adelanta que la
información analizada proviene de un cuestionario aplicado en la zona conurbada de Tampico-
Madero-Altamira, así como en Ciudad Victoria y Reynosa, a una muestra representativa de los
profesionistas residentes en el estado de Tamaulipas, con base a los resultados del Censo
Económico 2005, levantado por el INEGI. De manera más específica el estudio enfoca a los
profesionistas de las áreas de ingeniería y a los de jurídico-administrativas.
Para observar el comportamiento de los factores de mediación en la posición laboral y el
ingreso de dichos profesionistas en las localidades en estudio, se identificó un contexto de las
regiones del estado con mayor dinamismo socioeconómico y de oferta educativa, de ahí la
regionalización.
Dicho contexto, se reitera, son tres localidades del estado de Tamaulipas: Reynosa en el
Norte, Ciudad Victoria en el Centro y Tampico, Madero y Altamira en el Sur. En el capítulo 2
se explican las razones de esta selección.
La aplicación de la encuesta se realizó en los meses de octubre y noviembre de 2009 y el
paquete estadístico utilizado para su análisis fue el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales,
SPSS (por sus siglas en inglés Statistical Package for the Social Sciences), versión 17.
9
1.7 Delimitaciones conceptuales
Respecto a las delimitaciones conceptuales, se entiende al concepto de mercado laboral
como el lugar donde concurren ofertas y demandas de trabajo, pudiendo ser calificado o no,
pero enfocado a profesionistas. (Navarro Leal, 2000, p. 15)
La inserción laboral se define, para estos fines, como “la consecución y desempeño de
un empleo dentro de un área y sector...”, (Barrón, 2003, p. 31)
Respecto al término profesionista se entiende “... todo aquel individuo que haya
egresado de una licenciatura, independientemente de que trabaje o no como
profesional”. (Navarro Leal, 2000)
Por mediatización o mediación se entiende la incidencia de factores que impiden una
relación directa entre dos o más elementos.
Relativizar teorías es el término utilizado aquí para decir que estas no son absolutas en
su intento por explicar un fenómeno.
Saturación de mercados en carreras profesionales, frase utilizada por quienes
argumentan que la necesidad de egresados de una carrera desborda los límites de
satisfacción de una demanda del mercado de trabajo.
Densidad de la oferta de programas educativos. Dimensión del número de carreras que
en una localidad se ofrecen (oferta educativa de la región).
Variables escolares. Son aquellas que están directamente relacionadas con la
formación académica de una persona, como nivel de escolaridad, carrera estudiada,
titulado, etc.
Variables no escolares. Son aquellas referidas a atributos que no son adquiridos por los
individuos en su formación académica, como son raza, sexo, edad, etc.
10
Ingresos. La remuneración recibida por el desempeño de un trabajo, gradualmente
observada en medidas mensuales.
Posición laboral. La ubicación que ocupa un profesionista en la jerarquía de la división
del trabajo al interior de una empresa o institución.
Estructura sectorial. Se refiere a las características de los sectores de la economía de
una localidad y la distribución de la Población Económicamente Activa entre estos.
Pertinencia. Relación estrecha entre la carrera estudiada y los empleos ofrecidos en el
mercado de la localidad.
Competencia Alta. Concurso de profesionistas egresados de diversas áreas de
conocimiento ofreciendo un trabajo especializado.
Si bien estos son los conceptos principales, como se verá más adelante en el capítulo
tres, se definirán categorías multi variables, con la idea de agrupar todas estas definiciones, en
variables pertinentes para el estudio.
1.8 Limitaciones
La investigación se circunscribe únicamente al análisis del comportamiento de tres
variables escolares y tres variables no escolares al mediar en la posición en el empleo y el
ingreso, de los profesionistas de carreras relacionadas con las áreas de ingenierías y jurídico-
administrativas en las tres regiones de la entidad.
Se advierte que la recogida de datos fue realizada en el 2009, utilizando como marcos
muéstrales las estadísticas del INEGI generadas en el 2005, por ser en ese momento las de
mayor actualidad.
11
1.9 Estructura
Respecto de la estructura de la presente investigación, se han planteado en este primer
capítulo los antecedentes, el problema, sus interrogantes, justificación, objetivos, metodología,
delimitaciones conceptuales y limitaciones que conforman el trabajo.
En el Capítulo II de Fundamentos, se analizan los diversos cuerpos teóricos que estudian
la relación educación-trabajo y el estado del conocimiento del tema.
En este mismo capítulo se dedica un apartado al tema de profesionistas y la
transformación del mercado laboral y se plantea el contexto mediante la caracterización
socioeconómica y de oferta educativa de Tamaulipas, así como información educativa
relacionada con las carreras profesionales y matrícula por área de conocimiento en las
localidades de estudio. Finalmente se plantean las hipótesis del trabajo, sus supuestos y las
variables a analizar.
En el Capítulo III, se describe el método de la investigación en el que se caracterizan los
sujetos bajo estudio, y la ubicación de los mismos, el muestreo y se detalla el procedimiento
estadístico.
En el Capítulo IV se efectúa el análisis de la información a partir del cual será posible
mostrar las evidencias de los supuestos del estudio.
El Capítulo V presenta las conclusiones de la investigación, relacionadas con la
hipótesis, el problema de investigación y sus implicaciones teóricas.
Anexo se incluyen las fuentes bibliográficas, hemerográficas y de medios electrónicos
en los que se sustentó la investigación, así como las notas correspondientes a cada capítulo y
un apartado estadístico complementario.
12
1.10 Conclusión
Se han expresado en este capítulo las bases de este trabajo. Se planteó el problema de
investigación, las preguntas de investigación y la hipótesis.
Así mismo, contiene la justificación de la investigación, sus objetivos y la metodología.
De igual manera, se trataron las delimitaciones conceptuales, sus limitaciones y su estructura.
Se procede ahora, con el detalle de la investigación.
13
CAPÍTULO II: FUNDAMENTOS
2.1. Introducción
El propósito de este capítulo es construir un fundamento teórico en que se sustente la
investigación. Se inicia ubicando el problema a resolver y su hipótesis en el área de
conocimiento que corresponde, así como en su campo de estudio (Figura 2.1.1).
De igual manera se manifiestan las variables de análisis que se estudian con los cuerpos
teóricos, que desde diversos enfoques han tratado de explicar la relación entre educación y
trabajo (Figura 2.1.2).
Para hacer la revisión de la literatura, se seleccionan las teorías que estudian dicha
relación y que de manera especial, analizan los factores que determinan la posición laboral y el
ingreso. Al efecto, con apoyo en las conocidas formas de agruparlas para su referencia en
corrientes de pensamiento, se presenta la primera, representada por la Teoría del Capital
Humano y la segunda, correspondiente a las teorías alternativas que incluyen elementos
conceptuales de la economía política y de la sociología, tal y como se ha mencionado en el
capítulo anterior.
Así, el primer enfoque está centrado en un paradigma económico, donde la Teoría del
Capital Humano es la principal perspectiva a analizar; el segundo grupo se basa en diferentes
puntos de vista de la economía política y la sociología, representando los “enfoques
alternativos” a dicha teoría.
En este apartado se analiza también el estado de conocimiento sobre educación y
trabajo, en el país y en el Estado de Tamaulipas, y se expresan observaciones sobre la actual
relación entre los profesionistas y la transformación del mercado laboral.
Posteriormente, el capítulo contextualiza la realidad socioeconómica de Tamaulipas para
observar las regiones de mayor desarrollo económico, crecimiento de empleo y oferta
educativa, con el objeto de apoyar el enfoque de la investigación. Finalmente, este apartado
mostrará la hipótesis general y la operacionalización de las variables del estudio.
14
Subcampos de
estudio
Ejes temáticos
Figura 2.1.1 . Ubicación del problema de investigación y su hipótesis en el área de conocimiento y campo temático.
Fuente: el autor con base en la clasificación de áreas de conocimiento y campo de estudio, elaborada por el Consejo Mexicano de
Investigación Educativa, A.C. (COMIE).
( * ) Nota: En el estado de conocimiento de 1992 a 2002 sólo se trabajaron estos tres de los seis campos previstos.
Área de
conocimiento
Campos de Estudio
Vinculación
Productividad
Configuraciones
Capacitación
Formación
profesional y
ocupación laboral
Educación,
competencias y
trabajo
Educación y
economía
Educación y
vinculación
Educación,
formación,
profesiones y
mercado de
trabajo
Tasas de retorno
Crecimiento económico y
educación
* Educación y
trabajo.
Estudios econométricos
en educación
* Seguimiento de
egresados
* Estudios sociales de
Ciencia y Tecnología
Educación,
trabajo, ciencia
y tecnología
“El contexto socioeconó-
mico propicia que los
factores escolares y no
escolares tengan efectos
diferenciados, al mediar en
la posición laboral y el
ingreso de los profesio-
nistas”
¿Cómo se relacionan las
variables escolares y las no
escolares cuándo actúan
como factores de
mediación, en la posición
laboral y el ingreso de los
profesionistas en tres
regiones de Tamaulipas?
Posición Laboral
Ingresos
Problema de
investigación
Hipótesis
de Investigación Variables
15
Figura 2.1.2. Esquema relacional del campo de estudio, los cuerpos teóricos y la investigación.
Campo Cuerpos Problema Hipótesis
de estudio teóricos. de investigación de Investigación Variables
2.2 Enfoques teóricos que analizan la relación educación-trabajo.
Diversos enfoques teóricos han abordado la compleja relación entre el mundo de la
educación y el mundo del trabajo. En dicha relación es que se encuentra inscrito este estudio y,
en consecuencia, sus fundamentos.
Para su estudio, es común agrupar los cuerpos teóricos en dos corrientes o escuelas del
pensamiento (Pescador, 1979; Muñoz Izquierdo, 1980; Gómez Campo, 1982; Navarro Leal,
1982); la primera, que apoyándose en la economía clásica, fundamenta la economía de la
educación y que se conoce como “la Teoría del Capital Humano”.
La segunda contiene a los enfoques teóricos emergentes o teorías alternativas, los cuales
muestran evidencias de la insuficiencia de la Teoría del Capital Humano y contribuyen, con
fundamentos de la economía política y la sociología, a explicar las relaciones entre la
educación y el trabajo. Entre estos están la Teoría del Credencialismo, la Teoría de La Fila, la
“El contexto socio-
económico propicia
que los factores
escolares y no
escolares tengan
efectos diferencia-
dos, al mediar en
la posición laboral
y el ingreso de los
profesionistas”
¿Cómo se relacio-
nan las variables
escolares y las no
escolares cuándo
actúan como facto-
res de mediación,
en la posición
laboral y el ingreso
de los profesio-
nistas en tres
regiones de
Tamaulipas?
Posición
Laboral
Ingresos
Teoría del
Capital
Humano
Teorías
Alternativas
(Teoría de la
Educación
como un bien
posicional)
Educación y
trabajo,
16
Teoría de la Devaluación de Certificados, la Teoría “de la Educación como un Bien
Posicional” y la Teoría de Segmentación de los Mercados, sustentados por autores como
Mincer (1962), Blaug (1967), Arrow (1973), Bowles y Gintis (1975), así como Lyons (1982).
2.2.1 LA TEORÍA DEL CAPITAL HUMANO.
La economía, como una de las disciplinas más sobresalientes en la explicación de los
fenómenos humanos, tiene un papel de suma importancia en la educación. Las explicaciones
económicas del fenómeno educativo han sido muy útiles para dar luz sobre el comportamiento
humano en la sociedad, en particular al analizarlo en los mercados de trabajo.
Los estudios sobre la economía del trabajo han apoyado la comprensión de los
fenómenos que se plantean al estudiar el mercado de trabajo, pues su base cuantitativa ha
permitido operacionalizar los procesos laborales y desde ese enfoque hacer comparaciones,
medir, evaluar y contrastar.
Estudiar el mercado de trabajo desde el enfoque de la economía, implica hacer
referencia al origen de la economía clásica (Smith 1776) y sus factores de producción: tierra,
capital y trabajo. Del mismo modo y continuando con su evolución, los clásicos plantean
términos como análisis de la oferta y la demanda y su interacción para observar el mercado de
trabajo.
Así el nivel de empleo y el salario de equilibrio estarían dados por dicha relación y al
estudio del mercado de trabajo corresponderá un análisis como el de cualquier otro mercado.
Los economistas clásicos suponían que la oferta de trabajo estaba determinada por la
cantidad de población en edad de trabajar y que no estuvieran impedidos físicamente.
Al replantear en sus estudios estos conceptos, posteriormente, los economistas
neoclásicos (Kosters 1966) refutan la idea de que la decisión de ofrecer trabajo era
independiente del salario real ofrecido y señalan a la oferta de trabajo como la oferta de
cualquier otro bien y la expresan como una función de su precio.
17
El lenguaje de la economía posibilita un marco de referencia desde donde se puede
construir conocimiento de manera agregada, pues la base descansa en principios sólidos,
definidos por las matemáticas y su valor axiomático; así pues, un enfoque sobre
posicionamiento laboral desde esta visión implica que sea un enfoque basado en la
racionalidad cuantitativa.
Ese mecanismo de análisis da lugar al enfoque más influyente en este rubro, a saber, la
Teoría del Capital Humano; es ésta quizá una de las perspectivas más trabajadas para definir la
vinculación educación y trabajo. En las siguientes líneas nos ocuparemos de revisar los
orígenes de dicha teoría, centrándonos en los autores clásicos que desde la economía
posibilitaron este corpus, para después expresar las principales características de la misma. Un
resumen de esta corriente de pensamiento se puede observar en el cuadro 2.2.1.1.
Cuadro 2.2.1.1. Exponentes de la Teoría del Capital Humano.
AÑO AUTOR APORTACIONES
1776 Adan Smith
(Escocia)
Al hombre educado se le retornará vía el salario, los gastos realizados en el
aprendizaje de su trabajo. Sus afirmaciones señalan por primera vez a la
educación como causal en la diferencia del ingreso, al estudiar la división del
trabajo.
1956 Robert Solow
(E.U.A.)
Al estudiar el impacto de la tecnología y la productividad, basado en la
econometría asegura que en el modelo de crecimiento neoclásico, que es con
inversión en capital humano y en tecnología, como se puede crecer y tener
mejores salarios.
1960 Theodore
Schultz
Se le considera como el iniciador de la Teoría del Capital Humano, afirmó que
el crecimiento económico no se explica solamente por la inversión en capital
físico; señala que se debe incluir a la educación o capital humano y
considerarlo como un bien en el que se debe invertir. Al invertir en educación
mejora el salario del individuo y en consecuencia la renta nacional.
1960 Herbert S.
Parnes
Desarrollo la “Teoría de la Funcionalidad Técnica de la Escolaridad”.
Comprobó la relación causal entre la educación de los trabajadores, su posición
laboral y su productividad.
1964 Edward F.
Dennison
Da lugar al enfoque llamado Funcionalidad Técnica de la Educación en materia
de planeación educativa. Sus estudios demostraron que el incremento en el
gasto educativo era una vía efectiva para aumentar el producto nacional bruto.
1964 Gary S. Becker Define el conjunto de capacidades productivas acumuladas por un individuo,
como una opción racional e individual de inversión. Su capital humano se
evaluará por la diferencia entre los costos de su educación y el costo de su
productividad, esto es su salario actual y futuro actualizado, si trabajara.
Fuente: Construcción propia con información de Tohaira (1983).
18
2.2.1.1 Adam Smith.
Aún y cuando Karl Marx considera a William Petty (1623-1687), como fundador de la
ciencia económica, (este funcionario del gobierno inglés en Irlanda, funda el método
estadístico en economía y aporta en su teoría del valor la idea de que “el trabajo es el padre de
la riqueza…”); es Adam Smith (1776), el que al estudiar la aportación mencionada, retoma en
su obra “investigación sobre la naturaleza y causas de la riqueza de las naciones”, el estudio
formal del trabajo.
En los tres primeros capítulos dedicados a la división del trabajo, lo considera por
primera vez como un factor económico, y como tal, como un bien en el mercado.
Es este fundador de la escuela clásica de la economía, el primero en tratar de manera
sistemática una teoría sobre los salarios, y considerar su determinación como una convención
en el mercado de las partes contratantes, y aunque está consciente de la desigualdad entre la
oferta y la demanda, es el primero en considerar las fases del desarrollo económico de un país
como factor en su mediación, incluyendo al nivel educativo como parte de dicho desarrollo.
Así, “la diferencia entre los salarios de un trabajador adiestrado y de un trabajador común
estaba cimentado en que los gastos de aprendizaje se le retornarían a quien los realizó”, Adam
Smith en Navarro Leal (1998).
2.2.1.2 La teoría de Solow.
A diferencia de la teoría clásica, la economía neoclásica, que nace a mediados de los
años cincuenta del siglo XX, modifica el análisis del mercado de trabajo al ubicar la decisión
de ofrecer trabajo en un mercado en el contexto de la elección de quien lo va a consumir.
Así, se parte del supuesto de que el trabajador puede decidir si trabaja o no, así, el
trabajo se convierte en un medio para obtener un fin que sería el ingreso.
19
A diferencia de los clásicos, al analizar el mercado de trabajo como cualquier otro bien,
la cantidad de la oferta será una función del precio y como consecuencia éste de los costos que
lleve implícito, entre otros el de educarse o adiestrarse.
Se retoma así, con enfoques evolucionados, el estudio del mercado de trabajo,
considerando a la educación como un costo del bien a ofrecer llamado trabajo.
Robert Solow (1956), a través de sus estudios econométricos referentes a inversiones en
capital fijo y al impacto de la tecnología en el aumento de la productividad, concluye que, el
incremento de la desigualdad social, es un efecto del crecimiento económico, y que por medio
de inversión en capital humano es como se puede incrementar la productividad, vía la mejora
salarial, lo que al final del camino se traduce en bienestar y desarrollo.
Nos encontramos aquí con una visión que asocia el crecimiento económico a las
características del trabajo, combinando ya tecnología e inversión en capital humano para una
mayor productividad. Es bajo este enfoque que el conocimiento empieza a tomar una mayor
importancia, anteriormente, se podía hablar del capital físico derivado de la mano de obra, con
estos estudios se da énfasis al capital humano.
2.2.1.3. La Economía de la Educación y la Teoría del Capital Humano.
Teniendo como origen la economía clásica, al plantear Adam Smith que invertir en los
trabajadores era tanto como invertir en la maquinaria de una empresa (Navarro Leal, 2000); la
Teoría del Capital Humano es punto de partida para la economía de la educación. Smith
argumentaba que los gastos de aprendizaje que el trabajador habrá realizado para ser diferente
a un trabajador común le serán retornados y harán la diferencia salarial.
Sin embargo, “...se dice que la economía de la educación nació en, St. Louis (Blaug y
Duncan, 1967), cuando Theodore Schultz (1960) pronunció su conferencia ante la American
Economic Association sobre el tema “inversión en capital humano”. En ella explicaba cómo
los ingresos adicionales en la renta nacional de Estados Unidos de Norte América
correspondían a rendimientos de la educación adicional recibida.
20
La necesidad de dirigir con mayor focalización las inversiones en educación y, desde
luego, el que se establecieran relaciones causa-efecto más directas con el mundo del trabajo
propició que instituciones como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económico (OCDE), apoyaran publicaciones como la de Edward F. Dennison (1964),
Measuring the Contribution of Education (and the residual) to Economic Growth, en la cual
asegura que la inversión en educación genera ingresos mayores que la inversión en capital
físico y que, en consecuencia, los incrementos en gasto educativo eran un instrumento efectivo
para incrementar el Producto Nacional Bruto. Este enfoque, para efectos de planeación
educativa, es conocido como “de la Funcionalidad Técnica de la Educación”.
Herbert S. Parnes desarrolla en los años sesenta la “Teoría de la Funcionalidad Técnica
de la Escolaridad” al demostrar la relación causal entre la educación del trabajador y su
posición laboral y productividad” (Muñoz Izquierdo 2004, p. 36).
Por otra parte, la Funcionalidad Técnica de la Educación se funda en los siguientes
conceptos:
La experiencia educativa escolar está directamente relacionada con una mayor
productividad y eficiencia de la fuerza laboral. Por tanto, el desarrollo económico depende en
gran parte del nivel educativo de ésta, (Denison, 1972).
La afirmación implica a su vez que el desarrollo económico de un país depende del
grado de desarrollo de su sistema educativo y de que la relación entre la educación y su
economía sea una relación de naturaleza técnica; de allí su nombre.
Como un marco de criterios para invertir en educación, la economía de la educación se
define a sí misma “...como una rama de la ciencia económica...” (Peter, 1970, p. 201-18), en
ella, el capital humano se refiere al stock de conocimientos teóricos y prácticos incorporados
en la capacidad para realizar el trabajo a fin de producir valor económico; esta es la razón por
la que muchos de los principios de las teorías económicas se refieren a ella simplemente como
mano de obra, uno de los tres factores de la producción.
21
Al retomar el estudio del capital humano, como insumo de trabajo en la economía, Gary
Becker (1975), expresa que todas las perspectivas alrededor de esta teoría coinciden en que la
Teoría del Capital Humano, considera al individuo como agente económico, en el momento
que toma la decisión de invertir o no en su educación (invertir en estudiar o no), también
decide al mismo tiempo los beneficios que tendrá en el futuro si sigue formándose, “y si los
costos de la inversión (por ejemplo, el costo de oportunidad ―salario que deja de percibir por
estar estudiando― y los costos directos ―gastos de estudios―); así, seguirá estudiando si el
valor actualizado neto de los costos y de las ventajas es positivo”.
Lo anterior es importante, pues la visión de esta teoría es que ―al más puro estilo neo-
clásico de la economía― se considera que el agente económico tiene un comportamiento
racional, pues invierte para sí mismo y esa inversión se realiza con base en un cálculo de
naturaleza cuantitativa.
Una contribución importante de Becker es que este enfoque permite distinguir entre
formación general y formación específica. La primera, es adquirida en el sistema educativo
como alumno y tiene por objeto incrementar la productividad del o los individuos; la segunda,
a menudo relacionada con el área de especialización de los sujetos, que puede darse de manera
opcional en función de esta misma racionalidad económica.
La relevancia de estos argumentos es significativa, pues a partir de las decisiones sobre
el tipo de formación los individuos incrementarán su productividad media y marginal en la
economía. Esta es la razón por la cual el financiamiento de esa formación lo realizan dichos
individuos por sí mismos; las empresas no tienen incentivo alguno para financiar ese gasto,
dado que ese capital humano no tiene colateral o, dicho de otra forma, los empresarios no
tienen la certidumbre de que si llevan a cabo ese gasto después los trabajadores utilizarán sus
conocimientos adquiridos al servicio de la empresa o abandonarán la misma para hacer valer
sus conocimientos y habilidades en otra, dispuesta a remunerarlos con mejores salarios.
Dado este problema de información asimétrica, la compra de educación en ese nivel de
formación debería ser financiada esencialmente por el individuo, pues gran parte de su
progreso depende de una correcta y racional toma de decisiones sobre este tópico.
22
Al profundizar su explicación y aplicación, diversos investigadores como Lucas y
Thurow (1972), Sewell y Hauser (1974), así como Bowles y Gintis (1975) citados por Navarro
Leal (2000, p. 24-25), evidenciaron que existen otros factores sociológicos que influyen, tanto
en los puestos de trabajo como en sus ingresos, mostrando las insuficiencias de esta teoría.
2.2.1.4 Algunas actualizaciones de la Teoría del Capital Humano
El enfoque teórico del Capital Humano, ha seguido aportando una gran cantidad de
estudios que, referidos a la educación continúan influyendo en las políticas educativas en
diversos países.
Al exponer en este apartado algunos de ellos, nos basamos en el repaso que al respecto
hace André Gérald Destinoble en 2006, en la que las variables de los modelos econométricos
plantean una diversidad de conclusiones, que ratifican sus significados teóricos.
A continuación se presentan algunos de sus exponentes (Cuadros 2.2.1.4.1a y
2.2.1.4.1b).
Cuadro 2.2.1.4.1a. Actualización de las aportaciones a la Teoría del Capital Humano.
AÑO AUTOR APORTACIÓN
1976
Assaf Razin En su obra “Education and Economic Grow: NEW Evidence”, analiza 11
paises desarrollados entre 1953 y 1956. Al estudiar sus respectivos
Productos Internos Brutos per cápita, concluye que: “la tasa de
escolarización del nivel secundaria tiene un impacto positivo sobre la tasa
de crecimiento anual del PIB per cápita”.
1983 Daniel Landau Analiza 65 países entre 1960 y 1980. Encontró que: “el indicador
compuesto de los gastos públicos en educación, tienen un efecto positivo
sobre el crecimiento del PIB per cápita”.
1988 Didier Blanchet Estudia 75 países entre 1960 y 1980, concluyó que: la tasa de
escolarización tiene un efecto positivo sobre el crecimiento económico.
1991 Robert Barro Analizan 98 países sobre el periodo 1960-1985, para una estimación de la
tasa de crecimiento del ingreso per cápita. Utiliza 3 índices: a) La tasa de
escolarización primaria y secundaria iniciales, cuyos efectos son positivos;
b)La tasa de alfabetización en 1960, cuyo efecto es positivo y, 3) La tasa de
encuadramiento (inversa de la calidad del servicio escolar), cuyo efecto es
negativo en el caso del nivel primario y no significativo en el caso del nivel
secundario.
Fuente: El Capital Humano en las Teorías del Crecimiento Económico. André Gerald Destinoble. (1983).
23
Cuadro 2.2.1.4.1b. Actualización de las aportaciones a la Teoría del Capital Humano.
AÑO AUTOR APORTACIÓN
1992 Barlow Analiza 85 países entre 1968-1982 para una estimación en panel de la tasa
de crecimiento del ingreso per cápita, encontró que el impacto del
incremento de la dinámica de la escolarización secundaria rezagado de un
periodo es positivo y ocasionalmente significativo.
1995 Birdsall, Ross y
Sabot
Analizan 100 países para el periodo 1960-1985. Estimaron el papel directo
de la educación sobre el crecimiento del ingreso per cápita de esos países.
Observaron que la tasa de escolarización primaria y secundaria afecta de
manera positiva al ingreso per cápita.
1997 Easterly y
Levine
Analizan 96 países no petroleros entre 1960 y 1980― la tasa de
crecimiento del ingreso per cápita sobre tres periodos decenales. Hallaron
un efecto positivo y significativo del número promedio de años de
escolarización en todas las estimaciones. Constataron que la diversidad
étnica afecta de manera negativa la acumulación de capital humano.
Fuente: El Capital Humano en las Teorías del Crecimiento Económico. André Gerald Destinoble. (1983).
2.2.2 TEORÍAS ALTERNATIVAS (LA EXPLICACIÓN DE LA ECONOMÍA POLÍTICA Y LA
SOCIOLOGÍA).
Diversos estudios comenzaron a evidenciar que eran insuficientes las explicaciones de la
teoría del capital humano, respecto de la relación educación-trabajo. Así, lo demostraron Gary
S. Becker en 1964 y Blaug y Duncan en 1967. El primero encontró a los factores raciales
como determinantes en la tasa de rendimiento del costo de la educación universitaria en
Estados Unidos, en atención a los ingresos; y los segundos evidenciaron a la posición socio
económica y educativa de los padres, como causas mediadoras de mayores ingresos en la
posición laboral de los hijos.
Así, al tenor de esas demostraciones, nace la corriente alternativa de pensamiento que
señala a los factores extra escolares como mediadores significativos en el campo temático
educación-trabajo, teniendo este nuevo corpus teórico a la economía política (crítica interna a
la teoría del capital humano), y a la sociología (crítica externa a la teoría del capital humano),
como sus fundamentos.
Por su parte, Maurice Godelier (1976), al revisar los enfoques de la economía, para
explicar ciertos fenómenos, señala que una de las principales falacias de la racionalidad es
24
pensar en ella en términos estrictamente económicos; para este autor francés la racionalidad
humana está asociada a otros factores, pues a menudo la toma de decisiones no se basa en
criterios estrictamente cuantitativos.
Godelier en su extensa obra explica como la racionalidad es un concepto integral, es
decir, existe una parte económica pero sólo es una parcialidad pues existen y confluyen
complementariamente, la racionalidad política, la social, la personal, y otras, e incluso
diversos niveles de irracionalidad dependiendo de los contextos.
En efecto, las decisiones de los individuos en cuanto a su educación y su empleabilidad
a menudo exigen explicaciones complejas y las dadas solo por la economía, se muestran
insuficientes a la luz de otras disciplinas como la economía política y la sociología que
construyen un cuerpo teórico alternativo sobre esta temática.
Por ello, nos disponemos a mostrar las explicaciones más significativas sobre esta
corriente explicativa del fenómeno educación- trabajo. (Cuadros 2.2.2.1a y 2.2.2.1b).
Cuadro 2.2.2.1a. Principales exponentes de las teorías alternativas.
AÑO AUTOR APORTACIONES
1964 Gary Becker La racionalidad económica se aplica a todos los comportamientos. En la
medida que aumenta los ingresos de la familia, los padres invierten más
tiempo y dinero en la educación de sus hijos. La raza como factor extra
escolar de mediación entre el costo de la educación y el ingreso.
1967 Peter Blau ,
Otis Duncan
La educación y la ocupación de los padres influyen en el ingreso de sus
hijos, puesto que habrá algunos que tengan mayor oportunidad de recibir
y en consecuencia otorgar más a educación.
1972 Mark Blaug Afirma a través de la hipótesis de selección que existen causas extra
escolares por las que los empleadores van a seleccionar a quienes
emplearán: rasgos de personalidad, confianza y deseo de logro, y por lo
tanto los ingresos dependen de la capacidad de ser formado en el trabajo.
Esa será la base de la teoría del credencialismo.
1972 Lesther Thurow,
Robert Lucas
La educación y la capacitación poco influye en la productividad, solo
ayudan a discriminar entre aspirantes a un empleo, para observar su
entrenabilidad.
1973 Michael Piore Critica la teoría del capital humano por su método, y cuestiona el
supuesto de la conducta de la teoría del capital humano y de toda la teoría
neo-clásica que adjudica al individuo la capacidad de distinguir entre
medio y fines. En su teoría de los salarios señala que no es susceptible
analizar el mercado como cualquier otro mercado, pues el mercado de
trabajo tiene interdependencias de utilidad que marcan la conducta del
individuo. Es pionero en dividir en segmentos el mercado de trabajo.
Fuente: El autor.
25
Cuadro 2.2.2.1b. Principales exponentes de las teorías alternativas.
AÑO AUTOR APORTACIONES
1975 Samuel Bowles,
Heber Gintis
Desde la óptica Marxista argumentan el papel ideológico de considerar al
trabajo como un capital, puesto que esta confusión no expresa que los
trabajadores sean los dueños de los medios de producción, por lo tanto el
individualismo es inválido como punto de partida del análisis del
mercado de trabajo. Para ellos la educación solo reproduce la diferencia
de clases ya existente en las familias y como consecuencia sus ingresos.
1979 Randall Collins Los nuevos empleos demandan más educación y esto obliga a contar con
credenciales (títulos) que respalden su adquisición.
1983 R. Dore La selección de a quién se va a otorgar un empleo se hace a base de los
capitales de estudio que presentan y al incrementarse la demanda de su
adquisición, estos se devalúan. Cada vez se necesitan más certificados
para un empleo.
Fuente: El autor.
2.2.2.1. Críticas a la teoría del Capital Humano
En los años 60’s al estudiarse, desde el punto de vista de la economía política el
mercado laboral, comienzan a surgir críticas a la Teoría del Capital Humano.
Gary S. Becker (1964) al realizar su monografía sobre el estudio del Capital Humano,
expresa que la racionalidad económica no solo se encuentra en el individuo que escoge un
empleo, sino que se plantea en todos los demás factores que integran el fenómeno económico.
El costo de la educación mediante una oferta, el rendimiento marginal de la empresa, los
costos de producción de la empresa, son factores que son racionalizados para determinar la
inversión en capital humano. Por lo tanto, no es sólo la decisión individual de la persona que
elige educarse lo que define invertir en Capital Humano, sino que, median otros factores fuera
de la educación misma que van a definir el invertir o no en educación de los individuos como
una relación directa para obtener mayores rendimientos en el ingreso individual, empresarial o
nacional.
Por su parte Mark Blaug (1972) plantea a la hipótesis de selección como una posible
sustitución a la investigación en Capital Humano. Al criticarla, señala que la teoría del Capital
Humano tiene un sesgo persistente por no tomar en cuenta las preferencias de los
empleadores. En virtud de que los trabajadores, poseen rasgos de personalidad que los
26
empleadores desean; como la confianza en sí mismos, el deseo de logro, el acatamiento a
reglas organizativas y esto además de ser factores extra escolares. Las calificaciones
educativas por lo tanto, serán tomadas como un recurso de selección de los nuevos
trabajadores en función de la capacidad de ser formados o entrenados.
Al plantear la teoría de la selección, critica que la correlación observada entre los
ingresos y los años de escolarización de los trabajadores que señala la Teoría del Capital
Humano, deja de lado una correlación más importante que es la que existe entre la
escolarización y los atributos que caracterizan a la capacidad de los trabajadores para ser
formados. Así, la educación es sólo un recurso de selección de los empleadores y no un factor
que incida directamente en el crecimiento de sus ingresos o el crecimiento económico. Esta
hipótesis de selección da pie a la teoría del credencialismo.
2.2.2.2 Collins y el Credencialismo Duro.
Randall Collins (1979) es autor de un famoso libro titulado “La sociedad
credencialista”; en el expone cómo las credenciales educativas se convierten en lo más
importante para acceder a los nuevos espacios laborales aún y cuando ellas no están
respaldados por un conocimiento suficiente.
Sus estudios observan el incremento de las exigencias educativas para los empleos al
variar el tiempo. Un empleo que antes no exigía educación formal, después requiere para su
desempeño que los trabajadores cuenten con un título.
2.2.2.3 Thurow y el Credencialismo Débil.
Lester Thurow (1980) no considerar a la educación una vía para reducir las
desigualdades. Esta idea deriva de la creencia en la teoría económica sobre el mercado de
trabajo.
Thurow expresa que “el mercado de trabajo se caracteriza muy poco por la
competencia por los salarios, y más por la competencia por los puestos de trabajo. Es decir, en
27
lugar de buscar la gente puestos de trabajo, los puestos de trabajo buscan gente adecuada. En
un mercado basado en la competencia por los puestos de trabajo la función de la educación no
es proporcionar formación y de ese modo aumentar la productividad y los salarios de los
obreros, sino más bien certificar la "entrenabilidad" y proporcionar una cierta posición en
virtud de dicha certificación”, (1980).
Posteriormente, afirmó “En un mercado de trabajo basado en la competencia por los
puestos de trabajo, los ingresos de un individuo vienen determinados por (a) su posición
relativa en la cola de trabajo y (b) por la distribución de las oportunidades de empleo en la
economía. Los salarios se basan en las características de los puestos de trabajo y los
trabajadores se distribuyen a través de las oportunidades de puestos de trabajo a partir de su
posición relativa en la cola de trabajo”, (Thurow, 1996).
Sus ideas confirman que de acuerdo con este modelo, en el mercado de trabajo no
existen calificaciones de los trabajadores; por el contrario, la mayoría de las calificaciones se
adquieren de modo informal, adiestrándose el trabajador sobre la marcha, una vez que ha
conseguido el primer empleo y una posición en la escala promocional asociada.
Así, se señala que: “Los trabajadores cuyos orígenes prometan los menores costos de
adiestramiento, encontrarán trabajo. Para los obreros con la experiencia previa de un anterior
empleo, sus calificaciones para el puesto de trabajo serán importantes para el proceso de
selección en la medida en que pueden significar unos costos de adiestramiento bajos. Aunque
no puede haber dos trabajadores iguales, cuesta tanto dinero descubrir las pequeñas diferencias
entre unos y otros individuos que estos son clasificados de acuerdo con un número limitado de
características personales”, (Thurow, 2005, p. 46).
En la medida en que la educación y el adiestramiento formal sean una característica
personal importante para la selección de individuos, los cambios de distribución en la
educación pueden tener un impacto importante sobre la forma de la cola de trabajo. Bajo estos
aspectos, se considera que la Teoría del Bien Posicional y la Teoría de Segmentación de los
Mercados, encuentran sus bases principales.
28
2.2.2.4 La Teoría de la Fila.
En términos generales, la teoría de la fila le otorga un papel diferente a la educación en
cuanto a su influencia en el empleo que se obtiene o el ingreso con el que se cuenta al trabajar.
Este enfoque, con fundamentos sociológicos, afirma que “son los valores y normas no
cognitivas”, adquiridas a través de la educación, los que otorgan al trabajador el perfil de
entrenabilidad que le sirve a los contratantes para seleccionar sus trabajadores. (Carnoy citado
por Navarro Leal, 1982, p. 46) La principal afirmación de dicha teoría es entonces que la
entrenabilidad determina el acceso al empleo y según Carnoy (Navarro Leal, 1982, p. 46), “la
hipótesis de la contribución directa de la educación al crecimiento económico de un país, no se
confirma, sino que sólo es un instrumento para seleccionar trabajadores y otorgarles empleo”.
Así mismo, Lester C. Thurow sostiene que el entrenamiento y la educación no son
factores importantes para determinar la productividad potencial de los trabajadores, dado que
la productividad es un atributo de los puestos de trabajo y no de la mano de obra. Desde esta
perspectiva, los empleos asociados con equipos de capital y tecnologías modernas son
empleos de alta productividad, y los trabajadores “hacen fila” a la espera de un empleo en ese
sector.
Una vez que el trabajador es contratado, las destrezas cognitivas necesarias para elevar
la productividad del trabajador al nivel de la productividad del empleo son aprendidas a través
de programas de entrenamiento que pueden ser formales o informales. De esta manera, el
criterio que los empleadores usan al seleccionar a los trabajadores, es la entrenabilidad;
aquellos que poseen antecedentes y características que los empleadores piensen pueden
reducir los costos del entrenamiento, van a la cabeza de la fila y reciben el mejor trabajo.
Así entonces, el concepto de fila en la vinculación entre la educación y el mercado de
trabajo ve la correlación entre educación e ingresos como una relación no mediada por la
productividad. Sin embargo, la educación es un instrumento conveniente a los empleadores
para identificar a los trabajadores que pueden ser entrenados fácilmente, basados en valores o
normas no cognitivas aprendidas por los alumnos a medida que avanzan en la escuela.
29
De esta forma, en los planteamientos de Thurow (citado por Morell y Brunet, 1999, p.
173-194) resaltarían dos aspectos:
a) Se considera que la productividad es un atributo de los empleos y no de los
trabajadores. Las empresas que emplean tecnologías modernas y tienen altos fondos de capital
general empleos altamente productivos y bien remunerados, provocando que los demandantes
de empleo hagan “fila” en espera de poder incorporarse a las mismas.
b) Los conocimientos y destrezas necesarias para que los individuos desempeñen una
ocupación se aprenden en las propias empresas, a través del entrenamiento o programas de
capacitación.
Por su parte, los trabajadores invertirán más en educación bajo la expectativa de que
sus certificados amplíen sus posibilidades de incorporarse a las empresas más productivas.
Finalmente bajo esta argumentación se señala que la segregación que se está dando en
virtud del aumento de la calificación media de la fuerza de trabajo, ocasiona que los
individuos requieran invertir más en educación para proteger una determinada cuota del
mercado de trabajo. El aumento de trabajadores con título universitario ocasiona que se
deteriore la posición de otros trabajadores con menor calificación, al empujarles a un lugar
inferior de la cola o fila de trabajo, y por lo tanto, de la distribución de la renta.
2.2.2.5 La Teoría de Devaluación de Certificados.
Por su parte y en ese mismo sentido, la teoría de la devaluación de los certificados (R.
Dore, 1983) afirma que la selección que se hace para otorgar empleo, se funda en los
certificados que se les otorga a los estudiantes conforme avanzan en los sistemas escolares.
Así, al haber muchos profesionistas que demandan empleo, los certificados sufren un proceso
de devaluación y cada vez se requerirán más número de ellos para ocupar un determinado
empleo.
30
En esencia, estamos hablando de la aplicación más específica de los argumentos de
Collins sobre el “credencialismo duro”, donde como se vio anteriormente se niega una
relación clara entre educación e ingresos, esto precedido por una serie de rigideces
fundamentalmente de carácter económico, que mueve la fuerza de trabajo dependiendo de sus
necesidades.
Al respecto, Collins habló del desarrollo tecnológico como factor clave para que los
certificados (credencialización), no tuvieran un peso específico por la movilidad y la
cualificación del factor humano, un argumento que en la actualidad no ha cambiado. Por el
contrario goza de mayor aceptación por la relocalización de las empresas y la habilitación de
nuevos saberes con fines de especialización.
2.2.2.6 La Teoría de la educación como un bien posicional.
Al establecer su crítica a la teoría de la funcionalidad técnica de la educación y en un
sentido muy similar a las teorías anteriores (Muñoz Izquierdo, 1996, p. 246), afirma que
después de haberse comprobado, incluso en México, con diversos estudios, (Martín Carnoy,
1963), sobre las “tasas de rendimiento” de las inversiones educativas; (Marcelo Salowsky,
1967), sobre la contribución de la educación al crecimiento económico; (Jorge Palau y otros,
1967) sobre la relación de escolaridad y educación, se observó que “los intentos hechos a
través del tiempo, en el objeto de impulsar el desarrollo económico y la movilidad social a
través del desarrollo educativo, se apoyaron en una errónea interpretación de las relaciones
existentes entre el sistema educativo y la estructura económica del país”.
Así, señala que “el crecimiento y la configuración de la oferta educativa sólo pueden
ser interpretados a través de la teoría del ‘bien posicional’…” (Muñoz, 1996).
Su principal afirmación es que “en condiciones de una creciente densidad educativa de
la fuerza laboral, es cada vez mayor la proporción de sujetos que desempeñan cada puesto, con
una escolaridad mayor que la que habían obtenido las personas que se van retirando de los
mercados de trabajo”.
31
De acuerdo con esta teoría. “…las variaciones observadas en la escolaridad de quienes
desempeñan ocupaciones semejantes pueden explicarse por el hecho de que quienes adquieren
determinadas dosis de escolaridad, lo hacen con el fin de poder competir por determinado
estatus” (Muñoz, 1996 ).
Por lo tanto, la teoría argumenta que, en la medida en que una cierta cantidad de
escolaridad deja de ser suficiente para poder acceder a la posición social deseada, aquellos
individuos que están en condiciones de obtener mayores dosis de educación deciden hacerlo
con el fin de disponer de la educación formal que va siendo necesaria para desempeñar las
mismas ocupaciones que anteriormente requerían menores niveles de educación.
Y continúa afirmando que como consecuencia de la competencia por el estatus, se
eleva continuamente la demanda educativa, aún cuando la demanda laboral tiende a
permanecer en niveles relativamente estables; y que este fenómeno explica con una óptica
dialéctica, el hecho de que la teoría de la funcionalidad técnica de la educación haya resultado
ineficaz, ya que partió del supuesto de que la escolaridad estaría estrechamente correlacionada
con los niveles jerárquicos de las diversas ocupaciones existentes en los mercados de trabajo.
En ese orden de ideas, el autor establece que las relaciones macroeconómicas entre la
oferta y la demanda educativas siempre estarán sujetas al comportamiento de esta dinámica.
Parte de esas afirmaciones son las que provocan replantear los supuestos de que sólo se
puede hablar de densidad educativa de la fuerza laboral en atención a las condiciones
socioeconómicas y de oferta educativa de las regiones en donde se presenta el fenómeno.
2.2.2.7 La Teoría de Segmentación de los Mercados.
Michael Piore (1973) partiendo de la hipótesis del mercado dual de trabajo, plantea las
bases teóricas de la estratificación del mercado de trabajo. Distingue dos segmentos: el
primario, compuestos de trabajos de buenas condiciones y salarios relativamente elevados,
procedimientos establecidos y normas laborales que otorgan estabilidad; el secundario son
32
puestos con peores condiciones de trabajo, peores salarios, pocas posibilidades de avance y
relaciones laborales caprichosas. A éste último lo caracteriza la inestabilidad en el empleo.
Este análisis de política económica de mercado de trabajo da paso a otros análisis de
carácter sociológico que vinculando el grado de influencia de la educación, complementan el
estudio de mercado con otras tipologías en los siguientes años.
Para comprender lo específico y particular de las relaciones que asumen educación y
trabajo en una determinada sociedad, la corriente sociológica analizó las características
concretas que se presentan en el funcionamiento de los mercados de trabajo y focalizadamente
el papel que el nivel y tipo de escolaridad desempeñan en el mismo, definiendo que son los
procesos de producción, los determinantes para el empleo en lugar de la educación o la
tecnología.
Este enfoque es pertinente al estudio de la empleabilidad, en el sentido de que revela
que los mercados van imponiendo perfiles de formación y desempeño que desde el punto de
vista del buscador de empleo se presentan como obstáculos a vencer de manera individual.
Kerr (1985, p. 39-59) en su trabajo denominado “La balcanización de los mercados”;
hace explícitos los pilares teóricos que dieron origen a las teorías de los mercados de trabajo
segmentados, donde se aprecia el perfil del puesto como definitorio y su naturaleza para
establecer un mercado de trabajo.
Martín Carnoy (1980), establece una tipología de los mercados y los divide en
“segmento de alta educación” formado por trabajos de alto nivel, al que sólo tienen acceso sí
en un contexto particular son favorecidos por los empleadores. Otro segmento, el
sindicalizado, cuyas relaciones laborales están formalizadas por normas y contratos sindicales,
estableciendo mercados internos vía escalafones. Este segmento, dada la globalización está
sometido a un continuo proceso de simplificación, fragmentación y rutina, y no requiere
niveles educativos de alta calificación, ni especializados. Los trabajadores deben ser altamente
disciplinados y obedientes, con disposición para adquirir habilidades específicas y se minimiza
la educación formal.
33
Le sigue finalmente el segmento competitivo, caracterizado por los salarios más bajos.
No se requiere calificación específica, son trabajos simples y son los de menor estabilidad
salarial. La calificación requerida es de actitud, más que de conocimientos, son ocupaciones
manuales.
Finalmente hay un segmento de la clasificación de Carnoy, en las que ubica a
trabajadores artesanales con habilidades manuales que tradicionalmente se aprenden a través
de mucha práctica. Es un sector de autoempleo, tendiente a desaparecer con algunos niveles
buenos de ingresos. En esencia esta teoría afirma que la inversión en educación tiene efectos
limitados sobre mejores niveles de ingreso.
2.2.2.8 La Sociología de la Educación.
Aún y cuando tradicionalmente en los trabajos de investigación relativos a la relación
educación-trabajo, no se acostumbra plantear o hacer mención de autores o cuerpos teóricos
fundados en la sociología de la educación; se ha considerado pertinente exponer solo algunos
de ellos como referentes de contenidos, sobre todo porque este es un trabajo que busca nuevas
explicaciones a dicha relación y que plantea al desarrollo de las estructuras socioeconómicas,
y a la oferta educativa, como factores decisivos en la mediación de la posición laboral y el
ingreso de los profesionistas.
Es menester observar que la reflexión alternativa planteada por la sociología y
ampliada por la sociología de la educación, da lugar a fundamentos que apoyan el sentido
multifactorial que argumentamos, contiene la relación educación-trabajo, para lograr una
explicación más integral.
A continuación se expresa de manera sintética los principales exponentes de la
sociología de la educación así como sus aportaciones. (Cuadro 2.2.2.8.1)
34
Cuadro 2.2.2.8.1. Principales exponentes de la Sociología de la Educación.
AÑO AUTOR APORTACIÓN
1921 Max Weber Sociología del poder:
La escuela, la familia y la iglesia son asociaciones de dominación.
Respecto a la educación distingue 3 tipos:
- Carismática: despierta cualidades personales como las del guerrero y
el sacerdocio.
- Humanista: cultiva un modo de vida.
- Especializada: fomenta la estructura de dominación legal.
1924
1928
Emilie Durkheim
(obras póstumas)
Expone a la sociología de la educación como un campo autónomo de
estudio.
- Los sistemas educativos se transforman como consecuencia de los
cambios de la sociedad.
- Las características y estructuras de la educación tienen una relación
estrecha con las necesidades de la sociedad.
- La organización escolar y la pedagogía se volvieron orgánicas a la
transición de la sociedad.
1976 Talcott Parsons Exponente del funcionalismo estructuralista.
La socialización es una de las dos funciones de la clase escolar, la otra
es la función de selección.
La clase (el alúa) actúa como agente de los futuros roles de adultos
incluyendo el trabajo.
1975 Basil Bernstain Expone la diferencia del logro educativo entre estudiantes de clases
medias y altas y los de clases bajas, teniendo los mismos programas y
maestros. Encuentra las causas que la explican, en la reproducción
cultural, expresada en códigos lingüísticos: el elaborado y el restringido.
1975 Antonio Gramsci
(obras escritas entre
1929 y 1935)
Teoría de la reproducción social:
- La escuela contribuye a la reproducción de las jerarquías sociales, así
como, es fuente de la reproducción de su fuerza de trabajo,
hegemónicamente destinada e ideológicamente sujeta.
1977 Paul Willis Teoría de la resistencia.
- Investiga a un grupo de alumnos anti-escuela y encuentra en ellos
oposición a la autoridad y rechazo al conformismo.
- El grupo informal expresa el rechazo a la sociedad (vía la escuela) y
lo constituye como el campo de su contracultura, en este gana
espacios simbólicos que la sociedad no le da.
Desvalora las credenciales educativas e impone hacia el empleo sus
valores grupales.
La gratificación inmediata no sólo se vuelve valor, sino un estilo de
vida.
Fuente: El autor.
35
2.3 Estado del conocimiento sobre el campo de estudio de educación y
trabajo.
El estado del conocimiento que aquí se plantea, del área de conocimiento “educación,
trabajo, ciencia y tecnología” corresponde al campo de estudio, “educación y trabajo en el
periodo 1992-2002, se sustenta en la publicación que realizó el Consejo Mexicano de
Investigación Educativa, A.C. (COMIE, 2003).
El trabajo del COMIE tiene como antecedente el estado del conocimiento de la década
1982-1992, respecto del área de “educación, trabajo, ciencia y tecnología”, que a su vez cuenta
con una publicación previa en 1996 y que se denomino “economía y políticas en la educación”
(Loyo, 1996).
El último trabajo mencionado estuvo comprendido en el área, que en ese entonces se
denominó “educación, economía y sociedad”. La publicación de 1996 fue dividida en dos
apartados, uno que refiere los trabajos relativos a políticas educativas y científicas y otro, por
medio de cinco sub campos, que se tituló “educación y trabajo”.
Las distintas clasificaciones de campos de estudio y áreas de conocimiento en los
antecedentes del estado del conocimiento tratado, establecerían sentidos un tanto cuanto
artificiales, si se pretendiera plantear un esquema comparativo; pues mientras en los de la
década 1982-1992 incluía el área a la educación con la economía y la sociedad, adicionando
políticas educativas, en la relativa a 1992-2002, se excluye economía, sociedad y políticas
educativas y se incluyen trabajo y ciencia y tecnología.
2.3.1 ESTUDIOS REALIZADOS EN MÉXICO EN 1992-2002.
Los estudios realizados en México sobre el área “educación, trabajo, ciencia y
tecnología” durante la década 1992-2002, se dividieron para su clasificación, en el trabajo del
COMIE, originalmente en seis campos (Figura 2.1), pero sólo se trabajaron tres, a saber:
36
estudios de seguimiento de egresados, estudios sociales de la ciencia y la tecnología
(denominado y agrupado sin clasificación previa), y el correspondiente a nuestro campo,
estudios de educación y trabajo.
En virtud de los continuos cambios considerados por los campos temáticos de
investigación en los tres estados de conocimiento mencionados y en virtud de que en la década
1992- 2002, la investigación realizada al respecto tuvo limitaciones en la recopilación de los
trabajos, construidos los responsables de su elaboración establecieron criterios que orientaron
la selección de los trabajos a considerar.
Los criterios (Reynaga 2003), fueron los siguientes:
- Que los trabajos fueran resultados de investigación;
- Que fueran realizados en México por mexicanos dentro o fuera del país
- Que los trabajos hubieran sido reportados, presentados o publicados; y
- Salvo el caso del campo de estudios sociales de la ciencia y la tecnología, algunos
de los documentos analizados no siempre son resultados de investigaciones. Sin
embargo, por su impacto temático, se decidió incluirlos.
La década contiene una gran producción de investigación educativa en el plano original
de la educación y trabajo, de la cual podemos dar cuenta gracias al esfuerzo realizado por el
COMIE, que a partir de la publicación del libro 6 de investigación educativa coordinado por
Sonia Reynaga Obregón (2003), facilita esta labor para el periodo que comprende de 1992 a
2002.
Así se reporta que de un universo inicial de 489 trabajos en este periodo, solo se
consideraron 220 como investigaciones formales, las cuales se agruparon en 4 sub campos:
- Educación, formación, profesiones y mercado de trabajo.
- Educación, competencias y trabajo.
- Educación y economía.
- Educación y vinculación (Reynaga y Ruiz, 2003).
37
La década se analiza a través de estos 4 sub campos planteando los problemas más
significativos estudiados, así como, la óptica teórica y la metodología aplicada y las
aportaciones logradas.
Respecto a las modalidades, los artículos de revista sobresalen con un 43% de las
publicaciones, seguido por los libros que representan un 21%, (Tabla 2.3.1.1).
En cuanto a los lugares en que se editaron las publicaciones, es importante resaltar el
centralismo observado en nuestro país, pues 123 corresponden a la producción en el Distrito
Federal, le sigue Jalisco con 54, Baja California con 7, Morelos con 5, Estado de México con
3, Puebla, Tamaulipas y Yucatán con 2 y seis estados más con 1. El resto se publicó en el
extranjero.
Tabla 2.3.1.1. Estudios realizados en México - Educación y trabajo. Modalidad de trabajos
1992-2002
Modalidad Número Porcentajes
Artículos de revista 95 43%
Libros 46 21%
Capítulos de libro 34 15%
Tesis 18 9%
Memorias 7 3%
Cuaderno de trabajo 7 3%
Reporte de investigación 6 3%
Ponencia 4 2%
Documento Telemático 2 1%
Antología 1 0.5%
Fuente: COMIE. Reynaga y Sonia Díaz 2003.
2.3.1.1 Educación, formación, profesiones y mercado de trabajo.
Este sub campo, que es además en el que se inscribe nuestra investigación, expresa la
interacción estrecha entre la formación de profesionistas y sus trabajos.
38
Para su análisis este sub campo fue dividido a su vez en seis vertientes o líneas de
investigación, que facilitan su aproximación.
2.3.1.1.1. Profesión, formación profesional y mercado de trabajo.
Esta vertiente que estudia la conexión entre la profesión, la práctica profesional y el
mercado de trabajo, representa la mayor cantidad de trabajos en este sub campo.
Hay desde los que desde la óptica de una determinada profesión, Frank (1994),
Oropesa (2001), Díaz (2001), y Arteaga (1997), (en Reynaga 2003), observan la pertinencia
ofrecida en el contenido de la formación profesional, su evolución para adaptarse al mercado
de trabajo con nuevas características sub económicas que plantea la reconstrucción misma de
la profesión hacia el mercado de trabajo.
Un ejemplo de ellas es la profesión de médico estudiada por los autores mencionados.
Su evolución en general por una parte hacia profesión liberal y por otra con contenidos de
general hacia especialidades y hacia mercados de trabajo diversos como administración de la
salud pública, (Artega, 1997 en Reynaga 2003).
Por otra parte, hay los que analizan nuevos procesos de industrialización y
productividad y observan el impacto en el empleo de profesionistas, como el caso de las
maquiladoras en el norte del país, (Hualde, 1995 en Reynaga 2003). Este autor da seguimiento
a la trayectoria de los ingenieros en dicha industria y concluye sobre la subutilización de sus
conocimientos dada las restricciones en los procesos de planeación y producción.
En esta línea sobresale también el estudio sobre la estratificación de la ingeniería en la
industria manufacturera, pues la reorganización en el trabajo a que obliga la competitividad,
hace presión sobre los contenidos en conocimiento y habilidades de la ingeniería industrial,
que lleva a unos a áreas gerenciales de mayores ingresos, que los encamina hacia nuevos
aprendizajes y deja otros que desempeñen tareas propias de su profesión en niveles
intermedios de la organización y con menores ingresos (Ruiz, 2000 en Reynaga 2003).
39
Por otra parte las investigaciones que tiene como objetivo de análisis a los empleadores
y sus opiniones sobre los profesionistas, producto de enfoques teóricos sobre el capital cultural
y utilizando métodos cuantitativos y cualitativos, expresan como resultado la predisposición a
seleccionar egresados de instituciones privadas y a que los egresados de instituciones privadas
ocupen mejores posiciones laborales y en consecuencia tendrán mejores ingresos.
Los trabajos de Díaz Barriga (1995 en Reynaga 2003) señalan que existe por parte de
los empleadores predisposición al contratar egresados de escuelas privadas.
Escobar (1997 en Reynaga 2003), en su estudio en el estado de Sinaloa, sobre
empleadores en el comercio formal, expresa conclusiones semejantes atribuyendo el origen
institucional de los egresados como causa de ocupación a puestos clave.
El estudio que realizo en la zona metropolitana de la ciudad de México, Valle en 1994,
sobre la ocupación de profesionistas en ciencias químicas, demuestra que los provenientes de
instituciones privadas se emplean en empresas farmacéuticas grandes, en tanto que los
egresados de las públicas lo hacen en cualquier tipo de empresa (Valle 1994 en Reynaga
2003).
Reynaga (2003), expresa que se presentaron resultados convergentes al estudiarse los
profesionistas en agronomía. González (1994) y el de ingenieros en varios estados de la
república, efectuado por la Academia Mexicana de Ingeniería (AMI, 1995) en donde las
empresas certifican muy positivamente a los egresados de escuelas privadas.
Finalmente están los estudios que observan la relación profesión-mercado de trabajo.
Son estudios analíticos que conceptualizan factores institucionales, educativos y económicos
para comprender cómo evoluciona la profesión y se vincula social y económicamente al
empleo. Pacheco y Barriga en 1997 agruparon varios trabajos en este sentido. (Reynaga 2003).
40
2.3.1.1.2 La relación escolaridad- empleo.
En estos trabajos predominó la perspectiva económica con base en información censal
sobre Población Económicamente Activa (PEA), en especial la Encuesta Nacional de
Educación, Capacitación y Empleo de 1993. En esta línea, el número de estudios disminuyó
visiblemente en comparación con los años ochenta.
Buscando los efectos de la escolaridad sobre el empleo, puestos de trabajo e impuestos
salariales, María Ibarrola (1984), ya había encontrado que a mayor escolaridad más
probabilidades de acceder al empleo. Este trabajo, que es el precedente de la década en
análisis, buscó en 116 puestos, en una muestra de 56 empresas y casi seis mil empleados, el
contraste de estos con la distribución de empleo de la PEA.
En base a la encuesta mencionada de 1993, la Secretaria del Trabajo promocionó un
estudio realizado por Garro y otros (1997). Se buscó en el, conocer la situación ocupacional y
los niveles de ingresos de los trabajadores y su relación con su educación y capacitación;
encontrándose que la educación y la edad o experiencia laboral, son los determinantes del
nivel de ingresos, pero que el sexo y el estado civil puede ser factores para ingresar al mercado
laboral. (Reynaga, 2003).
En esta línea de estudio, el estado del conocimiento analizado, plantea que en nuestro
estado de Tamaulipas, M. Navarro (2000) realizó una significativa investigación para conocer
las implicaciones de la escolaridad en el empleo, sub empleo y desempleo de profesionistas,
así como, sus ingresos salariales. El trabajo realizado mediante cuestionarios a profesionistas
encontró que una cuarta parte de estos está por debajo del nivel de un empleo de tiempo
completo y más del 12% trabaja en segmentos laborales rutinarios. Sobresale en los resultados
que 15% de ellos se ven obligados a invertir tiempo adicional a sus jornadas de trabajo, por
sus bajos ingresos que perciben. De esa manera transitan en su día entre varios trabajos y la
necesidad de seguir estudiando. Navarro afirma que “la vida se pospone”. (Navarro Leal 2000
en Reynaga 2003).
41
Por lo significativo de este trabajo y el siguiente, también de nuestro estado realizado
por Dora Ma. Lladó, profundizaremos en ello en el apartado de los estudios relacionados en
Tamaulipas.
Por su parte Lladó (2000) al estudiar a Tamaulipas, la movilidad social de los
profesionistas, encontró que la movilidad tiene como factores a la edad, el sector de
pertenencia, la escolaridad del padre y el desempeñar un trabajo relacionado con la carrera
profesional (Reynaga 2003).
En esta parte se refieren también los dos estudios de campo que realizó Muñoz
Izquierdo para, dada la diferenciación del sistema de educación superior, observar el peso que
tienen las diversas formaciones universitarias en el acceso al mercado de trabajo.
El primer trabajo analizado, profesionistas egresados de escuelas públicas y privadas,
de la zona metropolitana de la ciudad de México, egresados de diferentes áreas de
conocimiento y diversas profesiones. El segundo lo realiza en esa misma zona, a través de
unidades productivas.
Muñoz Izquierdo encontró en su primer estudio aquí referido que los profesionistas
egresados de escuelas privadas, ocupan mejores posiciones laborales con mejores ingresos que
los de las públicas; y en el segundo, además de dicho factor, siempre sobresaliente, encuentra
variables como los antecedentes familiares, la condición social y cultural, los rasgos de la
personalidad como influyentes en la ubicación laboral y los ingresos.
2.3.1.1.3 Retos, tendencias y limitaciones para la formación de recursos humanos.
La formación de recursos humanos para un país, es un factor primordial de desarrollo.
Estudiar sus aspectos institucional y funcional es materia de esta parte. El estado que guarda el
conocimiento en el tiempo estudiado se basa, fundamentalmente en una revisión documental
de tipo analítico.
42
Teniendo en cuenta el contexto de los cambios en los procesos productivos, el empleo,
las políticas educativas y la formación de recursos humanos, se observan desde el papel social
que cumplen las instituciones de educación superior en el desarrollo de México.
El tema significativo es que los retos de formar recursos humanos pertinentes capaces
de adaptarse a los procesos productivos y a los cambios tecnológicos, encuentran obstáculos
institucionales y funcionales en la IES. Como lo demuestra Didou (1995 y 1997), al analizar
las consecuencias de esa interrelación y encontrar que el desempleo y sub empleo tienen como
origen causas económicas, financieras y políticas; pero también influyen las inercias de las
formas tradicionales de organización laboral, el que surjan numerosas profesiones y los
prestigios referentes a la reestructuración de las existentes. (Didou 1995 y 1997 en Reynaga
2003).
Comboni (1994) estudia la relación universidad- sociedad. Observa que el reto a
superar por la primera es la calificación de la calidad de la enseñanza de los profesionistas y la
descalificación de los que ya se encuentran laborando. Se pronuncia en sus conclusiones por
una planificación educativa más cercana a la sociedad (Conboni, 1994 en Reynaga 2003).
Por su parte Casalet (1994) estudiando la capacitación profesional y técnica en el país,
observa que el reto planteado por la transformación de los procesos productivos, es que las
instituciones educativas reorienten sus contenidos y procesos formativos a través del eje de
productividad (Casalet, 1994 en Reynaga 2003).
2.3.1.1.4 Los sujetos de la relación educación - mercado de trabajo.
Vislumbrar el destino laboral y construir el imaginario laboral y de futuros ingresos,
hace que los sujetos de la relación educación– mercado de trabajo, en especial los
profesionistas, fueran estudiados en la década 1992-2002 desde varias perspectivas.
Los marcos conceptuales de la teoría del capital cultural y el imaginario social, vía
investigación cualitativa, sustentan los principales estudios.
43
Guzmán (1999) en su estudio, encuentra que los estudiantes de la Universidad
Nacional Autónoma de México (UNAM), de diversas carreras construyen su propia idea de
mercado de trabajo, y que aunque dicha construcción no coincida con las condiciones reales,
en ese imaginario perfilan sus aspiraciones y sus metas.
Reynaga (1999) por su parte analiza a los estudiantes de la carrera de sociología, los
que encuentra construyen su futuro sobre relaciones laborales más especificas.
Por su parte Garduño (1995) al observar las expectativas profesionales y de salario de
los alumnos de la Universidad de las Américas en Puebla (UDLAP), identifica diferencias
entre los varones y las mujeres, aún y cuando ambos presentan expectativas similares en su
proyecto de vida, en ellas sigue siendo importante el objetivo matrimonial. (Garduño, 1995 en
Reynaga 2003).
2.3.1.1.5 La influencia de los procesos de restructuración productiva y cambio
tecnológico en la formación y capacitación.
Reynaga (2003) señala que este es un tema emergente y que aún y cuando utiliza
fundamentos de la sociología del trabajo, sus categorías se desprenden del campo teórico de la
educación.
Al estudiar los cambios organizacionales y tecnológicos en la industria maquiladora,
Carrillo (2001), en Tijuana y Ciudad Juárez, encuentra que son muy escasos los intercambios
entre centros educativos y empresas; solo las prácticas profesionales constituyen un
mecanismo informal de relación.
Por su parte Hualde (2001) también estudia los cambios productivos en la industria
maquiladora fronteriza, pero este autor si encuentra una buena relación entre instituciones
educativas y empresas, a través de los profesores que trabajan en la industria, pero dicha
relación no incluye el mercado de trabajo.
44
En el mismo ramo industrial en Tijuana, Lara y otros (1996), estudia los componentes
que impactan en la fuerza de trabajo los cambios productivos, encontrando entre ambos una
mutua interacción (Lara y otros 1996 en Reynaga 2003).
2.3.1.1.6 Políticas educativas e instituciones escolares de formación para el trabajo.
En esta línea, el estado del conocimiento plantea a María de Ibarrola como la
investigadora pionera y con mayor producción en la década 1992-2002 en la que produjo 13
trabajos. (Reynaga 2003 p.221)
La formación para el trabajo, en los estudios de la antes mencionada se expresa a través
de la observación a la educación técnica de nivel medio. Sus temas van desde el análisis a las
políticas educativas por crear o transformar instituciones de ese nivel, hasta las que apoyan los
contenidos de sus perfiles curriculares al considerar el mercado de trabajo.
En todos sus trabajos sostiene siempre como tesis que la relación entre la escuela y el
trabajo “son de causa simple y efecto directo” (Reynaga 2003 p.221).
2.3.1.2 Educación, competencias y trabajo.
Con respecto a este tema relativamente nuevo en nuestro país, diversos investigadores
argumentan que como consecuencia del cambio vertiginoso de los procesos productivos que
van más allá de cada país, mediante diversas formas de producción, comercialización, ventas y
demás, la formación universitaria ha sido impactada en términos de contenidos de
conocimiento, enseñanza, habilidades y aplicaciones prácticas; en fin, que al campo educativo
se le ha exigido nuevos contenidos a certificar llamados Competencias.
Las Competencias en su diversidad contienen elementos como: conocimientos,
habilidades, destrezas, aptitudes, actitudes, transferencias, es decir, impacta la vida en general
y a la educación en particular. (Reynaga 2003 p.226).
45
Formar profesionalmente en este ámbito implica mostrar nuevos procedimientos
lógicos en el trabajo, capacidades de asertividad y una nueva visión sobre los procesos
educativos.
Aún y cuando solo fueron 25 los materiales de investigación entre 1994 y 2001,
abarcan problemas teóricos, de enfoque y experiencias. (Reynaga 2003 p.228).
Destacan los trabajos de Romero Morett (1999) sobre cuales competencias son
necesarias en la reconversión de los procesos empresariales; la de Reynaga (2001) para
otorgarle a la enseñanza de competencias un sentido integral para enfrentar la vida y el de
Ramírez Ramírez (2000) en el que plantea el aprendizaje de nuevas tecnologías como factor
para obtener las nuevas competencias.
2.3.1.3 Educación y economía.
Este sub campo, cuyo enfoque principal son las variables económicas, explica su
integración en virtud de los diversos tipos de nexos que la economía genera con el mundo del
trabajo. Y como consecuencia en educación.
El estado del conocimiento hace una diferenciación de esta con otras temáticas como
políticas y financiamiento como queriendo desprender la relación de este con los dos ámbitos
señalados. Se observa que esta diferenciación es por demás superficial.
Es menester señalar en este sub tema que la relación economía y educación ha sido,
desde el siglo antepasado y el pasado un enfoque que ha transformado no solo los contenidos
sino la propia planeación de la educación. Solo hay que ver los principios teóricos del capital
humano para recordar cómo nace la economía de la educación, y como consecuencia la
funcionalidad técnica de la educación.
Las Naciones Unidas propiciaron desde la década de los noventa la conexión entre
crecimiento económico, aparatos productivos, necesidades sociales y educación. El eje
46
constructor entre economía y educación ha sido la búsqueda, la generación de nuevas opciones
laborales en América Latina y en México.
Este sub campo produjo en la década 67 trabajos y se continúa observando, como en
los otros temas, la centralización de la producción en el Distrito Federal.
En los estudios se observa el cambio de concepto de la educación, ahora en la llamada
era del conocimiento. (Urquidi 2001; Didou 2000; Reynaga 1997) Investigan sobre la
globalización y sus efectos sobre la sociedad y observan las consecuencias desiguales e
inequitativas que tienen en los países en desarrollo.
La universidad también es observada desde ese enfoque globalizador (Sánchez Díaz y
Mendoza 1995) observan como las universidades redefinen sus funciones y atienden al sentido
de internacionalización que requieren.
Los conocimientos técnicos y las tecnologías para acceder a los procesos de
globalización, a través de necesidades especificas planteadas al sistema educativo son
abordados por Echeverría, 2000; Marum 1992; Moreno 1995.
Hay investigaciones en esta materia de globalización donde se observan también las
consecuencias que se han tenido en el empleo, sub empleo y desempleo. (Crocker 2001;
Cueva 1991).
La otra materia además de la globalización, que es el tratado de libre comercio, es
observada por otro grupo de estudios en el que los contrastes en el ingreso per cápita muestran
la desigual consecuencia de esas realidades comerciales; como el estudio de Heilgroner, en el
que se expresa que en 1998 “el ingreso per cápita en Estados Unidos se estimo en 22,000
dólares, en comparación con los 3,000 dólares per cápita en México” (Heilgroner, 1999).
Lowntal, 1996 y Avoites, 1996, encuentran consecuencias no esperadas del tratado
como la desarticulada relación entre la estructura ocupacional en California y su relación con
la educación de ese estado de la Unión Americana, por una parte, y el segundo evidencia la
falta de búsqueda de calidad en el ámbito educativo al que el componente mercantil rebasa.
47
Hay otros estudios como el de Pereira, 2001, y Ramcel, 2000, que muestran las
consecuencias correlaciónales entre la población económicamente activa ocupada y la
desempleada y la presión que el tratado ejerce sobre los empleadores.
Hay otros estudios como el de Martínez Fernández 1996; Loyo 1996, y Ojeda 1994,
que plantean la necesidad de relacionar las políticas educativas y científicas en términos de la
demanda económica a que obligan los tratados.
Los diversos estudios muestran lo significativo y complejo del abordaje económico y
su influencia en el ámbito educativo.
2.3.1.4 Educación y vinculación
La vinculación entre las universidades y las empresas ha sido un tema permanente que
ha impactado las estructuras organizacionales de ambos tipos de instituciones. El desarrollo
económico y social obligan por la vía del conocimiento a permanecer juntos en actividades de
vinculación al sector productivo a través de diversas prácticas o modalidad de vinculación.
Desde las simples estancias, hasta la modalidad más compleja, la universidad de empresa para
proyectos específicos.
Los 27 trabajos de este sub campo se centran la mayoría en el DF y plantean las
investigaciones, la vinculación de la universidad con diversos temas en el sector productivo.
La UNAM y la ANUIES sobresalen por sus esquemas metodológicos, que destacan la
importancia de los procesos de formación en la educación como ejes de la vinculación
estudiada.
Autores como Mungaray, 1997; Pérez Esperanza, 1999; Martínez Rizo, 1998; Moreno,
1997; Camacho, 1995; Campos, 1994; Aguilar, 1994; Coronado, 1996; Castañeda, 1997,
concluyen hay que construir una cultura de educación, ciencia y tecnología que favorezca la
vinculación y que las instituciones vinculadas reconozcan la importancia de ello.
48
Los estudios observan desde las vinculaciones sencillas de prácticas profesionales, las
de proyectos específicos, hasta las que obligan al aprendizaje de nuevos conocimientos y
tecnologías para adaptarse a la innovación.
Casalet, 1998, propone incluso características y compromisos de financiamientos
específicos para la vinculación.
Las conclusiones en esta temática hablan de la flexibilidad que debe de existir en el
ámbito universitario; la utilización del espacio de vinculación como propio para realizar la
investigación básica y aplicada aún y cuando otros concluyen los riesgos de la influencia
empresarial en las instituciones educativas con una visión meramente utilitarista.
Los estudios apuntan hacia la necesidad de una vinculación mas planificada hacia
proyectos específicos de desarrollo regional y nacional.
Concluyendo, el estado del conocimiento aquí planteado nos expresa en qué momento
se encontraba el campo temático de educación y trabajo en nuestro país en la década referida.
Una de las primeras circunstancias que aflora es que la centralización de las investigaciones;
ella expresa las limitaciones de las instituciones de provincia en su sentido amplio. Otra, el
que no se observa en este estado del conocimiento, trabajos específicos de carácter
prospectivo, por demás importante para el desarrollo del país. Prever el futuro para poderlo
diseñar y no sólo esperarlo es nuestro gran reto.
Por otra parte quienes impulsan la investigación han planteado una diversidad temática
tal, que no posibilita el estudio comparativo a través de varias décadas, por lo que es menester
consolidar un acuerdo general sobre la investigación educativa, con políticas de investigación
institucionalizadas como requerimientos del desarrollo económico del país.
Por otra parte seria básico establecer un catálogo de metodologías y fundamentaciones
teóricas en que se basaran las investigaciones, para no perder tiempo en su aceptación o
clasificación y tener mayor rigor en la observación del conocimiento nuevo, ya sea que se
expresen vía discusión de modelos teóricos existentes o la creación de nuevos modelos.
49
El análisis del estado de conocimiento nos deja un rico acervo sobre problemas por
investigar con nuevas líneas de investigación. Temas como hacia donde nos conducen las
diferenciaciones en la oferta educativa, privada y pública; cuáles son las áreas de mayor
impacto de la economía en términos de demanda de perfiles educativos; qué hacer con los
sistemas de educación continua respecto a la fuerza laboral que se jubila o se pensiona y en fin
muchas preguntas más que en un futuro tenderemos que responder.
2.3.2. ESTUDIOS REALIZADOS EN TAMAULIPAS.
Como ya se precisó con anterioridad, este estudio se ocupa del contexto regional del
Estado de Tamaulipas, es por ello que es pertinente referir los principales trabajos
desarrollados hasta ahora en nuestro Estado, observando así el estado del arte correspondiente.
Cabe señalar que de las nueve publicaciones encontradas, tres se ubican dentro de la
descripción de egresados por disciplina dentro de la Universidad Autónoma de Tamaulipas
(UAT).
Uno más, abarca la importancia teórica de los estudios sobre egresados para la
evaluación curricular (Vázquez González, 1996); otro, abarca la dinámica de los egresados del
Instituto Tecnológico de Matamoros (Pérez Charles, 1997); dos, hablan de la dinámica de
inserción laboral de la educación técnica media superior haciendo énfasis en la frontera norte
(Cueva Luna, 1999); y, finalmente, existen dos trabajos que reportan la dinámica del tema de
educación superior en el estado, en el contexto general y comparativo y, estos últimos dos
trabajos constituyen el referente más importante para esta investigación y serán explicados con
mayor amplitud en la siguiente sección, (Navarro Leal, 2000 y Lladó Larraga, 2000).
Por otra parte, en términos institucionales y haciendo referencia a la década anterior, en
el Plan de Desarrollo Institucional se ha expresado que “la Universidad Autónoma de
Tamaulipas, en los años noventa, realizó esfuerzos dispersos y poco sistemáticos de estudios
de egresados en Facultades y Unidades Multidisciplinarias de la Institución. Fue en el año
2002 cuando se inició un proyecto sistemático”.
50
De la misma forma, en cuanto a la Universidad Autónoma de Tamaulipas, su
objetivo general en la materia es: “institucionalizar el estudio de seguimiento a
egresados para facilitar a las unidades académicas multidisciplinarias,
facultades y dependencias centrales de la universidad, obtener información
confiable y pertinente para apoyar la toma de decisiones y la planeación
académica a nivel institucional”. Particularmente se busca: 1) apoyar el diseño y
revisión de los planes de estudio; 2) conocer la situación laboral de los
egresados; 3) conocer el grado de satisfacción de los egresados respecto de la
formación recibida; 4) recabar opiniones de los egresados sobre el contenido de
los programas.”
En este contexto, es como se describirán a continuación los estudios antes
mencionados.
2.3.2.1 Educación Superior y Trabajo en Tamaulipas. Escolaridad y empleo juvenil en
Ciudad Victoria (Navarro, 1986).
Desde que en 1982 este autor emitió una de las primeras publicaciones en términos
teóricos sobre el seguimiento a egresados (Navarro Leal, 1982), nos encontramos frente al
académico que más se ha ocupado del tema en esta entidad y quien sin duda ha generado un
aporte sustancial al estudio de los egresados a nivel nacional.
En este artículo se explora la dinámica del empleo juvenil en relación con la
escolaridad dentro de Ciudad Victoria, pues bajo la premisa principal del trabajo se observa
que una gran cantidad de estudiantes optan por ingresar a la vida laboral como resultado de los
problemas económicos por los que atraviesa el país en esta década.
Derivado de ello, este trabajo infiere que las políticas públicas educativas en la entidad,
son insuficientes no solo para atender las demandas de infraestructura y recursos humanos de
las instituciones de educación superior, sino que además los estudiantes tienen que ingresar al
51
mercado laboral para poder costear sus estudios, como una determinante fundamental de la
eficiencia terminal.
2.3.2.2 Prácticas profesionales emergentes del profesional de la educación en Tamaulipas
(Navarro Leal, 1991).
Mediante este avance de investigación, el autor realiza un acercamiento preciso sobre
la realidad de los profesionales en educación en la práctica.
En esencia, la temática que aborda este trabajo corresponde a analizar si los contenidos
teóricos obtenidos en las aulas, además de las actividades realizadas por los estudiantes a
través de su plan de estudios, eran de utilidad con las funciones desempeñadas en la vida
laboral para este profesional en específico.
El resultado es que se encontró cierta incompatibilidad entre una y otra, atribuyéndose
este problema a diferentes causas, dentro de las cuales se destacaban las transformaciones en
el mundo del trabajo.
2.3.2.3 Seguimiento de egresados en la Universidad Autónoma de Tamaulipas (Clemente
Miranda, 1993).
Este trabajo, representa el primer aporte institucional elaborado desde la Universidad
Autónoma de Tamaulipas.
En el mismo, se delinean las directrices sobre el mundo del trabajo y la educación,
mediante las teorías del capital humano, además de que se muestran sus limitaciones, lo cual
da pie, al desarrollo de otras explicaciones alternativas, comprobándose que las explicaciones
sociológicas son pertinentes hacia este campo de estudio.
De la misma forma, se aprecia la dinámica diferenciada de las diversas regiones
poblacionales que conforman el estado de Tamaulipas, lo que lleva a acercarse a las
52
características significativas y de influencia en el desarrollo que tienen cada una de las
localidades del estado.
2.3.2.4 Seguimiento de egresados como opción de evaluación curricular (Vázquez
González, 1996).
Este trabajo se ubica más dentro de una caracterización teórica, pues la autora
concentra más su atención en elaborar una justificación sobre la valoración de la educación
mediante el papel que ocupan los egresados en el mundo laboral.
En estricto sentido, se trata más de un trabajo ligado a la educación como insumo del
trabajo, dando sentido así a la pertinencia de una determinada currícula educativa; sin duda, es
un argumento importante y pertinente para las políticas públicas en materia de educación
superior.
Sin embargo, se considera que este enfoque aunque útil para la evaluación curricular,
puede parecer parcial, sobre todo si se toma en cuenta la naturaleza disciplinaria de algunos
campos de estudio como las artes y las ciencias sociales duras, en donde la dinámica de
nuestro país pareciera desfavorecerlas, en su dimensión laboral, no obstante la currícula que
las compone.
2.3.2.5 Educación y trabajo (Pérez Charles y Oralia Luz, 1997).
Una explicación un tanto más detallada y con mayor particularidad sobre la educación
y el trabajo en Tamaulipas se encuentra en este trabajo, pues el objeto de estudio, aunque
abarca la dinámica estatal, descansa en gran parte en lo que sucede en el Instituto Tecnológico
de Matamoros.
Al respecto hay dos premisas básicas, que no debe de pasar por alto este trabajo, la
primera es que se describe una región que, como ya se mencionó, es diferenciable de otras
53
dentro del estado, lo que confiere características singulares de acuerdo a un contexto
específico.
La segunda premisa es que aunque abarca el fenómeno de la educación y el trabajo en
Tamaulipas, la valoración de ambos mundos está influenciada por la educación tecnológica, lo
que hace que priven criterios más técnicos y cuantitativos en las evaluaciones que se hacen
sobre los egresados en la vida laboral.
2.3.2.6 Procesos de inserción laboral de jóvenes técnicos en la frontera norte de México:
el caso de Reynosa, Tamaulipas (Cueva Luna, 1999).
Aquí cabe mencionar que la autora publicó dos trabajos con la misma temática en el
mismo año (Cueva Luna, 1999a y Cueva Luna, 1999b), por lo que ambos se explicarán en este
apartado.
En primera instancia cabe decir que estos trabajos se ocupan por analizar una figura de
egresados no considerados anteriormente, como los son los profesionales técnicos, que
típicamente estuvieron asociados a los recursos humanos que se forman en los CONALEP´s;
en la actualidad de las Universidades Tecnológicas egresan Técnicos Superiores
Universitarios. Cabe mencionar que esta es una modalidad diferente. La primera es educación
media superior y esta es educación superior.
El contexto en estos trabajos, (frontera norte de Tamaulipas), establece necesariamente
un marco de diferenciación con respecto de otras zonas del estado como se ha visto en otros
trabajos.
La hipótesis principal es que mediante el seguimiento de los egresados del sistema
educativo a nivel técnico es posible entender el funcionamiento de nichos en el mercado de
trabajo y factores informales relacionados con la vinculación escuela-empresa.
Esto es así, pues de acuerdo con la autora, las relaciones laborales están determinadas
hacia el modelo de maquila o industrias productivas manufactureras en el mejor de los casos,
dando poco espacio a egresados de licenciatura o ingeniería.
54
Además de lo anterior, lo que también resulta muy relevante en este estudio, es el papel
que juegan las redes sociales de los egresados en la consecución de un empleo, lo cual
consideraría rechazar los postulados del capital humano, y el paradigma económico, y adoptar
elementos más sociológicos como los que ya se vieron, en especial aquellos que tienen que ver
con la segmentación de mercados, pues estos trabajos son un ejemplo claro de los principios
que postula dicha teoría.
En efecto, lo que se explica de manera general en ambos trabajos es que la inserción en
el mercado se dibuja mediante sendas laborales que, en ocasiones, dan lugar al surgimiento de
quehaceres e identidades por especialidad profesional, elementos que sin duda, excluyen los
criterios funcionalistas y se acercan más a la explicación de factores contextuales.
2.3.2.7 Educación Superior y Trabajo en Tamaulipas (Navarro Leal, 2000).
Objetivos del estudio:
Determinar la proporción de profesionistas que actualmente se encuentran
empleados, desempleados y subempleados, de acuerdo con sus características
escolares y sociales más relevantes.
Determinar los niveles de ingreso de los profesionistas de acuerdo con su
posición laboral y sus características escolares y sociales más relevantes.
Hipótesis generales:
Las teorías relacionadas con el capital humano, consideran que la inserción laboral de
los individuos (su posición en las jerarquías de la división y organización del trabajo y su
correspondiente remuneración), es función directa, o dependen de lo adecuado que resulten
sus decisiones en materia de inversiones de educación.
55
Desde la perspectiva de la teoría de la educación como bien posicional, tendrían mejor
ubicación, posición e ingresos aquellos que provienen de familias de un estrato
socioeconómico más alto. También tendrían mejor ubicación, posición e ingresos los de mayor
edad que los más jóvenes; y asimismo, los hombres tendrían mejores condiciones que las
mujeres.
Derivado de las teorías enunciadas anteriormente, lo que estas hipótesis enuncian es
que, en una situación ideal, por una parte, aquellos individuos con mayores inversiones en
educación tendrán un empleo o una ocupación ubicada en uno de los niveles más altos en la
jerarquía de la división del trabajo y asimismo obtendrían los ingresos mensuales más altos.
Por otra parte, ahí mismo estarían ubicados, obteniendo los mayores ingresos, aquellos
profesionistas provenientes de familias de alto nivel socioeconómico, de edad “madura” (entre
40 y 50 años) y del sexo masculino. Sin embargo, en una situación de escasez de
oportunidades laborales y de contención salarial generalizada, se deben de realizar algunas
consideraciones adicionales.
Categorías.
Ubicación. Se desea clasificar y analizar a los profesionistas según sus niveles de
desempleo, subempleo, empleo y sobreempleo.
Posición. Esta categoría permite agrupar y analizar a los profesionistas que trabajan
según la ubicación de su empleo principal al interior de la organización en la que está
incorporado, para ello retoma aportes de la teoría de la segmentación laboral de Kenneth
King,7 considerando la ubicación de los sujetos en la división técnico social del trabajo, por
segmentos: segmento intelectual independiente de los propietarios y a los altos funcionarios;
en el segmento intelectual dependiente, se consideró a funcionarios intermedios y a quienes
realizan un trabajo básicamente interpersonal, en un tercer segmento, se agrupan tanto a
quienes realizan trabajo intelectual rutinario, como a quienes realizan trabajos manuales.
Ingreso. Es utilizada aquí para designar la cantidad de ingresos mensuales en pesos.
56
Las conclusiones obtenidas para cada uno de estos puntos fueron:
Ubicación.- Sobre la situación laboral de los profesionistas, la cual en el estudio se
analizó mediante la categoría de ubicación, se observó, en términos generales:
• que el 61.7 % de los profesionistas tiene sólo un empleo de tiempo completo;
• que casi un 15 % manifestó no tener empleo alguno y que 8.46 % manifestó
contar con uno o dos empleos de tiempo parcial,
• que casi un 15 % de los profesionistas invierte tiempos adicionales al completo
para trabajar.
Posición laboral.- Se encontró que un 16.54 % de los profesionistas ocupan posiciones
en el segmento de trabajo intelectual independiente, mientras que la gran mayoría, el 55.47 %
están ubicados en el segmento intelectual dependiente. También se encontró que el 12.46 % se
encuentra en el segmento de trabajo intelectual rutinario y el 1 % se desempeña en el
segmento de trabajo manual.
Ingresos.- Los ingresos percibidos en su empleo principal por los profesionistas
ocupados al momento de la encuesta en general fueron bajos, considerando que poco menos
de la mitad de ellos manifestó ganar menos de $2,000 pesos mensuales, en este rango se
ubican también 90% profesionistas a pesar de que en su empleo de tiempo completo se
encuentran en el segmento intelectual independiente.
Terminación de estudios.- El no terminar los estudios de licenciatura parece ser una
condición determinante de la ubicación y de la posición, ya que buena parte de quienes están
en esta situación escolar se encuentran en el desempleo y los que están empleados tienen
ocupaciones de tempo parcial en segmentos laborales inferiores.
Titulación.- Los resultados hasta aquí encontrados dan cuenta de que los factores
escolares si ejercen cierta influencia en la posición de trabajo que tienen los profesionistas. Por
lo que respecta a ingresos, los no titulados registran percepciones sustancialmente menores a
las de los titulados.
57
Institución de procedencia.- Se encontró un mayor desempleo entre los egresados de
instituciones privadas que entre los egresados de públicas y de la UAT. Así mismo, los
egresados de instituciones privadas tienen también las mayores proporciones en la categoría de
dos tiempos parciales y la de más de dos empleos.
Respecto a la posición de los individuos en los segmentos de trabajo, los egresados de
instituciones públicas tienden a situarse mayoritariamente hacia los segmentos superiores,
mientras que los egresados de instituciones privadas hacia los segmentos inferiores.
Con relación a los ingresos, los egresados de las instituciones públicas se mantienen en
la superioridad. Estos resultados difieren de los hallazgos encontrados por Muñoz Izquierdo
(1996, p. 246) quien concluye que en el área Metropolitana de la Ciudad de México, los
egresados de las instituciones privadas mostraron mejores posiciones e ingresos más altos que
los de las instituciones públicas.
Área de conocimiento.- Del análisis realizado se desprende que el desempleo es
proporcionalmente mayor entre los profesionistas que realizaron sus estudios en áreas de
ciencias sociales, así como de educación y humanidades, siendo los profesionistas de estas
áreas los que tienen una menor participación en empleos de tiempo completo.
Quienes parecen tener una mayor concentración en un empleo de tiempo completo son
los egresados de ciencias de la ingeniería y tecnología. Este grupo es el que también reporta
los más altos ingresos en su empleo principal.
Estudios de posgrado.- Se encontró que aquellos que sí realizaron estudios de posgrado
tienen menores proporciones en el desempleo y en los segmentos rutinario y manual.
Relación con la carrera estudiada.- Se encontró que no existe correspondencia alguna
entre esta relación con el número de empleos ni con la ubicación de los individuos. Sin
embargo, los ingresos de aquellos que respondieron que ambas esferas se relacionan en gran
medida son mayores que los de aquellos que respondieron que en poca y en ninguna medida.
58
Ocupación del padre.- No se encontró una relación significativa con la ubicación y
posición laboral de los hijos, sin embargo es una variable que influye fuertemente en sus
ingresos.
Sector de procedencia.- El sector de residencia, parece no ser una variable de relación
causa- efecto, respecto a la ubicación, la posición laboral y el ingreso de los profesionistas.
Edad.- Se observa una tendencia en la cual existe una relación proporcional entre la
edad y el tiempo laboralmente invertido, es decir, aquellos profesionistas de mayor edad
tienen proporcionalmente un mayor número de empleos adicionales al tiempo completo. Así
mismo, se encontró que los profesionistas de menor edad (20-30 años) tienen su empleo
principal en segmentos inferiores a los de 41 a 50. También se observó una tendencia en la
cual los menores ingresos tienden a acumularse conforme disminuye la edad, y viceversa,
conforme aumenta la edad los ingresos tienden a ser mayores.
Sexo.- Se encontró que esta variable no tiene un peso similar al de otras variables de
orden social. Con respecto a los ingresos recibidos en su empleo principal, las mujeres tienden
a ganar menos que los hombres. Aunque no existe una diferencia en la posición de su empleo
principal, las mujeres obtienen menores remuneraciones.
Los hallazgos permiten otorgar cierta relatividad a la teoría del capital humano, en
tanto que, en el mercado de trabajo de Tamaulipas, sus supuestos no se cumplen cabalmente;
si bien existen algunas relaciones entre situación escolar y ubicación laboral, estas no existen
en todos los casos ni siquiera de manera tendencial. Esto indica que altas inversiones en
educación pueden tener realización sólo según condiciones de mercado. En este sentido, la
teoría del capital humano debe ser complementada con explicaciones sobre el funcionamiento
de los mercados, para poder dar cuenta de las relaciones educación–trabajo en estas áreas.
Asimismo, las teorías sociológicas se ven relativizadas con los profesionistas que
aparentemente tienen una mejor inserción laboral, son hombres de 40 a 50 años, hijos de padre
con ocupación de propietario o alto funcionario, pero estas condiciones no se cumplen en
todos los casos para la ubicación, la posición o el ingreso.
59
Con ambas teorías se puede obtener un acercamiento mayor a las características de los
profesionistas que tienen una mejor ubicación en el trabajo, aunque, por supuesto, ambos
conjuntos teóricos debieran ser complementados con información que permita analizar más
allá de las características de los individuos, para considerar ciertos aspectos de su entorno
económico.
2.3.2.8 Educación Superior y Movilidad Social en Tamaulipas (Lladó Larraga, 2000).
Objetivos del estudio
Identificar la existencia de evidencias de movilidad social en los profesionistas de
Tamaulipas.
Identificar las distintas variables que intervienen en la obtención del empleo y por
consiguiente en el logro de movilidad social entre los profesionistas.
De manera más específica:
Conocer las características de los profesionistas que han presentado movilidad social
(tanto ascendente como descendente), en los municipios con un mayor dinamismo
económico y mayor población económicamente activa en el estado de Tamaulipas y
establecer las semejanzas o diferencias en ambos grupos.
Indagar sobre la situación laboral que tienen los profesionistas con movilidad social
ascendente.
Determinar la rama de producción, ocupación, relación trabajo y carrera y rango
salarial de los profesionistas que presentan movilidad social ascendente.
Indagar si el título y los estudios de posgrado son elementos que influyen para que los
profesionistas presenten movilidad social ascendente.
60
Identificar aquellas áreas de conocimiento en donde se presenta mayor movilidad
social ascendente.
Conocer si las características socioculturales han influido en la movilidad de los
profesionistas del estado.
Conocer la influencia que puede tener la escolaridad del padre del profesionista en sus
oportunidades de movilidad social ascendente.
Hipótesis, categorías e indicadores
a) La hipótesis del capital humano: Según la cual una mayor educación de la fuerza de trabajo
se refleja en la productividad de los individuos, y a su vez, en el incremento de la producción,
en la remuneración de éstos y en consecuencia en una mejor distribución del ingreso. De este
modo, el sistema educativo se constituye como la principal palanca de movilidad social.
b) La hipótesis dualista: Cuya esencia se centra en el análisis de la tecnología empleada en
ambos sectores: de capital intensivo en el moderno, con empleo para pocos trabajadores en
relación con las inversiones de capital; y tecnología de trabajo intensivo en el sector
tradicional. Así el criterio central que utilizan los empleadores modernos para el reclutamiento
y selección de personal es la “entrenabilidad”, para enunciar con ello ciertas características
como sexo, educación, edad, personalidad, habilidad verbal, pruebas psicométricas o
experiencia previa, ya que el dualismo tecnológico genera una competencia por las vacantes
entre los trabajadores; en estas teorías, la productividad no es un atributo de los trabajadores,
sino de los puestos cuyo equipamiento tecnológico los hace ser más productivos y por ello
mejor remunerados. En lo relativo a los salarios, éstos se estructuran según la naturaleza de los
empleos y no están en función de las características que presenta el trabajador.
c) Categorías e indicadores: En correspondencia con las hipótesis planteadas y como medida
para operacionalizar el análisis de la información recopilada, se presentan enseguida las
categorías básicas diseñadas del caso y su correspondiente desdoblamiento en indicadores.
I. Perfil profesional: a partir de esta categoría se agrupan los profesionistas
considerando algunas variables escolares tales como área de conocimiento de la carrera
61
profesional cursada, institución de procedencia, si estaban titulados, si habían realizado
estudios de posgrado y en qué nivel.
II. Perfil socioeconómico: esta categoría hace referencia al conjunto de rasgos que
permiten distinguir y agrupar a los sujetos según algunas variables socioculturales como son:
sexo, edad, sector de procedencia y escolaridad del padre.
III. Perfil laboral: en esta categoría se incluyen aquellas variables que consideran
información sobre la situación laboral de los profesionistas a partir de las cuales se les puede
agrupar según el número de empleos, rama o giro de la empresa en que laboran, la relación
entre su trabajo y la carrera cursada, ocupación y nivel salarial mensual que perciben.
El análisis realizado lleva a concluir que la mayor proporción de profesionistas que
presentan movilidad social ascendente son aquellos cuya carrera profesional corresponde a las
áreas de salud, agropecuarias, ingeniería y tecnología, educación y humanidades y naturales y
exactas, egresados de la Universidad Autónoma de Tamaulipas o de otras instituciones
públicas del estado y de otras entidades de la República; a su vez, el grupo de profesionistas
que presenta movilidad social descendente lo conforman predominantemente, aquellos
egresados de alguna carrera profesional de las áreas de ciencias sociales y jurídico
administrativas, de instituciones privadas o del extranjero, titulados y con estudios de
posgrado.
Por lo que se refiere a esta variable, es claro que aquellos que cursaron alguna carrera
relacionada con las áreas de salud, agropecuarias, ingeniería y tecnología, educación y
humanidades y naturales y exactas, tienen mayores oportunidades de lograr movilidad social
ascendente, mientras que los de las áreas de ciencias sociales y jurídico administrativa en su
mayoría, descienden.
Una de las explicaciones que pudiera darse al respecto es el hecho de que de los 363
programas que ofrecen las instituciones de educación superior del estado, 210 corresponden a
las áreas de ciencias sociales y económico administrativas, lo que llevaría a suponer una
mayor densidad educativa en estas áreas, y por lo tanto, que la competencia entre los
62
egresados de las mismas, suele ser mayor; mientras que 153 de las carreras restantes se
distribuyen en las áreas de ingenierías, naturales y exactas, agropecuarias y salud.
Lo anterior llevaría a suponer que cuando la competencia profesional sea cada vez
mayor en ciertas especialidades, provoque la elevación de los requisitos educativos para
desempeñar las mismas tareas; por lo tanto, no logren ascender de la misma forma que los
profesionistas de otras áreas en donde la competencia es menor. Esto permitió retomar las
ideas propuestas por Arrow (sobre la Teoría de la Devaluación de los Certificados), cuando
señala que al existir muchos profesionistas demandantes del empleo, el título se devalúa.
Los hallazgos hasta aquí presentados, permitieron poner en tela de juicio algunos
postulados de la teoría del capital humano, debido a que se pudo constatar que el sistema
educativo no se presenta como la principal palanca para lograr la movilidad e igualdad social
entre los profesionistas de Tamaulipas, ya que si bien es cierto que el nivel de escolaridad
alcanzado por los individuos es una variable que está siendo considerada por los empleadores
al momento de seleccionar personal para un empleo, en el caso de los profesionistas que
cursaron estudios de posgrado, el haber realizado mayores inversiones en educación, no les
garantizó la movilidad social ascendente.
Por lo que respecta a las variables socioculturales, permitió ver de manera general que la
mayor proporción de profesionistas que logran el ascenso social son aquellos que rebasan los
30 años de edad, provenientes del sector medio-bajo y bajo, cuyos padres han realizado
estudios de primaria, secundaria o normal y en su mayoría son hombres; mientras que los que
descienden son aquellos que tienen entre 20 y 30 años de edad, provenientes del sector alto,
cuyos padres han cursado estudios de preparatoria, técnicos, de licenciatura o algún estudio de
posgrado, siendo en su mayoría mujeres.
Por lo que se refiere a la variable edad, los resultados encontrados permitieron advertir
que ésta es una de las condiciones que están presentes en el logro de la movilidad social
ascendente de los profesionistas y a su vez coincidir con los planteamientos que hacen Balán y
Enrique Contreras, cuando señalan que los hombres a medida que avanzan en la edad, se
mueven en la escala ocupacional.
63
Ahora bien, si se tomara como uno de los indicadores del origen social del encuestado,
la escolaridad y la ocupación del padre, entre el grupo de profesionistas que logró la movilidad
social ascendente, se pudo advertir que entre menor sea el nivel de escolaridad del padre con
relación a éstos, tienen mayores posibilidades de ascenso social; mientras que los
profesionistas que descienden de aquellos cuyos padres logran estudios de nivel medio-
superior y superior; por lo que, para que se de la movilidad social ascendente en este grupo, se
requerirán mayores dosis de escolaridad.
Por otro lado, y retomando a Carnoy, cuando señala que las variables de educación y
ocupación del padre definen la posición socioeconómica de la familia, se puede concluir que
la escolaridad y ocupación del padre no inciden en la movilidad social ascendente de los
profesionistas encuestados y que entre menor educación y ocupación tengan sus padres y entre
más bajo sea el sector de procedencia, mayores posibilidades de escalar en la estructura de
clases, se les presenta.
Perfil laboral.- El análisis de las variables laborales, permiten ver que la mayor
proporción de los que presentan movilidad social ascendente son los que tienen uno o dos
empleos de tiempo completo y aquellos con uno de tiempo completo y uno de tiempo parcial;
los giros productivos en los que se ubica la empresa en que labora son agricultura, extracción
de petróleo y gas, industria manufacturera, electricidad y agua, servicios personales y de
mantenimiento, servicios profesionales y técnicos, restaurante y hotel y comercio; con un
empleo relacionado en gran medida con la carrera cursada, cuya ocupación es de propietario y
funcionario intermedio y con un nivel de salario mensual que fluctúa entre $2,001 hasta más
de $5,600 pesos.
El análisis de la relación que se establece entre el trabajo que realiza el profesionista y
su carrera profesional, toma importancia al cruzar esta información con el ingreso mensual que
percibe el encuestado.
Del grupo de profesionistas que presentan movilidad social ascendente, aquellos que
señalan que la relación se da en gran medida, son quienes presentan mayor proporción entre
quienes ganan de $3,200 hasta más de $5,600 pesos mensuales.
64
Otro de los análisis realizados fue el cruce de información del nivel salarial y la edad
de los encuestados, encontrando que al igual que las conclusiones presentadas por Mincer en
1962, la diferencia de ingresos entre los profesionistas de Tamaulipas no solo cambia entre los
que tienen distinto nivel educativo sino que van aumentando con la edad.
Del análisis de las variables ocupacionales se puede concluir que en la ocupación de
los profesionistas que presentan movilidad social ascendente, no tienen incidencia el nivel
escolar y ocupacional alcanzado por sus padres y que algunas características de los que
perciben niveles de salarios cada vez más altos, son: rebasar los 30 años de edad, que han
invertido más en educación y que realizan un trabajo relacionado en gran medida con la
carrera cursada.
2.4. La globalización y el cambio de paradigma económico.
Un estudio de las relaciones entre educación y trabajo impone formular algunas
observaciones sobre la globalización y el cambio de paradigma económico.
Con la globalización, una comunidad, país o región económica han visto transformarse
sus variables de contexto que generan su desarrollo socioeconómico. Como se ha expresado,
varios cuerpos teóricos suponen que la educación es un factor determinante, y propiciador del
acceso al mundo del trabajo; pero las variables de contexto del desarrollo socioeconómico de
cada región han cambiado y muestran que la educación puede influir de muy diversas
maneras.
Las afirmaciones teóricas del capital humano o de los cuerpos teóricos alternativos han
requerido de nuevas ideas acerca del contexto, para complementar sus explicaciones, en la
relación educación-trabajo, al cambiar el paradigma económico propiciado por la
globalización.
65
Examinar las características de contexto, nos hace enfatizar la propuesta de esta tesis,
en que el mundo del trabajo y del mundo de la educación, deben contar con una explicación
complementaria que observe las transformaciones que ha propiciado el fenómeno aludido.
La característica primordial de la globalización de propiciar el surgimiento de
transacciones financieras, sin la debida consolidación de mercados productivos primarios,
secundarios o de bienes y servicios. Dicha característica, ha roto con los efectos normales a
que aspiraba un desarrollo socioeconómico sano; entendido éste, como la generación de
condiciones de igualdad de oportunidades y distribución armónica del producto interno bruto
per cápita.
Las crisis económicas recurrentes propiciadas por la movilidad de las transacciones
financieras sin respaldo productivo, han generado en los últimos años desempleo crónico y
empleo precario por una parte y por otra, concentración del ingreso y crecimiento de la
miseria. Los datos de pobreza extrema en México son evidentes. Casi la mitad de la población
(según el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social, Coneval), se
encuentran en esta circunstancia (cuadro 2.4.1 y gráfica 2.4.1).
Esto nos hace reflexionar que respecto de las concepciones clásicas y neoclásicas del
desarrollo socioeconómico, la relación educación-trabajo se encuentra ante una diversidad de
contextos regionales que condicionan sus contenidos, sus explicaciones y los modelos de
educación superior que se agrupan en la oferta educativa de cada región del país. En estas
características del contexto macroeconómico, es que se debe insertar la adecuada visión de la
óptica regional microeconómica.
66
Cuadro 2.4.1. Medición de la pobreza, Estados Unidos Mexicanos, 2010
Incidencia, número de personas y carencias promedio en los indicadores de pobreza
Estados Unidos Mexicanos
Indicadores
Porcentaje
Millones de
personas
Pobreza
Población en situación de pobreza 46.2 52.0
Población en situación de pobreza moderada 35.8 40.3
Población en situación de pobreza extrema 10.4 11.7
Población vulnerable por carencias sociales 28.7 32.3
Población vulnerable por ingresos 5.8 6.5
Población no pobre y no vulnerable 19.3 21.8
Privación social
Población con al menos una carencia social 74.9 84.3
Población con al menos tres carencias sociales 26.6 29.9
Indicadores de carencia social
Rezago educativo 20.6 23.2
Carencia por acceso a los servicios de salud 31.8 35.8
Carencia por acceso a la seguridad social 60.7 68.3
Carencia por calidad y espacios de la vivienda 15.2 17.1
Carencia por acceso a los servicios básicos en la vivienda 16.5 18.5
Carencia por acceso a la alimentación 24.9 28.0
Bienestar
Población con un ingreso inferior a la línea de bienestar mínimo 19.4 21.8
Población con un ingreso inferior a la línea de bienestar 52.0 58.5
Fuente: estimaciones del CONEVAL con base en el MCS-ENIGH 2008 y 2010.
NOTA: las estimaciones de 2008 y 2010 utilizan los factores de expansión ajustados a los resultados definitivos del Censo de Población y
Vivienda 2010, estimados por INEGI.
67
Población no pobre y no vulnerable
19.3 %
Población vulnerable por carencias sociales
28.7 %
Población vulnerable por ingresos, 5.8 %
Población en situación de pobreza
moderada35.8 %
Población en situación de pobreza extrema,
10.4 %
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Distribución de la población según situación de pobreza
Fuente: estimaciones del CONEVAL con base en el MCS-ENIGH 2010.
Población en
situación de
pobreza 46.2%
Fuente: estimaciones del CONEVAL con base en el MCS-ENIGH 2010.
Población no pobre
53.8%
Gráfica 2.4.1. Medición de la pobreza, Estados Unidos Mexicanos, 2010.
Fuente: estimaciones del CONEVAL con base en el MCS-ENIGH 2010.
En el ámbito del trabajo la globalización y los modelos de crecimiento económico, en
especial en nuestro país, han propiciado la separación estructural de un mercado de trabajo
formal y otro informal, como lo asegura María de Ibarrola (Ibarrola, 2004), en atención a su
ensayo, es que hemos creído conveniente comentar aquí algunas de sus afirmaciones.
Interesa en este punto referir las transformaciones que el mundo del trabajo ha sufrido,
como los define la autora al hacer referencia a Manuel Castells (1999), quien afirma que existe
una nueva economía informal y global, que depende fundamentalmente de su capacidad para
generar, procesar y aplicar con eficacia la información basada en el conocimiento.
Los cambios, producto de la economía global, es obvio que no se han dado en todas las
empresas, si no en aquellos sectores más dinámicos. Las nuevas formas de integración, los
68
nuevos contenidos de los procesos, propician que sea la competitividad de los trabajadores el
factor primordial de una gestión exitosa.
Hoy, las empresas se agrupan en clusters de diferentes tipos de tecnología, pero sobre
todo centradas en producir partes o servicios muy específicos.
Producir esas partes conforme a los estándares divididos en proceso, buscando
permanentemente la calidad de la producción para que un proceso pueda certificarse, propicia
que las empresas se inserten en el mundo de la economía moderna y formal.
Esa transformación del mundo del trabajo, propicia que trabajos indispensables, pero
menor calificados, sean prestados por otras empresas que tienen limitaciones estructurales y de
capacidad remunerativa. Son empresas soporte, como los mantenimientos, las limpiezas y las
paqueterías.
Así, se establecen en el mundo zonas de maquila, con procesos que modifican los
tiempos de trabajo, horarios y presiona a profesionistas a competir por los puestos, pasando
por la reducción de jornadas y de salarios que se deben aceptar ó de plano los trabajadores se
contratan por tiempo parcial o por tiempo determinado.
El tiempo, pasa a ser una variable de la calidad, no del esfuerzo del trabajador y se
convierte en un referente de productividad y pierde su sentido de retribución.
La transformación del mundo del trabajo en nuestra economía ha llegado a tal grado,
que la empresa debe encontrar el tamaño idóneo para mejorar los costos de su gestión, aunque
para hacerlo, desestructure las obligaciones que reglamentan los tiempos y contenidos de
trabajo, así como, el monto de la retribución a los trabajadores, pues se convierte en prioridad
la utilidad hacia los propietarios.
Lo anterior es sumamente relevante sobre todo si se toma en cuenta lo asimétrico que
al parecer está el mundo el día de hoy, sobre todo si se realiza un ejercicio de observación
mundial, al apreciar las diferentes conformaciones económicas por zonas, la economía
informacional, la sociedad en red y la utilización de los medios electrónicos.
69
Estos cambios, por si solo exigen una dinámica completamente diferente, pues el
conocimiento hoy es la herramienta más valiosa para la economía pues ya sea tácita o
explícitamente es la parte más importante de la diferenciación tanto laboral como social,
puesto que el avance ha sido tan significativo que para que sea posible las e@empresas, el
e@gobierno y las e@organizaciones en donde necesariamente descansa la educación virtual y
a distancia, necesitamos e@ciudadanos. Esta conformación ostenta la base de las nuevas
relaciones del trabajo, lo cual paradójicamente supone también un gran vacío legal, resultante
de la propia dinámica tecnológica con la que se dan estos cambios.
Otra transformación importante del mundo del trabajo es la internacionalización que
define una realidad que ha llegado a estar presente en el plano de la educación superior en
diferentes ámbitos, de hecho la configuración de las disciplinas, supone un acercamiento más
estrecho entre pares de la misma rama, que entre sujetos de diversas materias que no está
limitada por las fronteras entre países. Este aspecto, hace que sea más importante el dominio
de lenguajes, formas y costumbres que en el pasado eran simplemente omitidos.
La conformación de un sistema internacional como del que hoy formamos parte,
permite este acercamiento aunque vincula también diferencias importantes, en el
reconocimiento de asimetrías en el plano educativo.
Aquí radica la importancia de la investigación comparada, pues más que saber sobre
los aspectos educativos de cada nación, aquí se vincula una idea de reconocimiento académico
más allá de las fronteras que permite una interacción social importante en el descubrimiento de
nuevos conocimientos y en el contacto con la multi disciplina, aspecto que se puede juzgar
como deseable de pasar al mundo del trabajo.
Así, la concepción de redes toma una vital importancia pues el intercambio es crucial
para una lógica de investigación que contemple una vinculación con las problemáticas sociales
y la forma como diferentes países han sorteado estos aspectos, en prácticamente todos los
campos, es bajo estas circunstancias que el trabajo en red tiene hoy en día una importancia
fundamental.
70
Sin embargo, tal y como la velocidad de los cambios parecieran presentarse es
necesario la adquisición de conocimientos actualizados y útiles de acuerdo a un contexto que
se va regenerando minuto a minuto, aspecto que amenaza la forma tradicional de la
universidad.
En efecto, el valor actual de algunas disciplinas no está dado por su nivel de
adquisición de estudios de posgrado, sino por ostentar actualizaciones y certificaciones. En ese
contexto, es claro que estos procesos están ya en nuestro país, las evaluaciones de CISCO,
GNU, UNIX, Mac y otras en el campo de la computación así lo evidencian, además de las
evaluaciones efectuadas por CONACYT, CIEES, ANUIES, entre otras.
En suma, el reto que nos impone este contexto es reflexionar si es posible armonizar la
educación superior con un concepto de aprendizaje para todo la vida, propio de las sociedades
modernas, el cual es indispensable hoy en día, pues tanto el conocimiento tácito como
explícito, representan una necesidad, misma que no solo se aprende en la Universidad sino que
prácticamente descansa en todos los ámbitos.
De esta forma, el concepto de educación permanente, trae consigo también la idea de
flexibilidad y adaptación a la educación superior, lo cual contrasta fuertemente con la lentitud
y hasta con los procesos de toma de decisiones democráticos, pero retardados de algunas
instituciones educativas. El reto es fuerte pues define un nuevo comportamiento de todos los
actores, gobierno, instituciones laborales, educativas y desarrollo socioeconómico.
2.5 El contexto del desarrollo socioeconómico en Tamaulipas
En los puntos anteriores del capítulo se han mencionado los enfoques teóricos que
analizan los factores condicionantes del acceso al empleo, de la posición laboral y los ingresos
de profesionistas; también se describe el panorama de estudios que, sobre esos temas han sido
realizados en México y en Tamaulipas, agregando además las transformaciones que se
71
presentan en el mundo laboral y la entendible crisis de la educación superior ante la ausencia
de proyectos educativos consolidados.
El propósito de este apartado es presentar un marco contextual de Tamaulipas a partir
de indicadores demográficos, económicos y educativos, a fin de caracterizar el desarrollo
económico del estado y de los municipios que presenten mayor dinamismo económico (esto a
partir de indicadores de población y población económicamente activa por rama o giro
productivo) y presentar posteriormente la competencia que existe entre los profesionistas al
momento de pretender una posición en el mercado laboral (esto a partir de indicadores como
número de instituciones de educación superior en el estado, matrícula y número de egresados
por área de conocimiento).
Las fuentes de los datos para la contextualización son:
El II conteo de Población y Vivienda del Inegi 2005. (Fuente con datos de
población de 22 años y más, con 4 ó más años de estudio de educación
superior).
El Censo General de Población y Vivienda 2000. (Fuente con datos
demográficos y de población económicamente activa).
El Departamento de Estadística, de la Secretaría de Educación en Tamaulipas
(para datos de carácter escolar), para el análisis de matrícula y egresados de la
educación superior, se tomó del ciclo escolar 2005-2006.
Por las características socioeconómicas los diversos indicadores confirman la
pertinencia de la decisión sobre los municipios en los que se efectúa el estudio y los de
educación soportan también las áreas de formación que serán consideradas para comprobar los
supuestos de investigación.
72
2.5.1 INDICADORES DE POBLACIÓN.
Tabla 2.5.1.1 Población total de Tamaulipas y de los municipios bajo estudio
Total Población %
Tamaulipas 3,024,238
Reynosa 526,888 17.42
Victoria 293,044 9.68
Altamira 162,628 5.37
Madero 193,045 6.38
Tampico 303,924 10.04
Total 1,479,529 48.89
Fuente: INEGI – II Conteo de Población y Vivienda 2005.
Tabla 2.5.1.2 Población de 20 a 24 años de edad en Tamaulipas y los municipios bajo estudio
20-24 años %
Tamaulipas 267,644
Reynosa 52,384 19.57
Victoria 26,888 10.04
Altamira 14,627 5.46
Madero 17,050 6.37
Tampico 27,670 10.33
Total 138,619 51.79
Fuente: INEGI – II Conteo de Población y Vivienda 2005.
Las tablas anteriores indican que casi el 50% de la población total del estado se ubica en
5 de los 43 municipios de Tamaulipas. Un comportamiento similar tiene la población ubicada
en el rango de edad de 20 a 24 años, esto es, poco más del 51% de la población en este rango
se ubica en los municipios de Reynosa, Tampico, Victoria, Madero y Altamira.
73
2.5.2 INDICADORES ECONÓMICOS
Tabla 2.5.2.1. Población Económicamente Activa (PEA) en Tamaulipas y los municipios bajo
estudio.
PEA %
Tamaulipas 1,026,590
Reynosa 168,926 16.46
Victoria 102,516 9.99
Altamira 45,233 4.41
Madero 70,147 6.83
Tampico 118,741 11.57
Total 505,563 49.25 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
Tabla 2.5.2.2 Población Económicamente Activa – Ocupada en Tamaulipas y los municipios
bajo estudio.
PEA-OCUPADA %
Tamaulipas 1,013,220 98.6%
Reynosa 167,138 16.50
Victoria 101,140 9.98
Altamira 44,284 4.37
Madero 68,567 6.77
Tampico 116,926 11.54
Total 498,055 49.16 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
La PEA del estado es de 1,026,590, de la cual el 49.25% se ubica en los municipios de
Reynosa, Tampico, Victoria, Madero y Altamira. Del total de la PEA del Estado el 98.6% está
ocupada (1,013,220). El 49.16% de la PEA-ocupada se ubica también en los municipios antes
señalados.
Otro indicador relevante que permite contextualizar el desarrollo económico de una
localidad es la distribución de la población ocupada por rama de actividad.
74
Tabla 2.5.2.3. PEA-ocupada por rama de actividad en Tamaulipas.
TAMAULIPAS 1013220 %
Agricultura, ganadería 92907 9.17
Minería 8821 0.87
Electricidad y agua 5797 0.57
Construcción 93687 9.25
Ind. Manufacturera 235933 23.29
Comercio 160236 15.81
Transportes, correos 51219 5.06
Información en medios 8823 0.87
Servicios financiero y seguros 6959 0.69
Servicios inmobiliarios de alquiler 3502 0.35
Serv. profesionales 16111 1.59
Servicios de apoyo a negocios 17788 1.76
Servicios educativos 54487 5.38
Servicios de salud 30534 3.01
Serv. de esparcimiento y culturales 6443 0.64
Serv. de hoteles y restaurantes 50707 5.00
Otros servicios 95670 9.44
Actividades de gobierno 40398 3.99
No especificado 33198 3.28 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
En Tamaulipas, la mayor proporción de la PEA-ocupada se ubica en la industria
manufacturera (23.29%), en segundo lugar están ubicados en la actividad comercial (15.81%),
el 9.25 de la población ocupada está en la construcción, el 9.17% en la agricultura y ganadería,
el 9.44% de la población trabaja en otros servicios. Tan solo en estas 5 ramas productivas se
ubica el 66.96% de la población ocupada del estado.
Ahora bien, es necesario ver el comportamiento de la PEA-ocupada en Reynosa,
Tampico, Victoria, Madero y Altamira.
Tabla 2.5.2.4. PEA-ocupada por sector de actividad en Tamaulipas.
SECTOR DE
ACTIVIDAD
TOTAL %
1013220 100
Primario1
92907 9.17
Secundario2 344238 33.98
Terciario3 542877 53.59
No especificado 33198 3.28 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
75
Gráfica 2.5.2.1 Población Económicamente Activa – Ocupada en Tamaulipas en año 2000.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
Gráfica 2.5.2.2 Población Económicamente Activa – Ocupada por sector de actividad en los
municipios bajo estudio.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
REYNOSA 3455 80469 77575 5639 VICTORIA 3324 23860 70783 3173 ALTAMIRA 4736 15367 22709 1472 MADERO 587 20809 45063 2108 TAMPICO 2312 28808 81629 4177
PRIMARIO SECUNDARIO TERCIARIO NO ESPECIFICADO
76
La tabla siguiente permite apreciar la congruencia entre la PEA-ocupada por ocupación
principal de Tamaulipas y los municipios bajo estudio. Se retoman las ocupaciones que más
concentran la población ocupada, aún y cuando el orden de prioridad (por el número de
personal laborando) sea distinto.
Tabla 2.5.2.5. PEA- Ocupada por ocupación principal en Tamaulipas y los municipios bajo
estudio.
Ocupación Principal Tamaulipas Reynosa Victoria Altamira Madero Tampico
Profesionistas 38,871 6,249 5,712 631 5,353 6,811
Técnicos 34,867 7,225 3,837 1,171 2,810 4,746
Trabajadores de la educación 38,275 4,126 7,589 779 4,239 5,220
Trabajadores del arte 6,732 1,114 1,002 132 531 1,041
Funcionarios y directivos 24,608 3,843 3,566 386 2,611 4,357
Trabajadores agropecuarios 87,684 2,933 2,709 4,401 404 2,003
Inspectores y supervisores en la
industria 28,224 7,902 1,586 782 2,096 2,332
Artesanos y obreros 170,221 28,159 15,058 9,690 11,367 20,501
Operadores de maquinaria fija 98,710 31,903 4,184 2,105 2,040 2,381
Ayudantes, peones y similares 43,297 6,738 4,102 3,538 3,104 4,168
Operadores de transporte 51,324 7,200 4,250 3,768 4,161 7,652
Jefes y supervisores
administrativos 25,373 3,503 4,874 703 2,710 4,161
Oficinistas 76,385 11,583 11,266 2,604 6,301 11,202
Comerciantes y dependientes 114,223 17,372 11,107 5,085 8,504 16,933
Trabajadores ambulantes 18,420 2,746 2,117 1,019 1,322 2,407
Trabajadores en servicios
personales 60,532 9,630 6,892 2,726 4,108 8,652
Trabajadores domésticos 40,160 5,164 5,344 2,301 3,517 6,478
Trabajadores en protección y
vigilancia 28,705 4,457 4,133 1,475 2,108 3,667
No especificado 26,609 5,291 1,812 988 1,281 2,214
Total 1,013,220 167,138 101,140 44,284 68,567 116,926 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
Tamaulipas: artesanos y obreros, comerciantes y dependientes, operadores de máquina,
trabajadores agropecuarios, oficinistas y trabajadores en servicios personales.
Reynosa: operadores de máquina, artesanos y obreros, comerciantes y dependientes,
oficinistas, trabajadores en servicios personales e inspectores y supervisores en la industria.
77
Victoria: artesanos y obreros, oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores de
la educación, trabajadores en servicios personales y profesionistas.
Altamira: artesanos y obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores
agropecuarios, operadores de transporte, ayudantes peones y similares y trabajadores en
servicios personales.
Madero: artesanos y obreros, comerciantes y dependientes, oficinistas, profesionistas,
trabajadores de la educación y operadores de transporte.
Tampico: artesanos y obreros, comerciantes y dependientes, oficinistas, trabajadores en
servicios personales, trabajadores domésticos y profesionistas.
Otro indicador económico es la distribución de la PEA-ocupada según situación en el
trabajo.
Considerando la ocupación principal, la mayor cantidad de profesionistas, técnicos,
trabajadores de la educación, trabajadores del arte, funcionarios y directivos, inspectores y
supervisores en la industria, artesanos y obreros, operadores de maquinaria, ayudantes peones
y similares, operadores de transporte, jefes y supervisores administrativos, oficinistas,
comerciantes y dependientes, trabajadores en servicios personales, trabajadores domésticos y
trabajadores en protección y vigilancia trabajan como empleados u obreros; solo los
trabajadores agropecuarios trabajan en su mayoría como jornaleros y peones y los trabajadores
ambulantes trabajan por su cuenta.
El grupo de empleados y obreros que son 712,213, son el grupo más numeroso y tienen
ocupación de: artesanos y obreros, operadores de máquina, oficinistas, comerciantes y
dependientes, trabajadores en servicios personales y operadores de transporte.
Los jornaleros y peones (55,335), tienen ocupaciones de: trabajadores agropecuarios,
artesanos y obreros, ayudantes, peones y similares y operadores de transporte.
78
Tabla 2.5.2.6. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Tamaulipas.
Ocupación
Principal
Población
ocupada
Distribución según situación en el trabajo
Empleados
y obreros
Jornaleros
y peones Patrones
Trabajadores
por su cuenta
Trabajadores
familiares sin
pago
No
especificado
Profesionistas 38,871 28,775 40 2,456 6,657 134 809
Técnicos 34,867 28,906 84 691 4,154 247 785
Trabajadores de
la educación 38,275 36,245 43 250 858 37 842
Trabajadores del
arte 6,732 4,369 31 269 1,852 32 179
Funcionarios y
directivos 24,608 16,624 100 5,111 2,062 212 499
Trabajadores
agropecuarios 87,684 12,323 36,205 3,021 26,128 7,814 2,193
Inspectores y
supervisores en la
industria 28,224 25,682 76 1,180 812 34 440
Artesanos y
obreros 170,221 109,475 6,547 4,915 44,667 1,130 3,487
Operadores de
maquinaria fija 98,710 96,048 304 91 334 10 1,923
Ayudantes,
peones y
similares 43,297 34,404 5,372 62 1,742 858 859
Operadores de
transporte 51,324 40,823 2,201 822 6216 206 1,056
Jefes y
supervisores
administrativos 25,373 23,185 59 1,031 555 79 464
Oficinistas 76,385 72,382 147 514 989 629 1,724
Comerciantes y
dependientes 114,223 58,491 509 7,667 37,971 6,362 3,223
Trabajadores
ambulantes 18,420 4,214 225 417 12,552 473 539
Trabajadores en
servicios
personales 60,532 45,060 1,480 1,876 9,625 968 1,523
Trabajadores
domésticos 40,160 33,155 594 42 5,015 224 1,130
Trabajadores en
protección y
vigilancia 28,705 26,629 635 156 369 65 851
No especificado 26,609 15,423 683 301 990 365 8,847
Total 1,013,220 712,213 55,335 30,872 163,548 19,879 31,373 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
79
Los patrones (30,872), en su mayoría tienen ocupación como: comerciantes y dependientes,
funcionarios y directivos, artesanos y obreros, trabajadores agropecuarios y profesionistas.
El grupo de los que laboran por su cuenta (163,548) tienen ocupaciones como:
artesanos y obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores agropecuarios, trabajadores
ambulantes y trabajadores en servicios personales.
El grupo de trabajadores familiares sin pago (19,879) tienen ocupaciones de:
trabajadores agropecuarios, comerciantes y dependientes y en menor medida como artesanos y
obreros y trabajadores en servicios personales.
2.5.3 INDICADORES DE OFERTA EDUCATIVA.
Estadísticas de educación superior, ciclo escolar 2005-2006
Tabla 2.5.3.1. Carreras profesionales de nivel licenciatura que se ofrecen en Tamaulipas y en
los municipios bajo estudio, ciclo escolar 2005-2006.
Número de
carreras Proporción
Reynosa 59 38%
Victoria 66 38%
Altamira 24 14%
Madero 29 16%
Tampico 77 44%
Tamaulipas 175 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
Tabla 2.5.3.2. Carreras profesionales de nivel licenciatura que se ofrecen en Tamaulipas y en
los municipios bajo estudio por área de conocimiento, ciclo escolar 2005-2006.
Ingeniería
y
Tecnología
Ciencias
Agropecuar
ias
Educación
y
Humanidad
es
Ciencias
Sociales y
Administrat
ivas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de
la Salud
Reynosa 25 0 5 21 0 8
Victoria 16 1 26 16 2 5
Altamira 11 1 1 10 1 0
Madero 8 0 15 4 0 2
Tampico 22 0 19 29 2 5
Tamaulipas 52 3 49 53 5 13 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
80
Tabla 2.5.3.3. Población escolar de carreras profesionales de nivel licenciatura que se ofrecen
en Tamaulipas y en los municipios bajo estudio, ciclo 2005-2006.
Total de población
escolar Proporción
Reynosa 10,983 13%
Victoria 17,427 21%
Altamira 2,702 3%
Madero 7,313 9%
Tampico 22,309 27%
Subtotal 60,734 73%
Tamaulipas 83,867 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
Nota: No se incluye educación normal.
Tabla 2.5.3.4. Población escolar por área de conocimiento, ciclo escolar 2005-2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuari
as
Educación
y
Humanidad
es
Ciencias
Sociales y
Administrat
ivas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de
la Salud
Reynosa 5,262 0 719 3,840 0 1,162
Victoria 4,384 710 4,234 6,585 220 1,294
Altamira 803 123 25 1,615 136 0
Madero 5,424 0 1,776 34 0 79
Tampico 6,164 0 2,468 10,597 40 3,040
Subtotal 22,037 833 9,222 22,671 396 5,575
Tamaulipas 30,297 921 12,439 32,347 426 7,437 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006
Tabla 2.5.3.5. Escuelas de educación superior pública y privada, ciclo escolar 2005-2006.
Número de Escuelas
Públicas de
Educación Superior
Proporción
Número de Escuelas
Privadas de
Educación Superior
Proporción
Reynosa 4 8% 11 12%
Victoria 15 31% 7 8%
Altamira 1 3% 2 2%
Madero 2 4% 7 8%
Tampico 9 19% 19 21%
Subtotal 31 65% 46 52%
Tamaulipas 48 89 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006
81
Tabla 2.5.3.6. Escuelas de educación superior por área de conocimiento en las instituciones
particulares, ciclo escolar 2005-2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuarias
Educación
y Humanidades
Ciencias Sociales y
Administrativas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de la
Salud
Reynosa 6 0 3 7 0 3
Victoria 3 0 2 5 0 2
Altamira 2 0 1 2 0 0
Madero 0 0 6 1 0 1
Tampico 6 0 6 11 1 3
Subtotal 17 0 14 26 1 9
Tamaulipas 38 1 30 55 2 16 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006
Tabla 2.5.3.7. Escuelas de educación superior por área de conocimiento en las instituciones
públicas, ciclo escolar 2005-2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuarias
Educación
y Humanidades
Ciencias Sociales y
Administrativas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de la
Salud
Reynosa 3 0 1 3 0 1
Victoria 4 2 6 4 2 2
Altamira 0 1 0 1 1 0
Madero 1 0 1 0 0 0
Tampico 4 0 2 2 0 3
Subtotal 12 3 10 10 3 6
Tamaulipas 17 4 20 15 3 9 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclo escolar 2005-2006
Tabla 2.5.3.8. Egresados de las escuelas de educación superior en el estado por tipo de
institución, ciclos escolares 1997-1998 al 2005-2006.
Tipo de
institución 97-98 98-99 99-00 00-01 01-02 02-03 03-04 04-05 05-06
Publico 4,068 4,904 4,798 6,156 6,154 6,988 7,303 6,290 7,131
Privado 5,696 6,078 6,966 8,541 8,524 8,275 8,076 5,572 6,235
Total general 9,764 10,982 11,764 14,697 14,678 15,263 15,379 11,862 13,366 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 1997-1998 al 2005-2006.
82
Tabla 2.5.3.9. Egresados de las escuelas de educación superior en el estado por municipio,
ciclos escolares 1997-1998 al 2005-2006.
Municipio Ciclo Escolar
97-98 98-99 99-00 00-01 01-02 02-03 03-04 04-05 05-06
Reynosa 838 856 988 1,268 1,481 1,631 1,808 1,366 1,419
Victoria 1,511 1,880 1,955 2,631 2,065 3,014 2,401 1,958 2,675
Altamira 288 245 306 286 387 410 362 472 391
Madero 2,612 2,566 3,241 3,486 3,167 1,948 1,906 1,506 1,069
Tampico 2,460 3,132 3,137 4,108 4,585 4,620 5,136 3,179 3,621
Subtotal 7,709 8,679 9,627 11,779 11,685 11,623 11,613 8,481 9,175
Tamaulipas 9,764 10,982 11,764 14,697 14,678 15,263 15,379 11,862 13,366 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 1997-1998 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.10a Egresados de las escuelas particulares de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Municipios Ingeniería y Tecnología Ciencias Agropecuarias Educación y Hum
03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06
Reynosa 393 190 330 0 0 0 65 57 66
Victoria 30 121 196 0 0 0 323 306 493
Altamira 135 122 116 0 0 0 3 6 4
Madero 0 0 0 0 0 0 984 501 216
Tampico 312 330 360 0 0 0 1,514 360 767
Subtotal 870 763 1,002 0 0 0 2,889 1,230 1,546
Tamaulipas 1,525 1,374 1,482 3 1 0 3,172 1,557 1,895 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.10b Egresados de las escuelas particulares de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Municipios C. Soc. y Admvas
Ciencias Naturales y
Exactas Ciencias de la Salud
03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06
Reynosa 661 435 511 0 0 0 41 64 59
Victoria 141 111 164 0 0 0 103 83 106
Altamira 166 206 172 0 0 0 0 0 0
Madero 6 9 11 0 0 0 7 35 23
Tampico 829 655 673 7 0 0 316 56 105
Subtotal 1803 1416 1531 7 0 0 467 238 293
Tamaulipas 2,870 2,362 2,485 9 2 4 497 276 369 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
83
Tabla 2.5.3.11a Egresados de las escuelas públicas de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Municipios Ingeniería y Tecnología Ciencias Agropecuarias Educación y Hum.
03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06
Reynosa 503 409 278 0 0 0 29 35 34
Victoria 468 270 508 102 30 62 326 235 276
Altamira 0 0 0 22 35 24 0 0 0
Madero 824 888 733 0 0 0 85 73 86
Tampico 742 434 448 0 0 0 30 25 39
Subtotal 2,537 2,001 1,967 124 65 86 470 368 435
Tamaulipas 3,289 2,575 3,033 137 73 95 647 525 690 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Tabla 2.5.3.11b Egresados de las escuelas públicas de educación superior por área de
conocimiento, ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Municipios C. Soc. y Admvas
Ciencias Naturales y
Exactas Ciencias de la Salud
03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06
Reynosa 114 172 117 0 0 0 2 4 24
Victoria 782 676 737 27 11 23 99 115 110
Altamira 36 76 58 0 27 17 0 0 0
Madero 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tampico 1,057 1,004 1,018 0 0 0 329 315 211
Subtotal 1,989 1,928 1,930 27 38 40 430 434 345
Tamaulipas 2,593 2,580 2,767 27 38 40 610 499 506 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
84
2.5.4 TRES ESCENARIOS: TAMPICO-MADERO-ALTAMIRA, VICTORIA, REYNOSA
2.5.4.1 Tampico-Madero-Altamira
Tabla 2.5.4.1.1. PEA-ocupada por rama de actividad en Altamira.
ALTAMIRA 44,284 %
Agricultura, ganadería 4,736 10.69
Minería 523 1.18
Electricidad y agua 473 1.07
Construcción 6,871 15.52
Ind. Manufacturera 7,500 16.94
Comercio 7,401 16.71
Transportes, correos 3,263 7.37
Información en medios 174 0.39
Servicios financiero y seguros 84 0.19
Servicios inmobiliarios de alquiler 160 0.36
Serv. Profesionales 550 1.24
Servicios de apoyo a negocios 925 2.09
Servicios educativos 1,321 2.98
Servicios de salud 580 1.31
Serv. de esparcimiento y culturales 165 0.37
Serv. de hoteles y restaurantes 1,996 4.51
Otros servicios 4,647 10.49
Actividades de gobierno 1,443 3.26
No especificado 1,472 3.32 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
El 70.35% de la PEA-ocupada de Altamira se ubica en cinco ramas de actividad:
comercio (16.71%), industria manufacturera (16.94%), construcción (15.52%), agricultura y
ganadería (10.69%) y otros servicios 10.49%).
Tabla 2.5.4.1.2. PEA-ocupada por sector de actividad en Altamira.
Sector de
Actividad
TOTAL %
44,284 100
Primario 4,736 10.69
Secundario 15,367 34.71
Terciario 22,709 51.27
No especificado 1,472 3.32 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios. Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
85
Tabla 2.5.4.1.3. PEA-ocupada por rama de actividad en Madero.
MADERO 68,567 %
Agricultura, ganadería 587 0.86
Minería 2,600 3.79
Electricidad y agua 517 0.75
Construcción 7,329 10.69
Ind. Manufacturera 10,363 15.11
Comercio 11,861 17.30
Transportes, correos 4,887 7.13
Información en medios 795 1.16
Servicios financiero y seguros 708 1.03
Servicios inmobiliarios de alquiler 456 0.67
Serv. Profesionales 1,824 2.66
Servicios de apoyo a negocios 1,456 2.12
Servicios educativos 5,897 8.60
Servicios de salud 3,812 5.56
Serv. de esparcimiento y culturales 470 0.69
Serv. de hoteles y restaurantes 3,474 5.07
Otros servicios 6,868 10.02
Actividades de gobierno 2,555 3.73
No especificado 2,108 3.07 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
El 68.85% en este municipio se distribuye en seis ramas de actividad: comercio
(17.30%), industria manufacturera (15.11%), construcción (10.69%), otros servicios (10.02%),
servicios educativos (8.60%) y transportes (7.13%).
Tabla 2.5.4.1.4. PEA-ocupada por sector de actividad en Madero.
Sector de
Actividad
Total %
68,567 100
Primario 587 0.86
Secundario 20,809 30.34
Terciario 45,063 65.74
No especificado 2,108 3.07 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
86
Tabla 2.5.4.1.5. PEA-ocupada por rama de actividad en Tampico.
TAMPICO 116,926 %
Agricultura, ganadería 2,312 1.98
Minería 1,414 1.21
Electricidad y agua 1,002 0.86
Construcción 11,162 9.55
Ind. Manufacturera 15,230 13.03
Comercio 24,463 20.92
Transportes, correos 8,740 7.47
Información en medios 1,551 1.33
Servicios financiero y seguros 1,237 1.06
Servicios inmobiliarios de alquiler 700 0.60
Serv. Profesionales 3,249 2.78
Servicios de apoyo a negocios 2,826 2.42
Servicios educativos 7,695 6.58
Servicios de salud 4,872 4.17
Serv. de esparcimiento y culturales 991 0.85
Serv. de hoteles y restaurantes 7,581 6.48
Otros servicios 13,173 11.27
Actividades de gobierno 4,551 3.89
No especificado 4,177 3.57
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
El 75.3% de la población se distribuye en siete ramas de actividad: comercio (20.92%),
industria manufacturera (13.03%), otros servicios (11.27%), construcción (9.55%), transportes
(7.47%), servicios educativos (6.58%) y servicios de hoteles y restaurantes (6.48%).
De lo anterior se advierte que: la industria manufacturera es una actividad preponderante
del Estado y de los cinco municipios antes enunciados, sin embargo es Reynosa la localidad
que ubica la mayor proporción de PEA ocupada en este sector, mientras que el comercio, que
es la segunda actividad relevante en Tamaulipas, es la principal actividad en Victoria,
Altamira, Madero y Tampico. La rama de la construcción es la tercera principal actividad en el
Estado así como en Reynosa, Altamira y Madero, mientras que los servicios educativos es la
tercera principal actividad para Victoria y en la rama de otros servicios están los del municipio
de Tampico.
En la cuarta principal actividad ya no se advierte tanta coincidencia entre el estado y los
municipios bajo estudio. En Tamaulipas esta actividad se concentra en la agricultura y
87
ganadería al igual que en Altamira; en Reynosa y Madero son otros servicios, en Victoria son
actividades de gobierno y en Tampico la construcción.
Por último es necesario señalar que mientras que en Tamaulipas el 66.96% de la PEA-
ocupada se distribuye en cinco ramas de actividad, Reynosa tiene el 74.29% en cinco ramas de
actividad, Altamira distribuye al 70.35% de la PEA-ocupada en cinco ramas de actividad,
Victoria tiene el 72% en seis ramas de actividad, Madero tiene un 68.85% en seis ramas de
actividad y Tampico tiene un 75.3% en siete ramas de actividad. Esto es, aún y cuando es
posible encontrar los mayores índices porcentuales en algunas ramas de actividad, algunas
localidades distribuyen los índices altos en más ramas que en otros, ejemplo de ello es
Reynosa que distribuye casi tres cuartas partes de la PEA-ocupada en cinco ramas de actividad
mientras que Tampico distribuye una proporción similar en siete ramas.
Tabla 2.5.4.1.6. PEA-ocupada por sector de actividad en Tampico.
Sector de
Actividad
Total %
116,926 100
Primario 2,312 1.98
Secundario 28,808 24.65
Terciario 81,629 69.82
No especificado 4,177 3.57 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
Considerando la ocupación principal de Altamira, la mayor cantidad de profesionistas,
técnicos, trabajadores de la educación, trabajadores del arte, funcionarios y directivos,
inspectores y supervisores en la industria, artesanos y obreros, operadores de maquinaria,
ayudantes peones y similares, operadores de transporte, jefes y supervisores administrativos,
oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores en servicios personales, trabajadores
domésticos y trabajadores en protección y vigilancia trabajan como empleados u obreros; solo
los trabajadores agropecuarios trabajan en su mayoría como jornaleros y peones y los
trabajadores ambulantes trabajan por su cuenta. (Al igual que en Tamaulipas)
88
Tabla 2.5.4.1.7. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Altamira.
Ocupación Principal Población
ocupada
Distribución según situación en el trabajo
Empleados
y obreros
Jornaleros
y peones Patrones
Trabajadores
por su cuenta
Trabajadores
familiares sin
pago
No
especificado
Profesionistas 631 469 1 31 121 1 8
Técnicos 1,171 1,001 2 13 130 4 21
Trabajadores de la educación 779 732 0 2 18 1 26
Trabajadores del arte 132 76 0 4 47 0 5
Funcionarios y directivos 386 271 2 80 19 10 4
Trabajadores agropecuarios 4,401 587 2,560 36 954 161 103
Inspectores y supervisores en la
industria 782 696 4 45 22 1 14
Artesanos y obreros 9,690 7,099 287 133 1,952 66 153
Operadores de maquinaria fija 2,105 2,015 15 7 20 0 48
Ayudantes, peones y similares 3,538 3,083 226 0 101 55 73
Operadores de transporte 3,768 3,060 142 28 446 14 78
Jefes y supervisores
administrativos 703 642 3 25 20 2 11
Oficinistas 2,604 2,496 6 3 14 23 62
Comerciantes y dependientes 5,085 2,699 45 151 1,509 537 144
Trabajadores ambulantes 1,019 251 5 18 660 43 42
Trabajadores en servicios
personales 2,726 2,125 45 36 404 53 63
Trabajadores domésticos 2,301 1,817 16 0 416 10 42
Trabajadores en protección y
vigilancia 1,475 1,361 39 5 15 6 49
No especificado 988 634 13 7 14 17 303
Total 44,284 31,114 3,411 624 6,882 1,004 1,249
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
El grupo de empleados y obreros que son 31,114, son el grupo más numeroso y tienen
ocupación de: artesanos y obreros, ayudantes, peones y similares, operadores de transporte,
comerciantes y dependientes, oficinistas y trabajadores en servicios personales.
Los jornaleros y peones (3,411), la mayor proporción son trabajadores agropecuarios.
Los patrones (624), en su mayoría tienen ocupación como: comerciantes y
dependientes, y como artesanos y obreros.
89
El grupo de los que laboran por su cuenta (6,882) tienen ocupaciones como: artesanos
y obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores agropecuarios y trabajadores ambulantes.
El grupo de trabajadores familiares sin pago (1,004) tienen ocupaciones de:
comerciantes y dependientes y trabajadores agropecuarios.
Considerando la ocupación principal en Madero, la mayor cantidad de profesionistas,
técnicos, trabajadores de la educación, trabajadores del arte, funcionarios y directivos,
inspectores y supervisores en la industria, artesanos y obreros, operadores de maquinaria,
ayudantes peones y similares, operadores de transporte, jefes y supervisores administrativos,
oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores en servicios personales, trabajadores
domésticos y trabajadores en protección y vigilancia trabajan como empleados u obreros; solo
los trabajadores agropecuarios trabajan en su mayoría como jornaleros y peones y los
trabajadores ambulantes trabajan por su cuenta. (Al igual que en Tamaulipas)
Tabla 2.5.4.1.8. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Madero.
Ocupación Principal Población
ocupada
Distribución según situación en el trabajo
Empleados
y obreros
Jornaleros
y peones Patrones
Trabajadores
por su cuenta
Trabajadores
familiares sin
pago
No
especificado
Profesionistas 5,353 4,211 5 205 837 12 83
Técnicos 2,810 2,368 3 34 333 24 48
Trabajadores de la educación 4,239 3,977 3 30 136 6 87
Trabajadores del arte 531 363 1 14 139 3 11
Funcionarios y directivos 2,611 1,708 2 549 267 37 48
Trabajadores agropecuarios 404 145 16 54 166 16 7
Insp. y sup. en la industria 2,096 1,857 3 109 84 8 35
Artesanos y obreros 11,367 7,934 121 213 2,813 95 191
Operadores de maquinaria fija 2,040 1,970 6 8 19 0 37
Ayudantes, peones y similares 3,104 2,705 92 11 154 86 56
Operadores de transporte 4,161 3,166 10 55 821 21 88
Jefes y supervisores admvos. 2,710 2,499 2 79 70 20 40
Oficinistas 6,301 6,021 3 32 53 72 120
Comerciantes y dep. 8,504 4,553 11 437 2658 664 181
Trabajadores ambulantes 1,322 291 7 19 914 54 37
Trabaj. en servicios personales 4,108 2,975 28 147 735 119 104
Trabajadores domésticos 3,517 2,861 25 3 546 10 72
Trabaj. en protec. y vigilancia 2,108 2,031 1 5 22 3 46
No especificado 1,281 789 4 13 48 29 398
Total 68,567 52,424 343 2,017 10,815 1,279 1,689 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
90
El grupo de empleados y obreros que son 52,424 son el grupo más numeroso y tienen
ocupación de: artesanos y obreros, oficinistas, operadores de máquina, comerciantes y
dependientes, profesionistas, trabajadores de la educación y operadores de transporte.
Los jornaleros y peones (343), tienen ocupaciones de: artesanos y obreros y de
ayudantes, peones y similares.
Los patrones (2,017), en su mayoría tienen ocupación como: funcionarios y directivos,
comerciantes y dependientes, artesanos y obreros y profesionistas.
El grupo de los que laboran por su cuenta (10,815) tienen ocupaciones como: artesanos y
obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores ambulantes, profesionistas, trabajadores
agropecuarios y operadores de transporte.
El grupo de trabajadores familiares sin pago (1,279) en su mayoría son comerciantes y
dependientes.
Considerando la ocupación principal en Tampico la mayor cantidad de profesionistas,
técnicos, trabajadores de la educación, trabajadores del arte, funcionarios y directivos,
trabajadores agropecuarios, inspectores y supervisores en la industria, artesanos y obreros,
operadores de maquinaria, ayudantes peones y similares, operadores de transporte, jefes y
supervisores administrativos, oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores en
servicios personales, trabajadores domésticos y trabajadores en protección y vigilancia
trabajan como empleados u obreros; solo los trabajadores ambulantes, en su mayoría, trabajan
por su cuenta.
El grupo de empleados y obreros que son 88,507, son el grupo más numeroso y tienen
ocupación de: artesanos y obreros, oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores en
servicios personales, operadores de transporte y trabajadores domésticos.
Los jornaleros y peones (360), la mayoría son artesanos y obreros.
Los patrones (4,250), en su mayoría tienen ocupación como: funcionarios y directivos,
comerciantes y dependientes, artesanos y obreros y profesionistas.
91
Tabla 2.5.4.1.9. PEA- Ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Tampico.
Ocupación Principal Población
ocupada
Distribución según situación en el trabajo
Empleados
y obreros
Jornaleros
y peones Patrones
Trabajadores
por su cuenta
Trabajadores
familiares sin
pago
No
especificado
Profesionistas 6,811 4,928 5 429 1,290 25 134
Técnicos 4,746 3,941 4 84 592 30 95
Trabajadores de la educación 5,220 4,865 5 50 187 11 102
Trabajadores del arte 1,041 691 1 49 280 5 15
Funcionarios y directivos 4,357 2,655 9 1,095 469 36 93
Trabajadores agropecuarios 2,003 1,034 39 253 587 34 56
Inspectores y supervisores en la
industria 2,332 1,950 4 173 160 5 40
Artesanos y obreros 20,501 14,289 101 458 5,119 111 423
Operadores de maquinaria fija 2,381 2,282 4 11 41 1 42
Ayudantes, peones y similares 4,168 3,737 75 4 158 106 88
Operadores de transporte 7,652 5,953 12 117 1,384 21 165
Jefes y supervisores
administrativos 4,161 3,808 5 166 99 11 72
Oficinistas 11,202 10,660 8 56 99 94 285
Comerciantes y dependientes 16,933 10,062 22 950 4,663 785 451
Trabajadores ambulantes 2,407 643 1 44 1,569 66 84
Trabajadores en servicios
personales 8,652 6,681 31 257 1,327 129 227
Trabajadores domésticos 6,478 5,526 23 4 756 23 146
Trabajadores en protección y
vigilancia 3,667 3,483 5 23 34 9 113
No especificado 2,214 1,319 6 27 71 20 771
Total 116,926 88,507 360 4,250 18,885 1,522 3,402 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
El grupo de los que laboran por su cuenta (18,885) tienen ocupaciones como: artesanos y
obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores ambulantes, operadores de transporte,
trabajadores en servicios personales y profesionistas.
El grupo de trabajadores familiares sin pago (1,522) la gran mayoría son comerciantes y
dependientes.
92
2.5.4.2 Victoria
Tabla 2.5.4.2.1. PEA-ocupada por rama de actividad en Victoria.
VICTORIA 101,140 %
Agricultura, ganadería 3,324 3.29
Minería 272 0.27
Electricidad y agua 611 0.60
Construcción 10,384 10.27
Ind. Manufacturera 12,593 12.45
Comercio 16,681 16.49
Transportes, correos 3,136 3.10
Información en medios 1,262 1.25
Servicios financiero y seguros 999 0.99
Servicios inmobiliarios de alquiler 381 0.38
Serv. Profesionales 2,363 2.34
Servicios de apoyo a negocios 1,908 1.89
Servicios educativos 11,863 11.73
Servicios de salud 5,039 4.98
Serv. de esparcimiento y culturales 943 0.93
Serv. de hoteles y restaurantes 4,896 4.84
Otros servicios 10,502 10.38
Actividades de gobierno 10,810 10.69
No especificado 3,173 3.14 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
La PEA-ocupada de Victoria tiene un comportamiento diferente al de Reynosa, el 72%
se distribuye en las siguientes seis ramas de actividad: comercio (16.49%), industria
manufacturera (12.45%), servicios educativos (11.73%), actividades de gobierno (10.69%),
otros servicios (10.38%) y construcción (10.27%).
Tabla 2.5.4.2.2. PEA-ocupada por sector de actividad en Victoria.
SECTOR DE
ACTIVIDAD
TOTAL %
101,140 100
Primario 3,324 3.29
Secundario 23,860 23.59
Terciario 70,783 69.99
No especificado 3173 3.14 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
93
Tabla 2.5.4.2.3. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Victoria.
Ocupación
Principal
Población
ocupada
Distribución según situación en el trabajo
Empleados y
obreros
Jornaleros
y peones Patrones
Trabajadores
por su cuenta
Trabajadores
familiares sin
pago
No
especifica-
do
Profesionistas 5,712 4,506 5 243 817 19 122
Técnicos 3,837 3,230 12 47 404 28 116
Trabajadores de la
educación 7,589 7,343 6 25 86 8 121
Trabajadores del arte 1,002 751 4 39 185 5 18
Funcionarios y
directivos 3,566 2,575 6 614 269 31 71
Trabajadores
agropecuarios 2,709 516 956 178 752 197 110
Inspectores y
supervisores en la
industria 1,586 1,331 1 136 88 5 25
Artesanos y obreros 15,058 8,785 866 433 4,598 87 289
Operadores de
maquinaria fija 4,184 4,014 39 9 37 1 84
Ayudantes, peones y
similares 4,102 2,938 725 9 247 109 74
Operadores de
transporte 4,250 3,692 79 35 351 11 82
Jefes y supervisores
administrativos 4,874 4,578 6 125 74 15 76
Oficinistas 11,266 10,843 13 33 105 62 210
Comerciantes y
dependientes 11,107 5,943 44 702 3,435 687 296
Trabajadores
ambulantes 2,117 581 29 38 1,370 41 58
Trabajadores en
servicios personales 6,892 5,379 134 179 939 93 168
Trabajadores
domésticos 5,344 4,599 95 4 523 14 109
Trabajadores en
protección y
vigilancia 4,133 3,826 71 12 31 8 185
No especificado 1,812 1,073 28 13 60 20 618
Total 101,140 76,503 3,119 2,874 14,371 1,441 2,832 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000.
Considerando la ocupación principal de ciudad Victoria, la mayor cantidad de
profesionistas, técnicos, trabajadores de la educación, trabajadores del arte, funcionarios y
directivos, inspectores y supervisores en la industria, artesanos y obreros, operadores de
maquinaria, ayudantes peones y similares, operadores de transporte, jefes y supervisores
94
administrativos, oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores en servicios personales,
trabajadores domésticos y trabajadores en protección y vigilancia trabajan como empleados u
obreros; solo los trabajadores agropecuarios trabajan en su mayoría como jornaleros y peones
y los trabajadores ambulantes trabajan por su cuenta. (Al igual que en Tamaulipas)
El grupo de empleados y obreros que son 76,503, son el grupo más numeroso y tienen
ocupación de: oficinistas, artesanos y obreros, trabajadores de la educación, comerciantes y
dependientes y trabajadores en servicios personales.
Los jornaleros y peones (3,119), tienen ocupaciones de: trabajadores agropecuarios,
artesanos y obreros, ayudantes, peones y similares, principalmente.
Los patrones (2,874), en su mayoría tienen ocupación como: comerciantes y
dependientes, funcionarios y directivos y artesanos y obreros.
El grupo de los que laboran por su cuenta (14,371) tienen ocupaciones como: artesanos y
obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores ambulantes, trabajadores en servicios
personales y profesionistas.
El grupo de trabajadores familiares sin pago (1,441) tienen ocupaciones de:
comerciantes y dependientes, trabajadores agropecuarios y, en menor medida, como ayudantes
peones y similares.
95
2.5.4.3. Reynosa
Tabla 2.5.4.3.1. PEA-ocupada por rama de actividad en Reynosa.
REYNOSA 16,7138 %
Agricultura, ganadería 3,455 2.07
Minería 3,327 1.99
Electricidad y agua 677 0.41
Construcción 15,626 9.35
Ind. Manufacturera 60,839 36.40
Comercio 24,321 14.55
Transportes, correos 6,079 3.64
Información en medios 1,426 0.85
Servicios financiero y seguros 1,104 0.66
Servicios inmobiliarios de alquiler 592 0.35
Serv. Profesionales 2,250 1.35
Servicios de apoyo a negocios 3,343 2.00
Servicios educativos 5,512 3.30
Servicios de salud 4,249 2.54
Serv. de esparcimiento y culturales 1,023 0.61
Serv. de hoteles y restaurantes 8,913 5.33
Otros servicios 14,478 8.66
Actividades de gobierno 4,285 2.56
No especificado 5,639 3.37
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
Del 74.29% de la PEA-ocupada en Reynosa se ubica en la industria manufacturera
(36.40%), el comercio (14.55%), la construcción (9.35%), en otros servicios (8.66%) y en
servicios de hoteles y restaurantes (5.33%).
Tabla 2.5.4.3.2. PEA-ocupada por sector de actividad en Reynosa.
SECTOR DE
ACTIVIDAD
TOTAL %
167,138 100
Primario1
3,455 2.07
Secundario2 80,469 48.15
Terciario3 77,575 46.40
No especificado 5,639 3.37 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
96
Tabla 2.5.4.3.3. PEA- ocupada por ocupación principal según situación en el trabajo en
Reynosa.
Ocupación Principal Población
ocupada
Distribución según situación en el trabajo
Empleados y
obreros
Jornaleros y
peones Patrones
Trabaja dores
por su cuenta
Trabajadores
familiares sin
pago
No especificado
Profesionistas 6,249 4,736 2 438 909 14 150
Técnicos 7,225 6,164 12 149 724 26 150
Trabajadores de la
educación 4,126 3,870 2 34 109 3 108
Trabajadores del arte 1,114 696 4 36 333 2 43
Funcionarios y directivos 3,843 2,684 8 763 280 23 85
Trabajadores
agropecuarios 2,933 832 827 205 771 183 115
Inspectores y supervisores
en la industria 7,902 7,367 11 243 159 1 121
Artesanos y obreros 28,159 18,644 797 821 7,169 122 606
Operadores de maquinaria
fija 31,903 31,138 40 17 53 0 655
Ayudantes, peones y
similares 6,738 5,986 316 9 196 82 149
Operadores de transporte 7,200 5,700 156 151 1,016 20 157
Jefes y supervisores
administrativos 3,503 3,141 8 186 89 8 71
Oficinistas 11,583 10,961 16 96 169 91 250
Comerciantes y
dependientes 17,372 8,790 41 1242 6,200 595 504
Trabajadores
ambulantes 2,746 566 22 84 1,952 48 74
Trabajadores en
servicios personales 9,630 7,152 149 307 1,676 119 227
Trabajadores
domésticos 5,164 4,241 64 7 640 34 178
Trabajadores en
protección y vigilancia 4,457 4,149 61 26 86 7 128
No especificado 5,291 3,236 69 53 173 59 1,701
Total 167,138 130,053 2,605 4,867 22,704 1,437 5,472 Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
Considerando la ocupación principal en Reynosa, la mayor cantidad de profesionistas,
técnicos, trabajadores de la educación, trabajadores del arte, funcionarios y directivos, los
trabajadores agropecuarios, inspectores y supervisores en la industria, artesanos y obreros,
operadores de maquinaria, ayudantes peones y similares, operadores de transporte, jefes y
supervisores administrativos, oficinistas, comerciantes y dependientes, trabajadores en
servicios personales, trabajadores domésticos y trabajadores en protección y vigilancia
trabajan como empleados u obreros; solo los trabajadores ambulantes trabajan por su cuenta.
97
El grupo de empleados y obreros que son 130,053, es el grupo más numeroso y tienen
ocupación de: operadores de máquina, artesanos y obreros, oficinistas, comerciantes y
dependientes, inspectores y supervisores en la industria y trabajadores en servicios personales.
Los jornaleros y peones (2,605), tienen ocupaciones de: trabajadores agropecuarios,
artesanos y obreros, ayudantes, peones y similares, operadores de transporte y trabajadores en
servicios personales.
Los patrones (4,867), en su mayoría tienen ocupación como: comerciantes y
dependientes, artesanos y obreros, funcionarios y directivos, profesionistas y trabajadores en
servicios personales.
El grupo de los que laboran por su cuenta (22,704) tienen ocupaciones como: artesanos y
obreros, comerciantes y dependientes, trabajadores ambulantes, trabajadores domésticos y
operadores de transporte.
El grupo de trabajadores familiares sin pago (1,437) tienen ocupaciones de:
comerciantes y dependientes, trabajadores agropecuarios, artesanos y obreros, y trabajadores
en servicios personales.
Del grupo de empleados y obreros, en los cinco municipios se ubican con mayores
proporciones artesanos y obreros, oficinistas, comerciantes y dependientes.
Reynosa, Victoria, Altamira y Tampico tienen una buena parte de la PEA-ocupada como
trabajadores en servicios personales; Altamira, Madero y Tampico a su vez ocupan una buena
parte de operadores de transporte. Los tipos de ocupación entre los que se diferencian los
municipios son: Reynosa con los inspectores y supervisores en la industria, Victoria y Madero
con los trabajadores en educación, Altamira con los ayudantes, peones y similares, Madero
con los profesionistas y Tampico con los trabajadores domésticos.
Del grupo de PEA-ocupada en la ocupación de jornaleros, en Reynosa, Victoria y
Altamira hay una buena proporción de trabajadores agropecuarios; Reynosa, Victoria, Madero
y Tampico tienen artesanos y obreros; la mayoría de ayudantes y peones es posible ubicarlos
en Reynosa, Victoria y Madero.
98
Del grupo de PEA-ocupada en la ocupación de los que laboran por su cuenta en los
cinco municipios es posible encontrar a los comerciantes y dependientes, artesanos y obreros,
trabajadores ambulantes.
Operadores de transporte se ubican en Reynosa, Madero y Tampico; trabajadores
agropecuarios en Altamira y Madero; profesionistas en este tipo de ocupación (que laboran
por su cuenta), están en los municipios de Madero y Tampico y finalmente, los trabajadores
en servicios personales están en Victoria y Tampico.
Por último, del grupo de trabajadores familiares que no reciben pago se encuentran en
los cinco municipios los comerciantes y dependientes y en Reynosa, Victoria y Altamira los
trabajadores agropecuarios.
2.6 Hipótesis de investigación e hipótesis adicionales, modelo de análisis y
operacionalización de variables.
2.6.1 HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN E HIPÓTESIS ADICIONALES.
En cuanto a la formulación de la hipótesis, como sabemos, “…son explicaciones
tentativas de la relación entre dos o más variables” (Hernández S., 2010); por las respuestas
que se pretendieron encontrar, el alcance del estudio, es de tipo correlacional, pues busca
conocer el grado de asociación entre dos ó más variables. En la clasificación del alcance se
pudiera decir que se busca el sentido de la correlación entre sus variables, atendiendo a ello, la
hipótesis de investigación planteada es de tipo correlacional. Además, como este estudio
correlacionado pudiera presentar algunas inferencias explicativas, se plantean también
hipótesis adicionales.
Ampliando el concepto, y como es sabido los estudios de alcance correlacional en cierta
medida tienen un valor explicativo.
99
A partir de los modelos teóricos revisados, es posible advertir la presencia de dos
planteamientos: el primero que incluye el conjunto de enfoques teóricos que consideran
relevante los factores escolares (carrera profesional, condición de titulado, estudios de
posgrado) en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas y, el segundo que integra
planteamientos que consideran relevantes los factores no escolares (los atributos de
adscripción social tales como: ocupación del padre, edad, sexo.
Sin embargo, ambos conjuntos de supuestos dejan de lado elementos del contexto que
también pueden ser relevantes en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas, tales
como las características económicas y la oferta educativa de las localidades. En este sentido, el
presente trabajo busca determinar el comportamiento de las variables escolares y no escolares
en relación con la posición laboral y el ingreso de los profesionistas, en atención a la
estructura socioeconómica y oferta educativa de cada localidad. Precisamente la inclusión de
estos elementos es lo que otorga originalidad al presente estudio. Como se explicó
anteriormente, ni la Teoría del Capital Humano, ni las teorías que enfocan los atributos
socioeconómicos de los profesionistas, explican por sí mismas el sentido de las relaciones
entre educación superior y trabajo. Su capacidad explicativa es relativa al considerarse la
estructura económica que condiciona a los mercados de trabajo en cada localidad. Esta es
nuestra premisa.
La hipótesis de investigación se describe de la siguiente manera:
H1 “El contexto socioeconómico propicia que los factores escolares y no escolares
tengan efectos diferenciados, al mediar en la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas”
Si bien, la definición de las variables se incluye en un apartado posterior, los conceptos
incluidos en la hipótesis de investigación, pueden ser entendidos de la siguiente manera: el
“contexto socioeconómico” estará determinado por las ramas productivas con mayor
Población Económicamente Activa, ya que en ellas es donde se obtiene mayor productividad e
ingresos en la localidad por las carreras profesionales de la oferta educativa de nivel
licenciatura que es ofrecida por las Instituciones de Educación Superior de cada localidad;
100
“posición laboral” significará que los profesionistas que están laborando actualmente ocupan
un puesto atendiendo a la jerarquía organizacional del trabajo y que perciben salarios ubicados
en los diferentes rangos de ingresos.
Efectos diferenciados (se pueden relacionar o no y ser en un sentido positivo o
negativo).
Para explorar las hipótesis, se retoma la información de profesionistas que se
encontraban laborando en el estado de Tamaulipas en el 2009. Atendiendo a la información
del contexto del estado, el estudio se realizó en las localidades que presentan mayor
dinamismo socioeconómico, considerando el total de la población del estado, la población
económicamente activa-ocupada por giro productivo.
Los datos relacionados con la PEA-ocupada por ocupación principal y la PEA-ocupada
según su condición de trabajo, permiten tener un panorama sobre la distribución de los
profesionistas en el mercado de trabajo de Tamaulipas.
Los cinco municipios seleccionados son los que presentan las mayores proporciones en
los indicadores antes citados: Reynosa es un municipio ubicado en la zona norte; Victoria,
ubicado en la zona centro y tres municipios de la zona sur: la zona conurbada de Tampico,
Madero y Altamira. Por su ubicación y características geográficas las localidades tienen
diferencias en cuanto al tipo de desarrollo económico y oferta educativa entre las localidades.
Se advierte que los últimos tres municipios, por estar conurbados son considerados como una
sola localidad, como zona conurbada. Dada la movilidad de trabajadores entre los tres
municipios que la componen, se considera como un solo mercado de trabajo.
Por otro lado, la información de instituciones de educación superior, carreras y
matrícula por área de conocimiento y por tipo de institución, permiten justificar la
delimitación del estudio con profesionistas de dos áreas del conocimiento: jurídico
administrativa e ingeniería y tecnología, al ser éstas áreas en las que se concentra la mayor
parte de la población estudiantil en las IES y por consiguiente son las que egresan mayor
número de profesionistas.
101
A partir de la información anterior, se desprende de la hipótesis de investigación, otras
hipótesis adicionales, las cuales, además de considerar las características económicas de los
municipios y la oferta educativa de los mismos, retoman de los planteamientos teóricos las
ideas que permiten identificar el comportamiento de las variables escolares y no escolares y su
mediación en la posición laboral y los ingresos de los profesionistas.
De este modo, la construcción de varias hipótesis adicionales en este estudio, se plantean
en los siguientes términos:
H2 “Los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento relacionadas
directamente con la estructura sectorial de la localidad, tendrán una mejor ubicación laboral e
ingresos, que aquellos que se forman en carreras que tienen poca relación con el tipo de
economía de la misma”.
H3 “En los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde existe además gran oferta de
programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de la localidad, tenderán a
ser más relevantes en la mediación, los factores escolares para su posición laboral e ingresos”.
H4 “En los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento no relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde existe además una reducida
oferta de programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de desarrollo de la
localidad, tenderán a ser más relevantes en la mediación, los factores no escolares para su
posición laboral e ingresos”.
H5 “Los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento no relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde además no existe reducida
oferta de programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de desarrollo de la
localidad, tenderán a ser relevantes en la mediación, los factores escolares, tanto como los no
escolares, para su posición laboral e ingresos”.
102
Las anteriores hipótesis de la investigación, permitirán dar elementos para discutir y
cuestionar los planteamientos teóricos del capital humano y de teorías alternativas. De tal
manera que:
a. Se relativizan los planteamientos de la teoría del capital humano en la medida en que
los factores escolares (carrera, título, posgrado) no serían determinantes en la
posición laboral y el ingreso.
b. Se relativizan los planteamientos de las teorías alternativas al cuestionar que las
características no escolares (edad, sexo y ocupación del padre) sean determinantes en
la posición laboral y el ingreso.
Por lo tanto, se argumenta sobre el Capital Humano y las teorías alternativas que
para determinar las características del empleo y los ingresos, deberán ser consideradas
las condiciones económicas de la localidad, la oferta educativa de la misma, los factores
escolares y los no escolares de los profesionistas; y que específicamente en el caso de la
teoría de la educación como un bien posicional, no se debería de hablar de profesiones
saturadas (“creciente densidad educativa de la fuerza laboral”), si no es en relación con
las características económicas y la oferta de programas educativos de cada localidad.
En atención a las teorías planteadas en el capítulo II es menester afirmar que la posición
y el ingreso de los profesionistas, dependerá de los factores escolares, en el caso de la teoría
del capital humano, y/o de los factores no escolares, en el caso de las teorías alternativas.
2.6.2. MODELO DE ANÁLISIS:
En relación con las hipótesis de investigación, pudiera expresarse que la posición de los
profesionistas en un segmento laboral alto y la percepción de ingresos altos estarán también en
función de la relación de su carrera con la estructura sectorial de la localidad, y de la densidad
de la oferta de programas en un área de estudio determinada. Por lo que se generan las
siguientes argumentaciones iniciales:
En la zona conurbada de Tampico-Madero-Altamira, donde el sector servicios es más
importante que el sector industrial, pero donde la oferta de programas educativos del
103
área de ciencias sociales y administrativas es mayor que la de ingenierías, es de
esperar que los egresados de el área jurídico-administrativa, estén mejor colocados y
obtengan mayores ingresos que sus contrapartes del área de ingeniería. En razón de
que, aún, existiendo una mayor competencia entre los egresados del ésta jurídico-
administrativa, su posibilidad de empleo es mayor. Aquí entrarán en operación
factores escolares que inciden en la posición e ingreso de estos profesionistas.
En Ciudad Victoria, en términos de la distribución de su PEA, el sector secundario es
menor que el sector servicios, en el que una buena parte de las personas trabaja en
servicios gubernamentales, sector que, obviamente, se caracteriza por ser un mercado
intervenido, en el que no se produce un encuentro libre entre la oferta y demanda de
trabajo especializado. Por otra parte, si bien el sector industrial es menor que el de
servicios, el volumen de egresados del área de ingenierías es considerable, por lo que
la competencia entre ellos por las plazas laborales debe ser mayor que la competencia
entre sus colegas del área jurídica administrativa. Por lo que en este escenario no
habría razones suficientes para afirmar que existan diferencias entre ambos grupos de
profesionistas.
En el municipio de Reynosa, el sector industrial es equiparable al sector servicios, sin
embargo la intensidad de la oferta de programas de ingeniería es mayor que el de las
ciencias jurídico-administrativas, por lo que se podrá considerar que ambos grupos
están en igualdad de condiciones de competencia. En este escenario los ingenieros
tienen mayores oportunidades laborales, incluso que en otras localidades, por lo que
esto permite suponer que efectivamente, en Reynosa éste grupo de profesionistas esta
mejor ubicado y tiene mayores ingresos que el grupo de profesionistas de jurídico-
administrativos.
El modelo de análisis que subyace en la estructura del conjunto de supuestos aquí
contenidos se expone en la figura 2.6.2.1, la cual expresa la posible ubicación de los
profesionistas estudiados en cuatro diferentes escenarios, según la pertinencia y la
competencia que encuentran en cada localidad.
104
Figura 2.6.2.1 Modelo de análisis. “Pertinencia-Competencia”.
* Competencia: Número de programas educativos con egresados y profesionistas de una misma área de
conocimiento en busca de un puesto de trabajo.
** Pertinencia: Área de estudio de la carrera del profesionista, altamente relacionada con la estructura productiva
de la localidad.
El modelo apoya el análisis modificando las argumentaciones iniciales:
Un escenario de alta pertinencia, es aquel en el que un área de estudios está altamente
relacionada con la estructura sectorial de una localidad, y además se encuentra con una
relativamente baja competencia, al no existir en la misma una gran cantidad de programas y
egresados de la misma área. Este es el caso de los egresados de ingeniería en el mercado de
trabajo del área conurbada, Tampico-Madero-Altamira. Nuestra argumentación es que en esa
circunstancia, su ubicación será mejor, y su ingreso mayor, que el de los egresados del área
jurídico administrativa, que en esa misma localidad se encuentran en una circunstancia de alta
pertinencia, pero con una definitivamente alta competencia.
Jurídico
Administrativas
Zona conurbada
Ingenierías
Reynosa
Jurídico
Administrativas
Victoria
Alta
Competencia
Baja
Competencia
Baja
Pertinencia
Alta
Pertinencia Ingenierías
Zona conurbada
Jurídico
Administrativas
Reynosa
Ingenierías
Victoria
105
En Ciudad Victoria, el área jurídico-administrativa es de alta pertinencia, por el
desarrollo alcanzado en la estructura sectorial de la PEA, sin embargo los egresados se
encuentran con una alta competencia por la cantidad de programas ofrecidos y su consiguiente
cantidad de egresados. Su contraparte, los egresados del área de ingenierías, se encuentran en
un escenario de menor pertinencia (de acuerdo a la PEA incorporada al sector secundario), así
como de menor competencia. En esta circunstancia es de esperar que no exista diferencia entre
la ubicación e ingresos de ambos grupos, en un mercado de trabajo intervenido por una
influencia amplia en la rama de servicios gubernamentales, es factible encontrar en operación
la incidencia de factores ajenos al área que los profesionistas han estudiado.
En Reynosa, en cambio, las condiciones del mercado para estos grupos de profesionistas
son diferentes. El tamaño del sector industrial es similar al del sector servicios, en términos de
incorporación de la PEA, lo que hace que ambas áreas de conocimiento sean de alta
pertinencia. Sin embargo la oferta de carreras del área de ingeniería es inusualmente alta,
mayor que el conjunto de programas del área completa de ciencias sociales. En esta
circunstancia es posible encontrar una diferencia de ubicación e ingresos entre ambos grupos
de profesionistas, en correspondencia a la diferencia entre niveles de competencia que
enfrentan.
106
2.6.3 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.
La figura 2.4 nos muestra las variables a relacionar. Dado el alcance correlacional del
estudio, y su tipo de hipótesis, no se expresa el sentido de las posibles correlaciones entre
variables.
Figura 2.6.3.1. Estructura relacional de las variables.
Fuente: El autor, con base en información de Hernández Sampieri 2010.
Se expresan a continuación las definiciones conceptuales y operacionales de las
variables de la hipótesis de investigación y las adicionales.
Las definiciones ayudan a otorgar el mismo significado a las variables y mostrar su
variable de medición.
El cuadro 2.6.3.1 nos expresa las definiciones conceptuales de las variables y el cuadro
2.6.3.2 su operacionalización.
Factores escolares
Factores no escolares
Posición
Ingreso
Estructura
socioeconómica de la
región
Oferta educativa de la
localidad
107
Cuadro 2.6.3.1 Definición conceptual de variables.
Variables Definición Conceptual
Posición
Indicadores que se relacionan directamente con la actividad laboral del sujeto y la
relación que guarda con su situación actual en su aspecto profesional.
Ingreso Rangos salariales expresados en pesos mexicanos.
Factores escolares Situación escolar del profesionista encuestado, tales como: carrera profesional,
condición de titulado, si cuenta con estudios de posgrado, si los estudios están
concluidos, si está titulado de estudios de posgrado y la relación que guarda su
trabajo actual con los estudios realizados.
Factores no escolares Edad, sexo, estado civil, tipo de institución de procedencia de los estudios de
licenciatura y en su caso de posgrado, nivel educativo y ocupación del padre o
tutor.
Estructura
socioeconómica de la
localidad
Población Económicamente Activa (PEA) por rama o giro productivo en cada
localidad bajo estudio.
Oferta educativa Número de programas educativos por área de conocimiento, agrupados por tipo de
institución pública y privada y por localidad. A partir de esta variable es posible
evaluar la densidad de la oferta educativa, además de mantener la perspectiva del
análisis por zonas, lo que implica que esta variable esté presente de manera general
en la mayoría de la investigación, lo que ocasiona que su catalogación sea de igual
forma interviniente.
Cuadro 2.6.3.2. Operacionalización de variables.
Variables Definición operacional
Posición
Propietario, alto funcionario, funcionario intermedio, trabajo interpersonal, trabajo
intelectual rutinario, trabajo manual
Ingreso Nivel salarial, de 0 a 5,000 pesos, de 5001 a 10,000 pesos, de 10,001 a 15,000
pesos, de 15,001 a 20,000 pesos, de 20,001 a 25,000 pesos, de 25,001 a 30,000
pesos y más de 30,000 pesos
Factores escolares Carrera profesional, condición de titulado, si cuenta con estudios de posgrado, y la
relación que guarda su trabajo actual con los estudios realizados.
Factores no escolares Edad, sexo, estado civil, tipo de institución de procedencia de los estudios de
licenciatura y en su caso de posgrado, nivel educativo y ocupación del padre o
tutor, el grado máximo de estudios que tienen los padres de los entrevistados.
Estructura
socioeconómica de la
región
Los datos relacionados con la PEA-Ocupada y la PEA-Ocupada por ocupación
principal según su condición de trabajo.
Oferta educativa Número de programas educativos por área de conocimiento que se ofertan en la
región, así como el número de egresados de cada una.
108
Finalmente; cabe señalar que la descripción estadística de cada variable en cuanto a la
metodología a emplear y la utilización del programa estadístico de SPSS se desarrolla en el
siguiente capítulo.
2.7. Conclusión
En este capítulo se han planteado los fundamentos conceptuales en los que se enmarca la
investigación. Se ha ubicado primero el problema de investigación y su hipótesis en su área de
conocimiento y campo de estudio, para de ahí, partir a la revisión de la literatura, a través de
las distintas corrientes teóricas que explican el fenómeno de la relación educación-trabajo.
Al analizar dichos cuerpos teóricos, se ha reiterado el sentido de las corrientes
significativas del pensamiento en cuanto a qué factores influyen en la relación mencionada.
Así, se observó como la Teoría del Capital Humano hace énfasis en los factores escolares y su
influencia en el campo del trabajo y las corrientes alternativas centran su énfasis en los
factores no escolares.
Se ha dado aquí también, un repaso al estado del conocimiento, con el análisis de
investigación en México y en Tamaulipas, y se han observado, en apartado especial, el
contexto socioeconómico y de oferta educativa que justifica la regionalización y la selección
de las localidades bajo estudio.
Posteriormente, se plantearon: las hipótesis de investigación, las hipótesis adicionales,
por región, un modelo de análisis de los efectos de la mediación en los distintos contextos; de
competencia por el empleo, en tanto la pertinencia de la carrera estudiada con la realidad
socioeconómica e intensidad de la oferta educativa y su consecuencia en el número de
egresados o profesionistas al competir por un empleo.
Y finalmente, expresó la operacionalización de las variables a analizar en el capítulo
IV.
109
Capítulo III. Metodología.
3.1. Introducción
El propósito del presente capítulo es exponer los procedimientos metodológicos
utilizados, tanto en la definición del universo de profesionistas a estudiar, como los de carácter
operativo que llevaron a obtener la muestra representativa requerida para obtener la
información necesaria, para dar respuestas a las interrogantes que originaron la presente
investigación.
Retomando el objetivo del trabajo, lo que se desea conocer es de qué manera se
relacionan los factores escolares y los no escolares con la posición en el trabajo y sus
ingresos, de dos grupos de profesionistas en tres localidades tamaulipecas: la zona
metropolitana de Tampico-Madero-Altamira, Ciudad Victoria y Reynosa.
Los dos grupos son: a) el de los profesionistas egresados de las carreras de ingeniería, y
b) los profesionistas egresados de las carreras del área de ciencias jurídico-administrativas.
Al realizar dicha observación lo que se busca es discutir, con información empírica,
tanto las teorías asociadas a la perspectiva del Capital Humano, como las agrupadas en la
corriente de las teorías alternativas, en tanto que ambos cuerpos teóricos, subestiman aspectos
importantes de los contextos locales como son la estructura sectorial y la oferta educativa.
El capítulo da a conocer primero los conceptos metodológicos sobre los que se sustenta,
agrupados en el apartado denominado “características del estudio”. Continua con la
justificación de la metodología utilizada, para posteriormente plantear la estrategia de
recolección de información y que está dedicada a exponer la forma en que fue construido en
universo de sujetos, así como los procedimientos para determinar un tamaño de muestra para
cada una de las localidades.
Enseguida se exponen los procedimientos seguidos para la localización de los sujetos
de la muestra y la mecánica de aplicación de los instrumentos.
110
Finalmente se expresan algunas limitaciones del caso y la información relativa al
procesamiento estadístico.
3.2 Características del estudio
La presente investigación utiliza el enfoque cuantitativo, pues contiene las características
de medir un fenómeno, utiliza estadística, prueba hipótesis y hace análisis de tipo
correlacional; a diferencia de otros enfoques de investigación como el cualitativo y el mixto.
El enfoque utilizado tiene un proceso secuencial, es deductivo, probatorio y analiza la realidad
objetiva.
En términos de clasificación, y en atención al criterio sobre el periodo en que se capta la
información, el presente es un estudio prospectivo, pues la información ha sido colectada para
los fines específicos de la investigación, después de su planeación y en atención a criterios
propios del trabajo. En términos de la evolución del fenómeno, el presente es un estudio de
tipo trasversal pues mide las características del fenómeno en un momento dado, sin pretender
observar su evolución.
En relación al alcance de la investigación, aún y cuando el análisis de información
plantea algunos datos de carácter descriptivo, su alcance es correlacional y de alguna manera
explicativo. Se investigan tres grupos que pueden expresar diferencias en varias modalidades
regionales. Por el tipo de interferencia en la investigación el estudio es de tipo observacional
en el que solo se mide el fenómeno estudiado.
Como se ha mencionado, frente al tipo de preguntas que en esta investigación se
plantearon y por el tipo de respuestas a construir, el estudio es de corte cuantitativo, de
carácter inferencial, en el que además de analizar la información mediante tablas de
contingencia, se aplican pruebas duras a diversas series estadísticas extraídas de una muestra
estratificada de sujetos.
Se plantea para complementar el análisis de las variables en estudio, un modelo analítico
pertinencia-competencia que contiene 2 ejes de ubicación de cuadrantes a través de observar la
competencia (eje de la y), entendido este como número de programas educativos, en
111
egresados y profesionistas, de una misma área de conocimiento, en busca de un puesto de
trabajo; la pertinencia (eje de la x) entendida ésta como área de estudio de la carrera del
profesionista, relacionada con la estructura productiva de la localidad.
El modelo analítico toma las variables de los cuerpos teóricos en que se sustenta la
investigación, y ubica a los profesionistas, de las dos carreras de conocimiento observadas,
primero en base a los supuestos teóricos (capítulo II), y posteriormente los observará, en
atención a los resultados del estudio, en el capítulo de conclusiones.
Para el análisis de la información y su correspondiente validación de hipótesis, se
utilizan pruebas de correlación: la t de student y la chi cuadrada de Pearson.
3.3 Justificación del procedimiento muestral
De existir en Tamaulipas un censo de profesionistas con información sobre la carrera
que estudiaron y con la dirección de sus domicilios actuales, fácilmente se podría obtener la
selección de una muestra de cada grupo para ir a recopilar directamente la información
requerida para este estudio. Pero dado que se desconoce la cantidad de profesionistas
correspondientes a cada carrera, se tuvieron que diseñar ciertos procedimientos para llegar a
definiciones del universo y posteriormente muestrales, de carácter asertivo.
Se eligió trabajar con un modelo de muestreo estratificado, por las razones teóricas que
se exponen a continuación:
Es frecuente que al estudiar una variable se conozca que la población con la que se
trabaja está dividida en grupos por alguna característica distinta de la que determina a la
variable de interés.
Cuando además sucede que la variable de interés toma en los elementos de cada grupo
valores homogéneos y, en los de grupos distintos, valores heterogéneos, se puede tener una
buena representatividad de la muestra, seleccionando por separado una muestra aleatoria de
cada grupo. El procedimiento que se sigue es el siguiente9:
112
Tomar una muestra de los profesionistas en cada uno de los grupos o nivel
socioeconómico.
A cada nivel o grupo se le llama Estrato y al conjunto de los grupos: Muestra
Estratificada.
Estrato: grupo o conjunto de elementos de muestreo en el que la variable de interés toma
valores relativamente homogéneos; los valores de la variable cambian bastante de estrato a
estrato.
Una vez determinado el tamaño que debe tener la muestra estratificada y el tamaño de
muestra de cada estrato, se toma la muestra por estrato a través del muestreo aleatorio simple.
Ventajas:
- Se requiere de tamaño de muestra más pequeño que el muestreo aleatorio simple,
lo que puede disminuir el costo de muestreo.
- Como el muestreo se realiza de manera independiente en cada uno de los estratos,
se pueden utilizar marcos muestrales de diferentes tipos en cada estrato.
Desventajas:
- Se necesita contar con un marco muestral que identifique en una u otra forma, a
cada uno de los elementos de la población. Además, para aplicar este tipo de
muestreo, se requiere de información complementaria acerca de la distribución de
los valores de la variable de interés en diferentes estratos.
- Los elementos seleccionados pueden quedar geográficamente dispersos, lo que
aumenta el costo de muestreo.
113
3.4. Estrategia de definición del universo, muestra y recolección de datos
3.4.1. LOS SUJETOS
Como se comentaba al inicio de este capítulo, no se cuenta con un listado nominal de los
profesionistas que habitan en el estado de Tamaulipas, que contenga la carrera que han
estudiado. Si así fuera, bastaría con seleccionar de ese listado aquellos que, por cuya carrera
profesional, nos interesa analizar ciertas características que están relacionadas con su posición
e ingreso en el mundo del trabajo. Ese sería el universo de sujetos del cual seleccionaríamos
una muestra utilizando procedimientos convencionales.
Pero no es así. Aún si las instituciones de educación superior contaran con listados
actualizados de sus egresados, según carrera estudiada, no podríamos saber cuantos
permanecen en la entidad. Por otro lado, tampoco se conoce cuantos egresados de
instituciones de educación superior de otras entidades se han incorporado a las localidades
tamaulipecas, ni de manera absoluta, mucho menos desagregados por carrera estudiada.
La única información “dura” disponible es la del II Conteo de Población y Vivienda
2005, del INEGI. Si bien, no es información reciente, como fuera deseable, es la que más nos
aproxima a los sujetos que deseamos analizar. El Conteo 2005 contiene información de la
población de 22 años y más con estudios de educación superior. Dada esta información, es que
para efectos de análisis de indicadores escolares, se escogió el ciclo escolar 2005-2006.
3.4.2 CRITERIOS DE INCLUSIÓN
De dicha tabulación hemos extraído la población con 22 años y más, que tiene cuatro
años y más de educación superior. Dentro de ese grupo se encuentran los sujetos cuya
información nos interesa captar. De esta manera se puede observar que, para el caso de
Tamaulipas, se cuenta aproximadamente con un total de 206, 144 individuos con estudios de
114
educación superior. En este Conteo también se pueden apreciar, para cada una de las
localidades bajo estudio, las cantidades de individuos con estos atributos.
Tabla 3.4.2.1. Tamaulipas. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación
superior
Edad 4 grados 5 grados 6 y más grados Maestría Doctorado Total
22 años 4,317 1,972 31 65 0 6,385
23 años 4,248 3,117 317 161 0 7,843
24 años 3,869 3,563 418 241 23 8,114
25 - 29 años 16,394 18,117 2,434 1,511 139 38,595
30 - 34 años 13,868 16,367 2,186 1,761 185 34,367
35 - 39 años 12,185 13,692 1,919 1,682 230 29,708
40 - 44 años 11,328 12,598 1,947 1,833 240 27,946
45 - 49 años 8,070 10,214 1,733 1,727 292 22,036
50 - 54 años 4,409 6,958 1,201 1,275 230 14,073
55 - 59 años 2,281 3,683 707 689 132 7,492
60 - 64 años 1,338 2,215 430 348 66 4,397
65 años y más 1,553 2,680 566 288 101 5,188
Total 206,144
Fuente: INEGI. II Conteo de Población y Vivienda 2005
3.4.3 POBLACIÓN Y MUESTRA
La población como se ha mencionado, son todos los profesionistas en el estado de
Tamaulipas, expresado en el Conteo de Inegi 2005, como mayores de 22 años y con 4 años ó
más de educación superior.
En tanto que se desconoce, repetimos, información sobre la carrera que todos los
profesionistas estudiaron, para efectos de determinar un tamaño de muestra, arbitrariamente
introdujimos el supuesto de que todos ellos egresaron de alguna de las carreras pertenecientes
a los dos grupos de profesionistas cuyos atributos laborales buscamos estudiar. De antemano
sabemos que esto no es así, pero la única consecuencia posible de este supuesto es la
obtención de un tamaño de muestra mayor al requerido, ya que en cualquier caso la proporción
real de nuestros sujetos siempre será menor al universo muestral (N). Es preferible contar con
una muestra “sobrada” que con una muestra que, por insuficiente, no resulte representativa.
115
Así, para cada una de las tres localidades, una vez que se determinó su universo muestral
(N), se procedió a determinar el tamaño de muestra (n), lo cual se hizo mediante la fórmula
recomendada por Fisher y Navarro (1984)10
para la investigación de mercados en poblaciones
menores a 500,000 sujetos:
n=
ó2 M p q
e2 (N-1) + ó
2 p q
En donde:
ó = Coeficiente de confianza (1.96)
N= Universo o población
p = Probabilidad a favor (0.2)
q = Probabilidad en contra (0.8)
e = Error de estimación (0.05)
n = Tamaño de la muestra
3.4.4 TAMAÑO DE LA MUESTRA
Reynosa
De acuerdo al Conteo 2005, en ese año se detectaron 27,293 individuos con cuatro años
o más de educación superior y con una edad de 22 años o mayores:
116
Tabla 3.4.4.1. Reynosa. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Edad 4 Grados 5 Grados 6 y más
Grados Maestría Doctorado Total
22 años 465 240 9 9 0 723
23 años 580 369 57 14 0 1,020
24 años 595 404 86 17 2 1,104
25 - 29 años 2,926 2,171 514 178 18 5,807
30 - 34 años 2,594 2,064 444 243 25 5,370
35 - 39 años 2,004 1,574 329 205 36 4,148
40 - 44 años 1,618 1,277 301 222 27 3,445
45 - 49 años 1,012 940 240 168 27 2,387
50 - 54 años 591 583 182 98 29 1,483
55 - 59 años 306 286 109 57 14 772
60 - 64 años 194 177 69 33 8 481
65 años y más 185 232 100 26 10 553
Total 27,293
Fuente: INEGI. II Conteo de Población y Vivienda 2005
La aplicación de la fórmula mencionada arroja los resultados siguientes:
n = 3.84*27293*0.2*0.8 = 16769 = 818
0.0025*27292*.3 20.5
Por lo que el tamaño de muestra (n) para esta localidad fue de 818. En la siguiente
sección del presente capítulo se expondrá la forma en que la muestra fue seleccionada al
interior de cada una de las localidades.
117
Ciudad Victoria
Tabla 3.4.4.2. Victoria. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Edad 4 grados 5 grados 6 y más
grados Maestría Doctorado Total
22 años 825 263 4 12 0 1,104
23 años 742 506 28 39 0 1,315
24 años 690 649 41 75 4 1,459
25 - 29 años 2,712 3,309 304 364 32 6,721
30 - 34 años 2,191 2,972 249 416 46 5,874
35 - 39 años 2,197 2,615 244 338 65 5,459
40 - 44 años 2,131 2,491 260 389 63 5,334
45 - 49 años 1,584 2,096 222 373 82 4,357
50 - 54 años 860 1,373 142 288 57 2,720
55 - 59 años 405 707 95 143 27 1,377
60 - 64 años 242 436 49 68 12 807
65 años y más 268 433 59 48 18 826
Total 37,353
Fuente: INEGI. II Conteo de Población y Vivienda 2005
n = 3.84*37353*0.2*0.8 = 22950 = 819
0.0025*37352*.3 28.01
Tabla 3.4.4.3. Altamira. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Edad 4 grados 5 grados 6 o más
grados Maestría Doctorado Total
22 años 148 105 1 5 0 259
23 años 153 142 18 7 0 320
24 años 133 174 14 8 1 330
25 - 29 años 487 795 110 29 2 1,423
30 - 34 años 331 602 82 31 3 1,049
35 - 39 años 240 452 74 38 3 807
40 - 44 años 256 361 78 39 4 738
45 - 49 años 152 262 53 27 6 500
50 - 54 años 83 148 35 23 5 294
55 - 59 años 34 56 11 9 1 111
60 - 64 años 15 24 9 5 1 54
65 años y más 15 28 5 2 0 50
Total 5,935 Fuente: INEGI. II Conteo de Población y Vivienda. 2005
118
Tabla 3.4.4.4. Ciudad Madero. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación
superior
Edad 4 grados 5 grados 6 o más
grados Maestría Doctorado Total
22 años 599 324 0 14 0 937
23 años 495 566 22 28 0 1,111
24 años 409 644 45 37 3 1,138
25 - 29 años 1,593 3,134 178 270 18 5,193
30 - 34 años 1,230 2,707 142 276 16 4,371
35 - 39 años 1,197 2,340 135 278 34 3,984
40 - 44 años 1,162 2,280 139 360 33 3,974
45 - 49 años 905 2,052 160 321 40 3,478
50 - 54 años 531 1,385 119 281 27 2,343
55 - 59 años 310 763 72 139 18 1,302
60 - 64 años 165 411 39 71 13 699
65 años y más 194 482 49 42 10 777
Total 29,307
Fuente: INEGI. II Conteo de Población y Vivienda. 2005
Tabla 3.4.4.5. Tampico. Población de 22 años y más, con 4 o más años de educación superior
Edad 4 grados 5 grados 6 o más
grados Maestría Doctorado Total
22 años 773 527 2 7 0 1,309
23 años 687 799 49 33 0 1,568
24 años 545 852 69 39 3 1,508
25 - 29 años 1,925 4,397 358 260 21 6,961
30 - 34 años 1,617 4,037 344 303 35 6,336
35 - 39 años 1,313 3,442 263 296 34 5,348
40 - 44 años 1,259 3,271 277 282 43 5,132
45 - 49 años 886 2,561 224 365 46 4,082
50 - 54 años 515 1,835 176 240 46 2,812
55 - 59 años 274 996 73 119 20 1,482
60 - 64 años 186 637 40 71 11 945
65 años y más 245 968 83 75 29 1,400
Total 38,883
Fuente: INEGI. II Conteo de Población y Vivienda. 2005
Para determinar el tamaño de la muestra para la Zona Conurbada se considera a los tres
municipios como un solo mercado de trabajo, ya que los individuos pueden habitar y trabajar
indistintamente en cualquiera de los tres. Así, el total de sujetos con los atributos requeridos es
de 74,125 representando esta cantidad el universo muestral de la zona.
119
Sustituyendo en la fórmula:
n = 3.84*74125*0.2*0.8 = 45542 = 819
0.0025*74124*.3 55.6
De acuerdo a los cálculos mostrados, el tamaño de muestra para cada una de las
localidades fue la siguiente: para Reynosa, 818; para Ciudad Victoria, 819 (se aplicaron 826);
para la Zona Conurbada Tampico-Madero-Altamira, 819 (se aplicaron 820).
3.4.5 PROCEDIMIENTOS PARA RECOPILACIÓN DE DATOS Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA.
Sin perder la perspectiva, que se desea comparar, tanto la posición laboral como el
ingreso, como variables, de los sujetos: a) los profesionistas egresados de carreras de
ingeniería, y b) los profesionistas egresados de carreras del área de ciencias jurídico-
administrativas; pero, dadas las limitaciones de información, se recurrió al supuesto de que
todos los profesionistas pertenecían a alguno de los dos grupos mencionados.
Sin embargo, se presentó una nueva interrogante: ¿qué proporción de la muestra se
asigna a uno y otro grupo? la misma ausencia de información sobre las carreras estudiadas por
los profesionistas, llevó a considerar dos alternativas para responder a esa pregunta:
a) Suponer que la distribución de profesionistas por área de conocimiento en
Tamaulipas, es un reflejo de la estructura de la matrícula de la educación superior
mexicana, según áreas de conocimiento y; por tanto, suponer que la existencia
actual de profesionistas en Tamaulipas conservaría una estructura similar a la de la
matrícula.
b) Suponer que, ante la ausencia de un directorio de profesionistas por carrera y por
localidad, al ir el encuestador a tocar la puerta de un hogar de cualquier colonia de
una ciudad, la probabilidad de que ahí habite un profesionista de uno u otro grupo
será la misma.
120
Al analizar ambas opciones se tomo en consideración que las carreras bajo estudio no
consideran todos los campos profesionales englobados por las estadísticas de la educación
superior por área de conocimiento, por lo que realmente se desconocen las proporciones
reales.
Enfocando mejor el problema a resolver en la identificación de los sujetos, la decisión
fue tomada favoreciendo la segunda opción, de tal manera que se pudieran buscar
profesionistas en sus hogares hasta localizar la mitad del tamaño de la muestra de un grupo y
la mitad del otro. El contar con dos grupos del mismo tamaño permite comparar variables
apareadas de ambos conjuntos de atributos.
3.5 Administración de instrumentos
3.5.1 APLICACIÓN
Durante los meses de octubre y noviembre del 2009, simultáneamente se hizo el
levantamiento de información en Reynosa, Ciudad Victoria y la zona conurbada, atendiendo a
los siguientes principios para operacionalizar y organizar la aplicación de cuestionarios:
i) El grupo de egresados de ingeniería estaría representado por egresados de las
carreras de: ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica, ingeniería química, ingeniería
petrolera, o equivalentes.
ii) El grupo de egresados de las ciencias jurídico-administrativas estaría representado
por egresados de las carreras de Derecho, Administración y Contaduría.
iii) La cantidad de cuestionarios que se aplicaron en cada localidad fue de más de 800,
considerando 400 para el grupo a); y 400 para el grupo b).
iv) Dado que se desea conocer, entre otras cosas, el nivel de desempleo y subempleo de
ambos grupos de profesionistas, los cuestionarios se aplicarían en hogares y no en
centros de trabajo.
v) Para asegurar que estas muestras fueran representativas de distintas situaciones
socioeconómicas, la aplicación de los cuestionarios se distribuyó
121
proporcionalmente entre los distintos sectores de las ciudades, para lo cual se
procedió a identificar, sobre un plano de las ciudades, aquellas colonias
consideradas como: 1) de nivel socioeconómico alto, 2) de nivel socioeconómico
medio-alto, 3) de nivel socioeconómico medio-bajo, y 4) nivel socioeconómico
bajo.
vi) La siguiente tabla muestra la forma en la que, de manera indicativa, se distribuyeron
los cuestionarios. Decimos indicativa, ya que la cantidad fue un poco mayor para
cumplir con el tamaño de muestra calculado.
Tabla 3.5.1.1. Distribución de cuestionarios por nivel socioeconómico.
Nivel socioeconómico de
colonias y
fraccionamientos
a) Grupo ingeniería b) Grupo jurídico
administrativas
Nivel 1 100 100
Nivel 2 100 100
Nivel 3 100 100
Nivel 4 100 100
Total 400 400
Fuente: Autor.
vii) El área metropolitana Tampico-Madero-Altamira se consideró como una sola
localidad, por lo que las muestras de los dos grupos representan los 4 estratos
socioeconómicos de las colonias y fraccionamientos de las tres ciudades.
3.5.2 PRUEBA PILOTO
El instrumento diseñado fue piloteado aplicándolo a 20 sujetos de los cuatro estratos de
colonias de Ciudad Victoria. Este piloteo, además de que permitió elaborar el guión de
capacitación de los encuestadores, llevó a la necesidad de realizar ajustes en algunos de los
ítems, para la mejor captura de datos en el programa SPSS.
La capacitación de encuestadores se realizó también en las otras dos localidades, en las
que colaboraron tres profesores universitarios como coordinadores de campo de cada una de
las localidades y con estudiantes de los últimos semestres del nivel superior. Participaron en
este estudio más de 30 personas en cada localidad.
122
3.6 Limitaciones
Se expresa la limitación que por diversas circunstancias, los encuestadores no pudieron
tener acceso a algunos fraccionamientos de estratos superiores. También, comentamos que
algunos encuestados se negaron a responder el cuestionario o no contestaron algunos ítems
que consideraron podría contener información personal.
Dicha limitación se manifiesta solo como circunstancia del contexto, pues en ambos
casos, la aplicación fue sustituida conforma a procedimiento evitándose un posible sesgo que
provocara la no respuesta.
3.7 Procesamiento estadístico
Para la captura y el análisis de los datos se utilizó el programa SPSS 17 y como se podrá
observar en el siguiente capítulo, se utilizan tablas de contingencia y pruebas de t de student
para determinar diferencias significativas entre las medias de distintos conjuntos de datos, y
para las pruebas de asociación de las tablas de contingencia, en la parte inferencial, se utiliza
el chi-cuadrado de Pearson.
3.8 Conclusión
Se ha visto en este capítulo el proceso metodológico seguido para la recopilación de los
datos que serán el soporte para dar respuestas a las hipótesis planteadas.
Primeramente se hizo una definición del tipo de estudio cuantitativo que justificó el
procedimiento muestral, dada la identificación del universo de profesionistas. Así mismo, se
ha mencionado la estrategia, seguida para la determinación de la muestra y los criterios de
inclusión.
123
El tamaño de la muestra de cada una de las localidades nos ésta dado por una fórmula
que expresa un nivel de confianza de 95%.
Finalmente se expresó, el procedimiento para la recopilación de los datos, la
administración del instrumento, su aplicación, limitaciones y procedimiento estadístico, de los
datos que serán analizados en el siguiente capítulo.
124
Capítulo IV: Análisis de la Información.
4.1 Introducción
Se ha planteado en el capitulo anterior los aspectos metodológicos utilizados para
obtener la información necesaria para otorgar respuestas a las interrogantes de la
investigación.
Es propósito de este capítulo, analizar dicha información mediante un orden tal, que se
puedan mostrar evidencias relativas a los argumentos planteados, y de esa manera, observar
las relaciones entre las variables expuestas. De igual manera, contar con bases de discusión
respecto de las teorías que concursan en la explicación de las relaciones entre la educación y el
trabajo.
Al efecto, es importante recordar una afirmación clave de la hipótesis de estudio, cuando
se expresa que los factores escolares y no escolares actúan de manera diferente en relación con
la posición laboral y el ingreso de los profesionistas en el mercado de trabajo, y que lo hacen
así por estar en distintos contextos de estructura socioeconómica y de oferta educativa en cada
localidad.
Se parte así del supuesto de que los profesionistas del área de ingenierías, en relación
con los del área económico-administrativas, tendrán una mediación diferente de parte de los
factores escolares y no escolares en atención a la actuación de dichos factores en cada
localidad y serán sus diferencias en la posición laboral y el ingreso, el resultado que muestre
evidencias sobre la hipótesis sustentada, que es: “el efecto de mediación de los factores
escolares y no escolares, se da diferente en la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas, es diferente cuando actúan en distintos entornos socioeconómicos y de oferta
educativa”.
Así, el capítulo se estructura analizando la información por localidad, primero y como
una sola, la relativa a los municipios de Tampico – Madero – Altamira, después la de Ciudad
Victoria y posteriormente la de Reynosa.
125
Al interior de cada localidad se expresan primero las características de la situación de los
profesionistas en términos de empleo, para después, en sendos apartados, analizar la
información relativa a las variables de posición laboral e ingresos.
La información de cada variable se plantea observando primero su comportamiento en
cada localidad, en atención a cada contexto de estructura sectorial y de oferta educativa;
posteriormente se analiza el comportamiento de los factores escolares y el de los no escolares,
en cada una de las localidades arriba mencionadas.
A cada variable se le expresa el resultado de su correlación.
En la última parte se recapitula sobre las diferencias observadas, como punto de enlace
con las posteriores conclusiones.
Para el análisis de la información se ha considerado el alcance de la investigación, que
es correlacional a su tipo de hipótesis, que es también correlacional, el número y tipo de
variables involucradas, su nivel de medición y se atiende al hecho de que son muestras
independientes. Así, se han utilizado pruebas estadísticas de asociación e independencia, que
apoyan la comprobación de la relación entre variables. Al efecto en algunos casos se ha
utilizado la prueba t de student y en otros la prueba de chi-cuadrada de Pearson, ambas
disponibles en el paquete estadístico SPSS (paquete estadístico de ciencias sociales por sus
siglas en inglés)
Las pruebas nos permiten comprobar la existencia o no existencia de relación entre
variables. En este capítulo la inferencia se hace presentando solo el resultado de la prueba.
Las tablas y las gráficas son utilizadas como instrumento de presentación de la
información.
En la diversidad de la información se significan:
En la situación en el empleo, el que los profesionistas no tengan ningún empleo en un
porcentaje mayor del 16% en la zona conurbada Tampico-Madero-Altamira, después en
Reynosa 6% y en Ciudad Victoria sólo 1% declara no tener empleo.
126
En cuanto a la posición laboral de los dos grupos en estudio, son los de ingeniería,
quienes tienen mejor posición en Tampico-Madero-Altamira. En Ciudad Victoria están muy
iguales ambos grupos y en Reynosa tanto las ingenierías como los jurídico-administrativos
tienen posiciones muy similares.
En relación con los ingresos, en Tampico-Madero-Altamira, la información muestra que
los jurídico-administrativos mayormente ocupan los rangos de salarios bajos (menores a
10,000 pesos mensuales), en tanto son mayoría los de ingenierías en los rangos de 10,000
pesos hacia arriba. En Ciudad Victoria en el rango más bajo (de 1 a 5,000 pesos), ambos
grupos están parejos, en el de 5,000 a 10,000 pesos, son mayoría los jurídico-administrativos y
después con una excepción predominan los de las ingenierías. En Reynosa se observa que en
los ingresos bajos (menores a 10,000 pesos), son mayoría los jurídico-administrativos, y
después, a mayor ingreso, mayor predominio de las ingenierías.
Por otra parte, la información nos muestra como en cada localidad, los factores de
estructura sectorial y oferta educativa ejercen una influencia determinante y que en relación a
la posición laboral y al ingreso, los factores escolares y no escolares, en cada localidad, se
relacionan o no de manera diferente.
A continuación, se reportan los detalles.
4.2 Tampico – Madero – Altamira
4.2.1 SITUACIÓN DE LOS PROFESIONISTAS EN EL EMPLEO.
Relativo a las características que respecto al empleo presentan los profesionistas en esta
región conurbada, podemos asumir que son similares. Mientras los ingenieros en un 64%
tienen solo un empleo, los jurídico-administrativos lo hacen en un 62%. El 12 % de los
primeros tienen un empleo de tiempo parcial, y los segundos en un 15%. En uno de tiempo
completo y otro parcial los ingenieros lo hacen en un 2 % y los jurídico-administrativos en un
4 % y en ambos casos solo un 1 % tiene dos empleos de tiempo completo. (tabla 4.2.1.1)
127
En cuanto a no contar con ningún empleo los ingenieros suman un 17 %, entre tanto los
del área jurídico-administrativa son 14 %
Tabla 4.2.1.1 Tampico-Madero-Altamira. Situación de los profesionistas en el empleo Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
Ninguno 56 51 107
17.2% 14.3% 15.7%
Solamente uno de tiempo
parcial
39 55 94
12.0% 15.4% 13.8%
Dos de tiempo parcial 10 12 22
3.1% 3.4% 3.2%
Solamente uno de tiempo
completo
208 220 428
63.8% 61.8% 62.8%
Uno de tiempo completo y
otro de tiempo parcial
7 13 20
2.1% 3.7% 2.9%
Dos de tiempo completo 2 4 6
.6% 1.1% .9%
Más de dos empleos 4 1 5
1.2% .3% .7%
Total 326 356 682
100.0% 100.0% 100.0%
Es menester observar en el cuadro anterior que si sumamos en el caso de las ingenierías
17.2% de ningún empleo con 12% de uno de tiempo parcial, estamos ante un 29% en términos
económicos de desempleo. Y en el caso de los jurídico-administrativos la suma es del 15.7%
más 13.8% lo que da una tasa de 29.5%.
4.2.2 POSICIÓN LABORAL
Para el análisis de la información de esta y las demás localidades, la categoría de
posición laboral se conceptualiza sobre la información obtenida en el empleo, si se cuenta con
varios será la del primero. Así mismo, la codificación se sustenta en la segmentación de la
jerarquía organizacional del trabajo y en el tipo de ocupación.
Es propósito de este análisis, observar como los diversos factores, considerados como
variables se relacionan con la posición laboral de los profesionistas estudiados.
128
4.2.2.1 Factores de la estructura sectorial y de la oferta educativa.
En atención a la información expresada en el capítulo de fundamentos, en esta localidad
la industria petroquímica, junto con sus derivados, juega un papel importante en la actividad
económica del sector industrial, de tal forma que los profesionistas del área de ingenierías,
encontrarán oportunidades para desarrollarse en su empleo.
En Tampico, el sector secundario de la economía absorbe al 25% de la Población
Económicamente Activa, mientras que en Madero lo hace con más del 30% y en Altamira
alcanza un 35%.
Tabla 4.2.2.1.1. Tampico-Madero-Altamira PEA Ocupada por sector de actividad
Municipio Primario 1 Secundario 2 Terciario 3 NE Total
Tampico 2312 1.98% 28808 24.64% 81629 69.50% 4177 3.57% 116926
Madero 587 0.86% 20809 30.35% 45063 65.72% 2108 3.07% 68567
Altamira 4736 10.69% 15367 34.70% 22709 51.28% 1472 3.32% 44284
Total 7635 3.32% 64984 28.28% 149401 65.02% 7757 3.38% 229777 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios. Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
Sin embargo, en términos de absorción de la PEA, es el sector terciario el que sigue
manteniendo su predominio: en Tampico es casi el 70%, en Madero más del 65% y en
Altamira más del 50%.
De esa manera integrada, como una zona económica, en esta localidad el sector terciario
absorbe el 65% de la PEA, mientras que el sector secundario solo al 28%, de acuerdo al
CENSO del 2000. (Tabla 4.2.2.1.1.) Estas características implican un tipo de desarrollo
socioeconómico de una sociedad tradicional y natural en su crecimiento económico y su
desarrollo.
Es en este escenario de estructura sectorial, que se dirimen las oportunidades para tener
mejor posición laboral e ingresos en el empleo, por parte de los profesionistas de carreras del
área de las ingenierías, como aquellos vinculados al área de las ciencias jurídico-
administrativas.
129
Con respecto a la oferta educativa, en el 2005, en esta conurbación se ofrecieron un total
de 45 carreras vinculadas al área de ingeniería y tecnología, mientras que de las áreas sociales
y administrativas (incluidas las jurídico- administrativas) se ofrecieron 37 carreras (Tabla
4.2.2.1.2).
Tabla 4.2.2.1.2 Tampico – Madero – Altamira. Carreras ofertadas por área de conocimiento.
Ciclo escolar 2005- 2006.
Municipio Ingeniería y
Tecnología
Ciencias
Agropecua-
rias
Educación
y Humanida-
des
Ciencias
Sociales y
Administrati-
vas
Ciencias
Naturales
y Exactas
Ciencias
de la
Salud
Total
Altamira 11 1 1 9 1 0 23
Madero 9 0 14 3 0 2 28
Tampico 25 0 19 25 3 6 78
Total 45 1 34 37 4 8 129
% 34,88 0,78 26,36 26,36 3,10 6,20 100,00 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
En el ciclo escolar 2005 – 2006, la matricula por área de conocimiento es de 12,516 para
las ingenierías y de 12,092 para la otra área. Lo que indica una matrícula ligeramente mayor
en el área de las ingenierías. (Tabla 4.2.2.1.3)
Tabla 4.2.2.1.3 Tampico – Madero – Altamira. Matrícula de educación superior por área de
conocimiento, Ciclo escolar 2005-2006
Municipio Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecua-
rias
Educación
y Humanida-
des
Ciencias
Sociales y
Administrati-
vas
Ciencias
Naturales
y Exactas
Ciencias
de la
Salud
Total
Altamira 803 123 25 1615 136 0 2702
Madero 5428 0 1776 30 0 79 7313
Tampico 6285 0 2468 10447 69 304 19573
Total 12516 123 4269 12092 205 383 29588
% 42,30 0,42 14,43 40,87 0,69 1,29 100,00 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006
Ahora bien, analizando la información de las 3 tablas anteriores se pudiera pensar en que
tendrán una mejor posición laboral los profesionistas relacionados con las disciplinas jurídico-
administrativas, dadas las dimensiones del sector terciario, pero también es de tomarse en
cuenta que la competencia es mayor, ya que los profesionistas que egresaron de esta área
totalizaron 1932 para el ciclo escolar 2005-2006, mientras que para el área de las ingenierías
los egresados fueron 1697 en ese mismo ciclo. (Tablas 4.2.2.1.4a y 4.2.2.1.4b)
130
Tabla 4.2.2.1.4a. Tampico- Madero – Altamira. Egresados por área de conocimiento. Ciclo
escolar 2005- 2006.
Municipios Ingeniería y Tecnología Ciencias Agropecuarias Educación y Hum
03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06
Altamira 135 122 116 22 35 24 3 6 4
Cd. Madero 824 888 733 1069 574 302
Tampico 1054 764 848 1534 385 806
TOTAL 2013 1774 1697 22 35 24 2606 965 1112
Tabla 4.2.2.1.4b. Tampico- Madero – Altamira. Egresados por área de conocimiento. Ciclo
escolar 2005- 2006.
Municipios C. Soc. y Admvas Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Salud
03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06 03-04 04-05 05-06
Altamira 202 282 230 27 17
Cd. Madero 6 9 11 7 35 23
Tampico 1886 1659 1691 7 0 0 645 371 306
TOTAL 2094 1950 1932 7 27 17 652 406 329
Fuente: SET- Departamento de Estadística.
Observemos entonces la posición laboral en dichos contextos:
Tabla 4.2.2.1.5 Tampico-Madero-Altamira. Ubicación de profesionistas por segmento laboral.
Segmentos laborales Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
Propietario (copropietario)
de compañía, negocio, etc.
23 52 75
8.5% 17.1% 13.0%
Alto funcionario, directivo,
gerente.
21 30 51
7.7% 9.9% 8.9%
Funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
114 88 202
42.1% 28.9% 35.1%
Trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
47 63 110
17.3% 20.7% 19.1%
Trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
25 56 81
9.2% 18.4% 14.1%
Trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
38 9 47
14.0% 3.0% 8.2%
Otro 3 6 9
1.1% 2.0% 1.6%
Total 271 304 575
100.0% 100.0% 100.0%
131
En esta región la posición del funcionario intermedio es mayoritaria en un 35%. De lo
cual por grupo las ingenierías sobresalen mayormente con un 42% en su agrupamiento, en
cambio en el área jurídico administrativa solo conjunta casi un 29% en esa posición. En el
trabajo interpersonal es muy pareja la participación; en tanto en el de propietarios sobresalen
los jurídico administrativos (tabla 4.2.2.1.5).
En la gráfica 4.2.2.1 se puede observar que mientras en el grupo “b” correspondiente a
los profesionistas del área jurídico-administrativo existen más elementos incorporados como
propietarios y altos funcionarios que los del grupo “a”, correspondiente a las ingenierías.
Gráfica 4.2.2.1 Tampico-Madero-Altamira. Ubicación de profesionistas por segmentos
laborales.
Llama la atención la cantidad de ingenieros (grupo “a”) ubicados en el segmento de
funcionario intermedio, ya que es mayor que la barra correspondiente al grupo “b”. Mientras
que los segmentos de trabajo interpersonal y trabajo intelectual rutinario son mayores en el
132
segundo grupo, que en el primero; pero en el segmento de trabajo manual, están más
representados los ingenieros que los del área jurídico- administrativa.
Para estimar cual de los dos grupos, en el conteo global ha obtenido una posición más
alta en su distribución, a través de los distintos segmentos, se han calculado las medias de
ambos, por lo que, de acuerdo a la tabla 4.2.2.1.6, podemos asumir que el grupo de los
ingenieros está mejor posicionado que el grupo de los jurídico-administrativos, ya que el
primer grupo tiene una media de 3.58, mientras que la del segundo es de 3.30.
Tabla 4.2.2.1.6 Tampico – Madero – Altamira. Diferencias de medias. Posición por
segmentos.
Área disciplinaria Media N
Desviación
Std.
Ingeniería 3.58 271 1.440
Jurídico-
Administrativa 3.30 304 1.492
Total 3.43 575 1.473
La prueba de t, nos permite verificar que efectivamente existe una diferencia
estadísticamente significativa entre la distribución de ambos grupos a través de los segmentos.
En la tabla 4.2.2.1.7 se puede observar que la significancia es de 0.026 lo cual es menor a
0.05.
Tabla 4.2.2.1.7 Tampico – Madero – Altamira. Prueba de muestras independientes por
segmentos de ubicación.
Prueba de t para igualdad de medias
t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower Upper
Equal
variances
assumed
2.227 573 .026 .273 .123 .032 .514
Equal
variances
not
assumed
2.231 569.334 .026 .273 .122 .033 .513
133
Mediante estos procedimientos estadísticos podemos asumir que en la localidad
Tampico – Madero – Altamira los ingenieros tienen una mejor posición que los egresados de
las áreas jurídico-administrativas.
4.2.2.2 Factores Escolares
Se analiza aquí la información relativa a la posición laboral de los profesionistas en
atención a la relación que guarda la carrera estudiada con el empleo, el factor de titulación, y
si se cuenta con estudios de posgrado.
Relación de la carrera estudiada con el empleo
Como se presenta en la tabla 4.2.2.2.1, la posición laboral resultante de la relación de la
carrera estudiada con el empleo, nos muestra, en una primera apreciación se observa que tanto
el área de ingeniería como el de jurídico-administrativa son más los que desempeñan una
trabajo relacionado en gran medida con lo que estudiaron, 63% y 70%, respectivamente;
aunque en números absolutos es mayor el significado en el grupo “b”. Ahora bien en el área
“a”, de los que habiendo declarado que su empleo se relaciona en gran medida con su carrera
estudiada, 49% ocupa el rango de funcionario intermedio, jefe o supervisor, así de igual
manera en “b” se aglutina la mayor proporción, 31%, en el rango de funcionario intermedio,
jefe de grupo, supervisor.
Aunque en los otros rangos de la jerarquía ocupacional, en “b” se concentra el 19% en el
de propietarios y en “a” el 15%.
134
Tabla 4.2.2.2.1a Tampico – Madero – Altamira. Relación entre Posición laboral y carrera
estudiada según segmento.
Área disciplinaria
¿Tiene su empleo u ocupación actual
alguna relación con sus estudios
profesionales
Total
en ninguna
medida
en poca
medida
en gran
medida
Ingeniería Propietario
(copropietario) de
compañía, negocio,
etc.
5 3 15 23
14.3% 4.7% 8.7% 8.5%
Alto funcionario,
directivo, gerente.
2 4 15 21
5.7% 6.3% 8.7% 7.7%
Funcionario
intermedio, jefe de
grupo, supervisor
3 26 85 114
8.6% 40.6% 49.4% 42.1%
Trabajo interpersonal
(agente de ventas,
maestro, etc.)
10 11 26 47
28.6% 17.2% 15.1% 17.3%
Trabajo intelectual
rutinario (cajero,
capturista, analista)
5 10 10 25
14.3% 15.6% 5.8% 9.2%
Trabajo manual
(operario de máquina,
obrero, peón)
7 10 21 38
20.0% 15.6% 12.2% 14.0%
Otro 3 0 0 3
8.6% .0% .0% 1.1%
Total 35 64 172 271
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
135
Tabla 4.2.2.2.1b Tampico – Madero – Altamira. Relación entre Posición laboral y carrera
estudiada según segmento.
Área disciplinaria
¿Tiene su empleo u ocupación actual
alguna relación con sus estudios
profesionales
Total
en ninguna
medida
en poca
medida
en gran
medida
Jur-Ad Propietario
(copropietario) de
compañía, negocio,
etc.
2 10 40 52
5.4% 18.5% 18.8% 17.1%
Alto funcionario,
directivo, gerente.
1 1 28 30
2.7% 1.9% 13.1% 9.9%
Funcionario
intermedio, jefe de
grupo, supervisor
8 15 65 88
21.6% 27.8% 30.5% 28.9%
Trabajo interpersonal
(agente de ventas,
maestro, etc.)
12 12 39 63
32.4% 22.2% 18.3% 20.7%
Trabajo intelectual
rutinario (cajero,
capturista, analista)
8 13 35 56
21.6% 24.1% 16.4% 18.4%
Trabajo manual
(operario de máquina,
obrero, peón)
6 2 1 9
16.2% 3.7% .5% 3.0%
Otro 0 1 5 6
.0% 1.9% 2.3% 2.0%
Total 37 54 213 304
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Así la prueba de Chi cuadrada nos muestra que en los dos grupos existe una relación
significativa entre ambas variables, al arrojar valores menores a 0.05 Es decir, entre el
segmento en que se ubica y el hecho de que la naturaleza de su trabajo tenga relación con la
carrera que estudió el profesionista.
136
Tabla 4.2.2.2.2 Tampico – Madero – Altamira. Prueba Chi Cuadrada. Relación entre posición
laboral y carrera estudiada.
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 45.306a 12 .000
Likelihood Ratio 41.013 12 .000
Linear-by-Linear
Association
10.920 1 .001
N of Valid Cases 271
b Pearson Chi-Square 44.141b 12 .000
Likelihood Ratio 39.043 12 .000
Linear-by-Linear
Association
14.982 1 .000
N of Valid Cases 304
a. 8 cells (38.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .39. b. 6 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .73.
Relación de la titulación con el segmento de ubicación.
Relativo a la titulación, la tabla 4.2.2.2.3 nos muestra que en ambos grupos es mayor el
número de titulados, 85% en “a” y 88% en “b”. Ahora bien en el caso de los ingenieros, las
proporciones de aquellos que se ubican en segmentos de Alto funcionario, tanto como de
Funcionario Intermedio y Trabajo interpersonal son mayores entre quienes están titulados que
los que no lo están. Lo mismo sucede con los profesionistas del área jurídico-administrativa,
así se hace notar que en ambas muestras la proporción de profesionistas no titulados, se reduce
a una cantidad igual o menor al 15%.
137
Tabla 4.2.2.2.3 Tampico – Madero – Altamira. Posición según titulación.
Área disciplinaria
Titulado
Total 0. No 1. Si
Ingenie
ría
Segmentos Propietario (copropietario) de compañía,
negocio, etc.
6 16 22
15,8% 7,0% 8,2%
Alto funcionario, directivo, gerente. 2 19 21
5,3% 8,3% 7,9%
Funcionario intermedio, jefe de grupo,
supervisor
13 101 114
34,2% 44,1% 42,7%
Trabajo interpersonal (agente de ventas,
maestro, etc.)
3 41 44
7,9% 17,9% 16,5%
Trabajo intelectual rutinario (cajero,
capturista, analista)
4 21 25
10,5% 9,2% 9,4%
Trabajo manual (operario de máquina,
obrero, peón)
9 29 38
23,7% 12,7% 14,2%
Otro 1 2 3
2,6% ,9% 1,1%
Total 38 229 267
100,0% 100,0% 100,0%
Jur-Ad Segmentos Propietario (copropietario) de compañía,
negocio, etc.
2 49 51
5,6% 18,4% 16,9%
Alto funcionario, directivo, gerente. 2 27 29
5,6% 10,2% 9,6%
Funcionario intermedio, jefe de grupo,
supervisor
7 81 88
19,4% 30,5% 29,1%
Trabajo interpersonal (agente de ventas,
maestro, etc.)
6 57 63
16,7% 21,4% 20,9%
Trabajo intelectual rutinario (cajero,
capturista, analista)
16 40 56
44,4% 15,0% 18,5%
Trabajo manual (operario de máquina,
obrero, peón)
3 6 9
8,3% 2,3% 3,0%
Otro 0 6 6
,0% 2,3% 2,0%
Total 36 266 302
100,0% 100,0% 100,0%
La prueba de Chi cuadrada (Tabla 4.2.2.2.4), sin embargo, arroja por resultado que
solamente en el caso de los profesionistas del área Jurídico-Administrativa es posible desechar
138
la hipótesis de nulidad, mientras que en el caso de los egresados de ingenierías no se verifica
una relación entre el segmento de ubicación con el hecho de estar titulado.
Tabla 4.2.2.2.4 Tampico – Madero – Altamira. Prueba Chi cuadrada. Relación posición
laboral y titulación.
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 9.917a 6 .128
Likelihood Ratio 9.279 6 .158
Linear-by-Linear
Association
.521 1 .471
N of Valid Cases 267
Jur-Ad Pearson Chi-Square 24.998b 6 .000
Likelihood Ratio 22.277 6 .001
Linear-by-Linear
Association
12.531 1 .000
N of Valid Cases 302
a. 5 cells (35.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .43.
b. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .72.
Posición y estudios de posgrado.
Los estudios de posgrado realizados son otro factor que pudiera estar relacionado con la
posición laboral, la tabla 4.2.2.2.5 nos muestra que tanto en el área de ingeniería, como la
jurídico administrativa son más quienes no cuentan con posgrado, en el caso del grupo “a”
más del 80% y en el “b” el 80%.
139
Tabla 4.2.2.2.5 Tampico- Madero – Altamira. Posición y estudios de posgrado.
Área disciplinaria
Posgrado
Total 0. No 1. Si
Ingenie
ría
Segmentos propietario (copropietario) de compañía,
negocio, etc.
20 3 23
9.0% 6.7% 8.6%
alto funcionario, directivo, gerente. 12 9 21
5.4% 20.0% 7.9%
funcionario intermedio, jefe de grupo,
supervisor
102 10 112
45.9% 22.2% 41.9%
trabajo interpersonal (agente de ventas,
maestro, etc.)
27 20 47
12.2% 44.4% 17.6%
trabajo intelectual rutinario (cajero,
capturista, analista)
24 1 25
10.8% 2.2% 9.4%
trabajo manual (operario de máquina, obrero,
peón)
34 2 36
15.3% 4.4% 13.5%
Otro 3 0 3
1.4% .0% 1.1%
Total 222 45 267
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Segmentos propietario (copropietario) de compañía,
negocio, etc.
44 7 51
18.3% 11.7% 16.9%
alto funcionario, directivo, gerente. 23 7 30
9.5% 11.7% 10.0%
funcionario intermedio, jefe de grupo,
supervisor
73 15 88
30.3% 25.0% 29.2%
trabajo interpersonal (agente de ventas,
maestro, etc.)
41 20 61
17.0% 33.3% 20.3%
trabajo intelectual rutinario (cajero,
capturista, analista)
46 10 56
19.1% 16.7% 18.6%
trabajo manual (operario de máquina, obrero,
peón)
9 0 9
3.7% .0% 3.0%
otro 5 1 6
2.1% 1.7% 2.0%
Total 241 60 301
100.0% 100.0% 100.0%
Ahora bien, podemos observar que en el grupo “a” quienes dicen si tenerlo, la mayoría,
44%, se agrupa en el rango del trabajo interpersonal, de igual manera en el grupo “b”, la
mayoría 33% se ubica en dicho rango de posición laboral. Aún y cuando en el grupo “b” se
140
aglutinan más, casi 12% en la posición de propietarios, en ambos grupos la tendencia de los
que si cuentan con posgrado esta hacia ser funcionario o alto funcionario.
Tabla 4.2.2.2.6 Prueba Chi cuadrada Tampico-Madero-Altamira.- Posición y estudios de
posgrado.
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 44.377a 6 .000
Likelihood Ratio 40.356 6 .000
Linear-by-Linear
Association
1.958 1 .162
N of Valid Cases 267
b Pearson Chi-Square 10.655b 6 .100
Likelihood Ratio 11.789 6 .067
Linear-by-Linear
Association
.203 1 .652
N of Valid Cases 301
a. 5 cells (35.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .51.
b. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.20.
Sin embargo la prueba de chi cuadrada (tabla 4.2.2.2.6), nos muestra que solo en el caso
de las ingenierías, podemos considerar una relación estadísticamente significativa entre contar
o no con posgrado y la posición laboral. No así en el caso de los jurídico-administrativos.
4.2.2.3 Factores No Escolares
Se analiza aquí la información relativa a la posición laboral de los profesionistas en
atención a la ocupación del padre; y referida a la edad y sexo del profesionista.
La tabla 4.2.2.3.1 nos muestra la posición en función del trabajo que ocupa el padre, es
así que en el grupo “a” la posición de funcionario intermedio agrupa el 42% y en el grupo “b”,
esa misma posición solo que con el 28%.
141
Tabla 4.2.2.3.1 Tampico-Madero-Altamira Segmento de ubicación del profesionista según
segmento de ubicación del padre.
Segmento laboral del
profesionista
Segmento laboral del padre:
Total propietario
alto
funcionario
funcionario
intermedio
trabajo
interpersonal
trabajo intelectual
rutinario
trabajo
manual otro.
Ingeniería Propietario 5 1 2 4 0 9 2 23
10.0% 7.7% 6.3% 9.5% .0% 7.4% 22.2% 8.5%
alto funcionario 6 2 2 4 1 6 0 21
12.0% 15.4% 6.3% 9.5% 25.0% 5.0% .0% 7.7%
funcionario intermedio
21 6 14 13 3 52 5 114
42.0% 46.2% 43.8% 31.0% 75.0% 43.0% 55.6% 42.1%
trabajo
interpersonal
4 2 6 15 0 19 1 47
8.0% 15.4% 18.8% 35.7% .0% 15.7% 11.1% 17.3%
trabajo intelectual
rutinario
9 1 2 2 0 11 0 25
18.0% 7.7% 6.3% 4.8% .0% 9.1% .0% 9.2%
trabajo manual 5 1 5 4 0 22 1 38
10.0% 7.7% 15.6% 9.5% .0% 18.2% 11.1% 14.0%
Otro 0 0 1 0 0 2 0 3
.0% .0% 3.1% .0% .0% 1.7% .0% 1.1%
Total 50 13 32 42 4 121 9 271
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Propietario 14 2 4 5 1 21 5 52
26.4% 8.3% 10.5% 14.3% 6.7% 17.4% 27.8% 17.1%
alto funcionario 3 7 6 3 0 9 2 30
5.7% 29.2% 15.8% 8.6% .0% 7.4% 11.1% 9.9%
funcionario
intermedio
14 7 14 10 3 36 4 88
26.4% 29.2% 36.8% 28.6% 20.0% 29.8% 22.2% 28.9%
trabajo
interpersonal
14 5 7 11 5 18 3 63
26.4% 20.8% 18.4% 31.4% 33.3% 14.9% 16.7% 20.7%
trabajo intelectual
rutinario
4 3 7 4 6 31 1 56
7.5% 12.5% 18.4% 11.4% 40.0% 25.6% 5.6% 18.4%
trabajo manual 2 0 0 1 0 5 1 9
3.8% .0% .0% 2.9% .0% 4.1% 5.6% 3.0%
Otro 2 0 0 1 0 1 2 6
3.8% .0% .0% 2.9% .0% .8% 11.1% 2.0%
Total 53 24 38 35 15 121 18 304
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Agregaríamos que el análisis nos dice que en el grupo “a” esa significación es apoyada
en un número de 43% por los casos en que el padre es trabajador manual y lo mismo sucede
con el grupo “b” sólo que en un 29.8%.
Si observamos en términos de movilidad ocupacional veríamos que en el grupo “a” de
las ingenierías, el 42% mayoritario de posición de funcionario intermedio contrasta con
142
diferentes tipos de movilidad ocupacional con un 46% en la posición que ocupa el padre como
alto funcionario y 42% como propietario y la de un 43% en la ocupación del padre como
trabajador manual. Y sobre todo, un 75% en el que el padre es de trabajo intelectual rutinario.
Un 43.8% de los hijos permanece como funcionario intermedio.
Por otra parte el grupo “b” de los jurídico administrativos del 28.9% mayoritario en
posición de funcionario intermedio, contrasta en movilidad en un 29.8% de la ocupación del
padre que es de trabajador manual, 28.6% que es de trabajador interpersonal y 20% de trabajo
intelectual rutinario. En cambio se presenta otra movilidad hacia un 29.2% cuyo padre es alto
funcionario y en un 26.4% cuyo padre es propietario. Un significativo 36.8% de los hijos
profesionistas permanece en la posición de funcionario intermedio.
Tabla 4.2.2.3.2. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada – Posición y segmento
laboral del padre
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 36.482a 36 .446
Likelihood Ratio 37.490 36 .401
Linear-by-Linear Association 1.179 1 .277
N of Valid Cases 271
b Pearson Chi-Square 56.431b 36 .016
Likelihood Ratio 54.812 36 .023
Linear-by-Linear Association 2.346 1 .126
N of Valid Cases 304
a. 34 cells (69.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .04. b. 29 cells (59.2%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .30.
Sin embargo la prueba chi cuadrada nos expresa que sólo en el caso del grupo “b”;
podemos afirmar que existe una relación entre la posición del profesionista y el segmento
laboral del padre, pues en el resultado los valores en el grupo “a” es mayo a 0.05.
143
Tabla 4.2.2.3.3. Tampico-Madero-Altamira. Posición y Edad
Área disciplinaria
Edad
Total 0. 18-35 1. 36 o más
Ingeniería Propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc. 9 14 23
6.0% 11.5% 8.5%
Alto funcionario, directivo, gerente. 4 17 21
2.7% 13.9% 7.7%
Funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor 68 46 114
45.6% 37.7% 42.1%
Trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.) 17 30 47
11.4% 24.6% 17.3%
Trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista) 22 3 25
14.8% 2.5% 9.2%
Trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón) 27 11 38
18.1% 9.0% 14.0%
Otro 2 1 3
1.3% .8% 1.1%
Total 149 122 271
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc. 23 29 52
12.6% 24.0% 17.1%
Alto funcionario, directivo, gerente. 15 15 30
8.2% 12.4% 9.9%
Funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor 58 30 88
31.7% 24.8% 28.9%
Trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.) 38 25 63
20.8% 20.7% 20.7%
Trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista) 40 16 56
21.9% 13.2% 18.4%
Trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón) 6 3 9
3.3% 2.5% 3.0%
Otro 3 3 6
1.6% 2.5% 2.0%
Total 183 121 304
100.0% 100.0% 100.0%
Relativo a la posición laboral y edad, la tabla 4.2.2.3.3 nos muestra que en el grupo “a”
la mayoría es funcionario intermedio 42%; de estos es en la edad de entre 18 y 35 los que
representan mayoría con un 45%.
144
En el grupo “b” de igual manera casi el 30% es funcionario intermedio y es en el mismo
rango de edad, entre 18 y 35 años, donde se ubica la mayoría con un 31.7%.
Tabla 4.2.2.3.4. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-Cuadrada. Posición y edad.
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 246.807a 228 .187
Likelihood Ratio 237.411 228 .321
Linear-by-Linear Association 12.120 1 .000
N of Valid Cases 271
b Pearson Chi-Square 283.134b 240 .029
Likelihood Ratio 250.892 240 .301
Linear-by-Linear Association 12.619 1 .000
N of Valid Cases 304
a. 266 cells (97.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .01. b. 284 cells (99.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .02.
La tabla 4.2.2.3.4 nos muestra la prueba de que solamente en el grupo “b” se puede
inferir que hay una relación significativa entre la posición y la edad. No así en el grupo “a”,
cuyo valor resultante es, mayor a 0.05.
Posición laboral y género.
En atención al género, se presentan también, agrupamientos diferentes en cuanto a la
posición labora.
La tabla 4.2.2.3.5, nos expresa el agrupamiento mayoritario del grupo “a” en la posición
de funcionario intermedio, casi 42%; lo mismo sucede en el grupo “b” con el 28%.
145
Tabla 4.2.2.3.5 Tampico-Madero-Altamira Segmento de ubicación según género.
Área disciplinaria
Sexo
Total Mujer Hombre
Ingenierías propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
2 21 23
3.9% 9.6% 8.5%
alto funcionario, directivo,
gerente.
2 19 21
3.9% 8.7% 7.8%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
14 99 113
27.5% 45.2% 41.9%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
18 29 47
35.3% 13.2% 17.4%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
13 12 25
25.5% 5.5% 9.3%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
1 37 38
2.0% 16.9% 14.1%
Otro 1 2 3
2.0% .9% 1.1%
Total 51 219 270
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
19 33 52
12.1% 22.6% 17.2%
alto funcionario, directivo,
gerente.
9 21 30
5.7% 14.4% 9.9%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
43 44 87
27.4% 30.1% 28.7%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
37 26 63
23.6% 17.8% 20.8%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
40 16 56
25.5% 11.0% 18.5%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
6 3 9
3.8% 2.1% 3.0%
Otro 3 3 6
1.9% 2.1% 2.0%
Total 157 146 303
100.0% 100.0% 100.0%
Sin embargo de esas posiciones en el grupo “a” son los hombres los que hacen mayoría
con el 45%, en cambio en el grupo “b” es muy pareja la distribución 27.4% y 30% entre
mujeres y hombres, respectivamente.
146
Tabla 4.2.2.3.6. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-Cuadrada. Posición y Género.
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 42.287a 6 .000
Likelihood Ratio 39.985 6 .000
Linear-by-Linear
Association
2.803 1 .094
N of Valid Cases 270
b Pearson Chi-Square 21.416b 6 .002
Likelihood Ratio 21.941 6 .001
Linear-by-Linear
Association
16.218 1 .000
N of Valid Cases 303
a. 5 cells (35.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .57.
b. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.89.
La prueba de chi cuadrada nos muestra que en ambos grupos existe relación entre la
posición y el género.
4.2.3 INGRESOS
4.2.3.1 Factores de la estructura sectorial y de oferta educativa.
Como se aprecia en la tabla 4.2.3.1.1 para efectos del análisis la categoría ingresos se
establece en siete rangos de cinco mil pesos mensuales, hasta el rango de más de treinta mil
pesos.
Los factores de la estructura sectorial y de oferta educativa de la localidad Tampico-
Madero-Altamira, ya se han referido en el apartado 4.2.1.1 de este capítulo, aquí referiremos
algunos datos, para ahora relacionarlos con los ingresos de los profesionistas estudiados.
147
Tabla 4.2.3.1.1 Tampico-Madero Altamira Nivel salarial según área de conocimiento
Área disciplinaria
Total Ingenierías Jur-Ad
Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 48 79 127
18.0% 26.1% 22.3%
de 5001 a 10,000 pesos 69 117 186
25.9% 38.6% 32.7%
de 10,001 a 15,000 pesos 58 56 114
21.8% 18.5% 20.0%
de 15,001 a 20,000 pesos 42 23 65
15.8% 7.6% 11.4%
de 20,001 a 25,000 pesos 32 13 45
12.0% 4.3% 7.9%
de 25,001 a 30,000 pesos 8 8 16
3.0% 2.6% 2.8%
más de 30,000 pesos 9 7 16
3.4% 2.3% 2.8%
Total 266 303 569
100.0% 100.0% 100.0%
Atendiendo a que casi el 70% de la PEA lo absorbe el sector terciario (comercio,
transporte, gobierno y otros servicios), en Tampico, más del 65% en Madero, y más del 50%
en Altamira; y que con respecto a la oferta educativa se ofrecieron 45 carreras relacionadas
con el área de ingeniería y tecnología, mientras que las áreas sociales y administrativas (en las
que está incluido el grupo “b”), ofrecieron 37; que además en el ciclo escolar 2005-2006, la
matricula escolar fue similar (12,516 para el grupo “a” y 12,092 para el grupo “b”), y que la
diferencia en egresados ese año consiste en que del grupo “a” egresaron 1,697 y del grupo “b”
1,932. Así, lo anterior nos pudiera hacer pensar que el grupo “b” tuviera la oportunidad de
contar con mejores ingresos, ya que la absorción de la PEA favorece su relación (tabla
4.2.2.1.1), así como el que la matrícula fuera casi la misma (tabla 4.2.2.1.3) y solo tuviera
mayor competencia por el mayor número de egresados (tabla 4.2.2.1.4).
En la tabla 4.2.3.1 observamos que más del 30% de los profesionistas ubican sus
ingresos en el rango de los 5,000 a 10,000 pesos, después un 22% lo tiene de 1 a 5,000 y un
148
20% de 10,000 a 15,000 pesos. Si agrupamos, diremos que un 75% de los profesionistas
tienen un ingreso de 1 a 15,000 pesos.
Por grupo y en el rango predominante de 5,000 a 10,000 pesos, más de un 38% lo aporta
el grupo “b”, lo que confirma la idea de que tendría mayor ingreso, pues el grupo “a” aporta el
25% de ese rango, pero en el mejor rango de los 10,000 a los 15,000 pesos, del total del 22%
de él, el grupo “a” tiene un 21% contra un 18% del grupo “b”, y en el rango de ingresos
mayores tanto el grupo “a” de los ingenieros, como el “b” de los jurídicos administrativos,
están ligeramente mejor los de las ingenierías.
Gráfica 4.2.3.1. Tampico-Madero-Altamira. Nivel de ingresos según área de estudios.
La gráfica 4.2.3.1, nos expresa que en la región en el rango mayoritario de ingresos de
5,000 a 10,000 pesos mensuales, el grupo “b” predomina, lo que confirma el supuesto de la
influencia de la estructura socioeconómica en el ingreso de los profesionistas, ya que el sector
terciario impulsa más oportunidades de ingresos en el agrupamiento mayoritario, pero en el de
10,000 a 15,000 pesos, el sector secundario condiciona a que sea el grupo “a” el que
predomine en los de mayores ingresos. La egresión mayor de profesionistas del grupo “b”,
propicia más competencia y por lo tanto agrupamiento en los niveles bajos de ingresos.
149
Tabla 4.2.3.1.2 Tampico-Madero-Altamira. Medias Nivel salarial
Área
disciplinaria N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Nivel salarial Ingeniería 266 3.00 1.563 .096
Jur-Ad 303 2.43 1.400 .080
En esta tabla las medias de ingresos están calculadas considerando los rangos de
ingresos, los cuales van del 1 al 7, siendo el 1 el de menor monto (0-5,000 pesos) y el 7 el
mayor (más de 30,000 pesos). La media de ingresos de los ingenieros se encuentra en el rango
3, es decir en el rango de 10,001 a 15,000 pesos (ver al final de este archivo), mientras que la
media de ingresos de los Jur-Ad es menor, ubicándose en el rango 2.
La prueba de t muestra que efectivamente la diferencia de ingresos entre uno y otro
grupo es estadísticamente significativa, con una significancia en F de 0.25 (menor a 0.05) y
con una significancia de t de .000 (en las dos colas de la curva).
4.2.3.2 Factores escolares
Se analiza aquí, la importancia relativa al ingreso de los profesionistas observando la
relación que guardan la carrera estudiada con el empleo, si están titulados o no y si cuentan
con estudios de posgrado.
La tabla 4.2.3.2.1 nos muestra que del grupo “a”, quienes desean contar con una relación
en gran medida entre su trabajo y la carrera estudiada son mayoría, 63%. De estos, el 25% se
agrupa entre el rango de ingresos de 10,000 a 15,000 pesos, un 22.6% en el de 5,000 a 10,000
pesos y un 20% en el de 15,000 a 20,000 pesos. Así, más del 68% del grupo que en gran
medida tiene relación la carrera estudiada y el empleo tienen ingresos entre 5,000 y 20,000
pesos. En este grupo, los porcentajes en los otros dos tipos de relación son, en poca medida
23%, y en ninguna medida 14%, se observa que entre menor sea la relación entre carrera
estudiada y el empleo, mayor agrupamiento en los rangos de salarios bajos; 80% en los dos
primeros rangos, los que de en ninguna medida y 59% en los de en poca medida.
150
Tabla 4.2.3.2.1. Tampico- Madero-Altamira – Ingresos y relación de la carrera estudiada con
el empleo.
Área disciplinaria
Relación
Total en ninguna medida en poca medida en gran medida
Ingenierías Nivel salarial mensual
de 0 a 5,000 pesos
17 17 14 48
50.0% 26.6% 8.3% 18.0%
de 5001 a
10,000 pesos
10 21 38 69
29.4% 32.8% 22.6% 25.9%
de 10,001 a
15,000 pesos
3 12 43 58
8.8% 18.8% 25.6% 21.8%
de 15,001 a 20,000 pesos
0 8 34 42
.0% 12.5% 20.2% 15.8%
de 20,001 a
25,000 pesos
2 4 26 32
5.9% 6.3% 15.5% 12.0%
de 25,001 a
30,000 pesos
2 0 6 8
5.9% .0% 3.6% 3.0%
más de 30,000 pesos
0 2 7 9
.0% 3.1% 4.2% 3.4%
Total 34 64 168 266
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial mensual
de 0 a 5,000 pesos
11 25 43 79
28.9% 46.3% 20.4% 26.1%
de 5001 a 10,000 pesos
20 19 78 117
52.6% 35.2% 37.0% 38.6%
de 10,001 a 15,000 pesos
6 5 45 56
15.8% 9.3% 21.3% 18.5%
de 15,001 a 20,000 pesos
1 2 20 23
2.6% 3.7% 9.5% 7.6%
de 20,001 a 25,000 pesos
0 2 11 13
.0% 3.7% 5.2% 4.3%
de 25,001 a 30,000 pesos
0 1 7 8
.0% 1.9% 3.3% 2.6%
más de 30,000 pesos
0 0 7 7
.0% .0% 3.3% 2.3%
Total 38 54 211 303
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
En el grupo “b” también son mayoría los que expresan que existe en gran medida una
relación entre la carrera estudiada y el empleo, casi 70%. De estos, 37% ganan entre 5,000 y
10,000 pesos, 21% entre 10,000 y 15,000 y 20% de 1 a 5,000 pesos mensuales. En este grupo
observamos que la mayoría (78%) de quienes en gran medida se relaciona su carrera con el
empleo, están en los rangos de ingresos de entre 1 y 15,000 pesos, agrupamiento en un rango
menor de ingresos que el grupo “a”.
151
Al igual que en el grupo “a”, en el “b” a menor relación de carrera estudiada con el
empleo, mayor agrupamiento en niveles salariales bajos. El 17% de en poca medida, se
significa con un 81% en el rango de 1 a 10,000 pesos y el 13% de los de en ninguna medida
80% están en el mismo rango.
Tabla 4.2.3.2.2. Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada. Ingresos y relación de la
carrera estudiada con el empleo.
Área disciplinaria Value Df Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 53.561a 12 .000
Likelihood Ratio 58.352 12 .000
Linear-by-Linear Association
30.147 1 .000
N of Valid Cases 266
b Pearson Chi-Square 26.958b 12 .008
Likelihood Ratio 31.109 12 .002
Linear-by-Linear Association
15.400 1 .000
N of Valid Cases 303
a. 5 cells (23.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.02. b. 9 cells (42.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .88.
La prueba muestra, al ser en ambos grupos el valor menor a 0.05, que en los dos existe
una relación estadísticamente significativa entre el ingreso y la relación carrera estudiada con
el empleo.
Relación titulación - nivel de ingresos.
Referente a los ingresos y titulación se observa en la tabla 4.2.3.2.3 que aunque en
ambos grupos hay casi la misma proporción de titulados, es en el grupo “b” donde los no
titulados se agrupan. En el rango de los 5,000 pesos 44% y en el de 5,000 a 10,000 pesos, en
casi 42% los que no están titulados, y en un 38% los que sí. En ese mismo grupo en los que
ganan de 10,000 a 15,000 pesos, está el 20% de los que sí están titulados, y 23% en el de 1 a
5,000 pesos.
152
Tabla 4.2.3.2.3 Tampico-Madero-Altamira. Ingresos y titulación
Área disciplinaria
Titulado
Total 0. No 1. Si
Ingenierías Nivel salarial mensual de 0 a 5,000 pesos 14 34 48
36.8% 15.2% 18.3%
de 5001 a 10,000 pesos 5 61 66
13.2% 27.2% 25.2%
de 10,001 a 15,000 pesos 8 49 57
21.1% 21.9% 21.8%
de 15,001 a 20,000 pesos 7 35 42
18.4% 15.6% 16.0%
de 20,001 a 25,000 pesos 3 29 32
7.9% 12.9% 12.2%
de 25,001 a 30,000 pesos 0 8 8
.0% 3.6% 3.1%
más de 30,000 pesos 1 8 9
2.6% 3.6% 3.4%
Total 38 224 262
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial mensual de 0 a 5,000 pesos 16 63 79
44.4% 23.8% 26.2%
de 5001 a 10,000 pesos 15 101 116
41.7% 38.1% 38.5%
de 10,001 a 15,000 pesos 2 54 56
5.6% 20.4% 18.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 2 20 22
5.6% 7.5% 7.3%
de 20,001 a 25,000 pesos 0 13 13
.0% 4.9% 4.3%
de 25,001 a 30,000 pesos 1 7 8
2.8% 2.6% 2.7%
más de 30,000 pesos 0 7 7
.0% 2.6% 2.3%
Total 36 265 301
100.0% 100.0% 100.0%
En el grupo “a” es parecido el comportamiento de titulación, sólo que en rangos
salariales más elevados 27% de los titulados ganan entre 5,000 y 10,000 pesos, casi 22% entre
153
10,000 y 15,000 mil pesos y 15% entre 15,000 y 20,000 pesos. En cambio la mayoría de los
que no lo están (36%), se ubica entre 1 y 5,000 pesos de ingresos.
En ambos grupos, los no titulados se agrupan mayoritariamente, en los dos rangos de
ingresos más bajos.
Tabla 4.2.3.2.4 Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada- Ingreso y titulación.
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 13.165a 6 .040
Likelihood Ratio 13.299 6 .039
Linear-by-Linear
Association
3.430 1 .064
N of Valid Cases 262
b Pearson Chi-Square 11.897b 6 .064
Likelihood Ratio 14.769 6 .022
Linear-by-Linear
Association
7.210 1 .007
N of Valid Cases 301
a. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.16.
b. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .84.
En la tabla 4.2.3.2.4 la prueba nos muestra que las variables ingreso y titulación tienen
relación sólo en el grupo “a”, pues su significancia es menor a 0.05; no así en el grupo “b”.
Nivel de ingreso y posgrado.
La tabla 4.2.3.2.5 nos muestra que tanto en el grupo “a” como en el “b”, la inmensa
mayoría no tiene estudios de posgrado, como lo referimos en la tabla 4.2.2.2.5.
Se observa también que los que si tienen en el grupo “a” son mayoría los que tienen
ingresos entre 5,000 y 20,000 pesos (61.4%), en tanto que en el grupo “b” los rangos
predominantes de los que si tienen posgrado (62.2%), son de ingresos, más bajos, entre 1 y
15,000 pesos.
154
Tabla 4.2.3.2.5 Tampico-Madero-Altamira- Relación ingreso y posgrado.
Área disciplinaria
Posgrado
Total 0. No 1. Si
Ingenierías Nivel salarial
mensual
de 0 a 5,000 pesos 41 5 46
18.8% 11.4% 17.6%
de 5001 a 10,000 pesos 58 9 67
26.6% 20.5% 25.6%
de 10,001 a 15,000 pesos 48 10 58
22.0% 22.7% 22.1%
de 15,001 a 20,000 pesos 34 8 42
15.6% 18.2% 16.0%
de 20,001 a 25,000 pesos 28 4 32
12.8% 9.1% 12.2%
de 25,001 a 30,000 pesos 5 3 8
2.3% 6.8% 3.1%
más de 30,000 pesos 4 5 9
1.8% 11.4% 3.4%
Total 218 44 262
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial
mensual
de 0 a 5,000 pesos 65 11 76
27.1% 18.3% 25.3%
de 5001 a 10,000 pesos 100 17 117
41.7% 28.3% 39.0%
de 10,001 a 15,000 pesos 40 16 56
16.7% 26.7% 18.7%
de 15,001 a 20,000 pesos 19 4 23
7.9% 6.7% 7.7%
de 20,001 a 25,000 pesos 9 4 13
3.8% 6.7% 4.3%
de 25,001 a 30,000 pesos 4 4 8
1.7% 6.7% 2.7%
más de 30,000 pesos 3 4 7
1.3% 6.7% 2.3%
Total 240 60 300
100.0% 100.0% 100.0%
Por su parte, los que no tiene posgrado en el grupo “a”, casi el 70% se agrupa en el
rango de ingresos de 1 a 15,000 pesos, en cambio en el grupo “b”, ese mismo porcentaje lo
agrupan los dos rangos más bajos, de 1 a 10,000 pesos de ingresos mensuales.
155
Tabla 4.2.3.2.6 Tampico-Madero-Altamira. Prueba Chi-cuadrada. Ingresos - posgrado.
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingenierías Pearson Chi-Square 14.412a 6 .025
Likelihood Ratio 11.380 6 .077
Linear-by-Linear
Association
6.899 1 .009
N of Valid Cases 262
Jur-Ad Pearson Chi-Square 17.786b 6 .007
Likelihood Ratio 15.449 6 .017
Linear-by-Linear
Association
12.728 1 .000
N of Valid Cases 300
a. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.34.
b. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.40.
En ambos grupos, la prueba nos muestra la relación significativa entre las variables
observadas al expresar valores menores a 0.05.
156
4.2.3.3 Factores no escolares
Segmento Ingresos y segmento laboral del padre
4.2.3.3.1 Tampico-Madero-Altamira. Ingresos según segmento laboral del padre.
Área disciplinaria
Segmento laboral del padre:
Total
propietario (copropietari
o) de compañía, negocio,
despacho,
alto funcionario,
directivo, gerente.
funcionario intermedio,
jefe de grupo,
supervisor.
trabajo interpersonal
(agente de ventas,
maestro, ext.)
trabajo intelectual rutinario (cajero,
capturista, analista)
trabajo manual
(operario de máquina, obrero, peón) otro.
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos
4 2 7 9 1 25 0 48
8.2% 15.4% 21.9% 22.5% 25.0% 21.0% .0% 18.0%
de 5001 a 10,000 pesos
13 3 7 8 1 34 3 69
26.5% 23.1% 21.9% 20.0% 25.0% 28.6% 33.3% 25.9%
de 10,001 a 15,000 pesos
13 4 8 8 2 20 3 58
26.5% 30.8% 25.0% 20.0% 50.0% 16.8% 33.3% 21.8%
de 15,001 a 20,000 pesos
8 2 5 7 0 18 2 42
16.3% 15.4% 15.6% 17.5% .0% 15.1% 22.2% 15.8%
de 20,001 a 25,000 pesos
7 2 3 4 0 15 1 32
14.3% 15.4% 9.4% 10.0% .0% 12.6% 11.1% 12.0%
de 25,001 a 30,000 pesos
1 0 2 3 0 2 0 8
2.0% .0% 6.3% 7.5% .0% 1.7% .0% 3.0%
más de 30,000 pesos
3 0 0 1 0 5 0 9
6.1% .0% .0% 2.5% .0% 4.2% .0% 3.4%
Total 49 13 32 40 4 119 9 266
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos
9 5 8 11 3 37 6 79
17.0% 20.8% 21.1% 30.6% 20.0% 31.1% 33.3% 26.1%
de 5001 a 10,000 pesos
21 8 19 15 5 44 5 117
39.6% 33.3% 50.0% 41.7% 33.3% 37.0% 27.8% 38.6%
de 10,001 a 15,000 pesos
12 6 4 4 6 21 3 56
22.6% 25.0% 10.5% 11.1% 40.0% 17.6% 16.7% 18.5%
de 15,001 a 20,000 pesos
4 2 4 2 1 9 1 23
7.5% 8.3% 10.5% 5.6% 6.7% 7.6% 5.6% 7.6%
de 20,001 a 25,000 pesos
3 2 1 2 0 4 1 13
5.7% 8.3% 2.6% 5.6% .0% 3.4% 5.6% 4.3%
de 25,001 a 30,000 pesos
3 1 2 1 0 1 0 8
5.7% 4.2% 5.3% 2.8% .0% .8% .0% 2.6%
más de 30,000 pesos
1 0 0 1 0 3 2 7
1.9% .0% .0% 2.8% .0% 2.5% 11.1% 2.3%
Total 53 24 38 36 15 119 18 303
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
157
Tabla 4.2.3.3.2 Tampico-Madero-Altamira. Nivel salarial según segmento laboral del padre
Área disciplinaria
Segmento laboral del padre
Total
propietario
(copropietario) de
compañía, negocio,
despacho,
alto
funcionario,
directivo,
gerente.
funcionario
intermedio,
jefe de
grupo,
supervisor.
trabajo
interpersonal
(agente de
ventas,
maestro,
ext.)
trabajo
intelectual
rutinario
(cajero,
capturista,
analista)
trabajo
manual
(operario de
máquina,
obrero,
peón) otro.
Ingeniería <=$10,000 17 5 14 17 2 59 3 117
34.7% 38.5% 43.8% 42.5% 50.0% 49.6% 33.3% 44.0%
$10,000+ 32 8 18 23 2 60 6 149
65.3% 61.5% 56.3% 57.5% 50.0% 50.4% 66.7% 56.0%
Total 49 13 32 40 4 119 9 266
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad <=$10,000 30 13 27 26 8 81 11 196
56.6% 54.2% 71.1% 72.2% 53.3% 68.1% 61.1% 64.7%
$10,000+ 23 11 11 10 7 38 7 107
43.4% 45.8% 28.9% 27.8% 46.7% 31.9% 38.9% 35.3%
Total 53 24 38 36 15 119 18 303
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Tabla 4.2.3.3.3. Tampico-Madero-Altamira Prueba Chi-cuadrada Ingresos y segmento laboral
del padre.
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig.
(2-sided)
Ingenierías Pearson Chi-Square 22.548a 36 .961
Likelihood Ratio 27.059 36 .859
Linear-by-Linear
Association
1.482 1 .223
N of Valid Cases 266
Jur-Ad Pearson Chi-Square 30.348b 36 .734
Likelihood Ratio 29.885 36 .754
Linear-by-Linear
Association
2.317 1 .128
N of Valid Cases 303
a. 31 cells (63.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .12. b. 31 cells (63.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.
La prueba de la tabla 4.2.3.3.2. nos expresa la ausencia de relación estadísticamente
significativa entre las variables observadas, al ser los valores de mayores a 0.05.
158
Ingresos y Edad
Tabla 4.2.3.3.3. Tampico-Madero-Altamira- Nivel de Ingresos según edad.
Área disciplinaria
Edad
Total 0. 18-35 1. 36 o más
Ingeniería Ingreso ($10,000 o más=1) <=$10,000 75 42 117
51.7% 34.7% 44.0%
$10,000+ 70 79 149
48.3% 65.3% 56.0%
Total 145 121 266
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Ingreso ($10,000 o más=1) <=$10,000 131 65 196
72.0% 53.7% 64.7%
$10,000+ 51 56 107
28.0% 46.3% 35.3%
Total 182 121 303
100.0% 100.0% 100.0%
Tabla 4.2.3.3.5. Tampico-Madero-Altamira- Prueba Chi cuadrada Ingresos y Edad.
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
ingenierías Pearson Chi-Square 236.779a 228 .331
Likelihood Ratio 229.917 228 .452
Linear-by-Linear
Association
11.900 1 .001
N of Valid Cases 266
Jur-Ad Pearson Chi-Square 345.645b 240 .000
Likelihood Ratio 246.408 240 .374
Linear-by-Linear
Association
23.602 1 .000
N of Valid Cases 303
a. 273 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .03.
b. 278 cells (96.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .02.
La prueba muestra que solo en el grupo “b” existe relación entre las variables al ser
menor su significancia a 0.05. No así en el grupo “a”.
159
Relación nivel de ingresos y genero.
El sexo es un factor que bien puede estar relacionado con el ingreso de los
profesionistas, en esta localidad en el grupo “a” son mayoría los hombres 82%, las mujeres
18%. En cambio en el grupo “b”, 51% lo son mujeres y el 49% hombres.
Es de observarse primero, que en el grupo “a” predominan los hombres y en el grupo
“b” la participación de las mujeres llega a casi a un equilibrio. Así, las tablas 4.2.3.3.5a y
4.2.3.3.5b nos dice que en el rango de ingresos entre 5,000 y 10,000 pesos, son mayormente
significativas las mujeres en el grupo “b” (39%), muy equilibrada la representación con los
hombres 37.7%.
Tabla 4.2.3.3.6a. Tampico-Madero-Altamira- Ingresos y Género.
Área disciplinaria
Sexo
Total masculino Femenino
Ingeniería Nivel salarial mensual de 0 a 5,000 pesos 33 15 48
15.3% 30.0% 18.1%
de 5001 a 10,000 pesos 55 14 69
25.6% 28.0% 26.0%
de 10,001 a 15,000 pesos 51 7 58
23.7% 14.0% 21.9%
de 15,001 a 20,000 pesos 36 6 42
16.7% 12.0% 15.8%
de 20,001 a 25,000 pesos 27 4 31
12.6% 8.0% 11.7%
de 25,001 a 30,000 pesos 6 2 8
2.8% 4.0% 3.0%
más de 30,000 pesos 7 2 9
3.3% 4.0% 3.4%
Total 215 50 265
100.0% 100.0% 100.0%
100.0% 100.0% 100.0%
160
Tabla 4.2.3.3.6b. Tampico-Madero-Altamira- Ingresos y Género.
Área disciplinaria
Sexo
Total masculino Femenino
Jur-Ad Nivel salarial mensual de 0 a 5,000 pesos 22 57 79
15.1% 36.5% 26.2%
de 5001 a 10,000 pesos 55 61 116
37.7% 39.1% 38.4%
de 10,001 a 15,000 pesos 31 25 56
21.2% 16.0% 18.5%
de 15,001 a 20,000 pesos 16 7 23
11.0% 4.5% 7.6%
de 20,001 a 25,000 pesos 9 4 13
6.2% 2.6% 4.3%
de 25,001 a 30,000 pesos 6 2 8
4.1% 1.3% 2.6%
más de 30,000 pesos 7 0 7
4.8% .0% 2.3%
Total 146 156 302
100.0% 100.0% 100.0%
Nos dice así en el grupo “a” al apreciar el siguiente el siguiente rango de 1 a 5,000 pesos
(26%), son las mujeres en el grupo “b” las que son mayoría contra los hombres, en cambio en
el “a” la mayoría son hombres. Es decir, a menor salario en el grupo “b” mayor número de
mujeres. En cambio en el grupo “a” el siguiente grupo significativo 21.9% (ingresos entre
10,000 y 15,000 pesos), es ocupado mayoritariamente por hombres, lo que nos dice que en el
grupo “a” a mayor ingreso, menor número de mujeres y más de hombres, situación muy
similar en el grupo “b”.
161
Tabla 4.2.3.3.7. Tampico-Madero-Altamira- Prueba Chi cuadrada. Ingresos – sexo.
Área disciplinaria Value Df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingenierías Pearson Chi-Square 8.209a 6 .223
Likelihood Ratio 7.903 6 .245
Linear-by-Linear
Association
2.530 1 .112
N of Valid Cases 265
Jur-Ad Pearson Chi-Square 30.607b 6 .000
Likelihood Ratio 34.070 6 .000
Linear-by-Linear
Association
28.171 1 .000
N of Valid Cases 302
a. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.51. b. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.38.
La prueba de la tabla 4.2.3.3.6 nos muestra que en el caso del grupo “b” si existe una
relación significativa entre las variables, al ser menor su significancia a 0.05. No así en el caso
del grupo “a”.
162
4.3. Ciudad Victoria
4.3.1 SITUACIÓN DE LOS PROFESIONISTAS EN EL EMPLEO
En cuanto a las características que sobre el empleo tienen los profesionistas en la
localidad de Cd. Victoria, la tabla 4.3.1.1 nos muestra que tanto el área de ingeniería grupo
“a”, como la jurídico administrativa grupo “b” tienen como significativo el que el 76% tiene
un solo empleo. El grupo “a” 77.7% y el “b” 75.3% son una característica similar.
4.3.1.1 Ciudad Victoria. Situación de los profesionistas en el empleo
Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
ninguno 1 8 9
.3% 2.1% 1.2%
solamente uno de tiempo
parcial
33 42 75
8.8% 11.0% 9.9%
dos de tiempo parcial 15 12 27
4.0% 3.1% 3.6%
solamente uno de tiempo
completo
290 287 577
77.7% 75.3% 76.5%
uno de tiempo completo y
otro de tiempo parcial
29 24 53
7.8% 6.3% 7.0%
dos de tiempo completo 4 4 8
1.1% 1.0% 1.1%
más de dos empleos 1 4 5
.3% 1.0% .7%
Total 373 381 754
100.0% 100.0% 100.0%
En cuanto a que si el 10% tiene un empleo de tiempo parcial, la diferencia la marca el
grupo “b” que suman sus casos 11%, mientras que los del grupo “a” lo hacen en un 8.8%. Un
7% tiene un empleo de tiempo completo y otro parcial y aquí los dos grupos están casi en
igualdad de circunstancias, el “a” sus casos suman un 7.8% y el “b” 6.3%.
Relativo a no contar con ningún empleo en el grupo “a” es mínimo 0.3%, en cambio en
el “b” es de 2.1%, de desempleados.
163
Si observamos la suma del grupo “a” en cuanto a ningún empleo 0.3% y uno de tiempo
parcial 8.8 % la suma es 9.1%. En cambio en el grupo “b” ninguno es 2.1 % y uno parcial es
de 11% lo que suma 13%, valores indicativos de desempleo.
4.3.2. POSICIÓN LABORAL
Recordaremos, aquí que la información analizada corresponde al primer empleo, si se
cuenta con varios y que es la jerarquía organizacional del trabajo y el tipo de ocupación lo que
nos ayuda a codificar la posición, y a observar como las diversas variables se relacionan con
ella.
4.3.2.1 Factores de la estructura sectorial y de la oferta educativa
Observando la información del capítulo de fundamentos y que se reitera ahora en la
tabla 4.3.2.1.1, en la localidad de Cd. Victoria, es el sector terciario, el que casi con un 70%,
se convierte en el predominante. En esta localidad los servicios de comercio y administración,
educativos, de transporte y otros son significativos, de tal manera que se pensaría que los
profesionistas de las áreas jurídico administrativas, encontrarían un campo propicio para su
empleo.
Al efecto, la tabla 4.3.2.1.1, también nos muestra que el sector secundario de la PEA,
solo absorbe el 23%.
Es en este contexto de estructura sectorial que los grupos “a” y “b” compiten por una
posición laboral en el empleo y sus consecuentes ingresos.
Tabla 4.3.2.1.1. Ciudad Victoria. PEA Ocupada por sector de actividad
SECTOR DE
ACTIVIDAD
TOTAL %
101140 100
PRIMARIO 3324 3.29
SECUNDARIO 23860 23.59
TERCIARIO 70783 69.99
NO ESPECIFICADO 3173 3.14 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
164
Respecto a la oferta educativa, en el ciclo escolar 2005-2006, en Cd. Victoria se
ofrecieron un total de 66 carreras (tabla 4.3.2.1.2), de esas, 15 carreras son vinculadas al área
de ingeniería y tecnología, en tanto que las áreas sociales y administrativas, incluidas las
jurídico (incluidas las jurídico-administrativas) ofertaron 18.
Tabla 4.3.2.1.2. Carreras ofertadas por área de conocimiento. Ciclo escolar 2005-2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuarias
Educación
y Humanidades
Ciencias
Sociales y
Administrati-
vas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de la
Salud
Victoria 15 2 25 18 1 5
TAMAULIPAS 66 3 45 56 4 15
Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
En el ciclo escolar 2005-2006, la matrícula por área de conocimiento es de 30,403 por
las ingenierías y 32,219 para las ciencias sociales y administrativas. Lo que nos indica una
matrícula un poco mayor a las áreas de ciencias sociales y administrativas (tabla 4.3.2.1.3).
Tabla 4.3.2.1.3 Matrícula de educación superior por área de conocimiento. Ciclo escolar 2005-
2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuarias
Educación
y
Humanidades
Ciencias Sociales
y Administrativas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de la
Salud
Victoria 4,385 710 4,223 6,677 138 1,294
TAMAULIPAS 30,403 921 12,428 32,219 429 7,467
Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006
Analizando la información de las tres tablas anteriores, se pudiera pensar que tendrían
una mejor posición laboral los profesionistas relacionados con las áreas jurídico-
administrativas, en virtud del mayor campo de empleo en casi iguales condiciones de
matrícula educativa.
Tabla 4.3.2.1.4. Cd. Victoria. Egresados de las escuelas de educación superior por área de
conocimiento. Ciclo escolar 2005-2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuarias
Educación
y
Humanidades
Ciencias Sociales
y Administrativas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias
de la Salud
Victoria 704 62 769 901 23 216 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
165
Ahora bien, el factor de egresados por área de conocimiento (tabla 4.3.2.1.4), nos
muestra que para el ciclo escolar 2005-2006 egresaron 704 profesionistas relacionados con las
ingenierías, en tanto que 901 correspondieron a las ciencias sociales y administrativas.
Todo lo anterior nos haría pensar que los egresados al ser más del área jurídico
administrativas tuvieran, aún con la mayor capacidad de absorción del sector terciario, mayor
competencia por el empleo, por el número de egresados.
Observamos ahora la posición laboral de ambos grupo en dichos contextos:
Tabla 4.3.2.1.5 Ciudad Victoria. Distribución de profesionistas por segmento laboral Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
72 60 132
19.3% 16.1% 17.7%
alto funcionario, directivo,
gerente.
31 31 62
8.3% 8.3% 8.3%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
92 91 183
24.7% 24.4% 24.5%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
90 96 186
24.1% 25.7% 24.9%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
29 68 97
7.8% 18.2% 13.0%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
52 6 58
13.9% 1.6% 7.8%
otro 7 21 28
1.9% 5.6% 3.8%
Total 373 373 746
100.0% 100.0% 100.0%
La tabla 4.3.2.1.5 nos muestra que en Cd. Victoria las posiciones de funcionario
intermedio y trabajo interpersonal tiene una singular participación con un 24%, le sigue con
casi un 18% el de propietario. En las dos primeras posiciones mencionadas llama la atención,
la casi similar participación de los dos grupos, “a” y “b”, con casi agrupamientos similares
entre 24% y 25% cada uno. En cambio en la posición de propietarios, las ingenierías superan
con un 19% de agrupados en esa posición, a las jurídicos administrativos que tienen un 16%.
166
Gráfica 4.3.2.1 Ciudad Victoria. Ubicación de profesionistas por segmentos laborales
La gráfica 4.3.2.1 nos muestra la similitud de participación en las posiciones centrales
mayoritarias, en tanto las diferencias de las de propietario con mayoría en las ingenierías y el
trabajo intelectual rutinario con mayoría en las jurídico administrativas.
Tabla 4.3.2.1.6. Ciudad Victoria. Comparación de medias. Segmentos de ubicación
Área
disciplinaria N Media Std. Deviation Std. Error Mean
Segmentos de Ubicación Ingeniería 373 3.42 1.671 .087
Jur-Ad 373 3.49 1.589 .082
Para estimar cual de los dos grupos, en el conteo global tendría una posición más alta en
su distribución, a través de los distintos segmentos, se calcularon medias de ambos. De
acuerdo a la tabla 4.3.2.1.6, asumimos que los jurídico administrativos, y los ingenieros tiene
167
posiciones muy similares expresados por sus medias; 3.42 ingenierías y 3.49 jurídico
administrativos, con una muy ligera diferencia a favor de estos últimos.
Tabla 4.3.2.1.7. Ciudad Victoria. Prueba de t muestras independientes de segmentos de
ubicación
Segmentos de ubicación
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Levene's Test for
Equality of Variances
F 1.729
Sig. .189
t-test for Equality of
Means
t -.584 -.584
df 744 742.115
Sig. (2-tailed) .560 .560
Mean Difference -.070 -.070
Std. Error Difference .119 .119
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower -.304 -.304
Upper .165 .165
La prueba t, nos permite verificar que no existen diferencias estadísticamente
significativas en la distribución de los grupos, al ser los valores en ambos casos, mayores a
0.05.
4.3.2.2. Factores Escolares
Se analiza en esta parte, la información relativa a la posición laboral de los
profesionistas, en atención a la relación que tiene la carrera estudiada con el empleo, si el
profesionista esta titulado o no y si cuenta con estudios de posgrado.
Relación de la carrera estudiada con el empleo.
En la tabla 4.3.2.2.1 se observa la posición laboral que resulta de la relación de la carrera
estudiada con el empleo.
Una primera observación es que en ambos grupos “a” y “b”, son más los que
desempeñan un trabajo relacionado en gran medida en la carrera estudiada, 68%, teniendo en
ambos grupos igual número de casos.
168
Tabla 4.3.2.2.1 Ciudad Victoria. Posición laboral y relación carrera estudiada según empleo
Área disciplinaria
Relación empleo-carrera estudiada
Total en ninguna
medida en poca medida en gran medida
Ingeniería propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
7 7 58 72
14.0% 10.3% 22.7% 19.3%
alto funcionario, directivo, gerente.
1 4 26 31
2.0% 5.9% 10.2% 8.3%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
7 18 67 92
14.0% 26.5% 26.3% 24.7%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
9 14 67 90
18.0% 20.6% 26.3% 24.1%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
16 7 6 29
32.0% 10.3% 2.4% 7.8%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
8 18 26 52
16.0% 26.5% 10.2% 13.9%
otro 2 0 5 7
4.0% .0% 2.0% 1.9%
Total 50 68 255 373
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
1 6 53 60
2.2% 8.3% 20.8% 16.1%
alto funcionario, directivo, gerente.
3 3 25 31
6.5% 4.2% 9.8% 8.3%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
7 9 75 91
15.2% 12.5% 29.4% 24.4%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
9 29 58 96
19.6% 40.3% 22.7% 25.7%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
18 22 28 68
39.1% 30.6% 11.0% 18.2%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
6 0 0 6
13.0% .0% .0% 1.6%
otro 2 3 16 21
4.3% 4.2% 6.3% 5.6%
Total 46 72 255 373
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Ahora bien, de los que habiendo declarado que su empleo se relaciona en gran medida
con la carrera estudiada, en el grupo “a” las posiciones de trabajo interpersonal y al de
funcionario intermedio agrupan un significativo 26.3% cada uno, siguiéndolos con un 22% la
169
posición de propietario. En el grupo “b” en cambio, la posición es que se significan son
jerarquizadas, funcionario intermedio 29%, trabajo interpersonal 22.7% y propietario 20.8%.
Tabla 4.3.2.2.2.2 Ciudad Victoria. Prueba chi cuadrada posición laboral y relación carrera
estudiada – empleo
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 74.203a 12 .000
Likelihood Ratio 62.885 12 .000
Linear-by-Linear Association 22.235 1 .000
N of Valid Cases 373
Jur-Ad Pearson Chi-Square 97.572b 12 .000
Likelihood Ratio 81.605 12 .000
Linear-by-Linear Association 31.816 1 .000
N of Valid Cases 373
a. 5 cells (23.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .94.
b. 6 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .74.
La prueba de chi cuadrada nos muestra que en los dos grupos existe una relación
estadísticamente significativa entre ambas variables, al presentar valores menores a 0.05. Esto
es, entre el segmento laboral en que se ubica y el hecho de que el trabajo que ocupa tenga
relación con la carrera estudiada por el profesionista.
Relación de la titulación con el segmento de ubicación.
Referente a la titulación la tabla 4.3.2.2.3 nos muestra que los profesionistas titulados
son abrumadora mayoría, 90% en el grupo “a” y 91% en el “b”.
En el caso de los profesionistas de las ingenierías, las mayores profesiones de los
titulados se ubican en las posiciones de funcionario intermedio, 25.8%, trabajo interpersonal,
24.6%, y propietario 19.3%. En este grupo los no titulados se agrupan mayoritariamente en las
posiciones de trabajo manual, 26.5% y trabajo intelectual rutinario, 17%, aunque se significan
también 17% de cada uno en las posiciones de trabajo interpersonal y propietario.
170
Tabla 4.3.2.2.3 Ciudad Victoria Posición según titulación
Área disciplinaria
Titulado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
6 65 71
17.6% 19.3% 19.1%
alto funcionario, directivo,
gerente.
1 30 31
2.9% 8.9% 8.4%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
5 87 92
14.7% 25.8% 24.8%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
6 83 89
17.6% 24.6% 24.0%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
6 23 29
17.6% 6.8% 7.8%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
9 43 52
26.5% 12.8% 14.0%
otro 1 6 7
2.9% 1.8% 1.9%
Total 34 337 371
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
3 57 60
9.1% 16.8% 16.1%
alto funcionario, directivo,
gerente.
2 29 31
6.1% 8.5% 8.3%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
8 83 91
24.2% 24.4% 24.4%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
8 88 96
24.2% 25.9% 25.7%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
9 59 68
27.3% 17.4% 18.2%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
2 4 6
6.1% 1.2% 1.6%
otro 1 20 21
3.0% 5.9% 5.6%
Total 33 340 373
100.0% 100.0% 100.0%
En el grupo de las jurídico administrativos los titulados se agrupan mayoritariamente en
las posiciones de trabajo interpersonal, 25.9%, funcionario intermedio, 24.4% y los no
171
titulados se agrupan en las posiciones de trabajo intelectual rutinario, 27.3% y trabajo
interpersonal y funcionario intermedio con 24.2% cada uno.
En ambos grupos, estamos ante una no titulación igual o menor al 10%.
Tabla 4.3.2.2.4 Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada Posición y titulación
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
A Pearson Chi-Square 12.512a 6 .051
Likelihood Ratio 11.307 6 .079
Linear-by-Linear Association 5.373 1 .020
N of Valid Cases 371
B Pearson Chi-Square 7.873b 6 .248
Likelihood Ratio 6.309 6 .389
Linear-by-Linear Association 1.836 1 .175
N of Valid Cases 373
a. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .64.
b. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .53.
La prueba chi cuadrada (tabla 4.3.2.2.4) nos muestra sin embargo, que solo en el grupo
“a” de las ingenierías podemos afirmar que existe una relación estadísticamente significativa,
al tener valor de 0.05. No así en el grupo “b” de las jurídico administrativas, donde el valor de
la prueba es de 0.248, no menor a 0.05 y en este caso no existe una relación entre el segmento
de ubicación de estos profesionistas con el hecho de estar o no titulado.
Relación de los estudios de posgrado con el segmento de ubicación.
Los estudios de posgrado son otro factor que pudiera estar relacionado con la posición
laboral de los profesionistas, la tabla 4.3.2.2.5 muestran que en ambos grupos son mayoría
quienes no cuentan con posgrado, el 82% en el grupo “a” y el 79% en el grupo “b”.
172
Tabla 4.3.2.2.5. Ciudad Victoria. Posición y estudios de posgrado
Área disciplinaria
Posgrado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
69 2 71
22.5% 3.1% 19.2%
alto funcionario, directivo,
gerente.
21 9 30
6.9% 14.1% 8.1%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
78 14 92
25.5% 21.9% 24.9%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
54 35 89
17.6% 54.7% 24.1%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
26 3 29
8.5% 4.7% 7.8%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
51 1 52
16.7% 1.6% 14.1%
otro 7 0 7
2.3% .0% 1.9%
Total 306 64 370
100.0% 100.0% 100.0%
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
44 15 59
15.0% 19.2% 15.9%
alto funcionario, directivo,
gerente.
26 5 31
8.8% 6.4% 8.3%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
71 20 91
24.1% 25.6% 24.5%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
68 28 96
23.1% 35.9% 25.8%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
63 5 68
21.4% 6.4% 18.3%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
5 1 6
1.7% 1.3% 1.6%
otro 17 4 21
5.8% 5.1% 5.6%
Total 294 78 372
100.0% 100.0% 100.0%
173
De entre quienes se expresan si tener posgrado en el grupo “a” se agrupan
mayoritariamente en la posición laboral de trabajo interpersonal, 54.7% y en la de funcionario
intermedio 21.9%. En el grupo “b” también, la mayoría se agrupa en el trabajo interpersonal,
35.9% y en la de funcionario intermedio 25.6%, y con un 19% la de propietario, posición esta
última que no sobresale en el grupo “a”.
La prueba de chi cuadrada (tabla 4.3.2.2.6) nos muestra que en ambos grupos podemos
afirmar la existencia de relación estadísticamente significativa entre las variables al expresar
ambos valores ser menores a 0.05. Definiríamos, así la presencia de una relación en ambos
grupos entre la posición laboral y el factor escolar de posgrado.
Tabla 4.3.2.2.6 Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada posición-estudios de posgrado
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 55.295a 6 .000
Likelihood Ratio 59.013 6 .000
Linear-by-Linear Association .083 1 .774
N of Valid Cases 370
Jur-Ad Pearson Chi-Square 12.815b 6 .046
Likelihood Ratio 14.449 6 .025
Linear-by-Linear Association 1.818 1 .177
N of Valid Cases 372
a. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.21. b. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.26.
4.3.2.3. Factores no escolares.
Se analiza aquí la información relativa a la posición laboral de los profesionistas en
atención a la ubicación en segmentos de ocupación del padre; y referida también a la edad y
sexo del profesionista.
La tabla 4.3.2.3.1 nos muestra la posición en función de la ocupación del padre. Ahí
observamos que en el grupo “a” de las ingenierías, son significativos los agrupamientos,
primero con un 25% la posición de funcionario intermedio y en segundo lugar la de trabajo
interpersonal con un 24%.
174
Tabla 4.3.2.3.1 Ciudad Victoria. Posición laboral del profesionista según ubicación del padre
Área disciplinaria/segmento
profesional
Segmento de ubicación del padre
Total propietario
alto
funcionario
funcionario
intermedio
trabajo
interpersonal
trabajo
intelectual
rutinario
trabajo
manual otro.
Ingeniería propietario 18 10 2 17 5 17 3 72
26.5% 27.0% 5.4% 23.3% 25.0% 14.9% 12.5% 1.9E1%
alto
funcionario
5 3 9 7 1 6 0 31
7.4% 8.1% 24.3% 9.6% 5.0% 5.3% .0% 8.3%
funcionario
intermedio
14 10 8 15 5 31 9 92
20.6% 27.0% 21.6% 20.5% 25.0% 27.2% 37.5% 2.5E1%
trabajo
interpersonal
14 8 13 23 6 23 3 90
20.6% 21.6% 35.1% 31.5% 30.0% 20.2% 12.5% 2.4E1%
trabajo
intelectual
rutinario
9 1 1 2 2 12 2 29
13.2% 2.7% 2.7% 2.7% 10.0% 10.5% 8.3% 7.8%
trabajo manual 7 5 4 8 1 22 5 52
10.3% 13.5% 10.8% 11.0% 5.0% 19.3% 20.8% 1.4E1%
otro 1 0 0 1 0 3 2 7
1.5% .0% .0% 1.4% .0% 2.6% 8.3% 1.9%
Total 68 37 37 73 20 114 24 373
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 1.0E2% 1.0E2%
Jur-Ad propietario 16 3 7 13 6 12 3 60
20.8% 13.6% 25.9% 17.6% 17.6% 11.9% 8.1% 1.6E1%
alto
funcionario
7 4 1 6 3 4 6 31
9.1% 18.2% 3.7% 8.1% 8.8% 4.0% 16.2% 8.3%
funcionario
intermedio
22 8 9 13 5 20 14 91
28.6% 36.4% 33.3% 17.6% 14.7% 19.8% 37.8% 2.4E1%
trabajo
interpersonal
21 7 7 30 10 19 2 96
27.3% 31.8% 25.9% 40.5% 29.4% 18.8% 5.4% 2.6E1%
trabajo
intelectual
rutinario
6 0 2 9 8 35 8 68
7.8% .0% 7.4% 12.2% 23.5% 34.7% 21.6% 1.8E1%
trabajo manual 1 0 0 0 0 5 0 6
1.3% .0% .0% .0% .0% 5.0% .0% 1.6%
otro 4 0 1 3 2 6 4 20
5.2% .0% 3.7% 4.1% 5.9% 5.9% 10.8% 5.4%
Total 77 22 27 74 34 101 37 372
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 1.0E2% 1.0E2%
175
En cambio en el grupo “b” de los jurídico-administrativos, el agrupamiento mayor se da
en la posición de trabajo interpersonal con un 26%, seguido de la de funcionario intermedio
con un 24%.
Del significativo 25% de funcionario intermedio en el grupo “a” observamos que
ascienden en movilidad un 27.2% cuyo padre es trabajador manual, un 25% cuyo padre ocupa
un trabajo intelectual rutinario y un 20% que tiene un trabajo interpersonal. En cambio pudiera
expresarse que tienen movilidad laboral descendente un 27% cuyo padre es alto funcionario y
un 20% que son propietarios. Un 21% permanece en la misma posición que el padre.
En ese mismo grupo “a” el significativo 24% de profesionistas en la posición de trabajo
interpersonal, un 31% permanece en la misma posición que el padre, mientras que un 30%
cuya posición del padre es trabajo intelectual rutinario y un 31% cuyo padre ocupa una
posición de trabajo interpersonal, asciende. En cambio descienden de la posición un 35% cuyo
padre es funcionario intermedio, 21% que el alto funcionario y 20% que es propietario.
En el grupo “b” del significativo 26%, la posición de los profesionistas en trabajo
interpersonal, se observa que 40% permanece en la misma posición que el padre, en cambio
ascienden 29.4% cuyo padre ocupa un trabajo intelectual rutinario y un 18% de padres en
posición de trabajo manual.
Respecto del mismo grupo “b” en el significativo 24% de funcionarios intermedios,
observamos que un 33% permanece en la ocupación del padre; y que un 19% cuyos padre es
trabajador manual, un 17% cuyo padre se ocupa en trabajo interpersonal y un 14% cuyo padre
tiene un trabajo intelectual rutinario, ascienden en posición laboral.
Por otra parte un 36% y un 28% cuyos padres son altos funcionarios y propietarios,
respectivamente, descienden en posición laboral.
176
Tabla 4.3.2.3.2 Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada. Posición laboral del profesionista
según ubicación del padre
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 55.856a 36 .018
Likelihood Ratio 55.687 36 .019
Linear-by-Linear Association 7.440 1 .006
N of Valid Cases 373
Jur-Ad Pearson Chi-Square 78.857b 36 .000
Likelihood Ratio 84.578 36 .000
Linear-by-Linear Association 13.497 1 .000
N of Valid Cases 372
a. 21 cells (42.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .38.
b. 21 cells (42.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .35.
La prueba de chi cuadrada nos expresa que en ambos grupos existe una relación
estadísticamente significativa entre la posición en segmento laboral de los profesionistas y la
ocupación del padre, al ser valores menores a 0.05.
Relación de la edad con el segmento de ubicación
La edad es un factor que pudiera afirmarse tiene relación con el segmento de ubicación
de los profesionistas, la tabla 4.3.2.3.3 muestra que en el grupo “a” son mayoría con un 56%
los mayores de 36 años. En cambio en el grupo “b”, la mayoría lo conforman con un 57% los
de entre 18 y 35 años. De la mayoría en el grupo “a” un 29% está en el trabajo interpersonal,
seguido de un 25% de propietario intermedio. En cambio en “b” la mayoría de entre 18 y 35
años, se agrupa primero en un 27% en funcionario intermedio, seguido de un 25% de trabajo
intelectual rutinario y un 21% de trabajo interpersonal.
La misma tabla 4.3.2.3.3, nos muestra que tanto en el grupo “a” como en el “b”, como
hemos visto, las posiciones significativas son funcionario intermedio y trabajo interpersonal.
177
Tabla 4.3.2.3.3. Ciudad Victoria. Segmentos de ubicación según edad
Área disciplinaria
Edad
Total 0. 18-35 1. 36 o más
Ingeniería propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
20 52 72
12.2% 25.0% 19.4%
alto funcionario, directivo,
gerente.
6 24 30
3.7% 11.5% 8.1%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
40 52 92
24.4% 25.0% 24.7%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
28 62 90
17.1% 29.8% 24.2%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
25 4 29
15.2% 1.9% 7.8%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
39 13 52
23.8% 6.3% 14.0%
Otro 6 1 7
3.7% .5% 1.9%
Total 164 208 372
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-AD propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
26 34 60
12.1% 21.4% 16.1%
alto funcionario, directivo,
gerente.
10 21 31
4.7% 13.2% 8.3%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
57 34 91
26.6% 21.4% 24.4%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
46 50 96
21.5% 31.4% 25.7%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
54 14 68
25.2% 8.8% 18.2%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
5 1 6
2.3% .6% 1.6%
Otro 16 5 21
7.5% 3.1% 5.6%
Total 214 159 373
100.0% 100.0% 100.0%
Ahora bien, en el grupo “a” en el caso de los funcionarios intermedios los dos rangos de
edad son muy similares 24.4% y 25%. En cambio en la posición de trabajo interpersonal se
178
significa con casi un 30% el rango de 36 años o más, en cambio el de 18 a 35 solo ocupa un
17%.
En el caso del grupo “b” los funcionarios intermedios son más los del rango de 18 a 35
años, casi 27%, en tanto los de 35 o más son 21%.
Por otra parte en la posición de trabajo interpersonal se invierten los rangos con un 31%
los de 35 años o más y un 21% los de 18 a 35 años.
Tabla 4.3.2.3.4. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada relación segmento de ubicación-edad
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniría Pearson Chi-Square 66.942a 6 .000
Likelihood Ratio 70.319 6 .000
Linear-by-Linear Association 41.672 1 .000
N of Valid Cases 372
Jur-Ad Pearson Chi-Square 35.571b 6 .000
Likelihood Ratio 37.053 6 .000
Linear-by-Linear Association 18.918 1 .000
N of Valid Cases 373
a. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.09.
b. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.56.
La tabla 4.3.2.3.4 nos muestra que en ambos grupos hay una relación estadísticamente
significativa entre las variables, al obtenerse valores menores a 0.05.
Relación segmento de ubicación-sexo.
La tabla 4.3.2.3.5 expresa que en el grupo “a” casi un 90% son hombres. En cambio en
“b” aunque la mayoría un 52% son hombres, se presenta un 48% significativo de mujeres. En
el grupo “a” la mayoría de hombres se ubican en un 25% en funcionario intermedio, seguido
de un 23% de trabajo interpersonal y casi un 20% de propietarios. En cambio en “b” la
mayoría de hombres 52%, se distribuye en 25% en trabajo interpersonal, seguido de un 22%
de funcionario intermedio y un mismo 22% de propietarios.
179
Tabla 4.3.2.3.5 Ciudad Victoria. Segmento de ubicación según sexo
Área disciplinaria
Sexo
Total 0. Mujer 1. Hombre
Ingeniería propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
5 65 70
13.2% 19.7% 19.0%
alto funcionario, directivo,
gerente.
1 29 30
2.6% 8.8% 8.2%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
9 82 91
23.7% 24.8% 24.7%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
14 76 90
36.8% 23.0% 24.5%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
6 23 29
15.8% 7.0% 7.9%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
1 51 52
2.6% 15.5% 14.1%
Otro 2 4 6
5.3% 1.2% 1.6%
Total 38 330 368
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
16 44 60
9.0% 22.6% 16.1%
alto funcionario, directivo,
gerente.
14 17 31
7.9% 8.7% 8.3%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
47 44 91
26.4% 22.6% 24.4%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
48 48 96
27.0% 24.6% 25.7%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
38 30 68
21.3% 15.4% 18.2%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
2 4 6
1.1% 2.1% 1.6%
Otro 13 8 21
7.3% 4.1% 5.6%
Total 178 195 373
100.0% 100.0% 100.0%
Por su parte las mujeres en el grupo “a” se agrupan mayoritariamente con un 36% en
trabajo interpersonal, seguida esa posición de un 24% de funcionario intermedio, un 15% de
trabajo intelectual rutinario y un 13% de propietario. En el caso del grupo “b”, las mujeres se
180
agrupan mayoritariamente también con un 27% en el trabajo interpersonal, pero muy de cerca
hay un 26% de funcionario intermedio, le sigue un 21% de trabajo intelectual rutinario.
La tabla 4.3.2.3.5 también expresa de nuevo los agrupamientos mayoritarios en las
posiciones de funcionarios intermedios y trabajo interpersonal en ambos grupos, sin embargo
observamos que en esos grupos significativos, en el grupo “a”, en la posición de funcionario
intermedio, los hombres prevalecen un 24.8% (82 casos), mucho mayor que el 23.7% (9
casos) de mujeres.
En este mismo grupo “a”, igual sucede con la posición de trabajo interpersonal, los
hombres son mayoría con un 23% (76 casos), comparado con el 36% de mujeres (14 casos).
En el grupo “b” el comportamiento en las posiciones laborales significativas es
diferente, aquí en funcionario intermedio 26% son mujeres y 22% hombres; y en la de trabajo
interpersonal 27% son mujeres y 24% hombres.
La prueba chi cuadrada (tabla 4.3.2.3.6) nos expresa la existencia, en ambos grupos, de
una relación estadísticamente significativa entre las variables, al mostrar valores, en ambos
casos, menores a 0.05.
Tabla 4.3.2.3.6. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada. Segmento de ubicación según sexo
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 15.786a 6 .015
Likelihood Ratio 16.082 6 .013
Linear-by-Linear Association .998 1 .318
N of Valid Cases 368
Jur-Ad Pearson Chi-Square 15.512b 6 .017
Likelihood Ratio 16.027 6 .014
Linear-by-Linear Association 10.082 1 .001
N of Valid Cases 373
a. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .62.
b. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.86.
181
4.3.3. INGRESOS
4.3.3.1. Factores de la estructura sectorial y de oferta educativa
De manera similar a las otras localidades, la información sobre el ingreso de los
profesionistas se analiza, a través de siete rangos de cinco mil pesos mensuales.
Por otra parte, se atiende a los factores de la estructura sectorial y de oferta ya
planteados en el apartado 4.3.2.1, educativo, para relacionarlos aquí con los ingresos de los
profesionistas.
Tabla 4.3.3.1.1. Ciudad Victoria. Nivel Salarial según área de conocimiento
Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 119 119 238
32.2% 32.0% 32.1%
de 5001 a 10,000 pesos 105 138 243
28.4% 37.1% 32.7%
de 10,001 a 15,000 pesos 58 47 105
15.7% 12.6% 14.2%
de 15,001 a 20,000 pesos 40 22 62
10.8% 5.9% 8.4%
de 20,001 a 25,000 pesos 21 22 43
5.7% 5.9% 5.8%
de 25,001 a 30,000 pesos 12 14 26
3.2% 3.8% 3.5%
más de 30,000 pesos 15 10 25
4.1% 2.7% 3.4%
Total 370 372 742
100.0% 100.0% 100.0%
En Cd. Victoria los datos de la PEA (tabla 4.3.2.1.1), nos muestran que casi el 70% la
absorbe el sector terciario; y que respecto de la oferta educativa se ofrecieron 66 carreras
(tabla 4.3.2.1.2), de las cuales 15 son relacionadas con las ingenierías del grupo “a” y del área
de ciencias sociales (donde se incluyen las jurídico-administrativas) se ofertaron 18.
182
Reiteramos que en la misma tabla se observan 25 relacionadas con el área de educación y
humanidades, para efectos de competencia en el empleo.
Así mismo, en el ciclo escolar 2005-2006, se reitera aquí el dato de que de las
ingenierías egresaron 704 profesionistas y de las ciencias sociales y administrativas 901.
En este contexto de estructura sectorial y de oferta educativa, pudiera pensarse que por
la gran absorción de la PEA del sector terciario el grupo “b” tendrá mayor oportunidad de
mejores ingresos. Aún y cuando en ese grupo, se contaría entre sí con mayor competencia por
el número de egresados (tabla 4.3.2.1.4).
En la tabla 4.3.3.1.1 observamos que los rangos de ingresos que más agrupan a los
profesionistas en un 32%, son los de 1 a 5,000 pesos y los de 5,001 a 10,000 pesos (aún y
cuando en números absolutos es mayor el segundo que el primero).
En esta localidad al agruparlos, el 78% de los profesionistas tiene un ingreso entre 1 y
15,000 pesos mensuales.
Por rango, el 32% de 5 a 10,000 pesos expresa que son mayoría los del área jurídico-
administrativa con un 37%; pues los de ingeniería son un 28%.
En el de 1 a 5,000 pesos (32% similar), es igual la distribución de ambos grupos “a” y
“b”, con un 32% cada uno e igual número de casos.
En el rango de 10,000 a 15,000 pesos (14%) predominan los ingenieros con un 15%,
sobre un 12% de los jurídico-administrativos.
En los demás rangos ascendentes tienen los ingenieros mejor agrupamiento que los del
área jurídico-administrativa; en el de 15,000 a 20,000 pesos en el grupo “a” son casi 11%. Y
en el “b” casi 6% y en el de más de 30,000 pesos con 4% del grupo “a” y 2.7% el “b”, los
demás rangos expresaron una participación muy parecida de ambos grupos.
La gráfica 4.3.1 nos muestra que aunque con una diferencia en el segundo rango los
grupos “a” y “b” tienen participaciones similares en los grupos de ingresos bajos; en la medida
183
que se asciende el rango, con dos excepciones de similitud, el grupo “a” predomina en los
mayores ingresos.
Gráfica 4.3.3.1. Cd. Victoria. Nivel de Ingresos según área de estudios.
Lo anterior nos expresa que, aunque el sector terciario absorbe el mayor número de la
PEA (casi 70%), so puestos con ingresos menores en los que el grupo “a” y “b” compiten y
que en la medida que ascienden los ingresos en el grupo ”a” presiona la competencia con “b”
y lo supera en tres rangos y en dos los iguala; pudiera pensarse que estos últimos empleos los
oferta el sector secundario.
El mayor número de egresados de “b” (907), que los del grupo “a” (704), expresaría la
mayor competencia por empleo e ingresos en el grupo “b”, que presiona hacia los grupos de
bajos ingresos.
184
Tabla 4.3.3.1.2. Victoria. Comparación de medias nivel salarial
Área
disciplinaria N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Nivel salarial Ingeniería 370 2.55 1.629 .085
Jur-Ad 372 2.39 1.532 .079
En el caso de Ciudad Victoria, las medias de ambos grupos de profesionistas se
encuentran en el segundo rango de ingresos (de 5001 a 10,000 pesos). Aunque se muestra una
pequeña diferencia porcentual, la prueba de t indica que esta diferencia no es estadísticamente
significativa, ni en la prueba de F (0.051 es ligeramente mayor que 0.05), pero las
significancias de t son de 0.151 en sus dos colas (mayores de 0.05). Se puede concluir que no
hay diferencia de ingresos entre ambos grupos.
Tabla 4.3.3.1.3. Ciudad Victoria Prueba de t. Diferencia de medias Nivel de ingresos según
área de estudios
Nivel salarial:
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Levene's Test for Equality of
Variances
F 3.827
Sig. .051
t-test for Equality of Means T 1.438 1.438
Df 740 736.683
Sig. (2-tailed) .151 .151
Mean Difference .167 .167
Std. Error Difference .116 .116
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower -.061 -.061
Upper .395 .395
La tabla 4.3.3.1.2 nos muestra que no existe relación estadísticamente significativa entre
las variables, en ambos grupos, al resultar los valores iguales.
185
4.3.3.2. Factores escolares
Ingresos y relación que guardan carrera estudiada y empleo.
Se analiza aquí el ingreso de los profesionistas, observando la relación que guardan la
carrera estudiada con el empleo, si se encuentran titulados o no y si tienen estudios de
posgrado.
En la tabla 4.3.3.2.1 (siguiente página) se observa que del grupo “a” quienes declararon
que existe relación en gran medida entre su empleo y la carrera estudiada, son mayoría, 68%.
Un 18% dice que en poca medida y un 14% que en ninguna.
De los de en gran medida, en el grupo “a” se agrupan un 30.8% en el rango de 5,000 a
10,000 pesos de ingresos; 19.4% en el de 10,000 a 15,000 pesos, y un 17.4% en de 1 a 5,000
pesos mensuales, se significa también que un 14% están en el de 15,000 a 20,000 pesos. De
manera que en el grupo “a” de los que si tienen relación carrera y empleo, más del 80% ganan
entre 1 y 20,000 pesos.
En el grupo “b” de los jurídico-administrativos, también un 68% mayoritario, expresa
que hay, en gran medida relación entre su carrera estudiada y su empleo. De estos, un 38%
gana entre 5,000 y 10,000 pesos; 23% entre 1 y 5,000 pesos y casi 15% entre 10,000 y 15,000
pesos. Así de este agrupamiento, de en gran medida, la mayoría (casi un 77% de ellos), gana
entre 1 y 15,000 pesos. Casi el mismo porcentaje mayoritario del grupo “a” ( que es de 80%)
pero el grupo “b” en un rango menor de salario (entre 1 y 20,000 pesos el “a” y entre 1 y
15,000 pesos el “b”).
En ambos grupos se observa que a menor relación de la carrera estudiada con el empleo,
los agrupamientos mayoritarios se dan en los rangos salariales menores.
Es así que en el “a” el 18% de en poca medida, se agrupa en casi 65% que el rango de
las 5,000 y 20% en de 5,000 a 10,000 (sumando 85%).
186
Tabla 4.3.3.2.1. Ciudad Victoria. Nivel salarial según relación de carrera estudiada con el
empleo
Área disciplinaria
Relación empleo-estudios realizados
Total
en ninguna
medida en poca medida en gran medida
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos 31 44 44 119
63.3% 64.7% 17.4% 32.2%
de 5001 a 10,000 pesos 13 14 78 105
26.5% 20.6% 30.8% 28.4%
de 10,001 a 15,000 pesos 4 5 49 58
8.2% 7.4% 19.4% 15.7%
de 15,001 a 20,000 pesos 0 3 37 40
.0% 4.4% 14.6% 10.8%
de 20,001 a 25,000 pesos 0 1 20 21
.0% 1.5% 7.9% 5.7%
de 25,001 a 30,000 pesos 0 0 12 12
.0% .0% 4.7% 3.2%
más de 30,000 pesos 1 1 13 15
2.0% 1.5% 5.1% 4.1%
Total 49 68 253 370
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos 30 29 60 119
65.2% 40.8% 23.5% 32.0%
de 5001 a 10,000 pesos 12 28 98 138
26.1% 39.4% 38.4% 37.1%
de 10,001 a 15,000 pesos 1 8 38 47
2.2% 11.3% 14.9% 12.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 1 4 17 22
2.2% 5.6% 6.7% 5.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 0 2 20 22
.0% 2.8% 7.8% 5.9%
de 25,001 a 30,000 pesos 1 0 13 14
2.2% .0% 5.1% 3.8%
más de 30,000 pesos 1 0 9 10
2.2% .0% 3.5% 2.7%
Total 46 71 255 372
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
187
Y en el “b” el 19% de en poca medida, se agrupa en 41% en el rango de los 5,000 pesos
y 39% de 5,000 a 10,000 pesos (suman un 80%).
En el grupo “a” el 14% de en ninguna medida nos expresa un 63% en el rango de 1 a
5,000 pesos y un 26% en el de 5,000 a 10,000 pesos (suman 89%).
Y en el “b” el 13% de en ninguna medida plantea 65% en el rango de los 5,000 pesos y
un 26% en el de 5,000 a 10,000 (suman 91%).
Se expresa así que, en ambos grupos, a menor relación de carrera estudiada con el
empleo, mayor agrupamiento en los niveles bajos salariales.
Tabla 4.3.3.2.2. Ciudad Victoria. Prueba de Chi-cuadrada nivel salarial y relación de
ocupación con carrera estudiada
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 89.596a 12 .000
Likelihood Ratio 98.904 12 .000
Linear-by-Linear Association 51.511 1 .000
N of Valid Cases 370
Jur-Ad Pearson Chi-Square 43.811b 12 .000
Likelihood Ratio 50.432 12 .000
Linear-by-Linear Association 26.140 1 .000
N of Valid Cases 372
a. 6 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.59.
b. 8 cells (38.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.24.
La prueba de chi cuadrada nos muestra la relación estadísticamente significativa de la
relación entre variables, al plantear, en ambos casos, valores menores a 0.05.
Relación titulación nivel de ingresos
En relación a los ingresos y la titulación, la tabla 4.3.3.2.3 nos muestra que en ambos
grupos 90% en “a” y 81% en “b” están titulados.
188
Tabla 4.3.3.2.3. Ciudad Victoria. Relación titulación con nivel salarial
Área disciplinaria
Titulado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos 20 98 118
58.8% 29.3% 32.1%
de 5001 a 10,000 pesos 8 96 104
23.5% 28.7% 28.3%
de 10,001 a 15,000 pesos 3 55 58
8.8% 16.5% 15.8%
de 15,001 a 20,000 pesos 0 40 40
.0% 12.0% 10.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 3 18 21
8.8% 5.4% 5.7%
de 25,001 a 30,000 pesos 0 12 12
.0% 3.6% 3.3%
más de 30,000 pesos 0 15 15
.0% 4.5% 4.1%
Total 34 334 368
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos 19 100 119
57.6% 29.5% 32.0%
de 5001 a 10,000 pesos 7 131 138
21.2% 38.6% 37.1%
de 10,001 a 15,000 pesos 3 44 47
9.1% 13.0% 12.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 2 20 22
6.1% 5.9% 5.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 1 21 22
3.0% 6.2% 5.9%
de 25,001 a 30,000 pesos 1 13 14
3.0% 3.8% 3.8%
más de 30,000 pesos 0 10 10
.0% 2.9% 2.7%
Total 33 339 372
100.0% 100.0% 100.0%
De los que están titulados, en el grupo “a” se distribuyen un 29% en el rango salarial de
1 a 5,000 pesos, 28.7% en el de 5,000 a 10,000 y 16.5% en el de 10,000 a 15,000 pesos. Es
decir en el grupo “a”, los titulados ganan en su mayoría entre 1 y 15,000 pesos (74.5%). En
189
este mismo grupo el 10% de no titulados se agrupa en casi un 59% en el rango de 1 a 5,000
pesos y 23.5% en el de 5,000 a 10,000 pesos. Otra vez, la no titulación los agrupa
mayoritariamente (82.3%) en los rangos salariales bajos.
Ahora bien, en el grupo “b” el 91% de los titulados se distribuye en un 38% en el rango
de 5,000 a 10,000 pesos de ingresos, un 29% en el de 1 a 5,000 pesos y un 13% en el de
10,000 a 15,000 pesos.
El 9% de los no titulados se agrupan, otra vez en los rangos salariales bajos, un 57% en
los 5,000 pesos de ingresos y un 21% en el de 5,000 a 10,000 pesos (suman 78%).
Tabla 4.3.3.2.4. Ciudad Victoria. Prueba de Chi - cuadrada Relación titulación con nivel
salarial
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 17.264a 6 .008
Likelihood Ratio 22.070 6 .001
Linear-by-Linear Association 8.898 1 .003
N of Valid Cases 368
Jur-Ad Pearson Chi-Square 11.770b 6 .067
Likelihood Ratio 11.915 6 .064
Linear-by-Linear Association 4.479 1 .034
N of Valid Cases 372
a. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.11.
b. 5 cells (35.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .89.
La prueba chi cuadrada en cambio nos muestra que sólo en el grupo “a” se puede hablar
de una relación estadísticamente significativa entre variables, al plantearse un valor menor a
0.05. No así en el grupo “b”, donde la expresión es un valor mayor a 0.05.
Nivel de ingreso y posgrado.
Como fue también referido en la tabla 4.3.2.2.5, la tabla 4.3.3.2.5 nos muestra que tanto
en el grupo “a” 82%, como en el “b” 79%, la mayoría no cuenta con estudios de posgrado.
190
Tabla 4.3.3.2.5 Ciudad Victoria. Relación nivel salarial y posgrado
Área disciplinaria
Posgrado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos 114 3 117
37.5% 4.8% 31.9%
de 5001 a 10,000 pesos 87 18 105
28.6% 28.6% 28.6%
de 10,001 a 15,000 pesos 48 9 57
15.8% 14.3% 15.5%
de 15,001 a 20,000 pesos 20 20 40
6.6% 31.7% 10.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 15 6 21
4.9% 9.5% 5.7%
de 25,001 a 30,000 pesos 8 4 12
2.6% 6.3% 3.3%
más de 30,000 pesos 12 3 15
3.9% 4.8% 4.1%
Total 304 63 367
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos 104 14 118
35.4% 18.2% 31.8%
de 5001 a 10,000 pesos 109 29 138
37.1% 37.7% 37.2%
de 10,001 a 15,000 pesos 34 13 47
11.6% 16.9% 12.7%
de 15,001 a 20,000 pesos 14 8 22
4.8% 10.4% 5.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 16 6 22
5.4% 7.8% 5.9%
de 25,001 a 30,000 pesos 10 4 14
3.4% 5.2% 3.8%
más de 30,000 pesos 7 3 10
2.4% 3.9% 2.7%
Total 294 77 371
100.0% 100.0% 100.0%
Este factor que pudiera estar relacionado con los ingresos de los profesionistas, nos
expresa en la tabla referida que los que si tienen posgrado en el grupo “a” se agrupan en casi
32% en el rango de ingresos de 15,000 a 20,000 pesos, seguido de un 28.6% en el rango de
5,000 a 10,000 y un 14% en el de 10,000 a 15,000 pesos. En el grupo “b” los que tienen
posgrado se agrupan en casi un 38% en el rango de 5,000 a 10,000 pesos, un 18% de 1 a 5,000
pesos y 16% de 10,000 a 15,000 pesos; esto es mayoritariamente (casi un 73%), de los que
191
tienen posgrado ganan entres 1 y 15,000 pesos, igual proporción que en el “a”, pero con un
rango menor de ingresos.
Tabla 4.3.3.2.6. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada Relación nivel salarial-posgrado
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 52.158a 6 .000
Likelihood Ratio 51.844 6 .000
Linear-by-Linear Association 25.601 1 .000
N of Valid Cases 367
Jur-Ad Pearson Chi-Square 11.906b 6 .064
Likelihood Ratio 12.047 6 .061
Linear-by-Linear Association 8.028 1 .005
N of Valid Cases 371
a. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.06.
b. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.08.
La prueba chi cuadrada nos expresa que solo en el grupo “a” existe una relación
estadísticamente significativa entre las variables, no así en el grupo “b” cuyo valor expresado
es mayor a 0.05.
4.3.3.3. Factores no escolares
Segmento del padre e ingresos del profesionista
En atención al nivel salarial del profesionista, en relación con el segmento laboral del
padre, es otra vinculación que pudiera ser significativa, la tabla 4.3.3.3.1, nos muestra como
los ingresos del grupo “a” se relacionan con el segmento laboral del padre; 30% tiene un padre
cuya ocupación es trabajo manual; de estos, casi 48% tiene ingresos de 1 a 5,000 pesos, esto es
casi la mitad, después un 26% tiene un rango entre 5,000 y 10,000 y un 10% de 10,000 a
15,000.
En este mismo grupo “a”, hay un segmento laboral del padre significativo, es el de 68
casos, 18%. Aquí la distribución se agrupa en un 30.9%en el rango de ingresos de 1 a 5,000
192
pesos, seguido de casi un 28% de rango de 5 a 10,000 pesos, 17% de 10,000 a 15,000 pesos y
14% de 15,000 a 20,000 pesos.
Tabla 4.3.3.3.1. Ciudad Victoria. Nivel salarial según segmento laboral del padre
Área disciplinaria
Segmento laboral del padre
Total propietario
alto
funcionario
funcionario
intermedio
trabajo
interpersonal
trabajo
intelectual
rutinario
trabajo
manual otro.
Ingeniería
de 0 a 5,000 pesos
21 4 6 19 7 54 8 119
30.9% 10.8% 16.2% 26.8% 35.0% 47.8% 33.3% 32.2%
de 5001 a 10,000 pesos
19 19 9 11 8 30 9 105
27.9% 51.4% 24.3% 15.5% 40.0% 26.5% 37.5% 28.4%
de 10,001 a 15,000 pesos
12 7 6 16 1 12 4 58
17.6% 18.9% 16.2% 22.5% 5.0% 10.6% 16.7% 15.7%
de 15,001 a 20,000 pesos
10 2 7 10 2 8 1 40
14.7% 5.4% 18.9% 14.1% 10.0% 7.1% 4.2% 10.8%
de 20,001 a 25,000 pesos
3 3 2 4 1 7 1 21
4.4% 8.1% 5.4% 5.6% 5.0% 6.2% 4.2% 5.7%
de 25,001 a 30,000 pesos
0 2 1 5 1 2 1 12
.0% 5.4% 2.7% 7.0% 5.0% 1.8% 4.2% 3.2%
más de 30,000 pesos
3 0 6 6 0 0 0 15
4.4% .0% 16.2% 8.5% .0% .0% .0% 4.1%
Total 68 37 37 71 20 113 24 370
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos
22 4 6 15 10 50 12 119
28.6% 18.2% 23.1% 20.3% 29.4% 49.5% 32.4% 32.1%
de 5001 a 10,000 pesos
31 11 8 23 15 32 18 138
40.3% 50.0% 30.8% 31.1% 44.1% 31.7% 48.6% 37.2%
de 10,001 a 15,000 pesos
8 4 5 10 7 7 5 46
10.4% 18.2% 19.2% 13.5% 20.6% 6.9% 13.5% 12.4%
de 15,001 a 20,000 pesos
7 1 3 8 0 3 0 22
9.1% 4.5% 11.5% 10.8% .0% 3.0% .0% 5.9%
de 20,001 a 25,000 pesos
5 1 3 8 1 4 0 22
6.5% 4.5% 11.5% 10.8% 2.9% 4.0% .0% 5.9%
de 25,001 a 30,000 pesos
0 1 0 8 1 2 2 14
.0% 4.5% .0% 10.8% 2.9% 2.0% 5.4% 3.8%
más de 30,000 pesos
4 0 1 2 0 3 0 10
5.2% .0% 3.8% 2.7% .0% 3.0% .0% 2.7%
Total 77 22 26 74 34 101 37 371
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
193
Otro es el de 71 casos, 19%, en este se agrupan casi un 27% en el rango de ingresos de 1
a 5,000 pesos, un 22.5% en el de 10,000 a 15,000 y un 15% en el de 5 a 10,000 pesos, seguido
de un 14% por el de 15,000 a 20,000 pesos.
Por otra parte en el grupo “b” el mayor agrupamiento 27% se da en la ocupación del
padre de trabajo manual, aquí se agrupan más del 49% en el rango de 1 a 5,000 pesos de
ingresos, casi 32% en el de 5,000 a 10,000 pesos y un 7% en el de 10,000 a 15,000 pesos.
En este mismo grupo “b” un par de ocupaciones, propietario y trabajo interpersonal tiene
un 20% cada uno. En el primero (padres propietarios), se agrupa un 40% con ingresos de
5,000 a 10,000 pesos, seguido de casi un 29%, en el de 1 a 5,000 pesos y por un 10% de
10,000 a 15,000 pesos, además un 9% está en el de 15,000 a 20,000 pesos.
En ambos grupos observamos, que del predominante trabajo manual del padre, casi la
mitad tiene al grupo de ingresos más bajos; y que también en ambos grupos en los
significativos promedios de 20% aproximados (en el caso “a” son 18% y 19%), de ocupación
propietario del padre y trabajo interpersonal, prevalecen los rangos de ingresos de 5,000 a
10,000 pesos, en el grupo “b”, mientras que en el grupo “a” se dispersan entre los de 1 a 5,000
pesos y 5,000 a 10,000 pesos, en el de propietario y en de trabajo interpersonal se dispersan
más ampliamente en rangos entre ingresos de 1 a 20,000 pesos.
Tabla 4.3.3.3.2. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada nivel salarial según segmento laboral
del padre
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 76.213a 36 .000
Likelihood Ratio 80.189 36 .000
Linear-by-Linear Association 8.465 1 .004
N of Valid Cases 370
Jur-Ad Pearson Chi-Square 64.625b 36 .002
Likelihood Ratio 71.747 36 .000
Linear-by-Linear Association 6.645 1 .010
N of Valid Cases 371
a. 26 cells (53.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .65. b. 30 cells (61.2%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .59.
194
La prueba de chi cuadrada de la tabla 4.3.3.3.2 nos expresa que en ambos grupos existe
una relación estadísticamente significativa, al expresarse valores menores a 0.05.
Edad e ingresos de los profesionistas
Tabla 4.3.3.3.3. Ciudad Victoria. Nivel de ingresos según edad del profesionista
Área disciplinaria
Edad
Total 0. 18-35 1. 36 o más
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos 78 41 119
47.9% 19.9% 32.2%
de 5001 a 10,000 pesos 46 58 104
28.2% 28.2% 28.2%
de 10,001 a 15,000 pesos 18 40 58
11.0% 19.4% 15.7%
de 15,001 a 20,000 pesos 13 27 40
8.0% 13.1% 10.8%
de 20,001 a 25,000 pesos 5 16 21
3.1% 7.8% 5.7%
de 25,001 a 30,000 pesos 2 10 12
1.2% 4.9% 3.3%
más de 30,000 pesos 1 14 15
.6% 6.8% 4.1%
Total 163 206 369
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos 92 27 119
43.2% 17.0% 32.0%
de 5001 a 10,000 pesos 79 59 138
37.1% 37.1% 37.1%
de 10,001 a 15,000 pesos 15 32 47
7.0% 20.1% 12.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 11 11 22
5.2% 6.9% 5.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 6 16 22
2.8% 10.1% 5.9%
de 25,001 a 30,000 pesos 5 9 14
2.3% 5.7% 3.8%
más de 30,000 pesos 5 5 10
2.3% 3.1% 2.7%
Total 213 159 372
100.0% 100.0% 100.0%
195
En el caso de Cd. Victoria, la distribución de la edad (tabla 4.3.3.3.3) nos expresa que en
el grupo “a” 55% son menores de 36 años, en tanto un 45% son menores a esa edad.
En cambio en el grupo “b” es a la inversa 56% tiene entre 18 y 35 años y 44% tiene 36
años ó más.
En el grupo “a” de mayores de 36 años, se agrupan en un 28% en el rango salarial de
5,000 a 10,000 pesos, dos rangos, el de 1 a 5,000 y el de 10,000 a 15,000, tienen 19%
respectivamente y un 13% está en el rango de 15,000 a 20,000 pesos. Es decir, en el grupo
mayor de 36 años en el grupo “a” ganan la mayoría (más de 80%) entre 1 y 20,000 pesos.
En cambio en ese mismo grupo “a”, los menores de 36 años, se agrupan en un 48% en el
rango de 1 a 5,000 pesos. Esto es, casi la mitad esta en el rango salarial más bajo, y sumadas
los dos rangos significativos siguientes (28% y 11%), harían una suma de 87% que ganan
entre 1 y 15,000 pesos; un rango menor que el agrupamiento de mayores de 36 años.
Por otra parte en el grupo “b” el 56%, que tiene entre 18 y 35 años, se agrupan en un
43% en el rango de 1 a 5,000 pesos y un 37% en el de 5,000 a 10,000 pesos.
Así, similar en un 87% al agrupamiento del grupo “a”; los del “b” también están los
menores a 36 años, con ingresos bajos, solo que estos últimos ganan entre 1 y 10,000 pesos,
un rango menor que los del “a”.
Tabla 4.3.3.3.4. Ciudad Victoria. Prueba Chi-cuadrada nivel salarial y edad
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 44.083a 6 .000
Likelihood Ratio 46.953 6 .000
Linear-by-Linear Association 38.507 1 .000
N of Valid Cases 369
Jur-Ad Pearson Chi-Square 43.314b 6 .000
Likelihood Ratio 44.730 6 .000
Linear-by-Linear Association 25.956 1 .000
N of Valid Cases 372
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.30. b. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.27.
196
La tabla 4.3.3.3.4 nos expresa la relación estadísticamente significativa en ambos
grupos, al resultar valores menores a 0.05.
Relación nivel de ingresos y sexo
Tabla 4.3.3.3.5. Ciudad Victoria. Nivel salarial según sexo
Área disciplinaria
sexo
Total masculino femenino
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos 103 16 119
31.5% 42.1% 32.6%
de 5001 a 10,000 pesos 92 10 102
28.1% 26.3% 27.9%
de 10,001 a 15,000 pesos 51 6 57
15.6% 15.8% 15.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 35 4 39
10.7% 10.5% 10.7%
de 20,001 a 25,000 pesos 19 2 21
5.8% 5.3% 5.8%
de 25,001 a 30,000 pesos 12 0 12
3.7% .0% 3.3%
más de 30,000 pesos 15 0 15
4.6% .0% 4.1%
Total 327 38 365
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos 50 69 119
25.8% 38.8% 32.0%
de 5001 a 10,000 pesos 70 68 138
36.1% 38.2% 37.1%
de 10,001 a 15,000 pesos 29 18 47
14.9% 10.1% 12.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 15 7 22
7.7% 3.9% 5.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 14 8 22
7.2% 4.5% 5.9%
de 25,001 a 30,000 pesos 8 6 14
4.1% 3.4% 3.8%
más de 30,000 pesos 8 2 10
4.1% 1.1% 2.7%
Total 194 178 372
100.0% 100.0% 100.0%
197
En esta localidad la distribución de género en el grupo “a”, se expresa en la tabla
4.3.3.3.5, teniendo mayoría el masculino con casi un 90%. En cambio en el grupo “b” la
participación es más equilibrada, aún con una mayoría de 52% para los hombres y 48% para
las mujeres.
En el grupo “a” el 90% de los hombres se agrupa en 31% en el rango de 1 a 5,000 pesos
de ingresos, 28% de 5,000 a 10,000 pesos, 15% de 10,000 a 15,000 y casi 11% de 15,000 a
20,000 pesos.
En ese mismo grupo la mayoría del 10% de mujeres que participan están 42% en el
rango de 5,000 pesos y 26% en el de 5,000 a 10,000 pesos y casi 16% en el de 10,000 a 15,000
pesos. Esto es la minoría de 10% que participa en el grupo “a” gana entre 1 y 15,000 pesos
(83%).
En cambio en el grupo “b” con una participación de género más equilibrada, el 52% de
los hombres se agrupan en un 36% en el rango de 5,000 a 10,000 pesos mensuales, un 25% en
el de 1 a 5,000 pesos y casi un 15% en el de 10,000 a 15,000 pesos.
Por su parte el 48% de mujeres, se agrupa en un 38.8% en el rango de 1 a 5,000 pesos y
un 38.2% en el de 5,000 a 10,000 pesos y un 10% en el de 10,000 a 15,000 pesos.
Esto es en el grupo “b” con una participación equilibrada de género, las mujeres
compiten con los hombres generándoles rangos de salarios más bajos (de l a 5,000 pesos). En
igualdad de cobertura en el de 5,000 a 10,000 pesos y con poca diferencia de menos en el de
10,000 a 15,000 pesos. En los rangos ascendentes si se da una diferencia a favor de los
hombres.
La tabla 4.3.3.3.6 de la prueba chi cuadrada nos expresa que solo en el grupo “b” existe
una relación estadísticamente significativa, al ser menor a 0.05.
No así en el grupo “a”, cuyo valor es mayor a 0.05.
198
Tabla 4.3.3.3.6. Prueba Chi-cuadrada. Relación nivel salarial y sexo
Área disciplinaria Value Df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 4.372a 6 .626
Likelihood Ratio 7.084 6 .313
Linear-by-Linear Association 3.177 1 .075
N of Valid Cases 365
Jur-Ad Pearson Chi-Square 13.405b 6 .037
Likelihood Ratio 13.761 6 .032
Linear-by-Linear Association 10.538 1 .001
N of Valid Cases 372
a. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.25.
b. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.78.
199
4.4. Reynosa
4.4.1. SITUACIÓN DE LOS PROFESIONISTAS EN EL EMPLEO
Tabla 4.4.1.1. Situación de los profesionistas en el empleo
Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
Empleos de los profesionistas ninguno 18 30 48
4.6% 7.4% 6.0%
solamente uno de tiempo
parcial
66 67 133
16.8% 16.5% 16.6%
dos de tiempo parcial 10 20 30
2.5% 4.9% 3.8%
solamente uno de tiempo
completo
261 246 507
66.2% 60.6% 63.4%
uno de tiempo completo y
otro de tiempo parcial
30 33 63
7.6% 8.1% 7.9%
dos de tiempo completo 5 6 11
1.3% 1.5% 1.4%
más de dos empleos 4 4 8
1.0% 1.0% 1.0%
Total 394 406 800
En la tabla 4.4.4.1.1. se muestra la situación de los profesionistas en el empleo en esta
localidad; en ella se expresa que la mayoría cuentan con un empleo de tiempo completo 63%,
en esta característica el grupo “a” 66%, como el “b” 60%, tienen en su agrupamiento una
ligera diferencia.
En cuanto a que un 16% cuenta con un solo empleo de tiempo parcial, también ambos
grupos, “a” y “b” tienen en sus sumas similitudes, 16% cada uno.
Igual circunstancia acontece en el casi 8% que tiene un empleo de tiempo completo y
uno de tiempo parcial. En “a” y “b” sus casos suman 7.6% y 8.1%, respectivamente.
200
Quienes no cuentan con empleo suman 6%, aquí la diferencia la hace el grupo “b” en un
7.4%, en tanto los casos del grupo “a” sólo suman 4.6% de desempleados.
En Reynosa la suma del grupo “a” de ningún empleo 4.6% con solamente uno de tiempo
parcial 16.8%, nos da 21.4%; en cambio en el grupo “b” los datos son: ninguno 7.4% y uno de
tiempo parcial 16.5%, suman 23.9% (indicadores de posible desempleo).
4.4.2. POSICIÓN LABORAL.
Recordemos que, para el efecto de analizar la posición laboral, se toma en cuenta la
información del primer empleo, si el profesionista cuenta con varios y que es la jerarquía
organizacional del trabajo y el tipo de ocupación, lo que nos ayuda a codificar. Así,
observaremos como las diversas variables se relacionan con dicha categoría.
4.4.2.1. Factores de la estructura sectorial y de la oferta educativa.
En Reynosa la tabla 4.4.2.1.1 nos muestra que el sector secundario absorbe un 48% y el
terciario un 46%.
4.4.2.1.1. Población ocupada por sector de actividad en Reynosa.
SECTOR DE
ACTIVIDAD
TOTAL %
167,138 100
Primario1
3,455 2.07
Secundario2 80,469 48.15
Terciario3 77,575 46.40
No especificado 5,639 3.37 1 Agrupa actividades agrícolas, ganaderas, de aprovechamiento forestal, caza y pesca. 2 Agrupa actividades de minería, extracción de petróleo y gas; de la industria manufacturera, electricidad, agua y construcción. 3 Agrupa actividades de comercio, transporte, gobierno y otros servicios.
Fuente: INEGI - XII Censo General de Población y Vivienda 2000
Pudiera pensarse así que con ese 48% que absorbe el sector secundario, el área de
ingenierías, tendrá condiciones propicias para desarrollar su empleo; también hay que tener en
cuenta que la absorción en un 46% del sector terciario, equilibra significativamente las
oportunidades del área jurídico-administrativa.
201
En este contexto de estructura sectorial las áreas de ingeniería y las jurídicas
administrativas ventilan sus oportunidades de empleo e ingresos.
Referente a la oferta educativa, en el ciclo escolar 2005-2006, en Reynosa se ofrecieron
un total de 59 carreras (tabla 4.4.2.1.2), de ellas 25 están relacionadas con el área de ingeniería
y tecnología y 21 en el área de ciencias sociales y administrativas, que incluyen las jurídico
administrativas.
Tabla 4.4.2.1.2. Reynosa carreras ofertadas por área de conocimiento, ciclo escolar 2005-
2006.
Ingeniería
y
Tecnología
Ciencias
Agropecua-
rias
Educación
y
Humanida-
des
Ciencias
Sociales y
Administra-
tivas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de
la Salud
Reynosa 25 0 5 21 0 8 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006.
En el ciclo escolar 2005-2006, la matrícula escolar por área de conocimiento (tabla
4.4.2.1.3), es de 5,262 para las ingenierías y de 3,840 para las ciencias sociales y
administrativas. Lo que nos muestra una matrícula un poco mayor para el área de ingenierías.
Tabla 4.4.2.1.3 Reynosa matrícula de educación superior por área de conocimiento, ciclo
escolar 2005-2006.
Ingeniería
y Tecnología
Ciencias
Agropecuari
as
Educación
y
Humanidad
es
Ciencias
Sociales y
Administrat
ivas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias de
la Salud
Reynosa 5,262 0 719 3,840 0 1,162 Fuente: SET- Departamento de Estadística. Ciclo escolar 2005-2006
Analizando la información de las tablas anteriores, se pudiera pensar que en términos de
oferta de empleo, ambas áreas tendrían igual de oportunidades, sin embargo en cuanto a la
oferta educativa, las ingenierías tienen mayor número de carreras y mayor oferta de
profesionistas en su matrícula, pero el factor de egresados por área de conocimiento (tabla
4.4.2.1.4), nos muestra que para el ciclo escolar 2005-2006, egresaron 608 profesionistas
relacionados con el área de las ingenierías y 628 correspondieron al área de las ciencias
sociales y administrativas, lo que igualaría los términos del contexto para la competencia por
un empleo y sus correspondientes ingresos.
202
Tabla 4.4.2.1.4. Reynosa egresados por área de conocimiento, ciclos escolares 2005-2006.
Municipios Ingeniería y
Tecnología
Ciencias
Agropecuarias
Educación
y Hum
C. Soc. y
Admvas
Ciencias
Naturales y
Exactas
Ciencias
de la
Salud
Reynosa 608 0 100 628 0 83 Fuente: Departamento de Estadística, SET. Ciclos escolares 2003-2004 al 2005-2006.
Todo lo anterior, nos haría pensar que los profesionistas de ambas áreas tienen un
contexto sectorial y de oferta educativa, en el que pudiera pensarse en un equilibrio para
competir por una posición laboral.
Observamos ahora, la posición laboral de ambos grupos, en el contexto socioeconómico
y de oferta educativa expresado:
Tabla 4.4.2.1.5. Reynosa. Distribución de los profesionistas por segmento laboral
Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
Segmentos propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
32 81 113
8.4% 21.5% 14.9%
alto funcionario, directivo,
gerente.
54 29 83
14.2% 7.7% 11.0%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
161 104 265
42.5% 27.6% 35.1%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
55 61 116
14.5% 16.2% 15.3%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
32 52 84
8.4% 13.8% 11.1%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
27 11 38
7.1% 2.9% 5.0%
Otro 18 39 57
4.7% 10.3% 7.5%
Total 379 377 756
203
La tabla 4.4.2.1.5 expresa que en Reynosa es mayoría el segmento de funcionario
intermedio 35 %. Se observa además, que en esta posición en el grupo “a” se agrupa el 42% y
que en el “b” sólo un 27%.
La misma tabla nos muestra como la siguiente posición es con un 15% la de trabajo
interpersonal, pero seguida muy de cerca con un 14.9% de la de propietario. Observemos así
que mientras que en el trabajo interpersonal tanto “a”, como “b” tienen agrupamientos
parecidos, 14% y 16% respectivamente; en la posición de propietarios es “b” quien agrupa su
segunda mayoría con un 21%, en tanto “b” solo tiene 8% en su agrupamiento.
Gráfica 4.4.2.1. Reynosa. Ubicación de los profesionistas por segmento laboral.
La gráfica 4.4.2.1 nos confirma, más propietarios del grupo “b”, más altos funcionarios
y funcionarios intermedios del grupo “a”. Muy parejos los grupos en el trabajo interpersonal y
“b” es mayoría en trabajo intelectual rutinario, en tanto “a” lo es en trabajo manual.
204
Tabla 4.4.2.1.6 Reynosa. Comparación de medias. Segmentos de ubicación
Área
disciplinaria Mean N Std. Deviation
Ingeniería 3.41 379 1.485
Jur-Ad 3.43 377 1.841
Total 3.42 756 1.671
Para estimar cual de los dos grupo tendría, en el conteo global, una posición más alta en
su distribución a través de los distintos segmentos, se calcularon las medias de ambos. La tabla
4.4.2.1.6 nos muestra que ambos grupos tienen medias muy similares.
Tabla 4.4.2.1.7. Reynosa. Prueba de t. Segmento de ubicación de los profesionistas
Segmentos
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Levene's Test for
Equality of Variances
F 23.459
Sig. .000
t-test for Equality of
Means
T -.214 -.214
Df 754 720.101
Sig. (2-tailed) .831 .831
Mean Difference -.026 -.026
Std. Error Difference .122 .122
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower -.265 -.265
Upper .213 .213
4.4.2.2. Factores Escolares
Se analiza aquí, la información relativa a la posición laboral de los profesionistas, en
atención a la relación que guarda la carrera estudiada con su empleo, si se encuentra titulado y
si tiene estudios de posgrado.
Relación de la carrera estudiada con el empleo
En la tabla 4.4.2.2.1 como se ha señalado, se observa que en ambos grupos la posición
dominante es la de funcionario intermedio. 42% en el grupo “a” y 27% en el “b”.
205
Tabla 4.4.2.2.1. Reynosa. Relación posición laboral y relación carrera estudiada con el empleo
Área disciplinaria
Relación empleo-carrera estudiada
Total
en ninguna
medida
en poca
medida
en gran
medida
Ingeniería propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
5 5 22 32
10.0% 4.7% 10.0% 8.5%
alto funcionario, directivo, gerente. 5 13 35 53
10.0% 12.1% 16.0% 14.1%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
13 46 101 160
26.0% 43.0% 46.1% 42.6%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
6 18 31 55
12.0% 16.8% 14.2% 14.6%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
11 10 11 32
22.0% 9.3% 5.0% 8.5%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
8 10 8 26
16.0% 9.3% 3.7% 6.9%
otro 2 5 11 18
4.0% 4.7% 5.0% 4.8%
Total 50 107 219 376
Jur-Ad propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
8 18 53 79
14.8% 19.1% 23.8% 21.3%
alto funcionario, directivo, gerente. 1 4 24 29
1.9% 4.3% 10.8% 7.8%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
8 25 69 102
14.8% 26.6% 30.9% 27.5%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
8 18 34 60
14.8% 19.1% 15.2% 16.2%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
12 22 17 51
22.2% 23.4% 7.6% 13.7%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
9 1 1 11
16.7% 1.1% 0.4% 3.0%
otro 8 6 25 39
14.8% 6.4% 11.2% 10.5%
Total 54 94 223 371
También ambos grupos se caracterizan por contar con una gran mayoría que declara que
su carrera guarda una relación en gran medida con el trabajo desempeñado 58% en las
ingenierías y 60% en la jurídico administrativas.
206
De los que las que guardan en gran medida relación de la carrera estudiada con su
empleo, (58% en las ingenierías), las posiciones de funcionario intermedio agrupa un 46%, la
de trabajo interpersonal 14%, y de alto funcionario 16%. Posteriormente y con un 10%, están
la de propietario y la de trabajo intelectual rutinario con un 5%
En cambio en el grupo jurídico administrativas del 60% que declara la relación en gran
medida, a la principal de funcionario intermedio 31%, le sigue la de propietario 24%. Posterior
a ello, están la de trabajo interpersonal 15%, alto funcionario con un 10% y trabajo intelectual
rutinario con un 7%.
Tabla 4.4.2.2.2. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada. Relación posición laboral y carrera estudiada
según empleo.
Área disciplinaria Value Df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 32.778a 12 .001
Likelihood Ratio 29.914 12 .003
Linear-by-Linear Association 11.983 1 .001
N of Valid Cases 376
Jur-Ad Pearson Chi-Square 71.173b 12 .000
Likelihood Ratio 57.914 12 .000
Linear-by-Linear Association 17.038 1 .000
N of Valid Cases 371
a. 4 cells (19.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.39.
b. 3 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.60.
Por su parte la prueba de chi cuadrada nos muestra que en los dos grupos existe una
relación estadísticamente significativa, al presentarse, en ambos casos, valores menores a 0.05.
Ello nos expresa que la posición laboral de los profesionistas de ambos grupos, guarda
relación con el hecho de que el trabajo que ocupa, se relaciona en gran medida con la carrera
estudiada.
Posición y titulación.
Relativo a la titulación, la tabla 4.4.2.2.3, nos muestra que los profesionistas titulados,
son mayoría 87% en el grupo de las ingenierías y 83% en el grupo jurídico administrativo.
207
Tabla 4.4.2.2.3 Reynosa. Posición según titulación
Área disciplinaria
Titulado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
3 20 23
8.1% 7.4% 7.5%
alto funcionario, directivo, gerente.
5 37 42
13.5% 13.8% 13.7%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
15 122 137
40.5% 45.4% 44.8%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
3 43 46
8.1% 16.0% 15.0%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
6 18 24
16.2% 6.7% 7.8%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
3 16 19
8.1% 5.9% 6.2%
otro 2 13 15
5.4% 4.8% 4.9%
Total 37 269 306
Jur-Ad propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
3 62 65
6.5% 25.9% 22.8%
alto funcionario, directivo, gerente.
3 16 19
6.5% 6.7% 6.7%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
11 66 77
23.9% 27.6% 27.0%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
14 33 47
30.4% 13.8% 16.5%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
7 31 38
15.2% 13.0% 13.3%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
2 6 8
4.3% 2.5% 2.8%
otro 6 25 31
13.0% 10.5% 10.9%
Total 46 239 285
En el caso del grupo de las ingenierías, los titulados se agrupan, además, el 45% en la
posición de funcionario intermedio, 16% en trabajo interpersonal, 13% en altos funcionarios,
seguido de un 7% de propietarios.
En el grupo de los jurídico administrativos, hay un acentuado porcentaje de titulados en
funcionario intermedio 27% y 26% en propietario. Le siguen en un 14% en trabajo
interpersonal y 13% en trabajo intelectual rutinario.
208
La no titulación en ambos grupos es menor a 20%, aunque es mayor la del grupo “b”
(17%).
Tabla 4.4.2.2.4. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada posición-titulación
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 5.560a 6 .474
Likelihood Ratio 5.019 6 .541
Linear-by-Linear Association .552 1 .457
N of Valid Cases 306
Jur-Ad Pearson Chi-Square 13.890b 6 .031
Likelihood Ratio 14.871 6 .021
Linear-by-Linear Association 6.364 1 .012
N of Valid Cases 285
a. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.81. b. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.29.
La prueba de chi cuadrada nos muestra sin embargo, que solo en el grupo jurídico
administrativas existe una relación estadísticamente significativa entre las variables
analizadas. No así en el caso del grupo de las ingenierías, cuyos valores son mayores a 0.05.
Esto nos expresa que sólo en el grupo jurídico administrativo la titulación guarda relación con
la posición laboral de dichos profesionistas (tabla 4.4.2.2.4).
Relación de los estudios de posgrado con el segmento de ubicación.
Los estudios de posgrado son una variable que pudiera también estar relacionada con la
posición laboral de los profesionistas. La tabla 4.4.2.2.5 nos muestra que en ambos grupos, son
mayoría quienes no cuentan con estudios de posgrado 82% en las ingenierías y 80% en el área
jurídico-administrativa.
209
Tabla 4.4.2.2.5 Reynosa. Posición según posgrado
Área disciplinaria
Posgrado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
19 13 32
6.2% 20.3% 8.6%
alto funcionario, directivo, gerente.
39 12 51
12.7% 18.8% 13.7%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
140 18 158
45.5% 28.1% 42.5%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
42 13 55
13.6% 20.3% 14.8%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
29 3 32
9.4% 4.7% 8.6%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
24 3 27
7.8% 4.7% 7.3%
Otro 15 2 17
4.9% 3.1% 4.6%
Total 308 64 372
Jur-Ad propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
69 11 80
22.6% 17.2% 21.7%
alto funcionario, directivo, gerente.
17 12 29
5.6% 18.8% 7.9%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
81 20 101
26.6% 31.35 27.4%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
50 10 60
16.4% 15.6% 16.3%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
44 6 50
14.4% 9.4% 13.6%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
9 2 11
3.0% 3.1% 3.0%
Otro 35 3 38
11.5% 4.7% 10.3%
Total 305 64 369
De entre los que declaran que si lo tienen, en el grupo de las ingenierías se presenta
primero la posición de funcionario intermedio con un 28%, seguida de un 20% en las de
propietario y trabajo interpersonal, así como un 19% en alto funcionario. En el grupo jurídico
administrativo en cambio los que si tienen posgrado se agrupan también primero en un 31% en
funcionario intermedio, pero le sigue con un 19% los de alto funcionario, con un 17%
propietario y con un 15% trabajo interpersonal.
210
Tabla 4.4.2.2.6. Reynosa. Prueba de Chi-cuadrada Posición según posgrado
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
A Pearson Chi-Square 21.533a 6 .001
Likelihood Ratio 19.413 6 .004
Linear-by-Linear Association 6.899 1 .009
N of Valid Cases 372
B Pearson Chi-Square 16.220b 6 .013
Likelihood Ratio 14.335 6 .026
Linear-by-Linear Association 2.467 1 .116
N of Valid Cases 369
a. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.92.
b. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.91.
La prueba de chi cuadrada de la tabla 4.4.4.2.2.6 nos muestra que en ambos grupos
existe una relación estadísticamente significativa entre las variables analizadas. Ambos grupos
expresan valores menores a 0.05, lo cual presume una relación entre la posición laboral de los
profesionistas y sus estudios de posgrado.
4.4.2.3 Factores no escolares.
Se analiza aquí la información relativa a la posición laboral de los profesionistas en
atención a la ubicación laboral del padre, a la edad y al sexo de los profesionistas.
Las tablas 4.4.2.3.1a y 4.4.2.3.1b nos muestra la posición laboral de los profesionistas
en función de la ocupación del padre. Aquí observamos que en el grupo de las ingenierías, son
hijos en un 26% de padres con ocupación de trabajo manual, un 19% es hijo de propietarios,
seguidos de un 15% de padres funcionarios intermedios, y un 11% de trabajo interpersonal.
En cambio en el grupo de los jurídico-administrativo son hijos primero en un 24% de
padres propietarios y luego en un 23% de trabajadores manuales. Lo siguen en un 15% de
funcionarios intermedios y en un 10% de trabajo interpersonal.
211
Tabla 4.4.2.3.1a. Reynosa. Posición laboral, según posición del padre
Área disciplinaria y
segmento laboral de los
profesionistas
Segmento laboral en que se desempeña su padre
Total
propietario
(copropietario) de
compañía,
negocio,
despacho,
alto
funcionario
, directivo,
gerente.
funcionario
intermedio,
jefe de
grupo,
supervisor.
trabajo
interpersonal
(agente de
ventas,
maestro,
ext.)
trabajo
intelectual
rutinario
(cajero,
capturista,
analista)
trabajo
manual
(operario
de
máquina,
obrero,
peón) otro.
Ingeniería propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
10 3 4 0 1 6 8 32
13.9% 13.6% 6.8% 0.0% 6.7% 6.1% 12.7% 8.6%
alto funcionario, directivo, gerente.
8 5 10 5 3 13 8 52
11.1% 22.7% 16.9% 12.2% 20.0% 13.3% 12.7% 14.1%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
27 8 31 16 4 45 24 155
37.5% 36.4% 52.5% 39.0% 26.7% 45.9% 38.1% 41.9%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
9 3 6 16 4 10 7 55
12.5% 13.6% 10.2% 39.0% 26.7% 10.2% 11.1% 14.9%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
9 2 6 1 2 8 4 32
12.5% 9.1% 10.2% 2.4% 13.3% 8.2% 6.3% 8.6%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
4 0 2 3 0 14 3 26
5.6% 0.0% 3.4% 7.3% 0.0% 14.3% 4.8% 7.0%
Otro 5 1 0 0 1 2 9 18
6.9% 4.5% 0.0% 0.0% 6.7% 2.0% 14.3% 4.9%
Total 72 22 59 41 15 98 63 370
Además en la tabla 4.4.2.3.1a observamos que en términos de movilidad pudiera
pensarse que los profesionistas en el grupo de las ingenierías, cuyo padre tiene posición de
trabajador manual 26%, solo un 14% permanece en esa posición y en cambio de agrupan en
46% en la posición de funcionario intermedio y un 13% en la de alto funcionario y un 10% en
trabajo interpersonal.
212
Tabla 4.4.2.3.1b. Reynosa. Posición laboral, según posición del padre
Área disciplinaria y
segmento laboral de los
profesionistas
Segmento laboral en que se desempeña su padre
Total
propietario
(copropietario) de
compañía,
negocio,
despacho,
alto
funcionario
, directivo,
gerente.
funcionario
intermedio,
jefe de
grupo,
supervisor.
trabajo
interpersonal
(agente de
ventas,
maestro,
ext.)
trabajo
intelectual
rutinario
(cajero,
capturista,
analista)
trabajo
manual
(operario
de
máquina,
obrero,
peón) otro.
Jur-Ad propietario (copropietario) de compañía, negocio, etc.
27 3 13 6 1 12 17 79
30.3% 12.5% 22.0% 15.8% 14.3% 13.8% 26.2% 21.4%
alto funcionario, directivo, gerente.
6 7 4 1 1 3 6 28
6.7% 29.2% 6.8% 2.6% 14.3% 3.4% 9.2% 7.6%
funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
21 5 21 13 0 31 12 103
23.6% 20.8% 35.6% 34.2% 0.0% 35.6% 18.5% 27.9%
trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, etc.)
13 7 6 13 1 15 6 61
14.6% 29.2% 10.2% 34.2% 14.3% 17.2% 9.2% 16.5%
trabajo intelectual rutinario (cajero, capturista, analista)
9 1 8 3 3 15 12 51
10.1% 4.2% 13.6% 7.9% 42.9% 17.2% 18.5% 13.8%
trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón)
3 1 2 1 0 4 0 11
3.4% 4.2% 3.4% 2.6% 0.0% 4.6% 0.0% 3.0%
Otro 10 0 5 1 1 7 12 36
11.2% 0.0% 8.5% 2.6% 14.3% 8.0% 18.5% 9.8%
Total 89 24 59 38 7 87 65 369
En la misma posición de trabajo manual (23%), los padres en el grupo jurídico-
administrativas permanece sólo un 4%, se mueven un 35% a funcionario intermedio y un 17%
a trabajo interpersonal y a trabajo intelectual rutinario cada uno.
En el grupo de las ingenierías la siguiente ocupación paterna, que es la de propietarios
en un 19%, los hijos permanecen solo en un 14%, y se mueven hacia la de funcionarios
intermedios en un 37% y con porcentajes muy similares hacia un 12% de trabajo
interpersonal, un 12% de trabajo intelectual rutinario y un 11% de alto funcionario.
213
En cambio en el grupo jurídico administrativo la ocupación paterna más significativa
24% de propietarios, permanecen en un 30% en ella y se mueven hacia un 23% de funcionario
intermedio, un 14% de trabajo interpersonal y un 10% de trabajo intelectual rutinario.
Tabla 4.4.2.3.2 Reynosa. Prueba Chi-cuadrada posición laboral, según posición del padre
Área disciplinaria Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 70.038a 36 .001
Likelihood Ratio 71.014 36 .000
Linear-by-Linear Association
1.831 1 .176
N of Valid Cases 370
Jur-Ad Pearson Chi-Square 71.360b 36 .000
Likelihood Ratio 69.934 36 .001
Linear-by-Linear Association
4.133 1 .042
N of Valid Cases 369 a. 22 cells (44.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .73. b. 21 cells (42.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .21.
La prueba de chi cuadrada de la tabla 4.4.2.3.2 nos expresa que existe en ambos grupos
una relación estadísticamente significativa entre las variables analizadas, pues en ambos casos
se plantean valores menores a 0.05.
Así pudiéramos expresar que existe relación entre el segmento laboral de los
profesionistas y la ocupación del padre, en ambos grupos.
Relación de la edad con el segmento de ubicación.
La tabla 4.4.2.3.3 nos muestran que el segmento de ubicación de los profesionistas en
relación a su edad, en ambos grupos es mayoría el rango de 18 a 35 años. 60% en las
ingenierías y 62% en las jurídico-administrativas. En el grupo de las ingenierías, la mayoría de
18 a 35 años se agrupan primero en un 43% en funcionario intermedio, después en un 14% en
trabajo interpersonal, un 11% en trabajo intelectual rutinario y un 12% en alto funcionario.
214
Tabla 4.4.2.3.3. Reynosa. Posición según edad
Área disciplinaria
Edad
Total 0. 18-35 1. 36 o más
Ingeniería propietario (copropietario)
de compañía, negocio, etc.
14 18 32
6.1% 12.0% 8.4%
alto funcionario, directivo,
gerente.
28 26 54
12.2% 17.3% 14.2%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
99 62 161
43.2% 41.3% 42.5%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
32 23 55
14.0% 15.3% 14.5%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
27 5 32
11.8% 3.3% 8.4%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
20 7 27
8.7% 4.7% 7.1%
otro 9 9 18
3.9% 6.0% 4.7%
Total 229 150 379
Jur-Ad propietario (copropietario)
de compañía, negocio, etc.
41 40 81
17.4% 28.8% 21.6%
alto funcionario, directivo,
gerente.
12 17 29
5.1% 12.2% 7.7%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
61 43 104
25.8% 30.9% 27.7%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
44 16 60
18.6% 11.5% 16.0%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
43 8 51
18.2% 5.8% 13.6%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
8 3 11
3.4% 2.2% 2.9%
otro 27 12 39
11.4% 8.6% 10.4%
Total 236 139 375
En el grupo del área jurídico administrativa, en cambio la mayoría de ese rango de edad
se agrupa también primero en un 26% en funcionario intermedio, pero seguido de un 18% en
trabajo interpersonal, un 18% en trabajo intelectual rutinario, y un 17% de propietarios.
215
Tabla 4.4.2.3.4. Reynosa. Prueba de Chi cuadrada posición según edad
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 16.170a 6 .013
Likelihood Ratio 17.197 6 .009
Linear-by-Linear Association 5.433 1 .020
N of Valid Cases 379
Jur-Ad Pearson Chi-Square 25.750b 6 .000
Likelihood Ratio 26.887 6 .000
Linear-by-Linear Association 15.230 1 .000
N of Valid Cases 375
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.12.
b. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.08.
La tabla 4.4.2.3.4 nos muestra la existencia de una relación estadísticamente
significativa entre las variables analizadas, pues plantea valores menores a 0.05. Así
pudiéramos presumir una relación entre el segmento de ubicación del profesionista y sus
edades, en ambos casos.
Posición y género.
La tabla 4.4.2.3.5 nos muestra la relación entre el género y la ubicación laboral de los
profesionistas. En el grupo de las ingenierías existe una mayoría de hombres 75% y un 25% de
mujeres. En cambio en el jurídico administrativo se plantea un significativo equilibrio entre un
51% de hombres y un 49% de mujeres.
En el grupo de las ingenierías la mayoría masculina, en un 45% en la posición de
funcionario intermedio, seguidos de un 15% de trabajo interpersonal y un 12% de alto
funcionario.
216
Tabla 4.4.2.3.5 Reynosa. Segmento de ubicación según sexo
Área disciplinaria
Sexo
Total Masculino Femenino
Ingeniería propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
25 6 31
8.9% 6.5% 8.3%
alto funcionario, directivo,
gerente.
35 19 54
12.5% 20.4% 14.4%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
127 33 160
45.2% 35.5% 42.8%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
42 12 54
14.9% 12.9% 14.4%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
16 16 32
5.7% 17.2% 8.6%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
22 3 25
7.8% 3.2% 6.7%
otro 14 4 18
5.0% 4.3% 4.8%
Total 281 93 374
Jur-Ad propietario (copropietario) de
compañía, negocio, etc.
44 34 78
23.3% 18.7% 21.0%
alto funcionario, directivo,
gerente.
19 10 29
10.1% 5.5% 7.8%
funcionario intermedio, jefe
de grupo, supervisor
59 43 102
31.2% 23.6% 27.5%
trabajo interpersonal (agente
de ventas, maestro, etc.)
25 36 61
13.2% 19.8% 16.4%
trabajo intelectual rutinario
(cajero, capturista, analista)
14 37 51
7.4% 20.3% 13.7%
trabajo manual (operario de
máquina, obrero, peón)
7 4 11
3.7% 2.2% 3.0%
otro 21 18 39
11.1% 9.9% 10.5%
Total 189 182 371
Por su parte en el grupo jurídico administrativo los hombres se agrupan primero en un
31% en la posición de funcionarios intermedios, pero seguidos de un 23% de propietarios y un
13% de trabajo interpersonal.
217
En el caso de las mujeres en el grupo de las ingenierías se agrupan mayoritariamente en
un 35% en la posición de funcionario intermedio, seguidos de un 20% de alto funcionario y un
17% de trabajo intelectual rutinario.
En cambio en el grupo jurídico administrativo las mujeres también se agrupan en un
23% de funcionario intermedio, pero seguidos muy de cerca por un 20% de trabajo intelectual
rutinario, un 20% de trabajo interpersonal, y un 19% de propietarios.
Tabla 4.4.2.3.6. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada posición según género
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 18.426a 6 .005
Likelihood Ratio 17.167 6 .009
Linear-by-Linear Association .006 1 .939
N of Valid Cases 374
Jur-Ad Pearson Chi-Square 19.865b 6 .003
Likelihood Ratio 20.324 6 .002
Linear-by-Linear Association 3.696 1 .055
N of Valid Cases 371
a. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.48.
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.40
La tabla 4.4.2.3.6 nos expresa, que existe una relación estadísticamente significativa
entre las variables en análisis, al mostrar, en ambos casos, valores menores a 0.05. Lo que nos
presume de una relación entre el segmento de ubicación laboral de los profesionistas y su
género, en ambos grupos.
4.4.3. INGRESOS
En términos de ingresos se analiza la información de esta localidad por medio de los
siete rangos de cinco mil pesos cada uno, y que van de un peso de ingresos, hasta más de
treinta mil.
218
4.4.3.1. Factores de la estructura sectorial y de oferta educativa
Recordemos que el contexto de la estructura sectorial y de oferta educativa plantea para
los profesionistas, condiciones de competencia muy equilibrada en términos de absorción de la
PEA por sector de actividad (tabla 4.4.2.1.1), ya que el sector secundario absorbe el 48% y el
terciario el 46%. Muy igual la oferta de empleo.
Por su parte la oferta educativa del ciclo escolar 2005-2006, expresa mayor número de
carreras de ingeniería (25), que las del área jurídico-administrativa (21), (tabla 4.4.2.1.2). La
matrícula escolar en ese mismo ciclo expresa una diferencia con mayor inscripción en las
áreas de ingeniería (más de 1,400 alumnos), pero el número de egresados, en el ciclo escolar
mencionado es muy similar (608 en ingenierías y 628 en ciencias sociales y administrativas,
tabla 4.4.2.1.4). Al igual que en el análisis de la posición laboral, pudiera pensarse que el
contexto está muy equilibrado para que ambos grupos compitan por ingresos.
Tabla 4.4.3.1.1. Reynosa. Nivel Salarial según área de conocimiento
Área disciplinaria
Total Ingeniería Jur-Ad
Nivel Salarial de 0 a 5,000 pesos 44 64 108
11.9% 17.6% 14.7%
de 5001 a 10,000 pesos 77 115 192
20.8% 31.7% 26.2%
de 10,001 a 15,000 pesos 72 73 145
19.4% 20.1% 19.8%
de 15,001 a 20,000 pesos 63 44 107
17.0% 12.1% 14.6%
de 20,001 a 25,000 pesos 45 33 78
12.1% 9.1% 10.6%
de 25,001 a 30,000 pesos 27 19 46
7.3% 5.2% 6.3%
más de 30,000 pesos 43 15 58
11.6% 4.1% 7.9%
Total 371 363 734
100.0% 100.0% 100.0%
219
La tabla 4.4.3.1.1 expresa que el rango mayoritario de ingresos para ambos grupos es el
de 5,000 a 10,000 pesos, 26%. En este rango, por área, el agrupamiento mayor lo tiene las
jurídico administrativas con 32%, en cambio los ingenieros tienen un 21%.
El siguiente rango, de los 10,000 a 20,000 pesos lo tiene un 20% de los profesionistas y
por área el agrupamiento está muy equilibrado, 20% el grupo “b” y 19% el “a”.
En los dos siguientes rangos predominantes, el de uno a 5,000 pesos (15%), el
agrupamiento de “b” (17%), es mayor que “a” (12%); en cambio con la misma participación
total (15% de profesionistas), en el rango de 15,000 a 20,000 pesos, en el agrupamiento el
predominio es a la inversa, 17% para “a” y 12% para “b”.
Ahora bien, la jerarquía de los ingresos en el grupo “a” es primero con un 21% de 5,000
a 10,000 pesos, le sigue el de 10,000 a 15,000 con un 19% y el de 15,000 a 20,000 con un
17%. En este grupo el rango menor de uno a 5,000 pesos agrupa un 12%, porcentaje similar al
rango de 20,000 a 25,000 pesos y casi igual (11.6% significativo) en el rango de ingresos de
más de 30,000 pesos.
Por su parte en el grupo “b” predomina igual el rango de 5,000 a 10,000 pesos en un
32%, seguido, también, igual que en “a”, por un 20% del rango de 10,000 a 15,000 pesos, pero
acá el rango que sigue es de uno a 5,000 pesos con un 17% y posteriormente con un 12% el de
15,000 a 20,000 pesos. En este grupo “b” el rango de 20,000 a 25,000 pesos tiene 9% y el de
más de 30,000 sólo un 4%.
La gráfica 4.4.3.1.1 nos confirma los predominios por área en los rangos de ingresos. En
los dos rangos bajos predominan los jurídico-administrativos, hasta el rango de 5,000 a 10,000
pesos, muy parejo el de 10,000 a 15,000 y de ahí en adelante el predominio es el de las
ingenierías.
Sobresale que a mayor ingreso, mayor número de las ingenierías.
220
Gráfica 4.4.3.1.1. Reynosa. Nivel de ingresos según área de estudios.
Tabla 4.4.3.1.2. Reynosa. Diferencia de medias. Nivel salarial
Área
disciplinaria N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Nivel salarial Ingeniería 371 3.65 1.853 .096
Jur-Ad 363 2.96 1.626 .085
En Reynosa la media de ingresos de los ingenieros se encuentra en el rango 3 (de 10,001
a 15,000 pesos), mientras que la media del grupo Jurídico-Administrativo se encuentra en el
rango 2 (de 5,001 a 10,000 pesos). Las pruebas de F y las de t tienen significancias de 0.000,
por lo que se puede afirmar que el primer grupo tiene un mayor ingreso, con una diferencia
estadísticamente significativa.
221
Tabla 4.4.3.1.3. Reynosa. Prueba de t. Nivel de ingresos según área de estudios
Nivel salarial
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Levene's Test for
Equality of Variances
F 13.796
Sig. .000
t-test for Equality of
Means
t 5.386 5.394
df 732 723.531
Sig. (2-tailed) .000 .000
Mean Difference .694 .694
Std. Error Difference .129 .129
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower .441 .441
Upper .947 .946
4.4.3.2. Factores escolares.
Al igual que en los otros análisis, se observan aquí los ingresos en atención a la relación
que guarda la carrera estudiada con el empleo, si el profesionista esta titulado o no, y si cuenta
con estudios de posgrado.
Ingresos y relación de la carrera estudiada con el empleo.
La tabla 4.4.3.2.1 nos muestra de nuevo que en ambos grupos, la mayoría (casi 60% en
cada uno), declara que su empleo guarda, en gran medida relación con la carrera estudiada.
De quienes declaran, dicha relación, en el grupo “a”, 21% tienen ingresos entre 15,000 y
20,000 pesos, seguido de un 19% del rango entre 10,000 y 15,000 pesos y un 15,000 del
predominante general de entre 5,000 y 10,000 pesos y sobresale también un 15% de los de
más de 30,000 pesos.
222
Tabla 4.4.3.2.1. Reynosa. Nivel salarial según relación de carrera estudiada con el empleo
Área disciplinaria
Relación entre ocupación y carrera estudiada
Total
en ninguna
medida en poca medida
en gran
medida
Ingeniería Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 13 15 14 42
28.3% 13.8% 6.6% 11.4%
de 5001 a 10,000 pesos 15 29 33 77
32.6% 26.6% 15.5% 20.9%
de 10,001 a 15,000 pesos 10 22 40 72
21.7% 20.2% 18.8% 19.6%
de 15,001 a 20,000 pesos 4 15 44 63
8.7% 13.8% 20.7% 17.1%
de 20,001 a 25,000 pesos 3 13 29 45
6.5% 11.9% 13.6% 12.2%
de 25,001 a 30,000 pesos 0 5 21 26
.0% 4.6% 9.9% 7.1%
más de 30,000 pesos 1 10 32 43
2.2% 9.2% 15.0% 11.7%
Total 46 109 213 368
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 14 17 28 59
26.4% 18.7% 13.1% 16.5%
de 5001 a 10,000 pesos 16 42 56 114
30.2% 46.2% 26.3% 31.9%
de 10,001 a 15,000 pesos 12 12 49 73
22.6% 13.2% 23.0% 20.4%
de 15,001 a 20,000 pesos 5 9 30 44
9.4% 9.9% 14.1% 12.3%
de 20,001 a 25,000 pesos 4 3 26 33
7.5% 3.3% 12.2% 9.2%
de 25,001 a 30,000 pesos 2 2 15 19
3.8% 2.2% 7.0% 5.3%
más de 30,000 pesos 0 6 9 15
.0% 6.6% 4.2% 4.2%
Total 53 91 213 357
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
En cambio en el grupo “b”, los que declaran la relación en gran medida, se agrupan en
un 26% en el rango predominante general de ingresos entre 5,000 y 10,000 pesos; seguido de
223
un 23% del de 10,000 a 15,000 y por el de 15,000 a 20,000 con un 14%. Aquí los de más de
30,000 sólo son un 4%.
Tabla 4.4.3.2.2. Reynosa. Prueba Chi-cuadrada ingresos según relación carrera estudiada y
empleo
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 42.707a 12 .000
Likelihood Ratio 45.274 12 .000
Linear-by-Linear Association 35.638 1 .000
N of Valid Cases 368
Jur-Ad Pearson Chi-Square 29.513b 12 .003
Likelihood Ratio 32.331 12 .001
Linear-by-Linear Association 11.972 1 .001
N of Valid Cases 357
a. 1 cells (4.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.25.
b. 5 cells (23.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.23.
La prueba de chi cuadrada de la tabla 4.4.3.2.2 nos muestra que en ambos grupos, existe
una relación estadísticamente significativa al expresarse los resultados, con valores menores a
0.05.
Lo anterior nos confirma la relación que guarda, en ambos grupos, el ingreso, con el
hecho de desempeñar un empleo, relacionado, en gran medida con la carrera estudiada.
Ingreso y titulación.
En relación con la titulación, la tabla 4.4.3.2.3 nos muestra que en ambos grupos, la gran
mayoría están titulados. Más del 80% en los dos grupos, aunque con una ligera diferencia
menor del grupo “b”.
Ahora bien, de los titulados, en el grupo “a” se agrupan con rangos muy similares 19%
está en el de los ingresos entre 15,000 y 20,000 pesos, 18% en el de 5,000 10,000 y 18% en el
de 10,000 a 15,000 pesos. Sobresale otra vez el 13% del rango de 20,000 a 25,000 y el 14% de
más de 30,000 pesos.
224
Tabla 4.4.3.2.3. Reynosa. Relación titulación- nivel de ingresos
Área disciplinaria
Titulado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos 6 24 30
16.7% 9.1% 10.0%
de 5001 a 10,000 pesos 12 49 61
33.3% 18.6% 20.4%
de 10,001 a 15,000 pesos 10 48 58
27.8% 18.3% 19.4%
de 15,001 a 20,000 pesos 5 50 55
13.9% 19.0% 18.4%
de 20,001 a 25,000 pesos 1 34 35
2.8% 12.9% 11.7%
de 25,001 a 30,000 pesos 1 22 23
2.8% 8.4% 7.7%
más de 30,000 pesos 1 36 37
2.8% 13.7% 12.4%
Total 36 263 299
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos 12 34 46
25.5% 14.8% 16.7%
de 5001 a 10,000 pesos 23 67 90
48.9% 29.3% 32.6%
de 10,001 a 15,000 pesos 9 51 60
19.1% 22.3% 21.7%
de 15,001 a 20,000 pesos 1 29 30
2.1% 12.7% 10.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 1 25 26
2.1% 10.9% 9.4%
de 25,001 a 30,000 pesos 1 15 16
2.1% 6.6% 5.8%
más de 30,000 pesos 0 8 8
.0% 3.5% 2.9%
Total 47 229 276
100.0% 100.0% 100.0%
En cambio en “b” el agrupamiento mayor, 29%, es entre 5,000 y 10,000 pesos, le sigue
un 22% del rango de 10,000 a 15,000 y un 15% de uno a 5,000 pesos. Un 13% está en el de
15,000 a 20,000 y sólo un 3.5% en el de más de 30,000 pesos.
225
Tabla 4.4.3.2.4. Reynosa. Prueba chi-cuadrada relación titulación nivel de ingresos
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 14.201a 6 .027
Likelihood Ratio 16.047 6 .014
Linear-by-Linear Association 12.467 1 .000
N of Valid Cases 299
Jur-Ad Pearson Chi-Square 17.615b 6 .007
Likelihood Ratio 21.341 6 .002
Linear-by-Linear Association 14.688 1 .000
N of Valid Cases 276
a. 4 cells (28.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.77.
b. 3 cells (21.4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.36.
La prueba de chi cuadrada de la tabla 4.4.3.2.4 nos muestra que, en ambos casos, existe
una relación estadísticamente significativa al resultar valores menores a 0.05.
Lo anterior expresa que existe una relación entre los ingresos de los profesionistas y su
titulación.
Ingresos y estudios de posgrado.
Los estudios de posgrado, como se ha visto, también pudieran guardar relación con los
ingresos.
La tabla 4.4.3.2.5 nos muestra como ya se ha visto en anteriores análisis, que la mayoría
de los profesionistas, más del 80% en ambos grupos, no cuenta con estudios de posgrado.
Ahora bien, dentro de los que declaran que si cuentan con posgrado, en el grupo “a”
tienen un agrupamiento similar con un 19%, lo rangos de ingresos de 10,000 a 15,000 pesos y
el de 15,000 a 20,000. Le sigue con un 17% el de 20,000 a 25,000 pesos y un 15% en el de
más de 30,000.
226
Tabla 4.4.3.2.5 Reynosa. Nivel de ingresos según posgrado
Área disciplinaria
Posgrado
Total 0. No 1. Si
Ingeniería Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 33 9 42
11.0% 14.1% 11.5%
de 5001 a 10,000 pesos 71 5 76
23.7% 7.8% 20.9%
de 10,001 a 15,000 pesos 58 12 70
19.3% 18.8% 19.2%
de 15,001 a 20,000 pesos 50 12 62
16.7% 18.8% 17.0%
de 20,001 a 25,000 pesos 33 11 44
11.0% 17.2% 12.1%
de 25,001 a 30,000 pesos 22 5 27
7.3% 7.8% 7.4%
más de 30,000 pesos 33 10 43
11.0% 15.6% 11.8%
Total 300 64 364
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 55 8 63
18.8% 12.7% 17.7%
de 5001 a 10,000 pesos 104 9 113
35.6% 14.3% 31.8%
de 10,001 a 15,000 pesos 53 18 71
18.2% 28.6% 20.0%
de 15,001 a 20,000 pesos 31 12 43
10.6% 19.0% 12.1%
de 20,001 a 25,000 pesos 22 10 32
7.5% 15.9% 9.0%
de 25,001 a 30,000 pesos 17 2 19
5.8% 3.2% 5.4%
más de 30,000 pesos 10 4 14
3.4% 6.3% 3.9%
Total 292 63 355
100.0% 100.0% 100.0%
En cambio en el grupo “b”, los que si tienen posgrado se agrupan en un predominante
28%, en un rango de 10,000 a 15,000 pesos, seguido de un 19% en el de 15,000 a 20,000
pesos y un 16% en el de 20,000 a 25,000.
En los extremos un 14% está en el de 5,000 a 10,000 pesos, 13% en el de uno a 5,000 y
un 6% en el de más de 30,000 pesos.
227
Tabla 4.4.3.2.6. Reynosa. Prueba chi-cuadrada nivel salarial posgrado
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
a Pearson Chi-Square 9.565a 6 .144
Likelihood Ratio 10.933 6 .090
Linear-by-Linear Association 2.981 1 .084
N of Valid Cases 364
b Pearson Chi-Square 20.162b 6 .003
Likelihood Ratio 20.579 6 .002
Linear-by-Linear Association 7.698 1 .006
N of Valid Cases 355
a. 1 cells (7.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.75.
b. 2 cells (14.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.48.
La prueba de chi cuadrada de la tabla 4.4.3.2.6 nos muestra sin embargo que, sólo en el
grupo “b” se presenta una relación estadísticamente significativa, no así en el grupo “a”.
Lo que expresa que sólo se puede afirmar en el grupo “b”, la existencia de una relación
en el ingreso y el hecho de contar con posgrado. Negándose tal relación en el grupo “a”.
4.4.3.3. Factores no escolares
Ingresos y segmento laboral del padre.
Se analiza aquí, la información relativa a los ingresos de los profesionistas de ésta
localidad, y una posible relación con el segmento laboral del padre, así como, la edad y el
género de los profesionistas.
La tabla 4.4.3.3.1 nos muestra los ingresos de los profesionistas en función del segmento
laboral del padre.
228
Tabla 4.4.3.3.1. Reynosa. Nivel salarial según segmento laboral del padre
Área disciplinaria
Segmento laboral del padre
Total
propietario
(copropietari
o) de
compañía,
negocio,
despacho,
alto
funcionario,
directivo,
gerente.
funcionario
intermedio,
jefe de
grupo,
supervisor.
trabajo
interpersonal
(agente de
ventas,
maestro,
ext.)
trabajo
intelectual
rutinario
(cajero,
capturista,
analista)
trabajo
manual
(operario de
máquina,
obrero,
peón) otro.
Ingeniería de 0 a 5,000 pesos
11 3 6 4 3 8 8 43
15.5% 13.6% 10.2% 10.0% 20.0% 8.4% 13.3% 11.9%
de 5001 a 10,000 pesos
12 5 12 9 0 26 11 75
16.9% 22.7% 20.3% 22.5% .0% 27.4% 18.3% 20.7%
de 10,001 a 15,000 pesos
11 4 9 7 8 17 13 69
15.5% 18.2% 15.3% 17.5% 53.3% 17.9% 21.7% 19.1%
de 15,001 a 20,000 pesos
14 1 13 11 1 16 7 63
19.7% 4.5% 22.0% 27.5% 6.7% 16.8% 11.7% 17.4%
de 20,001 a 25,000 pesos
15 3 5 3 0 12 5 43
21.1% 13.6% 8.5% 7.5% .0% 12.6% 8.3% 11.9%
de 25,001 a 30,000 pesos
2 1 8 3 1 4 8 27
2.8% 4.5% 13.6% 7.5% 6.7% 4.2% 13.3% 7.5%
más de 30,000 pesos
6 5 6 3 2 12 8 42
8.5% 22.7% 10.2% 7.5% 13.3% 12.6% 13.3% 11.6%
Total 71 22 59 40 15 95 60 362
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad de 0 a 5,000 pesos
14 3 8 9 4 16 9 63
16.5% 13.0% 14.5% 24.3% 50.0% 18.8% 14.8% 17.8%
de 5001 a 10,000 pesos
21 7 16 12 3 33 19 111
24.7% 30.4% 29.1% 32.4% 37.5% 38.8% 31.1% 31.4%
de 10,001 a 15,000 pesos
21 5 12 7 0 15 11 71
24.7% 21.7% 21.8% 18.9% .0% 17.6% 18.0% 20.1%
de 15,001 a 20,000 pesos
11 1 9 3 0 11 8 43
12.9% 4.3% 16.4% 8.1% .0% 12.9% 13.1% 12.1%
de 20,001 a 25,000 pesos
10 4 4 4 0 4 7 33
11.8% 17.4% 7.3% 10.8% .0% 4.7% 11.5% 9.3%
de 25,001 a 30,000 pesos
7 1 4 1 1 1 4 19
8.2% 4.3% 7.3% 2.7% 12.5% 1.2% 6.6% 5.4%
más de 30,000 pesos
1 2 2 1 0 5 3 14
1.2% 8.7% 3.6% 2.7% .0% 5.9% 4.9% 4.0%
Total 85 23 55 37 8 85 61 354
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
229
Tabla 4.4.3.3.2. Reynosa. Prueba de chi-cuadrada. Nivel salarial según segmento laboral del
padre
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingenierìa Pearson Chi-Square 49.088a 36 .072
Likelihood Ratio 50.365 36 .056
Linear-by-Linear
Association
.016 1 .898
N of Valid Cases 362
Jur-Ad Pearson Chi-Square 31.902b 36 .664
Likelihood Ratio 35.513 36 .492
Linear-by-Linear
Association
.934 1 .334
N of Valid Cases 354
a. 20 cells (40.8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.12.
b. 25 cells (51.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .32.
La prueba de chi cuadrad de la tabla 4.4.3.32 nos muestra resultados mayores a 0.05 en
ambos casos, por lo que se infiere que no existe una relación estadísticamente significativa
entre variables.
Por lo tanto en ambos grupos, el ingreso del profesionista y el segmento laboral del
padre no guardan relación.
Ingreso y edad.
La tabla 4.4.3.3.3 muestra el ingreso de los profesionistas en función de su edad,
reiterando la observación que, en ambos grupos, el rango de 18 a 35 años es mayoritario con
más del 60% en cada uno.
En el grupo “a” el grupo mayoritario se agrupa primero en un 25% en el rango de 5,000
a 10,000 pesos de ingresos, seguido de un 21% en el de 10,000 a 15,000 pesos y un 16% en el
de uno a 5,000 pesos. Sólo el 6% gana más de 25,000 pesos y un 5% más de 30,000 pesos.
230
Tabla 4.4.3.3.3. Reynosa. Nivel salarial según edad.
Área disciplinaria
Edad
Total 0. 18-35 1. 36 o más
Ingeniería Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 36 8 44
16.1% 5.4% 11.9%
de 5001 a 10,000 pesos 56 21 77
25.1% 14.2% 20.8%
de 10,001 a 15,000 pesos 47 25 72
21.1% 16.9% 19.4%
de 15,001 a 20,000 pesos 32 31 63
14.3% 20.9% 17.0%
de 20,001 a 25,000 pesos 27 18 45
12.1% 12.2% 12.1%
de 25,001 a 30,000 pesos 13 14 27
5.8% 9.5% 7.3%
más de 30,000 pesos 12 31 43
5.4% 20.9% 11.6%
Total 223 148 371
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 50 14 64
22.0% 10.4% 17.7%
de 5001 a 10,000 pesos 86 28 114
37.9% 20.9% 31.6%
de 10,001 a 15,000 pesos 44 29 73
19.4% 21.6% 20.2%
de 15,001 a 20,000 pesos 21 23 44
9.3% 17.2% 12.2%
de 20,001 a 25,000 pesos 13 20 33
5.7% 14.9% 9.1%
de 25,001 a 30,000 pesos 8 10 18
3.5% 7.5% 5.0%
más de 30,000 pesos 5 10 15
2.2% 7.5% 4.2%
Total 227 134 361
100.0% 100.0% 100.0%
En cambio en el rango de 36 años ó más el agrupamiento es diferente, 21% gana más de
30,000 pesos, y con igual 21% están los de entre 15,000 y 20,000 pesos, seguidos de un 14%
en el de 5,000 a 10,000 pesos.
Por su parte en el grupo “b” el rango entre 18 y 35 años, se agrupa primero en un 38%
en el rango de 5,000 a 10,000 pesos, le sigue con 22% el de uno a 5,000 pesos y con 19% el de
10,000 a 15,000 pesos, el 9% gana más de 15,000 pesos y sólo un 2% más de 30,000 pesos.
231
En cambio en el segmento de más de 36 años el agrupamiento es primero con un 21%, el
rango de 10,000 a 15,000 pesos, seguido también por un 21% del de 5,000 a 10,000 pesos y
por un 17% del de 15,000 a 20,000 pesos. Aquí un 15% gana más de 20,000 y un 7% más de
30,000 pesos.
Tabla 4.4.3.3.4. Reynosa. Prueba chi-cuadrada nivel salarial según edad
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 37.050a 6 .000
Likelihood Ratio 37.902 6 .000
Linear-by-Linear
Association
32.646 1 .000
N of Valid Cases 371
Jur-Ad Pearson Chi-Square 34.647b 6 .000
Likelihood Ratio 34.800 6 .000
Linear-by-Linear
Association
31.589 1 .000
N of Valid Cases 361
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.77.
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.57.
La tabla 4.4.3.3.4 nos muestra valores que expresan la existencia, en ambos grupos, de
una relación estadísticamente significativa entre las variables.
Así podemos afirmar que existe relación entre el ingreso de los profesionistas y su edad,
en ambos grupos.
Ingresos y género
La tabla 4.4.3.3.5 nos muestra la relación entre los ingresos y el género de los
profesionistas. Ya se ha expresado el agrupamiento mayoritario de hombres (más del 70%) en
el grupo “a” y el equilibrio es de género en la participación en el grupo “b” (es casi el mismo
porcentaje).
232
Tabla 4.4.3.3.5. Reynosa. Nivel salarial según sexo
Área disciplinaria
sexo
Total masculino femenino
Ingeniería Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 28 14 42
10.3% 15.1% 11.5%
de 5001 a 10,000 pesos 54 22 76
19.8% 23.7% 20.8%
de 10,001 a 15,000 pesos 58 14 72
21.2% 15.1% 19.7%
de 15,001 a 20,000 pesos 46 16 62
16.8% 17.2% 16.9%
de 20,001 a 25,000 pesos 31 14 45
11.4% 15.1% 12.3%
de 25,001 a 30,000 pesos 20 6 26
7.3% 6.5% 7.1%
más de 30,000 pesos 36 7 43
13.2% 7.5% 11.7%
Total 273 93 366
100.0% 100.0% 100.0%
Jur-Ad Nivel salarial de 0 a 5,000 pesos 24 38 62
13.2% 21.7% 17.4%
de 5001 a 10,000 pesos 49 64 113
26.9% 36.6% 31.7%
de 10,001 a 15,000 pesos 38 35 73
20.9% 20.0% 20.4%
de 15,001 a 20,000 pesos 28 15 43
15.4% 8.6% 12.0%
de 20,001 a 25,000 pesos 22 10 32
12.1% 5.7% 9.0%
de 25,001 a 30,000 pesos 9 10 19
4.9% 5.7% 5.3%
más de 30,000 pesos 12 3 15
6.6% 1.7% 4.2%
Total 182 175 357
100.0% 100.0% 100.0%
En el grupo de las ingenierías, la mayoría de hombres agrupa primero en un 21% en el
rango de ingresos de 10,000 a 15,000 pesos, le sigue con un 20% el de 5,000 a 10,000 pesos y
un 17% el de 15,000 a 20,000 pesos. Un 13% con más de 30,000.
En cambio las mujeres se agrupan primero con un 24% en el de 5,000 a 10,000 pesos, le
sigue un 17% el de 15,000 a 20,000 y dos de 15%, el de uno a 5,000 pesos y el de 20,000 a
25,000 pesos. Aquí sólo un 7% gana más de 30,000 pesos.
233
Por su parte, el grupo de los jurídico-administrativos y su equilibrio en la participación
de género muestra que, los hombres se agrupan primero en un 27% en el rango de 5,000 a
10,000 pesos de ingresos, le siguen con un 21% el de 10,000 a 15,000 pesos y con un 15% el
de 15,000 a 20,000 pesos. Un 6% gana más de 30,000 pesos.
Por su parte las mujeres se agrupan primero también pero con un 36% en el de 5,000 a
10,000 pesos, le siguen con un 22% el de uno a 5,000 pesos y con un 20% el de 10,000 a
15,000 pesos.
Aquí sólo un 1% gana más de 30,000 pesos.
Tabla 4.4.3.3.6. Reynosa. Prueba chi-cuadrada Nivel salarial según sexo
Área disciplinaria Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Ingeniería Pearson Chi-Square 5.988a 6 .425
Likelihood Ratio 6.132 6 .409
Linear-by-Linear
Association
1.947 1 .163
N of Valid Cases 366
Jur-Ad Pearson Chi-Square 19.029b 6 .004
Likelihood Ratio 19.611 6 .003
Linear-by-Linear
Association
13.576 1 .000
N of Valid Cases 357
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.61.
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.35.
Sin embargo la prueba de chi cuadrada de la tabla 4.4.3.3.6, nos muestra que sobre el
grupo “b” podemos afirmar la existencia de una relación estadísticamente significativa, no así
en el grupo “a”.
Por lo tanto sólo en el grupo jurídico administrativo, se puede afirmar que existe una
relación entre los ingresos de los profesionistas y su género, pero no en el de las ingenierías.
234
4.5 conclusión
Se ha analizado en este capítulo la información relativa a las diversas categorías que
componen las variables en estudio, así como la existencia o no de relación entre cada una de
ellas.
La información como se mencionó, se observó en las tres localidades bajo estudio,
primero la situación en el empleo de los dos grupos de profesionistas, ingenierías y jurídico
administrativo. Posteriormente se analizó la información relativa a la posición laboral y a los
ingresos de los profesionistas y su relación o no en los factores escolares y no escolares.
A cada resultado se le han presentado las pruebas de validación.
En el capítulo 5, se otorgarán las conclusiones, en base a la información planteada en
este capítulo.
235
CAPÍTULO V
CONCLUSIONES
5. 1. Introducción
La complejidad que caracteriza las relaciones entre la educación y el trabajo, se ha
expresado desde el inicio y a lo largo de los capítulos de este reporte.
Para desarrollar su análisis, la investigación que nos ocupa, insertado en el esquema de
clasificación del Consejo Mexicano de Investigación Educativa, primero se ubicó en el área de
conocimiento denominada “Educación, Ciencia y Tecnología”, precisamente en el campo de
estudio “Educación y Trabajo”, en el subcampo “Educación, formación, profesiones y
mercado de trabajo” y en el eje temático ó área de investigación “Formación profesional y
ocupación laboral”.
Después, se planteó el problema de investigación a resolver:
“¿Cómo se relacionan las variables escolares y las no escolares, cuando actúan como
factores de mediación en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas, en tres regiones
de Tamaulipas?”
Posteriormente, se expresó el propósito de aportar evidencias, acerca del
comportamiento de dichas variables, desde un enfoque regional, dada la diversidad de
características del desarrollo socioeconómico en cada localidad y su correspondiente oferta
educativa en materia de educación superior.
Obteniendo primero la situación que guardan los profesionistas en el empleo, la pregunta
que guió la investigación fue:
¿Cómo se comportan los factores escolares y los no escolares, al mediar en la posición
laboral y el ingreso de los profesionistas, ante entornos socioeconómicos y de oferta educativa
distintos?
236
Y las preguntas específicas fueron:
¿Cómo se relacionan los factores escolares con la posición laboral de los
profesionistas de las áreas de ingeniería y jurídico-administrativas en entornos
socioeconómicos y de oferta educativa diferentes?
¿Cómo se relacionan los factores no escolares con la posición laboral de los
profesionistas de las áreas de ingeniería y jurídico-administrativas en entornos
socioeconómicos y de oferta educativa diferentes?
¿Cómo se relacionan los factores escolares con el ingreso de los profesionistas de las
áreas de ingeniería y jurídico-administrativas en entornos socioeconómicos y de
oferta educativa diferentes?
¿Cómo se relacionan los factores no escolares con el ingreso de los profesionistas de
las áreas de ingeniería y jurídico-administrativas en entornos socioeconómicos y de
oferta educativa diferentes?
Al buscar las respuestas se partió de las siguientes hipótesis:
H1.“El contexto socioeconómico propicia que los factores escolares y los no escolares
tengan efectos diferenciados al mediar en la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas”.
Hipótesis adicionales:
H2.“Los profesionistas formados por aquellas áreas de conocimiento relacionadas
directamente con la estructura sectorial de la localidad, tendrán una mejor ubicación laboral e
ingresos, que aquellos que se formen en carreras que tienen poca relación con el tipo de
economía de la misma”.
H3.“En los profesionistas formados en aquellas áreas de conocimiento relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde existe además gran oferta de
237
programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de la localidad, tenderán a
ser más relevantes en la mediación, los factores escolares para su posición laboral e ingresos”.
H4.“ En los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento no relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde existe además una reducida
oferta de programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de desarrollo de la
localidad, tenderán a ser más relevantes en la mediación, los factores no escolares para su
posición laboral e ingresos”.
H5.“ Los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento no relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde además no existe reducida
oferta de programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de desarrollo de la
localidad, tenderán a ser relevantes en la mediación, los factores escolares, tanto como los no
escolares, para su posición laboral e ingresos”.
Para fundar su análisis, la investigación repasó en el capítulo 2, los diversos enfoques
teóricos que tratan de explicar la relación educación-trabajo, y señaló la necesidad de tomar de
varios de ellos las bases para el estudio, al afirmar, como ya se ha dicho, la imposibilidad de
otorgar a través de un solo corpus teórico, explicación suficiente del fenómeno.
Así, para observar la posición laboral y el ingreso de los profesionistas, se tomaron de la
corriente teórica del Capital Humano, el estudio de las variables escolares y de las teorías
alternativas, el de las variables no escolares.
Al argumentar la insuficiencia explicativa de dichos enfoques para estudiar la relación
desde las perspectivas regionales, se adicionaron variables de carácter socioeconómico y de
oferta educativa, para observar el comportamiento de las variables de cada corriente teórica y
mostrar así las evidencias que confirmaran las hipótesis de que dichos factores, tienen efectos
diferenciados cuando actúan en entornos socioeconómicos distintos, al mediar en la posición
laboral y el ingreso de los profesionistas.
Para ubicar la posición que los profesionistas tendrán, por área de conocimiento y
región, en atención a las argumentaciones de las hipótesis, se planteó un modelo de análisis
238
que expresa la posibilidad de cuatro escenarios, según la pertinencia de la carrera para la
región y la competencia entre los profesionistas por un empleo.
En el mismo capítulo 2 se hizo referencia al estado del conocimiento sobre el tema, en
México y en Tamaulipas, y de igual manera se mostró el contexto socioeconómico y de oferta
educativa de las localidades bajo estudio, y justificar así la selección del enfoque regional.
En el capítulo 3 se hizo referencia a la metodología y se explicó como en Tamaulipas, de
una muestra representativa de profesionistas de las tres regiones bajo estudio, y mediante la
aplicación de un cuestionario específico, se obtuvo la información para las respuestas del
estudio, cuya información se analizó en el capítulo 4.
En el capítulo 5 de conclusiones se estructura primero retomando el problema de
investigación, las preguntas, las hipótesis y el modelo de análisis. Posteriormente, se otorgan
conclusiones en el punto 5.2 sobre las preguntas de investigación e hipótesis. Y en el 5.3 sobre
el problema de investigación; al hacerlo, se sigue el orden del capítulo 4, Tampico-Madero-
Altamira, Cd. Victoria y Reynosa por localidades y situación en el empleo, posición laboral e
ingreso, en términos de información.
Las implicaciones para la teoría se expresan en el punto 5.4 y en el 5.5 las
correspondientes a políticas y prácticas. Finalmente en el 5.6 se plantean las limitaciones y en
el 5.7 las implicaciones para investigaciones posteriores.
5.2. Conclusiones acerca de las preguntas de investigación e hipótesis
Concluiremos primero con la situación de los profesionistas en el empleo, punto de
partida para las respuestas a las preguntas.
La situación de los profesionistas en el empleo confirma la diferenciación a que están
sujetos dadas las distintas condiciones en que se compite por un empleo y un ingreso, en las
regiones (tabla 5.2.1).
239
Tabla 5.2.1. Tamaulipas. Situación de los profesionistas en el empleo 2009.
Tampico- Madero-
Altamira Cd. Victoria Reynosa
Ningún empleo 16% 1.2% 6%
Solamente uno de tiempo parcial 13.8% 9.9% 16.6%
Solamente uno de tiempo completo 62.8% 76.5% 63.4%
*Solamente se muestran 3 datos de cada región.
La zona conurbada muestra condiciones sumamente difíciles para el empleo de
profesionistas, entre el desempleo formal y el desempleo disfrazado la suma es de casi el 30%
de los profesionistas; sin duda es la región más crítica en cuanto a situación de empleo. Le
siguen Reynosa, con una suma de más del 22% y Victoria con más del 11%.
En cuanto a que un profesionista cuente con un empleo de tiempo completo en la zona
conurbada y en Reynosa no hemos podido superar la tendencia estatal del 60% en los últimos
10 años, (61%, Navarro Leal, 2000). Sólo en Victoria se ha podido superar (76.5%).
Por área de conocimiento la tabla 5.2.2. nos muestra las diferencias por regiones:
Tabla 5.2.2. Tamaulipas. Situación en el empleo por región y área de conocimiento 2009.
Región Situación en el empleo Ingenierías Jurídico-
Administrativas
Tampico
Madero
Altamira
Ningún empleo 17.2% 14.3%
Solamente uno de tiempo parcial 12% 15.4%
Solamente uno de tiempo
completo
63% 61.8%
Victoria
Ningún empleo 0.3% 2.1%
Solamente uno de tiempo parcial 8.8% 11%
Solamente uno de tiempo
completo
77.7% 75.3%
Reynosa
Ningún empleo 4.6% 7.4%
Solamente uno de tiempo parcial 16.8% 16.5%
Solamente uno de tiempo
completo
66.2% 60.6%
240
Las ingenierías muestran en la zona conurbada su tasa más alta (17.2%) de desempleo,
situación que se minimiza en Reynosa con 4.6% y termina muy reducida en Victoria con un
0.3%. Igual comportamiento tienen los jurídico-administrativo, por regiones, aunque con
números diferentes.
Cd. Victoria muestra resultados diferentes a las otras dos regiones del estado, y dadas
sus características de mercado de trabajo en el que el sector servicios es mucho mayor que el
secundario, se confirma que hay factores extraescolares que condicionan el empleo.
5.2.1. SOBRE LAS PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
Se abordan primero las relativas a las preguntas específicas. Para concluir con las
referentes a la pregunta de investigación, mostrando positiva () si existe relación entre las
variables y negativa ( ) cuando no hay relación.
5.2.1.1. Posición laboral.
¿Cómo se relacionan los factores escolares en la posición laboral de los profesionistas,
de las áreas de ingeniería y jurídico-administrativas, en entornos socioeconómicos y de
oferta educativa diferentes?.
¿Cómo se relacionan los factores no escolares con la posición laboral de los
profesionistas, de las áreas de ingeniería y jurídico-administrativas, en entornos
socioeconómicos y de oferta educativa diferentes?
La tabla 5.2.1.1. expresa, en atención a la información del capítulo 4, cómo se
relacionan los factores escolares y los no escolares, por área de conocimiento en las tres
regiones del estado.
241
Se observa como los factores no escolares, casi en todos los casos tienen relación con
la posición laboral de ambos grupos, en las tres regiones, con excepciones de la edad y la
ocupación laboral del padre en la zona conurbada.
Tabla 5.2.1.1. Tamaulipas. Relación Posición laboral con factores escolares y no
escolares, por área de conocimiento.
Región Factores
escolares
Área de
conocimiento Factores No
Escolares
Área de
conocimiento
a B a b
Tampico
Madero
Altamira
Carrera estudiada
Ocupación del
padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Victoria
Carrera estudiada
Ocupación del
padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Reynosa
Carrera estudiada
Ocupación del
padre
Titulación Edad
Posgrado Género
a: ingenierías
b: jurídico-administrativas
Existe relación No Existe relación
En cambio los factores escolares tienen un comportamiento diferenciado en su relación
con la posición laboral de ambos grupos en las tres regiones del estado. Se observa en lo
particular el predominio de ellos en Victoria para el grupo “a”, y en Reynosa el “b”.
5.2.1.2. Ingresos.
¿Cómo se relacionan los factores escolares con el ingreso de los profesionistas, de las
áreas de ingeniería y jurídico-administrativas, en entornos socioeconómicos y de oferta
educativa diferentes?
242
¿cómo se relacionan los factores no escolares con el ingreso de los profesionistas, de
las áreas de ingeniería y jurídico-administrativas, en entornos socioeconómicos y de
oferta educativa diferentes?.
Tabla 5.2.1.2. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares y no escolares, por área de
conocimiento.
Región Factores
escolares
Área de
conocimiento Factores No
Escolares
Área de
conocimiento
a b a b
Tampico
Madero
Altamira
Carrera estudiada Ocupación del padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Victoria Carrera estudiada Ocupación del padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Reynosa
Carrera estudiada Ocupación del padre
Titulación Edad
Posgrado Género
a: ingenierías
b: jurídico-administrativas Existe relación
No Existe relación
Con información del capítulo 4, la tabla 5.2.1.2. nos expresa lo variado del
comportamiento de los factores observados, pero a diferencia de las conclusiones respecto de
su comportamiento con la posición laboral de los profesionistas, aquí, al analizar su relación
con el ingreso observamos en el grupo “a” de los ingenieros el predominio de los factores
escolares en las tres regiones, con la sola excepción del posgrado en Reynosa. De igual
manera, se observa el predominio de los factores no escolares en el grupo “b”, en las tres
regiones, con excepciones hechas de la ocupación del padre en la zona conurbada y Reynosa.
Concluimos, respecto de las preguntas específicas de la investigación, que: en cuanto a
la posición laboral de los profesionistas, los factores No escolares predominan al estar
mayoritariamente relacionados en su mediación, en las tres regiones y para ambos grupos.
243
No así los factores escolares, que en cuanto a la posición laboral, actúan
diferenciadamente en la zona conurbada, con predominio en Victoria para el grupo “a” y con
predominio para el grupo “b” en Reynosa.
Referente a los ingresos, la relación de los factores escolares se observa predominante
para ambos grupos, con cuatro excepciones; la titulación para el grupo “b” en la zona
conurbada, titulación y posgrado en Victoria y posgrado en Reynosa.
En cuanto a los ingresos y los factores no escolares, su relación es muy diferenciada, con
excepción de su predominio para el grupo “b” en Victoria.
Respecto a la pregunta que guió la investigación (¿cómo se comportan los factores
escolares y los no escolares al mediar en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas
en entornos socioeconómicos y de oferta educativa distintos?) se concluye que:
“Los factores escolares y los no escolares se relacionan de manera diferente en distintos
entornos socioeconómicos y de oferta educativa, al mediar en la posición laboral y el ingreso
de los profesionistas de ambos grupos en las tres regiones del estado”.
5.2.2. SOBRE LA HIPÓTESIS.
Iniciaremos con las conclusiones sobre las hipótesis adicionales, para tratar
posteriormente las relativas a la hipótesis de investigación.
5.2.2.1. : H2.
H2 “Los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento relacionadas
directamente con la estructura sectorial de la localidad, tendrán una mejor ubicación laboral e
ingresos, que aquellos que se forman en carreras que tienen poca relación con el tipo de
economía de la misma”.
244
Para las respuestas a las hipótesis se concluye desde las diferentes perspectivas
socioeconómicas y de oferta educativa, los efectos del comportamiento diferenciado de
factores escolares y no escolares en la mediación:
Tampico-Madero-Altamira.
Posición laboral e ingresos.
Con base en las tablas 4.2.2.1.5 respecto a la posición laboral en la zona
conurbada, (como lo muestra también la gráfica 4.2.2.1) y la correspondiente prueba de
la tabla 4.2.2.1.6, podemos afirmar que en la localidad Tampico-Madero-Altamira, los
ingenieros tienen una mejor posición laboral.
Teniendo en cuenta el escenario de que el sector servicios en esta zona es mucho
mayor que el secundario para absorber empleo (65% vs 28%), y que los jurídico-
administrativos tendrían mayores oportunidades, pero la oferta de profesionistas en
dicha área es mayor en cantidad de egresados, la hipótesis H2 no se confirma en cuanto a
la posición laboral, al ser las ingenierías quienes tienen una mejor posición.
En cuanto a los ingresos, tanto la tabla 4.2.3.1.1, la gráfica 4.2.3, así como la
prueba de la tabla 4.2.3.1.2, nos muestra que los ingenieros tienen mejor rango de
ingresos que los jurídico-administrativos, al estar en el rango 3 de ingresos.
Las evidencias permiten inferir que al igual que en la posición laboral, los factores
de la estructura sectorial y de oferta educativa propician un comportamiento de los
factores escolares y los no escolares en la mediación del ingreso, con efectos
diferenciados.
La gráfica 4.2.3.1, expresa que en el rango mayoritario de ingresos de 5,000 a
10,000 pesos, el grupo “b” predomina, lo que confirma el supuesto de la influencia de la
estructura socioeconómica que impulsa más oportunidades en el agrupamiento
245
mayoritario. Pero en el rango de 10,000 a 15,000 pesos de ingresos, el sector secundario
condiciona a que los ingenieros predominen en los de mayores ingresos.
De esa manera en la zona conurbada no se confirma la hipótesis H2, pues en los
ingresos son también los ingenieros quienes tienen mejor rango.
De acuerdo a la hipótesis H2, serían los jurídico-administrativos quienes deberían
tener mejor posición laboral e ingresos.
Cd. Victoria.
Posición laboral e ingresos.
Las tablas 4.3.2.1.5 sobre la posición laboral, la gráfica 4.3.2.1, la tabla 4.3.2.1.6 y
la prueba de la 4.3.2.1.7, expresan los efectos de la mediación de los factores bajo
estudio, en las condiciones socioeconómicas y de oferta educativa de Cd. Victoria.
Predominando el sector terciario, casi un 70% de la PEA, según la hipótesis H2
serían, los profesionistas del grupo “b” quienes tuvieron una mejor posición laboral e
ingresos, dado que en términos de oferta educativa las características son muy similares.
Ambos grupos tienen matrícula casi igual y mayor el número de egresados el grupo “b”
(tabla 4.3.2.1.4).
En esta localidad no existe diferencia significativa en la posición laboral de ambos
grupos, por lo que no se confirma la hipótesis H2, pues en todo caso, seria los jurídico-
administrativos quienes deberían sobresalir.
En cuanto a los ingresos, tanto la tabla 4.3.3.1.1, como la gráfica 4.3.3.1, la tabla
4.3.3.1.2 y la prueba de la 4.3.3.1.3 muestran que ambos grupos de profesionistas se
encuentran en el segundo rango de ingresos. Aún y cuando se muestra una pequeña
diferencia porcentual, la prueba de t indica que no es estadísticamente significativa, por
lo que se concluye que en Cd. Victoria, tampoco es válida la hipótesis H2, en cuanto al
ingreso, pues debieran los jurídico-administrativos estar mejor que los ingenieros.
246
Reynosa.
Posición laboral e ingresos.
Las tablas 4.4.2.1.5 sobre la posición laboral, la gráfica 4.4.2.1, la tabla 4.4.2.1.6 y
la prueba de la tabla 4.4.2.1.7, nos expresa los efectos de la mediación de los factores
bajo estudio, en las condiciones socioeconómicas y de oferta educativa de Reynosa.
Al tener la estructura sectorial indicadores muy similares en la absorción de la
PEA en dos sectores, 48% el secundario y 46% el terciario, se pensaría en que ambos
grupos tienen oportunidades similares de empleo.
Ahora bien, la oferta educativa y matrícula en las ingenierías es mayor (tabla
4.4.2.1.2 y 4.4.2.1.3), y la egresión es muy similar (tabla 4.4.2.1.4). Se presume así un
equilibrio al competir por una posición laboral e ingresos.
En Reynosa en cuanto a la posición laboral se observa en la tabla 4.4.2.1.6 que
ambos grupos no tienen una diferencia significativa.
En cuanto a los ingresos, la tabla 4.4.3.1.1, como la gráfica 4.4.3.1, la tabla
4.4.3.1.2 y la prueba 4.4.3.1.3, nos muestran que en Reynosa, los ingenieros tienen
mejores ingresos que los jurídico-administrativos, al estar la media del grupo “a” en el
rango 3 (de 10,000 a 15,000 pesos), mientras que el “b” su media está en el rango 2 (de
5,000 a 10,000 pesos).
Por lo que en Reynosa tampoco se confirma la hipótesis H2, pues estando los dos
grupos en igualdad de circunstancias, ambos deberían tener ingresos similares y no es
así, sobresale el grupo “a” de las ingenierías.
247
5.2.2.2.: H3.
H3 “En los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde existe además gran oferta de
programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de la localidad, tenderán a
ser más relevantes en la mediación, los factores escolares para su posición laboral e ingresos”.
En atención a las características expuestas por la hipótesis H3, y a la información de las
tablas 5.2.2.1 y 5.2.2.2, se plantea el que por regiones los grupos de profesionistas señalados
son: el “b” en la zona conurbada y en Victoria, y el grupo “a” en Reynosa.
Los profesionistas formados en área de conocimiento relacionadas directamente con el
desarrollo sectorial de la localidad son:
En la zona conurbada el supuesto lo cumple el grupo “b”, jurídico-administrativos, dado
el tamaño de la PEA en el sector terciario 65% (tabla 4.3.3.1.1) en donde existe además gran
oferta de programas de EIS, que ofrecen.
Campos relacionados con el sector de la localidad.
En Cd. Victoria el supuesto lo cumple el grupo “b”, la PEA del sector terciario es mayor
casi 70%, (tabla 4.3.2.1.1), y la oferta educativa (tabla 4.3.2.1.2) lo confirma.
En Reynosa la tabla 4.4.2.1.1 confirma la igualdad de circunstancias del sector
secundario y terciario de la PEA; pero la tabla 4.4.2.1.2 nos muestra el predominio de la oferta
educativa de las ingenierías, por lo tanto de seleccionar al grupo “a” para el supuesto.
248
En consecuencia la tabla 5.2.2.2.1 nos expresa la relación de los factores por regiones,
en atención a cada área de conocimiento.
Tabla 5.2.2.2.1. Relevancia de factores por regiones H3, grupos del supuesto de la H3.
Tampico-Madero-Altamira Cd. Victoria Reynosa
Grupo “b” Grupo “b” Grupo “a”
Factores relevantes Factores relevantes Factores relevantes
Escolares No Escolares Escolares No Escolares Escolares No Escolares
a: ingenierías Factores escolares: carrera estudiada, titulación y posgrado
b: jurídico-administrativos Factores no escolares: ocupación del padre, edad, género
En los grupos señalados, el supuesto de la hipótesis H3 no se confirma, ya que los
factores escolares no son relevantes ni en la zona conurbada, ni en Victoria, ni en Reynosa.
Los relevantes son los no escolares en las tres regiones. Por lo tanto no se confirma la
hipótesis H3.
5.2.2.3. H4.
H4 “En los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento no
relacionadas directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde existe además
una reducida oferta de programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de
desarrollo de la localidad, tenderán a ser más relevantes en la mediación, los factores no
escolares para su posición laboral e ingresos”.
Esta hipótesis no se pudo analizar en virtud de no existir grupos de profesionistas, en las
regiones bajo estudio, que cumplan con los supuestos de la hipótesis arriba mencionada.
5.2.2.4. H5.
H5 “Los profesionistas formados en aquellas áreas del conocimiento no relacionadas
directamente con el desarrollo sectorial de la localidad, en donde además no existe reducida
oferta de programas de IES, que ofrecen carreras relacionadas con el sector de desarrollo de la
249
localidad, tenderán a ser relevantes en la mediación, los factores escolares, tanto como los no
escolares, para su posición laboral e ingresos”.
En atención a la información de las tablas 4.2.2.1.1 y 4.2.2.1.2 de la zona conurbada; las
de las 4.3.2.1.1 y 4.3.2.1.2 en Cd. Victoria y la de las 4.4.2.1.1 y 4.4.2.1.2 de Reynosa, los
grupos que cumplen los supuestos son: el “a” en la zona conurbada y Cd. Victoria y el “b” en
Reynosa.
En atención a las características expuestas por la hipótesis H5, y la información
planteada en las tablas 5.2.1.1. y 5.2.1.2, se expresa la relación de los grupos de profesionistas
por regiones y sus factores.
Tabla 5.2.2.2.3.Relevancia de factores por regiones, grupos del supuesto de la H5.
Tampico-Madero-
Altamira
Cd. Victoria Reynosa
Grupos “a” “a” “b”
Escolares No
Escolares
Escolares No
Escolares
Escolares No
Escolares
Factores
a: ingenierías Factores escolares: carrera estudiada, titulación y posgrado
b: jurídico-administrativos Factores no escolares: ocupación del padre, edad, género
En la tabla 5.2.2.2.3 se expresan los factores del grupo “a” en la zona conurbada y Cd.
Victoria, y “b” en Reynosa, por ser áreas de conocimiento con menor relación con el mayor
mercado sectorial de cada localidad, que es el terciario en las dos primeras y el secundario en
la última y existir en esa zona, gran oferta de programas de IES que ofrecen carreras
relacionada con dichos mercados.
La hipótesis H5 no se cumple en la zona Tampico – Madero – Altamira; y por el
contrario en Cd. Victoria y Reynosa si se cumple la hipótesis, puesto que tanto los factores
escolares, como los no escolares son relevantes en la mediación de la posición laboral y el
ingreso del grupo “a” en Victoria y del “b” en Reynosa.
250
5.2.2.5. Hipótesis de Investigación
H1 “El contexto socioeconómico propicia que los factores escolares y no escolares
tengan efectos diferenciados, al mediar en la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas”.
Observar, desde un enfoque socioeconómico regional el comportamiento de los factores
escolares y los no escolares, y la diversidad de sus relaciones al mediar en la posición laboral y
el ingreso de los profesionistas, en estos distintos contextos, ha sido una constante en el
desarrollo de este estudio.
Corresponde a esta sección aportar conclusiones que muestren las evidencias de la
hipótesis de investigación.
La argumentación planteada en la hipótesis de la investigación se ha estado validando a
lo largo de este capítulo. Adicionalmente corresponde a esta sección aportar conclusiones que
muestren las evidencias del caso.
5.2.2.5.1. Medición de los factores escolares y sus efectos en la posición laboral.
La tabla 5.2.2.5.1 expresa la relación de los factores escolares con la posición laboral
con cada uno de los grupos bajo estudio, por regiones. En base a ello, observamos que en la
zona conurbada Tampico-Madero-Altamira los factores escolares carrera estudiada y
posgrado, si guardan relación con el grupo “a”, no así la titulación.
Para el grupo “b” la carrera estudiada y la titulación si tienen relación, no así el
posgrado.
251
Tabla 5.2.2.5. Tamaulipas. Relación posición laboral con factores escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Victoria
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Reynosa
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Al observar la participación de los factores escolares señalados en la zona conurbada
vemos que el contexto socioeconómico propicia que sus efectos en ambos grupos sean
diferenciados, en aquello que existe relación para ambos grupos, aún y cuando para todos los
factores que no se relacionen con la posición el efecto sea nulo.
En Tampico-Madero-Altamira el factor escolar que se relaciona en ambos casos es la
carrera estudiada, ahora bien, veamos esta zona que es un mercado de trabajo integrado y
cuyas condiciones socioeconómicas permiten a sus habitantes vivir en algunas de esas
ciudades, estudiar en otra y trabajar posiblemente hasta en una tercera.
El tamaño del sector servicios es mayor que el sector industrial (65% vs 28% de
absorción de la PEA), el sentido de una relación lineal haría que el efecto del factor escolar-
carrera estudiada, en el grupo “b”, que guarda relación con el mayor mercado de trabajo, fuera
de una mejor posición laboral y en el grupo “a” menor posición.
Pues no es así, al actuar en la medición el factor escolar carrera estudiada tiene un efecto
diferenciado en “a” y en “b”, propiciado por el contexto socioeconómico, como lo demuestra
la tabla 4.2.2.1.6, al expresar que los ingenieros tienen una mejor posición laboral que los
jurídico-administrativos. En esta localidad se confirma la hipótesis.
En Cd. Victoria los factores escolares que median en ambos grupos son carrera
estudiada y posgrado. Por su parte en la estructura socioeconómica de la localidad destaca que
252
el sector servicios es casi tres veces mayor al sector industrial en términos de absorción de la
PEA (70% vs 24%).
Una actuación lineal de ambos factores escolares haría que el grupo “b” relacionado con
el mayor sector económico tuviera una mejor posición que el grupo “a”.
Sin embargo ello no es así, pues al mediar ambos factores tienen en los grupos efectos
diferenciados, propiciados por el contexto socioeconómico aludido, porque como lo expresa la
tabla 4.3.2.1.6, no existe diferencia significativa en la posición laboral de ambos grupos.
En este contexto se confirma la hipótesis, pues el efecto diferenciado de los factores
escolares, hace que el grupo “a” de las ingenierías, tenga igualdad de características en la
posición laboral.
En Reynosa los factores escolares que se relacionan con la posición laboral son la
carrera estudiada y el posgrado. En esta localidad la estructura socioeconómica plantea una
igualdad de circunstancias para ambos grupos, al absorber el sector secundario y el terciario
porcentajes muy similares de la PEA, (48% vs 46%).
Sería de esperarse que al existir igualdad de condiciones de mercado de trabajo, los
factores escolares actuaran linealmente y existieran los mismos efectos, esto es posiciones
laborales similares en ambos grupos.
En Reynosa es el único caso en el que los factores escolares que se relacionan con la
posición laboral tienen el mismo efecto, pues en ambos grupos no existe diferencia
significativa en su posición laboral como lo demuestra la tabla 4.4.2.1.6 y por lo tanto en este
caso no se confirma la hipótesis.
5.2.2.5.2. Mediación de los factores escolares y sus efectos en los ingresos.
La tabla 5.2.2.5.2.1 expresa la relación de los factores escolares con el ingreso de los
profesionistas por regiones.
253
Así vemos que en Tampico-Madero-Altamira los factores escolares carrera estudiada y
posgrado se relacionan con el ingreso. En las características socioeconómicas de la zona
conurbada, el grupo “b” relacionado con el sector terciario de mayor absorción de la PEA,
tendrá una inferencia de dichos factores para tener mejores ingresos que el grupo “a”.
Sin embargo no es así, el contexto socioeconómico propicia que los factores escolares
tengan efectos diferenciados.
Tabla 5.2.2.5.2.1. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Victoria
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Reynosa
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Y que sean los ingenieros, grupo “b”, quienes tengan mejor rango de ingresos, como lo
demuestra la tabla 4.2.3.1.2, confirmando así la hipótesis.
En Cd. Victoria el factor escolar relacionado con el ingreso, en ambos grupos es solo la
carrera estudiada.
Reiterando que el contexto socioeconómico de dicho factor fuera que el grupo “b”
tuviera un mejor rango de ingresos que “a”.
La tabla 4.3.3.1.2 nos demuestra que no es así, pues el contexto socioeconómico hace
que la mediación del factor escolar en ambos grupos tenga un efecto diferenciado, al hacer que
los ingenieros, grupo “a”, tenga el mismo rango de ingresos que el grupo “b”. Se confirma la
hipótesis.
254
En Reynosa los factores escolares carrera estudiada y titulación guardan relación con el
ingreso de los profesionistas. Al existir igualdad de condiciones en el mercado laboral, sería de
esperarse que el efecto de mediación de los factores escolares en el ingreso de ambos grupos
fuera similar, teniendo el grupo “a” y el “b” rangos de ingresos similares.
Pero no es así, en este contexto socioeconómico los factores escolares aludidos tienen un
efecto diferenciado en la mediación con el ingreso de los profesionistas, como lo demuestra la
tabla 4.4.3.1.2.
Los ingenieros están en el rango 3 de ingresos y el grupo “b” en el rango 2. Esto
confirma la hipótesis.
5.2.2.5.3. Mediación de los factores no escolares y sus efectos en la posición laboral.
Con información de la tabla 5.2.1.1, la tabla 5.2.2.5.3 expresa la relación de los factores
no escolares, con la posición laboral de los profesionistas de ambos grupos por regiones.
Así, observamos que en la zona conurbada Tampico-Madero-Altamira sólo el género
es el factor no escolar relacionado con el ingreso en ambos grupos.
El contexto socioeconómico de mayor absorción de la PEA en el sector terciario haría
que dicho factor tuviera un efecto diferenciado, pues al estar en ambos grupos su mediación
sería para una mejor posición laboral del grupo “b” relacionado con dicho sector.
255
Tabla 5.2.2.5.3. Tamaulipas. Relación posición laboral con factores no escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Ocupación del padre
Edad
Género
Victoria
Ocupación del padre
Edad
Género
Reynosa
Ocupación del padre
Edad
Género
Sin embargo no es así, el grupo “a” tiene mejor posición laboral que el grupo “b”, como
lo demuestra la tabla 4.2.2.1.6; el efecto de mediación del factor es diferenciado. Se confirma
la hipótesis.
En Cd. Victoria todos los factores no escolares se relacionan con ambos grupos. Se
supone que tendrían efectos similares y en ese sentido el grupo “b” relacionado con el sector
terciario, que es mayoritario en absorción de la PEA, haría que dichos factores mediarán en
una mejor posición laboral para el grupo “b”.
Pues no es así, en este contexto socioeconómico, el efecto de mediación de todos los
factores no escolares es diferenciado y propicia que el grupo “a” de los ingenieros tenga una
posición laboral similar al grupo “b” como lo demuestra la tabla 4.3.2.1.6. Se confirma así la
hipótesis.
En Reynosa todos los factores no escolares tienen relación con la posición laboral. En
un contexto socioeconómico de absorción de la PEA en términos de igualdad, los efectos de la
mediación de todos los factores, con la posición laboral de ambos grupos no debería ser
diferenciada y así lo expresa la tabla 4.4.2.1.6, lo que demuestra que no se confirma la
hipótesis.
256
5.2.2.5.4. Mediación de los factores no escolares y sus efectos en los ingresos.
La tabla 5.2.2.5.4 nos muestra la relación de los factores no escolares con los ingresos de
los profesionistas por regiones.
En Tampico-Madero-Altamira solo la edad y el género se relacionan con el grupo “b”,
ninguno en el grupo “a”. Lo anterior también expresa, que aún al no mediar, los factores no
escolares, actúan diferenciadamente pues el contexto socioeconómico hace que el grupo “a”,
sin ellos, tengan mejores ingresos que el grupo “b”, como lo reitera la tabla 4.2.3.1.2.
La confirmación de los efectos diferenciados de la medición entre grupos, no es posible
hacerla en esta zona.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Ocupación del padre
Edad
Género
Victoria
Ocupación del padre
Edad
Género
Reynosa
Ocupación del padre
Edad
Género
En Cd. Victoria la ocupación laboral del padre y la edad se relacionan con los ingresos
de los profesionistas, lo que nos pudiera indicar, si el efecto fuera lineal, que ambos grupos
tuvieran su influencia, aunque con las preferencias del contexto socioeconómico en el ingreso
hacia el grupo “b”.
257
Pues es así, el efecto de los factores no escolares que si se relacionan con el ingreso
propiciado por el contexto socioeconómico hace que ambos grupos tengan en los efectos, el
mismo nivel de ingresos, como lo reitera la tabla 4.3.3.1.2.
De esa manera en Cd. Victoria no se confirma la hipótesis, pues los efectos son
similares, no diferenciados.
En Reynosa, de los factores no escolares sólo la edad se relaciona en ambos grupos, y
sería de suponer que ante igualdad de circunstancias sobre el contexto socioeconómico,
tuvieran ambos grupos los mismos efectos en el ingreso.
Pues no es así, como lo reitera la tabla 4.4.3.1.2 al expresar que el grupo “a” de las
ingenierías tiene mejor rango de ingresos que el grupo “b”.
Se confirma así, en este contexto socioeconómico la hipótesis.
5.2.3. SOBRE EL MODELO DE ANÁLISIS.
El modelo de análisis ”pertinencia-competencia”, nos ayudaría a observar, como el
contexto socioeconómico de estructura sectorial y de oferta educativa propiciaría que las
argumentaciones iniciales sufrieran modificaciones, tomando en cuenta que la mediación de
los factores escolares y no escolares y sus efectos no es lineal, si no diferenciada.
Esto es, para que los profesionistas puedan ubicarse en un segmento alto de la jerarquía
organizacional (mejor posición laboral), y para obtener un mejor ingreso, no es suficiente
tener una alta escolaridad, sino también, estar situado en una localidad con una circunstancia
de pertinencia y competencia que lo permita.
Esta afirmación, en resumidas cuentas, es la aportación original de esta investigación al
estudio de las relaciones entre la educación superior y el trabajo.
La información empírica capturada y analizada en el presente estudio proporciona la
evidencia necesaria.
258
Jurídico
Administrativas
Zona conurbada
Alta
Competencia
Baja
Competencia
Baja
Pertinencia
Alta
Pertinencia Ingenierías
Zona conurbada
Así, se argumentó inicialmente que en Tampico-Madero-Altamira el sector servicios, al
ser mayor que el industrial y mayor la oferta del grupo “b” de los jurídico-administrativos,
vería que este tuviera mejor posición laboral y mejores ingresos que el grupo “a”.
En base al modelo “pertinencia-competencia”, la argumentación varía en cuanto a que
un escenario de alta pertinencia es aquel en el que un área de estudio está altamente
relacionada con la estructura sectorial de una localidad y además se encuentra con una
relativamente baja competencia, al no existir gran cantidad de programas de IES y egresados
de esa área.
Ese es el caso de los ingenieros de grupo “a” y la argumentación varió a que el contexto
socioeconómico haría que los factores escolares y no escolares lo ubicaran en ese escenario de
Alta pertinencia-baja competencia, lo que hace que tenga una mejor posición laboral y un
mayor ingreso que el grupo “b”, que se ubicaran en un escenario de alta pertinencia, pero con
una definitiva alta competencia.
Figura 5.2.3.1. Tampico-Madero-Altamira. Modelo “Pertinencia-Competencia”.
259
En Cd. Victoria se argumentó inicialmente que el sector terciario es mayor que el
secundario y que el mercado laboral tiene características de mercado intervenido por los
servicios gubernamentales.
Aún así los ingenieros tienen un buen número de egresados que les propiciaría
competencia entre ellos para una plaza laboral, lo que haría que no hubiera razones para tener
diferencias significativas en posición e ingreso.
Adicional a la argumentación inicial se expresó que el grupo “b” es de alta pertinencia
por su relación con el sector terciario, sin embargo lo amplio de su oferta educativa los ubica
en un escenario de alta competencia. En cambio el grupo “a” de los ingenieros, están en un
escenario de menor pertinencia, así como, de menor competencia.
Así, los factores escolares y no escolares actuarían en un contexto socioeconómico
todavía más intervenido y como consecuencia con efectos similares, influidos por la
incidencia de factores ajenos a las áreas de estudio.
Figura 5.2.3.2. Cd. Victoria. Modelo “Pertinencia-Competencia”.
Jurídico
Administrativas
Victoria
Alta
Competencia
Baja
Competencia
Baja
Pertinencia
Alta
Pertinencia
Ingenierías
Victoria
260
En esta localidad el modelo nos ayuda a observar que a pesar de la mediación de
factores escolares y no escolares en términos de pertinencia y competencia, los efectos de su
mediación son diferenciados pues a pesar de la alta pertinencia del grupo “b”, el grupo “a”
tiene similares efectos en la posición laboral y en los ingresos.
En Reynosa se argumentó inicialmente que los sectores secundario y terciario son
similares en la absorción de la PEA, sin embargo la oferta de programas educativos de
ingeniería es mayor que el de los jurídico-administrativos y que por ser ligeramente mayor el
sector secundario, los ingenieros tendrían mejores oportunidades laborales y también mejores
ingresos.
Adicionalmente se expresó que el modelo ayudaría a observar que ambos grupos son de
alta pertinencia, sin embargo, la oferta de carreras del grupo “a” es mayor, por lo que
tenderían a ubicarse en un escenario de mayor competencia por una plaza laboral.
Figura 5.2.3.3. Reynosa. Modelo “Pertinencia-Competencia”.
Ingenierías
Reynosa
Alta
Competencia
Baja
Competencia
Baja
Pertinencia
Alta
Pertinencia
Jurídico
Administrativas
Reynosa
261
Los escenarios confirman la mediación diferenciada de los factores escolares y no
escolares, propiciada por el contexto socioeconómico de la estructura sectorial y de la oferta
educativa, pues sus efectos son distintos donde el grupo “a” y el “b” tienen posiciones
laborales similares, pero el grupo “a” tiene un rango mayor de ingresos que el grupo “b”.
5.3. Conclusiones sobre el problema de investigación
Diversidad de evidencias se han mostrado en este capítulo, referidas al comportamiento
de las variables escolares y no escolares al mediar en la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas de dos áreas de conocimiento en tres regiones de Tamaulipas.
El problema de investigación planteado desde el capítulo 1 y ubicado en su campo
temático en el capítulo 2 se reitera:
“Como se relacionan las variables escolares y las no escolares, cuando actúan como
factores de mediación en la posición laboral y en el ingreso de los profesionistas, en tres
regiones de Tamaulipas”.
En base a las evidencias mostradas en este capítulo, concluimos, que se relacionan de
manera diferente cuando actúan como mediadores, dependiendo del contexto socioeconómico
en que lo hacen.
Cada región del estado ha mostrado las diversas formas en que se relacionan esas
variables e incluso cuando no se relacionan.
Así, la tabla 5.2.1.1, reitera la relación o ausencia de las variables escolares y las no
escolares cuando actúan como factores de mediación en la posición laboral.
262
Tabla 5.2.1.1. Tamaulipas. Relación Posición laboral con factores escolares y no escolares, por
área de conocimiento.
Región Factores
escolares
Área de
conocimiento Factores No
Escolares
Área de
conocimiento
A b a b
Tampico
Madero
Altamira
Carrera estudiada
Ocupación del
padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Victoria
Carrera estudiada
Ocupación del
padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Reynosa
Carrera estudiada
Ocupación del
padre
Titulación Edad
Posgrado Género
a: ingenierías b: jurídico-administrativas
Existe relación
No Existe relación
Su relación diferenciada confirma la argumentación inicial de que el contexto
socioeconómico propicia dicha relación o su ausencia de relación y su actuación y efectos
diferenciados.
En relación con el ingreso, la relación de las variables escolares y las no escolares es
reiterada en la tabla 5.2.1.2, donde se observa también la actuación diferenciada en cada
localidad, al tener relación o no al mediar como factores en el ingreso.
Concluimos que:
“Las variables escolares y las no escolares, se relacionan de manera diferente, en
atención al contexto socioeconómico de cada localidad, cuando actúan como factores de
mediación en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas, en tres regiones de
Tamaulipas”.
263
Tabla 5.2.1.2. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares y no escolares, por área de
conocimiento.
Región Factores
escolares
Área de
conocimiento Factores No
Escolares
Área de
conocimiento
A b a b
Tampico
Madero
Altamira
Carrera estudiada Ocupación del padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Victoria Carrera estudiada Ocupación del padre
Titulación Edad
Posgrado Género
Reynosa
Carrera estudiada Ocupación del padre
Titulación Edad
Posgrado Género
a: ingenierías
b: jurídico-administrativas
Existe relación No Existe relación
Esta afirmación se plantea de esa manera (se relaciona de manera diferente), dado el
alcance del estudio, ya que la direccionalidad en algunos contextos, es actuar como causa y
propiciar el efecto correspondiente y en otros, es abstenerse de serlo.
5.4. Implicaciones para la teoría
El estudio de las dos áreas de profesionistas ha tenido dos puntos de interés: el primero
buscó conocer la diferencia de los efectos de la mediación de los factores escolares y los no
escolares en la posición laboral y el ingreso en contextos socioeconómicos diversos.
El segundo interés del estudio, permitió revisar las distintas teorías relativas a la
explicación de las relaciones educación-trabajo, y establecer una discusión que permita
avanzar en su entendimiento.
La investigación empírica en tres localidades de Tamaulipas, con características
socioeconómicas diferentes, ha permitido reflexionar sobre las teorías y su relatividad para dar
explicaciones acabadas a las relaciones entre el mundo de la educación y el del trabajo. Esto
264
en virtud de que, los factores socioeconómicos y de oferta educativa, propios de cada región,
son contextos que propician una actuación diferente de parte de las variables escolares y las no
escolares al mediar, y en consecuencia tener, efectos diferenciados en la posición laboral y el
ingreso de los profesionistas.
Es propicio señalar, que retomando las expresiones sobre la globalización expresada en
el capítulo de fundamentos (capítulo II) veamos la óptica del desarrollo socioeconómico
regional como uno de los fundamentos para propiciar mejores condiciones de desarrollo
socioeconómico y empleo. El punto es, que desarrollo, financiamiento, educación y empleo
formen parte de una planeación conjunta de la visión de vida que se quiere para cada región.
Más allá de los extremos a que nos obligue el nuevo orden financiero. Planear la vida y
después la educación y el trabajo.
Ahora bien, en el capítulo de fundamentos, posterior al planteamiento de la hipótesis de
investigación, se dieron cuatro elementos para la discusión teórica, en ese sentido es que se
otorgan las conclusiones.
5.4.1. SOBRE LA TEORÍA DEL CAPITAL HUMANO.
Se argumentó:
Se relativizan los planteamientos de la teoría del Capital Humano en la medida que los
factores escolares (carrera, título, posgrado), no serían determinantes en la posición laboral y
el ingreso”, lo anterior referido a que la estructura del desarrollo socioeconómico propicia una
actuación diferenciada.
También se argumenta que… “para determinar las características del empleo y los
ingresos, deberían ser consideradas las condiciones económicas de la localidad…”. Esto es las
características del nivel de desarrollo socioeconómico.
Dicha teoría, con sus distintas variantes sobre el rendimiento de las inversiones en
educación, es insuficiente para explicar diversas situaciones:
265
En el caso Tampico-Madero-Altamira, la tabla 5.2.2.5.1, demuestra la existencia de
relación entre los factores escolares y la posición laboral que en el caso del grupo “b” serían
carrera estudiada y titulación. En términos de la teoría en cuestión, dichos factores propiciaría
que a una inversión adecuada de estudios, una carrera seleccionada con el mayor mercado de
trabajo y titularse, correspondería, para el grupo “b” una mejor posición; no es así, como lo
demuestra la tabla 4.2.2.1.6 en el caso de la posición laboral, en el que el grupo “a” la tiene
mejor.
Tabla 5.2.2.5.1. Tamaulipas. Relación posición laboral y factores escolares.
Factores
Tampico-Madero-
Altamira Cd. Victoria Reynosa
a b a b a b
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
En la misma región, la tabla 5.2.2.5.2.1 expresa la relación de la carrera estudiada y el
posgrado con los ingresos en el mismo caso del grupo “b”.
Según la teoría del Capital Humano la inversión en el estudio de una carrera adecuada al
mayor mercado laboral (el terciario) y el posgrado que es mayor inversión en educación,
deberían propiciar el contar en mayores ingresos para el grupo “b”, pero no es así como lo
evidencia la tabla 4.2.3.1.2.
266
Tabla 5.2.2.5.2.1. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Victoria
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Reynosa
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Así al observar en la tabla 5.2.2.5.2.1 que el grupo “a” también cuenta con factores
escolares relacionados con sus ingresos, es de señalarse que dichos factores tienen una
actuación diferente en la mediación y como consecuencia efectos diferenciados, como lo
expresa la tabla 4.2.3.1.2 al ser los ingenieros, grupo “a” quienes cuentan con mayores
ingresos.
En Cd. Victoria de igual manera la tabla 5.2.2.5.1 expresa relación de los factores
escolares en la posición laboral, en este caso, en ambos grupos, se relacionan todos los
factores escolares, con excepción de la titulación en el grupo “b”.
Los argumentos del capital humano señalarían que el grupo “b” en atención a la
mediación de dichos factores y por tener su carrera y posgrado, con el mayor mercado de
trabajo, tendrían mejor posición.
La tabla 4.3.2.1.6 nos demuestra que no es así, al observar la tabla 5.2.2.5.1 vemos que
el grupo “a” tiene también relación con los factores escolares, y que estos tienen efectos
diferenciados en la posición de los grupos, propiciando el contexto que sean similares.
En relación al ingreso en esta misma localidad en el grupo “b”, solo la carrera estudiada
tiene relación con el ingreso (tabla 5.2.2.5.2.1), sin embargo la misma tabla nos muestra como
en el caso del grupo “a” los tres factores escolares en estudio, se relacionan con su ingreso y
267
en todo caso, como lo demuestra la tabla 4.3.3.1.2, su mediación hace que al tener efectos
diferenciados ambos grupos tengan el mismo rango de ingresos (de 5,001 a 10,000 pesos).
Tabla 5.2.2.5.2.1. Tamaulipas. Relación ingresos con factores escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Victoria
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Reynosa
Carrera estudiada
Titulación
Posgrado
Esto es, la argumentación de la teoría del Capital Humano señalaría que sólo el factor
carrera estudiada del grupo “b” relacionada con el mayor mercado de trabajo le hiciera tener
mayores ingresos, “no es así”, ambos grupos tienen el mismo rango.
En Reynosa la teoría del capital humano, en cuanto a la posición laboral señalaría que
ambos grupos al tener mayoría de factores escolares relacionados (tabla 5.2.2.5.1), solo con la
excepción de la titulación en el grupo “a”, contarían por su inversión educativa con igualdad
de características en la posición, por estar en circunstancias de mercados laborales similares.
La tabla 4.2.2.1.6 demuestra la actuación diferente de los factores no escolares y sus
efectos diferenciados, al tener el grupo “a” de los ingenieros mejor posición laboral que el “b”.
De igual manera en cuanto a los ingresos la tabla 5.2.2.5.2 muestra como en ambos
grupos con excepción del posgrado en el grupo “a”, todos los factores escolares guardan
relación con el ingreso.
En este caso la teoría del capital humano señalaría que tuvieran ambos grupos iguales
características en los ingresos, dada la similitud de inversión en educación. Es más, al no
invertir en posgrado los ingenieros, grupo “a”, deberían tener menores ingresos que “b”.
268
La tabla 4.4.3.1.2 nos demuestra que no es así, los ingenieros, grupo “a” tienen mejor
rango de ingresos que el grupo “b”.
Se demuestra así la relativización de los planteamientos de la teoría del capital humano y
habría, en todo caso, que adicionar que el contexto socioeconómico de la localidad, propicia
actuaciones y efectos diferenciados en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas.
5.4.2. SOBRE LAS TEORÍAS ALTERNATIVAS.
Del conjunto de las teorías alternativas, se argumento para la discusión:
“Se relativizan los planteamientos de las teorías alternativas al cuestionar
que las características no escolares (edad, sexo y ocupación del padre), sean
determinantes en la posición laboral y el ingreso”.
En esta corriente teórica también se argumentó, específicamente respecto de la teoría de
la educación como un bien posicional:
“no se debería hablar de profesiones saturadas (“creciente densidad
educativa de la localidad”), si no en relación con las características
económicas y la oferta de programas educativos de cada localidad”.
Así, se muestran evidencias para concluir que los factores escolares, actúan, ó no se
relacionan, pero en función del contexto socioeconómico en que se presentan y que su
diferente actuación en cada contexto, propician efectos diferenciados en la posición laboral y
el ingreso de los profesionistas.
De igual manera se concluye como de manera particular respecto de la afirmación de la
teoría del bien posicional sobre “profesiones saturadas”, no se puede hablar de ello, si no en
función del contexto y de la oferta educativa de la localidad.
269
En Tampico-Madero-Altamira, la tabla 5.2.2.5.3, expresa la relación de los factores no
escolares y la posición laboral, que en el caso del grupo “b” son todos y en el del “a” solo se
relaciona el género.
Tabla 5.2.2.5.3. Tamaulipas. Relación posición laboral con factores no escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Ocupación del padre
Edad
Género
Victoria
Ocupación del padre
Edad
Género
Reynosa
Ocupación del padre
Edad
Género
En términos de las teorías alternativas, los factores no escolares, como determinantes de
la posición laboral, harían que el grupo “b” tuviera, al contar con todos, una mediación de
ellos en el efecto de una mejor posición que el grupo “a”, además de que el sector terciario que
es el mayor, lo propiciaría.
Sin embargo no es así, como lo demuestra la tabla 4.2.2.1.6 al ser el grupo “a” quien
tiene mejor posición que el grupo “b”.
Adicionalmente se observa como la estructura socioeconómica propicia que: el mercado
secundario es menor en esta localidad (28% vs 65% del terciario), la oferta educativa de los
profesionistas del grupo “a” (45 carreras), es mayor que la de donde se encuentra el grupo “b”
(37 carreras) y los egresados de “a” (1,697), son menores que los de “b” (1,932), todo ello en
el ciclo escolar 2005-2006.
Por lo tanto, además del comportamiento diferente de los factores no escolares y sus
efectos diferenciados en la posición laboral, no se puede hablar de “profesiones saturadas, si
no en función de la oferta de la localidad, pues aún teniendo mayor oferta educativa el grupo
“a” la competencia en el grupo “b” es mayor por su número de egresados. Aún así no se
270
podría afirmar que existe saturación en el grupo “b” por el tamaño mucho mayor de su
mercado laboral.
La mejor posición de los ingenieros, grupo “a”, mostrado en la tabla 4.2.2.1.6, otorga
evidencias de que los factores socioeconómicos propician efectos diferenciados de los factores
no escolares, pues la tabla 5.2.2.5.3, dice que para ese grupo “a”, el único factor no escolar
relacionado con la posición es el género.
En la misma región la tabla 5.2.2.5.4 muestra la relación de los factores no escolares
con el ingreso.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Ocupación del padre
Edad
Género
Victoria
Ocupación del padre
Edad
Género
Reynosa
Ocupación del padre
Edad
Género
En el caso del grupo “a” ninguno tiene relación y en el del “b” sólo la edad y el género.
Para el tema las teorías alternativas expresaran que el grupo “b”, por contar con la
mediación de dos factores no escolares y el “a” ninguno, “b” debería tener mejores ingresos
que “a”. Esto no es así, como lo muestra la tabla 4.2.3.1.2.
Así la actuación de los dos factores no escolares en un contexto socioeconómico, hace
que su mediación tenga efectos diferenciados, pues en “b” los ingresos son menores que en
“a”.
271
En Cd. Victoria, reiteramos, todos los factores no escolares se relacionan con ambos
grupos, así el mayor mercado (terciario, casi 70%), haría que el grupo “b” pudiera tener mejor
posición.
Pues no es así, la tabla 4.3.2.1.6 muestra igualdad de posición de ambos grupos.
Ello además de que es propiciado por un mercado laboral intervenido que hace que los
factores no escolares tenga mediación y efectos diferenciados para “a” y “b”.
Adicionalmente demuestra que en esta localidad tampoco se puede hablar de profesiones
saturadas, si no en función de la oferta educativa, pues las ingenierías ofrecen 15 carreras y 18
las ciencias sociales administrativas, así estos últimos “b” tienen en el ciclo escolar 2005-
2006, 901 egresados y el grupo “a” 704; sólo que el grupo “a” tiene el 25% del mercado
laboral como opción de trabajo y el “b” casi el 70%.
Cómo hablar de saturación de profesiones, si la tabla 4.3.2.1.6 muestra igualdad de
posiciones laborales para ambos grupos, con oferta educativa y número de egresados muy
diferentes.
En esa misma localidad, en relación con el ingreso, la tabla 5.2.2.5.4, muestra que todos
los factores no escolares se relacionan, con excepción del género en el grupo “a”.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Ocupación del padre
Edad
Género
Victoria
Ocupación del padre
Edad
Género
Reynosa
Ocupación del padre
Edad
Género
272
Así tendríamos que al estar relacionados todos los factores no escolares en ambos
grupos, el grupo “b” relacionado con el sector terciario, que es el mayor, propiciarían que
tuvieran un mejor ingreso.
Pues no es así, la tabla 4.3.3.1.2, nos demuestra como la mediación de los factores
escolares es diferenciada al tener “a” y “b”, rangos de ingresos similares, ante mercados
laborales muy distintos en tamaño por cada grupo.
En Reynosa (región de cultura más competitiva) todos los factores no escolares se
relacionan con la posición laboral de ambos grupos.
Así mismo, ante la igualdad del mercado secundario con el terciario (48% y 46%
respectivamente), pudiera pensarse, en atención a las teorías alternativas, que los factores no
escolares tendrían una misma actuación y como consecuencia efectos similares en la posición
y el ingreso de los profesionistas.
En cuanto a la posición laboral la tabla 4.4.2.1.6, nos demuestra que así, es; ambos
grupos tiene posiciones similares.
En relación con la afirmación de la saturación de profesiones, afirmamos otra vez que se
concluye que, no se puede hablar de ella, si no en función de las características de oferta
educativa de la localidad.
Es así, que en esta localidad la oferta educativa es en el ciclo escolar 2005-2006, distinta
para ambos grupos. Para el grupo “a” se ofrecen 25 carreras y 21 para el “b”. Los egresados de
“a” fueron 608 y de “b” 628 para ese ciclo escolar; y teniendo diferencias significativas en la
matrícula 5,262 para “a” y 3,840 para “b”, demanda educativa diferente para mercados
laborales similares.
Aquí se evidencia que hay demanda educativa diferenciada (se eleva en “a” y no en
“b”), aunque la demanda laboral sea estable. Aquí no solo es estable, si no igual.
Esto último prueba, que el grupo “a” no demanda más educación, solo por el estatus, si
no porque conoce su mercado laboral que es el mayor.
273
En cuanto al ingreso la tabla 5.2.2.5.4 expresa que en Reynosa la relación es muy
diferenciada en ambos grupos, pues en el “a” sólo la edad tiene relación y en el “b” sólo la
edad y el género.
Tabla 5.2.2.5.4. Tamaulipas. Relación ingresos con factores no escolares.
Región Factores Escolares Área de Conocimiento
“a” “b”
Tampico-Madero-
Altamira
Ocupación del padre
Edad
Género
Victoria
Ocupación del padre
Edad
Género
Reynosa
Ocupación del padre
Edad
Género
Ante esa circunstancia el grupo “b” que tiene relación con dos factores, en atención a las
teorías alternativas, tendría mayor opción de mejor ingreso, ante igualdad de mercados
laborales en el grupo “a”.
La tabla 4.4.3.1.2 expresa que no es así, el grupo “a” tiene mejor rango de ingresos que
el “b”.
La mediación de los factores, se reitera, es diferente y propicia el contexto
socioeconómico, que produzcan efectos diferenciados.
Concluimos este apartado afirmando que ambas corrientes teóricas se relativizan al tratar
de explicar los comportamientos diferenciados de los factores escolares y los no escolares, en
formaciones empíricas específicas.
Confirmamos que para complementar en sus explicaciones a las dos corrientes de
pensamiento más significativas del tema educación-trabajo, se hace necesario, además de sus
consideraciones básicas, tomar en cuenta la circunstancia socioeconómica y de oferta
educativa particular en cada localidad o región.
274
Así esta investigación nos muestra la necesaria complementación de las teorías del
capital humano, de las alternativas y en especial de la educación como un bien posicional, para
desde un enfoque regional, agregar el contexto socioeconómico como factor preponderante,
para obtener una mejor explicación en la relación educación-trabajo.
Por lo tanto:
Sí capital humano, sí teorías alternativas, pero sumándoles el contexto socioeconómico;
esto es adicionarles el modelo pertinencia-competencia.
Entendiendo por pertinencia que: la carrera y área de estudio del profesionista esté
altamente relacionada con la estructura productiva de la región.
Y por competencia: el número de programas educativos con egresados y profesionistas
de una misma área de conocimiento, en busca de un puesto de trabajo.
5.5. Implicaciones para políticas y prácticas
Producto de la diversidad de hallazgos del estudio, en esta sección se plantean algunas
recomendaciones para los sectores público, privado y social.
5.5.1. PARA EL SECTOR PÚBLICO
Uno de los aspectos que con esta investigación muestra evidencias, es el que para la
explicación de los factores que incidan en la posición laboral y el ingreso de los profesionistas,
no son suficientes las argumentaciones de las teorías del Capital Humano y su mecanismo de
planeación conocido como funcionalidad técnica de la educación.
Tampoco los argumentos que utiliza la teoría de la educación como un bien posicional
al analizar la demanda educativa en términos de status y sobre todo, al planear hablar de
densidad de profesiones.
275
Es menester establecer el sentido y vocación del desarrollo socioeconómico regional y
ligarlo a la planeación educativa.
La planeación de la educación superior no puede ser realizada en términos abstractos y
generalizantes. Al realizarla, requerirá de estudios específicos que tomen en cuenta las
características económicas de cada localidad, así como, las de su oferta educativa.
En términos de políticas educativas en materia de educación superior se deberá decidir
la apertura y reorientación de carreras, tomando en cuenta, como valoración
significativa, el sentido socioeconómico de la apertura de plazas laborales, esto es
decisiones conjuntas de autoridades educativas y sectores productivos.
El concepto pertinencia expresado en frecuencia en el diseño e implementación de
políticas de educación superior tendrá una connotación distintiva para cada localidad.
De manera que de una misma carrera se puede decir que es de alta pertinencia mientras
que en otra localidad será de baja o nula pertinencia, dependiendo de su particular
circunstancia. Esto es, atendiendo la estructura de la demanda ocupacional específica.
Otro término de política educativa que deberá de ser adaptado al planear es el de que
“una profesión está saturada”. Además, la perspectiva de generalizar esa visión para
todo el país o estado deberá evitarse. Se deberá atender la particularidad de cada oferta
educativa y su capacidad de inserción laboral, sobre todo, tomar en cuenta la
versatilidad de los perfiles profesionales y de orientación ocupacional al egresar, así
como, la tasa de desarrollo regional.
Se deberá insistir en el establecimiento de nuevos modelos de educación superior, más
cortos y más prácticos, con tendencia a la actualización permanente y con sentido de
desarrollo regional.
Es menester propiciar sistemas educativos consolidados e integrados, en todos sus
niveles y modalidades, con la estructura y el desarrollo socioeconómico de cada
localidad o región.
276
5.5.2. PARA EL SECTOR PRIVADO
Los hallazgos del trabajo muestran evidencias de la necesidad, no sólo de vinculación
del sector educativo con el sector productivo. Es menester pasar al compromiso de las
universidades empresariales. Sera un emprendimiento conjunto.
El sector privado, así como el sector educativo tienen armas de vinculación, deberá
cumplir con su responsabilidad social, de vincularse a la sociedad y apoyar en cada
localidad, la generación de oportunidades para un mejor nivel de vida. En el balance
contable de cada empresa deberá establecerse el rubro de “aportación de la empresa en
términos de agregar valor a la sociedad”, donde la empresa vive.
5.5.3. PARA EL SECTOR SOCIAL
Aquí comprenderíamos, además de la sociedad misma, las diversas expresiones
sindicales asociadas a la educación y al empleo; las asociaciones de padres de familia en los
diversos sectores escolares y a la sociedad en su conjunto.
Una de las grandes preocupaciones expresadas al inicio de esta tesis, es el hecho de que
en el país millones y en nuestro estado como lo muestra el estudio miles, los profesionistas no
encuentran una posición y un ingreso adecuado en el mundo del trabajo.
Hay algo más que deberemos corregir en términos de compromiso y corresponsabilidad:
Comprender todos de mejor manera y con mejor atención el fenómeno educación-
trabajo. No son aspectos separados, son partes que deben estar y permanecer unidas
como base de una mejor carrera para la vida.
Propiciar el establecimiento de centros de orientación vocacional y para el trabajo, un
servicio que todos los sectores sociales debemos apoyar.
277
Es menester establecer el “termómetro ocupacional”, tablero de control permanente
sobre nuestros indicadores de empleo y educación, que alerta y propicia la toma de
medidas de la sociedad en su conjunto, para evitar escenarios de catástrofe educativa y
de empleo. Es muy vergonzoso y denigrante andar anunciando la existencia de
millones o miles de ninis y no preguntarnos, institucional y socialmente, dónde
estábamos o que hacíamos cuando eso sucedió, o se fue generando el fenómeno.
5.6. Implicaciones para investigaciones posteriores
Con este trabajo, se ha aportado mayor información para conocer el fenómeno del
trabajo y la educación, de los profesionistas en Tamaulipas.
El análisis y sus conclusiones nos han identificado también la posibilidad de nuevas
líneas de investigación:
Ampliar el alcance de la investigación de la posición laboral y el ingreso de los
profesionistas un mercado laboral intervenido gubernamentalmente, como es el caso de
Cd. Victoria.
En las tres regiones de Tamaulipas es recomendable investigar aspectos relacionados
con el género. Se hace necesario saber por qué razones las mujeres se resisten a
estudiar carreras de ingenierías.
Otra línea pudiera ser estudiar, si efectivamente, la participación de las mujeres
propicia inferioridad laboral expresada en términos de ubicación e ingreso?
En Reynosa, ante mercados laborales de oferta muy igual con los sectores secundario y
el terciario, debería observarse la alta competencia de los profesionistas por un empleo
tenga efectos diferenciados, en términos de rotación en los sectores.
278
En Tampico-Madero-Altamira, sería importantes saber el efecto del perfil profesional
de otras carreras del área de ciencias sociales, que conjunten con los jurídico-
administrativos y pudieran propiciar competencia en ellos y por lo tanto menores
salarios?
Al concluir el reporte estoy cierto que al estudiar, la educación nos agrega valor y nos
une. Seamos capaces, a través de ella, de agregarle valor a la vida.
279
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285
ANEXOS
Cuestionario
286
Folio
Ciudad
Estrato 1), a ( ) 2,) b ( ), 3) c ( )
Estimado profesionista egresado de las carreras de Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica,
Ingeniería Química, Ingeniería Petrolera; así como de las Licenciaturas en Derecho, Contaduría
y Administración,
Con el objeto de realizar una valoración del ejercicio laboral de los profesionistas de Tamaulipas y
apoyar en sus decisiones a las nuevas generaciones de estudiantes, agradecemos de antemano su
amabilidad y paciencia para responder este cuestionario.
I. DATOS GENERALES
II. INFORMACION DE SU LICENCIATURA:
1. ¿Qué carrera profesional estudió?
2. ¿Terminó la totalidad de sus estudios de licenciatura?
a 1.No ( ) 2.Si ( ) b En que año: c Titulado: 1.No ( ) 2.Si ( )
3. ¿En qué Institución estudió?
1 U.A.T. ( ) 3 Univ. Privada ( ) 5 Tecnológicos Públicos ( )
2 Otra Universidad
pública ( )
4 En el extranjero( ) 6 Otra:
4. ¿Dónde realizó sus estudios de licenciatura?
a. Ciudad b. Estado
5. ¿Realizó estudios de posgrado?
1 No ( ) 2 Si ( )
1. Edad: 2. Lugar de nacimiento: 3. Sexo: a) M ( ), b) F ( )
4. Estado civil: 1) casado ( ), 2) soltero ( ), 3) divorciado ( ), 4) viudo ( ), 5) unión libre ( )
6: Habita en casa: 1) propia ( ), 2) rentada ( ) ; 7: Posee auto propio: 1) Si ( ), 2) No ( )
287
Si contestó negativamente la pregunta 5 pase a la 9.
6.- ¿Sus estudios de posgrado los terminó, terminará o los suspendió?
a 3. Terminó: ( ) 2. Terminará: ( ) 1. Los suspendió: ( ) b En que año:
7. Niveles de posgrado que ha cursado
a Especialización 3.Si, Titulado ( ) 2.Si, Sin titular ( ) 1.No ( )
b Maestría 3.Si, Titulado ( ) 2.Si, Sin titular ( ) 1.No ( )
c Doctorado 3.Si, Titulado ( ) 2.Si, Sin titular ( ) 1.No ( )
8. ¿En qué institución(es) realizó sus estudios de posgrado?
1 U.A.T. ( ) 3 Privada ( ) 5 Tecnológicos Públicos ( )
2 Otra Universidad
Pública ( )
4 Extranjero ( ) 6 Otra: ( ) ____________
9. Indique el grado máximo de escolaridad de su padre: (aun cuando haya fallecido)
a No estudió 1 ( ) f Normal 10. Sin titular ( )
11.Titulado ( )
b Primaria 2. Sin certificado ( ) 3.Con certificado ( ) g Licenciatura 12.Sin titular ( )
13.Titulado ( )
c Secundaria4. Sin certificado ( ) 5. Con certificado ( ) h Especialización 14. Sin titular ( )
15.Titulado ( )
d Técnico 6.Sin titular ( ) 7.Titulado ( ) i Maestría 16. Sin titular ( )
17.Titulado ( )
e Preparatoria 8.Sin titular ( ) 9.Titulado ( ) j Doctorado 18. Sin titular ( )
19.Titulado ( )
10. Indique el segmento laboral en que se desempeñaba su padre.
1 ( ) Propietario (copropietario) de compañía, negocio, despacho, consultorio.
2 ( ) Alto funcionario, directivo, gerente.
3 ( ) Funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
4 ( ) Trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, extensionista)
5 ( ) Trabajo intelectual rutinario ( cajero, capturista, analista)
6 ( ) Trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón )
7 ( ) Otro:___________________________________________________________________
11. ¿Trabajaba usted mientras estudiaba la licenciatura?
1 No ( ) 2 Si ( )
12. ¿Al terminar sus estudios continuó trabajando en esa empresa?
1 No ( ) 2 Si ( )
288
13. Si contestó Sí a la pregunta anterior, ¿lo promovieron?
1 No ( ) 2 Si ( )
III. INFORMACION SOBRE SU PRIMER EMPLEO
14. ¿Ha trabajado?
1 No ( ) 2 Si ( )
15. Indique cuanto tiempo pasó entre la fecha de terminación de sus estudios profesionales y la obtención de su primer empleo u ocupación:
1 ( ) No ha encontrado 5 ( ) De seis meses a un año
2 ( ) Inmediatamente 6 ( ) De uno a dos a años
3 ( ) De uno a tres meses 7 ( ) Mas de dos años
4 ( ) De tres a seis meses
16. ¿En qué tipo de empresa? Pública Privada Social
1 ( ) Federal 6 ( ) Despacho 11 ( ) Organización
política
2 ( ) Estatal 7 ( ) Industria 12 ( ) Cooperativas
3 ( ) Municipal 8 ( ) Servicios 13 ( ) Organización
religiosa
4 ( ) Descentralizada 9 ( ) Comercio 14: ( ) Otra:
Especifique:
5 ( ) Paraestatal 10 ( ) Agricultura
17. ¿En qué segmento laboral se ubicaba?
1 ( ) Propietario (copropietario) de compañía, negocio, despacho, consultorio, etc.
2 ( ) Alto funcionario, directivo, gerente.
3 ( ) Funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
4 ( ) Trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, extensionista, etc.)
5 ( ) Trabajo intelectual rutinario ( cajero, capturista, analista)
6 ( ) Trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón )
7 ( ) Otro:___________________________________________________________________
18. ¿Ese primer empleo u ocupación estaba relacionado con el área de conocimiento de su formación profesional?
3 ( ) En ninguna medida 2 ( )En poca medida 1 ( ) En gran medida
289
19. ¿En qué rama o giro de la producción de bienes y servicios se ubicaba?
1( ) Agrícola-ganadero-silvícola,
etc.
8 ( ) Turismo
2( ) Industria extractiva 9 ( ) Educación
3( ) industria de transformación 10( ) Servicios profesionales, técnicos
4( ) Industria de construcción 11( ) Servicios de salud
5( ) Comercio 12( ) Servicios de gobierno
6( ) Servicios bancarios,
financieros y seguros
13( ) Electricidad
7( ) Transportes / comunicaciones 14( ) Otro, especifique:
_______________
20. Permanencia en su primer empleo u ocupación
1 ( ) De uno a seis meses 4 ( ) De dos a tres años
2 ( ) De seis meses a un año 5 ( ) De tres a diez años
3 ( ) De un año a dos años 6 ( ) Más de diez años
21. ¿Cómo ingresó a su primer empleo?
1 ( ) Bolsa de trabajo 7 ( ) Relaciones hechas en empleos
anteriores
2 ( ) Anuncio en el periódico 8 ( ) Creación de un negocio propio
3 ( ) Invitación expresa de una
empresa o institución
9 ( ) Integración a un negocio familiar
4 ( ) Recomendación de amigos de la
licenciatura
10 ( ) Servicio social
5 ( ) Recomendación de un profesor 11 ( ) Otro, especifique:_______________
6 ( ) Recomendación de un amigo o
familiar
IV. INFORMACION SOBRE SU EMPLEO ACTUAL
22. ¿Continúa en el mismo empleo u ocupación?
1 No ( ) 2 Si ( )
23. ¿Tiene su empleo u ocupación actual alguna relación con sus estudios profesionales?
3 En ninguna medida ( ) 2 En poca medida ( ) 1 En gran medida ( )
290
24. ¿Actualmente cuántos empleos tiene?
1 ( ) Ninguno 5 ( ) Uno de tiempo completo y otro de tiempo
parcial
2 ( ) Solamente uno de tiempo parcial 6 ( ) Dos de tiempo completo
3 ( ) Dos de tiempo parcial 7 ( ) Más de dos empleos
4 ( ) Solamente uno de tiempo completo
25. Rama o giro productivo de la empresa.
1 ( ) Agrícola-ganadero-silvícola, etc. 8 ( ) Turismo
2 ( ) Industria extractiva 9 ( ) Educación
3 ( ) industria de transformación 10 ( ) Servicios profesionales,
técnicos
4 ( ) Industria de construcción 11 ( ) Servicios de salud
5 ( ) Comercio 12 ( ) Servicios de gobierno
6 ( ) Servicios bancarios, financieros
y seguros
13 ( ) Electricidad
7 ( ) Transportes / comunicaciones 14 ( ) Otro, especifique:
_____________
26. En la siguiente clasificación, ¿cómo ubica la empresa, institución u organismo en el
cual trabaja?
Pública Privada Social
1 ( ) Federal 6 ( ) Despacho 11 ( ) Organización
política
2 ( ) Estatal 7 ( ) Industria 12 ( ) Cooperativas
3 ( ) Municipal 8 ( ) Servicios 13 ( ) Organización
religiosa
4 ( ) Descentralizada 9 ( ) Comercio
5 ( ) Paraestatal 10 ( ) Agricultura
27. ¿En qué segmento laboral se ubica Usted?
1 ( ) Propietario (copropietario) de compañía, negocio, despacho, consultorio, etc.
2 ( ) Alto funcionario, directivo, gerente.
3 ( ) Funcionario intermedio, jefe de grupo, supervisor
4 ( ) Trabajo interpersonal (agente de ventas, maestro, extensionista, etc.)
5 ( ) Trabajo intelectual rutinario ( cajero, capturista, analista)
6 ( ) Trabajo manual (operario de máquina, obrero, peón )
7 ( ) Otro:____________________________________________________________________
291
28. ¿Cómo ingresó a este empleo?
1 ( ) Bolsa de trabajo 7 ( ) Relaciones hechas en empleos
anteriores
2 ( ) Anuncio en el periódico 8 ( ) Creación de un negocio propio
3 ( ) Invitación expresa de una empresa o
institución
9 ( ) Integración a un negocio familiar
4 ( ) Recomendación de amigos de la
Licenciatura
10 ( ) Servicio social
5 ( ) Recomendación de un profesor 11 ( ) Otro, especifique:______________
6 ( ) Recomendación de un amigo o
familiar
29. Nombre y domicilio de la empresa en la que usted trabaja (si tiene dos o más empleos, referirse al de mayor importancia)
30. Régimen del centro de trabajo
1 ( ) Público 2 ( ) Privado 3 ( ) Social
31. Tamaño de la empresa
1 ( )Hasta 15 empleados (Micro)
2 ( )Entre 16 y 99 empleados (Pequeña)
3 ( )Entre 100 y 250 empleados (Mediana)
4 ( )Más de 251 empleados
32. La principal actividad que usted desempeña es de:
1. ( ) Dirección 17. ( ) Asesoría especializada
2. ( ) Coordinación 18. ( ) Consultoría
3. ( ) Dirección de proyectos 19. ( ) Asesoría técnica
4. ( ) Coordinación de
proyectos
20. ( ) Comercialización
5. ( ) Dirección de obras 21. ( ) Ventas
6. ( ) Coordinación de obras 22. ( ) Desarrollo de productos
7. ( ) Análisis de sistema 23. ( ) Control de calidad
8. ( ) Planeación 24. ( ) Atención a pacientes
9. ( ) Programación 25. ( ) Atención psicológica
10. ( ) Evaluación 26. ( ) Trabajo editorial
11. ( ) Supervisión 27. ( ) Actividades de organización
12. ( ) Mantenimiento 28. ( ) Actividades administrativas
13. ( ) Diagnóstico 29. ( ) Publicidad
14. ( ) Investigación 30. ( ) Atención a clientes
15. ( ) Análisis financiero 31. ( ) Docencia
16. ( ) Capacitación 32. ( ) Otra
(especifique):______________
292
33. Su nombramiento o dedicación en este empleo u ocupación es de: (Marque en ambas
columnas)
a ( ) Tiempo
completo
1 ( ) definitivo 2 ( ) temporal 3 ( ) por obra
b ( ) Medio Tiempo 4 ( ) definitivo 5 ( ) temporal 6 ( ) por obra
c ( ) Tiempo parcial 7 ( ) definitivo 8 ( ) temporal 9 ( ) por obra
34. ¿Su trabajo está relacionado con la carrera que estudió?
3 En gran medida ( ) 2 En poca medida ( ) 1 En ninguna medida ( )
35. Principales requisitos que le pidieron para ingresar a este empleo
(Priorizar del 1 al 4 por orden de importancia)
1 ( ) Personales: edad, sexo, estado
civil,
2 ( ) Laborales: experiencia, antigüedad
3 ( ) Académicos: promedio, título,
exámenes
4 ( ) Políticos: pertenencia a partido, grupo
religioso, grupo social
5 ( ) Ninguno, (no se prioriza)
36. Antigüedad en ese empleo.
1 ( ) Hasta un año cumplido
2 ( ) De uno a dos años
3 ( ) De dos a cuatro años
4 ( ) De cuatro a seis años
5 ( ) De seis a diez años
6 ( ) Más de diez años
37. Indique su nivel salarial mensual en este empleo:
1 ( ) De 0 a 5, 000 pesos 5 ( ) De 20,001 a 25, 000 pesos
2 ( ) De 5001 a 10, 000 pesos 6 ( ) De 25, 001 a 30, 000 pesos
3 ( ) De 10, 001 a 15, 000 pesos 7 ( ) Mas de 30, 000 pesos
4 ( ) De 15, 001 a 20, 000 pesos
¡ MUCHAS GRACIAS !
293
GLOSARIO DE TERMINOS
AMI. Academia Mexicana de Ingeniería
ANUIES. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior
CIEES. Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior
CONACYT. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología.
CONEVAL. Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social.
CONALEP. Colegio Nacional de Educación Profesional Técnica.
COMIE. Consejo Mexicano de Investigación Educativa, A.C.
I.E.S. Instituciones de Educación Superior
INEGI. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática.
OCDE. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico.
PEA Población Económicamente Activa
S.P.S.S. Statical Package for the social sciences.
UAP. Universidad de las Américas en Puebla
UAT. Universidad Autónoma de Tamaulipas
UNAM. Universidad Nacional Autónoma de México