TAREA SEMINARIO 5

Rosario González Díaz

En primer lugar, utilizamos el archivo de obesidad para trabajar con él. Para ello hemos tenido que

cambiar el tipo de medida en aquellas que eran nominales y estaban en tipo escala, al igual que

hicimos en el seminario anterior.

Una vez cambiado las medidas vamos a crear una tabla de frecuencias con diversas variables, que

en este caso serán edad, altura, colesterol total, trigliceridemia, glucemia en ayuna, ácido úrico y

peso medido en consulta y sexo.

Tras realizar la tabla de frecuencias, vamos a crear unos gráficos, que en este caso serán

histogramas, los cuales son los únicos que pueden representar variables cuantitativas.

◦ El programa ha realizado gráficas de todas las

variables que hemos utilizado, pero en esta

presentación solo hemos cogido las de la edad y la

altura.

A continuación, creamos una tabla de descriptivos con la edad, peso medido en consulta y altura.

Después de crear la tabla anterior, luego creamos una tabla con descriptivos y percentiles.

En los descriptivos y percentiles, tenemos un 95% de intervalo de confianza. Este nos sirve para explicar que tenemos un margen de error del 5%. Con ello, este intervalo nos sirve para ver entre que valores tienen que estar las variables en 95 personas elegidas al azar.

◦ En la tabla de bisagras de Turkey se

muestran los percentiles más importantes,

es decir, el percentil 25, el 50 y el 75; que a

su vez equivalen al cuartil 1, al 2 y al 3,

respectivamente.

Tras calcular los descriptivos y percentiles, directamente aparecen tablas de cajas y bigotes.

En estos diagramas se ven representados los diferentes

percentiles, p25, p50, p75 los cuales son, por un lado, los

bigotes son los percentiles 25 y 75; por otro lado, la línea

horizontal que está en negrita representa el percentil, el cual

en la variable edad es muy parecido en ambos sexos. En

cambio en las otras variables si hay mas diferencia en el

percentil 50.

En el peso medido en consulta, además, podemos observar

unos puntos que sobresalen, los cuales nos indican que esas

personas están fuera de lo normal y que no se podrían

estudiar porque haría que los estudios varíen.

Luego otra actividad que hicimos es crear una nueva variable, el índice de masa corporal (IMC), con el peso y la talla, obteniendo al igual que antes los descriptivos y percentiles.

Otra de las actividades que hicimos fue crear un gráfico circular con la variable hábito tabáquico.

◦ Una vez introducido los datos de hábito

tabáquico obtenemos el gráfico circular, el

cual si pulsamos podemos editarlo. En él,

podemos cambiar los colores, tanto el del

fondo como el de las piezas que forman el

círculo; también podemos ponerle el

porcentaje dentro de las piezas y, por

ultimo, podemos separarlo en partes.

Otro tipo de gráficos que estudiamos fue el diagrama de barras simple.

A parte de crear un diagrama de barras hicimos también una tabla cruzada.

También estudiamos el gráfico de barras en 3D.

El cual podemos editar al igual que los anteriores y ponerlo como mejor nos convenga.

Otro tipo de gráfico es el diagrama de barras aplicadas, que al igual que los anteriores se pueden editar.

Y por último, el último gráfico que estudiamos fue el de áreas.

Primero haremos el diagrama de áreas de forma aplicada, que se puede editar como anteriormente.

Y también se puede hacer el gráfico de área simple.